ಹಣಕಾಸಿನ ಸ್ಥಿತಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲಗಳು. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪ್ರಮುಖ ನಿಯತಾಂಕಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಆರಂಭಿಕ ಡೇಟಾ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯು ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಮಿಕ ವೆಚ್ಚಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ನಡೆಸಿದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮೌಲ್ಯವು ಅವರ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.

ಮಾಹಿತಿಯ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹವು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೊದಲ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಬಹುಮುಖಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ ದೋಷವು ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ.

ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಎರಡು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಬಹುದು:

• ಆರಂಭಿಕ ಡೇಟಾದ ಅಸಮರ್ಪಕತೆ (ತಪ್ಪು, ಅಪೂರ್ಣತೆ);
• ತಪ್ಪು ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಾಧನಗಳು.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಂಭೀರ ಕಂಪನಿಗಳು ವಿಷಯದ ಜಟಿಲತೆಗಳನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವ, ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು ಅವರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವೃತ್ತಿಪರರ ಕಡೆಗೆ ತಿರುಗಲು ಬಯಸುತ್ತವೆ.

ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲಗಳು

ಅವುಗಳ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಅವು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮತ್ತು ದ್ವಿತೀಯಕವಾಗಿರಬಹುದು.

ಪ್ರಾಥಮಿಕ ದತ್ತಾಂಶವು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕ್ಷೇತ್ರ ಸಂಶೋಧನೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅವು ಎರಡು ವರ್ಗಗಳಾಗಿರಬಹುದು: ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ.

ದ್ವಿತೀಯ ಡೇಟಾವು ಈಗಾಗಲೇ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಈಗಾಗಲೇ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅವರ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಡೆಸ್ಕ್ ಸಂಶೋಧನೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವೇ ಜೋಡಿಸಲಾಗದ ವಸ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಇದು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ವೇಗವಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.

ವರ್ಗದ ಮೂಲಕ ದ್ವಿತೀಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಮುಖ್ಯ ಮೂಲಗಳು:

1. ಆಂತರಿಕ: ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಹೇಳಿಕೆಗಳು, ಮಾರಾಟದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು (ವಿಂಗಡಣೆ, ಪ್ರದೇಶ, ಇತ್ಯಾದಿ), ಖರೀದಿ ಪ್ರಮಾಣ, ಗೋದಾಮುಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನದ ಬಾಕಿಗಳು, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇತರ ವರದಿಗಳು;
2. ಬಾಹ್ಯ: ಅಂತರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು (WTO, IMF, ಇತ್ಯಾದಿ), ರಾಜ್ಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲಗಳು, ವಾಣಿಜ್ಯ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದ ಕೋಣೆಗಳ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಘಗಳು, ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಲೆ ಪಟ್ಟಿಗಳು, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ, ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು, ಶಾಸನ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ದಾಖಲೆಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ.

ವಸ್ತುವು ಅಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಅಸಮಂಜಸವಾಗಿರಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಸರಿಯಾದದನ್ನು ಆರಿಸಬೇಕು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲಗಳು.

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು

ಮೂಲವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ (ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಅಥವಾ ದ್ವಿತೀಯ), ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ.

ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೂರು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

• ವೀಕ್ಷಣೆ - ಈ ವಿಧಾನವು ಖರೀದಿದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಅವರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಅವರು ಸೂಪರ್ಮಾರ್ಕೆಟ್ ಸುತ್ತಲೂ ಹೇಗೆ ನಡೆಯುತ್ತಾರೆ, ಅವರು ಈ ಅಥವಾ ಆ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಹೇಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬಹುದು.
• ಪ್ರಯೋಗವು ಉತ್ಪನ್ನದ ಆಯ್ಕೆಯ ಮೇಲೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಅಧ್ಯಯನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಜನರ ಮೇಲೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯಾಗಿರಬಹುದು, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಸಣ್ಣ ಭಾಗಕ್ಕೆ ಹೊಸ ಗುಣಮಟ್ಟದ (ಹೊಸ ಬೆಲೆ) ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಶನಗಳು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಅತ್ಯಂತ ಅಭ್ಯಾಸದ ರೂಪವಾಗಿದೆ. ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ದೊಡ್ಡ ಕಾರ್ಮಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.

ಪ್ರಯೋಗವು ಅತ್ಯಂತ ದುಬಾರಿ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಒಂದನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಇದು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಮಾರಾಟ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳ ಫಲಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಂತಹ ಇತರ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ

ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ- ಇದು ಅದರ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ವಿವರಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಗಣಿತೀಯವಾಗಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ರೂಪಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಎರಡನೆಯದು ನಿಜ. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಗಣಿತದ ವಿಧಾನಗಳು ಸೇರಿವೆ: ಸರಾಸರಿಗಳು, ಹಿಂಜರಿತ-ಸಹಸಂಬಂಧ, ಪ್ರವೃತ್ತಿ, ಕ್ಲಸ್ಟರ್, ತಾರತಮ್ಯ ಮತ್ತು ಇತರ ರೀತಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.

ದೋಷಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು "ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವ" ವಿಧಾನಗಳು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಕೆಳಗಿನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಇದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು:

• ಗ್ರಾಫಿಕ್ - ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಕಾರ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದು. ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಿಂದ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಎದ್ದು ಕಾಣುವ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ;
• ಕೋಷ್ಟಕ - ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಒಟ್ಟಾರೆ ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದದನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ತಿರಸ್ಕರಿಸುವುದು;
• ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ - ಇದು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಸರಾಸರಿಗಳ ಸುತ್ತ ಏರಿಳಿತಗಳು, ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಬಳಸುವ ಪರೀಕ್ಷೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿಂದ ಹೊರಗಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ದೋಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದ ನಂತರ, ನೀವು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ, ಅದನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕಗಳು, ಗ್ರಾಫ್ಗಳು ಮತ್ತು ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿ. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಮುಖ್ಯ ಮಾದರಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಗೋಚರಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ನೀವು ಆಳವಾಗಿ ಹೋಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಸೂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಶೇಷ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮ್ಯಾಟ್ಲಾಬ್.

ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ವಸ್ತುವು ಎನ್‌ಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ನಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಕಾಲಮ್‌ಗಳು ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಾಲುಗಳು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ಅಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ. . ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆಗೆ ಅನುಕೂಲಕರವಾದ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಭಾಷಾಂತರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ಡೇಟಾ ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅದು ತಿರುಗಬಹುದು (ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲಿಲ್ಲ), ನಂತರ ನೀವು ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಷನ್ ಬಳಸಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ, ನಂಬಲರ್ಹ ಮಾತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲಗಳು.ಎರಡನೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಅಂಶವು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಕರಗಳ ಸಮಂಜಸವಾದ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಿದೆ. ಅಗತ್ಯವಾದ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಿಶೇಷ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ಸೇವೆಯನ್ನು ಆದೇಶಿಸುವುದು ಸುಲಭವಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.

ಹಣಕಾಸಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ, ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮೂಲವು ಯಾವಾಗಲೂ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ ದತ್ತಾಂಶವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಕಾರ, ಹಣಕಾಸಿನ ಹೇಳಿಕೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ವತಂತ್ರ ಉದ್ಯಮದ ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಬಂದಾಗ, ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಲ್ಲ: ಹಣಕಾಸಿನ ಹೇಳಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ಡೇಟಾ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನೈಜ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆಂತರಿಕ ವಹಿವಾಟಿನಿಂದಾಗಿ ಹಿಡುವಳಿಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಕಂಪನಿಗಳ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿನ ಹಣಕಾಸಿನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ, ನಿರ್ವಹಣಾ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಒಬ್ಬರು ಗಮನಹರಿಸಬೇಕು. ಆಂತರಿಕ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಹೊರಗಿಡುವುದು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ನೈಜ ಚಿತ್ರವು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ ಇಲಾಖೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುವದಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ನಿಯಮದಂತೆ, ಎಲ್ಲಾ ಹಿಡುವಳಿಗಳಲ್ಲಿ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಇಲಾಖೆ / ಹಣಕಾಸು ಇಲಾಖೆ ಇದೆ, ಅದು ನಿರ್ವಹಣಾ ಹಣಕಾಸು ವರದಿಗಳನ್ನು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡಬೇಕು. ಅವರ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಹಣಕಾಸಿನ ಹೇಳಿಕೆಗಳಿಗೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ: ಆದಾಯ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚಗಳ ಬಜೆಟ್ (ರೂಪ N2 - ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟದ ಹೇಳಿಕೆ), ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಶೀಟ್ (ರೂಪ N 1), ನಗದು ಹರಿವಿನ ಬಜೆಟ್ (ರೂಪ N 4). ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಿರ್ವಹಣಾ ವರದಿಗಳ ವಿಷಯವು ಲೆಕ್ಕಪತ್ರದಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ.

ನಿರಂತರ, ನಿರಂತರ, ಅಂತರ್ಸಂಪರ್ಕಿತ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ನೋಂದಣಿ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಆರ್ಥಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಆರ್ಥಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಮುಖ್ಯ ಪೂರೈಕೆದಾರ. ಘಟಕ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಬಂಧಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ವಾರ್ಷಿಕ ಹಣಕಾಸು ಹೇಳಿಕೆಗಳ ರೂಪಗಳ ಸಲ್ಲಿಕೆಯು ಸಾಕಷ್ಟು ಪೂರ್ವಸಿದ್ಧತಾ ಕೆಲಸಗಳಿಂದ ಮುಂಚಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆಸ್ತಿಯ ನಿಜವಾದ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ರಚನೆಯ ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ ಡೇಟಾದ ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಅದರ ವಿಷಯವು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಡಬಲ್ ಎಂಟ್ರಿ ವಿಧಾನದಿಂದ ನಡೆಯುತ್ತದೆ. ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹಣಕಾಸಿನ ಹೇಳಿಕೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಸ್ತುತವಾದ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ, ಯಾರು ಅದನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ (ಆಂತರಿಕ ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯ ಬಳಕೆದಾರರು), ಯಾವ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ (ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿಯ ಸಂಶೋಧನೆ ಅಥವಾ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು), ಯಾವ ವಿಧಾನಗಳು, ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ, ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಪಶ್ಚಿಮದ ಇಂಗ್ಲಿಷ್-ಮಾತನಾಡುವ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರುವ ಸಂವಹನದ ಮುಖ್ಯ ಸಾಧನವಾಗಿ ಹಣಕಾಸು ವರದಿಗಾರಿಕೆಯ ಔಪಚಾರಿಕೀಕರಣಕ್ಕೆ ಮಹತ್ವದ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು W. ಪೌಟನ್, G. ಸ್ವೀನಿ, A. ಲಿಟಲ್ಟನ್ ಮುಂತಾದ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಸಿದ್ಧಾಂತಿಗಳು ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಮತ್ತು ಇತರರು.

ಹಣಕಾಸು ವರದಿಯು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಆಸ್ತಿ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸಿನ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಆರ್ಥಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ದತ್ತಾಂಶದ ಏಕೀಕೃತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದ್ದು, ಫೆಡರಲ್ ಕಾನೂನು, ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಹಣಕಾಸು ಲೆಕ್ಕಪತ್ರದ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಕಲಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹಣಕಾಸು ಸಚಿವಾಲಯ.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ನಡವಳಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಮೂಲವಾಗಿದೆ, ಇದು ಉದ್ಯಮದ ಸ್ಥಾನ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ, ಹಣಕಾಸಿನ ಹೇಳಿಕೆಗಳು. ಹಣಕಾಸಿನ ಹೇಳಿಕೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ: ಸಂಸ್ಥೆಯ ಆಸ್ತಿ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿತಿ; ಕೌಂಟರ್ಪಾರ್ಟಿಗಳಿಗೆ ಅವರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳ ನೆರವೇರಿಕೆಯ ಮಟ್ಟ; ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಡುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಂಡವಾಳದ ಸಮರ್ಪಕತೆಯ ಮಟ್ಟ.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ವಿಭಿನ್ನ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿ ಹಣಕಾಸಿನ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ವಿಧಾನವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅನುಕ್ರಮ, ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸಿನ ಹೇಳಿಕೆಗಳ ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೂಪಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವ ವಿಶಿಷ್ಟತೆಗಳೆರಡಕ್ಕೂ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕೆಲವು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಎಲ್.ವಿ. ಡೊಂಟ್ಸೊವಾ ಮತ್ತು ಎನ್.ಎ. Nikiforova ಎಲ್ಲಾ ವರದಿ ರೂಪಗಳ ವಿಷಯದ ಸ್ಥಿರವಾದ ಪರಿಗಣನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ಮೇಲಿನ ಹಣದುಬ್ಬರದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ತಂಡದ ಕೃತಿಗಳಲ್ಲಿ, ಸಂ. ಓ.ವಿ. Efimova ಆಯವ್ಯಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಉದ್ಯಮದ ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಅದರ ದಿವಾಳಿತನದ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿ.ವಿ.ಯ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳಿಗೆ ಸಹ ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಕೊವಾಲೆವಾ ಮತ್ತು O.N. ವೋಲ್ಕೊವ್.

ಹಣಕಾಸಿನ ಹೇಳಿಕೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನಾವು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಹಿಂದಿನ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಹಣಕಾಸಿನ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ.

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶವೆಂದರೆ ಹಣಕಾಸಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿನ ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಸಮಯೋಚಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ಮೂಲನೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮೀಸಲುಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು.

ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ (ಹಣಕಾಸು) ವರದಿ ಮಾಡುವುದು ಹಣಕಾಸಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮಾಹಿತಿ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ.

ಹಣಕಾಸು ವರದಿಗಾಗಿ ಮುಖ್ಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು:

1. ವರದಿ ಮಾಡುವ ಆವರ್ತನ. ರಷ್ಯಾದ ಮತ್ತು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ, ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಹಣಕಾಸಿನ ಅವಧಿಯು ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುವ ಸಮಯವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.

2. ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣತೆ. ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್‌ನ ಹಣಕಾಸಿನ ದಾಖಲೆಗಳು ಈ ಹೇಳಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು.

3. ಸ್ಪಷ್ಟತೆ. ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಓದುಗರು ಗ್ರಹಿಸಬೇಕು.

4. ಭೌತಿಕತೆ. ಹಣಕಾಸಿನ ವರದಿಗಳು ನಿರ್ವಹಣಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಬಳಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬೇಕು.

5. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ. ಹಣಕಾಸಿನ ಹೇಳಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸಲಾದ ಮಾಹಿತಿಯು ನಿಜ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿರಬೇಕು.

6. ನಿರಂತರತೆ. ಆರ್ಥಿಕ ಘಟಕವು ಹಣಕಾಸಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಶ್ರಮಿಸಬೇಕು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ವಿವಿಧ ಅವಧಿಗಳಿಗೆ ವರದಿ ಮಾಡುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.

7. ಸಮಯಪ್ರಜ್ಞೆ. ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ.

8. ಮಹತ್ವ. ಮಾಹಿತಿಯ ಬಳಕೆದಾರರು ಮಾಡಿದ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸಬೇಕು.

9. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ - ವಿವರಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿರುವ ಆ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಮಾಹಿತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲನ, ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ.

10. ಹೋಲಿಕೆ, ಇದು ಹಿಂದಿನ ಅವಧಿಗಳಿಂದ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಡೇಟಾಗೆ ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನೀತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಅಥವಾ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಹಣಕಾಸಿನ ಸೂಚಕಗಳು ಆಮೂಲಾಗ್ರವಾಗಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು.

ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ರೆಸ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ಉದ್ಯಮದ ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹಣಕಾಸಿನ ಸ್ಥಿತಿಯ ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಉದ್ದೇಶವು ಕಳೆದ ವರದಿ ಮಾಡುವ ಅವಧಿಗೆ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮದ ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯ ಸಾಕಷ್ಟು ವಿವರವಾದ ವಿವರಣೆಯಾಗಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಅದರ ಬದಲಾವಣೆಯ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು. ಇದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ರೆಸ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪೂರಕಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮದ ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಹಿಂದೆ ಹೆಸರಿಸಲಾದ ಘಟಕಗಳಿಗೆ (ದಿಕ್ಕುಗಳು) ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮಾಹಿತಿ ನೆಲೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಪ್ರಸ್ತಾಪಗಳ ಪರಿಗಣನೆಯು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ವರದಿಗಳ ಶಿಫಾರಸುಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಕೂಡ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬೇಕು. ಬಾಹ್ಯ ಬಳಕೆದಾರರ ಮಾಹಿತಿ ಮೂಲವನ್ನು ನಾವು ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ:

1. ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್‌ನ ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ ಸ್ಥಿತಿಯ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ, ಡೇಟಾ ಎಫ್. ನಗದು ಹರಿವಿನ ಹೇಳಿಕೆಯ ಸಂಖ್ಯೆ 4.

2. ಆಯವ್ಯಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿ: ಸ್ಥಿರ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ಆರಂಭಿಕ ವೆಚ್ಚ, ಅಮೂರ್ತ ಸ್ವತ್ತುಗಳು; ಭೌತಿಕತೆಯ ತತ್ವದಿಂದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ (ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳ ಷರತ್ತು 8), ಹಣಕಾಸಿನ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವಾಗ, ಸ್ಥಿರ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ಗುಂಪುಗಳ ಮೇಲಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಸಲಹೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಒಟ್ಟು ಆಸ್ತಿಯಲ್ಲಿನ ಪಾಲು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ (> 5%) ವಾಹನಗಳು, ಉಪಕರಣಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ); "ನಿರ್ಮಾಣ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿದೆ" ಎಂಬ ಸೂಚಕದ ಭಾಗವಾಗಿ ಸ್ಥಿರ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ಮೊತ್ತದ ಮೇಲೆ; FIFO ವಿಧಾನದ ಪ್ರಕಾರ ದಾಸ್ತಾನುಗಳ ವೆಚ್ಚ ಅಥವಾ ಸರಾಸರಿ ವೆಚ್ಚ, ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನೀತಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಶೀಟ್ LIFO ಪ್ರಕಾರ ದಾಸ್ತಾನುಗಳ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ; ಅದರ ಒಟ್ಟು ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಮಿತಿಮೀರಿದ ಖಾತೆಗಳ ಮೊತ್ತದ ಮೇಲೆ.

3. f ನ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು. ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟದ ಹೇಳಿಕೆಯ ಸಂಖ್ಯೆ 2, ಇದು ಸಲಹೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ: ಆದಾಯದ ಮೊತ್ತದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಚಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮತ್ತು ನಗದು ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವುದು; ನಿವ್ವಳ ಲಾಭ ಮತ್ತು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಗಳಿಕೆಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳ ಮೊತ್ತವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ ಹಣಕಾಸಿನ ಮಾಹಿತಿಯು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಲ್ಲದೆ, ಹಣಕಾಸಿನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಹಣಕಾಸಿನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ವಿಶೇಷ ತಂತ್ರಗಳಿಂದ ಇದನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

• 2.1. ಕಂಪನಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಮೂಲಗಳು
• 2.2. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವಿಧಗಳು, ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಹಂತಗಳು
• 2.3. ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅದರ ವಿಧಾನಗಳು
• 2.4. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ

ಕಂಪನಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಮೂಲಗಳು

ಕಂಪನಿಯ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಮುಖ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿರಬೇಕು. ಕಂಪನಿಯ ಉತ್ಪನ್ನ, ಬೆಲೆ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ನೀತಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ನಿರ್ವಹಣಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಈ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಮಾಹಿತಿಯ ಸಹಾಯದಿಂದ, ನೀವು "ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮಿಶ್ರಣ" ಸಂಕೀರ್ಣದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಅವುಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶವೆಂದರೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ನೀತಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ತಪ್ಪು ನಿರ್ವಹಣಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಬಳಸುವುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯು ಕಂಪನಿಯ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳ ಮೂಲವಾಗಿದೆ. ತಪ್ಪು ನಿರ್ವಹಣಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಹಣಕಾಸಿನ ಅಪಾಯದ ಪ್ರಮಾಣವು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಪ್ರಸರಣ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯಾಗಿದೆ:

• 1) ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅವಕಾಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ;
• 2) ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಕ್ರಮಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ;
• 3) ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು.

ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಬೆಂಬಲದ ಅಸಾಧಾರಣ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯು ಕಂಪನಿಯ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ (MIS) ಸಂಘಟನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು, ಉಪಕರಣಗಳು, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು, ವಿಂಗಡಿಸುವುದು, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ವಿತರಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.ಕಂಪನಿಯ MIS ಎರಡು ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ಆಂತರಿಕ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ವರದಿ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಗುಪ್ತಚರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ.

"ಡೇಟಾ" ಮತ್ತು "ಮಾಹಿತಿ" ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಡೇಟಾವು ಕಚ್ಚಾ ಸಂಗತಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು. ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಅವರು ಪರವಾಗಿಲ್ಲ. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿದೆ. ಅವುಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಕಂಪನಿಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹವಾದ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ (ಇಂಗ್ಲಿಷ್: ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾದ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ).ಪ್ರಸ್ತುತ, ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ನೇರ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವಿಭಾಗವಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ. US ನಲ್ಲಿನ ಡಿಪಾರ್ಟ್ಮೆಂಟ್ ಸ್ಟೋರ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು. ಗೃಹೋಪಯೋಗಿ ಸರಕುಗಳ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟವು ಕುಸಿಯುತ್ತಿರುವ ಕಾರಣ, ಖರೀದಿಗಳಿಗೆ ಪಾವತಿ ನಿಯಮಗಳು ಅಥವಾ ಉತ್ಪನ್ನದ ಕೊಡುಗೆಗಳು - ಗ್ರಾಹಕರಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಎರಡು ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಯಿತು. ಇ-ಮೇಲ್ ಮೂಲಕ ವಿತರಣೆಗಾಗಿ ಮೂರು ರೀತಿಯ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೊದಲ ಪ್ರಕಾರದ ಸಂದೇಶವು ಬೆಲೆಗಳು, ಕ್ರೆಡಿಟ್ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಕೂಲಕರ ಪಾವತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ. ಎರಡನೇ ವಿಧದ ಸಂದೇಶದಲ್ಲಿ - ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಬ್ರಾಂಡ್ಗಳ ಸರಕುಗಳ ಮೇಲೆ ಒತ್ತು. ಮೂರನೇ ಸಂದೇಶವು ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಂದೇಶವಾಗಿತ್ತು - ಇದು ಮಾರಾಟದ ದಿನಾಂಕ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. 3 ಸಾವಿರ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ರೀತಿಯ ಸಂದೇಶವನ್ನು 1,000 ಗ್ರಾಹಕರು ಕಳುಹಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರ ಮಾದರಿಯು ಕಳೆದ 6 ತಿಂಗಳೊಳಗೆ ಗೃಹೋಪಯೋಗಿ ವಸ್ತುಗಳ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಖರೀದಿ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಪೋಸ್ಟ್‌ಕಾರ್ಡ್‌ನ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ಮೇಲೆ ಎಲ್ಲಾ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ $10 ರಿಯಾಯಿತಿಯನ್ನು ಭರವಸೆ ನೀಡಲಾಯಿತು. ವಿಂಗಡಣೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಸಂದೇಶಗಳಿಗೆ ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರು ಆದಾಯ, ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಿನ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಇತರ ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಡಿಪಾರ್ಟ್ಮೆಂಟ್ ಸ್ಟೋರ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದಾಯದ, ಪ್ರಬುದ್ಧ ಗ್ರಾಹಕರಿಗಾಗಿ ವಿಸ್ತರಣಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿತು.

ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ, ಕಂಪನಿಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೌಂಟರ್‌ಪಾರ್ಟಿಗಳು, ಘಟನೆಗಳು ಮತ್ತು ವಹಿವಾಟುಗಳ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿದರೆ, ಕಂಪನಿಯು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ನಡೆಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅದರ ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಭಾಗ. ಕಂಪನಿಯು ಸೂಕ್ತವಾದ ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಗ್ರಾಹಕರ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ, ವರ್ತನೆಯ, ಮಾನಸಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಂತಹ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ವಿಭಜನೆಗಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯು ಉದ್ದೇಶಿತ ಉತ್ಪನ್ನ ಅಥವಾ ಸೇವೆಯನ್ನು ಸೇವಿಸುವ ಪ್ರಯೋಜನಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ವಿಭಾಗಿಸಬಹುದು.

ಆಂತರಿಕ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ವರದಿ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು MIS ನ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ. ಕಂಪನಿಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ದಾಖಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಪರ್ಕಗಳು, ಆದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಹಂತಗಳು, ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಸಮಯ, ಅವರ ಪಾವತಿಯ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ನಿಜವಾದ ಪಾವತಿ, ಸಾಗಣೆ ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳ ಡೇಟಾ. ಸರಕುಗಳ ವಿತರಣೆ, ಸ್ಟಾಕ್ ಸ್ಥಿತಿ. ಕಂಪನಿಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಿಂದ, ನೀವು ಸಮಯ, ಉತ್ಪನ್ನ ಶ್ರೇಣಿ, ಗ್ರಾಹಕರು ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದು. ಕಂಪನಿಯ ಮಾರಾಟದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಪೂರಕವಾಗಿದೆ, ಕಂಪನಿಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನ, ಕಂಪನಿಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದೆ, ಕಂಪನಿಗಳು ಅವರೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆಪಲ್ ತನ್ನ ಚಿಲ್ಲರೆ ಅಂಗಡಿಗಳ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಿಂದ ಮತ್ತು ಐಟ್ಯೂನ್ಸ್‌ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಸಂದರ್ಭ ಇದು.

ಆಂತರಿಕ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ವರದಿ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಗುಪ್ತಚರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಕಂಪನಿಯ MIS ನ ಈ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಡೇಟಾದ ಮೂಲಗಳು ಪುಸ್ತಕಗಳು, ಪತ್ರಿಕೆಗಳು, ವಿಶೇಷ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು, ಕಂಪನಿಯು ಖರೀದಿಸಬಹುದಾದ ಅಥವಾ ಸ್ವಂತವಾಗಿ ಪಡೆಯಬಹುದಾದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಡೇಟಾ.

ಉದಾಹರಣೆ". ಅವರ ಪ್ರಮುಖ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ನಿಸ್ಸಾನ್ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಸ್ವಯಂ-ನಿರ್ಮಿತ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ ಅದು ಅವರಿಗೆ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

1. ವಿವಿಧ ಪ್ರಕಾರಗಳ (ಆಂತರಿಕ ಮಾರಾಟದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಂದ ಸಂಶೋಧನಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳವರೆಗೆ) ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಂದೇ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು.

ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನಿಸ್ಸಾನ್ ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಅಂಗಡಿ ಭೇಟಿಗಳು, ಕಂಪನಿಯ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಭೇಟಿಗಳು, ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಚಾರಣೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಒಳಬರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಪ್ರತಿ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಪ್ರಸ್ತುತ ವ್ಯವಹಾರಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ದೈನಂದಿನ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

2. ಹೊಸ ಕಾರು ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಭವಿಷ್ಯದ ಖರೀದಿದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುವುದು.

ಭವಿಷ್ಯದ ಖರೀದಿದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿಸ್ಸಾನ್‌ನ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಭಾಗದ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ಸಿ. ಜಾಕೋಬಿ ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿಯು ಮಾರಾಟದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ವರ್ಷಗಳ ಗ್ರಾಹಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ

ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅಥವಾ ಮಾದರಿಯ ಅರಿವಿನಿಂದ ಡೀಲರ್ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ಪಾವತಿಯವರೆಗೆ ಖರೀದಿ ಚಕ್ರದ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳ ನಡುವಿನ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಕಾರನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನಿಸ್ಸಾನ್ ಅನ್ನು ಸಂಭವನೀಯ ಖರೀದಿ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಗ್ರಾಹಕರ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣವು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಈ ಖರೀದಿಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಸಾಕಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಖಚಿತತೆಯೊಂದಿಗೆ ಊಹಿಸಬಹುದು.

ನಿಸ್ಸಾನ್ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಮತ್ತೊಂದು ಮಾದರಿಯು ಆರ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ದಕ್ಷತೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಜಾಹೀರಾತು ವಸ್ತು ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ಮಾಧ್ಯಮದ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯು ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂಶೋಧನಾ ಡೇಟಾ, ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ರಚಾರದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಜಾಹೀರಾತಿನ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪರಿಚಯವು ಕಂಪನಿಯು ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡು ಜಾಹೀರಾತು ಬಜೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಧುನಿಕ MIS ಈಗ ಒಂದು ಬ್ಲಾಕ್‌ನಿಂದ ಪೂರಕವಾಗಿದೆ - ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಫೀಡ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ (ಇಎಫ್‌ಎಂ) (ಇಂಗ್ಲಿಷ್: ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಫೀಡ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆ).ಕಂಪನಿಯ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಥವಾ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರ ನಡುವೆ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ನಡೆಸಲು, ಅವರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಈ ಬ್ಲಾಕ್ ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವವು ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗುತ್ತಿರುವ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಈ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯ ಗ್ರಾಹಕರ ತಳಹದಿಯ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದರ ಮೂಲಕ ಗ್ರಾಹಕರ ವರ್ತನೆಯ ನಿಷ್ಠೆಯನ್ನು ನೀವು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದಾದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಗ್ರಾಹಕರ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ನಿಷ್ಠೆಯನ್ನು ನೀವು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದು. EFM ಎನ್ನುವುದು ಸಂಶೋಧನಾ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತತೆಯಾಗಿದೆ: ಯೋಜನೆ, ನಡೆಸುವುದು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಸುಧಾರಿತ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ ಸಂಪಾದಕವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತರಗಳ ಕ್ರಮದ ತಾರ್ಕಿಕ ಶಾಖೆ ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಕೋಟಾಗಳನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡುವುದು, ಅಧ್ಯಯನ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ನಡೆಸುವ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, CRM), ಇಮೇಲ್ ಮೂಲಕ ಆಮಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಫಾರ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ದೃಶ್ಯ ವರದಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ವಿಶೇಷ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯಿದೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಹೊಂದಿದೆ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ,ಇದು ನಿಮಗೆ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮತ್ತು ವರದಿಗಳಿಗೆ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಆರಂಭಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎರಡು ದೊಡ್ಡ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು: ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮತ್ತು ಮಾಧ್ಯಮಿಕ.

ಪ್ರಾಥಮಿಕ ದತ್ತಾಂಶವು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮೂಲಗಳಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಡೇಟಾವಾಗಿದೆ.

ಸೆಕೆಂಡರಿ ಡೇಟಾ - ದ್ವಿತೀಯ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಇತರ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಡೇಟಾ (ಚಿತ್ರ 2.1 ನೋಡಿ).

ಚಿತ್ರ 2.1. ದ್ವಿತೀಯ ಡೇಟಾ ರಚನೆ

ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸಿಂಡಿಕೇಟೆಡ್ ಸೇವೆಗಳು(ಇಂಗ್ಲಿಷ್: ಸಿಂಡಿಕೇಟೆಡ್ ಸೇವೆಗಳು) ವಿವಿಧ ಚಂದಾದಾರರಿಗೆ ಅದರ ಮುಂದಿನ ನಿಬಂಧನೆಯೊಂದಿಗೆ ಅದರ ಸ್ವಂತ ಖರ್ಚಿನಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಏಜೆನ್ಸಿಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಇಡೀ ರಷ್ಯಾದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ 30-35% ಅನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ. ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು, ದೈನಂದಿನ ಫಲಕಗಳು, ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗಳ ಮೂಲಕ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀಲ್ಸನ್ ಮೀಡಿಯಾ ರಿಸರ್ಚ್ (www.nielsenmedia.com) ನಿರ್ಮಿಸಿದ ನೀಲ್ಸನ್ ಟೆಲಿವಿಷನ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನ ಚಂದಾದಾರರು ಕೆಲವು ದೂರದರ್ಶನ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುವ ಮನೆಯ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಕಂಪನಿ AS. ನೀಲ್ಸನ್ (www.acnielsen.com) ಸೂಪರ್‌ಮಾರ್ಕೆಟ್ ಚೆಕ್‌ಔಟ್‌ಗಳಿಂದ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಹ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸಿಂಡಿಕೇಟೆಡ್ ಸೇವೆಗಳ ಬಳಕೆಯು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಆಯೋಜಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಗ್ಗವಾಗಿದೆ.

ಏಳು ಸಂಶೋಧನಾ ಕಂಪನಿಗಳು 2013 ರಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾನ ಪಡೆದಿವೆ: ನೀಲ್ಸನ್ (ಆರ್ಬಿಟ್ರಾನ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ), IMS, IRI, NPD, comScore, J.D. ಪವರ್ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೋ ಸಂಶೋಧನೆಯು ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಸಿಂಡಿಕೇಟೆಡ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಪ್ರಪಂಚದ 25 ದೊಡ್ಡ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಆದಾಯದಲ್ಲಿ $21.5 ಶತಕೋಟಿಯ 58% ರಷ್ಟನ್ನು ಅವರು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.

ಪ್ರಾಥಮಿಕ (ಗ್ರಾಹಕರು, ಪೂರೈಕೆದಾರರು, ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು, ತಜ್ಞರು) ಮತ್ತು ದ್ವಿತೀಯ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಕಾರ್ಮಿಕ ತೀವ್ರತೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ (ಟೇಬಲ್ 2.1 ನೋಡಿ).

ಕೋಷ್ಟಕ 2.1

ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮತ್ತು ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಹೋಲಿಕೆ

ದೈನಂದಿನ ನಿರ್ವಹಣಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಕಂಪನಿಯ ಸ್ವಂತ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಂದ ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪತ್ರಿಕಾ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್, ತನ್ನದೇ ಆದ ಪರಿಣಿತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು, ತನ್ನದೇ ಆದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇತ್ಯಾದಿಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲಕ). ಅಂತಹ ಮಾಹಿತಿಯು ಗಂಭೀರವಾದ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮೂಲಗಳಿಂದ (ಗ್ರಾಹಕರು, ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು, ತಲುಪಲು ಕಷ್ಟವಾದ ತಜ್ಞರು, ಇತ್ಯಾದಿ) ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದಾದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ನಡೆಸುವುದು ಅಥವಾ ಸಹಕಾರದಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನಾ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಏಜೆನ್ಸಿಯನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು.

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳ ವಿಶೇಷ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಅಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಕಂಪನಿಯ ಸ್ವಂತ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಸಾಕಷ್ಟಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ವೃತ್ತಿಪರ ಸಂಶೋಧಕರೊಂದಿಗಿನ ಸಹಕಾರದ ಕಾರಣ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ನೀವು ಸಿಂಡಿಕೇಟೆಡ್ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಆದೇಶಿಸಬಹುದು. ವಿವಿಧ ಸಿಂಡಿಕೇಟೆಡ್ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಓಮ್ನಿಬಸ್ - ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ, ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ವಿಶೇಷವಾದ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಹಲವಾರು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳಿಂದ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಪ್ರತಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸುವ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕಂಪನಿಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ (GM, ಫೋರ್ಡ್, ಡೈಮ್ಲರ್ ಕ್ರಿಸ್ಲರ್) ಗ್ರಾಹಕ ಸರಕು ಸಂಸ್ಥೆಗಳವರೆಗೆ (ಪ್ರಾಕ್ಟರ್ & ಗ್ಯಾಂಬಲ್, ಕೋಲ್ಗೇಟ್-ಪಾಮೋಲಿವ್, ಕೋಕಾ-ಕೋಲಾ) ಬ್ಯಾಂಕುಗಳವರೆಗೆ (ಸಿಟಿಗ್ರೂಪ್, ಬ್ಯಾಂಕ್ ಆಫ್ ಅಮೇರಿಕಾ) ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಹೊಂದಿವೆ. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಭಾಗಗಳು.

ಉದಾಹರಣೆ.ಪ್ರಾಕ್ಟರ್ & ಗ್ಯಾಂಬಲ್‌ನ ಆರ್ಥಿಕ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಭಾಗವನ್ನು 1924 ರಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತು, ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಕಂಪನಿಯು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಕಠಿಣವಾದ ಅನ್ವಯಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲಿಲ್ಲ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಮೊದಲ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಕ್ಯಾಮೇ ಸೋಪ್ ಆಗಿದೆ. ಗೃಹಿಣಿಯರು ತಮ್ಮ ನೆಚ್ಚಿನ ಸೋಪ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಕೇಳಿಕೊಂಡರು. 72 ವಿನ್ಯಾಸ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು 12 ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ 6 ​​ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ, 19,760 ಮಹಿಳೆಯರಿಗೆ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆಯ್ಕೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು 2 ಕ್ಕೆ ಇಳಿಸಿದಾಗ, ಅಂತಿಮ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು "ಫೈನಲಿಸ್ಟ್‌ಗಳು" ಕಿರಾಣಿ ಅಂಗಡಿಯ ಕಿಟಕಿಗಳಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಯಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. 1930 ಮತ್ತು 1942 ರ ನಡುವೆ, ಮಹಾ ಆರ್ಥಿಕ ಕುಸಿತ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವ ಸಮರ II ರ ಸಂಕಷ್ಟಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಭಾಗದ ಬಜೆಟ್ $45,000 ರಿಂದ $189,908 ಕ್ಕೆ ಏರಿತು. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಇಡೀ ಕಂಪನಿಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವದ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಎರಡು ಸ್ವತಂತ್ರ ಗುಂಪುಗಳಿವೆ.

ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಸಂಶೋಧಕರ ಸಂಘದ ಪ್ರಕಾರ, 2013 ರಲ್ಲಿ ರಷ್ಯಾದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಪ್ರಮಾಣವು $ 430 ಮಿಲಿಯನ್ ಆಗಿತ್ತು, ಅದರ ವಾರ್ಷಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು US ಡಾಲರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ 10% ಮತ್ತು ರೂಬಲ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ 13% ಆಗಿದೆ. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ರಷ್ಯಾದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ವಿಶ್ವದಲ್ಲಿ 14 ನೇ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಮತ್ತು ಯುರೋಪ್ನಲ್ಲಿ 7 ನೇ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ತಲುಪಿದೆ. 2013 ರಲ್ಲಿ ಯುಕೆಯಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ತಲಾವಾರು ಖರ್ಚು $80.3, US ನಲ್ಲಿ - $43.8, ಇಟಲಿಯಲ್ಲಿ - $12.3, ರಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ - $2.1. ಆರು ಜಾಗತಿಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಜಾಲಗಳು ರಷ್ಯಾದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ 64% ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ವಿಶ್ವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಅವರ ಪಾಲು 35%. ಚಿತ್ರ 2.2 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ರಷ್ಯಾದ ಗಿಲ್ಡ್ ಆಫ್ ಮಾರ್ಕೆಟರ್ಸ್ನ ವಾರ್ಷಿಕ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ರಶಿಯಾದಲ್ಲಿನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಗಾತ್ರವು $ 200 ಮಿಲಿಯನ್ ಸೇರಿದಂತೆ $ 320 ಮಿಲಿಯನ್ ತಲುಪಿತು.

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದೆ, ಅವರಿಗೆ ಹೊಸ ಚಾನಲ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸಿದೆ. 2012 ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮಹತ್ವದ ತಿರುವು: ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಜಾಗತಿಕ ವೆಚ್ಚದ ಪಾಲು ಸಮಾನವಾಯಿತು. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳು ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನಾ ಚಾನಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ. ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಜೊತೆಗೆ, ಮೊಬೈಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಶೋಧನೆಯು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿದೆ. ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಡ್ಡುತ್ತವೆ: ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯಿಂದ ಜನರನ್ನು ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಬೆದರಿಕೆಯನ್ನು ಸಂಶೋಧನಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ.

ಚಿತ್ರ 2.2. 2001-2013ರಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ರಷ್ಯಾದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ (ಮಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್)

ಕಳೆದ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ಜಾಲವೇ ಬದಲಾಗಿದೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ವೆಬ್ 2.0 ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ವಿಷಯ ಉತ್ಪಾದಕಗಳ ಸಕ್ರಿಯ ಭಾಗವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನಾವು ಸಂವಹನ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದೆ. ಇದು ಹೊಸ ರೀತಿಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿತು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರು ಇಲ್ಲದೆ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸುವುದು - ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಉದ್ಯಮದ ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದಲೂ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ.

ನರವಿಜ್ಞಾನ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ಸಾಮೂಹಿಕ ನಡವಳಿಕೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ವಿಕಸನಗೊಂಡಂತೆ, ಜನರ ಪ್ರೇರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಜನರು ಫೋಟೋಗಳು, ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಲ್ಲಿ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯ ದೇಹವು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಸವಾಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಹೊಸ ಸಾಧನಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಕಳೆದ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಎಂಬ ಪದವು ಅಕ್ಷರಶಃ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮುದಾಯವನ್ನು ಕಲಕಿದೆ. 2012 ರಿಂದ ಕಂಪನಿಗಳ ಮಾರಾಟಗಾರರಲ್ಲಿ Econsultancy ಮತ್ತು Adobe ವಾರ್ಷಿಕವಾಗಿ ನಡೆಸಿದ ಜಾಗತಿಕ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಜನರ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ "ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ" ಬಹಳಷ್ಟು ಮಾಡಬಹುದು. ಅವರು ಆಫ್‌ಲೈನ್ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಲೈನ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನ ಮಾಲೀಕರು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. 2013 ರಲ್ಲಿ KPMG ನಡೆಸಿದ ಸಮೀಕ್ಷೆಯು ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವವರ ಪಾಲು ಪ್ರಪಂಚದಲ್ಲಿ 56% ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ.

ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಜನರ ಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ನವೀನ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಕೆಳಗಿನ ಕಂಪನಿಗಳು ಗ್ರೀನ್‌ಬುಕ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿ ಟ್ರೆಂಡ್ಸ್ ವರದಿಯ 50 ಅತ್ಯಂತ ನವೀನ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಂಪನಿಗಳ 2013 ರ ವಾರ್ಷಿಕ ಶ್ರೇಯಾಂಕದಲ್ಲಿ ಅಗ್ರಸ್ಥಾನ ಪಡೆದಿವೆ:

• 1) ಬ್ರೈನ್ ಜ್ಯೂಸರ್;
• 2) ವಿಷನ್ ಕ್ರಿಟಿಕಲ್;
• 3) ಇಪ್ಸೋಸ್;
• 4) ಜಿಎಫ್ಕೆ;
• 5) ಗೂಗಲ್;
• 6) ಟಿಎನ್ಎಸ್;
• 7) ನೀಲ್ಸನ್

BrainJuicer 2010 ರಿಂದ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಅಗ್ರಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದೆ. ಈ ಕಂಪನಿಯು DigiViduals ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದೆ. ಡಿಜಿವಿಡ್ಯುಯಲ್‌ಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾದ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಾಗಿವೆ. DigiVidual ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ವಯಸ್ಸು, ವಾಸಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಭಾವನೆಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಅದರ ರಚನೆಗೆ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ರೋಬೋಟ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಫೋಟೋಗಳು, ವೀಡಿಯೊಗಳು, ಹಾಡುಗಳು, ಬ್ಲಾಗ್‌ಗಳು, ಖರೀದಿಸಲು ಆಸಕ್ತಿಯ ಐಟಂಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮವನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತವೆ - ಈ ರೀತಿಯ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವಕ್ಕೆ ಸರಿಹೊಂದುವ ಯಾವುದಾದರೂ. ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ಸಾವಿರಾರು ವಸ್ತುಗಳಿಂದ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಕಾರದ ಜನರ ಜೀವನವನ್ನು ಅವರ ಉದ್ದೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ನಕ್ಷೆಯು ಸೃಜನಶೀಲ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಚಾರಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಆಧಾರವಾಗುತ್ತದೆ.

ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, DigiViduals ಒಂದು ಹೊಸ ರೀತಿಯ ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಅಮೂರ್ತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಳ ಮತ್ತು ಅರ್ಥವಾಗುವಂತೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಉದ್ದೇಶಿತ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳ ಭಾವನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಶ್ರೀಮಂತ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅವರು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

ಅಂತಹ "ವರ್ಚುವಲ್ ರೆಸ್ಪಾಂಡೆಂಟ್" ನ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮೂರು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ರೋಬೋಟ್ "ತನ್ನದೇ ಆದ" ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ, ಸಂಶೋಧಕರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಅವರು ಅದೇ ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಭಾಗವಾಗಿರುವ ನೈಜ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಂದ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಲ್ಲಿ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ನಂತರ ಅವನು "ಬದುಕಲು" ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾನೆ, ಅಂದರೆ. ಜನಪ್ರಿಯ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಲ್ಲಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿ. ಮೂರನೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ರೋಬೋಟ್ ನಿಖರವಾಗಿ ಏನು ಹಾಕಿದೆ, ಅದರ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಇತರ ಜನರು ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಇದೆ. DigiVidual ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಬಹುಪಾಲು ದೈಹಿಕ ಶ್ರಮವು ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ: DigiVidual ಕಲಕುವ ವಿಷಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು.

ಈ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ:

• 1) ವಿಭಾಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆ - ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಮತ್ತು ಜನಾಂಗೀಯವಾಗಿ ಶ್ರೀಮಂತ "ಭಾವಚಿತ್ರ";
• 2) ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ನ ನಿಖರವಾದ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ;
• 3) ಟ್ರೆಂಡ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ - ವ್ಯಕ್ತಿಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಸಾಕಾರ ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆ;
• 4) ಒಳನೋಟಗಳ ಪೀಳಿಗೆ;
• 5) ಒಳನೋಟದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ;
• 6) ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ
• 2.2 ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವಿಧಗಳು, ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಹಂತಗಳು

ಕಂಪನಿಗಳು ಎರಡು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ - ಗುರುತಿಸುವುದು (ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು) ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು. ಅಂತೆಯೇ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಎರಡು ದೊಡ್ಡ ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು: ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆ (ಚಿತ್ರ 2.3 ನೋಡಿ).

ಚಿತ್ರ 2.3. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವರ್ಗೀಕರಣ

ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಅಥವಾ ಉದ್ಭವಿಸಬಹುದಾದ ಸ್ಪಷ್ಟವಲ್ಲದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಮಸ್ಯೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅವರು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪರಿಸರದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಯು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಅವಕಾಶಗಳು ಮತ್ತು ಬೆದರಿಕೆಗಳು. ಅಂತಹ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಉದ್ಯಮದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪರಿಸರದ ಅಂಶಗಳ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪರಿಸರದ ಬಾಹ್ಯ ಅಂಶಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ:

• 1) ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ನಿಯತಾಂಕಗಳು - ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್, ಸಂಭಾವ್ಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮತ್ತು ನುಗ್ಗುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ, ಋತುಮಾನ, ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು;
• 2) ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮತ್ತು ಅದರ ನಡವಳಿಕೆ;
• 3) ಸ್ಪರ್ಧೆ - ಮುಖ್ಯ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಬ್ರಾಂಡ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಷೇರುಗಳ ವಿತರಣೆ;
• 4) ಶಾಸಕಾಂಗ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಸರ.

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪರಿಸರದ ಆಂತರಿಕ ಅಂಶಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ:

• 1) ಕಂಪನಿಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು 1 ;
• 2) ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರ ಗುರಿಗಳು;
• 3) ಸಂಸ್ಥೆಯ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾವು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪರಿಸರದ ಬಾಹ್ಯ ಅಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಿದರೆ,

ನಂತರ 2014 ರ ಮೂರನೇ ತ್ರೈಮಾಸಿಕವು ರಷ್ಯಾದ ಗ್ರಾಹಕರು ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ನೀಲ್ಸನ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಂಪನಿಯ ಪ್ರಕಾರ, 2014 ರ ಮೊದಲ ಮೂರು ತ್ರೈಮಾಸಿಕಗಳಲ್ಲಿ ರಷ್ಯನ್ನರ ಗ್ರಾಹಕ ವಿಶ್ವಾಸ ಸೂಚ್ಯಂಕವು ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ. ರಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ ಸೂಚ್ಯಂಕದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಮಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳ ಸೂಚಕವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದೆ: ರಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರಲ್ಲಿ 42% ರಷ್ಟು ಅವರು ಆಗಿರಬಹುದು ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ಮುಂದಿನ 12 ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಒಳ್ಳೆಯದು ಅಥವಾ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ಕಳೆದ 6 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲೇ ಅತ್ಯಧಿಕ ಅಂಕಿ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಉಚಿತ ಹಣವನ್ನು ವಿಲೇವಾರಿ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ರಷ್ಯನ್ನರು ತಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿಲ್ಲ: 45% ಬಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, 34% - ಸಾಲಗಳು ಮತ್ತು ಎರವಲುಗಳನ್ನು ಪಾವತಿಸಲು, 33% - ರಜಾದಿನಗಳು ಮತ್ತು ಮನರಂಜನೆಗಾಗಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ ರಷ್ಯನ್ನರು ಉಚಿತ ಹಣವನ್ನು ಉಳಿತಾಯಕ್ಕೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ - ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ 26% ರ ವಿರುದ್ಧ 31%. ಉಚಿತ ಹಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಹೆಚ್ಚಿನ ರಷ್ಯನ್ನರು ಸಹ ಇದ್ದಾರೆ - 14% ರಷ್ಟು 11% ಕ್ಕಿಂತ ಮೊದಲು ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ.

ಪರಿಶೋಧನಾ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯವೆಂದರೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸಾರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಪರಿಶೋಧನಾ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಸೂಕ್ತವಾದ ಕ್ರಿಯೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪರಿಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿವೆ:

• - ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸೂತ್ರೀಕರಣ ಅಥವಾ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣ;
• - ಕ್ರಿಯೆಯ ಪರ್ಯಾಯ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ;
• - ಊಹೆಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ;
• - ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವುದು;
• - ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ವಿಧಾನದ ಒಂದು ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ರೂಪಾಂತರದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ತಾರ್ಕಿಕತೆ;
• - ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು.

ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಮಾರಾಟಗಾರನಿಗೆ ತನಗೆ ಯಾವ ಮಾಹಿತಿ ಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಕಲ್ಪನೆ ಇದೆ, ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸ್ವತಃ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರಚನೆಯಿಲ್ಲ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇದು ಉದ್ಯಮದ ತಜ್ಞರೊಂದಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಪರಿಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಅಂತಹ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಮತ್ತಷ್ಟು ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಚಿತ್ರ 2.4 ಪರಿಶೋಧನಾ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮುಖ್ಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಚಿತ್ರ 2.4. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ

ಮೇಲಿನಿಂದ ನೋಡಬಹುದಾದಂತೆ, ಪರಿಶೋಧನಾ ಸಂಶೋಧನೆಯು ದ್ವಿತೀಯಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿರಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಂಪನಿಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ದರವು 10% ಎಂದು ತಿಳಿದುಕೊಂಡು, ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಪಾಲನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಇಡೀ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ದರದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಾರೆ.

ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು, ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ಬ್ರಾಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುವ ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಬ್ರಾಂಡ್‌ಗಳ ಕೆಲವು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನಮೂದಿಸುವ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಅಧ್ಯಯನ. ಈ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳು ಹುಡುಕಾಟ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತವೆ. ನಂತರ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಫೋರಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಅವರು ಕಂಡುಹಿಡಿದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಲು ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸಬಹುದು. ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಮುದಾಯದ ಕೆಲವರಿಂದ ಹಲವಾರು ಹತ್ತಾರು ಮತ್ತು ನೂರಾರು ಸದಸ್ಯರು ಚರ್ಚೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, MROC (ಮಾರ್ಕೆಟ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಮುದಾಯ) ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮಧ್ಯಂತರ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನವಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಹುಡುಕಾಟ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು.

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದಾಗ, ಅಂತಿಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ. "ಅಂತಿಮ" ಎಂಬ ಪದವು ಈ ರೀತಿಯ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅಂತಿಮವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ, ಇದು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಆರಂಭಿಕ ಡೇಟಾವಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ಅಧ್ಯಯನವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ರಚನೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿವರವಾದ ಯೋಜನೆ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕ 2.2 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಹೋಲಿಕೆ

ಕೋಷ್ಟಕ 2.2

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಹಂತಗಳನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕ 2.3 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಕೋಷ್ಟಕ 2.3

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಹಂತಗಳು

ಹಂತ 1. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯ ನಿರ್ಣಯ

ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿವಿಧ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ.

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪರಿಸರದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂಬುದರ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಕಂಪನಿಯ ಪ್ರತಿಕೂಲವಾದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸ್ಥಾನದ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಂಪನಿಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಷೇರಿನ ಕುಸಿತವು "ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪಾಲನ್ನು ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸಲು" ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.

ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ಸಮಸ್ಯೆ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸಲು ಕಾರಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸೂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಸ್ವತಃ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮಸ್ಯೆಯು ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಯಾವ ಮಾಹಿತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಪಡೆಯುವುದು ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮವಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ರೂಪಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಕೂಲ ಘಟನೆಯು (ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪಾಲು ಕುಸಿತದಂತಹ) ಹಲವಾರು ಸಂಭವನೀಯ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಈ ಘಟನೆಯ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲು ಪರಿಶೋಧನಾ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಮೊದಲು ಮಾಡಬೇಕು.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪಾಲನ್ನು ಪುನಃಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಯಾವ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿದೆ? ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಯ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಉತ್ಪನ್ನ ನೀತಿಯ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಉತ್ಪನ್ನ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಅಗತ್ಯವೇ? ಬಹುಶಃ ಉತ್ಪನ್ನವು ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ತಲುಪುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ಮಾರ್ಗಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ? ಬಹುಶಃ ಕಂಪನಿಯು ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಕಳಪೆಯಾಗಿ ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವಿಭಾಗಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ವಿವರವಾದ ಗ್ರಾಹಕ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಹೀಗಾಗಿ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮಸ್ಯೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಸಂಭವನೀಯ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಮೂಲ ಕಾರಣಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ (ಟೇಬಲ್ 2.4 ನೋಡಿ). ಎಲ್ಲರನ್ನೂ ಗುರುತಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕಾದ ಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಹಾಗೆಯೇ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಪ್ರತಿ ಊಹೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

ಕೋಷ್ಟಕ 2.4

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಅದರ ಗುರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಘಟಕಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪರಿಹರಿಸಬೇಕಾದ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಗಳಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸಮಸ್ಯೆಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂಶಗಳು ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಾಗಿ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಅವರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗ್ರಾಹಕರ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ನಿಷ್ಠೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಯಾವ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ನಿರ್ವಾಹಕ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಮಸ್ಯೆ ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದೆ. ಅಧ್ಯಯನದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಗ್ರಾಹಕರ ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಲಿಂಗ ರಚನೆ, ಅವರ ವಾಸಸ್ಥಳ, ಉದ್ಯೋಗದ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಆದಾಯದ ಮಟ್ಟ, ಅವರ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಈ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸುವಾಗ ಅವರ ಪ್ರೇರಣೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದು.

ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಅತ್ಯಂತ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು, ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕ 2.5 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಕೋಷ್ಟಕ 2.5

ರಷ್ಯಾದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ನಡೆಸಿದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಅತ್ಯಂತ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು, ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳು 1

1 ನೋಡಿ: http://www.nordl.ru/tmi.htm.

ಮೇಜಿನ ಅಂತ್ಯ. 2.5

ಹಂತ 2. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ವಿಧಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ವಿಧಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ

ಕೋಷ್ಟಕ 2.6

ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಡಿಪಾಯವು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಾಹಿತ್ಯದ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ: ಪಠ್ಯಪುಸ್ತಕಗಳು, ನಿಯತಕಾಲಿಕಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್, ಗಣಿತದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಮೊನೊಗ್ರಾಫ್ಗಳು. ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಯಾವ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅಳೆಯುವುದು, ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು. ಸಂಶೋಧಕರು ಪಡೆದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸುವ ಆಧಾರವಾಗಿ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ - "ಒಳ್ಳೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಏನೂ ಇಲ್ಲ."

ಮಾದರಿ -ಇದು ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ (ಅಂದರೆ, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಬಂಧಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಅಂಶಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್), ಇದರ ಅಧ್ಯಯನವು ಮತ್ತೊಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ನೈಜ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಮಾನಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿರುವುದರಿಂದ (ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳಿಂದಾಗಿ), ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ (ಅಂದರೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು) ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಮಾದರಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ಅಗತ್ಯವಾದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳು. ಹೀಗಾಗಿ, ಒಂದು ಮಾದರಿಯು ನೈಜ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಸರಳೀಕೃತ ನಿರೂಪಣೆಯಾಗಿದೆ.

ನಿಯಮದಂತೆ, ನೈಜ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು (ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಆರ್ಥಿಕ ಪದಗಳಿಗಿಂತ) ಔಪಚಾರಿಕಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಅಂದರೆ, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ಔಪಚಾರಿಕ-ತಾರ್ಕಿಕ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಾಗಿ, ಗಣಿತದ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಗ್ರಾಫ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬಹುದು, ಇದು ಒಂದು ಗುಣಲಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಳೆದ 6 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ Apple iPhone ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ದರಗಳ ಹೆಚ್ಚಳದಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆಯು ಒಂದು ಉಚ್ಚಾರಣಾ ಕಾಲೋಚಿತ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಐಫೋನ್ 6 ಮಾದರಿಗಳ ಯಶಸ್ವಿ ಉಡಾವಣೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, 2015 ರಲ್ಲಿ ಜಾಗತಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಪ್ರಮಾಣವು 189 ಮಿಲಿಯನ್ ಮತ್ತು 200 ಮಿಲಿಯನ್ ಯುನಿಟ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಒಂದು

ವಾಲ್ ಸ್ಟ್ರೀಟ್‌ನ ಒಮ್ಮತದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೋರ್ಗಾನ್ ಸ್ಟಾನ್ಲಿಯ ಆಲ್ಫಾ ವೈಸ್ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ಟ್ರ್ಯಾಕರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು Apple iPone ಗೆ ಬೇಡಿಕೆಯ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರ 2.5 ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಚಿತ್ರ 2.5. ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಅಂದಾಜುಗಳು ಮತ್ತು 2008-2014ರಲ್ಲಿ ಐಫೋನ್‌ಗೆ ಬೇಡಿಕೆ.

1 ನೋಡಿ: http://bgr.com/2014/10/06/apple-iphone-6-sales-200m/

ಕಲ್ಪನೆಗಳು- ಇವು ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವಸ್ತುಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಸ್ವರೂಪದ ಬಗ್ಗೆ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸಂಭವನೀಯ ಕಾರಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಮಂಜಸವಾದ ಊಹೆಗಳಾಗಿವೆ. ಯಾವುದೇ ಯಶಸ್ವಿ ಊಹೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಬೇಕಾದ ಮುಖ್ಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಯು ಅದರ ಪರೀಕ್ಷೆಯಾಗಿದೆ. ಊಹೆಯನ್ನು ಮುಂದಿಡಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಸ್ಥಿತಿಯು ಅದರಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಾಗಿದೆ.

"ಸರಾಸರಿ ಆದಾಯ ಹೊಂದಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರು ದೇಶೀಯ ವೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ" ಎಂಬ ಊಹೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ. ಅಧ್ಯಯನದ ಮೊದಲು, "ಗ್ರಾಹಕರು" ತಿಂಗಳಿಗೆ ಕನಿಷ್ಠ 1 ಲೀಟರ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ವೈನ್ ಸೇವಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಎಂದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕು; "ಸರಾಸರಿ ಆದಾಯ" ಪ್ರತಿ ಕುಟುಂಬದ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ತಿಂಗಳಿಗೆ 300 ರಿಂದ 500 ಡಾಲರ್‌ಗಳ ಆದಾಯವಾಗಿದೆ; "ಆದ್ಯತೆ" ಎಂದರೆ ಅವರು ತುರ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಖರೀದಿಸುತ್ತಾರೆ; "ದೇಶೀಯ ವೈನ್ಗಳು" ರಷ್ಯಾದ ದ್ರಾಕ್ಷಿಯಿಂದ ತಯಾರಿಸಿದ ವೈನ್ಗಳು ಅಥವಾ ರಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ ಬಾಟಲ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆ ಉದಾಹರಣೆ

XXI ಶತಮಾನದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ. ಹಾರ್ಲೆ ಡೇವಿಡ್‌ಸನ್ ಆಡಳಿತವು 1980 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘ ಕುಸಿತದಿಂದಾಗಿ ಮೋಟಾರ್‌ಸೈಕಲ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ವಿಸ್ತರಣೆಯಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವ ಬಗ್ಗೆ ಅನುಮಾನಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿತು. ಕಂಪನಿಯ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಆಸಕ್ತಿಯಿರುವ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಯೆಂದರೆ: ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಬೇಡಿಕೆ ಹೆಚ್ಚಿರುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರು ಬೇರೆ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಒಯ್ಯುತ್ತಾರೆಯೇ?

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಪರಿಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು.

ಅಧ್ಯಯನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ತಜ್ಞರು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಚಿತ್ರವನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸಿದರು. ಅವರು 2010 ರ ವೇಳೆಗೆ ವಿರಾಮ ಮತ್ತು ಮನರಂಜನೆಯ ಮೇಲಿನ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಊಹಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಮೋಟಾರ್ಸೈಕಲ್ ಮಾಲೀಕರು ಎರಡನೇ ವಾಹನವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ದ್ವಿತೀಯ ಡೇಟಾ ಸೂಚಿಸಿದೆ.

ಫೋಕಸ್ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವುದು ಮೋಟಾರು ಸೈಕಲ್‌ಗಳು ಮನರಂಜನೆ ಮತ್ತು ಮನರಂಜನೆಯ ಸಾಧನವಾಗಿ ವಾಹನವಲ್ಲ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಖರೀದಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ನಿಷ್ಠೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ನಡೆಸಿದ ಪರಿಶೋಧನಾ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ನಮಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು.

ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಮಸ್ಯೆ: ಕಂಪನಿಯು ಮೋಟಾರ್‌ಸೈಕಲ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕೇ?

ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮಸ್ಯೆ: ಗ್ರಾಹಕರು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ನಿಷ್ಠರಾಗಿರುತ್ತಾರೆಯೇ?

ಕೆಳಗಿನ ಸಂಶೋಧನಾ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು (ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು) ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ.

• 1. ಗ್ರಾಹಕರು ಯಾರು?
• 2. ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ವಿಭಜಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವೇ?
• 3. ಎಲ್ಲಾ ವಿಭಾಗಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಖರೀದಿ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆಯೇ? ಅವರು ತಮ್ಮ ಹಾರ್ಲೆ ಮೋಟಾರ್‌ಸೈಕಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ?
• 4. ಅವರ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ನಿಷ್ಠೆ ಏನು?

ಕೆಳಗಿನ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಮುಂದಿಡಲಾಗಿದೆ.

• 1. ಮನೋವಿಜ್ಞಾನದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು.
• 2. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಭಾಗವು ಹಾರ್ಲೆ ಮೋಟಾರ್‌ಸೈಕಲ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಲು ತನ್ನದೇ ಆದ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
• 3. ಎಲ್ಲಾ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ನಿಷ್ಠೆ ಹೆಚ್ಚು.

ನಿಗದಿತ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಈ ಕೆಳಗಿನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

• 1. ಫೋಕಸ್ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ:
  • - ನಿಜವಾದ ಮಾಲೀಕರು;
  • - ಸಂಭಾವ್ಯ ಮಾಲೀಕರು;
  • - ಇತರ ಬ್ರಾಂಡ್‌ಗಳ ಮೋಟಾರ್‌ಸೈಕಲ್‌ಗಳ ಮಾಲೀಕರು.
• 2. ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಲೆ ಮೋಟಾರ್‌ಸೈಕಲ್‌ಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಪಡೆಯಲು 16,000 ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಕಂಪನಿಯು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಿತು.

ಏಳು ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ (ಕಲ್ಪನೆ 1 ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ):

• "ಸಾಹಸ ಸಂಪ್ರದಾಯವಾದಿ";
• "ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಾಸ್ತವಿಕವಾದಿ";
• "ಅಂಟಿಕೊಂಡಿರುವ ಶೈಲಿ";
• "ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಪ್ರವಾಸಿ";
• "ವಿಶಿಷ್ಟ ಬಂಡವಾಳಶಾಹಿ";
• "ತಣ್ಣನೆಯ ರಕ್ತದ ಒಂಟಿ";
• "ಧೈರ್ಯಶಾಲಿ ಸೋತವನು".

ಕಲ್ಪನೆ 2 ಅನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಖರೀದಿಸುವಾಗ, ಎಲ್ಲಾ ಖರೀದಿದಾರರು ಹಾರ್ಲೆಯು ಶಕ್ತಿ, ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯ ಮತ್ತು ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯದ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದ ಮುಂದುವರೆದರು.

ಕಲ್ಪನೆ 3 (ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕ ನಿಷ್ಠೆ) ದೃಢೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.

ಹಣವನ್ನು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಹಂತ 3. ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಅದರ ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಅಗತ್ಯ. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಅಥವಾ ಪರಿಹರಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಇದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಅಧ್ಯಯನದ ಯೋಜನೆಯು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಹಿಂದೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅದರ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ. ಉತ್ತಮ ಯೋಜನೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ನಡೆಸುತ್ತಿರುವ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಕಾರದಿಂದ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಯಮದಂತೆ, ಇದು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

• - ಅಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯ ನಿರ್ಣಯ;
• - ಹುಡುಕಾಟದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು (ಅಥವಾ) ಅಧ್ಯಯನದ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಹಂತಗಳು;
• - ಮಾಪನ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ;
• - ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ (ಸಂದರ್ಶನ ನಮೂನೆ) ಅಥವಾ ಸೂಕ್ತವಾದ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ-ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು;
• - ಮಾದರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಗಾತ್ರದ ನಿರ್ಣಯ;
• - ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಯೋಜನೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ.

ನಂತರದ ಹಂತಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ

ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನಗಳು, ನಾವು ಈಗ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಿಗೆ, ನೇರ ಮತ್ತು ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು:

• - ನೇರ - ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರು ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ತಿಳಿದಿದ್ದಾರೆ;
• - ಪರೋಕ್ಷ - ಸಂಶೋಧನೆಯ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರಿಂದ ಮರೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಹ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ:

• - ಗುಣಾತ್ಮಕ - ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ನಡೆಸಿದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು;
• - ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ - ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ನಡೆಸಿದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು.

• 2 ರಷ್ಯಾದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಏಜೆನ್ಸಿಯ ಜನರಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರ್ M. Dymshits ಪ್ರಕಾರ, “80% ಅಗತ್ಯ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮಾಹಿತಿಯು ಸಂಸ್ಥೆಯೊಳಗೆ ಇದೆ, ಇನ್ನೊಂದು 15% ಅನ್ನು ತೆರೆದ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಸ್ವಂತವಾಗಿ ಪಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಕೇವಲ 5% ಮಾಹಿತಿ ಬಾಹ್ಯ ಗುತ್ತಿಗೆದಾರರ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ". ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆ, http://www.p-marketing.ru/publications/applied-marketing/research-methods/m-rktinovyy-n-liz-i-issledov -ನಿಯಾ.
ನೋಡಿ: http://www.r-trends.ru/opinion/opinion_895.html

ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ನಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಕೆಲಸವನ್ನು ವಿಶೇಷ ಗುಂಪಿನಿಂದ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಘಟಕಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅವರ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಷ್ಟಕರ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಅವರು ಸಲಹೆಗಾರರ ​​ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಸಣ್ಣ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ಕೆಲಸವನ್ನು ಉಪ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು ಅಥವಾ ತಜ್ಞರಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು.

IAS ನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ದಿನ, ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿ ವಿನಿಮಯವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಎಲ್ಲಿಂದಲಾದರೂ ಪಡೆಯಬೇಕಾದ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಅಥವಾ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಇತರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಚಿತ್ರ 5 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಚಿತ್ರ 5. ನಿರ್ವಾಹಕ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸ್ಥಳ

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಆಂತರಿಕ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯವಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು.

ಆಂತರಿಕ ಮೂಲಗಳು ಸೇರಿವೆ:

ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಗೋದಾಮಿನ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ;

· ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ;

· ನಿರ್ವಹಣೆ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ;

· ವ್ಯಾಪಾರ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರ;

· ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಿದ ವಿವಿಧ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮತ್ತು ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳ ವಸ್ತುಗಳು;

ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗಳ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು, ಇತ್ಯಾದಿ;

ದಾಖಲಾದ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಡೇಟಾ

ಮೌಖಿಕ ಮಾಹಿತಿ;

ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ EIS ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ (AWS) ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿ;

ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ವಿಧದ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಕಡ್ಡಾಯವಾದ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರಗಳಾಗಿವೆ.

ಮಾಹಿತಿಯ ಬಾಹ್ಯ ಮೂಲಗಳು ಸೇರಿವೆ:

ರಾಜ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಉನ್ನತ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಅನುಸ್ಥಾಪನಾ ಮಾಹಿತಿ (ಅವಲಂಬಿತ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ) ಇವುಗಳು ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ ದಾಖಲೆಗಳು, ಸೂಚನೆಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ,

ವಿಶೇಷ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಮಾಹಿತಿ ಭಂಡಾರಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿ, ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ನಿಧಿಗಳು, ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ವಿನಿಮಯ ಇತ್ಯಾದಿಗಳು ಸೇರಿವೆ.

· ಗ್ರಂಥಾಲಯ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಳು;

ಸಮೂಹ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಮಾಹಿತಿ;

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರಂತಹ ಜಾಗತಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು;

ವ್ಯಾಪಾರ ಗುಪ್ತಚರ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯ ಇತರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಮೂಲಗಳು.

ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸೇವೆಯು ಆಸಕ್ತ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಮುಖ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರು ನಿರ್ಧಾರ ತಯಾರಕರು (DM).

ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಅದರ ವಿಶೇಷ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಅಂತಹ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕು.

ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೀಗೆ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು:

ಒಟ್ಟುಗೂಡಿದ ಡೇಟಾ

ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮಾಹಿತಿ,

· ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಡೇಟಾ.

ಒಟ್ಟುಗೂಡಿದ ಡೇಟಾ. ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆದಾರರು ವಿವರವಾದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ವಿರಳವಾಗಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಬಳಕೆದಾರರ (ಮ್ಯಾನೇಜರ್, ಮ್ಯಾನೇಜರ್, ವಿಶ್ಲೇಷಕ) ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟವು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅವನು ಬಳಸುವ ಡೇಟಾದ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಕಾರ್ ಡೀಲರ್‌ಶಿಪ್ ಅನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳೋಣ. ಅಂತಹ ಕಂಪನಿಯ ವಾಣಿಜ್ಯ ನಿರ್ದೇಶಕರು ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ: "ಝಿಗುಲಿಯ ಯಾವ ಬಣ್ಣವನ್ನು ಅದರ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಮಾರಾಟ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ - ಪೆಟ್ರೋವ್: ಬಿಳಿ ಅಥವಾ ಕೆಂಪು?" ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಯಾವ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಯಾವ ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಅವನಿಗೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾ. ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಮುಖ ಆಸ್ತಿ ಅವುಗಳ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಪಾತ್ರವಾಗಿದೆ. ಜೂನ್ 2004 ರಲ್ಲಿ ಪೆಟ್ರೋವ್ ಎಂದು ದಾಖಲಿಸಿದ ನಂತರ. 2 ವೋಲ್ಗಾ ಕಾರುಗಳು ಮತ್ತು 12 ಝಿಗುಲಿ ಕಾರುಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಈ ಘಟನೆಯ ಡೇಟಾವು ಐತಿಹಾಸಿಕ (ಸಾಧಿಸಿದ) ಸತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಈ ಸತ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ನಂತರ, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ನಮೂದಿಸಿದ ನಂತರ, ಅದನ್ನು ಅಲ್ಲಿಂದ ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಓದಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಬದಲಾಯಿಸಬಾರದು.

ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಮತ್ತೊಂದು ಅಂತರ್ಗತ ಆಸ್ತಿಯೆಂದರೆ ಡೇಟಾವು ಅನುಗುಣವಾದ ಸಮಯದ ಕಡ್ಡಾಯ ವಿವರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಸಮಯವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಆಯ್ಕೆಯ ಮಾನದಂಡವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆದೇಶಿಸುವ ಮುಖ್ಯ ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.

ಅನೇಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮತ್ತು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ (ಹಣಕಾಸಿನ ವರ್ಷವು ಜನವರಿಯಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ ವರ್ಷವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜೂನ್‌ನಲ್ಲಿ); ಸಮಯವು ಯಾವುದೇ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಥವಾ ಹಣಕಾಸಿನ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ನಿಯತಾಂಕವಾಗಿದೆ (ಮುನ್ಸೂಚನೆ, ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಒಟ್ಟು, ರೋಲಿಂಗ್ ಸ್ಟಾಕ್, ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿ, ಇತ್ಯಾದಿ).

ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಡೇಟಾ. ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾದ ಅಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರ ಸ್ವಭಾವದ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಮಾತನಾಡುವಾಗ, ನಾವು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾದ ಅಸ್ಥಿರತೆ ಎಂದರ್ಥ (ಈಗಾಗಲೇ ಸಂಭವಿಸಿದ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಡೇಟಾ). ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಈ ಊಹೆಯು ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಡೇಟಾಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುವುದಿಲ್ಲ (ಇನ್ನೂ ಸಂಭವಿಸದ ಘಟನೆಯ ಕುರಿತ ಡೇಟಾ). ಮತ್ತು ಈ ಕ್ಷಣವು ಬಹಳ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾವು ಜೂನ್ 2005 ರ ಮಾರಾಟದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ. ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಪೆಟ್ರೋವ್‌ಗೆ, ನಂತರ, 2004 ರ ನಿಜವಾದ (ಐತಿಹಾಸಿಕ) ಡೇಟಾ ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಈ ಅಂಕಿಅಂಶವನ್ನು ಪದೇ ಪದೇ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಿಸಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಇನ್ನೂ ಸಂಭವಿಸದ ಭವಿಷ್ಯದ ಘಟನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಈಗಾಗಲೇ ನಡೆದ ಹಿಂದಿನ ಘಟನೆಗಳ ಮೇಲೂ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: "ಏನಾಗುತ್ತದೆ (ಆಗಿರುತ್ತದೆ)..., ವೇಳೆ (ಇರುತ್ತದೆ) ...?", ಹಿಂದಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಕೆಲವು ಡೇಟಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ ಎಂಬ ಊಹೆಯ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ. ನಿಜವಾದವುಗಳಿಂದ.

ಮೊದಲ ನೋಟದಲ್ಲಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಆಸ್ತಿಯಾಗಿ ಡೇಟಾದ ಅಸ್ಥಿರತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಮಾತನಾಡುವಾಗ ನಾವು ನಮ್ಮನ್ನು ವಿರೋಧಿಸುತ್ತೇವೆ. ಆದರೆ ಹಾಗಲ್ಲ. ಈ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ವಿರೋಧಾಭಾಸವು, ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಅಸ್ಥಿರತೆಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಜೂನ್ 2004 ರ ಮಾರಾಟದ ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಎಷ್ಟು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಿದರೂ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಏನು ... ವೇಳೆ ..?") ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ, ಐತಿಹಾಸಿಕ (ನೈಜ) ಡೇಟಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಬದಲಾಗದೆ ಉಳಿಯಬೇಕು.

ತಾಂತ್ರಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಮುಖ್ಯ ರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬಹುದು:

· ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ವರೂಪದ ಫೈಲ್‌ಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ (ಹಿಂದೆ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ವರೂಪವು DBF ಫೈಲ್‌ಗಳು, ಆದರೆ ಈಗ XML ಸ್ವರೂಪವು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಪಾಲನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದೆ);

ಹೆಚ್ಚಿನ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಪರಿಚಿತವಾಗಿರುವ ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ, ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಅಥವಾ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ;

ವಿವಿಧ ವಿಷಯದ ವಹಿವಾಟಿನ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಿಂದ ತಮ್ಮೊಳಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಅದರ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಡೇಟಾ ಗೋದಾಮುಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ;

ವರದಿಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಒಂದು ವರದಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು (ಒಟ್ಟುಗಳು) ಇತರ ವರದಿಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾ ಮೂಲವಾಗಿ ಪರಿಣಮಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಾರೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸರಪಳಿಯ ಮೂಲ ಅಂಶವಾಗಿದೆ;

ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅಥವಾ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಬಾಹ್ಯವಾಗಿ ರಿಮೋಟ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಕರೆಯುವ ಮೂಲಕ ನೇರವಾಗಿ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹಲವು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ರಿಮೋಟ್ ಪ್ರೊಸೀಜರ್ ಕರೆ (RPC - ರಿಮೋಟ್ ಪ್ರೊಸೀಜರ್ ಕಾಲ್) ನ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ;

· ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ವಿಷಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ವಿವಿಧ ಮಾಧ್ಯಮಗಳು, ಸುದ್ದಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಂಪನಿಗಳ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸೈಟ್ಗಳು;

ವೆಬ್ ಸೇವೆಗಳು, ಇದರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನವು SOAP ಮತ್ತು XML ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನೋಂದಾಯಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು UDDI ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಮೂಲಕ ಲಭ್ಯವಿರಬೇಕು - ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಮುಖ್ಯ ಗುರಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಕ್ಕಾಗಿ ಒಂದೇ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮೂಲಕ ಯಾವುದೇ - ಅಥವಾ ಮಾಹಿತಿ ಸೇವೆಗಳನ್ನು (ಸೇವೆಗಳನ್ನು) ಒದಗಿಸಲು ವಿವಿಧ ಕಂಪನಿಗಳ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಹೆಸರು ಸ್ವತಃ - ವೆಬ್ ಸೇವೆಗಳು (WEB ಸೇವೆಗಳು).

ವಿಷಯ 3. ಆರ್ಥಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಒಂದು ಸಾಧನವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆ

1. ಮಾಹಿತಿ-ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ.

2. IAS ನ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ.

3. ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣ .

4. ಐಎಎಸ್ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು.

5. ಮಾಹಿತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ರಚನೆ.

1. ಮಾಹಿತಿ-ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ.

ರಷ್ಯಾದ ಆರ್ಥಿಕತೆಯಲ್ಲಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಬಂಧಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಹಂತವು ಆರ್ಥಿಕ ಚೇತರಿಕೆಯ ಆರಂಭದಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಇಂದು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಸಮಯೋಚಿತ ಮತ್ತು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಮಾಹಿತಿಯಿಲ್ಲದೆ, ಅದರ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುವುದು, ತಮ್ಮದೇ ಆದ ರಚನೆಗಳ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಪಾಲುದಾರರು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳೊಂದಿಗಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು, ಅವರ ಮುಂದಿನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಬಹುತೇಕ ಅಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ. ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಡುವ ಯಶಸ್ಸು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಅಂಶಗಳಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಅಂಶಗಳು ಸೇರಿವೆ:

ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮಾದರಿಗಳು,

ಕಾನೂನು ಪರಿಸರ

ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಡುವ ಅಲಿಖಿತ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳು,

· ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ, ಇತ್ಯಾದಿ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯು ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಅಂಶವಾಗಿದೆ, ಇದು ಉದ್ಯಮದ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಹಾದಿಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರ ತಯಾರಕರು (DM).

ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಅಳವಡಿಕೆಗಾಗಿ, ಸಂಪೂರ್ಣತೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ಸಮಯೋಚಿತತೆ (ಪ್ರಸ್ತುತತೆ), ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಬೇಕಾದ ಮಾಹಿತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಪಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅದರ ಸಮರ್ಥನೆಯಿಂದ ಆಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿವಿಧ ಆಂತರಿಕ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಕಷ್ಟು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ, ಆಂತರಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ವಸ್ತುವಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು (ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವಿಕೆ) ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ, ಇತರ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ, ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ, ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು. ವಸ್ತುವಿನ ಹೊರಗಿನ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ (ಅದು ಉದ್ಯಮವಾಗಿದ್ದರೆ) - ನಿಗಮಗಳು, ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು, ಪ್ರದೇಶಗಳು, ಹಾಗೆಯೇ ಜಾಗತಿಕವಾದವುಗಳು - ಮಾಧ್ಯಮ, ವಿಶೇಷ ಸಾಹಿತ್ಯ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್, ಇತ್ಯಾದಿಗಳಿಂದ.

ಹೀಗಾಗಿ, ಮಾಹಿತಿ ಜಾಗದ ಗಡಿಗಳು ಉದ್ಯಮದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಪ್ರತಿಬಿಂಬ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರದೊಂದಿಗಿನ ಅದರ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ, ಅದರೊಳಗೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉದ್ಯಮದ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಹೋಗುತ್ತದೆ.

ಈ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಹೆಚ್ಚು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಉಪಕರಣಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಬಳಕೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ವಾತಾವರಣದಲ್ಲಿ ಉದ್ಯಮದ ಉಳಿವು ಮತ್ತು ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಒಂದು ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಹರಡಿವೆ.

ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಆರಂಭಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಎಷ್ಟು ಗಂಭೀರವಾಗಿದೆ ಎಂದರೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ನಿರ್ದೇಶನ ಅಥವಾ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡವು - ಮಾಹಿತಿ-ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು (IAS).

ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು (IAS) ನಿರ್ವಹಣಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ವ್ಯವಹಾರಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳ ದೃಶ್ಯ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ನಿಬಂಧನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ, ಯುದ್ಧತಂತ್ರದ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು IAS ಆಧುನಿಕ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣವು ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿರ್ವಹಣಾ ಲಂಬವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ: ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ವರದಿ, ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಯೋಜನೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸುವಾಗ, ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮತ್ತು ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಡೆಸಿದ ಕ್ಷೇತ್ರ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ; ಅವುಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು, ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಮೂಲಕ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ನಿಯಮದಂತೆ, ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟು ವಸ್ತುಗಳ ಒಂದು ಭಾಗದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಒಂದು ಮಾದರಿ.

ಡೆಸ್ಕ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ನಡವಳಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ದ್ವಿತೀಯ ಡೇಟಾವು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಈ ಹಿಂದೆ ಆಂತರಿಕ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ದ್ವಿತೀಯ ಡೇಟಾವು ವಿಶೇಷ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವಲ್ಲ. ದ್ವಿತೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಬಾಹ್ಯ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಿ (ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ). ಮಾಹಿತಿಯ ಆಂತರಿಕ ಮೂಲಗಳಾಗಿ, ಇರಬಹುದು - ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು (ವಹಿವಾಟು, ಮಾರಾಟದ ಪ್ರಮಾಣ, ಮಾರಾಟದ ಪ್ರಮಾಣ, ಆಮದು, ರಫ್ತು, ದೂರುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು), ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವೆಚ್ಚಗಳ ಡೇಟಾ (ಉತ್ಪನ್ನ, ಜಾಹೀರಾತು, ಪ್ರಚಾರ, ಮಾರಾಟ, ಸಂವಹನಗಳ ಮೂಲಕ), ಇತರ ಡೇಟಾ ( ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ , ಉಪಕರಣಗಳು, ಕಚ್ಚಾ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಬೆಲೆ ಪಟ್ಟಿಗಳು, ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಗ್ರಾಹಕ ನಕ್ಷೆಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ).

ಬಾಹ್ಯ ಮೂಲಗಳು:

• - ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಅಂತರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಅಧಿಕೃತ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು;
• - ರಾಜ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಸಚಿವಾಲಯಗಳು, ಪುರಸಭೆಯ ಸಮಿತಿಗಳ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು;
• - ವಾಣಿಜ್ಯ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮ ಮತ್ತು ಸಂಘಗಳ ಚೇಂಬರ್‌ಗಳ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು;
• - ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾಹಿತಿಯ ವಾರ್ಷಿಕ ಪುಸ್ತಕಗಳು;
• - ಉದ್ಯಮ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಜಂಟಿ ಉದ್ಯಮಗಳ ವರದಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು;
• - ಪುಸ್ತಕಗಳು, ನಿಯತಕಾಲಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಪತ್ರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂದೇಶಗಳು;
• - ಶೈಕ್ಷಣಿಕ, ಸಂಶೋಧನೆ, ವಿನ್ಯಾಸ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು, ವಿಚಾರ ಸಂಕಿರಣಗಳು, ಕಾಂಗ್ರೆಸ್‌ಗಳು, ಸಮ್ಮೇಳನಗಳು.

ದ್ವಿತೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮುಖ್ಯ ಅನುಕೂಲಗಳು:

• - ಕ್ಷೇತ್ರ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅದೇ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ನಡೆಸುವ ವೆಚ್ಚಕ್ಕಿಂತ ಮೇಜಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ನಡೆಸುವ ವೆಚ್ಚ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ;
• - ಬಹುಪಾಲು, ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕೇವಲ ದ್ವಿತೀಯಕ ಮಾಹಿತಿಯು ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಅನಗತ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ;
• - ಡೆಸ್ಕ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗದಿದ್ದರೆ, ಕ್ಷೇತ್ರ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ಅದರ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ವಿಧಾನದ ಬಳಕೆ.

ದ್ವಿತೀಯಕ ಅಧ್ಯಯನವು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೀಡದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಪ್ರಾಥಮಿಕ (ಕ್ಷೇತ್ರ) ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಮುಖ್ಯ ವಿಧಾನಗಳೆಂದರೆ ಸಮೀಕ್ಷೆ, ವೀಕ್ಷಣೆ, ಪ್ರಯೋಗ ಮತ್ತು ಫಲಕ. ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಶನ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಇತರರೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು, ಕ್ಷೇತ್ರ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಮೇಜಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅವುಗಳನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ:

• - ದ್ವಿತೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಅಗತ್ಯವಾದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಈವೆಂಟ್ ಅನ್ನು ನಡೆಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ;
• - ಕ್ಷೇತ್ರ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಅನುಗುಣವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯದಿಂದ ಸರಿದೂಗಿಸಬಹುದು.

ಕ್ಷೇತ್ರ ಅಧ್ಯಯನವು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಆಸಕ್ತಿಯ ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರ ಸಂಪೂರ್ಣ ಗುಂಪನ್ನು ಆವರಿಸಿದರೆ ಪೂರ್ಣ ಅಥವಾ ನಿರಂತರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರೆ ಭಾಗಶಃ. ಡೆಸ್ಕ್ ಅಥವಾ ಕ್ಷೇತ್ರ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ನಡೆಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಗಣಿತ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರದಿಂದ ಎರವಲು ಪಡೆದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. . ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಪಡೆದ ಡೇಟಾವು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಮೂಲಕ ಹೋಗಬೇಕು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಮೂರು ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲಾಗಿದೆ: ಆದೇಶ, ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ (ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್), ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವುದು ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವುದು, ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಟ್ಯಾಬ್ಯುಲೇಟಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು. ಸಂಪಾದನೆಯು ಡೇಟಾವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುವುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಅವುಗಳ ಬಳಕೆಯ ಸಾಧ್ಯತೆ. ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿದ ಡೇಟಾ ವಸ್ತುವಿನ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಎಂದರೆ ಅವುಗಳ ಕೋಷ್ಟಕ. ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಎಂದರೆ ಕೆಲವು ಮಾನದಂಡಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವುದು. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ನಾಮಮಾತ್ರದ ಪ್ರಮಾಣ (ವರ್ಗೀಕರಣ), ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ (ಶ್ರೇಣಿಯ) ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ (ಮೆಟ್ರಿಕ್) ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಕೈಪಿಡಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ (ಸೆಮಿ-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್), ಪಾಕೆಟ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬಳಸಿ) ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಮೂಲಕ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ, ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಪ್ರವೃತ್ತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಹಿಂಜರಿಕೆ ಮತ್ತು ತಿದ್ದುಪಡಿ ವಿಧಾನಗಳು, ತಾರತಮ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಅಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಇತರರು.