Sampling at representativeness ng data. Mga Tagapagpahiwatig ng Kalidad ng Impormasyon

Ang konsepto ng representativeness ay madalas na matatagpuan sa pag-uulat sa istatistika at sa paghahanda ng mga talumpati at ulat. Marahil kung wala ito ay mahirap isipin ang alinman sa mga uri ng pagsusumite ng impormasyon para sa pagsusuri.

Representativeness - ano ito?

Ang representativeness ay sumasalamin kung paano ang mga napiling bagay o bahagi ay tumutugma sa nilalaman at kahulugan ng kabuuan ng data kung saan sila napili.

Iba pang mga kahulugan

Ang konsepto ng representativeness ay maaaring ibunyag sa iba't ibang mga konteksto. Ngunit sa kahulugan nito, ang representativeness ay ang sulat sa mga tampok at katangian ng mga napiling mga yunit mula sa kabuuang populasyon, na tumpak na sumasalamin sa mga katangian ng buong pangkalahatang database bilang isang buo.

Gayundin, ang representativeness ng impormasyon ay tinukoy bilang ang kakayahan ng sample data upang maipakita ang mga parameter at katangian ng populasyon, mahalaga mula sa punto ng pananaw ng pag-aaral.

Ang halimbawang halimbawa

Ang prinsipyo ng sampling ay ang pagpili ng pinakamahalaga at tumpak na sumasalamin sa mga katangian ng kabuuang populasyon ng data. Upang gawin ito, ginagamit ang iba't ibang mga pamamaraan na nagbibigay-daan sa iyo upang makakuha ng tumpak na mga resulta at isang pangkalahatang ideya ng paggamit lamang ng mga pumipili na materyales na naglalarawan sa kalidad ng lahat ng data.

Kaya, hindi kinakailangan upang pag-aralan ang lahat ng materyal, ngunit sa halip na isaalang-alang ang pumipili representativeness. Ano ito? Ito ay isang pagpipilian ng mga indibidwal na data upang magkaroon ng isang ideya ng kabuuang dami ng impormasyon.

Depende sa pamamaraan, sila ay nakikilala bilang probabilistic at improbability. Ang Probabilistic ay isang sample na ginawa sa pamamagitan ng pagkalkula ng pinakamahalaga at kagiliw-giliw na data, na kung saan ay karagdagang mga kinatawan ng pangkalahatang populasyon. Ito ay isang sinasadya na pagpipilian o isang random na sample, gayunpaman, nabigyang-katwiran ng nilalaman nito.

Hindi makapaniwala - ito ay isa sa mga uri ng random sampling, na naipon ayon sa prinsipyo ng isang ordinaryong loterya. Sa kasong ito, ang opinyon ng taong gumagawa ng tulad ng isang sample ay hindi isinasaalang-alang. Ang blind blind lang ang ginagamit.

Probabilistic sampling

Ang mga probabilistikong halimbawa ay maaari ring nahahati sa maraming uri:

• Ang isa sa mga pinakasimpleng at pinaka-nauunawaan na mga prinsipyo ay isang halimbawang hindi kinatawan. Halimbawa, ang pamamaraang ito ay madalas na ginagamit kapag nagsasagawa ng mga social survey. Kasabay nito, ang mga kalahok sa survey ay hindi napili mula sa karamihan ng tao sa pamamagitan ng anumang tiyak na pamantayan, at ang impormasyon ay nakuha mula sa unang 50 katao na nakibahagi dito.
• Ang mga sinasadyang halimbawa ay naiiba na mayroon silang isang bilang ng mga kinakailangan at kundisyon para sa pagpili, ngunit gayunpaman ay umaasa sa random na pagkakasabay, nang walang layunin na makamit ang magagandang istatistika.
• Ang batay sa quota na batay sa quota ay isa pang pagkakaiba-iba ng improbability sampling na kadalasang ginagamit upang pag-aralan ang malalaking set ng data. Ang isang pulutong ng mga kondisyon at kaugalian ay ginagamit para dito. Napili ang mga bagay na dapat tumugma sa kanila. Iyon ay, sa halimbawa ng isang panlipunang survey, maipapalagay na 100 katao ang makapanayam, ngunit ang opinyon lamang ng isang tiyak na bilang ng mga tao na matugunan ang itinatag na mga kinakailangan ay isasaalang-alang kapag pinagsama ang ulat ng estadistika.

Mga Probolohikal na Halimbawang

Para sa mga probabilistikong halimbawa, ang isang bilang ng mga parameter ay kinakalkula na ang mga bagay sa sample ay tumutugma sa, at bukod sa mga ito, tiyak na ang mga katotohanan at data na iyon ay maaaring mapili na ihahatid bilang representativeness ng sample data. Ang ganitong mga pamamaraan ng pagkalkula ng kinakailangang data ay maaaring:

• Simpleng random sampling. Binubuo ito sa katotohanan na sa mga napiling segment sa pamamagitan ng isang ganap na random na paraan ng loterya, ang kinakailangang dami ng data ay napili, na magiging isang halimbawang sample.

• Ang sistematikong at random na sampling ay posible upang lumikha ng isang sistema para sa pagkalkula ng kinakailangang data batay sa isang sapalarang napiling segment. Kaya, kung ang unang random na numero na nagpapahiwatig ng serial number ng data na napili mula sa kabuuang populasyon ay 5, kung gayon ang kasunod na data na mapili ay maaaring, halimbawa, 15, 25, 35, at iba pa. Ang halimbawang ito ay malinaw na nagpapaliwanag na kahit ang random na pagpili ay maaaring batay sa sistematikong pagkalkula ng kinakailangang data ng pag-input.

Sampol ng consumer

Ang isang makabuluhang sample ay isang pamamaraan na binubuo sa pagsusuri sa bawat indibidwal na segment, at batay sa pagtatasa nito, ang isang populasyon ay pinagsama-sama na sumasalamin sa mga katangian at katangian ng pangkalahatang database. Sa ganitong paraan, mas maraming data ang nakolekta na nakakatugon sa mga kinakailangan ng isang kinatawan na sample. Madali kang pumili ng isang bilang ng mga pagpipilian na hindi isasama sa kabuuang bilang nang hindi nawawala ang kalidad ng napiling data na kumakatawan sa kabuuang populasyon. Sa ganitong paraan, tinutukoy ang representativeness ng mga resulta ng pananaliksik.

Laki ng halimbawang

Hindi ang huling isyu na tatalakayin ay ang laki ng sample para sa isang kinatawan ng kinatawan ng populasyon. Ang laki ng sample ay hindi palaging nakasalalay sa bilang ng mga mapagkukunan sa populasyon. Gayunpaman, ang representativeness ng sample nang direkta ay depende sa kung gaano karaming mga segment ang dapat na hatiin bilang isang resulta. Ang mas maraming mga segment, mas maraming data ang nahuhulog sa set ng resulta. Kung ang mga resulta ay nangangailangan ng isang pangkalahatang notasyon at hindi nangangailangan ng pagtutukoy, kung gayon, nang naaayon, ang sample ay nagiging mas maliit, dahil nang walang pagpunta sa mga detalye, ang impormasyon ay ipinakita nang higit na mababaw, na nangangahulugang ang pagbasa nito ay magiging pangkalahatan.

Ang konsepto ng kinatawan ng error

Ang pagkakasala ng kinatawan ay isang tiyak na pagkakaiba sa pagitan ng mga katangian ng populasyon at sample data. Kapag nagsasagawa ng anumang sample na pananaliksik, imposibleng makakuha ng ganap na tumpak na data, tulad ng sa isang kumpletong pag-aaral ng mga populasyon at isang sample na kinakatawan ng isang bahagi lamang ng impormasyon at mga parameter, habang ang isang mas detalyadong pag-aaral ay posible lamang kapag pinag-aaralan ang buong populasyon. Kaya, ang ilang mga hindi pagkakamali at mga pagkakamali ay hindi maiwasan

Mga uri ng mga pagkakamali

Mayroong ilang mga pagkakamali na nangyayari kapag nag-iipon ng isang halimbawang sample:

• Sistematikong.
• Random.
• Intensyonal.
• Hindi sinasadya.
• Pamantayan.
• Ang limitasyon.

Ang dahilan ng paglitaw ng mga random error ay maaaring ang hindi kumpletong katangian ng pag-aaral ng kabuuang populasyon. Karaniwan, ang isang random na error ng representativeness ay may maliit na sukat at katangian.

Samakatuwid, ang mga sistematikong mga error, ay lumitaw sa paglabag sa mga patakaran para sa pagpili ng data mula sa kabuuang populasyon.

Ang average na error ay ang pagkakaiba sa pagitan ng mga average na halaga ng sample at pangunahing populasyon. Hindi ito nakasalalay sa bilang ng mga yunit sa sample. Pagkatapos ay mas malaki ang dami, mas mababa ang halaga ng average na error.

Ang pagkakamali ng marginal ay ang pinakamalaking posibleng pagkakaiba sa pagitan ng mga average na halaga ng sample na kinuha at ang kabuuang populasyon. Ang nasabing pagkakamali ay nailalarawan bilang ang maximum ng mga posibleng mga error sa ilalim ng naibigay na mga kondisyon para sa kanilang hitsura.

Sinadya at hindi sinasadyang mga error sa representasyon

Ang mga error sa data bias ay sinasadya at hindi sinasadya.

Kung gayon ang mga dahilan para sa paglitaw ng mga sinasadyang mga error ay ang diskarte sa pagpili ng data sa pamamagitan ng pamamaraan ng pagtukoy ng mga uso. Ang mga hindi sinasadyang mga pagkakamali ay lumitaw kahit na sa yugto ng paghahanda ng isang sample na obserbasyon, ang pagbuo ng isang sample na kinatawan. Upang maiwasan ang nasabing mga pagkakamali, kinakailangan upang lumikha ng isang mahusay na batayan para sa sample na pinagsama ang mga listahan ng mga unit ng sampling. Dapat itong ganap na naaayon sa mga layunin ng sampling, maging maaasahan, na sumasaklaw sa lahat ng mga aspeto ng pag-aaral.

Katunayan, pagiging maaasahan, representativeness. Pagkalkula ng error

Pagkalkula ng pagkakamali ng representativeness (mm) ng aritmetikong ibig sabihin ng halaga (M).

Standard paglihis: laki ng halimbawang (\u003e 30).

Ang error sa kinatawan (Mr) at (P): laki ng halimbawang (n\u003e 30).

Sa kaso kung kinakailangan upang pag-aralan ang isang populasyon kung saan ang bilang ng mga sample ay maliit at mas mababa sa 30 yunit, kung gayon ang bilang ng mga obserbasyon ay magiging mas kaunti sa isang yunit.

Ang laki ng error ay direktang proporsyonal sa laki ng sample. Ang representativeness ng impormasyon at ang pagkalkula ng antas ng posibilidad ng paggawa ng isang tumpak na forecast ay sumasalamin sa isang tiyak na halaga ng marginal error.

Mga sistema ng kinatawan

Hindi lamang sa proseso ng pagsusuri ng daloy ng impormasyon ay isang kinatawan na sample na ginamit, ngunit din ang taong tumatanggap ng impormasyon ay gumagamit ng mga kinatawan ng system. Sa gayon, pinoproseso ng utak ang ilan na lumilikha ng isang sample ng kinatawan mula sa buong daloy ng impormasyon upang mabilis at mahusay na suriin ang data na ibinigay at maunawaan ang kakanyahan ng isyu. Sagutin ang tanong: "Representativeness - ano ito?" - sa laki ng kamalayan ng tao ay medyo simple. Para sa mga ito, ginagamit ng utak ang lahat ng lakas depende sa kung anong uri ng impormasyon ang kailangang makuha mula sa pangkalahatang stream. Sa gayon, nakikilala nila:

• Isang sistemang kinatawan ng visual kung saan ang mga organo ng visual na pang-unawa sa mata ay kasangkot. Ang mga taong madalas gumamit ng naturang sistema ay tinatawag na visual. Gamit ang sistemang ito, pinoproseso ng isang tao ang impormasyon na darating sa anyo ng mga imahe.
• Sistema ng kinatawan ng audio. Ang pangunahing organo na ginagamit ay ang pagdinig. Ang impormasyong ibinigay sa anyo ng mga tunog file o pagsasalita ay pinoproseso ng sistemang ito. Ang mga taong mas mahusay na nakakakita ng impormasyon sa pamamagitan ng tainga ay tinatawag na mga auditor.
• Ang kinesthetic na kinatawan ng system ay ang pagproseso ng daloy ng impormasyon sa pamamagitan ng pag-alam nito gamit ang olfactory at tactile channel.

• Ang isang sistemang kinatawan ng digital ay ginagamit kasama ng iba bilang isang paraan upang makakuha ng impormasyon mula sa labas. pang-unawa at pag-unawa sa data.

Kaya, representativeness - ano ito? Isang simpleng pagpili mula sa hanay o isang mahalagang pamamaraan sa pagproseso ng impormasyon? Tiyak na maaari nating sabihin na ang representativeness ay higit sa lahat ay tumutukoy sa aming pang-unawa sa mga daloy ng data, na tumutulong sa paghiwalayin ang mga pinaka-nakakahimok at makabuluhan mula dito.

Halos lahat ng mga empirical na pag-aaral sa sosyolohiya ay pumipili,mga. gaganapin sa bahagi ng mga pasilidad, at hindi sa kabuuan. Sa pangkalahatan, sa pagsasagawa ng panlipunan, ang tinatawag na tuluy-tuloy, hindi pumipili, ang mga survey ay bihirang: ito ay isang census ng populasyon o mga indibidwal na bahagi nito (halimbawa, ang mga manggagawa sa isang partikular na industriya o residente ng isang partidong pang-administratibong teritoryo ng bansa). Upang husgahan ang mga sitwasyong panlipunan at proseso, sapat na upang pag-aralan ang halimbawang. Ang mga sosyolohista sa marka na ito ay may sariling "folklore", karaniwang mga imahe at argumento. Sinabi nila: hindi na kailangang uminom ng buong bote ng alak upang hatulan ang kalidad nito, sapat na ang isang sip. Ang itinatag na ama ni A. Nielsen, isa sa nangungunang mga kumpanya sa pagsukat ng madla, sa isang imahen na imahe: "Kung hindi ka nagtitiwala sa mga napiling paraan, kung sa susunod na mag-donate ka ng dugo, hilingin sa kanila na maubos ang lahat."

Ang kakanyahan ng gawain ng pumiling pananaliksik ay sa bahagi posible na hatulan ang buo.Ang maraming bagay tungkol sa kung saan ang bagong kaalaman ay nais sa pag-aaral ay tinawag ang pangkalahatang populasyon, o ang uniberso.At ang bahagi ng set na pinag-aralan ng empirikal upang makakuha ng isang ideya ng pangkalahatang populasyon, tinawag na isang sampling frame, o isang sample.Upang gawin ito, ang parehong lokal (enterprise, lungsod, rehiyon) at pambansa (sumasalamin sa populasyon ng buong bansa) ay ginagamit. Ang kakayahan ng sample upang maipakita ang mga katangian ng pangkalahatang tinatawag representativeness, o representativeness.

Ang kahulugan ng populasyon ay isang gawain para sa mananaliksik. Karamihan sa mga modernong survey, halimbawa, ay naglalayong makakuha ng kaalaman tungkol sa kamalayan at pag-uugali ng populasyon. Ngunit sino sa mga ganitong kaso ang itinuturing na populasyon? Mula sa anong edad? Sa panahon ng Sobyet, ang mga listahan ng mga botante ay madalas na ginagamit upang piliin ang mga sumasagot, at, siyempre, ang mga taong mula sa 18 taong gulang at mas matanda ay kasama sa kanila. Sa pagdating ng mga relasyon sa merkado, ang mga kahilingan ng mga tagagawa at mga advertiser na interesado sa mga tao at kabataan ay lalong nasiyahan (nasiyahan, atbp. Ay inilaan para sa mga bata at kabataan). At ngayon, ang isang populasyon na 4 na taong gulang ay maaari ding maging isang pangkalahatang populasyon! Mahalaga rin kung anong bahagi ng populasyon na pinag-uusapan natin - urban o kanayunan. Ngayon, muli, upang mangyaring mag-anunsyo, malalaking survey ng media sa

makakamit nila ang tumpak na mga resulta kung ang dalawang uri ng mga tao ay hindi makagambala sa mga ito: ang mga nangongolekta ng impormasyon at sa mga tinatanggap nila. "

Paano sila makawala sa sitwasyon kung ang nakaplanong sample ay inilipat sa proporsyon? Mga tulong dito tumitimbang.Ang nagresultang paghahalo ng tugon ay inihambing sa mga istatistika. Ang napansin na kawalan ng timbang ay tinanggal sa dalawang paraan: 1) ang mga bagay ay aktwal na idinagdag sa mga pangkat na kung saan napansin ang isang kakulangan ng mga yunit ng pananaliksik. Kasabay nito, sinubukan nilang sundin ang mga alituntunin ng pagpili ng random hangga't maaari - madalas sa panahon ng paunang pagpili ay ginagawa lamang nila ang isang margin para sa mga kakulangan; 2) puksain ang kawalan ng timbang sa pamamagitan ng pagbawas ng matematika, dagdagan ang bigat ng mga pangkat kung saan may kakulangan, ilang virtual na "pagdami".

Ang mga resulta ng isang halimbawang pag-aaral - ganoon ang likas na katangian nito - tiyak na naiiba sa totoong estado ng mga bagay. Ang kahulugan ng kultolohikal na kultura ng anumang pag-aaral ay upang mabawasan ang mga pagkakaiba-iba, i.e. bawasan ang laki ng sampling error, o statistical error.Upang makalkula ang laki ng naturang pagkakamali, ang sumusunod na pormula ay ginagamit:

saan r- tagapagpahiwatig sa% (ang proporsyon ng mga respondente o mga dokumento na nagtataglay

sa pamamagitan ng katangian na ito); p -laki ng halimbawang (bilang ng mga sumasagot, mga dokumento).

Halimbawa: ang pahayagan na Svetly Put ay tinawag na pinaka-kawili-wili ng 20% \u200b\u200bng mga sumasagot. Isang 400 na katao ang nakapanayam.

Ang error sa istatistika para sa tagapagpahiwatig na ito:

Sa gayon, ang mga isinasaalang-alang ang pahayagan ng Svetly Put bilang pinaka-kawili-wili ay maaaring talagang 20 ± 2 (%) o mula 18 hanggang 22%.

Dahil dito, ang tunay na laki ng madla ng isang publikasyon, ang antas ng interes sa isang programa, atbp sa buhay ay maaaring magkaroon ng mga indikasyon na lumihis ng isang porsyento o iba pa ng maraming porsyento.

Kailan kinakailangan alagaan ang representativeness? Ito ay dapat gawin nang walang pagkabigo, kung mayroong isang balak na bahagi na may kumpiyansa na hatulan ang buo, i.e. paglipat (extrapolate) data sa sample sa pangkalahatan (uniberso). Kaya, sa pag-aaral ng pagraranggo, nakakatanggap sila ng data na inilalagay ng mga advertiser sa batayan ng media-

pagpaplano, mga pagtatantya ng gastos para sa badyet ng advertising. Ipagpalagay, bilang isang resulta ng isang survey, natagpuan: sa lungsod ng M., ang bawat isyu ng Zarya pahayagan ay binabasa sa average na 4% ng mga sumasagot na higit sa 14 taong gulang (ang karaniwang tagapagpahiwatig ay "average na bilang ng madla", "Average Issue Readership", "AIR"). Ang bilang ng mga residente sa edad na ito sa lungsod na ito ay 75,000. Ang mga advertiser at mga advertiser sa kasong ito, na gumagawa ng mga simpleng kalkulasyon: paglilipat ng natukoy na rating sa pangkalahatang populasyon - naniniwala sila na ang kanilang mga ad na inilagay sa Zara ay magkakaroon ng pagkakataon na makita ang 3 libo tao. Alam ang mga presyo para sa isang solong paglalagay ng ad, maaari mong kalkulahin kung ano ang bumubuo sa isa sa mga mas karaniwang mga pangunahing halaga sa pagpaplano ng advertising - ang gastos ng 1,000 mga contact sa mga mambabasa (Gastos Bawat Libo, CPT). Kaya, kinakailangan lamang upang makamit ang representativeness dito, kung hindi man ang lahat ng mga kalkulasyon ay itatayo sa buhangin. Samakatuwid, ang mga tagapamahala ng media at mga advertiser, na pinagsama ang mga komite ng media, subaybayan ang kalidad ng mga pamamaraan sa pagsukat ng madla, mag-imbita ng mga independiyenteng auditor upang i-verify ang kalidad ng gawain ng mga metro ng media.

Ang impormasyon sa sistema ng pamamahala ay parehong paksa ng paggawa at isang produkto ng paggawa, samakatuwid, ang pagiging epektibo at kalidad ng paggana ng system na malaki ay nakasalalay sa kalidad nito. Ang kalidad ng impormasyon ay maaaring tukuyin bilang isang hanay ng mga katangian na natutukoy ang posibilidad ng paggamit nito upang matugunan ang ilang mga pangangailangan alinsunod sa layunin nito. Ang posibilidad at pagiging epektibo ng paggamit ng impormasyon para sa pamamahala ay natutukoy ng naturang mga tagapagpahiwatig ng kalidad ng consumer bilang representativeness, substantiveness, sapat, kakayahang magamit, pagiging maagap, katatagan, katumpakan, pagiging maaasahan, kaugnayan, seguridad at halaga.

Representativeness

Representativeness - tama, kawastuhan ng husay ng salamin ng mga naibigay na katangian ng bagay. Ang representativeness ng impormasyon ay nakasalalay sa kawastuhan ng pagpili at pagbuo nito. Ang pinakamahalaga sa kasong ito ay: ang katapatan sa konsepto, sa batayan kung saan ang orihinal na konsepto, na ipinapakita ng tagapagpahiwatig, ay nakabalangkas; ang bisa ng pagpili ng mga mahahalagang tampok at relasyon ng ipinapakita kababalaghan; ang katumpakan ng pamamaraan ng pagsukat at algorithm para sa pagbuo ng isang tagapagpahiwatig ng pang-ekonomiya. Ang paglabag sa representativeness ng impormasyon ay madalas na humahantong sa mga makabuluhang pagkakamali, na madalas na tinatawag na algorithmic.

Sa isang pagtaas ng nilalaman ng impormasyon, ang semantiko bandwidth ng isang sistema ng impormasyon ay lumalaki, dahil ang isang mas maliit na halaga ng data ay kinakailangan upang ilipat ang parehong impormasyon.

Katangian

Ang kasuotan (pagkakumpleto) ng impormasyong pang-ekonomiya ay nangangahulugan na naglalaman ito ng isang minimum ngunit sapat na hanay ng mga tagapagpahiwatig ng pang-ekonomiya upang makagawa ng tamang desisyon sa pamamahala. Ang konsepto ng sapat na impormasyon ay nauugnay sa semantiko nilalaman (semantics) at pragmatics. Parehong hindi kumpleto, iyon ay, hindi sapat upang makagawa ng tamang pagpapasya, at ang kalabisan na impormasyon ay binabawasan ang pagiging epektibo ng pamamahala; ang pinakamataas na kalidad ay tiyak na kumpletong impormasyon.

Availability

Ang pagkakaroon ng impormasyon para sa pagdama kapag gumagawa ng isang desisyon sa pamamahala ay sinisiguro ng pagpapatupad ng naaangkop na mga pamamaraan para sa pagtanggap at pagbabagong ito. Kaya, ang layunin ng sistema ng computing ay upang madagdagan ang pagkakaroon ng impormasyon sa pamamagitan ng pag-coordinate nito sa thesaurus ng gumagamit, iyon ay, pag-convert ito sa isang naa-access at form na madaling gamitin.

Kaugnayan

Ang kaugnayan ng impormasyon ay ang pag-aari ng impormasyon upang mapanatili ang pagiging kapaki-pakinabang (halaga) para sa pamamahala sa paglipas ng panahon. Sinusukat ang kaugnayan AT(t) ang antas ng pagpapanatili ng paunang kapaki-pakinabang ng impormasyon Z(t 0) sa oras t ang paggamit nito:

saan Z(t) - ang pagiging kapaki-pakinabang ng impormasyon sa isang pagkakataon t.

Ang kaugnayan ay nakasalalay sa mga istatistikal na katangian ng ipinapakita na bagay (sa dinamika ng mga pagbabago sa mga katangiang ito) at sa agwat ng oras na lumipas mula nang maganap ang impormasyong ito.

Timeliness

Ang pagiging maayos ay isang pag-aari ng impormasyon na nagbibigay ng posibilidad ng paggamit nito sa isang naibigay na oras sa oras. Ang walang katapusang impormasyon ay humahantong sa mga pagkalugi sa ekonomiya sa parehong sektor ng pamamahala at produksyon. Ang dahilan para sa mga pagkalugi sa ekonomiya mula sa hindi kalakal na pamamahala ay ang paglabag sa itinatag na rehimen para sa paglutas ng mga problemang pagganap, at kung minsan ang kanilang mga algorithm. Ito ay humantong sa isang pagtaas sa gastos sa paglutas ng mga problema dahil sa isang pagbawas sa ritmo, isang pagtaas sa downtime at obertaym, atbp. sa larangan ng paggawa ng materyal. Ang mga pagkalugi mula sa hindi tiyak na impormasyon ay nauugnay sa isang pagbawas sa kalidad ng mga desisyon ng managerial, paggawa ng desisyon batay sa hindi kumpletong impormasyon o mababang kalidad na impormasyon. Ang nasabing impormasyon ay napapanahon na maaaring isaalang-alang kapag bumubuo ng isang desisyon sa pamamahala nang hindi lumabag sa mga regulasyon, pagdating sa sistema ng pamamahala hindi lalampas sa itinakdang oras.

Sa pang-araw-araw na buhay, ang kaunlaran ng ekonomiya ng lipunan, buhay at kalusugan ng tao ay nakasalalay sa mga katangian ng impormasyon. Sa anumang sitwasyon, kinakailangan upang pag-aralan ang mga katangian ng impormasyon upang masuri kung gaano malinaw, may-katuturan at kapaki-pakinabang ito para sa iba, kung gaano maaasahan ang impormasyong nakapaloob dito.

Ang kahalagahan ng ilang mga katangian ng impormasyon ay natutukoy ng tiyak na sitwasyon. Sa ilang mga sitwasyon, ang kaugnayan at pagiging maaasahan ng impormasyon ay mahalaga.

Halimbawa:

Ang programa sa impormasyon sa telebisyon ay dapat maglaman lamang ng may-katuturan at maaasahang impormasyon tungkol sa mga kaganapan sa araw.

Sa iba pang mga sitwasyon, ang mga tampok tulad ng pag-access at pagkaunawa ay may mahalagang papel.

Halimbawa:

Para sa mga bata na nasa edad ng elementarya, ang interpretasyon ng biblikal na alamat ay dapat magkaroon ng isang form kung saan ang teksto ay binubuo ng mga simpleng pangungusap ng bokabularyo ng sambahayan, at ang bawat talata ay inilalarawan.

Para sa mga klero, ang teksto ay dapat na katulad ng sa Bibliya, at para sa mga may sapat na gulang na nagsisimulang malaman ang relihiyon, kanais-nais na iakma ang teksto sa modernong wika.

Ang pagiging epektibo ng paggamit ng impormasyon ay nauugnay sa mga katangian nito tulad ng kaugnayan, pag-access (pagkaunawa), pagiging maaasahan, representativeness, sapat at kumpleto.

Isaalang-alang ang mga pag-aari na ito nang mas detalyado.

Kaugnayan natutukoy ang impormasyon kung gaano kahalaga ang impormasyon sa isang tao o lipunan, kung maaari itong magamit sa isang tiyak na sitwasyon upang malutas ang isang problema.

Kaya, ang pagiging maagap ng impormasyon ay ipinapalagay ang natanggap nito hindi lalampas sa isang paunang natukoy na punto sa oras, na naaayon sa oras upang malutas ang problema.

Ang may kaugnayan lamang, napapanahong impormasyon na natanggap ay maaaring makinabang sa mga tao. Hindi nakakagulat na ang ulat ng panahon ay naiulat na araw bago, at hindi sa parehong araw.

Alinsunod sa parehong patakaran, ang mga siyentipiko ay nagsisikap na makahanap ng mas maaasahang mga paraan upang balaan ang mga lindol, bagyo at iba pang mga natural na sakuna.

Availability Ang impormasyon ay ibinibigay sa pamamagitan ng pag-convert nito sa isang maiintindihan na form. Kasabay nito, ang parehong impormasyon ay maaaring iharap sa ibang anyo depende sa tatanggap nito.

Ang impormasyon ay magiging maliwanag kung ipinahayag sa anyo at wika na napagtanto ng isa kung saan ito ay inilaan.

Halimbawa:

Ang aklat-aralin sa pisika ng ika-10 grado ay ganap na hindi maintindihan sa ikawalong grader, dahil naglalaman ito ng hindi pamilyar na mga termino at pormula, at ang aklat-aralin sa pisika ng ika-8 na grado ay naglalaman ng maa-access na impormasyon para sa ikawalong grader, ngunit ang ika-sampung grader ay hindi makakahanap ng anumang bago dito.

Sa bookstore mahahanap mo ang isang departamento ng panitikan ng mga bata, kung saan ang bawat libro ay magpapahiwatig ng edad ng bata kung saan ito nakatuon. Nangangahulugan ito na ang impormasyon sa mga librong ito ay ipinakita upang ma-access at maiintindihan sa isang mambabasa ng panahong ito.

Ang sistema ng pagkuha ng impormasyon sa library ng library, na kung saan ay malawak na ipinatupad sa mga aklatan, ay dinisenyo upang magbigay ng mambabasa ng impormasyon tungkol sa pagkakaroon ng mga libro sa hiniling na paksa sa isang naa-access at madaling basahin na form.

Kredibilidad Natutukoy ang impormasyon sa pamamagitan ng pag-aari nito upang ipakita ang estado ng isang tunay na umiiral na bagay, proseso o hindi pangkaraniwang bagay. Ang hindi tamang impormasyon ay maaaring humantong sa isang hindi pagkakaunawaan sa sitwasyon at, bilang isang resulta, sa pag-ampon ng isang maling desisyon.

Pagkumpleto (sapat) ang impormasyon ay nangangahulugan na naglalaman ito ng isang maliit ngunit sapat na hanay ng data upang makagawa ng tamang desisyon. Maaari mong pag-usapan ang tungkol sa pagkumpleto ng impormasyon kapag ang anumang karagdagang impormasyon tungkol sa bagay ay na-kalawakan.

Ang konsepto ng pagkumpleto ng impormasyon ay nauugnay sa nilalaman ng semantiko.

Ang parehong hindi kumpleto at kalabisan impormasyon ay binabawasan ang pagiging epektibo ng mga desisyon na ginawa ng mga tao batay dito.

Kaya, ang impormasyon ay dapat na may kaugnayan, naa-access, maaasahan at kumpleto.

Isaalang-alang ang ilang mga sitwasyon kung saan napakahalaga na magkaroon ng kumpleto at maaasahang impormasyon.

Minsan nangyayari na kapag nakikipag-usap sa telepono, ang ingay ay nahihirapan marinig ang ibang tao. Dahil dito, ang impormasyon ay hindi laging napansin nang tumpak at ang mga salita ng interlocutor ay maaaring hindi maunawaan at isinalin.

Ipagpalagay na magpadala ka ng isang telegrama na may impormasyon tungkol sa petsa ng pagdating ng isang panauhin na dapat na makilala sa istasyon. Kung ang isang pagkakamali ay nagawa sa petsa ng pagdating kapag naghatid ng telegrama, hahantong ito sa hindi kasiya-siyang bunga.

Kung ang isang tao ay nakuha sa likod ng gulong ng isang kotse, hindi alam kung paano ito magmaneho, baka hindi siya malamang na lumayo. Sa kasong ito, maaari nating sabihin na ang taong ito ay walang kumpletong impormasyon para sa pagmamaneho.

Halimbawa:

Matagumpay mong nakumpleto ang paaralan at nais mong ipagpatuloy ang iyong edukasyon sa larangan ng ekonomiya. Ang pagkakaroon ng pakikipag-usap sa mga kaibigan, malalaman mo na ang nasabing pagsasanay ay maaaring makuha sa iba't ibang mga unibersidad. Bilang isang resulta ng mga pag-uusap, nakakakuha ka ng lubos na magkakasalungat na impormasyong hindi nagpapahintulot sa iyo na gumawa ng desisyon na pabor sa isa o ibang pagpipilian, iyon ay, ang impormasyon na natanggap ay hindi sapat sa totoong estado ng mga gawain. Upang makakuha ng mas maaasahang impormasyon, bumili ka ng isang "Gabay para sa mga aplikante sa mga unibersidad", kung saan natanggap mo ang komprehensibong impormasyon. Sa kasong ito, masasabi namin na ang impormasyon na iyong natanggap mula sa direktoryo ay sapat na sumasalamin sa mga lugar ng pag-aaral sa mga unibersidad at tinutulungan kang gawin ang pangwakas na pagpipilian.

Representativeness ang impormasyon ay nauugnay sa kawastuhan ng pagpili nito at pagbuo upang sapat na maipakita ang mga katangian ng bagay. Ang isang napakahalagang kondisyon para sa pagtukoy ng pag-aari ng kinatawan ng impormasyon ay ang pagtanggap ng magkatulad na impormasyon mula sa iba't ibang mga mapagkukunan. Malinaw na hindi kailanman magkakaroon ng isang kumpletong tugma sa lahat ng mga mapagkukunan ng impormasyon. Gayunpaman, kung ang lahat ay tapos na nang tama, pagkatapos ang natanggap na impormasyon ay sumasalamin sa pinakamahalagang katangian ng bagay.

Halimbawa:

Ang serbisyong panlipunan ng lungsod ay nagdudulot ng isang problema: upang malaman kung magkano ang pera bawat linggo bawat gastusin sa sambahayan sa pagkain. Imposibleng isipin na para sa mga social worker na ito ay makapanayam ng lahat ng mga residente ng lungsod. Kaya, kinakailangan upang piliin ang pinaka-karaniwang pangkat ng mga tao, na kung saan ay kapanayamin. Bilang resulta ng survey, isang hanay ng impormasyon na tinatawag na isang sample ay bubuo. Kinakailangan din upang matukoy ang pamamaraan ng survey, mga pamamaraan ng pagproseso ng nakolekta na data, ang kanilang pagsusuri at pagsusuri ng mga resulta. Kung ang mga resulta na nakuha ay sumasalamin sa sitwasyon na pangkaraniwan para sa karamihan ng mga residente ng lungsod, pagkatapos ay pinag-uusapan nila ang representativeness ng impormasyon na nakuha bilang isang resulta ng isang survey ng isang napiling pangkat ng mga tao. Ang mga konklusyon tungkol sa pagiging sapat at representativeness ng impormasyon ay maaaring gawin batay sa mga espesyal na pamamaraan na ginagamit ng mga agham na bilang istatistika at matematikal na istatistika.

Sa anumang sitwasyon, kahit na napaka-ordinaryong at simple, kailangan mo ng nauugnay, maaasahan, kumpleto at nauunawaan na impormasyon.

Tingnan natin ang ilang mga halimbawa kung saan ang mga pinakamahalagang pag-aari para sa isang tiyak na sitwasyon ay nai-highlight.

Halimbawa:

Sa umaga, kapag pumapasok ka sa paaralan, sigurado kang tumingin sa orasan: kailangan mo lamang ng maaasahang impormasyon. Malamang, tinitingnan mo ang window o tumingin sa thermometer upang magpasya kung ano ang isusuot. Mahalaga ang kaugnayan ng impormasyon dito. Pagkatapos ay pumunta ka sa paaralan at maghanap ng isang tanggapan kung saan naka-iskedyul ang aralin. Kailangan mo ng kumpleto at maaasahang impormasyon, kung hindi, imposibleng makahanap ng tamang opisina.

Kailangan mong gumamit ng isang mapa ng heograpiya upang matukoy ang ruta ng iyong paglalakbay, makilala ang isang bagong bansa, at pag-aralan ang mga kaganapan sa kasaysayan. Ang mapa ay palaging nagsilbi sa tao bilang isang mapagkukunan ng impormasyon tungkol sa ibabaw ng lupa. Ito rin ay isang mahalagang tool para sa pananaliksik sa iba't ibang larangan. Ang mga gawain tulad ng ugnayan sa totoong lupain at pag-uugnay sa gawaing konstruksiyon ay nakamit gamit ang mga mapa. Samakatuwid, ang sapat na impormasyon na nilalaman sa mga mapa ng tunay na lugar ay mahalaga dito.

Ang mga sistema ng Geoinformation ay nilikha - live na mga mapa sa isang computer. Pinoproseso at sinuri nila ang impormasyon mula sa mga satellite. Pinapayagan ng mga ganitong sistema ang paglutas ng mga di-tradisyonal na mga gawain:

Manghuhula ng mga potensyal na benta at merkado, dahil maaari nilang ipakita ang data ng demograpiko at impormasyon tungkol sa lokasyon ng mga tindahan, ang saklaw ng mga kalakal;

Upang pag-aralan ang mga kahihinatnan ng mga aksidente sa kapaligiran at piliin ang pinakamahusay na mga solusyon para sa kanilang pag-aalis;

Bumuo ng mga modelo ng hydrographic network at matukoy ang mga lugar ng pagbaha;

Bumuo ng mga modelo ng mga lunas sa lupa.

Ang lahat ng mga kard ay "inilarawan" sa isang espesyal na wika na nauunawaan lamang ng isang espesyalista. Nangangahulugan ito na ang impormasyong ito ay hindi magagamit sa lahat. Ang bawat simbolo para sa isang dalubhasa ay nagdadala ng isang malaking halaga ng maaasahan, layunin at naiintindihan na impormasyon na hindi naa-access sa mga hindi nakakaalam ng wikang ginagamit.

Sa modernong "teknolohiya ng espasyo" ang mahalagang papel ay nilalaro ng impormasyon na nakuha gamit ang iba't ibang mga instrumento. Halimbawa, ang lokasyon ng istasyon na may kaugnayan sa Araw ay mahalaga para sa pagpapatakbo ng mga solar panel. Ang kaunting kawastuhan - at ang spacecraft ay mawawalan ng lakas. Ang nasabing impormasyon ay dapat na may kaugnayan, maaasahan at kumpleto.

REPRESENTATIVITY NG DATA

REPRESENTATIVITY OF DATA (mula sa French representatif - exponential), ang pag-aari ng data ng pang-eksperimentong (dami ng mga katangian, numero at iba pang mga resulta) ng mga obserbasyon sa larangan, mga halimbawa, mga seleksyon na kinuha mula sa likas na kapaligiran, ecosystem, atbp.

Diksyunaryo ng Encyclopedic ng Kapaligiran. - Chisinau: Pangunahing Edisyon ng Moldavian Soviet Encyclopedia. I.I. Lolo. 1989.

Tingnan kung ano ang "DATA REPRESENTATIVITY" sa iba pang mga diksyonaryo:

representativeness - sa literal na kahulugan, ang kakayahang magbigay ng isang ideya; Ang termino ay katangian ng mga istatistika. Ang representativeness ng mga statistic na bagay (mga bagay na pinag-aralan ng pamamaraang statistic, tingnan ang mga istatistika) ay ang kakayahan ng mga bagay na ito na mapili para sa isang pumipili ... ... Sanggunian Komersyal na Diksiyonaryo

REPRESENTATIVITY - (mula sa Pranses. kinatawan ng representatif) representativeness, representativeness ng sample na may kaugnayan sa buong hanay ng data na kung saan ginawa ang sample (sa mga istatistika, meteorology); sa sosyolohiya, ang representativeness ay nakamit ng ... ... Edukasyong pangpropesyunal. Diksyonaryo

representativeness ng site - 3.1.13 representativeness ng site: Ang antas ng representativeness ng site ng pagmamasid, tinitiyak ang pagsunod sa isang naibigay na lugar ng pagmamasid sa mga kinakailangan at pagkuha ng maihahambing na data na maaaring magamit para sa ... ...

- (mula sa Pranses. représentatif na kumakatawan sa anumang nagpapakilala) sa mga istatistika, ang pangunahing pag-aari ng isang sample na populasyon, na binubuo sa kalapitan ng mga katangian nito (komposisyon, average na halaga, atbp.) sa mga kaukulang katangian ... ... Mahusay Soviet Encyclopedia

REPRESENTATIVITY - - 1) ang pag-aari ng sample upang kumatawan sa mga katangian ng populasyon; nangangahulugan na sa ilang mga paunang natukoy o istatistika na natukoy na error, maaari nating ipalagay na ipinakita sa sample ... ... Ang modernong proseso ng edukasyon: pangunahing konsepto at termino

Representativeness - ang pag-aari ng sample upang makalikha ng mga katangian ng populasyon. Sa madaling salita, ang R. ng sample ay nangangahulugang na may isang tiyak na pagkakamali maaari naming makilala ang pamamahagi ng mga pinag-aralan na nakatakda sa sample ... ... Sanggolohikal na sanggunian

Poll mail - Isang uri ng survey ng palatanungan. Kapag ang O. p. Ang palatanungan ay ipinamamahagi sa mga potensyal na respondents na gumagamit ng serbisyo ng postal bilang isang independiyenteng item ng postal sa mga espesyal na napiling address ng mga dits, na sa pinagsama-sama, ayon sa ... ... Sanggolohikal na sanggunian

Press survey - Isang uri ng survey ng palatanungan. Sa ilalim ng O. p., Ang palatanungan ay nai-publish sa mga pahina ng mga pahayagan at magasin, at ang posibilidad na mapuno ito at ibalik ito sa mga mananaliksik ay limitado lamang sa kabuuan ng mga mambabasa ng kaukulang pana-panahon, at bukod dito ... ... Sanggolohikal na sanggunian

KIER - (Kiaei) Anders Nikolai (1838 1919) Nor. estadistika. Mula 1867 pinamunuan niya ang Statistic. bureau Min va ext. mga gawain noong 1877 1913 director ng Center. Statistics Office ng Norway. Sa ngalan ng Intern. istatistika Sa mga binuo proyekto ng census ng sa amin. para sa mga bansa ... ... Diksyunaryo ng Encyclopedic Demographic

RD 52.10.728-2010: Pangunahing mga kinakailangan para sa kakayahan ng mga laboratoryo sa pagsubaybay sa katayuan at polusyon ng kapaligiran sa dagat - Terminolohiya RD 52.10.728 2010: Pangunahing mga kinakailangan para sa kakayahan ng mga laboratoryo sa pagsubaybay sa estado at polusyon ng kapaligiran sa dagat: 1.1.9 estado ng pagsubaybay sa network: Pagsubaybay ng network ng pederal na executive executive ... ... Glossary ng mga tuntunin ng babasahin at teknikal na dokumentasyon

Mga Libro

• Mga pamamaraan ng pamamaraan at pamamaraan sa pagsasagawa ng mga pagsaliksik sa sosyolohikal sa sistema ng sapilitang seguro sa kalusugan (MHI), Isang pangkat ng mga may-akda. Tinalakay ng papel ang mga kaugnay na mga isyu sa pamamaraan at pamamaraan ng pagtaas ng kahusayan ng isang solong sistema at modelo ng pag-aayos at pagsasagawa ng mga sosyolohikal na survey ... librong electronic
• Anti-katiwalian na pagsusuri sa mga regulasyong ligal na regulasyon at kanilang mga proyekto, E. Rossinskaya (comp.). Ang lathalang ito ay isang koleksyon ng mga pang-agham na artikulo sa mga isyu ng pagsusuri sa anti-katiwalian sa mga regulasyong ligal na batas at ang kanilang mga proyekto. Ang katiwalian ng impormasyon ...