Excel standart sapması. Standart kənarlaşma nədir - Excel-də standart kənarlaşmanı hesablamaq üçün standart kənarlaşma funksiyasından istifadə etməklə
Bu yazıda mən danışacağam standart sapmanı necə tapmaq olar. Bu material riyaziyyatı tam başa düşmək üçün son dərəcə vacibdir, ona görə də riyaziyyat müəllimi onu öyrənməyə ayrıca bir dərs və ya hətta bir neçə dərs ayırmalıdır. Bu yazıda standart sapmanın nə olduğunu və onu necə tapmaq lazım olduğunu izah edən ətraflı və başa düşülən video təlimatına keçid tapa bilərsiniz.
Standart sapma müəyyən bir parametrin ölçülməsi nəticəsində əldə edilən dəyərlərin yayılmasını qiymətləndirməyə imkan verir. Simvol (yunan hərfi "sigma") ilə göstərilir.
Hesablama düsturu olduqca sadədir. Standart kənarlaşmanı tapmaq üçün dispersiyanın kvadrat kökünü götürməlisiniz. Beləliklə, indi siz soruşmalısınız: "Varisiya nədir?"
Variasiya nədir
Variasiyanın tərifi belədir. Dispersiya dəyərlərin ortadan kvadrat sapmalarının arifmetik ortasıdır.
Fərqi tapmaq üçün ardıcıl olaraq aşağıdakı hesablamaları yerinə yetirin:
- Ortanı təyin edin (bir sıra qiymətlərin sadə arifmetik ortası).
- Sonra hər bir dəyərdən ortanı çıxarın və yaranan fərqin kvadratını alın (alırsınız kvadrat fərq).
- Növbəti addım, meydana çıxan kvadrat fərqlərin arifmetik ortasını hesablamaqdır (Aşağıdakı kvadratların niyə məhz belə olduğunu öyrənə bilərsiniz).
Bir nümunəyə baxaq. Deyək ki, siz və dostlarınız itlərinizin hündürlüyünü (millimetrlə) ölçməyə qərar verdiniz. Ölçmələr nəticəsində aşağıdakı hündürlük ölçülərini aldınız (quru yerlərdə): 600 mm, 470 mm, 170 mm, 430 mm və 300 mm.
Orta, dispersiya və standart kənarlaşmanı hesablayaq.
Əvvəlcə orta dəyəri tapaq. Artıq bildiyiniz kimi, bunu etmək üçün bütün ölçülmüş dəyərləri toplamaq və ölçmələrin sayına bölmək lazımdır. Hesablamanın gedişatı:
Orta mm.
Beləliklə, orta (arifmetik orta) 394 mm-dir.
İndi müəyyən etməliyik hər bir itin hündürlüyünün orta göstəricidən sapması:
Nəhayət, dispersiyanı hesablamaq üçün, nəticədə yaranan fərqlərin hər birini kvadratlaşdırırıq və sonra alınan nəticələrin arifmetik ortasını tapırıq:
Dispersiya mm 2.
Beləliklə, dispersiya 21704 mm 2-dir.
Standart sapmanı necə tapmaq olar
İndi biz dispersiyanı bilə-bilə standart kənarlaşmanı necə hesablaya bilərik? Xatırladığımız kimi, bunun kvadrat kökünü götürün. Yəni standart sapma bərabərdir:
Mm (mm ilə ən yaxın tam ədədə yuvarlaqlaşdırılır).
Bu üsuldan istifadə edərək bəzi itlərin (məsələn, Rottweiler) çox böyük itlər olduğunu müəyyən etdik. Ancaq çox kiçik itlər də var (məsələn, dachshunds, ancaq onlara bunu deməməlisiniz).
Ən maraqlısı odur ki, standart sapma faydalı məlumat daşıyır. İndi əldə edilən hündürlüyü ölçmə nəticələrindən hansının ortadan (onun hər iki tərəfinə) standart kənarlaşmasını çəksək əldə etdiyimiz intervalda olduğunu göstərə bilərik.
Yəni, standart sapmadan istifadə edərək, dəyərlərdən hansının normal (statistik orta) və hansının qeyri-adi dərəcədə böyük və ya əksinə kiçik olduğunu öyrənməyə imkan verən "standart" bir üsul əldə edirik.
Standart sapma nədir
Amma... təhlil etsək hər şey bir az fərqli olacaq nümunə data. Nümunəmizdə nəzərdən keçirdik ümumi əhali. Yəni 5 itimiz dünyada bizi maraqlandıran yeganə itlərdi.
Ancaq məlumatlar bir nümunədirsə (böyük əhalidən seçilmiş dəyərlər), onda hesablamalar fərqli şəkildə aparılmalıdır.
Dəyərlər varsa, onda:
Bütün digər hesablamalar eyni şəkildə aparılır, o cümlədən ortalamanın müəyyən edilməsi.
Məsələn, əgər beş itimiz yalnız it populyasiyasının bir nümunəsidirsə (planetdəki bütün itlər), biz aşağıdakılara bölmək lazımdır. 4 deyil, 5, yəni:
Nümunə fərqi = 
mm 2.
Bu halda, nümunə üçün standart sapma bərabərdir 
mm (ən yaxın tam ədədə yuvarlaqlaşdırılıb).
Dəyərlərimizin sadəcə kiçik bir nümunə olduğu halda bəzi "düzəlişlər" etdiyimizi söyləyə bilərik.
Qeyd. Niyə dəqiq kvadrat fərqlər?
Bəs niyə biz dispersiyanı hesablayarkən dəqiq kvadrat fərqləri götürürük? Tutaq ki, hansısa parametri ölçərkən siz aşağıdakı qiymətlər toplusunu aldınız: 4; 4; -4; -4. Sadəcə olaraq ortadan (fərqlərdən) mütləq kənarlaşmaları əlavə etsək... mənfi dəyərlər müsbət olanlarla ləğv edilir:
.
Belə çıxır ki, bu variant faydasızdır. O zaman bəlkə sapmaların mütləq dəyərlərini (yəni bu dəyərlərin modullarını) sınamağa dəyər?
İlk baxışdan yaxşı çıxır (nəticədə olan dəyər, yeri gəlmişkən, orta mütləq sapma adlanır), lakin bütün hallarda deyil. Başqa bir nümunəyə cəhd edək. Ölçmə aşağıdakı qiymətlər toplusunda nəticələnsin: 7; 1; -6; -2. Onda orta mütləq kənarlaşma:
Heyrət! Vay! Yenə 4 nəticə əldə etdik, baxmayaraq ki, fərqlər daha geniş yayılıb.
İndi görək fərqləri kvadratlaşdırsaq (sonra onların cəminin kvadrat kökünü götürsək) nə baş verəcək.
Birinci nümunə üçün belə olacaq:
.
İkinci misal üçün belə olacaq:
İndi tamam başqa məsələdir! Fərqlərin yayılması nə qədər böyükdürsə, standart kənarlaşma da bir o qədər böyükdür... bu, bizim məqsədimizdir.
Əslində, bu üsul nöqtələr arasındakı məsafəni hesablayarkən eyni fikirdən istifadə edir, yalnız fərqli bir şəkildə tətbiq olunur.
Riyazi nöqteyi-nəzərdən, kvadratlardan və kvadrat köklərdən istifadə bizim mütləq kənarlaşma dəyərlərindən əldə edə biləcəyimizdən daha çox fayda təmin edərək, standart kənarlaşmanı digər riyazi problemlərə tətbiq etmək imkanı verir.
Sergey Valerieviç sizə standart sapmanı necə tapacağınızı söylədi
Andrey Lipov
Sadə dillə desək, standart kənarlaşma alətin qiymətinin zamanla nə qədər dəyişdiyini göstərir. Yəni, bu göstərici nə qədər yüksəkdirsə, bir sıra dəyərlərin dəyişkənliyi və ya dəyişkənliyi bir o qədər çox olur.
Standart kənarlaşma, dəyərlər dəstlərini təhlil etmək üçün istifadə edilə bilər və istifadə edilməlidir, çünki eyni görünən orta olan iki dəst dəyərlərin yayılmasında tamamilə fərqli ola bilər.
Misal
Gəlin iki sıra ədəd götürək.
a) 1,2,3,4,5,6,7,8,9. Orta - 5. St. sapma = 2.7386
b) 20,1,7,1,15,-1,-20,4,18,5. Orta - 5. St. sapma = 12.2066
Bütün nömrələr seriyasını gözünüzün qarşısında saxlamasanız, standart sapma göstəricisi "b" vəziyyətində dəyərlərin orta dəyər ətrafında daha çox səpələndiyini göstərir.
Kobud desək, “b” seriyasında dəyər 5 artı və ya mənfi 12-dir (orta hesabla) - dəqiq deyil, amma mənasını ortaya qoyur.
Standart sapmanı necə hesablamaq olar
Standart sapmanı hesablamaq üçün, qarşılıqlı fond gəlirlərinin standart sapmasını hesablamaqdan götürülmüş bir düsturdan istifadə edə bilərsiniz:
Burada N kəmiyyətlərin sayıdır,
DOHaverage - bütün dəyərlərin ortası,
DOH dövrü - dəyər N.
Excel-də müvafiq funksiya STANDARDEVAL (və ya proqramın ingilis dilindəki versiyasında STDEV) adlanır.
Addım-addım təlimatlar aşağıdakılardır:
- Bir sıra nömrələr üçün orta hesablayın.
- Hər bir dəyər üçün orta və həmin dəyər arasındakı fərqi müəyyənləşdirin.
- Bu fərqlərin kvadratlarının cəmini hesablayın.
- Yaranan cəmini seriyadakı nömrələrin sayına bölün.
- Son addımda əldə etdiyiniz ədədin kvadrat kökünü götürün.
Dostlarınız bu məlumatı faydalı tapacaqlar. Onlarla paylaşın!
Dispersiya, standart sapma və əlbəttə ki, dəyişmə əmsalı kimi dəyərlərin hesablanması ilə məşğul olmalıyıq. Sonuncunun hesablanması xüsusi diqqətə layiqdir. Elektron cədvəl redaktoru ilə işləməyə yeni başlayan hər bir başlanğıcın dəyərlərin yayılmasının nisbi limitini tez hesablaya bilməsi çox vacibdir.
Dəyişiklik əmsalı nədir və nə üçün lazımdır?
Beləliklə, mənə elə gəlir ki, qısa bir nəzəri ekskursiya etmək və variasiya əmsalının mahiyyətini başa düşmək faydalı olardı. Bu göstərici orta dəyərə nisbətən məlumat diapazonunu əks etdirmək üçün lazımdır. Başqa sözlə, standart kənarlaşmanın orta göstəriciyə nisbətini göstərir. Dəyişiklik əmsalı adətən faizlə ölçülür və zaman seriyasının homojenliyini göstərmək üçün istifadə olunur.
Dəyişiklik əmsalı müəyyən bir nümunədən alınan məlumatlara əsaslanaraq proqnoz vermək lazım olduqda əvəzolunmaz köməkçi olacaqdır. Bu göstərici sonrakı proqnozlar üçün ən faydalı olacaq əsas dəyərlər seriyasını vurğulayacaq və eyni zamanda əhəmiyyətsiz amillərin nümunəsini təmizləyəcəkdir. Beləliklə, əmsalın dəyərinin 0% olduğunu görsəniz, seriyanın homojen olduğunu əminliklə elan edin, yəni içindəki bütün dəyərlər bir-birinə bərabərdir. Dəyişiklik əmsalı 33% -dən çox dəyər alırsa, bu, fərdi dəyərlərin seçmə ortalamasından əhəmiyyətli dərəcədə fərqləndiyi heterojen bir sıra ilə məşğul olduğunuzu göstərir.
Standart kənarlaşmanı necə tapmaq olar?
Excel-də variasiya indeksini hesablamaq üçün standart sapmadan istifadə etməmiz lazım olduğundan, bu parametri necə hesablaya biləcəyimizi öyrənmək olduqca uyğun olardı.
Məktəb cəbri kursundan biz bilirik ki, standart sapma dispersiyadan çıxarılan kvadrat kökdür, yəni bu göstərici ümumi seçmənin müəyyən göstəricisinin onun orta qiymətindən kənarlaşma dərəcəsini müəyyən edir. Onun köməyi ilə biz tədqiq olunan xarakteristikanın mütləq dalğalanma ölçüsünü ölçə və onu aydın şəkildə şərh edə bilərik.
Excel-də əmsalın hesablanması
Təəssüf ki, Excel-də variasiya indeksini avtomatik hesablamağa imkan verən standart düstur yoxdur. Amma bu o demək deyil ki, hesablamaları öz başınızda aparmalısınız. "Formula çubuğunda" bir şablonun olmaması heç bir şəkildə Excel-in imkanlarından məhrum deyil, buna görə də müvafiq əmri əl ilə daxil etməklə proqramı lazımi hesablamaları yerinə yetirməyə çox asanlıqla məcbur edə bilərsiniz.
Excel-də variasiya indeksini hesablamaq üçün orta məktəb riyaziyyat kursunuzu xatırlamalı və standart sapmanı nümunə ortasına bölmək lazımdır. Yəni əslində düstur belə görünür - STANDARDEVAL(müəyyən edilmiş məlumat diapazonu)/ORTALAMA(müəyyən edilmiş məlumat diapazonu). Bu düsturu sizə lazım olan hesablamanı əldə etmək istədiyiniz Excel xanasına daxil etməlisiniz.
Unutmayın ki, əmsal faizlə ifadə edildiyi üçün düsturlu xana uyğun olaraq formatlaşdırılmalıdır. Bunu aşağıdakı kimi edə bilərsiniz:
- Əsas səhifə nişanını açın.
- Orada "Hüceyrə formatı" kateqoriyasını tapın və lazımi seçimi seçin.
Alternativ olaraq, aktivləşdirilmiş cədvəl xanasına sağ klikləməklə xana üçün faiz formatını təyin edə bilərsiniz. Görünən kontekst menyusunda yuxarıdakı alqoritmə bənzər olaraq, "Hüceyrə formatı" kateqoriyasını seçməlisiniz və lazımi dəyəri təyin etməlisiniz.
Faiz seçin və lazım olduqda onluq yerlərin sayını daxil edin
Bəlkə də yuxarıdakı alqoritm bəzilərinə mürəkkəb görünə bilər. Əslində, əmsalı hesablamaq iki natural ədədi toplamaq qədər sadədir. Excel-də bu tapşırığı yerinə yetirdikdən sonra bir dəftərdəki yorucu, mürəkkəb həllərə heç vaxt qayıtmayacaqsınız.
Siz hələ də məlumatların səpilmə dərəcəsinin keyfiyyətlə müqayisəsini apara bilmirsiniz? Nümunənin ölçüsü ilə qarışıqsınız? Onda dərhal işə başlayın və yuxarıda təqdim olunan bütün nəzəri materialları praktikada mənimsəyin! Qoy statistik təhlil və proqnoz işlənməsi artıq sizdə qorxu və mənfi hisslər yaratmasın. Bununla enerjinizə və vaxtınıza qənaət edin
Günortanız Xeyir
Bu yazıda standart sapmanın Excel-də STANDARDEVAL funksiyasından istifadə edərək necə işlədiyinə baxmaq qərarına gəldim. Mən bunu çoxdan təsvir etmirəm və şərh etmirəm, həm də ona görə ki, bu, ali riyaziyyatı öyrənənlər üçün çox faydalı funksiyadır. Tələbələrə kömək etmək müqəddəsdir; mən təcrübədən bilirəm ki, mənimsəməyin nə qədər çətin olduğunu. Reallıqda, standart sapma funksiyaları satılan məhsulların sabitliyini müəyyən etmək, qiymətlər yaratmaq, çeşidi tənzimləmək və ya formalaşdırmaq və satışlarınızın digər eyni dərəcədə faydalı təhlillərini aparmaq üçün istifadə edilə bilər.
Excel bu variasiya funksiyasının bir neçə variantından istifadə edir:
Riyazi nəzəriyyə
Birincisi, nəzəriyyə haqqında bir az, Excel-də istifadə etmək, məsələn, satış statistikası məlumatlarını təhlil etmək üçün standart sapma funksiyasını riyazi dildə necə təsvir edə bilərsiniz, lakin bu barədə daha sonra. Dərhal xəbərdarlıq edirəm, çox anlaşılmaz sözlər yazacağam...)))), mətndə aşağıda bir şey varsa, dərhal proqramda praktik tətbiqi axtarın.
Standart sapma tam olaraq nə edir? O, X təsadüfi dəyişənin standart kənarlaşmasını onun dispersiyasının qərəzsiz qiymətləndirilməsi əsasında onun riyazi gözləntisinə nisbətən qiymətləndirir. Razılaşın, çaşqın səslənir, amma düşünürəm ki, tələbələr əslində nə haqqında danışdığımızı başa düşəcəklər!
Əvvəlcə "standart sapma" nı təyin etməliyik ki, sonradan "standart sapma" hesablansın, formula bu işdə bizə kömək edəcək: 
Formula aşağıdakı kimi təsvir edilə bilər: təsadüfi dəyişənin ölçüləri ilə eyni vahidlərdə ölçüləcək və standart arifmetik orta xətanın hesablanmasında, etibarlılıq intervallarının qurulmasında, statistika üçün fərziyyələrin sınaqdan keçirilməsində və ya xətti təhlil edərkən istifadə olunur. müstəqil dəyişənlər arasında əlaqə. Funksiya müstəqil dəyişənlərin dispersiyasının kvadrat kökü kimi müəyyən edilir.
İndi biz müəyyən edə bilərik və standart sapma X təsadüfi kəmiyyətinin dispersiyasının qərəzsiz qiymətləndirilməsi əsasında onun riyazi perspektivinə nisbətən standart kənarlaşmasının təhlilidir. Formula belə yazılır: 
Qeyd edim ki, hər iki qiymətləndirmə qərəzlidir. Ümumiyyətlə, qərəzsiz qiymətləndirmə qurmaq mümkün deyil. Lakin qərəzsiz fərqin təxmininə əsaslanan qiymətləndirmə ardıcıl olacaqdır.
Excel-də praktik tətbiq
Yaxşı, indi darıxdırıcı nəzəriyyədən uzaqlaşaq və STANDARDEVAL funksiyasının necə işlədiyini praktikada görək. Excel-də standart sapma funksiyasının bütün varyasyonlarını nəzərdən keçirməyəcəyəm; biri kifayətdir, amma nümunələrdə. Nümunə olaraq, satış sabitliyi statistikasının necə müəyyən edildiyinə baxaq.
Əvvəlcə funksiyanın yazılışına baxın və gördüyünüz kimi, çox sadədir:
STANDART QAYMA.Г(_nömrə1_;_sayı2_; ….), burada:
İndi nümunə faylı yaradaq və onun əsasında bu funksiyanın necə işlədiyini nəzərdən keçirək. 
Analitik hesablamalar aparmaq üçün ən azı üç dəyərdən istifadə etmək lazım olduğundan, prinsipcə hər hansı bir statistik təhlildə olduğu kimi, mən şərti olaraq 3 dövr götürdüm, bu, bir il, dörddəbir, bir ay və ya bir həftə ola bilər. Mənim vəziyyətimdə - bir ay. Maksimum etibarlılıq üçün, mümkün qədər çox dövr etməyi məsləhət görürəm, lakin üçdən az olmamalıdır. Cədvəldəki bütün məlumatlar əməliyyatın aydınlığı və formulun funksionallığı üçün çox sadədir.
Birincisi, aylar üzrə orta dəyəri hesablamalıyıq. Bunun üçün AVERAGE funksiyasından istifadə edəcəyik və düsturu alacağıq: = AVERAGE(C4:E4). 
İndi, əslində, standart kənarlaşmanı STANDARDEVAL.G funksiyasından istifadə edərək tapa bilərik, onun dəyərində hər dövr üçün məhsulun satışını daxil etməmiz lazımdır. Nəticə aşağıdakı formanın düsturu olacaq: =STANDART DAVİASYON.Г(C4;D4;E4). 
Yaxşı, işin yarısı tamamlandı. Növbəti addım "Dəyişiklik" yaratmaqdır, bu, orta qiymətə, standart sapmaya bölünərək və nəticəni faizlərə çevirməklə əldə edilir. Aşağıdakı cədvəli alırıq: 
Yaxşı, əsas hesablamalar tamamlandı, yalnız satışların sabit olub olmadığını anlamaq qalır. Bir şərt kimi götürək ki, 10% -dən kənarlaşmalar sabit hesab olunur, 10-dan 25% -ə qədər bunlar kiçik sapmalardır, lakin 25% -dən yuxarı olan hər hansı bir şey artıq sabit deyil. Şərtlərə uyğun nəticə əldə etmək üçün məntiqi istifadə edəcəyik və nəticəni əldə etmək üçün düstur yazacağıq:
IF(H4<0,1;"стабильно";ЕСЛИ(H4<0,25;"нормально";"не стабильно"))
Bütün diapazonlar aydınlıq üçün götürülür, tapşırıqlarınız tamamilə fərqli şərtlərə malik ola bilər. 
Məlumatların vizuallaşdırılmasını yaxşılaşdırmaq üçün cədvəlinizdə minlərlə mövqe olduqda, sizə lazım olan müəyyən şərtləri tətbiq etmək və ya müəyyən variantları rəng sxemi ilə vurğulamaq üçün istifadə etmək fürsətindən istifadə etməlisiniz, bu çox aydın olacaq.
Əvvəlcə şərti formatlaşdırmanı tətbiq edəcəyinizləri seçin. "Ev" idarəetmə panelində "Şərti Formatlaşdırma" nı seçin və açılan menyuda "Hüceyrələri vurğulamaq qaydaları" nı seçin və sonra "Mətn ehtiva edir ..." menyusunu vurun. Şərtlərinizi daxil etdiyiniz bir informasiya qutusu görünür.
Şərtləri yazdıqdan sonra, məsələn, "sabit" - yaşıl, "normal" - sarı və "qeyri-sabit" - qırmızı, əvvəlcə nəyə diqqət yetirəcəyinizi görə biləcəyiniz gözəl və başa düşülən bir cədvəl alırıq.
STDEV.Y funksiyası üçün VBA-dan istifadə
Maraqlanan hər kəs makrolardan istifadə edərək hesablamalarını avtomatlaşdıra və aşağıdakı funksiyadan istifadə edə bilər:
Funksiya MyStDevP(Arr) Dim x, aCnt&, aSum#, aAver#, tmp# Hər x In Arr üçün aSum = aSum + x "massiv elementlərinin cəmini hesablayın aCnt = aCnt + 1 "elementlərin sayını hesablayın Sonrakı x aAver = aSum / aCnt "orta dəyər Hər x In Arr üçün tmp = tmp + (x - aAver) ^ 2 "massiv elementləri ilə orta dəyər arasındakı fərqin kvadratlarının cəmini hesablayın Next x MyStDevP = Sqr(tmp / aCnt ) "STANDARDEV.G() Son Funksiyasını hesablayın
Funksiya MyStDevP(Arr) Dim x , aCnt & , aSum #, aAver#, tmp# Hər X In Arr üçün aCəmi = aCəmi + x "massiv elementlərinin cəmini hesablayın |
Hər hansı statistik təhlilin aparılması hesablamalarsız ağlasığmazdır. Bu yazıda Excel-də dispersiya, standart kənarlaşma, dəyişmə əmsalı və digər statistik göstəricilərin necə hesablanacağına baxacağıq.
Maksimum və minimum dəyər
Orta xətti kənarlaşma
Orta xətti kənarlaşma təhlil edilən məlumat toplusundan mütləq (modul) kənarlaşmaların ortasıdır. Riyazi düstur belədir:
a- orta xətti sapma,
X- təhlil edilmiş göstərici,
X̅- göstəricinin orta qiyməti,
n
Excel-də bu funksiya adlanır SROTCL.
SROTCL funksiyasını seçdikdən sonra hesablamanın baş verməli olduğu məlumat diapazonunu göstəririk. "OK" düyməsini basın.
Dispersiya
(modul 111)
Bəlkə də hər kəs nə olduğunu bilmir, ona görə izah edəcəyəm, bu, riyazi gözlənti ətrafında məlumatların yayılmasını xarakterizə edən bir ölçüdür. Bununla belə, adətən yalnız bir nümunə mövcuddur, ona görə də aşağıdakı variasiya düsturu istifadə olunur:
s 2– müşahidə məlumatlarından hesablanmış nümunə dispersiyası,
X- fərdi dəyərlər;
X̅- nümunə üçün arifmetik orta,
n– təhlil edilən məlumat dəstindəki dəyərlərin sayı.
Müvafiq Excel funksiyası DISP.G. Nisbətən kiçik nümunələri təhlil edərkən (təxminən 30 müşahidə) istifadə etməlisiniz, aşağıdakı düsturla hesablanır.
Fərq, gördüyünüz kimi, yalnız məxrəcdədir. Excel nümunənin qərəzsiz fərqini hesablamaq üçün bir funksiyaya malikdir DISP.B.
İstədiyiniz seçimi seçin (ümumi və ya seçmə), diapazonu göstərin və "OK" düyməsini basın. Sapmaların ilkin kvadratlaşdırılması səbəbindən yaranan dəyər çox böyük ola bilər. Statistikada dispersiya çox mühüm göstəricidir, lakin o, adətən təmiz formada deyil, sonrakı hesablamalar üçün istifadə olunur.
Standart sapma
Standart sapma (RMS) variasiyanın köküdür. Bu göstəriciyə standart sapma da deyilir və düsturla hesablanır:
ümumi əhali tərəfindən
nümunə ilə
Siz sadəcə olaraq fərqin kökünü götürə bilərsiniz, lakin Excel-də standart sapma üçün hazır funksiyalar var: STDEV.G Və STDEV.V(müvafiq olaraq ümumi və nümunə populyasiyalar üçün).
Standart və standart kənarlaşma, təkrar edirəm, sinonimdir.
Sonra, həmişə olduğu kimi, istədiyiniz diapazonu göstərin və "OK" düyməsini basın. Standart sapma təhlil edilən göstərici ilə eyni ölçü vahidlərinə malikdir və buna görə də ilkin məlumatlarla müqayisə edilə bilər. Aşağıda bu barədə ətraflı.
Dəyişmə əmsalı
Yuxarıda müzakirə edilən bütün göstəricilər mənbə məlumatlarının miqyasına bağlıdır və təhlil edilən əhalinin dəyişməsi haqqında məcazi fikir əldə etməyə imkan vermir. Verilənlərin yayılmasının nisbi ölçüsünü əldə etmək üçün istifadə edin variasiya əmsalı, bölməklə hesablanır standart sapma haqqında orta. Dəyişmə əmsalının düsturu sadədir:
Excel-də variasiya əmsalının hesablanması üçün hazır funksiya yoxdur ki, bu da böyük problem deyil. Hesablama standart sapmanı orta hesabla sadəcə bölmək yolu ilə edilə bilər. Bunu etmək üçün düstur çubuğuna yazın:
STANDARDDEVIATION.G()/ORTA()
Məlumat diapazonu mötərizədə göstərilmişdir. Lazım gələrsə, standart sapma nümunəsindən (STDEV.V) istifadə edin.
Dəyişiklik əmsalı adətən faizlə ifadə edilir, ona görə də xananı faiz formatında formula ilə çərçivəyə sala bilərsiniz. Tələb olunan düymə "Ev" sekmesindəki lentdə yerləşir:
İstədiyiniz xananı vurğuladıqdan və siçanın sağ düyməsini sıxdıqdan sonra kontekst menyusundan seçərək formatı dəyişdirə bilərsiniz.
Dəyişmə əmsalı, dəyərlərin səpələnməsinin digər göstəricilərindən fərqli olaraq, məlumatların dəyişməsinin müstəqil və çox informativ göstəricisi kimi istifadə olunur. Statistikada ümumiyyətlə qəbul edilir ki, əgər variasiya əmsalı 33%-dən azdırsa, məlumat dəsti homojen, 33%-dən çox olarsa, heterojendir. Bu məlumat məlumatların ilkin xarakteristikası və sonrakı təhlil imkanlarının müəyyən edilməsi üçün faydalı ola bilər. Bundan əlavə, faizlə ölçülən variasiya əmsalı, miqyasından və ölçü vahidlərindən asılı olmayaraq müxtəlif məlumatların səpilmə dərəcəsini müqayisə etməyə imkan verir. Faydalı əmlak.
Salınma əmsalı
Bu gün məlumatların yayılmasının başqa bir göstəricisi salınma əmsalıdır. Bu, dəyişmə diapazonunun (maksimum və minimum dəyərlər arasındakı fərq) orta göstəriciyə nisbətidir. Hazır Excel düsturu yoxdur, ona görə də üç funksiyanı birləşdirməli olacaqsınız: MAX, MIN, AVERAGE.
Salınma əmsalı orta göstəriciyə nisbətən dəyişkənliyin dərəcəsini göstərir ki, bu da müxtəlif məlumat dəstlərini müqayisə etmək üçün istifadə edilə bilər.
Ümumiyyətlə, Excel-dən istifadə etməklə bir çox statistik göstəricilər çox sadə hesablanır. Əgər bir şey aydın deyilsə, siz həmişə funksiya əlavəsində axtarış qutusundan istifadə edə bilərsiniz. Yaxşı, Google kömək etmək üçün buradadır.
İndi sizə video dərsliyə baxmağı təklif edirəm.
