Nsi සගයන්. නියාමන සහ විමර්ශන තොරතුරු ඒකාබද්ධ කර්මාන්ත පද්ධතිය

ගෙදර / හිටපු
1. ඓතිහාසික උරුමය

"විශාල සමාගම් සහ කොටස් වල ස්වයංක්‍රීයකරණයේ ඓතිහාසික උරුමය බොහෝ අවස්ථාවලදී කණගාටුදායක ය: තනි පද්ධති සහ "පද්ධති" විවිධ මෘදුකාංග වේදිකා මත ක්‍රියාත්මක වන අතර, තොරතුරු හුවමාරුවට බාධා කරන, එකිනෙකට සම්බන්ධ නොවන විවිධ දේශීය නාමාවලි භාවිතා කරයි. සහ දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම. බොහෝ විශේෂඥයින් මෙම තත්වය තුළ "පැච්වර්ක් ස්වයංක්රීයකරණය" සහ "තොරතුරු සත්වෝද්යානය" වැනි රූපක භාවිතා කිරීමට නැඹුරු වෙති. ගැටලුවට ප්‍රධාන විසඳුම වන්නේ සමාගම තුළ ඇති සියලුම තොරතුරු ප්‍රවාහයන් ප්‍රමිතිගත කිරීම සහ ඒකාබද්ධ කිරීම, නියාමන සහ විමර්ශන තොරතුරු පවත්වාගෙන යාම සඳහා ඒකාබද්ධ පද්ධතියක් නිර්මාණය කිරීමයි. (NCIT "INTERTECH" හි සභාපති D. E. Gulko විසින් 2004 ජූනි මාසයේ "Gas Industry" අංක 6 සඟරාවේ ප්‍රකාශයට පත් කරන ලද "නියාමන සහ විමර්ශන තොරතුරු පද්ධතිය: සාමාන්‍ය දෝෂ සහ වැරදි වැටහීම්" ලිපියෙන්)

NCIT "INTERTECH" හි විශේෂඥයින්, විශාල සමාගම් සහ රාජ්ය ආයතනවල භාවිතා කරන තොරතුරු පද්ධති විශ්ලේෂණයේ ප්රතිඵල මත පදනම්ව, පහත නිගමනවලට එළඹුණි:

  • භාවිතා කරන බොහෝ යෙදුම් පද්ධති විවිධ මෘදුකාංග සහ දෘඪාංග වේදිකාවල ගොඩනගා ඇත;
  • යෙදුම් පද්ධති එකිනෙකින් ඒකාබද්ධ නොවේ
  • නියාමන සහ විමර්ශන තොරතුරු සඳහා පරිශීලක ප්‍රවේශයට සහාය වීමට මධ්‍යගත පද්ධතියක් නොමැත;
  • පවතින නාමාවලි ගිණුම්කරණ වස්තු ප්‍රමාණවත් ලෙස විස්තර නොකරයි, ඒවායේ නම් ඒකාබද්ධ නොවේ, සහ කේතීකරණ පද්ධතිය ප්‍රමිතිගත කර නොමැත;
  • විශාල තොරතුරු අරා ව්‍යුහගත කිරීමේදී, අවශ්‍ය තොරතුරු සෙවීමට පහසුකම් සැලසීමට වර්ගීකාරක භාවිතා නොකෙරේ.
2. පවතින ගැටළු

වැදගත් ව්‍යාපාරික ක්‍රියාවලීන් සිදු කිරීම සඳහා බොහෝ සමාගම් සහ රාජ්‍ය ආයතනවල ද්‍රව්‍යමය හා ශ්‍රම පිරිවැය සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි කරන ප්‍රධාන දත්ත නඩත්තු කිරීමේ ප්‍රධාන ගැටළු කිහිපයක් අපි ඉස්මතු කරමු:

  • මධ්යගත ප්රසම්පාදනය සඳහා අයදුම්පත් ඒකාබද්ධ කිරීම සහ ඒකාබද්ධ අයදුම්පත් සකස් කිරීම;
  • ලොජිස්ටික්ස් අනුව අයවැය පිහිටුවීම සහ ක්රියාත්මක කිරීම;
  • ඇණවුම් ක්රියාත්මක කිරීම සහ අධීක්ෂණය කිරීම, ගබඩා ශේෂයන් අධීක්ෂණය කිරීම;
  • සැපයුම් දාමය පුරා ද්රව්ය ප්රවාහයේ චලනය ගිණුම්කරණය සහ පාලනය කිරීම;
  • ඵලදායි කළමනාකරණ තීරණ ගැනීම සඳහා අවශ්‍ය සංඛ්‍යානමය සහ විශ්ලේෂණාත්මක තොරතුරු සැකසීම සහ කඩිනමින් සැපයීම.
3. විසඳුම්

මෙම ගැටළු වලට විසඳුමක් ලෙස, INTERTECH විසින් ප්‍රධාන දත්ත නඩත්තු කිරීම සඳහා ඒකාබද්ධ පද්ධතියක් නිර්මාණය කිරීමට යෝජනා කරයි, සමාගමේ අංශ, අනුබද්ධ සමාගම් සහ හවුල්කරුවන්ගේ සියලුම නියාමන සහ විමර්ශන තොරතුරු සාමාන්‍ය ආයතනික තොරතුරු අවකාශයට සම්බන්ධ කරයි.

මෙම විසඳුම ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා ඔබට අවශ්ය:

විමර්ශන දත්ත පවත්වාගෙන යාම සඳහා ප්‍රමිති සහ රෙගුලාසි සංවර්ධනය කිරීම සහ අනුගමනය කිරීම:

  • සමාගම් ප්‍රමිතිය "ප්‍රධාන දත්ත, වර්ගීකරණය සහ කේතීකරණ පද්ධති පවත්වාගෙන යාම සඳහා ඒකාබද්ධ පද්ධතියේ සංයුතිය සහ ව්‍යුහය."
  • ප්‍රධාන දත්ත, වර්ගීකරණය සහ කේතීකරණ පද්ධති පවත්වාගෙන යාම සඳහා ඒකාබද්ධ පද්ධතියේ අංශ සහ අනුබද්ධ ආයතන විසින් භාවිතා කිරීම සඳහා වන රෙගුලාසි.
  • විමර්ශන දත්ත, වර්ගීකරණය සහ කේතීකරණ පද්ධති පවත්වාගෙන යාම සඳහා ඒකාබද්ධ පද්ධතිය පවත්වාගෙන යාම සහ පවත්වාගෙන යාම සඳහා වන රෙගුලාසි.
  • ප්‍රධාන දත්ත නඩත්තු කිරීම සඳහා ඒකාබද්ධ පද්ධතියේ සම්පත් සහ ඔවුන්ගේ තාක්ෂණික සහාය සඳහා සමාගම් පරිශීලකයින්ගේ ප්‍රවේශය සහතික කිරීම සඳහා වන රෙගුලාසි.

INTERTECH විශේෂඥයින් විසින් සංවර්ධනය කරන ලද ඔන්ටොලොජිකල් වර්ගීකරණය සහ කේතීකරණ ක්‍රමවේදය භාවිතා කරන්න.

ගිණුම්කරණ වස්තූන්ගේ කණ්ඩායම් (පංති) වර්ගීකරණය කිරීම සහ කේතනය කිරීම, පන්තිවල ගුණාංග (විශේෂාංග) සහ ඒවායේ අගයන් තීරණය කිරීම සහ නාවික ධූරාවලිය ගොඩනැගීම සඳහා මෙහෙයුම් සිදු කරන විට විශේෂඥ විශේෂඥයින්ගේ ක්‍රියාවන් ප්‍රමිතිගත කිරීමට ක්‍රමවේදය මඟින් හැකි වේ.

ක්‍රමවේදයට සාමාන්‍ය පරිශීලක ඉල්ලීම් පිළිබඳ විස්තරයක් ඇතුළත් වන අතර, වචනවල අවිනිශ්චිතතාවයේ සහ සාවද්‍යභාවයේ මට්ටම අනුව කණ්ඩායම්වලට බෙදා ඇති අතර සහාය සේවා විශේෂඥයින්ගේ (විශේෂඥයින්) ක්‍රියාවන් සඳහා නිර්දේශ ඇතුළත් වේ.

සපයන ස්වයංක්‍රීය පද්ධතියක් ක්‍රියාත්මක කරන්න:

  • තොරතුරු වර්ගීකරණය සහ කේතනය කිරීමේ පිළිගත් තාක්ෂණය සඳහා සහාය;
  • යොමු දත්ත නඩත්තු කිරීම සහ කළමනාකරණය කිරීම සඳහා ඒකාබද්ධ පද්ධතියේ සම්පත් වෙත පරිශීලක ප්‍රවේශය - සෘජු, වෙබ් අතුරු මුහුණතක් හරහා හෝ පවතින යෙදුම් පද්ධති හරහා;
  • සංවර්ධිත රෙගුලාසිවලට අනුකූලව විමර්ශන දත්ත, වර්ගීකරණය සහ කේතීකරණ පද්ධති නඩත්තු කිරීම සහ කළමනාකරණය කිරීම සඳහා ඒකාබද්ධ පද්ධතිය සඳහා උපකාරක සේවාවන්හි වැඩ.

4. කාර්යයේ අදියර

යොමු දත්ත නඩත්තු කිරීම සහ කළමනාකරණය කිරීම සඳහා ඒකාබද්ධ පද්ධතියක් නිර්මාණය කිරීමේ කාර්යයේ ප්රධාන අදියර පහත දැක්වේ.

5. ප්රවේශයේ සාරය

යෝජිත ප්‍රවේශය පරිණාමය, අනුවර්තනය, අඛණ්ඩතාව, ප්‍රමිතිකරණය සහ ඒකාබද්ධ කිරීම යන මූලධර්ම මත පදනම් වූ අතර මානව සාධකය සැලකිල්ලට ගනී.

පරිණාමය වීමපද්ධතියේ සංවර්ධනය යනු ආයතනික විමර්ශන දත්ත පවත්වාගෙන යාමේ සහ නඩත්තු කිරීමේ නවීන මූලධර්ම වෙත පියවරෙන් පියවර සංක්‍රමණය වීමයි. මෙම ප්‍රවේශයේ සාමාන්‍ය යෝජනා ක්‍රමය පහත පරිදි වේ: පැරණි -> පැරණි + නව -> නව, අතරමැදි අවස්ථා වලදී පැරණි සහ නව පද්ධතිවල සමාන්තර පැවැත්මට ඉඩ දෙනු ලැබේ.

අනුවර්තනය වීමේ හැකියාවපවතින යෙදුම් පද්ධතිවල විශේෂතා සහ භූ දර්ශන සඳහා පද්ධති (ඊආර්පී-පන්ති පද්ධති ඇතුළුව), භාවිතා කරන විවිධ වර්ගීකරණ සහ කේතීකරණ පද්ධති, බාහිර පද්ධති සමඟ ඒකාබද්ධ වීමට පද්ධතියට ඇති හැකියාව උපකල්පනය කරයි.

අඛණ්ඩ පැවැත්මවසර ගණනාවක් සහ දශක ගණනාවක් තිස්සේ සංවර්ධනය කර ඇති සියලුම හොඳම හා වටිනා දේවල් සංරක්ෂණය කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. සමුද්දේශ දත්ත විශේෂඥයින්ගේ විභවයන් භාවිතා කිරීම, පවතින යෙදුම් පද්ධතිවල ක්‍රියාකාරිත්වයට බාධා නොකිරීම සහ සමුච්චිත තොරතුරු අරා සංක්‍රමණය කිරීමේ සහ පරිවර්තනය කිරීමේ හැකියාව පිළිබඳව මෙය සැලකිලිමත් වේ.

ප්‍රමිතිකරණය සහ ඒකාබද්ධ කිරීමආයතනික ප්‍රධාන දත්ත, වර්ගීකරණය සහ කේතීකරණ පද්ධති භාවිතා කිරීම සහ නඩත්තු කිරීම සඳහා වන රෙගුලාසි සහ ක්‍රම, එමඟින් සමාගම පුරා ප්‍රධාන දත්තවල නිරන්තර අදාළත්වය සහ ලබා ගැනීමේ හැකියාව සහතික කිරීමට අපට ඉඩ සලසයි.

මානව සාධකය සැලකිල්ලට ගනිමින්තොරතුරු තාක්ෂණ, ergonomic සැලසුම් සහ පද්ධති අතුරුමුහුණත්වල "මිත්‍රශීලීභාවය" යන ක්ෂේත්‍රවල විවිධ කුසලතා සහ “උසස් උපාධිය” සහිත විවිධ කාණ්ඩ භාවිතා කරන්නන් සඳහා පද්ධතිය තුළ වැඩ කිරීමේ හැකියාව අදහස් කරයි.

6. මෘදුකාංග

Ontologic 4.6 MDM විසඳුම් සඳහා වේදිකාවක් ලෙස විශාලතම රුසියානු සමාගම් විසින් බහුලව භාවිතා වේ. මෙම වේදිකාවේ, ප්‍රධාන දත්ත කළමනාකරණ පද්ධති (MDM) TNK-BP, Tatneft, SIBUR, INTEGRA, Norilsk Nickel, Transmashholding, Transneft, GOZNAK, Polyus-Zoloto, NOVATEK වැනි සමාගම්වල සංවර්ධනය කර ක්‍රියාත්මක කර ඇත.

එවැනි ක්රියාත්මක කිරීම්වල අත්දැකීම් සැලකිල්ලට ගනිමින්, INTERTECH සමාගම සපයයි විමර්ශන දත්ත කළමනාකරණ පද්ධතිය සඳහා සූදානම් කළ සම්මත විසඳුම .

ප්රධාන ලක්ෂණ

6.1 විසඳුම් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය

විසඳුම් සංරචක සංයුතිය:

  • යෙදුම් සේවාදායකය;
  • දත්ත සමුදා සේවාදායකය;
  • ඒකාබද්ධ කිරීමේ මොඩියුලය;
  • සේවාදායක යෙදුම් (AWS).

යෙදුම් සේවාදායකය සඳහා භාවිතා කරන මෘදුකාංග:

  • IIS 7.5 හෝ ඊට වැඩි;
  • .NET රාමුව 4.5

දත්ත සමුදා සේවාදායකය සඳහා භාවිතා කරන මෘදුකාංග:

  • Microsoft Windows Server 2008 R2 Standard හෝ Microsoft Windows Server 2012 R2 Standard;
  • Microsoft SQL Server 2012 Standard හෝ Microsoft SQL Server 2014 Standard;
  • .NET රාමුව 4.5.

පරිශීලකයින්, විශේෂඥයින් සහ පරිපාලකයින්ගේ වැඩපොළවල භාවිතා කරන මෘදුකාංග:

  • මෙහෙයුම් පද්ධතිය: Microsoft Windows 7/8/10, 32 හෝ 64-bit;
  • .NET Framework 4.5;
  • Microsoft Excel 2007/2010/2013/2016;
  • Internet Explorer 11.

6.2 පද්ධතියේ ක්රියාකාරිත්වය

දත්ත සෙවුම් කාර්යයන්:

  • ඩිරෙක්ටරි ඇතුළත් කිරීමේ ගුණාංග අනුව සොයන්න (නම, ආදිය);
  • වචන ආකෘති භාවිතා කරමින් පෙළ ක්ෂේත්‍රවල සොයන්න;
  • ගුණාංග/ලක්ෂණ අනුව වර්ගීකරණ සෙවීම;
  • වර්ගීකරණ ධූරාවලිය/නාවික කාණ්ඩ හරහා සොයන්න.

නාමාවලි ඇතුළත් කිරීම් පිළිබඳ තොරතුරු අපනයනය කිරීම සහ මුද්‍රණය කිරීම සඳහා වූ කාර්යයන්:

  • .xls, .txt, .mdb, .xml ආකෘතිවලින් බාහිර ගොනු වෙත දත්ත අපනයනය කරන්න;
  • සොයාගත් නාමාවලි අයිතම මුද්‍රණය කිරීම.

නාමාවලිය යාවත්කාලීන කිරීම සඳහා පරිශීලක කාර්යයන්:

  • නාමාවලි අයිතමයක් එක් කිරීමට/වෙනස් කිරීමට ඉල්ලීමක් උත්පාදනය කිරීම/සංස්කරණය කිරීම;
  • විමර්ශන දත්ත සේවාවට තනතුරක් එක් කිරීමට/වෙනස් කිරීමට ඉල්ලීමක් යැවීම;
  • ඉල්ලීම් සැකසීමේ තත්ත්වය නිරීක්ෂණය කිරීම.

විමර්ශන දත්ත පවත්වාගෙන යාමේ විශේෂඥයෙකුගේ කාර්යයන්:

  • තනතුරක් එක් කිරීමට/වෙනස් කිරීමට ඉල්ලීමක් සැකසීම;
  • පන්ති පුස්තකාලයක් පවත්වාගෙන යාම (ධූරාවලියක් නිර්මාණය කිරීම/ගැලපීම);
  • නාමාවලියෙහි තනතුරු නිර්මාණය කිරීම / වෙනස් කිරීම;
  • බහලුම ස්ථානයකට ලේඛන එකතු කිරීම;
  • පරිශීලක ඉල්ලීම් සැකසීම සහ නාමාවලි යාවත්කාලීන කිරීම සම්බන්ධ වාර්තා උත්පාදනය කිරීම;

පද්ධති පරිපාලන කාර්යයන්:

  • වර්ගීකරණ සහ විමර්ශන පොත් සැකසීම් සහ සාදන ලද වගු අතර සම්බන්ධතා;
  • ඩිරෙක්ටරි ව්‍යුහය සංස්කරණය කිරීම (ඩිරෙක්ටරි ප්‍රවේශයක ක්ෂේත්‍රවල ආකෘතිය එකතු කිරීම/ඉවත් කිරීම/වෙනස් කිරීම);
  • දත්ත අපනයන-ආනයනය;
  • ක්රියාකාරී පරිශීලක භූමිකාවන් එකතු කිරීම සහ සංස්කරණය කිරීම;
  • පරිශීලක ලියාපදිංචිය, ක්රියාකාරී භූමිකාවන් පැවරීම සහ පරිශීලක සක්රිය කිරීම;
  • ලේඛනාගාරයෙන් දත්ත සංරක්ෂණය කිරීම සහ දත්ත ප්රතිෂ්ඨාපනය කිරීම;
  • පරිශීලක ක්රියා විගණනය;
  • පද්ධති මොඩියුල සහ සංරචකවල ක්‍රියාකාරිත්වය සැකසීම සහ අධීක්ෂණය කිරීම (යෙදුම් පද්ධති සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීම ඇතුළුව).

6.3 තොරතුරු අන්තර්ගතය

විසඳුම ඩිරෙක්ටරි සහ වර්ගීකරණවල පෙර-වින්‍යාස කළ ව්‍යුහයක් සහ පටවන ලද ආදර්ශන අන්තර්ගතය සමඟ පැමිණේ. ඇතුළත් වේ:

ද්‍රව්‍ය (MTP):

  • ධූරාවලිය සහ වර්ගීකරණ ගුණාංග කට්ටල සහිත වර්ගීකරණය;
  • පහත ගුණාංග සහිත නාමාවලියක්: ද්‍රව්‍යයේ නම, වෙළඳ නාමය, තාක්ෂණික ලක්ෂණ, ප්‍රමිතියට සබැඳි, ඔන්ටොලොජික් පන්තියට, ද්‍රව්‍ය සමූහයකට යනාදිය;
  • සහායක විමර්ශන පොත් (ද්රව්ය සහ උපකරණ කණ්ඩායම්, මිනුම් ඒකක, ආදිය).

කොන්ත්‍රාත්කරුවන්:

  • පහත ගුණාංග සහිත සගයන්ගේ නාමාවලිය: ප්‍රතිවිරුද්ධ පාර්ශ්වයේ නම්, INN, KPP, ලිපින, සම්බන්ධතා තොරතුරු, ආදිය.
  • බැංකු නාමාවලිය.
  • සගයන්ගේ පියවීම් ගිණුම් නාමාවලිය.
  • සහායක නාමාවලි (සංවිධාන සහ නීතිමය ආකෘති, ලිපිනයන්, ආදිය).

අභිරුචි ඩිරෙක්ටරි සහ වර්ගීකරණ:

සංවර්ධිත නම්‍යශීලී වින්‍යාස සහ පරිපාලන මෙවලම් භාවිතා කරමින්, ඔන්ටොලොජික් 4.6 වේදිකාව මඟින් ලේඛන නාමාවලි සහ වර්ගීකරණ, ගිණුම් වස්තු යනාදිය ඇතුළුව දී ඇති ව්‍යුහයක අභිරුචි නාමාවලි සහ වර්ගීකරණ නිර්මාණය කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. පවතින නාමාවලිය සහ වර්ගීකරණ ව්‍යුහයන් නම්‍යශීලී අභිරුචිකරණය ද කළ හැකිය.

6.4 ඒකාබද්ධ කිරීමේ විකල්ප

ONTOLOGIC 4.6 වේදිකාවේ ඇති විසඳුම් ඒකාබද්ධ කිරීමේ මෙවලම් ඔබට ඒකාබද්ධ බස් (SAP PI/XI, IBM WebSphere, ආදිය) හෝ ගොනු හුවමාරුව භාවිතයෙන් පාරිභෝගික යෙදුම් පද්ධති වෙත EU යොමු දත්තවල දත්ත යාවත්කාලීන කිරීම් අනුකරණය කිරීම සඳහා විවිධ අවස්ථා වින්‍යාස කිරීමට ඉඩ සලසයි.


7. පද්ධතිය ක්රියාත්මක කිරීමෙන් අපේක්ෂිත ප්රතිඵල
  • සමාගමේ ඒකාබද්ධ තොරතුරු අවකාශය තුළ ක්‍රියාත්මක වන, සහ සමාගම සතුව ඇති ද්‍රව්‍යමය සහ තාක්ෂණික සම්පත් සහ අනෙකුත් ගිණුම්කරණ වස්තූන්හි සමස්ත පරාසය ඇතුළුව, නියාමන සහ විමර්ශන තොරතුරුවල මධ්‍යගත ගබඩාවක්.
  • සංවර්ධිත ආයතනික වර්ගීකරණය සහ කේතීකරණ ප්‍රමිතීන් මත පදනම්ව නියාමන සහ විමර්ශන තොරතුරු පවත්වාගෙන යාම සඳහා කාර්යයන් මධ්‍යගත කිරීම.
  • විමර්ශන දත්ත සඳහා පරිශීලක ප්‍රවේශය සඳහා ඒකාබද්ධ රෙගුලාසි සහ තාක්‍ෂණික පරිසරය, විශේෂඥයින් (වර්ගකාරක සහ නාමාවලිය) විසින් විමර්ශන දත්ත නඩත්තු කිරීම සහ කළමනාකරණය කිරීම සහ පරිපාලකයින් විසින් පද්ධතියේ තාක්ෂණික සහාය.
  • අවශ්‍ය මට්ටමේ දත්ත ආරක්‍ෂාව සහ එහි නිරන්තර යාවත්කාලීන කිරීම, අනුපිටපත්, වැරදි හෝ යල් පැන ගිය තොරතුරු ගබඩා කිරීම ඉවත් කරන පද්ධතිය තුළ ගොඩනගා ඇති මෘදුකාංග.
  • පවතින කළමනාකරණය, ගිණුම්කරණය සහ අනෙකුත් පද්ධති වෙත වර්ගීකරණ සහ විමර්ශන දත්ත නාමාවලි ඒකාබද්ධ කිරීම, සම්මත සහ විමර්ශන තොරතුරු පවත්වාගෙන යාමේ ක්‍රියාවලීන් සඳහා පිරිවැය විධිමත් කිරීමට සහ අඩු කිරීමට ඉඩ සලසයි.
  • ඵලදායී කළමනාකරණ තීරණ ගැනීමට අවශ්‍ය තොරතුරු සමාගම් කළමනාකාරිත්වයට කඩිනමින් ලබා දීම.
8. ඇයි Intertech

INTERTECH යනු ආයතනික මට්ටමේ වර්ගීකරණ, OK මෘදුකාංග සහ සම්පූර්ණ දත්ත සමුදායන් තැනීම සඳහා අද්විතීය ක්‍රමවේදයක් සහ තාක්‍ෂණයක සංවර්ධකයා සහ හිමිකරු වේ. ඉහත විස්තර කර ඇති සියලුම ගැටළු විසඳීම සඳහා පිරිවැටුම් පදනමක් මත සවිස්තරාත්මකව.

INTERTECH යනු විශේෂිත සමාගම , නවීන ඵලදායී තාක්ෂණයන් සහ ඔන්ටොලොජිකල් වර්ගීකරණයේ ක්‍රම භාවිතා කරමින් ඉහළ විද්‍යාත්මක හා තාක්ෂණික මට්ටමින් කාර්මික නිෂ්පාදන, භාණ්ඩ, වැඩ සහ සේවා විස්තර වර්ගීකරණය සහ ඒකාබද්ධ කිරීමේ ගැටලුව සමඟ කටයුතු කරන රුසියාවේ එකම එක. INTERTECH හි විද්‍යාත්මක සංවිධානයක් ලෙස රාජ්‍ය ප්‍රතීතනය ඇත.

INTERTECH සතුව ඇත සැබෑ ක්රියාත්මක කිරීම් විමර්ශන දත්ත, වර්ගීකරණය සහ කේතීකරණය (ontological classifier) ​​පවත්වාගෙන යාම සඳහා ඒකාබද්ධ පද්ධති ගොඩනැගීම පිළිබඳ ඔවුන්ගේ තීරණ.

INTERTECH නායකත්වය දෙයි නිර්මාණ කාර්යයේ සම්පූර්ණ චක්රය - පවතින තොරතුරු පද්ධති, ප්‍රවාහ සහ ක්‍රියාවලීන් පරීක්ෂා කිරීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීම, ප්‍රතිනිර්මාණය කිරීම සඳහා නිර්දේශ සංවර්ධනය කිරීම, නියාමන සහ ක්‍රමවේද රාමුවක් සංවර්ධනය කිරීම, පිරිවැටුම් පද්ධති සංවර්ධනය කිරීම සහ ක්‍රියාත්මක කිරීම ඇතුළු උපදේශනයේ සිට.

INTERTECH එහි නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලියට සහ භාවිතයට හඳුන්වා දී ඇත තත්ත්ව කළමනාකරණ පද්ධතිය GOST R ISO 9001-2001 හි අවශ්‍යතා සමඟ සම්පුර්ණයෙන්ම අනුකූල වේ.

INTERTECH රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ රාජ්‍ය ප්‍රමිතිය, රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ ආර්ථික සංවර්ධන අමාත්‍යාංශය, රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ බලශක්ති අමාත්‍යාංශය, රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ කර්මාන්ත හා විද්‍යා අමාත්‍යාංශය සමඟ වර්ගීකරණ ක්ෂේත්‍රයේ ක්‍රියාකාරීව අන්තර් ක්‍රියා කරයි සහ සම්බන්ධීකරණය කරයි. සහ රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ වාණිජ හා කර්මාන්ත මණ්ඩලය.

රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ භූමියෙහි තොරතුරු ආරක්ෂණ පද්ධති සමඟ වැඩ කිරීමේ අයිතිය සඳහා INTERTECH සතුව අවශ්ය සියලුම බලපත්ර (FAPSI සහ රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ සභාපති යටතේ රාජ්ය තාක්ෂණික කොමිෂන් සභාව) ඇත.

INTERTECH විසින් සකස් කරන ලද පද්ධති සහ විසඳුම් රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ රාජ්‍ය ප්‍රමිතිය, රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ කර්මාන්ත හා විද්‍යා අමාත්‍යාංශය, උසස් ආර්ථික විද්‍යාලය, වාණිජ මණ්ඩලය ඇතුළු අමාත්‍යාංශ සහ දෙපාර්තමේන්තු ගණනාවකින් පරීක්ෂාවට ලක් කර ඇති අතර ධනාත්මක සමාලෝචන ඇත. රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ වාණිජ හා කර්මාන්ත, කර්මාන්තකරුවන්ගේ සහ ව්යවසායකයින්ගේ රුසියානු සංගමය, රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ සභාපති යටතේ රුසියානු රාජ්ය පරිපාලන ඇකඩමිය (RAGS) යනාදිය.

ෆෙඩරල් රාජ්ය අධ්යාපන ආයතනය

උසස් වෘත්තීය අධ්‍යාපනය

ජාතික පර්යේෂණ තාක්ෂණ විශ්ව විද්‍යාලය "MISiS"

ස්වයංක්රීය පාලන පද්ධති දෙපාර්තමේන්තුව

පාඨමාලාව සඳහා පාඨමාලා

"පද්ධති න්යාය සහ පද්ධති විශ්ලේෂණය"

සම්පූර්ණ කළා: අව්ඩෝෂිනා ඔල්ගා

සමූහය: MA-10-1/I810-4

ගුරු: මොරොසොව් ඊ.ඒ.

මොස්කව් 2014

1. සම්මත සහ විමර්ශන තොරතුරු අර්ථ දැක්වීම 3

2. ප්‍රධාන දත්ත කළමනාකරණ පද්ධතිය සම්බන්ධයෙන් සමාගම්වල ගැටළු සහ අවශ්‍යතා. 3

3.Unified reference data management system (EU reference data) 5

4.ස්වයංක්‍රීය විමර්ශන දත්ත කළමනාකරණ පද්ධතියක් නිර්මාණය කිරීම 8

4.1 ප්‍රධාන දත්ත විශ්ලේෂණය 8

4.2. ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය තේරීම සහ විමර්ශන දත්ත සඳහා ස්වයංක්‍රීය පාලන පද්ධතියක් නිර්මාණය කිරීමේ පිරිවැය ඇස්තමේන්තු කිරීම 10

4.3.ක්‍රියාත්මක කිරීම 15

5. විමර්ශන දත්ත පවත්වාගෙන යාම සඳහා වගකිව යුතු පුද්ගලයින් 16

6. ක්රියාත්මක කිරීමේ ඵලදායීතාවය 18

7. භාවිත සාහිත්‍ය ලැයිස්තුව 20

  1. සම්මත සහ විමර්ශන තොරතුරු අර්ථ දැක්වීම

එක් එක් ස්වයංක්‍රීය පද්ධතියේ ක්‍රියාකාරිත්වය නියාමන විමර්ශන තොරතුරු (RNI) මත පදනම් වේ. ප්‍රධාන දත්ත යනු සංවිධානයේ දෛනික ක්‍රියාකාරකම්වල සැලකිය යුතු වෙනස්කම් වලට භාජනය නොවන සියලුම ආයතනික තොරතුරු වල අර්ධ ස්ථීර කොටසකි. ප්‍රධාන දත්තවලට ඇතුළත් වන්නේ: ශබ්ද කෝෂ, විමර්ශන පොත් සහ වර්ගීකරණ, ඒවායේ මූලද්‍රව්‍ය (උදාහරණයක් ලෙස, කේත, ද්‍රව්‍යවල නම්, සේවා, කොන්ත්‍රාත්කරුවන්, මිනුම් ඒකක ආදිය) වත්මන් ලේඛන උත්පාදනය කිරීමේදී භාවිතා වේ.

මෙහෙයුම් ලේඛන උත්පාදනය කිරීමේදී, සැලසුම් කිරීමේදී සහ වාර්තා කිරීමේදී ස්වයංක්‍රීය පද්ධතිවල විමර්ශන දත්ත භාවිතා වේ. ඒ අනුව, මෙම සැලසුම්ගත, මෙහෙයුම් සහ වාර්තා කිරීමේ තොරතුරුවල ගුණාත්මක භාවය සෘජුවම රඳා පවතින්නේ ප්රධාන දත්තවල ගුණාත්මකභාවය මතය. දුර්වල ගුණාත්මක තොරතුරු සමඟ සම්බන්ධ වූ කළමනාකරණ දෝෂ සමහර විට ව්‍යාපාරවලට ඩොලර් මිලියන ගණනක පාඩුවක් සිදු කරයි.

  1. NSI කළමනාකරණ පද්ධතිය සම්බන්ධයෙන් සමාගම්වල ගැටළු සහ අවශ්යතා.

සමාගම්, රීතියක් ලෙස, විවිධ ව්‍යාපාරික ක්‍රියාවලීන් සඳහා සහාය වන ස්වයංක්‍රීය පද්ධති කිහිපයක් භාවිතා කරයි, එම නාමාවලි එකිනෙක ස්වාධීනව පවත්වාගෙන යයි. මෙම සම්පූර්ණයෙන්ම සාමාන්‍ය තත්වය පහත සඳහන් ගැටළු ඇති කරයි:

එකම නාමාවලි ස්වාධීනව නඩත්තු කිරීම සඳහා අමතර වියදම්;

එකම ප්‍රධාන දත්ත වස්තූන්ගේ විවිධ නාමාවලි භාවිතා කරමින් පද්ධති අතර තොරතුරු අන්තර්ක්‍රියා සහතික කිරීම හා සම්බන්ධ අමතර වියදම්;

එකම යොමු දත්ත වස්තූන් (භාණ්ඩ, සේවා, කොන්ත්‍රාත්කරුවන්) විවිධ කේත සහ නම් ඇති දත්ත මත පදනම්ව ඒකාබද්ධ වාර්තාකරණය ජනනය කිරීමේ විශාල ශ්‍රම තීව්‍රතාවය සහ අධික පිරිවැය;

නියාමන සහ විමර්ශන දත්තවල අඩු ගුණාත්මක භාවය.

"දුර්වල ගුණාත්මක" නියාමන යොමු දත්ත අදහස් කරන්නේ කුමක්ද? මෙය යොමු දත්ත වේ:

ද්‍රව්‍ය සහ උපකරණ කණ්ඩායම් වශයෙන් ව්‍යුහගත කිරීමේ ගැටළු තිබේ;

70% ක්ම ද්රව්යමය හා තාක්ෂණික සම්පත් (භාණ්ඩ සහ සේවා) නාමාවලියෙන් අනුපිටපත් හෝ පරස්පර විරෝධී දත්ත ව්යවසායයේ බඩු තොගයේ සැලකිය යුතු වැඩි වීමක් සහ ද්රවශීල වත්කම් ගොඩනැගීමට හේතු වේ. උදාහරණ වශයෙන්:

නාමාවලියෙහි නිෂ්පාදන විස්තරයේ අවශ්ය පරාමිතීන් නොමැති වීම අවශ්ය ලක්ෂණ සපුරා නොමැති නිෂ්පාදනයක් මිලදී ගැනීමට හේතු විය හැක. එහි ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, ගබඩා තුළ ද්රවශීල වත්කම් පිහිටුවා ඇත;

නාමාවලියෙහි අනුපිටපත් තිබීම ඒකාබද්ධ අයදුම්පතක් ලබා ගැනීම සඳහා එකම නමේ සියලුම ඇණවුම් කළ ද්‍රව්‍ය සහ උපකරණ ස්වයංක්‍රීයව ඒකාබද්ධ කිරීම නිවැරදිව සිදු කිරීමට ඔබට ඉඩ නොදේ. එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, ඇණවුම සැපයුම්කරු සමඟ විවිධ කාණ්ඩවල තබන අතර සමාගමට විශාල පරිමාණයේ ඇණවුමක් ලබා දීම සඳහා වට්ටමක් නොලැබෙනු ඇත, එබැවින් මිලදී ගැනීම ඉහළ මිලකට සම්පූර්ණ කරනු ලැබේ;

විවිධ දෙපාර්තමේන්තු විසින් විවිධ කේත සහ ද්‍රව්‍ය හා උපකරණ නම් භාවිතා කිරීම නව ද්‍රව්‍ය සහ උපකරණ මිලදී ගැනීම වෙනුවට ගබඩාවල ද්‍රව්‍ය හා උපකරණ ලබා ගැනීම සහ පවතින තොග භාවිතය විශ්ලේෂණය කිරීමට ඉඩ නොදෙන අතර එය මූල්‍යමය පාඩු වලට ද හේතු වේ.

සමුද්දේශ දත්තවල ගුණාත්මක භාවය අඩු වීම විමර්ශන දත්ත කළමනාකරණයේ විශේෂත්වය නොමැතිකමේ ප්‍රතිවිපාකයකි. ව්‍යාපාර කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කිරීමේ කර්තව්‍යයන්, සමාගම්වල තොරතුරු තාක්ෂණ භූ දර්ශනය සංවර්ධනය කිරීම සඳහා නවීන පදනමක් ගොඩනැගීමේ අවශ්‍යතාවය, නව ආයතනික ERP පද්ධති ඉදිකිරීම සහ පවතින ඒවා සංවර්ධනය කිරීම සඳහා නියාමන සහ විමර්ශන දත්ත කළමනාකරණය කිරීමේ වැඩි කාර්යක්ෂමතාවයක් අවශ්‍ය වේ. ඒකාබද්ධ විමර්ශන දත්ත කළමනාකරණ පද්ධතිය ක්රියාත්මක කිරීම මෙම ගැටළුව විසඳයි.

UDC 004.37.01

ඔහ්. Zhilyaev ,
තොරතුරු තාක්ෂණ ආයතනය සහ
කලාපීය කළමනාකරණයේ ගැටළු
KBSC RAS, පර්යේෂක, Nalchik.

හැදින්වීම

ඒකාබද්ධ තොරතුරු අවකාශයක් නිර්මාණය කිරීම විවිධ වස්තූන් ඵලදායී කළමනාකරණය සඳහා අවශ්ය කොන්දේසියකි, එය ව්යවසාය, දෙපාර්තමේන්තුව, කලාපය හෝ රාජ්ය වේ. ඒකාබද්ධ පරිසරයක් ගොඩනැගීමට තොරතුරු ප්‍රවාහ සාමාන්‍යකරණය කිරීමත් සමඟ කළමනාකරණ ක්‍රියාවලීන් ඒකාබද්ධ කිරීම ඇතුළත් වේ. බොහෝ විට, විවිධ මට්ටම්වල තොරතුරු චලනය කිරීම සහ පාලන වස්තුවේ කොටස් විවිධ තොරතුරු සහ ගිණුම්කරණ පද්ධති මගින් සහාය වේ. ඒ අනුව, මෙම පද්ධති ඒකාබද්ධ කිරීම අවශ්ය වේ. ලෝක ආර්ථිකයේ ගෝලීයකරණයේ වර්ධනය වන ක්‍රියාවලීන් සාරය වශයෙන්, ඒකාබද්ධ කිරීමේ ක්‍රියාවලීන් වේ. ලෝක වෙළඳ සංවිධානයට (WTO) එළඹෙන ප්‍රවේශය සම්බන්ධයෙන් රුසියාවට එවැනි ඒකාබද්ධ කිරීමේ කාර්යයන් විශේෂයෙන් අදාළ වේ.

තොරතුරු සහ ගිණුම්කරණ පද්ධති ඒකාබද්ධ කිරීමේ කාර්යය අන්තර් සම්බන්ධිත කොටස් දෙකකින් සමන්විත වේ: දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම සහ පසුව යෙදුම් ඒකාබද්ධ කිරීම. දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම සිදු කරන විට, normative සහ reference information (RNI) ඒකාබද්ධ කිරීම සහ සම්මත කිරීම අවශ්ය වේ. .

ප්‍රධාන දත්ත යනු තොරතුරු පද්ධතියක (IS) සියලුම තොරතුරුවල කොන්දේසි සහිත ස්ථිර කොටසකි, IS හි වැඩ කිරීමේ ක්‍රියාවලියේදී සෘජුවම ජනනය වන වත්මන් තොරතුරු වලට ප්‍රතිවිරුද්ධව. ප්‍රධාන දත්තවලට ඇතුළත් වන්නේ: නාමාවලි, ශබ්දකෝෂ, රේඛීය සහ ධූරාවලි ලැයිස්තු, වර්ගීකරණ, රෙජිස්ටර්, කේතීකරණ, වත්මන් ලේඛන උත්පාදනය කිරීමේදී භාවිතා කරන දත්ත.

ඉංග්‍රීසි භාෂා සාහිත්‍යයේ එවැනි යොමු තොරතුරු දැක්වීමට, ප්‍රධාන දත්ත (ප්‍රධාන දත්ත, ප්‍රධාන දත්ත) යන යෙදුම භාවිතා වන අතර, එය කළමනාකරණය කිරීමේ කාර්යයන් මාස්ටර් දත්ත කළමනාකරණය (MDM) ලෙස හැඳින්වේ, කෙසේ වෙතත්, රුසියානු භාෂාවෙන් සම්මත යොමු සංකල්පය තොරතුරු (RNI) දැන් බොහෝ විට භාවිතා වේ ), එය පූර්ව පරිගණක කාලවලදී පවා ආර්ථික කළමනාකරණයට අදාළ විෂයයන් වල දක්නට ලැබේ. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, "normative" යන්නෙහි නිර්වචනය පිළිබිඹු කරන්නේ, කර්මාන්ත, රාජ්ය සහ ජාත්යන්තර ප්රමිතීන් සැලකිල්ලට ගනිමින් නාමාවලි නිර්මාණය කිරීමේ ගැටළුව විසඳිය යුතු බවය.

අද වන විට, උදාහරණයක් ලෙස, ACS (ස්වයංක්‍රීය පාලන පද්ධති) හෝ IS (තොරතුරු පද්ධති) වැනි නියමයන් හුරුපුරුදු වී ඇත්නම්, “SU NSI” (නියාමන විමර්ශන තොරතුරු කළමනාකරණ පද්ධතිය) යන කෙටි යෙදුම බොහෝ විට ව්‍යාකූලත්වයට හේතු වේ. එහි විකේතනය පිටුපස ඇති අර්ථය පවා බොහෝ විට තේරුම් ගන්නේ විශේෂඥයින් විසින් පමණි. NSI යනු දත්ත සමුදායක් පමණක් නොව, තනි නාමාවලි සහ වර්ගීකරණ අතර බොහෝ හරස් යොමු සහිත සංකීර්ණ සංවිධිත පද්ධතියකි. විමර්ශන තොරතුරුවල අදාළත්වය පවත්වා ගැනීමේ යාන්ත්‍රණය විශේෂයෙන් වැදගත් වේ. ස්වයංක්‍රීය පාලන පද්ධති ඇතුළුව ඕනෑම තොරතුරු පද්ධතියක ක්‍රියාකාරිත්වය අතරතුර, ව්‍යවහාරික කාර්යයන්හි තොරතුරු අන්තර්ගතය යොමු දත්ත මත රඳා පවතින බැවින්, විමර්ශන දත්ත පද්ධතියේ සම්පූර්ණත්වය, නිරවද්‍යතාවය සහ අදාළත්වය සඳහා වන අවශ්‍යතා සාම්ප්‍රදායික දත්ත සමුදායකට වඩා දැඩි වේ. දත්ත. ප්රධාන දත්ත යනු සමස්ත තොරතුරු පද්ධතියේ "පදනම" වන අතර මෙම පද්ධතියේ කළමනාකරණය මධ්යගත විය යුතුය. රූප සටහන 1 හි, සමස්ථ IS ව්‍යුහයේ "තොරතුරු පදනම" පහළ මට්ටම ලෙස යොමු දත්ත පෙන්වයි.

සහල්. 1 තොරතුරු පද්ධති මට්ටම්

එය සමුද්දේශ දත්ත පද්ධතියේ මධ්‍යගත කළමනාකාරිත්වය, ඒකාබද්ධ රෙගුලාසිවලට යටත්ව සහ ඒකාබද්ධ තාක්ෂණික පරිසරයක් මගින් සපයනු ලබන අතර, දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම, සම්පූර්ණත්වය, අඛණ්ඩතාව සහ එහි සංයුතියට ඇතුළත් කර ඇති සියලුම විමර්ශන පොත් සහ වර්ගීකරණවල අදාළත්වය පවත්වා ගැනීමට ඉඩ සලසයි. එබැවින්, සැබෑ ගැටළු විසඳන ඵලදායී ලෙස වැඩ කරන IS එකක් තිබීම.

ප්‍රධාන දත්ත කළමනාකරණය සඳහා සම්පූර්ණ මෘදුකාංග සංවර්ධනය ආරම්භ වූයේ මීට වසර කිහිපයකට පෙරය. ප්‍රමුඛතම මෘදුකාංග නිෂ්පාදකයින් මෑතකදී ප්‍රධාන දත්ත කළමනාකරණ මෙවලම් කෙරෙහි වැඩි අවධානයක් යොමු කර ඇත (ඉංග්‍රීසි අනුවාදයේ MDM, Master Data Management - master Data Management).

සමුද්දේශ දත්ත මධ්‍යගත කළමණාකරණයකින් තොරව ඒකාබද්ධ කිරීමේ ගැටළු විසඳීම සිතීම දුෂ්කර ය. ප්‍රධාන දත්ත කළමනාකරණයේ ගැටලුව පැන නගින්නේ බැංකු හෝ රක්ෂණ සමාගම් වැනි ස්වයංක්‍රීය සහ තොරතුරු ආධාරක ව්‍යුහයන් තුළ පවා ය. ප්‍රධාන දත්ත කළමනාකරණ පද්ධති මඟින් ඒකාබද්ධ බැංකු පද්ධති කිහිපයකින් දත්ත රැස් කිරීමට පමණක් නොව, ගිණුම්කරණ පද්ධති කිහිපයක් සඳහා වාර්තා උත්පාදනය කිරීමට ඉඩ සලසයි; නමුත් සමුද්දේශ දත්ත මෙහෙයුම් කළමනාකරණයේ ගැටළු විසඳීමට.

රුසියාවේ GOST වලට සමාන විමර්ශන දත්ත සැකසීම සඳහා තනි මධ්යස්ථානයක් නොමැත. තවද, ඉලෙක්ට්‍රොනික තාක්ෂණික ලියකියවිලි සංවර්ධනය කිරීම හා සංසරණය කිරීම සම්බන්ධ නව නීති මෑතකදී බලාත්මක වුවද, ඒවා තවමත් තත්වය කෙරෙහි සැලකිය යුතු බලපෑමක් ඇති කර නොමැත.

කලාපයේ තොරතුරුකරණයේදී NSI හි කාර්යභාරය

අපේ රටේ තොරතුරු තාක්ෂණ අංශයේ සංවර්ධන උපායමාර්ගය ක්‍රියාත්මක කිරීමේදී කලාපීය තොරතුරුකරණය වැදගත් කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. මෑතකදී, රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ සංඝටක ආයතනවල, කලාපීය ජීවිතයේ සෑම අංශයකම තොරතුරු තාක්ෂණය භාවිතා කිරීම පිළිබඳ වැඩ කටයුතු තීව්ර වී ඇත. ෆෙඩරල් රජයේ ආයතන විසින් සිදුවීම් ගණනාවක් ක්‍රියාත්මක කිරීම සහ ෆෙඩරල්, දෙපාර්තමේන්තු, ප්‍රාදේශීය සහ නාගරික මට්ටමින් තොරතුරු තාක්ෂණය භාවිතා කිරීමේ ක්ෂේත්‍රයේ නියාමන ලේඛන සම්මත කිරීම මගින් මෙය පහසු විය. කලාපයේ විස්තීර්ණ තොරතුරුකරණයේ ගැටළු විසඳීම සඳහා නිර්මාණය කර ඇති එවැනි ලේඛනවලින් එකක් වන්නේ රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ රජයේ නියෝගයයි “රාජ්‍ය සහ නාගරික ප්‍රතිපාදන සඳහා මූලික වර්ගීකරණ, නාමාවලි සහ ලේඛන සැකසීම සහ භාවිතා කිරීම සඳහා වූ ක්‍රියා පටිපාටිය පිළිබඳ. 2010 අගෝස්තු 31 දිනැති ඉලෙක්ට්‍රොනික ආකාරයෙන් සේවා.

කර්මාන්ත සහ දෙපාර්තමේන්තු සඳහා තොරතුරුකරණ වැඩසටහන් සඳහා යොමු දත්ත සඳහා විශේෂ කාර්යභාරයක් ද පවරා ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, 2010 මාර්තු 31 දින ප්‍රකාශයට පත් කරන ලදී. සෞඛ්‍ය ආරක්ෂණය පිළිබඳ තොරතුරුකරණ සංකල්ප කෙටුම්පත විශේෂයෙන් අවධාරණය කරන්නේ සෞඛ්‍ය සේවාවේ තොරතුරු පද්ධති සැලසුම් කළ යුත්තේ ප්‍රමිති සහ රෙගුලාසි සැලකිල්ලට ගනිමින් සහ තනි ප්‍රධාන දත්ත මත පදනම් විය යුතු බවයි. (රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ සෞඛ්‍ය සේවා, සමාජ සංවර්ධන සහ කම්කරු සබඳතා ක්ෂේත්‍රයේ භාවිතා වන NSI හි විවිධ වර්ගීකරණ සහ විමර්ශන පොත් 163 ක් ඇතුළත් වේ).

කලාපීය මට්ටමින්, ස්වයංක්‍රීය කළමනාකරණ පද්ධතිවල ප්‍රධාන දත්ත යටිතල ව්‍යුහය ක්‍රියාත්මක කිරීමේ ඉලක්කය වන්නේ රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ සංඝටක ආයතනයක රාජ්‍ය (නගර) තොරතුරු පද්ධතිවල භාවිතා වන නාමාවලි සහ වර්ගීකරණ ඒකාබද්ධ පද්ධතියක් නිර්මාණය කිරීම මෙන්ම ගොඩනැගීමයි. ප්‍රාදේශීය කළමනාකරණයේ ප්‍රධාන අරමුණු පිළිබඳ සපයන ලද තොරතුරු රැස් කිරීම සහ ගබඩා කිරීම සහතික කරන මූලික ගිණුම් ලේඛන. ප්‍රධාන දත්ත කළමනාකරණ පද්ධතිය, මධ්‍යගත ගබඩාවක් සහ කලාපයේ සියලුම යටිතල පහසුකම් සහ දෙපාර්තමේන්තු තොරතුරු පද්ධති සඳහා පොදු ප්‍රධාන දත්ත සපයන එකම සැපයුම්කරු වීම, දේශීය තොරතුරු පද්ධති සහ විෂයයේ “ඉලෙක්ට්‍රොනික රජයේ” යෙදුම්වල තොරතුරු ගැළපුම සහතික කළ යුතුය.

නිසැකවම, රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ තොරතුරු තාක්ෂණය සංවර්ධනය කිරීමේ ඊළඟ පියවර විය යුත්තේ ෆෙඩරල් මට්ටමින් දෙපාර්තමේන්තු, කලාපීය සහ නාගරික තොරතුරු පද්ධති ඒකාබද්ධ කිරීමයි. රජයේ තොරතුරු පද්ධති ඒකාබද්ධ කිරීමේ මෙම කාර්යය කෙතරම් සංකීර්ණද යත්, ලේඛන (උදාහරණයක් ලෙස, XML මත පදනම්ව) සහ මෘදුකාංග ආකාරයෙන් ඒකාබද්ධ කිරීමේ යටිතල පහසුකම් වලට අමතරව, XML ලේඛන මාර්ගගත කිරීම, දත්ත විස්තර ප්‍රමිතිකරණය කිරීමේ ක්ෂේත්‍රයේ රජයේ උත්සාහයන් ද අවශ්‍ය වේ.

මෙම ප්‍රදේශයේ මුලපිරීමක් සඳහා උදාහරණයක් වන්නේ එක්සත් රාජධානියේ සම්මත කරන ලද e-GMS (UK GoverNmeNt Metadata StaNdard) ප්‍රමිතියයි. . බොහෝ රටවල් තොරතුරු විස්තරයේ අංග 15 ක් ඇතුළත් ඊනියා "ඩබ්ලින් කෝර්" පදනම ලෙස ගෙන ඇත:

  • ශීර්ෂය;
  • කර්තෘ හෝ නිර්මාතෘ;
  • මාතෘකාව සහ මූල පද;
  • විස්තර;
  • ප්රකාශකයා;
  • වෙනත් දායකයින්;
  • දිනය;
  • සම්පත් වර්ගය;
  • ආකෘතිය;
  • සම්පත් හඳුනාගැනීම;
  • මූලාශ්රය;
  • භාෂාව;
  • සන්නිවේදන;
  • ප්රදේශය (ආවරණ);
  • හිමිකම් කළමනාකරණය.

මූලද්‍රව්‍ය වලට අමතරව, “ඩබ්ලින් කෝර්” හි මූලද්‍රව්‍ය පිළිබඳ ඊනියා පැහැදිලි කිරීම් ඇත, උදාහරණයක් ලෙස: “නිර්මාණය කළ දිනය”, “ප්‍රකාශනය කළ දිනය”, “කල් ඉකුත් වීමේ දිනය” යනාදිය. රටවලට මෙම හරය පමණක් භාවිතා කළ නොහැක, නමුත් ඔවුන් අවශ්‍ය යැයි සලකන ඕනෑම අමතර මූලද්‍රව්‍ය ද එකතු කරන්න. මීට අමතරව, තොරතුරු සෙවීමේදී පළමු මෙවලම සාමාන්යයෙන් බ්රවුස් කරන කාණ්ඩ වේ. එබැවින්, රජයේ පාර-දත්ත ප්‍රමිති මුල පිරීම් වර්ග ලැයිස්තුවක් සඳහා ප්‍රමිති නිර්වචනය කරයි (මූලපද භාවිතයෙන් තොරව ප්‍රාථමික සෙවුම් මෙවලමකි).

නිගමන

විද්‍යුත් ස්වරූපයෙන් රාජ්‍ය සහ නාගරික සේවා සැපයීම නියාමනය කිරීම සහ රාජ්‍ය හා නාගරික මට්ටමින් අන්තර් දෙපාර්තමේන්තු තොරතුරු අන්තර්ක්‍රියා සංවිධානය කිරීම අරමුණු කරගත් නීති සම්පාදනය පිළිබඳව ඔබව හුරු කරවන විට, ඔබට දැකිය හැකිය:

  • අන්තර් දෙපාර්තමේන්තු තොරතුරු හුවමාරුව සහතික කිරීම සඳහා අවශ්‍ය රාජ්‍ය තොරතුරු පද්ධතිවල භාවිතා වන තොරතුරු තාක්ෂණ සහ මෘදුකාංග ප්‍රමිතිකරණය සඳහා අනිවාර්ය අවශ්‍යතා පිළිබඳ නියාමන නීතිමය ක්‍රියාවන්හි සැබෑ නොපැවතීම;
  • අන්තර් දෙපාර්තමේන්තු තොරතුරු හුවමාරු කිරීමේදී භාවිතා කරන තොරතුරු පද්ධතිවල නාමාවලි, වර්ගීකරණ සහ දත්ත යෝජනා ක්‍රම සඳහා ඒකාකාර පැහැදිලි අවශ්‍යතා නියාමන නෛතික ක්‍රියාවන්හි නොමැතිකම;
  • සියලුම ෆෙඩරල්, ප්‍රාදේශීය සහ නාගරික බලධාරීන් විසින් ක්‍රියාත්මක කිරීම සඳහා ඒකාබද්ධ හා අනිවාර්ය වන විද්‍යුත් ස්වරූපයෙන් තොරතුරු සැපයීම සහ පොදු සේවාවන් සැපයීම සඳහා යාන්ත්‍රණ නියාමන නෛතික ක්‍රියාවන්හි නොමැති වීම. .

අද, රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ සහ විදේශයන්හි, ප්‍රාන්ත, ප්‍රාදේශීය සහ නාගරික මට්ටමින් ඉලෙක්ට්‍රොනික සේවා සැපයීමේ ක්‍ෂේත්‍රයේ ව්‍යාපෘති ක්‍රියාත්මක කිරීමේ ප්‍රධාන දුෂ්කරතාවය මෙන්ම සමාන අන්තර් දෙපාර්තමේන්තු ව්‍යාපෘති ද දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීමට සැලකිය යුතු උත්සාහයක් අවශ්‍ය වන කොන්දේසි වේ. සහ යෙදුම්, සමන්විත වන්නේ යම් නිශ්චිත තාක්ෂණයන් භාවිතා කිරීමෙන් නොව, අදාළ ප්‍රමිතීන් අනුගමනය කිරීමේ ක්‍රියාවලිය සංවිධානය කිරීම සහ විවිධ සංවිධාන සහ දෙපාර්තමේන්තු වල තොරතුරු තාක්ෂණ ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සමගි කිරීම ය.

විවිධ රටවල රජයන් විසින් සිදු කරනු ලබන ප්‍රාන්ත, ප්‍රාදේශීය, නාගරික සහ දෙපාර්තමේන්තු මට්ටමින් ඉලෙක්ට්‍රොනික සේවා සැපයීමේ ක්ෂේත්‍රයේ ව්‍යාපෘති පහත සඳහන් ප්‍රධාන ප්‍රමිතීන් සඳහා සපයයි:

  • දත්ත ප්රමිති;
  • අන්තර් දෙපාර්තමේන්තු තොරතුරු හුවමාරුව සඳහා ප්රමිති;
  • පාරදත්ත (සහ තොරතුරු ලබා ගැනීමේ) සම්මතයන්;
  • ආරක්ෂක ප්රමිතීන්.

ප්‍රධාන දත්ත නඩත්තු කිරීම සඳහා ඒකාබද්ධ නවීන ක්‍රමවේදයක් අවශ්‍ය වේ, එසේ නොමැති නම්, දත්ත ප්‍රමාණය වැඩි වන විට, පද්ධතිය කළමනාකරණය කළ නොහැකි වනු ඇත.
විමර්ශන පොත් සහ වර්ගීකරණ පිරවීම සඳහා වන රෙගුලාසි සහ ක්‍රමවේදය සවිස්තරාත්මකව සඳහන් කළ යුතුය, එසේ නොමැතිනම් විමර්ශන දත්ත පවත්වාගෙන යාමේදී ප්‍රවීණයන්ගේ උසස් තත්ත්වයේ සහ ක්‍රමවත් වැඩ සහතික කිරීම අතිශයින් දුෂ්කර වනු ඇත. සමුද්දේශ දත්ත භාවිතා කරන්නන්ගේ සහ එහි කළමනාකාරිත්වයේ ප්‍රවීණයන්ගේ නිපුණතාවය සහ වගකීම යන ක්ෂේත්‍ර පිළිබඳව පැහැදිලි විස්තරයක් අවශ්‍ය වේ.

බලය භෞතික වශයෙන් වෙන් කිරීමේ හැකියාව සමඟ බහු-පරිශීලක ප්‍රවේශය පිළිබඳ ගැටළුව විසඳන, ප්‍රවීණයන් සමඟ පරිශීලකයින්ගේ අන්තර් ක්‍රියාකාරිත්වය ක්‍රියාත්මක කරන සහ දෙකම වැඩි කිරීමේදී පද්ධතියේ පහසු පරිමාණය සහතික කරන ඉහළ කාර්යක්ෂම නවීන තාක්‍ෂණයක් සහ විමර්ශන දත්ත කළමනාකරණ පද්ධතියක් අවශ්‍ය වේ. යොමු දත්ත පදනම ම සහ සේවා විශේෂඥයින් සංඛ්යාව.

සාහිත්යය:
1. "රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ තොරතුරු සමාජයේ සංවර්ධනය සඳහා වූ උපායමාර්ගය" (රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ සභාපති විසින් 2008 පෙබරවාරි 7 වන දින අංක Pr-212 විසින් අනුමත කරන ලදී);
2. රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ රජයේ කෙටුම්පත් යෝජනාව 2010 අගෝස්තු 31 දිනැති "රාජ්‍ය සහ නාගරික සේවා ඉලෙක්ට්‍රොනික ආකාරයෙන් සැපයීමේදී මූලික වර්ගීකරණ, නාමාවලි සහ ලේඛන සැකසීම සහ භාවිතය සඳහා වූ ක්‍රියා පටිපාටිය".
3. "NSI සමාලෝචනය", ආර්ථික සංවර්ධන අමාත්‍යාංශයේ ප්‍රකාශනය, 2010
4. "2020 දක්වා කාලය සඳහා සෞඛ්‍ය සේවාවේ තොරතුරු පද්ධතියක් නිර්මාණය කිරීමේ සංකල්පය", 2010.
5. පොලොට්නියුක් අයි."ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා පදනමක් ලෙස පාරදත්ත", PC Week/RE (492), 2005.
6. රේ වැන්ග්, රොබ් කරෙල්."Trends 2008: Master Data Management" 2008.

නියාමන සහ විමර්ශන තොරතුරු- දැනට පවතින ව්‍යාපාරික ක්‍රියාවලීන් සමඟ දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම සහ සාමාන්‍යකරණය කිරීම මෙන්ම සංවිධානයේ ක්‍රියාකාරකම් නියාමනය කිරීම සඳහා පදනම වන ආයතනික තොරතුරුවල කොන්දේසි සහිත ස්ථිර සංරචකයකි. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, නියාමන සහ විමර්ශන තොරතුරු යනු සමාගමක තොරතුරු සම්පතක් වන අතර එය අභ්‍යන්තරව ජනනය වන අතර රීතියක් ලෙස පිටතින් ලබා ගනී. සමාගමේ ක්‍රියාකාරකම් සාමාන්‍යකරණය කරන සහ ක්‍රමවත් කරන ප්‍රමිති, අවශ්‍යතා, නීති, රෙගුලාසි සහ වෙනත් තොරතුරු එහි අඩංගු වේ.

http://en.wikipedia.org/wiki/Service_oriented_architecture ව්‍යවසායන් සහ විවිධ සංවිධාන තුළ සිදුවන ව්‍යාපාරික ක්‍රියාවලීන්හි විවිධ යෙදුම් පද්ධති අන්තර්ක්‍රියා කිරීම සහ ඒකාබද්ධ කිරීම සහතික කිරීමේ අවශ්‍යතාවය, වාර්තා ලේඛන ඒකාබද්ධ කිරීම, සම්මත පද්ධතියක් ගොඩනැගීමේ අවශ්‍යතාවයට හේතු වේ. සහ යොමු තොරතුරු. නියාමන විමර්ශන තොරතුරු පද්ධතිය සෑදී ඇත්තේ සමස්ත රුසියානු, කර්මාන්ත සහ ආයතනික (අභ්‍යන්තර) [වර්ගකාරක] සහ නාමාවලි මත ගොඩනගා ඇති වස්තු කණ්ඩායම් මගිනි.

ආයතනික තොරතුරු පද්ධතිවල විමර්ශන දත්තවල ප්‍රධාන ගැටළු:

  • රජයේ සේවාවන් විසින් සංවර්ධනය කරන ලද සහ ෆෙඩරල් මට්ටමින් අනුමත කරන ලද, නිතිපතා යාවත්කාලීන කිරීම සහ සත්‍යාපනය කිරීම සමඟ යාවත්කාලීන තොරතුරු අන්තර්ගතය සඳහා අදහස් කරන ලද සියලුම රුසියානු වර්ගීකරණ සහ විමර්ශන පොත් සම්පූර්ණයෙන්ම භාවිතා නොවේ:
  • පද්ධතිවල අර්ධ වශයෙන් ඉදිරිපත් කර ඇති සියලුම රුසියානු වර්ගීකරණ යාවත්කාලීන හෝ සාමාන්‍යකරණය නොවේ;
  • තොරතුරු, එකට තනි සමස්තයක්, කොටස් කිහිපයකට බෙදා වෙන් වෙන් නාමාවලි එකතු කර ඇත;
  • පද්ධති නාමාවලි තොරතුරු අන්තර්ගතය සහ ක්රියාකාරී භාවිතය තුළ අනුපිටපත් කර ඇත;
  • ඩිරෙක්ටරි දත්තවලින් වැඩි ප්‍රමාණයක් සාමාන්‍යකරණය වී නොමැත, ප්‍රමිතිගත සහ විමර්ශන තොරතුරු නඩත්තු කිරීම නියාමනය නොකෙරේ, නාමාවලි යාවත්කාලීන කිරීමේදී තොරතුරු අනුපිටපත් වීමට හේතු වේ. ඩිරෙක්ටරි ඇතුළත් කිරීම් තුළ ප්රමාණවත් තොරතුරු නොමැත (ඇතුළු කිරීම් සම්පූර්ණයෙන්ම විස්තර කර නොමැත);
  • පද්ධතිවල ඉදිරිපත් කරන ලද වර්ගීකරණයන්ගෙන් වැඩි ප්‍රමාණයක් තොරතුරු කාණ්ඩගත කිරීමේ ලක්ෂණ මත පදනම් වූ දුර්වල ව්‍යුහයක් ඇති අතර, වර්ගීකරණයේ නම්‍යශීලී බව සහ තොරතුරු අන්තර්ගතය මගින් සහතික නොවන තනි මට්ටමකි.

තොරතුරු පද්ධති නියාමන සහ විමර්ශන තොරතුරු.

ආයතනික විමර්ශන දත්ත පද්ධතිය සපයයි ගබඞා, සැකසීමසහ ප්රතිපාදනපද්ධති පරිශීලකයින්ට ස්ථිර සහ කොන්දේසි සහිත ස්ථිර තොරතුරු.

ප්‍රධාන දත්ත පද්ධති සැලසුම් කර ඇත්තේ ආයතනික දත්ත යාවත්කාලීනව තබා ගැනීමට, සම්පූර්ණත්වය සහතික කිරීමට, දෝෂ ඉවත් කිරීමට, දත්තවල අඛණ්ඩතාව සහ අනුකූලතාව නිරීක්ෂණය කිරීමට ය.

ප්‍රධාන දත්ත පද්ධතිය තුළ ගබඩා කර ඇති දත්ත සහ එහි ව්‍යුහය වෙනස් කිරීම පද්ධති විශේෂඥයින් විසින් පමණක් අවසර දෙනු ලැබේ. දත්ත වෙනස් කිරීම සඳහා වන සියලුම ක්‍රියා දැඩි ලෙස නියාමනය කර ඇත. තොරතුරු භාවිතා කරන්නන් යනු කලින් තීරණය කළ අතුරුමුහුණත් හරහා දත්ත ලබා ගන්නා වෙනත් ව්‍යවසාය තොරතුරු පද්ධති වේ.

විවිධ දෙපාර්තමේන්තු විසින් තොරතුරු අනුපිටපත් කිරීම ඉවත් කිරීම සහ සාරාංශ වාර්තා ගොඩනැගීම සරල කිරීම, භාවිතා කරන තොරතුරු පද්ධති ගණන සහ විවිධත්වය නොසලකා ව්‍යවසාය තුළ දත්තවල නිවැරදි බව මෙම ප්‍රවේශය සහතික කරයි.

USSR හි පැහැදිලි නිර්වචනයක් හඳුන්වා දී නොතිබුණද, NSI යන පදය සෝවියට් සම්භවයක් ඇත. බටහිර රටවල, ප්‍රධාන දත්තවල වඩාත් සුදුසු ප්‍රතිසමයක් වන්නේ Master Data හෝ Master Referenced Data වන අතර, එහි හරය වන්නේ ගනුදෙනු නොවන සාමාන්‍යකරණය කළ විමර්ශන තොරතුරු (නාමාවලිය) සහ වර්ගීකරණ (ධූරාවලිය) වේ. මේ අනුව, Master Data සැලකිය හැක්කේ ප්‍රධාන දත්ත සංකල්පයේ උප කුලකයක් ලෙස පමණි.

ඩිරෙක්ටරි කළමනාකරණ පද්ධති, සේවා-නැඹුරු ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයේ (SOA) කොටසක් ලෙස සැලකිය හැකි Master Data Management (MDM) ජාත්‍යන්තර සංකල්පයට සමාන කළ හැක.

සාමාන්‍යයෙන් ප්‍රධාන දත්ත සංකල්පයට ඇතුළත් වන ශබ්දකෝෂ, ප්‍රමිති, රීති, රෙගුලාසි MDM පද්ධතිවල වස්තූන් නොවන බව මූලික වේ.

ද බලන්න

  • Sabir Asadullayev විසින් NSI පිළිබඳ බ්ලොග්
  • SAP ප්රධාන දත්ත කළමනාකරණය

සබැඳි


විකිමීඩියා පදනම. 2010.

වෙනත් ශබ්ද කෝෂවල "NSI" යනු කුමක්දැයි බලන්න:

    NSI- අනවසර තොරතුරු එකතුව මූලාශ්රය: http://www.energosys.ru/?nav=entr&id=6105 NSI නියාමන විමර්ශන තොරතුරු; නියාමන යොමු තොරතුරු නීතිමය. සලකුණු කිරීමේදී NSI හිස්වැසුම් සවිකර ඇති දර්ශක පද්ධතිය...

    NSI- නියාමන යොමු තොරතුරු... රුසියානු කෙටි යෙදුම් ශබ්දකෝෂය

    NSI බැංකුව- Nevastroyinvest බැංකුව http://nsvbank.ru/ʻ bank., සංවිධානය, ශාන්ත පීටර්ස්බර්ග් ... කෙටි යෙදුම් සහ කෙටි යෙදුම් ශබ්දකෝෂය

    NSI Runavik සම්පූර්ණ නම Nes Sóknar Ítróttarfelag Runavik 1957 Runavik ක්රීඩාංගනය ආරම්භ කරන ලදී ... විකිපීඩියා

    සම්පූර්ණ නම Nes Sóknar Ítróttarfelag Runavík 1957 Runavik ක්‍රීඩාංගනය ආරම්භ කරන ලදී ... විකිපීඩියා

    NSI Runavik සම්පූර්ණ නම... විකිපීඩියා

    Uncl., pl. (ඒකක Mansi, uncl., m. සහ f.). ආර්එස්එෆ්එස්ආර් හි ඛාන්ටි-මාන්සි ස්වයං පාලන බණ්ඩක්කාවේ ආදිවාසී ජනගහනය මෙන්ම මෙම පුද්ගලයින්ට සම්බන්ධ පුද්ගලයින් ... කුඩා ශාස්ත්‍රීය ශබ්දකෝෂය

    සහ grunsha, grusi, neskl., m සහ f... රුසියානු වචන ආතතිය

    Mansi, uncl., m සහ f. (මහජන) … රුසියානු වචන ආතතිය

    EOS NSI- නියාමන විමර්ශන තොරතුරු කළමනාකරණය සඳහා ඒකාබද්ධ කර්මාන්ත පද්ධතියක් මූලාශ්රය: rosatom.ru ... කෙටි යෙදුම් සහ කෙටි යෙදුම් ශබ්දකෝෂය

පොත්

  • ඒකාබද්ධ සැලසුම් සහ පාලන පද්ධති. SCADA. පෙළපොත, Oleg Nikolaevich Kuzyakov, Roman Vasilievich Martynyuk, Halim Nazipovich Muzipov, Sergey Aleksandrovich Khokhrin, Margarita Viktorovna Chashchina, නිබන්ධනය Sirius-SCADA තත්‍ය කාලීන පද්ධතියේ වැඩසටහන් පිළිබඳ මූලික තොරතුරු ආවරණය කරයි. "පර්යේෂණ දත්ත සමුදා සංස්කාරකය" වැඩසටහන විස්තර කර ඇත, දත්ත සමුදායන් නිර්මාණය කිරීම සඳහා අදහස් කෙරේ. ප්රවර්ගය: ස්වයංක්රීයකරණය. පරිගණක ඉංජිනේරු මාලාව: විශ්ව විද්‍යාල සඳහා පෙළපොත්. විශේෂ සාහිත්යය ප්‍රකාශක: Lan,
  • ඒකාබද්ධ සැලසුම් සහ පාලන පද්ධති. SCADA, Muzipov Kh.N. , සිසුන් සඳහා ඉගැන්වීමේ ආධාරයක් ලෙස ගුවන් විදුලි ඉංජිනේරු, ඉලෙක්ට්රොනික, ජෛව වෛද්ය තාක්ෂණය සහ ස්වයංක්රීයකරණය ක්ෂේත්රයේ අධ්යාපනය සඳහා රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ විශ්ව විද්යාල වල Urals ෆෙඩරල් දිස්ත්රික්කයේ UMO හි ප්රාදේශීය දෙපාර්තමේන්තුව විසින් නිර්දේශ කරනු ලැබේ ... ප්රවර්ගය:

සංවිධානයක (ව්‍යවසාය, ආයතනය, ඒකාබද්ධ ව්‍යුහය, රජයේ ආයතනය) ආයතනික තොරතුරු පද්ධතියේ කොටසක් වන ස්වයංක්‍රීය පද්ධතිවල (AS) ක්‍රියාකාරිත්වය සහ ප්‍රධාන ව්‍යාපාර ක්‍රියාවලීන් ක්‍රියාත්මක කිරීම සහතික කිරීම නියාමන විමර්ශන තොරතුරු (RNI) භාවිතයෙන් තොරව කළ නොහැක. . ඒ අනුව, නවීන සංවිධානයක් කළමනාකරණය කිරීමේ ඵලදායීතාවය බොහෝ දුරට රඳා පවතින්නේ විමර්ශන දත්තවල ගුණාත්මකභාවය මතය.

LM Soft සමාගම ආයතනයක ආයතනික විමර්ශන දත්ත කළමනාකරණ පද්ධතියක් (CMS යොමු දත්ත) නිර්මාණය කිරීම සඳහා සේවා සපයන අතර එමඟින් එහි AS හි නියාමන සහ විමර්ශන සහාය අවශ්‍ය මට්ටමින් පවත්වා ගැනීමට ඉඩ සලසයි.

විමර්ශන දත්ත කළමනාකරණය සඳහා LM Soft හි ක්‍රමවේද ප්‍රවේශයේ ප්‍රධාන අංගයක් වන්නේ, ආයතනික තොරතුරු පද්ධතිය තුළ, තනි විමර්ශන දත්ත අරමුදලක සංවිධානයයි - සියලු AS විසින් භාවිතා කරන අන්තර් සම්බන්ධිත විමර්ශන පොත්, වර්ගීකරණ, ශබ්දකෝෂ සහ නියාමන ලේඛන සමූහයකි. අරමුදලට ඇතුළත් කර ඇති විමර්ශන දත්ත අරා කළමනාකරණය විශේෂ සේවාවක් මගින් මධ්‍යගතව සිදු කෙරේ - ආයතනික විමර්ශන දත්ත මධ්‍යස්ථානය.

NSI CMS නිර්මාණය කිරීම NSI අරමුදල කළමනාකරණය කිරීම සඳහා ප්‍රධාන ක්‍රියාවලි කණ්ඩායම් තුනක් ස්ථාපිත කිරීම සහ ස්වයංක්‍රීය කිරීම සඳහා වූ වැඩ සමූහයකි:

    විමර්ශන දත්ත අරමුදල පවත්වාගෙන යාම සඳහා වන ක්‍රියාවලි (අරමුදලෙහි ඇතුළත් විමර්ශන දත්ත අරා යාවත්කාලීන කිරීම සහ විමර්ශන දත්ත පාරිභෝගිකයින් සඳහා තොරතුරු සේවා - අරමුදලේ ග්‍රාහකයින්);

    විමර්ශන දත්ත අරා සඳහා විශේෂඥ සහ ක්‍රමවේද සහායක ක්‍රියාවලි;

    විමර්ශන දත්ත අරා සඳහා ආයතනික සහාය ක්‍රියාවලි.

ප්‍රධාන පද්ධති ආධාරක සැකසීමේ ක්‍රියාමාර්ග මෙම කාර්යයට ඇතුළත් වේ:

    ආයතනික (සංවිධානාත්මක ව්යුහය, ආයතනික ලේඛන සහ රෙගුලාසි සකස් කිරීම);

    තොරතුරු (ප්‍රතිසන්ධානය, සාමාන්‍යකරණය, වර්ගීකරණය, කේතීකරණය, නව ප්‍රධාන දත්ත අරා සංවර්ධනය, ආදිය);

    ක්රමවේදය (අවශ්ය ශිල්පීය ක්රම සංවර්ධනය කිරීම);

    මෘදුකාංග

වැඩ සංවිධානයේ සාමාන්ය රූප සටහනක් රූපයේ දැක්වේ.

සියලුම කොටස් පුළුල් කරන්න

ආයතනික විමර්ශන දත්ත කළමනාකරණ පද්ධතියක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා පූර්වාවශ්‍යතා

ඕනෑම සංවිධානයක ස්වයංක්‍රීය පද්ධතියක සැකසූ දත්ත කාණ්ඩ දෙකකට බෙදිය හැකිය:

    මෙහෙයුම් තොරතුරු;

    නියාමන සහ විමර්ශන තොරතුරු.

මෙහෙයුම් තොරතුරු - සංවිධානයේ අංශ විසින් සිදු කරනු ලබන නිශ්චිත මෙහෙයුම් වල ලක්ෂණ. උදාහරණයක් ලෙස, කාර්මික ව්‍යවසායයක එය AC පන්තියට පිහිටුවා ඇත:

    CAD/CAM (පරිගණක ආධාරක නිර්මාණය - පරිගණක ආධාරක නිර්මාණය/පරිගණක ආධාරක නිෂ්පාදනය - ස්වයංක්‍රීය නිෂ්පාදන සකස් කිරීම);

    PLM/PDM (නිෂ්පාදන ජීවන චක්‍ර කළමනාකරණය - නිෂ්පාදන ජීවන චක්‍ර කළමනාකරණය/නිෂ්පාදන දත්ත කළමනාකරණය - නිෂ්පාදන දත්ත කළමනාකරණය);

    MES (නිෂ්පාදන ක්රියාත්මක කිරීමේ පද්ධතිය - නිෂ්පාදන ක්රියාවලි කළමනාකරණ පද්ධතිය);

    ERP (ව්යවසාය සම්පත් සැලසුම් කිරීම - ව්යවසාය සම්පත් සැලසුම් කිරීම);

    CRM (පාරිභෝගික සබඳතා කළමනාකරණය) ආදිය.

මේ අනුව, මෙහෙයුම් තොරතුරු සැලසුම්, නිෂ්පාදනය, විකුණුම්, ප්‍රසම්පාදන, මූල්‍ය කළමනාකරණය යනාදී ව්‍යාපාරික ක්‍රියාවලීන් කළමනාකරණයට සහාය වේ.

විමර්ශන තොරතුරු යනු නියාමන ලේඛන සහ විමර්ශන පොත් වලින් ණයට ගත් සහ AS හි ක්‍රියාකාරිත්වයේ භාවිතා කරන කොන්දේසි සහිත ස්ථිර තොරතුරු වේ. විදේශීය භාවිතයේදී, මාස්ටර් දත්ත යන පදය යොමු දත්ත සම්බන්ධයෙන් භාවිතා වේ. AS දත්ත සමුදාය තුළ, නියාමන සහ විමර්ශන තොරතුරු සමුද්දේශ දත්ත අරා මගින් නිරූපණය කෙරේ - ලේඛන මත පදනම්ව ජනනය කරන ලද දත්ත කට්ටල.

ප්‍රධාන දත්ත පදනම් කරගෙන මෙහෙයුම් තොරතුරු ජනනය වේ. එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, අඩු ගුණාත්මක විමර්ශන දත්ත (වාර්තාවල දෝෂ, අනුපිටපත්, පරස්පරතා, වස්තූන් පිළිබඳ අසම්පූර්ණ විස්තරය) සමඟ ව්‍යවසාය කළමනාකරණයේ කාර්යක්ෂමතාව සැලකිය යුතු ලෙස අඩු වේ.

අඩු ගුණාත්මක විමර්ශන දත්ත සඳහා සාමාන්‍ය හේතු වනුයේ:

    සමජාතීය වස්තූන් පිළිබඳ තොරතුරු සහිත විමර්ශන දත්ත අරා සඳහා ඒකාබද්ධ වර්ගීකරණය සහ කේතීකරණ පද්ධති නොමැතිකම;

    ප්‍රධාන දත්ත අරා වල වාර්තා මගින් නිරූපණය වන වස්තූන් විස්තර කිරීම සඳහා ප්‍රමිතීන් නොමැතිකම;

    ප්‍රධාන දත්ත අරා පවත්වාගෙන යාම සඳහා රෙගුලාසි නොමැතිකම.

යොමු දත්තවල දුර්වල ගුණාත්මක භාවය පහත ප්‍රධාන ගැටළු වලට මග පාදයි:

    ව්යවසායයේ ස්වයංක්රීය පද්ධති තනි තොරතුරු අවකාශයකට ඒකාබද්ධ කිරීමේ සංකීර්ණත්වය;

    ඒකාබද්ධ වාර්තාකරණය ක්ෂණිකව ලබා ගැනීමට සහ ප්රධාන දර්ශක නිරීක්ෂණය කිරීමට නොහැකි වීම;

    මධ්යගත ක්රියාවලීන් සම්පූර්ණයෙන්ම සංවිධානය කිරීමේ නොහැකියාව (මිලදී ගැනීම්, අලෙවියෙන් පසු සේවාව, ආදිය);

    එහි ජීවන චක්‍රයේ විවිධ අවස්ථා වලදී නිෂ්පාදන පිළිබඳ තොරතුරු නොගැලපීම.

ආයතනික විමර්ශන දත්ත කළමනාකරණ පද්ධතියක් නිර්මාණය කිරීමෙන් නැගී එන ගැටළු විසඳනු ලැබේ.

NSI CSU හි ක්රියාකාරිත්වය සංවිධානය කිරීම

KSU NSI පහත ක්‍රියාවලි ස්වයංක්‍රීයව ක්‍රියාත්මක කිරීම සපයයි:

1. NSI අරමුදල් අරා පවත්වාගෙන යාම:

    NSI අරමුදල් අරා යාවත්කාලීන කිරීම;

    NSI පදනමේ ග්රාහකයින් සඳහා තොරතුරු සේවා;

2. NSI පදනමේ විශේෂඥ සහ ක්‍රමවේද සහාය:

    NSI අරමුදල් අරා ගොඩනැගීම සහ සාමාන්‍යකරණය;

    විමර්ශන දත්ත අරා වල තත්ත්ව පාලනය;

    සංවිධානයේ දෙපාර්තමේන්තු සහ ස්වයංක්‍රීය පද්ධතිවල විමර්ශන දත්ත සඳහා තොරතුරු සම්පත් සහ අවශ්‍යතා අධීක්ෂණය කිරීම;

    NSI අරමුදලේ කළමනාකරණය සහ සහාය සඳහා සම්මත සහ ක්‍රමවේද ලේඛන සංවර්ධනය කිරීම.

3. NSI පදනමේ සංවිධානාත්මක සහාය:

    විමර්ශන දත්ත අරමුදලේ ලේඛනය පවත්වාගෙන යාම (යොමු දත්ත අරා ලේඛනය);

    විමර්ශන දත්ත සැපයුම්කරුවන්ගේ ලේඛනයක් පවත්වාගෙන යාම;

    NSI පදනමේ ග්‍රාහකයින්ගේ ලේඛනය පවත්වාගෙන යාම;

    NSI පදනමේ පරිශීලකයින්ගේ පරිපාලනය.

NSI අරමුදලේ ක්‍රියාකාරී යෝජනා ක්‍රමය පහත දැක්වේ.


මූලික මෘදුකාංග

ප්‍රධාන දත්ත කළමනාකරණ පද්ධතියක් නිර්මාණය කිරීමේදී, මූලික ක්‍රියාකාරීත්වය ක්‍රියාත්මක කරන MDM (Master Data Management) පන්තියේ මෘදුකාංග නිෂ්පාදන භාවිතා කරනු ලැබේ:

    ප්‍රධාන දත්ත අරා වල අන්තර්ගතය කළමනාකරණය කිරීම (දත්ත ඇතුළත් කිරීම/සංස්කරණය/අපනයනය/ආනයනය, දත්ත සාමාන්‍යකරණ ක්‍රියාවලීන් සඳහා සහය දැක්වීම සහ අදාළ අරා වල අඛණ්ඩතාව අධීක්ෂණය කිරීම);

    ප්‍රධාන දත්ත අරා වල අන්තර්ගතය බැලීම සහ සෙවීම (සංකීර්ණ ධුරාවලියන් ප්‍රදර්ශනය කිරීම සහ අනුපිටපත් සෙවීම ඇතුළුව);

    දත්ත තත්ත්ව පාලනය (විවිධ වර්ගවල දෝෂ හඳුනා ගැනීම සහ නිවැරදි කිරීම සඳහා සංකීර්ණ අවස්ථා නිර්මාණය කිරීම සහ ක්රියාත්මක කිරීම);

    ප්‍රධාන දත්ත වස්තු එකතු කිරීම/වෙනස් කිරීම සඳහා යෙදුම් කළමනාකරණය (සංකීර්ණ අනුමත ක්‍රියාවලීන් ක්‍රියාත්මක කිරීම ඇතුළුව);

    දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම (සමමුහුර්තකරණය) (ඕනෑම සමුද්දේශ දත්ත සමූහයක් සඳහා දත්ත සමමුහුර්තකරණ අවස්ථා නිර්මාණය කිරීම සහ ක්‍රියාත්මක කිරීම ඇතුළුව සහ එක් එක් ඉලක්ක AS - විමර්ශන දත්ත පාරිභෝගිකයා);

    පරිශීලකයන් සහ පද්ධති සම්පත් පරිපාලනය.

MDM පන්තියේ (ප්‍රධාන දත්ත කළමනාකරණය) වඩාත් පොදු විදේශීය කාර්මික මෘදුකාංග නිෂ්පාදන දෙකම - IBM InfoSphere MDM, SAP NetWeaver MDM, Oracle MDM මෙන්ම දේශීය විශේෂිත මෘදුකාංග පැකේජය වන LM Soft MDM මූලික මෘදුකාංග ලෙස භාවිතා කළ හැක.

NSI CSU නිර්මාණය කිරීමේ ප්රධාන කාර්යය

CSU NSI සංවර්ධනයට පහත සඳහන් ප්‍රධාන කාර්යයන් ඇතුළත් වේ:

    විමර්ශන දත්ත කළමනාකරණය ස්වයංක්‍රීය වන රාමුව තුළ සංවිධානයේ ක්‍රියාකාරකම්වල ප්‍රධාන ක්‍රියාකාරී ක්ෂේත්‍ර ලැයිස්තුවක් තීරණය කිරීම, විමර්ශන දත්ත අරමුදලේ අරමුණු සහ අරමුණු නිර්වචනය කිරීම;

    ස්වයංක්‍රීය ව්‍යවසාය පද්ධතිවල ලේඛනයක් සැකසීම, ක්‍රියාකාරී ප්‍රදේශවල යොමු දත්තවල දේශීය අරා ලේඛනයක්;

    විමර්ශන දත්ත අරමුදලේ ලේඛනයක් ගොඩනැගීම (මධ්‍යගත විමර්ශන දත්ත ලේඛනය);

    කර්මාන්ත, රාජ්‍ය සහ ජාත්‍යන්තර නාමාවලි සහ වර්ගීකරණ සමඟ සමපාත වන NSI පදනමේ අරා සඳහා වර්ගීකරණ සහ කේතීකරණ පද්ධති සංවර්ධනය කිරීම;

    සම්මත විස්තර ආකෘති සංවර්ධනය;

    සමුද්දේශ දත්ත අරමුදලේ අරා එකතු කිරීමේ සහ වෙනස්කම් සිදු කිරීමේ ක්‍රියාවලීන්ගේ ක්‍රියාකාරී ආකෘති නිර්මාණය, විමර්ශන දත්ත අරමුදලේ ග්‍රාහකයින් සඳහා තොරතුරු සේවා;

    විමර්ශන දත්ත ගබඩා කිරීම සඳහා සාමාන්‍යකරණය කළ ආකෘතියක් ගොඩනැගීම සහ විමර්ශන දත්ත අනුව AS ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා සම්මත යෝජනා ක්‍රම;

    MDM විසඳුම් සඳහා දෘඩාංග සහ මෘදුකාංග ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සංවර්ධනය කිරීම;

    මූලික MDM පද්ධතියක් සැකසීම සහ අතිරේක මෘදුකාංග සංවර්ධනය කිරීම;

    විමර්ශන දත්ත අරා සකස් කිරීම (වර්ගීකරණය, කේතීකරණය, ප්රතිසන්ධානය, සාමාන්යකරණය);

    NSI අරමුදලේ කළමනාකරණය සඳහා සංවිධානාත්මක සහ නියාමන ලේඛන සංවර්ධනය කිරීම;

    මධ්යගත කළමණාකරණයට ප්රධාන දත්ත අරා මාරු කිරීම සඳහා ක්රම සංවර්ධනය කිරීම;

    ප්‍රධාන දත්ත අරා මධ්‍යගත කළමණාකරණයට මාරු කිරීම.

විමර්ශන දත්ත සඳහා CSU නිර්මාණය කිරීමට යෝජිත ප්‍රවේශයේ වාසි

විමර්ශන දත්ත කළමනාකරණ පද්ධති සංවර්ධනය කිරීම සඳහා LM Soft හි ප්‍රවේශයේ ප්‍රධාන වාසි පහත දැක්වේ:

1) වස්තු විස්තර කිරීම සහ කේතනය කිරීම (නාමාවලිය) සඳහා සාමාන්‍යයෙන් පිළිගත් ජාත්‍යන්තර ප්‍රායෝගික ප්‍රවේශයට අනුකූලව ප්‍රධාන දත්ත අරා සංවර්ධනය කෙරේ.

සෑම සමජාතීය ප්‍රධාන දත්ත වස්තු සමූහයකටම සම්මත මූලික නමක් සහ ප්‍රධාන ලක්ෂණ සඳහා ස්ථාවර අගයන් සහිත ප්‍රමිතිගත විස්තර සැකිල්ලක් තිබිය යුතුය. සැකිල්ලේ ඇති ලක්ෂණ සංයුතිය මඟින් වස්තුවක් අනන්‍ය ලෙස හඳුනා ගැනීමට සහ එයට හඳුනාගැනීමේ කේතයක් පැවරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. කණ්ඩායම් නම්, ගුණාංග, මූලද්‍රව්‍යවල විස්තර සහ ඒවායේ අගයන් ඒවායේ කාලෝචිත යාවත්කාලීන කිරීම, වටිනාකම්වල සුවිශේෂත්වය සහ නියාමන අවශ්‍යතාවලට අනුකූල වීම සහතික කරන රෙගුලාසිවලට අනුකූලව ශබ්ද කෝෂවල (නාපකාවල) ආකෘතියෙන් පවත්වාගෙන යනු ලැබේ, එමඟින් පිරිවැය අඩු වේ. ප්‍රධාන දත්ත අරා නඩත්තු කිරීම සහ ව්‍යවසාය ස්වයංක්‍රීය පද්ධති ඒකාබද්ධ කිරීම.

2) පද්ධති නිර්මාණය GOST 34 සංකීර්ණයේ (ස්වයංක්රීය පද්ධති) ක්රමවේදය අනුව සිදු කරනු ලැබේ.

NSI CSU සමාගමේ ක්‍රියාකාරකම් (ද්‍රව්‍ය සහ තාක්ෂණික සහාය, ස්ථාවර වත්කම් කළමනාකරණය, කොන්ත්‍රාත් කළමනාකරණය, මූල්‍ය කළමනාකරණය යනාදිය) සහ ආධාරක උප පද්ධති (මෘදුකාංග, තොරතුරු සහාය, ක්‍රමවේද සහය, ආයතනික) අනුව ක්‍රියාකාරී උප පද්ධති (FS) ලෙස බෙදා ඇත. සහාය සහ යනාදිය).

මෙම ක්‍රියාකාරකම් ක්ෂේත්‍රය සඳහා අන්තර් සම්බන්ධිත නාමාවලි සහ වර්ගීකරණ කට්ටලයක මධ්‍යගත නඩත්තුව සඳහා එක් එක් FP වගකිව යුතුය. සියලුම FPs උපකාරක උප පද්ධති (මෘදුකාංග, ඒකාබද්ධ කිරීමේ යාන්ත්‍රණ, ආයතනික ව්‍යුහය, ආදිය) සපයන පොදු සම්පත් භාවිතා කරයි.

පද්ධතිය ක්‍රියාත්මක කිරීමේ ප්‍රති result ලයක් ලෙස, තනි ස්වයංක්‍රීය මධ්‍යගත ප්‍රධාන දත්ත අරමුදලක් සමාගම තුළ ක්‍රියාත්මක වීමට පටන් ගනී, තනි ඒකාබද්ධ ඇපකර මගින් සහාය වේ. මෙය නඩත්තු කිරීමේ පිරිවැය අඩු කරයි, නව ක්රියාකාරී උප පද්ධති එකතු කිරීම සහ පවතින ඒවා සංවර්ධනය කිරීම.

3) විමර්ශන දත්ත සඳහා පාලන පද්ධතියක් නිර්මාණය කිරීමේදී, MDM පන්තියේ ඕනෑම කාර්මික මෘදුකාංග පද්ධතියක් භාවිතා කළ හැකිය. ඒ අතරම, LM Soft සමාගම තමන්ගේම විශේෂිත මෘදුකාංග පැකේජයක් ඉදිරිපත් කරයි.

LM Soft MDM සංකීර්ණය රුසියාවේ FSTEC විසින් සහතික කරන ලද 1C: ව්යවසාය වේදිකාවේ අනුවාදයේ පදනම මත ක්රියාත්මක වේ.

දේශීය MDM මෘදුකාංග පද්ධතියක් භාවිතා කිරීම මෘදුකාංගය අනුව ආනයන ආදේශක ගැටළුව විසඳයි, ක්රියාත්මක කරන ලද ප්රධාන දත්ත කළමනාකරණ පද්ධතියේ පිරිවැය සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කරයි (විදේශීය නිෂ්පාදකයින්ගෙන් MDM පද්ධති භාවිතයට සාපේක්ෂව) සහ ආරක්ෂිත මාස්ටර් නිර්මාණය කිරීමේ කාර්යයට පහසුකම් සපයයි. දත්ත කළමනාකරණ පද්ධති.

NSI CSU ක්‍රියාත්මක කිරීමේ බලපෑම්

NSI CCS ක්රියාත්මක කිරීමේ බලපෑම් ප්රධාන කණ්ඩායම් දෙකකට බෙදිය හැකිය:

1. ආර්ථික (සමාගම් සමූහයේ ක්‍රියාකාරකම් ක්ෂේත්‍රවල භෞතික හෝ මූල්‍යමය වශයෙන් ප්‍රතිඵල සංලක්ෂිත ප්‍රමාණාත්මක දර්ශක):

    විමර්ශන දත්ත නඩත්තු කිරීම සඳහා වියදම් අඩු කිරීම;

    දැනට පවතින කථිකයන් සඳහා සහාය වීමේ පිරිවැය අඩු කිරීම;

    නව පද්ධති හඳුන්වාදීමේ කාලය අඩු කිරීම;

    AS ඒකාබද්ධ කිරීමේ පිරිවැය අඩු කිරීම;

    අවසාන නිෂ්පාදන සහ අමතර කොටස් අලෙවිය වැඩි කිරීම;

    ද්රව්යමය හා තාක්ෂණික සම්පත් මිලදී ගැනීම සඳහා පිරිවැය අඩු කිරීම;

    ගබඩා තොග සහ ද්රවශීල තොග අඩු කිරීම;

2. කළමනාකරණ (භෞතික හෝ මූල්‍යමය වශයෙන් ඇගයීමට අපහසු සමාගම් සමූහයේ ක්‍රියාකාරකම්වල ධනාත්මක වෙනස්කම් සංලක්ෂිත ගුණාත්මක දර්ශක):

    විශ්ලේෂණ දත්තවල විශ්වසනීයත්වය වැඩි කිරීම;

    ඒකාබද්ධ වාර්තා සකස් කිරීම සඳහා කාලය අඩු කිරීම;

    විශ්ලේෂණාත්මක ලක්ෂණවල විස්තර ගණන සහ උපාධිය වැඩි කිරීම;

    සැලසුම් සහ නිෂ්පාදන ක්රියාවලීන්හි කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කිරීම;

    අලෙවියෙන් පසු සේවා ක්රියාවලීන්හි කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කිරීම;

    ලැබිය යුතු සහ ගෙවිය යුතු මුදල් කළමනාකරණය කිරීමේ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කිරීම;

© 2024 skudelnica.ru -- ආදරය, පාවාදීම, මනෝවිද්‍යාව, දික්කසාදය, හැඟීම්, ආරවුල්