"बड़ी कंपनियों और होल्डिंग्स में स्वचालन की ऐतिहासिक विरासत अधिकांश मामलों में निंदनीय है: व्यक्तिगत सिस्टम और "सिस्टम" विभिन्न सॉफ्टवेयर प्लेटफार्मों पर काम करते हैं और विभिन्न स्थानीय निर्देशिकाओं का उपयोग करते हैं जो किसी भी तरह से एक-दूसरे से जुड़े नहीं हैं, जो सूचना के आदान-प्रदान में बाधा डालते हैं। और डेटा समेकन। कई विशेषज्ञ इस स्थिति में "पैचवर्क ऑटोमेशन" और "सूचना चिड़ियाघर" जैसे रूपकों का उपयोग करते हैं। समस्या का मुख्य समाधान विनियामक और संदर्भ जानकारी को बनाए रखने, कंपनी के भीतर सभी सूचना प्रवाह को मानकीकृत और एकीकृत करने के लिए एक एकीकृत प्रणाली का निर्माण है। (एनसीआईटी "इंटरटेक" के अध्यक्ष डी. ई. गुल्को के लेख "नियामक और संदर्भ जानकारी की प्रणाली: विशिष्ट त्रुटियां और गलत धारणाएं", जून 2004 में पत्रिका "गैस इंडस्ट्री" नंबर 6 में प्रकाशित)

बड़ी कंपनियों और सरकारी एजेंसियों में उपयोग की जाने वाली सूचना प्रणालियों के विश्लेषण के परिणामों के आधार पर एनसीआईटी "इंटरटेक" के विशेषज्ञ निम्नलिखित निष्कर्ष पर पहुंचे:

• उपयोग किए जाने वाले अधिकांश एप्लिकेशन सिस्टम विभिन्न सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर प्लेटफ़ॉर्म पर बनाए गए हैं;
• एप्लिकेशन सिस्टम एक दूसरे के साथ एकीकृत नहीं हैं; वे गैर-मानकीकृत संदर्भ पुस्तकों का उपयोग करते हैं जो संरचना और संरचना में भिन्न होती हैं;
• विनियामक और संदर्भ जानकारी तक उपयोगकर्ता की पहुंच का समर्थन करने के लिए कोई केंद्रीकृत प्रणाली नहीं है;
• मौजूदा निर्देशिकाएं लेखांकन वस्तुओं का पूरी तरह से वर्णन नहीं करती हैं, उनके नाम एकीकृत नहीं हैं, और कोडिंग प्रणाली मानकीकृत नहीं है;
• बड़ी सूचना सरणियों की संरचना करते समय, आवश्यक जानकारी की खोज को सुविधाजनक बनाने के लिए क्लासिफायर का उपयोग नहीं किया जाता है।

आइए हम मास्टर डेटा को बनाए रखने की कुछ मुख्य समस्याओं पर प्रकाश डालें, जो महत्वपूर्ण व्यावसायिक प्रक्रियाओं को पूरा करने के लिए कई कंपनियों और सरकारी एजेंसियों की सामग्री और श्रम लागत में उल्लेखनीय वृद्धि करती हैं:

• केंद्रीकृत खरीद के लिए आवेदनों का समेकन और समेकित आवेदन तैयार करना;
• रसद के संदर्भ में बजट का गठन और निष्पादन;
• आदेश देना और उनके निष्पादन की निगरानी करना, गोदाम शेष की निगरानी करना;
• संपूर्ण आपूर्ति श्रृंखला में सामग्री प्रवाह की गति का लेखांकन और नियंत्रण;
• प्रभावी प्रबंधन निर्णय लेने के लिए आवश्यक सांख्यिकीय और विश्लेषणात्मक जानकारी का निर्माण और त्वरित प्रावधान।

इन समस्याओं के समाधान के रूप में, इंटरटेक कंपनी के डिवीजनों, सहायक कंपनियों और भागीदारों की सभी नियामक और संदर्भ जानकारी को सामान्य कॉर्पोरेट सूचना क्षेत्र में जोड़ने, मास्टर डेटा को बनाए रखने के लिए एक एकीकृत प्रणाली के निर्माण का प्रस्ताव करता है।

इस समाधान को लागू करने के लिए आपको चाहिए:

संदर्भ डेटा बनाए रखने के लिए मानकों और विनियमों को विकसित करना और अपनाना:

• कंपनी मानक "मास्टर डेटा, वर्गीकरण और कोडिंग सिस्टम को बनाए रखने के लिए एकीकृत प्रणाली की संरचना और संरचना"।
• मास्टर डेटा, वर्गीकरण और कोडिंग प्रणालियों को बनाए रखने के लिए एकीकृत प्रणाली के प्रभागों और सहायक कंपनियों द्वारा उपयोग के लिए विनियम।
• संदर्भ डेटा, वर्गीकरण और कोडिंग प्रणालियों को बनाए रखने के लिए एकीकृत प्रणाली को बनाए रखने और बनाए रखने के लिए विनियम।
• मास्टर डेटा और उनके तकनीकी समर्थन को बनाए रखने के लिए एकीकृत प्रणाली के संसाधनों तक कंपनी के उपयोगकर्ताओं की पहुंच सुनिश्चित करने के लिए विनियम।

INTERTECH विशेषज्ञों द्वारा विकसित ऑन्टोलॉजिकल वर्गीकरण और कोडिंग पद्धति का उपयोग करें।

कार्यप्रणाली विशेषज्ञ विशेषज्ञों के कार्यों को मानकीकृत करना संभव बनाती है जब वे लेखांकन वस्तुओं के समूहों (वर्गों) को वर्गीकृत और एन्कोड करने, वर्गों और उनके मूल्यों के गुणों (विशेषताओं) को निर्धारित करने और नेविगेशन पदानुक्रम बनाने के लिए संचालन करते हैं।

कार्यप्रणाली में विशिष्ट उपयोगकर्ता अनुरोधों का विवरण शामिल है, जो अनिश्चितता और शब्दों की अशुद्धि की डिग्री के अनुसार समूहों में विभाजित है, और समर्थन सेवा विशेषज्ञों (विशेषज्ञों) के कार्यों के लिए सिफारिशें शामिल हैं।

एक स्वचालित प्रणाली लागू करें जो प्रदान करती है:

• सूचना के वर्गीकरण और कोडिंग की स्वीकृत तकनीक के लिए समर्थन;
• संदर्भ डेटा को बनाए रखने और प्रबंधित करने के लिए एकीकृत प्रणाली के संसाधनों तक उपयोगकर्ता की पहुंच - सीधे, वेब इंटरफ़ेस के माध्यम से या मौजूदा एप्लिकेशन सिस्टम के माध्यम से;
• विकसित नियमों के अनुसार संदर्भ डेटा, वर्गीकरण और कोडिंग प्रणालियों को बनाए रखने और प्रबंधित करने के लिए एकीकृत प्रणाली के लिए सहायता सेवाओं का कार्य।

4. कार्य के चरण

संदर्भ डेटा को बनाए रखने और प्रबंधित करने के लिए एक एकीकृत प्रणाली बनाने के लिए काम के मुख्य चरण नीचे दिए गए हैं।

5. दृष्टिकोण का सार

प्रस्तावित दृष्टिकोण विकास, अनुकूलनशीलता, निरंतरता, मानकीकरण और एकीकरण के सिद्धांतों और मानव कारक को ध्यान में रखते हुए आधारित है।

विकासशीलतासिस्टम के विकास में कॉर्पोरेट संदर्भ डेटा को बनाए रखने और बनाए रखने के आधुनिक सिद्धांतों में चरण-दर-चरण परिवर्तन शामिल है। इस दृष्टिकोण की सामान्य योजना इस प्रकार है: पुराना -> पुराना + नया -> नया, जब मध्यवर्ती चरणों में पुराने और नए सिस्टम के समानांतर अस्तित्व की अनुमति होती है।

अनुकूलन क्षमतामौजूदा एप्लिकेशन सिस्टम (ईआरपी-क्लास सिस्टम सहित) की विशिष्टताओं और परिदृश्यों के लिए सिस्टम, उपयोग किए गए विभिन्न वर्गीकरण और कोडिंग सिस्टम के लिए, बाहरी सिस्टम के साथ एकीकृत करने की सिस्टम की क्षमता का अनुमान लगाया जाता है।

निरंतरताआपको वर्षों और दशकों में विकसित की गई सभी सर्वोत्तम और मूल्यवान चीज़ों को संरक्षित करने की अनुमति देता है। यह संदर्भ डेटा विशेषज्ञों की क्षमता का उपयोग करने, मौजूदा एप्लिकेशन सिस्टम के कामकाज को बाधित न करने और संचित सूचना सरणियों के प्रवासन और परिवर्तन की संभावनाओं से संबंधित है।

मानकीकरण और एकीकरणकॉर्पोरेट मास्टर डेटा, वर्गीकरण और कोडिंग सिस्टम के उपयोग और रखरखाव के लिए नियम और तरीके, जो हमें कंपनी भर में मास्टर डेटा की निरंतर प्रासंगिकता और उपलब्धता सुनिश्चित करने की अनुमति देते हैं।

मानवीय कारक को ध्यान में रखते हुएसूचना प्रौद्योगिकी, एर्गोनोमिक डिजाइन और सिस्टम इंटरफेस की "मित्रता" के क्षेत्र में विभिन्न कौशल और "उन्नति की डिग्री" के साथ, विभिन्न श्रेणियों के उपयोगकर्ताओं के लिए सिस्टम में काम करने की क्षमता का तात्पर्य है।

6. सॉफ्टवेयर

एमडीएम समाधानों के लिए एक मंच के रूप में कई सबसे बड़ी रूसी कंपनियों द्वारा ऑन्टोलॉजिक 4.6 का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। इस प्लेटफ़ॉर्म पर, TNK-BP, Tatneft, SIBUR, INTEGRA, Norilsk Nickel, Transmasholding, Transneft, GOZNAK, Polyus-Zoloto, NOVATEK इत्यादि कंपनियों में मास्टर डेटा मैनेजमेंट सिस्टम (MDM) विकसित और कार्यान्वित किए गए हैं।

ऐसे कार्यान्वयन के अनुभव को ध्यान में रखते हुए, INTERTECH कंपनी आपूर्ति करती है संदर्भ डेटा प्रबंधन प्रणाली के लिए तैयार मानक समाधान .

मुख्य लक्षण

6.1. समाधान वास्तुकला

समाधान घटकों की संरचना:

• अनुप्रयोग सर्वर;
• डेटाबेस सर्वर;
• एकीकरण मॉड्यूल;
• क्लाइंट एप्लिकेशन (एडब्ल्यूएस)।

एप्लिकेशन सर्वर के लिए उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर:

• आईआईएस 7.5 या उच्चतर;
• .NET फ्रेमवर्क 4.5

डेटाबेस सर्वर के लिए उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर:

• माइक्रोसॉफ्ट विंडोज सर्वर 2008 आर2 स्टैंडर्ड या माइक्रोसॉफ्ट विंडोज सर्वर 2012 आर2 स्टैंडर्ड;
• Microsoft SQL सर्वर 2012 मानक या Microsoft SQL सर्वर 2014 मानक;
• .NET फ्रेमवर्क 4.5.

उपयोगकर्ताओं, विशेषज्ञों और प्रशासकों के कार्यस्थानों पर उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर:

• ऑपरेटिंग सिस्टम: माइक्रोसॉफ्ट विंडोज 7/8/10, 32 या 64-बिट;
• .NET फ्रेमवर्क 4.5;
• माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल 2007/2010/2013/2016;
• इंटरनेट एक्सप्लोरर 11.

6.2. सिस्टम कार्यक्षमता

डेटा खोज कार्य:

• निर्देशिका प्रविष्टि विशेषताओं (नाम, आदि) द्वारा खोजें;
• शब्द रूपों का उपयोग करके पाठ फ़ील्ड में खोजें;
• गुणों/विशेषताओं द्वारा वर्गीकरण संबंधी खोज;
• वर्गीकरण पदानुक्रम/नेविगेटर श्रेणियों के माध्यम से खोजें।

निर्देशिका प्रविष्टियों के बारे में जानकारी निर्यात और मुद्रित करने के कार्य:

• .xls, .txt, .mdb, .xml स्वरूपों में बाहरी फ़ाइलों में डेटा निर्यात करें;
• मिली निर्देशिका वस्तुओं की छपाई।

निर्देशिका को अद्यतन करने के लिए उपयोगकर्ता कार्य:

• किसी निर्देशिका आइटम को जोड़ने/बदलने के लिए अनुरोध उत्पन्न/संपादित करना;
• संदर्भ डेटा सेवा में कोई स्थिति जोड़ने/बदलने के लिए अनुरोध भेजना;
• अनुरोध प्रसंस्करण की स्थिति की निगरानी करना।

संदर्भ डेटा बनाए रखने में एक विशेषज्ञ के कार्य:

• किसी पद को जोड़ने/बदलने के अनुरोध पर कार्रवाई करना;
• एक क्लास लाइब्रेरी बनाए रखना (पदानुक्रम बनाना/समायोजित करना);
• निर्देशिका में पद बनाना/बदलना;
• किसी निर्देशिका स्थिति में दस्तावेज़ जोड़ना;
• उपयोगकर्ता अनुरोधों को संसाधित करने और निर्देशिकाओं को अद्यतन करने से संबंधित रिपोर्ट तैयार करना;

सिस्टम प्रशासन कार्य:

• क्लासिफायर और संदर्भ पुस्तकों की सेटिंग्स और बनाई गई तालिकाओं के बीच कनेक्शन;
• निर्देशिका संरचना को संपादित करना (निर्देशिका प्रविष्टि में फ़ील्ड के प्रारूप को जोड़ना/हटाना/बदलना);
• डेटा निर्यात-आयात;
• कार्यात्मक उपयोगकर्ता भूमिकाएँ जोड़ना और संपादित करना;
• उपयोगकर्ता पंजीकरण, कार्यात्मक भूमिकाओं का असाइनमेंट और उपयोगकर्ता सक्रियण;
• डेटा संग्रहित करना और संग्रह से डेटा पुनर्स्थापित करना;
• उपयोगकर्ता कार्यों का ऑडिट;
• सिस्टम मॉड्यूल और घटकों (एप्लिकेशन सिस्टम के साथ एकीकरण सहित) के संचालन की स्थापना और निगरानी करना।

6.3. जानकारी सामग्री

समाधान निर्देशिकाओं और क्लासिफायर की पूर्व-कॉन्फ़िगर संरचना और लोड की गई डेमो सामग्री के साथ आता है। इसमें शामिल हैं:

सामग्री (एमटीपी):

• संपत्तियों के पदानुक्रम और वर्गीकरण सेट के साथ वर्गीकरणकर्ता;
• निम्नलिखित विशेषताओं वाली एक निर्देशिका: सामग्री का नाम, ब्रांड, तकनीकी विशेषताएँ, मानक से लिंक, ऑन्टोलॉजिक वर्ग, सामग्री के समूह आदि;
• सहायक संदर्भ पुस्तकें (सामग्री और उपकरण समूह, माप की इकाइयाँ, आदि)।

ठेकेदार:

• निम्नलिखित विशेषताओं के साथ प्रतिपक्षों की निर्देशिका: प्रतिपक्ष के नाम, आईएनएन, केपीपी, पते, संपर्क जानकारी, आदि;
• बैंकों की निर्देशिका.
• प्रतिपक्षों के निपटान खातों की निर्देशिका।
• सहायक निर्देशिकाएँ (संगठनात्मक और कानूनी रूप, पते, आदि)।

कस्टम निर्देशिकाएँ और वर्गीकरणकर्ता:

विकसित लचीले कॉन्फ़िगरेशन और प्रशासन टूल का उपयोग करके, ओन्टोलॉजिकल 4.6 प्लेटफ़ॉर्म आपको किसी दिए गए संरचना की कस्टम निर्देशिका और क्लासिफायर बनाने की अनुमति देता है, जिसमें दस्तावेज़ों, लेखांकन वस्तुओं आदि की निर्देशिका और क्लासिफायर शामिल हैं। मौजूदा निर्देशिका और क्लासिफायर संरचनाओं का लचीला अनुकूलन भी संभव है।

6.4. एकीकरण विकल्प

ONTOLOGIC 4.6 प्लेटफ़ॉर्म पर समाधान एकीकरण उपकरण आपको एकीकरण बसों (SAP PI/XI, IBM WebSphere, आदि) या फ़ाइल एक्सचेंज का उपयोग करके EU संदर्भ डेटा से ग्राहक एप्लिकेशन सिस्टम में डेटा अपडेट की प्रतिकृति के लिए विभिन्न परिदृश्यों को कॉन्फ़िगर करने की अनुमति देते हैं।

• विनियामक और संदर्भ जानकारी का एक केंद्रीकृत भंडार, कंपनी के एकीकृत सूचना स्थान के भीतर संचालित होता है, और इसमें कंपनी के निपटान में सामग्री और तकनीकी संसाधनों और अन्य लेखांकन वस्तुओं की पूरी श्रृंखला शामिल होती है।
• विकसित कॉर्पोरेट वर्गीकरण और कोडिंग मानकों के आधार पर नियामक और संदर्भ जानकारी बनाए रखने के लिए कार्यों का केंद्रीकरण।
• संदर्भ डेटा तक उपयोगकर्ता की पहुंच के लिए एकीकृत नियम और तकनीकी वातावरण, विशेषज्ञों द्वारा संदर्भ डेटा का रखरखाव और प्रबंधन (वर्गीकरणकर्ता और निर्देशिका) और प्रशासकों द्वारा सिस्टम का तकनीकी समर्थन।
• सिस्टम में निर्मित सॉफ़्टवेयर जो डेटा सुरक्षा के आवश्यक स्तर को बनाए रखता है और इसे निरंतर अद्यतन करता है, डुप्लिकेट, गलत या पुरानी जानकारी के भंडारण को समाप्त करता है।
• मौजूदा प्रबंधन, लेखांकन और अन्य प्रणालियों में संदर्भ डेटा के क्लासिफायर और निर्देशिकाओं का एकीकरण, मानक और संदर्भ जानकारी को बनाए रखने की प्रक्रियाओं के लिए लागत को सुव्यवस्थित और कम करने की अनुमति देता है।
• प्रभावी प्रबंधन निर्णय लेने के लिए कंपनी प्रबंधन को आवश्यक जानकारी तुरंत प्रदान करना।

इंटरटेक कॉर्पोरेट-स्तरीय क्लासिफायर, ओके सॉफ्टवेयर और संपूर्ण डेटाबेस के निर्माण के लिए एक अनूठी पद्धति और तकनीक का डेवलपर और मालिक है, जो अनुमति देता है ऊपर वर्णित सभी समस्याओं को हल करने के लिए टर्नकी आधार पर व्यापक रूप से।

इंटरटेक है विशेष कंपनी , आधुनिक प्रभावी प्रौद्योगिकियों और ऑन्टोलॉजिकल वर्गीकरण के तरीकों का उपयोग करके, उच्च वैज्ञानिक और तकनीकी स्तर पर औद्योगिक उत्पादों, वस्तुओं, कार्यों और सेवाओं के विवरणों के वर्गीकरण और एकीकरण की समस्या से निपटने वाला रूस में एकमात्र। इंटरटेक को एक वैज्ञानिक संगठन के रूप में राज्य मान्यता प्राप्त है।

इंटरटेक के पास है वास्तविक कार्यान्वयन संदर्भ डेटा, वर्गीकरण और कोडिंग (ऑन्टोलॉजिकल क्लासिफायरियर) को बनाए रखने के लिए एकीकृत सिस्टम के निर्माण पर उनके निर्णय।

इंटरटेक अग्रणी है डिज़ाइन कार्य का पूरा चक्र - परामर्श से लेकर, जिसमें मौजूदा सूचना प्रणालियों, प्रवाह और प्रक्रियाओं की जांच और विश्लेषण, पुनर्रचना के लिए सिफारिशों का विकास, एक नियामक और पद्धतिगत ढांचे का विकास, टर्नकी सिस्टम के विकास और कार्यान्वयन तक शामिल है।

इंटरटेक ने अपनी उत्पादन प्रक्रिया और उपयोग में परिचय दिया है गुणवत्ता प्रबंधन प्रणाली GOST R ISO 9001-2001 की आवश्यकताओं के पूर्ण अनुपालन में।

इंटरटेक रूसी संघ के राज्य मानक, रूसी संघ के आर्थिक विकास मंत्रालय, रूसी संघ के ऊर्जा मंत्रालय, रूसी संघ के उद्योग और विज्ञान मंत्रालय के साथ वर्गीकरण के क्षेत्र में सक्रिय रूप से बातचीत और समन्वय करता है। और रूसी संघ के चैंबर ऑफ कॉमर्स एंड इंडस्ट्री।

रूसी संघ के क्षेत्र में सूचना सुरक्षा प्रणालियों के साथ काम करने के अधिकार के लिए इंटरटेक के पास सभी आवश्यक लाइसेंस (एफएपीएसआई और रूसी संघ के राष्ट्रपति के अधीन राज्य तकनीकी आयोग) हैं।

इंटरटेक द्वारा विकसित प्रणालियों और समाधानों की जांच की गई है और रूसी संघ के राज्य मानक, रूसी संघ के उद्योग और विज्ञान मंत्रालय, हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स, चैंबर सहित कई मंत्रालयों और विभागों से सकारात्मक समीक्षा मिली है। रूसी संघ के वाणिज्य और उद्योग, रूसी संघ के उद्योगपतियों और उद्यमियों, रूसी संघ के राष्ट्रपति के अधीन रूसी लोक प्रशासन अकादमी (आरएजीएस), आदि।

संघीय राज्य शैक्षिक संस्थान

उच्च व्यावसायिक शिक्षा

राष्ट्रीय अनुसंधान प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय "MISiS"

स्वचालित नियंत्रण प्रणाली विभाग

पाठ्यक्रम के लिए पाठ्यक्रम कार्य

"सिस्टम सिद्धांत और सिस्टम विश्लेषण"

पुरा होना।: अवदोशिना ओल्गा

समूह:एमए-10-1/आई810-4

अध्यापक: मोरोज़ोव ई.ए.

मास्को2014

1.मानकीय एवं संदर्भ जानकारी की परिभाषा 3

2. मास्टर डेटा प्रबंधन प्रणाली के संबंध में कंपनियों की समस्याएं और आवश्यकताएं। 3

3. एकीकृत संदर्भ डेटा प्रबंधन प्रणाली (ईयू संदर्भ डेटा) 5

4.एक स्वचालित संदर्भ डेटा प्रबंधन प्रणाली का निर्माण 8

4.1. मास्टर डेटा का विश्लेषण 8

4.2.संदर्भ डेटा 10 के लिए एक स्वचालित नियंत्रण प्रणाली बनाने की वास्तुकला का चयन और लागत का अनुमान

4.3.कार्यान्वयन 15

5. संदर्भ डेटा बनाए रखने के लिए जिम्मेदार व्यक्ति 16

6.कार्यान्वयन की प्रभावशीलता 18

7. प्रयुक्त साहित्य की सूची 20

1. मानक और संदर्भ जानकारी की परिभाषा

प्रत्येक स्वचालित प्रणाली का संचालन नियामक संदर्भ सूचना (आरएनआई) पर आधारित है। मास्टर डेटा सभी कॉर्पोरेट जानकारी का एक अर्ध-स्थायी हिस्सा है जो संगठन की दैनिक गतिविधियों में महत्वपूर्ण बदलावों से नहीं गुजरता है। मास्टर डेटा में शामिल हैं: शब्दकोश, संदर्भ पुस्तकें और क्लासिफायर, जिनके तत्व (उदाहरण के लिए, कोड, सामग्री के नाम, सेवाएं, ठेकेदार, माप की इकाइयां इत्यादि) वर्तमान दस्तावेजों की पीढ़ी में उपयोग किए जाते हैं।

परिचालन दस्तावेज़, योजना और रिपोर्टिंग तैयार करते समय संदर्भ डेटा का उपयोग स्वचालित प्रणालियों में किया जाता है। तदनुसार, इस नियोजित, परिचालन और रिपोर्टिंग जानकारी की गुणवत्ता सीधे मास्टर डेटा की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। खराब-गुणवत्ता वाली जानकारी से जुड़ी प्रबंधन त्रुटियों के कारण कभी-कभी व्यवसायों को लाखों डॉलर का नुकसान होता है।

1. एनएसआई प्रबंधन प्रणाली के संबंध में कंपनियों की समस्याएं और आवश्यकताएं।

कंपनियां, एक नियम के रूप में, कई स्वचालित प्रणालियों का उपयोग करती हैं जो विभिन्न व्यावसायिक प्रक्रियाओं का समर्थन करती हैं, जिसमें समान निर्देशिकाएं एक-दूसरे से स्वतंत्र रूप से बनाए रखी जाती हैं। यह पूरी तरह से विशिष्ट स्थिति निम्नलिखित समस्याओं का कारण बनती है:

समान निर्देशिकाओं के स्वतंत्र रखरखाव के लिए अतिरिक्त लागत;

एक ही मास्टर डेटा ऑब्जेक्ट की विभिन्न निर्देशिकाओं का उपयोग करने वाले सिस्टम के बीच सूचना इंटरैक्शन सुनिश्चित करने से जुड़ी अतिरिक्त लागत;

महान श्रम तीव्रता और डेटा के आधार पर समेकित रिपोर्टिंग तैयार करने की उच्च लागत जिसमें समान संदर्भ डेटा ऑब्जेक्ट (वस्तुएं, सेवाएं, ठेकेदार) के अलग-अलग कोड और नाम होते हैं;

विनियामक और संदर्भ डेटा की निम्न गुणवत्ता।

"खराब गुणवत्ता" नियामक संदर्भ डेटा का क्या मतलब है? यह संदर्भ डेटा है कि:

सामग्री और उपकरणों को समूहों में व्यवस्थित करने में समस्याएँ आ रही हैं;

70% मामलों में सामग्री और तकनीकी संसाधनों (वस्तुओं और सेवाओं) की निर्देशिका से डुप्लिकेट या विरोधाभासी डेटा से उद्यम की सूची में उल्लेखनीय वृद्धि होती है और अतरल संपत्तियों का निर्माण होता है। उदाहरण के लिए:

निर्देशिका में उत्पाद विवरण में आवश्यक मापदंडों की अनुपस्थिति ऐसे उत्पाद की खरीद का कारण बन सकती है जो आवश्यक विशेषताओं को पूरा नहीं करता है। परिणामस्वरूप, गोदामों में अतरल परिसंपत्तियाँ बनती हैं;

निर्देशिका में डुप्लिकेट की उपस्थिति आपको समेकित एप्लिकेशन प्राप्त करने के लिए एक ही नाम की सभी ऑर्डर की गई सामग्रियों और उपकरणों के स्वचालित समेकन को सही ढंग से करने की अनुमति नहीं देगी। परिणामस्वरूप, ऑर्डर को आपूर्तिकर्ता के पास अलग-अलग बैचों में रखा जाएगा और कंपनी को बड़ी मात्रा में ऑर्डर देने पर छूट नहीं मिलेगी, और इसलिए खरीदारी अधिक कीमत पर पूरी की जाएगी;

विभिन्न विभागों द्वारा सामग्रियों और उपकरणों के अलग-अलग कोड और नामों के उपयोग से नई सामग्रियों और उपकरणों की खरीद के बजाय गोदामों में सामग्रियों और उपकरणों की उपलब्धता और मौजूदा स्टॉक के उपयोग का विश्लेषण नहीं हो पाता है, जिससे वित्तीय नुकसान भी होता है।

संदर्भ डेटा की निम्न गुणवत्ता संदर्भ डेटा के प्रबंधन में विशेषज्ञता की कमी का परिणाम है। व्यावसायिक दक्षता बढ़ाने के कार्यों, कंपनियों के आईटी परिदृश्य के विकास के लिए एक आधुनिक नींव बनाने की आवश्यकता, नए कॉर्पोरेट ईआरपी सिस्टम का निर्माण और मौजूदा लोगों के विकास के लिए नियामक और संदर्भ डेटा के प्रबंधन में बढ़ी हुई दक्षता की आवश्यकता होती है। एकीकृत संदर्भ डेटा प्रबंधन प्रणाली की शुरूआत इस समस्या का समाधान करती है।

यूडीसी 004.37.01

ओह। Zhilyaev ,
सूचना विज्ञान संस्थान और
क्षेत्रीय प्रबंधन की समस्याएं
केबीएससी आरएएस, शोधकर्ता, नालचिक।

परिचय

एकीकृत सूचना स्थान का निर्माण विभिन्न वस्तुओं के प्रभावी प्रबंधन के लिए एक आवश्यक शर्त है, चाहे वह उद्यम, विभाग, क्षेत्र या राज्य हो। एकीकृत वातावरण के निर्माण में सूचना प्रवाह के सामान्यीकरण के साथ-साथ प्रबंधन प्रक्रियाओं का एकीकरण शामिल है। अक्सर, नियंत्रण वस्तु के विभिन्न स्तरों और भागों पर सूचना की आवाजाही विभिन्न सूचना और लेखांकन प्रणालियों द्वारा समर्थित होती है। तदनुसार, इन प्रणालियों को एकीकृत करने की आवश्यकता है। विश्व अर्थव्यवस्था के वैश्वीकरण की बढ़ती प्रक्रियाएँ, संक्षेप में, एकीकरण प्रक्रियाएँ हैं। विश्व व्यापार संगठन (डब्ल्यूटीओ) में इसके आगामी प्रवेश के संबंध में रूस के लिए ऐसे एकीकरण कार्य विशेष रूप से प्रासंगिक हैं।

सूचना और लेखा प्रणालियों को एकीकृत करने के कार्य में दो परस्पर संबंधित भाग होते हैं: डेटा एकीकरण और उसके बाद के अनुप्रयोग एकीकरण। डेटा एकीकरण करते समय, मानक और संदर्भ जानकारी (आरएनआई) को एकीकृत और मानकीकृत करना आवश्यक है। .

आईएस में काम करने की प्रक्रिया में सीधे उत्पन्न होने वाली वर्तमान जानकारी के विपरीत, मास्टर डेटा एक सूचना प्रणाली (आईएस) में सभी सूचनाओं का एक सशर्त स्थायी हिस्सा है। मास्टर डेटा में शामिल हैं: निर्देशिकाएं, शब्दकोश, रैखिक और पदानुक्रमित सूचियां, क्लासिफायर, रजिस्टर, कोडिफायर, जिसमें से डेटा वर्तमान दस्तावेजों की पीढ़ी में उपयोग किया जाता है।

अंग्रेजी भाषा के साहित्य में ऐसी संदर्भ जानकारी को दर्शाने के लिए मास्टर डेटा (मास्टर डेटा, मास्टर डेटा) शब्द का उपयोग किया जाता है, और इसे प्रबंधित करने के कार्यों को मास्टर डेटा मैनेजमेंट (एमडीएम) कहा जाता है, हालांकि, रूसी में मानक संदर्भ की अवधारणा सूचना (आरएनआई) का अब अधिक उपयोग किया जाता है), जो पूर्व-कंप्यूटर समय में भी आर्थिक प्रबंधन से संबंधित विषयों में दिखाई देता था। इस मामले में, "मानक" की परिभाषा इस तथ्य को दर्शाती है कि निर्देशिका बनाने की समस्या को उद्योग, राज्य और अंतर्राष्ट्रीय मानकों को ध्यान में रखते हुए हल किया जाना चाहिए।

यदि आज ऐसे शब्द, उदाहरण के लिए, एसीएस (स्वचालित नियंत्रण प्रणाली) या आईएस (सूचना प्रणाली) परिचित हो गए हैं, तो संक्षिप्त नाम "एसयू एनएसआई" (नियामक संदर्भ सूचना प्रबंधन प्रणाली) अक्सर भ्रम का कारण बनता है। यहां तक ​​कि इसके डिकोडिंग के पीछे का अर्थ भी अक्सर केवल विशेषज्ञ ही समझ पाते हैं। एनएसआई सिर्फ एक डेटाबेस नहीं है, बल्कि एक जटिल रूप से संगठित प्रणाली है जिसमें व्यक्तिगत निर्देशिकाओं और क्लासिफायर के बीच कई क्रॉस-रेफरेंस होते हैं। संदर्भ जानकारी की प्रासंगिकता बनाए रखने का तंत्र विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। संदर्भ डेटा प्रणाली में जानकारी की पूर्णता, सटीकता और प्रासंगिकता की आवश्यकताएं पारंपरिक डेटाबेस की तुलना में बहुत सख्त हैं, क्योंकि स्वचालित नियंत्रण प्रणाली सहित किसी भी सूचना प्रणाली के संचालन के दौरान, लागू कार्यों की सूचना सामग्री संदर्भ डेटा पर निर्भर करती है। डेटा। मास्टर डेटा संपूर्ण सूचना प्रणाली की "नींव" है और इस प्रणाली का प्रबंधन केंद्रीकृत होना चाहिए। चित्र 1 में, संदर्भ डेटा को निचले स्तर, संपूर्ण आईएस संरचना की "सूचना नींव" के रूप में दिखाया गया है।

चावल। 1 सूचना प्रणाली स्तर

यह संदर्भ डेटा प्रणाली का केंद्रीकृत प्रबंधन है, जो एकीकृत नियमों के अधीन है और एक एकीकृत तकनीकी वातावरण द्वारा प्रदान किया गया है, जो इसकी संरचना में शामिल सभी संदर्भ पुस्तकों और क्लासिफायर के डेटा के एकीकरण, पूर्णता, अखंडता और प्रासंगिकता को बनाए रखने की अनुमति देता है। इसलिए, एक प्रभावी ढंग से काम करने वाला आईएस होना चाहिए जो वास्तविक समस्याओं का समाधान करे।

मास्टर डेटा प्रबंधन के लिए पूर्ण विकसित सॉफ़्टवेयर का विकास कुछ साल पहले ही शुरू हुआ था। अग्रणी सॉफ्टवेयर निर्माता हाल ही में मास्टर डेटा प्रबंधन टूल (अंग्रेजी संस्करण एमडीएम, मास्टर डेटा मैनेजमेंट - मास्टर डेटा मैनेजमेंट) पर अधिक ध्यान दे रहे हैं।

संदर्भ डेटा के केंद्रीकृत प्रबंधन के बिना एकीकरण समस्याओं को हल करने की कल्पना करना कठिन है। मास्टर डेटा प्रबंधन की समस्या बैंकों या बीमा कंपनियों जैसी स्वचालित और सूचना-समर्थित संरचनाओं में भी उत्पन्न होती है। मास्टर डेटा प्रबंधन प्रणालियाँ न केवल कई एकीकृत बैंकिंग प्रणालियों से डेटा जमा करने की अनुमति देती हैं, उदाहरण के लिए, कई लेखांकन प्रणालियों के लिए रिपोर्ट तैयार करने के लिए; बल्कि संदर्भ डेटा के परिचालन प्रबंधन की समस्याओं को भी हल करना है।

रूस में GOST के समान संदर्भ डेटा के निर्माण के लिए कोई एकल केंद्र नहीं है। और, यद्यपि इलेक्ट्रॉनिक तकनीकी दस्तावेजों के विकास और प्रसार से संबंधित नए कानून हाल ही में लागू हुए हैं, लेकिन उनका अभी तक स्थिति पर कोई उल्लेखनीय प्रभाव नहीं पड़ा है।

क्षेत्र के सूचनाकरण में एनएसआई की भूमिका

क्षेत्रीय सूचनाकरण हमारे देश में सूचना प्रौद्योगिकी क्षेत्र के लिए विकास रणनीति के कार्यान्वयन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। हाल ही में, रूसी संघ के घटक संस्थाओं में क्षेत्रीय जीवन के सभी क्षेत्रों में सूचना प्रौद्योगिकी के उपयोग पर काम तेज हो गया है। यह संघीय सरकारी निकायों द्वारा कई घटनाओं के कार्यान्वयन और संघीय, विभागीय, क्षेत्रीय और नगरपालिका स्तरों पर सूचना प्रौद्योगिकी के उपयोग के क्षेत्र में नियामक दस्तावेजों को अपनाने से सुगम हुआ। ऐसे दस्तावेजों में से एक, जो क्षेत्र के व्यापक सूचनाकरण की समस्याओं को हल करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, रूसी संघ की सरकार का फरमान है "राज्य और नगरपालिका के प्रावधान में बुनियादी क्लासिफायर, निर्देशिकाओं और रजिस्टरों के गठन और उपयोग की प्रक्रिया पर" इलेक्ट्रॉनिक रूप में सेवाएँ” दिनांक 31 अगस्त, 2010।

उद्योगों और विभागों के लिए सूचनाकरण कार्यक्रमों को संदर्भ डेटा की एक विशेष भूमिका भी सौंपी गई है। उदाहरण के लिए, 31 मार्च 2010 को प्रकाशित। स्वास्थ्य देखभाल के सूचनाकरण की मसौदा अवधारणा विशेष रूप से इस बात पर जोर देती है कि स्वास्थ्य देखभाल में सूचना प्रणालियों को मानकों और विनियमों को ध्यान में रखते हुए डिजाइन किया जाना चाहिए और एकल मास्टर डेटा पर आधारित होना चाहिए। (रूसी संघ के स्वास्थ्य देखभाल, सामाजिक विकास और श्रम संबंधों के क्षेत्र में उपयोग किए जाने वाले एनएसआई में कुल 163 विभिन्न वर्गीकरणकर्ता और संदर्भ पुस्तकें शामिल हैं)।

क्षेत्रीय स्तर पर, स्वचालित प्रबंधन प्रणालियों में मास्टर डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर को लागू करने का लक्ष्य रूसी संघ के एक घटक इकाई के राज्य (नगरपालिका) सूचना प्रणालियों में उपयोग की जाने वाली निर्देशिकाओं और क्लासिफायर की एक एकीकृत प्रणाली का निर्माण करना है, साथ ही गठन भी है। बुनियादी लेखांकन रजिस्टर जो क्षेत्रीय प्रबंधन की मुख्य वस्तुओं पर प्रदान की गई जानकारी के संग्रह और भंडारण को सुनिश्चित करते हैं। मास्टर डेटा प्रबंधन प्रणाली, एक केंद्रीकृत भंडार और क्षेत्र में सभी बुनियादी ढांचे और विभागीय सूचना प्रणालियों के लिए सामान्य मास्टर डेटा का एकमात्र आपूर्तिकर्ता होने के नाते, स्थानीय सूचना प्रणालियों और विषय के "इलेक्ट्रॉनिक सरकार" अनुप्रयोगों की सूचना अनुकूलता सुनिश्चित करनी चाहिए।

जाहिर है, रूसी संघ में सूचना प्रौद्योगिकी के विकास में अगला कदम संघीय स्तर पर विभागीय, क्षेत्रीय और नगरपालिका सूचना प्रणालियों का एकीकरण होना चाहिए। सरकारी सूचना प्रणालियों को एकीकृत करने का यह कार्य इतना जटिल है कि दस्तावेजों को मानकीकृत करने (उदाहरण के लिए, एक्सएमएल पर आधारित) और सॉफ्टवेयर के रूप में एकीकरण बुनियादी ढांचे, एक्सएमएल दस्तावेजों को रूट करने के अलावा, डेटा विवरणों को मानकीकृत करने के क्षेत्र में भी सरकारी प्रयासों की आवश्यकता है।

इस क्षेत्र में एक पहल का एक उदाहरण यूके में अपनाया गया ई-जीएमएस (यूके गवर्नमेंट मेटाडेटा मानक) मानक है। . कई देशों ने तथाकथित "डबलिन कोर" को आधार के रूप में लिया है, जिसमें सूचना विवरण के 15 तत्व शामिल हैं:

• शीर्षक;
• लेखक या रचनाकार;
• विषय और कीवर्ड;
• विवरण;
• प्रकाशक;
• अन्य योगदानकर्ता;
• की तारीख;
• संसाधन प्रकार;
• प्रारूप;
• संसाधन पहचानकर्ता;
• स्रोत;
• भाषा;
• संचार;
• क्षेत्र (कवरेज);
• अधिकार प्रबंधन.

स्वयं तत्वों के अलावा, "डबलिन कोर" में तत्वों के तथाकथित स्पष्टीकरण हैं, उदाहरण के लिए: "निर्माण की तिथि", "प्रकाशन की तिथि", "समाप्ति तिथि", आदि। देश न केवल इस कोर का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन वे आवश्यक समझे जाने वाले किसी भी अतिरिक्त तत्व को भी जोड़ें। इसके अलावा, जानकारी खोजते समय पहला उपकरण आमतौर पर श्रेणियां ब्राउज़ करना होता है। इसलिए, सरकारी मेटाडेटा मानक पहल श्रेणियों की सूची (कीवर्ड के उपयोग के बिना एक प्राथमिक खोज उपकरण) के लिए मानकों को परिभाषित कर रही हैं।

निष्कर्ष

इलेक्ट्रॉनिक रूप में राज्य और नगरपालिका सेवाओं के प्रावधान को विनियमित करने और राज्य और नगरपालिका स्तरों पर अंतरविभागीय सूचना संपर्क आयोजित करने के उद्देश्य से कानून से परिचित होने पर, आप देख सकते हैं:

• अंतर्विभागीय सूचना विनिमय सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक राज्य सूचना प्रणालियों में उपयोग की जाने वाली सूचना प्रौद्योगिकियों और सॉफ़्टवेयर के मानकीकरण के लिए अनिवार्य आवश्यकताओं के नियामक कानूनी कृत्यों में वास्तविक अनुपस्थिति;
• अंतर्विभागीय सूचना आदान-प्रदान में उपयोग की जाने वाली सूचना प्रणालियों की निर्देशिकाओं, क्लासिफायर और डेटा योजनाओं के लिए समान स्पष्ट आवश्यकताओं के नियामक कानूनी कृत्यों में अनुपस्थिति;
• जानकारी प्रदान करने और इलेक्ट्रॉनिक रूप में सार्वजनिक सेवाएं प्रदान करने के लिए नियामक कानूनी कृत्यों में तंत्र की अनुपस्थिति जो सभी संघीय, क्षेत्रीय और नगरपालिका अधिकारियों द्वारा कार्यान्वयन के लिए एकीकृत और अनिवार्य है। .

आज, रूसी संघ और विदेश दोनों में, राज्य, क्षेत्रीय और नगरपालिका स्तरों के साथ-साथ समान अंतरविभागीय परियोजनाओं पर इलेक्ट्रॉनिक सेवाएं प्रदान करने के क्षेत्र में परियोजनाओं को लागू करने में मुख्य कठिनाई उन स्थितियों में है जहां डेटा को एकीकृत करने के लिए महत्वपूर्ण प्रयासों की आवश्यकता होती है। और अनुप्रयोगों में कुछ विशिष्ट प्रौद्योगिकियों का उपयोग शामिल नहीं है, बल्कि प्रासंगिक मानकों को अपनाने की प्रक्रिया को व्यवस्थित करने और विभिन्न संगठनों और विभागों की सूचना प्रौद्योगिकी वास्तुकला को सुसंगत बनाने में शामिल है।

राज्य, क्षेत्रीय, नगरपालिका और विभागीय स्तरों पर इलेक्ट्रॉनिक सेवाएं प्रदान करने के क्षेत्र में परियोजनाएं, जो विभिन्न देशों की सरकारों द्वारा की जाती हैं, निम्नलिखित मुख्य प्रकार के मानक प्रदान करती हैं:

• डेटा मानक;
• अंतरविभागीय सूचना आदान-प्रदान के लिए मानक;
• मेटाडेटा (और सूचना पुनर्प्राप्ति) मानक;
• सुरक्षा मानकों।

मास्टर डेटा को बनाए रखने के लिए एक एकीकृत आधुनिक पद्धति की आवश्यकता है, अन्यथा, जैसे-जैसे डेटा की मात्रा बढ़ेगी, सिस्टम असहनीय हो जाएगा।
संदर्भ पुस्तकों और वर्गीकरणकर्ताओं को भरने के नियमों और कार्यप्रणाली को विस्तार से बताया जाना चाहिए, अन्यथा संदर्भ डेटा को बनाए रखने में विशेषज्ञों के उच्च-गुणवत्ता और व्यवस्थित कार्य को सुनिश्चित करना बेहद मुश्किल होगा। संदर्भ डेटा के उपयोगकर्ताओं और इसके प्रबंधन में विशेषज्ञों की क्षमता और जिम्मेदारी के क्षेत्रों के स्पष्ट चित्रण की आवश्यकता है।

एक अत्यधिक कुशल आधुनिक तकनीक और संदर्भ डेटा प्रबंधन प्रणाली की आवश्यकता है जो शक्तियों के भौतिक पृथक्करण की संभावना के साथ बहु-उपयोगकर्ता पहुंच की समस्या को हल करती है, विशेषज्ञों के साथ उपयोगकर्ताओं की बातचीत को लागू करती है और दोनों को बढ़ाने पर सिस्टम की आसान स्केलिंग सुनिश्चित करती है। स्वयं संदर्भ डेटा बेस और सर्विसिंग विशेषज्ञों की संख्या।

साहित्य:
1. "रूसी संघ में सूचना समाज के विकास के लिए रणनीति" (7 फरवरी, 2008 को रूसी संघ के राष्ट्रपति द्वारा अनुमोदित संख्या पीआर-212);
2. रूसी संघ की सरकार का मसौदा संकल्प "इलेक्ट्रॉनिक रूप में राज्य और नगरपालिका सेवाओं के प्रावधान में बुनियादी क्लासिफायर, निर्देशिकाओं और रजिस्टरों के गठन और उपयोग की प्रक्रिया पर" दिनांक 31 अगस्त, 2010।
3. "एनएसआई की समीक्षा", आर्थिक विकास मंत्रालय का प्रकाशन, 2010
4. "2020 तक की अवधि के लिए स्वास्थ्य देखभाल में एक सूचना प्रणाली बनाने की अवधारणा", 2010।
5. पोलोट्न्युक आई."एकीकरण के आधार के रूप में मेटाडेटा", पीसी वीक/आरई (492), 2005।
6. रे वांग, रोब कारेल।"रुझान 2008: मास्टर डेटा प्रबंधन" 2008।

विनियामक और संदर्भ सूचना- कॉर्पोरेट जानकारी का एक सशर्त स्थायी घटक, जो चल रही व्यावसायिक प्रक्रियाओं के साथ-साथ संगठन की गतिविधियों के विनियमन के साथ डेटा के एकीकरण और सामान्यीकरण का आधार है। दूसरे शब्दों में, विनियामक और संदर्भ जानकारी एक कंपनी का सूचना संसाधन है, जो आंतरिक रूप से उत्पन्न होती है और, एक नियम के रूप में, बाहर से प्राप्त होती है। इसमें मानक, आवश्यकताएं, नियम, विनियम और अन्य जानकारी शामिल है जो कंपनी की गतिविधियों को सामान्य और व्यवस्थित करती है।

http://en.wikipedia.org/wiki/Service_उन्मुख_आर्किटेक्चर उद्यमों और विभिन्न संगठनों में होने वाली व्यावसायिक प्रक्रियाओं के विभिन्न अनुप्रयोग प्रणालियों की सहभागिता और एकीकरण सुनिश्चित करने की आवश्यकता, रिपोर्टिंग दस्तावेज़ीकरण के समेकन से मानक की एक प्रणाली बनाने की आवश्यकता होती है और संदर्भ जानकारी. मानक संदर्भ जानकारी की प्रणाली अखिल रूसी, उद्योग और कॉर्पोरेट (आंतरिक) [क्लासिफायर] और निर्देशिकाओं पर निर्मित वस्तुओं के समूहों द्वारा बनाई गई है।

कॉर्पोरेट सूचना प्रणालियों में संदर्भ डेटा की मुख्य समस्याएं:

• सरकारी सेवाओं द्वारा विकसित और संघीय स्तर पर अनुमोदित अखिल रूसी क्लासिफायर और संदर्भ पुस्तकें, नियमित अद्यतन और सत्यापन के साथ अद्यतन सूचना सामग्री के उद्देश्य से, पूर्ण रूप से उपयोग नहीं की जाती हैं:
• सिस्टम में आंशिक रूप से प्रस्तुत अखिल-रूसी क्लासिफायर, अद्यतन या सामान्यीकृत नहीं हैं;
• जानकारी, जो मिलकर एक संपूर्ण का निर्माण करती है, को कई भागों में विभाजित किया जाता है और अलग-अलग निर्देशिकाओं में एकत्र किया जाता है;
• सूचना सामग्री और कार्यात्मक उपयोग में सिस्टम निर्देशिकाओं की नकल की जाती है;
• निर्देशिका डेटा का बड़ा हिस्सा सामान्यीकृत नहीं है, मानक और संदर्भ जानकारी का रखरखाव विनियमित नहीं है, जिसके परिणामस्वरूप निर्देशिकाओं को अद्यतन करते समय जानकारी का दोहराव होता है। निर्देशिका प्रविष्टियों में अपर्याप्त जानकारी है (प्रविष्टियाँ पूरी तरह से वर्णित नहीं हैं);
• सिस्टम में प्रस्तुत अधिकांश क्लासिफायर में सूचना समूहन की विशेषताओं के आधार पर एक कमजोर संरचना होती है, और एकल-स्तरीय होते हैं, जो वर्गीकरण के लचीलेपन और सूचना सामग्री द्वारा सुनिश्चित नहीं किया जाता है।

जानकारी के सिस्टम विनियामक और संदर्भ सूचना.

कॉर्पोरेट संदर्भ डेटा सिस्टम प्रदान करता है भंडारण, प्रसंस्करणऔर प्रावधानसिस्टम उपयोगकर्ताओं के लिए स्थायी और सशर्त रूप से स्थायी जानकारी।

मास्टर डेटा सिस्टम को कॉर्पोरेट डेटा को अद्यतित रखने, पूर्णता सुनिश्चित करने, त्रुटियों को खत्म करने, डेटा की अखंडता और स्थिरता की निगरानी करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

मास्टर डेटा सिस्टम में संग्रहीत डेटा और उसकी संरचना में संशोधन की अनुमति केवल सिस्टम विशेषज्ञों द्वारा ही दी जाती है। डेटा को संशोधित करने की सभी कार्रवाइयों को सख्ती से विनियमित किया जाता है। सूचना के उपयोगकर्ता अन्य उद्यम सूचना प्रणालियाँ हैं जो पूर्व निर्धारित इंटरफेस के माध्यम से डेटा प्राप्त करते हैं।

यह दृष्टिकोण उपयोग की जाने वाली सूचना प्रणालियों की संख्या और विविधता की परवाह किए बिना, उद्यम के भीतर डेटा की शुद्धता सुनिश्चित करता है, विभिन्न विभागों द्वारा जानकारी के दोहराव को समाप्त करता है और सारांश रिपोर्ट के निर्माण को सरल बनाता है।

एनएसआई शब्द सोवियत मूल का है, हालांकि यूएसएसआर में इसकी स्पष्ट परिभाषा पेश नहीं की गई थी। पश्चिम में, मास्टर डेटा का एक अधिक उपयुक्त एनालॉग मास्टर डेटा या मास्टर संदर्भित डेटा है, जिसका सार गैर-लेन-देन संबंधी सामान्यीकृत संदर्भ जानकारी (कैटलॉग) और क्लासिफायर (पदानुक्रम) है। इस प्रकार, मास्टर डेटा को केवल मास्टर डेटा अवधारणा का एक उपसमूह माना जा सकता है।

निर्देशिका प्रबंधन प्रणालियों को मास्टर डेटा प्रबंधन (एमडीएम) की अंतरराष्ट्रीय अवधारणा के बराबर किया जा सकता है, जिसे सेवा-उन्मुख वास्तुकला (एसओए) का हिस्सा माना जा सकता है।

यह मौलिक है कि शब्दकोश, मानक, नियम, विनियम, जो आमतौर पर मास्टर डेटा की अवधारणा में शामिल होते हैं, एमडीएम सिस्टम की वस्तुएं नहीं हैं।

यह सभी देखें

• साबिर असदुल्लायेव द्वारा एनएसआई पर ब्लॉग
• एसएपी मास्टर डेटा प्रबंधन

लिंक

विकिमीडिया फाउंडेशन. 2010.

देखें अन्य शब्दकोशों में "एनएसआई" क्या है:

एनएसआई- सूचना का अनधिकृत संग्रह स्रोत: http://www.energosys.ru/?nav=entr&id=6105 एनएसआई नियामक संदर्भ जानकारी; विनियामक संदर्भ जानकारी कानूनी। मार्किंग में एनएसआई हेलमेट-माउंटेड इंडिकेशन सिस्टम...

एनएसआई- नियामक संदर्भ जानकारी... रूसी संक्षिप्ताक्षरों का शब्दकोश

एनएसआई बैंक- बैंक नेवास्ट्रोइन्वेस्ट http://nsvbank.ru/​ बैंक., संगठन, सेंट पीटर्सबर्ग... संक्षिप्ताक्षरों और लघुरूपों का शब्दकोश

एनएसआई रुनाविक पूरा नाम नेस सोकनार Ítrottarfelag रुनाविक 1957 में रुनाविक स्टेडियम की स्थापना ... विकिपीडिया

पूरा नाम Nes Sóknar Ítrottarfelag Runavík, स्थापित 1957 Runavik स्टेडियम...विकिपीडिया

एनएसआई रुनाविक पूरा नाम... विकिपीडिया

चाचा, कृपया. (इकाइयाँ मानसी, अंकल, एम. और एफ.)। आरएसएफएसआर के खांटी-मानसी स्वायत्त ऑक्रग की स्वदेशी आबादी का गठन करने वाले लोग, साथ ही इस लोगों से संबंधित व्यक्ति... लघु शैक्षणिक शब्दकोश

और ग्रुन्शा, ग्रुसी, नेस्कल., एम और एफ... रूसी शब्द तनाव

मानसी, अंकल, एम और एफ. (लोग) … रूसी शब्द तनाव

ईओएस एनएसआई- नियामक संदर्भ जानकारी के प्रबंधन के लिए एक एकीकृत उद्योग प्रणाली स्रोत: rosatom.ru ... संक्षिप्ताक्षरों और लघुरूपों का शब्दकोश

पुस्तकें

• एकीकृत डिजाइन और नियंत्रण प्रणाली। स्काडा. पाठ्यपुस्तक, ओलेग निकोलाइविच कुज़्याकोव, रोमन वासिलिविच मार्टिन्युक, हलीम नाज़िपोविच मुज़िपोव, सर्गेई अलेक्जेंड्रोविच खोखरीन, मार्गरीटा विक्टोरोवना चशचिना, ट्यूटोरियल सीरियस-स्काडा वास्तविक समय प्रणाली के कार्यक्रमों के बारे में बुनियादी जानकारी शामिल करता है। प्रोग्राम "रिसर्च डेटाबेस एडिटर" का वर्णन किया गया है, जिसका उद्देश्य डेटाबेस बनाना है... श्रेणी: स्वचालन. कंप्यूटर इंजीनियरिंग शृंखला: विश्वविद्यालयों के लिए पाठ्यपुस्तकें। विशेष साहित्य प्रकाशक: लैन,
• एकीकृत डिजाइन और नियंत्रण प्रणाली। स्काडा, मुजिपोव ख.एन. , छात्रों के लिए शिक्षण सहायता के रूप में रेडियो इंजीनियरिंग, इलेक्ट्रॉनिक्स, बायोमेडिकल प्रौद्योगिकी और स्वचालन के क्षेत्र में शिक्षा के लिए रूसी संघ के विश्वविद्यालयों के उरल्स संघीय जिला यूएमओ के क्षेत्रीय विभाग द्वारा अनुशंसित... श्रेणी:

स्वचालित प्रणालियों (एएस) की कार्यप्रणाली जो किसी संगठन (उद्यम, संस्थान, एकीकृत संरचना, सरकारी निकाय) की कॉर्पोरेट सूचना प्रणाली का हिस्सा हैं और प्रमुख व्यावसायिक प्रक्रियाओं के कार्यान्वयन को सुनिश्चित करना नियामक संदर्भ जानकारी (आरएनआई) के उपयोग के बिना असंभव है। . तदनुसार, किसी आधुनिक संगठन के प्रबंधन की प्रभावशीलता काफी हद तक संदर्भ डेटा की गुणवत्ता पर निर्भर करती है।

एलएम सॉफ्ट कंपनी किसी संगठन के कॉर्पोरेट संदर्भ डेटा प्रबंधन प्रणाली (सीएमएस संदर्भ डेटा) के निर्माण के लिए सेवाएं प्रदान करती है, जो आवश्यक स्तर पर इसके एएस के नियामक और संदर्भ समर्थन की गुणवत्ता को बनाए रखने की अनुमति देती है।

संदर्भ डेटा प्रबंधन के लिए एलएम सॉफ्ट के पद्धतिगत दृष्टिकोण का एक प्रमुख तत्व कॉर्पोरेट सूचना प्रणाली के भीतर, एकल संदर्भ डेटा फंड का संगठन है - सभी एएस द्वारा उपयोग की जाने वाली परस्पर संदर्भ पुस्तकों, क्लासिफायर, शब्दकोशों और नियामक दस्तावेजों का एक सेट। फंड में शामिल संदर्भ डेटा सरणियों का प्रबंधन एक विशेष सेवा - कॉर्पोरेट संदर्भ डेटा सेंटर द्वारा केंद्रीय रूप से किया जाता है।

एनएसआई सीएमएस का निर्माण एनएसआई फंड के प्रबंधन के लिए प्रक्रियाओं के तीन मुख्य समूहों को स्थापित करने और स्वचालित करने के लिए कार्यों का एक सेट है:

संदर्भ डेटा फंड को बनाए रखने की प्रक्रियाएं (फंड में शामिल संदर्भ डेटा सरणियों को अद्यतन करना, और संदर्भ डेटा उपभोक्ताओं के लिए सूचना सेवाएं - फंड के ग्राहक);

संदर्भ डेटा सरणियों के विशेषज्ञ और पद्धतिगत समर्थन की प्रक्रियाएं;

संदर्भ डेटा सरणियों के संगठनात्मक समर्थन की प्रक्रियाएँ।

कार्य में मुख्य प्रकार के सिस्टम समर्थन बनाने की गतिविधियाँ शामिल हैं:

संगठनात्मक (संगठनात्मक संरचना, संगठनात्मक दस्तावेजों और विनियमों की तैयारी);

सूचनात्मक (सुलह, सामान्यीकरण, वर्गीकरण, कोडिंग, नए मास्टर डेटा सरणियों का विकास, आदि);

कार्यप्रणाली (आवश्यक तकनीकों का विकास);

सॉफ़्टवेयर

कार्य के संगठन का एक सामान्यीकृत आरेख चित्र में दिखाया गया है।

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कॉर्पोरेट संदर्भ डेटा प्रबंधन प्रणाली बनाने के लिए पूर्वापेक्षाएँ

किसी भी संगठन की स्वचालित प्रणाली में संसाधित डेटा को दो श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है:

ऑपरेटिव जानकारी;

विनियामक और संदर्भ जानकारी.

परिचालन संबंधी जानकारी - संगठन के प्रभागों द्वारा किए गए विशिष्ट कार्यों की विशेषताएं। उदाहरण के लिए, एक औद्योगिक उद्यम में इसे एसी वर्ग में बनाया जाता है:

सीएडी/सीएएम (कंप्यूटर एडेड डिजाइन - कंप्यूटर एडेड डिजाइन/कंप्यूटर एडेड विनिर्माण - स्वचालित उत्पादन तैयारी);

पीएलएम/पीडीएम (उत्पाद जीवनचक्र प्रबंधन - उत्पाद जीवनचक्र प्रबंधन/उत्पाद डेटा प्रबंधन - उत्पाद डेटा प्रबंधन);

एमईएस (विनिर्माण निष्पादन प्रणाली - उत्पादन प्रक्रिया प्रबंधन प्रणाली);

ईआरपी (एंटरप्राइज़ रिसोर्स प्लानिंग - एंटरप्राइज़ रिसोर्स प्लानिंग);

सीआरएम (ग्राहक संबंध प्रबंधन), आदि।

इस प्रकार, परिचालन जानकारी डिजाइन, उत्पादन, बिक्री, खरीद, वित्तीय प्रबंधन आदि की व्यावसायिक प्रक्रियाओं के प्रबंधन का समर्थन करती है।

संदर्भ जानकारी नियामक दस्तावेजों और संदर्भ पुस्तकों से उधार ली गई सशर्त स्थायी जानकारी है और एएस के संचालन में उपयोग की जाती है। विदेशी व्यवहार में, मास्टर डेटा शब्द का उपयोग संदर्भ डेटा के संबंध में किया जाता है। एएस डेटाबेस में, विनियामक और संदर्भ जानकारी को संदर्भ डेटा के सरणियों द्वारा दर्शाया जाता है - दस्तावेजों के आधार पर उत्पन्न डेटा के सेट।

परिचालन संबंधी जानकारी मास्टर डेटा के आधार पर तैयार की जाती है। नतीजतन, संदर्भ डेटा की निम्न गुणवत्ता (रिकॉर्ड में त्रुटियां, दोहराव, विरोधाभास, वस्तुओं का अधूरा विवरण) के साथ, उद्यम प्रबंधन की दक्षता काफी कम हो जाती है।

निम्न गुणवत्ता वाले संदर्भ डेटा के विशिष्ट कारण हैं:

सजातीय वस्तुओं के बारे में जानकारी के साथ संदर्भ डेटा सरणियों के लिए एकीकृत वर्गीकरण और कोडिंग सिस्टम की कमी;

मास्टर डेटा सरणियों के रिकॉर्ड द्वारा दर्शाई गई वस्तुओं का वर्णन करने के लिए मानकों की कमी;

मास्टर डेटा सारणी को बनाए रखने के लिए नियमों की कमी।

संदर्भ डेटा की खराब गुणवत्ता निम्नलिखित मुख्य समस्याओं को जन्म देती है:

उद्यम की स्वचालित प्रणालियों को एकल सूचना स्थान में एकीकृत करने की जटिलता;

समेकित रिपोर्टिंग तुरंत प्राप्त करने और प्रमुख संकेतकों की निगरानी करने में असमर्थता;

केंद्रीकृत प्रक्रियाओं (खरीद, बिक्री के बाद सेवा, आदि) को पूरी तरह से व्यवस्थित करने की असंभवता;

अपने जीवन चक्र के विभिन्न चरणों में उत्पादों के बारे में जानकारी का बेमेल होना।

कॉर्पोरेट संदर्भ डेटा प्रबंधन प्रणाली बनाकर उभरती समस्याओं का समाधान किया जाता है।

एनएसआई सीएसयू के कामकाज का संगठन

केएसयू एनएसआई निम्नलिखित प्रक्रियाओं का स्वचालित निष्पादन प्रदान करता है:

1. एनएसआई फंड सारणी को बनाए रखना:

एनएसआई फंड सरणियों को अद्यतन करना;

एनएसआई फाउंडेशन के ग्राहकों के लिए सूचना सेवाएँ;

2. एनएसआई फाउंडेशन का विशेषज्ञ और पद्धति संबंधी समर्थन:

एनएसआई फंड सरणियों का गठन और सामान्यीकरण;

संदर्भ डेटा सरणियों का गुणवत्ता नियंत्रण;

संगठन के विभागों और स्वचालित प्रणालियों के संदर्भ डेटा के लिए सूचना संसाधनों और आवश्यकताओं की निगरानी करना;

एनएसआई फंड के प्रबंधन और समर्थन के लिए मानक और पद्धति संबंधी दस्तावेजों का विकास।

3. एनएसआई फाउंडेशन का संगठनात्मक समर्थन:

संदर्भ डेटा के कोष का रजिस्टर बनाए रखना (संदर्भ डेटा के सरणियों का रजिस्टर);

संदर्भ डेटा आपूर्तिकर्ताओं का एक रजिस्टर बनाए रखना;

एनएसआई फाउंडेशन के ग्राहकों का रजिस्टर बनाए रखना;

एनएसआई फाउंडेशन के उपयोगकर्ताओं का प्रशासन।

एनएसआई फंड की कार्य योजना नीचे दी गई है:

बुनियादी सॉफ्टवेयर

मास्टर डेटा प्रबंधन प्रणाली बनाते समय, एमडीएम (मास्टर डेटा मैनेजमेंट) वर्ग के सॉफ़्टवेयर उत्पादों का उपयोग किया जाता है, जो बुनियादी कार्यक्षमता को लागू करते हैं:

मास्टर डेटा सरणियों की सामग्री का प्रबंधन (डेटा प्रविष्टि/संपादन/निर्यात/आयात, डेटा सामान्यीकरण प्रक्रियाओं के लिए समर्थन और संबंधित सरणियों की अखंडता की निगरानी);

मास्टर डेटा सरणियों की सामग्री को देखना और खोजना (जटिल पदानुक्रम प्रदर्शित करने और डुप्लिकेट की खोज सहित);

डेटा गुणवत्ता नियंत्रण (विभिन्न प्रकार की त्रुटियों की पहचान और सुधार के लिए जटिल परिदृश्यों का निर्माण और निष्पादन);

मास्टर डेटा ऑब्जेक्ट को जोड़ने/बदलने के लिए अनुप्रयोगों का प्रबंधन (जटिल अनुमोदन प्रक्रियाओं के कार्यान्वयन सहित);

डेटा का एकीकरण (सिंक्रनाइज़ेशन) (संदर्भ डेटा की किसी भी सरणी और प्रत्येक लक्ष्य AS - संदर्भ डेटा के उपभोक्ता के लिए डेटा सिंक्रोनाइज़ेशन स्क्रिप्ट के निर्माण और निष्पादन सहित);

उपयोगकर्ताओं और सिस्टम संसाधनों का प्रशासन।

एमडीएम वर्ग (मास्टर डेटा मैनेजमेंट) के दोनों सबसे आम विदेशी औद्योगिक सॉफ्टवेयर उत्पाद - आईबीएम इन्फोस्फीयर एमडीएम, एसएपी नेटवीवर एमडीएम, ओरेकल एमडीएम, साथ ही घरेलू विशेष सॉफ्टवेयर पैकेज एलएम सॉफ्ट एमडीएम को बेस सॉफ्टवेयर के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है।

एनएसआई सीएसयू के निर्माण पर मुख्य कार्य

सीएसयू एनएसआई के विकास में निम्नलिखित मुख्य कार्य शामिल हैं:

संगठन की गतिविधियों के मुख्य कार्यात्मक क्षेत्रों की सूची का निर्धारण, जिसके ढांचे के भीतर संदर्भ डेटा का प्रबंधन स्वचालित है, संदर्भ डेटा फंड के लक्ष्यों और उद्देश्यों को परिभाषित करना;

स्वचालित उद्यम प्रणालियों के एक रजिस्टर का गठन, कार्यात्मक क्षेत्रों में संदर्भ डेटा के स्थानीय सरणियों का एक रजिस्टर;

संदर्भ डेटा फंड के एक रजिस्टर का गठन (संदर्भ डेटा के केंद्रीकृत सरणियों का रजिस्टर);

एनएसआई फाउंडेशन सरणियों के लिए वर्गीकरण और कोडिंग सिस्टम का विकास, उद्योग, राज्य और अंतर्राष्ट्रीय निर्देशिकाओं और क्लासिफायर के साथ सामंजस्य;

मानकीकृत विवरण प्रारूपों का विकास;

संदर्भ डेटा फंड की सरणियों को इकट्ठा करने और उनमें परिवर्तन करने की प्रक्रियाओं का कार्यात्मक मॉडलिंग, संदर्भ डेटा फंड के ग्राहकों के लिए सूचना सेवाएं;

संदर्भ डेटा संग्रहीत करने के लिए एक सामान्यीकृत मॉडल का निर्माण और संदर्भ डेटा के संदर्भ में एएस को एकीकृत करने के लिए मानक योजनाएं;

एमडीएम समाधानों के लिए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर का विकास;

एक बुनियादी एमडीएम प्रणाली स्थापित करना और अतिरिक्त सॉफ्टवेयर विकसित करना;

संदर्भ डेटा सरणियों की तैयारी (वर्गीकरण, कोडिंग, सामंजस्य, सामान्यीकरण);

एनएसआई फंड के प्रबंधन के लिए संगठनात्मक और नियामक दस्तावेजों का विकास;

मास्टर डेटा सरणियों को केंद्रीकृत प्रबंधन में स्थानांतरित करने के तरीकों का विकास;

मास्टर डेटा सरणियों को केंद्रीकृत प्रबंधन में स्थानांतरित करना।

संदर्भ डेटा के लिए सीएसयू बनाने के प्रस्तावित दृष्टिकोण के लाभ

संदर्भ डेटा प्रबंधन प्रणालियों के विकास के लिए एलएम सॉफ्ट के दृष्टिकोण के मुख्य लाभों में निम्नलिखित शामिल हैं:

1) मास्टर डेटा सरणियों को वस्तुओं के विवरण और संहिताकरण (कैटलॉगिंग) के लिए आम तौर पर स्वीकृत अंतरराष्ट्रीय अभ्यास दृष्टिकोण के अनुसार विकसित किया जाता है।

सजातीय मास्टर डेटा ऑब्जेक्ट के प्रत्येक समूह में एक मानक आधार नाम और प्रमुख विशेषताओं के लिए मूल्यों का एक निश्चित सेट के साथ एक मानकीकृत विवरण टेम्पलेट होना चाहिए। टेम्प्लेट में विशेषताओं की संरचना आपको किसी ऑब्जेक्ट को विशिष्ट रूप से पहचानने और उसे एक पहचान कोड निर्दिष्ट करने की अनुमति देती है। समूह के नामों, विशेषताओं, तत्वों के विवरण और उनके मूल्यों की सूची नियमों के अनुसार शब्दकोशों (निर्देशिकाओं) के प्रारूप में रखी जाती है जो उनके समय पर अद्यतन, मूल्यों की विशिष्टता और नियामक आवश्यकताओं के अनुपालन को सुनिश्चित करती है, जिससे लागत कम हो जाती है मास्टर डेटा सरणियों को बनाए रखना और एंटरप्राइज़ स्वचालित सिस्टम को एकीकृत करना।

2) सिस्टम डिज़ाइन GOST 34 कॉम्प्लेक्स (स्वचालित सिस्टम) की पद्धति के अनुसार किया जाता है।

एनएसआई सीएसयू को कंपनी की गतिविधि के क्षेत्रों (सामग्री और तकनीकी सहायता, अचल संपत्ति प्रबंधन, अनुबंध प्रबंधन, वित्तीय प्रबंधन, आदि) और सहायक उपप्रणालियों (सॉफ्टवेयर, सूचना समर्थन, कार्यप्रणाली समर्थन, संगठनात्मक) के अनुसार कार्यात्मक उपप्रणालियों (एफएस) में विभाजित किया गया है। समर्थन और आदि)।

प्रत्येक एफपी गतिविधि के इस क्षेत्र के लिए परस्पर जुड़ी निर्देशिकाओं और क्लासिफायर के एक सेट के केंद्रीकृत रखरखाव के लिए जिम्मेदार है। सभी एफपी सहायक उपप्रणालियों (सॉफ्टवेयर, एकीकरण तंत्र, संगठनात्मक संरचना, आदि) द्वारा प्रदान किए गए सामान्य संसाधनों का उपयोग करते हैं।

सिस्टम के कार्यान्वयन के परिणामस्वरूप, कंपनी में एकल एकीकृत प्रकार के संपार्श्विक द्वारा समर्थित एक एकल स्वचालित केंद्रीकृत मास्टर डेटा फंड कार्य करना शुरू कर देता है। इससे इसके रखरखाव, नए कार्यात्मक उपप्रणालियों को जोड़ने और मौजूदा उपप्रणालियों को विकसित करने की लागत कम हो जाती है।

3) संदर्भ डेटा के लिए नियंत्रण प्रणाली बनाते समय, एमडीएम वर्ग के किसी भी औद्योगिक सॉफ्टवेयर सिस्टम का उपयोग किया जा सकता है। वहीं, एलएम सॉफ्ट कंपनी अपना विशेष सॉफ्टवेयर पैकेज पेश करती है।

एलएम सॉफ्ट एमडीएम कॉम्प्लेक्स को रूस के एफएसटीईसी द्वारा प्रमाणित 1सी: एंटरप्राइज प्लेटफॉर्म के संस्करण के आधार पर कार्यान्वित किया गया है।

घरेलू एमडीएम सॉफ्टवेयर सिस्टम का उपयोग सॉफ्टवेयर के संदर्भ में आयात प्रतिस्थापन की समस्या को हल करता है, कार्यान्वित मास्टर डेटा प्रबंधन प्रणाली की लागत को काफी कम करता है (विदेशी निर्माताओं से एमडीएम सिस्टम के उपयोग की तुलना में) और सुरक्षित मास्टर बनाने के कार्य को सुविधाजनक बनाता है। डेटा प्रबंधन प्रणाली.

एनएसआई सीएसयू को लागू करने के प्रभाव

एनएसआई सीसीएस को लागू करने के प्रभावों को दो मुख्य समूहों में विभाजित किया जा सकता है:

1. आर्थिक (भौतिक या मूल्य के संदर्भ में कंपनियों के समूह की गतिविधि के क्षेत्रों में परिणामों को दर्शाने वाले मात्रात्मक संकेतक):

संदर्भ डेटा बनाए रखने की लागत में कमी;

मौजूदा स्पीकरों के समर्थन की लागत कम करना;

नई प्रणालियों को शुरू करने के लिए समय कम करना;

एएस एकीकरण की लागत को कम करना;

अंतिम उत्पादों और स्पेयर पार्ट्स की बिक्री में वृद्धि;

सामग्री और तकनीकी संसाधनों की खरीद के लिए लागत कम करना;

गोदाम स्टॉक और अतरल स्टॉक में कमी;

2. प्रबंधकीय (कंपनियों के समूह की गतिविधि के क्षेत्रों में सकारात्मक बदलावों को दर्शाने वाले गुणात्मक संकेतक, जिनका भौतिक या मौद्रिक संदर्भ में मूल्यांकन करना मुश्किल है):

विश्लेषणात्मक डेटा की विश्वसनीयता बढ़ाना;

समेकित रिपोर्ट तैयार करने के लिए समय की कमी;

विश्लेषणात्मक विशेषताओं के विवरण की संख्या और डिग्री बढ़ाना;

डिजाइन और उत्पादन प्रक्रियाओं की दक्षता बढ़ाना;

बिक्री उपरांत सेवा प्रक्रियाओं की दक्षता बढ़ाना;

प्राप्य और देय के प्रबंधन की दक्षता बढ़ाना;