Sampling at representativeness ng data. Mga tagapagpahiwatig ng kalidad ng impormasyon

Ang konsepto ng representativeness ay madalas na matatagpuan sa mga ulat ng istatistika at sa paghahanda ng mga talumpati at ulat. Marahil, nang wala ito, mahirap isipin ang anumang uri ng pagtatanghal ng impormasyon para sa pagsusuri.

Ano ang representativeness?

Sinasalamin ng Representativeness ang lawak kung saan tumutugma ang mga napiling bagay o bahagi sa nilalaman at kahulugan ng hanay ng data kung saan sila napili.

Iba pang mga kahulugan

Ang pagka-representante ay maaaring maunawaan sa iba't ibang mga konteksto. Ngunit sa kahulugan nito, ang representativeness ay ang pagsusulatan ng mga tampok at katangian ng mga napiling yunit mula sa pangkalahatang populasyon, na tumpak na sumasalamin sa mga katangian ng buong pangkalahatang database bilang isang buo.

Gayundin, ang representativeness ng impormasyon ay tinukoy bilang ang kakayahan ng sample na data upang kumatawan sa mga parameter at katangian ng populasyon na mahalaga mula sa pananaw ng isinasagawang pananaliksik.

Sampol ng kinatawan

Ang prinsipyo ng sampling ay upang piliin ang pinakamahalaga at tumpak na sumasalamin sa mga katangian ng kabuuang populasyon ng data. Para sa mga ito, ginagamit ang iba't ibang mga pamamaraan na nagbibigay-daan sa iyo upang makakuha ng tumpak na mga resulta at isang pangkalahatang ideya ng paggamit lamang ng mga sample na materyales na naglalarawan sa kalidad ng lahat ng data.

Sa gayon, hindi na kailangang pag-aralan ang lahat ng materyal, ngunit sapat na ito upang isaalang-alang ang pumipiling representativeness. Ano yun Ito ay isang pagpipilian ng indibidwal na data upang magkaroon ng ideya ng kabuuang masa ng impormasyon.

Sila ay nakikilala, depende sa pamamaraan, bilang probabilistic at imposible. Ang probabilistic ay isang sample na ginawa sa pamamagitan ng pagkalkula ng pinakamahalaga at kagiliw-giliw na data, na sa hinaharap ay mga kinatawan ng pangkalahatang populasyon. Ito ay isang sadyang pagpipilian o isang random na sample, gayunpaman, nabigyang-katwiran ng nilalaman nito.

Ang improbable ay isa sa mga pagkakaiba-iba ng random sampling, na naipon ayon sa prinsipyo ng isang regular na loterya. Sa kasong ito, ang opinyon ng taong gumawa ng naturang sample ay hindi isinasaalang-alang. Isang bulag lamang ang ginagamit.

Sampling ng probabilidad

Ang mga sampol ng probabilidad ay maaari ding nahahati sa maraming uri:

• Ang isa sa pinakasimpleng at pinaka-prangkang mga prinsipyo ay ang di-kinatawan ng sampling. Halimbawa, ang pamamaraang ito ay madalas na ginagamit kapag nagsasagawa ng mga panlipunang survey. Sa parehong oras, ang mga kalahok sa survey ay hindi napili mula sa karamihan ng tao para sa anumang tukoy na pamantayan, at ang impormasyon ay nakuha mula sa unang 50 katao na lumahok dito.
• Ang sinasadyang pag-sample ay iba sa mayroon itong bilang ng mga kinakailangan at kundisyon para sa pagpili, ngunit umaasa pa rin sa pagkakataon, hindi hinabol ang layunin na makamit ang magagandang istatistika.
• Ang quota sampling ay isa pang pagkakaiba-iba sa improbability sampling na madalas ginagamit upang tuklasin ang malalaking mga dataset. Maraming mga kundisyon at pamantayan ang ginagamit para dito. Napili ang mga bagay na dapat na tumutugma sa kanila. Iyon ay, gamit ang halimbawa ng isang panlipunang survey, maaari nating ipalagay na 100 mga tao ang makapanayam, ngunit ang opinyon lamang ng isang tiyak na bilang ng mga tao na makakamit ang itinakdang mga kinakailangan ay isasaalang-alang kapag nag-iipon ng isang ulat sa istatistika.

Mga sample ng posibilidad

Para sa mga sample ng posibilidad, ang isang bilang ng mga parameter ay kinakalkula kung saan ang mga bagay sa sample ay tumutugma, at kasama ng mga ito, sa iba't ibang paraan, tiyak na ang mga katotohanan at data na ipapakita bilang representativeness ng sample na data ay maaaring mapili. Ang mga nasabing pamamaraan ng pagkalkula ng kinakailangang data ay maaaring:

• Simpleng random sampling. Binubuo ito sa ang katunayan na ang kinakailangang dami ng data ay napili kasama ng napiling segment sa pamamagitan ng isang ganap na random na paraan ng loterya, na kung saan ay magiging isang kinatawan ng sample.

• Ang sistematiko at random na pag-sample ay ginagawang posible upang lumikha ng isang system para sa pagkalkula ng kinakailangang data batay sa isang sapalarang napiling segment. Kaya, kung ang unang random na numero na nagpapahiwatig ng serial number ng data na napili mula sa kabuuang populasyon ay 5, kung gayon ang kasunod na data na mapipili ay maaaring, halimbawa, 15, 25, 35, at iba pa. Ang halimbawang ito ay malinaw na nagpapaliwanag na kahit na ang isang random na pagpipilian ay maaaring batay sa sistematikong mga kalkulasyon ng kinakailangang data ng pag-input.

Sampol ng mga mamimili

Ang makahulugang sampling ay isang pamamaraan na tumitingin sa bawat indibidwal na segment, at batay sa pagtatasa nito, ang isang populasyon ay naipon, na sumasalamin sa mga katangian at katangian ng pangkalahatang database. Samakatuwid, maraming data ang nakolekta na nakakatugon sa mga kinakailangan ng isang kinatawan ng sample. Madali mong mapipili ang isang bilang ng mga pagpipilian na hindi isasama sa kabuuan, nang hindi nawawala ang kalidad ng napiling data na kumakatawan sa pangkalahatang populasyon. Sa ganitong paraan, natutukoy ang representativeness ng mga resulta sa pagsasaliksik.

Sukat ng sample

Hindi ang huling isyu na kailangang talakayin ay ang laki ng sample para sa isang kinatawan ng representasyon ng populasyon. Ang laki ng sample ay hindi palaging nakasalalay sa bilang ng mga mapagkukunan sa pangkalahatang populasyon. Gayunpaman, ang representativeness ng sample na populasyon ay direkta nakasalalay sa kung gaano karaming mga segment ang resulta ay dapat nahahati sa huli. Ang mas maraming mga naturang mga segment, mas maraming data ang kasama sa resulta na sample. Kung ang mga resulta ay nangangailangan ng pangkalahatang pagtatalaga at hindi nangangailangan ng pagtitiyak, kung gayon, nang naaayon, ang sample ay nagiging mas maliit, dahil, nang hindi napupunta sa mga detalye, ang impormasyon ay ipinakita nang mas mababaw, na nangangahulugang ang pagbabasa nito ay magiging pangkalahatan.

Konsepto sa pagkakamali ng representativeness

Ang bias ng kinatawan ay ang tiyak na pagkakaiba sa pagitan ng mga katangian ng populasyon at ng sample na data. Kapag nagsasagawa ng anumang halimbawang pag-aaral, imposibleng makakuha ng ganap na tumpak na data, tulad ng sa isang buong pag-aaral ng mga pangkalahatang populasyon at isang sample na kinakatawan lamang ng isang bahagi ng impormasyon at mga parameter, habang ang isang mas detalyadong pag-aaral ay posible lamang kapag pinag-aaralan ang buong populasyon . Kaya, ilang mga pagkakamali at pagkakamali ay hindi maiiwasan.

Mga uri ng error

Mayroong ilang mga pagkakamali na lumitaw kapag nag-iipon ng isang sample ng kinatawan:

• Sistematiko
• Random.
• Intensyonal.
• Hindi sinasadya.
• Pamantayan
• Limitahan

Ang dahilan para sa paglitaw ng mga random na error ay maaaring hindi nagpatuloy na likas na katangian ng pag-aaral ng pangkalahatang populasyon. Karaniwan ang random na error ng representativeness ay may maliit na sukat at kalikasan.

Samantala, sistematikong mga pagkakamali, lumitaw kapag ang mga patakaran para sa pagpili ng data mula sa pangkalahatang populasyon ay nilabag.

Ang ibig sabihin ng error ay ang pagkakaiba sa pagitan ng average ng sample at ng base populasyon. Hindi ito nakasalalay sa bilang ng mga yunit sa sample. Ito ay baligtad na proporsyonal. Pagkatapos, mas malaki ang dami, mas maliit ang halaga ng average na error.

Ang error sa gilid ay ang pinakamalaking posibleng pagkakaiba sa pagitan ng ibig sabihin ng sample na ginawa at ang kabuuang populasyon. Ang nasabing error ay nailalarawan bilang ang maximum ng mga maaaring mangyari error sa ilalim ng ibinigay na mga kondisyon ng kanilang paglitaw.

Sinadya at hindi sinasadya mga pagkakamali ng representativeness

Ang mga error sa bias ng data ay maaaring sinadya at hindi sinasadya.

Pagkatapos ang mga dahilan para sa paglitaw ng sinasadyang mga pagkakamali ay ang diskarte sa pagpili ng data gamit ang pamamaraan ng pagkilala ng mga trend. Ang mga hindi sinasadyang pagkakamali ay nangyayari kahit na sa yugto ng paghahanda ng pumipili na pagmamasid, ang pagbuo ng isang kinatawan na sample. Upang maiwasan ang mga naturang pagkakamali, kinakailangan upang lumikha ng isang mahusay na frame ng pag-sample para sa mga listahan ng mga yunit ng sampling. Dapat itong ganap na sumunod sa mga layunin ng sampling, maging maaasahan, na sumasaklaw sa lahat ng mga aspeto ng pag-aaral.

Validity, pagiging maaasahan, representativeness. Pagkalkula ng error

Pagkalkula ng error ng representativeness (Mm) ng arithmetic mean (M).

Karaniwang paglihis: laki ng sample (\u003e 30).

Error sa kinatawan (Мр) at (Р): laki ng sample (n\u003e 30).

Sa kaso kung kinakailangan upang pag-aralan ang isang populasyon kung saan ang sukat ng sample ay maliit at mas mababa sa 30 mga yunit, kung gayon ang bilang ng mga obserbasyon ay magbabawas ng isang yunit.

Ang laki ng error ay direktang proporsyonal sa laki ng sample. Ang representativeness ng impormasyon at ang pagkalkula ng antas ng posibilidad ng paggawa ng isang tumpak na forecast ay sumasalamin ng isang tiyak na halaga ng marginal error.

Sistema ng kinatawan

Hindi lamang sa proseso ng pagtatasa ng pagtatanghal ng impormasyon, ginagamit ang isang sampol na kinatawan, kundi pati na rin ang taong tumatanggap ng impormasyon ay gumagamit ng mga kinatawan na system. Kaya, pinoproseso ng utak ang ilan sa pamamagitan ng paglikha ng isang kinatawan ng sample mula sa buong daloy ng impormasyon upang makwalitatibo at mabilis na suriin ang naibigay na data at maunawaan ang kakanyahan ng isyu. Sagutin ang tanong: "Representativeness - ano ito?" - sa antas ng kamalayan ng tao ay medyo simple. Upang magawa ito, ginagamit ng utak ang lahat ng mga paksa nito, nakasalalay sa anong uri ng impormasyon na kailangang ihiwalay mula sa pangkalahatang daloy. Kaya, nakikilala nila:

• Isang sistema ng visual na representasyon, kung saan kasangkot ang mga organo ng pang-visual na pang-unawa ng mata. Ang mga taong madalas gamitin ang sistemang ito ay tinatawag na visual. Sa sistemang ito, pinoproseso ng isang tao ang impormasyon na nagmumula sa anyo ng mga imahe.
• Sistema ng representasyon ng auditory. Ang pangunahing organ na ginamit ay ang pandinig. Ang impormasyong ibinigay sa anyo ng mga file ng tunog o pagsasalita ay pinoproseso ng partikular na sistemang ito. Ang mga taong mas nakakaintindi ng impormasyon sa pamamagitan ng tainga ay tinatawag na audial.
• Ang kinesthetic representational system ay ang pagproseso ng daloy ng impormasyon sa pamamagitan ng pag-alam sa pamamagitan ng olfactory at tactile channel.

• Ang sistemang representational ng digital ay ginagamit kasama ng iba bilang isang paraan ng pagkuha ng impormasyon mula sa labas. pang-unawa at pag-unawa sa natanggap na data.

Kaya, ano ang representativeness? Isang simpleng pagpipilian mula sa isang hanay o isang mahalagang pamamaraan sa pagproseso ng impormasyon? Maaari nating masabi nang walang alinlangan na ang representativeness ay higit na tumutukoy sa aming pang-unawa sa mga daloy ng data, na tumutulong na ihiwalay ang pinakamabigat at makabuluhan mula rito.

Halos lahat ng empirical na pananaliksik sa sosyolohiya ay pumipili,mga yan ay isinasagawa sa isang bahagi ng mga bagay, at hindi sa kanilang buong hanay. Sa pangkalahatan, sa kasanayan sa lipunan, ang tinaguriang tuluy-tuloy, hindi sample, mga survey ay bihira: ito ay isang senso ng populasyon o mga indibidwal na bahagi nito (halimbawa, mga manggagawa sa isang partikular na industriya o residente ng anumang administratibong teritoryo na bahagi ng ang bansa). Upang hatulan ang mga sitwasyong panlipunan at proseso, sapat na upang pag-aralan ang sample na populasyon. Ang mga sosyologist ay may sariling "alamat" sa iskor na ito, mga karaniwang imahe at argumento. Sinabi nila: hindi na kailangang uminom ng buong bote ng alak, upang hatulan ang kalidad nito, sapat na ang isang higop. Ang tagapagtatag na ama ng isa sa mga nangungunang kumpanya sa pagsukat ng madla, ang A. Nielsen, ay gumagamit ng isang nakapangingilabot na imahe: "Kung hindi ka nagtitiwala sa mga mapagpipiling pamamaraan, kung gayon sa susunod na magbigay ka ng dugo para sa pagsusuri, hilinging ibomba lahat" .

Ang kakanyahan ng gawain ng sampling ay upang gawing posible na hatulan ang buong bahagi.Ang hanay ng mga bagay na nais nilang makakuha ng bagong kaalaman sa pagsasaliksik ay tinawag ang pangkalahatang populasyon, o ang uniberso.At ang bahagi ng hanay na empirically pinag-aralan upang makakuha ng isang ideya ng pangkalahatang populasyon, tinatawag na isang sample na populasyon, o sample.Para dito, ginagamit ang parehong mga lokal na sample (negosyo, lungsod, rehiyon) at pambansa (sumasalamin sa populasyon ng buong bansa). Ang kakayahan ng isang sample na sumasalamin sa mga katangian ng pangkalahatang populasyon ay tinawag representativeness, o representativeness.

Ang pagtukoy sa pangkalahatang populasyon ay isang gawain para sa mananaliksik. Karamihan sa mga modernong botohan, halimbawa, ay naglalayong kumuha ng kaalaman tungkol sa kamalayan at pag-uugali ng populasyon. Ngunit sino ang itinuturing na populasyon sa mga ganitong kaso? Mula sa anong edad? Noong panahon ng Sobyet, ang mga listahan ng mga botante ay madalas na ginagamit upang pumili ng mga sumasagot, at syempre, kasama nila ang mga taong may edad na 18 pataas. Sa pag-usbong ng mga ugnayan sa merkado, ang mga kahilingan ng mga tagagawa at patalastas na interesado sa mga tao at kabataan ay lalong nasiyahan ("Mga Snicker", atbp ay inilaan para sa mga bata at kabataan). At ngayon ang pangkalahatang populasyon ay maaaring isang populasyon na 4 na taon pataas! Mahalaga rin kung anong bahagi ng populasyon ang pinag-uusapan natin - lunsod o nayon. Ngayon, muli para sa kapakanan ng mga advertiser, pagsisikap ang malalaking survey na mediametric

maaaring makamit ang napaka tumpak na mga resulta kung hindi ito mapigilan ng dalawang uri ng mga tao: ang mga nangongolekta ng impormasyon, at ang mga mula sa kanino nila ito natanggap. "

Paano ka makawala sa sitwasyon kung ang nakaplanong sample ay nagbabago sa mga sukat? Nakakatulong dito pagtimbang.Ang nagresultang komposisyon ng mga respondente ay inihambing sa datos ng istatistika. Ang mga natukoy na imbalances ay natanggal sa dalawang paraan: 1) isang tunay na pagdaragdag ng mga bagay na ginawa sa mga pangkat na iyon kung saan nakita ang kakulangan ng mga yunit ng pananaliksik. Sa parehong oras, sinusubukan nilang sundin ang mga prinsipyo ng sapalarang pagpili hangga't maaari - madalas sa panahon ng paunang pagpili, gumagawa lamang sila ng isang reserba kung sakaling magkaroon ng kakulangan; 2) alisin ang mga hindi katimbang sa pamamagitan ng pagtimbang ng matematika, dagdagan ang bigat ng mga pangkat kung saan mayroong kakulangan, ng ilang virtual na "pagpaparami".

Ang mga resulta ng isang sample na pag-aaral - tulad nito ang likas na katangian - tiyak na naiiba mula sa totoong estado ng mga gawain. Ang kahulugan ng kulturang metodolohikal ng anumang pananaliksik ay upang mabawasan ang mga pagkakaiba na ito, ibig sabihin bawasan ang laki ng error sa pag-sample, o error sa istatistika.Upang makalkula ang lakas ng naturang isang error, ang sumusunod na pormula ay inilalapat:

kung saan r- tagapagpahiwatig sa% (ang halaga ng pagbabahagi ng mga respondente o mga dokumento na nagtataglay

kasama ang katangiang ito); p -laki ng sample (bilang ng mga respondente, dokumento).

Halimbawa: ang pahayagan na "Svetly Put" ay pinangalanan ng pinaka-kagiliw-giliw na 20% ng mga respondente. Isang kabuuan ng 400 katao ang nainterbyu.

Error sa istatistika para sa tagapagpahiwatig na ito:

Sa gayon, ang mga isinasaalang-alang ang pahayagan ng Svetly Put na pinaka-kagiliw-giliw, sa katotohanan, ay maaaring 20 ± 2 (%), o mula 18 hanggang 22%.

Dahil dito, ang tunay na laki ng madla ng anumang publication, ang antas ng interes sa anumang programa, atbp sa buhay ay maaaring may mga tagapagpahiwatig na lumihis sa isang direksyon o iba pa ng maraming porsyento.

Kailan ka dapat mag-alala tungkol sa pagiging representante? Dapat itong gawin nang walang kabiguan kung mayroong isang hangarin na hatulan ang kabuuan nang may kumpiyansa sa bahagi, ibig sabihin ilipat (extrapolate) data sa sample sa pangkalahatang (uniberso). Halimbawa, ang mga pag-aaral sa pagraranggo ay tumatanggap ng data na ginagamit ng mga advertiser bilang batayan para sa media

pagpaplano, mga pagtatantya ng gastos para sa badyet sa advertising. Ipagpalagay, bilang isang resulta ng botohan, natagpuan ito: sa lungsod ng M., ang bawat isyu ng pahayagan na Zarya ay binabasa nang average ng 4% ng mga sumasagot na may edad na 14 pataas (ang karaniwang tagapagpahiwatig ay "average na madla ng isang isyu "," Average na Readership ng Isyu "," AIR "). Ang bilang ng mga residente ngayon solong pagbasa ... tao. Alam ang mga rate para sa isang beses na pagkakalagay ng ad, maaari mong kalkulahin kung ano ang bumubuo sa isa sa mga pinaka-karaniwang pangunahing halaga sa pagpaplano sa advertising - ang gastos ng 1,000 mga contact sa mga mambabasa ("Cost Per Thousand", "CPT"). Kaya, kinakailangan lamang upang makamit ang representativeness dito, kung hindi man ang lahat ng mga kalkulasyon ay itatayo sa buhangin. Samakatuwid, ang mga tagapamahala at media ng media, na nag-iisa sa mga komite ng media, sinusubaybayan ang kalidad ng mga pamamaraan sa pagsukat ng madla, inaanyayahan ang mga independiyenteng tagasuri na suriin ang kalidad ng mga metro ng media.

Ang impormasyon sa sistema ng pamamahala ay parehong isang bagay ng paggawa at isang produkto ng paggawa, samakatuwid, ang kahusayan at kalidad ng paggana ng system ay makabuluhang nakasalalay sa kalidad nito. Ang kalidad ng impormasyon ay maaaring tukuyin bilang isang hanay ng mga pag-aari na posible upang magamit ito upang matugunan ang ilang mga pangangailangan alinsunod sa layunin nito. Ang posibilidad at kahusayan ng paggamit ng impormasyon para sa pamamahala ay natutukoy ng tulad ng mga tagapagpahiwatig ng kalidad ng consumer bilang representativeness, pagkamakabuluhan, kasapatan, kakayahang magamit, pagiging maagap ng panahon, pagpapanatili, kawastuhan, pagiging maaasahan, kaugnayan, seguridad at halaga.

Kinatawan

Representativeness - kawastuhan, husay sa husay ng pagmuni-muni ng mga ibinigay na katangian ng bagay. Ang representativeness ng impormasyon ay nakasalalay sa kawastuhan ng pagpili at pagbuo nito. Sa parehong oras, ang pinakamahalaga ay: ang katapatan ng konsepto, batay sa batayan kung saan ang paunang konsepto na ipinakita ng tagapagpahiwatig ay binubuo; ang bisa ng pagpili ng mahahalagang tampok at koneksyon ng ipinakitang hindi pangkaraniwang bagay; ang kawastuhan ng pamamaraan ng pagsukat at ang algorithm para sa pagbuo ng tagapagpahiwatig ng ekonomiya. Ang paglabag sa representativeness ng impormasyon ay madalas na humantong sa mga makabuluhang pagkakamali, na madalas na tinatawag na algorithmic.

Sa pagtaas ng nilalaman ng impormasyon, tumataas ang semantic bandwidth ng system ng impormasyon, dahil upang mailipat ang parehong impormasyon, isang maliit na halaga ng data ang dapat na mai-convert.

Pagkakasunud-sunod

Ang pagiging sapat (pagkakumpleto) ng impormasyong pang-ekonomiya ay nangangahulugang naglalaman ito ng isang minimum, ngunit sapat na hanay ng mga tagapagpahiwatig ng ekonomiya para sa paggawa ng isang tamang desisyon sa pamamahala. Ang konsepto ng kasapatan ng impormasyon ay naiugnay sa nilalaman ng semantiko (semantiko) at mga pragmatics. Parehong hindi kumpleto, iyon ay, hindi sapat para sa paggawa ng tamang desisyon, at ang labis na impormasyon ay binabawasan ang bisa ng pamamahala; Ito ang kumpletong impormasyon na may pinakamataas na kalidad.

Pagkakaroon

Ang pagkakaroon ng impormasyon para sa pang-unawa kapag gumagawa ng desisyon sa pamamahala ay natiyak ng pagpapatupad ng mga naaangkop na pamamaraan para sa pagkuha at pagbabago nito. Kaya, ang layunin ng isang sistema ng computing ay upang madagdagan ang pagkakaroon ng impormasyon sa pamamagitan ng pagtutugma nito sa thesaurus ng gumagamit, iyon ay, binabago ito sa isang naa-access at madaling gamitin na form.

Kaugnayan

Ang kaugnayan ng impormasyon ay ang pag-aari ng impormasyon upang mapanatili ang pagiging kapaki-pakinabang (halaga) para sa pamamahala sa paglipas ng panahon. Nasusukat ang kaugnayan AT(t) ang antas ng pangangalaga ng paunang pagiging kapaki-pakinabang ng impormasyon Z(t 0) sa oras t paggamit nito:

kung saan Z(t) ay ang pagiging kapaki-pakinabang ng impormasyon sa isang punto sa oras t.

Ang kaugnayan ay nakasalalay sa mga istatistikal na katangian ng ipinakitang bagay (sa mga dinamika ng mga pagbabago sa mga katangiang ito) at sa agwat ng oras na lumipas mula nang ang hitsura ng impormasyong ito.

Pagiging maagap

Ang pagiging maagap ay isang pag-aari ng impormasyon na ginagawang posible na gamitin ito sa isang naibigay na sandali sa oras. Ang untimely na impormasyon ay humahantong sa pagkalugi sa ekonomiya sa parehong pamamahala at produksyon. Ang dahilan para sa pagkalugi sa ekonomiya mula sa pagkaantala sa larangan ng pamamahala ay ang paglabag sa itinatag na rehimen para sa paglutas ng mga problema sa pag-andar, at kung minsan ang kanilang mga algorithm. Ito ay humahantong sa isang pagtaas sa gastos ng paglutas ng mga problema dahil sa pagbawas ng ritmo, pagtaas ng downtime at pag-obertaym, atbp. sa larangan ng paggawa ng materyal. Ang mga pagkalugi mula sa latency ng impormasyon ay nauugnay sa pagbaba sa kalidad ng mga desisyon sa pamamahala, paggawa ng desisyon batay sa hindi kumpletong impormasyon o impormasyon ng hindi magandang kalidad. Napapanahon ang naturang impormasyon na maaaring isaalang-alang kapag bumubuo ng isang desisyon sa pamamahala nang hindi lumalabag sa mga patakaran, na dumarating sa sistema ng pamamahala nang hindi lalampas sa itinalagang oras.

Sa pang-araw-araw na buhay, ang pagpapaunlad ng ekonomiya ng lipunan, buhay at kalusugan ng mga tao ay nakasalalay sa mga katangian ng impormasyon. Sa anumang sitwasyon, kailangan mong pag-aralan ang mga katangian ng impormasyon upang masuri kung gaano nauunawaan, nauugnay at kapaki-pakinabang ito sa iba, at kung gaano maaasahan ang impormasyong naglalaman nito.

Ang kahalagahan ng ilang mga katangian ng impormasyon ay natutukoy ng isang tukoy na sitwasyon. Sa ilang mga sitwasyon, ang kaugnayan at pagiging maaasahan ng impormasyon ay mahalaga.

Halimbawa:

Ang isang impormasyon na programa sa telebisyon ay dapat maglaman lamang ng napapanahon at maaasahang impormasyon tungkol sa mga kaganapan sa araw.

Sa ibang mga sitwasyon, ang mga pag-aari tulad ng kakayahang mai-access at madaling unawain ay mahalaga.

Halimbawa:

Para sa mga bata na nasa edad na paaralang primarya, ang interpretasyon ng alamat sa Bibliya ay dapat na nasa isang form, kung saan ang teksto ay binubuo ng mga simpleng pangungusap ng pang-araw-araw na leksikon, at ang bawat talata ay inilalarawan.

Para sa klero, ang teksto ay dapat na kapareho ng sa Bibliya, at para sa mga may sapat na gulang na nagsisimulang matuto ng relihiyon, kanais-nais na iakma ang teksto sa modernong wika.

Ang pagiging epektibo ng paggamit ng impormasyon ay nauugnay sa mga katangian nito tulad ng kaugnayan, kakayahang mai-access (pagiging maunawaan), pagiging maaasahan, representativeness, pagiging sapat at pagiging kumpleto.

Isaalang-alang natin nang mas detalyado ang mga pag-aari na ito.

Kaugnayan natutukoy ang impormasyon sa kung gaano kahalaga ang impormasyong ito para sa isang tao o lipunan, kung maaari itong magamit sa isang tiyak na sitwasyon upang malutas ang isang problema.

Kaya, ang pagiging tumpak ng impormasyon ay nagpapahiwatig ng pagdating nito nang hindi lalampas sa isang paunang natukoy na sandali sa oras, na nakikipag-ugnay sa oras ng paglutas ng problema.

Ang nauugnay, napapanahong impormasyong natanggap lamang ang maaaring makinabang sa mga tao. Ito ay hindi para sa wala na ang ulat ng panahon ay iniulat noong nakaraang araw, at hindi sa parehong araw.

Alinsunod sa parehong panuntunan, sinusubukan ng mga siyentista na makahanap ng mas maaasahang mga paraan upang bigyan ng babala ang mga lindol, bagyo at iba pang mga natural na sakuna.

Pagkakaroon ang impormasyon ay ibinibigay sa pamamagitan ng pagbabago nito sa isang naiintindihang form. Bukod dito, ang parehong impormasyon ay maaaring ipakita sa iba't ibang mga form depende sa tatanggap nito.

Ang impormasyon ay magiging naiintindihan kung ito ay ipinahayag sa form at wika na napagtanto ng tao kung kanino ito nilalayon.

Halimbawa:

Ang isang libro sa pisika ng ika-10 baitang ay ganap na hindi maintindihan ng ikawalong grader, dahil naglalaman ito ng hindi pamilyar na mga termino at pormula, at isang aklat sa pisika ng ika-8 baitang na naglalaman ng mai-access na impormasyon para sa isang ikawalong baitang, ngunit ang ikasampung baitang ay hindi makakahanap ng anumang bago dito.

Sa bookstore, mahahanap mo ang isang seksyon ng panitikan ng mga bata, kung saan ipahiwatig ng bawat libro ang edad ng bata kung saan ito nakatuon. Nangangahulugan ito na ang impormasyon sa mga librong ito ay ipinakita sa isang paraan na naa-access at naiintindihan ng isang mambabasa ng isang naibigay na edad.

Ang sistema ng pagkuha ng impormasyon ng catalog ng library, na ngayon ay malawak na ipinatutupad sa mga aklatan, ay idinisenyo upang maibigay sa mambabasa ang impormasyon tungkol sa pagkakaroon ng mga libro sa hiniling na paksa sa isang naa-access at madaling maunawaan na form.

Kapani-paniwala ang impormasyon ay natutukoy ng pag-aari nito upang maipakita ang estado ng isang talagang umiiral na bagay, proseso o kababalaghan. Ang hindi tumpak na impormasyon ay maaaring humantong sa isang hindi pagkakaunawaan ng sitwasyon at, bilang isang resulta, sa isang maling desisyon.

Pagkumpleto (kasapatan) nangangahulugan ang impormasyon na naglalaman ito ng isang maliit, ngunit sapat na hanay ng data upang makagawa ng isang tamang desisyon. Masasabi ang pagkakumpleto ng impormasyon kapag ang anumang karagdagang impormasyon tungkol sa bagay ay kalabisan na.

Ang konsepto ng pagkakumpleto ng impormasyon ay naiugnay sa nilalaman ng semantiko nito.

Ang parehong hindi kumpleto at kalabisan na impormasyon ay binabawasan ang pagiging epektibo ng mga desisyon na ginawa ng isang tao sa batayan nito.

Kaya, ang impormasyon ay dapat na napapanahon, naa-access, maaasahan at kumpleto.

Isaalang-alang ang maraming mga sitwasyon kung saan napakahalagang magkaroon ng kumpleto at maaasahang impormasyon.

Minsan nangyayari na kapag nakikipag-usap sa telepono, ang ingay ay nakakagambala sa pandinig ng kausap. Dahil dito, ang impormasyon ay hindi palaging nakikita ng tumpak at ang mga salita ng kausap ay maaaring hindi maintindihan at maipaliwanag.

Ipagpalagay na nagpapadala ka ng isang telegram na may impormasyon tungkol sa petsa ng pagdating ng isang panauhin na kailangang matugunan sa istasyon. Kung sa panahon ng paghahatid ng telegram mayroong isang error sa petsa ng pagdating, hahantong ito sa hindi kanais-nais na mga kahihinatnan.

Kung ang isang tao ay nakakakuha sa likod ng gulong ng isang kotse, hindi alam kung paano ito himukin, kung gayon malamang na hindi siya malayo. Sa kasong ito, masasabi nating ang taong ito ay walang kumpletong impormasyon para sa pagmamaneho ng kotse.

Halimbawa:

Matagumpay kang nakatapos ng pag-aaral at nais mong ipagpatuloy ang iyong edukasyon sa isang pang-ekonomiyang direksyon. Matapos makipag-usap sa mga kaibigan, malalaman mo na ang katulad na pagsasanay ay maaaring makuha sa iba't ibang mga unibersidad. Bilang isang resulta ng mga naturang pag-uusap, nakatanggap ka ng napakasalungat na impormasyon na hindi pinapayagan kang gumawa ng desisyon na pabor sa ito o sa opsyong iyon, iyon ay, ang natanggap na impormasyon ay hindi sapat sa totoong estado ng mga gawain. Upang makakuha ng mas maaasahang impormasyon, bumili ka ng isang "Handbook para sa mga aplikante sa unibersidad", kung saan nakakakuha ka ng komprehensibong impormasyon. Sa kasong ito, masasabi namin na ang impormasyong natanggap mo mula sa sangguniang libro ay sapat na sumasalamin sa mga larangan ng pag-aaral sa mga unibersidad at tinutulungan kang magawa ang iyong huling pagpipilian.

Kinatawan ang impormasyon ay naiugnay sa kawastuhan ng pagpili at pagbuo nito para sa isang sapat na repleksyon ng mga katangian ng bagay. Ang isang kailangang-kailangan na kondisyon para sa pagtukoy ng pag-aari ng representativeness ng impormasyon ay ang pagtanggap ng katulad na impormasyon mula sa iba't ibang mga mapagkukunan. Malinaw na hindi magkakaroon ng kumpletong pagkakataon ng lahat ng mapagkukunan ng impormasyon. Gayunpaman, kung ang lahat ay tapos nang tama, ang natanggap na impormasyon ay magpapakita ng pinakamahalagang katangian ng bagay.

Halimbawa:

Ang serbisyong panlipunan ng lungsod ay nahaharap sa isang problema: upang malaman kung gaano karaming pera ang ginugugol ng bawat pamilya sa average na lingguhan sa pagkain. Imposibleng isipin na para dito, pakikipanayam ng mga social worker ang lahat ng mga residente ng lungsod. Nangangahulugan ito na kinakailangan upang piliin ang pinaka-karaniwang pangkat ng mga tao na makapanayam. Bilang resulta ng survey, mabubuo ang isang hanay ng impormasyon na tinatawag na isang sample. Kinakailangan din upang matukoy ang pamamaraan ng survey, mga pamamaraan ng pagproseso ng nakolektang data, ang kanilang pagsusuri at pagtatasa ng mga resulta. Kung ang mga resulta na nakuha ay sumasalamin sa karaniwang sitwasyon para sa karamihan ng mga residente ng lungsod, pinag-uusapan nila ang pagiging representatiba ng impormasyong nakuha bilang isang resulta ng isang survey ng isang napiling pangkat ng mga tao. Ang mga konklusyon tungkol sa pagiging sapat at representativeness ng impormasyon ay maaaring gawin batay sa mga espesyal na pamamaraan na ginamit ng mga agham tulad ng mga istatistika at istatistika ng matematika.

Sa anumang sitwasyon, kahit na isang napaka-simple at simpleng sitwasyon, kailangan mo ng nauugnay, maaasahan, kumpleto at naiintindihan na impormasyon.

Tingnan natin ang ilang mga halimbawa na nagha-highlight sa pinakamahalagang mga katangian para sa isang partikular na sitwasyon.

Halimbawa:

Sa umaga, kapag papasok ka sa paaralan, dapat mong tingnan ang oras: kailangan mo lamang ng maaasahang impormasyon. Malamang na tumingin ka sa bintana o tumingin sa termometro upang magpasya kung ano ang isusuot. Ang kaugnayan ng impormasyon ay mahalaga dito. Pagkatapos ay pumunta ka sa paaralan at maghanap ng isang silid-aralan kung saan nagaganap ang aralin alinsunod sa iskedyul. Kailangan mo ng kumpleto at maaasahang impormasyon, kung hindi imposibleng makahanap ng kinakailangang tanggapan.

Kailangan mong gumamit ng isang heyograpikong mapa upang matukoy ang ruta ng paglalakbay, makilala ang isang bagong bansa, pag-aralan ang mga kaganapan sa kasaysayan. Palaging naghahatid ang mapa ng isang tao bilang mapagkukunan ng impormasyon tungkol sa ibabaw ng mundo. Ito rin ay isang mahalagang kasangkapan sa pagsasaliksik sa iba`t ibang larangan. Ang mga gawain tulad ng pagmamapa sa totoong lupain at pag-uugnay ng gawaing pagtatayo ay pinangangasiwaan gamit ang mga mapa. Samakatuwid, ang pagiging sapat ng impormasyon na nilalaman sa mga mapa sa totoong lugar ay lubos na mahalaga rito.

Ang mga sistemang impormasyon sa heograpiya ay nilikha - mga live na mapa sa isang computer. Pinoproseso at pinag-aaralan nila ang impormasyon mula sa mga satellite. Pinapayagan ng mga nasabing system ang paglutas ng mga hindi tradisyunal na gawain:

Hulaan ang dami ng benta at potensyal sa merkado, dahil maipapakita nila ang data ng demograpiko at impormasyon tungkol sa lokasyon ng mga tindahan, ang saklaw ng mga kalakal;

Pag-aralan ang mga kahihinatnan ng mga aksidente sa kapaligiran at piliin ang pinakamahusay na mga solusyon para sa kanilang pag-aalis;

Bumuo ng mga modelo ng hydrographic network at kilalanin ang mga lugar ng pagbaha;

Bumuo ng mga modelo ng lunas sa ibabaw ng Daigdig.

Ang lahat ng mga kard ay "inilarawan" sa isang espesyal na wika na maiintindihan lamang ng isang dalubhasa. Nangangahulugan ito na ang impormasyong ito ay hindi magagamit sa lahat. Ang bawat simbolo para sa isang dalubhasa ay nagdadala ng isang malaking halaga ng maaasahan, layunin at naiintindihan na impormasyon na hindi magagamit sa mga hindi nakakaalam ng ginamit na wika.

Sa modernong "mga teknolohiya sa kalawakan", ang impormasyong nakuha sa tulong ng iba't ibang mga aparato ay gumaganap ng isang mapagpasyang papel. Halimbawa, ang lokasyon ng istasyon na may kaugnayan sa Araw ay mahalaga para sa pagpapatakbo ng mga solar panel. Ang pinakamaliit na kawastuhan - at ang spacecraft ay mawawalan ng enerhiya. Ang nasabing impormasyon ay dapat na kasalukuyang, tumpak at kumpleto.

REPRESENTATIVE DATA

REPRESENTATIVITY OF DATA (mula sa representative ng Pransya - nagpapakilala), ang pag-aari ng data ng pang-eksperimentong (dami ng mga katangian, bilang at iba pang mga resulta) ng mga pagmamasid sa patlang, mga sample, halalan na kinuha mula sa natural na kapaligiran, ecosystem, atbp., Na hindi mapag-aalinlangananang pamantayan ng ang katotohanan ng napansin na mga phenomena.

Ecological encyclopedic na diksyunaryo. - Chisinau: Pangunahing tanggapan ng editoryal ng Moldavian Soviet Encyclopedia... I.I. Lolo. 1989.

Tingnan kung ano ang "REPRESENTATIVITY ng DATA" sa iba pang mga dictionary:

representativeness - literal ang kakayahang magbigay ng isang ideya; ang term ay katangian ng istatistika. Pagkakakatawan ng mga bagay na pang-istatistika (mga paksa na pinag-aralan ng isang pang-istatistikang pamamaraan, tingnan ang mga istatistika) ang kakayahan ng mga asignaturang ito, na naka-target para sa isang sample ... Sanggunian komersyal na diksyonaryo

REPRESENTATIVITY - (mula sa kinatawan ng Pransya na kinatawan) representativeness, representativeness ng sample na nauugnay sa buong hanay ng data kung saan ginawa ang sample (sa mga istatistika, meteorolohiya); sa sosyolohiya, ang representativeness ay nakakamit sa pamamagitan ng ... ... Edukasyong pangpropesyunal. Diksyonaryo

representativeness ng site - 3.1.13 representativeness ng site: Ang antas ng representativeness ng isang lugar ng pagmamasid, tinitiyak na ang site ng pagmamasid ay nakakatugon sa mga kinakailangan at pagkuha ng maihahambing na data na maaaring magamit sa ... ...

- (mula sa Pranses. représentatif na kumakatawan sa isang bagay, nagpapahiwatig) sa mga istatistika, ang pangunahing pag-aari ng sample, na binubuo sa kalapitan ng mga katangian nito (komposisyon, average na mga halaga, atbp.) sa mga kaukulang katangian ... ... Great Soviet Encyclopedia

REPRESENTATIVITY - - 1) ang pag-aari ng sample upang kumatawan sa mga katangian ng pangkalahatang populasyon; nangangahulugan na sa ilang mga paunang natukoy o natukoy na error sa istatistika, maaari itong isaalang-alang na kinakatawan sa sample na populasyon ... ... Modernong proseso ng pang-edukasyon: pangunahing mga konsepto at termino

Kinatawan - ang pag-aari ng sample upang kopyahin ang mga katangian ng pangkalahatang populasyon. Sa madaling salita, ang R. ng sample ay nangangahulugang na may isang tiyak na error posible na makilala ang pamamahagi ng napag-aralan ... ... Aklat na sanggunian sa sosyolohikal

Mag-post ng poll - isang uri ng survey ng talatanungan. Gamit ang O. p., Ang palatanungan ay ipinamamahagi sa mga potensyal na respondente na gumagamit ng serbisyo sa koreo bilang isang independiyenteng item sa koreo sa mga espesyal na napiling address ng mga diyeta na iyon, na pinagsama, sa palagay ng ... Aklat na sanggunian sa sosyolohikal

Pindutin ang poll - isang uri ng survey ng talatanungan. Sa isang O. p Ang talatanungan ay nai-publish sa mga pahina ng pahayagan, magasin at ang posibilidad na punan ito at ibalik ito sa mga mananaliksik ay limitado lamang sa kabuuan ng mga mambabasa ng kaukulang peryodiko, at ang isang ... Aklat na sanggunian sa sosyolohikal

KIER - (Kiaei) Anders Nikolay (1838 1919) Norv. estadistika. Mula noong 1867 siya ay pinamunuan ng Statistic. bureau Min va int. mga isyu noong 1877 1913 director ng Center. Istatistika Norway. Sa ngalan ng Intern. pang-istatistika Ang instituto ay gumawa ng mga proyekto para sa senso sa amin. para sa mga bansa ... ... Diktoryo ng Demographic Encyclopedic

RD 52.10.728-2010: Pangunahing mga kinakailangan para sa kakayahan ng mga laboratoryo sa pagsubaybay sa estado at polusyon ng kapaligiran sa dagat - Terminology RD 52.10.728 2010: Pangunahing mga kinakailangan para sa kakayahan ng mga laboratoryo kapag sinusubaybayan ang estado at polusyon ng kapaligiran sa dagat: 1.1.9 network ng pagmamasid ng estado: Ang network ng pagmamasid ng federal executive body ... Aklat na sanggunian sa diksyonaryo ng mga tuntunin ng normative at teknikal na dokumentasyon

Mga libro

• Pamamaraan at pamamaraang metodolohikal sa pagsasagawa ng mga opinion poll sa system ng sapilitang segurong pangkalusugan (CHI), pangkat ng mga may-akda. Sinusuri ng akda ang mga pangkasalukuyang isyu sa pamamaraan at pamaraan ng pagtaas ng kahusayan ng paggana ng isang pinag-isang sistema at modelo ng pag-oorganisa at pagsasagawa ng mga sosyolohikal na survey ... ebook
• Ang kadalubhasaan laban sa katiwalian ng mga kumokontrol na ligal na kilos at kanilang mga proyekto, E. Rossinskaya (comp.). Ang publication na ito ay isang koleksyon ng mga pang-agham na artikulo na nakatuon sa mga isyu ng kadalubhasaan laban sa katiwalian ng mga kumokontrol na ligal na kilos at kanilang mga proyekto. Ang katiwalian ng impormasyon ...