ಡೇಟಾದ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ. ಮಾಹಿತಿ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸೂಚಕಗಳು

ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವರದಿಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಭಾಷಣಗಳು ಮತ್ತು ವರದಿಗಳ ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ. ಬಹುಶಃ, ಅದು ಇಲ್ಲದೆ, ವಿಮರ್ಶೆಗಾಗಿ ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಷ್ಟ.

ಪ್ರತಿನಿಧಿತ್ವ - ಅದು ಏನು?

ಆಯ್ದ ವಸ್ತುಗಳು ಅಥವಾ ಭಾಗಗಳು ಅವರು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾಸೆಟ್\u200cನ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಕ್ಕೆ ಎಷ್ಟು ಮಟ್ಟಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವಿಕೆಯು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.

ಇತರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು

ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಆದರೆ ಅದರ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಆಯ್ದ ಘಟಕಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರವಾಗಿದೆ, ಇದು ಒಟ್ಟಾರೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್\u200cನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಲ್ಲದೆ, ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಸಂಶೋಧನೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಮುಖ್ಯವಾದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಮಾದರಿ ದತ್ತಾಂಶದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿ

ಡೇಟಾದ ಒಟ್ಟು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾದ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆರಿಸುವುದು ಮಾದರಿ ತತ್ವವಾಗಿದೆ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ, ನಿಖರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಮಾದರಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವ ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹೀಗಾಗಿ, ಎಲ್ಲಾ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಆಯ್ದ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿದರೆ ಸಾಕು. ಏನದು? ಮಾಹಿತಿಯ ಒಟ್ಟು ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಯ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಲು ಇದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾದ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ.

ವಿಧಾನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಭವನೀಯ ಮತ್ತು ಅಸಂಭವವೆಂದು ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಭವನೀಯತೆಯು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾದ ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ತಯಾರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಒಂದು ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಆಯ್ಕೆ ಅಥವಾ ಯಾದೃಚ್ s ಿಕ ಮಾದರಿ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅದರ ವಿಷಯದಿಂದ ಸಮರ್ಥಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಲಾಟರಿಯ ತತ್ತ್ವದ ಪ್ರಕಾರ ಸಂಕಲಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಯಾದೃಚ್ s ಿಕ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಪ್ರೂಬಬಲ್ ಒಂದು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅಂತಹ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮಾಡುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ಕುರುಡು ಸ್ಥಳವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಾದರಿ

ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಹ ಹಲವಾರು ವಿಧಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು:

• ಸರಳ ಮತ್ತು ನೇರವಾದ ತತ್ವಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರತಿನಿಧಿ-ಅಲ್ಲದ ಮಾದರಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವಾಗ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸಮೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗಾಗಿ ಜನಸಮೂಹದಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದ ಮೊದಲ 50 ಜನರಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಮಾದರಿಗಳು ಆಯ್ಕೆಗೆ ಹಲವಾರು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಮತ್ತು ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಕಾಕತಾಳೀಯತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ, ಉತ್ತಮ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
• ಕೋಟಾ ಸ್ಯಾಂಪಲಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಅಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಸ್ಯಾಂಪಲಿಂಗ್\u200cನ ಮತ್ತೊಂದು ಮಾರ್ಪಾಡು, ಇದನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್\u200cಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಅನೇಕ ಷರತ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ರೂ ms ಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್\u200cಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಅದು ಅವುಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರಬೇಕು. ಅಂದರೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, 100 ಜನರನ್ನು ಸಂದರ್ಶಿಸಲಾಗುವುದು ಎಂದು can ಹಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವರದಿಯನ್ನು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡುವಾಗ ಸ್ಥಾಪಿತ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಜನರ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಾದರಿಗಳು

ಸಂಭವನೀಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ, ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿನ ವಸ್ತುಗಳು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಹಲವಾರು ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ, ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ನಿಖರವಾಗಿ ಆ ಸಂಗತಿಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಮಾದರಿ ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಇಂತಹ ವಿಧಾನಗಳು ಹೀಗಿರಬಹುದು:

• ಸರಳ ಯಾದೃಚ್ s ಿಕ ಮಾದರಿ. ಆಯ್ದ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ, ಅಗತ್ಯವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಯಾದೃಚ್ lot ಿಕ ಲಾಟರಿ ವಿಧಾನದಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ.

• ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ s ಿಕ ಮಾದರಿಯು ಯಾದೃಚ್ ly ಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಅಗತ್ಯವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಒಟ್ಟು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಡೇಟಾದ ಅನುಕ್ರಮ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಮೊದಲ ಯಾದೃಚ್ number ಿಕ ಸಂಖ್ಯೆ 5 ಆಗಿದ್ದರೆ, ನಂತರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 15, 25, 35, ಮತ್ತು ಹೀಗೆ. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಇನ್ಪುಟ್ ಡೇಟಾದ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಯಾದೃಚ್ choice ಿಕ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಸಹ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಈ ಉದಾಹರಣೆಯು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

ಗ್ರಾಹಕರ ಮಾದರಿ

ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿ ಎನ್ನುವುದು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರ ವಿಭಾಗವನ್ನು ನೋಡುವ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಅದರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸಂಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅದು ಒಟ್ಟಾರೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್\u200cನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಆಯ್ದ ಡೇಟಾದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದೆ, ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗದ ಹಲವಾರು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಸುಲಭ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಸಂಶೋಧನಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮಾದರಿ ಅಳತೆ

ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಕೊನೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ. ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೂಲಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮಾದರಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಎಷ್ಟು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ವಿಭಾಗಗಳು ಇವೆ, ಫಲಿತಾಂಶದ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಕೇತಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದರ ಪ್ರಕಾರ, ಮಾದರಿಯು ಚಿಕ್ಕದಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ, ವಿವರಗಳಿಗೆ ಹೋಗದೆ, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮೇಲ್ನೋಟಕ್ಕೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಅದರ ಓದುವಿಕೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ ದೋಷದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ

ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಪಕ್ಷಪಾತವು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಡೆಸುವಾಗ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಧ್ಯಯನ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಒಂದು ಭಾಗದಿಂದ ಮಾತ್ರ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲ್ಪಡುವ ಮಾದರಿಯಂತೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿಖರವಾದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ, ಆದರೆ ಇಡೀ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವಾಗ ಮಾತ್ರ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ಅಧ್ಯಯನವು ಸಾಧ್ಯ . ಹೀಗಾಗಿ, ಕೆಲವು ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ತಪ್ಪುಗಳು ಅನಿವಾರ್ಯ.

ದೋಷಗಳ ವಿಧಗಳು

ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡುವಾಗ ಕೆಲವು ದೋಷಗಳಿವೆ:

• ವ್ಯವಸ್ಥಿತ.
• ಯಾದೃಚ್ om ಿಕ.
• ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ.
• ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ.
• ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್.
• ಮಿತಿ.

ಯಾದೃಚ್ om ಿಕ ದೋಷಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಾರಣ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಧ್ಯಯನದ ಸ್ಥಗಿತ ಸ್ವರೂಪ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ ಯಾದೃಚ್ error ಿಕ ದೋಷವು ಸಣ್ಣ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸಿದಾಗ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ದೋಷಗಳು ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ.

ಸರಾಸರಿ ದೋಷವೆಂದರೆ ಮಾದರಿಯ ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ. ಇದು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿನ ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ವಿಲೋಮಾನುಪಾತದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ.ನಂತರ, ದೊಡ್ಡ ಪರಿಮಾಣ, ಸರಾಸರಿ ದೋಷದ ಮೌಲ್ಯವು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ.

ಮಾಡಿದ ದೋಷವು ಮಾದರಿಯ ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ನಡುವಿನ ದೊಡ್ಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ದೋಷವನ್ನು ಅವುಗಳ ಸಂಭವಿಸಿದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಭವನೀಯ ದೋಷಗಳಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ದೋಷಗಳು

ಡೇಟಾ ಬಯಾಸ್ ದೋಷಗಳು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಅಥವಾ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿರಬಹುದು.

ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ದೋಷಗಳ ಗೋಚರಿಸುವಿಕೆಯ ಕಾರಣಗಳಾಗಿವೆ. ಆಯ್ದ ಅವಲೋಕನ, ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿಯ ರಚನೆಯ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ದೋಷಗಳು ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಅಂತಹ ದೋಷಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ಮಾದರಿ ಘಟಕಗಳ ಪಟ್ಟಿಗಳಿಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಮಾದರಿ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಇದು ಮಾದರಿಯ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅನುಸರಿಸಬೇಕು, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿರಬೇಕು, ಅಧ್ಯಯನದ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಮಾನ್ಯತೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ. ದೋಷ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ

ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿ (ಎಂ) ನ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ (ಎಂಎಂ) ದೋಷದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ.

ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ: ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ (\u003e 30).

ಪ್ರತಿನಿಧಿ ದೋಷ (Мр) ಮತ್ತು (): ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ (n\u003e 30).

ಒಂದು ವೇಳೆ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು 30 ಯೂನಿಟ್\u200cಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇರುವ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಾದಾಗ, ಒಂದು ಘಟಕದಿಂದ ಅವಲೋಕನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ದೋಷದ ಪ್ರಮಾಣವು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ. ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನೀಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವುದು ಕನಿಷ್ಠ ದೋಷದ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರತಿನಿಧಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು

ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಪ್ರತಿನಿಧಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಸರಬರಾಜು ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗುಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯ ಮೂಲತತ್ವವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹರಿವಿನಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮೆದುಳು ಕೆಲವು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಿ: "ಪ್ರತಿನಿಧಿತ್ವ - ಅದು ಏನು?" - ಮಾನವ ಪ್ರಜ್ಞೆಯ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಇದು ತುಂಬಾ ಸರಳವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಸಾಮಾನ್ಯ ಹರಿವಿನಿಂದ ಯಾವ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬೇಕೆಂಬುದನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಮೆದುಳು ಎಲ್ಲಾ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಇವುಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ:

• ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಅಲ್ಲಿ ಕಣ್ಣಿನ ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಅಂಗಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸುವ ಜನರನ್ನು ದೃಶ್ಯಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಹಾಯದಿಂದ, ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಚಿತ್ರಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಬರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತಾನೆ.
• ಶ್ರವಣೇಂದ್ರಿಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆ. ಬಳಸಿದ ಮುಖ್ಯ ಅಂಗವೆಂದರೆ ಶ್ರವಣ. ಧ್ವನಿ ಫೈಲ್\u200cಗಳು ಅಥವಾ ಮಾತಿನ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸಲಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಿವಿಯಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವ ಜನರನ್ನು ಆಡಿಯಲ್ಸ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಕೈನೆಸ್ಥೆಟಿಕ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಮಾಹಿತಿಯ ಹರಿವನ್ನು ಘ್ರಾಣ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಶ ಚಾನಲ್\u200cಗಳ ಮೂಲಕ ಗ್ರಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಂಸ್ಕರಿಸುವುದು.

• ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೊರಗಿನಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಸಾಧನವಾಗಿ ಇತರರೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾದ ಗ್ರಹಿಕೆ ಮತ್ತು ತಿಳುವಳಿಕೆ.

ಹಾಗಾದರೆ, ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಎಂದರೇನು? ಒಂದು ಗುಂಪಿನಿಂದ ಸರಳ ಆಯ್ಕೆ ಅಥವಾ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ? ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರವಾಹಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ನಿಸ್ಸಂದಿಗ್ಧವಾಗಿ ಹೇಳಬಹುದು, ಅದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಭಾರವಾದ ಮತ್ತು ಮಹತ್ವವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಆಯ್ದವು,ಆ. ವಸ್ತುಗಳ ಒಂದು ಭಾಗದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ, ನಿರಂತರ, ಮಾದರಿ ರಹಿತ, ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವವರು ಅಪರೂಪ: ಇದು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಜನಗಣತಿ ಅಥವಾ ಅದರ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಭಾಗಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವವರು ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಆಡಳಿತ-ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಭಾಗದ ನಿವಾಸಿಗಳು ದೇಶ). ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು, ಮಾದರಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದರೆ ಸಾಕು. ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಈ ಸ್ಕೋರ್, ಸಾಮಾನ್ಯ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಾದಗಳ ಮೇಲೆ ತಮ್ಮದೇ ಆದ "ಜಾನಪದ" ವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ: ಇಡೀ ವೈನ್ ಬಾಟಲಿಯನ್ನು ಕುಡಿಯುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ, ಅದರ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು, ಒಂದು ಸಿಪ್ ಸಾಕು. ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಮಾಪನದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವದ ಪ್ರಮುಖ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ತಂದೆ ಎ. ನೀಲ್ಸನ್ ವಿಲಕ್ಷಣ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ: "ನೀವು ಆಯ್ದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನಂಬದಿದ್ದರೆ, ಮುಂದಿನ ಬಾರಿ ನೀವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ರಕ್ತವನ್ನು ದಾನ ಮಾಡಿದಾಗ, ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಹೊರಹಾಕಲು ಹೇಳಿ. "

ಸ್ಯಾಂಪಲಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯದ ಮೂಲತತ್ವವೆಂದರೆ ಇಡೀ ಭಾಗವನ್ನು ಭಾಗದಿಂದ ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು.ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅವರು ಬಯಸುವ ವಸ್ತುಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆ, ಅಥವಾ ವಿಶ್ವ.ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ಗುಂಪಿನ ಭಾಗ, ಮಾದರಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಅಥವಾ ಮಾದರಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.ಇದಕ್ಕಾಗಿ, ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (ಉದ್ಯಮ, ನಗರ, ಪ್ರದೇಶ) ಮತ್ತು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ (ಇಡೀ ದೇಶದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ) ಎರಡನ್ನೂ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಮಾದರಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ, ಅಥವಾ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಒಂದು ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಧುನಿಕ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಜ್ಞೆ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಆದರೆ ಅಂತಹ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಯಾರು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ? ಯಾವ ವಯಸ್ಸಿನಿಂದ? ಸೋವಿಯತ್ ಕಾಲದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಮತದಾರರ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು, ಮತ್ತು ಅವರು ಸಹಜವಾಗಿ, 18 ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಯಸ್ಸಿನವರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತಾರೆ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಬಂಧಗಳ ಆಗಮನದೊಂದಿಗೆ, ಜನರು ಮತ್ತು ಯುವಜನರಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ತಯಾರಕರು ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತುದಾರರ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ತೃಪ್ತಿಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ ("ಸ್ನಿಕ್ಕರ್ಸ್", ಇತ್ಯಾದಿ ಮಕ್ಕಳು ಮತ್ತು ಹದಿಹರೆಯದವರಿಗೆ ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ). ಮತ್ತು ಇಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು 4 ವರ್ಷ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಯಸ್ಸಿನ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿರಬಹುದು! ನಗರ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಮೀಣ - ನಾವು ಯಾವ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂಬುದೂ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈಗ, ಮತ್ತೆ ಜಾಹೀರಾತುದಾರರ ಸಲುವಾಗಿ, ದೊಡ್ಡ ಮಧ್ಯಮ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು

ಎರಡು ರೀತಿಯ ಜನರಿಂದ ಇದನ್ನು ತಡೆಯಲಾಗದಿದ್ದರೆ ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು: ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವವರು ಮತ್ತು ಅವರು ಅದನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವವರು. "

ಯೋಜಿತ ಮಾದರಿಯು ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿ ಬದಲಾದರೆ ನೀವು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ಹೊರಬರುವುದು ಹೇಗೆ? ಇದು ಇಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ತೂಕ.ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪತ್ತೆಯಾದ ಅಸಮತೋಲನವನ್ನು ಎರಡು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ: 1) ಸಂಶೋಧನಾ ಘಟಕಗಳ ಕೊರತೆ ಪತ್ತೆಯಾದ ಆ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ವಸ್ತುಗಳ ನಿಜವಾದ ಸೇರ್ಪಡೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಅವರು ಯಾದೃಚ್ om ಿಕ ಆಯ್ಕೆಯ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಅನುಸರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ - ಆಗಾಗ್ಗೆ, ಆರಂಭಿಕ ಆಯ್ಕೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಅವರು ಕೊರತೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮೀಸಲು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ; 2) ಗಣಿತದ ತೂಕದ ಮೂಲಕ ಅಸಮಾನತೆಯನ್ನು ನಿವಾರಿಸಿ, ಕೊರತೆಯಿರುವ ಗುಂಪುಗಳ ತೂಕವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ, ಕೆಲವು ವಾಸ್ತವ “ಗುಣಾಕಾರ” ದೊಂದಿಗೆ.

ಮಾದರಿ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು - ಅದರ ಸ್ವರೂಪ - ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ವ್ಯವಹಾರಗಳ ನೈಜ ಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯ ಅರ್ಥವೆಂದರೆ ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು, ಅಂದರೆ. ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ ಮಾದರಿ ದೋಷದ ಪ್ರಮಾಣ, ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ದೋಷ.ಅಂತಹ ದೋಷದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ:

ಎಲ್ಲಿ ಆರ್-% ರಲ್ಲಿ ಸೂಚಕ (ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರು ಅಥವಾ ದಾಖಲೆಗಳ ಪಾಲಿನ ಮೌಲ್ಯ

ಈ ಗುಣಲಕ್ಷಣದೊಂದಿಗೆ); ಪ -ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ (ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರ ಸಂಖ್ಯೆ, ದಾಖಲೆಗಳು).

ಉದಾಹರಣೆ: "ಸ್ವೆಟ್ಲಿ ಪುಟ್" ಪತ್ರಿಕೆ ಅತ್ಯಂತ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಎಂದು 20% ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರು ಹೆಸರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಒಟ್ಟು 400 ಜನರನ್ನು ಸಂದರ್ಶಿಸಲಾಯಿತು.

ಈ ಸೂಚಕಕ್ಕೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ದೋಷ:

ಆದ್ದರಿಂದ, ಸ್ವೆಟ್ಲಿ ಪುಟ್ ಪತ್ರಿಕೆ ಅತ್ಯಂತ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವವರು, ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ, 20 ± 2 (%) ಅಥವಾ 18 ರಿಂದ 22% ವರೆಗೆ ಇರಬಹುದು.

ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಯಾವುದೇ ಪ್ರಕಟಣೆಯ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ನೈಜ ಗಾತ್ರ, ಯಾವುದೇ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಆಸಕ್ತಿಯ ಮಟ್ಟ, ಇತ್ಯಾದಿ. ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಒಂದು ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದರಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗೊಳ್ಳುವ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು.

ನೀವು ಯಾವಾಗ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸಬೇಕು? ಇಡೀ ಭಾಗವನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಉದ್ದೇಶವಿದ್ದರೆ ಇದನ್ನು ತಪ್ಪದೆ ಮಾಡಬೇಕು, ಅಂದರೆ. ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ (ಬ್ರಹ್ಮಾಂಡ) ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜಾಹೀರಾತುದಾರರು ಮಾಧ್ಯಮಕ್ಕೆ ಆಧಾರವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಶ್ರೇಯಾಂಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತವೆ

ಯೋಜನೆ, ಜಾಹೀರಾತು ಬಜೆಟ್\u200cಗಾಗಿ ವೆಚ್ಚದ ಅಂದಾಜುಗಳು. ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಇದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ: ಎಂ. ನಗರದಲ್ಲಿ, ಜರಿಯಾ ಪತ್ರಿಕೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಚಿಕೆಯನ್ನು 14 ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಮೇಲ್ಪಟ್ಟ 4% ರಷ್ಟು ಜನರು ಸರಾಸರಿ ಓದುತ್ತಾರೆ (ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸೂಚಕವೆಂದರೆ “ಸರಾಸರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಸಂಚಿಕೆ ”,“ ಸರಾಸರಿ ಸಂಚಿಕೆ ಓದುಗರು ”,“ ಆಕಾಶವಾಣಿ ”). ಈ ನಗರದಲ್ಲಿ ಈ ವಯಸ್ಸಿನ ನಿವಾಸಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ 75,000.ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಜಾಹೀರಾತುದಾರರು ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತುದಾರರು ಸರಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ: ಗುರುತಿಸಲಾದ ರೇಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಿ, ಜರಿಯಾದಲ್ಲಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಅವರ ಜಾಹೀರಾತುಗಳು 3,000 ಜನರನ್ನು ನೋಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಒಂದು-ಬಾರಿ ಜಾಹೀರಾತು ನಿಯೋಜನೆಗಾಗಿ ದರಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ, ಜಾಹೀರಾತು ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಮೂಲಭೂತ ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದು ಎಂದು ನೀವು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು - ಓದುಗರೊಂದಿಗೆ 1,000 ಸಂಪರ್ಕಗಳ ವೆಚ್ಚ (“ಸಾವಿರಕ್ಕೆ ವೆಚ್ಚ”, “ಸಿಪಿಟಿ”). ಆದ್ದರಿಂದ, ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು ಸರಳವಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಎಲ್ಲಾ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮರಳಿನ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಮಾಧ್ಯಮ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತುದಾರರು, ಮಾಧ್ಯಮ ಸಮಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗುತ್ತಾರೆ, ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಅಳತೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಮಾಧ್ಯಮ ಮೀಟರ್\u200cಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸ್ವತಂತ್ರ ಲೆಕ್ಕ ಪರಿಶೋಧಕರನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತಾರೆ.

ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ಮಾಹಿತಿಯು ಕಾರ್ಮಿಕರ ವಸ್ತು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಮಿಕರ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟವು ಅದರ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಮಾಹಿತಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಅದರ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕೆಲವು ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಅದನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಗುಂಪಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು. ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಅದರ ಗ್ರಾಹಕ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸೂಚಕಗಳಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ, ಅರ್ಥಪೂರ್ಣತೆ, ಸಾಕಷ್ಟು, ಲಭ್ಯತೆ, ಸಮಯೋಚಿತತೆ, ಸುಸ್ಥಿರತೆ, ನಿಖರತೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ಪ್ರಸ್ತುತತೆ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯ.

ಪ್ರತಿನಿಧಿತ್ವ

ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯತೆ - ವಸ್ತುವಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪ್ರತಿಬಿಂಬದ ಸರಿಯಾದತೆ, ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಮರ್ಪಕತೆ. ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವು ಅದರ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ರಚನೆಯ ಸರಿಯಾದತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಮುಖವಾದವುಗಳು: ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ನಿಷ್ಠೆ, ಅದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸೂಚಕದಿಂದ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಆರಂಭಿಕ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ಪ್ರದರ್ಶಿತ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಅಗತ್ಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳ ಆಯ್ಕೆಯ ಸಿಂಧುತ್ವ; ಮಾಪನ ತಂತ್ರದ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಸೂಚಕದ ರಚನೆಗೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್. ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯು ಅದರ ಗಮನಾರ್ಹ ದೋಷಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮಾಹಿತಿಯ ವಿಷಯದ ಹೆಚ್ಚಳದೊಂದಿಗೆ, ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಬ್ಯಾಂಡ್\u200cವಿಡ್ತ್ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅದೇ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಲು ಅಲ್ಪ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಾಕಷ್ಟು

ಆರ್ಥಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಮರ್ಪಕತೆ (ಸಂಪೂರ್ಣತೆ) ಎಂದರೆ ಅದು ಸರಿಯಾದ ನಿರ್ವಹಣಾ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಕನಿಷ್ಠ, ಆದರೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಆರ್ಥಿಕ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಮಾಹಿತಿಯ ಸಮರ್ಪಕತೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಅದರ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವಿಷಯ (ಶಬ್ದಾರ್ಥ) ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕವಾದದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಎರಡೂ ಅಪೂರ್ಣ, ಅಂದರೆ, ಸರಿಯಾದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ್ದಾಗಿದೆ.

ಲಭ್ಯತೆ

ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಗ್ರಹಿಕೆಗಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಲಭ್ಯತೆಯು ಅದನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದಿಂದ ಖಚಿತವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಉದ್ದೇಶವು ಮಾಹಿತಿಯ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರ ಶಬ್ದಕೋಶದೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು, ಅಂದರೆ ಅದನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು.

ಪ್ರಸ್ತುತತೆ

ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯು ಮಾಹಿತಿಯ ಆಸ್ತಿಯಾಗಿದ್ದು, ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಅದರ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು (ಮೌಲ್ಯ) ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು(ಟಿ) ಮಾಹಿತಿಯ ಆರಂಭಿಕ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಸಂರಕ್ಷಣೆಯ ಮಟ್ಟ .ಡ್(ಟಿ 0) ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಟಿ ಅದರ ಬಳಕೆ:

ಎಲ್ಲಿ .ಡ್(ಟಿ) ಎಂಬುದು ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಉಪಯುಕ್ತತೆ ಟಿ.

ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯು ಪ್ರದರ್ಶಿತ ವಸ್ತುವಿನ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ (ಈ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಚಲನಶಾಸ್ತ್ರದ ಮೇಲೆ) ಮತ್ತು ಈ ಮಾಹಿತಿಯ ಗೋಚರದಿಂದ ಕಳೆದ ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.

ಸಮಯೋಚಿತತೆ

ಸಮಯೋಚಿತತೆಯು ಮಾಹಿತಿಯ ಆಸ್ತಿಯಾಗಿದ್ದು, ಅದನ್ನು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಅಕಾಲಿಕ ಮಾಹಿತಿಯು ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಆರ್ಥಿಕ ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿರ್ವಹಣೆಯ ವಿಳಂಬದಿಂದ ಆರ್ಥಿಕ ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವೆಂದರೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸ್ಥಾಪಿತ ಆಡಳಿತದ ಉಲ್ಲಂಘನೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅವುಗಳ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು. ಇದು ಲಯದಲ್ಲಿನ ಇಳಿಕೆ, ಅಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅಧಿಕಾವಧಿ ಹೆಚ್ಚಳದಿಂದಾಗಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ವಸ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ. ಮಾಹಿತಿಯ ಸುಪ್ತತೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ನಷ್ಟಗಳು ನಿರ್ವಹಣಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟದಲ್ಲಿನ ಇಳಿಕೆ, ಅಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಥವಾ ಕಳಪೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ. ಸಮಯೋಚಿತವಾದದ್ದು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸದೆ ನಿರ್ವಹಣಾ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಾಗ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದಂತಹ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ನಿಗದಿತ ಸಮಯಕ್ಕಿಂತ ನಂತರ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಆಗಮಿಸುತ್ತದೆ.

ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ, ಸಮಾಜದ ಆರ್ಥಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಜನರ ಜೀವನ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯವು ಮಾಹಿತಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ, ಇತರರಿಗೆ ಅದು ಎಷ್ಟು ಅರ್ಥವಾಗುವ, ಸಂಬಂಧಿತ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯು ಎಷ್ಟು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ನೀವು ಮಾಹಿತಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬೇಕು.

ಮಾಹಿತಿಯ ಕೆಲವು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಮಹತ್ವವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶದಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ:

ಮಾಹಿತಿ ಟೆಲಿವಿಷನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು ದಿನದ ಘಟನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನವೀಕೃತ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿರಬೇಕು.

ಇತರ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಕೆಯಂತಹ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ.

ಉದಾಹರಣೆ:

ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಶಾಲಾ ವಯಸ್ಸಿನ ಮಕ್ಕಳಿಗೆ, ಬೈಬಲ್ನ ದಂತಕಥೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಅಂತಹ ರೂಪದಲ್ಲಿರಬೇಕು, ಅಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯವು ದೈನಂದಿನ ಶಬ್ದಕೋಶದ ಸರಳ ವಾಕ್ಯಗಳಿಂದ ಕೂಡಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪಾದ್ರಿಗಳಿಗೆ, ಪಠ್ಯವು ಬೈಬಲ್\u200cನಲ್ಲಿರುವಂತೆಯೇ ಇರಬೇಕು ಮತ್ತು ಧರ್ಮವನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿರುವ ವಯಸ್ಕರಿಗೆ, ಪಠ್ಯವನ್ನು ಆಧುನಿಕ ಭಾಷೆಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಪೇಕ್ಷಣೀಯವಾಗಿದೆ.

ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ ದಕ್ಷತೆಯು ಅದರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಾದ ಪ್ರಸ್ತುತತೆ, ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ (ಗ್ರಹಿಸುವಿಕೆ), ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ, ಸಮರ್ಪಕತೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.

ಈ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸೋಣ.

ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಅಥವಾ ಸಮಾಜಕ್ಕೆ ಈ ಮಾಹಿತಿಯು ಎಷ್ಟು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಮೂಲಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದೇ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಮಾಹಿತಿಯ ಸಮಯೋಚಿತತೆಯು ಅದರ ಆಗಮನವನ್ನು ಸಮಯದ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಕ್ಷಣಕ್ಕಿಂತ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ upp ಹಿಸುತ್ತದೆ, ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಸಂಬಂಧಿತ, ಸಮಯೋಚಿತ ಮಾಹಿತಿಯು ಜನರಿಗೆ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಹಿಂದಿನ ದಿನ ವರದಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದೇ ದಿನವಲ್ಲ.

ಅದೇ ನಿಯಮಕ್ಕೆ ಅನುಸಾರವಾಗಿ, ಭೂಕಂಪಗಳು, ಚಂಡಮಾರುತಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಕೋಪಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡಲು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಲಭ್ಯತೆ ಅದನ್ನು ಅರ್ಥವಾಗುವ ರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಅದೇ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅದರ ಸ್ವೀಕರಿಸುವವರನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ವಿಭಿನ್ನ ರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬಹುದು.

ಅದು ಉದ್ದೇಶಿತ ವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ಗ್ರಹಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ರೂಪ ಮತ್ತು ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತವಾಗಿದ್ದರೆ ಮಾಹಿತಿಯು ಅರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ:

10 ನೇ ತರಗತಿಯ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಪಠ್ಯಪುಸ್ತಕವು ಎಂಟನೇ ತರಗತಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಲಾಗದು, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಪರಿಚಯವಿಲ್ಲದ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಮತ್ತು 8 ನೇ ತರಗತಿಯ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಪಠ್ಯಪುಸ್ತಕವು ಎಂಟನೇ ತರಗತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಆದರೆ ಹತ್ತನೇ ತರಗತಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ಅದರಲ್ಲಿ ಹೊಸದನ್ನು ಕಾಣುವುದಿಲ್ಲ.

ಪುಸ್ತಕದಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ, ನೀವು ಮಕ್ಕಳ ಸಾಹಿತ್ಯ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಪುಸ್ತಕವು ಮಗುವಿನ ವಯಸ್ಸನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ಈ ಪುಸ್ತಕಗಳಲ್ಲಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಯಸ್ಸಿನ ಓದುಗರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಅರ್ಥವಾಗುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಈಗ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಜಾರಿಗೆ ಬಂದಿರುವ ಲೈಬ್ರರಿ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್\u200cನ ಮಾಹಿತಿ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಓದುಗರಿಗೆ ವಿನಂತಿಸಿದ ವಿಷಯದ ಪುಸ್ತಕಗಳ ಲಭ್ಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವಸ್ತು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಲು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅದರ ಆಸ್ತಿಯಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ತಪ್ಪಾದ ಮಾಹಿತಿಯು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ತಪ್ಪು ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ತಪ್ಪು ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

ಸಂಪೂರ್ಣತೆ (ಸಾಕಷ್ಟು) ಮಾಹಿತಿ ಎಂದರೆ ಸರಿಯಾದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಕನಿಷ್ಟ, ಆದರೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ವಸ್ತುವಿನ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿಯು ಈಗಾಗಲೇ ಅನಗತ್ಯವಾಗಿರುವಾಗ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣತೆಯನ್ನು ಹೇಳಬಹುದು.

ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣತೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಅದರ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.

ಅಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯು ಅದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಹೀಗಾಗಿ, ಮಾಹಿತಿಯು ನವೀಕೃತವಾಗಿರಬೇಕು, ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣವಾಗಿರಬೇಕು.

ಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾದ ಹಲವಾರು ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.

ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಫೋನ್\u200cನಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡುವಾಗ, ಶಬ್ದವು ಇಂಟರ್ಲೋಕ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಕೇಳುವಲ್ಲಿ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ನಿಖರವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಸಂವಾದಕನ ಪದಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸಬಹುದು.

ನಿಲ್ದಾಣದಲ್ಲಿ ಭೇಟಿಯಾಗಬೇಕಾದ ಅತಿಥಿಯ ಆಗಮನದ ದಿನಾಂಕದ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಟೆಲಿಗ್ರಾಮ್ ಕಳುಹಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ. ಟೆಲಿಗ್ರಾಮ್ ಪ್ರಸರಣದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಆಗಮನದ ದಿನಾಂಕದಲ್ಲಿ ತಪ್ಪು ಸಂಭವಿಸಿದಲ್ಲಿ, ಇದು ಅಹಿತಕರ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಕಾರಿನ ಚಕ್ರದ ಹಿಂದೆ ಹೋದರೆ, ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಓಡಿಸಬೇಕೆಂದು ತಿಳಿಯದೆ, ಅವನು ಹೆಚ್ಚು ದೂರ ಹೋಗುವುದು ಅಸಂಭವವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಈ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಕಾರನ್ನು ಓಡಿಸಲು ಅಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾನೆ ಎಂದು ನಾವು ಹೇಳಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆ:

ನೀವು ಪ್ರೌ school ಶಾಲೆಯಿಂದ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪದವಿ ಪಡೆದಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಶಿಕ್ಷಣವನ್ನು ಆರ್ಥಿಕ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ. ಸ್ನೇಹಿತರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿದ ನಂತರ, ವಿವಿಧ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಇದೇ ರೀತಿಯ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು ಎಂದು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ. ಅಂತಹ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ನೀವು ಒಂದು ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಆಯ್ಕೆಯ ಪರವಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅನುಮತಿಸದ ಅತ್ಯಂತ ವಿರೋಧಾತ್ಮಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀವು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ, ಅಂದರೆ, ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿಯು ನೈಜ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ನೀವು "ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳಿಗೆ ಅರ್ಜಿದಾರರಿಗೆ ಕೈಪಿಡಿ" ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸುತ್ತೀರಿ, ಇದರಿಂದ ನೀವು ಸಮಗ್ರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಉಲ್ಲೇಖ ಪುಸ್ತಕದಿಂದ ನೀವು ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿಯು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳಲ್ಲಿನ ಅಧ್ಯಯನದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅಂತಿಮ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಹೇಳಬಹುದು.

ಪ್ರತಿನಿಧಿತ್ವ ಮಾಹಿತಿಯು ವಸ್ತುವಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಸಮರ್ಪಕ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಕ್ಕಾಗಿ ಅದರ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ರಚನೆಯ ನಿಖರತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ ಆಸ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅನಿವಾರ್ಯ ಸ್ಥಿತಿಯೆಂದರೆ ವಿಭಿನ್ನ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು. ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಎಂದಿಗೂ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾಕತಾಳೀಯತೆ ಇರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಹೇಗಾದರೂ, ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಿದರೆ, ನಂತರ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿಯು ವಸ್ತುವಿನ ಪ್ರಮುಖ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ:

ನಗರದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸೇವೆಯು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ: ಪ್ರತಿ ಕುಟುಂಬವು ಸರಾಸರಿ ವಾರಕ್ಕೊಮ್ಮೆ ಆಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಎಷ್ಟು ಹಣವನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರು ನಗರದ ಎಲ್ಲಾ ನಿವಾಸಿಗಳನ್ನು ಸಂದರ್ಶಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು imagine ಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಲೂ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇದರರ್ಥ ಸಂದರ್ಶನಕ್ಕೆ ಬರುವ ಜನರ ವಿಶಿಷ್ಟ ಗುಂಪನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಮಾದರಿ ಎಂಬ ಮಾಹಿತಿಯ ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ವಿಧಾನ, ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು, ಅವುಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಸಹ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನಗರದ ಬಹುಪಾಲು ನಿವಾಸಿಗಳಿಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಿದರೆ, ಅವರು ಆಯ್ದ ಜನರ ಗುಂಪಿನ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಂತಹ ವಿಜ್ಞಾನಗಳು ಬಳಸುವ ವಿಶೇಷ ವಿಧಾನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಮರ್ಪಕತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಯಾವುದೇ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ, ತುಂಬಾ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಸರಳವಾದದ್ದು, ನಿಮಗೆ ಸಂಬಂಧಿತ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಅರ್ಥವಾಗುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶಕ್ಕೆ ಪ್ರಮುಖ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುವ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೋಡೋಣ.

ಉದಾಹರಣೆ:

ಬೆಳಿಗ್ಗೆ, ನೀವು ಶಾಲೆಗೆ ಹೋಗುವಾಗ, ನೀವು ಗಡಿಯಾರವನ್ನು ನೋಡಬೇಕು: ನಿಮಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾಹಿತಿ ಮಾತ್ರ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ನೀವು ಕಿಟಕಿಯಿಂದ ಹೊರಗೆ ನೋಡುತ್ತೀರಿ ಅಥವಾ ಏನು ಧರಿಸಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಥರ್ಮಾಮೀಟರ್ ಅನ್ನು ನೋಡುತ್ತೀರಿ. ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ಇಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ನಂತರ ನೀವು ಶಾಲೆಗೆ ಹೋಗಿ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯ ಪ್ರಕಾರ ಪಾಠ ನಡೆಯುವ ತರಗತಿಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಿ. ನಿಮಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾಹಿತಿ ಬೇಕು, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಕಚೇರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ.

ಪ್ರವಾಸದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ಹೊಸ ದೇಶವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು, ಐತಿಹಾಸಿಕ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ನೀವು ಭೌಗೋಳಿಕ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನಕ್ಷೆಯು ಯಾವಾಗಲೂ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೇಲ್ಮೈಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲವಾಗಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಿದೆ. ಇದು ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ನೈಜ ಭೂಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಾಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವುದು ಮುಂತಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯ ನೈಜ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಸಮರ್ಪಕತೆ ಇಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ - ಕಂಪ್ಯೂಟರ್\u200cನಲ್ಲಿ ಲೈವ್ ನಕ್ಷೆಗಳು. ಅವರು ಉಪಗ್ರಹಗಳಿಂದ ಬರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಲ್ಲದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ:

ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ict ಹಿಸಿ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮಳಿಗೆಗಳ ಸ್ಥಳ, ಸರಕುಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು;

ಪರಿಸರ ಅಪಘಾತಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ನಿರ್ಮೂಲನೆಗೆ ಉತ್ತಮ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ;

ಹೈಡ್ರೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರವಾಹ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ;

ಭೂಮಿಯ ಮೇಲ್ಮೈಯ ಪರಿಹಾರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.

ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಡ್\u200cಗಳನ್ನು ವಿಶೇಷ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ "ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ" ಅದು ತಜ್ಞರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಅರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ಈ ಮಾಹಿತಿ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ. ತಜ್ಞರ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಚಿಹ್ನೆಯು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಮತ್ತು ಅರ್ಥವಾಗುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಯ್ಯುತ್ತದೆ, ಅದು ಬಳಸಿದ ಭಾಷೆಯನ್ನು ತಿಳಿದಿಲ್ಲದವರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಆಧುನಿಕ "ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ", ವಿವಿಧ ಸಾಧನಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿಯು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸೌರ ಫಲಕಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ಸೂರ್ಯನಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಿಲ್ದಾಣದ ಸ್ಥಳವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸಣ್ಣದೊಂದು ನಿಖರತೆ - ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ನೌಕೆ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಮಾಹಿತಿಯು ಪ್ರಸ್ತುತ, ಸರಿಯಾದ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿರಬೇಕು.

ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಡೇಟಾ

ಡೇಟಾದ ಪ್ರತಿನಿಧಿತ್ವ (ಫ್ರೆಂಚ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದಿಂದ - ಸೂಚಕ), ಕ್ಷೇತ್ರ ಅವಲೋಕನಗಳು, ಮಾದರಿಗಳು, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪರಿಸರದಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಚುನಾವಣೆಗಳು, ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ (ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು) ಆಸ್ತಿ, ನಿರ್ವಿವಾದದ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಮಾನದಂಡಗಳಾಗಿವೆ ಗಮನಿಸಿದ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಸತ್ಯ.

ಪರಿಸರ ವಿಜ್ಞಾನ ವಿಶ್ವಕೋಶ ನಿಘಂಟು. - ಚಿಸಿನೌ: ಮೊಲ್ಡೇವಿಯನ್ ಸೋವಿಯತ್ ಎನ್ಸೈಕ್ಲೋಪೀಡಿಯಾದ ಮುಖ್ಯ ಸಂಪಾದಕೀಯ ಕಚೇರಿ... I.I. ಅಜ್ಜ. 1989.

ಇತರ ನಿಘಂಟುಗಳಲ್ಲಿ "ಡೇಟಾ ಪ್ರತಿನಿಧಿತ್ವ" ಏನೆಂದು ನೋಡಿ:

ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ - ಅಕ್ಷರಶಃ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನೀಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ; ಈ ಪದವು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಲಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಸ್ತುಗಳ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯತೆ (ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನದಿಂದ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ವಿಷಯಗಳು, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ನೋಡಿ) ಈ ವಿಷಯಗಳ ಆಯ್ಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ... ವಾಣಿಜ್ಯ ಶಬ್ದಕೋಶವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ

ಪ್ರತಿನಿಧಿ - (ಫ್ರೆಂಚ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯಿಂದ) ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ, ಮಾದರಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದ ಸಂಪೂರ್ಣ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ (ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ, ಹವಾಮಾನಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ); ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ... ... ವೃತ್ತಿಪರ ಶಿಕ್ಷಣ. ನಿಘಂಟು

ಸೈಟ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ - 3.1.13 ಸೈಟ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ: ವೀಕ್ಷಣಾ ತಾಣದ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ ಮಟ್ಟ, ವೀಕ್ಷಣೆಯ ತಾಣವು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ... ...

- (ಫ್ರೆಂಚ್ ರಿಪ್ರೆಸೆಂಟಾಟಿಫ್\u200cನಿಂದ, ಇದು ಸೂಚಿಸುವ ಸಂಗತಿಯಾಗಿದೆ), ಒಂದು ಮಾದರಿಯ ಮುಖ್ಯ ಆಸ್ತಿ, ಅದರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ (ಸಂಯೋಜನೆ, ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ) ಸಾಮೀಪ್ಯವನ್ನು ಅನುಗುಣವಾದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ... ... ಗ್ರೇಟ್ ಸೋವಿಯತ್ ಎನ್ಸೈಕ್ಲೋಪೀಡಿಯಾ

ಪ್ರತಿನಿಧಿ - - 1) ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಮಾದರಿಯ ಆಸ್ತಿ; ಅಂದರೆ ಕೆಲವು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಅಥವಾ ನಿರ್ಧರಿಸಿದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ದೋಷದೊಂದಿಗೆ, ಇದನ್ನು ಮಾದರಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು ... ... ಆಧುನಿಕ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ: ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಮಗಳು

ಪ್ರತಿನಿಧಿತ್ವ - ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲು ಮಾದರಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಸ್ತಿ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಮಾದರಿಯ ಆರ್ ಎಂದರೆ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದೋಷದಿಂದ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ ... ... ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಉಲ್ಲೇಖ ಪುಸ್ತಕ

ಪೋಲ್ ನಂತರದ - ಒಂದು ರೀತಿಯ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ ಸಮೀಕ್ಷೆ. O. p ನಲ್ಲಿ. ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ಸಂಭಾವ್ಯ ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರ ನಡುವೆ ಅಂಚೆ ಸೇವೆಯ ಸಹಾಯದಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಂಚೆ ವಸ್ತುವಾಗಿ ಆ ಆಹಾರಗಳ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ವಿಳಾಸಗಳಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಅಭಿಪ್ರಾಯದಲ್ಲಿ ... ... ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಉಲ್ಲೇಖ ಪುಸ್ತಕ

ಪತ್ರಿಕಾ ಸಮೀಕ್ಷೆ - ಒಂದು ರೀತಿಯ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ ಸಮೀಕ್ಷೆ. ಒ. ಪು. ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ಪತ್ರಿಕೆಗಳು, ನಿಯತಕಾಲಿಕೆಗಳ ಪುಟಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿ ಅದನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯು ಅನುಗುಣವಾದ ನಿಯತಕಾಲಿಕದ ಓದುಗರ ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತದಿಂದ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಅದು ... ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಉಲ್ಲೇಖ ಪುಸ್ತಕ

ಕಿಯರ್ - (ಕಿಯಾ) ಆಂಡರ್ಸ್ ನಿಕೋಲೆ (1838 1919) ನಾರ್ವ್. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ. 1867 ರಿಂದ ಅವರು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರ ನೇತೃತ್ವ ವಹಿಸಿದ್ದರು. ಬ್ಯೂರೋ ಮಿನ್ ವಾ ಇಂಟ್. ವ್ಯವಹಾರಗಳು 1877 ರಲ್ಲಿ 1913 ಕೇಂದ್ರದ ನಿರ್ದೇಶಕ. ಅಂಕಿಅಂಶ ನಾರ್ವೆ. ಇಂಟರ್ನ್ ಪರವಾಗಿ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಸ್ಥೆ ನಮ್ಮ ಜನಗಣತಿಗಾಗಿ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿತು. ದೇಶಗಳಿಗೆ ... ... ಜನಸಂಖ್ಯಾ ವಿಶ್ವಕೋಶ ನಿಘಂಟು

ಆರ್ಡಿ 52.10.728-2010: ರಾಜ್ಯದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಸಮುದ್ರ ಪರಿಸರದ ಮಾಲಿನ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಮೂಲಭೂತ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು - ಪರಿಭಾಷೆ ಆರ್ಡಿ 52.10.728 2010: ರಾಜ್ಯ ಮತ್ತು ಸಮುದ್ರ ಪರಿಸರದ ಮಾಲಿನ್ಯವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೂಲಭೂತ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು: 1.1.9 ರಾಜ್ಯ ವೀಕ್ಷಣಾ ಜಾಲ: ಫೆಡರಲ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಸಂಸ್ಥೆಯ ವೀಕ್ಷಣಾ ಜಾಲ ... ಪ್ರಮಾಣಕ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ದಾಖಲಾತಿಗಳ ನಿಯಮಗಳ ನಿಘಂಟು-ಉಲ್ಲೇಖ ಪುಸ್ತಕ

ಪುಸ್ತಕಗಳು

• ಲೇಖಕರ ತಂಡವಾದ ಕಡ್ಡಾಯ ಆರೋಗ್ಯ ವಿಮೆ (ಸಿಹೆಚ್\u200cಐ) ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳು. ಏಕೀಕೃತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಾಮಯಿಕ ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವ ಮತ್ತು ನಡೆಸುವ ಮಾದರಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಈ ಪತ್ರಿಕೆ ಚರ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ... ಇಬುಕ್
• ನಿಯಂತ್ರಕ ಕಾನೂನು ಕಾಯಿದೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಯೋಜನೆಗಳ ಭ್ರಷ್ಟಾಚಾರ-ವಿರೋಧಿ ಪರಿಣತಿ, ಇ. ರೋಸಿನ್ಸ್ಕಯಾ (ಕಂಪ.). ಈ ಪ್ರಕಟಣೆಯು ನಿಯಂತ್ರಕ ಕಾನೂನು ಕಾಯಿದೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಯೋಜನೆಗಳ ಭ್ರಷ್ಟಾಚಾರ-ವಿರೋಧಿ ಪರಿಣತಿಯ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಮೀಸಲಾಗಿರುವ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಲೇಖನಗಳ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದೆ. ಮಾಹಿತಿಯ ಭ್ರಷ್ಟಾಚಾರ-ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸ್ವರೂಪ ...