ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทาสีด้วยพู่กันตามเส้นทางที่คุณสร้างขึ้น

ขั้นแรก สร้างเอกสาร ฉันไม่ได้ใช้การเติมหรือการไล่ระดับสี อย่างที่คุณสามารถทำได้ด้วยตัวเอง (ฉันหวังว่า)

ด้วยเครื่องมือ ปากกาสร้างเส้น หลังจากนั้นโดยการกดปุ่มขวาของเมาส์เราจะเรียกเมนูเพิ่มเติมที่เราเลือก เส้นทางโรคหลอดเลือดสมอง

เพื่อความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น เครื่องมือปากกาไม่ใช่การวาด แต่ถ้าเราใช้พู่กันลากเส้น จริงๆ แล้วเทียบเท่ากับเส้นที่วาดด้วยพู่กัน เพียงแค่วาดเส้นที่สวยงามทันทีด้วยแปรงก็แข็งพอแล้ว นั่นคือเหตุผลที่เราใช้ปากกา ดังนั้นเมนูโรคหลอดเลือดสมอง

ตอนนี้เลือก แปรง, เช่น. สิ่งที่เราต้องการจะวนรอบแนวของเราด้วย

เครื่องหมายถูก จำลองความดันรับผิดชอบความหนาของเส้น หากคุณเลือกตัวเลือกนี้ ด้วยพารามิเตอร์แปรงของฉัน เส้นจะบางลงในตอนแรก จากนั้นข้นไปทางตรงกลาง และตอนท้าย เส้นจะบางลงอีกครั้ง หากคุณไม่ได้ใช้ตัวเลือกนี้ เส้นจะมีความหนาเท่ากัน เท่ากับเส้นผ่านศูนย์กลางของแปรงที่ระบุก่อนหน้านี้

นี่คือสิ่งที่ฉันได้รับ เนื่องจากเส้นโค้งที่สร้างขึ้นโดยปากกาเราไม่ต้องการอีกต่อไปเราจะลบมัน - คลิกขวาเรียกเมนูเพิ่มเติมที่เราเลือก "ลบรูปร่าง" (ลบผ่าน)

สุดท้าย เราสามารถสร้างแปรงจากภาพที่ได้ ถือกุญแจ Ctrlให้คลิกที่เลเยอร์ในแผงเลเยอร์ แล้วโหลดส่วนที่เลือก

เจอกันใหม่ในบทเรียนหน้า!

สถาบันระบบอิเล็กทรอนิกส์และข้อมูล NovSU, [ป้องกันอีเมล]

วิธีการวิเคราะห์รูปร่างได้รับการพิจารณาซึ่งใช้อย่างเหมาะสมในระบบเรียลไทม์เพื่อแยกเส้นขอบของวัตถุในลำดับวิดีโอ

คำสำคัญ: รูปร่าง, การประมวลผลภาพ, การวิเคราะห์รูปร่าง, ระบบเฝ้าระวังวิดีโอ

บทนำ

การแบ่งส่วนรูปภาพตามเส้นขอบถือเป็นการแก้ปัญหาระดับนี้ เนื่องจากการเปลี่ยนพารามิเตอร์ของตำแหน่ง การหมุน และมาตราส่วนของรูปภาพมีผลเพียงเล็กน้อยต่อปริมาณการคำนวณ นอกจากนี้ เส้นขอบจะกำหนดรูปร่างของภาพโดยสมบูรณ์ ขึ้นอยู่กับสีและความสว่างเล็กน้อย และมีข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการจัดประเภทวัตถุเพิ่มเติม แนวทางนี้ทำให้ไม่สามารถพิจารณาจุดภายในของภาพได้ และด้วยเหตุนี้จึงลดปริมาณข้อมูลที่ประมวลผลได้อย่างมากเนื่องจากการเปลี่ยนจากการวิเคราะห์ฟังก์ชันของตัวแปรสองตัวไปเป็นฟังก์ชันของตัวแปรตัวเดียว ผลที่ตามมาคือความเป็นไปได้ในการสร้างความมั่นใจว่าการทำงานของระบบประมวลผลในช่วงเวลาที่ใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากขึ้น

แนวคิดพื้นฐาน

ตามเส้นขอบของภาพ เราหมายถึงค่าความสว่างที่แตก หล่น หรือเปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหัน

การดรอปที่สมบูรณ์แบบมีคุณสมบัติของแบบจำลองที่แสดงในรูปที่ 1a - เป็นชุดของพิกเซลที่เชื่อมต่อ ซึ่งแต่ละพิกเซลตั้งอยู่ถัดจากการกระโดดแบบสี่เหลี่ยมที่มีความสว่าง ดังแสดงโดยโปรไฟล์แนวนอนในรูปที่ ในความเป็นจริง ข้อจำกัดทางแสง การสุ่มตัวอย่าง ฯลฯ นำไปสู่ความแตกต่างของความสว่างที่พร่ามัว ด้วยเหตุนี้ พวกมันจึงถูกจำลองอย่างแม่นยำมากขึ้นโดยโปรไฟล์เอียงคล้ายกับที่แสดงในรูปที่ 1b ในโมเดลดังกล่าว จุดแตกต่างของความสว่างคือจุดใดๆ ที่วางอยู่บนส่วนที่เอียงของโปรไฟล์ และความแตกต่างก็คือชุดที่เชื่อมต่อกันซึ่งเกิดจากจุดดังกล่าวทั้งหมด

รูปที่ 1 แบบจำลองของอุดมคติ (a) และเฉียง (b) ความแตกต่างของความสว่าง

ความแตกต่างของความสว่างถือเป็นเส้นขอบหากความสูงและมุมเอียงเกินค่าเกณฑ์บางค่า

ลองสังเกตปัญหาจำนวนหนึ่งที่เกิดขึ้นระหว่างการเลือกรูปร่าง:

Contour แตกในบริเวณที่ความสว่างไม่เปลี่ยนแปลงเร็วพอ

รูปทรงที่ผิด เนื่องจากมีสัญญาณรบกวนในภาพ

เส้นขอบกว้างเกินไปเนื่องจากการเบลอ นอยส์ หรือเนื่องจากข้อบกพร่องของอัลกอริธึมที่ใช้

การวางตำแหน่งที่ไม่ถูกต้องเนื่องจากรูปร่างของเส้นเป็นหนึ่ง แทนที่จะเป็นศูนย์ ความกว้าง

วิธีดิฟเฟอเรนเชียล

วิธีหนึ่งที่ชัดเจนและง่ายที่สุดในการตรวจจับขอบเขตคือการสร้างความแตกต่างของความสว่าง ซึ่งถือเป็นฟังก์ชันของพิกัดเชิงพื้นที่

การตรวจจับเส้นขอบสำหรับรูปภาพที่มีค่าความสว่าง f (x1, x2) ตั้งฉากกับแกน x1 ให้อนุพันธ์บางส่วน df / dx1 และตั้งฉากกับแกน x2 - อนุพันธ์บางส่วน df / dx2 อนุพันธ์เหล่านี้แสดงลักษณะอัตราการเปลี่ยนแปลงของความสว่างในทิศทาง x1 และ x2 ตามลำดับ ในการคำนวณอนุพันธ์ในทิศทางใดก็ได้ คุณสามารถใช้การไล่ระดับความสว่างได้:

ผู้สำเร็จการศึกษา f (x1, x2) = f (x1, x2)

การไล่ระดับสีเป็นเวกเตอร์ในปริภูมิสองมิติ โดยวางแนวในทิศทางของการเพิ่มขึ้นเร็วที่สุดของฟังก์ชัน f (x1, x2) และมีความยาวตามสัดส่วนของความเร็วสูงสุดนี้ โมดูลัสของการไล่ระดับสีคำนวณโดยสูตร

รูปที่ 2 การแสดงกราฟิกของการไล่ระดับสี

ในการเลือกรูปร่างของทิศทางโดยพลการ เราจะใช้โมดูลการไล่ระดับสีช่องความสว่าง สำหรับรูปภาพ แทนที่จะเป็นอนุพันธ์ เราจะใช้ความแตกต่างแบบแยกส่วน

ตัวดำเนินการของ Roberts

หนึ่งในตัวเลือกสำหรับการคำนวณการไล่ระดับสีแบบไม่ต่อเนื่องคือตัวดำเนินการ Roberts เนื่องจากความแตกต่างในสองทิศทางที่ตั้งฉากร่วมกันสามารถใช้ในการคำนวณโมดูลัสของการไล่ระดับสีได้ ความแตกต่างในแนวทแยงจึงถูกนำมาใช้ในตัวดำเนินการของ Roberts:

การกำหนดความแตกต่างเกิดขึ้นจากตัวกรองสองตัวที่มีการตอบสนองต่อแรงกระตุ้นจำกัด (ตัวกรอง FIR) การตอบสนองของแรงกระตุ้นซึ่งสอดคล้องกับมาสก์ 2x2

ข้อเสียของตัวดำเนินการนี้รวมถึงความไวสูงต่อสัญญาณรบกวนและการวางแนวของขอบเขตของภูมิภาค ความเป็นไปได้ของความไม่ต่อเนื่องในรูปร่าง และไม่มีองค์ประกอบที่อยู่ตรงกลางที่แสดงออกอย่างชัดเจน และเขามีข้อดีอย่างหนึ่ง - ความเข้มของทรัพยากรต่ำ

โอเปอเรเตอร์ Sobel และ Prewitt

ในทางปฏิบัติ จะสะดวกกว่าที่จะใช้ตัวดำเนินการ Sobel และ Prewitt เพื่อคำนวณการไล่ระดับสีแบบไม่ต่อเนื่อง สำหรับตัวดำเนินการ Sobel ผลกระทบของสัญญาณรบกวนขององค์ประกอบมุมจะน้อยกว่าตัวดำเนินการ Prewitt เล็กน้อย ซึ่งมีความสำคัญเมื่อทำงานกับอนุพันธ์ มาสก์แต่ละตัวมีผลรวมของสัมประสิทธิ์เท่ากับศูนย์ นั่นคือ ตัวดำเนินการเหล่านี้จะให้การตอบสนองเป็นศูนย์ในพื้นที่ความสว่างคงที่

ตัวกรอง FIR คือหน้ากาก 3x3

หน้ากากโอเปอเรเตอร์ของ Sobel:

ผู้ประกอบการ Prewitt หน้ากาก:

ตัวดำเนินการ Sobel ใช้ตัวคูณน้ำหนัก 2 สำหรับรายการตรงกลาง ค่าที่เพิ่มขึ้นนี้ใช้เพื่อลดเอฟเฟกต์การลบรอยหยักโดยให้น้ำหนักที่จุดกึ่งกลางมากขึ้น

เพื่อแก้ไขปัญหาความแปรปรวนของการหมุน มาสก์แนวทแยงที่เรียกว่าใช้เพื่อตรวจจับความไม่ต่อเนื่องในทิศทางแนวทแยง

มาสก์แนวทแยงของโอเปอเรเตอร์ Sobel:

มาสก์แนวทแยงของโอเปอเรเตอร์ Prewitt:

เมื่อมีองค์ประกอบศูนย์กลางและความเข้มของทรัพยากรต่ำ ตัวดำเนินการนี้มีความไวสูงต่อสัญญาณรบกวนและการวางแนวของขอบเขตของพื้นที่ ตลอดจนความเป็นไปได้ของความไม่ต่อเนื่องในรูปร่าง

รูปที่ 3 การเลือกขอบเขตโดยตัวดำเนินการ Sobel: a) ภาพต้นฉบับ; b) ผลลัพธ์ของการใช้ตัวดำเนินการ Sobel

ลาปลาเซียน

ตัวดำเนินการดิฟเฟอเรนเชียลของลำดับที่สูงกว่าสามารถใช้แก้ปัญหาการเน้นความแตกต่างของความสว่างได้ ตัวอย่างเช่น ตัวดำเนินการ Laplace:

ในกรณีแยกกัน ตัวดำเนินการ Laplace สามารถใช้เป็นขั้นตอนสำหรับการประมวลผลภาพเชิงเส้นด้วยหน้าต่าง 3x3 อนุพันธ์อันดับสองสามารถประมาณได้โดยความแตกต่างที่สอง:

Laplacian ยอมรับทั้งค่าบวกและค่าลบ ดังนั้น ในตัวดำเนินการเลือกรูปทรง จึงจำเป็นต้องใช้ค่าสัมบูรณ์ ดังนั้นเราจึงได้รับขั้นตอนในการเลือกขอบเขตที่ไม่ไวต่อการวางแนว

บทบาทของ Laplacian ในปัญหาการแบ่งส่วนจะลดลงโดยใช้คุณสมบัติ Zero-crossing เพื่อกำหนดเส้นชั้นความสูงและค้นหาว่าพิกเซลที่เป็นปัญหาอยู่ด้านมืดหรือด้านสว่างของเส้นขอบ

ข้อเสียเปรียบหลักของ Laplacian คือความไวต่อสัญญาณรบกวนสูงมาก นอกจากนี้ยังมีช่องว่างในรูปร่างรวมทั้งเพิ่มเป็นสองเท่า ข้อดีของมันรวมถึงความจริงที่ว่ามันไม่ไวต่อการวางแนวของขอบเขตของพื้นที่และความเข้มของทรัพยากรต่ำ

การประมวลผลในท้องถิ่น

ตามหลักการแล้ว วิธีการตรวจจับขอบควรเลือกเฉพาะพิกเซลในภาพที่อยู่บนเส้นทางเท่านั้น ในทางปฏิบัติ พิกเซลชุดนี้ไม่ค่อยแสดงโครงร่างได้อย่างแม่นยำเพียงพอเนื่องจากสัญญาณรบกวน ความไม่ต่อเนื่องของขอบเนื่องจากแสงที่ไม่สม่ำเสมอ และอื่นๆ ดังนั้น อัลกอริธึมการตรวจจับขอบมักจะเสริมด้วยการเชื่อมโยงรูทีนเพื่อสร้างชุดจุดขอบที่มีขอบ

วิธีหนึ่งในการเชื่อมโยงจุดเส้นขอบคือการวิเคราะห์ลักษณะของพิกเซลในพื้นที่ใกล้เคียงเล็กๆ ของแต่ละจุดของภาพที่มีการทำเครื่องหมายเป็นเส้นขอบ จุดทั้งหมดที่คล้ายคลึงกันตามเกณฑ์บางอย่างจะเชื่อมโยงกันและสร้างเส้นขอบของพิกเซลที่ตรงกับเกณฑ์เหล่านี้ ในกรณีนี้ มีการใช้พารามิเตอร์หลักสองตัวเพื่อสร้างความคล้ายคลึงกันของพิกเซลของเส้นขอบ: ค่าตอบสนองของตัวดำเนินการไล่ระดับสี ซึ่งกำหนดค่าของพิกเซลของเส้นขอบ และทิศทางของเวกเตอร์การไล่ระดับสี

พิกเซลในพื้นที่ใกล้เคียงที่กำหนดจะรวมกับพิกเซลตรงกลาง (x, y) หากตรงตามเกณฑ์ความคล้ายคลึงกันทั้งในด้านขนาดและทิศทาง กระบวนการนี้จะทำซ้ำในแต่ละจุดของภาพในขณะที่จัดเก็บพิกเซลที่เกี่ยวข้องที่พบเมื่อศูนย์กลางของพื้นที่ใกล้เคียงเคลื่อนที่ วิธีง่าย ๆ ในการบัญชีสำหรับข้อมูลคือการกำหนดค่าความสว่างที่แตกต่างกันให้กับพิกเซลเส้นขอบแต่ละชุดที่เชื่อมโยงกัน

เครื่องตรวจจับชายแดน Canny

เครื่องตรวจจับขอบเขต Canny มุ่งเน้นไปที่เกณฑ์หลักสามประการ: การตรวจจับที่ดี (อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนที่เพิ่มขึ้น); การแปลที่ดี (การกำหนดตำแหน่งของชายแดนที่ถูกต้อง); การตอบสนองต่อขอบเขตเดียวเท่านั้น

จากเกณฑ์เหล่านี้ ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ของต้นทุนของข้อผิดพลาดจะถูกสร้างขึ้น โดยการลดตัวดำเนินการเชิงเส้นที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการบิดด้วยรูปภาพ

เพื่อลดความไวของอัลกอริธึมต่อสัญญาณรบกวน จะใช้อนุพันธ์อันดับแรกของเกาส์เซียน หลังจากใช้ฟิลเตอร์ ภาพจะเบลอเล็กน้อย นี่คือหน้าตาของหน้ากากแบบเกาส์เซียน:

หลังจากคำนวณการไล่ระดับสีของภาพที่ปรับให้เรียบแล้ว จะเหลือเฉพาะจุดสูงสุดของการไล่ระดับสีของภาพในเส้นขอบ ข้อมูลเกี่ยวกับทิศทางของเส้นขอบถูกใช้เพื่อลบจุดที่ใกล้กับเส้นขอบและไม่ทำลายเส้นขอบเองใกล้กับจุดสูงสุดในพื้นที่ของการไล่ระดับสี

ตัวดำเนินการ Sobel ใช้เพื่อกำหนดทิศทางของการไล่ระดับสี ค่าทิศทางที่ได้จะถูกปัดเศษให้เป็นหนึ่งในสี่มุม - 0, 45, 90 และ 135 องศา

จากนั้นเมื่อใช้ธรณีประตูสองอัน ขอบเขตที่อ่อนแอจะถูกลบออก ในกรณีนี้ ส่วนของเส้นขอบจะถูกประมวลผลโดยรวม หากค่าของการไล่ระดับสีที่ใดที่หนึ่งบนชิ้นส่วนที่ติดตามมีค่าเกินเกณฑ์บน ชิ้นส่วนนี้ยังคงเป็นเส้นขอบที่ "ใช้ได้" ในสถานที่เหล่านั้นซึ่งค่าของการไล่ระดับสีต่ำกว่าเกณฑ์นี้ จนกว่าจะตกต่ำกว่าเกณฑ์ที่ต่ำกว่า หากในแฟรกเมนต์ทั้งหมดไม่มีจุดเดียวที่มีค่าสูงกว่าขีดจำกัดบน แสดงว่าจุดนั้นถูกลบ ฮิสเทรีซิสนี้ช่วยลดจำนวนช่วงพักในขอบเขตเอาต์พุต

การรวมการลดสัญญาณรบกวนในอัลกอริธึมช่วยเพิ่มความทนทานของผลลัพธ์ แต่เพิ่มค่าใช้จ่ายในการคำนวณและนำไปสู่การบิดเบือนและการสูญเสียรายละเอียดของเส้นขอบ อัลกอริทึมจะปัดเศษมุมของวัตถุและทำลายขอบเขตที่จุดเชื่อมต่อ

ข้อเสียของวิธีนี้คือความซับซ้อนของการนำไปใช้งานและความเข้มของทรัพยากรที่สูงมาก เช่นเดียวกับความจริงที่ว่าการปัดเศษของมุมของวัตถุนั้นเป็นไปได้ ซึ่งนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในพารามิเตอร์ของรูปร่าง

ข้อดีของวิธีนี้รวมถึงความไวต่อสัญญาณรบกวนที่อ่อนแอและการวางแนวของขอบเขตของพื้นที่ ความจริงที่ว่ามันระบุรูปร่างได้อย่างชัดเจนและช่วยให้คุณระบุรูปทรงภายในของวัตถุได้ นอกจากนี้ ยังไม่รวมการตรวจจับที่ผิดพลาดของรูปร่างที่ไม่มีวัตถุ

รูปที่ 4 การเลือกเส้นขอบโดยใช้วิธี Canny: a) ภาพต้นฉบับ; b) หลังจากประมวลผลด้วยอัลกอริธึม Canny

วิเคราะห์ด้วยทฤษฎีกราฟ

จากการแสดงกราฟและการค้นหาบนกราฟนั้นเพื่อหาเส้นทางที่มีต้นทุนต่ำที่สุดซึ่งสอดคล้องกับรูปทรงที่มีนัยสำคัญ คุณสามารถสร้างวิธีการที่ทำงานได้ดีเมื่อมีสัญญาณรบกวน ขั้นตอนนี้ค่อนข้างซับซ้อนและต้องใช้เวลาดำเนินการมากกว่า

รูปที่ 5. องค์ประกอบเส้นขอบที่อยู่ระหว่างพิกเซล p และ q

องค์ประกอบเส้นขอบคือเส้นขอบระหว่างสองพิกเซล p และ q ซึ่งเป็นเพื่อนบ้าน องค์ประกอบเส้นขอบจะถูกระบุโดยพิกัดของจุด p และ q องค์ประกอบรูปร่างในรูปที่ 5 ถูกกำหนดโดยคู่ (xp, ur) (xq, yq) รูปร่างคือลำดับขององค์ประกอบรูปร่างที่เชื่อมต่อกัน

ปัญหาในการค้นหาเส้นทางต้นทุนขั้นต่ำบนกราฟนั้นไม่ใช่เรื่องเล็กน้อยในแง่ของความซับซ้อนในการคำนวณ และเราต้องเสียสละความเหมาะสมเพื่อประโยชน์ของความเร็วในการคำนวณ

ความซับซ้อนของการใช้งานและการใช้ทรัพยากรสูงเป็นข้อเสียเปรียบหลักของการวิเคราะห์ดังกล่าว ซึ่งข้อดีคือมีความไวต่อสัญญาณรบกวนต่ำ

บทสรุป

วิธีการที่นำเสนอในงานอธิบายถึงแนวทางที่เหมาะสมที่สุดในการแยกเส้นขอบในระบบเรียลไทม์ วิธีการนี้ช่วยให้สามารถแก้ไขงานคอนทัวร์ได้หลากหลาย ซึ่งใช้ในหลายพื้นที่ที่จำเป็นต้องมีการแบ่งส่วนภาพ

วรรณกรรม

1. Gonzalez R. , Woods R. การประมวลผลภาพดิจิตอล ม.: Tekhnosfera, 2005.S. 812-850

2. Yane B. การประมวลผลภาพดิจิตอล M.: Technosphere, 2007. С.331-356.

3. วิธีการประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ / เอ็ด. วี.เอ. โซเฟอร์. ม.: Fizmatlit, 2003.S. 192-203

4. Pret U. การประมวลผลภาพดิจิตอล M.: Mir, 1982.S. 499-512.

5. ดู: http://www.cs.berkeley.edu/~jfc/

วาดจุดสำหรับเด็กของเส้น ตัวเลข และสัตว์ วาดทีละจุดเพื่อพัฒนาทักษะการเขียน

การเขียนด้วยลายมือที่สวยงามและการเรียนรู้ที่ประสบความสำเร็จในการเขียนนั้นขึ้นอยู่กับการใช้ดินสออย่างถูกต้อง ความกดดันที่มีทักษะ และความสามารถในการวาดเส้นของรูปทรงต่างๆ เริ่มต้นด้วยการเรียนรู้การวาดเส้นและรูปร่างตามจุด จากนั้นให้ลูกของคุณวาดและระบายสีสัตว์ตามจุด

วาดทีละจุด ค่อยๆ พัฒนาทักษะ

การวาดเส้นด้วยดินสอหรือปากกาเป็นแนวทางที่ดีในการช่วยฝึกมือในการเขียน พัฒนากล้ามเนื้อมัดเล็ก และสอนลูกน้อยให้จับของอย่างมั่นคง

เส้นประทำหน้าที่เป็นแนวทางและช่วยเหลือเด็กเพราะเมื่อใดก็ตามที่คุณสามารถชะลอความเร็วในการวาดเพิ่มหรือลดแรงกดบนดินสอโดยไม่ทำให้ภาพเสียและไม่เสียความสนใจ

ทันทีที่เด็กเรียนรู้การวาดเส้นทีละจุด เส้นตรง และคลื่นทุกชนิด ให้ย้ายไปที่ร่าง แล้วก็ไปที่สัตว์ต่างๆ การดัดเส้นประจะช่วยพัฒนาทักษะการวาดของคุณมากพอที่จะเริ่มเรียนรู้วิธีสะกดตัวอักษรและตัวเลข

เมื่อเสนอสื่อสิ่งพิมพ์ที่มีรูปภาพให้บุตรหลานของคุณซึ่งคุณต้องการวาดบางอย่างทีละจุด ขั้นแรกขอให้เด็กลากเส้นด้วยนิ้วชี้ของมือขวาของเขา (หรือซ้าย หากเด็กถนัดซ้าย) จากนั้นขอให้เขาวาดด้วยนิ้วไม่ใช่บนแผ่น แต่ราวกับว่าอยู่ในอากาศเหนือภาพ ทำแบบฝึกหัดซ้ำหลายๆ ครั้ง แล้วทำงานให้เสร็จด้วยดินสอ

เมื่อลูกของคุณเรียนรู้การวาดทีละจุดด้วยดินสอ ให้เสนอปากกาหรือปากกามาร์คเกอร์ให้เขา

ให้ความสนใจกับการวาดภาพบนจุดของสัตว์โดยไม่ต้องละมือจากกระดาษ

วิธีอื่นในการพัฒนาทักษะยนต์ปรับนอกเหนือจากการวาดตามคะแนน?

หากลูกของคุณไม่สนใจวัสดุการวาดภาพแบบจุดต่อจุดด้วยเหตุผลบางประการ คุณสามารถสนุกสนานไปกับการพัฒนาทักษะยนต์ปรับด้วยวิธีอื่นได้

1. ร้อยลูกปัดขนาดใหญ่เข้าด้วยกันหรือเรียงลูกปัด
2. กาวกระดาษแผ่นใหญ่หรือวอลเปเปอร์เก่าบนผนังและให้บุตรหลานของคุณวาดภาพบนแผ่นนี้ การวาดภาพบนพื้นผิวแนวตั้งต้องใช้ความพยายามมากขึ้นและปากกาจะฝึกเร็วขึ้น
3. ทันทีที่ลูกของคุณแข็งแรงพอที่จะถือของเล็ก ๆ น้อย ๆ ไว้ในมือและไม่ปล่อยมือ ถ้าคุณดึงเล็กน้อย เริ่มสอนวิธีผูกเชือกรองเท้าหรือสานผมเปียจากริบบิ้นหรือเชือก
4. หากคุณอ่านหนังสือพิมพ์หรือนิตยสาร ให้ลูกของคุณทำเครื่องหมายและขอให้เขาวงกลมพาดหัวข่าวทั้งหมด
5. การจับที่ดีระหว่างนิ้วโป้งกับนิ้วชี้นั้นง่ายที่สุดที่จะพัฒนาโดยการย้ายถั่วหรือถั่วจากชามหนึ่งไปยังอีกชามหนึ่ง โดยใช้เพียงสองนิ้วแทนการใช้ทั้งฝ่ามือ
6. หน้าต่างที่หนาวจัดหรือกระจกห้องน้ำที่มีหมอกหนาเป็นสถานที่ที่ดีในการเรียนรู้การวาดด้วยนิ้วชี้ของคุณ

หากต้องการ คุณสามารถใช้แต่ละวิธีเพื่อพัฒนาทักษะการเคลื่อนไหวของลูกคุณในชีวิตประจำวัน ซึ่งจะช่วยให้เขาเรียนรู้ที่จะเขียนได้เร็วขึ้นในอนาคต

Adobe Photoshop เป็นโปรแกรมแก้ไขรูปภาพที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลกสำหรับการสร้างสรรค์สิ่งที่เจ๋งจริงๆ วันนี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีรับเฉพาะโครงร่างจากรูปภาพ สิ่งนี้มีประโยชน์ ตัวอย่างเช่น สำหรับการสร้างสมุดระบายสีสำหรับเด็ก

ภาพวาดอย่างง่ายที่ไม่มีรายละเอียดที่ซับซ้อนนั้นง่ายต่อการติดตามโดยใช้เครื่องมือปากกา มันจะเร็วขึ้นและง่ายขึ้นด้วยวิธีนี้ ด้วยภาพที่มีรายละเอียดซับซ้อนมากขึ้น ขอบเขตของงานจึงแตกต่างกันบ้าง

คำแนะนำทีละขั้นตอน

1. โหลดภาพต้นฉบับลงใน Photoshop

2. ตอนนี้ มาเริ่มทำงานกับตัวกรองกัน ไปที่เมนู "ตัวกรอง" - "Stylize" - "เลือกขอบ"


ภาพจะมีลักษณะดังนี้:


3. ตอนนี้ยังเปิดเมนู "ตัวกรอง" และไปที่ "ร่าง" - "สำเนา" หน้าต่างจะเปิดขึ้นในส่วนด้านขวาซึ่งคุณต้องตั้งค่าพารามิเตอร์ต่อไปนี้: "รายละเอียด" - 9; การทำให้มืดลง - 5. คลิกตกลง หมายเหตุ: ไม่จำเป็นต้องปฏิบัติตามคำแนะนำอย่างเคร่งครัด ณ จุดนี้ ทดลองกับรายละเอียดและค่าเฉดสีเพื่อให้ได้ลุคที่เหมาะกับคุณที่สุด


4. ไปที่ Image> Adjustments> Brightness / Contrast และปรับแถบเลื่อนจนกว่าคุณจะได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด




บันทึกภาพที่เสร็จแล้วลงในคอมพิวเตอร์ของคุณในรูปแบบ JPEG หากคุณสร้างสมุดระบายสีสำหรับเด็ก เพียงแค่พิมพ์ภาพบนเครื่องพิมพ์

ภาพขาวดำเค้าร่าง

อักษรตัวแรก "ค"

อักษรตัวที่สอง "และ"

อักษรตัวที่สาม "ล"

ตัวอักษรบีชตัวสุดท้าย "t"

คำตอบสำหรับคำถาม "ภาพสีเดียวรูปร่าง" 6 ตัวอักษร:
เงา

คำถามไขว้ทางเลือกสำหรับคำว่าเงา

คอนทัวร์ใบหน้า

ม.เ. ถ่ายจากเงา จากโครงร่างด้านข้างของใบหน้า

บทกวีโดย M. Lermontov

ภาพเค้าร่าง

ตัดโครงร่างของเรื่องออก

ความหมายของเงาในพจนานุกรม

พจนานุกรมอธิบายภาษารัสเซีย ดี.เอ็น. Ushakov ความหมายของคำในพจนานุกรม พจนานุกรมอธิบายภาษารัสเซีย ดี.เอ็น. Ushakov
ภาพเงา, ม. ภาพเส้นขอบสีเดียวของตัวแบบมนุษย์กับพื้นหลังที่มีสีต่างกัน วาดหรือตัดออก โอนย้าย โครงร่างคลุมเครือของบางสิ่ง มองเห็นได้ในความมืด หมอก ที่นี่ไฟส่องประกายเงาของกระท่อม เชคอฟ ครั้งแล้วครั้งเล่า...

วิกิพีเดีย คำจำกัดความของคำในพจนานุกรมวิกิพีเดีย
Silhouette เป็นหนึ่งในเกาะของหมู่เกาะเซเชลส์ ตั้งอยู่ในมหาสมุทรอินเดีย เป็นของรัฐเซเชลส์

พจนานุกรมอธิบายภาษารัสเซียผู้ยิ่งใหญ่ที่มีชีวิต Dal Vladimir ความหมายของคำในพจนานุกรม คำอธิบายพจนานุกรมของภาษารัสเซียผู้ยิ่งใหญ่ที่มีชีวิต, Vladimir Dal
ม.เ. ถ่ายจากเงา จากโครงร่างด้านข้างของใบหน้า

พจนานุกรมอธิบายภาษารัสเซีย S.I.Ozhegov, N.Yu.Shvedova ความหมายของคำในพจนานุกรม พจนานุกรมอธิบายภาษารัสเซีย S.I.Ozhegov, N.Yu.Shvedova
-a, m. ภาพระนาบสีเดียวของวัตถุเทียบกับพื้นหลังที่มีสีต่างกัน S. ใบหน้าในโปรไฟล์ โอนย้าย โครงร่างของบางสิ่ง มองเห็นได้ในความมืด หมอก ส.ของทิวเขา. เส้น รูปร่างของเสื้อผ้า แฟชั่น s. เสื้อผ้า. adj. รูปเงาดำ, th, th

ตัวอย่างการใช้คำว่า Silhouette ในวรรณคดี

เครื่องบินรบเริ่มโต้ตอบกับปืนใหญ่ต่อต้านอากาศยานได้ชัดเจนขึ้น พวกเขาดำเนินการในระดับความสูงที่ไม่สามารถเข้าถึงปืนใหญ่ได้ ใช้พื้นหลังสีอ่อนเหนือเป้าหมาย สร้างโดยระเบิดเรืองแสง และติดตามกับพื้นหลังนี้ เงาเครื่องบินของเราส่งสัญญาณให้พลปืนต่อต้านอากาศยานหยุดยิงและโจมตี

ไปในทิศทางของอานาปา, กับพื้นหลังของเมฆ, ที่มองเห็นได้อยู่แล้ว เงาเครื่องบินหนัก

ลูกธนูส่งเสียงหวีดหวิวเหนือใบหูของเขา หน้าไม้ได้ปลดอาวุธของเขาเข้าไปในบันไดเวียนที่ปรากฏบน เงา- นักมายากลยกมือขึ้นเตรียมร่ายเวทย์

ผู้หมวดอาวุโส Arsenyev เงยหน้าขึ้นจากกล้องปริทรรศน์และขยี้ตา: เขาฝันถึงแสงสว่างและความมืด เงาแต่เขาก็เชื่อมั่นในความผิดพลาดในทันที

สิ่งมีชีวิตที่ลงจากเรือนั้นเหนือจินตนาการด้วย เงามีรูปร่างคล้ายขดเป็นเกลียวหรือดอกอัญชัน ลำตัวมีสีม่วงและมีหัวคล้ายปลาดาว