في هذه المقالة ، ستتعلم كيفية الرسم بفرشاة بناءً على المسارات التي أنشأتها.

أولاً ، قم بإنشاء مستند ، لم أستخدم تعبئة أو تدرجًا ، كما يمكنك القيام بذلك بنفسك (أتمنى).

بأداة قلم (قلم)إنشاء خط. بعد ذلك ، بالضغط على زر الفأرة الأيمن ، نستدعي قائمة إضافية ، حيث نختار "مسار السكتة الدماغية" (مسار السكتة الدماغية).

لفهم أعمق ، أداة القلم ليست رسمًا ، ولكن إذا قمنا برسم خط بفرشاة ، فإنها في الواقع تعادل خط مرسوم بفرشاة. مجرد رسم خط جميل على الفور بالفرشاة صعب بما فيه الكفاية ، ولهذا السبب استخدمنا القلم. إذن ، قائمة Stroke.

اختر الآن فرشاة، بمعنى آخر. ما نريد أن نضع دائرة حول الخط به.

علامة الاختيار محاكاة الضغطهو المسؤول عن سمك الخط. إذا حددت هذا الخيار ، فعندئذٍ باستخدام معلمات الفرشاة الخاصة بي ، سيكون الخط أرق في البداية ، ثم يثخن باتجاه الوسط ، وفي النهاية سيصبح أرق مرة أخرى. إذا لم تستخدم هذا الخيار ، فسيكون الخط بنفس السماكة ، أي يساوي قطر الفرشاة المحددة مسبقًا.

لذلك هذا ما حصلت عليه. نظرًا لأن المنحنى نفسه ، الذي تم إنشاؤه بواسطة القلم ، لم نعد بحاجة إلى ذلك ، سنقوم بحذفه - انقر بزر الماوس الأيمن ، واستدع القائمة الإضافية ، حيث نختار "يحذف الكفاف" (تحذف كلمة المرور).

أخيرًا ، يمكننا إنشاء فرشاة من الصورة الناتجة. عقد المفتاح كنترول، انقر فوق الطبقة في لوحة الطبقات ، وبالتالي قم بتحميل التحديد.

نراكم في الدرس القادم!

معهد النظم الإلكترونية والمعلومات NovSU ، [البريد الإلكتروني محمي]

يتم النظر في طرق تحليل الكنتور ، وهي الأمثل لاستخدامها في أنظمة الوقت الحقيقي لعزل ملامح الكائنات في تسلسل الفيديو.

الكلمات المفتاحية: الكنتور ، معالجة الصور ، تحليل الكفاف ، نظام المراقبة بالفيديو

مقدمة

يُنظر إلى تجزئة الصورة على أساس الكنتور لحل هذه الفئة من المشاكل نظرًا لحقيقة أن تغيير معلمات الموضع والدوران وحجم الصورة له تأثير ضئيل على مقدار العمليات الحسابية. بالإضافة إلى ذلك ، تحدد الخطوط العريضة شكل الصورة تمامًا ، وتعتمد بشكل ضعيف على اللون والسطوع وتحتوي على المعلومات اللازمة لمزيد من التصنيف للكائن. يسمح هذا النهج بعدم مراعاة النقاط الداخلية للصورة وبالتالي تقليل كمية المعلومات المعالجة بشكل كبير بسبب الانتقال من تحليل دالة لمتغيرين إلى وظيفة متغير واحد. والنتيجة هي إمكانية ضمان تشغيل نظام المعالجة في نطاق زمني أقرب إلى الواقع.

مفاهيم أساسية

نعني بمحيط الصورة حدوث فاصل ممتد مكانيًا أو هبوطًا أو تغييرًا مفاجئًا في قيم السطوع.

يحتوي القطرة المثالية على خصائص النموذج الموضح في الشكل 1 أ ، وهي مجموعة من البكسلات المتصلة ، يقع كل منها بجوار قفزة مستطيلة في السطوع ، كما هو موضح في المظهر الجانبي الأفقي في الشكل. في الواقع ، القيود البصرية ، أخذ العينات ، إلخ. تؤدي إلى تغييرات ضبابية في السطوع. نتيجة لذلك ، يتم تصميمها بدقة أكبر من خلال ملف تعريف مائل مشابه لما هو موضح في الشكل 1 ب. في مثل هذا النموذج ، تكون نقطة الاختلاف في السطوع هي أي نقطة تقع على القسم المائل من ملف التعريف ، والفرق نفسه هو مجموعة متصلة مكونة من كل هذه النقاط.

الشكل 1 نموذج للاختلافات المثالية (أ) والمائلة (ب) السطوع

يعتبر الاختلاف في السطوع كفافًا إذا تجاوز ارتفاعه وزاوية ميله بعض قيم العتبة.

دعنا نلاحظ عددًا من المشكلات التي تنشأ أثناء اختيار المحيط:

يتكسر الكنتور في الأماكن التي لا يتغير فيها السطوع بسرعة كافية ؛

ملامح خاطئة بسبب وجود ضوضاء في الصورة ؛

خطوط الكنتور الواسعة بشكل مفرط بسبب الضبابية أو الضوضاء أو بسبب عيوب الخوارزمية المستخدمة ؛

وضع غير دقيق بسبب حقيقة أن خطوط الخط عرض واحد وليس صفر.

الطرق التفاضلية

تتمثل إحدى الطرق الأكثر وضوحًا وبساطة لاكتشاف الحدود في التمييز بين السطوع ، الذي يعتبر دالة للإحداثيات المكانية.

يوفر الكشف عن معالم الصورة بقيم السطوع f (x1، x2) ، المتعامدة مع المحور x1 ، المشتق الجزئي df / dx1 ، والعمودي على المحور x2 - المشتق الجزئي df / dx2. تميز هذه المشتقات معدلات تغير السطوع في اتجاهي x1 و x2 على التوالي. لحساب المشتق في اتجاه عشوائي ، يمكنك استخدام تدرج السطوع:

غراد و (س 1 ، س 2) \u003d و (س 1 ، س 2).

التدرج هو متجه في الفضاء ثنائي الأبعاد ، موجه في اتجاه أسرع زيادة للدالة f (x1 ، x2) ولها طول يتناسب مع هذه السرعة القصوى. يتم حساب معامل التدرج باستخدام الصيغة

الشكل 2 الشكل 2. تمثيل رسومي للتدرج

لتحديد محيط اتجاه تعسفي ، سنستخدم وحدة تدرجات مجال السطوع. للصور ، بدلاً من المشتقات ، نأخذ اختلافات منفصلة.

مشغل روبرتس

أحد الخيارات لحساب التدرج اللوني المنفصل هو مشغل روبرتس. نظرًا لأنه يمكن استخدام الاختلاف في أي اتجاهين متعامدين بشكل متبادل لحساب معامل التدرج اللوني ، يتم أخذ الفروق القطرية في مشغل روبرتس:

يتم تحديد الفرق بواسطة مرشحين باستجابة نبضية محدودة (مرشحات FIR) ، حيث تتوافق استجابات النبضات مع أقنعة 2x2

تشمل عيوب هذا المشغل الحساسية العالية للضوضاء وتوجيه حدود المناطق ، وإمكانية حدوث فواصل في الكفاف ، وغياب عنصر مركزي واضح. ولديه ميزة واحدة - كثافة الموارد المنخفضة.

مشغلي سوبل وبريويت

من الناحية العملية ، من الأنسب استخدام عاملي Sobel و Prewitt لحساب التدرجات المنفصلة. بالنسبة لمشغل Sobel ، يكون تأثير ضوضاء عنصر الزاوية أقل قليلاً من تأثير عامل التشغيل Prewitt ، وهو أمر مهم عند العمل مع المشتقات. يحتوي كل من الأقنعة على مجموع المعاملات التي تساوي الصفر ، أي سيعطي هؤلاء المشغلون استجابة صفرية في مناطق السطوع الثابت.

مرشحات FIR هي أقنعة 3x3.

أقنعة مشغل سوبل:

أقنعة المشغل بريويت:

يستخدم مشغل Sobel عامل ترجيح 2 للعناصر الوسطى. تُستخدم هذه القيمة المتزايدة لتقليل تأثير الصقل من خلال إعطاء وزن أكبر لنقاط المنتصف.

لمعالجة مسألة ثبات الدوران ، يتم استخدام ما يسمى بالأقنعة القطرية للكشف عن الانقطاعات في الاتجاهات القطرية.

أقنعة قطرية لمشغل سوبل:

أقنعة بريويت القطرية:

في ظل وجود عنصر مركزي وانخفاض كثافة الموارد ، يتميز هذا المشغل بحساسية عالية للضوضاء وتوجيه حدود المناطق ، فضلاً عن إمكانية الانقطاعات في الكفاف.

الشكل 3. اختيار الحدود بواسطة مشغل سوبل: أ) الصورة الأصلية ؛ ب) نتيجة استخدام عامل تشغيل سوبل

لابلاسيان

يمكن استخدام عوامل التشغيل التفاضلية ذات الترتيب الأعلى لحل مشكلة إبراز الاختلافات في السطوع ، على سبيل المثال ، مشغل لابلاس:

في الحالة المنفصلة ، يمكن تنفيذ عامل لابلاس كإجراء لمعالجة الصورة الخطية مع نافذة 3x3. يمكن تقريب المشتقات الثانية بالاختلافات الثانية:

يقبل Laplacian كلاً من القيم الموجبة والسالبة ، لذلك في عامل تحديد الأكفة ، يجب أن تأخذ قيمته المطلقة. وبالتالي ، نحصل على إجراء لاختيار الحدود غير الحساسة لتوجهاتهم

يتم تقليل دور Laplacian في مشاكل التجزئة إلى استخدام خاصية العبور الصفري لتوطين الكفاف ومعرفة ما إذا كانت البكسل المعني في الجانب المظلم أو الفاتح من الكفاف.

العيب الرئيسي لـ Laplacian هو حساسيته العالية جدًا للضوضاء. بالإضافة إلى ذلك ، من الممكن وجود فجوات في الكفاف ، بالإضافة إلى مضاعفتها. تشمل مزاياها حقيقة أنها غير حساسة لاتجاه حدود المناطق ، وانخفاض كثافة الموارد.

المعالجة المحلية

من الناحية المثالية ، يجب أن تحدد طرق اكتشاف الحواف وحدات البكسل الموجودة على المسار فقط في الصورة. من الناحية العملية ، نادرًا ما يعرض هذا العدد الكبير من وحدات البكسل المخطط التفصيلي بدقة كافية بسبب الضوضاء وانقطاع الحواف بسبب الإضاءة غير المنتظمة وما إلى ذلك. لذلك ، عادةً ما تُستكمل خوارزميات كشف الحواف بإجراءات ربط لإنشاء مجموعات من نقاط الحافة التي تحتوي على الحواف.

تتمثل إحدى طرق ربط نقاط الكنتور في تحليل خصائص وحدات البكسل في حي صغير لكل نقطة صورة تم تمييزها على أنها محيط. يتم ربط جميع النقاط المتشابهة وفقًا لبعض المعايير وتشكل محيطًا من وحدات البكسل التي تفي بهذه المعايير. في هذه الحالة ، يتم استخدام معلمتين رئيسيتين لإنشاء تشابه وحدات البكسل الكنتورية: قيمة استجابة عامل التدرج اللوني ، الذي يحدد قيمة وحدات البكسل الكنتورية ، واتجاه متجه التدرج.

يتم دمج بكسل في حي معين مع بكسل مركزي (س ، ص) إذا تم استيفاء معايير التشابه في كل من الحجم والاتجاه. تتكرر هذه العملية في كل نقطة من الصورة أثناء تخزين وحدات البكسل المرتبطة التي تم العثور عليها بينما يتحرك مركز الحي. هناك طريقة بسيطة لحساب البيانات وهي تعيين قيمة نصوع مختلفة لكل مجموعة من وحدات البكسل الكنتورية المرتبطة.

كاشف الحدود الحكيم

يركز كاشف حدود Canny على ثلاثة معايير رئيسية: الكشف الجيد (زيادة نسبة الإشارة إلى الضوضاء) ؛ التوطين الجيد (التحديد الصحيح لموقع الحدود) ؛ الرد الوحيد على حدود واحدة.

من هذه المعايير ، يتم إنشاء دالة موضوعية لتكلفة الأخطاء ، عن طريق تقليل المشغل الخطي الأمثل للالتفاف مع الصورة.

لتقليل حساسية الخوارزمية للضوضاء ، يتم تطبيق المشتق الأول من Gaussian. بعد تطبيق المرشح ، تصبح الصورة مشوشة قليلاً. هذا ما يبدو عليه القناع الغاوسي:

بعد حساب التدرج اللوني للصورة المصقولة ، لا يتبقى سوى الحد الأقصى لنقاط التدرج اللوني للصورة في الحد الخارجي. يتم استخدام المعلومات حول اتجاه الحد لإزالة النقاط بالقرب من الحد تمامًا وليس كسر الحد نفسه بالقرب من الحد الأقصى المحلي للتدرج اللوني.

يتم استخدام عامل Sobel لتحديد اتجاه التدرج اللوني. يتم تقريب قيم الاتجاه المكتسبة إلى إحدى الزوايا الأربع - 0 و 45 و 90 و 135 درجة.

ثم ، باستخدام عتبتين ، تتم إزالة الحدود الضعيفة. في هذه الحالة ، تتم معالجة جزء الحدود ككل. إذا تجاوزت قيمة التدرج اللوني في مكان ما على الجزء المتعقب الحد الأعلى ، فسيظل هذا الجزء أيضًا حدًا "صالحًا" في تلك الأماكن التي تنخفض فيها قيمة التدرج إلى ما دون الحد الأدنى. إذا لم يكن هناك أي نقاط ذات قيمة أعلى من الحد الأعلى ، فسيتم حذفها. يقلل هذا التباطؤ من عدد الفواصل في حدود الإخراج.

يؤدي تضمين تقليل الضوضاء في الخوارزمية إلى زيادة متانة النتائج ، ولكنه يزيد من التكلفة الحسابية ويؤدي إلى تشويه وفقدان تفاصيل الحدود. تقوم الخوارزمية بتدوير زوايا الكائنات وتدمر الحدود عند نقاط الاتصال.

تتمثل عيوب هذه الطريقة في تعقيد التنفيذ وكثافة الموارد العالية جدًا ، فضلاً عن حقيقة أن بعض التقريب لزوايا الكائن ممكن ، مما يؤدي إلى تغيير في معلمات الكفاف.

تشمل مزايا الطريقة حساسية منخفضة للضوضاء وتوجيه حدود المناطق ، وحقيقة أنها تحدد بوضوح المحيط وتسمح لك بتحديد الملامح الداخلية للكائن. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يستبعد الكشف الخاطئ عن المحيط حيث لا توجد كائنات.

الشكل 4. اختيار الحدود باستخدام طريقة Canny: أ) الصورة الأصلية ؛ ب) بعد المعالجة بواسطة خوارزمية Canny

التحليل بنظرية الرسم البياني

استنادًا إلى تمثيل الرسم البياني والبحث في هذا الرسم البياني عن المسارات الأقل تكلفة التي تتوافق مع معالم مهمة ، يمكن إنشاء طريقة تعمل بشكل جيد في وجود ضوضاء. تبين أن هذا الإجراء معقد للغاية ويتطلب وقتًا أطول للمعالجة.

الشكل 5. عنصر كفاف بين البكسل p و q

عنصر الكنتور هو حد بين وحدتي بكسل p و q ، وهما جيران. يتم تحديد العناصر الكنتورية بواسطة إحداثيات النقطتين p و q. يتم تحديد عنصر الكنتور في الشكل 5 بواسطة أزواج (xp، ur) (xq، yq). الكفاف هو سلسلة من العناصر الكنتورية المتصلة ببعضها البعض.

مشكلة العثور على الحد الأدنى من مسار التكلفة على الرسم البياني ليست بسيطة من حيث التعقيد الحسابي ، ويجب على المرء أن يضحي بالأمثل لصالح السرعة الحسابية.

يعد تعقيد التنفيذ والاستهلاك المرتفع للموارد من العيوب الرئيسية لهذا التحليل ، والتي تتمثل ميزتها في ضعف حساسيتها للضوضاء.

استنتاج

تصف الطرق المقدمة في العمل الأساليب المثلى لاستخراج ملامح في أنظمة الوقت الحقيقي. تسمح الأساليب بحل مجموعة واسعة من مهام الكنتور ، والتي تُستخدم في العديد من المناطق التي يكون فيها تجزئة الصورة ضروريًا.

الأدب

1. Gonzalez R. ، Woods R. معالجة الصور الرقمية. م: تيكنوسفيرا ، 2005 S. 812-850.

2. Yane B. معالجة الصور الرقمية. م: تكنوسفير ، 2007 S. 331-356.

3. طرق معالجة الصور بالحاسوب / إد. V.A. Soifer. موسكو: Fizmatlit، 2003.S 192-203.

4. Pret U. معالجة الصور الرقمية. م: مير ، 1982 S. 499-512.

5. انظر: http://www.cs.berkeley.edu/~jfc/

رسم خطوط وأشكال وحيوانات للأطفال. ارسم نقطة تلو الأخرى لتطوير مهارات الكتابة.

تعتمد الكتابة اليدوية الجميلة والتعلم الناجح للكتابة على الاستخدام الصحيح للقلم الرصاص والضغط الماهر والقدرة على رسم الخطوط بجميع أنواع الأشكال. ابدأ بتعلم كيفية رسم الخطوط والأشكال بالنقاط ، ثم اجعل طفلك يرسم الحيوانات ويلونها بالنقاط.

ارسم نقطة بنقطة ، وقم بتطوير المهارات تدريجياً

يعد رسم الخطوط بقلم رصاص أو قلم تمرينًا ممتازًا للمساعدة في تدريب يدك على الكتابة وتنمية العضلات الصغيرة وتعليم طفلك أن يمسك شيئًا ما بقوة.

يعمل الخط المنقط كدليل ويساعد الطفل ، لأنه في أي وقت يمكنك إبطاء سرعة الرسم أو زيادة الضغط على القلم الرصاص أو تقليله ، دون إفساد الصورة ، وبالتالي دون فقدان الاهتمام.

بمجرد أن يتعلم الطفل رسم الخطوط والخطوط المستقيمة وجميع أنواع الموجات بالنقاط ، انتقل إلى الأشكال ، ثم إلى الحيوانات. سيؤدي ثني الخطوط المنقطة إلى تطوير مهارتك في الرسم بما يكفي لبدء تعلم كيفية تهجئة الأحرف والأرقام.

عندما تقدم لطفلك نسخة مطبوعة مع صورة تريد رسم شيء عليها نقطة تلو الأخرى ، اطلب أولاً من الطفل تتبع الخطوط بإصبع السبابة بيده اليمنى (أو اليسرى إذا كان الطفل أعسر). ثم اطلب منه أن يرسم بإصبعه ، وليس على الورقة ، ولكن كما لو كان في الهواء فوق الصورة. كرر التمرين عدة مرات ، ثم أكمل المهمة بقلم رصاص.

عندما يتعلم طفلك الرسم بقلم رصاص ، قدم له قلمًا أو قلم تحديد.

انتبه للرسم على نقاط الحيوانات دون رفع يدك عن الورق.

كيف يمكن تطوير المهارات الحركية الدقيقة ، إلى جانب الرسم بالنقاط؟

إذا كان طفلك لسبب ما غير مهتم بمواد الرسم التفصيلية ، يمكنك الاستمتاع بتطوير المهارات الحركية الدقيقة بطرق أخرى.

1. قم بربط حبات كبيرة معًا على خيوط أو فرز الخرز ؛
2. الصق قطعة كبيرة من الورق أو ورق الحائط القديم على الحائط واجعل طفلك يرسم صورًا على هذه الورقة. يتطلب الرسم على سطح عمودي مزيدًا من الجهد وتتدرب الأقلام بشكل أسرع ؛
3. بمجرد أن يصبح طفلك بالفعل قويًا بدرجة كافية ليحمل أشياء صغيرة في يديه ولا يتركها ، إذا قمت بسحبها قليلاً ، ابدأ بتعليمه ربط أربطة الحذاء أو نسج الضفائر من أي شرائط أو خيوط ؛
4. إذا كنت تقرأ الصحف أو المجلات ، فامنح طفلك علامة واطلب منه وضع دائرة حول جميع العناوين ؛
5. من الأسهل تطوير قبضة جيدة بين الإبهام والسبابة عن طريق نقل الفاصوليا أو حتى البازلاء من وعاء إلى آخر ، باستخدام إصبعين فقط بدلاً من راحة اليد بأكملها.
6. تعتبر النوافذ الفاترة أو مرايا الحمام الضبابية مكانًا رائعًا لتعلم الرسم بإصبعك السبابة.

إذا كنت ترغب في ذلك ، يمكنك استخدام كل طريقة من الطرق لتطوير المهارات الحركية الدقيقة لطفلك في الحياة اليومية ، وهذا سيساعده على تعلم الكتابة بشكل أسرع في المستقبل.

Adobe Photoshop هو محرر الصور الأكثر شيوعًا في العالم لإنشاء أشياء رائعة حقًا. اليوم سوف تتعلم كيفية الحصول على مخططها فقط من الصورة. يمكن أن يكون هذا مفيدًا ، على سبيل المثال ، لإنشاء تلوين لطفل.

من السهل تتبع الرسومات البسيطة التي لا تحتوي على تفاصيل معقدة باستخدام أداة القلم. ستكون أسرع وأسهل بهذه الطريقة. مع الصور التي تحتوي على تفاصيل أكثر تعقيدًا ، يختلف نطاق العمل إلى حد ما.

تعليمات خطوة بخطوة

1. قم بتحميل الصورة الأصلية في Photoshop.

2. الآن لنبدأ العمل مع المرشحات. انتقل إلى القائمة "تصفية" - "أسلوب" - "تحديد الحواف".


ستبدو الصورة كما يلي:


3. الآن افتح قائمة "Filter" وانتقل إلى "Sketch" - "Photocopy". سيتم فتح نافذة ، في الجزء الأيمن تحتاج إلى تعيين المعلمات التالية: "التفاصيل" - 9 ؛ تعتيم - 5. انقر فوق موافق. ملاحظة: ليس من الضروري اتباع التعليمات بدقة في هذه المرحلة. جرب التفاصيل وقيم الظل للحصول على المظهر الذي يناسبك.


4. انتقل إلى صورة\u003e التعديلات\u003e السطوع / التباين واضبط أشرطة التمرير حتى تحصل على أفضل النتائج.




احفظ الصورة النهائية على جهاز الكمبيوتر الخاص بك بتنسيق JPEG. إذا أنشأت كتاب تلوين لطفل ، فما عليك سوى طباعة الصورة على الطابعة.

أحادية اللون ، صورة المخطط التفصيلي

الحرف الأول "c"

الحرف الثاني "و"

الحرف الثالث "l"

الحرف الزان الأخير "t"

إجابة السؤال "لون واحد ، صورة خارجية" ، 6 أحرف:
خيال

أسئلة الكلمات المتقاطعة البديلة لكلمة صورة ظلية

محيط الوجه

م. الاب. لقطة من الظل ، من الخطوط العريضة الجانبية للوجه

قصيدة بواسطة M. Lermontov

صورة ، مخطط تفصيلي

الخطوط العريضة المقطوعة للموضوع

تعريف الصورة الظلية في القواميس

القاموس التوضيحي للغة الروسية. ن. أوشاكوف معنى الكلمة في القاموس التوضيحي للغة الروسية. ن. أوشاكوف
صورة ظلية ، م. صورة كفاف أحادية اللون لهدف بشري على خلفية بلون مختلف ، مرسومة أو مقطوعة. نقل حدود خارجية غامضة لشيء ما ، مرئية في الظلام ، ضباب. هنا تومض الأضواء ، وظلال الأكواخ. تشيخوف. من وقت لآخر ...

ويكيبيديا تعريف كلمة في قاموس ويكيبيديا
Silhouette هي إحدى جزر أرخبيل سيشيل. تقع في المحيط الهندي ، وتنتمي إلى دولة سيشيل.

القاموس التوضيحي للغة الروسية الحية العظمى ، دال فلاديمير تعريف الكلمة في القاموس القاموس التوضيحي للغة الروسية العظمى الحية فلاديمير دال
م. الاب. لقطة من الظل ، من الخطوط العريضة الجانبية للوجه.

القاموس التوضيحي للغة الروسية. S.I.Ozhegov ، نيويورك شفيدوفا. معنى الكلمة في القاموس التوضيحي للغة الروسية. S.I.Ozhegov ، نيويورك شفيدوفا.
-أ ، م.صورة مستوية ذات لون واحد لجسم ما على خلفية بلون مختلف. S. الوجه في الملف الشخصي. نقل الخطوط العريضة لشيء ما مرئية في الظلام والضباب. S. من سلسلة الجبال. خطوط ، محيط الملابس. من المألوف s. ملابس. صفة صورة ظلية ، ال ، ال.

أمثلة على استخدام كلمة خيال في الأدب.

بدأ المقاتلون في التفاعل بشكل أكثر وضوحًا مع المدفعية المضادة للطائرات ، وعملوا على ارتفاعات لا يمكن الوصول إليها من قبل المدفعية ، واستخدموا خلفية مضيئة فوق الهدف ، تم إنشاؤها بواسطة القنابل المضيئة ، وتعقبوا على هذه الخلفية الصور الظلية وأعطت طائرتنا إشارة للمدافع المضادة للطائرات بوقف إطلاق النار وواصلت الهجوم.

في اتجاه أنابا ، على خلفية الغيوم ، كانت مرئية بالفعل الصور الظلية طائرات ثقيلة.

سهم صفير فوق أذنه مباشرة ، أفرغ قوس النشاب سلاحه في الدرج اللولبي الذي ظهر على خيال - الساحر قد رفع يديه بالفعل استعدادًا لإلقاء تعويذة.

نظر الملازم أول أرسينييف من المنظار وفرك عينيه: كان يحلم بنوع من الأضواء والظلام الصور الظلية السفن ، لكنه اقتنع على الفور بالخطأ.

كانت المخلوقات التي نزلت من السفن تفوق الخيال الصور الظليةلولبية أو أزهار عطرية متفتحة ، بأجسام أرجوانية ورؤوس تشبه نجم البحر.