ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು. ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಎಂದರೇನು - ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ಶುಭ ಮಧ್ಯಾಹ್ನ

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, STANDARDEVAL ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ನಾನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ. ನಾನು ಅದನ್ನು ಬಹಳ ಸಮಯದಿಂದ ವಿವರಿಸಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಉನ್ನತ ಗಣಿತವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವವರಿಗೆ ಇದು ತುಂಬಾ ಉಪಯುಕ್ತ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು ಪವಿತ್ರವಾದದ್ದು, ಅದನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಷ್ಟು ಕಷ್ಟ ಎಂದು ನನ್ನ ಸ್ವಂತ ಅನುಭವದಿಂದ ನನಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ. ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ, ಮಾರಾಟವಾದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಹೊಂದಿಸಲು ಅಥವಾ ವಿಂಗಡಣೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಮಾರಾಟದ ಇತರ ಸಮಾನ ಉಪಯುಕ್ತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಎಕ್ಸೆಲ್ ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಕಾರ್ಯದ ಹಲವಾರು ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ:

ಗಣಿತದ ಸಿದ್ಧಾಂತ

ಮೊದಲಿಗೆ, ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ, ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಬಳಸಲು ಗಣಿತದ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ವಿವರಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾರಾಟ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ಆದರೆ ಅದರ ನಂತರ ಇನ್ನಷ್ಟು. ನಾನು ಈಗಿನಿಂದಲೇ ನಿಮಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುತ್ತೇನೆ, ನಾನು ಬಹಳಷ್ಟು ಗ್ರಹಿಸಲಾಗದ ಪದಗಳನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತೇನೆ ...)))), ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಕೆಳಗೆ ಏನಾದರೂ ಇದ್ದರೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ನೋಡಿ.

ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವು ನಿಖರವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ? ಇದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ X ನ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಅದರ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ನಿಷ್ಪಕ್ಷಪಾತ ಅಂದಾಜಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅದರ ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಒಪ್ಪುತ್ತೇನೆ, ಇದು ಗೊಂದಲಮಯವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ನಾವು ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ!

ಮೊದಲಿಗೆ, ನಾವು "ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ" ವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು, ತರುವಾಯ "ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ" ವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ಸೂತ್ರವು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಸೂತ್ರವನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ವಿವರಿಸಬಹುದು: ಇದನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್‌ನ ಅಳತೆಗಳಂತೆಯೇ ಅದೇ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿ ದೋಷವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವಾಗ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವಾಗ ಅಥವಾ ರೇಖೀಯವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧ. ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ವರ್ಗಮೂಲ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಈಗ ನಾವು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯೇಬಲ್ X ಅದರ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಪಕ್ಷಪಾತವಿಲ್ಲದ ಅಂದಾಜಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅದರ ಗಣಿತದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಾಗಿದೆ. ಸೂತ್ರವನ್ನು ಈ ರೀತಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ:
ಎಲ್ಲಾ ಎರಡು ಅಂದಾಜುಗಳು ಪಕ್ಷಪಾತಿ ಎಂದು ನಾನು ಗಮನಿಸುತ್ತೇನೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಪಕ್ಷಪಾತವಿಲ್ಲದ ಅಂದಾಜನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಪಕ್ಷಪಾತವಿಲ್ಲದ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಅಂದಾಜಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಂದಾಜು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನ

ಸರಿ, ಈಗ ನಾವು ನೀರಸ ಸಿದ್ಧಾಂತದಿಂದ ದೂರ ಹೋಗೋಣ ಮತ್ತು STANDARDEVAL ಕಾರ್ಯವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ನೋಡೋಣ. ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಕಾರ್ಯದ ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನಾನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ. ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ, ಮಾರಾಟದ ಸ್ಥಿರತೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡೋಣ.

ಮೊದಲಿಗೆ, ಕಾರ್ಯದ ಕಾಗುಣಿತವನ್ನು ನೋಡಿ, ಮತ್ತು ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ಇದು ತುಂಬಾ ಸರಳವಾಗಿದೆ:

ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ.Г(_ಸಂಖ್ಯೆ1_;_ಸಂಖ್ಯೆ2_; ....), ಅಲ್ಲಿ:

ಈಗ ನಾವು ಉದಾಹರಣೆ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸೋಣ ಮತ್ತು ಅದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಈ ಕಾರ್ಯವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಕನಿಷ್ಠ ಮೂರು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ, ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ, ನಾನು ಷರತ್ತುಬದ್ಧವಾಗಿ 3 ಅವಧಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ, ಇದು ಒಂದು ವರ್ಷ, ಕಾಲು, ಒಂದು ತಿಂಗಳು ಅಥವಾ ಒಂದು ವಾರ ಆಗಿರಬಹುದು. ನನ್ನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ - ಒಂದು ತಿಂಗಳು. ಗರಿಷ್ಠ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಗಾಗಿ, ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಅವಧಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನಾನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಆದರೆ ಮೂರು ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿಲ್ಲ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ಸೂತ್ರದ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಗಾಗಿ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವು ತುಂಬಾ ಸರಳವಾಗಿದೆ.

ಮೊದಲಿಗೆ, ನಾವು ತಿಂಗಳ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬೇಕು. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು AVERAGE ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಸೂತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ: = AVERAGE(C4:E4).
ಈಗ, ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ನಾವು STANDARDEVAL.G ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು, ಅದರ ಮೌಲ್ಯದಲ್ಲಿ ನಾವು ಪ್ರತಿ ಅವಧಿಗೆ ಉತ್ಪನ್ನದ ಮಾರಾಟವನ್ನು ನಮೂದಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಫಲಿತಾಂಶವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ರೂಪದ ಸೂತ್ರವಾಗಿದೆ: =ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನ.Г(C4;D4;E4).
ಸರಿ, ಅರ್ಧ ಕೆಲಸ ಮುಗಿದಿದೆ. ಮುಂದಿನ ಹಂತವು "ವ್ಯತ್ಯಯ" ವನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು, ಇದನ್ನು ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನದಿಂದ ಭಾಗಿಸಿ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಾವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ:
ಸರಿ, ಮೂಲ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿವೆ, ಮಾರಾಟವು ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಮಾತ್ರ ಉಳಿದಿದೆ. 10% ನಷ್ಟು ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, 10 ರಿಂದ 25% ವರೆಗೆ ಸಣ್ಣ ವಿಚಲನಗಳು, ಆದರೆ 25% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ನಾವು ತಾರ್ಕಿಕ ಒಂದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಾವು ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತೇವೆ:

IF(H4<0,1;"стабильно";ЕСЛИ(H4<0,25;"нормально";"не стабильно"))

ಎಲ್ಲಾ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ; ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು.
ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ನಿಮ್ಮ ಟೇಬಲ್ ಸಾವಿರಾರು ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ, ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೆಲವು ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಅಥವಾ ಬಣ್ಣದ ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲವು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀವು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು;

ಮೊದಲಿಗೆ, ನೀವು ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವದನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. "ಹೋಮ್" ನಿಯಂತ್ರಣ ಫಲಕದಲ್ಲಿ, "ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್" ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಡ್ರಾಪ್-ಡೌನ್ ಮೆನುವಿನಲ್ಲಿ, "ಸೆಲ್ಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವ ನಿಯಮಗಳು" ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಂತರ ಮೆನು ಐಟಂ "ಪಠ್ಯ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ..." ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. ನಿಮ್ಮ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ನಮೂದಿಸುವ ಸಂವಾದ ಪೆಟ್ಟಿಗೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಬರೆದ ನಂತರ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಸ್ಥಿರ" - ಹಸಿರು, "ಸಾಮಾನ್ಯ" - ಹಳದಿ ಮತ್ತು "ಅಸ್ಥಿರ" - ಕೆಂಪು, ನಾವು ಸುಂದರವಾದ ಮತ್ತು ಅರ್ಥವಾಗುವ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ, ಅದರಲ್ಲಿ ನೀವು ಮೊದಲು ಗಮನ ಕೊಡಬೇಕಾದದ್ದನ್ನು ನೋಡಬಹುದು.

STDEV.Y ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ VBA ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಯಾರಾದರೂ ಮ್ಯಾಕ್ರೋಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತಮ್ಮ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು:

ಕಾರ್ಯ MyStDevP(Arr) Dim x, aCnt&, aSum#, aAver#, tmp# ಪ್ರತಿ x ಗೆ Arr aSum = aSum + x "ಸರಣಿಯ ಅಂಶಗಳ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ aCnt = aCnt + 1 "ಮುಂದಿನ x aAver ಅಂಶಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ = aSum / aCnt "ಪ್ರತಿ x ಗೆ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯ Arr tmp = tmp + (x - aAver) ^ 2 "ಸರಣಿಯ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ವರ್ಗಗಳ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ ಮುಂದೆ x MyStDevP = Sqr(tmp / aCnt ) "STANDARDEV.G() ಎಂಡ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ

ಕಾರ್ಯ MyStDevP(Arr) ಡಿಮ್ x , aCnt & , aSum #, aAver#, tmp# ಪ್ರತಿ x ಗೆ ಇನ್ ಅರ್ aSum = aSum + x ರಚನೆಯ ಅಂಶಗಳ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಎಕ್ಸೆಲ್ನಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೀವೇ ಇದನ್ನು ಕೈಯಾರೆ ಮಾಡಿದರೆ, ಇದು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಬಹಳಷ್ಟು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಇಂದು ನಾವು ಗಣಿತದ ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ಸರಳ ಕಾರ್ಯಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ನೋಡೋಣ. ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಕೆಲವು ಸರಳ, ವೇಗವಾದ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಅನುಕೂಲಕರ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನೋಡೋಣ.

ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ

ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್‌ನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಅದರ ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್‌ನ ವರ್ಗದ ವಿಚಲನದ ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಾಗಿದೆ.

ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುತ್ತೇವೆ

ಚಾಪೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು. DISP.G ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ: "=DISP.G(Number1;Number2;...)".

ಗರಿಷ್ಠ 255 ವಾದಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಇಲ್ಲ. ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಕೋಶಗಳಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಗಳಾಗಿರಬಹುದು. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಎಂದು ನೋಡೋಣ:

1. ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಸೆಲ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಮೊದಲ ಹಂತವಾಗಿದೆ, ತದನಂತರ "ಇನ್ಸರ್ಟ್ ಫಂಕ್ಷನ್" ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

2. ಕಾರ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆ ಶೆಲ್ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲಿ ನೀವು "DISP.G" ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹುಡುಕಬೇಕಾಗಿದೆ, ಅದು "ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ" ಅಥವಾ "ಪೂರ್ಣ ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ಪಟ್ಟಿ" ವರ್ಗದಲ್ಲಿರಬಹುದು. ಅದು ಕಂಡುಬಂದಾಗ, ಅದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು "ಸರಿ" ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

3. ಫಂಕ್ಷನ್ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಂಡೋ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಅದರಲ್ಲಿ ನೀವು "ಸಂಖ್ಯೆ 1" ಎಂಬ ಸಾಲನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಾಳೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯೆ ಸರಣಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೋಶಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ.

4. ಇದರ ನಂತರ, ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿದ ಕೋಶದಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಸುಲಭವಾಗಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು.

ನಾವು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಛೇದದೊಂದಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಒಂದು ಕಡಿಮೆ. ವಿಶೇಷ ಕಾರ್ಯ DISP.V ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಣ್ಣ ದೋಷಕ್ಕಾಗಿ ಇದನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ =DISP.V(ಸಂಖ್ಯೆ1;ಸಂಖ್ಯೆ2;...). ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್:

• ಹಿಂದಿನ ವಿಧಾನದಂತೆ, ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು ಸೆಲ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
• ಫಂಕ್ಷನ್ ವಿಝಾರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ, "ಪೂರ್ಣ ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ಪಟ್ಟಿ" ಅಥವಾ "ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ" ವರ್ಗದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು "DISP.B" ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕು.

• ಮುಂದೆ, ಒಂದು ವಿಂಡೋ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನೀವು ಹಿಂದಿನ ವಿಧಾನದಂತೆಯೇ ಮುಂದುವರಿಯಬೇಕು.

ವೀಡಿಯೊ: ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು

ತೀರ್ಮಾನ

ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಸರಳವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯ ಕಾರ್ಯವು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶ್ರಮ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಸರಣವು ಪ್ರಸರಣದ ಅಳತೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ನಡುವಿನ ತುಲನಾತ್ಮಕ ವಿಚಲನವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸಿದ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ, ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯದ ವಿಚಲನವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ:

ರು 2 - ಮಾದರಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸ;

x av-ಮಾದರಿ ಸರಾಸರಿ;

ಎನ್ — ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ (ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ),

(x i – x avg) ಎಂಬುದು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನ ಪ್ರತಿ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯದಿಂದ ವಿಚಲನವಾಗಿದೆ.

ಸೂತ್ರವನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನೋಡೋಣ. ನಾನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಡುಗೆ ಮಾಡಲು ಇಷ್ಟಪಡುವುದಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಅದನ್ನು ಅಪರೂಪವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ. ಹೇಗಾದರೂ, ಹಸಿವಿನಿಂದ ಅಲ್ಲ ಸಲುವಾಗಿ, ಕಾಲಕಾಲಕ್ಕೆ ನಾನು ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳು, ಕೊಬ್ಬುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಬೋಹೈಡ್ರೇಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ನನ್ನ ದೇಹವನ್ನು ಸ್ಯಾಚುರೇಟ್ ಮಾಡುವ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸ್ಟೌವ್ಗೆ ಹೋಗಬೇಕು. ಕೆಳಗಿನ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು ರೆನಾಟ್ ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಅಡುಗೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ:

ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಮೊದಲ ಹಂತವು ಮಾದರಿ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು, ಇದು ನಮ್ಮ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ ತಿಂಗಳಿಗೆ 7.8 ಬಾರಿ. ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಉಳಿದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಅಂತಿಮ ಹಂತವು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ:

ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಇಷ್ಟಪಡುವವರಿಗೆ, ಸಮೀಕರಣವು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ:

ಕಚ್ಚಾ ಎಣಿಕೆ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದು (ಅಡುಗೆ ಉದಾಹರಣೆ)

ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗವಿದೆ, ಇದನ್ನು ಕಚ್ಚಾ ಎಣಿಕೆ ವಿಧಾನ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಮೀಕರಣವು ಮೊದಲ ನೋಟದಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ತೊಡಕಿನ ತೋರುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಅದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಭಯಾನಕವಲ್ಲ. ನೀವು ಇದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ತದನಂತರ ನೀವು ಯಾವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ.

ವರ್ಗೀಕರಣದ ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯದ ಮೊತ್ತವಾಗಿದೆ,

ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಮೊತ್ತದ ವರ್ಗವಾಗಿದೆ.

ಈಗಲೇ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ. ಇದನ್ನೆಲ್ಲ ಟೇಬಲ್‌ಗೆ ಹಾಕೋಣ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಉದಾಹರಣೆಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದನ್ನು ನೀವು ನೋಡುತ್ತೀರಿ.

ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ಹಿಂದಿನ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಫಲಿತಾಂಶವು ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ (n) ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ಈ ವಿಧಾನದ ಅನುಕೂಲಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತವೆ.

ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ

ನೀವು ಬಹುಶಃ ಈಗಾಗಲೇ ಊಹಿಸಿದಂತೆ, ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಿಮಗೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಎಕ್ಸೆಲ್ 2010 ರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ನೀವು 4 ವಿಧದ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು:

1) VARIANCE.V - ಮಾದರಿಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಬೂಲಿಯನ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

2) DISP.G - ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಬೂಲಿಯನ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

3) ವ್ಯತ್ಯಾಸ - ಬೂಲಿಯನ್ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಮಾದರಿಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.

4) ವ್ಯತ್ಯಾಸ - ತಾರ್ಕಿಕ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೊದಲಿಗೆ, ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳೋಣ. ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಉದ್ದೇಶವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದು ಇದರಿಂದ ನೀವು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ, ಮಾತನಾಡಲು ಒಂದು ಅವಲೋಕನ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ನಿರ್ಣಯವು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಡೇಟಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ನಮಗೆ ಆಸಕ್ತಿಯಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭವನೀಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅಥವಾ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಉಪವಿಭಾಗವಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾವು ರಷ್ಯಾದ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದರಿಂದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಗುಂಪಿನ ಸರಾಸರಿ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ನಾವು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು. ನಾವು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಸರಾಸರಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು, ಮತ್ತು ನಂತರ ಫಲಿತಾಂಶದ ಅಂಕಿ ಅಂಶವು ಒಂದು ನಿಯತಾಂಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇಡೀ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ನಮ್ಮ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಮ್ಮ ದೇಶದ ಎಲ್ಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ GPA ಅನ್ನು ನಾವು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಈ ಗುಂಪು ನಮ್ಮ ಮಾದರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಸೂತ್ರದಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಛೇದವಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗೆ ಅದು ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ (n-1), ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನರಿಗೆ ಮಾತ್ರ n.

ಈಗ ಅಂತ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನೋಡೋಣ ಎ,ಅದರ ವಿವರಣೆಯು ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಸಂಭವಿಸುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವಾಗ, ಎಕ್ಸೆಲ್ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ಬೂಲಿಯನ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು 0 ಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಬೂಲಿಯನ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು 1 ಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ನೀವು ಡೇಟಾ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಮೇಲೆ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅದರ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು (ಅದು ಸಂಖ್ಯಾ, ಪಠ್ಯ, ಶೇಕಡಾವಾರು ಅಥವಾ ಇತರ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದ್ದರೂ), ಹಲವು ಕಾರ್ಯಗಳಿವೆ. ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ತನ್ನದೇ ಆದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಈ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸರಣಿಯ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸೂತ್ರವನ್ನು ನೀವು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಮೂದಿಸಬಹುದು. ವಿವಿಧ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ.

ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಹೇಗೆ?

ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು, ನೀವು ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಮೊತ್ತವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣದಿಂದ ಭಾಗಿಸಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಗ್ರೇಡ್‌ಗಳು: 3, 4, 3, 5, 5. ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ಏನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ: 4. ನಾವು ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ: =(3+4+3+5+5) /5.

ಎಕ್ಸೆಲ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಇದನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ? ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳೋಣ:

ಅಥವಾ: ಸಕ್ರಿಯ ಕೋಶವನ್ನು ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸೂತ್ರವನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಮೂದಿಸಿ: =AVERAGE(A1:A8).

ಈಗ AVERAGE ಫಂಕ್ಷನ್ ಬೇರೆ ಏನು ಮಾಡಬಹುದೆಂದು ನೋಡೋಣ.

ಮೊದಲ ಎರಡು ಮತ್ತು ಕೊನೆಯ ಮೂರು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯೋಣ. ಸೂತ್ರ: = ಸರಾಸರಿ(A1:B1,F1:H1). ಫಲಿತಾಂಶ:

ಸ್ಥಿತಿ ಸರಾಸರಿ

ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಸ್ಥಿತಿಯು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮಾನದಂಡವಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಪಠ್ಯವಾಗಿರಬಹುದು. ನಾವು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ: =AVERAGEIF().

10 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಸಮಾನವಾಗಿರುವ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ.

ಕಾರ್ಯ: =AVERAGEIF(A1:A8,">=10")

ಮೂರನೇ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ - "ಸರಾಸರಿ ಶ್ರೇಣಿ" - ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲಾಗಿದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಇದು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ಶ್ರೇಣಿಯು ಸಂಖ್ಯಾ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಮೊದಲ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಎರಡನೇ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಸ್ಥಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ ಹುಡುಕಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಗಮನ! ಹುಡುಕಾಟದ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಕೋಶದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬಹುದು. ಮತ್ತು ಸೂತ್ರದಲ್ಲಿ ಅದಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿ.

ಪಠ್ಯ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯೋಣ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಉತ್ಪನ್ನ "ಕೋಷ್ಟಕಗಳ" ಸರಾಸರಿ ಮಾರಾಟ.

ಕಾರ್ಯವು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ: =AVERAGEIF($A$2:$A$12,A7,$B$2:$B$12). ಶ್ರೇಣಿ - ಉತ್ಪನ್ನದ ಹೆಸರುಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾಲಮ್. ಹುಡುಕಾಟ ಮಾನದಂಡವು "ಕೋಷ್ಟಕಗಳು" ಪದದೊಂದಿಗೆ ಕೋಶಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಆಗಿದೆ (ನೀವು ಲಿಂಕ್ A7 ಬದಲಿಗೆ "ಕೋಷ್ಟಕಗಳು" ಪದವನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು). ಸರಾಸರಿ ಶ್ರೇಣಿ - ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾದ ಕೋಶಗಳು.

ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ನಾವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ:

ಗಮನ! ಪಠ್ಯ ಮಾನದಂಡಕ್ಕಾಗಿ (ಷರತ್ತು), ಸರಾಸರಿ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬೇಕು.

ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ತೂಕದ ಸರಾಸರಿ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು?

ತೂಕದ ಸರಾಸರಿ ಬೆಲೆಯನ್ನು ನಾವು ಹೇಗೆ ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ?

ಫಾರ್ಮುಲಾ: =SUMPRODUCT(C2:C12,B2:B12)/SUM(C2:C12).

SUMPRODUCT ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಸರಕುಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ನಾವು ಒಟ್ಟು ಆದಾಯವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುತ್ತೇವೆ. ಮತ್ತು SUM ಕಾರ್ಯವು ಸರಕುಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಕುಗಳ ಮಾರಾಟದಿಂದ ಒಟ್ಟು ಆದಾಯವನ್ನು ಸರಕುಗಳ ಒಟ್ಟು ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಭಾಗಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ತೂಕದ ಸರಾಸರಿ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಸೂಚಕವು ಪ್ರತಿ ಬೆಲೆಯ "ತೂಕ" ವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಮೌಲ್ಯಗಳ ಒಟ್ಟು ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಯಲ್ಲಿ ಅದರ ಪಾಲು.

ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ: ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಸೂತ್ರ

ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿವೆ. ಮೊದಲ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಮೂಲವಾಗಿದೆ. ಎರಡನೆಯದರಲ್ಲಿ, ಮಾದರಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸದಿಂದ.

ಈ ಅಂಕಿಅಂಶ ಸೂಚಕವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ಪ್ರಸರಣ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಸಂಕಲಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅದರಿಂದ ಮೂಲವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಿದ್ಧವಾದ ಕಾರ್ಯವಿದೆ.

ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಮೂಲ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ಶ್ರೇಣಿಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಸಾಂಕೇತಿಕ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಕ್ಕೆ ಇದು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಡೇಟಾ ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್ನ ಸಂಬಂಧಿತ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಗುಣಾಂಕವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ:

ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ / ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿ

ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿನ ಸೂತ್ರವು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ:

STDEV (ಮೌಲ್ಯಗಳ ಶ್ರೇಣಿ) / ಸರಾಸರಿ (ಮೌಲ್ಯಗಳ ಶ್ರೇಣಿ).

ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಗುಣಾಂಕವನ್ನು ಶೇಕಡಾವಾರು ಎಂದು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಕೋಶದಲ್ಲಿ ಶೇಕಡಾವಾರು ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಎಕ್ಸೆಲ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ವೃತ್ತಿಪರರು ಮತ್ತು ಹವ್ಯಾಸಿಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಯಾವುದೇ ಕೌಶಲ್ಯ ಮಟ್ಟದ ಬಳಕೆದಾರರು ಅದರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ "ಸಂವಹನ" ಕೌಶಲ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ ಯಾರಾದರೂ ಸರಳವಾದ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಸೆಳೆಯಬಹುದು, ಯೋಗ್ಯವಾದ ಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು, ಇತ್ಯಾದಿ.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ನಿಮಗೆ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಹ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು, ಆದರೆ ಇದಕ್ಕೆ ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಭಿನ್ನ ಮಟ್ಟದ ತರಬೇತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೀವು ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನೊಂದಿಗೆ ನಿಕಟವಾಗಿ ಪರಿಚಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಬಳಕೆದಾರರಾಗಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಎಲ್ಲದರ ಬಗ್ಗೆ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಈ ಲೇಖನವು ನಿಮಗಾಗಿ ಆಗಿದೆ. ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಸೂತ್ರ ಯಾವುದು, ಅದು ಏಕೆ ಬೇಕು ಮತ್ತು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಅದನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಇಂದು ನಾನು ನಿಮಗೆ ಹೇಳುತ್ತೇನೆ. ಹೋಗೋಣ!

ಅದು ಏನು

ಸಿದ್ಧಾಂತದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ. ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ನಡುವಿನ ಎಲ್ಲಾ ವರ್ಗಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಪಡೆದ ವರ್ಗಮೂಲ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಅವುಗಳ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿ.

ಮೂಲಕ, ಈ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗ್ರೀಕ್ ಅಕ್ಷರ "ಸಿಗ್ಮಾ" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು STANDARDEVAL ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಇದನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಮೂಲತತ್ವವೆಂದರೆ ಉಪಕರಣದ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ಅಂದರೆ, ಇದು ತನ್ನದೇ ಆದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಸೂಚಕವಾಗಿದೆ. ಇದು ಯಾವುದೇ ಸಮಯದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಉಪಕರಣದ ಚಂಚಲತೆಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಬೂಲಿಯನ್ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಿ, ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು STDEV ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಫಾರ್ಮುಲಾ

ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಒದಗಿಸಲಾದ ಸೂತ್ರವು ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅದನ್ನು ಹುಡುಕಲು, ನೀವು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಫಾರ್ಮುಲಾ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕು, ತದನಂತರ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್‌ಡೆವಲ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಒಂದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ತುಂಬಾ ಸರಳವಾಗಿದೆ.

ಇದರ ನಂತರ, ನಿಮ್ಮ ಮುಂದೆ ಒಂದು ವಿಂಡೋ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಅದರಲ್ಲಿ ನೀವು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮೂದಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ವಿಶೇಷ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಎರಡು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಮೂದಿಸಬೇಕು, ಅದರ ನಂತರ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸ್ವತಃ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ, ಗಣಿತದ ಸೂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆದಾರರು ಅದನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಹೇಗಾದರೂ, ನೀವು ಸ್ವಲ್ಪ ಆಳವಾಗಿ ಅಗೆದು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ನೋಡಿದರೆ, ಎಲ್ಲವೂ ತುಂಬಾ ದುಃಖಕರವಲ್ಲ ಎಂದು ಅದು ತಿರುಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೀವು ಇದನ್ನು ಮನವರಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.