ज्ञान अनुभवात्मक पातळी - ही मानसिक - भाषिक - संवेदनाशास्त्रीय - संवेदनात्मक डेटा प्रसंस्करणाची प्रक्रिया आहे. अशा रीसाइक्लिंगमध्ये निरीक्षणाद्वारे प्राप्त झालेल्या सामग्रीचे विश्लेषण, वर्गीकरणाचे विश्लेषण करणे समाविष्ट असू शकते. असे संकल्पना आहेत जे निरीक्षण केलेल्या वस्तू आणि घटनेस सामान्यीकृत करतात. अशा प्रकारे, विशिष्ट सिद्धांतांसाठी अनुभवजन्य आधार तयार केला जातो.

ज्ञान च्या सैद्धांतिक पातळी - ही एक अशी प्रक्रिया आहे जी तर्कसंगत क्षणाच्या प्रामुख्याने दर्शविली जाते - संकल्पना, सिद्धांत, कायदे आणि विचारांचे आणि "मानसिक ऑपरेशन्स" इतर प्रकार. थेट चिंतन, येथे कामुक ज्ञान काढून टाकले जात नाही, परंतु संज्ञानात्मक प्रक्रियेचे अधीनस्थ (परंतु खूप महत्वाचे) पैलू बनते. सैद्धांतिक संज्ञेला त्यांच्या सार्वभौम आंतरिक कनेक्शन आणि नमुनेांच्या भागावर घटना आणि प्रक्रिया प्रतिबिंबित करते, ते अनुभवात्मक ज्ञानाद्वारे तर्कसंगत प्रक्रिया करून समजते. ही प्रक्रिया "उच्च ऑर्डर" अमूर्त प्रणालीच्या मदतीने केली जाते - जसे की संकल्पना, निष्कर्ष, कायदे, श्रेण्या, तत्त्वे इ.

अनुभवात्मक पद्धतींमध्ये हे समाविष्ट आहे:

निरीक्षण- वस्तू आणि घटनांची लक्ष्यित, संयोजित समज. एक किंवा दुसरी परिकल्पना नाकारणार्या आणि नाकारणे आणि विशिष्ट सैद्धांतिक सामान्यीकरणांचे आधार म्हणून तथ्ये गोळा करण्यासाठी वैज्ञानिक निरीक्षण केले जाते. निरीक्षण परिणाम ही भाषा, सर्किट, आलेख, आकृती, रेखाचित्र, डिजिटल डेटा इत्यादी वापरून रेकॉर्ड केलेल्या ऑब्जेक्टचे वर्णन आहे. उच्च-गुणवत्तेची आणि परिमाणात दोन मुख्य प्रकारचे निरीक्षण आहेत. प्रथम घटनांच्या गुणात्मक वर्णन करण्याचा उद्देश आहे आणि दुसरा उद्देश वस्तूंच्या प्रमाणावर पॅरामीटर्स स्थापित आणि वर्णन करण्याचा उद्देश आहे. प्रमाणित अवलोकन आधार मोजण्याचे प्रक्रिया आहे.

वर्णन - वस्तूंबद्दल नैसर्गिक किंवा कृत्रिम भाषा माहितीच्या माध्यमाने निश्चित करणे.

मोजणे - मानक, मापन युनिटसह कोणतेही मूल्य तुलना करण्याची ही सामग्री प्रक्रिया आहे. संख्या मोजलेल्या मूल्याचे प्रमाण मानतेत मानक या मूल्याचे अंकीय मूल्य म्हणतात.

प्रयोग - अभ्यास करण्याचा मार्ग सक्रिय वर्णाने अवलोकन पासून भिन्न आहे. विशेष नियंत्रित परिस्थितीत हे निरीक्षण. प्रयोग प्रथम-महत्त्वपूर्ण घटनांच्या प्रभावापासून अभ्यासाच्या अंतर्गत ऑब्जेक्टला वेगळे करते. दुसरे म्हणजे, प्रयोग दरम्यान, प्रक्रिया दर वारंवार पुनरुत्पादित केले जाते. तिसरे म्हणजे, प्रयोग पद्धतशीरपणे कार्यवाही प्रक्रिया स्वत: च्या आणि अभ्यास ऑब्जेक्टची स्थिती बदलण्यास अनुमती देते.

प्रायोगिक पद्धतीचे मूल्य म्हणजे ते केवळ संज्ञानासाठीच नव्हे तर मानवी व्यावहारिक क्रियाकलाप देखील लागू आहे. कोणत्याही प्रकल्प, कार्यक्रम, संस्थेचे नवीन स्वरूप इत्यादी चाचणीसाठी प्रयोग केले जातात. कोणत्याही प्रयोगाचे परिणाम त्याच्या फ्रेमवर्क परिस्थितीचे परिभाषित करण्याच्या दृष्टिकोनातून स्पष्टीकरणाच्या अधीन आहेत.

सैद्धांतिक पद्धतींमध्ये समाविष्ट आहे:

औपचारिकता - भरलेल्या घटनांचा सारांश प्रकट करणार्या अमूर्त-गणिती मॉडेलचे बांधकाम.

Axiomatization - वैज्ञानिक सिद्धांत तयार करण्याची पद्धत, ज्यामध्ये ते काही प्रारंभिक पोजीशनवर आधारित असते - वसद्धांत किंवा पोस्ट्युलेट्स, ज्यामध्ये सिद्धांतांचे इतर सर्व विधान पुरावाद्वारे पूर्णपणे तार्किक पद्धतीने व्यस्त असतात. या विषयावर या पद्धतीमध्ये कपात करण्याचा व्यापक वापर केला जातो. युक्लाइडसची भूमिती, एक्झियोटिक पद्धतीने सिद्धांत तयार करण्याचे क्लासिक मॉडेल म्हणून काम करू शकते.

हेपोटिको-डीक्झक्टिव्ह पद्धत - वकील इंटरकनेक्टिक परिकल्पना प्रणालीची निर्मिती, ज्यामधून ते अनुभवजन्य तथ्यांबद्दल मान्यता आणतात. ज्ञान संभाव्य आहे. परिकल्पना आणि तथ्यांमधील गुणोत्तर समाविष्ट आहे.

खाजगी पद्धतींचा शस्त्रागार सिस्टम विश्लेषण पद्धतींच्या उदाहरणावर विचार करतात. खालील बहुतेकदा लागू होतात: ग्राफिक पद्धती, स्क्रिप्ट पद्धत (सिस्टमचे वर्णन देण्याचा प्रयत्न करणे); वृक्ष टेस्टाची पद्धत (एक अंतिम ध्येय आहे, ती दृश्यांवर तुटलेली आहे, समस्या इत्यादींवरुन खाली पडली आहे. मी. आम्ही सोडू शकतो त्या कार्ये विघटन); मॉर्फोलॉजिकल विश्लेषण पद्धत (शोधांसाठी); तज्ञ मूल्यांकन पद्धती; संभाव्य सांख्यिकीय पद्धती (गणितीय अपेक्षा सिद्धांत, गेम इ.); सायबरनेटिक पद्धती (ब्लॅक बॉक्सच्या स्वरूपात ऑब्जेक्ट); वेक्टर ऑप्टिमायझेशन पद्धती; अनुकरण मॉडेलिंग पद्धती; नेटवर्क पद्धती; मॅट्रिक्स पद्धती; आर्थिक विश्लेषण पद्धती आणि डॉ

त्यापैकी काही विचारात घ्या:

ग्राफिक पद्धती. ग्राफची संकल्पना मूळतः एल. स्टीलरने सादर केली होती. ग्राफिक प्रतिनिधता त्यांच्यामध्ये उद्भवणार्या जटिल प्रणाली आणि प्रक्रियांचे संरचना स्पष्टपणे दर्शवू शकतात. या दृष्टिकोनातून, संशोधकांना सक्रिय करण्यासाठी सिस्टम आणि पद्धतींचे औपचारिक सादरीकरण पद्धतींमध्ये ते मध्यवर्ती मानले जाऊ शकतात. खरंच, ग्राफिक्स, चार्ट, हिस्टोग्रामसारख्या अशा माध्यमांसारख्या संशोधकांच्या अंतर्ज्ञान सक्रिय करण्याच्या माध्यमाने वृक्षारोपण केले जाऊ शकते. त्याचवेळी, ग्राफिक प्रतिनिधींच्या आधारावर उद्भवणार्या पद्धती आहेत जे आपल्याला संघटना, व्यवस्थापन, डिझाइनची प्रक्रिया ऑप्टिमाइझ करण्याच्या समस्यांचे निराकरण करण्याची परवानगी देतात आणि पारंपारिक अर्थाने गणितीय पद्धती आहेत. अशा, विशेष, भूमिती, आलेख सिद्धांत आणि नेटवर्क नियोजन आणि व्यवस्थापन आणि नंतर, आणि नंतर आलेख च्या संभाव्य अंदाज वापरून सांख्यिकीय नेटवर्क मॉडेलिंगच्या नवीनतम अनुप्रयोग सिद्धांत.

"मेंदू" हल्ला पद्धत. 1 9 50 च्या दशकाच्या सुरुवातीपासून मेंदूचा हल्ला किंवा ब्रेनस्टॉर्मिंगची संकल्पना व्यापक होती. सर्जनशील विचारांची पद्धतशीर प्रशिक्षण म्हणून, नवीन कल्पनांचा उद्दीष्ट आणि अंतर्ज्ञानी विचारांच्या आधारावर लोकांच्या गटाची संमती प्राप्त करणे. मेंदूचा हल्ला एखाद्या कल्पनांवर आधारित आहे की ओळखल्या जाणार्या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर कल्पनांपैकी कमीतकमी चांगले आहेत. या प्रकारच्या पद्धतींना कल्पनांचे सामूहिक निर्मिती म्हणून देखील ओळखले जाते, कल्पनांचे कॉन्फरन्स, दृश्यांची देवाणघेवाण करण्याची पद्धत.

अवलंब केलेल्या नियमांवर आणि कठोरपणाच्या आधारावर, त्यांचे अंमलबजावणी थेट मेंदूच्या हल्ल्यात, मते बदलण्याची पद्धत, कमिशनच्या प्रकारांची पद्धती (नंतरच्या प्रकरणात दोन गट तयार केले जातात: एक गट शक्य तितके वाक्ये बनवते, आणि दुसरा शक्य तितकी टीका करण्याचा प्रयत्न करीत आहे). मस्तिष्कचा आक्रमण एखाद्या व्यवसायाच्या स्वरूपात केला जाऊ शकतो, जो अभिव्यक्ती उत्तेजित करण्याच्या प्रशिक्षणाची तंत्रे वापरत आहे, ज्यानुसार गट समस्येची कल्पना आहे आणि तज्ञांना सर्वात तार्किक मार्ग शोधण्यासाठी आमंत्रित केले जाते समस्या सोडवण्यासाठी

स्क्रिप्ट पद्धत. समस्येबद्दल कल्पनांच्या तयारी आणि समन्वयाची पद्धत किंवा लिखित स्वरूपात केलेल्या विश्लेषित ऑब्जेक्टला परिदृश्य पद्धती म्हटले जाते. सुरुवातीला, या पद्धतीने वेळेत तैनात समस्येचे तार्किक अनुक्रम किंवा संभाव्य निराकरण असलेल्या मजकुराची तयारी केली आहे. तथापि, नंतर तात्पुरत्या समन्वयाची अनिवार्य आवश्यकता काढून टाकली गेली आणि या समस्येचे विश्लेषण आणि त्यास सोडविण्यासाठी किंवा प्रणालीच्या विकासावर या समस्येचे विश्लेषण करण्याच्या बाबतीत परिदृश्य नावाचे कोणतेही दस्तावेज म्हटले जाऊ लागले, जे कोणत्या स्वरूपात आहे. सादर. नियम म्हणून, सराव म्हणून, अशा कागदपत्रांच्या तयारीसाठी प्रस्ताव स्वतंत्रपणे सुरूवातीस तज्ञांनी लिहिलेले आहेत आणि नंतर एक सुसंगत मजकूर तयार केला जातो.

स्क्रिप्ट प्रदान करते केवळ अर्थपूर्ण तर्कच नव्हे तर औपचारिक मॉडेलमध्ये (प्रत्यक्षात परिस्थितीची मुख्य भूमिका) घेतलेली वस्तू लक्षात घेण्यास मदत करणे, परंतु प्राथमिक निष्कर्षांसह प्रमाणित आणि आर्थिक किंवा सांख्यिकीय विश्लेषणाचे परिणाम देखील समाविष्ट आहेत. . परिस्थिती तयार करण्याच्या तज्ञांचा समूह सामान्यत: ग्राहकांकडून आवश्यक माहिती आणि सल्लामसलत मिळवण्याचा अधिकार असतो.

तज्ञांची भूमिका परिस्थिती तयार करण्यासाठी सिस्टम विश्लेषण वर - संबंधित ज्ञान क्षेत्रातील योग्य तज्ञांना सिस्टम विकासाच्या सामान्य नमुने ओळखण्यासाठी मदत करण्यासाठी; त्याच्या विकासास प्रभावित आणि लक्ष्य तयार करणार्या बाह्य आणि अंतर्गत घटकांचे विश्लेषण करा; आगाऊ, वैज्ञानिक प्रकाशने आणि वैज्ञानिक आणि तांत्रिक माहितीच्या इतर स्त्रोतांमध्ये अग्रगण्य तज्ञांच्या विधानांचे विश्लेषणांचे विश्लेषण करणे; संबंधित समस्येचे निराकरण करण्यासाठी योगदान देणारी सहायक माहिती निधी तयार करा.

स्क्रिप्ट आपल्याला अशा परिस्थितीत समस्या (सिस्टम) च्या पूर्वावलोकन तयार करण्यास अनुमती देते जी त्वरित औपचारिक मॉडेल प्रदर्शित करू शकत नाही. तथापि, परिदृशियो अजूनही सर्व आगामी परिणामांसह (समानार्थी, होमिनामिक, विरोधाभास) सह मजकूर आहे, जे अस्पष्ट व्याख्या संभाव्यतेची शक्यता ठरवते. म्हणून, भविष्यातील प्रणालीचे अधिक औपचारिक सादरीकरण आणि निराकरण समस्येचे विकास करण्यासाठी याचा विचार केला पाहिजे.

संरचना पद्धत. विविध प्रकारच्या संरचनात्मक प्रतिनिधित्व आपल्याला जटिल समस्येचे छोट्या अनिश्चिततेसह लहान, चांगले संशोधन देऊन विभाजित करण्याची परवानगी देतात, जे स्वतःच काही संशोधन पद्धत मानले जाऊ शकते, कधीकधी पद्धतशीर संरचनात्मक म्हणून संदर्भित केले जाऊ शकते. संरचनात्मक पद्धती, सिस्टम विश्लेषण, डिझाइन किंवा व्यवस्थापन निर्णयासाठी कोणत्याही जटिल अल्गोरिदमचा आधार आहे.

पद्धत "ध्येय वृक्ष". उद्योगातील निर्णय घेण्याच्या समस्येच्या संबंधात वृक्ष साधनांच्या पद्धतीची कल्पना प्रथम डब्ल्यू. हर्चेमॅन यांनी केली. झाडाच्या टर्म टर्ममध्ये दृश्यावर सामान्य ध्येय खंडित करून मिळविलेल्या एक श्रेणीबद्ध संरचनेचा वापर केला जातो आणि ते अधिक तपशीलवार घटकांकडे आहेत, जे विशिष्ट अनुप्रयोगांमध्ये अंतर्भूत पातळी, दिशानिर्देश, समस्या आणि प्रारंभ्य अंतर्गत अंडरकेक्स म्हणतात काही स्तर - कार्य. ऑब्जेक्टची पद्धत वापरताना, एक सोल्युशन्स ट्री बहुतेकदा निर्णय घेण्याचे साधन म्हणून लागू होतात. नियंत्रण प्रणालीचे कार्य ओळखण्यासाठी आणि स्पष्ट करण्यासाठी पद्धत वापरताना, ते लक्ष्य आणि कार्ये वृक्षांबद्दल बोलतात. संशोधन संस्थेच्या विषयाची रचना करताना, समस्यांचे थर्मल वृक्ष वापरले जाते आणि अंदाजांच्या विकासामध्ये - विकास दिशानिर्देश (विकास अंदाज) किंवा अंदाज ग्राफ.

"डेल्फी" टाइप करण्याची पद्धत. डेल्फी पद्धत किंवा डेल्फियन ओरॅकल पद्धत सुरुवातीला ओ .Helmer आणि त्याच्या सहकार्यांनी एक मस्तिष्क हल्ल्याचे आयोजन करताना पुनरुत्पादक प्रक्रिया म्हणून प्रस्तावित केले होते, जे सभांमध्ये मनोवैज्ञानिक घटकांचे प्रभाव कमी होईल आणि परिणामांच्या उद्देशात वाढ होईल. तथापि, जवळजवळ एकाच वेळी, ध्येयांच्या झाडाच्या घटकांच्या तुलनात्मक विश्लेषणासह आणि परिदृश्यांचे विकास करताना प्रमाणित आकलन वापरून तज्ञांच्या सर्वेक्षणाची उद्दीष्टे वाढविण्याचा एक साधन बनण्याचा एक साधन बनला आहे. डेल्फी पद्धत लागू करताना परिणामांची उद्दीष्टे वाढविण्याचा मुख्य मार्ग - अभिप्रायाचा वापर, मागील सर्वेक्षण टूर आणि तज्ञांच्या मते महत्त्वाचे मूल्यांकन करण्याच्या तज्ञांचे परिचित.

डेल्फी प्रक्रियेची अंमलबजावणी विशिष्ट पद्धतींमध्ये, ही कल्पना वेगवेगळ्या अंशांमध्ये वापरली जाते. अशा प्रकारे, मेंदूच्या हल्ल्याच्या पुनरुत्पादक चक्रांची क्रमवारी एक साध्या स्वरूपात आयोजित केली जाते. अधिक गुंतागुंतीच्या अवतारात, तज्ञांच्या दरम्यान संपर्क वगळणार्या प्रश्नावली पद्धतींचा वापर करून सतत वैयक्तिक सर्वेक्षण विकसित केले जात आहे, परंतु त्यांना एकमेकांच्या मते परिचित करण्यासाठी.

तज्ञ मूल्यांकन पद्धती. या पद्धतींपैकी एक प्रतिनिधींपैकी एक मत आहे. पारंपारिक हा सर्वात मते देण्याचा निर्णय घेणारा आहे: ते दोन प्रतिस्पर्धी उपायांमधून स्वीकारले जाते ज्यासाठी किमान 50% मते आणि दुसरी आवाज सबमिट केली जाते.

जटिल परीक्षा आयोजित करण्याच्या पद्धती. लहान, चांगल्या समजूतदारपणाचे मूल्यांकन करण्यासाठी तज्ञांनी प्रस्तावित केलेल्या समस्येचे खंडन करून प्रस्तावित केलेल्या समस्येचे खंडन करणे आवश्यक असलेल्या पद्धती तयार करणे आवश्यक आहे. या पद्धतींपैकी सर्वात सोपा म्हणून, नमुना पद्धतीमध्ये प्रस्तावित एक जटिल तज्ञ प्रक्रिया पद्धत वापरली जाऊ शकते. ही तकनीक मूल्यांकन निकष गट प्रदान करते आणि वेटिंग मापदंडाचे गुणधर्म सादर करण्याची शिफारस केली जाते. निकषांचा परिचय आपल्याला अधिक भिन्न तज्ञांचे सर्वेक्षण व्यवस्थापित करण्याची आणि परिणामकारक अंदाजांच्या उद्दीष्टावर वाढते.

प्रायोगिक संशोधन पद्धती पद्धती (अनुभवजन्य संशोधन पद्धती)

"अनुभवात्मक" शब्द म्हणजे शाब्दिक अर्थ म्हणजे "इंद्रियांद्वारे काय समजले जाते". जेव्हा हे विशेषण वैज्ञानिक संशोधनांच्या पद्धतींच्या संदर्भात वापरले जाते, तेव्हा ते संवेदनात्मक (सेनुग्मिक) अनुभवाशी संबंधित तंत्र आणि पद्धती निर्दिष्ट करते. म्हणून, ते म्हणतात की अनुभवजन्य पद्धती टीवर आधारित आहेत. एन. एन. "सॉलिड (अचूक) डेटा" ("हार्ड डेटा"). याव्यतिरिक्त, अनुभवात्मक संशोधन. नैसर्गिक निरीक्षण, संग्रहित अभ्यास, इत्यादीसारख्या इतर संशोधन पद्धतींच्या विरोधात वैज्ञानिक पद्धतीने वैज्ञानिक पद्धतीने वैज्ञानिक पद्धतीने पालन केले जाते. अनुभवात्मक संशोधन पद्धतीचे वर्णन करणे सर्वात महत्वाचे आणि आवश्यक पूर्व-आवश्यकता. हे असे आहे की ते खेळण्याची आणि पुष्टी करण्याची क्षमता प्रदान करते. अॅडव्हायल रिसर्च. वैज्ञानिक संशोधनासाठी समाविष्ट असलेल्या स्वतंत्र आणि आश्रित व्हेरिएबल्सच्या "घन डेटा" उच्च अंतर्गत सुसंगतता आणि स्थिरता आवश्यक आहे. अंतर्गत सुसंगतता आधारित आहे. स्थिरतेची स्थिती; पुढील विश्लेषणासाठी कच्चा डेटा पुरवठा करण्याचा अर्थ उच्च किंवा कमीतकमी विश्वासार्ह असू शकत नाही तर याचा अर्थ उच्च व्यत्यय देणार नाही. या गरजेचे असंतोष त्रुटी फैलाव प्रणालीमध्ये योगदान देते आणि संदिग्ध किंवा दिशाभूल करणार्या परिणाम मिळते.

निवडक संशोधन पद्धती

एम. ई. आणि. निवडक गुंतवणूकीच्या पुरेसा आणि प्रभावी पद्धतींच्या उपस्थितीवर अवलंबून आहे. विश्वसनीय आणि वैध डेटा सुनिश्चित करणे, जे योग्यरित्या वाजवी आहे आणि एकत्रितपणे पसरण्यासाठी अर्थाचा हानी न करता, ज्यापासून या प्रतिनिधी किंवा त्यांच्या नमुने जवळजवळ अंदाज घेणे आवश्यक होते. प्रायोगिक डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी बहुतेक सांख्यिकीय पद्धती वापरल्या जात असल्या तरी प्रयोगात्मक चाचण्यांचा मोठ्या प्रमाणावर यादृच्छिक निवडी आणि / किंवा यादृच्छिक वितरण समाविष्ट आहेत. अटी (गट), प्रति सेकंद अपघात मुख्य समस्या नाही. त्याऐवजी, त्यात विषय म्हणून वापरण्यास अवांछित आहे. किंवा विशेषतः जे अत्यंत मर्यादित किंवा शुद्ध नमुने तयार करतात, जसे की संशोधनात सहभागी होण्यासाठी आमंत्रित केले जाते. महाविद्यालयातील महाविद्यालयात, जे मनोविज्ञान आणि इतरांमध्ये मोठ्या प्रमाणावर अभ्यास करतात. सोस. आणि वर्तनात्मक विज्ञान. अशा दृष्टीकोनातून अनुभवजन्य संशोधनाचा फायदा कमी होतो. इतर संशोधन पद्धती समोर.

मोजमाप अचूकता

एम. ई. आणि. सर्वसाधारणपणे, विशेषतः मनोविज्ञान - बर्याच उपायांच्या वापराशी अनिवार्यपणे संबंधित आहेत. मानसशास्त्र मध्ये वापरले उपाय म्हणून, ch. ओबर, वर्तनाचे वर्तन, आत्म-समर्पण इत्यादी. घटना हे अत्यंत महत्वाचे आहे की हे उपाय अगदी अचूक असतील आणि त्याच वेळी स्पष्टपणे अर्थपूर्ण आणि वैध. अन्यथा, अपर्याप्त निवडक पद्धतींच्या परिस्थितीत, अनुभवात्मक संशोधनाच्या पद्धतींचे फायदे. कोणतीही चुकीची आणि / किंवा भ्रामक परिणाम होणार नाही. सायकोमेट्री वापरताना, संशोधक कमीतकमी दोन गंभीर समस्या आहेत: अ) स्वतंत्र आणि आश्रित व्हेरिएबल्सच्या मोजमापांसाठी उपलब्ध असलेल्या सर्वात प्रगत आणि विश्वसनीय साधने देखील कमी होणे आणि बी) कोणतीही मनोवृत्ती आहे. मापन थेट नाही, परंतु अप्रत्यक्ष आहे. नाही मनोचिकित्सक. मालमत्ता थेट मोजली जाऊ शकत नाही; वर्तनातील त्याचा उद्देश केवळ मोजला जाऊ शकतो. उदाहरणार्थ, अशा मालमत्तेबद्दल "आक्रमकता" म्हणून एक विशेष प्रमाणात किंवा इतर मनोविज्ञान वापरून मोजलेल्या व्यक्तीद्वारे त्याच्या अभिव्यक्ति किंवा मान्यताद्वारे केवळ त्याचा न्याय केला जाऊ शकतो. साधन किंवा पद्धती फॉर्ममध्ये "आक्रमकता" च्या विविध अंश मोजण्यासाठी आणि मोजण्याचे साधन विकासकांनी समजले आहे.

मानसशास्त्र च्या मोजमाप परिणाम म्हणून प्राप्त डेटा. व्हेरिएबल्स या व्हेरिएबल्स (एक्स 0) चे मूल्ये आहेत. "सत्य" मूल्ये (xi) नेहमी अज्ञात राहतात. ते केवळ मूल्यांकन केले जाऊ शकतात आणि हा अंदाज कोणत्याही व्यक्तीच्या त्रुटी (तो) वर अवलंबून असतो. सर्व posyol मध्ये. मोजमाप, निरीक्षण मूल्य एका विशिष्ट क्षेत्रापेक्षा अधिक दर्शविते (जसे की ते होऊ शकते, उदाहरणार्थ, भौतिकशास्त्र किंवा थर्मोडायनामिक्समध्ये): x0 \u003d xi + तो. परिणामी, अनुभवात्मक संशोधन. असे वाटते की सर्व चलनेचे X0 मूल्य XI जवळ आहेत. हे केवळ अत्यंत विश्वसनीय मोजण्याचे साधन आणि प्रक्रिया वापरून प्राप्त केले जाऊ शकते जे अनुभवी आणि पात्र शास्त्रज्ञ किंवा तज्ञांनी वापरली किंवा अंमलबजावणी केली जाऊ शकते.

प्रयोगात नियंत्रण ठेवा

अनुभवात्मक संशोधन मध्ये. प्रयोगाच्या अभ्यासक्रमास प्रभावित करणार्या 3 प्रकारच्या चलने आहेत: ए) स्वतंत्र व्हेरिएबल्स, बी) आश्रित व्हेरिएबल्स आणि सी) इंटरमीडिएट किंवा अनोळखी, व्हेरिएबल्स. पहिल्या 2 प्रकारच्या चलने प्रयोगांमध्ये समाविष्ट आहेत. संशोधक स्वत: च्या योजना; तिसऱ्या प्रजाती व्हेरिएबल्स संशोधकाने प्रवेश करीत नाहीत, परंतु नेहमी प्रयोगात उपस्थित असतात - आणि त्यांचे परीक्षण केले पाहिजे. स्वतंत्र व्हेरिएबल्स के-मासेद्वारे पर्यावरणीय परिस्थितीशी संबंधित आहेत, आपण प्रयोगात हाताळू शकता किंवा या अटी प्रदर्शित करू शकता; आश्रित व्हेरिएबल्स वर्तनात्मक परिणामांशी संबंधित आहेत किंवा त्यांना प्रदर्शित करतात. प्रयोगाचा उद्देश वातावरण (स्वतंत्र व्हेरिएबल्स) अटी बदलणे आणि वर्तनात्मक कार्यक्रम (आश्रित व्हेरिएबल्स) निरीक्षण करा, त्याचवेळी त्यांच्या कोणत्याही (अपरिपक्व) चलने नियंत्रित करणे.

प्रयोगातील व्हेरिएबल्सचे नियंत्रण, ज्यास प्रयोगात्मक संशोधन आवश्यक आहे, प्रयोगासह एकतर प्राप्त केले जाऊ शकते. प्लॅन किंवा सांख्यिकीय पद्धतींच्या मदतीने.

प्रायोगिक योजना

एक नियम म्हणून, अनुभवात्मक संशोधन मध्ये. 3 mains वापरले जातात. प्रयोग टाइप करा. योजना: अ) चाचणी, बी) मूल्यांकन योजना आणि सी) अर्ध-प्रायोगिक योजना. कल्पित तपासणी योजनांना सूचित केले जाते की स्वतंत्र व्हेरिएबल्स अवलंबून व्हेरिएबल्स प्रभावित करतात. या प्रयोगांमध्ये, एक नियम, द्विपक्षीय म्हणून वापरल्या जाणार्या महत्त्वसाठी सांख्यिकीय निकष; वर्तनात्मक परिणामांवर आणि वर्तनातील बदलांवर पर्यावरणीय परिस्थिती हाताळण्याच्या प्रक्रियेच्या संदर्भात किंवा अनुपस्थितीच्या संदर्भात निष्कर्ष तयार केला जातो.

अंदाजे योजना समानतेच्या चाचणीच्या योजनांच्या योजनांच्या योजनांसारखेच आहेत की ते परिवर्तनात्मक वर्णनांकडे वळतात, परंतु शून्य परिकल्पना, मर्यादित, सीएचच्या सोप्या चेकवर जा. एआरआर. सांख्यिकीय महत्त्वसाठी द्विपक्षीय निकष वापरणे. ते कोणत्या स्वतंत्र व्हेरिएबल्सच्या परिणामांवर परिणाम करतात याबद्दल पुढील प्रश्नाचे अभ्यास करण्यासाठी त्यांचा वापर केला जातो. हे प्रयोग स्वतंत्र व्हेरिएबल्सच्या संघटनेच्या स्वरुपाचे प्रमाणावर आणि गुणात्मक वर्णनांवर लक्ष केंद्रित करतात. या प्रयोगांमधील डेटा विश्लेषणासाठी सांख्यिकीय प्रक्रिया म्हणून सहसंबंध पद्धती सामान्यतः आकर्षित होतात. ओएसएन. आत्मविश्वास सीमा आणि मानक त्रुटींच्या परिभाषावर जोर दिला जातो आणि मुख्य उद्दीष्ट मॅक्ससह मूल्यांकन करणे होय. संभाव्य अचूकता, स्वतंत्र व्हेरिएबल्सच्या सर्व निरीक्षण केलेल्या मूल्यांसाठी आश्रित व्हेरिएबलचे खरे मूल्य.

अर्ध-प्रायोगिक योजना परिकल्पना योजनांसारखेच आहेत, त्याशिवाय अशा योजनांमध्ये स्वतंत्र चलने आहेत किंवा प्रयोगात ते हाताळले जात नाहीत. या प्रकारच्या योजना हे अनुभवात्मक संशोधनात मोठ्या प्रमाणावर वापरले जातात. मनोविज्ञान आणि इतर मध्ये. सोस. आणि वर्तनात्मक विज्ञान, आम्ही देऊ. लागू कार्ये निराकरण करण्यासाठी. ते संशोधन प्रक्रियेच्या श्रेणीशी संबंधित आहेत, जे नैसर्गिक निरीक्षणापेक्षा जास्तीत जास्त जातात, परंतु दोन दोन जटिल आणि महत्त्वाच्या पातळीवर पोहोचू नका. प्रकारच्या प्रयोग. योजना

सांख्यिकीय विश्लेषण भूमिका

मनोविज्ञान संशोधन, अनुभवजन्य किंवा नाही, सीओ उघडते. एआरआर नमुने प्राप्त डेटा वर. म्हणून, एम. ई. आणि. आम्हाला या नमुना डेटाचे सांख्यिकीय विश्लेषण जोडण्याची आवश्यकता आहे जेणेकरून परिकल्पना तपासणीच्या परिणामांवर वाजवी निष्कर्ष तयार केला जाऊ शकतो.

अनुभवात्मक चाचणी परिकल्पना

सर्वात मौल्यवान प्रयोग. अनुभवात्मक संशोधन साठी योजना. मनोविज्ञान आणि संबंधित विज्ञान मध्ये परिकल्पना तपासण्यासाठी एक योजना आहे. म्हणून, येथे "हायपोथिसिस" ची परिभाषा असली पाहिजे, प्रायोगिक संशोधनाच्या पद्धतीशी दुवा साधली पाहिजे. अपवादात्मक अचूक आणि संकुचित परिभाषा तपकिरी आणि जिझली द्या.

ही संकल्पना वास्तविक आणि वैचारिक घटक आणि त्यांच्या नातेसंबंधाची मान्यता आहे जी अधिक प्रगत समजून घेण्यासाठी सुप्रसिद्ध तथ्ये आणि एकत्रित अनुभवाच्या मर्यादेच्या पलीकडे जाते. ही एक धारणा किंवा यशस्वी मार्गदर्शक आहे, ज्यात अद्याप प्रत्यक्षात दाखविली गेली नाही, परंतु आरक्षित संशोधन.

अनेकांचे अनुभवजन्य पुष्टीकरण. परिभाषित परिकल्पना सिद्धांताची रचना करतात. पुनरावृत्ती संशोधनाच्या अनुभवासंबंधी परिणामांद्वारे अनिवार्यपणे पुष्टी केली जाते. - विशेषत: जर ते अचूकपणे चटई वापरल्या जातात. समीकरण - अनिवार्यपणे वैज्ञानिक कायद्याची स्थिती प्राप्त करतात. मनोविज्ञान मध्ये, तथापि वैज्ञानिक कायदा एक विलक्षण संकल्पना आहे. सर्वात मनोवृत्ती. सिद्धांत अनुभवात्मक चाचणी परिकल्पना वर आधारित आहेत, परंतु आज कोणतीही मनोविज्ञान नाही. सिद्धांत, के-पॅराउरियम वैज्ञानिक कायद्याचे स्तर प्राप्त करेल.

विश्वास सीमा देखील, नियंत्रण गट देखील पहा

ज्ञान अनुभवात्मक पद्धती काय आहे?

जवळच्या भूतकाळात असे मानले जात असे की ज्ञान दोन चरण आहेत:

1. वास्तविकतेचे कामुक प्रतिबिंब,

2. वास्तविकतेचे तर्कसंगत (वाजवी) प्रतिबिंब.

मग, जेव्हा एखाद्या क्षणात एखाद्या व्यक्तीला तर्कसंगत व्यक्तींना तर्कसंगत होते तेव्हा ते अधिकाधिक स्पष्ट झाले की ज्ञानाचे स्तर प्रभावी आणि सैद्धांतिक आणि संवेदनशील आणि तर्कसंगत आहेत - या भावनिकतेच्या आधारावर ही क्षमता आहेत आणि सैद्धांतिक ज्ञान तयार केले आहे.

अनुभवजन्य ज्ञान, किंवा कामुक किंवा जिवंत चिंतन - ही ज्ञानाची प्रक्रिया आहे ज्यात तीन परस्पर जुळणी समाविष्ट आहेत:

1. भावना म्हणजे व्यक्तींच्या व्यक्तीच्या चेतना, वस्तूंचे गुणधर्म, त्यांच्या इंद्रियेवर थेट प्रभाव पडतात;

2. दृष्टीकोन ही सर्व पक्षांच्या संपूर्ण पक्षांच्या संपूर्ण चिंतेत थेट विषयाची समग्र प्रतिमा आहे, या संवेदनांची संश्लेषण;

3. प्रेझेंटेशन भूतकाळातील इंद्रियास प्रभावित करणार्या विषयाची एक सामान्यीकृत कामुक-व्हिज्युअल प्रतिमा आहे, परंतु या क्षणी समजली नाही.

स्मृती आणि कल्पना प्रतिमा वेगळे. वस्तूंच्या प्रतिमा सहसा अस्पष्ट, अस्पष्ट, सरासरी असतात. परंतु प्रतिमांमध्ये, विषयातील सर्वात महत्वाची गुणधर्म सामान्यतः वाटप आणि महत्त्वपूर्ण असतात.

ज्या माध्यमातून प्राप्त होतात त्या माध्यमातून ते दृश्यमान (सर्वात महत्वाचे) श्रवण, चव इत्यादींमध्ये विभागलेले आहेत. सहसा संवेदना दृष्टीकोन एक अविभाज्य भाग आहेत.

आपण पाहू शकता की, एखाद्या व्यक्तीची संज्ञानात्मक क्षमता इंद्रियांशी संबंधित आहेत. मानवी शरीरात बाह्य वातावरण (दृष्टी, कान, चव, वास इत्यादी) आणि शरीराच्या अंतर्गत शारीरिक स्थितीबद्दल सिग्नलशी संबंधित आंतर-व्यत्यय प्रणाली आहे.

सैद्धांतिक ज्ञान विचारपूर्वक पूर्णपणे आणि पुरेसे व्यक्त आहे. विचार करणे ही प्रत्यक्षात सामान्यीकृत आणि अप्रत्यक्ष प्रतिबिंबांची प्रक्रिया आहे, व्यावहारिक क्रियाकलापांच्या दरम्यान चालते आणि त्यांच्या मूलभूत नैसर्गिक बॉण्ड्स (कामुक डेटावर आधारित) आणि त्यांच्या अभिव्यक्तीची खात्री आहे.

विचारांच्या दोन स्तरांमध्ये फरक करा

1. कारण - विचारसरणीची प्रारंभिक पातळी, ज्यावर अपरिवर्तक योजना, साचा, साचा; सातत्याने आणि स्पष्टपणे युक्तिवाद करण्याची क्षमता, त्यांचे विचार योग्यरित्या तयार करा, स्पष्टपणे वर्गीकृत, तथ्ये कठोरपणे व्यवस्थित करणे.

2. मन (द्विपक्षीय विचार) सर्वात जास्त सैद्धांतिक ज्ञान, सर्जनशील ऑपरेटिंग ऍप्स्ट्रॅक्शन आणि त्यांच्या स्वत: च्या स्वभावाचा एक जागरूक अभ्यास आहे.

कारण सर्वसाधारणपणे दररोज विचार, निरोगी वक्तव्य आणि पुरावे, ज्ञानाच्या स्वरूपावर लक्ष केंद्रित करणे आणि त्याच्या देखरेखीवर नाही. मनाचा वापर करून, एखादी व्यक्ती वस्तू, त्यांचे कायदे आणि विरोधाभास समजते. मनाचे मुख्य कार्य म्हणजे विविध एकत्र करणे, मूळ कारणे आणि अभ्यास केलेल्या घटनांच्या ड्रायव्हिंग सैन्याने प्रकट करणे हे आहे. मनाचे तर्क ही एक द्विपक्षीय आहे, जी त्यांच्या सामग्री आणि फॉर्मच्या एकतेमध्ये ज्ञान निर्मिती आणि विकासावर एक सिद्धांत म्हणून सादर करते. विकास प्रक्रियेत तर्क आणि मन आणि त्यांच्या परस्पर संक्रमणांमधील संबंध एक ते दुसर्या आणि त्याउलट यांच्यातील संबंध समाविष्ट आहे. जीवन आणि कारण जिवंत चिंतन आणि अमूर्त विचारांसह, अर्थात, वैज्ञानिक ज्ञानाच्या अनुभवात्मक आणि सैद्धांतिक पातळीवर आहे.

परंतु विचार करण्याची प्रक्रिया नेहमीच तैनात आणि तार्किक स्वरूपात केली जात नाही. ज्ञानामध्ये एक महत्त्वाचा स्थान अंतर्ज्ञान (अंदाज) व्यापतो. अंतर्ज्ञान दीर्घकाळ कामुक आणि बौद्धिक मध्ये विभागली गेली आहे. तसेच, विषयाच्या क्रियाकलापांच्या विशिष्टतेवर अवलंबून, अंतर्ज्ञान तांत्रिक, वैज्ञानिक, सामान्य, वैद्यकीय इत्यादी आहे. अंतर्ज्ञान हे थेट ज्ञान आहे जे तार्किक पुरावे कमी करत नाही.

ज्ञान अभ्यासाशी संबंधित आहे - आसपासच्या जगाच्या सार्वजनिक व्यक्तीचे भौतिक विकास, भौतिक प्रणाली असलेल्या व्यक्तीचे परस्परसंवाद. सराव मध्ये लोक भौतिक गोष्टी रूपांतरित आणि तयार करतात, i.e. एक निश्चितता किंवा लोकांच्या हेतूने भौतिकता आहे. सराव दोन परस्पर गोलाकार आहेत: उपभोग वस्तू आणि श्रमिक उपकरणाचे उत्पादन.

सराव आणि ज्ञान, सराव आणि सिद्धांत एकमेकांशी संवाद साधतात आणि एकमेकांना प्रभावित करतात. त्यांच्या नातेसंबंधात एक विरोधाभास आहे. पक्ष त्यानुसार, सलोखा असू शकतात, परंतु विवाद पोहोचू शकतात. विकासावर मात करणे विकास आणि सिद्धांत आणि पद्धती ठरते.

अनुभवात्मक संशोधनांचे वैज्ञानिक पद्धती निरीक्षण, वर्णन, मापन, प्रयोग आहेत.

निरीक्षण हे वास्तविकतेच्या घटनेची लक्ष्यित धारणा आहे.

वर्णन - ऑब्जेक्टबद्दल माहितीच्या नैसर्गिक किंवा कृत्रिम भाषेच्या माध्यमाने निश्चित करणे.

मोजमाप - कोणत्याही समान गुणधर्म किंवा पक्षांसाठी ऑब्जेक्टची तुलना.

प्रयोग - विशेषतः तयार केलेल्या आणि नियंत्रित अटींमध्ये निरीक्षण, जे परिस्थिती कमी करतेवेळी घटनेचा अभ्यासक्रम पुनर्संचयित करणे शक्य करते.

अनेक प्रकारचे प्रयोग आहेत:

1) प्रयोगशाळा, 2) नैसर्गिक, 3) संशोधन, 4) पडताळणी, 5) पुनरुत्पादन, 6) अलगाव, 7) प्रमाणित, 8) भौतिक, 9) रासायनिक, इ.

सैद्धांतिक अभ्यास, औपचारिकरण, ऑक्सीओमोटिक पद्धत आणि हायपथेटिकल आणि कमकुवत पद्धतीने वैज्ञानिक पद्धतींमध्ये प्रतिष्ठित आहेत.

औपचारिकता एक चिन्हाच्या स्वरूपात अर्थपूर्ण ज्ञान आहे (औपचारिक भाषेत).

एक्झियोटिक पद्धत एक वैज्ञानिक सिद्धांत तयार करण्यासाठी एक पद्धत आहे की काही प्रारंभिक पोजीशन्स - ऑक्सिओस (पोस्ट्युलेट्स), ज्यामध्ये या सिद्धांताचे उर्वरित सर्व दावे पूर्णपणे पुरावाद्वारे तार्किक असतात. ऑक्सिजनच्या (आणि सर्वसाधारणपणे, इतरांपासून काही सूत्र) च्या आउटपुटसाठी आउटपुटचे विशेष नियम तयार केले जातात.

हायपोथेटिक आणि डीक्झक्टिव्ह पध्दती म्हणजे सुव्यवस्थित परस्परसंवादाची संकल्पना तयार करणे म्हणजे अनुभवात्मक (अनुभवी) तथ्य अंततः व्युत्पन्न केले जाते. (कपात - परिकल्पना (पूर्वापेक्षा) निष्कर्ष काढणे, ज्याचे सत्य निष्कर्ष आहे). याचा अर्थ असा आहे की, या पद्धतीच्या आधारावर निष्कर्ष अनिवार्यपणे संभाव्यता आहे.

अभ्यास परिकल्पना अभ्यास अंतर्गत किंवा त्याच्या घटकांमधील संबंधांच्या निसर्गाच्या संरचनेच्या संरचनेची वैज्ञानिकदृष्ट्या पुरेशी धारणा आहे.

अशा प्रकारे, संशोधनाचे अनुभवजन्य आणि सैद्धांतिक पातळी भिन्न आहेत. हा फरक वेगवेगळ्या आधारावर आहे:

1. सर्वात माहितीपूर्ण क्रियाकलाप पद्धती (पद्धती);

2. साध्य केलेल्या वैज्ञानिक परिणामांचे स्वरूप.

प्रायोगिक ज्ञान कार्यकलापांद्वारे वैशिष्ट्यीकृत करते: संशोधन कार्यक्रमांचे उत्पादन, निरीक्षण आयोजित, प्रयोग, प्रायोगिक माहितीचे वर्णन, त्यांचे वर्गीकरण, प्राथमिक सामान्यीकरण.

एक कामुक घटक प्रभावशाली ज्ञान मध्ये प्रभुत्व आहे, सैद्धांतिक - तर्कसंगत (वाजवी). प्रत्येक टप्प्यावर वापरलेल्या पद्धतींमध्ये त्यांचा प्रमाण परावर्तित होतो.

ज्ञानाकडे दुर्लक्ष करून एक चळवळ आहे. अशा प्रकारे, संज्ञानात्मक प्रक्रियेचा पहिला टप्पा आपल्याला माहित नाही काय हे निर्धारित करणे आहे. हे स्पष्टपणे आणि कठोरपणे समस्येचे कठोरपणे ठरविणे महत्वाचे आहे, जे आपल्याला अद्याप अज्ञात आहे त्याविषयी आपल्याला जे माहित आहे ते वेगळे करणे महत्वाचे आहे. समस्या (ग्रीक पासून. समस्या - कार्य) ला एक जटिल आणि विवादास्पद प्रश्न आहे ज्यास परवानगी आवश्यक आहे.

दुसरी पायरी म्हणजे परिकल्पना (ग्रीक पासून - कल्पना - धारणा) निर्मितीचे उत्पादन आहे. परिकल्पन - हे एक वैज्ञानिकदृष्ट्या वाजवी धारणा आहे ज्यास सत्यापन आवश्यक आहे.

मोठ्या संख्येने तथ्ये सिद्ध झाल्यास, ते सिद्धांत होते (ग्रीक पासून. थियोर - निरीक्षण, संशोधन). सिद्धांत - ही एक ज्ञान प्रणाली आहे जी विशिष्ट घटनांचे वर्णन करते आणि समजावून सांगते; अशा प्रकारचे, उदाहरणार्थ, उत्क्रांती सिद्धांत, सापेक्षता सिद्धांत, क्वांटम सिद्धांत इत्यादी.

एक चांगले सिद्धांत निवडताना, सत्यापितयोग्य पदवीद्वारे महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावली जाते. हे सिद्धांत विश्वासार्ह आहे की हे उद्देश्य तथ्यांद्वारे (नवाषणासह) आणि स्पष्टता, स्थायित्व, तार्किक कठोर सह भिन्न असल्यास.

वैज्ञानिक तथ्य

हे उद्दीष्ट आणि वैज्ञानिक द्वारे वेगळे केले पाहिजे तथ्य उद्दीष्ट तथ्य - ही खरोखर अस्तित्वात असलेली वस्तू, प्रक्रिया किंवा घटना आहे. उदाहरणार्थ, खरं म्हणजे मिखेल यूरवीच लर्मनोंटोव्ह (1814-1841) ड्यूल्ससाठी आहे. वैज्ञानिक तथ्य ज्ञान आहे जे सामान्यत: स्वीकारलेल्या प्रणालीच्या फ्रेमवर्कमध्ये पुष्टी आणि व्याख्या केली जाते.

अंदाज तथ्ये विरोधात आहेत आणि एखाद्या व्यक्तीसाठी वस्तू किंवा घटनेचे महत्त्व प्रतिबिंबित करतात, त्यांच्याबद्दल मनोवृत्ती किंवा अपयशी ठरतात. वैज्ञानिक तथ्यांमध्ये, उद्दीष्ट मार्था सहसा रेकॉर्ड केले जाते, आणि मूल्यांकन व्यक्तीच्या व्यक्तिमत्त्वाची स्थिती, त्यांच्या स्वारस्ये, त्याच्या नैतिक आणि सौंदर्याचा दर्जा दर्शविते.

विज्ञानासाठी बर्याच अडचणींना संक्रमणातून संक्रमण होते. तेथे पद्धती आणि प्रक्रिया आहेत जी आपल्याला परिकल्पना तपासण्याची परवानगी देतात आणि ते सिद्ध करतात किंवा चुकीचे उच्चारतात.

पद्धत(ग्रीक पासून. मार्गदर्शक - ध्येयाचा मार्ग) हे एक नियम, ज्ञानाची पद्धत म्हणतात. सर्वसाधारणपणे, ही पद्धत नियम आणि डॉक्टरांची एक प्रणाली आहे जी आपल्याला कोणत्याही ऑब्जेक्ट एक्सप्लोर करण्यास परवानगी देते. एफ. बेकनने "प्रवाशांच्या हातात दिवा, अंधारात जाणे" म्हटले.

पद्धत - विस्तृत संकल्पना आणि म्हणून परिभाषित केले जाऊ शकते:

• कोणत्याही विज्ञान वापरले पद्धती एक संयोजन;
• पद्धत बद्दल सामान्य शिक्षण.

त्याच्या शास्त्रीय वैज्ञानिक समजूतदारपणातील सत्याचे निकष, एक हात, कामुक अनुभव आणि सराव, आणि दुसरीकडे - स्पष्टता आणि तार्किक प्रकटीकरण, सर्व ज्ञात पद्धतींचे अनुभवी (अनुभवी, व्यावहारिक मार्ग) आणि सैद्धांतिक मध्ये विभागली जाऊ शकते. (तार्किक प्रक्रिया).

ज्ञान अनुभवात्मक पद्धती

आधार अनुभवात्मक पद्धती संवेदनात्मक ज्ञान (संवेदना, दृष्टीकोन, कार्यप्रदर्शन) आणि साधन डेटा. या पद्धतींमध्ये समाविष्ट आहे:

• निरीक्षण - त्यांच्यामध्ये हस्तक्षेप केल्याशिवाय घटनेची लक्ष्यित दृष्टीकोन;
• प्रयोग - नियंत्रित आणि व्यवस्थापित परिस्थितीत घटनांचा अभ्यास;
• मोजमाप - मोजलेल्या मूल्याचे प्रमाण निर्धारित करणे
• मानक (उदाहरणार्थ, मीटर);
• तुलना - वस्तू किंवा त्यांच्या चिन्हे मध्ये समानता किंवा फरक ओळखणे.

वैज्ञानिक ज्ञानातील शुद्ध अनुभवजन्य पद्धती घडत नाहीत, गॅस, अगदी सोप्या अवलोकनासाठी, प्रारंभिक सैद्धांतिक फाउंडेशन आवश्यक आहेत - निरीक्षणासाठी ऑब्जेक्टची निवड, परिकल्पना तयार करणे इत्यादी.

ज्ञान च्या सैद्धांतिक पद्धती

प्रत्यक्षात सैद्धांतिक पद्धती तर्कसंगत ज्ञान (संकल्पना, निर्णय, निष्कर्ष) आणि तार्किक आउटपुट प्रक्रिया यावर अवलंबून आहे. या पद्धतींमध्ये समाविष्ट आहे:

• विश्लेषण - विषयातील मानसिक किंवा वास्तविक विवादांची प्रक्रिया, काही भागांवर घटना (वैशिष्ट्ये, गुणधर्म, नातेसचना);
• संश्लेषण - पक्षाच्या विश्लेषण दरम्यान एकट्या पूर्णांकांच्या दरम्यान वाटप केलेल्या विषय पक्षांचे कनेक्शन;
• - सामान्य वैशिष्ट्यांवर आधारित गटांमध्ये विविध वस्तू एकत्र करणे (प्राणी, वनस्पती, इत्यादी);
• अमूर्त ऑब्जेक्टच्या काही गुणधर्मांमधून ज्ञानाच्या काही गुणधर्मांमधून ज्ञानाच्या प्रक्रियेत व्यत्यय (अतिक्रमण परिणाम - रंग, वक्रता, सौंदर्य इत्यादी);
• औपचारिकता - चिन्ह, प्रतीकात्मक फॉर्म (गणितीय सूत्र, रासायनिक चिन्हे इ. मध्ये ज्ञान मॅपिंग करणे);
• समानता - इतर अनेक संबंधांमधील त्यांच्या समानतेवर आधारित विशिष्ट दृष्टीकोनातील वस्तूंच्या समानतेबद्दल निष्कर्ष;
• मॉडेलिंग - ऑब्जेक्टच्या सर्वसमावेशक (मॉडेल) निर्मिती आणि अभ्यास (उदाहरणार्थ, मानवी जीनोमचे संगणक मॉडेलिंग);
• आदर्शता - प्रत्यक्षात अस्तित्वात नसलेल्या वस्तूंसाठी संकल्पना तयार करणे, परंतु त्यात प्रोटोटाइप (भौमितिक पॉइंट, बॉल, परिपूर्ण गॅस) असणे;
• कपात - एकूण खाजगी पासून चळवळ;
• प्रेरणा - खाजगी (तथ्य) पासून सामान्य मंजूरी करण्यासाठी चळवळ.

सैद्धांतिक पद्धतींना अनुभवजन्य तथ्ये आवश्यक असतात. तर, जरी प्रेरण स्वतः एक सैद्धांतिक तार्किक ऑपरेशन आहे, तरीही त्याला प्रत्येक विशिष्ट वस्तुस्थितीची अनुभवी तपासणी आवश्यक आहे, म्हणून ते अनुभवात्मक ज्ञानावर आधारित आहे आणि सैद्धांतिक नाही. अशा प्रकारे, सैद्धांतिक आणि अनुभवजन्य पद्धती एकमेकांना पूरक आहेत. उपरोक्त सूचीबद्ध सर्व पद्धती रिसेप्शन्स (विशिष्ट नियम, क्रिया अल्गोरिदम) पद्धती आहेत.

विस्तृत पद्धती- दृष्टीकोन समस्या सोडवण्यासाठी फक्त दिशेने आणि सामान्य मार्ग सूचित करा. पद्धतींच्या दृष्टीकोनांमध्ये बर्याच भिन्न तंत्रांचा समावेश असू शकतो. हे स्ट्रक्चरल आणि कार्यात्मक पद्धत, हर्मिन्युटिक आणि इतर आहेत. जास्तीत जास्त सामान्य पद्धती दृष्टीकोन दार्शनिक पद्धती आहेत:

• cotaphical. - इतर वस्तूंच्या संबंधात पाउच, स्टॅटिक्समधील ऑब्जेक्टचा विचार;
• डायलेक्टिकल - त्यांच्या नातेसंबंधात, अंतर्गत विरोधाभास आणि एकतेमधील विकासाच्या कायद्यांचे प्रकटीकरण.

फक्त योग्यरित्या योग्य म्हणून एक पद्धत निरुपयोगी Dogmatic. (उदाहरणार्थ, सोव्हिएत तत्त्वज्ञानात द्विपक्षीय भौतिकवाद). विविध असंबंधित पद्धतींचा गैर-गंभीर स्टिकिंग म्हणतात Eclectic.

विज्ञान आणि तंत्रज्ञानातील अनुभवात्मक संशोधन पद्धती, इतरांसह, निरीक्षण, तुलना, मोजमाप आणि प्रयोग समाविष्ट आहे.

पर्यवेक्षण काही कारणास्तव व्याज ऑब्जेक्टच्या पद्धतशीर आणि लक्ष्यित धारणा म्हणून समजले जाते: गोष्टी, घटना, गुणधर्म, राज्य, संपूर्ण घटक - दोन्ही सामग्री आणि आदर्श निसर्ग.

इतर प्रायोगिक पद्धतींचा भाग म्हणून ही सर्वात सोपी पद्धत आहे, जरी इतर अनेक विज्ञानाने स्वतंत्रपणे किंवा प्रमुख म्हणून (हवामानाचे निरीक्षण, निरीक्षणात्मक खगोलशास्त्र, इत्यादी.). टेलिस्कोपचा शोध एखाद्या व्यक्तीला मेगामिरच्या पूर्वीच्या अपरिहार्य क्षेत्राच्या निरीक्षणास प्रसारित करण्याची परवानगी दिली जाते, मायक्रोस्कोप निर्मितीने मायक्रपान्डमध्ये घुसखोरी दर्शविली. एक्स-रे उपकरण, रडार, अल्ट्रासाऊंड जेनरेटर आणि इतर तांत्रिक निरीक्षण तंत्रज्ञानामुळे संशोधन प्रक्रियेच्या वैज्ञानिक आणि व्यावहारिक मूल्यामध्ये अभूतपूर्व वाढ झाली. स्वत: ची निरीक्षण आणि आत्म-नियंत्रण (मनोविज्ञान, औषध, शारीरिक शिक्षण आणि क्रीडा इत्यादी पद्धती देखील आहेत.

ज्ञानाच्या सिद्धांतामध्ये निरीक्षणाची संकल्पना "चिंतन" च्या संकल्पनेच्या स्वरूपात सामान्य आहे, ती विषमतेच्या श्रेण्यांशी संबंधित आहे.

फलदायी आणि उत्पादक होण्यासाठी, निरीक्षणे खालील आवश्यकत पूर्ण करणे आवश्यक आहे: -

वैज्ञानिक क्रियाकलाप आणि अभ्यासाच्या सामान्य ध्येयाच्या (उद्दीष्टे) च्या फ्रेमवर्कमध्ये चांगले परिभाषित कार्ये संबोधित करणे; -

व्यवस्थित, म्हणजे, विशिष्ट योजनेवर जात आहे, वस्तूंच्या स्वरुपातून उद्भवणारी योजना तसेच अभ्यासाचे उद्दिष्ट आणि उद्दीष्टे; -

हे उद्देश्य आहे की, केवळ प्रेक्षकांचे लक्ष रेकॉर्ड करणे, केवळ आपल्याला स्वारस्य असलेल्या आणि अवलोकन कार्यांमधून बाहेर पडलेल्या लोकांवर थांबू नका. वैयक्तिक भाग, बाजू, पैलू, ऑब्जेक्टच्या भागांच्या संकल्पनेचे लक्ष्य निश्चित केले जाते आणि पुन्हा-निरीक्षण (परताव्यायोग्य) च्या स्थिती अंतर्गत पूर्णांक समाविष्ट करणे आणि पूर्णांक समाविष्ट करणे. शेवटी या प्रकारच्या अवलोकनांचे कनेक्शन आणि ऑब्जेक्टची समग्र चित्र देते; -

सक्रिय होण्यासाठी, हे असे आहे की, त्यांच्या काही सदस्यांमधील कार्यांसाठी आवश्यक असलेल्या वस्तूंसाठी आवश्यक असलेल्या वस्तू शोधून काढणे, त्यांच्या स्वत: च्या ज्ञानाच्या आधारावर, या वस्तूंच्या पैलूंचा विचार करा, या वस्तूंच्या पैलूंचा अनुभव आणि कौशल्य; -

पद्धतशीर, म्हणजे, जेव्हा निरीक्षक त्याच्या निरीक्षणास सतत नेतृत्व करते, आणि काही विशिष्ट किंवा कठोरपणे सहमत असलेल्या परिस्थितीनुसार, आणि स्पोरॅडिकली (साध्या चिंतनासह)

वैज्ञानिक ज्ञान आणि सराव पद्धत म्हणून निरीक्षण आम्हाला वस्तूंबद्दल अनुभवात्मक विधानाच्या एका संचाच्या स्वरूपात तथ्य देते. हे तथ्य ज्ञान आणि अभ्यासाच्या वस्तूंबद्दल प्राथमिक माहिती तयार करतात. लक्षात घ्या की प्रत्यक्षात कोणतीही तथ्ये नाहीत: ते फक्त अस्तित्वात आहे. तथ्य - लोकांच्या डोक्यात. वैज्ञानिक तथ्यांचे वर्णन विशिष्ट वैज्ञानिक भाषेच्या, कल्पनांचे, जगाचे चित्र, सिद्धांत, कल्पित आणि मॉडेल आधारित आहे. हे ते आहे जे या ऑब्जेक्टच्या प्रेझेंटेशनचे प्राथमिक स्कीमॅटायझेशन निर्धारित करतात. प्रत्यक्षात, अशा परिस्थितीत असे आहे की "विज्ञानाचा उद्देश" उद्भवतो (ज्याला वास्तविकतेच्या वस्तुने गोंधळात पडण्याची गरज नाही, कारण दुसरे पहिले सैद्धांतिक वर्णन आहे!).

बर्याच शास्त्रज्ञांनी विशेषतः निरीक्षण करण्याची क्षमता विकसित केली आहे, म्हणजे, निरीक्षण. च. दारविन यांनी सांगितले की त्याने स्वतःमध्ये जोरदारपणे विकसित केले आहे.

तुलना ही सर्वात सामान्य आणि सार्वभौमिक पद्धतींपैकी एक आहे. प्रसिद्ध उपहास: "सर्वकाही तुलनेत ज्ञात आहे" - याचा सर्वोत्तम पुरावा. तुलना करणे ही समानता (ओळख) आणि वेगवेगळ्या प्रकारच्या वस्तू, त्यांच्या पक्षांच्या ऑब्जेक्ट्स, त्यांच्या पक्षांना इत्यादी, अभ्यासाचे सामान्य वस्तू. तुलना केल्यामुळे, त्या क्षणी किंवा त्यांच्या इतिहासात - दोन किंवा अधिक वस्तूंमध्ये अंतर्भूत आहे. ऐतिहासिक निसर्गाच्या विज्ञानांमध्ये तुलना मुख्य संशोधन पद्धतीच्या पातळीवर विकसित करण्यात आली, ज्याला तुलनात्मक ऐतिहासिक म्हणतात. आपल्याला माहित आहे की, नैसर्गिक ज्ञानाच्या मार्गावर जाण्याच्या मार्गावर लक्ष केंद्रित करणे ही एक सामान्य गोष्ट ओळखणे.

तुलनेत फलदायी होण्यासाठी, दोन मूलभूत आवश्यकता पूर्ण केल्या पाहिजेत: केवळ अशा पक्ष आणि पैलू, सर्वसाधारणपणे वस्तू आहेत, त्या दरम्यान एक उद्दिष्ट आहे. या संशोधन किंवा इतर कार्यामध्ये तुलना सर्वात महत्वाचे, महत्त्वपूर्ण चिन्हे वर जावे. महत्त्वपूर्ण वैशिष्ट्यांसाठी तुलना केवळ गैरसमज आणि त्रुटी उद्भवू शकते. या संदर्भात, "समानतेद्वारे" निष्कर्षांचे काळजीपूर्वक उपचार करणे आवश्यक आहे. फ्रेंच म्हणालो की "तुलना पुरावा नाही!".

मनोरंजक संशोधक, अभियंता, डिझायनर ऑब्जेक्ट्सची तुलना किंवा थेट किंवा अप्रत्यक्षपणे - तृतीय ऑब्जेक्टद्वारे. पहिल्या प्रकरणात, प्रकाराचा गुणात्मक अंदाज प्राप्त होतो: अधिक - कमी, हलक्या - गडद, \u200b\u200bखाली, खाली, खाली - अधिक, पुढील, आणि येथे आपण सोप्या प्रमाणिक वैशिष्ट्ये मिळवू शकता: "जवळजवळ दोन वेळा", " दोन वेळा कठोर "आणि डॉ. जेव्हा मानक, माप, स्केल म्हणून तिसरे ऑब्जेक्ट देखील असते, नंतर विशेषतः मौल्यवान आणि अधिक अचूक प्रमाणित वैशिष्ट्ये प्राप्त होतात. मध्यस्थ ऑब्जेक्टद्वारे इतकी तुलना मोजमाप करते. तुलना अनेक सैद्धांतिक पद्धतींसाठी आधार तयार करते. ते स्वतःला समानतेच्या निष्कर्षांवर आधारित असते, आम्ही त्याबद्दल बोलू.

मापन ऐतिहासिकदृष्ट्या निरीक्षण आणि तुलना पासून विकसित केले आहे. तथापि, साध्या तुलनाच्या विरूद्ध, ते अधिक कार्यक्षमतेने आणि अचूक आहे. आधुनिक नैसर्गिक विज्ञान, ज्याची सुरुवात ज्याची सुरूवात, गॅलेलेम आणि नीतीटन घातली गेली. त्याची मोजमाप वापरली पाहिजे. ती गॅलेल होती जी घटकेच्या परिमाणात दृष्टिकोनाची घोषणा केली, त्यानुसार भौतिक घटनांचे वर्णन प्रमाणिक माप असलेल्या मूल्यांवर आधारित असावे. ते म्हणाले की निसर्गाचे पुस्तक गणित भाषेत लिहिले आहे. त्यांच्या पद्धतींमध्ये अभियांत्रिकी, डिझाइन आणि डिझाइन समान ओळ सुरू ठेवा. प्रयोगासह एक स्वतंत्र पद्धत म्हणून मोजण्याच्या इतर लेखकांच्या विरूद्ध आम्ही येथे मोजमाप करण्याचा विचार करू.

या संशोधक किंवा सर्व शास्त्रज्ञ आणि प्रथा मानक म्हणून स्वीकारल्या जाणार्या मोजमापाच्या एककासह त्यास तुलना करून ऑब्जेक्टच्या विशिष्ट वैशिष्ट्याचे अंकीय मूल्य निर्धारण करणे ही प्रक्रिया आहे. आपल्याला माहित आहे की, तास, मीटर, ग्रॅम, व्होल्ट्स, बिट्स, इत्यादी अशा विविध वर्गांच्या मूलभूत वैशिष्ट्यांचे आंतरराष्ट्रीय आणि राष्ट्रीय युनिट्स आहेत. दिवस, पावडर, पाउंड, वेरस्टा, मैल इ. मोजमाप खालील मूलभूत घटकांची उपस्थिती मानते: मापन वस्तू, मोजमापाचे एकक, म्हणजेच, मोजमाप, मापन, स्टँडअलोन; मोजण्याचे साधन; मोजमाप पद्धती; निरीक्षक

मोजमाप सरळ आणि अप्रत्यक्ष आहेत. थेट मापनासह, परिणाम थेट मोजमाप प्रक्रियेतून प्राप्त होतो (उदाहरणार्थ, लांबी, वेळ, वजन, इत्यादी). अप्रत्यक्ष मोजमापाने, वांछित मूल्य मागील थेट परिमाणाने प्राप्त इतर मूल्यांच्या आधारावर गणितीय माध्यमाने निर्धारित केले आहे. अशा प्रकारे प्राप्त केले जातात, उदाहरणार्थ, योग्य फॉर्मचे प्रमाण, क्षेत्र आणि प्रमाण, शरीर, शक्ती इ. च्या वेगाने आणि प्रवेग.

मापन आपल्याला अनुभवजन्य कायदे आणि मौलिक जग स्थिरता शोधण्यासाठी आणि तयार करण्यास अनुमती देते. या संदर्भात, ते अगदी संपूर्ण वैज्ञानिक सिद्धांतांच्या निर्मितीचे स्त्रोत म्हणून कार्य करू शकते. म्हणून, ग्रहांच्या चळवळीच्या बारमाही मोजमापांनी शांततेने डी ब्रूगाने नंतर केप्लरला ग्रहांच्या हालचालीच्या सुप्रसिद्ध तीन अनुभवात्मक कायद्याच्या स्वरूपात सामान्यत: तयार करण्याची परवानगी दिली. रसायनशास्त्रातील परमाणु वजनांची मोजमाप केमिस्ट्रीमध्ये त्याच्या प्रसिद्ध नियतकालिक कायद्याच्या मेंडलेव्ह तयार करण्याच्या मूलभूत गोष्टींपैकी एक होती. मापन वास्तविकतेबद्दल अचूक परिमाणपूर्ण माहितीच देत नाही तर नवीन गुणात्मक दृष्टिकोन सिद्धांतांना देखील देते. आइंस्टीन सिद्धांतांच्या विकासाच्या काळात मिशेलनने प्रकाशाची गती मोजली. उदाहरणे चालू असू शकतात.

मापन मूल्याचे सर्वात महत्वाचे निर्देशक ही अचूकता आहे. त्यासाठी धन्यवाद, विद्यमान सिद्धांतांशी सुसंगत असलेल्या तथ्ये उघडल्या जाऊ शकतात. एका वेळी, उदाहरणार्थ, शतकातील 13 सेकंदांसाठी 13 सेकंदांसाठी सेटलमेंटच्या पेरीहेलियनच्या परिमाणात विचलन (म्हणजेच केप्लर आणि न्यूटनच्या कायद्यांसह व्यंजनाने) केवळ एक नवीन, नातेवाईक संकल्पना तयार करुन समजावून सांगण्यास सक्षम होते. सापेक्षतेच्या सामान्य सिद्धांत मध्ये शांती.

मापन केलेल्या पद्धतींपासून आणि संशोधक तयार करण्याच्या पद्धतींमधून, मोजमापांची अचूकता विद्यमान डिव्हाइसेस, त्यांची क्षमता आणि गुणवत्ता यावर अवलंबून असते. मोजमापांसाठी, महान निधी बर्याचदा खर्च करतात, सहसा ते बर्याच काळापासून तयार असतात, त्यांच्यामध्ये बरेच लोक आहेत आणि परिणाम कदाचित किंवा शून्य किंवा असुरक्षित असू शकतात. बर्याचदा, संशोधक परिणाम मिळविण्यासाठी तयार नाहीत कारण ते एक विशिष्ट संकल्पना, सिद्धांत, आणि याचा समावेश असू शकत नाही. म्हणून, एक्सएक्स शतकाच्या सुरूवातीस, शास्त्रज्ञ लँडोल्टने रसायनशास्त्रातील पदार्थांचे वजन टिकवून ठेवण्याच्या कायद्याची अचूक तपासणी केली आणि त्याच्या न्यायाची खात्री पटली. जर त्याची तंत्रे सुधारली जाईल (आणि अचूकतेच्या 2-3 आदेशांनी वाढली असेल तर आइंस्टीनचे मास आणि ऊर्जा दरम्यान ज्ञात प्रमाण प्राप्त करणे शक्य होईल: ई \u003d एमसी. पण त्या काळातील वैज्ञानिक जगासाठी ते खात्री पटते का? असंभव! विज्ञान अद्याप त्यासाठी तयार नाही. 20 व्या शतकात, जेव्हा, रेडिओएक्टिव्ह आयलोटोपच्या जनतेस निर्धारित करण्यासाठी आयन बीम विचलित करण्यासाठी, इंग्रजी भौतिकशास्त्रज्ञ एफ. मालमत्ता आइंस्टीनच्या सैद्धांतिक उत्पादनाची पुष्टी झाली, तेव्हा ते नैसर्गिक परिणाम म्हणून विज्ञान समजले.

हे लक्षात घ्यावे की अचूकतेच्या पातळीसाठी काही विशिष्ट आवश्यकता आहेत. हे वस्तूंच्या स्वरुपाचे आणि संज्ञानात्मक, डिझाइन, डिझाइन किंवा अभियांत्रिकी कार्य आवश्यक असले पाहिजे. म्हणून, तंत्र आणि बांधकाम सतत वस्तुमान (म्हणजेच वजन), लांबी (आकार), इत्यादींचा मोजमाप करतात परंतु बर्याच बाबतीत, अचूकता अचूकता आवश्यक नाही, शिवाय, ते सर्व मजेदार दिसले असते , असे म्हणा, इमारतीसाठी समर्थन स्तंभ 12 हजारवी किंवा अगदी लहान अंशांपर्यंत तपासले गेले आहे! यादृच्छिक विचलनांशी संबंधित वस्तुमान-सारख्या सामग्री मोजण्याची देखील एक समस्या आहे, कारण ती मोठ्या संख्येने घडते. समान घटना मायक्रोमरी सुविधा आहेत, जैविक, सामाजिक, आर्थिक आणि इतर समान वस्तूंसाठी. सांख्यिकीय माध्यम आणि संभाव्यपणे यादृच्छिक पद्धतींच्या स्वरूपात आणि त्याच्या वितरणासाठी संभाव्यपणे लक्ष्यितपणे लक्ष्यित आहे.

मोजमापांची यादृच्छिक आणि पद्धतशीर त्रुटी दूर करण्यासाठी, इव्हेंट्स आणि ऑब्जर्व्हरच्या स्वरुपाशी संबंधित त्रुटी आणि (व्यक्ती) संबद्ध त्रुटी ओळखणे आणि त्रुटींचे विशेष गणिती सिद्धांत विकसित केले जाते.

20 व्या शतकात विशेष महत्त्वाचे महत्त्व, प्रक्रियेच्या जलद प्रवाहाच्या स्थितीत मोजण्यासाठी तंत्रज्ञानाच्या विकासामुळे, आक्रमक वातावरणात, जिथे निरीक्षकांची उपस्थिती वगळता इ. ऑटो आणि इलेक्ट्रोमेट्रीच्या पद्धती तसेच संगणक प्रक्रिया माहिती आणि मापन प्रक्रिया नियंत्रण, बचाव येथे आला. त्यांच्या विकासात, नोवोसिबिर्स्क इन्स्टिट्यूट ऑफ ऑटोमेशन आणि एसबी आरएएसच्या विद्यमांतर्गत, तसेच एनएसटीयू (नेटीआय) च्या वैज्ञानिकांच्या विकासाद्वारे जारी करण्यात आली. हे जागतिक दर्जाचे परिणाम होते.

निरीक्षण आणि तुलनेत मोजमाप, मानवी ज्ञान आणि क्रियाकलापांच्या अनुभवात्मक पातळीवर मोठ्या प्रमाणावर वापरली जाते, ती सर्वात विकसित विकसित, जटिल आणि महत्त्वपूर्ण पद्धतीने - प्रायोगिक आहे.

संशोधक, मापन आयोजित करताना, स्वारस्य, वैशिष्ट्ये, नैसर्गिक प्रक्रियेची जाणीव करून, नैसर्गिक प्रक्रियेची जाणीव करून, नैसर्गिक प्रक्रियेची जाणीव करून, नैसर्गिक प्रक्रियेची जाणीव करून, नैसर्गिक प्रक्रियेस ओळखण्यासाठी आवश्यक कृत्रिम परिस्थिती तयार करून प्रयोगकर्त्याच्या संदर्भात प्रयोग आणि वस्तूंचे परिवर्तन करण्याची पद्धत समजली जाते. आणि निरीक्षणे. अशा परिस्थिती निर्माण करण्याचा मुख्य मार्ग ही विविध डिव्हाइसेस आणि कृत्रिम डिव्हाइसेस आहे, जी आपण खाली बोलू. प्रयोग हे अत्यंत क्लिष्ट, अनुभवी ज्ञान आणि भिन्न प्रकारच्या वस्तूंचे रूपांतर करणे आहे. परंतु त्याचे सार अवघड नाही, परंतु अभ्यास आणि रूपांतरित प्रक्रिया आणि वस्तूंच्या अवस्थेदरम्यान नियंत्रित आणि नियंत्रणाद्वारे लक्ष केंद्रित करणे, प्रीमिडेशन आणि हस्तक्षेप करणे.

प्रायोगिक विज्ञान आणि प्रायोगिक पद्धत संस्थापक गालील मानली जाते. नैसर्गिक विज्ञानासाठी मुख्य मार्ग म्हणून पहिल्यांदा XVI च्या शेवटी, XVI च्या शेवटी, XVI शतक इंग्रजी तत्त्वज्ञ फ्रान्सिस बेकन. अभियांत्रिकी, तंत्रज्ञानासाठी अनुभव हा मुख्य मार्ग आहे.

प्रयोगाच्या विशिष्ट वैशिष्ट्यांचा विचारपूर्वक शुद्ध स्वरूपात अभ्यास करणे आणि रूपांतर करण्याच्या संभाव्यतेचा विचार केला जातो, जेव्हा केसांचा सारांश कमी करणार्या सर्व बाजूंच्या घटक जवळजवळ पूर्णपणे काढून टाकल्या जातात. यामुळे अल्ट्रा-लो-लो आणि अल्ट्रा-उच्च तापमान, दबाव आणि ऊर्जा, प्रक्रियांच्या दराची मूल्ये, इलेक्ट्रिकल आणि चुंबकीय क्षेत्रांची तीव्रता, ऊर्जा, यामुळे वास्तविकतेच्या वस्तूंचा अभ्यास करणे शक्य होते. संवाद, इ.

या अटी अंतर्गत, आपण सामान्य वस्तूंमधून अनपेक्षित आणि आश्चर्यकारक गुणधर्म मिळवू शकता आणि अशा प्रकारे, त्यांच्या सार आणि परिवर्तन यंत्रणा (अत्यंत प्रयोग आणि विश्लेषण) मध्ये प्रवेश करू शकता.

तीव्र परिस्थितीत सापडलेल्या घटनांचे उदाहरण कमी तापमानात सुपरफ्लिटी आणि सुपरकंडक्टिव्हिटी आहे. प्रयोगाचा सर्वात महत्वाचा फायदा म्हणजे निरीक्षणे, मापन, चाचणी गुणधर्मांची परीक्षा, अचूकता सुधारण्यासाठी, पूर्वी प्राप्त झालेल्या परिणामांचे अचूकता आणि व्यावहारिक महत्त्व, नवीन अस्तित्त्वात असल्याची खात्री करा. घटना

प्रयोग खालील परिस्थितींना संबोधित करते: -

जेव्हा ते पूर्वी अज्ञात गुणधर्म आणि वैशिष्ट्ये शोधण्याचा प्रयत्न करतात - हे एक संशोधन प्रयोग आहे; -

जेव्हा ते विशिष्ट सैद्धांतिक तरतुदी, निष्कर्ष आणि कल्पनांचे शुद्धता तपासतात - या सिद्धांतासाठी प्रयोगात्मक चाचणी; -

जेव्हा आपण पूर्वी उत्पादित प्रयोगांची शुद्धता तपासता - सत्यापन (प्रयोगांसाठी) प्रयोग; -

शैक्षणिक प्रयोग.

यापैकी कोणतीही प्रजाती कोणत्याही विषयावर आणि त्याच्या उपकरणी मॉडेलसह थेट केली जाऊ शकते. पहिल्या प्रकाराचे प्रयोग नैसर्गिक, द्वितीय-मॉडेल (मॉडेलिंग) म्हणतात. द्वितीय प्रकार प्रयोगांचे उदाहरण म्हणजे वायू आणि वॉटर वाफच्या मिश्रणातून मॉडेलवर मॉडेलवरील भूखंडाचे हायपोथेटिकल प्राथमिक वातावरणाचे अभ्यास आहेत. मिलर आणि अबेलनच्या प्रयोगांनी सेंद्रीय रचना, यौगिकांच्या प्राथमिक वातावरणात सेंद्रिय पदार्थ तयार करण्याची शक्यता पुष्टी केली की, आयफोन आणि होल्डनला जीवनाच्या उत्पत्तीचे निरीक्षण केले गेले. आणखी एक उदाहरण म्हणजे कॉम्प्यूटरवरील मॉडेल प्रयोग जे सर्व विज्ञानांमध्ये वाढत्या प्रमाणात वितरीत केले जातात. या संदर्भात, भौतिकशास्त्र आज "संगणकीय भौतिकशास्त्र" च्या उदय बद्दल बोलतो (संगणक गणिती कार्यक्रम आणि संगणकीय ऑपरेशन्सवर आधारित आहे) बद्दल बोलतो.

प्रयोगाचा फायदा म्हणजे मोठ्या संख्येत वस्तूंचा अभ्यास करण्याची क्षमता आहे, जी मूळला परवानगी देते, विशेषत: औषधांमध्ये विशेषतः लक्षणीय आहे, जिथे मानवी आरोग्याचे उल्लंघन करणारे कोणतेही अनुभव नसतात. मग ते मानवी वैशिष्ट्ये आणि त्याचे अवयव पुनरावृत्ती किंवा अनुमानित मॉडेलच्या मदतीचा आणि नॉन-लिव्हिंग मॉडेलच्या मदतीचा अवलंब करतात. प्रयोग वास्तविक-फील्ड आणि माहिती ऑब्जेक्ट्स आणि त्यांच्या आदर्श प्रतींसह आयोजित केले जाऊ शकतात; नंतरच्या प्रकरणात, आमच्याकडे एक मानसिक प्रयोग आहे, जो वास्तविक प्रयोगाचा एक आदर्श स्वरूप (प्रयोगाचा संगणक सिम्युलेशन) आहे.

सध्या, सामाजिक प्रयोगांसाठी लक्ष केंद्रित केले जाते. परंतु येथे असे वैशिष्ट्ये आहेत जे मानवतेच्या कायदे आणि तत्त्वांनुसार अशा प्रयोगांची क्षमता मर्यादित करतात, जी संयुक्त राष्ट्र आणि आंतरराष्ट्रीय कायद्याच्या संकल्पना आणि करारांवर परावर्तित होतात. म्हणून, गुन्हेगार वगळता कोणीही त्यांचा परिणाम शिकवण्यासाठी प्रायोगिक युद्धे, महामारी इत्यादी योजना आखणार नाही. या संदर्भात, रॉकेट आणि परमाणु युद्ध परिदृश्ये आणि "परमाणु हिवाळा" च्या स्वरूपात प्रभाव आमच्या यूएस मध्ये संगणकांवर खेळला गेला. या प्रयोगातून निष्कर्ष: परमाणु युद्ध सर्व मानवजातीचा मृत्यू आशीर्वाद आणि पृथ्वीवर सर्वकाही जिवंत करेल. आर्थिक प्रयोगांचे मूल्य चांगले आहे, परंतु येथे राजकारणांचे बेजबाबदार आणि राजकीय जखम उद्भवू शकतात आणि विनाशकारक परिणाम होऊ शकतात.

निरीक्षण, माप आणि प्रयोग प्रामुख्याने विविध डिव्हाइसेसवर आधारित असतात. संशोधनासाठी त्याच्या भूमिकेच्या संदर्भात डिव्हाइस काय आहे? व्यापक अर्थाने, उपकरणांच्या अंतर्गत शब्द कृत्रिम, तांत्रिक माध्यम आणि विविध प्रकारच्या डिव्हाइसेस समजतात जे आपल्याला स्वारस्याच्या कोणत्याही घटनांचे, गुणात्मक आणि / किंवा उच्च-गुणवत्तेच्या बाजूने कोणत्याही घटनेचे अभ्यास करण्यास अनुमती देतात आणि त्यांच्या शोध, अंमलबजावणी आणि नियमनसाठी कठोर परिभाषित परिस्थिती देखील तयार करा; डिव्हाइसेस जे आपल्याला निरीक्षण आणि मापन निरीक्षण करण्याची परवानगी देतात.

संदर्भ प्रणाली निवडण्यासाठी कमी महत्वाचे नाही, ते विशेषतः डिव्हाइसमध्ये तयार करा. संदर्भ प्रणाली अंतर्गत, वस्तूंचा उल्लेख केला जातो, जो मानसिकरित्या मूळ, मूलभूत आणि शारीरिक विश्रांती घेतो, निश्चित करतो. संदर्भासाठी भिन्न स्केल वापरून मापन केल्यावर हे सर्वात स्पष्टपणे दृश्यमान आहे. खगोलशास्त्रीय निरीक्षणे, ती जमीन, सूर्य, इतर संस्था, निश्चित (सशर्त) तारे आणि इतर भौतिकशास्त्रज्ञ "प्रयोगशाळा" एक संदर्भ प्रणाली, एक ऑब्जेक्ट जो स्पेस-टाइमच्या अर्थाने निरीक्षण आणि मोजमाप करतात. डिव्हाइसमध्ये स्वतःच, संदर्भ प्रणाली ही मोजमाप यंत्राचा एक महत्त्वाचा भाग आहे, सशर्ताने संदर्भ प्रमाणावर प्रक्षेपित केला जातो, जेथे निरीक्षक निश्चित केले जाते, उदाहरणार्थ, बाणांचे विचलन किंवा स्केलच्या प्रारंभापासून प्रकाश सिग्नल. डिजिटल मापन प्रणालींमध्ये, आमच्याकडे अद्यापही परीणामांच्या युनिट्सच्या मोजण्यायोग्य संचांच्या गुणधर्मांच्या गुणधर्मांच्या ज्ञानाच्या आधारावर प्रेक्षकांना ओळखले जाते. साध्या आणि समजण्यायोग्य स्केल, उदाहरणार्थ, बर्याच विद्युतीय आणि गरम उपकरणांमध्ये डायलसह घड्याळे.

विज्ञान शास्त्रीय कालावधीत, डिव्हाइसेससाठी आवश्यकता, प्रथम प्रायोगिक परिस्थितींचे मोजमाप करण्यासाठी आणि नियंत्रित करण्यासाठी बाह्य मोजलेल्या घटकांच्या प्रभावांची संवेदनशीलता होती; दुसरे म्हणजे, तथाकथित "रिझोल्यूशन क्षमता" - म्हणजे, अचूकतेची सीमा आणि प्रायोगिक यंत्रामध्ये अभ्यासासाठी निर्दिष्ट अटी राखण्यासाठी.

त्याच वेळी ते शांत होते की विज्ञान प्रगतीदरम्यान ते सुधारित आणि वाढविण्यास सक्षम असतील. 20 व्या शतकात, मायक्रोसॉफ्टच्या भौतिकशास्त्राच्या विकासामुळे, पदार्थ आणि फील्ड (क्वांका इ.) कमी मर्यादा आहे, इलेक्ट्रिक चार्जच्या परिमाणाची निम्न किंमत इ. यामुळे मागील आवश्यकतांची पुनरावृत्ती झाली आणि भौतिकशास्त्राच्या प्रत्येक शाळेच्या अभ्यासक्रमास ओळखल्या जाणार्या भौतिक प्रणाली आणि इतर युनिट्सवर विशेष लक्ष आकर्षित केले.

वर्णन केलेल्या वस्तूंचे वर्णन केलेल्या ऑब्जेक्टिव्हिटीसाठी एक महत्त्वाची स्थिती देखील अमूर्त करण्याची मुख्य क्षमता मानली गेली आहे, संदर्भ प्रणालीपासून किंवा "नॅचरल रेफरन्स सिस्टम" निवडून किंवा वस्तूंमध्ये अशा प्रकारच्या मालमत्तेचा शोध करून विचलित करणे जे निवडण्यावर अवलंबून नाही. संदर्भ प्रणाली. विज्ञानामध्ये त्यांना "अविवाहित" असे म्हटले जाते ज्याचे स्वरूप इतकेच नाही: हे हायड्रोजन अणूचे वजन (आणि ते एक मोजमाप बनले आहे, इतर रासायनिक अणूंचे वजन मोजण्यासाठी युनिट), हे एक इलेक्ट्रिक चार्ज आहे, मेकॅनिकमधील तथाकथित "क्रिया" आणि भौतिकशास्त्रात (त्याचे परिमाण - ऊर्जा एक्स टाइम), प्लॅकोवस्की क्वांटम अॅक्शन (क्वांटम मेकॅनिक्समध्ये), XIX आणि XX शतकांपासून गुरुत्वाकर्षण स्थिर, प्रकाश, प्रकाश, प्रकाश इत्यादी. विज्ञान बाहेर आढळले, असे वाटले, विरोधाभासी गोष्टी: वस्तुमान, लांबी, वेळ - तुलनेने, ते संदर्भ व्यवस्थेतील निरीक्षकांच्या स्थितीवर, पदार्थ आणि फील्डच्या कणांच्या वेगाने आणि अर्थातच संदर्भ प्रणालीमधील निरीक्षकांच्या स्थितीवर अवलंबून असतात. सापेक्षतेच्या विशेष सिद्धांतामध्ये, विशेष आक्रमण आढळले - "चार-आयामी अंतराल".

संपूर्ण एक्सएक्स शतकातील संदर्भ आणि आक्रमक प्रणाल्यांच्या अभ्यासाची किंमत आणि भूमिका वाढली, विशेषत: अति परिस्थिती, वर्ण आणि प्रक्रियांचा वेग, जसे की अल्ट्रा-उच्च ऊर्जा, कमी आणि अल्ट्रा-कमी तापमान, जलद प्रक्रिया इत्यादी. मोजमाप अचूकता समस्या महत्वाचे आहे. विज्ञान आणि तंत्रज्ञानामध्ये वापरल्या जाणार्या सर्व डिव्हाइसेसचे निदर्शनास, मापन आणि प्रायोगिकमध्ये विभागले जाऊ शकतात. अभ्यासातील त्यांच्या उद्देशासाठी आणि कार्यासाठी अनेक प्रजाती आणि उप-प्रजाती आहेत:

1. दोन उपसंचालकांसह विविध प्रकारचे ट्रिप मोजणे:

अ) थेट मोजमाप (शासक, मोजण्याचे भांडे इत्यादी);

ब) अप्रत्यक्ष, मध्यस्थ मोजमाप (उदाहरणार्थ, मध्यम तापमान ऊर्जा मोजमाप करून शरीराच्या तपमानाचे मापन करणारे Pyrometers; ताण गेज आणि सेन्सर - डिव्हाइसमध्ये विद्युतीय प्रक्रियेद्वारे दाबून; इ.). 2.

नैसर्गिक मानवी अवयव वाढवा, परंतु निरीक्षण केलेल्या आणि मापनक्षम वैशिष्ट्यांचे सार आणि स्वरूप बदलत नाही. हे ऑप्टिकल डिव्हाइसेस (चष्मा पासून दूरबीन ते), अनेक ध्वनिक डिव्हाइसेस इत्यादी आहेत. 3.

नैसर्गिक प्रक्रिया आणि घटना एक प्रजाती पासून दुसर्या एक प्रजाती मध्ये बदलणे, पर्यवेक्षक आणि / किंवा त्याचे निरीक्षण आणि मोजण्याचे साधन. अशा एक्स-रे उपकरण, सांक्सीशन सेन्सर इत्यादी आहेत.

4. प्रायोगिक डिव्हाइसेस आणि डिव्हाइसेस, तसेच त्यांचे सिस्टीम, त्यांचे अभिन्न अंग म्हणून निरीक्षण आणि मोजण्याचे साधन समाविष्ट करतात. अशा डिव्हाइसेसची श्रेणी सर्गुकोव्हस्कीसारख्या विशाल कण एक्सीलरेटर्सच्या आकारावर वाढते. ते त्यांच्यामध्ये आहेत की विविध प्रकारच्या प्रक्रिया आणि वस्तू मध्यम पासून तुलनेने वेगळ्या आहेत, ते नियमन, नियंत्रित आहेत आणि घटना शक्य तितक्या शक्य आहेत (ते इतर, विदेशी घटना आणि प्रक्रिया, हस्तक्षेप, त्रासदायक घटक, इ.).

5. विविध गुणधर्म, घटना आणि विविध प्रकारच्या प्रशिक्षणांच्या दृष्टीकोनातून व्हिज्युअल शोसाठी सेवा करणारे प्रदर्शन डिव्हाइसेस. यामध्ये वेगवेगळ्या प्रकारच्या चाचणी आणि सिम्युलेटर यांचा समावेश आहे, कारण त्यांच्याकडे स्पष्टता आहे आणि बर्याचदा विशिष्ट घटनांचे अनुकरण करतात, जसे फसवणूक करणार्या विद्यार्थ्यांना.

साधने आणि साधने देखील प्रतिष्ठित आहेत: अ) संशोधन गंतव्ये (येथे आमच्यासाठी मुख्य गोष्ट आहे) आणि बी) वस्तुमान ग्राहक हेतू. इन्स्ट्रुमेंटिंगची प्रगती ही केवळ शास्त्रज्ञच नव्हे तर डिझाइनर आणि इन्स्ट्रुमेंट अभियंते देखील आहेत.

आपण डिव्हाइसेस-मॉडेलला वेगळे करू शकता, जसे की त्यांच्या उपक्रमांच्या स्वरूपात तसेच वास्तविक वाद्य व उपकरणांचे लेआउट्स आणि लेआउट्स, नैसर्गिक वस्तू. प्रथम प्रकारच्या मॉडेलचे उदाहरण सायबरनेटिक आणि वास्तविक वस्तूंचे सिम्युलेशन असेल, जे वास्तविक वस्तूंचा अभ्यास आणि डिझाइन करणे, बर्याचदा समान सिस्टीम (व्यवस्थापन आणि संप्रेषण, डिझाइनिंग सिस्टम आणि कम्युनिकेशन्स, विविध प्रकारच्या नेटवर्क्समध्ये डिझाइन करणे आवश्यक आहे. , सीएडी मध्ये). द्वितीय प्रकारचे मॉडेलचे उदाहरण म्हणजे पुल, विमान, धरण, बीम, कार आणि त्याचे नोड्स, कोणत्याही डिव्हाइसचे वास्तविक मॉडेल आहेत.

व्यापक अर्थाने, डिव्हाइस केवळ काही कृत्रिम शिक्षणच नाही तर ही पर्यावरण आहे ज्यामध्ये काही प्रकारची प्रक्रिया वाहते. नंतरच्या भूमिकेत संगणक देखील करू शकते. मग ते म्हणतात की आमच्याकडे एक संगणकीय प्रयोग आहे (जेव्हा ऑपरेटिंग नंबर).

एक पद्धत म्हणून संगणकीय प्रयोग एक चांगला भविष्य आहे, कारण बहुतेकदा प्रयोगकर्ता बहु-घटक आणि सामूहिक प्रक्रिया हाताळत आहे जेथे प्रचंड आकडेवारी आवश्यक आहे. प्रयोगकर्ता आक्रमक वातावरण आणि आत्मविश्वासाने धोकादायक आणि जीवंत असणारी प्रक्रिया देखील हाताळतो (नंतरच्या कारणास्तव वैज्ञानिक आणि अभियांत्रिकी प्रयोगात पर्यावरणीय समस्या आहेत).

मायक्रोव्हर्डच्या भौतिकशास्त्राच्या विकासात असे दिसून आले आहे की मायक्रोसॉफ्टच्या त्याच्या सैद्धांतिक वर्णनात, आम्ही मूलतः इच्छित उत्तरात डिव्हाइसच्या प्रभावापासून मुक्त होऊ शकत नाही. शिवाय, येथे आम्ही, तत्त्वतः मायक्रोपार्टिकल्स, इत्यादींचे समन्वय आणि डाळी मोजू शकत नाही. मापनानंतर, मापन डेटाच्या विविध डिव्हाइसेस आणि नॉन-मॉडर्न वर्णन (व्ही.गॅगेनबर्गच्या अनिश्चिततेचे आणि पूरक एनओएचआरच्या तत्त्वांचे सिद्धांत यामुळे कणांच्या वर्तनाचे पूरक वर्णन तयार करणे आवश्यक आहे. ).

इंस्ट्रूमेंट-निर्मितीमध्ये प्रगती बहुतेकदा एक किंवा दुसर्या विज्ञान मध्ये एक वास्तविक क्रांती निर्माण करते. क्लासिक, मायक्रोस्कोप, एक टेलिस्कोप, एक्स-रे उपकरण, स्पेक्ट्रोस्कोप आणि स्पेक्ट्रोमीटर, उपग्रहांच्या जागेत ठेवी आणि सारख्या शोधांच्या शोधाद्वारे बनविलेल्या शोधांचे उदाहरण आहेत. बर्याच देशांतील डिव्हाइसेस आणि प्रयोगांचे खर्च बर्याचदा त्यांच्या बजेटचे शेरचे शेअर करतात. आज, जेव्हा प्रयोग वैयक्तिक देशांना परवडत नाहीत आणि म्हणून ते वैज्ञानिक सहकार्याकडे जातात (स्वित्झर्लंडमध्ये सारख्या सीईआरएन, स्पेस प्रोग्राम इ. मध्ये).

विज्ञान विकासाच्या वेळी, डिव्हाइसेसची भूमिका बर्याचदा विकृत केली जाते, अतिवृद्ध. त्यामुळे तत्त्वज्ञानात, मायक्रोमिटरमधील प्रयोगाच्या वैशिष्ट्यामुळे, जे किंचित जास्त असल्याचे सांगितले गेले होते, या परिसरात संपूर्ण वाद्ययंत्राचे आपले सर्व ज्ञान. हे डिव्हाइस, जसे की ज्ञान विषय सतत चालू आहे, त्या उद्दीष्टाच्या उद्देशाने हस्तक्षेप करते. म्हणून निष्कर्ष बनविले आहे: मायक्रोसॉफ्टच्या वस्तूंबद्दल आपले सर्व ज्ञान व्यक्तिपूर्ण आहे, ते महत्त्वाचे मूळ आहे. परिणामी, 20 व्या शतकातील विज्ञान, तत्त्वज्ञान एक संपूर्ण दिशानिर्देश उभ्या - वाद्य आदर्शवाद किंवा कार्यवाही (पी. ब्रिजमेन). अर्थात, प्रतिसादाची टीका केली गेली, परंतु आतापर्यंत अशी कल्पना वैज्ञानिकांमध्ये आढळते. सैद्धांतिक ज्ञान आणि ज्ञान आणि त्याच्या क्षमतेच्या कमीतेमुळे ती उठली.