أخذ العينات وتمثيل البيانات. مؤشرات جودة المعلومات

غالبًا ما يوجد مفهوم التمثيل في التقارير الإحصائية وفي إعداد الخطب والتقارير. ربما ، بدونها ، من الصعب تخيل أي نوع من عرض المعلومات للمراجعة.

التمثيلية - ما هو؟

يعكس التمثيلية مدى توافق الكائنات أو الأجزاء المحددة مع محتوى ومعنى مجموعة البيانات التي تم اختيارها منها.

تعريفات أخرى

يمكن فهم التمثيل في سياقات مختلفة. ولكن في معناها ، فإن التمثيل هو تطابق ميزات وخصائص الوحدات المختارة من عامة السكان ، والتي تعكس بدقة خصائص قاعدة البيانات العامة ككل.

أيضًا ، تُعرَّف الصفة التمثيلية للمعلومات على أنها قدرة بيانات العينة على تمثيل معلمات وخصائص السكان المهمة من وجهة نظر البحث الجاري.

عينة تمثيلية

مبدأ أخذ العينات هو تحديد أهمها وتعكس بدقة خصائص إجمالي عدد سكان البيانات. لهذا ، يتم استخدام طرق مختلفة تسمح لك بالحصول على نتائج دقيقة وفكرة شاملة لاستخدام عينات فقط من المواد التي تصف جودة جميع البيانات.

وبالتالي ، ليست هناك حاجة لدراسة كل المواد ، ولكن يكفي النظر في التمثيل الانتقائي. ما هذا؟ هذه مجموعة مختارة من البيانات الفردية من أجل الحصول على فكرة عن الكتلة الإجمالية للمعلومات.

يتم تمييزها ، اعتمادًا على الطريقة ، على أنها احتمالية وغير محتملة. الاحتمالية هي عينة يتم إجراؤها عن طريق حساب البيانات الأكثر أهمية وإثارة للاهتمام ، والتي تمثل في المستقبل عامة السكان. هذا اختيار متعمد أو عينة عشوائية ، مع ذلك ، يبررها محتواها.

غير المحتمل هو أحد أنواع العينات العشوائية ، التي يتم تجميعها وفقًا لمبدأ اليانصيب العادي. في هذه الحالة ، لا يؤخذ رأي الشخص الذي يصنع مثل هذه العينة في الاعتبار. يتم استخدام قطعة أرض عمياء فقط.

أخذ العينات المحتملة

يمكن أيضًا تقسيم عينات الاحتمالية إلى عدة أنواع:

• يعد أخذ العينات غير التمثيلي أحد أبسط المبادئ وأكثرها وضوحًا. على سبيل المثال ، غالبًا ما تُستخدم هذه الطريقة عند إجراء المسوحات الاجتماعية. في الوقت نفسه ، لا يتم اختيار المشاركين في الاستطلاع من بين الحشد لأي معايير محددة ، ويتم الحصول على المعلومات من أول 50 شخصًا شاركوا فيها.
• يختلف أخذ العينات المتعمد من حيث أنه يحتوي على عدد من المتطلبات والشروط للاختيار ، ولكنه لا يزال يعتمد على المصادفة ، وليس السعي لتحقيق هدف تحقيق إحصاءات جيدة.
• أخذ عينات الحصة النسبية هو شكل آخر من أشكال أخذ العينات غير الاحتمالية التي تستخدم غالبًا لاستكشاف مجموعات البيانات الكبيرة. يتم استخدام العديد من الشروط والمعايير لذلك. يتم تحديد الكائنات التي يجب أن تتوافق معها. أي باستخدام مثال المسح الاجتماعي ، يمكننا أن نفترض أنه سيتم إجراء مقابلات مع 100 شخص ، ولكن سيتم أخذ رأي عدد معين من الأشخاص الذين يستوفون المتطلبات المحددة فقط في الاعتبار عند تجميع تقرير إحصائي.

عينات الاحتمالية

بالنسبة للعينات الاحتمالية ، يتم حساب عدد من المعلمات التي تتوافق معها الكائنات الموجودة في العينة ، ومن بينها ، بطرق مختلفة ، يمكن تحديد الحقائق والبيانات التي سيتم تقديمها على أنها تمثيلية لبيانات العينة. يمكن أن تكون طرق حساب البيانات المطلوبة:

• عينة عشوائية بسيطة. وهو يتألف من حقيقة أنه من بين المقطع المحدد ، يتم تحديد الكمية المطلوبة من البيانات بطريقة يانصيب عشوائية تمامًا ، والتي ستكون عينة تمثيلية.

• يتيح أخذ العينات المنتظم والعشوائي إمكانية تكوين نظام لحساب البيانات المطلوبة بناءً على مقطع تم اختياره عشوائيًا. وبالتالي ، إذا كان الرقم العشوائي الأول الذي يشير إلى الرقم التسلسلي للبيانات المختارة من إجمالي عدد السكان هو 5 ، فيمكن أن تكون البيانات اللاحقة التي سيتم اختيارها ، على سبيل المثال ، 15 و 25 و 35 وما إلى ذلك. يوضح هذا المثال بوضوح أنه حتى الاختيار العشوائي يمكن أن يعتمد على حسابات منهجية لبيانات الإدخال المطلوبة.

عينة من المستهلكين

أخذ العينات ذات المعنى هو طريقة للنظر إلى كل شريحة على حدة ، وبناءً على تقييمها ، يتم تجميع السكان الذي يعكس خصائص وخصائص قاعدة البيانات الشاملة. وبالتالي ، يتم جمع المزيد من البيانات التي تلبي متطلبات العينة التمثيلية. من السهل تحديد عدد من الخيارات التي لن يتم تضمينها في الإجمالي ، دون فقدان جودة البيانات المحددة التي تمثل عموم السكان. بهذه الطريقة ، يتم تحديد تمثيل نتائج البحث.

حجم العينة

ليست القضية الأخيرة التي يجب معالجتها هي حجم العينة لتمثيل تمثيلي للسكان. لا يعتمد حجم العينة دائمًا على عدد المصادر في عموم السكان. ومع ذلك ، فإن الصفة التمثيلية لعينة السكان تعتمد بشكل مباشر على عدد القطاعات التي يجب تقسيم النتيجة إليها في النهاية. وكلما زاد عدد هذه المقاطع ، زاد عدد البيانات المضمنة في العينة الناتجة. إذا كانت النتائج تتطلب تدوينًا عامًا ولا تتطلب تحديدًا ، فعندئذٍ ، تصبح العينة أصغر حجمًا ، لأنه بدون الخوض في التفاصيل ، يتم تقديم المعلومات بشكل أكثر سطحية ، مما يعني أن قراءتها ستكون عامة.

مفهوم خطأ التمثيل

التحيز التمثيلي هو التناقض المحدد بين خصائص السكان وبيانات العينة. عند إجراء أي دراسة نموذجية ، من المستحيل الحصول على بيانات دقيقة تمامًا ، كما هو الحال في دراسة كاملة لعامة السكان وعينة ممثلة فقط بجزء من المعلومات والمعايير ، بينما لا يمكن إجراء دراسة أكثر تفصيلاً إلا عند دراسة السكان بالكامل . وبالتالي ، فإن بعض الأخطاء والأخطاء لا مفر منها.

أنواع الأخطاء

توجد بعض الأخطاء التي تظهر عند تجميع عينة تمثيلية:

• منهجي.
• عشوائي.
• متعمد.
• غير مقصود.
• معيار.
• حد.

قد يكون سبب ظهور أخطاء عشوائية هو الطبيعة المتقطعة لدراسة عامة السكان. عادةً ما يكون الخطأ العشوائي للتمثيل صغير الحجم والطبيعة.

وفي الوقت نفسه ، تظهر الأخطاء المنهجية عند انتهاك قواعد اختيار البيانات من عامة السكان.

متوسط \u200b\u200bالخطأ هو الفرق بين متوسط \u200b\u200bالعينة والمجموعة الأساسية. لا تعتمد على عدد الوحدات في العينة. إنه متناسب عكسيًا ، فكلما زاد الحجم ، قلت قيمة متوسط \u200b\u200bالخطأ.

الخطأ الهامشي هو أكبر فرق ممكن بين متوسط \u200b\u200bالعينة التي تم إجراؤها وإجمالي السكان. يتم وصف هذا الخطأ بأنه الحد الأقصى من الأخطاء المحتملة في ظل الظروف المحددة لحدوثها.

أخطاء التمثيل المتعمدة وغير المقصودة

يمكن أن تكون أخطاء تحيز البيانات متعمدة أو غير مقصودة.

ومن ثم فإن أسباب ظهور الأخطاء المتعمدة هي نهج اختيار البيانات باستخدام طريقة تحديد الاتجاهات. تحدث أخطاء غير مقصودة حتى في مرحلة إعداد الملاحظة الانتقائية ، وتشكيل عينة تمثيلية. لتجنب مثل هذه الأخطاء ، من الضروري إنشاء إطار جيد لأخذ العينات يقوم بتجميع قوائم وحدات المعاينة. يجب أن تتوافق تمامًا مع أهداف أخذ العينات ، وأن تكون موثوقة ، وتغطي جميع جوانب الدراسة.

الصلاحية والموثوقية والتمثيل. حساب الخطأ

حساب خطأ التمثيل (مم) للمتوسط \u200b\u200bالحسابي (م).

الانحراف المعياري: حجم العينة (\u003e 30).

خطأ تمثيلي (Мр) و (Р): حجم العينة (ن\u003e 30).

في الحالة التي يكون فيها من الضروري دراسة مجتمع يكون حجم العينة فيه صغيرًا وأقل من 30 وحدة ، فإن عدد الملاحظات سينخفض \u200b\u200bبمقدار وحدة واحدة.

حجم الخطأ يتناسب طرديا مع حجم العينة. تمثيل المعلومات وحساب درجة إمكانية عمل توقع دقيق يعكس قيمة معينة للخطأ الهامشي.

أنظمة تمثيلية

ليس فقط في عملية تقييم عرض المعلومات ، يتم استخدام عينة تمثيلية ، ولكن أيضًا يستخدم الشخص الذي يتلقى المعلومات أنظمة تمثيلية. وبالتالي ، يعالج الدماغ بعضها عن طريق إنشاء عينة تمثيلية من التدفق الكامل للمعلومات من أجل تقييم البيانات المقدمة نوعيًا وسريعًا وفهم جوهر المشكلة. أجب عن السؤال: "التمثيلية - ما هو؟" - على مستوى الوعي البشري ، الأمر بسيط للغاية. للقيام بذلك ، يستخدم الدماغ جميع الموضوعات ، اعتمادًا على نوع المعلومات التي يجب عزلها عن التدفق العام. وبالتالي ، يتم التمييز بين:

• نظام تمثيلي مرئي ، حيث تشارك أعضاء الإدراك البصري للعين. يُطلق على الأشخاص الذين يستخدمون هذا النظام غالبًا اسم المرئيات. مع هذا النظام ، يعالج الشخص المعلومات التي تأتي في شكل صور.
• نظام التمثيل السمعي. العضو الرئيسي المستخدم هو السمع. تتم معالجة المعلومات المقدمة في شكل ملفات صوتية أو كلام بواسطة هذا النظام المحدد. الأشخاص الذين يدركون المعلومات عن طريق الأذن بشكل أفضل يطلق عليهم مسميات.
• النظام التمثيلي الحركي هو معالجة تدفق المعلومات من خلال إدراكها من خلال قنوات حاسة الشم واللمس.

• يتم استخدام نظام التمثيل الرقمي مع الآخرين كوسيلة للحصول على المعلومات من الخارج. تصور وفهم البيانات الواردة.

إذن ، ما هو التمثيل؟ اختيار بسيط من مجموعة أو إجراء متكامل في معالجة المعلومات؟ يمكننا أن نقول بشكل لا لبس فيه أن التمثيلية تحدد إلى حد كبير تصورنا لتدفق البيانات ، مما يساعد على عزل الأكثر أهمية والأكثر ثقلًا عنها.

تقريبا جميع البحوث التجريبية في علم الاجتماع انتقائية ،أولئك. تتم على جزء من الأشياء ، وليس على مجموعتها بأكملها. بشكل عام ، في الممارسة الاجتماعية ، نادرًا ما يسمى المسوح المستمرة ، غير العينة: هذا هو تعداد السكان أو أجزائه الفردية (على سبيل المثال ، العمال في صناعة معينة أو المقيمين في أي جزء إداري إقليمي من البلد). من أجل الحكم على المواقف والعمليات الاجتماعية ، يكفي دراسة عينة السكان. علماء الاجتماع لديهم "الفولكلور" الخاص بهم في هذا الصدد ، وصور وحجج مشتركة. يقولون: لا حاجة لشرب قنينة الخمر كاملة ، للحكم على جودتها ، يكفي رشفة. يستخدم الأب المؤسس لإحدى الشركات العالمية الرائدة في قياس الجمهور ، A. Nielsen ، صورة مخيفة: "إذا كنت لا تثق في الأساليب الانتقائية ، فعندئذ في المرة القادمة التي تتبرع فيها بالدم لتحليلها ، اطلب ضخها بالكامل" .

جوهر مهمة أخذ العينات هو جعل من الممكن الحكم على الكل بجزء.تسمى مجموعة الأشياء التي يريدون اكتساب معرفة جديدة عنها في البحث عامة السكان ، أو الكون.وجزء المجموعة الذي تمت دراسته تجريبياً للحصول على فكرة عن عامة السكان ، تسمى عينة من السكان ، أو عينة.لهذا الغرض ، يتم استخدام كل من العينات المحلية (المؤسسة ، المدينة ، المنطقة) والوطنية (التي تعكس سكان البلد بأكمله). تسمى قدرة العينة على عكس خصائص عامة السكان التمثيلية أو التمثيلية.

تحديد عموم السكان مهمة للباحث. تهدف معظم استطلاعات الرأي الحديثة ، على سبيل المثال ، إلى اكتساب المعرفة حول وعي وسلوك السكان. لكن من يعتبر السكان في مثل هذه الحالات؟ من أي عمر؟ في العهد السوفييتي ، كانت قوائم الناخبين تُستخدم غالبًا لاختيار المستجيبين ، وكانت تشمل بالطبع الأشخاص الذين تبلغ أعمارهم 18 عامًا أو أكثر. مع ظهور علاقات السوق ، أصبحت مطالب المصنعين والمعلنين المهتمين بالأشخاص والشباب أكثر إشباعًا ("سنيكرز" ، إلخ ، مخصصة للأطفال والمراهقين). واليوم يمكن أن يصل تعداد السكان بشكل عام إلى 4 سنوات أو أكثر! من المهم أيضًا أي جزء من السكان نتحدث عنه - حضري أم ريفي. الآن ، مرة أخرى من أجل المعلنين ، استطلاعات كبيرة على مقياس متوسط

يمكن أن تحقق نتائج دقيقة للغاية ، إذا لم يمنعها نوعان من الناس: أولئك الذين يجمعون المعلومات ، وأولئك الذين يتلقونها منهم ".

كيف تخرج من الموقف إذا تغيرت العينة المخططة بالنسب؟ إنه يساعد هنا وزن.تتم مقارنة التكوين الناتج من المستجيبين مع البيانات الإحصائية. يتم القضاء على الاختلالات التي تم الكشف عنها بطريقتين: 1) يتم إجراء إضافة حقيقية للأشياء لتلك المجموعات التي تم الكشف عن نقص في وحدات البحث. في الوقت نفسه ، يحاولون اتباع مبادئ الاختيار العشوائي قدر الإمكان - غالبًا أثناء الاختيار الأولي ، يقومون ببساطة بعمل احتياطي في حالة النقص ؛ 2) القضاء على التفاوتات عن طريق الوزن الرياضي ، وزيادة وزن المجموعات التي يوجد بها نقص ، عن طريق بعض "الضرب" الافتراضي.

نتائج دراسة العينة - هذه هي طبيعتها - تختلف بالتأكيد عن الحالة الحقيقية للأمور. معنى الثقافة المنهجية لأي بحث هو تقليل هذه الاختلافات ، أي يقلل حجم خطأ العينة ، أو الخطأ الإحصائي.لحساب حجم هذا الخطأ ، يتم تطبيق الصيغة التالية:

أين ص- المؤشر بالنسبة المئوية (قيمة نصيب المستجيبين أو حيازة المستندات

بهذه الخاصية) ؛ ف -حجم العينة (عدد المستجيبين ، المستندات).

مثال: حصلت صحيفة "Svetly Put" على لقب الأكثر إثارة للاهتمام من قبل 20٪ من المستجيبين. تم إجراء مقابلات مع ما مجموعه 400 شخص.

خطأ إحصائي لهذا المؤشر:

وبالتالي ، فإن أولئك الذين يعتبرون صحيفة "Svetly Put" الأكثر إثارة للاهتمام ، في الواقع ، قد يكونون 20 ± 2 (٪) أو من 18 إلى 22٪.

وبالتالي ، فإن الحجم الفعلي لجمهور أي منشور ، ومستوى الاهتمام بأي برنامج ، وما إلى ذلك في الحياة قد يكون لها مؤشرات تنحرف في اتجاه أو آخر بنسبة عدة في المائة.

متى يجب أن تهتم بالتمثيل؟ يجب أن يتم ذلك دون إخفاق إذا كانت هناك نية للحكم على الكل بثقة في الجزء ، أي نقل (استقراء) بيانات العينة إلى العام (الكون). على سبيل المثال ، تتلقى دراسات التصنيف البيانات التي يستخدمها المعلنون كأساس للوسائط

التخطيط وتقديرات التكلفة للميزانية الإعلانية. لنفترض ، نتيجة للمسح ، أنه تم العثور على: في مدينة M. ، تتم قراءة كل عدد من صحيفة Zarya في المتوسط \u200b\u200bمن قبل 4٪ من المستجيبين الذين تزيد أعمارهم عن 14 عامًا (المؤشر القياسي هو "جمهور متوسط \u200b\u200bلعدد ما "،" متوسط \u200b\u200bعدد القراء "،" AIR "). يبلغ عدد سكان هذا العمر في هذه المدينة 75000. في هذه الحالة ، يعتقد المعلنون والمعلنون ، الذين يقومون بحسابات بسيطة: تحويل التصنيف المحدد إلى عامة السكان ، أن إعلاناتهم المنشورة في Zarya ستتمكن من رؤية 3000 شخص. من خلال معرفة معدلات موضع الإعلان لمرة واحدة ، يمكنك حساب ما يشكل إحدى القيم الأساسية الأكثر شيوعًا في التخطيط الإعلاني - تكلفة 1000 جهة اتصال مع القراء ("التكلفة لكل ألف" ، "CPT"). وبالتالي ، من الضروري ببساطة تحقيق التمثيل هنا ، وإلا فإن جميع الحسابات ستُبنى على الرمال. لذلك ، يتحد مديرو الإعلام والمعلنون في اللجان الإعلامية ، ويراقبون جودة إجراءات قياس الجمهور ، ويدعون مدققين مستقلين للتحقق من جودة عدادات الوسائط.

تعد المعلومات في نظام الإدارة موضوعًا للعمل ونتاجًا للعمالة ، وبالتالي ، فإن كفاءة وجودة أداء النظام تعتمد بشكل كبير على جودته. يمكن تعريف جودة المعلومات على أنها مجموعة من الخصائص التي تجعل من الممكن استخدامها لتلبية احتياجات معينة وفقًا للغرض منها. يتم تحديد إمكانية وكفاءة استخدام المعلومات للإدارة من خلال مؤشرات جودة المستهلك مثل الصفة التمثيلية والمعنى والكفاية والتوافر وحسن التوقيت والاستدامة والدقة والموثوقية والأهمية والأمان والقيمة.

التمثيلية

التمثيلية - الصواب والكفاية النوعية لانعكاس خصائص معينة للكائن. يعتمد تمثيل المعلومات على صحة اختيارها وتشكيلها. في الوقت نفسه ، فإن الأهم هو: دقة المفهوم ، على أساسه يتم صياغة المفهوم الأولي ، الذي يعرضه المؤشر ؛ صلاحية اختيار الميزات الأساسية والوصلات للظاهرة المعروضة ؛ صحة تقنية القياس وخوارزمية تكوين المؤشر الاقتصادي. غالبًا ما يؤدي انتهاك الصفة التمثيلية للمعلومات إلى أخطائها الكبيرة ، والتي غالبًا ما تسمى الخوارزمية.

مع زيادة محتوى المعلومات ، يزداد عرض النطاق الترددي الدلالي لنظام المعلومات ، لأنه لنقل نفس المعلومات ، يجب تحويل كمية أقل من البيانات.

قدرة

تعني كفاية (اكتمال) المعلومات الاقتصادية أنها تحتوي على مجموعة مؤشرات اقتصادية دنيا ، لكنها كافية لاتخاذ قرار إداري صحيح. يرتبط مفهوم كفاية المعلومات بمحتواها الدلالي (الدلالات) والبراغماتية. كلاهما غير مكتمل ، أي غير كافٍ لاتخاذ القرار الصحيح ، والمعلومات الزائدة عن الحاجة تقلل من فعالية الإدارة ؛ إنها المعلومات الكاملة التي تتميز بأعلى مستويات الجودة.

التوفر

يتم ضمان توافر المعلومات للإدراك عند اتخاذ قرار الإدارة من خلال تنفيذ الإجراءات المناسبة للحصول عليها وتحويلها. لذلك ، فإن الغرض من نظام الحوسبة هو زيادة توافر المعلومات من خلال مطابقتها مع قاموس المرادفات الخاص بالمستخدم ، أي تحويلها إلى نموذج يسهل الوصول إليه وسهل الاستخدام.

ملاءمة

أهمية المعلومات هي خاصية للمعلومات للاحتفاظ بفائدتها (قيمتها) للإدارة بمرور الوقت. يتم قياس الملاءمة و(ر) درجة الحفاظ على الفائدة الأولية للمعلومات ض(ر 0) في الوقت المناسب ر استخدامه:

أين ض(ر) هي فائدة المعلومات في وقت معين ر.

تعتمد الملاءمة على الخصائص الإحصائية للكائن المعروض (على ديناميكيات التغييرات في هذه الخصائص) وعلى الفاصل الزمني الذي انقضى منذ ظهور هذه المعلومات.

توقيت

حسن التوقيت هو خاصية للمعلومات التي تجعل من الممكن استخدامها في وقت معين. تؤدي المعلومات المفاجئة إلى خسائر اقتصادية في كل من الإدارة والإنتاج. سبب الخسائر الاقتصادية من التأخير في الإدارة هو انتهاك النظام المعمول به لحل المشكلات الوظيفية ، وأحيانًا الخوارزميات الخاصة بهم. يؤدي هذا إلى زيادة تكلفة حل المشكلات بسبب انخفاض الإيقاع وزيادة وقت التوقف والعمل الإضافي وما إلى ذلك. في مجال إنتاج المواد. ترتبط الخسائر من زمن انتقال المعلومات بانخفاض جودة قرارات الإدارة أو اتخاذ القرار بناءً على معلومات غير كاملة أو معلومات ذات نوعية رديئة. هذه المعلومات في الوقت المناسب هي التي يمكن أخذها في الاعتبار عند تطوير قرار إداري دون انتهاك القواعد ، والتي تأتي إلى نظام الإدارة في موعد لا يتجاوز الوقت المحدد.

في الحياة اليومية ، تعتمد التنمية الاقتصادية للمجتمع وحياة الناس وصحتهم على خصائص المعلومات. في أي موقف ، يتعين على المرء أن يحلل خصائص المعلومات من أجل تقييم مدى وضوحها ، وملاءمتها وفائدتها للآخرين ، ومدى موثوقية المعلومات التي تحتوي عليها.

يتم تحديد أهمية بعض خصائص المعلومات من خلال حالة معينة. في بعض الحالات ، أهمية المعلومات وموثوقيتها أمر مهم.

مثال:

يجب أن يحتوي البرنامج التليفزيوني الإعلامي على معلومات حديثة وموثوقة فقط حول أحداث اليوم.

في حالات أخرى ، تكون الخصائص مثل إمكانية الوصول والاستيعاب مهمة.

مثال:

بالنسبة للأطفال في سن المدرسة الابتدائية ، يجب أن يكون تفسير أسطورة الكتاب المقدس بهذا الشكل ، حيث يتكون النص من جمل بسيطة من المعجم اليومي ، ويتم توضيح كل فقرة.

بالنسبة لرجال الدين ، يجب أن يكون النص هو نفسه الموجود في الكتاب المقدس ، وبالنسبة للبالغين الذين بدأوا في تعلم الدين ، فمن المستحسن تكييف النص مع اللغة الحديثة.

ترتبط كفاءة استخدام المعلومات بخصائصها مثل الملاءمة وإمكانية الوصول (قابلية الفهم) والموثوقية والتمثيل والكفاية والاكتمال.

دعنا نفكر في هذه الخصائص بمزيد من التفصيل.

ملاءمة يتم تحديد المعلومات من خلال مدى أهمية هذه المعلومات بالنسبة لشخص أو مجتمع ، وما إذا كان يمكن استخدامها في موقف معين لحل مشكلة ما.

وبالتالي ، فإن توقيت المعلومات يفترض مسبقًا وصولها في موعد لا يتجاوز لحظة محددة مسبقًا في الوقت المناسب ، بالتنسيق مع وقت حل المشكلة.

فقط المعلومات ذات الصلة في الوقت المناسب الواردة يمكن أن تفيد الناس ليس من قبيل الصدفة أن يتم الإبلاغ عن توقعات الطقس في اليوم السابق ، وليس في نفس اليوم.

وفقًا لنفس القاعدة ، يحاول العلماء إيجاد طرق أكثر موثوقية للتحذير من الزلازل والأعاصير والكوارث الطبيعية الأخرى.

التوفر يتم توفير المعلومات عن طريق تحويلها إلى شكل مفهوم. علاوة على ذلك ، يمكن تقديم نفس المعلومات في أشكال مختلفة اعتمادًا على المتلقي.

تصبح المعلومات مفهومة إذا تم التعبير عنها بالشكل واللغة اللذين يدركهما الشخص المقصود بهما.

مثال:

كتاب فيزياء الصف العاشر غير مفهوم تمامًا لطالب الصف الثامن ، لأنه يحتوي على مصطلحات وصيغ غير مألوفة ، ويحتوي كتاب فيزياء الصف الثامن على معلومات يمكن الوصول إليها لطلاب الصف الثامن ، ولكن لن يجد طالب الصف العاشر أي شيء جديد فيه.

في المكتبة ، ستجد قسمًا لأدب الأطفال ، حيث يشير كل كتاب إلى عمر الطفل الموجه إليه. هذا يعني أن المعلومات الواردة في هذه الكتب مقدمة بطريقة يسهل الوصول إليها ومفهومة للقارئ في عصر معين.

تم تصميم نظام استرجاع المعلومات الخاص بفهرس المكتبة ، والذي يتم تنفيذه الآن على نطاق واسع في المكتبات ، لتزويد القارئ بمعلومات حول توفر الكتب حول الموضوع المطلوب في نموذج يسهل الوصول إليه وسهل الفهم.

مصداقية يتم تحديد المعلومات من خلال ملكيتها لتعكس حالة كائن أو عملية أو ظاهرة موجودة بالفعل. يمكن أن تؤدي المعلومات غير الدقيقة إلى سوء فهم الموقف ، ونتيجة لذلك ، إلى قرار خاطئ.

اكتمال (كفاية) تعني المعلومات أنها تحتوي على الحد الأدنى من مجموعة البيانات ، ولكنها كافية لاتخاذ القرار الصحيح. يمكن قول اكتمال المعلومات عندما تكون أي معلومات إضافية حول الكائن زائدة عن الحاجة بالفعل.

يرتبط مفهوم اكتمال المعلومات بمحتواها الدلالي.

كل من المعلومات غير الكاملة والمكررة تقلل من فعالية القرارات التي يتخذها الشخص بناءً عليها.

وبالتالي ، يجب أن تكون المعلومات محدثة ويمكن الوصول إليها وموثوقة وكاملة.

ضع في اعتبارك عدة مواقف حيث من المهم للغاية الحصول على معلومات كاملة وموثوقة.

يحدث أحيانًا أنه عند التحدث على الهاتف ، تتداخل الضوضاء مع سماع المحاور. لهذا السبب ، لا يتم دائمًا فهم المعلومات بدقة ويمكن أن يساء فهم كلمات المحاور وتفسيرها.

لنفترض أنك ترسل برقية تحتوي على معلومات حول تاريخ وصول الضيف الذي يحتاج إلى مقابلته في المحطة. إذا حدث خطأ أثناء إرسال البرقية في تاريخ الوصول ، فسيؤدي ذلك إلى عواقب غير سارة.

إذا كان الشخص يجلس خلف عجلة القيادة ، ولا يعرف كيف يقودها ، فمن غير المرجح أن يذهب بعيدًا. في هذه الحالة ، يمكننا القول أن هذا الشخص لديه معلومات غير كاملة لقيادة السيارة.

مثال:

لقد تخرجت بنجاح من المدرسة الثانوية وترغب في مواصلة تعليمك في اتجاه اقتصادي. بعد التحدث مع الأصدقاء ، ستكتشف أن هذا النوع من التدريب يمكن الحصول عليه في جامعات مختلفة. كنتيجة لمثل هذه المحادثات ، تتلقى معلومات متناقضة للغاية لا تسمح لك باتخاذ قرار لصالح هذا الخيار أو ذاك ، أي أن المعلومات الواردة ليست كافية للحالة الحقيقية للأمور. من أجل الحصول على معلومات أكثر موثوقية ، يمكنك شراء "كتيب للمتقدمين إلى الجامعات" ، والذي تحصل منه على معلومات شاملة. في هذه الحالة ، يمكننا القول أن المعلومات التي تلقيتها من الكتاب المرجعي تعكس بشكل مناسب مجالات الدراسة في الجامعات وتساعدك على اتخاذ قرارك النهائي.

التمثيلية ترتبط المعلومات بصحة اختيارها وتشكيلها من أجل انعكاس مناسب لخصائص الكائن. من الشروط التي لا غنى عنها لتحديد خاصية تمثيل المعلومات تلقي معلومات مماثلة من مصادر مختلفة. من الواضح أنه لن تكون هناك مصادفة كاملة لجميع مصادر المعلومات. ومع ذلك ، إذا تم كل شيء بشكل صحيح ، فإن المعلومات الواردة ستعكس أهم خصائص الكائن.

مثال:

تواجه الخدمة الاجتماعية في المدينة مشكلة: معرفة مقدار الأموال التي تنفقها كل أسرة في المتوسط \u200b\u200bأسبوعياً على الطعام. من المستحيل أن نتخيل أنه لهذا الغرض ، سيجري الأخصائيون الاجتماعيون مقابلات مع جميع سكان المدينة. هذا يعني أنه من الضروري اختيار المجموعة الأكثر نموذجية من الأشخاص الذين ستتم مقابلتهم. نتيجة للمسح ، سيتم تكوين مجموعة من المعلومات تسمى عينة. من الضروري أيضًا تحديد منهجية المسح وطرق معالجة البيانات المجمعة وتقييمها وتحليل النتائج. إذا كانت النتائج التي تم الحصول عليها تعكس الوضع النموذجي لغالبية سكان المدينة ، فإنهم يتحدثون عن تمثيل المعلومات التي تم الحصول عليها نتيجة لمسح لمجموعة مختارة من الناس. يمكن إجراء استنتاجات حول مدى كفاية وتمثيل المعلومات على أساس الأساليب الخاصة التي تستخدمها العلوم مثل الإحصاء والإحصاء الرياضي.

في أي موقف ، حتى في الحالات العادية والبسيطة ، تحتاج إلى معلومات ذات صلة وموثوقة وكاملة ومفهومة.

دعونا نلقي نظرة على بعض الأمثلة التي تبرز أهم الخصائص لموقف معين.

مثال:

في الصباح ، عندما تذهب إلى المدرسة ، يجب أن تنظر إلى الساعة: ما عليك سوى معلومات موثوقة. من المحتمل أن تنظر من النافذة أو تنظر إلى مقياس الحرارة لتقرر ما سترتديه. أهمية المعلومات مهمة هنا. ثم تذهب إلى المدرسة وتجد فصلًا دراسيًا يتم فيه الدرس وفقًا للجدول الزمني. أنت بحاجة إلى معلومات كاملة وموثوقة ، وإلا فإنه من المستحيل العثور على المكتب المطلوب.

تحتاج إلى استخدام خريطة جغرافية لتحديد مسار الرحلة ، والتعرف على بلد جديد ، ودراسة الأحداث التاريخية. لطالما خدمت الخريطة الشخص كمصدر للمعلومات حول سطح الأرض. كما أنها أداة بحث مهمة في مختلف المجالات. يتم التعامل مع المهام مثل رسم الخرائط للتضاريس الحقيقية وتنسيق أعمال البناء باستخدام الخرائط. لذلك ، فإن ملاءمة المعلومات الواردة في الخرائط للمنطقة الحقيقية أمر بالغ الأهمية هنا.

يتم إنشاء أنظمة المعلومات الجغرافية - خرائط حية على الكمبيوتر. يعالجون ويحللون المعلومات القادمة من الأقمار الصناعية. تسمح هذه الأنظمة بحل المهام غير التقليدية:

توقع حجم المبيعات وإمكانيات السوق ، حيث يمكنها عرض البيانات والمعلومات الديموغرافية حول موقع المتاجر ، ومجموعة السلع ؛

تحليل عواقب الحوادث البيئية واختيار أفضل الحلول للقضاء عليها ؛

بناء نماذج للشبكة الهيدروغرافية وتحديد مناطق الفيضانات ؛

بناء نماذج تضاريس لسطح الأرض.

جميع البطاقات "موصوفة" بلغة خاصة لا يفهمها إلا المتخصص. هذا يعني أن هذه المعلومات ليست متاحة للجميع. يحمل كل رمز للمتخصص قدرًا كبيرًا من المعلومات الموثوقة والموضوعية والمفهومة غير المتوفرة لأولئك الذين لا يعرفون اللغة المستخدمة.

في "تقنيات الفضاء" الحديثة ، تلعب المعلومات التي يتم الحصول عليها بمساعدة الأجهزة المختلفة دورًا حاسمًا. على سبيل المثال ، موقع المحطة بالنسبة للشمس مهم لتشغيل الألواح الشمسية. أدنى درجة من عدم الدقة - والمركبة الفضائية ستفقد طاقتها. يجب أن تكون هذه المعلومات حديثة وصحيحة وكاملة.

بيانات تمثيلية

تمثيل البيانات (من الممثل الفرنسي - إرشادي) ، وخاصية البيانات التجريبية (الخصائص الكمية والأرقام والنتائج الأخرى) للملاحظات الميدانية ، والعينات ، والانتخابات المأخوذة من البيئة الطبيعية ، والنظام البيئي ، وما إلى ذلك ، لتكون معايير موضوعية لا جدال فيها حقيقة الظواهر المرصودة.

القاموس الموسوعي البيئي. - كيشيناو: مكتب التحرير الرئيسي للموسوعة السوفيتية المولدافية... أنا. جد. 1989.

شاهد ما هو "DATA REPRESENTATIVITY" في القواميس الأخرى:

التمثيلية - حرفيا القدرة على إعطاء فكرة ؛ المصطلح هو سمة من سمات الإحصاء. تمثيل الكائنات الإحصائية (الموضوعات التي تمت دراستها بطريقة إحصائية ، انظر الإحصائيات) قدرة هذه الموضوعات على الاختيار من أجل ... ... مرجع المفردات التجارية

التمثيل - (من الممثل الفرنسي) التمثيلية ، التمثيلية للعينة فيما يتعلق بمجموعة البيانات الكاملة التي تم تكوين العينة منها (في الإحصاء ، والأرصاد الجوية) ؛ في علم الاجتماع ، يتم تحقيق التمثيل من خلال ... ... التعليم المهني. قاموس

تمثيل الموقع - 3.1.13 تمثيل الموقع: درجة تمثيل موقع المراقبة ، والتأكد من أن موقع المراقبة يلبي المتطلبات ويحصل على بيانات قابلة للمقارنة يمكن استخدامها لـ ... ...

- (من représentatif الفرنسي الذي يمثل شيئًا ، إرشادي) في الإحصاء ، الخاصية الرئيسية للعينة ، التي تتكون من قرب خصائصها (التكوين ، القيم المتوسطة ، إلخ) من الخصائص المقابلة ... ... الموسوعة السوفيتية العظمى

التمثيل - - 1) خاصية العينة لتمثيل خصائص عامة السكان ؛ يعني أنه مع وجود خطأ إحصائي محدد مسبقًا أو محدد ، يمكن اعتبار أنه تم تمثيله في عينة السكان ... ... العملية التربوية الحديثة: مفاهيم ومصطلحات أساسية

التمثيلية - خاصية العينة لاستنساخ خصائص عامة السكان. بمعنى آخر ، R من العينة يعني أنه مع وجود خطأ معين ، من الممكن تحديد توزيع المادة المدروسة ... ... كتاب مرجعي علم الاجتماع

بعد الاستطلاع - نوع من الاستبيان. مع O. p. يتم توزيع الاستبيان بين المستجيبين المحتملين بمساعدة الخدمة البريدية كعنصر بريدي مستقل لعناوين مختارة خصيصًا لتلك الأنظمة الغذائية ، والتي في مجموعها ، في رأي ... ... ... كتاب مرجعي علم الاجتماع

استطلاع صحفي - نوع من الاستبيان. مع O. p. الاستبيان ينشر على صفحات الصحف والمجلات وإمكانية ملئه وإعادته للباحثين محدودة فقط بمجموع قراء الدورية المقابلة ، وذلك ... كتاب مرجعي علم الاجتماع

كيير - (كياي) أندرس نيكولاي (1838 1919) نورف. إحصائي. من عام 1867 ترأسه الإحصاء. مكتب Min va int. 1877 1913 مدير المركز. إحصائيات النرويج. نيابة عن المتدرب. إحصائية قام المعهد بتطوير مشاريع التعداد السكاني لنا. للبلدان ... ... القاموس الموسوعي الديموغرافي

RD 52.10.728-2010: المتطلبات الأساسية لكفاءة المختبرات في مراقبة حالة البيئة البحرية وتلوثها - المصطلحات RD 52.10.728 2010: المتطلبات الأساسية لكفاءة المختبرات في مراقبة حالة البيئة البحرية وتلوثها: 1.1.9 شبكة مراقبة الدولة: شبكة المراقبة التابعة للهيئة التنفيذية الفيدرالية ... قاموس - كتاب مرجعي للمصطلحات المعيارية والتقنية

كتب

• المناهج المنهجية والمنهجية لإجراء المسوحات الاجتماعية في نظام التأمين الصحي الإجباري (CHI) ، فريق من المؤلفين. تناقش الورقة القضايا المنهجية والمنهجية الموضعية لزيادة كفاءة أداء نظام موحد ونموذج لتنظيم وإجراء المسوحات الاجتماعية ... الكتاب الاليكتروني
• خبرة في مكافحة الفساد من الأعمال القانونية التنظيمية ومشاريعها ، E. Rossinskaya (comp.). هذا المنشور عبارة عن مجموعة من المقالات العلمية المكرسة لقضايا الخبرة في مكافحة الفساد من الإجراءات القانونية التنظيمية ومشاريعها. الطبيعة المولدة للفساد للمعلومات ...