Sisihan piawai Excel. Apakah sisihan piawai - menggunakan fungsi sisihan piawai untuk mengira sisihan piawai dalam excel

Dalam artikel ini saya akan bercakap tentang bagaimana untuk mencari sisihan piawai. Bahan ini sangat penting untuk pemahaman penuh matematik, jadi tutor matematik harus menumpukan pelajaran yang berasingan atau bahkan beberapa untuk mempelajarinya. Dalam artikel ini anda akan menemui pautan ke tutorial video terperinci dan boleh difahami yang menerangkan apa itu sisihan piawai dan cara mencarinya.

Sisihan piawai memungkinkan untuk menilai penyebaran nilai yang diperoleh hasil daripada mengukur parameter tertentu. Ditunjukkan oleh simbol (huruf Yunani "sigma").

Formula untuk pengiraan agak mudah. Untuk mencari sisihan piawai, anda perlu mengambil punca kuasa dua varians. Jadi sekarang anda perlu bertanya, "Apakah varians?"

Apakah varians

Takrif varians berjalan seperti ini. Serakan ialah min aritmetik bagi sisihan kuasa dua nilai daripada min.

Untuk mencari varians, lakukan pengiraan berikut secara berurutan:

• Tentukan purata (purata aritmetik mudah bagi satu siri nilai).
• Kemudian tolak purata daripada setiap nilai dan kuasa duakan perbezaan yang terhasil (anda dapat perbezaan kuasa dua).
• Langkah seterusnya ialah mengira min aritmetik bagi perbezaan kuasa dua yang terhasil (Anda boleh mengetahui mengapa betul-betul kuasa dua di bawah).

Mari kita lihat contoh. Katakan anda dan rakan anda memutuskan untuk mengukur ketinggian anjing anda (dalam milimeter). Hasil daripada pengukuran, anda menerima ukuran ketinggian berikut (pada layu): 600 mm, 470 mm, 170 mm, 430 mm dan 300 mm.

Mari kita hitung min, varians dan sisihan piawai.

Mula-mula mari cari nilai purata. Seperti yang anda sedia maklum, untuk melakukan ini, anda perlu menambah semua nilai yang diukur dan membahagikan dengan bilangan ukuran. Kemajuan pengiraan:

Purata mm.

Jadi, purata (min aritmetik) ialah 394 mm.

Sekarang kita perlu tentukan sisihan ketinggian setiap anjing daripada purata:

Akhirnya, untuk mengira varians, kita kuasai setiap perbezaan yang terhasil, dan kemudian cari min aritmetik keputusan yang diperoleh:

Penyerakan mm 2 .

Oleh itu, serakan ialah 21704 mm 2.

Bagaimana untuk mencari sisihan piawai

Jadi bagaimana kita boleh mengira sisihan piawai, mengetahui varians? Seperti yang kita ingat, ambil punca kuasa duanya. Iaitu, sisihan piawai adalah sama dengan:

Mm (dibundarkan kepada nombor bulat terdekat dalam mm).

Menggunakan kaedah ini, kami mendapati bahawa sesetengah anjing (contohnya, Rottweiler) adalah anjing yang sangat besar. Tetapi terdapat juga anjing yang sangat kecil (contohnya, dachshunds, tetapi anda tidak sepatutnya memberitahu mereka itu).

Perkara yang paling menarik ialah sisihan piawai membawa maklumat yang berguna. Sekarang kita boleh menunjukkan hasil pengukuran ketinggian yang diperolehi berada dalam selang yang kita dapat jika kita memplot sisihan piawai daripada purata (ke kedua-dua belahnya).

Iaitu, menggunakan sisihan piawai, kita memperoleh kaedah "standard" yang membolehkan kita mengetahui nilai mana yang normal (purata statistik), dan yang luar biasa besar atau, sebaliknya, kecil.

Apakah sisihan piawai

Tetapi... semuanya akan menjadi sedikit berbeza jika kita menganalisis sampel data. Dalam contoh kami, kami mempertimbangkan Populasi umum. Iaitu, 5 anjing kami adalah satu-satunya anjing di dunia yang menarik minat kami.

Tetapi jika data adalah sampel (nilai yang dipilih daripada populasi yang besar), maka pengiraan perlu dilakukan secara berbeza.

Jika terdapat nilai, maka:

Semua pengiraan lain dijalankan dengan cara yang sama, termasuk penentuan purata.

Sebagai contoh, jika lima anjing kita hanyalah sampel populasi anjing (semua anjing di planet ini), kita mesti membahagikan dengan 4, bukan 5, iaitu:

Varians sampel = mm 2.

Dalam kes ini, sisihan piawai untuk sampel adalah sama dengan mm (dibundarkan kepada nombor bulat terdekat).

Kita boleh mengatakan bahawa kita telah membuat beberapa "pembetulan" dalam kes di mana nilai kita hanyalah sampel kecil.

Catatan. Mengapa betul-betul perbezaan kuasa dua?

Tetapi mengapa kita mengambil betul-betul perbezaan kuasa dua apabila mengira varians? Katakan apabila mengukur beberapa parameter, anda menerima set nilai berikut: 4; 4; -4; -4. Jika kita hanya menambah sisihan mutlak daripada min (perbezaan) bersama-sama... nilai negatif dibatalkan dengan yang positif:

.

Ternyata pilihan ini tidak berguna. Maka mungkin patut mencuba nilai mutlak penyimpangan (iaitu, modul nilai ini)?

Pada pandangan pertama, ternyata baik (nilai yang terhasil, dengan cara itu, dipanggil sisihan mutlak min), tetapi tidak dalam semua kes. Mari cuba contoh lain. Biarkan pengukuran menghasilkan set nilai berikut: 7; 1; -6; -2. Maka sisihan mutlak purata ialah:

Wah! Sekali lagi kami mendapat keputusan 4, walaupun perbezaannya mempunyai penyebaran yang lebih besar.

Sekarang mari kita lihat apa yang berlaku jika kita kuasa duakan perbezaan (dan kemudian ambil punca kuasa dua jumlahnya).

Untuk contoh pertama ia akan menjadi:

.

Untuk contoh kedua ia akan menjadi:

Sekarang ia adalah perkara yang sama sekali berbeza! Lebih besar sebaran perbezaan, lebih besar sisihan piawai... yang kami sasarkan.

Malah, kaedah ini menggunakan idea yang sama seperti semasa mengira jarak antara titik, hanya digunakan dengan cara yang berbeza.

Dan dari sudut pandangan matematik, menggunakan kuasa dua dan punca kuasa dua memberikan lebih banyak faedah daripada yang kita dapat daripada nilai sisihan mutlak, menjadikan sisihan piawai terpakai kepada masalah matematik lain.

Sergey Valerievich memberitahu anda cara mencari sisihan piawai

Andrey Lipov

Secara ringkas, sisihan piawai menunjukkan berapa banyak harga instrumen berubah mengikut masa. Iaitu, semakin tinggi penunjuk ini, semakin besar turun naik atau kebolehubahan beberapa nilai.

Sisihan piawai boleh dan harus digunakan untuk menganalisis set nilai, kerana dua set dengan purata yang kelihatan sama mungkin berubah sama sekali berbeza dalam sebaran nilai.

Contoh

Mari kita ambil dua baris nombor.

a) 1,2,3,4,5,6,7,8,9. Purata - 5. Seni. sisihan = 2.7386

b) 20,1,7,1,15,-1,-20,4,18,5. Purata - 5. Seni. sisihan = 12.2066

Jika anda tidak menyimpan keseluruhan siri nombor di hadapan mata anda, maka penunjuk sisihan piawai menunjukkan bahawa dalam kes "b" nilai-nilai lebih tersebar di sekitar nilai puratanya.

Secara kasarnya, dalam siri "b" nilainya ialah 5 tambah atau tolak 12 (secara purata) - tidak tepat, tetapi ia mendedahkan maksudnya.

Cara mengira sisihan piawai

Untuk mengira sisihan piawai, anda boleh menggunakan formula yang dipinjam daripada mengira sisihan piawai pulangan dana bersama:

Di sini N ialah bilangan kuantiti,
DOHaverage - purata semua nilai,
Tempoh DOH - nilai N.

Dalam Excel, fungsi yang sepadan dipanggil STANDARDEVAL (atau STDEV dalam versi bahasa Inggeris program).

Arahan langkah demi langkah adalah seperti berikut:

1. Kira purata bagi satu siri nombor.
2. Bagi setiap nilai, tentukan perbezaan antara min dan nilai itu.
3. Kira jumlah kuasa dua beza ini.
4. Bahagikan jumlah yang terhasil dengan bilangan nombor dalam siri itu.
5. Ambil punca kuasa dua nombor yang anda dapat pada langkah terakhir.

Rakan anda akan mendapati maklumat ini berguna. Kongsi dengan mereka!

Kita perlu berurusan dengan pengiraan nilai seperti serakan, sisihan piawai dan, sudah tentu, pekali variasi. Ia adalah pengiraan yang terakhir yang patut diberi perhatian khusus. Adalah sangat penting bahawa setiap pemula yang baru mula bekerja dengan editor hamparan boleh mengira dengan cepat had relatif penyebaran nilai.

Apakah pekali variasi dan mengapa ia diperlukan?

Jadi, nampaknya saya berguna untuk mengambil lawatan teori yang singkat dan memahami sifat pekali variasi. Penunjuk ini diperlukan untuk menggambarkan julat data berbanding dengan nilai purata. Dalam erti kata lain, ia menunjukkan nisbah sisihan piawai kepada min. Pekali variasi biasanya diukur dalam sebutan peratusan dan digunakan untuk memaparkan kehomogenan siri masa.

Pekali variasi akan menjadi pembantu yang sangat diperlukan sekiranya anda perlu membuat ramalan berdasarkan data daripada sampel yang diberikan. Penunjuk ini akan menyerlahkan siri nilai utama yang paling berguna untuk peramalan seterusnya, dan juga akan mengosongkan sampel daripada faktor yang tidak penting. Jadi, jika anda melihat bahawa nilai pekali adalah 0%, maka dengan yakin mengisytiharkan bahawa siri itu adalah homogen, yang bermaksud bahawa semua nilai di dalamnya adalah sama antara satu sama lain. Jika pekali variasi mengambil nilai melebihi 33%, ini menunjukkan bahawa anda sedang berhadapan dengan siri heterogen di mana nilai individu berbeza dengan ketara daripada purata sampel.

Bagaimana untuk mencari sisihan piawai?

Memandangkan untuk mengira indeks variasi dalam Excel kita perlu menggunakan sisihan piawai, adalah agak sesuai untuk mengetahui bagaimana kita boleh mengira parameter ini.

Daripada kursus algebra sekolah kita tahu bahawa sisihan piawai ialah punca kuasa dua yang diekstrak daripada varians, iaitu, penunjuk ini menentukan tahap sisihan penunjuk tertentu sampel keseluruhan daripada nilai puratanya. Dengan bantuannya, kita boleh mengukur ukuran mutlak turun naik ciri yang dikaji dan mentafsirnya dengan jelas.

Mengira pekali dalam Excel

Malangnya, Excel tidak mempunyai formula standard yang membolehkan anda mengira indeks variasi secara automatik. Tetapi ini tidak bermakna anda perlu melakukan pengiraan dalam kepala anda. Ketiadaan templat dalam "Bar Formula" sama sekali tidak menjejaskan kebolehan Excel, jadi anda boleh dengan mudah memaksa program untuk melakukan pengiraan yang anda perlukan dengan memasukkan arahan yang sesuai secara manual.

Untuk mengira indeks variasi dalam Excel, anda perlu mengingati kursus matematik sekolah menengah anda dan membahagikan sisihan piawai dengan min sampel. Iaitu, sebenarnya, formula kelihatan seperti ini - STANDARDEVAL(julat data yang ditentukan)/PURATA(julat data yang ditentukan). Anda mesti memasukkan formula ini ke dalam sel Excel di mana anda ingin mendapatkan pengiraan yang anda perlukan.

Jangan lupa bahawa kerana pekali dinyatakan sebagai peratusan, sel dengan formula perlu diformatkan dengan sewajarnya. Anda boleh melakukan ini seperti berikut:

1. Buka tab "Rumah".
2. Cari kategori "Format Sel" di dalamnya dan pilih pilihan yang diperlukan.

Sebagai alternatif, anda boleh menetapkan format peratusan untuk sel dengan mengklik kanan pada sel jadual yang diaktifkan. Dalam menu konteks yang muncul, serupa dengan algoritma di atas, anda perlu memilih kategori "Format Sel" dan tetapkan nilai yang diperlukan.

Pilih Peratusan dan, jika perlu, masukkan bilangan tempat perpuluhan

Mungkin algoritma di atas mungkin kelihatan rumit kepada sesetengah orang. Sebenarnya, mengira pekali adalah semudah menambah dua nombor asli. Sebaik sahaja anda menyelesaikan tugasan ini dalam Excel, anda tidak akan kembali kepada penyelesaian yang membosankan dan kompleks dalam buku nota.

Masih tidak boleh membuat perbandingan kualitatif tahap serakan data? Keliru dengan saiz sampel? Kemudian turun ke perniagaan sekarang dan kuasai dalam amalan semua bahan teori yang dibentangkan di atas! Biarkan analisis statistik dan pembangunan ramalan tidak lagi membuat anda berasa takut dan negatif. Jimat tenaga dan masa anda dengan

Selamat petang

Dalam artikel ini, saya memutuskan untuk melihat cara sisihan piawai berfungsi dalam Excel menggunakan fungsi STANDARDEVAL. Saya hanya tidak menerangkan atau mengulas mengenainya untuk masa yang sangat lama, dan juga kerana ia adalah fungsi yang sangat berguna untuk mereka yang mempelajari matematik yang lebih tinggi. Dan membantu pelajar adalah suci; Saya tahu dari pengalaman betapa sukarnya untuk dikuasai. Pada hakikatnya, fungsi sisihan piawai boleh digunakan untuk menentukan kestabilan produk yang dijual, mencipta harga, melaraskan atau membentuk pelbagai dan analisis lain yang sama berguna tentang jualan anda.

Excel menggunakan beberapa variasi fungsi varians ini:

Teori matematik

Pertama, sedikit tentang teori, bagaimana anda boleh menerangkan fungsi sisihan piawai dalam bahasa matematik untuk menggunakannya dalam Excel, untuk menganalisis, contohnya, data statistik jualan, tetapi lebih lanjut mengenainya kemudian. Saya memberi amaran kepada anda dengan segera, saya akan menulis banyak perkataan yang tidak dapat difahami...)))), jika ada di bawah dalam teks, segera cari aplikasi praktikal dalam program.

Apakah sebenarnya yang dilakukan oleh sisihan piawai? Ia menganggarkan sisihan piawai pembolehubah rawak X berbanding jangkaan matematiknya berdasarkan anggaran tidak berat sebelah bagi variansnya. Setuju, ia kedengaran mengelirukan, tetapi saya fikir pelajar akan memahami apa yang sebenarnya kita bincangkan!

Pertama, kita perlu menentukan "sisihan piawai", untuk kemudian mengira "sisihan piawai", formula akan membantu kita dengan ini: Formula boleh diterangkan seperti berikut: ia akan diukur dalam unit yang sama seperti ukuran pembolehubah rawak dan digunakan semasa mengira ralat min aritmetik piawai, semasa membina selang keyakinan, semasa menguji hipotesis untuk statistik, atau semasa menganalisis linear. hubungan antara pembolehubah bebas. Fungsi ditakrifkan sebagai punca kuasa dua bagi varians pembolehubah bebas.

Sekarang kita boleh menentukan dan sisihan piawai ialah analisis sisihan piawai pembolehubah rawak X berbanding perspektif matematiknya berdasarkan anggaran tidak berat sebelah variannya. Formula ditulis seperti ini:
Saya perhatikan bahawa kedua-dua anggaran adalah berat sebelah. Dalam kes umum, adalah tidak mungkin untuk membina anggaran yang tidak berat sebelah. Tetapi anggaran berdasarkan anggaran varians tidak berat sebelah adalah konsisten.

Pelaksanaan praktikal dalam Excel

Nah, sekarang mari kita beralih daripada teori yang membosankan dan lihat secara praktikal bagaimana fungsi STANDARDEVAL berfungsi. Saya tidak akan menganggap semua variasi fungsi sisihan piawai dalam Excel satu sudah cukup, tetapi dalam contoh. Sebagai contoh, mari kita lihat bagaimana statistik kestabilan jualan ditentukan.

Pertama, lihat ejaan fungsi tersebut, dan seperti yang anda lihat, ia adalah sangat mudah:

STANDARD DEVIATION.Г(_nombor1_;_nombor2_; ….), di mana:

Sekarang mari kita buat contoh fail dan, berdasarkannya, pertimbangkan cara fungsi ini berfungsi. Oleh kerana untuk menjalankan pengiraan analisis adalah perlu untuk menggunakan sekurang-kurangnya tiga nilai, seperti pada dasarnya dalam mana-mana analisis statistik, saya mengambil secara bersyarat 3 tempoh, ini boleh menjadi satu tahun, satu perempat, sebulan atau seminggu. Dalam kes saya - sebulan. Untuk kebolehpercayaan maksimum, saya mengesyorkan mengambil seberapa banyak tempoh yang mungkin, tetapi tidak kurang daripada tiga. Semua data dalam jadual adalah sangat mudah untuk kejelasan operasi dan kefungsian formula.

Pertama, kita perlu mengira nilai purata mengikut bulan. Kami akan menggunakan fungsi AVERAGE untuk ini dan dapatkan formula: = AVERAGE(C4:E4).
Sekarang, sebenarnya, kita boleh mencari sisihan piawai menggunakan fungsi STANDARDEVAL.G, dalam nilai yang kita perlukan untuk memasukkan jualan produk untuk setiap tempoh. Hasilnya ialah formula dalam bentuk berikut: =SIHAN PIAWAI.Г(C4;D4;E4).
Nah, separuh kerja telah selesai. Langkah seterusnya adalah untuk membentuk "Variasi", ini diperoleh dengan membahagikan dengan nilai purata, sisihan piawai dan menukar hasilnya kepada peratusan. Kami mendapat jadual berikut:
Nah, pengiraan asas telah selesai, yang tinggal hanyalah untuk mengetahui sama ada jualan stabil atau tidak. Mari kita ambil sebagai syarat bahawa sisihan 10% dianggap stabil, dari 10 hingga 25% ini adalah sisihan kecil, tetapi apa-apa yang melebihi 25% tidak lagi stabil. Untuk mendapatkan hasil mengikut syarat, kami akan menggunakan yang logik dan untuk mendapatkan hasilnya kami akan menulis formula:

JIKA(H4<0,1;"стабильно";ЕСЛИ(H4<0,25;"нормально";"не стабильно"))

Semua julat diambil untuk kejelasan tugas anda mungkin mempunyai keadaan yang berbeza.
Untuk meningkatkan visualisasi data, apabila jadual anda mempunyai beribu-ribu kedudukan, anda harus memanfaatkan peluang untuk menggunakan syarat tertentu yang anda perlukan atau gunakan untuk menyerlahkan pilihan tertentu dengan skema warna, ini akan menjadi sangat jelas.

Mula-mula, pilih yang mana anda akan menggunakan pemformatan bersyarat. Dalam panel kawalan "Rumah", pilih "Pemformatan Bersyarat" dan dalam menu lungsur turun, pilih "Peraturan untuk menyerlahkan sel" dan kemudian klik item menu "Teks mengandungi ...". Kotak dialog muncul di mana anda memasukkan syarat anda.

Selepas anda menulis syarat, sebagai contoh, "stabil" - hijau, "biasa" - kuning dan "tidak stabil" - merah, kami mendapat jadual yang cantik dan mudah difahami di mana anda boleh melihat perkara yang perlu diberi perhatian terlebih dahulu.

Menggunakan VBA untuk fungsi STDEV.Y

Sesiapa yang berminat boleh mengautomasikan pengiraan mereka menggunakan makro dan menggunakan fungsi berikut:

Fungsi MyStDevP(Arr) Dim x, aCnt&, aSum#, aAver#, tmp# Untuk Setiap x Dalam Arr aSum = aSum + x "kira jumlah unsur tatasusunan aCnt = aCnt + 1 "kira bilangan elemen Seterusnya x aAver = aSum / aCnt "nilai purata Bagi Setiap x Dalam Arr tmp = tmp + (x - aAver) ^ 2 "kira jumlah kuasa dua perbezaan antara unsur tatasusunan dan nilai purata Seterusnya x MyStDevP = Sqr(tmp / aCnt ) "kira STANDARDEV.G() Fungsi Tamat

Fungsi MyStDevP(Arr) Malapkan x , aCnt & , aSum #, aAver#, tmp# Untuk Setiap x Dalam Arr aSum = aSum + x "kira jumlah elemen tatasusunan

Menjalankan sebarang analisis statistik adalah tidak dapat difikirkan tanpa pengiraan. Dalam artikel ini kita akan melihat cara mengira varians, sisihan piawai, pekali variasi dan penunjuk statistik lain dalam Excel.

Nilai maksimum dan minimum

Sisihan linear purata

Purata sisihan linear ialah purata sisihan mutlak (modulo) daripada dalam set data yang dianalisis. Formula matematiknya ialah:

a– sisihan linear purata,

X– penunjuk yang dianalisis,

Xᅳ– nilai purata penunjuk,

n

Dalam Excel fungsi ini dipanggil SROTCL.

Selepas memilih fungsi SROTCL, kami menunjukkan julat data di mana pengiraan harus berlaku. Klik "OK".

Penyerakan

(modul 111)

Mungkin tidak semua orang tahu apa, jadi saya akan terangkan, ini adalah ukuran yang mencirikan penyebaran data di sekitar jangkaan matematik. Walau bagaimanapun, biasanya hanya sampel yang tersedia, jadi formula varians berikut digunakan:

s 2– varians sampel dikira daripada data pemerhatian,

X- nilai individu,

Xᅳ– min aritmetik bagi sampel,

n– bilangan nilai dalam set data yang dianalisis.

Fungsi Excel yang sepadan ialah DISP.G. Apabila menganalisis sampel yang agak kecil (sehingga kira-kira 30 pemerhatian), anda harus menggunakan , yang dikira menggunakan formula berikut.

Perbezaannya, seperti yang anda lihat, hanya dalam penyebut. Excel mempunyai fungsi untuk mengira varians tidak berat sebelah sampel DISP.B.

Pilih pilihan yang dikehendaki (umum atau selektif), nyatakan julat, dan klik butang "OK". Nilai yang terhasil mungkin sangat besar disebabkan oleh kuasa dua awal sisihan. Penyerakan dalam statistik adalah penunjuk yang sangat penting, tetapi ia biasanya digunakan bukan dalam bentuk tulen, tetapi untuk pengiraan selanjutnya.

Sisihan piawai

Sisihan piawai (RMS) ialah punca varians. Penunjuk ini juga dipanggil sisihan piawai dan dikira menggunakan formula:

oleh penduduk umum

mengikut sampel

Anda hanya boleh mengambil punca varians, tetapi Excel mempunyai fungsi sedia untuk sisihan piawai: STDEV.G Dan STDEV.V(untuk populasi umum dan sampel, masing-masing).

Sisihan piawai dan piawai, saya ulangi, adalah sinonim.

Seterusnya, seperti biasa, nyatakan julat yang dikehendaki dan klik pada "OK". Sisihan piawai mempunyai unit ukuran yang sama seperti penunjuk yang dianalisis, dan oleh itu adalah setanding dengan data asal. Lebih lanjut mengenai ini di bawah.

Pekali variasi

Semua penunjuk yang dibincangkan di atas terikat pada skala data sumber dan tidak membenarkan seseorang memperoleh idea kiasan tentang variasi populasi yang dianalisis. Untuk mendapatkan ukuran relatif penyebaran data, gunakan pekali variasi, yang dikira dengan membahagi sisihan piawai pada purata. Formula untuk pekali variasi adalah mudah:

Tiada fungsi sedia untuk mengira pekali variasi dalam Excel, yang bukan masalah besar. Pengiraan boleh dibuat dengan hanya membahagikan sisihan piawai dengan min. Untuk melakukan ini, tulis dalam bar formula:

STANDARDEV.G()/PURATA()

Julat data ditunjukkan dalam kurungan. Jika perlu, gunakan sisihan piawai sampel (STDEV.V).

Pekali variasi biasanya dinyatakan sebagai peratusan, jadi anda boleh membingkai sel dengan formula dalam format peratusan. Butang yang diperlukan terletak pada reben pada tab "Rumah":

Anda juga boleh menukar format dengan memilih daripada menu konteks selepas menyerlahkan sel yang dikehendaki dan klik kanan.

Pekali variasi, tidak seperti penunjuk lain bagi serakan nilai, digunakan sebagai penunjuk bebas dan sangat bermaklumat bagi variasi data. Dalam statistik, secara umum diterima bahawa jika pekali variasi kurang daripada 33%, maka set data adalah homogen, jika lebih daripada 33%, maka ia adalah heterogen. Maklumat ini boleh berguna untuk pencirian awal data dan untuk mengenal pasti peluang untuk analisis lanjut. Di samping itu, pekali variasi, diukur sebagai peratusan, membolehkan anda membandingkan tahap serakan data yang berbeza, tanpa mengira skala dan unit ukurannya. Harta yang berguna.

Pekali ayunan

Satu lagi penunjuk penyebaran data hari ini ialah pekali ayunan. Ini ialah nisbah julat variasi (perbezaan antara nilai maksimum dan minimum) kepada purata. Tiada formula Excel sedia dibuat, jadi anda perlu menggabungkan tiga fungsi: MAX, MIN, AVERAGE.

Pekali ayunan menunjukkan tahap variasi relatif kepada min, yang juga boleh digunakan untuk membandingkan set data yang berbeza.

Secara umum, menggunakan Excel, banyak penunjuk statistik dikira dengan sangat mudah. Jika ada yang tidak jelas, anda sentiasa boleh menggunakan kotak carian dalam sisipan fungsi. Nah, Google sedia membantu.

Sekarang saya cadangkan anda menonton tutorial video.