त्रिभुज की सभी भुजाओं को जानें, माध्यिका ज्ञात करें। काम

मोड और माध्यिका- एक विशेष प्रकार का औसत जिसका उपयोग भिन्नता श्रृंखला की संरचना का अध्ययन करने के लिए किया जाता है। पहले चर्चा की गई बिजली औसत के विपरीत, उन्हें कभी-कभी संरचनात्मक औसत भी कहा जाता है।

पहनावा- यह एक विशेषता (संस्करण) का मूल्य है जो किसी दी गई आबादी में सबसे अधिक बार पाया जाता है, अर्थात। उच्चतम आवृत्ति होती है.

फैशन का बहुत व्यावहारिक अनुप्रयोग है और कुछ मामलों में केवल फैशन ही सामाजिक घटनाओं को चित्रित कर सकता है।

मंझला- यह एक प्रकार है जो क्रमबद्ध विविधता श्रृंखला के मध्य में है।

माध्यिका एक भिन्न विशेषता के मूल्य की मात्रात्मक सीमा को दर्शाती है, जो जनसंख्या की आधी इकाइयों तक पहुँच चुकी है। यदि भिन्नता श्रृंखला में खुले अंतराल हैं तो औसत के साथ या इसके स्थान पर माध्यिका का उपयोग करना उचित है, क्योंकि माध्यिका की गणना के लिए खुले अंतरालों की सीमाओं की सशर्त स्थापना की आवश्यकता नहीं होती है, और इसलिए उनके बारे में जानकारी की कमी माध्यिका की गणना की सटीकता को प्रभावित नहीं करती है।

माध्यिका का उपयोग तब भी किया जाता है जब भार के रूप में उपयोग किए जाने वाले संकेतक अज्ञात होते हैं। उत्पाद गुणवत्ता नियंत्रण के सांख्यिकीय तरीकों में अंकगणितीय माध्य के स्थान पर माध्यिका का उपयोग किया जाता है। माध्यिका से विकल्पों के पूर्ण विचलन का योग किसी भी अन्य संख्या से कम है।

आइए असतत भिन्नता श्रृंखला में बहुलक और माध्यिका की गणना पर विचार करें :

बहुलक और माध्यिका ज्ञात कीजिए।

फैशन मो = 4 वर्ष, चूँकि यह मान उच्चतम आवृत्ति f = 5 से मेल खाता है।

वे। श्रमिकों की सबसे बड़ी संख्या के पास 4 वर्ष का अनुभव है।

माध्यिका की गणना करने के लिए, हम पहले आवृत्तियों का आधा योग ज्ञात करते हैं। यदि आवृत्तियों का योग एक विषम संख्या है, तो हम पहले इस योग में एक जोड़ते हैं और फिर आधे में विभाजित करते हैं:

माध्यिका आठवां विकल्प होगा।

यह पता लगाने के लिए कि कौन सा विकल्प संख्या के आधार पर आठवां होगा, हम आवृत्तियों को तब तक जमा करेंगे जब तक हमें सभी आवृत्तियों के योग के बराबर या आधे से अधिक आवृत्तियों का योग नहीं मिल जाता। संगत विकल्प माध्यिका होगा.

हुंह = 4 वर्ष.

वे। आधे कर्मचारियों के पास चार साल से कम का अनुभव है, आधे से अधिक के पास।

यदि एक विकल्प के विरुद्ध संचित आवृत्तियों का योग आवृत्तियों के योग के आधे के बराबर है, तो माध्यिका को इस विकल्प और अगले विकल्प के अंकगणितीय माध्य के रूप में परिभाषित किया गया है।

अंतराल भिन्नता श्रृंखला में मोड और माध्यिका की गणना

अंतराल भिन्नता श्रृंखला में मोड की गणना सूत्र द्वारा की जाती है

कहाँ एक्स एम 0- मोडल अंतराल की प्रारंभिक सीमा,

एचएम 0 – मोडल अंतराल का मान,

एफएम 0 , एफएम 0-1 , एफएम 0+1 - क्रमशः मोडल अंतराल से पहले और बाद में मोडल अंतराल की आवृत्ति।

मॉडलवह अंतराल जिससे उच्चतम आवृत्ति मेल खाती है, कहलाता है।

उदाहरण 1

बहुलक और माध्यिका ज्ञात कीजिए।

मोडल अंतराल, क्योंकि यह उच्चतम आवृत्ति f = 35 से मेल खाती है। तब:

एचएम 0 =6, fм 0 =35

संरचनात्मक (स्थितीय) औसत- ये औसत मान हैं जो क्रमबद्ध भिन्नता श्रृंखला में एक निश्चित स्थान (स्थान) पर कब्जा करते हैं।

पहनावा(एमओ) उस विशेषता का मान है जो अध्ययनाधीन जनसंख्या में सबसे अधिक बार पाया जाता है।

के लिए असतत भिन्नता श्रृंखलाफ़ैशन उच्चतम आवृत्ति वाले विकल्पों का मूल्य होगा

उदाहरण. उपलब्ध डेटा का उपयोग करके मोड निर्धारित करें (तालिका 7.5)।

तालिका 7.5 - जूते की दुकान में बेचे गए महिलाओं के जूतों का वितरण एन, फरवरी 2013

तालिका के अनुसार. 5 यह स्पष्ट है कि उच्चतम आवृत्ति एफ अधिकतम= 28, यह विशेषता के मान से मेल खाता है एक्स= आकार 37. इस तरह, एमओ= 37 जूते का आकार, यानी. यह वह जूता आकार था जो सबसे अधिक मांग में था; आकार 37 के जूते सबसे अधिक खरीदे गए थे।

में सबसे पहले निर्धारित किया गया मोडल अंतराल, अर्थात। एक मोड युक्त - उच्चतम आवृत्ति वाला एक अंतराल (समान अंतराल के साथ अंतराल वितरण के मामले में, असमान अंतराल के मामले में - उच्चतम घनत्व के अनुसार)।

मोड को लगभग मोडल अंतराल का मध्य माना जाता है। अंतराल श्रृंखला के लिए विशिष्ट मोड मान सूत्र द्वारा निर्धारित किया जाता है:

कहाँ एक्स मो- मोडल अंतराल की निचली सीमा;

मैं मो- मोडल अंतराल का मान;

च मो- मोडल अंतराल की आवृत्ति;

एफ मो -1- मोडल एक से पहले के अंतराल की आवृत्ति;

एफ मो +1- मोडल एक के बाद अंतराल की आवृत्ति।

उदाहरण. उपलब्ध डेटा का उपयोग करके मोड निर्धारित करें (तालिका 7.6)।

तालिका 7.6 - सेवा की अवधि के अनुसार कर्मचारियों का वितरण

तालिका के अनुसार. 6 यह स्पष्ट है कि उच्चतम आवृत्ति एफ अधिकतम= 35, यह अंतराल से मेल खाता है: 6-8 वर्ष (मोडल अंतराल)। आइए सूत्र का उपयोग करके मोड निर्धारित करें:

साल।

इस तरह, एमओ= 6.8 वर्ष, अर्थात अधिकांश कर्मचारियों के पास 6.8 वर्ष का अनुभव है।

माध्यिका नाम ज्यामिति से लिया गया है, जहां यह त्रिभुज के एक शीर्ष को विपरीत भुजा के मध्य से जोड़ने वाले खंड को संदर्भित करता है और इस प्रकार त्रिभुज की भुजा को दो बराबर भागों में विभाजित करता है।

मंझला(मुझे) – यह उस विशेषता का मान है जो रैंक की गई जनसंख्या के मध्य में आती है। अन्यथा, माध्य एक ऐसा मान है जो क्रमबद्ध भिन्नता श्रृंखला की संख्या को दो समान भागों में विभाजित करता है - एक भाग में भिन्न विशेषता के मान औसत विकल्प से कम होते हैं, और दूसरे में अधिक मान होते हैं।

के लिए रैंक श्रृंखला(अर्थात क्रमबद्ध - किसी विशेषता के व्यक्तिगत मूल्यों के आरोही या अवरोही क्रम में निर्मित) विषम संख्या में शब्दों के साथ ( एन=विषम) माध्यिका पंक्ति के केंद्र में स्थित विकल्प है। माध्यिका की क्रमिक संख्या ( एन मैं) को इस प्रकार परिभाषित किया गया है:

एन मैं =(एन+1)/ 2.

उदाहरण। 51 पदों की श्रृंखला में, मध्य संख्या (51+1)/2 = 26 है, अर्थात्। माध्यिका वह विकल्प है जो पंक्ति में क्रम में 26वाँ है।

शब्दों की सम संख्या वाली रैंक वाली श्रृंखला के लिए ( एन=सम) - माध्यिका श्रृंखला के मध्य में स्थित दो विशेषता मानों का अंकगणितीय माध्य होगा। दो केंद्रीय विकल्पों की क्रम संख्या निम्नानुसार निर्धारित की जाती है:

एन मी 1 =एन/ 2; एन मी 2 =(एन/ 2)+ 1.

उदाहरण।जब n=50; एन मी1 = 50/2 = 25; एन मी2= (50/2)+1 = 26, अर्थात माध्यिका उन विकल्पों का औसत है जो क्रम में 25वें और 26वें हैं।

में असतत भिन्नता श्रृंखलामाध्यिका को माध्यिका की क्रम संख्या के अनुरूप या पहली बार उससे अधिक होने पर संचित आवृत्ति द्वारा पाया जाता है। अन्यथा, संचित आवृत्ति श्रृंखला की सभी आवृत्तियों के योग के बराबर या पहली बार आधे से अधिक होती है।

उदाहरण. उपलब्ध आंकड़ों के आधार पर माध्यिका निर्धारित करें (तालिका 7.7)।

तालिका 7.7 - जूते की दुकान में बेचे गए महिलाओं के जूतों का वितरण एन, फरवरी 2013

तालिका के अनुसार. 7 हम माध्यिका की क्रमिक संख्या निर्धारित करते हैं: एन मैं =( 67+1)/2=34.

पहनावा। माध्यिका। उनकी गणना के तरीके (पेज 2 में से 1)

संचित आवृत्ति पहली बार इस मान से अधिक हो गई है एस= 41, यह विशेषता के मान से मेल खाता है एक्स= आकार 37. इस तरह, मुझे= 37 जूते का आकार, यानी. आधे जोड़े आकार 37 से छोटे खरीदे जाते हैं, और बाकी आधे बड़े जोड़े खरीदे जाते हैं।

इस उदाहरण में, बहुलक और माध्यिका समान हैं, लेकिन वे समान नहीं हो सकते हैं।

में अंतराल भिन्नता श्रृंखलासंचित आवृत्तियों का निर्धारण किया जाता है, संचित आवृत्तियों के आंकड़ों के आधार पर उन्हें पाया जाता है माध्यिका अंतराल- एक अंतराल जिसमें संचित आवृत्ति आधी होती है या पहली बार आवृत्तियों के कुल योग के आधे से अधिक होती है। अंतराल वितरण श्रृंखला में माध्यिका निर्धारित करने का सूत्र इस प्रकार है:

.

कहाँ एक्स मैं- माध्यिका अंतराल की निचली सीमा;

मैं मैं- माध्यिका अंतराल का मान;

∑च मैं- श्रृंखला की आवृत्तियों का योग;

एस मी-1- माध्यिका से पहले के अंतराल की संचित आवृत्तियों का योग;

च मैं– माध्यिका अंतराल की आवृत्ति.

उदाहरण. उपलब्ध आंकड़ों के आधार पर माध्यिका निर्धारित करें (सारणी 7.8)।

तालिका 7.8 - सेवा की अवधि के आधार पर कर्मचारियों का वितरण

तालिका के अनुसार. 8 हम माध्यिका की क्रमिक संख्या निर्धारित करते हैं: एन मी =100/2=50. संचित आवृत्ति पहली बार इस मान से अधिक हो गई है एस= 82, यह 6-8 वर्षों के अंतराल (माध्यिका अंतराल) से मेल खाता है। इस उदाहरण में, मोडल अंतराल और माध्यिका अंतराल समान हैं, लेकिन वे समान नहीं हो सकते हैं। आइए सूत्र का उपयोग करके माध्यिका ज्ञात करें:

साल

इस तरह, मुझे= 6.2 वर्ष, अर्थात आधे कर्मचारियों के पास 6.2 वर्ष से कम का अनुभव है, और अन्य आधे के पास 6.2 वर्ष से अधिक का अनुभव है।

अर्थशास्त्र के विभिन्न क्षेत्रों में मोड और माध्यिका का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। इस प्रकार, मोडल श्रम उत्पादकता, मोडल लागत आदि की गणना की जाती है। अर्थशास्त्री को उनके वर्तमान प्रचलित स्तर का आकलन करने की अनुमति देता है। इस विशेषता का उपयोग हमारी अर्थव्यवस्था के भंडार की पहचान करने के लिए किया जाना चाहिए। व्यावहारिक समस्याओं के समाधान के लिए फैशन मायने रखता है। इस प्रकार, कपड़ों और जूतों के बड़े पैमाने पर उत्पादन की योजना बनाते समय, उस उत्पाद का आकार स्थापित किया जाता है जो सबसे अधिक मांग में है (मॉडल आकार)। यदि आवृत्ति वितरण सममित के करीब है और एक गैर-सपाट शीर्ष है, तो मोड का उपयोग अंकगणितीय माध्य के बजाय अध्ययन की जा रही विशेषता के स्तर की अनुमानित विशेषता के रूप में किया जा सकता है।

माध्यिका का उपयोग उन मामलों में औसत मूल्य के रूप में किया जाना चाहिए जहां अध्ययन की जा रही आबादी की एकरूपता में अपर्याप्त विश्वास है। माध्य स्वयं मूल्यों से उतना प्रभावित नहीं होता जितना कि एक विशेष स्तर पर मामलों की संख्या से होता है। यह भी ध्यान दिया जाना चाहिए कि माध्य हमेशा विशिष्ट होता है (बड़ी संख्या में अवलोकनों के साथ या जनसंख्या सदस्यों की विषम संख्या के मामले में), क्योंकि अंतर्गत हुंहजनसंख्या का कुछ वास्तविक वास्तविक तत्व निहित है, जबकि अंकगणितीय माध्य अक्सर ऐसा मान लेता है जिसे जनसंख्या में कोई अन्य इकाई नहीं ले सकती है।

मुख्य संपत्ति हुंहयह है कि माध्यिका से विशेषता मानों के पूर्ण विचलन का योग किसी भी अन्य मान से कम है: . यह संपत्ति हुंहउदाहरण के लिए, सार्वजनिक भवनों के निर्माण स्थल का निर्धारण करते समय इसका उपयोग किया जा सकता है, क्योंकि हुंहउस बिंदु को निर्धारित करता है जो सबसे कम दूरी देता है, उदाहरण के लिए, माता-पिता के निवास स्थान से किंडरगार्टन की, सिनेमा से इलाके के निवासियों की, ट्राम, ट्रॉलीबस स्टॉप आदि को डिजाइन करते समय।

संरचनात्मक संकेतकों की प्रणाली में, वितरण प्रपत्र की विशेषताओं के संकेतक वे विकल्प हैं जो क्रमबद्ध भिन्नता श्रृंखला (प्रत्येक चौथे, पांचवें, दसवें, पच्चीसवें, आदि) में एक निश्चित स्थान पर कब्जा करते हैं। इसी प्रकार, भिन्नता श्रृंखला में माध्यिका ज्ञात करने से, आप क्रमबद्ध श्रृंखला की किसी भी इकाई के लिए किसी विशेषता का मान ज्ञात कर सकते हैं।

चतुर्थक– विशिष्ट मूल्य जो क्रमबद्ध जनसंख्या को चार बराबर भागों में विभाजित करते हैं। निम्न चतुर्थक हैं ( प्रश्न 1), औसत ( प्रश्न 2) और शीर्ष ( प्रश्न 3). निचली चतुर्थक विशेषता के न्यूनतम मूल्यों के साथ जनसंख्या के 1/4 को अलग करती है, ऊपरी चतुर्थक विशेषता के उच्चतम मूल्यों के साथ जनसंख्या के 1/4 को अलग करती है। इसका मतलब यह है कि जनसंख्या में 25% इकाइयाँ आकार में छोटी होंगी प्रश्न 1; 25% इकाइयों के बीच अनुबंध किया जाएगा प्रश्न 1और प्रश्न 2; 25% - के बीच प्रश्न 2और प्रश्न 3; शेष 25% से अधिक प्रश्न 3. मध्य चतुर्थक ( प्रश्न 2) माध्यिका है .

अंतराल श्रृंखला का उपयोग करके चतुर्थक की गणना करने के लिए, निम्नलिखित सूत्रों का उपयोग करें:

;

.

कहाँ x Q1- निचले चतुर्थक वाले अंतराल की निचली सीमा (अंतराल संचित आवृत्ति द्वारा निर्धारित किया जाता है, पहला 25% से अधिक);

x Q3- ऊपरी चतुर्थक वाले अंतराल की निचली सीमा (अंतराल संचित आवृत्ति द्वारा निर्धारित किया जाता है, पहला 75% से अधिक);

एस क्यू 1-1- निचले चतुर्थक वाले अंतराल से पहले के अंतराल की संचित आवृत्ति;

एस क्यू 3-1- ऊपरी चतुर्थक वाले अंतराल से पहले के अंतराल की संचित आवृत्ति;

च Q1- निचले चतुर्थक वाले अंतराल की आवृत्ति;

च Q3- ऊपरी चतुर्थक वाले अंतराल की आवृत्ति।

दशमांश- ये भिन्न मान हैं जो रैंक की गई श्रृंखला को दस बराबर भागों में विभाजित करते हैं: पहला दशमलव ( घ 1) जनसंख्या को 1/10 से 9/10 के अनुपात में विभाजित करता है, दूसरा दशमलव ( घ 2) - 2/10 से 8/10 आदि के अनुपात में। दशमलव की गणना माध्यिका और चतुर्थक के समान योजना का उपयोग करके की जाती है:

;

.

विविधता श्रृंखला के विश्लेषण में ऊपर चर्चा की गई विशेषताओं के वितरण का उपयोग हमें अध्ययन के तहत जनसंख्या को गहराई से और विस्तार से चित्रित करने की अनुमति देता है।

और देखें:

संरचनात्मक औसत

बिजली औसत के साथ-साथ संरचनात्मक औसत भी व्यापक हो गए हैं।

सांख्यिकीय समुच्चय की संरचना भिन्न-भिन्न होती है। इसके अलावा, जनसंख्या इकाइयों का वितरण जितना अधिक सममित होगा, अध्ययन की जा रही विशेषता के अनुसार इसकी संरचना जितनी अधिक गुणात्मक रूप से सजातीय होगी, अध्ययन की जा रही घटना की विशेषता का औसत मूल्य उतना ही बेहतर और अधिक विश्वसनीय होगा। लेकिन वितरण श्रृंखला की तीव्र विषमता (विषमता) के मामलों के लिए, अंकगणितीय माध्य अब इतना विशिष्ट नहीं है। उदाहरण के लिए, बचत बैंकों में जमा का औसत आकार विशेष रुचि का नहीं है, क्योंकि अधिकांश जमा इस स्तर से नीचे हैं, और औसत बड़ी जमाओं से काफी प्रभावित होता है, जो कि कम हैं और जो बड़े पैमाने पर जमा के लिए विशिष्ट नहीं हैं। जमा.

फ़ैशन (सांख्यिकी)

ऐसे मामलों में, सांख्यिकी एक अन्य प्रणाली का उपयोग करती है - सहायक संरचनात्मक औसत की प्रणाली। इनमें मोड, माध्यिका, साथ ही क्वार्टल्स, क्विंटल्स, डेसेल्स, प्रतिशत शामिल हैं।

फ़ैशन (मो)- किसी विशेषता का सबसे अधिक बार होने वाला मूल्य, और एक अलग भिन्नता श्रृंखला में - यह उच्चतम आवृत्ति वाला संस्करण है।

सांख्यिकीय अभ्यास में, फैशन का उपयोग जनसंख्या आय, उपभोक्ता मांग, मूल्य पंजीकरण के अध्ययन और उद्यम प्रदर्शन के कुछ तकनीकी और आर्थिक संकेतकों के विश्लेषण में किया जाता है।

कुछ मामलों में, यह मोड ही रुचिकर होता है, न कि अंकगणितीय माध्य। कभी-कभी इसका उपयोग अंकगणितीय माध्य के बजाय किया जाता है, उदाहरण के लिए, वितरण श्रृंखला की संरचना को चिह्नित करने के लिए।

मोड निर्धारित करने की प्रक्रिया वितरण श्रृंखला के प्रकार पर निर्भर करती है। यदि एक अलग विशेषता को एक अलग श्रृंखला के रूप में प्रस्तुत किया जाता है, तो मोड निर्धारित करने के लिए किसी गणना की आवश्यकता नहीं होती है। ऐसी श्रृंखला में, मोड उस विशेषता का मान होगा जिसकी आवृत्ति सबसे अधिक है।

यदि किसी विशेषता का मान समान अंतराल के साथ अंतराल भिन्नता श्रृंखला के रूप में प्रस्तुत किया जाता है, तो मोड सूत्र का उपयोग करके गणना द्वारा निर्धारित किया जाता है:

कहाँ एक्स एमओ- मोडल अंतराल की निचली सीमा,

मैं एमओ– मोडल अंतराल का मान,

एफ एमओ , एफ मो-1 , एफ मो+1- क्रमशः, मोडल, प्रीमोडल (पिछला) और पोस्टमोडल (निम्नलिखित मोडल) अंतराल की आवृत्तियाँ।

माध्यिका (मैं)- यह एक विशेषता का मान है जो रैंक की गई भिन्नता श्रृंखला के मध्य में है, जहां विशेषता (वेरिएंट) के व्यक्तिगत मान आरोही या अवरोही क्रम (रैंक के अनुसार) में व्यवस्थित होते हैं।

माध्यिका का उपयोग उन मामलों में औसत मूल्य के रूप में किया जाना चाहिए जहां अध्ययन की जा रही आबादी की एकरूपता में अपर्याप्त विश्वास है। माध्यिका का उपयोग विपणन गतिविधियों में किया जाता है। उदाहरण के लिए, लिफ्टों का स्थान, प्राथमिक शराब बनाने वाले संयंत्र, कैनिंग कारखाने, कच्चे माल के आपूर्तिकर्ताओं से दूरी का योग सबसे छोटा होना चाहिए।

माध्यिका, बहुलक की तरह, अलग-अलग तरीकों से परिभाषित की जाती है। यह वितरण श्रृंखला की संरचना पर निर्भर करता है।
असतत भिन्नता श्रृंखला में माध्यिका निर्धारित करने के लिए:

1) सूत्र का उपयोग करके इसका क्रमांक ज्ञात करें

एन मी =
2) संचित आवृत्तियों की एक श्रृंखला बनाएं

3) संचित आवृत्ति ज्ञात करें, जो माध्यिका की क्रम संख्या के बराबर है या उससे अधिक है

4) किसी दी गई संचित आवृत्ति के अनुरूप विकल्प माध्यिका है।

यदि किसी असतत श्रृंखला के पदों की संख्या विषम है, तो माध्यिका श्रृंखला के मध्य में होती है और श्रृंखला के पदों की संख्या के अनुसार इस श्रृंखला को आधे-आधे दो बराबर भागों में विभाजित करती है। इस मामले में माध्यिका की क्रमिक संख्या की गणना सूत्र द्वारा की जाती है:

एन मी =(f + 1)2,

कहाँ  एफ – श्रृंखला के सदस्यों की संख्या.

अंतराल श्रृंखला में, सबसे पहले माध्यिका अंतराल निर्धारित किया जाता है। ऐसा करने के लिए, असतत श्रृंखला की तरह, माध्यिका की क्रम संख्या की गणना की जाती है। अंतराल भिन्नता श्रृंखला में संचित आवृत्ति, जो माध्यिका संख्या के बराबर है या पहली जो उससे अधिक है, माध्यिका अंतराल से मेल खाती है। आइए हम इस संचित आवृत्ति S Me को निरूपित करें। माध्यिका की गणना सीधे सूत्र का उपयोग करके की जाती है:

,
माध्यिका अंतराल की निचली सीमा कहां है

- माध्यिका अंतराल का मान

- माध्यिका से पहले के अंतराल की संचित आवृत्ति

- माध्यिका अंतराल की आवृत्ति

बहुलक और माध्यिका की आलेखीय परिभाषा
किसी अंतराल श्रृंखला में बहुलक और माध्यिका को ग्राफ़िक रूप से निर्धारित किया जा सकता है।

मोड वितरण हिस्टोग्राम द्वारा निर्धारित किया जाता है। ऐसा करने के लिए, सबसे ऊंचे आयत का चयन करें, जो इस मामले में मोडल है। फिर हम मोडल आयत के दाहिने शीर्ष को पिछले आयत के ऊपरी दाएं कोने से जोड़ते हैं। और मोडल आयत का बायाँ शीर्ष - बाद वाले आयत के ऊपरी बाएँ कोने के साथ। इसके बाद, उनके प्रतिच्छेदन के बिंदु से, भुज अक्ष पर एक लंब उतारा जाता है। इन रेखाओं के प्रतिच्छेदन बिंदु का भुज वितरण मोड होगा (चित्र 1)। माध्यिका की गणना संचयी (चित्र 2) से की जाती है। इसे निर्धारित करने के लिए, 50% के अनुरूप संचित आवृत्तियों (आवृत्तियों) के पैमाने पर एक बिंदु से, एब्सिस्सा अक्ष के समानांतर एक सीधी रेखा खींची जाती है जब तक कि यह संचयी के साथ प्रतिच्छेद न हो जाए। फिर, क्यूम्युलेट के साथ संकेतित रेखा के चौराहे के बिंदु से, एक लंबवत को एब्सिस्सा अक्ष पर उतारा जाता है। प्रतिच्छेदन बिंदु का भुज मध्यिका है।

सांख्यिकी में भिन्नता के संकेतक.

सांख्यिकीय विश्लेषण की प्रक्रिया में, ऐसी स्थिति उत्पन्न हो सकती है जब औसत मूल्यों के मान मेल खाते हैं, और जिन आबादी के आधार पर उनकी गणना की जाती है उनमें ऐसी इकाइयाँ शामिल होती हैं जिनके विशेषता मान एक दूसरे से काफी भिन्न होते हैं। इस मामले में, भिन्नता सूचकांकों की गणना की जाती है।

कैटलॉग:डाउनलोड -> सोट्रुडनिकी
डाउनलोड -> एन. एल. इवानोवा एम. एफ. लुकानिना
डाउनलोड -> प्रीस्कूल विशेषज्ञों और अभिभावकों के लिए व्याख्यान "प्रीस्कूल बच्चों में आक्रामक व्यवहार की रोकथाम"
डाउनलोड -> व्यक्तित्व का मनोवैज्ञानिक व्यावसायिक अनुकूलन
डाउनलोड -> केमेरोवो क्षेत्र के शिक्षा और विज्ञान विभाग केमेरोवो क्षेत्रीय मनोवैज्ञानिक और वैलेओलॉजिकल सेंटर
डाउनलोड -> ड्रग नियंत्रण के लिए रूसी संघ की संघीय सेवा, केमेरोवो क्षेत्र के लिए प्रशासन
सोट्रुडनिकी -> चुवाश गणराज्य का धनुष एसपीओ "चेतक" चुवाशिया का शिक्षा मंत्रालय
डाउनलोड ->पूर्वस्कूली बच्चों के विकास के लिए मनोवैज्ञानिक और शैक्षणिक सहायता की विशेषताएं
डाउनलोड -> मिशिना एम.एम. पारिवारिक संबंधों में भागीदारी के आधार पर सोच का विकास
Sotrudniki -> पेशे से बौद्धिक विकलांगता वाले छात्रों में व्यावसायिक रूप से महत्वपूर्ण गुणों का निर्माण

परीक्षा

विषय पर: "मोड। माध्यिका। उनकी गणना के लिए तरीके"

परिचय

औसत मूल्य और भिन्नता के संबंधित संकेतक सांख्यिकी में बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, जो इसके अध्ययन के विषय के कारण है। इसलिए, यह विषय पाठ्यक्रम में केंद्रीय विषयों में से एक है।

सांख्यिकी में औसत एक बहुत ही सामान्य सारांश माप है। यह इस तथ्य से समझाया गया है कि केवल औसत की सहायता से ही किसी जनसंख्या को मात्रात्मक रूप से भिन्न विशेषता द्वारा चित्रित किया जा सकता है। आंकड़ों में, औसत मूल्य कुछ मात्रात्मक रूप से भिन्न विशेषताओं के आधार पर समान घटनाओं के एक सेट की एक सामान्यीकरण विशेषता है। औसत जनसंख्या की प्रति इकाई इस विशेषता के स्तर को दर्शाता है।

सामाजिक घटनाओं का अध्ययन करते समय और स्थान और समय की विशिष्ट परिस्थितियों में उनकी विशिष्ट, विशिष्ट विशेषताओं की पहचान करने का प्रयास करते समय, सांख्यिकीविद् व्यापक रूप से औसत मूल्यों का उपयोग करते हैं। औसत का उपयोग करके, आप अलग-अलग विशेषताओं के अनुसार विभिन्न आबादी की एक-दूसरे से तुलना कर सकते हैं।

सांख्यिकी में प्रयुक्त औसत शक्ति औसत के वर्ग से संबंधित हैं। पावर औसत में, अंकगणितीय माध्य का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है, कम अक्सर हार्मोनिक माध्य का; हार्मोनिक माध्य का उपयोग केवल गतिशीलता की औसत दरों की गणना करते समय किया जाता है, और माध्य वर्ग का उपयोग केवल भिन्नता सूचकांकों की गणना करते समय किया जाता है।

अंकगणितीय माध्य विभिन्नताओं के योग को उनकी संख्या से विभाजित करने का भागफल है। इसका उपयोग उन मामलों में किया जाता है जहां संपूर्ण जनसंख्या के लिए अलग-अलग विशेषताओं का आयतन उसकी व्यक्तिगत इकाइयों के विशिष्ट मूल्यों के योग के रूप में बनता है। अंकगणित माध्य औसत का सबसे सामान्य प्रकार है, क्योंकि यह सामाजिक घटनाओं की प्रकृति से मेल खाता है, जहां समुच्चय में अलग-अलग विशेषताओं की मात्रा अक्सर जनसंख्या की व्यक्तिगत इकाइयों के विशिष्ट मूल्यों के योग के रूप में बनती है। .

इसकी परिभाषित संपत्ति के अनुसार, हार्मोनिक माध्य का उपयोग तब किया जाना चाहिए जब विशेषता की कुल मात्रा वेरिएंट के व्युत्क्रम मानों के योग के रूप में बनती है। इसका उपयोग तब किया जाता है, जब सामग्री के आधार पर, वज़न को गुणा नहीं करना होता है, बल्कि विकल्पों में विभाजित करना होता है या, जो एक ही चीज़ है, उनके पारस्परिक मूल्य से गुणा करना होता है। इन मामलों में हार्मोनिक माध्य विशेषता के पारस्परिक मूल्यों के अंकगणितीय माध्य का व्युत्क्रम है।

हार्मोनिक माध्य का सहारा उन मामलों में लिया जाना चाहिए जहां जनसंख्या की इकाइयों - विशेषता के वाहक - का उपयोग वजन के रूप में नहीं किया जाता है, बल्कि विशेषता के मूल्य द्वारा इन इकाइयों के उत्पादों का उपयोग किया जाता है।

1. सांख्यिकी में मोड और माध्यिका की परिभाषा

अंकगणित और हार्मोनिक साधन किसी न किसी भिन्न विशेषता के अनुसार जनसंख्या की विशेषताओं का सामान्यीकरण कर रहे हैं। एक भिन्न विशेषता के वितरण की सहायक वर्णनात्मक विशेषताएँ मोड और माध्यिका हैं।

आँकड़ों में, एक मोड एक विशेषता (संस्करण) का मान होता है जो किसी दी गई आबादी में सबसे अधिक बार पाया जाता है। विविधता श्रृंखला में, यह उच्चतम आवृत्ति वाला विकल्प होगा।

सांख्यिकी में, माध्यिका वह विकल्प है जो भिन्नता श्रृंखला के मध्य में होता है। माध्यिका श्रृंखला को आधे में विभाजित करती है; इसके दोनों ओर (ऊपर और नीचे) समान संख्या में जनसंख्या इकाइयाँ होती हैं।

शक्ति साधनों के विपरीत, मोड और माध्यिका विशिष्ट विशेषताएं हैं; उनका अर्थ भिन्नता श्रृंखला में किसी विशिष्ट विकल्प को सौंपा गया है।

मोड का उपयोग उन मामलों में किया जाता है जहां किसी विशेषता के सबसे अधिक बार होने वाले मूल्य को चिह्नित करना आवश्यक होता है।

5.5 मोड और माध्यिका। असतत और अंतराल भिन्नता श्रृंखला में उनकी गणना

यदि यह आवश्यक है, उदाहरण के लिए, किसी उद्यम में सबसे आम मजदूरी दर का पता लगाने के लिए, बाजार पर कीमत जिस पर सबसे बड़ी संख्या में सामान बेचा गया था, जूते का आकार जो उपभोक्ताओं के बीच सबसे बड़ी मांग है, आदि। इन मामलों में वे फैशन का सहारा लेते हैं।

माध्यिका इस मायने में दिलचस्प है कि यह एक अलग-अलग विशेषता के मूल्य की मात्रात्मक सीमा को दर्शाता है, जिस तक आबादी के आधे सदस्य पहुंच चुके हैं। बता दें कि बैंक कर्मचारियों का औसत वेतन 650,000 रूबल है। प्रति महीने। इस विशेषता को पूरक किया जा सकता है यदि हम कहें कि आधे श्रमिकों को 700,000 रूबल का वेतन मिला। और उच्चतर, यानी आइए माध्यिका दें। मोड और माध्यिका उन मामलों में विशिष्ट विशेषताएं हैं जहां आबादी सजातीय और संख्या में बड़ी है।

असतत भिन्नता श्रृंखला में बहुलक और माध्यिका ज्ञात करना

विविधता श्रृंखला में बहुलक और माध्यिका ज्ञात करना, जहां किसी विशेषता का मान कुछ संख्याओं द्वारा दिया जाता है, बहुत कठिन नहीं है। आइए बच्चों की संख्या के आधार पर परिवारों के वितरण के साथ तालिका 1 देखें।

तालिका 1. बच्चों की संख्या के आधार पर परिवारों का वितरण

जाहिर है, इस उदाहरण में, फैशन दो बच्चों वाला परिवार होगा, क्योंकि यह विकल्प मान परिवारों की सबसे बड़ी संख्या से मेल खाता है। ऐसे वितरण हो सकते हैं जहां सभी विकल्प समान रूप से बार-बार आते हैं, ऐसी स्थिति में कोई मोड नहीं होता है, या, दूसरे शब्दों में, हम कह सकते हैं कि सभी विकल्प समान रूप से मोडल होते हैं। अन्य मामलों में, एक नहीं, बल्कि दो विकल्प उच्चतम आवृत्ति के हो सकते हैं। फिर दो मोड होंगे, वितरण द्विमोडल होगा। अध्ययन की जा रही विशेषता के अनुसार द्विमोडल वितरण जनसंख्या की गुणात्मक विविधता का संकेत दे सकता है।

असतत भिन्नता श्रृंखला में माध्यिका ज्ञात करने के लिए, आपको आवृत्तियों के योग को आधे में विभाजित करना होगा और परिणाम में ½ जोड़ना होगा। तो, बच्चों की संख्या के अनुसार 185 परिवारों के वितरण में, माध्य होगा: 185/2 + ½ = 93, यानी। 93वां विकल्प, जो क्रमित पंक्ति को आधे में विभाजित करता है। 93वें विकल्प का क्या अर्थ है? इसका पता लगाने के लिए, आपको सबसे छोटे विकल्पों से शुरू करके, आवृत्तियों को जमा करने की आवश्यकता है। पहले और दूसरे विकल्प की आवृत्तियों का योग 40 है। यह स्पष्ट है कि यहां 93 विकल्प नहीं हैं। यदि हम तीसरे विकल्प की आवृत्ति को 40 में जोड़ते हैं, तो हमें 40 + 75 = 115 के बराबर योग मिलता है। इसलिए, 93वां विकल्प अलग-अलग विशेषता के तीसरे मान से मेल खाता है, और माध्य दो बच्चों वाला एक परिवार होगा।

इस उदाहरण में बहुलक और माध्यिका मेल खाते हैं। यदि हमारे पास आवृत्तियों का योग सम है (उदाहरण के लिए, 184), तो, उपरोक्त सूत्र का उपयोग करके, हमें माध्यिका विकल्प की संख्या, 184/2 + ½ =92.5 प्राप्त होगी। चूँकि कोई भिन्नात्मक विकल्प नहीं हैं, परिणाम इंगित करता है कि माध्यिका 92 और 93 विकल्पों के बीच में है।

3. अंतराल भिन्नता श्रृंखला में मोड और माध्यिका की गणना

बहुलक और माध्यिका की वर्णनात्मक प्रकृति इस तथ्य के कारण है कि वे व्यक्तिगत विचलन की भरपाई नहीं करते हैं। वे हमेशा एक विशिष्ट विकल्प के अनुरूप होते हैं। इसलिए, विशेषता के सभी मान ज्ञात हैं या नहीं, यह जानने के लिए मोड और माध्यिका को गणना की आवश्यकता नहीं होती है। हालाँकि, अंतराल भिन्नता श्रृंखला में, एक निश्चित अंतराल के भीतर मोड और माध्यिका का अनुमानित मान ज्ञात करने के लिए गणना का उपयोग किया जाता है।

किसी अंतराल में निहित किसी विशेषता के मोडल मान के एक निश्चित मान की गणना करने के लिए, सूत्र का उपयोग करें:

एम ओ = एक्स मो + आई मो *(एफ मो - एफ मो-1)/((एफ मो - एफ मो-1) + (एफ मो - एफ मो+1)),

जहां एक्सएमओ मोडल अंतराल की न्यूनतम सीमा है;

मैं मो - मोडल अंतराल का मूल्य;

एफ मो - मोडल अंतराल की आवृत्ति;

f Mo-1 - मोडल एक से पहले के अंतराल की आवृत्ति;

f Mo+1 - मोडल एक के बाद अंतराल की आवृत्ति।

आइए तालिका 2 में दिए गए उदाहरण का उपयोग करके मोड की गणना दिखाएं।

तालिका 2. उत्पादन मानकों की पूर्ति के आधार पर उद्यम श्रमिकों का वितरण

बहुलक ज्ञात करने के लिए, हम पहले इस श्रृंखला का बहुलक अंतराल निर्धारित करते हैं। उदाहरण से पता चलता है कि उच्चतम आवृत्ति उस अंतराल से मेल खाती है जहां वेरिएंट 100 से 105 तक की सीमा में हैं। यह मोडल अंतराल है। मोडल अंतराल मान 5 है.

तालिका 2 से संख्यात्मक मानों को उपरोक्त सूत्र में प्रतिस्थापित करने पर, हम प्राप्त करते हैं:

एम ओ = 100 + 5 * (104 -12)/((104 - 12) + (104 - 98)) = 108.8

इस सूत्र का अर्थ इस प्रकार है: मोडल अंतराल के उस हिस्से का मूल्य जिसे इसकी न्यूनतम सीमा में जोड़ने की आवश्यकता होती है, पूर्ववर्ती और बाद के अंतराल की आवृत्तियों के परिमाण के आधार पर निर्धारित किया जाता है। इस मामले में, हम 8.8 को 100 में जोड़ते हैं, यानी। आधे से अधिक अंतराल क्योंकि पिछले अंतराल की आवृत्ति अगले अंतराल की आवृत्ति से कम होती है।

आइए अब माध्यिका की गणना करें। अंतराल भिन्नता श्रृंखला में माध्यिका ज्ञात करने के लिए, हम पहले वह अंतराल निर्धारित करते हैं जिसमें यह स्थित है (माध्यिका अंतराल)। ऐसा अंतराल वह होगा जिसकी संचयी आवृत्ति आवृत्तियों के योग के आधे के बराबर या उससे अधिक हो। संचयी आवृत्तियाँ विशेषता के सबसे कम मूल्य वाले अंतराल से शुरू करके, धीरे-धीरे आवृत्तियों को जोड़कर बनाई जाती हैं। आवृत्तियों के योग का आधा भाग 250 (500:2) है। इसलिए, तालिका 3 के अनुसार, माध्य अंतराल 350,000 रूबल के वेतन मूल्य के साथ अंतराल होगा। 400,000 रूबल तक।

तालिका 3. अंतराल भिन्नता श्रृंखला में माध्यिका की गणना

इस अंतराल से पहले, संचित आवृत्तियों का योग 160 था। इसलिए, औसत मूल्य प्राप्त करने के लिए, अन्य 90 इकाइयों (250 - 160) को जोड़ना आवश्यक है।

माध्यिका मान निर्धारित करते समय, यह माना जाता है कि अंतराल के भीतर इकाइयों का मान समान रूप से वितरित किया जाता है। इसलिए, यदि इस अंतराल में स्थित 115 इकाइयों को 50 के बराबर अंतराल में समान रूप से वितरित किया जाता है, तो निम्नलिखित मान 90 इकाइयों के अनुरूप होगा:

आंकड़ों में फैशन

माध्यिका (सांख्यिकी)

माध्यिका (सांख्यिकी), गणितीय आँकड़ों में, एक संख्या जो एक नमूने को दर्शाती है (उदाहरण के लिए, संख्याओं का एक सेट)। यदि सभी नमूना तत्व अलग-अलग हैं, तो माध्यिका नमूना संख्या है, जैसे कि नमूना तत्वों का बिल्कुल आधा हिस्सा उससे बड़ा है, और अन्य आधा उससे कम है।

अधिक सामान्यतः, किसी नमूने के तत्वों को आरोही या अवरोही क्रम में क्रमबद्ध करके और मध्य तत्व को लेकर माध्यिका पाई जा सकती है। उदाहरण के लिए, नमूना (11, 9, 3, 5, 5) ऑर्डर करने के बाद (3, 5, 5, 9, 11) में बदल जाता है और इसका माध्य संख्या 5 है। यदि नमूने में तत्वों की संख्या सम है, तो माध्यिका को विशिष्ट रूप से निर्धारित नहीं किया जा सकता है: संख्यात्मक डेटा के लिए, दो आसन्न मानों का आधा योग सबसे अधिक बार उपयोग किया जाता है (अर्थात, सेट का माध्यिका (1, 3, 5, 7) 4 के बराबर लिया जाता है)।

दूसरे शब्दों में, आँकड़ों में माध्यिका एक ऐसा मान है जो किसी श्रृंखला को आधे में इस प्रकार विभाजित करता है कि उसके दोनों तरफ (नीचे या ऊपर) किसी दी गई जनसंख्या में इकाइयों की संख्या समान हो। इस गुण के कारण, इस सूचक के कई अन्य नाम हैं: 50वाँ प्रतिशतक या 0.5 क्वांटाइल।

अंकगणित माध्य के स्थान पर माध्यिका का उपयोग तब किया जाता है जब क्रमबद्ध श्रृंखला के चरम विकल्प (सबसे छोटे और सबसे बड़े) बाकी की तुलना में अत्यधिक बड़े या अत्यधिक छोटे हो जाते हैं।

मीडियन फ़ंक्शन केंद्रीय प्रवृत्ति को मापता है, जो सांख्यिकीय वितरण में संख्याओं के समूह का केंद्र है। केंद्रीय प्रवृत्ति निर्धारित करने के तीन सबसे सामान्य तरीके हैं:

• औसत मूल्य- अंकगणित माध्य, जिसकी गणना संख्याओं के एक समूह को जोड़कर और फिर परिणामी योग को उनकी संख्या से विभाजित करके की जाती है।
  उदाहरण के लिए, संख्याओं 2, 3, 3, 5, 7 और 10 का औसत 5 है, जो उनके 30 के योग को उनके योग 6 से विभाजित करने का परिणाम है।
• मंझला- एक संख्या जो संख्याओं के समूह के बीच में होती है: आधी संख्याओं का मान माध्यिका से अधिक होता है, और आधी संख्याओं का मान कम होता है।
  उदाहरण के लिए, संख्या 2, 3, 3, 5, 7 और 10 का माध्य 4 है।
• पहनावा- संख्याओं के किसी दिए गए सेट में सबसे अधिक बार पाई जाने वाली संख्या।

  उदाहरण के लिए, संख्या 2, 3, 3, 5, 7 और 10 का बहुलक 3 है।

माध्यिका (सांख्यिकी), गणितीय आँकड़ों में, एक संख्या जो एक नमूने को दर्शाती है (उदाहरण के लिए, संख्याओं का एक सेट)। यदि सभी नमूना तत्व अलग-अलग हैं, तो माध्यिका नमूना संख्या है, जैसे कि नमूना तत्वों का बिल्कुल आधा हिस्सा उससे बड़ा है, और अन्य आधा उससे कम है। अधिक सामान्यतः, किसी नमूने के तत्वों को आरोही या अवरोही क्रम में क्रमबद्ध करके और मध्य तत्व को लेकर माध्यिका पाई जा सकती है। उदाहरण के लिए, नमूना (11, 9, 3, 5, 5) ऑर्डर करने के बाद (3, 5, 5, 9, 11) में बदल जाता है और इसका माध्य संख्या 5 है। यदि नमूने में तत्वों की संख्या सम है, तो माध्यिका को विशिष्ट रूप से निर्धारित नहीं किया जा सकता है: संख्यात्मक डेटा के लिए, दो आसन्न मानों का आधा योग सबसे अधिक बार उपयोग किया जाता है (अर्थात, सेट का माध्यिका (1, 3, 5, 7) 4 के बराबर लिया जाता है)।

दूसरे शब्दों में, आँकड़ों में माध्यिका एक ऐसा मान है जो किसी श्रृंखला को आधे में इस प्रकार विभाजित करता है कि उसके दोनों तरफ (नीचे या ऊपर) किसी दी गई जनसंख्या में इकाइयों की संख्या समान हो। इस गुण के कारण, इस सूचक के कई अन्य नाम हैं: 50वाँ प्रतिशतक या 0.5 क्वांटाइल।

अंकगणित माध्य के स्थान पर माध्यिका का उपयोग तब किया जाता है जब क्रमबद्ध श्रृंखला के चरम विकल्प (सबसे छोटे और सबसे बड़े) बाकी की तुलना में अत्यधिक बड़े या अत्यधिक छोटे हो जाते हैं।

मीडियन फ़ंक्शन केंद्रीय प्रवृत्ति को मापता है, जो सांख्यिकीय वितरण में संख्याओं के समूह का केंद्र है। केंद्रीय प्रवृत्ति निर्धारित करने के तीन सबसे सामान्य तरीके हैं:

• औसत मूल्य- अंकगणित माध्य, जिसकी गणना संख्याओं के एक समूह को जोड़कर और फिर परिणामी योग को उनकी संख्या से विभाजित करके की जाती है।
  उदाहरण के लिए, संख्याओं 2, 3, 3, 5, 7 और 10 का औसत 5 है, जो उनके 30 के योग को उनके योग 6 से विभाजित करने का परिणाम है।
• मंझला- एक संख्या जो संख्याओं के समूह के बीच में होती है: आधी संख्याओं का मान माध्यिका से अधिक होता है, और आधी संख्याओं का मान कम होता है।
  उदाहरण के लिए, संख्या 2, 3, 3, 5, 7 और 10 का माध्य 4 है।
• पहनावा- संख्याओं के किसी दिए गए सेट में सबसे अधिक बार पाई जाने वाली संख्या।
  उदाहरण के लिए, संख्या 2, 3, 3, 5, 7 और 10 का बहुलक 3 है।

मोड और माध्यिका- एक विशेष प्रकार का औसत जिसका उपयोग भिन्नता श्रृंखला की संरचना का अध्ययन करने के लिए किया जाता है। पहले चर्चा की गई बिजली औसत के विपरीत, उन्हें कभी-कभी संरचनात्मक औसत भी कहा जाता है।

पहनावा- यह एक विशेषता (संस्करण) का मूल्य है जो किसी दी गई आबादी में सबसे अधिक बार पाया जाता है, अर्थात। उच्चतम आवृत्ति होती है.

फैशन का बहुत व्यावहारिक अनुप्रयोग है और कुछ मामलों में केवल फैशन ही सामाजिक घटनाओं को चित्रित कर सकता है।

मंझला- यह एक प्रकार है जो क्रमबद्ध विविधता श्रृंखला के मध्य में है।

माध्यिका एक भिन्न विशेषता के मूल्य की मात्रात्मक सीमा को दर्शाती है, जो जनसंख्या की आधी इकाइयों तक पहुँच चुकी है। यदि भिन्नता श्रृंखला में खुले अंतराल हैं तो औसत के साथ या इसके स्थान पर माध्यिका का उपयोग करना उचित है, क्योंकि माध्यिका की गणना के लिए खुले अंतरालों की सीमाओं की सशर्त स्थापना की आवश्यकता नहीं होती है, और इसलिए उनके बारे में जानकारी की कमी माध्यिका की गणना की सटीकता को प्रभावित नहीं करती है।

माध्यिका का उपयोग तब भी किया जाता है जब भार के रूप में उपयोग किए जाने वाले संकेतक अज्ञात होते हैं। उत्पाद गुणवत्ता नियंत्रण के सांख्यिकीय तरीकों में अंकगणितीय माध्य के स्थान पर माध्यिका का उपयोग किया जाता है। माध्यिका से विकल्पों के पूर्ण विचलन का योग किसी भी अन्य संख्या से कम है।

आइए असतत भिन्नता श्रृंखला में बहुलक और माध्यिका की गणना पर विचार करें :

बहुलक और माध्यिका ज्ञात कीजिए।

फैशन मो = 4 वर्ष, चूँकि यह मान उच्चतम आवृत्ति f = 5 से मेल खाता है।

वे। श्रमिकों की सबसे बड़ी संख्या के पास 4 वर्ष का अनुभव है।

माध्यिका की गणना करने के लिए, हम पहले आवृत्तियों का आधा योग ज्ञात करते हैं। यदि आवृत्तियों का योग एक विषम संख्या है, तो हम पहले इस योग में एक जोड़ते हैं और फिर आधे में विभाजित करते हैं:

माध्यिका आठवां विकल्प होगा।

यह पता लगाने के लिए कि कौन सा विकल्प संख्या के आधार पर आठवां होगा, हम आवृत्तियों को तब तक जमा करेंगे जब तक हमें सभी आवृत्तियों के योग के बराबर या आधे से अधिक आवृत्तियों का योग नहीं मिल जाता। संगत विकल्प माध्यिका होगा.

हुंह = 4 वर्ष.

वे। आधे कर्मचारियों के पास चार साल से कम का अनुभव है, आधे से अधिक के पास।

यदि एक विकल्प के विरुद्ध संचित आवृत्तियों का योग आवृत्तियों के योग के आधे के बराबर है, तो माध्यिका को इस विकल्प और अगले विकल्प के अंकगणितीय माध्य के रूप में परिभाषित किया गया है।

अंतराल भिन्नता श्रृंखला में मोड और माध्यिका की गणना

अंतराल भिन्नता श्रृंखला में मोड की गणना सूत्र द्वारा की जाती है

कहाँ एक्स एम 0- मोडल अंतराल की प्रारंभिक सीमा,

एचएम 0 – मोडल अंतराल का मान,

एफएम 0 , एफएम 0-1 , एफएम 0+1 - क्रमशः मोडल अंतराल से पहले और बाद में मोडल अंतराल की आवृत्ति।

मॉडलवह अंतराल जिससे उच्चतम आवृत्ति मेल खाती है, कहलाता है।

उदाहरण 1

बहुलक और माध्यिका ज्ञात कीजिए।

मोडल अंतराल, क्योंकि यह उच्चतम आवृत्ति f = 35 से मेल खाती है। तब:

एचएम 0 =6, fм 0 =35

एचएम 0 =2, fм 0-1 =20

fм 0+1 =11

निष्कर्ष: सबसे बड़ी संख्या में श्रमिकों के पास लगभग 6.7 वर्ष का अनुभव है।

एक अंतराल श्रृंखला के लिए, मी की गणना निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करके की जाती है:

कहाँ एचएम इ– औसत दर्जे के अंतराल की निचली सीमा,

हम्म इ- औसत अंतराल का आकार,

– आवृत्तियों का आधा योग,

fм इ- माध्यिका अंतराल की आवृत्ति,

एस.एम ई-1- माध्यिका से पहले के अंतराल की संचित आवृत्तियों का योग।

माध्यिका अंतराल एक ऐसा अंतराल है जो आवृत्तियों के योग के आधे के बराबर या उससे अधिक संचयी आवृत्ति से मेल खाता है।

आइए हमारे उदाहरण के लिए माध्यिका निर्धारित करें।

चूँकि 82>50, तो माध्यिका अंतराल है।

एचएम इ =6, fм इ =35,

हम्म इ =2, एस.एम ई-1 =47,

निष्कर्ष: आधे कर्मचारियों के पास 6.16 वर्ष से कम का अनुभव है, और आधे के पास 6.16 वर्ष से अधिक का अनुभव है।

काम. किसी त्रिभुज की भुजाओं का उपयोग करके उसकी माध्यिका की लंबाई ज्ञात कीजिए

समाधान.

समस्या को हल करने के दो तरीके हैं। पहला, जो हाई स्कूल के शिक्षकों को पसंद नहीं है, लेकिन सबसे सार्वभौमिक है।

विधि 1.

आइए हम स्टीवर्ट के प्रमेय को लागू करें, जिसके अनुसार माध्यिका का वर्ग उन भुजाओं के वर्गों के दोगुने के योग के एक-चौथाई के बराबर होता है, जिसमें से उस भुजा का वर्ग घटाया जाता है, जिस पर माध्यिका खींची गई है।

एम सी 2 = (2ए 2 + 2बी 2 - सी 2)/4

क्रमश

एम सी 2 = (2 * 8 2 + 2 * 9 2 - 13 2) / 4
एम सी 2 = 30.25
एम सी = 5.5 सेमी

विधि 2.

दूसरी समाधान विधि, जिसे स्कूल के शिक्षक पसंद करते हैं, एक समांतर चतुर्भुज में एक त्रिभुज का अतिरिक्त निर्माण और एक समांतर चतुर्भुज के विकर्णों पर प्रमेय के माध्यम से एक समाधान है।

आइए त्रिभुज की भुजाओं और मध्यिका को एक समांतर चतुर्भुज बनाकर विस्तारित करें। इस स्थिति में, त्रिभुज ABC की माध्यिका BO परिणामी समांतर चतुर्भुज के आधे विकर्ण के बराबर होगी, और त्रिभुज AB, BC की दोनों भुजाएँ इसकी पार्श्व भुजाएँ होंगी। त्रिभुज AC की तीसरी भुजा, जिस पर माध्यिका खींची गई थी, परिणामी समांतर चतुर्भुज का दूसरा विकर्ण है।

प्रमेय के अनुसार, एक समांतर चतुर्भुज के विकर्णों के वर्गों का योग उसकी भुजाओं के वर्गों के योग के दोगुने के बराबर होता है।

2(ए 2 +बी 2)=डी 1 2 +डी 2 2

आइए हम समांतर चतुर्भुज के विकर्ण को निरूपित करें, जो मूल त्रिभुज की माध्यिका की निरंतरता से बनता है, x के रूप में, हम प्राप्त करते हैं:

2(8 2 + 9 2) = 13 2 + x 2
290 = 169 + x 2
x 2 = 290 - 169
x 2 = 121
एक्स = 11

चूँकि आवश्यक माध्यिका समांतर चतुर्भुज के विकर्ण के आधे के बराबर है, त्रिभुज की माध्यिका का मान 11/2 = 5.5 सेमी होगा

उत्तर: 5.5 सेमी