Empirikal na antas ng kaalaman- ito ay isang proseso ng mental - linguistic - pagproseso ng sensory data, sa pangkalahatan, impormasyon na natanggap sa tulong ng mga pandama. Ang ganitong pagproseso ay maaaring binubuo sa pagsusuri, pag-uuri, paglalahat ng materyal na nakuha sa pamamagitan ng pagmamasid. Dito nabuo ang mga konsepto na nagsa-generalize ng mga naobserbahang bagay at phenomena. Kaya, ang empirical na batayan ng ilang mga teorya ay nabuo.

Teoretikal na antas ng kaalaman- ito ay isang proseso na nailalarawan sa pamamayani ng makatuwirang sandali - mga konsepto, teorya, batas at iba pang anyo ng pag-iisip at "mga operasyong pangkaisipan". Ang buhay na pagmumuni-muni, ang sensory cognition ay hindi inalis dito, ngunit nagiging isang subordinate (ngunit napakahalaga) na aspeto ng proseso ng pag-iisip. Ang teoretikal na kaalaman ay sumasalamin sa mga phenomena at proseso mula sa punto ng view ng kanilang mga unibersal na panloob na koneksyon at mga pattern, na naiintindihan sa pamamagitan ng makatwirang pagproseso ng data ng empirical na kaalaman. Isinasagawa ang pagproseso na ito gamit ang mga sistema ng "higher order" abstraction - tulad ng mga konsepto, inferences, batas, kategorya, prinsipyo, atbp.

Kasama sa mga empirical na pamamaraan ang:

Pagmamasid- may layunin, organisadong pang-unawa ng mga bagay at phenomena. Ang mga siyentipikong obserbasyon ay isinasagawa upang mangolekta ng mga katotohanan na nagpapatibay o nagpapabulaanan sa isang partikular na hypothesis at ang batayan para sa ilang mga teoretikal na paglalahat. Ang resulta ng pagmamasid ay isang paglalarawan ng bagay, na naayos sa tulong ng wika, mga scheme, mga graph, mga diagram, mga guhit, digital na data, atbp. Mayroong dalawang pangunahing uri ng pagmamasid - qualitative at quantitative. Ang una ay naglalayong isang husay na paglalarawan ng mga phenomena, at ang pangalawa ay naglalayong itatag at ilarawan ang dami ng mga parameter ng mga bagay. Ang quantitative observation ay batay sa pamamaraan ng pagsukat.

Paglalarawan- pag-aayos sa pamamagitan ng natural o artipisyal na wika ng impormasyon tungkol sa mga bagay.

Pagsukat- ito ang materyal na proseso ng paghahambing ng isang dami sa isang pamantayan, isang yunit ng pagsukat. Ang bilang na nagpapahayag ng ratio ng sinusukat na dami sa pamantayan ay tinatawag na numerical na halaga ng dami na ito.

Eksperimento- isang paraan ng pananaliksik na naiiba sa pagmamasid ng isang aktibong karakter. Ang pagmamasid na ito ay nasa ilalim ng mga espesyal na kinokontrol na kondisyon. Pinahihintulutan ng eksperimento, una, na ihiwalay ang bagay na pinag-aaralan mula sa impluwensya ng mga side effect na hindi mahalaga para dito. Pangalawa, sa panahon ng eksperimento, ang kurso ng proseso ay paulit-ulit na ginawa. Pangatlo, pinapayagan ka ng eksperimento na sistematikong baguhin ang kurso ng proseso sa ilalim ng pag-aaral at ang estado ng object ng pag-aaral.

Ang halaga ng eksperimentong pamamaraan ay nakasalalay sa katotohanan na ito ay naaangkop hindi lamang sa nagbibigay-malay, kundi pati na rin sa praktikal na aktibidad ng tao. Ang mga eksperimento ay isinasagawa upang subukan ang anumang mga proyekto, programa, mga bagong anyo ng organisasyon, atbp. Ang mga resulta ng anumang eksperimento ay napapailalim sa interpretasyon mula sa punto ng view ng teorya na nagtatakda ng mga kundisyon ng balangkas nito.

Ang mga teoretikal na pamamaraan ay kinabibilangan ng:

Formalisasyon– pagbuo ng abstract mathematical models na nagpapakita ng esensya ng pinag-aralan na phenomena.

Axiomatization - isang paraan ng pagbuo ng isang siyentipikong teorya, kung saan ito ay nakabatay sa ilang mga paunang probisyon - mga axiom o postulates, kung saan ang lahat ng iba pang mga pahayag ng teorya ay hinango nang deduktibo sa isang lohikal na paraan, sa pamamagitan ng patunay. Ang pamamaraang ito ng pagbuo ng isang teorya ay nagsasangkot ng malawakang paggamit ng pagbabawas. Ang geometry ni Euclid ay maaaring magsilbi bilang isang klasikong halimbawa ng pagbuo ng isang teorya sa pamamagitan ng axiomatic method.

Hepotico-deductive na pamamaraan- paglikha ng isang sistema ng deductively interconnected hypotheses, kung saan nagmula ang isang pahayag tungkol sa mga empirical na katotohanan. Ang kaalaman ay probabilistiko. Kasama ang kaugnayan sa pagitan ng mga hypotheses at katotohanan.

Isasaalang-alang namin ang arsenal ng mga pribadong pamamaraan gamit ang halimbawa ng mga pamamaraan ng pagsusuri ng system. Ang mga sumusunod ay kadalasang ginagamit: mga graphical na pamamaraan, paraan ng senaryo (sinusubukang ilarawan ang system); paraan ng puno ng layunin (mayroong isang pangwakas na layunin, nahahati ito sa mga subgoal, mga subgoal sa mga problema, atbp., ibig sabihin, pagkabulok sa mga gawain na maaari nating lutasin); paraan ng morphological analysis (para sa mga imbensyon); mga pamamaraan ng mga pagtatasa ng eksperto; probabilistic-statistical na pamamaraan (teorya ng inaasahan, laro, atbp.); mga pamamaraan ng cybernetic (bagay sa anyo ng isang itim na kahon); paraan ng pag-optimize ng vector; pamamaraan ng simulation; mga pamamaraan ng network; mga pamamaraan ng matrix; pamamaraan ng pagsusuri sa ekonomiya at iba pa

Isaalang-alang natin ang ilan sa mga ito:

Mga pamamaraan ng graphic. Ang konsepto ng isang graph ay orihinal na ipinakilala ni L. Euler. Ginagawang posible ng mga graphical na representasyon na biswal na ipakita ang mga istruktura ng mga kumplikadong sistema at ang mga prosesong nagaganap sa mga ito. Mula sa puntong ito ng pananaw, maaari silang ituring bilang intermediate sa pagitan ng mga pamamaraan ng pormal na representasyon ng mga sistema at mga pamamaraan ng pag-activate ng mga mananaliksik. Sa katunayan, ang mga tool tulad ng mga graph, diagram, histogram, mga istruktura ng puno ay maaaring maiugnay sa mga paraan ng pag-activate ng intuwisyon ng mga mananaliksik. Kasabay nito, may mga pamamaraan na lumitaw batay sa mga graphical na representasyon na nagbibigay-daan sa iyo upang itaas at malutas ang mga isyu ng pag-optimize ng mga proseso ng organisasyon, pamamahala, disenyo, at mga pamamaraan ng matematika sa tradisyonal na kahulugan. Ang partikular, ay ang geometry, teorya ng graph, at ang inilapat na teorya ng pagpaplano at kontrol ng network na lumitaw batay sa huli, at kalaunan ay ilang mga paraan ng pagmomodelo ng istatistikal na network gamit ang mga pagtatantya ng probabilistikong graph.

Paraan ng brainstorming. Ang konsepto ng brainstorming o brainstorming ay naging laganap simula noong unang bahagi ng 1950s. bilang isang paraan ng sistematikong pagsasanay ng malikhaing pag-iisip, na naglalayong tumuklas ng mga bagong ideya at maabot ang kasunduan sa isang pangkat ng mga tao batay sa intuitive na pag-iisip. Ang brainstorming ay batay sa hypothesis na sa malaking bilang ng mga ideya, mayroong hindi bababa sa ilang mga mahusay na kapaki-pakinabang para sa paglutas ng isang problema na kailangang matukoy. Ang mga pamamaraan ng ganitong uri ay kilala rin bilang kolektibong henerasyon ng mga ideya, mga kumperensya ng mga ideya, ang paraan ng pagpapalitan ng mga opinyon.

Depende sa mga patakaran na pinagtibay at ang katigasan ng kanilang pagpapatupad, mayroong direktang brainstorming, ang paraan ng pagpapalitan ng mga opinyon, mga pamamaraan tulad ng mga komisyon, mga korte (sa huling kaso, dalawang grupo ang nilikha: ang isang grupo ay gumagawa ng maraming mga panukala hangga't maaari, at ang pangalawa ay sumusubok na punahin sila hangga't maaari). Ang brainstorming ay maaaring isagawa sa anyo ng isang laro ng negosyo, gamit ang isang diskarte sa pagsasanay upang pasiglahin ang pagmamasid, alinsunod sa kung saan ang grupo ay bumubuo ng isang ideya ng sitwasyon ng problema, at ang eksperto ay hinihiling na hanapin ang mga pinaka-lohikal na paraan. upang malutas ang problema.

Paraan ng senaryo. Ang mga pamamaraan para sa paghahanda at pag-uugnay ng mga ideya tungkol sa isang problema o isang nasuri na bagay, na itinakda sa pagsulat, ay tinatawag na mga pamamaraan ng senaryo. Sa una, ang pamamaraang ito ay nagsasangkot ng paghahanda ng isang teksto na naglalaman ng isang lohikal na pagkakasunud-sunod ng mga kaganapan o mga posibleng solusyon sa isang problema, na na-deploy sa oras. Gayunpaman, nang maglaon ay inalis ang sapilitan na kinakailangan ng mga coordinate ng oras, at anumang dokumento na naglalaman ng pagsusuri ng problemang isinasaalang-alang at mga panukala para sa solusyon nito o para sa pagbuo ng system, anuman ang anyo kung saan ito ipinakita, ay nagsimulang tawaging isang senaryo. Bilang isang patakaran, sa pagsasagawa, ang mga panukala para sa paghahanda ng naturang mga dokumento ay isinulat ng mga eksperto nang paisa-isa sa una, at pagkatapos ay nabuo ang isang napagkasunduang teksto.

Nagbibigay ang senaryo hindi lamang makabuluhang pangangatwiran na nakakatulong na hindi makaligtaan ang mga detalye na hindi maaaring isaalang-alang sa isang pormal na modelo (ito talaga ang pangunahing papel ng senaryo), ngunit naglalaman din, bilang panuntunan, ang mga resulta ng isang quantitative teknikal-ekonomiko o istatistika pagsusuri na may mga paunang konklusyon. Ang pangkat ng mga dalubhasa na naghahanda ng senaryo ay karaniwang tinatamasa ang karapatang makakuha ng kinakailangang impormasyon at payo mula sa customer.

Ang papel ng mga espesyalista sa pagsusuri ng system kapag naghahanda ng isang senaryo - upang matulungan ang nangungunang mga espesyalista na kasangkot sa mga kaugnay na larangan ng kaalaman upang matukoy ang mga pangkalahatang pattern ng pagbuo ng system; pag-aralan ang panlabas at panloob na mga kadahilanan na nakakaimpluwensya sa pagbuo at pagbabalangkas ng mga layunin; pag-aralan ang mga pahayag ng mga nangungunang eksperto sa periodical press, mga publikasyong pang-agham at iba pang mapagkukunan ng impormasyong pang-agham at teknikal; lumikha ng mga pantulong na pondo ng impormasyon na nag-aambag sa solusyon ng nauugnay na problema.

Pinapayagan ka ng script na lumikha ng isang paunang ideya ng problema (sistema) sa mga sitwasyon na hindi agad maipakita ng isang pormal na modelo. Gayunpaman, ang script ay isang teksto pa rin na may lahat ng kasunod na mga kahihinatnan (kasingkahulugan, homonymy, kabalintunaan) na ginagawang posible na hindi malinaw na bigyang-kahulugan ito. Samakatuwid, ito ay dapat isaalang-alang bilang isang batayan para sa pagbuo ng isang mas pormal na pagtingin sa hinaharap na sistema o problemang malulutas.

Paraan ng istruktura. Ginagawang posible ng mga istrukturang representasyon ng iba't ibang uri na hatiin ang isang kumplikadong problema na may malaking kawalan ng katiyakan sa mga mas maliit na mas madaling tanggapin sa pagsasaliksik, na sa sarili nito ay maaaring ituring bilang isang tiyak na paraan ng pananaliksik, kung minsan ay tinutukoy bilang isang sistema-istruktura. Ang mga pamamaraan ng istruktura ay ang batayan ng anumang paraan ng pagsusuri ng system, anumang kumplikadong algorithm para sa pag-aayos ng disenyo o paggawa ng desisyon sa pamamahala.

Paraan ng puno ng layunin. Ang ideya ng paraan ng puno ng layunin ay unang iminungkahi ni W. Churchman na may kaugnayan sa mga problema ng paggawa ng desisyon sa industriya. Ang terminong puno ay nagpapahiwatig ng paggamit ng isang hierarchical na istraktura na nakuha sa pamamagitan ng paghahati sa pangkalahatang layunin sa mga subgoal, at ang mga ito, naman, sa mas detalyadong mga bahagi, na sa mga partikular na aplikasyon ay tinatawag na mga subgoal ng mas mababang antas, direksyon, problema, at, simula sa isang ilang antas, mga pag-andar. Kapag ginagamit ang paraan ng puno ng layunin bilang tool sa pagpapasya, kadalasang ginagamit ang terminong puno ng desisyon. Kapag nag-aaplay ng paraan upang makilala at pinuhin ang mga pag-andar ng sistema ng kontrol, nagsasalita sila ng isang puno ng mga layunin at pag-andar. Kapag binubuo ang mga paksa ng isang organisasyon ng pananaliksik, ginagamit ang terminong puno ng problema, at kapag bumubuo ng mga pagtataya, ginagamit ang isang puno ng mga direksyon ng pag-unlad (pagtataya ng pag-unlad) o isang graph ng pagtataya.

Paraan ng Delphi. Ang Delphi method o ang Delphi oracle method ay orihinal na iminungkahi ni O. Helmer at ng kanyang mga kasamahan bilang isang umuulit na pamamaraan para sa brainstorming, na makakatulong na mabawasan ang impluwensya ng mga sikolohikal na salik sa panahon ng mga pagpupulong at mapataas ang objectivity ng mga resulta. Gayunpaman, halos sabay-sabay, ang mga pamamaraan ng Delphi ay naging isang paraan ng pagtaas ng objectivity ng mga ekspertong survey gamit ang quantitative assessments sa comparative analysis ng mga constituent tree ng mga layunin at sa pagbuo ng mga senaryo. Ang pangunahing paraan ng pagtaas ng objectivity ng mga resulta kapag nag-aaplay ng paraan ng Delphi ay ang paggamit ng feedback, pamilyar sa mga eksperto sa mga resulta ng nakaraang round ng survey at isinasaalang-alang ang mga resultang ito kapag tinatasa ang kahalagahan ng mga opinyon ng eksperto.

Sa mga partikular na pamamaraan na nagpapatupad ng pamamaraan ng Delphi, ang ideyang ito ay ginagamit sa iba't ibang antas. Kaya, sa isang pinasimpleng anyo, isang sequence ng iterative brainstorming cycles ay nakaayos. Sa isang mas kumplikadong bersyon, ang isang programa ng sunud-sunod na mga indibidwal na survey ay binuo gamit ang mga pamamaraan ng palatanungan na nagbubukod ng mga contact sa pagitan ng mga eksperto, ngunit nagbibigay para sa kakilala sa mga opinyon ng bawat isa sa pagitan ng mga round.

Mga pamamaraan ng pagsusuri ng dalubhasa. Ang isa sa mga kinatawan ng mga pamamaraang ito ay ang pagboto. Tradisyonal na gumawa ng mga desisyon sa pamamagitan ng mayoryang boto: ang isa sa dalawang magkatunggaling desisyon kung saan kinuha ang hindi bababa sa 50% ng mga boto at isa pang boto.

Mga pamamaraan para sa pag-aayos ng mga kumplikadong eksaminasyon. Ang mga pagkukulang ng mga pagtatasa ng dalubhasa na tinalakay sa itaas ay humantong sa pangangailangan na lumikha ng mga pamamaraan na nagpapataas ng pagiging objectivity ng pagkuha ng mga pagtatasa sa pamamagitan ng paghahati sa malaking paunang kawalan ng katiyakan ng problemang inaalok sa eksperto para sa pagtatasa sa mga mas maliit na mas madaling maunawaan. Bilang pinakasimple sa mga pamamaraang ito, maaaring gamitin ang pamamaraan ng isang kumplikadong pamamaraan ng eksperto na iminungkahi sa pamamaraang PATTERN. Sa pamamaraang ito, ang mga pangkat ng pamantayan sa pagsusuri ay nakikilala, at inirerekomenda na ipakilala ang mga koepisyent ng timbang ng pamantayan. Ang pagpapakilala ng mga pamantayan ay ginagawang posible upang ayusin ang isang survey ng mga eksperto sa isang mas naiibang paraan, at ang mga koepisyent ng timbang ay nagpapataas ng objectivity ng mga resultang pagtatasa.

Mga pamamaraan ng empirikal na pananaliksik

Ang salitang 'empirical' ay literal na nangangahulugang 'yan na nakikita ng mga pandama'. Kapag ginamit ang pang-uri na ito kaugnay ng mga pamamaraan ng siyentipikong pananaliksik, nagsisilbi itong sumangguni sa mga pamamaraan at pamamaraan na nauugnay sa pandama (sensory) na karanasan. Samakatuwid, sinasabi nila na ang mga empirical na pamamaraan ay batay sa tinatawag na. "hard (irrefutable) data" ("hard data"). Bilang karagdagan, ang empirical na pananaliksik matatag na sumusunod sa siyentipikong pamamaraan kumpara sa iba pang pamamaraan ng pananaliksik, tulad ng naturalistikong pagmamasid, pananaliksik sa archival, atbp. Ang pinakamahalaga at kinakailangang paunang kinakailangan na pinagbabatayan ng pamamaraan ng empirikal na pananaliksik. namamalagi sa katotohanan na nagbibigay ito ng posibilidad ng pagpaparami at kumpirmasyon / pagtanggi nito. Predilection para sa empirical research. sa "hard data" ay nangangailangan ng mataas na panloob na pagkakapare-pareho at katatagan ng mga instrumento sa pagsukat (at mga sukat) ng mga independyente at umaasa na mga variable, ang to-rye ay kasangkot para sa layunin ng siyentipikong pag-aaral. Ang panloob na pagkakapare-pareho ay ang pangunahing. kondisyon ng katatagan; Ang paraan ng pagsukat ay hindi maaaring mataas, o hindi bababa sa sapat na maaasahan, kung ang mga paraan na ito, na nagbibigay ng hilaw na data para sa kasunod na pagsusuri, ay hindi magbibigay ng mataas na intercorrelations. Ang pagkabigong matugunan ang kinakailangang ito ay nagpapakilala ng pagkakaiba-iba ng error sa system at humahantong sa hindi tiyak o mapanlinlang na mga resulta.

Mga Paraan ng Sampling

M. e. at. depende sa pagkakaroon ng sapat at epektibong sampling na pamamaraan ng pananaliksik na nagbibigay ng maaasahan at wastong data na maaaring makatwiran at walang pagkawala ng kahulugan na mapalawak sa mga populasyon kung saan nakuha ang mga kinatawan na ito o hindi bababa sa malapit na tinatayang mga sample. Bagama't karamihan sa mga istatistikal na pamamaraan na ginagamit upang pag-aralan ang empirikal na data ay may mahalagang random na pagpili at / o random na pamamahagi ng mga paksa sa mga eksperimento. kundisyon (mga grupo), ang randomness per se ay hindi ang pangunahing isyu. Sa halip, ito ay nakasalalay sa hindi kanais-nais na paggamit ng mga pakinabang bilang mga paksa ng pagsusulit. o eksklusibo sa mga gumagawa ng sobrang limitado o pinong mga sample, tulad ng sa kaso ng isang imbitasyon na lumahok sa isang pag-aaral. boluntaryong mga mag-aaral sa kolehiyo, na malawakang ginagawa sa sikolohiya at iba pang panlipunan. at mga agham sa pag-uugali. Ang pamamaraang ito ay nagpapawalang-bisa sa mga pakinabang ng empirikal na pananaliksik. bago ang iba pang metodolohiya ng pananaliksik.

Katumpakan ng pagsukat

M. e. at. sa pangkalahatan - at sa partikular na sikolohiya - hindi maiiwasang kasangkot ang paggamit ng maraming hakbang. Sa sikolohiya, tulad ng mga naturang hakbang ay ginagamit, Ch. arr., naobserbahan o nakikitang mga pattern ng pag-uugali, mga ulat sa sarili, atbp. psychol. phenomena. Mahalaga na ang mga hakbang na ito ay sapat na tumpak, at sa parehong oras ay malinaw na nabibigyang-kahulugan at wasto. Kung hindi, tulad ng sa sitwasyon na may hindi sapat na mga pamamaraan ng sampling, ang mga pakinabang ng mga pamamaraan ng empirical na pananaliksik. ay mapapawalang-bisa ng mga maling resulta at/o mapanlinlang. Kapag gumagamit ng psychometrics, nahaharap ang mananaliksik ng hindi bababa sa dalawang seryosong problema: a) ang kabagsikan ng kahit na ang pinaka sopistikado at maaasahang mga tool na magagamit para sa pagsukat ng mga independyente at umaasa na mga variable, at b) ang katotohanan na ang anumang psychol. Ang pagsukat ay hindi direkta, ngunit hindi direkta. Walang psychol. hindi direktang masusukat ang ari-arian; tanging ang nilalayon nitong pagpapakita sa pag-uugali ang masusukat. Halimbawa, ang gayong pag-aari bilang "agresibo" ay maaari lamang hindi direktang hatulan sa pamamagitan ng antas ng pagpapakita o pagkilala nito ng isang indibidwal, na sinusukat gamit ang isang espesyal na sukat o iba pang psychol. instrumento o pamamaraan na idinisenyo upang sukatin ang iba't ibang antas ng "agresibo" gaya ng tinukoy at nauunawaan ng mga taga-disenyo ng instrumento sa pagsukat.

Ang data na natanggap bilang isang resulta ng mga sukat psihol. ang mga variable ay ang mga sinusunod na halaga lamang ng mga variable na ito (X0). Ang "tunay" na mga halaga (Хi) ay palaging nananatiling hindi kilala. Maaari lamang silang matantya, at ang pagtatantya na ito ay nakasalalay sa laki ng error (Xe) na nasa alinmang indibidwal na X0. Sa lahat ng psychol. mga sukat, ang naobserbahang halaga ay kumakatawan sa isang tiyak na lugar sa halip na isang punto (tulad ng maaaring mangyari, halimbawa, sa pisika o thermodynamics): X0 = Xi + Xe. Samakatuwid, para sa empirical na pananaliksik. Mukhang napakahalaga na ang mga halaga ng X0 ng lahat ng mga variable ay lumalabas na malapit sa Xi. Ito ay makakamit lamang sa pamamagitan ng paggamit ng lubos na maaasahang mga tool at pamamaraan sa pagsukat, na inilalapat o ipinapatupad ng mga may karanasan at kwalipikadong siyentipiko o espesyalista.

Kontrol sa eksperimento

Sa empirikal na pananaliksik. Mayroong 3 uri ng mga variable na nakakaapekto sa kurso ng isang eksperimento: a) mga independent variable, b) dependent variable, at c) intermediate o extraneous na mga variable. Ang unang 2 uri ng mga variable ay kasama sa eksperimento. plano ng mananaliksik; Ang mga variable ng ikatlong uri ay hindi ipinakilala ng mananaliksik, ngunit palaging naroroon sa eksperimento - at dapat silang kontrolin. Ang mga independiyenteng variable ay nauugnay sa mga kondisyon sa kapaligiran, na maaaring manipulahin sa eksperimento, o ipakita ang mga kundisyong ito; ang mga dependent variable ay nauugnay o nagpapakita ng mga resulta ng pag-uugali. Ang layunin ng eksperimento ay pag-iba-ibahin ang mga kondisyon sa kapaligiran (mga independiyenteng variable) at obserbahan ang mga kaganapan sa pag-uugali na nagaganap sa kasong ito (mga dependent variable), habang sabay na kinokontrol (o inaalis ang mga epekto) ng impluwensya ng anumang iba pang (extraneous) na mga variable sa kanila .

Ang kontrol ng mga variable sa isang eksperimento, na nangangailangan ng empirical na pananaliksik, ay maaaring makamit alinman sa tulong ng mga eksperimento. plano, o paggamit ng mga istatistikal na pamamaraan.

Mga eksperimental na plano

Bilang isang patakaran, sa empirical na pananaliksik. 3 base ang ginagamit. uri ng eksperimento. mga plano: a) mga plano sa pagsubok ng hypothesis, b) mga plano sa pagsusuri, at c) mga disenyong mala-eksperimento. Ang mga plano sa pagsusuri ng hypothesis ay tumutugon sa tanong kung ang mga independyenteng variable ay nakakaapekto sa mga umaasang variable. Ang mga pagsusulit sa kahalagahang pang-estadistika na ginagamit sa mga eksperimentong ito ay karaniwang dalawang-tailed; Ang mga konklusyon ay nabuo sa mga tuntunin ng pagkakaroon o kawalan ng impluwensya ng pagmamanipula ng mga kondisyon sa kapaligiran sa mga resulta ng pag-uugali at mga pagbabago sa pag-uugali.

Ang mga plano sa pagsusuri ay katulad ng mga plano sa pagsusuri ng hypothesis dahil tinutugunan ng mga ito ang dami ng mga paglalarawan ng mga variable, ngunit higit pa sa simpleng null hypothesis testing, limitado sa Chap. arr., gamit ang dalawang-panig na mga pagsusulit ng istatistikal na kahalagahan. Ginagamit ang mga ito upang tuklasin ang kasunod na tanong kung paano nakakaapekto ang mga independyenteng variable sa mga naobserbahang kinalabasan. Nakatuon ang mga eksperimentong ito sa quantitative at qualitative na paglalarawan ng katangian ng mga ugnayan ng mga independent variable. Karaniwang ginagamit ang mga pamamaraan ng ugnayan bilang mga pamamaraan ng istatistika para sa pagsusuri ng data sa mga eksperimentong ito. Pangunahing ang diin ay sa pagtukoy ng mga limitasyon sa kumpiyansa at mga karaniwang error, at ang pangunahing layunin ay ang pagtantya, na may max. posibleng katumpakan, ang tunay na halaga ng mga umaasang variable para sa lahat ng naobserbahang halaga ng mga independiyenteng variable.

Ang mga quasi-experimental na disenyo ay katulad ng mga disenyo ng pagsubok ng hypothesis, maliban na sa mga ganitong disenyo ang mga independiyenteng variable ay maaaring hindi mamanipula o hindi manipulahin sa eksperimento. Ang mga uri ng mga plano ay medyo malawak na ginagamit sa empirical na pananaliksik. sa sikolohiya at iba pang panlipunan. at mga agham ng asal, preim. para sa paglutas ng mga inilapat na problema. Nabibilang sila sa kategorya ng mga pamamaraan ng pananaliksik, na lumalampas sa mga limitasyon ng naturalistic na pagmamasid, ngunit hindi umabot sa mas kumplikado at mahalagang mga antas ng iba pang dalawang pangunahing kaalaman. mga uri ng eksperimento. mga plano.

Tungkulin ng pagsusuri sa istatistika

Psych. issled., empirical man o hindi, umaasa sa Ch. arr. sa datos na nakuha mula sa mga sample. Samakatuwid, si M. e. at. kailangang dagdagan ng istatistikal na pagsusuri ng mga sample na data na ito upang makapagbalangkas ng mga tamang konklusyon tungkol sa mga resulta ng pagsubok sa hypothesis.

Pagsubok ng empirikal na hypothesis

Ang pinakamahalagang eksperimento plano para sa isang empirical na pag-aaral. sa sikolohiya at mga kaugnay na agham ay ang plano para sa pagsubok ng mga hypotheses. Samakatuwid, dito kinakailangang magbigay ng kahulugan ng "hypothesis", na nakaugnay sa metodolohiya ng empirikal na pananaliksik. Isang pambihirang tumpak at maigsi na kahulugan ang ibinigay nina Brown at Giselli.

Ang hypothesis ay isang pahayag tungkol sa makatotohanan at konseptwal na mga elemento at ang kanilang mga relasyon na higit pa sa mga kilalang katotohanan at naipon na karanasan upang makamit ang isang mas mahusay na pag-unawa. Ito ay isang haka-haka o isang masuwerteng hula na naglalaman ng isang kondisyon na hindi pa aktwal na naipakita, ngunit kung saan ay karapat-dapat sa pagsisiyasat.

Empirical na kumpirmasyon ng ilan. Ang magkakaugnay na hypotheses ay humahantong sa pagbabalangkas ng isang teorya. Ang mga teorya, ang to-rye ay palaging kinumpirma ng mga empirikal na resulta ng paulit-ulit na pananaliksik. - lalo na kung ang mga ito ay tumpak na inilarawan gamit ang banig. equation - hindi maaaring hindi makuha ang katayuan ng isang siyentipikong batas. Sa sikolohiya, gayunpaman, ang siyentipikong batas ay isang mailap na konsepto. Karamihan psychol. ang mga teorya ay batay sa empirical na pagsubok ng mga hypotheses, ngunit ngayon ay walang psychol. teorya, na sana ay umabot sa antas ng siyentipikong batas.

Tingnan din ang Mga limitasyon sa kumpiyansa, Mga control group

Ano ang mga empirical na pamamaraan ng cognition?

Sa kamakailang nakaraan, pinaniniwalaan na ang kaalaman ay may dalawang yugto:

1. pandama na pagmuni-muni ng katotohanan,

2. makatwiran (makatuwirang) repleksyon ng realidad.

Pagkatapos, nang maging mas malinaw na sa isang tao ang sensual sa ilang sandali ay napuno ng makatwiran, nagsimula silang dumating sa konklusyon na ang mga antas ng katalusan ay empirical at teoretikal, at ang sensual at rational ay ang kakayahan sa batayan kung saan nabuo ang kaalamang empirikal at teoretikal.

Ang empirical cognition, o sensual, o living contemplation, ay ang proseso ng cognition mismo, na kinabibilangan ng tatlong magkakaugnay na anyo:

1. pandamdam - isang pagmuni-muni sa isip ng isang tao ng mga indibidwal na aspeto, mga katangian ng mga bagay, ang kanilang direktang epekto sa mga pandama;

2. perception - isang holistic na imahe ng isang bagay, direktang ibinigay sa isang buhay na pagmumuni-muni ng kabuuan ng lahat ng panig nito, isang synthesis ng mga sensasyon na ito;

3. representasyon - isang pangkalahatang sensory-visual na imahe ng isang bagay na kumilos sa mga pandama sa nakaraan, ngunit hindi nakikita sa ngayon.

May mga imahe ng memorya at imahinasyon. Ang mga larawan ng mga bagay ay karaniwang malabo, malabo, average. Ngunit sa kabilang banda, sa mga imahe, ang pinakamahalagang katangian ng bagay ay kadalasang binibilang at ang mga hindi gaanong mahalaga ay itinatapon.

Ayon sa organ na pandama kung saan sila natatanggap, ang mga sensasyon ay nahahati sa visual (ang pinakamahalaga), auditory, gustatory, atbp. Karaniwan, ang mga sensasyon ay isang mahalagang bahagi ng pang-unawa.

Tulad ng makikita mo, ang mga kakayahan sa pag-iisip ng isang tao ay konektado sa mga organo ng pandama. Ang katawan ng tao ay may isang exteroceptive system na naglalayong sa panlabas na kapaligiran (pangitain, pandinig, panlasa, amoy, atbp.) At isang interoreceptive system na nauugnay sa mga signal tungkol sa panloob na physiological na estado ng katawan.

Ang teoretikal na kaalaman ay pinaka-ganap at sapat na ipinahayag sa pag-iisip. Ang pag-iisip ay isang proseso ng pangkalahatan at hindi direktang pagmuni-muni ng katotohanan, na isinasagawa sa kurso ng praktikal na aktibidad at tinitiyak ang pagsisiwalat ng mga pangunahing regular na koneksyon nito (batay sa sensory data) at ang kanilang pagpapahayag sa isang abstraction system.

Mayroong dalawang antas ng pag-iisip

1. dahilan - ang paunang antas ng pag-iisip, kung saan ang operasyon ng mga abstraction ay nagaganap sa loob ng isang hindi nabagong pamamaraan, template; ito ay ang kakayahang mangatwiran nang tuluy-tuloy at malinaw, upang wastong bumuo ng mga kaisipan, upang malinaw na pag-uri-uriin, at mahigpit na sistematisahin ang mga katotohanan.

2. Isip (dialectical na pag-iisip) - ang pinakamataas na antas ng teoretikal na kaalaman, malikhaing operasyon ng mga abstraction at isang mulat na pag-aaral ng kanilang sariling kalikasan.

Ang dahilan ay karaniwang pang-araw-araw na pag-iisip, malusog na mga pahayag at ebidensya, na nakatuon sa anyo ng kaalaman, at hindi sa nilalaman nito. Sa tulong ng katwiran, naiintindihan ng isang tao ang kakanyahan ng mga bagay, ang kanilang mga batas at kontradiksyon. Ang pangunahing gawain ng pag-iisip ay pag-isahin ang magkakaibang, upang matukoy ang mga ugat na sanhi at mga puwersang nagtutulak ng mga phenomena na pinag-aaralan. Ang lohika ng katwiran ay dialectics, na ipinakita bilang isang doktrina ng pagbuo at pag-unlad ng kaalaman sa pagkakaisa ng kanilang nilalaman at anyo. Kasama sa proseso ng pag-unlad ang pagkakaugnay ng katwiran at katwiran at ang kanilang magkaparehong paglipat mula sa isa't isa at sa kabaligtaran. Ang dahilan at katwiran ay nagaganap kapwa sa buhay na pagmumuni-muni at sa abstract na pag-iisip, iyon ay, sa empirical at teoretikal na antas ng kaalamang siyentipiko.

Ngunit ang proseso ng pag-iisip ay hindi palaging isinasagawa sa isang detalyado at lohikal na anyo. Ang isang mahalagang lugar sa kaalaman ay inookupahan ng intuwisyon (hulaan). Ang intuwisyon ay matagal nang nahahati sa sensual at intelektwal. Gayundin, ang intuwisyon ay maaaring teknikal, siyentipiko, pang-araw-araw, medikal, atbp., depende sa mga detalye ng aktibidad ng paksa. Ang intuwisyon ay direktang kaalaman na hindi batay sa lohikal na patunay.

Ang pag-unawa ay konektado sa pagsasanay - ang materyal na pag-unlad ng nakapaligid na mundo ng isang panlipunang tao, ang pakikipag-ugnayan ng isang tao na may mga materyal na sistema. Sa pagsasagawa, ang mga tao ay nagbabago at lumikha ng mga materyal na bagay, i.e. mayroong objectification, o materialization ng mga intensyon ng mga tao. Ang pagsasanay ay may dalawang magkakaugnay na lugar: ang produksyon ng mga produkto ng consumer at ang produksyon ng mga tool.

Ang pagsasanay at kaalaman, kasanayan at teorya ay magkakaugnay at nakakaimpluwensya sa isa't isa. May kontradiksyon sa kanilang relasyon. Maaaring magkasundo ang mga partido, ngunit maaaring magkaroon din ng hindi pagkakasundo, na umaabot sa punto ng tunggalian. Ang pagdaig sa mga kontradiksyon ay humahantong sa pag-unlad ng parehong teorya at praktika.

Ang mga siyentipikong pamamaraan ng empirical na pananaliksik ay mga obserbasyon, paglalarawan, pagsukat, eksperimento.

Ang pagmamasid ay isang may layuning pang-unawa sa mga phenomena ng layunin na katotohanan.

Paglalarawan - pag-aayos sa pamamagitan ng natural o artipisyal na wika ng impormasyon tungkol sa isang bagay.

Pagsukat - paghahambing ng isang bagay sa pamamagitan ng ilang magkakatulad na katangian o panig.

Eksperimento - pagmamasid sa ilalim ng espesyal na nilikha at kinokontrol na mga kondisyon, na nagpapahintulot sa iyo na ibalik ang kurso ng hindi pangkaraniwang bagay kapag ang mga kondisyon ay paulit-ulit.

Mayroong ilang mga uri ng eksperimento:

1) laboratoryo, 2) natural, 3) pananaliksik, 4) pagsubok, 5) pagpaparami, 6) paghihiwalay, 7) dami, 8) pisikal, 9) kemikal, atbp.

Kabilang sa mga siyentipikong pamamaraan ng teoretikal na pananaliksik, mayroong pormalisasyon, ang oxyomotic na pamamaraan at ang hypothetical-deductive na pamamaraan.

Ang pormalisasyon ay isang pagpapakita ng makabuluhang kaalaman sa isang sign form (pormal na wika).

Ang axiomatic method ay isang paraan ng pagbuo ng siyentipikong teorya batay sa ilang mga paunang probisyon - oxyoms (postulates), kung saan ang iba sa lahat ng pahayag ng teoryang ito ay hinango sa isang lohikal na paraan, sa pamamagitan ng patunay. Upang makakuha ng mga theorems mula sa mga oxyom (at sa pangkalahatan ilang mga formula mula sa iba), ang mga espesyal na alituntunin ng hinuha ay binuo.

Ang hypothetical-deductive method ay ang paglikha ng isang sistema ng deductively interconnected hypotheses, kung saan ang mga pahayag tungkol sa empirical (experimental) na mga katotohanan ay sa wakas ay hinango. (Ang pagbabawas ay ang derivation ng mga konklusyon mula sa mga hypotheses (premises), ang tunay na konklusyon ay hindi alam). Nangangahulugan ito na ang konklusyon, ang konklusyon na nakuha sa batayan ng pamamaraang ito, ay hindi maiiwasang magiging probabilistic lamang.

Ang hypothesis ng pananaliksik ay isang palagay na nakabatay sa siyensya tungkol sa istruktura ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan o tungkol sa likas na katangian ng mga ugnayan sa pagitan ng mga bahagi nito.

Kaya, ang empirical at teoretikal na antas ng pananaliksik ay magkaiba. Ang pagkakaibang ito ay batay sa hindi pagkakatulad:

1. mga paraan (paraan) ng gawaing nagbibigay-malay mismo;

2. ang katangian ng mga resultang siyentipikong nakamit.

Ang empirical na kaalaman ay nailalarawan sa pamamagitan ng aktibidad sa pag-aayos ng katotohanan: ang mga programa sa pananaliksik ay binuo, mga obserbasyon, mga eksperimento, paglalarawan ng pang-eksperimentong data, ang kanilang pag-uuri, pangunahing paglalahat ay nakaayos.

Sa empirikal na kaalaman, nangingibabaw ang sensual na aspeto, sa teoretikal - makatuwiran (makatwiran). Ang kanilang relasyon ay makikita sa mga pamamaraan na ginagamit sa bawat yugto.

May paggalaw mula sa kamangmangan tungo sa kaalaman. Kaya, ang unang yugto ng proseso ng kognitibo ay ang kahulugan ng hindi natin alam. Mahalagang malinaw at mahigpit na tukuyin ang problema, na pinaghihiwalay ang alam na natin sa hindi pa natin alam. problema(mula sa Griyego. problema - gawain) ay isang masalimuot at kontrobersyal na isyu na kailangang lutasin.

Ang ikalawang hakbang ay ang pagbuo ng hypothesis (mula sa Greek. Hypothesis - assumption). Hypothesis - ito ay isang siyentipikong batay sa pagpapalagay na kailangang masuri.

Kung ang isang hypothesis ay pinatunayan ng isang malaking bilang ng mga katotohanan, ito ay nagiging isang teorya (mula sa Greek theoria - pagmamasid, pananaliksik). Teorya ay isang sistema ng kaalaman na naglalarawan at nagpapaliwanag ng ilang phenomena; tulad, halimbawa, ay evolutionary theory, theory of relativity, quantum theory, etc.

Kapag pumipili ng pinakamahusay na teorya, ang antas ng kakayahang masuri nito ay may mahalagang papel. Ang isang teorya ay maaasahan kung ito ay kinukumpirma ng mga layunin na katotohanan (kabilang ang mga bagong natuklasan) at kung ito ay nakikilala sa pamamagitan ng kalinawan, pagkakaiba, at lohikal na higpit.

Mga katotohanang pang-agham

Matukoy ang pagkakaiba sa pagitan ng layunin at siyentipiko datos. layunin na katotohanan ay isang bagay, proseso o pangyayari sa totoong buhay. Halimbawa, ang pagkamatay ni Mikhail Yurievich Lermontov (1814-1841) sa isang tunggalian ay isang katotohanan. siyentipikong katotohanan ay kaalaman na nakumpirma at binibigyang-kahulugan sa loob ng balangkas ng isang pangkalahatang tinatanggap na sistema ng kaalaman.

Ang mga pagtatantya ay salungat sa mga katotohanan at sumasalamin sa kahalagahan ng mga bagay o phenomena para sa isang tao, ang kanyang pag-apruba o hindi pagsang-ayon sa mga ito. Karaniwang inaayos ng mga siyentipikong katotohanan ang layunin ng mundo kung ano ito, at ang mga pagtatasa ay sumasalamin sa subjective na posisyon ng isang tao, ang kanyang mga interes, ang antas ng kanyang moral at aesthetic na kamalayan.

Karamihan sa mga paghihirap para sa agham ay lumitaw sa proseso ng paglipat mula sa hypothesis patungo sa teorya. May mga pamamaraan at pamamaraan na nagbibigay-daan sa iyo upang subukan ang isang hypothesis at patunayan ito o tanggihan ito bilang hindi tama.

paraan(mula sa Greek methodos - ang landas patungo sa layunin) ay ang tuntunin, pamamaraan, paraan ng kaalaman. Sa pangkalahatan, ang isang pamamaraan ay isang sistema ng mga patakaran at regulasyon na nagbibigay-daan sa iyo upang galugarin ang isang bagay. Tinawag ni F. Bacon ang pamamaraan na "isang lampara sa mga kamay ng isang manlalakbay na naglalakad sa dilim."

Pamamaraan ay isang mas malawak na konsepto at maaaring tukuyin bilang:

• isang hanay ng mga pamamaraan na ginagamit sa anumang agham;
• pangkalahatang doktrina ng pamamaraan.

Dahil ang pamantayan ng katotohanan sa kanyang klasikal na pang-agham na pag-unawa ay, sa isang banda, pandama na karanasan at kasanayan, at sa kabilang banda, kalinawan at lohikal na pagkakaiba, lahat ng kilalang pamamaraan ay maaaring hatiin sa empirical (pang-eksperimento, praktikal na mga pamamaraan ng katalusan) at teoretikal (lohikal na pamamaraan).

Mga empirikal na pamamaraan ng kaalaman

batayan empirikal na pamamaraan ay sensory cognition (sensation, perception, representation) at instrumental na data. Kasama sa mga pamamaraang ito ang:

• pagmamasid- may layuning pang-unawa ng mga phenomena nang walang panghihimasok sa kanila;
• eksperimento- pag-aaral ng mga phenomena sa ilalim ng kontrolado at kinokontrol na mga kondisyon;
• pagsukat - pagpapasiya ng ratio ng sinusukat na halaga sa
• pamantayan (halimbawa, isang metro);
• paghahambing- pagtukoy sa mga pagkakatulad o pagkakaiba ng mga bagay o mga katangian nito.

Walang mga purong empirical na pamamaraan sa kaalamang pang-agham, dahil kahit na para sa simpleng pagmamasid, kinakailangan ang paunang teoretikal na pundasyon - ang pagpili ng isang bagay para sa pagmamasid, ang pagbabalangkas ng isang hypothesis, atbp.

Teoretikal na pamamaraan ng katalusan

Sa totoo lang teoretikal na pamamaraan batay sa makatwirang kaalaman (konsepto, paghatol, konklusyon) at mga pamamaraan ng lohikal na hinuha. Kasama sa mga pamamaraang ito ang:

• pagsusuri- ang proseso ng mental o tunay na paghihiwalay ng isang bagay, kababalaghan sa mga bahagi (mga palatandaan, katangian, relasyon);
• synthesis - koneksyon ng mga panig ng paksa na natukoy sa panahon ng pagsusuri sa isang solong kabuuan;
• - pagsasama-sama ng iba't ibang mga bagay sa mga grupo batay sa mga karaniwang tampok (pag-uuri ng mga hayop, halaman, atbp.);
• abstraction - pagkagambala sa proseso ng pag-unawa mula sa ilang mga katangian ng isang bagay na may layunin ng malalim na pag-aaral ng isang tiyak na aspeto nito (ang resulta ng abstraction ay mga abstract na konsepto tulad ng kulay, kurbada, kagandahan, atbp.);
• pormalisasyon - pagpapakita ng kaalaman sa isang tanda, simbolikong anyo (sa mga pormula sa matematika, mga simbolo ng kemikal, atbp.);
• pagkakatulad - inference tungkol sa pagkakapareho ng mga bagay sa isang tiyak na paggalang sa batayan ng kanilang pagkakatulad sa isang bilang ng iba pang mga aspeto;
• pagmomodelo— paglikha at pag-aaral ng kapalit (modelo) ng isang bagay (halimbawa, pagmomodelo ng computer ng genome ng tao);
• idealisasyon- paglikha ng mga konsepto para sa mga bagay na hindi umiiral sa katotohanan, ngunit mayroong isang prototype sa loob nito (geometric point, bola, perpektong gas);
• bawas - paglipat mula sa pangkalahatan hanggang sa partikular;
• pagtatalaga sa tungkulin- ang paggalaw mula sa partikular (katotohanan) hanggang sa pangkalahatang pahayag.

Ang mga teoretikal na pamamaraan ay nangangailangan ng mga empirikal na katotohanan. Kaya, kahit na ang induction mismo ay isang teoretikal na lohikal na operasyon, nangangailangan pa rin ito ng pang-eksperimentong pagpapatunay ng bawat partikular na katotohanan, at samakatuwid ay batay sa kaalamang empirikal, at hindi sa teoretikal. Kaya, ang teoretikal at empirikal na mga pamamaraan ay umiiral sa pagkakaisa, na umaakma sa bawat isa. Ang lahat ng mga pamamaraan na nakalista sa itaas ay mga pamamaraan-teknikal (mga partikular na panuntunan, mga algorithm ng pagkilos).

Mas malawak pamamaraan-diskarte ipahiwatig lamang ang direksyon at pangkalahatang paraan ng paglutas ng mga problema. Ang mga pamamaraan-diskarte ay maaaring magsama ng maraming iba't ibang mga diskarte. Ito ang structural-functional method, hermeneutic, atbp. Ang pinakakaraniwang pamamaraan-approach ay pilosopikal na pamamaraan:

• metapisiko- pagsasaalang-alang ng bagay sa paggapas, static, walang koneksyon sa iba pang mga bagay;
• dialectical- pagsisiwalat ng mga batas ng pag-unlad at pagbabago ng mga bagay sa kanilang pagkakaugnay, panloob na hindi pagkakapare-pareho at pagkakaisa.

Ang pagiging ganap ng isang pamamaraan bilang ang tanging totoo ay tinatawag dogma(halimbawa, dialectical materialism sa pilosopiyang Sobyet). Ang isang hindi kritikal na pagtatambak ng iba't ibang mga hindi nauugnay na pamamaraan ay tinatawag eclecticism.

Kasama sa mga pamamaraan ng empirical na pananaliksik sa agham at teknolohiya, kasama ang ilang iba pa, obserbasyon, paghahambing, pagsukat at eksperimento.

Ang pagmamasid ay nauunawaan bilang isang sistematiko at may layuning pang-unawa sa isang bagay na interesado sa atin para sa ilang kadahilanan: mga bagay, phenomena, katangian, estado, aspeto ng kabuuan - parehong materyal at perpektong kalikasan.

Ito ang pinakasimpleng pamamaraan, na, bilang isang panuntunan, ay gumaganap bilang bahagi ng iba pang mga empirical na pamamaraan, bagaman sa isang bilang ng mga agham ito ay kumikilos nang nakapag-iisa o bilang pangunahing isa (tulad ng sa pagmamasid sa panahon, sa pagmamasid sa astronomiya, atbp.). Ang pag-imbento ng teleskopyo ay nagpapahintulot sa tao na palawakin ang pagmamasid sa dating hindi naa-access na rehiyon ng mega world, ang paglikha ng mikroskopyo ay minarkahan ng isang panghihimasok sa micro world. Ang X-ray apparatus, ang radar, ang ultrasound generator, at maraming iba pang teknikal na paraan ng pagmamasid ay humantong sa isang hindi pa naganap na pagtaas sa pang-agham at praktikal na halaga ng pamamaraang ito ng pananaliksik. Mayroon ding mga pamamaraan at pamamaraan ng pagmamasid sa sarili at pagpipigil sa sarili (sa sikolohiya, medisina, pisikal na kultura at palakasan, atbp.).

Ang mismong konsepto ng pagmamasid sa teorya ng kaalaman sa pangkalahatan ay lumilitaw sa anyo ng konsepto ng "pagmumuni-muni", ito ay nauugnay sa mga kategorya ng aktibidad at aktibidad ng paksa.

Upang maging mabunga at produktibo, ang pagmamasid ay dapat matugunan ang mga sumusunod na kinakailangan:-

maging sinadya, iyon ay, isinasagawa upang malutas ang medyo tiyak na mga problema sa loob ng balangkas ng pangkalahatang layunin (mga layunin) ng aktibidad at kasanayang pang-agham; -

sistematiko, iyon ay, binubuo ng mga obserbasyon na sumusunod sa isang tiyak na plano, pamamaraan, na nagmula sa likas na katangian ng bagay, pati na rin ang mga layunin at layunin ng pag-aaral; -

may layunin, iyon ay, upang ayusin ang atensyon ng tagamasid lamang sa mga bagay na interesado sa kanya at hindi manatili sa mga nahuhulog sa mga gawain ng pagmamasid. Ang pagmamasid na naglalayong pag-unawa sa mga indibidwal na detalye, panig, aspeto, bahagi ng bagay ay tinatawag na pag-aayos, at sumasaklaw sa kabuuan, na napapailalim sa paulit-ulit na pagmamasid (pagbabalik), ay tinatawag na fluctuating. Ang kumbinasyon ng mga ganitong uri ng pagmamasid sa dulo ay nagbibigay ng kumpletong larawan ng bagay; -

upang maging aktibo, iyon ay, kapag ang tagamasid ay sadyang naghahanap ng mga bagay na kinakailangan para sa kanyang mga gawain sa isang tiyak na hanay ng mga ito, isinasaalang-alang ang mga indibidwal na katangian ng interes sa kanya, mga aspeto ng mga bagay na ito, habang umaasa sa stock ng kanyang sariling kaalaman, karanasan. at mga kasanayan; -

sistematiko, iyon ay, kapag ang tagamasid ay nagsasagawa ng kanyang pagmamasid nang tuluy-tuloy, at hindi random at sporadically (tulad ng sa simpleng pagmumuni-muni), ayon sa isang tiyak na pamamaraan na naisip nang maaga, sa iba't-ibang o mahigpit na tinukoy na mga kondisyon.

Ang obserbasyon bilang isang paraan ng siyentipikong kaalaman at kasanayan ay nagbibigay sa atin ng mga katotohanan sa anyo ng isang hanay ng mga empirical na pahayag tungkol sa mga bagay. Ang mga katotohanang ito ay bumubuo ng pangunahing impormasyon tungkol sa mga bagay ng kaalaman at pag-aaral. Tandaan na sa katotohanan mismo ay walang mga katotohanan: ito ay umiiral lamang. Ang mga katotohanan ay nasa ulo ng mga tao. Ang paglalarawan ng mga siyentipikong katotohanan ay nangyayari batay sa isang tiyak na pang-agham na wika, mga ideya, mga larawan ng mundo, mga teorya, mga hypotheses at mga modelo. Sila ang tumutukoy sa pangunahing schematization ng representasyon ng isang naibigay na bagay. Sa totoo lang, tiyak na sa ilalim ng gayong mga kundisyon na lumitaw ang "object of science" (na hindi dapat malito sa object ng realidad mismo, dahil ang pangalawa ay isang teoretikal na paglalarawan ng una!).

Maraming mga siyentipiko ang espesyal na binuo ang kanilang kakayahang mag-obserba, iyon ay, pagmamasid. Sinabi ni Charles Darwin na utang niya ang kanyang tagumpay sa katotohanan na masinsinang binuo niya ang kalidad na ito sa kanyang sarili.

Ang paghahambing ay isa sa mga pinaka-karaniwan at unibersal na pamamaraan ng katalusan. Ang kilalang aphorism: "Lahat ay kilala sa paghahambing" ay ang pinakamahusay na patunay nito. Ang paghahambing ay ang pagtatatag ng pagkakapareho (pagkakakilanlan) at pagkakaiba ng mga bagay at phenomena ng iba't ibang uri, ang kanilang mga aspeto, atbp., sa pangkalahatan - mga bagay ng pag-aaral. Bilang resulta ng paghahambing, isang bagay na karaniwan ay itinatag na likas sa dalawa o higit pang mga bagay - sa isang naibigay na sandali o sa kanilang kasaysayan. Sa mga agham ng isang makasaysayang kalikasan, ang paghahambing ay binuo sa antas ng pangunahing pamamaraan ng pananaliksik, na tinatawag na comparative historical. Ang pagsisiwalat ng karaniwan, pag-uulit sa mga phenomena, tulad ng alam mo, ay isang hakbang sa daan patungo sa kaalaman ng regular.

Upang maging mabunga ang paghahambing, dapat itong matugunan ang dalawang pangunahing pangangailangan: tanging ang mga naturang partido at aspeto, mga bagay sa kabuuan, kung saan mayroong layuning pagkakatulad, ang dapat ihambing; ang paghahambing ay dapat na nakabatay sa pinakamahalagang katangian na mahalaga sa isang partikular na pananaliksik o iba pang gawain. Ang paghahambing sa mga hindi mahahalagang batayan ay maaari lamang humantong sa mga maling kuru-kuro at pagkakamali. Sa bagay na ito, dapat tayong maging maingat sa mga konklusyon "sa pamamagitan ng pagkakatulad". Sinasabi pa ng mga Pranses na "ang paghahambing ay hindi patunay!".

Ang mga bagay na kinaiinteresan ng isang mananaliksik, inhinyero, taga-disenyo ay maaaring ihambing nang direkta o hindi direkta sa pamamagitan ng isang ikatlong bagay. Sa unang kaso, ang mga pagtatasa ng husay ng uri ay nakuha: higit pa - mas kaunti, mas magaan - mas madidilim, mas mataas - mas mababa, mas malapit - mas malayo, atbp. Totoo, kahit dito maaari mong makuha ang pinakasimpleng mga katangian ng dami: "dalawang beses na mas mataas", " doble ang bigat" at iba pa. Kapag mayroon ding pangatlong bagay sa papel na ginagampanan ng isang pamantayan, sukat, sukat, lalo na ang mahalaga at mas tumpak na mga katangian ng dami. Ang ganitong paghahambing sa pamamagitan ng isang namamagitan na bagay na tinatawag kong pagsukat. Inihahanda din ng paghahambing ang batayan para sa isang bilang ng mga teoretikal na pamamaraan. Ito mismo ay madalas na umaasa sa mga hinuha sa pamamagitan ng pagkakatulad, na tatalakayin natin mamaya.

Makasaysayang nagbago ang pagsukat mula sa pagmamasid at paghahambing. Gayunpaman, hindi tulad ng isang simpleng paghahambing, ito ay mas mahusay at tumpak. Ang modernong natural na agham, na pinasimulan nina Leonardo da Vinci, Galileo at Newton. Utang nito ang kasaganaan nito sa paggamit ng mga sukat. Si Galileo ang nagpahayag ng prinsipyo ng isang quantitative approach sa phenomena, ayon sa kung saan ang paglalarawan ng pisikal na phenomena ay dapat na batay sa mga dami na may quantitative measure - numero. Sinabi niya na ang aklat ng kalikasan ay isinulat sa wika ng matematika. Ang engineering, disenyo at konstruksiyon sa kanilang mga pamamaraan ay nagpapatuloy sa parehong linya. Isasaalang-alang namin dito ang pagsukat, kabaligtaran sa ibang mga may-akda na pinagsama ang pagsukat sa eksperimento, bilang isang independiyenteng pamamaraan.

Ang pagsukat ay isang pamamaraan para sa pagtukoy ng numerical na halaga ng ilang katangian ng isang bagay sa pamamagitan ng paghahambing nito sa isang yunit ng pagsukat na tinatanggap bilang pamantayan ng isang ibinigay na mananaliksik o ng lahat ng mga siyentipiko at practitioner. Tulad ng alam mo, may mga internasyonal at pambansang yunit para sa pagsukat ng mga pangunahing katangian ng iba't ibang klase ng mga bagay, tulad ng oras, metro, gramo, boltahe, bit, atbp.; araw, pood, pound, verst, milya, atbp. Ang pagsukat ay nagpapahiwatig ng pagkakaroon ng mga sumusunod na pangunahing elemento: isang bagay ng pagsukat, isang yunit ng pagsukat, iyon ay, isang sukat, sukat, pamantayan; aparato ng pagsukat; paraan ng pagsukat; tagamasid.

Ang mga sukat ay direkta o hindi direkta. Sa direktang pagsukat, ang resulta ay direktang nakuha mula sa proseso ng pagsukat mismo (halimbawa, gamit ang mga sukat ng haba, oras, timbang, atbp.). Sa hindi direktang pagsukat, ang kinakailangang halaga ay tinutukoy sa matematika batay sa iba pang mga halaga na nakuha nang mas maaga sa pamamagitan ng direktang pagsukat. Ito ay kung paano, halimbawa, ang tiyak na gravity, lugar at dami ng mga katawan ng regular na hugis, ang bilis at acceleration ng katawan, kapangyarihan, atbp.

Ang pagsukat ay nagbibigay-daan sa paghahanap at pagbabalangkas ng mga empirical na batas at pangunahing mga constant sa mundo. Sa pagsasaalang-alang na ito, maaari itong magsilbi bilang isang mapagkukunan para sa pagbuo ng kahit na buong siyentipikong teorya. Kaya, ang pangmatagalang pagsukat ni Tycho de Brahe sa paggalaw ng mga planeta ay pinahintulutan si Kepler na lumikha ng mga generalisasyon sa anyo ng kilalang tatlong empirical na batas ng planetary motion. Ang pagsukat ng mga timbang ng atom sa kimika ay isa sa mga pundasyon para sa pagbabalangkas ni Mendeleev ng kanyang sikat na pana-panahong batas sa kimika, at iba pa. Ang pagsukat ay hindi lamang nagbibigay ng tumpak na dami ng impormasyon tungkol sa katotohanan, ngunit nagbibigay-daan din sa mga bagong husay na pagsasaalang-alang na ipakilala sa teorya. Kaya nangyari ito sa huli sa pagsukat ng bilis ng liwanag ni Michelson sa kurso ng pag-unlad ng teorya ng relativity ni Einstein. Maaaring ipagpatuloy ang mga halimbawa.

Ang pinakamahalagang tagapagpahiwatig ng halaga ng isang pagsukat ay ang katumpakan nito. Dahil dito, matutuklasan ang mga katotohanan na hindi naaayon sa kasalukuyang mga teorya. Sa isang pagkakataon, halimbawa, ang mga paglihis sa magnitude ng perihelion ng Mercury mula sa kinakalkula (iyon ay, naaayon sa mga batas ng Kepler at Newton) ng 13 segundo bawat siglo ay maipaliwanag lamang sa pamamagitan ng paglikha ng bago, relativistikong konsepto ng mundo sa pangkalahatang teorya ng relativity.

Ang katumpakan ng mga sukat ay nakasalalay sa magagamit na mga instrumento, ang kanilang mga kakayahan at kalidad, sa mga pamamaraan na ginamit at ang pagsasanay ng mismong mananaliksik. Ang mga pagsukat ay kadalasang magastos, kadalasang tumatagal ng mahabang panahon upang maghanda, maraming tao ang nasasangkot, at ang resulta ay maaaring maging zero o hindi tiyak. Kadalasan, ang mga mananaliksik ay hindi handa para sa mga resulta na nakuha, dahil sila ay nagbabahagi ng isang tiyak na konsepto, teorya, ngunit hindi nito maaaring isama ang resultang ito. Kaya, sa simula ng ika-20 siglo, tumpak na sinubukan ng siyentipikong si Landolt ang batas ng pag-iingat ng bigat ng mga sangkap sa kimika at naging kumbinsido sa bisa nito. Kung ang kanyang pamamaraan ay mapapabuti (at ang katumpakan ay tumaas ng 2 - 3 mga order), kung gayon posible na makuha ang kilalang Einstein na relasyon sa pagitan ng masa at enerhiya: E = mc . Ngunit ito ba ay kapani-paniwala para sa siyentipikong mundo noong panahong iyon? Halos hindi! Hindi pa handa ang agham para dito. Noong ika-20 siglo, nang, sa pamamagitan ng pagtukoy sa mga masa ng radioactive isotopes sa pamamagitan ng pagpapalihis ng isang sinag ng ion, kinumpirma ng Ingles na physicist na si F. Aston ang teoretikal na konklusyon ni Einstein, ito ay nakita sa agham bilang isang natural na resulta.

Tandaan na may ilang mga kinakailangan para sa antas ng katumpakan. Ito ay dapat na alinsunod sa likas na katangian ng mga bagay at sa mga kinakailangan ng gawaing nagbibigay-malay, disenyo, engineering o engineering. Kaya, sa engineering at konstruksiyon, patuloy silang nakikitungo sa pagsukat ng masa (iyon ay, timbang), haba (laki), atbp. Ngunit sa karamihan ng mga kaso, ang katumpakan ng katumpakan ay hindi kinakailangan dito, bukod pa rito, ito ay magiging katawa-tawa sa pangkalahatan kung, sabihin nating, timbang ang sumusuportang column para sa gusali ay nasuri sa ikasalibo o kahit na mas maliit na mga fraction ng isang gramo! Mayroon ding problema sa pagsukat ng napakalaking materyal na nauugnay sa mga random na paglihis, tulad ng nangyayari sa malalaking populasyon. Ang mga katulad na phenomena ay tipikal para sa mga bagay sa microworld, para sa biyolohikal, panlipunan, pang-ekonomiya at iba pang katulad na mga bagay. Dito, ang mga paghahanap para sa istatistikal na average at mga pamamaraan na espesyal na nakatuon sa pagproseso ng random at ang mga distribusyon nito sa anyo ng mga probabilistikong pamamaraan ay naaangkop, atbp.

Upang maalis ang mga random at sistematikong mga error sa pagsukat, upang makilala ang mga error at error na nauugnay sa likas na katangian ng mga instrumento at ang tagamasid (tao), isang espesyal na teorya ng matematika ng mga pagkakamali ay binuo.

Kaugnay ng pag-unlad ng teknolohiya, ang mga pamamaraan ng pagsukat sa ilalim ng mga kondisyon ng mabilis na proseso, sa mga agresibong kapaligiran, kung saan ang pagkakaroon ng isang tagamasid ay hindi kasama, atbp., ay nakakuha ng partikular na kahalagahan sa ika-20 siglo na may kaugnayan sa pag-unlad ng teknolohiya. Ang mga pamamaraan ng auto- at electrometry, pati na rin ang pagproseso ng computer ng impormasyon at kontrol ng mga proseso ng pagsukat, ay dumating upang iligtas dito. Sa kanilang pag-unlad, ang isang natitirang papel ay nilalaro ng mga pag-unlad ng mga siyentipiko mula sa Novosibirsk Institute of Automation and Electrometry ng Siberian Branch ng Russian Academy of Sciences, pati na rin ang NNSTU (NETI). Ito ang mga resulta ng world class.

Ang pagsukat, kasama ang pagmamasid at paghahambing, ay malawakang ginagamit sa empirikal na antas ng katalusan at aktibidad ng tao sa pangkalahatan; ito ay bahagi ng pinaka-binuo, kumplikado at makabuluhang pamamaraan - eksperimental.

Ang isang eksperimento ay nauunawaan bilang isang paraan ng pag-aaral at pagbabago ng mga bagay, kapag ang mananaliksik ay aktibong nakakaimpluwensya sa kanila sa pamamagitan ng paglikha ng mga artipisyal na kondisyon na kinakailangan upang matukoy ang anumang mga katangian, katangian, aspeto ng interes sa kanya, sinasadyang binabago ang kurso ng mga natural na proseso, habang kinokontrol, sinusukat. at pagmamasid. Ang pangunahing paraan ng paglikha ng naturang mga kondisyon ay iba't ibang mga aparato at artipisyal na aparato, na tatalakayin natin sa ibaba. Ang eksperimento ay ang pinaka kumplikado, komprehensibo at epektibong paraan ng empirical na kaalaman at pagbabago ng mga bagay ng iba't ibang uri. Ngunit ang kakanyahan nito ay wala sa pagiging kumplikado, ngunit sa layunin, premeditation at interbensyon sa pamamagitan ng regulasyon at kontrol sa panahon ng pinag-aralan at binago na mga proseso at estado ng mga bagay.

Si Galileo ay itinuturing na tagapagtatag ng eksperimental na agham at eksperimentong pamamaraan. Ang karanasan bilang pangunahing landas para sa natural na agham ay unang natukoy sa pagtatapos ng ika-16 at simula ng ika-17 siglo ng pilosopong Ingles na si Francis Bacon. Ang karanasan ay ang pangunahing landas para sa engineering at teknolohiya.

Ang mga natatanging tampok ng eksperimento ay ang posibilidad ng pag-aaral at pagbabago ng isang bagay sa isang medyo dalisay na anyo, kapag ang lahat ng panig na mga kadahilanan na nakakubli sa kakanyahan ng bagay ay halos ganap na naalis. Ginagawa nitong posible na pag-aralan ang mga bagay ng realidad sa matinding mga kondisyon, iyon ay, sa mga ultra-mababa at napakataas na temperatura, mga presyon at enerhiya, mga rate ng proseso, mga electric at magnetic field, mga enerhiya ng pakikipag-ugnayan, atbp.

Sa ilalim ng mga kundisyong ito, ang isang tao ay maaaring makakuha ng hindi inaasahang at nakakagulat na mga katangian ng mga ordinaryong bagay at, sa gayon, tumagos nang mas malalim sa kanilang kakanyahan at mga mekanismo ng pagbabago (matinding eksperimento at pagsusuri).

Ang mga halimbawa ng mga phenomena na natuklasan sa ilalim ng matinding mga kondisyon ay ang superfluidity at superconductivity sa mababang temperatura. Ang pinakamahalagang bentahe ng eksperimento ay ang pag-uulit nito, kapag ang mga obserbasyon, pagsukat, pagsusuri ng mga katangian ng mga bagay ay paulit-ulit na isinasagawa sa ilalim ng iba't ibang mga kondisyon upang mapataas ang katumpakan, pagiging maaasahan at praktikal na kahalagahan ng mga naunang nakuhang resulta, upang matiyak na ang isang bagong phenomenon ang umiiral sa pangkalahatan.

Kinakailangan ang isang eksperimento sa mga sumusunod na sitwasyon:-

kapag sinubukan nilang tuklasin ang dati nang hindi kilalang mga katangian at katangian ng isang bagay - ito ay isang eksperimento sa pananaliksik; -

kapag sinusuri nila ang kawastuhan ng ilang mga teoretikal na proposisyon, konklusyon at hypotheses - isang pagsubok na eksperimento para sa teorya; -

kapag sinusuri ang kawastuhan ng mga naunang ginawang eksperimento - isang eksperimento sa pag-verify (para sa mga eksperimento); -

eksperimento sa pagpapakita ng edukasyon.

Anuman sa mga ganitong uri ng eksperimento ay maaaring isagawa nang direkta sa bagay na sinusuri, at sa kinatawan nito - mga modelo ng iba't ibang uri. Ang mga eksperimento ng unang uri ay tinatawag na full-scale, ang pangalawa - modelo (simulation). Ang mga halimbawa ng mga eksperimento ng pangalawang uri ay ang mga pag-aaral ng hypothetical na pangunahing kapaligiran ng Earth sa mga modelo mula sa pinaghalong mga gas at singaw ng tubig. Kinumpirma ng mga eksperimento nina Miller at Abelson ang posibilidad ng pagbuo ng mga organikong pormasyon at compound sa panahon ng mga paglabas ng kuryente sa modelo ng pangunahing kapaligiran, at ito naman, ay naging isang pagsubok ng teorya ng Oparin at Haldane sa pinagmulan ng buhay. Ang isa pang halimbawa ay ang simulation experiment sa mga computer, na nagiging mas karaniwan sa lahat ng agham. Kaugnay nito, pinag-uusapan ngayon ng mga physicist ang paglitaw ng "computational physics" (ang pagpapatakbo ng isang computer ay nakabatay sa mga mathematical programs at computational operations).

Ang bentahe ng eksperimento ay ang posibilidad ng pag-aaral ng mga bagay sa isang mas malawak na hanay ng mga kondisyon kaysa sa orihinal na pinapayagan, na kung saan ay lalo na kapansin-pansin sa medisina, kung saan imposibleng magsagawa ng mga eksperimento na lumalabag sa kalusugan ng tao. Pagkatapos ay gumagamit sila ng tulong ng mga nabubuhay at hindi nabubuhay na mga modelo na inuulit o ginagaya ang mga katangian ng isang tao at ng kanyang mga organo. Ang mga eksperimento ay maaaring isagawa pareho sa real-field at impormasyon na mga bagay, at sa kanilang mga perpektong kopya; sa huling kaso, mayroon kaming eksperimento sa pag-iisip, kabilang ang isang computational, bilang isang perpektong anyo ng isang tunay na eksperimento (computer simulation ng isang eksperimento).

Sa kasalukuyan, dumarami ang atensyon sa mga eksperimento sa sosyolohikal. Ngunit may mga tampok dito na naglilimita sa mga posibilidad ng naturang mga eksperimento alinsunod sa mga batas at prinsipyo ng sangkatauhan, na makikita sa mga konsepto at kasunduan ng UN at internasyonal na batas. Kaya, walang sinuman, maliban sa mga kriminal, ang magplano ng mga eksperimental na digmaan, epidemya, atbp., upang pag-aralan ang kanilang mga kahihinatnan. Kaugnay nito, ang mga senaryo ng isang nuclear missile war at ang mga kahihinatnan nito sa anyo ng isang "nuclear winter" ay nilalaro sa mga computer sa ating bansa at sa Estados Unidos. Ang konklusyon mula sa eksperimentong ito ay ang isang digmaang nuklear ay tiyak na magdadala ng kamatayan ng lahat ng sangkatauhan at lahat ng buhay sa Earth. Ang kahalagahan ng mga eksperimento sa ekonomiya ay malaki, ngunit kahit dito ang kawalan ng pananagutan at pampulitikang pakikipag-ugnayan ng mga pulitiko ay maaari at talagang humantong sa mga mapaminsalang resulta.

Ang mga obserbasyon, pagsukat at eksperimento ay pangunahing batay sa iba't ibang instrumento. Ano ang isang aparato sa mga tuntunin ng papel nito para sa pananaliksik? Sa isang malawak na kahulugan, ang mga aparato ay nauunawaan bilang artipisyal, teknikal na paraan at iba't ibang uri ng mga aparato na nagpapahintulot sa amin na pag-aralan ang anumang kababalaghan, ari-arian, estado, katangian ng interes sa amin mula sa isang dami at / o husay na bahagi, pati na rin lumikha ng mahigpit na tinukoy mga kondisyon para sa kanilang pagtuklas, pagpapatupad at regulasyon; mga aparato na nagbibigay-daan sa parehong oras upang magsagawa ng pagmamasid at pagsukat.

Parehong mahalaga na pumili ng isang sistema ng sanggunian, upang likhain ito lalo na sa device. Ang mga sistema ng sanggunian ay nauunawaan bilang mga bagay na kinukuha sa isip bilang panimula, pangunahing at pisikal na nagpapahinga, hindi gumagalaw. Ito ay pinakamalinaw na nakikita kapag sinusukat gamit ang iba't ibang mga kaliskis para sa pagbabasa. Sa mga obserbasyon sa astronomiya, ito ang Earth, ang Araw, iba pang mga katawan, mga nakapirming (kondisyonal) na mga bituin, atbp. Tinatawag ng mga pisiko ang "laboratoryo" na frame ng sanggunian, isang bagay na tumutugma sa lugar ng pagmamasid at pagsukat sa kahulugan ng espasyo-oras. . Sa device mismo, ang reference system ay isang mahalagang bahagi ng pagsukat na aparato, na naka-calibrate sa conventionally sa reference scale, kung saan inaayos ng observer, halimbawa, ang paglihis ng isang arrow o isang light signal mula sa simula ng scale. Sa mga digital na sistema ng pagsukat, mayroon pa rin kaming reference point na kilala sa tagamasid batay sa kaalaman sa mga tampok ng mabibilang na hanay ng mga yunit ng pagsukat na ginamit dito. Simple at naiintindihan na mga kaliskis, halimbawa, para sa mga pinuno, mga orasan na may dial, para sa karamihan ng mga instrumento sa pagsukat ng elektrikal at thermal.

Sa klasikal na panahon ng agham, kabilang sa mga kinakailangan para sa mga instrumento ay, una, ang pagiging sensitibo sa impluwensya ng isang panlabas na nasusukat na kadahilanan para sa pagsukat at pagsasaayos ng mga eksperimentong kondisyon; pangalawa, ang tinatawag na "resolution" - iyon ay, ang mga limitasyon ng katumpakan at pagpapanatili ng mga tinukoy na kondisyon para sa prosesong pinag-aaralan sa isang eksperimentong aparato.

Sa parehong oras, ito ay tacitly naniniwala na sa kurso ng pag-unlad ng agham lahat sila ay maaaring mapabuti at tumaas. Noong ika-20 siglo, salamat sa pag-unlad ng physics ng microcosm, natagpuan na mayroong mas mababang limitasyon ng divisibility ng matter at field (quanta, atbp.), May mas mababang halaga ng electric charge, atbp. Ang lahat ng ito ay nagdulot ng rebisyon ng mga naunang kinakailangan at nagbigay ng espesyal na atensyon sa mga sistema ng pisikal at iba pang mga yunit na kilala ng lahat mula sa kursong pisika ng paaralan.

Ang isang mahalagang kondisyon para sa objectivity ng paglalarawan ng mga bagay ay itinuturing din na pangunahing posibilidad ng abstracting, abstracting mula sa mga frame ng sanggunian sa pamamagitan ng alinman sa pagpili ng tinatawag na "natural na frame ng sanggunian" o sa pamamagitan ng pagtuklas ng mga naturang katangian sa mga bagay na hindi nakadepende sa ang pagpili ng mga frame ng sanggunian. Sa agham sila ay tinatawag na "invariants" Sa kalikasan mismo, walang ganoong karaming mga invariant: ito ang bigat ng hydrogen atom (at ito ay naging sukatan, isang yunit para sa pagsukat ng bigat ng iba pang mga kemikal na atomo), ito ay isang electric charge, ang tinatawag na "action" sa mechanics at sa physics (ang dimensyon nito ay energy x time), ang Planck quantum of action (sa quantum mechanics), ang gravitational constant, ang bilis ng liwanag, atbp. Sa turn ng Noong ika-19 at ika-20 siglo, natuklasan ng agham ang mga tila kabalintunaan na mga bagay: ang masa, haba, oras ay kamag-anak, nakasalalay sila sa bilis ng mga particle ng bagay at mga patlang at, siyempre, sa posisyon ng tagamasid sa frame ng sanggunian. Sa espesyal na teorya ng relativity, bilang isang resulta, natagpuan ang isang espesyal na invariant - ang "four-dimensional interval".

Ang kahalagahan at papel ng mga pag-aaral ng mga sistema ng sanggunian at mga invariant ay lumalago sa buong ika-20 siglo, lalo na sa pag-aaral ng mga matinding kondisyon, ang kalikasan at bilis ng mga proseso tulad ng ultrahigh energies, mababa at ultralow na temperatura, mabilis na proseso, atbp. Ang problema sa katumpakan ng pagsukat ay nananatiling mahalaga. Ang lahat ng mga instrumento na ginagamit sa agham at teknolohiya ay maaaring hatiin sa pagmamasid, pagsukat at eksperimental. Mayroong ilang mga uri at subspecies ayon sa kanilang layunin at pag-andar sa pag-aaral:

1. Pagsukat ng mga parting ng iba't ibang uri na may dalawang subspecies:

a) direktang pagsukat (mga pinuno, mga sisidlan ng pagsukat, atbp.);

b) hindi direkta, mediated na pagsukat (halimbawa, mga pyrometer na sumusukat sa temperatura ng katawan sa pamamagitan ng pagsukat ng enerhiya ng radiation; strain gauge at sensors - presyon sa pamamagitan ng mga prosesong elektrikal sa device mismo; atbp.). 2.

Pagpapalakas ng mga likas na organo ng isang tao, ngunit hindi binabago ang kakanyahan at likas na katangian ng naobserbahan at nasusukat na mga katangian. Ito ay mga optical device (mula sa salamin hanggang sa teleskopyo), maraming acoustic device, atbp. 3.

Pagbabago ng mga natural na proseso at phenomena mula sa isang uri patungo sa isa pa, naa-access ng tagamasid at / o ang kanyang mga aparato sa pagmamasid at pagsukat. Ganito ang X-ray machine, scintillation sensors, atbp.

4. Mga pang-eksperimentong instrumento at aparato, pati na rin ang kanilang mga sistema, kabilang ang mga instrumento sa pagmamasid at pagsukat bilang mahalagang bahagi. Ang saklaw ng naturang mga aparato ay umaabot sa laki ng mga higanteng particle accelerators tulad ng Serpukhov. Sa kanila, ang mga proseso at mga bagay ng iba't ibang uri ay medyo nakahiwalay sa kapaligiran, sila ay kinokontrol, kinokontrol, at ang mga phenomena ay nakikilala sa purong anyo (iyon ay, nang walang iba pang mga extraneous phenomena at proseso, panghihimasok, nakakagambalang mga kadahilanan, atbp.).

5. Demonstration device na nagsisilbing biswal na nagpapakita ng iba't ibang katangian, phenomena at pattern ng iba't ibang uri sa panahon ng pagsasanay. Kasama rin dito ang mga test bench at simulator ng iba't ibang uri, dahil ang mga ito ay nakikita, at madalas na ginagaya ang ilang mga phenomena, na parang nililinlang ang mga mag-aaral.

Mayroon ding mga device at device: a) para sa mga layunin ng pananaliksik (ang mga ito ang pangunahing bagay para sa amin dito) at, b) para sa mga layunin ng mass consumer. Ang pag-unlad ng instrumentasyon ay ang pag-aalala hindi lamang ng mga siyentipiko, kundi pati na rin ng mga taga-disenyo at inhinyero ng instrumento sa unang lugar.

Ang isa ay maaari ring makilala sa pagitan ng mga aparatong modelo, na parang ang pagpapatuloy ng lahat ng mga nauna sa anyo ng kanilang mga kinatawan, pati na rin ang mga pinababang kopya at mga modelo ng mga tunay na device at device, natural na mga bagay. Ang isang halimbawa ng mga modelo ng unang uri ay ang cybernetic at computer simulation ng mga tunay, na nagpapahintulot sa pag-aaral at pagdidisenyo ng mga tunay na bagay, madalas sa isang malawak na hanay ng medyo magkatulad na mga sistema (sa kontrol at komunikasyon, pagdidisenyo ng mga sistema at komunikasyon, mga network ng iba't ibang uri , sa CAD). Ang mga halimbawa ng mga modelo ng pangalawang uri ay mga tunay na modelo ng tulay, sasakyang panghimpapawid, dam, beam, makina at mga bahagi nito, anumang device.

Sa isang malawak na kahulugan, ang isang aparato ay hindi lamang ilang artipisyal na pagbuo, ngunit ito rin ay isang kapaligiran kung saan nagaganap ang ilang proseso. Ang computer ay maaari ding kumilos bilang ang huli. Pagkatapos ay sinasabi nila na mayroon kaming isang eksperimento sa pag-compute (kapag tumatakbo gamit ang mga numero).

Ang eksperimento sa computational bilang isang paraan ay may magandang kinabukasan, dahil ang eksperimento ay madalas na tumatalakay sa mga multifactorial at collective na proseso, kung saan kailangan ang malalaking istatistika. Ang eksperimento ay tumatalakay din sa mga agresibong kapaligiran at proseso na mapanganib para sa mga tao at mga nabubuhay na bagay sa pangkalahatan (kaugnay ng huli, may mga problema sa kapaligiran ng mga eksperimentong pang-agham at inhinyero).

Ang pag-unlad ng physics ng microcosm ay nagpakita na sa aming teoretikal na paglalarawan ng mga bagay ng microcosm, hindi namin, sa prinsipyo, mapupuksa ang impluwensya ng aparato sa nais na sagot. Bukod dito, dito, sa prinsipyo, hindi natin maaaring sabay na masukat ang mga coordinate at momenta ng isang microparticle, atbp.; pagkatapos ng pagsukat, kinakailangan na bumuo ng mga pantulong na paglalarawan ng pag-uugali ng particle dahil sa mga pagbabasa ng iba't ibang mga instrumento at hindi sabay-sabay na paglalarawan ng data ng pagsukat (mga prinsipyo ng kawalan ng katiyakan ni W. Heisenberg at prinsipyo ng complementarity ni N. Bohr).

Ang pag-unlad sa instrumento ay kadalasang lumilikha ng isang tunay na rebolusyon sa isang partikular na agham. Ang mga halimbawa ng mga pagtuklas na ginawa salamat sa pag-imbento ng mikroskopyo, teleskopyo, X-ray machine, spectroscope at spectrometer, ang paglikha ng mga laboratoryo ng satellite, ang paglulunsad ng mga instrumento sa kalawakan sa mga satellite, atbp. ay mga klasikong halimbawa. Ang mga gastos para sa mga instrumento at eksperimento sa maraming mga instituto ng pananaliksik ay kadalasang bumubuo ng malaking bahagi ng kanilang mga badyet. Sa ngayon, maraming mga halimbawa kapag ang mga eksperimento ay hindi abot-kaya para sa buong medyo malalaking bansa, at samakatuwid ay pumunta sila para sa siyentipikong kooperasyon (tulad ng CERN sa Switzerland, sa mga programa sa kalawakan, atbp.).

Sa kurso ng pag-unlad ng agham, ang papel na ginagampanan ng mga instrumento ay kadalasang nabaluktot at pinalalaki. Kaya sa pilosopiya, na may kaugnayan sa mga kakaiba ng eksperimento sa microworld, tulad ng nabanggit na medyo mas mataas, ang ideya ay lumitaw na sa lugar na ito ang lahat ng ating kaalaman ay ganap na instrumental na pinagmulan. Ang aparato, na parang nagpapatuloy sa paksa ng kaalaman, ay nakakasagabal sa layunin ng kurso ng mga kaganapan. Kaya't ang konklusyon ay iginuhit: ang lahat ng ating kaalaman tungkol sa mga bagay ng microworld ay subjective, ito ay mula sa instrumental na pinagmulan. Bilang isang resulta, isang buong trend ng pilosopiya ang lumitaw sa agham ng ika-20 siglo - instrumental idealism o operationalism (P. Bridgman). Siyempre, sinundan ng pagpuna sa tugon, ngunit ang gayong ideya ay matatagpuan pa rin sa mga siyentipiko. Sa maraming paraan, ito ay lumitaw dahil sa pagmamaliit ng teoretikal na kaalaman at katalusan, pati na rin ang mga kakayahan nito.