Empiirinen tieto - Tämä on henkinen - kielellinen - aistillinen tietojenkäsittely, yleisesti saadaan aistien avulla. Tällainen kierrätys voi koostua havainnollisen materiaalin analysoinnista, luokituksesta. On käsitteitä, jotka yleistävät havaitut esineet ja ilmiöt. Näin ollen tiettyjen teorioiden empiirinen perusta muodostuu.

Tiedon teoreettinen taso - Tämä on prosessi, jolla on järkevä hetki - käsitteitä, teorioita, lakeja ja muita ajattelutapoja ja "henkisiä toimintoja". Elävää mietiskelyä, aistillista tietämystä ei poisteta, vaan tulee kognitiivisen prosessin alaiseksi (mutta erittäin tärkeä) näkökohta. Teoreettinen konkutin heijastaa ilmiöitä ja prosesseja yleismaailmallisista sisäisistä yhteyksistä ja malleista, jotka on ymmärtänyt empiirisen tiedon tietojen järkevästä käsittelystä. Tämä käsittely toteutetaan "korkeamman tilauksen" abstraktiojärjestelmien avulla - kuten käsitteet, päätelmät, lakit, luokat, periaatteet jne.

Empiiriset menetelmät sisältävät:

Havainto- kohdennettu, järjestäytynyt käsitys esineistä ja ilmiöistä. Tieteelliset huomautukset toteutetaan keräämään tosiseikkoja, jotka vahvistavat tai kumoamaan yhtä tai muuta hypoteesia ja ovat perusta tietyille teoreettiselle yleisölle. Tarkkailutulos on esineen kuvaus, joka on tallennettu kielen, piirien, kaavioiden, kaavioiden, piirustusten, digitaalisten tietojen jne. Kaksi päätyyppiä havainnollistaa - korkealaatuisia ja kvantitatiivisia. Ensimmäinen on tarkoitettu laadulliseen kuvaukseen ilmiöistä, ja toinen on tarkoitus luoda ja kuvata esineiden kvantitatiiviset parametrit. Määrällisen havainnon perusteella on mittausmenettely.

Kuvaus - Kiinnitys luonnollisten tai keinotekoisten kielitietojen avulla esineistä.

Mitata - Tämä on materiaaliprosessi, jossa vertaillaan arvoa standardi, mittayksikkö. Numero ilmaisee määritetyn arvon suhdetta standardiin, jota kutsutaan tämän arvon numeeriseksi arvoksi.

Koe - Tutkimusmenetelmä, joka eroaa aktiivisen merkin havainnasta. Tämä havainto erityisissä valvotuissa olosuhteissa. Kokeilu mahdollistaa ensinnäkin eristää kohteen tutkitaan sille merkityksettömien ilmiöiden vaikutuksesta. Toiseksi kokeilun aikana prosessinopeus toistuu toistuvasti. Kolmanneksi kokeilu mahdollistaa systemaattisesti muuttamaan itse menettelyprosessia ja tutkimusobjektin tilaa.

Kokeellisen menetelmän arvo on se, että sitä sovelletaan paitsi kognitiiviseen vaan myös ihmisen käytännön toimintaan. Kokeet suoritetaan hankkeiden, ohjelmien, uusien organisaation jne. Kokeilun tulokset edellyttävät tulkintaa puitteidensa edellytysten määrittelyn teorian näkökulmasta.

Teoreettiset menetelmät sisältävät:

Muodotus - Abstraktien matemaattisten mallien rakentaminen, jotka paljastavat tutkittujen ilmiöiden ydin.

Axiomatization - Tieteellisen teorian rakentamista koskeva menetelmä, jossa se perustuu eräisiin alkuperäisiin tehtäviin - aksiomeihin tai postuloituihin, joista kaikki muut teorian lausunnot ovat peräisin vähennettäviksi puhtaasti loogisiksi. Tämä teorian rakentamismenetelmä sisältää laajaa vähennyksen käyttöä. Euklidan geometria voi toimia klassisena mallina aksiomaattisen menetelmän teorian rakentamiseksi.

Hepotico-deduktiivinen menetelmä - deduktiivisten yhteenliitettyjen hypoteesin järjestelmän luominen, josta ne tuovat hyväksyntää empiirisistä tosiasioista. Tieto on todennäköistä. Sisältää suhdetta hypoteeseja ja tosiasioita.

Yksityisten menetelmien arsenal Harkitse järjestelmän analyysimenetelmien esimerkkiä. Seuraavassa käytetään useimmiten: graafiset menetelmät, käsikirjoitusmenetelmä (yrittää esittää järjestelmää); Tree Testaan \u200b\u200b(on lopullinen tavoite, se hajoaa kohtauksia, jotka on herätetty ongelmiin jne., Toisin sanoen hajauttaminen tehtäviin, joita voimme ratkaista); Morfologinen analyysimenetelmä (keksintöille); asiantuntijoiden arviointimenetelmät; Todennäköiset tilastolliset menetelmät (matemaattisen odotuksen teoria, pelit jne.); Cyberneeettiset menetelmät (esine mustan laatikon muodossa); Vector optimointi menetelmät; Menetelmät jäljitelmämallinnus; Verkkomenetelmät; Matrix-menetelmät; Taloudelliset analyysimenetelmät ja DR.

Harkitse joitain niistä:

Graafiset menetelmät. Kaavion käsite esitteli alun perin L. Steeler. Graafiset esitykset voivat selvästi näyttää monimutkaisten järjestelmien ja niiden esiintyvien prosessien rakenteet. Tästä näkökulmasta heitä voidaan pitää välituotteena järjestelmien ja menetelmien virallistuneen esittelyn välillä tutkijoiden aktivoimiseksi. Itse asiassa tällaiset keinot, kuten grafiikka, kaaviot, histogrammit, puurakenteet voi johtua tutkijoiden intuition aktivoimiseksi. Samalla on olemassa menetelmiä, jotka ovat syntyneet graafisten edustustojen perusteella, joiden avulla voit asettaa ja ratkaista ongelmat organisaation, hallinnan, suunnittelun ja matemaattisten menetelmien optimoimiseksi perinteisessä mielessä. Tällainen erityisesti geometria, kaavioiden teoria ja uusimmat verkon suunnittelu ja hallinta ja myöhemmin sekä useita tilastoverkon mallinnuksen menetelmiä käyttäen kaavioiden probabilistisia arvioita.

"Aivojen" hyökkäysmenetelmä. Aivohyökkäyksen tai aivoriihi käsite oli laajalle levinnyt 1950-luvun alusta lähtien. Luovan ajattelun järjestelmällisen koulutuksen menetelmäksi, jolla pyritään avaamaan uusia ideoita ja saavuttamaan ihmisryhmän suostumuksen intuitiivisen ajattelun perusteella. Aivohyökkäys perustuu hypoteesiin, että useiden ideoiden joukossa on ainakin jonkin verran hyvä, hyödyllinen ongelman ratkaisemiseksi, joka on tunnistettava. Tämän tyyppisiä menetelmiä tunnetaan myös kollektiiviseksi ideoiden, ideoiden konferenssien, näkemysten vaihtamiseen.

Riippuen hyväksytyistä säännöistä ja jäykkyydestä, niiden täytäntöönpano erottaa suoran aivohyökkäyksen, lausuntojen vaihtoa, palkkiotapojen menetelmiä (jälkimmäisessä tapauksessa kaksi ryhmää): Yksi ryhmä tekee mahdollisimman monta lauseita, Ja toinen yrittää kritisoida niitä mahdollisimman paljon). Aivohyökkäys voidaan toteuttaa liiketoimintapelin muodossa käyttäen harjoitustekniikkaa stimuloivan havainnointia, jonka mukaan ryhmä muodostaa ajatuksen ongelmatilanteesta, ja asiantuntijaa pyydetään löytämään loogisimmat tavoitteet ongelman ratkaisemiseksi.

Käsikirjoitusmenetelmä. Menetelmät ideoiden valmistamiseksi ja koordinoimiseksi ongelmasta tai analysoidusta esineestä kirjallisesti kutsutaan skenaariomenetelmille. Aluksi tämä menetelmä otti tekstin valmistuksen, joka sisälsi tapahtumien loogisen sekvenssin tai mahdolliset ratkaisut ongelmaan, joka on käytössä ajoissa. Myöhemmin väliaikaisten koordinaattien pakollinen vaatimus poistettiin, ja skenaariota alkoi kutsua kaikki asiakirjat, jotka sisälsivät käsiteltävänä olevan ongelman ja ehdotuksen analyysi sen tai järjestelmän kehittämiseksi riippumatta siitä, missä muodossa se on esitetty. Käytännössä käytännössä ehdotukset tällaisten asiakirjojen valmistelua koskevat ehdotukset kirjoittavat asiantuntijat erikseen ja muodostetaan johdonmukainen teksti.

Skripti tarjoaa Ei pelkästään merkityksellinen päättelys, joka auttaa olemaan menettämättä esineitä, joita ei voida ottaa huomioon muodollisessa mallissa (tässä tosiasiassa skenaarion tärkein rooli), mutta sisältää myös määrällisen ja taloudellisen tai tilastollisen analyysin tulokset, joissa on alustavia päätelmiä . Skenaarion laatiminen ryhmä on yleensä oikeus saada tarvittavat tiedot ja kuuleminen asiakkaalta.

Asiantuntijoiden rooli järjestelmäanalyysissä skenaarion valmistelussa - auttaa asianomaisten osaamisalueiden asianmukaisia \u200b\u200basiantuntijoita tunnistamaan järjestelmän kehittämisen yleiset mallit; analysoida ulkoisia ja sisäisiä tekijöitä, jotka vaikuttavat sen kehittämiseen ja tavoitteiden muotoiluun; johtavien asiantuntijoiden lausuntojen analysointi aikakauslehdissä, tieteellisissä julkaisuissa ja muissa tieteellisissä ja teknisissä tiedoissa; Luo lisätietorahastoja, jotka edistävät vastaavan ongelman ratkaisemista.

Skriptin avulla voit luoda esikatselun ongelmasta (järjestelmästä) tilanteissa, jotka eivät voi välittömästi näyttää virallista mallia. Skenaario on kuitenkin edelleen tekstillä kaikki seuraavat seuraukset (synonyymi, homonyymit, paradoksi), jotka määrittävät epäselvän tulkinnan mahdollisuuden. Siksi sitä olisi pidettävä perustana tulevan järjestelmän virallisemman esityksen kehittämiseksi tai ratkaisemiseksi.

Järjestysmenetelmä. Eri erilaisten rakenteellisten edustustojen avulla voit jakaa monimutkaisen ongelman paljon epävarmuutta pienemmäksi, paremmaksi tutkimukseksi, jota sinänsä voidaan pitää jonkin verran tutkimusmenetelmänä, joskus kutsutaan järjestelmällisiksi rakenteellisiksi rakenteiksi. Järjestelmämenetelmät ovat järjestelmän analysointimenetelmien perusta, mikä tahansa monimutkainen algoritmi suunnittelun organisoimiseksi tai hallintapäätöksen järjestämiseksi.

Menetelmä "Tavoitteiden puu". W. Herchman ehdotettiin ensin puurakenteiden menetelmästä teollisuuden päätöksenteon ongelmien yhteydessä. Termi puu käsittää hierarkkisen rakenteen käyttöä, joka on saatu erottamalla yhteinen tavoite paikalle, ja ne puolestaan \u200b\u200byksityiskohtaisempia komponentteja, joita erityisissä sovelluksissa on nimeltään alttiita taustalla olevien tasojen, suuntien, ongelmien ja aloittamisen aloittamisesta Jotkut tasot - toiminnot. Kun käytät kohteen menetelmää, termi ratkaisu puu usein sovelletaan päätöksentekoelimiksi. Kun käytät menetelmää ohjausjärjestelmän toimintojen tunnistamiseen ja selkeyttämiseen, he sanovat tavoitteesta ja toiminnasta. Tutkimusorganisaation käsiteltäessä käytetään ongelmien lämpöpukua ja ennusteiden kehittämisessä - kehityssuuntaa (kehitysennusteet) tai ennustuskaavio.

Menetelmä tyyppi "Delphi". Delphi-menetelmä tai Delphian Oracle -menetelmä ehdotettiin aluksi O.Helmer ja hänen kollegansa iteratiivisena menettelyn aikana aivohyökkäyksessä, mikä vähentäisi psykologisten tekijöiden vaikutusta kokouksiin ja tulosten objektiivisuuden lisääntymiseen. Lähes samanaikaisesti DELPHI-menettelyjä on kuitenkin tullut keino lisätä asiantuntijatutkimusten objektiivisuutta käyttäen kvantitatiivisia arviointeja, joilla on vertaileva analyysi tavoitteiden puiden komponenteista ja kehittää skenaarioita. Tärkeimmät keinot lisätä tulosten objektiivisuutta DELPHI-menetelmän soveltamisessa - palautteen käyttö, asiantuntijoiden perehdyttäminen edellisen tutkimusretken tuloksiin ja näiden tulosten perusteella arvioitaessa asiantuntijalausuntojen merkitystä.

Erityisissä menetelmissä DELPHI-menettelyn toteuttamisessa tätä ajatusta käytetään vaihtelevissa asteissa. Siten aivohyökkäyksen iteratiivisten syklien sekvenssi järjestetään yksinkertaistetussa muodossa. Monimutkaisemmassa suoritusmuodossa kehitetään peräkkäisiä yksittäisiä tutkimuksia koskeva ohjelma käyttäen kyselylomakkeita, jotka sulkevat asiantuntijoiden väliset yhteydet, vaan perehtyä toistensa mielipiteiden kanssa retkien välillä.

Asiantuntijamenetelmät. Yksi näiden menetelmien edustajista on äänestys. Perinteinen on päätöksenteko useimpien äänten päätöksenteko: se hyväksytään kahdesta kilpailevasta ratkaisusta, joista vähintään 50 prosenttia äänimäärästä ja toisesta äänestä toimitetaan.

Menetelmät monimutkaisten tutkimusten järjestämiseksi. Edellä mainittujen asiantuntijaraporttien haitat johtivat siihen, että on luotava menetelmiä, jotka lisäävät arvioiden objektiivisuutta poistamalla asiantuntijan ehdottaman ongelman suurta alkutasoa, paremman ymmärryksen arvioimiseksi. Yksinkertaisimpien näistä menetelmistä voidaan käyttää kuviomenetelmässä ehdotettua monimutkaista asiantuntijamenettelyä. Tämä tekniikka tarjoaa arviointikriteerejä, ja on suositeltavaa ottaa käyttöön painotusperusteet kertoimet. Kriteerien käyttöönotto mahdollistaa asiantuntijoiden selvityksen eriytetyksi ja punnituskertoimet lisäävät tuloksena olevien arvioiden objektiivisuutta.

Empiiriset tutkimusmenetelmät (empiiriset tutkimusmenetelmät)

Sana "empiirinen" tarkoittaa kirjaimellisesti "mitä havaitsee aistit". Kun tätä adjektiivia käytetään suhteessa tieteellisen tutkimuksen menetelmiin, se tarkoittaa tekniikoita ja menetelmiä, jotka liittyvät aistilliseen (aistilliseen) kokemukseen. Siksi he sanovat, että empiiriset menetelmät perustuvat T. N. "Kiinteät (kiistat) tiedot" ("Hard Data"). Lisäksi empiirinen tutkimus. Tieteellinen menetelmä noudatetaan tiukasti tieteellistä menetelmää toisin kuin muut tutkimusmenetelmät, kuten luonnontieteellinen havainto, arkistointitutkimus jne. Tärkein ja välttämätön edellytys empiirisen tutkimuksen menetelmän taustalla. Se on se, että se tarjoaa kyvyn pelata ja vahvistaa / kiistata. Advision empiirinen tutkimus. "Kiinteät tiedot" edellyttävät korkeaa sisäistä johdonmukaisuutta ja kestävyyttä mittauslaitteiden (ja riippuvaisten muuttujien mittauslaitteiden kestävyydestä, jotka osallistuvat tieteelliseen tutkimukseen. Sisäinen johdonmukaisuus perustuu. kestävyyden edellytys; Mittaustyökalut eivät voi olla korkeita tai ainakin melko luotettavia, jos nämä välineet raakatietojen toimittamiseen myöhempää analyysiä ei anna suurta välittämistä. Tämän vaatimuksen tyytymättömyys edistää virheen dispersiojärjestelmää ja johtaa epäselvyyksien tai harhaanjohtavien tulosten vastaanottamiseen.

Valikoivan tutkimuksen menetelmät

MINÄ. ja. Riippuu riittävän ja tehokkaiden valikoivien investointien läsnäolosta. Vaikka suurin osa empiiristen tietojen analysoimiseksi käytetyistä tilastomenetelmistä on mukana huomattavasti satunnaisessa valinnassa ja / tai kokeilujen testien jakautumisen. Olosuhteet (ryhmät), SE: n onnettomuus ei ole tärkein kysymys. Pikemminkin se koostuu epätoivottavasta käytettäväksi koehenkilöinä. Tai yksinomaan ne, jotka muodostavat erittäin rajoitetuista tai hienostuneista näytteistä, kuten kutsutaan osallistumaan tutkimukseen. Korkeakoulujen oppilaat, joita harjoitetaan laajalti psykologiassa ja muissa. SOC. ja käyttäytymistieteet. Tällainen lähestymistapa vähentää empiirisen tutkimuksen etuja. Muiden tutkimusmenetelmien edessä.

Mittaustarkkuus

MINÄ. ja. Yleensä sekä erityisesti psykologiaan - kärsivät väistämättä monien toimenpiteiden käyttöön. Psykologiassa tällaiset toimenpiteet, CH. OBR., Havaittu tai havaittu näytteet käyttäytymisestä, itse omistautumisesta jne. Psykooli. Ilmiöt. On erittäin tärkeää, että nämä toimenpiteet ovat melko tarkkoja ja samalla selkeästi tulkitsevat ja pätevät. Muussa tapauksessa, kuten tilanteessa riittämättömiä valikoivia menetelmiä, empiirisen tutkimuksen menetelmien edut. Ei ole virheellisiä ja / tai harhaanjohtavia tuloksia. Kun käytät psykometriaa, tutkija kohtaa ainakin kaksi vakavaa ongelmaa: a) riippumattomien ja riippuvaisten muuttujien mittauksille mahdollisimman kehittyneitä ja luotettavia työkaluja ja b) se, että mikä tahansa psykooli. Mittaus ei ole suora, mutta epäsuora. Ei psykolia. Kiinteistöä ei voida mitata suoraan; Vain sen aiottu ilmentymä käyttäytymisessä voidaan mitata. Esimerkiksi tällaisesta omaisuudesta "aggressiivisuutta" voidaan arvioida vain sen ilmentymisen tai tunnustamisen perusteella erityisellä mittakaavalla tai muulla psykolilla mitattuna yksilöllä. Työkalu tai metodologia, joka on tarkoitettu "aggressiivisuuden" eri asteiden mittaamiseen muodossa, ja mittauslaitteen kehittäjät ymmärtävät.

Psykolin mittausten tuloksena saadut tiedot. Muuttujat havaitaan vain näiden muuttujien (X0) arvot. "True" arvot (Xi) pysyvät aina tuntemattomina. Niitä voidaan arvioida vain, ja tämä arvio riippuu sen erikseen X0 erikseen. Kaikessa psykolissa. Mittaukset, havaittu arvo edustaa enemmän kuin tietty alue, eikä pistettä (kuten se voi tapahtua esimerkiksi fysiikassa tai termodynamiikassa): X0 \u003d Xi + Hän. Näin ollen empiiriseen tutkimukseen. On erittäin tärkeää, että kaikkien muuttujien X0-arvot ovat lähellä XI. Tämä voidaan saavuttaa vain käyttämällä erittäin luotettavia mittauslaitteita ja menettelyjä, joita kokeneet ja pätevät tutkijat tai asiantuntijat käyttävät tai toteuttavat.

Kokeilun hallinta

Empiirisessä tutkimuksessa. Koe: a) riippumattomat muuttujat, b) riippuvat muuttujat ja c) välituotteet tai vieraat, muuttujat. Ensimmäiset 2 erilaiset muuttujat sisältyvät kokeisiin. tutkija itse; Tutkija ei ole kirjoittanut kolmanten lajin muuttujia, vaan ne ovat aina kokeilussa - ja niitä on seurattava. Riippumattomat muuttujat liittyvät ympäristöolosuhteisiin, K-kala, voit manipuloida kokeessa tai näyttää nämä ehdot; Riippuvat muuttujat liittyvät käyttäytymistuloksiin tai näyttävät ne. Kokeen tarkoituksena on muuttaa ympäristön olosuhteita (riippumattomia muuttujia) ja noudattaa käyttäytymistapahtumia (riippuvaisia \u200b\u200bmuuttujia), samalla kun se hallitsee samanaikaisesti (tai poistaa vaikutuksia) mistä tahansa muista (ulkopuolisista) muuttujista.

Kokeilun muuttujien hallinta, joka edellyttää empiiristä tutkimusta, voidaan saavuttaa joko kokeilussa. Suunnitelma tai tilastomenetelmien avulla.

Kokeelliset suunnitelmat

Yleensä empiirisessä tutkimuksessa. 3 verkkoa käytetään. Tyyppi kokeilu. Suunnitelmat: a) suunnitelmat hypoteesin, b) arviointisuunnitelmien ja c) lähes kokeelliset suunnitelmat. Hypoteeses-tarkistussuunnitelmat viitataanko riippumattomat muuttujat riippuvaisiin muuttujiin. Näissä kokeissa käytettävät tilastolliset kriteerit, jotka ovat yleensä kahdenvälisiä; Päätelmät on muotoiltu ympäristöolosuhteiden manipuloimalla käyttäytymistuloksiin ja käyttäytymisen muutoksiin.

Arviointisuunnitelmat ovat samankaltaisia \u200b\u200bkuin hypoteesit testaamiseksi siinä, että ne kääntyvät muuttujien määrällisiin kuvauksiin, mutta menevät edelleen nollahypoteesin tarkistamiseen, rajoittavaksi, CH. Arr., käyttäen kahdenvälisiä kriteerejä tilastolliseen merkitykseen. Niitä käytetään tutkimaan myöhempää kysymystä siitä, miten riippumattomat muuttujat vaikuttavat havaittuihin tuloksiin. Nämä kokeet keskittyvät riippumattomien muuttujien yhteenliittymien kvantitatiivisiin ja laadullisiin kuvauksiin. Korrelaatiomenetelmät houkuttelevat yleensä tilastollisia menettelyjä tietojen analysointiin näissä kokeissa. OSN. Painopiste on luottamuksen rajojen ja vakiovirheiden määritelmässä, ja päätavoitteena on arvioida max. Mahdollinen tarkkuus, riippuvaisten muuttujien todelliset arvot kaikille riippumattomien muuttujien havaittuihin arvoihin.

Quasi-kokeellinen suunnitelmat ovat samanlaisia \u200b\u200bkuin hypoteesit tarkistussuunnitelmat, paitsi että tällaisissa suunnitelmissa on itsenäisiä muuttujia manipuloida tai niitä ei manipuloida kokeessa. Tällaisia \u200b\u200bsuunnitelmia käytetään melko laajalti empiirisessä tutkimuksessa. Psykologiassa ja muissa. SOC. ja käyttäytymistieteet, annamme. Sovellettujen tehtävien ratkaisemiseksi. Ne liittyvät tutkimusmenettelyihin, jotka ylittävät naturalistisen havainnon, mutta eivät pääse monimutkaisempia ja tärkeitä kahden dr. Tyypit kokeilut. suunnitelmat.

Tilastollisen analyysin rooli

Psykooli. Tutkimus, empiirinen tai ei, avaa ch. arr. Näytteillä saadut tiedot. Siksi M. E. ja. Tarvitsemme näiden näytetietojen tilastollisen analyysin lisäyksen siten, että kohtuulliset päätelmät voidaan muotoilla hypoteeseiden tarkistuksen tuloksista.

Empiirinen testi-hypoteesi

Arvokkain kokeilu. Suunnitelma empiiriseen tutkimukseen. Psykologiassa ja niihin liittyvissä tiedeissä on suunnitelma hypoteeseiden tarkistamiseksi. Siksi tässä olisi oltava "hypoteesin" määritelmä, joka liittyy empiirisen tutkimuksen menetelmään. Poikkeuksellisen tarkka ja pakattu määritelmä Anna ruskea ja käsityö.

Hypoteesi on hyväksyntä todellisista ja käsitteellisistä elementeistä ja niiden suhdetta, joka ylittää tunnettujen tosiseikkojen ja kertyneen kokemuksen rajat, jotta saavutettaisiin kehittyneempi ymmärrys. Se on oletus tai onnistunut opas, joka sisältää ehdon, jota ei ole vielä todettu, vaan varantotutkimus.

Empiirinen vahvistus useista. Toimivat hypoteesit johtavat teorian muotoiluun. Teoriat, jotka on poikkeuksetta toistuvan tutkimuksen empiiriset tulokset. - Varsinkin jos ne kuvataan tarkasti matolla. Yhtälöt - väistämättä tieteellisen lain aseman. Psykologiassa tieteellinen laki on kuitenkin vaikeasti käsite. Useimmat psykoolit. Teoriat perustuvat empiirisiin testi-hypoteeseihin, mutta tänään ei ole psykolia. Teoriat, K-paradium saavuttaisi tieteellisen lain tason.

Katso myös luottamusrajat, ohjausryhmät

Mikä on empiiriset tietotavat?

Läheisessä menneisyydessä uskottiin, että tieto on kaksi vaihetta:

1. Todellisuuden aistillinen heijastus,

2. järkevä (kohtuullinen) todellisuuden heijastus.

Silloin, kun tuli yhä selväksi, että henkilö aisti useissa hetkissä läpäisee järkevää, alkoi katsoa, \u200b\u200bettä tietämyksen tasot ovat empiirisiä ja teoreettisia ja aistillisia ja järkeviä - nämä ovat kykyjä, joiden perusteella empiirinen ja teoreettinen tieto on muodostettu.

Empiirinen tietämys tai aistillinen tai elävä mietiskely - tämä on tiedon prosessi, johon sisältyy kolme toisiinsa kuuluvia muotoja:

1. Tunne on heijastus henkilöiden tietoisuudessa, esineiden ominaisuudet, suora vaikutus heidän aistiensa;

2. Perception on aiheen kokonaisvaltainen kuva suoraan kaikkien sen osapuolten kokonaismäärän elävässä miettimisessä, näiden tunteiden synteesi;

3. Esitys on yleinen aistillinen visuaalinen kuva aiheesta, joka vaikuttaa aistit aiemmin, mutta ei havaittu tällä hetkellä.

Erottaa kuvat muistista ja mielikuvitusta. Esineiden kuvat ovat yleensä sumeita, epäselvä, keskiarvo. Kuvissa kuitenkin kohteen tärkeimmät ominaisuudet jaetaan yleensä ja merkityksettömäksi.

Sen tunneelinten tuntemukset, joiden kautta ne vastaanotetaan, jaetaan visuaaliseen (tärkeimpään) kuuloon, makuun jne. Yleensä tunteet ovat olennainen osa käsitystä.

Kuten näette, henkilön kognitiiviset kyvyt liittyvät aisteihin. Ihmiskeholla on ulottuvuusjärjestelmä, jonka tavoitteena on ulkoiseen ympäristöön (visio, korva, maku, haju jne.) Ja signaalien sisäisen fysiologisen tilan signaaleihin liittyvä visuaalinen järjestelmä.

Teoreettinen tietämys on kaikkein täysin ja riittävästi ajatellut. Ajattelu on yleisen ja epäsuoran todellisuuden prosessi, joka toteutetaan käytännön toiminnan aikana ja varmistaa niiden perusalueiden joukkovelkakirjalainat (aistitiedot) ja niiden ilmaisu abstraktiojärjestelmässä.

Erottaa kaksi ajattelutasoa

1. syy - Ajattelun alkuperäinen taso, johon abstraktioiden toiminta tapahtuu ennallaan, mallipohja; Tämä kyky johdonmukaisesti ja selkeästi väittää, rakentaa asianmukaisesti ajatuksensa selvästi luokitella tiukasti tosiseikkoja.

2. Mieli (dialektinen ajattelu) on teoreettisen tiedon korkein taso, luova liiketoiminnan abstraktio ja tietoinen tutkimus omasta luonteestaan.

Syy on tavallinen päivittäinen ajattelu, terveelliset lausunnot ja todisteet, käännettävä keskittyminen tiedon muotoon eikä sen ylläpidossa. Mielen avulla henkilö käsittää asioita, niiden lakeja ja ristiriitoja. Mielen päätehtävänä on yhdistää monipuolinen, paljastaa perimmäiset syyt ja tutkittujen ilmiöiden ajovoimat. Mielen logiikka on dialektiikka, joka esiteltiin oppiana sen sisällön ja muodon yhtenäisyyden tietämyksen muodostumisessa ja kehittämisessä. Kehitysprosessi sisältää suhdetta syyn ja mielen ja niiden keskinäisten siirtymien välillä toiseen ja päinvastoin. Mieli ja syy tapahtui elävän mietiskelyn kanssa ja abstrakti ajattelu, eli tieteellisen tietämyksen empiirisistä ja teoreettisista tasosta.

Mutta ajatteluprosessia ei aina toteuteta käyttöönottoa ja loogisessa muodossa. Tärkeä paikka tietämyksessä vie intuitiota (arvaus). Intuitio on pitkään jaettu aistilliseen ja henkiseen. Myös intuitio on tekninen, tieteellinen, tavallinen, lääketieteellinen jne., Riippuen aiheen aktiivisuuden spesifisyydestä. Intuition on suora tieto, joka ei vapauta loogista todistetta.

Kognition liittyy käytäntöön - ympäröivän maailman julkisen henkilön materiaalin kehittäminen, materiaalijärjestelmien vuorovaikutus. Käytännössä ihmiset muuntaa ja luovat materiaaleja, ts. On varmuus tai aineellisia ihmisten aikomuksia. Käytännössä on kaksi toisiinsa liittyviä aloja: kulutustuotteiden tuotanto ja työvälineiden tuotanto.

Käytäntö ja tietämys, käytäntö ja teoria liittyvät toisiinsa ja vaikuttavat toisiinsa. Heidän suhteensa sisältää ristiriitaa. Osapuolet voivat olla sopusoinnussa, mutta ne voivat olla epärehellisiä, ja ne ovat ristiriidassa. Monimutkaisuuden voittaminen johtaa kehitykseen ja teoriaan ja käytäntöihin.

Empiirisen tutkimuksen tieteelliset menetelmät ovat havaintoja, kuvauksia, mittauksia, kokeita.

Tarkkailu on kohdennettu käsityö objektiivisen todellisuuden ilmiöistä.

Kuvaus - Kiinnitys luonnontietojen luonnollisella tai keinotekoisella kielellä.

Mittaus - esineiden vertailu mihinkään vastaaviin ominaisuuksiin tai osapuoliin.

Koe - tarkkailu erityisesti luotuissa ja valvotuissa olosuhteissa, mikä mahdollistaa ilmiön kulun palauttamisen olosuhteiden vähentämiseksi.

On olemassa useita kokeilutyyppejä:

1) Laboratorio, 2) luonnollinen, 3) tutkimus, 4) todentaminen, 5) toistaminen, 6) eristäminen, 7) kvantitatiivinen, 8) fyysinen, 9) kemiallinen jne.

Teoreettisen tutkimuksen tieteellisten menetelmien joukossa muodotus, oksomoomoottinen menetelmä ja hypoteettinen ja deduktiivinen menetelmä erotetaan.

Formalization on merkityksellisen tiedon näyttäminen merkkilomakkeessa (virallinen kieli).

Axiomaattinen menetelmä on menetelmä tieteellisen teorian rakentamiseksi, joka perustuu joidenkin alkuperäisten kantojen - oksios (postulaatit), joista jäljellä kaikki tämän teorian väitteet ovat puhtaasti loogisia todisteiden kautta. Happea (ja yleisesti muutamia muita seuraavia kaavoja) formuloidut tuotossäännöt.

Hypoteettinen ja deduktiivinen menetelmä on luominen deduktiivisten yhteenliitettyjen hypoteeseiden järjestelmän luominen, joista lausuntoja empiirisistä (kokeneista) tosiasioista on viime kädessä johdettu. (Vähennys - päätelmien poistaminen hypoteesista (edellytykset), jonka todellinen päätelmä on tuntematon). Tämä tarkoittaa, että päätelmä, tämän menetelmän perusteella saadut päätelmät ovat väistämättä vain todennäköisesti.

Tutkimuksen hypoteesi on tieteellisesti oletus rakenteen ilmiöiden tai luonne suhde sen osia.

Niinpä empiirinen ja teoreettinen tutkimusaste ovat erilaiset. Tämä ero perustuu eroihin:

1. informatiivisen toiminnan menetelmät (menetelmät);

2. saavutettujen tieteellisten tulosten luonne.

Empiiristä tietämystä varten on ominaista tosiasialliset toiminnot: tutkimusohjelmat tuottavat, havainnot järjestetään, kokeilut, kokeellisten tietojen kuvaus, niiden luokittelu, ensisijainen yleistys.

Aistillinen näkökohta hallitsee empiirisessä tiedossa teoreettisen järkevän (kohtuullisen). Niiden suhde heijastuu kussakin vaiheessa käytettyihin menetelmiin.

Siellä on liikkuminen tietämättömyydestä. Siten kognitiivisen prosessin ensimmäinen vaihe on määrittää, mitä emme tiedä. On tärkeää selkeästi ja tiukasti määritellä ongelma, erottaa mitä jo tiedämme, mitä olemme vielä tuntemattomia. Ongelma (Kreikan kreikasta. Ongelma - tehtävä) kutsutaan monimutkaiseksi ja kiistanalaiseksi kysymykseksi, joka edellyttää lupaa.

Toinen vaihe on hypoteesin valmistus (kreikaksi. Hypoteesi - oletus). Hypoteesi - Tämä on tieteellisesti järkevä oletus, joka edellyttää todentamista.

Jos hypoteesi on osoitettu suuri määrä tosiasioita, siitä tulee teoria (kreikaksi. Theoria - havainto, tutkimus). Teoria - Tämä on tietojärjestelmä, joka kuvaa ja selittää tiettyjä ilmiöitä; Esimerkiksi evoluutioteoria, suhteellisuusteoria, kvanttiteoria jne.

Paremman teorian valinnassa on tärkeä rooli todennettavissa oleva aste. Teoria on luotettava, jos se vahvistetaan objektiivisilla tosiasioilla (mukaan lukien uudet) ja jos se eroaa selkeästi, kestävyyteen, loogiseen tiukkuuteen.

Tieteelliset tiedot

Se olisi erotettava objektiivisella ja tieteellisellä faktoja. Objektiivinen tosiasia - Tämä on todella olemassa oleva esine, prosessi tai tapahtuma. Esimerkiksi tosiasia on Mikhail Yurevich Lermontovin kuolema (1814-1841) dueleille. Tieteellinen tosiasia Onko tieto, joka vahvistetaan ja tulkitaan yleisesti hyväksyttyjen tietojärjestelmän puitteissa.

Arviot vastustavat tosiseikkoja ja heijastavat henkilöiden tai ilmiöiden merkitystä henkilölle, hänen hyväksymistään tai hylkäämään asennettaan. Tieteellisissä tosiasioissa Tavoite Martha tallennetaan yleensä, mikä on, ja arvioinnit heijastavat henkilön, hänen etujaan, sen moraalisen ja esteettisen tietoisuuden tason.

Suurin osa tieteen vaikeuksista tapahtuu siirtymisen aikana hypoteesista teoriaan. On olemassa menetelmiä ja menettelyjä, joiden avulla voit tarkistaa hypoteesin ja todistaa sen tai hävitä väärin.

Menetelmä(Kreikan kreikasta. Menetelmät - tavoitteen polku) kutsutaan sääntö, tietotapa. Yleensä menetelmä on sääntöjen ja reseptien järjestelmä, joiden avulla voit tutustua kaikkiin kohteisiin. F. Bacon kutsui "lamppu matkustajan käsissä, menossa pimeässä."

Metodologia - laajempi käsite ja se voidaan määritellä seuraavasti:

• millä tahansa tieteessä käytettävien menetelmien yhdistelmä;
• yleinen opetus menetelmästä.

Koska totuuden kriteerit klassisessa tieteellisessä ymmärryksessä ovat toisaalta aistillista kokemusta ja käytäntöä ja toisaalta selkeyttä ja loogista julkistamista, kaikki tunnetut menetelmät voidaan jakaa empiirisiin (kokeneisiin, käytännöllisiin tietoihin) ja teoreettisiksi (loogiset toimenpiteet).

Empiiriset tietämyksen menetelmät

Perusta Empiiriset menetelmät Aistillinen tieto (tunne, havainto, suorituskyky) ja instrumenttitiedot. Näihin menetelmiin kuuluu:

• havainto - kohdennettu havainto ilmiöistä ilman häiriöitä;
• koe - ilmiöiden tutkimus valvotuissa ja hallinnoiduissa olosuhteissa;
• mittaus - määritetään mitatun arvon suhde
• standardi (esimerkiksi mittari);
• vertailu - samankaltaisuuksien tunnistaminen tai esineiden tai niiden merkit.

Puhtaat empiiriset menetelmät tieteellisessä tietämyksessä ei tapahdu, kaasu, kuten yksinkertainen havainto, tarvitaan alustavia teoreettisia säätiöitä - tarkkailun esine, hypoteesin formulaatio jne.

Teoreettiset tietotavat

Itse asiassa Teoreettiset menetelmät Luottaa järkevälle tietoa (käsite, tuomio, johtopäätös) ja loogiset tuotantomenettelyt. Näihin menetelmiin kuuluvat:

• analyysi - aiheen henkisen tai todellisen purkamisen prosessi, osien (ominaisuudet, ominaisuudet, suhteet) ilmiöt;
• synteesi - Aiheen osapuolten yhteyden muodostaminen osapuolten analysoinnissa yhden kokonaislukuun;
• - yhdistää erilaiset esineet ryhmiin, jotka perustuvat yhteisiin ominaisuuksiin (eläinten, kasvien jne. Luokittelu);
• abstraktio - Häiritsee tietämyksen prosessissa joistakin kohteen ominaisuuksista yhden tietyn osan perusteelliselle tutkimukselle (abstrakti - abstrakti käsitteet, kuten väri, kaarevuus, kauneus jne.);
• fordalointi - Kartoitustietoa merkissä, symbolisessa muodossa (matemaattisissa kaavoissa, kemiallisissa symboleissa jne.);
• analogia - päätelmä noin esineiden samankaltaisuudesta tietyssä asennossa, joka perustuu niiden yhtäläisyyksiin useissa muissa suhteissa;
• mallinnus - objektin substituentin (malli) luominen ja tutkimus (esimerkiksi ihmisen genomin tietokoneen mallinnus);
• idealisointi - käsitteiden luominen esineille, jotka eivät todellakaan ole olemassa, mutta siinä on prototyyppi (geometrinen kohta, pallo, täydellinen kaasu);
• vähennys - liikkuminen yhteensä yksityiseen;
• induktio - yksityisten (tosiseikkojen) liikkuminen yleiseen hyväksyntään.

Teoreettiset menetelmät edellyttävät empiirisiä tosiasioita. Joten, vaikka induktio itsessään on teoreettinen looginen toiminta, se vaatii edelleen kokenut tarkistusta jokaisesta tosiseikasta, joten se perustuu empiiriseen tietoon eikä teoreettisesti. Siten teoreettiset ja empiiriset menetelmät ovat yhtenäisyydessä, täydentävät toisiaan. Kaikki edellä luetellut menetelmät ovat vastaanottomenetelmät (erityiset säännöt, toimintaalgoritmit).

Laajempi Menetelmät - lähestymistavat Osoittavat vain suuntaan ja yleiseen tapaan ongelmien ratkaisemiseksi. Menetelmät lähestymistavat voivat sisältää monia erilaisia \u200b\u200btekniikoita. Nämä ovat rakenteellisia ja toiminnallisia menetelmiä, hermeneutisia ja muita. Yleisten menetelmien enimmäismenetelmät ovat filosofisia menetelmiä:

• metafyysinen - Pussin esine, staattinen, muiden esineiden yhteydessä;
• dialektinen - kehityksen lakien julkistaminen ja niiden suhteiden muutokset, sisäiset ristiriidat ja yhtenäisyys.

Yhden menetelmän absolatiointi, kuten ainoa oikein kutsutaan Dogmaattinen (Esimerkiksi dialektinen materialismi Neuvostoliiton filosofiassa). Eri etuyhteydettömien menetelmien ei-kriittinen tarttuminen on kutsuttu Eklektinen.

Tieteen ja teknologian empiirisen tutkimuksen menetelmiä ovat yhdessä muiden, havaintojen, vertailun, mittauksen ja kokeilun kanssa.

Valvoja ymmärretään systemaattiseksi ja kohdennetuksi käsitykseksi kiinnostuksen kohteena eräistä syistä: asiat, ilmiöt, ominaisuudet, toteaa, koko - sekä materiaali että ihanteellinen luonne.

Tämä on yksinkertaisin menetelmä yleensä osana muita empiirisiä menetelmiä, vaikka useissa tieteissä hän puhuu itsenäisesti tai tärkeänä (kuten sääolosuhteissa, tarkkailun astronomiassa jne.). Teleskoopin keksintö antoi henkilön levittämään aiemmin imettävän megamirin alueen havainnointia, mikroskoopin luominen merkitsi tunkeutumisen mikrometriksi. Röntgenlaite, tutka, ultraäänigeneraattori ja monet muut tekniset havaintotekniikat johtivat ennennäkemättömään kasvuun tämän tutkimuksen menetelmän tieteellisessä ja käytännöllisessä arvossa. On myös menetelmiä ja menetelmiä itsetarkkailu- ja itsevalvonnan (psykologian, lääketieteen, liikunnan koulutuksen ja urheilun jne.).

Tietämyksen teorian tarkkailun käsite on yleistettävä "mietiskelyn" käsitteen muodossa, se liittyy aiheen toiminta- ja aktiivisuuteen.

On hedelmällistä ja tuottavaa, havainnon on täytettävä seuraavat vaatimukset: -

on tarkoituksellista, eli käsitellään hyvin määriteltyjä tehtäviä tieteellisen toiminnan yhteisen tavoitteen (tavoitteiden) puitteissa; -

järjestelmällinen eli sellainen, joka koostuu erityisohjelmasta käydyistä huomautuksista, esineen luonteesta johtuva järjestelmä sekä tutkimuksen tavoitteet ja tavoitteet; -

se on tarkoituksenmukaista, eli tallentaa tarkkailijan huomion vain sen esineille, jotka olet kiinnostunut ja eivät pysähdy niille, jotka eivät kuulu havaintotehtävistä. Tarkkailu, jonka tarkoituksena on käsitys yksittäisten osien, puolin, näkökohtien, objektin osista kutsutaan kiinnitykseksi ja jotka peittävät kokonaislukuun uudelleentarkastuksen (palautettavat) vaihtelun mukaan. Tämäntyyppisten havaintojen liittäminen lopulta ja antaa kokonaisvaltaisen kuvan kohteesta; -

olla aktiivinen, eli kun tarkkailija on tarkoituksellisesti etsimässä esineitä, jotka ovat välttämättömiä sen tehtävistä eräiden monien niistä, pitää yksittäisiä ominaisuuksia, jotka kiinnostavat näiden esineiden näkökohtia omalla tietämyksestään, kokemuksestaan ja taitoja; -

järjestelmällinen, eli kun tarkkailija johtaa havaintoaan jatkuvasti eikä sattumalta ja sattumalta (kuten yksinkertaisella mietiskelyllä) tietyn, huomaavaisen kaavion mukaan erilaisissa tai tiukasti sovituissa olosuhteissa.

Tarkkailu tieteellisen tiedon ja käytännön menetelmä antaa meille tosiasioita empiiristen lausuntojen muodossa esineistä. Nämä tosiasiat muodostavat ensisijaisen tietoa osaamista ja tutkimuksesta. Huomaa, että todellisuudessa ei ole tosiseikkoja: se on yksinkertaisesti olemassa. Tosiasiat - ihmisten päämiehet. Tieteellisten tosiasioiden kuvaus perustuu tiettyyn tieteelliseen kielteeseen, ideoihin, maalauksiin, maalauksia, teorioita, hypoteeseja ja malleja. Ne määrittävät tämän kohteen esityksen ensisijainen kaavio. Itse asiassa se on tällaisissa olosuhteissa, että "tieteen kohde" (jota ei tarvitse sekoittaa todellisuuden tavoitteeseen, koska toinen on teoreettinen kuvaus ensimmäisen!).

Monet tutkijat kehittivät erityisesti kykyä tarkkailla, eli havaintoa. Ch. Darvin sanoi, että hän on velvollinen hänen menestykseen, että hän oli voimakkaasti kehittynyt itse.

Vertailu on yksi yleisimmistä ja yleisimmistä tietotekniikasta. Kuuluisa aphorismi: "Kaikki tunnetaan verrattuna" - paras todiste siitä. Vertailua kutsutaan samankaltaisuuksien (identiteetin) ja erilaisten henkilöiden, niiden osapuolten esineiden ja ilmiöiden perustamiseksi jne. Tutkimuksen yleiset esineet. Vertailun seurauksena todetaan, että kaksi tai useampia esineitä - tällä hetkellä tai historiassaan. Historiallisen luonteen tietyssä vertailu kehitettiin tärkeimmän tutkimusmenetelmän tasolle, jota kutsutaan vertailevaksi historiaksi. Yleisten, toistuvien ilmiöiden toistuminen, kuten tiedät, askeleen tietä tietoa luonnollisen tuntemukseen.

Jotta vertailu olisi hedelmällistä, sen on täytettävä kaksi perusvaatimusta: vain tällaisia \u200b\u200bosapuolia ja näkökohtia, esineitä, joiden välillä olisi objektiivista yleisyyttä; Vertailun pitäisi mennä tärkeimpiin, merkittäviin merkkeihin tässä tutkimuksessa tai muussa tehtävässä. Vertailu merkityksettömille ominaisuuksille voi vain aiheuttaa väärinkäsityksiä ja virheitä. Tältä osin on tarpeen käsitellä päätelmiä huolellisesti "analogisesti". Ranskalainen jopa sanoa, että "vertailu ei ole todiste!".

Mielenkiintoisia tutkijoita, insinööriä, suunnittelija-esineitä voidaan verrata tai suoraan tai epäsuorasti - kolmannen esineen kautta. Ensimmäisessä tapauksessa saadaan laadulliset arviot tyypistä: enemmän - vähemmän, kevyempi - tummempi, yli - alla, lähempänä, jne. Todellinen, ja tässä voit saada yksinkertaisimmat määrälliset ominaisuudet: "Lähes kaksi kertaa", " Kovempi kaksi kertaa "ja Dr. Kun on myös kolmas esine vakiona, mittauksina, mittakaavana, sitten erityisen arvokkaita ja tarkempia kvantitatiivisia ominaisuuksia. Tällainen vertailu välittäjän esineen kautta kutsua mittausta. Vertailu laatii pohjan useille teoreettiselle menetelmille. Se itse perustuu usein päätelmiin analogisesti, puhumme.

Mittaus on historiallisesti kehittynyt havainnoista ja vertailuista. Toisin kuin yksinkertainen vertailu, se on tehokkaammin ja tarkasti. Moderni luonnontiede, jonka alku Leonardo da Vinci, Galileem ja Nitton asetettiin. Sen kukoistavaa on käytettävä mittauksissa. Se oli Galile, joka julisti periaatetta kvantitatiivisen lähestymistavan ilmiöihin, joiden mukaan fyysisten ilmiöiden kuvaus perustuu arvoihin, joilla on kvantitatiivinen toimenpide. Hän sanoi, että luonnon kirja on kirjoitettu matematiikan kielellä. Suunnittelu, suunnittelu ja muotoilu niiden menetelmissä jatkavat samaa linjaa. Tarkastelemme mittausta tässä toisin kuin muut tekijät, jotka yhdistävät mittauksen kokeiluun itsenäisenä menetelmänä.

Mittaus on menettely kohteen tietyn ominaisuuden numeerisen arvon määrittämiseksi vertaamalla sitä tämän tutkijan tai kaikkien tutkijoiden ja käytäntöjen vakiona. Kuten tiedätte, on olemassa kansainvälisiä ja kansallisia yksiköitä eri esineiden luokkien perusominaisuuksista, kuten tunti, mittari, grammaa, volttia, bittiä jne.; Päivä, jauhe, punta, versta, kilometri jne. Mittaus olettaa seuraavien peruselementtien läsnäolon: mittausobjektit, mittayksiköt, eli mittakaava, mittaus, itsenäinen; mittauslaite; Mittausmenetelmät; tarkkailija.

Mittaukset ovat suorat ja epäsuorat. Suora mittaus tulos saadaan suoraan itse mittausprosessista (esimerkiksi käyttämällä pituus, aika, paino jne.). Epäsuora mittaus, haluttu arvo määritetään matemaattisilla välineillä muiden aikaisemmin suoralla ulottuvuudella saadut arvot. Siksi saadaan esimerkiksi oikean muodon osuus, alue ja tilavuus, kehon nopeus ja kiihtyvyys jne.

Mittauksen avulla voit löytää ja muotoilla empiirisiä lakeja ja perusmaailman vakioita. Tältä osin se voi toimia jopa koko tieteellisten teorioiden muodostumisen lähteenä. Niinpä planeettojen liikkumisen monivuotiset mittaukset hiljaa de Braga antoivat keittimen luomaan yleisteitä tunnettujen kolmen empiirisen lakien muodossa planeettojen liikkeestä. Kemian atomien painojen mittaus oli yksi perusasioista, joilla muodostuu Mendeleev sen kuuluisan säännöllisen lain kemian jne. Mittaus ei ole vain tarkkoja määrällisiä tietoja todellisuudesta, vaan myös mahdollistaa uusien laadullisten näkökohtien teoriaan. Tämä tapahtui lopulta michelsonin valon nopeuden mittaamisen aikana Einstein-teorian suhteellisuusteorian aikana. Esimerkkejä voidaan jatkaa.

Mittausarvon tärkein indikaattori on sen tarkkuus. Kiitos sen, tosiasiat, jotka eivät ole sopusoinnussa olemassa olevien teorioiden kanssa. Aina esimerkiksi poikkeamat elohopean perihelionin suuruusluokassa (eli konsonantti Keplerin ja Newtonin lainsäädännön kanssa) 13 sekunnin ajan vuosisadalla pystyi selittämään vain luomalla uusi, relativistinen käsite rauhan suhteellisuusteoriassa.

Mittausten tarkkuus riippuu nykyisistä laitteista, niiden ominaisuuksista ja laadusta käytetyistä menetelmistä ja tutkijan valmistamisesta. Mittauksia varten hyvät varat käytetään usein, usein he valmistautuvat pitkään, niissä on monia ihmisiä, ja tulos voi olla tai nolla tai vakuuttava. Usein tutkijat eivät ole valmiita hankkimaan tuloksia, koska he jakavat tietyn konseptin, teorian, eikä se voi sisällyttää tätä tulosta. Niinpä XX-luvun alussa tiedemies Landolt tarkasti tarkasti kemian aineiden painon säilyttämisen lakia ja oli vakuuttunut hänen oikeudestaan. Jos hänen tekniikkaa parannetaan (ja tarkkuus kasvoi 2-3 suuruusluokkaa), olisi mahdollista saada tunnetun Einsteinin suhde massan ja energian välillä: E \u003d MC. Mutta olisi vakuuttava kyseisen ajan tieteellistä maailmaa? Epätodennäköistä! Tiede ei ole vielä valmis tähän. 1900-luvulla, kun radioaktiivisten isotooppien massat poikkeavat ionipalkin, englantilaisen fyysisen f. omaisuus vahvisti Einsteinin teoreettisen tuoton, sitä havaittiin tiedettä luonnollisena tuloksena.

On pidettävä mielessä, että tarkkuutta on tiettyjä vaatimuksia. Sen on oltava esineiden luonteen ja kognitiivisen, suunnittelun, suunnittelun tai teknisen tehtävän vaatimusten mukaisesti. Joten tekniikka ja rakentaminen käsittelevät jatkuvasti massan (eli painot), pituutta (kokoa) jne. Mutta useimmissa tapauksissa tarkkuus tarkkuutta ei tarvita täällä, lisäksi se olisi katsonut kaikki hauska, jos , sanoa, paino rakennuksen tukipylväs tarkistettiin jopa tuhannesosaan tai jopa pienempiin grammoihin! On myös ongelma massan kaltaisen materiaalin mittaamiseksi, joka liittyy satunnaispoikkeamiin, koska se tapahtuu suurissa aggregaateissa. Samankaltaiset ilmiöt ovat ominaisia \u200b\u200bmikrolevyille, biologisille, sosiaalisille, taloudellisille ja muille vastaaville esineille. Seuraavassa on tarjous tilastotietovälineistä ja menetelmistä, jotka on suunnattu spesifisesti satunnaisten ja sen jakaumien käsittelyyn todennäköisesti probabilististen menetelmien muodossa jne.

Satunnaisten ja systemaattisten mittausvirheiden poistamiseksi kehitetään virheitä ja virheitä, jotka liittyvät instrumenttien luonteeseen ja tarkkailijaan (henkilö), kehitetään erityinen matemaattinen virheiden teoria.

Erityisesti 20. vuosisadalla hankittiin tekniikoiden kehityksen vuoksi prosessien nopean virtauksen edellytysten mittaamiseksi aggressiivisissa ympäristöissä, joissa tarkkailijan esiintyminen jätetään pois jne. Automaattisen ja sähkömetrian menetelmät sekä tietokoneen käsittelytieto ja mittausprosessin hallinta tuli pelastamiseen. Kehityksessään myöntävän roolin pelattiin SB RAS: n Novosibirskin tutkijoiden kehittäminen ja SB RAS sekä NSTU (Neti). Nämä olivat maailmanluokan tuloksia.

Mittausta sekä havainnointia ja vertailua käytetään laajalti ihmisen tietämyksen ja toiminnan empiiriseen tasoon yleensä, se on osa kehittyneimpiä, monimutkaisia \u200b\u200bja merkittäviä menetelmiä - kokeellinen.

Kokeilun mukaan ymmärretään esineiden opiskelu- ja muuttamismenetelmänä, kun tutkija vaikuttaa aktiivisesti niihin luomalla keinotekoisia ehtoja, jotka ovat välttämättömiä kiinnostuksen kohteena olevien ominaisuuksien, ominaisuuksien, näkökohtien tunnistamiseksi luonnollisten prosessien suorittamisessa, mittauksissa ja havainnot. Tärkeimmät keinot tällaisten olosuhteiden luomiseksi on erilaisia \u200b\u200blaitteita ja keinotekoisia laitteita, joita puhumme alla. Koe on monimutkaisin, monimutkainen ja tehokas empiirinen tietämys ja erilaisten esineiden muuttaminen. Mutta sen ydin ei ole vaikeaa, vaan keskittymällä, esittelyyn ja puuttumiseen sääntelyn ja valvonnan aikana tutkittujen ja muutettujen prosessien ja esineiden tilat.

Kokeellisen tieteen perustaja ja kokeellinen menetelmä katsotaan galileaan. Kokemus luonnollisen tieteen pääpolku, joka on merkitty ensimmäistä kertaa XVI: n lopussa, XVII Century English Filosopher Francis Bacon. Kokemus on tärkein tapa suunnittelulle, teknologioille.

Kokeilun erottuvat piirteet pitävät mahdollisuutta opiskella ja muuttaa tiettyä esinettä suhteellisen puhtaassa muodossa, kun kaikki sivutekijät, jotka himmentävät kotelon olemusta, eliminoituu lähes kokonaan. Tämä mahdollistaa todellisuuden esineitä äärimmäisissä olosuhteissa, eli erittäin alhaisten ja erittäin korkeiden lämpötilojen, paineiden ja energioiden, prosessien arvot, sähkö- ja magneettikenttien intensiteetti, energia vuorovaikutusta jne.

Näissä olosuhteissa voit saada odottamattomia ja hämmästyttäviä ominaisuuksia tavallisista esineistä ja siten tunkeutua heidän ydin- ja muunnosmekanismeihin (äärimmäinen kokeilu ja analyysi).

Esimerkkejä äärimmäisissä olosuhteissa havaituista ilmiöistä ovat superflueidus ja suprajohtavuus alhaisissa lämpötiloissa. Kokeen tärkein etu on toistettavuus, kun havainnot, mittaukset, testausominaisuudet testit suoritetaan toistuvasti, vaihtelevat olosuhteet, joilla parannetaan aiemmin saadun tuloksen tarkkuutta, tarkkuutta ja käytännön merkitystä, varmistavat lainkaan uuden olemassaolon ilmiö.

Koe käsittelee seuraavia tilanteita: -

kun he yrittävät havaita aiemmin tuntemattomia ominaisuuksia ja ominaisuuksia - tämä on tutkimuskokeilu; -

kun ne tarkistavat tiettyjen teoreettisten säännösten, päätelmien ja hypoteesien oikeellisuuden - kokeilu testi teoriaan; -

kun tarkistat aiemmin tuotettujen kokeiden oikeellisuus - todentaminen (kokeilee) kokeilua; -

koulutuskokeilu.

Jokainen näistä kokeilulajeista voidaan suorittaa sekä suoraan tutkitulla kohteella ja eri erityyppisillä malleilla. Ensimmäisen tyyppisten kokeiden kutsutaan luonnolliseksi, toiseksi malliksi (mallinnus). Esimerkkejä toisen tyyppikokeista ovat tutkimuksia, jotka ovat hypoteettisia ensisijaisia \u200b\u200bilmakehää malleja kaasujen ja vesihöyryn seoksesta. Miller ja Abelsonin kokeet vahvistivat mahdollisuuden muodostaa orgaaniset muodostelmat orgaanisten muodostelmien, yhdisteiden ja tämän puolestaan \u200b\u200bopariinin ja holdanin teorian tarkastus elämän alkuperään. Toinen esimerkki on malli kokeilut tietokoneissa, jotka jakautuvat yhä enemmän kaikissa tieteissä. Tältä osin fysiikka tänään puhua "tietojenkäsittelyn fysiikan" syntymisestä (tietokone perustuu matemaattisiin ohjelmiin ja laskentatoimintaan).

Kokeen etu on kyky opiskella esineitä laajemmassa olosuhteissa, mikä mahdollistaa alkuperäisen, joka on erityisen havaittavissa lääketieteessä, jossa ei pitäisi olla kokemuksia, jotka rikkovat ihmisten terveyttä. Sitten he turvautuvat elävien ja elävien mallien apuun toistetaan tai jäljittelevät ihmisen ominaisuuksia ja sen elimiä. Kokeet voidaan suorittaa sekä reaalikenttään että informaation esineiden yläpuolella ja niiden ihanteellisilla kopioilla; Jälkimmäisessä tapauksessa meillä on henkinen kokeilu, mukaan lukien tietojenkäsittely ihanteellisena muodossa todellisen kokeilun muodossa (kokeilun tietokoneen simulointi).

Tällä hetkellä huomiota vahvistetaan sosiologisille kokeille. Mutta täällä on ominaisuuksia, jotka rajoittavat tällaisten kokeiden ominaisuuksia ihmiskunnan lakien ja periaatteiden mukaisesti, jotka näkyvät YK: n ja kansainvälisen oikeuden käsitteissä ja sopimuksissa. Joten kukaan ei paitsi rikolliset suunnittelevat kokeellisia sotteja, epidemioita jne. Opiskelemaan heidän seurauksia. Tältä osin USA: n tietokoneet pelattiin USA: n "ydinvoimalan" muodossa "ydinvoimalaa". Päätelmä tästä kokeesta: ydinsota tuo kaiken ihmiskunnan kuoleman väistämättä ja kaikki elossa maan päällä. Taloudellisten kokeiden arvo on suuri, mutta myös täällä poliitikkojen vastuuton ja poliittiset vammoja voi johtaa ja johtaa tuhoisiin tuloksiin.

Huomautukset, mittaukset ja kokeet perustuvat pääasiassa eri laitteisiin. Mikä on laite hänen roolinsa tutkimukseen? Laaja merkitys instrumenttien sanat ymmärtävät keinotekoisia, teknisiä keinoja ja erilaisia \u200b\u200blaitteita, joiden avulla voit tutkia kaikista kiinnostuksen kohteena olevista ilmiöistä, ominaisuuksista, ominaisuuksista kvantitatiivisesta ja / tai korkealaatuisesta puolelta ja myös luodaan tiukasti määritellyt edellytykset niiden havaitsemiseen, toteutukseen ja sääntelyyn; Laitteet, joiden avulla voit seurata havaintoa ja mittausta.

Vähemmän tärkeää valita vertailujärjestelmä, luo se nimenomaan laitteeseen. Vertailujärjestelmissä mainitaan esineitä, jotka henkisesti ottavat alkuperäisen, perus- ja fyysisesti lepäämisen. Tämä on selvästi näkyvissä mitattuna eri asteikolla. Astronomisissa havainnoissa se on maa, aurinko, muut elimet, kiinteät (ehdolliset) tähdet ja muut fyysiset fyysiset fyysiset, kutsuvat "laboratorio" yhden referenssijärjestelmää, joka on yhtäpitävä tarkkailupaikka ja mittauspaikka avaruusaikaan. Itse laitteessa referenssijärjestelmä on tärkeä osa mittauslaitetta, joka on ehdollisesti ennustettu vertailuasteikaan, jossa tarkkailija on kiinnitetty esimerkiksi nuolen tai valonsignaalin poikkeama mittakaavan alusta. Digitaalisissa mittausjärjestelmissä meillä on edelleen viittaus, joka tunnetaan tarkkailijan, joka perustuu mittausyksiköiden laskennallisen sarjan ominaispiirteiden tuntemuksen perusteella. Yksinkertaiset ja ymmärrettävät asteikot, esimerkiksi linjoilla, kellot, joilla on valinta, useimmissa sähkö- ja lämmityslaitteissa.

Klassisen tiedeajanjaksolla laitteiden vaatimuksista oli ensin herkkyys ulkoisen mitatun tekijän vaikutuksiin kokeellisten olosuhteiden mittaamiseksi ja säätämiseksi; Toiseksi niin sanottu "resoluutio kyky" - eli tarkkuuden rajat ja ylläpitävät tietyt edellytykset tutkimuksen mukaiselle kokeilulaitteessa.

Samalla se oli hiljaa, että tieteen edistymisen aikana he pystyvät parantamaan ja lisäämään niitä. 1900-luvulla mikrovyöhykkeen fysiikan kehityksen ansiosta havaittiin, että aineen ja kenttien (QUANTA, jne.) Alaraja on pienempi arvo sähkömaksun suuruuden jne. Kaikki tämä aiheutti aiempien vaatimusten tarkistamisen ja kiinnitti erityistä huomiota fyysisiin järjestelmiin ja muihin fysiikan koulukurssin tuntemiin yksiköihin.

Tärkeä edellytys objektiiviselle objektiiviselle esineille pidettiin myös tärkein kyky tiivistää, häiritä vertailujärjestelmiä tai valitsemalla ns. "Luonnollinen referenssijärjestelmä" tai havaitsemalla tällaiset ominaisuudet esineisiin, jotka eivät ole riippuvaisia \u200b\u200bvalinnasta Vertailujärjestelmät. Tieteessä ne ovat nimeltään "Invariants" luonteeltaan itse, eivät ole niin samanlaisia \u200b\u200bvastaavia invariantteja: Tämä on vetyatomin paino (ja siitä tuli mittayksikkö, yksikkö muiden kemiallisten atomien painon mittaamiseksi), tämä on sähköinen lataus, ns. "Toiminta" mekaniikassa ja fysiikassa (sen ulottuvuus - energia x aika), Plakovskin kvanttitoiminta (kvanttimekaniikka), gravitaatiovakio, valon nopeus jne. Xix- ja XX-vuosisatojen vaihteessa, Tiede havaitsi, se tuntui, paradoksi asiat: massa, pituus, aika - suhteellisen, ne riippuvat aineen ja kenttien hiukkasten nopeudesta ja tietenkin tarkkailijan sijainnista vertailujärjestelmässä. Erityisryhmissä suhteellisuusteoria löydettiin erityinen invariantti - "Neljäulotteinen aikaväli".

Vertailu- ja invarianttijärjestelmien tutkimus- ja rooli koko XX-vuosisadan aikana kasvoivat etenkin ekstreme-olosuhteiden, luonteen ja prosessien nopeuden, kuten erittäin korkean energian, alhaisen ja erittäin matalat lämpötilat, nopeat prosessit jne. Mittaustarkkuuden ongelma on edelleen tärkeä. Kaikki tieteen ja teknologian mukaiset laitteet voidaan jakaa havainnointiin, mittaukseen ja kokeelliseen. On olemassa useita lajeja ja alalajia tutkimukseen ja toiminnoille tutkimuksessa:

1. Erilaisten matkojen mittaaminen kahdella alalajilla:

a) suora mittaus (hallitsija, mittausalukset jne.);

b) epäsuora, välitteinen mittaus (esim. Pyrometterit, jotka mittaavat kehon lämpötilaa päästöjen energian mittauksen kautta; kannan mittarit ja anturit - paine sähkölaitteessa itse; jne.). 2.

Paranna luonnollisia ihmiselimiä, mutta ei muuta havaittujen ja mitattavissa olevien ominaisuuksien esineitä ja luonnetta. Nämä ovat optisia laitteita (lasista teleskoopista), monet akustiset laitteet jne. 3.

Luonnollisten prosessien ja ilmiöiden muuttaminen yhdestä lajista toiseen, tarkkailijan ja / tai sen havainnointiin ja mittauslaitteisiin. Tällaiset ovat röntgenlaitteet, tuikeanturit jne.

4. Kokeelliset laitteet ja laitteet sekä niiden järjestelmät, mukaan lukien havainnointi- ja mittauslaitteet niiden olennainen osa. Tällaisten laitteiden valikoima ulottuu jättiläisten hiukkaskiihdyttimien, kuten Serpukuhovskin, kokoon. Ne ovat niissä erilaisten prosesseja ja esineitä, jotka ovat suhteellisen eristettyjä väliaineista, niitä säädetään, ohjataan ja ilmiöitä korostetaan mahdollisimman paljon (toisin sanoen ilman muita ulkomaisia \u200b\u200bilmiöitä ja prosesseja, häiriöitä, häiritseviä tekijöitä, häiritseviä tekijöitä jne.).

5. Demonstraatiolaitteet, jotka toimivat erilaisten ominaisuuksien, ilmiöiden ja erilaisten koulutuksen kuvioiden visuaaliseen näyttelyyn. Näihin kuuluvat erilaisten testauslaitteet ja simulaattorit, koska heillä on selkeyttä ja usein jäljitellä tiettyjä ilmiöitä, ikään kuin pettää opiskelijoita.

Instrumentit ja laitteet erotetaan myös: a) Tutkimuskohteet (meille tässä on tärkein asia) ja b) massakuluttajien tarkoitukset. Instrumentinvalmistuksen edistyminen on pelkästään tutkijoiden, myös suunnittelijoiden ja instrumenttien insinööreiden ensiksi.

Voit myös erottaa Devices-mallit, ikään kuin kaikkien aikaisempien niiden varajäsenten muodossa, samoin kuin reaaliset instrumentit ja laitteet, luonnon esineet. Esimerkki ensimmäisenlaisen malleista on todellinen ja tietokoneen simulointi todellisista esineistä, joiden avulla voidaan tutkia ja suunnitella todellisia esineitä, usein monilla samankaltaisissa järjestelmissä (hallinnossa ja viestinnässä, suunnittelussa ja viestinnässä, erilaisissa verkostoissa , CAD: ssä). Esimerkkejä toisenlaisista malleista ovat sillan, ilma-aluksen, padon, palkkien, autojen ja sen solmujen todelliset mallit.

Laaja merkitys laite ei ole vain keinotekoinen koulutus, mutta tämä on ympäristö, jossa jonkinlaiset prosessivirrat. Jälkimmäisen roolissa voi myös suorittaa tietokone. Sitten he sanovat, että meillä on laskentakokeilu (kun käytät numeroita).

Laskennallinen kokeilu menetelmä on suuri tulevaisuus, koska usein kokeilija käsittelee monikerroksisia ja kollektiivisia prosesseja, joissa tarvitaan valtavia tilastoja. Kokeilija käsittelee myös aggressiivisia ympäristöjä ja prosesseja, jotka ovat vaarallisia ihmisille ja vilkas (jälkimmäisen vuoksi tieteellisen ja teknisen kokeilun ympäristöongelmia).

Mikroworld-fysiikan kehitys osoitti, että mikromyromaisten teoreettisessa kuvauksessa emme periaatteessa voi päästä eroon laitteen vaikutuksesta haluttuun vastaukseen. Lisäksi tässä periaatteessa ei voida samanaikaisesti mitata mikropartikkeleiden koordinaatteja ja pulsseja jne.; Mittauksen jälkeen on tarpeen rakentaa partikkelin käyttäytymisen komplementaariset kuvaukset eri mittaustietojen eri laitteiden ja nykyaikaisten kuvausten vuoksi (V.Gaisenbergin epävarmuustekijöiden periaatteet ja täydentävän N. BOHR: n periaate ).

Instrumentin edistyminen aiheuttaa usein todellisen vallankumouksen yhdessä tai useammassa tieteessä. Klassinen on esimerkkejä keksinnön keksinnöstä mikroskoopin, teleskooppi, röntgenlaite, spektroskoopin ja spektrometrin, satelliittilailojen luominen, talletusvälineet avaruuteen satelliittien ja vastaavat. Laitteiden ja kokeiden kustannukset monissa maissa ovat usein Lionin osuus talousarvioistaan. Tänään on monia esimerkkejä, kun kokeilla ei ole varaa henkilökohtaisille maille, joten he menevät tieteelliseen yhteistyöhön (kuten Sveitsin Cern, avaruusohjelmissa jne.).

Tieteen kehityksen aikana laitteiden rooli on usein vääristynyt, liioiteltu. Joten filosofiassa, koska mikrometrin kokeilun ominaisuudet, joiden sanotaan olevan hieman korkeampi, ajatus syntyi, että tällä alalla kaikki tietomme koko instrumentaalisesta alkuperästä. Laite, ikään kuin jatkat tiedon aiheen, häiritsee objektiivista tapahtumaa. Tästä syystä tehdään päätelmä: kaikki tietomme Micromyrin esineistä on subjektiivinen, se on instrumentaalinen. Tämän seurauksena 1900-luvun tiedettä, koko filosofian suuntaan syntynyt - instrumentti idealismi tai operationalismi (P.bridgemen). Tietenkin vastauksen kritiikki seurasi, mutta tällainen idea löytyy toistaiseksi tiedemiehille. Monin tavoin hän syntyi teoreettisen tiedon ja tietämyksen aliarvioinnin sekä sen kykyjen vuoksi.