එක්සෙල් හි සම්මත අපගමනය ගණනය කරන්නේ කෙසේද? සම්මත අපගමනය යනු කුමක්ද - එක්සෙල් හි සම්මත අපගමනය ගණනය කිරීම සඳහා සම්මත අපගමනය ශ්‍රිතය භාවිතා කිරීම

සුභ සන්ධ්යාවක්

මෙම ලිපියේදී, STANDARDEVAL ශ්‍රිතය භාවිතයෙන් Excel හි සම්මත අපගමනය ක්‍රියා කරන ආකාරය බැලීමට මම තීරණය කළෙමි. මම දිගු කලක් තිස්සේ එය විස්තර කර හෝ අදහස් දැක්වීමක් නොකළ අතර උසස් ගණිතය ඉගෙන ගන්නා අයට එය ඉතා ප්‍රයෝජනවත් කාර්යයක් වන බැවිනි. සිසුන්ට උපකාර කිරීම පූජනීය ය; ප්‍රගුණ කිරීම කොතරම් දුෂ්කර දැයි මම අත්දැකීමෙන් දනිමි. යථාර්ථයේ දී, අලෙවි කරන නිෂ්පාදනවල ස්ථායීතාවය තීරණය කිරීමට, මිල ගණන් නිර්මාණය කිරීමට, ගැලපීමට හෝ එකතුවක් සැකසීමට සහ ඔබේ විකුණුම් පිළිබඳ අනෙකුත් සමාන ප්‍රයෝජනවත් විශ්ලේෂණයන් සඳහා සම්මත අපගමන ශ්‍රිත භාවිතා කළ හැක.

Excel මෙම විචල්‍ය ශ්‍රිතයේ වෙනස්කම් කිහිපයක් භාවිතා කරයි:

ගණිත න්‍යාය

පළමුව, න්‍යාය ගැන ටිකක්, Excel හි එය භාවිතා කිරීම සඳහා ගණිතමය භාෂාවෙන් සම්මත අපගමන ශ්‍රිතය විස්තර කරන්නේ කෙසේද, උදාහරණයක් ලෙස, විකුණුම් සංඛ්‍යාලේඛන දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා, නමුත් පසුව ඒ ගැන වැඩි විස්තර. මම ඔබට වහාම අනතුරු අඟවන්නෙමි, මම තේරුම්ගත නොහැකි වචන රාශියක් ලියන්නෙමි ...)))), පෙළෙහි පහත යමක් ඇත්නම්, වැඩසටහනේ ප්‍රායෝගික යෙදුම සඳහා වහාම බලන්න.

සම්මත අපගමනය හරියටම කරන්නේ කුමක්ද? එය එහි ගණිතමය අපේක්ෂාවට සාපේක්ෂව අහඹු විචල්‍ය X හි සම්මත අපගමනය එහි විචල්‍යයේ අපක්ෂපාතී තක්සේරුවක් මත ඇස්තමේන්තු කරයි. එකඟ වන්න, එය අවුල් සහගත බවක් පෙනේ, නමුත් අපි ඇත්ත වශයෙන්ම කතා කරන්නේ කුමක් දැයි සිසුන්ට වැටහෙනු ඇතැයි මම සිතමි!

පළමුව, අපි "සම්මත අපගමනය" තීරණය කළ යුතුය, පසුව "සම්මත අපගමනය" ගණනය කිරීම සඳහා, සූත්රය මේ සඳහා අපට උපකාර කරනු ඇත: සූත්‍රය පහත පරිදි විස්තර කළ හැක: එය අහඹු විචල්‍යයක මිනුම් මෙන් එකම ඒකක වලින් මනිනු ලබන අතර සම්මත අංක ගණිත මධ්‍යන්‍ය දෝෂය ගණනය කිරීමේදී, විශ්වාස අන්තරයන් ගොඩනඟන විට, සංඛ්‍යාලේඛන සඳහා උපකල්පන පරීක්ෂා කිරීමේදී හෝ රේඛීය විශ්ලේෂණය කිරීමේදී භාවිතා වේ. ස්වාධීන විචල්යයන් අතර සම්බන්ධතාවය. ශ්‍රිතය ස්වාධීන විචල්‍යවල විචල්‍යයේ වර්ගමූලය ලෙස අර්ථ දැක්වේ.

දැන් අපට නිර්වචනය කළ හැකිය සහ සම්මත අපගමනයසසම්භාවී විචල්‍ය X හි සම්මත අපගමනය එහි විචල්‍යයේ අපක්ෂපාතී ඇස්තමේන්තුවක් මත පදනම්ව එහි ගණිතමය ඉදිරිදර්ශනයට සාපේක්ෂව විශ්ලේෂණයකි. සූත්‍රය මෙසේ ලියා ඇත:
ඇස්තමේන්තු දෙකම පක්ෂග්‍රාහී බව මම සටහන් කරමි. සාමාන්‍ය අවස්ථා වලදී, අපක්ෂපාතී ඇස්තමේන්තුවක් ගොඩනගා ගත නොහැක. නමුත් අපක්ෂපාතී විචලනය පිළිබඳ ඇස්තමේන්තුවක් මත පදනම් වූ ඇස්තමේන්තුවක් ස්ථාවර වනු ඇත.

Excel හි ප්රායෝගිකව ක්රියාත්මක කිරීම

හොඳයි, දැන් අපි නීරස න්‍යායෙන් ඉවත් වී STANDARDEVAL ශ්‍රිතය ක්‍රියා කරන ආකාරය ප්‍රායෝගිකව බලමු. මම Excel හි සම්මත අපගමනය ශ්‍රිතයේ සියලුම වෙනස්කම් සලකා බලන්නේ නැත; එකක් ප්‍රමාණවත් නමුත් උදාහරණ වලින්. උදාහරණයක් ලෙස, විකුණුම් ස්ථායිතා සංඛ්යාලේඛන තීරණය කරන්නේ කෙසේදැයි බලමු.

පළමුව, කාර්යයේ අක්ෂර වින්‍යාසය දෙස බලන්න, ඔබට පෙනෙන පරිදි එය ඉතා සරල ය:

සම්මත අපගමනය.G(_අංක1_;_අංක2_; ....), එහිදී

දැන් අපි උදාහරණ ගොනුවක් සාදා, එය මත පදනම්ව, මෙම කාර්යය ක්රියා කරන ආකාරය සලකා බලමු. විශ්ලේෂණාත්මක ගණනය කිරීම් සිදු කිරීම සඳහා අවම වශයෙන් අගයන් තුනක් භාවිතා කිරීම අවශ්‍ය වන බැවින්, ඕනෑම සංඛ්‍යානමය විශ්ලේෂණයක දී ප්‍රතිපත්තිමය වශයෙන්, මම කොන්දේසි සහිතව කාල පරිච්ඡේද 3 ක් ගත කළෙමි, මෙය වසරක්, කාර්තුවක්, මාසයක් හෝ සතියක් විය හැකිය. මගේ නඩුවේ - මාසයක්. උපරිම විශ්වසනීයත්වය සඳහා, මම හැකි තරම් වාර ගණනක් ගත කිරීමට නිර්දේශ කරමි, නමුත් තුනකට නොඅඩු. සූත්‍රයේ ක්‍රියාකාරිත්වයේ පැහැදිලිකම සහ ක්‍රියාකාරීත්වය සඳහා වගුවේ ඇති සියලුම දත්ත ඉතා සරල ය.

පළමුව, අපි මසකට සාමාන්ය අගය ගණනය කළ යුතුය. අපි මේ සඳහා AVERAGE ශ්‍රිතය භාවිතා කර සූත්‍රය ලබා ගනිමු: = AVERAGE(C4:E4).
දැන්, ඇත්ත වශයෙන්ම, අපට STANDARDEVAL.G ශ්‍රිතය භාවිතයෙන් සම්මත අපගමනය සොයාගත හැකිය, එහි අගයෙන් අපි එක් එක් කාල සීමාව සඳහා නිෂ්පාදනයේ විකුණුම් ඇතුළත් කළ යුතුය. ප්‍රතිඵලය පහත පෝරමයේ සූත්‍රයක් වනු ඇත: =සම්මත අපගමනය.Г(C4;D4;E4).
හරි වැඩේ බාගයක් ඉවරයි. මීලඟ පියවර වන්නේ "විචලනය" සෑදීමයි, මෙය සාමාන්ය අගය, සම්මත අපගමනය මගින් බෙදීම සහ ප්රතිඵලය ප්රතිශතයන් බවට පරිවර්තනය කිරීම මගින් ලබා ගනී. අපට පහත වගුව ලැබේ:
හොඳයි, මූලික ගණනය කිරීම් සම්පූර්ණයි, ඉතිරිව ඇත්තේ විකුණුම් ස්ථාවරද නැද්ද යන්න සොයා බැලීමයි. 10% ක අපගමනය ස්ථායී ලෙස සලකන බව අපි කොන්දේසියක් ලෙස ගනිමු, 10 සිට 25% දක්වා මේවා කුඩා අපගමනයන් වේ, නමුත් 25% ට වැඩි කිසිවක් තවදුරටත් ස්ථායී නොවේ. කොන්දේසි අනුව ප්‍රති result ලය ලබා ගැනීම සඳහා, අපි තාර්කික එකක් භාවිතා කරන අතර ප්‍රති result ලය ලබා ගැනීම සඳහා අපි සූත්‍රය ලියන්නෙමු:

IF(H4<0,1;"стабильно";ЕСЛИ(H4<0,25;"нормально";"не стабильно"))

සියලු පරාසයන් පැහැදිලිකම සඳහා ගනු ලැබේ; ඔබගේ කාර්යයන් සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් කොන්දේසි තිබිය හැක.
දත්ත දෘශ්‍යකරණය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා, ඔබේ වගුවේ ස්ථාන දහස් ගණනක් ඇති විට, ඔබට අවශ්‍ය යම් යම් කොන්දේසි යෙදීමට හෝ වර්ණ පටිපාටියක් සමඟ ඇතැම් විකල්ප ඉස්මතු කිරීමට භාවිතා කිරීමට අවස්ථාව ලබා ගත යුතුය, මෙය ඉතා පැහැදිලි වනු ඇත.

පළමුව, ඔබ කොන්දේසි සහිත හැඩතල ගැන්වීම් යෙදිය යුතු ඒවා තෝරන්න. "මුල් පිටුව" පාලක පැනලයේ, "කොන්දේසි හැඩතල ගැන්වීම" තෝරන්න සහ පතන මෙනුවේ, "කොටු ඉස්මතු කිරීම සඳහා රීති" තෝරන්න, ඉන්පසු "පෙළ අඩංගු ..." මෙනු අයිතමය ක්ලික් කරන්න. ඔබ ඔබේ කොන්දේසි ඇතුලත් කරන සංවාද කොටුවක් දිස්වේ.

ඔබ කොන්දේසි ලියා ඇති පසු, උදාහරණයක් ලෙස, "ස්ථායී" - කොළ, "සාමාන්ය" - කහ සහ "අස්ථායී" - රතු, අපි මුලින්ම අවධානය යොමු කළ යුතු දේ දැක ගත හැකි ලස්සන සහ තේරුම්ගත හැකි වගුවක් ලබා ගනිමු.

STDEV.Y කාර්යය සඳහා VBA භාවිතා කිරීම

උනන්දුවක් දක්වන ඕනෑම කෙනෙකුට මැක්‍රෝස් භාවිතයෙන් ඔවුන්ගේ ගණනය කිරීම් ස්වයංක්‍රීය කර පහත ශ්‍රිතය භාවිතා කළ හැක:

ශ්‍රිතය MyStDevP(Arr) Dim x, aCnt&, aSum#, aAver#, tmp# සෑම x සඳහාම Arr aSum = aSum + x "අරා මූලද්‍රව්‍යවල එකතුව ගණනය කරන්න aCnt = aCnt + 1 "ඊළඟ x aAver මූලද්‍රව්‍ය ගණන ගණනය කරන්න = aSum / aCnt "එක් එක් x සඳහා සාමාන්‍ය අගය Arr tmp = tmp + (x - aAver) ^ 2 "අරා මූලද්‍රව්‍ය සහ සාමාන්‍ය අගය අතර වෙනසෙහි වර්ගවල එකතුව ගණනය කරන්න ඊළඟ x MyStDevP = Sqr(tmp / aCnt ) "STANDARDEV.G() අවසන් ශ්‍රිතය ගණනය කරන්න

කාර්යය MyStDevP(Arr) Dim x , aCnt & , aSum #, aAver#, tmp# එක් එක් x In Arr සඳහා aSum = aSum + x "අරා මූලද්රව්යවල එකතුව ගණනය කරන්න

සංඛ්‍යාලේඛන විශාල දර්ශක සංඛ්‍යාවක් භාවිතා කරන අතර ඒවායින් එකක් වන්නේ එක්සෙල් හි විචලනය ගණනය කිරීමයි. මෙය ඔබ විසින්ම අතින් සිදු කරන්නේ නම්, එය බොහෝ කාලයක් ගතවනු ඇති අතර ඔබට බොහෝ වැරදි සිදු විය හැක. අද අපි බලමු ගණිතමය සූත්‍ර සරල ශ්‍රිතවලට කඩන්නේ කොහොමද කියලා. මිනිත්තු කිහිපයකින් සෑම දෙයක්ම කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසන සරලම, වේගවත්ම සහ පහසුම ගණනය කිරීමේ ක්රම කිහිපයක් අපි බලමු.

විචලනය ගණනය කරන්න

සසම්භාවී විචල්‍යයක විචලනය යනු එහි ගණිතමය අපේක්ෂාවෙන් අහඹු විචල්‍යයක වර්ග අපගමනයෙහි ගණිතමය අපේක්ෂාවයි.

අපි ගණනය කරන්නේ සාමාන්‍ය ජනගහණයෙන්

මැට් ගණනය කිරීමට. වැඩසටහන DISP.G ශ්‍රිතය භාවිතා කිරීම සඳහා රැඳී සිටින අතර, එහි වාක්‍ය ඛණ්ඩය මෙලෙස දිස්වේ: "=DISP.G(Number1;Number2;...)".

උපරිම තර්ක 255ක් භාවිතා කළ හැක, තවත් නැත. තර්ක ප්‍රාථමික සංඛ්‍යා හෝ ඒවා නිශ්චිතව දක්වා ඇති සෛල වෙත යොමු විය හැක. Microsoft Excel හි විචලනය ගණනය කරන්නේ කෙසේදැයි බලමු:

1. පළමු පියවර වන්නේ ගණනය කිරීමේ ප්රතිඵලය දර්ශණය වන සෛලය තෝරාගැනීමයි, ඉන්පසු "Insert Function" බොත්තම මත ක්ලික් කරන්න.

2. කාර්යය කළමනාකරණ කවචය විවෘත වනු ඇත. එහිදී ඔබට "DISP.G" ශ්‍රිතය සෙවීමට අවශ්‍ය වේ, එය "සංඛ්‍යාන" හෝ "සම්පූර්ණ අකාරාදී ලැයිස්තුව" කාණ්ඩයේ විය හැක. එය සොයාගත් විට, එය තෝරා "හරි" ක්ලික් කරන්න.

3. කාර්යය තර්ක සහිත කවුළුවක් විවෘත වේ. එය තුළ ඔබට "අංක 1" පේළිය තෝරාගත යුතු අතර පත්රයේ අංක ශ්රේණි සහිත සෛල පරාසය තෝරන්න.

4. මෙයින් පසු, ගණනය කිරීමේ ප්රතිඵල ශ්රිතය ඇතුළත් කළ සෛලය තුළ දර්ශනය වනු ඇත.

Excel හි විචල්‍යයන් ඔබට පහසුවෙන් සොයා ගත හැකි ආකාරය මෙයයි.

අපි නියැදිය මත පදනම්ව ගණනය කිරීම් කරන්නෙමු

මෙම අවස්ථාවෙහිදී, එක්සෙල් හි නියැදි විචලනය ගණනය කරනු ලබන්නේ මුළු සංඛ්‍යා සංඛ්‍යාව නොව එකක් අඩු ලෙස දැක්වෙන හරයෙනි. DISP.V විශේෂ ශ්‍රිතය භාවිතයෙන් කුඩා දෝෂයක් සඳහා මෙය සිදු කරනු ලැබේ, එහි වාක්‍ය ඛණ්ඩය =DISP.V(Number1;Number2;...) වේ. ක්රියා ඇල්ගොරිතම:

• පෙර ක්රමයේදී මෙන්, ඔබ ප්රතිඵලය සඳහා සෛලය තෝරාගත යුතුය.
• Function Wizard තුළ, ඔබ "සම්පූර්ණ අකාරාදී ලැයිස්තුව" හෝ "සංඛ්‍යාන" කාණ්ඩය යටතේ "DISP.B" සොයා ගත යුතුය.

• ඊළඟට, කවුළුවක් දිස්වනු ඇත, ඔබ පෙර ක්රමයේ ආකාරයටම ඉදිරියට යා යුතුය.

වීඩියෝ: Excel හි විචලනය ගණනය කිරීම

නිගමනය

Excel හි විචලනය අතින් සිදු කිරීමට වඩා ඉතා සරලව, ඉතා වේගවත් හා පහසු ලෙස ගණනය කරනු ලැබේ, මන්ද ගණිතමය අපේක්ෂා කිරීමේ කාර්යය තරමක් සංකීර්ණ වන අතර එය ගණනය කිරීම සඳහා විශාල කාලයක් හා වෑයමක් ගතවනු ඇත.

විචලනය යනු දත්ත අගයන් සහ මධ්‍යන්‍යය අතර සංසන්දනාත්මක අපගමනය විස්තර කරන විසරණයේ මිනුමක් වේ. එය එක් එක් දත්ත අගය මධ්‍යන්‍යයෙන් අපගමනය සාරාංශ කිරීම සහ වර්ග කිරීම මගින් ගණනය කරනු ලබන සංඛ්‍යාලේඛනවල විසරණය පිළිබඳ වැඩිපුරම භාවිතා වන මිනුම වේ. විචලනය ගණනය කිරීමේ සූත්‍රය පහත දැක්වේ:

s 2 - නියැදි විචලනය;

x av-නියැදි මධ්යන්ය;

n — නියැදි ප්‍රමාණය (දත්ත අගයන් ගණන),

(x i – x avg) යනු දත්ත කට්ටලයේ එක් එක් අගය සඳහා සාමාන්‍ය අගයෙන් අපගමනය වේ.

සූත්රය වඩා හොඳින් අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා, අපි උදාහරණයක් බලමු. මම ඇත්තටම උයන්න කැමති නැහැ, ඒ නිසා මම එය කරන්නේ කලාතුරකිනි. කෙසේ වෙතත්, කුසගින්නේ නොසිටිනු පිණිස, ප්රෝටීන්, මේද හා කාබෝහයිඩ්රේට සමඟ මගේ ශරීරය සංතෘප්ත කිරීමේ සැලැස්ම ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා විටින් විට මම උදුන වෙත යා යුතුය. පහත දත්ත කට්ටලය මඟින් Renat සෑම මසකම කොපමණ වාරයක් පිසිනවාද යන්න පෙන්වයි:

විචලනය ගණනය කිරීමේ පළමු පියවර වන්නේ නියැදි මධ්‍යන්‍යය තීරණය කිරීමයි, එය අපගේ උදාහරණයේ මසකට 7.8 වාරයක් වේ. පහත වගුව භාවිතයෙන් ඉතිරි ගණනය කිරීම් පහසු කර ගත හැක.

විචලනය ගණනය කිරීමේ අවසාන අදියර මේ වගේ ය:

සියලුම ගණනය කිරීම් එකවර කිරීමට කැමති අය සඳහා, සමීකරණය මේ ආකාරයෙන් පෙනෙනු ඇත:

අමු ගණන් කිරීමේ ක්‍රමය භාවිතා කිරීම (ඉවුම් පිහුම් උදාහරණය)

විචලනය ගණනය කිරීමට වඩා කාර්යක්ෂම ක්‍රමයක් ඇත, එය අමු ගණන් කිරීමේ ක්‍රමය ලෙස හැඳින්වේ. බැලූ බැල්මට සමීකරණය තරමක් අවුල් සහගත බවක් පෙනෙන්නට තිබුණත්, ඇත්ත වශයෙන්ම එය එතරම් බියජනක නොවේ. ඔබට මෙය සහතික කර ගත හැකි අතර, ඔබ වඩාත් කැමති කුමන ක්රමයද යන්න තීරණය කරන්න.

වර්ග කිරීමෙන් පසු එක් එක් දත්ත අගයේ එකතුව වේ,

සියලු දත්ත අගයන්හි එකතුවේ වර්ග වේ.

දැන්ම හිත නැති කරගන්න එපා. අපි මේ සියල්ල වගුවකට දමමු, පෙර උදාහරණයට වඩා මෙහි ගණනය කිරීම් අඩු බව ඔබට පෙනෙනු ඇත.

ඔබට පෙනෙන පරිදි, පෙර ක්රමය භාවිතා කරන විට ප්රතිඵලය සමාන විය. නියැදි ප්‍රමාණය (n) වැඩි වන විට මෙම ක්‍රමයේ වාසි පැහැදිලි වේ.

එක්සෙල් හි විචලනය ගණනය කිරීම

ඔබ දැනටමත් අනුමාන කර ඇති පරිදි, Excel ඔබට විචලනය ගණනය කිරීමට ඉඩ සලසන සූත්‍රයක් ඇත. එපමනක් නොව, Excel 2010 සමඟින්, ඔබට විචල්‍ය සූත්‍ර වර්ග 4ක් සොයා ගත හැක:

1) VARIANCE.V - නියැදියේ විචලනය ආපසු ලබා දෙයි. බූලියන් අගයන් සහ පෙළ නොසලකා හරිනු ලැබේ.

2) DISP.G - ජනගහනයේ විචලනය ලබා දෙයි. බූලියන් අගයන් සහ පෙළ නොසලකා හරිනු ලැබේ.

3) VARIANCE - Boolean සහ text අගයන් සැලකිල්ලට ගනිමින් නියැදියේ විචලනය ලබා දෙයි.

4) VARIANCE - තාර්කික සහ පෙළ අගයන් සැලකිල්ලට ගනිමින් ජනගහනයේ විචලනය ලබා දෙයි.

පළමුව, නියැදියක් සහ ජනගහනයක් අතර වෙනස තේරුම් ගනිමු. විස්තරාත්මක සංඛ්‍යාලේඛනවල පරමාර්ථය වන්නේ දත්ත සාරාංශ කිරීම හෝ ප්‍රදර්ශනය කිරීමයි එවිට ඔබට ඉක්මනින් විශාල පින්තූරයක්, දළ විශ්ලේෂණයක් ලබා ගැනීමට හැකි වේ. සංඛ්‍යාලේඛන අනුමානය මඟින් එම ජනගහනයෙන් දත්ත නියැදියක් මත පදනම්ව ජනගහනයක් පිළිබඳ අනුමාන කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. ජනගහනය අපට උනන්දුවක් දක්වන සියලු ප්රතිඵල හෝ මිනුම් නියෝජනය කරයි. නියැදියක් යනු ජනගහනයක උප කුලකයකි.

උදාහරණයක් ලෙස, අපි රුසියානු විශ්ව විද්‍යාලයක සිසුන් කණ්ඩායමක් ගැන උනන්දු වන අතර කණ්ඩායමේ සාමාන්‍ය ලකුණු තීරණය කළ යුතුය. අපට සිසුන්ගේ සාමාන්‍ය කාර්ය සාධනය ගණනය කළ හැකි අතර, එවිට ලැබෙන සංඛ්‍යාව පරාමිතියක් වනු ඇත, මන්ද මුළු ජනගහනයම අපගේ ගණනය කිරීම්වලට සම්බන්ධ වනු ඇත. කෙසේ වෙතත්, අපට අපේ රටේ සියලුම සිසුන්ගේ GPA ගණනය කිරීමට අවශ්‍ය නම්, මෙම කණ්ඩායම අපගේ නියැදිය වනු ඇත.

නියැදියක් සහ ජනගහනයක් අතර විචලනය ගණනය කිරීමේ සූත්‍රයේ වෙනස හරය වේ. නියැදිය සඳහා එය (n-1) ට සමාන වන අතර සාමාන්‍ය ජනගහනය සඳහා පමණක් n.

දැන් අපි අවසානයන් සමඟ විචලනය ගණනය කිරීමේ කාර්යයන් දෙස බලමු ඒ,ගණනය කිරීමේදී පෙළ සහ තාර්කික අගයන් සැලකිල්ලට ගන්නා බව එහි විස්තරය සඳහන් කරයි. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, සංඛ්‍යාත්මක නොවන අගයන් සිදුවන විශේෂිත දත්ත කට්ටලයක විචලනය ගණනය කිරීමේදී, Excel විසින් පෙළ සහ ව්‍යාජ බූලියන් අගයන් 0 ට සමාන ලෙසත්, සත්‍ය බූලියන් අගයන් 1 ට සමාන ලෙසත් අර්ථකථනය කරයි.

එබැවින්, ඔබට දත්ත අරාවක් තිබේ නම්, ඉහත ලැයිස්තුගත කර ඇති එක්සෙල් ශ්‍රිතයක් භාවිතයෙන් එහි විචලනය ගණනය කිරීම අපහසු නොවනු ඇත.

Excel හි සාමාන්‍ය අගය සොයා ගැනීම සඳහා (එය සංඛ්‍යාත්මක, පෙළ, ප්‍රතිශතය හෝ වෙනත් අගයක් වේවා) බොහෝ කාර්යයන් ඇත. තවද ඒ සෑම එකක්ම තමන්ගේම ලක්ෂණ සහ වාසි ඇත. ඇත්ත වශයෙන්ම, මෙම කාර්යයේදී සමහර කොන්දේසි නියම කළ හැකිය.

උදාහරණයක් ලෙස, එක්සෙල් හි සංඛ්‍යා මාලාවක සාමාන්‍ය අගයන් සංඛ්‍යානමය ශ්‍රිත භාවිතයෙන් ගණනය කෙරේ. ඔබට ඔබේම සූත්‍රය හස්තීයව ඇතුළත් කළ හැකිය. විවිධ විකල්ප සලකා බලමු.

සංඛ්යා ගණිත මධ්යන්යය සොයා ගන්නේ කෙසේද?

අංක ගණිත මධ්‍යන්‍යය සොයා ගැනීමට, ඔබ කුලකයේ ඇති සියලුම සංඛ්‍යා එකතු කර එකතුව ප්‍රමාණයෙන් බෙදිය යුතුය. උදාහරණයක් ලෙස, පරිගණක විද්‍යාවේ ශිෂ්‍යයෙකුගේ ශ්‍රේණි: 3, 4, 3, 5, 5. කාර්තුවට ඇතුළත් කර ඇති දේ: 4. අපි සූත්‍රය භාවිතයෙන් ගණිත මධ්‍යන්‍යය සොයා ගත්තෙමු: =(3+4+3+5+5) /5.

Excel කාර්යයන් භාවිතයෙන් මෙය ඉක්මනින් කරන්නේ කෙසේද? අපි උදාහරණයක් ලෙස පෙළක අහඹු සංඛ්‍යා මාලාවක් ගනිමු:

නැතහොත්: සක්‍රිය සෛලය සාදා සරලව සූත්‍රය අතින් ඇතුල් කරන්න: =AVERAGE(A1:A8).

දැන් අපි බලමු AVERAGE ශ්‍රිතයට තවත් මොනවද කරන්න පුළුවන් කියලා.

පළමු සහ අවසාන සංඛ්‍යා තුනේ අංක ගණිත මධ්‍යන්‍යය සොයා ගනිමු. සූත්‍රය: =AVERAGE(A1:B1,F1:H1). ප්‍රතිඵලය:

තත්ත්වය සාමාන්යය

අංක ගණිත මධ්‍යන්‍යය සොයා ගැනීමේ කොන්දේසිය සංඛ්‍යාත්මක නිර්ණායකයක් හෝ පෙළ එකක් විය හැක. අපි ශ්‍රිතය භාවිතා කරන්නෙමු: =AVERAGEIF().

10ට වඩා වැඩි හෝ සමාන සංඛ්‍යාවල අංක ගණිත මධ්‍යන්‍යය සොයන්න.

කාර්යය: =AVERAGEIF(A1:A8,">=10")

තුන්වන තර්කය - "සාමාන්‍ය පරාසය" - ඉවත් කර ඇත. පළමුවෙන්ම, එය අවශ්ය නොවේ. දෙවනුව, වැඩසටහන මගින් විශ්ලේෂණය කරන ලද පරාසයේ සංඛ්‍යාත්මක අගයන් පමණක් අඩංගු වේ. පළමු තර්කයේ සඳහන් කර ඇති සෛල දෙවන තර්කයේ දක්වා ඇති කොන්දේසිය අනුව සොයනු ලැබේ.

අවධානය! සෙවුම් නිර්ණායකය සෛලය තුළ සඳහන් කළ හැක. සහ සූත්‍රයේ එයට සබැඳියක් සාදන්න.

පෙළ නිර්ණායකය භාවිතයෙන් සංඛ්‍යාවල සාමාන්‍ය අගය සොයා ගනිමු. උදාහරණයක් ලෙස, නිෂ්පාදනයේ සාමාන්ය විකුණුම් "වගු".

ශ්‍රිතය මෙලෙස දිස්වනු ඇත: =AVERAGEIF($A$2:$A$12,A7,$B$2:$B$12). පරාසය - නිෂ්පාදන නම් සහිත තීරුවක්. සෙවුම් නිර්ණායකය "වගු" යන වචනය සහිත සෛලයකට සබැඳියකි (ඔබට A7 සබැඳිය වෙනුවට "වගු" යන වචනය ඇතුල් කළ හැක). සාමාන්‍ය පරාසය - සාමාන්‍ය අගය ගණනය කිරීම සඳහා දත්ත ලබා ගන්නා සෛල.

කාර්යය ගණනය කිරීමේ ප්රතිඵලයක් ලෙස, අපි පහත අගය ලබා ගනිමු:

අවධානය! පෙළ නිර්ණායකයක් (තත්ත්වය) සඳහා සාමාන්‍ය පරාසය නියම කළ යුතුය.

Excel හි බරිත සාමාන්ය මිල ගණනය කරන්නේ කෙසේද?

බරිත සාමාන්‍ය මිල අපි සොයාගත්තේ කෙසේද?

සූත්‍රය: =SUMPRODUCT(C2:C12,B2:B12)/SUM(C2:C12).

SUMPRODUCT සූත්‍රය භාවිතා කරමින්, අපි මුළු භාණ්ඩ ප්‍රමාණයම විකිණීමෙන් පසු මුළු ආදායම සොයා ගනිමු. සහ SUM ශ්‍රිතය මඟින් භාණ්ඩ ප්‍රමාණය සාරාංශ කරයි. භාණ්ඩ විකිණීමෙන් ලැබෙන මුළු ආදායම මුළු භාණ්ඩ ඒකක ගණනින් බෙදීමෙන්, අපි බර කළ සාමාන්‍ය මිල සොයා ගත්තෙමු. මෙම දර්ශකය එක් එක් මිලෙහි "බර" සැලකිල්ලට ගනී. මුළු අගයන් ස්කන්ධයෙන් එහි කොටස.

සම්මත අපගමනය: Excel හි සූත්රය

සාමාන්‍ය ජනගහනය සඳහා සහ නියැදිය සඳහා සම්මත අපගමනයන් ඇත. පළමු අවස්ථාවේ දී, මෙය සාමාන්ය විචලනයේ මුල වේ. දෙවනුව, නියැදි විචලනය සිට.

මෙම සංඛ්යාන දර්ශකය ගණනය කිරීම සඳහා, විසරණ සූත්රයක් සම්පාදනය කර ඇත. එයින් මූලය ලබා ගනී. නමුත් Excel හි සම්මත අපගමනය සොයා ගැනීම සඳහා සූදානම් කළ කාර්යයක් ඇත.

සම්මත අපගමනය මූලාශ්‍ර දත්තවල පරිමාණයට බැඳී ඇත. විශ්ලේෂණය කළ පරාසයේ විචලනය පිළිබඳ සංකේතාත්මක නිරූපණයක් සඳහා මෙය ප්රමාණවත් නොවේ. දත්ත විසිරීමේ සාපේක්ෂ මට්ටම ලබා ගැනීම සඳහා, විචලනයේ සංගුණකය ගණනය කරනු ලැබේ:

සම්මත අපගමනය / අංක ගණිත මධ්යන්යය

එක්සෙල් හි සූත්‍රය මේ වගේ ය:

STDEV (අගය පරාසය) / සාමාන්‍ය (අගය පරාසය).

විචලනයේ සංගුණකය ප්‍රතිශතයක් ලෙස ගණනය කෙරේ. එබැවින්, අපි සෛලයේ ප්රතිශත ආකෘතිය සකස් කරමු.

එක්සෙල් වැඩසටහන වෘත්තිකයන් සහ ආධුනිකයන් විසින් ඉතා අගය කරනු ලැබේ, මන්ද ඕනෑම නිපුණතා මට්ටමක් භාවිතා කරන්නන්ට එය සමඟ වැඩ කළ හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, Excel හි අවම "සන්නිවේදන" කුසලතා ඇති ඕනෑම කෙනෙකුට සරල ප්‍රස්ථාරයක් ඇඳීමට, විනීත තහඩුවක් සෑදිය හැකිය.

ඒ අතරම, මෙම වැඩසටහන මඟින් ඔබට විවිධ වර්ගයේ ගණනය කිරීම් සිදු කිරීමට පවා ඉඩ සලසයි, උදාහරණයක් ලෙස, ගණනය කිරීම්, නමුත් මේ සඳහා තරමක් වෙනස් මට්ටමේ පුහුණුවක් අවශ්ය වේ. කෙසේ වෙතත්, ඔබ මෙම වැඩසටහන සමඟ සමීපව දැන හඳුනා ගැනීමට පටන් ගෙන ඇති අතර ඔබට වඩාත් දියුණු පරිශීලකයෙකු වීමට උපකාර වන සෑම දෙයක් ගැනම උනන්දුවක් දක්වන්නේ නම්, මෙම ලිපිය ඔබ සඳහා වේ. එක්සෙල් හි සම්මත අපගමනය සූත්‍රය කුමක්ද, එය කිසිසේත් අවශ්‍ය වන්නේ ඇයි සහ තදින් කිවහොත් එය භාවිතා කරන විට අද මම ඔබට කියමි. යන්න!

එය කුමක්ද

අපි සිද්ධාන්තයෙන් පටන් ගනිමු. සම්මත අපගමනය සාමාන්‍යයෙන් හඳුන්වනු ලබන්නේ පවතින ප්‍රමාණයන් අතර ඇති සියලුම වර්ග වෙනස්කම් වල අංක ගණිත මධ්‍යන්‍යයෙන් මෙන්ම ඒවායේ අංක ගණිත මධ්‍යන්‍යයෙන් ලබාගත් වර්ගමූලය ලෙසිනි. මාර්ගය වන විට, මෙම අගය සාමාන්යයෙන් ග්රීක අකුර "සිග්මා" ලෙස හැඳින්වේ. සම්මත අපගමනය ගණනය කරනු ලබන්නේ STANDARDEVAL සූත්‍රය භාවිතා කරමිනි; ඒ අනුව, වැඩසටහන පරිශීලකයා සඳහාම මෙය කරයි.

මෙම සංකල්පයේ සාරය නම් උපකරණයක විචල්‍යතාවයේ මට්ටම හඳුනා ගැනීමයි, එනම් එය තමන්ගේම ආකාරයෙන් විස්තරාත්මක සංඛ්‍යාලේඛන වලින් ලබාගත් දර්ශකයකි. එය යම් කාල සීමාවක් තුළ උපකරණයක අස්ථාවරත්වයේ වෙනස්කම් හඳුනා ගනී. Boolean සහ text අගයන් නොසලකා හරිමින් නියැදියක සම්මත අපගමනය තක්සේරු කිරීමට STDEV සූත්‍ර භාවිතා කළ හැක.

සූත්රය

Excel හි ස්වයංක්‍රීයව සපයනු ලබන සූත්‍රය Excel හි සම්මත අපගමනය ගණනය කිරීමට උපකාරී වේ. එය සොයා ගැනීමට, ඔබ Excel හි සූත්‍ර කොටස සොයා ගත යුතු අතර, පසුව STANDARDEVAL ලෙස හඳුන්වන එක තෝරන්න, එය ඉතා සරල ය.

මෙයින් පසු, ගණනය කිරීම සඳහා දත්ත ඇතුළත් කිරීමට අවශ්ය වන කවුළුවක් ඔබ ඉදිරිපිට දිස්වනු ඇත. විශේෂයෙන්, විශේෂ ක්ෂේත්‍රවල අංක දෙකක් ඇතුළත් කළ යුතු අතර, ඉන් පසුව වැඩසටහන විසින්ම නියැදිය සඳහා සම්මත අපගමනය ගණනය කරනු ඇත.

නිසැකවම, ගණිතමය සූත්‍ර සහ ගණනය කිරීම් තරමක් සංකීර්ණ ගැටළුවක් වන අතර, සියලුම පරිශීලකයින්ට එය සමඟ කෙලින්ම මුහුණ දිය නොහැක. කෙසේ වෙතත්, ඔබ ටිකක් ගැඹුරට හාරා සහ ටිකක් විස්තරාත්මකව ගැටලුව දෙස බැලුවහොත්, සෑම දෙයක්ම එතරම් කණගාටුදායක නොවන බව පෙනී යයි. සම්මත අපගමනය ගණනය කිරීමේ උදාහරණය භාවිතා කරමින් ඔබට මෙය ඒත්තු ගැන්වෙනු ඇතැයි මම බලාපොරොත්තු වෙමි.

උදව් කිරීමට වීඩියෝව