การสุ่มตัวอย่างและการเป็นตัวแทนของข้อมูล ตัวบ่งชี้คุณภาพข้อมูล

แนวคิดเรื่องความเป็นตัวแทนมักพบในรายงานทางสถิติและในการจัดทำสุนทรพจน์และรายงาน บางทีหากไม่มีก็เป็นเรื่องยากที่จะจินตนาการถึงการนำเสนอข้อมูลแบบใดก็ได้เพื่อการตรวจสอบ

ความเป็นตัวแทน - มันคืออะไร?

ความเป็นตัวแทนสะท้อนถึงขอบเขตที่วัตถุหรือชิ้นส่วนที่เลือกสอดคล้องกับเนื้อหาและความหมายของชุดข้อมูลที่พวกเขาถูกเลือก

คำจำกัดความอื่น ๆ

ความเป็นตัวแทนสามารถเข้าใจได้ในบริบทที่แตกต่างกัน แต่ในความหมายความเป็นตัวแทนคือความสอดคล้องกันของคุณสมบัติและคุณสมบัติของหน่วยที่เลือกจากประชากรทั่วไปซึ่งสะท้อนถึงลักษณะของฐานข้อมูลทั่วไปทั้งหมดโดยรวมอย่างถูกต้อง

นอกจากนี้การเป็นตัวแทนของข้อมูลยังถูกกำหนดให้เป็นความสามารถของข้อมูลตัวอย่างในการแสดงพารามิเตอร์และคุณสมบัติของประชากรที่มีความสำคัญจากมุมมองของการวิจัยที่กำลังดำเนินการ

ตัวอย่างตัวแทน

หลักการสุ่มตัวอย่างคือการเลือกสิ่งที่สำคัญที่สุดและสะท้อนคุณสมบัติของประชากรทั้งหมดของข้อมูลอย่างถูกต้อง สำหรับวิธีนี้จะใช้วิธีการต่างๆที่ช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องและแนวคิดโดยรวมในการใช้วัสดุตัวอย่างเท่านั้นที่อธิบายคุณภาพของข้อมูลทั้งหมด

ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องศึกษาเนื้อหาทั้งหมด แต่ก็เพียงพอที่จะพิจารณาการเป็นตัวแทนที่เลือกสรร มันคืออะไร? นี่คือการเลือกข้อมูลแต่ละรายการเพื่อให้ทราบถึงมวลรวมของข้อมูล

มีความแตกต่างกันขึ้นอยู่กับวิธีการเป็นไปได้และไม่น่าจะเป็นไปได้ Probabilistic เป็นตัวอย่างที่เกิดจากการคำนวณข้อมูลที่สำคัญและน่าสนใจที่สุดซึ่งในอนาคตจะเป็นตัวแทนของประชากรทั่วไป นี่เป็นทางเลือกโดยเจตนาหรือสุ่มตัวอย่าง แต่ก็ถูกต้องตามเนื้อหา

Improbable เป็นหนึ่งในการสุ่มตัวอย่างที่หลากหลายซึ่งรวบรวมตามหลักการของการจับสลากทั่วไป ในกรณีนี้จะไม่นำความคิดเห็นของบุคคลที่ทำตัวอย่างดังกล่าวมาพิจารณา ใช้เฉพาะคนตาบอดเท่านั้น

การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น

ตัวอย่างความน่าจะเป็นสามารถแบ่งย่อยได้หลายประเภท:

• หลักการที่ง่ายและตรงไปตรงมาที่สุดประการหนึ่งคือการสุ่มตัวอย่างแบบไม่ใช้ตัวแทน ตัวอย่างเช่นวิธีนี้มักใช้เมื่อทำการสำรวจทางสังคม ในขณะเดียวกันผู้เข้าร่วมการสำรวจจะไม่ได้รับการคัดเลือกจากฝูงชนสำหรับเกณฑ์เฉพาะใด ๆ และข้อมูลจะได้รับจาก 50 คนแรกที่เข้าร่วมในนั้น
• การสุ่มตัวอย่างโดยเจตนาแตกต่างกันตรงที่มีข้อกำหนดและเงื่อนไขหลายประการในการคัดเลือก แต่ยังคงอาศัยความบังเอิญไม่ใช่เพื่อบรรลุเป้าหมายในการบรรลุสถิติที่ดี
• การสุ่มตัวอย่างแบบโควต้าเป็นอีกรูปแบบหนึ่งของการสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็นไปได้ซึ่งมักใช้ในการสำรวจชุดข้อมูลขนาดใหญ่ มีการใช้เงื่อนไขและบรรทัดฐานมากมาย วัตถุถูกเลือกที่ต้องสอดคล้องกับวัตถุเหล่านั้น นั่นคือการใช้ตัวอย่างของการสำรวจทางสังคมสามารถสันนิษฐานได้ว่าจะมีการสัมภาษณ์ 100 คน แต่จะมีการพิจารณาความคิดเห็นของคนจำนวนหนึ่งที่ตรงตามข้อกำหนดที่กำหนดไว้เท่านั้นเมื่อรวบรวมรายงานทางสถิติ

ตัวอย่างความน่าจะเป็น

สำหรับตัวอย่างความน่าจะเป็นจะมีการคำนวณพารามิเตอร์จำนวนหนึ่งที่วัตถุในตัวอย่างจะสอดคล้องและในรูปแบบที่แตกต่างกันข้อเท็จจริงและข้อมูลที่จะถูกนำเสนอเป็นตัวแทนของข้อมูลตัวอย่างสามารถเลือกได้ วิธีการคำนวณข้อมูลที่ต้องการดังกล่าวสามารถ:

• การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย ประกอบด้วยข้อเท็จจริงที่ว่าในกลุ่มที่เลือกจำนวนข้อมูลที่ต้องการจะถูกเลือกโดยวิธีการจับสลากแบบสุ่มโดยสมบูรณ์ซึ่งจะเป็นตัวอย่างที่เป็นตัวแทน

• การสุ่มตัวอย่างที่เป็นระบบและสุ่มทำให้สามารถสร้างระบบสำหรับการคำนวณข้อมูลที่ต้องการตามกลุ่มที่สุ่มเลือกได้ ดังนั้นหากหมายเลขสุ่มแรกที่ระบุหมายเลขซีเรียลของข้อมูลที่เลือกจากประชากรทั้งหมดคือ 5 ข้อมูลที่ตามมาที่จะเลือกอาจเป็นเช่น 15, 25, 35 เป็นต้น ตัวอย่างนี้อธิบายอย่างชัดเจนว่าแม้แต่ตัวเลือกแบบสุ่มก็สามารถขึ้นอยู่กับการคำนวณอย่างเป็นระบบของข้อมูลอินพุตที่ต้องการ

ตัวอย่างผู้บริโภค

การสุ่มตัวอย่างที่มีความหมายเป็นวิธีการที่พิจารณาแต่ละส่วนงานและจากการประเมินประชากรจะถูกรวบรวมโดยสะท้อนถึงลักษณะและคุณสมบัติของฐานข้อมูลโดยรวม ดังนั้นจึงมีการรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมที่ตรงตามข้อกำหนดของตัวอย่างที่เป็นตัวแทน เป็นเรื่องง่ายที่จะเลือกตัวเลือกจำนวนหนึ่งที่จะไม่รวมอยู่ในผลรวมโดยไม่สูญเสียคุณภาพของข้อมูลที่เลือกซึ่งเป็นตัวแทนของประชากรทั่วไป ด้วยวิธีนี้ความเป็นตัวแทนของผลการวิจัยจะถูกกำหนด

ขนาดตัวอย่าง

ไม่ใช่ประเด็นสุดท้ายที่ต้องได้รับการแก้ไขคือขนาดตัวอย่างสำหรับการเป็นตัวแทนของประชากร ขนาดของกลุ่มตัวอย่างไม่ได้ขึ้นอยู่กับจำนวนแหล่งที่มาของประชากรทั่วไปเสมอไป อย่างไรก็ตามความเป็นตัวแทนของประชากรตัวอย่างโดยตรงขึ้นอยู่กับจำนวนส่วนที่ผลลัพธ์ควรแบ่งออกเป็นในท้ายที่สุด ยิ่งมีกลุ่มดังกล่าวมากเท่าใดข้อมูลก็จะรวมอยู่ในตัวอย่างผลลัพธ์มากขึ้นเท่านั้น หากผลลัพธ์ต้องการสัญกรณ์ทั่วไปและไม่ต้องการความเฉพาะเจาะจงดังนั้นตัวอย่างจึงมีขนาดเล็กลงเนื่องจากไม่ได้ลงรายละเอียดข้อมูลจะถูกนำเสนออย่างผิวเผินมากขึ้นซึ่งหมายความว่าการอ่านจะเป็นแบบทั่วไป

แนวคิดของข้อผิดพลาดของการเป็นตัวแทน

อคติตัวแทนคือความคลาดเคลื่อนที่เฉพาะเจาะจงระหว่างลักษณะของประชากรและข้อมูลตัวอย่าง เมื่อทำการศึกษาตัวอย่างใด ๆ จะเป็นไปไม่ได้ที่จะได้ข้อมูลที่ถูกต้องอย่างแท้จริงเช่นเดียวกับการศึกษาประชากรทั่วไปและกลุ่มตัวอย่างที่แสดงโดยข้อมูลและพารามิเตอร์เพียงบางส่วนเท่านั้นในขณะที่การศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมจะทำได้เฉพาะเมื่อศึกษาประชากรทั้งหมด . ดังนั้นข้อผิดพลาดและความผิดพลาดบางประการจึงหลีกเลี่ยงไม่ได้

ประเภทของข้อผิดพลาด

มีข้อผิดพลาดบางอย่างที่เกิดขึ้นเมื่อรวบรวมตัวอย่างตัวแทน:

• เป็นระบบ
• สุ่ม
• เจตนา.
• โดยไม่ได้ตั้งใจ.
• มาตรฐาน.
• ขีด จำกัด

สาเหตุของการเกิดข้อผิดพลาดแบบสุ่มอาจเป็นลักษณะที่ไม่ต่อเนื่องของการศึกษาของประชากรทั่วไป โดยปกติข้อผิดพลาดแบบสุ่มของความเป็นตัวแทนมีขนาดและลักษณะเล็กน้อย

ในขณะเดียวกันข้อผิดพลาดของระบบจะเกิดขึ้นเมื่อมีการละเมิดกฎสำหรับการเลือกข้อมูลจากประชากรทั่วไป

ข้อผิดพลาดค่าเฉลี่ยคือความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างและประชากรฐาน ไม่ขึ้นอยู่กับจำนวนหน่วยในตัวอย่าง เป็นสัดส่วนผกผันจากนั้นยิ่งปริมาตรใหญ่ค่าของข้อผิดพลาดเฉลี่ยก็จะยิ่งน้อยลง

ข้อผิดพลาดเล็กน้อยคือความแตกต่างที่เป็นไปได้มากที่สุดระหว่างค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างกับจำนวนประชากรทั้งหมด ข้อผิดพลาดดังกล่าวมีลักษณะเป็นข้อผิดพลาดสูงสุดที่เป็นไปได้ภายใต้เงื่อนไขที่กำหนดของการเกิดขึ้น

ข้อผิดพลาดของการเป็นตัวแทนโดยเจตนาและไม่ได้ตั้งใจ

ข้อผิดพลาดอคติของข้อมูลอาจเกิดจากความตั้งใจและไม่ได้ตั้งใจ

จากนั้นสาเหตุของการเกิดข้อผิดพลาดโดยเจตนาคือแนวทางในการเลือกข้อมูลโดยใช้วิธีการระบุแนวโน้ม ข้อผิดพลาดโดยไม่ได้ตั้งใจเกิดขึ้นแม้ในขั้นตอนของการเตรียมการสังเกตแบบคัดเลือกการก่อตัวของตัวอย่างตัวแทน เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดดังกล่าวจำเป็นต้องสร้างกรอบการสุ่มตัวอย่างที่ดีซึ่งรวบรวมรายการของหน่วยการสุ่มตัวอย่าง ต้องสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของการสุ่มตัวอย่างครบถ้วนเชื่อถือได้ครอบคลุมทุกด้านของการศึกษา

ความถูกต้องความน่าเชื่อถือความเป็นตัวแทน การคำนวณผิดพลาด

การคำนวณข้อผิดพลาดของการเป็นตัวแทน (Mm) ของค่าเฉลี่ยเลขคณิต (M)

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน: ขนาดตัวอย่าง (\u003e 30)

ข้อผิดพลาดตัวแทน (Мр) และ (Р): ขนาดตัวอย่าง (n\u003e 30)

ในกรณีที่จำเป็นต้องศึกษาประชากรซึ่งขนาดของกลุ่มตัวอย่างมีขนาดเล็กและน้อยกว่า 30 หน่วยจำนวนการสังเกตจะลดลงหนึ่งหน่วย

ขนาดของข้อผิดพลาดเป็นสัดส่วนโดยตรงกับขนาดตัวอย่าง ความเป็นตัวแทนของข้อมูลและการคำนวณระดับความเป็นไปได้ในการคาดการณ์ที่ถูกต้องสะท้อนให้เห็นถึงค่าบางอย่างของข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ระบบตัวแทน

ไม่เพียง แต่ในขั้นตอนการประเมินการนำเสนอข้อมูลเท่านั้น แต่ยังมีการใช้ตัวอย่างตัวแทน แต่ผู้ที่ได้รับข้อมูลยังใช้ระบบตัวแทนอีกด้วย ดังนั้นสมองจึงประมวลผลบางส่วนโดยการสร้างตัวอย่างตัวแทนจากการไหลของข้อมูลทั้งหมดเพื่อประเมินข้อมูลที่ให้มาในเชิงคุณภาพและรวดเร็วและเข้าใจสาระสำคัญของปัญหา ตอบคำถาม: "ความเป็นตัวแทน - คืออะไร" - ในระดับของจิตสำนึกของมนุษย์นั้นค่อนข้างง่าย ในการทำเช่นนี้สมองจะใช้วิชาทั้งหมดขึ้นอยู่กับชนิดของข้อมูลที่ต้องการแยกออกจากการไหลทั่วไป ดังนั้นความแตกต่างเกิดขึ้นระหว่าง:

• ระบบการแสดงภาพซึ่งเกี่ยวข้องกับอวัยวะของการรับรู้ภาพของดวงตา ผู้ที่มักใช้ระบบนี้เรียกว่าวิชวล ด้วยความช่วยเหลือของระบบนี้บุคคลจะประมวลผลข้อมูลที่มาในรูปแบบของภาพ
• ระบบการแสดงการได้ยิน อวัยวะหลักที่ใช้คือการได้ยิน ข้อมูลที่ให้มาในรูปแบบของไฟล์เสียงหรือเสียงพูดจะถูกประมวลผลโดยระบบนี้โดยเฉพาะ คนที่รับรู้ข้อมูลด้วยหูได้ดีขึ้นเรียกว่าผู้ฟัง
• ระบบตัวแทนจลนศาสตร์คือการประมวลผลการไหลของข้อมูลโดยการรับรู้ผ่านช่องทางการดมกลิ่นและสัมผัส

• ระบบการเป็นตัวแทนดิจิทัลถูกใช้ร่วมกับผู้อื่นเป็นวิธีการรับข้อมูลจากภายนอก การรับรู้และเข้าใจข้อมูลที่ได้รับ

ความเป็นตัวแทนคืออะไร? การเลือกง่ายๆจากชุดหรือขั้นตอนที่สำคัญในการประมวลผลข้อมูล? เราสามารถพูดได้อย่างชัดเจนว่าการเป็นตัวแทนเป็นตัวกำหนดการรับรู้สตรีมข้อมูลของเราเป็นส่วนใหญ่ซึ่งช่วยแยกส่วนที่มีน้ำหนักและมีนัยสำคัญที่สุดออกจากมัน

การวิจัยเชิงประจักษ์เกือบทั้งหมดในสังคมวิทยาเป็นแบบคัดเลือกเหล่านั้น ดำเนินการกับส่วนหนึ่งของวัตถุไม่ใช่ทั้งชุด โดยทั่วไปในทางปฏิบัติทางสังคมการสำรวจที่เรียกว่าต่อเนื่องไม่ใช่ตัวอย่างนั้นหาได้ยาก: นี่คือการสำรวจสำมะโนประชากรของประชากรหรือส่วนต่างๆของประชากร (ตัวอย่างเช่นคนงานในอุตสาหกรรมเฉพาะหรือผู้ที่อาศัยอยู่ในส่วนการบริหาร - อาณาเขตของ ประเทศ). ในการตัดสินสถานการณ์และกระบวนการทางสังคมก็เพียงพอที่จะศึกษาประชากรกลุ่มตัวอย่าง นักสังคมวิทยามี "คติชน" เป็นของตัวเองในเรื่องนี้ภาพรวมและข้อโต้แย้ง พวกเขากล่าวว่า: ไม่จำเป็นต้องดื่มไวน์ทั้งขวดเพื่อตัดสินคุณภาพการจิบก็เพียงพอแล้ว A. Nielsen บิดาผู้ก่อตั้ง บริษัท ชั้นนำแห่งหนึ่งของโลกในด้านการวัดผลผู้ชมใช้ภาพที่น่าขนลุก:“ หากคุณไม่เชื่อมั่นในวิธีการคัดเลือกแล้วในครั้งต่อไปที่คุณบริจาคเลือดเพื่อการวิเคราะห์ก็ขอให้สูบออกให้หมด” .

สาระสำคัญของภารกิจการสุ่มตัวอย่างคือทำให้สามารถตัดสินทั้งหมดโดยส่วนหนึ่งได้ชุดของวัตถุที่พวกเขาต้องการได้รับความรู้ใหม่ในการวิจัยเรียกว่า ประชากรทั่วไปหรือจักรวาลและส่วนหนึ่งของเซตที่ศึกษาเชิงประจักษ์เพื่อให้เข้าใจถึงความคิดของคนทั่วไป เรียกว่าประชากรตัวอย่างหรือกลุ่มตัวอย่างสำหรับสิ่งนี้จะใช้ทั้งตัวอย่างในท้องถิ่น (องค์กรเมืองภูมิภาค) และระดับประเทศ (สะท้อนจำนวนประชากรของทั้งประเทศ) ความสามารถของตัวอย่างในการสะท้อนคุณสมบัติของประชากรทั่วไปเรียกว่า ความเป็นตัวแทนหรือความเป็นตัวแทน

การกำหนดประชากรทั่วไปเป็นงานสำหรับผู้วิจัย ตัวอย่างเช่นการสำรวจความคิดเห็นที่ทันสมัยส่วนใหญ่มุ่งเป้าไปที่การได้รับความรู้เกี่ยวกับจิตสำนึกและพฤติกรรมของประชากร แต่ใครถือเป็นประชากรในกรณีเช่นนี้? ตั้งแต่อายุเท่าไร? ในสมัยโซเวียตมักใช้รายชื่อผู้มีสิทธิเลือกตั้งเพื่อเลือกผู้ตอบแบบสอบถามและแน่นอนว่ารวมถึงผู้ที่มีอายุ 18 ปีขึ้นไปด้วย ด้วยการถือกำเนิดของความสัมพันธ์ทางการตลาดความต้องการของผู้ผลิตและผู้โฆษณาที่มีความสนใจในตัวคนและคนหนุ่มสาวมีมากขึ้นเรื่อย ๆ ("Snickers" เป็นต้นมีไว้สำหรับเด็กและวัยรุ่น) และทุกวันนี้ประชากรทั่วไปสามารถเป็นประชากรได้ตั้งแต่ 4 ปีขึ้นไป! สิ่งสำคัญคือส่วนใดของประชากรที่เรากำลังพูดถึง - ในเมืองหรือชนบท ตอนนี้เป็นอีกครั้งเพื่อประโยชน์ของผู้โฆษณาการสำรวจค่ามัธยฐานขนาดใหญ่บน

สามารถบรรลุผลลัพธ์ที่แม่นยำมากหากไม่ได้รับการป้องกันจากคนสองประเภท: ผู้ที่รวบรวมข้อมูลและผู้ที่ได้รับข้อมูลนั้น "

คุณจะออกจากสถานการณ์ได้อย่างไรหากตัวอย่างที่วางแผนไว้เปลี่ยนไปตามสัดส่วน? มันช่วยได้ที่นี่ การชั่งน้ำหนักองค์ประกอบผลลัพธ์ของผู้ตอบแบบสอบถามเปรียบเทียบกับข้อมูลทางสถิติ ความไม่สมดุลที่เปิดเผยจะถูกกำจัดออกเป็นสองวิธี: 1) มีการเพิ่มวัตถุจริงให้กับกลุ่มที่ตรวจพบปัญหาการขาดแคลนหน่วยวิจัย ในเวลาเดียวกันพวกเขาพยายามปฏิบัติตามหลักการของการสุ่มเลือกให้มากที่สุด - บ่อยครั้งในการเลือกครั้งแรกพวกเขาเพียงสำรองในกรณีที่ขาดแคลน 2) ขจัดความไม่ได้สัดส่วนด้วยการชั่งน้ำหนักทางคณิตศาสตร์เพิ่มน้ำหนักของกลุ่มที่ขาดแคลนโดย "การคูณ" เสมือน

ผลการศึกษาตัวอย่าง - นั่นคือธรรมชาติ - แตกต่างจากสถานการณ์ที่แท้จริงอย่างแน่นอน ความหมายของวัฒนธรรมระเบียบวิธีของการวิจัยคือการลดความแตกต่างเหล่านี้ให้เหลือน้อยที่สุดนั่นคือ ลด ขนาดของข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างหรือข้อผิดพลาดทางสถิติในการคำนวณขนาดของข้อผิดพลาดดังกล่าวจะใช้สูตรต่อไปนี้:

ที่ไหน ร- ตัวบ่งชี้เป็น% (มูลค่าของส่วนแบ่งของผู้ตอบแบบสอบถามหรือเอกสารที่ครอบครอง

ด้วยลักษณะนี้); p -ขนาดตัวอย่าง (จำนวนผู้ตอบเอกสาร)

ตัวอย่าง: หนังสือพิมพ์ "Svetly Put" ได้รับการขนานนามว่าน่าสนใจที่สุดโดย 20% ของผู้ตอบแบบสอบถาม มีผู้เข้ารับการสัมภาษณ์ทั้งสิ้น 400 คน

ข้อผิดพลาดทางสถิติสำหรับตัวบ่งชี้นี้:

ดังนั้นผู้ที่คิดว่าหนังสือพิมพ์“ Svetly Put” น่าสนใจที่สุดในความเป็นจริงอาจเป็น 20 ± 2 (%) หรือ 18 ถึง 22%

ดังนั้นขนาดที่แท้จริงของผู้ชมสิ่งพิมพ์ใด ๆ ระดับความสนใจในรายการใด ๆ ฯลฯ ในชีวิตอาจมีตัวบ่งชี้ที่เบี่ยงเบนไปในทิศทางเดียวหรืออีกหลายเปอร์เซ็นต์

คุณควรใส่ใจเรื่องการเป็นตัวแทนเมื่อใด สิ่งนี้จะต้องทำโดยไม่ล้มเหลวหากมีความตั้งใจที่จะตัดสินโดยรวมด้วยความมั่นใจในส่วนนั้น ๆ นั่นคือ ถ่ายโอนข้อมูล (คาดการณ์) บนตัวอย่างไปยังทั่วไป (จักรวาล) ตัวอย่างเช่นการศึกษาการจัดอันดับได้รับข้อมูลที่ผู้โฆษณาใช้เป็นพื้นฐานสำหรับสื่อ

การวางแผนประมาณการค่าใช้จ่ายสำหรับงบประมาณการโฆษณา สมมติว่าจากการสำรวจพบว่าในเมือง M. หนังสือพิมพ์ Zarya แต่ละฉบับมีการอ่านโดยเฉลี่ย 4% ของผู้ตอบแบบสอบถามที่มีอายุมากกว่า 14 ปี (ตัวบ่งชี้มาตรฐานคือ "ผู้ชมโดยเฉลี่ยของปัญหา ”,“ การอ่านปัญหาโดยเฉลี่ย”,“ AIR”) จำนวนผู้อยู่อาศัยในวัยนี้ในเมืองนี้คือ 75,000 คนในกรณีนี้ผู้ลงโฆษณาและผู้ลงโฆษณาทำการคำนวณง่ายๆ: โอนคะแนนที่ระบุไปยังประชากรทั่วไปเชื่อว่าโฆษณาของพวกเขาที่โพสต์ใน Zarya จะสามารถดูได้ 3,000 คน เมื่อทราบอัตราสำหรับตำแหน่งโฆษณาแบบครั้งเดียวคุณสามารถคำนวณได้ว่าค่าใดเป็นค่าพื้นฐานที่พบบ่อยในการวางแผนโฆษณา - ค่าใช้จ่ายในการติดต่อกับผู้อ่าน 1,000 ราย ("ต้นทุนต่อพัน", "CPT") ดังนั้นจึงจำเป็นเพียงแค่ต้องบรรลุความเป็นตัวแทนที่นี่มิฉะนั้นการคำนวณทั้งหมดจะถูกสร้างขึ้นบนทราย ดังนั้นผู้จัดการสื่อและผู้โฆษณาการรวมตัวกันในคณะกรรมการสื่อตรวจสอบคุณภาพของขั้นตอนการวัดผลผู้ชมเชิญผู้ตรวจสอบอิสระมาตรวจสอบคุณภาพของเครื่องวัดสื่อ

ข้อมูลในระบบการจัดการเป็นทั้งเป้าหมายของแรงงานและผลิตภัณฑ์จากแรงงานดังนั้นประสิทธิภาพและคุณภาพของการทำงานของระบบจึงขึ้นอยู่กับคุณภาพอย่างมีนัยสำคัญ คุณภาพของข้อมูลสามารถกำหนดเป็นชุดของคุณสมบัติที่ทำให้สามารถใช้เพื่อตอบสนองความต้องการบางอย่างตามวัตถุประสงค์ ความเป็นไปได้และประสิทธิภาพของการใช้ข้อมูลเพื่อการจัดการนั้นพิจารณาจากตัวบ่งชี้คุณภาพผู้บริโภคเช่น ความเป็นตัวแทนความหมายความพอเพียงความพร้อมทันเวลาความยั่งยืนความถูกต้องความน่าเชื่อถือความเกี่ยวข้องความปลอดภัยและคุณค่า.

ความเป็นตัวแทน

ความเป็นตัวแทน - ความถูกต้องความเพียงพอเชิงคุณภาพของการสะท้อนคุณสมบัติที่กำหนดของวัตถุ ความเป็นตัวแทนของข้อมูลขึ้นอยู่กับความถูกต้องของการเลือกและการสร้าง ในเวลาเดียวกันสิ่งที่สำคัญที่สุดคือ: ความเที่ยงตรงของแนวคิดบนพื้นฐานของแนวคิดเริ่มต้นที่แสดงโดยตัวบ่งชี้ถูกกำหนด; ความถูกต้องของการเลือกคุณสมบัติที่สำคัญและการเชื่อมต่อของปรากฏการณ์ที่แสดง ความถูกต้องของเทคนิคการวัดและอัลกอริทึมสำหรับการสร้างตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจ การละเมิดความเป็นตัวแทนของข้อมูลมักนำไปสู่ข้อผิดพลาดที่สำคัญซึ่งส่วนใหญ่มักเรียกว่าอัลกอริทึม

เมื่อเนื้อหาของข้อมูลเพิ่มขึ้นแบนด์วิธความหมายของระบบข้อมูลจะเพิ่มขึ้นเนื่องจากในการถ่ายโอนข้อมูลเดียวกันจะต้องมีการแปลงข้อมูลจำนวนน้อยลง

ความเพียงพอ

ความเพียงพอ (ความสมบูรณ์) ของข้อมูลทางเศรษฐกิจหมายความว่ามีชุดตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจขั้นต่ำ แต่เพียงพอสำหรับการตัดสินใจด้านการจัดการที่ถูกต้อง แนวคิดเรื่องความเพียงพอของข้อมูลมีความเกี่ยวข้องกับเนื้อหาเชิงความหมาย (ความหมาย) และหลักการปฏิบัติ ทั้งที่ไม่สมบูรณ์นั่นคือไม่เพียงพอสำหรับการตัดสินใจที่ถูกต้องและข้อมูลที่ซ้ำซ้อนจะลดประสิทธิผลของการจัดการ เป็นข้อมูลที่สมบูรณ์และมีคุณภาพสูงสุด

ความพร้อมใช้งาน

ความพร้อมใช้งานของข้อมูลสำหรับการรับรู้เมื่อทำการตัดสินใจของฝ่ายบริหารจะได้รับการรับรองโดยการดำเนินการตามขั้นตอนที่เหมาะสมเพื่อให้ได้มาและเปลี่ยนแปลง ดังนั้นจุดประสงค์ของระบบคอมพิวเตอร์คือการเพิ่มความพร้อมใช้งานของข้อมูลโดยการจับคู่กับอรรถาภิธานของผู้ใช้นั่นคือเปลี่ยนเป็นรูปแบบที่เข้าถึงได้และใช้งานง่าย

ความเกี่ยวข้อง

ความเกี่ยวข้องของข้อมูลเป็นคุณสมบัติของข้อมูลเพื่อรักษาประโยชน์ (คุณค่า) สำหรับการจัดการในช่วงเวลาหนึ่ง มีการวัดความเกี่ยวข้อง และ(t) ระดับของการเก็บรักษาประโยชน์เริ่มต้นของข้อมูล Z(t 0) ในเวลา t การใช้งาน:

ที่ไหน Z(t) คือประโยชน์ของข้อมูล ณ ช่วงเวลาหนึ่ง t.

ความเกี่ยวข้องขึ้นอยู่กับลักษณะทางสถิติของวัตถุที่แสดง (ตามพลวัตของการเปลี่ยนแปลงในลักษณะเหล่านี้) และตามช่วงเวลาที่ผ่านไปนับตั้งแต่การปรากฏของข้อมูลนี้

ตรงเวลา

ความตรงเวลาเป็นคุณสมบัติของข้อมูลที่ทำให้สามารถใช้งานได้ในช่วงเวลาที่กำหนด ข้อมูลที่ไม่ถูกกาลเทศะนำไปสู่ความสูญเสียทางเศรษฐกิจทั้งในด้านการจัดการและการผลิต สาเหตุของความสูญเสียทางเศรษฐกิจจากความล่าช้าในการจัดการคือการละเมิดระบอบการปกครองที่กำหนดขึ้นในการแก้ปัญหาการทำงานและบางครั้งอัลกอริทึมของพวกเขา สิ่งนี้นำไปสู่การเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายในการแก้ปัญหาเนื่องจากจังหวะที่ลดลงการเพิ่มขึ้นของเวลาหยุดทำงานและการทำงานล่วงเวลาเป็นต้น ในขอบเขตของการผลิตวัสดุ การสูญเสียจากความล่าช้าของข้อมูลเกี่ยวข้องกับการลดลงของคุณภาพของการตัดสินใจของผู้บริหารการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์หรือข้อมูลที่มีคุณภาพต่ำ ทันเวลาคือข้อมูลดังกล่าวที่สามารถนำมาพิจารณาในการพัฒนาการตัดสินใจของฝ่ายบริหารโดยไม่ละเมิดกฎซึ่งมาถึงระบบการจัดการไม่ช้ากว่าเวลาที่กำหนด

ในชีวิตประจำวันการพัฒนาทางเศรษฐกิจสังคมชีวิตและสุขภาพของผู้คนขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของข้อมูล ในสถานการณ์ใด ๆ เราต้องวิเคราะห์คุณสมบัติของข้อมูลเพื่อประเมินว่าข้อมูลนั้นชัดเจนเกี่ยวข้องและเป็นประโยชน์ต่อผู้อื่นมากน้อยเพียงใดและข้อมูลนั้นมีความน่าเชื่อถือเพียงใด

ความสำคัญของคุณสมบัติบางประการของข้อมูลถูกกำหนดโดยสถานการณ์เฉพาะ ในบางสถานการณ์ความเกี่ยวข้องและความน่าเชื่อถือของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ

ตัวอย่าง:

รายการโทรทัศน์ข้อมูลต้องมีเฉพาะข้อมูลที่ทันสมัยและเชื่อถือได้เกี่ยวกับเหตุการณ์ในวันนั้น

ในสถานการณ์อื่นคุณสมบัติเช่นความสามารถในการเข้าถึงและความเข้าใจเป็นสิ่งสำคัญ

ตัวอย่าง:

สำหรับเด็กวัยประถมการตีความตำนานพระคัมภีร์ควรอยู่ในรูปแบบดังกล่าวโดยที่ข้อความประกอบด้วยประโยคง่ายๆของศัพท์ในชีวิตประจำวันและแต่ละย่อหน้าจะแสดง

สำหรับนักบวชข้อความควรจะเหมือนกับในพระคัมภีร์ไบเบิลและสำหรับผู้ใหญ่ที่เริ่มเรียนรู้ศาสนาขอแนะนำให้ปรับข้อความให้เข้ากับภาษาสมัยใหม่

ประสิทธิภาพของการใช้ข้อมูลมีความเกี่ยวข้องกับคุณสมบัติเช่นความเกี่ยวข้องความสามารถในการเข้าถึง (ความเข้าใจ) ความน่าเชื่อถือความเป็นตัวแทนความเพียงพอและความสมบูรณ์

ลองพิจารณาคุณสมบัติเหล่านี้โดยละเอียด

ความเกี่ยวข้อง ข้อมูลถูกกำหนดโดยความสำคัญของข้อมูลนี้สำหรับบุคคลหรือสังคมไม่ว่าจะสามารถใช้ในสถานการณ์เฉพาะเพื่อแก้ปัญหาได้

ดังนั้นความตรงต่อเวลาของข้อมูลจึงคาดการณ์ว่าจะมาถึงไม่ช้ากว่าช่วงเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยประสานกับเวลาในการแก้ปัญหา

ข้อมูลที่เกี่ยวข้องและได้รับอย่างทันท่วงทีเท่านั้นที่จะเป็นประโยชน์ต่อผู้คน ไม่ใช่เพื่ออะไรที่มีการรายงานการพยากรณ์อากาศเมื่อวันก่อนไม่ใช่ในวันเดียวกัน

ตามกฎเดียวกันนี้นักวิทยาศาสตร์พยายามหาวิธีที่เชื่อถือได้มากขึ้นในการเตือนภัยแผ่นดินไหวเฮอริเคนและภัยธรรมชาติอื่น ๆ

ความพร้อมใช้งาน ข้อมูลได้รับจากการแปลงเป็นรูปแบบที่เข้าใจได้ นอกจากนี้ข้อมูลเดียวกันสามารถนำเสนอในรูปแบบที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับผู้รับ

ข้อมูลจะเป็นที่เข้าใจได้หากมีการแสดงออกในรูปแบบและภาษาที่บุคคลที่ต้องการรับรู้

ตัวอย่าง:

หนังสือเรียนฟิสิกส์ชั้นประถมศึกษาปีที่ 10 ไม่สามารถเข้าใจได้อย่างสมบูรณ์สำหรับนักเรียนระดับประถมศึกษาปีที่ 8 เนื่องจากมีคำศัพท์และสูตรที่ไม่คุ้นเคยและหนังสือเรียนฟิสิกส์ชั้นประถมศึกษาปีที่ 8 มีข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้สำหรับนักเรียนระดับประถมศึกษาปีที่ 8 แต่นักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 10 จะไม่พบอะไรใหม่

ในร้านหนังสือคุณจะพบส่วนวรรณกรรมสำหรับเด็กซึ่งหนังสือแต่ละเล่มจะระบุอายุของเด็กที่จะเน้น ซึ่งหมายความว่าข้อมูลในหนังสือเหล่านี้จะถูกนำเสนอในรูปแบบที่ผู้อ่านในช่วงอายุหนึ่ง ๆ สามารถเข้าถึงและเข้าใจได้

ระบบการดึงข้อมูลของแค็ตตาล็อกห้องสมุดซึ่งปัจจุบันมีการนำไปใช้อย่างแพร่หลายในห้องสมุดได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ผู้อ่านได้รับข้อมูลเกี่ยวกับความพร้อมของหนังสือในหัวข้อที่ร้องขอในรูปแบบที่เข้าถึงได้และเข้าใจง่าย

ความน่าเชื่อถือ ข้อมูลถูกกำหนดโดยคุณสมบัติเพื่อสะท้อนสถานะของวัตถุกระบวนการหรือปรากฏการณ์ที่มีอยู่จริงๆ ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องอาจนำไปสู่ความเข้าใจผิดในสถานการณ์และส่งผลให้เกิดการตัดสินใจที่ผิดพลาด

ความสมบูรณ์ (พอเพียง) ข้อมูลหมายความว่ามีชุดข้อมูลเพียงเล็กน้อย แต่เพียงพอสำหรับการตัดสินใจที่ถูกต้อง ความสมบูรณ์ของข้อมูลสามารถกล่าวได้เมื่อข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวัตถุนั้นซ้ำซ้อนอยู่แล้ว

แนวคิดเรื่องความครบถ้วนสมบูรณ์ของข้อมูลเกี่ยวข้องกับเนื้อหาเชิงความหมาย

ทั้งข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์และซ้ำซ้อนจะลดประสิทธิภาพของการตัดสินใจของบุคคลโดยอาศัยข้อมูลนั้น

ดังนั้นข้อมูลจะต้องทันสมัยเข้าถึงได้เชื่อถือได้และครบถ้วน

พิจารณาสถานการณ์ต่างๆที่สำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องมีข้อมูลที่ครบถ้วนและเชื่อถือได้

บางครั้งอาจเกิดขึ้นเมื่อพูดโทรศัพท์เสียงรบกวนจะรบกวนการได้ยินของคู่สนทนา ด้วยเหตุนี้ข้อมูลจึงไม่สามารถรับรู้ได้อย่างถูกต้องเสมอไปและคำพูดของคู่สนทนาอาจเข้าใจผิดและตีความได้

สมมติว่าคุณกำลังส่งโทรเลขพร้อมข้อมูลเกี่ยวกับวันที่มาถึงของแขกที่ต้องมาพบที่สถานี หากในระหว่างการส่งโทรเลขเกิดข้อผิดพลาดในวันที่มาถึงสิ่งนี้จะนำไปสู่ผลที่ไม่พึงประสงค์

หากมีคนอยู่หลังพวงมาลัยรถโดยไม่รู้ว่าจะขับอย่างไรเขาก็ไม่น่าจะไปได้ไกล ในกรณีนี้เราสามารถพูดได้ว่าบุคคลนี้มีข้อมูลไม่ครบถ้วนในการขับขี่รถยนต์

ตัวอย่าง:

คุณสำเร็จการศึกษาระดับมัธยมศึกษาตอนปลายและต้องการศึกษาต่อในทิศทางเศรษฐกิจ หลังจากพูดคุยกับเพื่อน ๆ คุณจะพบว่าการฝึกอบรมที่คล้ายกันนี้สามารถรับได้ในมหาวิทยาลัยต่างๆ จากการสนทนาดังกล่าวคุณได้รับข้อมูลที่ขัดแย้งกันอย่างมากซึ่งไม่อนุญาตให้คุณตัดสินใจเลือกสิ่งนี้หรือทางเลือกนั้นนั่นคือข้อมูลที่ได้รับไม่เพียงพอต่อสถานการณ์ที่แท้จริง เพื่อให้ได้ข้อมูลที่น่าเชื่อถือมากขึ้นคุณต้องซื้อ "คู่มือสำหรับผู้สมัครเข้ามหาวิทยาลัย" ซึ่งคุณจะได้รับข้อมูลที่ครอบคลุม ในกรณีนี้เราสามารถพูดได้ว่าข้อมูลที่คุณได้รับจากหนังสืออ้างอิงนั้นสะท้อนถึงสาขาการศึกษาในมหาวิทยาลัยอย่างเพียงพอและช่วยให้คุณตัดสินใจได้

ความเป็นตัวแทน ข้อมูลเกี่ยวข้องกับความถูกต้องของการเลือกและการสร้างเพื่อการสะท้อนคุณสมบัติของวัตถุอย่างเพียงพอ เงื่อนไขที่ขาดไม่ได้ในการพิจารณาคุณสมบัติของการเป็นตัวแทนของข้อมูลคือการรับข้อมูลที่คล้ายกันจากแหล่งต่างๆ เป็นที่ชัดเจนว่าจะไม่มีความบังเอิญอย่างสมบูรณ์สำหรับแหล่งข้อมูลทั้งหมด อย่างไรก็ตามหากทุกอย่างทำอย่างถูกต้องข้อมูลที่ได้รับจะสะท้อนถึงลักษณะที่สำคัญที่สุดของวัตถุ

ตัวอย่าง:

บริการสังคมของเมืองต้องเผชิญกับปัญหา: เพื่อค้นหาว่าแต่ละครอบครัวใช้จ่ายเงินเป็นจำนวนเงินเท่าใดโดยเฉลี่ยต่อสัปดาห์สำหรับค่าอาหาร เป็นไปไม่ได้ที่จะจินตนาการว่าสำหรับสิ่งนี้นักสังคมสงเคราะห์จะสัมภาษณ์ผู้อยู่อาศัยทั้งหมดในเมือง ซึ่งหมายความว่าจำเป็นต้องเลือกกลุ่มคนที่จะสัมภาษณ์โดยทั่วไปมากที่สุด จากผลการสำรวจจะเกิดอาร์เรย์ของข้อมูลที่เรียกว่าตัวอย่าง นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องกำหนดวิธีการสำรวจวิธีการประมวลผลข้อมูลที่รวบรวมการประเมินและการวิเคราะห์ผลลัพธ์ หากผลที่ได้รับสะท้อนถึงสถานการณ์โดยทั่วไปสำหรับชาวเมืองส่วนใหญ่พวกเขาจะพูดถึงความเป็นตัวแทนของข้อมูลที่ได้รับจากการสำรวจกลุ่มคนที่เลือก ข้อสรุปเกี่ยวกับความเพียงพอและความเป็นตัวแทนของข้อมูลสามารถทำได้บนพื้นฐานของวิธีการพิเศษที่ใช้โดยวิทยาศาสตร์เช่นสถิติและสถิติทางคณิตศาสตร์

ไม่ว่าในสถานการณ์ใด ๆ แม้แต่เรื่องธรรมดาและเรียบง่ายคุณก็ต้องมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องน่าเชื่อถือครบถ้วนและเข้าใจได้

ลองดูตัวอย่างบางส่วนที่เน้นคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดสำหรับสถานการณ์หนึ่ง ๆ

ตัวอย่าง:

ในตอนเช้าเมื่อคุณไปโรงเรียนคุณต้องมองนาฬิกา: คุณต้องการข้อมูลที่เชื่อถือได้เท่านั้น เป็นไปได้มากว่าคุณจะมองออกไปนอกหน้าต่างหรือมองไปที่เทอร์โมมิเตอร์เพื่อตัดสินใจว่าจะใส่อะไร ความเกี่ยวข้องของข้อมูลมีความสำคัญที่นี่ จากนั้นคุณไปโรงเรียนและหาห้องเรียนที่มีบทเรียนตามกำหนดเวลา คุณต้องการข้อมูลที่ครบถ้วนและเชื่อถือได้มิฉะนั้นจะไม่สามารถค้นหาสำนักงานที่ต้องการได้

คุณจำเป็นต้องใช้แผนที่ภูมิศาสตร์เพื่อกำหนดเส้นทางการเดินทางทำความรู้จักกับประเทศใหม่ศึกษาเหตุการณ์ในประวัติศาสตร์ แผนที่ให้บริการแก่บุคคลในฐานะแหล่งข้อมูลเกี่ยวกับพื้นผิวโลกมาโดยตลอด ยังเป็นเครื่องมือวิจัยที่สำคัญในด้านต่างๆ งานต่างๆเช่นการทำแผนที่กับภูมิประเทศจริงและงานก่อสร้างที่ประสานงานจะได้รับการจัดการด้วยแผนที่ ดังนั้นความเพียงพอของข้อมูลที่มีอยู่ในแผนที่กับพื้นที่จริงจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งที่นี่

กำลังสร้างระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ - แผนที่สดบนคอมพิวเตอร์ พวกเขาประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลที่มาจากดาวเทียม ระบบดังกล่าวช่วยให้สามารถแก้งานที่ไม่ใช่แบบเดิมได้:

คาดการณ์ปริมาณการขายและศักยภาพทางการตลาดเนื่องจากสามารถแสดงข้อมูลประชากรและข้อมูลเกี่ยวกับที่ตั้งของร้านค้าช่วงของสินค้า

วิเคราะห์ผลที่ตามมาของอุบัติเหตุทางสิ่งแวดล้อมและเลือกวิธีแก้ไขปัญหาที่ดีที่สุด

สร้างแบบจำลองของเครือข่ายอุทกศาสตร์และระบุพื้นที่น้ำท่วม

สร้างแบบจำลองความโล่งใจของพื้นผิวโลก

การ์ดทั้งหมด "อธิบาย" เป็นภาษาพิเศษที่ผู้เชี่ยวชาญเท่านั้นเข้าใจได้ ซึ่งหมายความว่าข้อมูลนี้ไม่สามารถใช้ได้กับทุกคน แต่ละสัญลักษณ์สำหรับผู้เชี่ยวชาญมีข้อมูลที่เชื่อถือได้มีวัตถุประสงค์และเข้าใจได้จำนวนมากซึ่งไม่มีให้สำหรับผู้ที่ไม่ทราบภาษาที่ใช้

ใน "เทคโนโลยีอวกาศ" สมัยใหม่ข้อมูลที่ได้รับด้วยความช่วยเหลือของอุปกรณ์ต่าง ๆ มีบทบาทสำคัญอย่างยิ่ง ตัวอย่างเช่นตำแหน่งของสถานีที่สัมพันธ์กับดวงอาทิตย์มีความสำคัญต่อการทำงานของแผงโซลาร์เซลล์ ความไม่ถูกต้องน้อยที่สุด - และยานอวกาศจะสูญเสียพลังงาน ข้อมูลดังกล่าวต้องเป็นปัจจุบันถูกต้องและครบถ้วน

ข้อมูลตัวแทน

การเป็นตัวแทนของข้อมูล (จากตัวแทนภาษาฝรั่งเศส - การบ่งชี้) คุณสมบัติของข้อมูลการทดลอง (ลักษณะเชิงปริมาณตัวเลขและผลลัพธ์อื่น ๆ ) ของการสังเกตภาคสนามตัวอย่างการเลือกตั้งที่นำมาจากสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติระบบนิเวศ ฯลฯ เป็นเกณฑ์วัตถุประสงค์ที่ไม่อาจโต้แย้งได้ของ ความจริงของปรากฏการณ์ที่สังเกตได้

พจนานุกรมสารานุกรมนิเวศวิทยา. - คีชีเนา: สำนักงานบรรณาธิการหลักของสารานุกรมโซเวียตมอลโดวา... ไอ. คุณปู่ พ.ศ. 2532

ดูว่า "DATA REPRESENTATIVITY" ในพจนานุกรมอื่น ๆ คืออะไร:

ความเป็นตัวแทน - ความสามารถในการให้ความคิดอย่างแท้จริง คำนี้เป็นลักษณะของสถิติ ความเป็นตัวแทนของวัตถุทางสถิติ (วิชาที่ศึกษาโดยวิธีการทางสถิติดูสถิติ) ความสามารถของวิชาเหล่านี้ที่จะเลือกสำหรับ ... ... อ้างอิงคำศัพท์ทางการค้า

ตัวแทน - (จากตัวแทนภาษาฝรั่งเศส) ความเป็นตัวแทนความเป็นตัวแทนของกลุ่มตัวอย่างที่สัมพันธ์กับชุดข้อมูลทั้งหมดที่ทำตัวอย่าง (ในสถิติอุตุนิยมวิทยา) ในสังคมวิทยาการเป็นตัวแทนทำได้โดย ... ... การศึกษาวิชาชีพ. พจนานุกรม

ความเป็นตัวแทนของไซต์ - 3.1.13 ความเป็นตัวแทนของสถานที่: ระดับความเป็นตัวแทนของสถานที่สังเกตการณ์เพื่อให้แน่ใจว่าสถานที่สังเกตการณ์ตรงตามข้อกำหนดและได้รับข้อมูลที่เทียบเคียงได้ซึ่งสามารถใช้ในการ ... ...

- (จากreprésentatifภาษาฝรั่งเศสที่แสดงถึงบางสิ่งบ่งชี้) ในสถิติคุณสมบัติหลักของกลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยลักษณะที่ใกล้เคียงกัน (องค์ประกอบค่าเฉลี่ย ฯลฯ ) กับลักษณะที่สอดคล้องกัน ... ... สารานุกรมแห่งสหภาพโซเวียตที่ยิ่งใหญ่

ตัวแทน - - 1) คุณสมบัติของตัวอย่างเพื่อแสดงถึงลักษณะของประชากรทั่วไป หมายความว่าด้วยข้อผิดพลาดทางสถิติที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือกำหนดไว้บางส่วนสามารถพิจารณาได้ว่าแสดงในประชากรตัวอย่าง ... ... กระบวนการศึกษาสมัยใหม่: แนวคิดและเงื่อนไขพื้นฐาน

ความเป็นตัวแทน - คุณสมบัติของประชากรตัวอย่างในการจำลองลักษณะของประชากรทั่วไป กล่าวอีกนัยหนึ่งอาร์ของตัวอย่างหมายความว่าด้วยข้อผิดพลาดบางประการจึงเป็นไปได้ที่จะระบุการกระจายของสิ่งที่ศึกษา ... ... หนังสืออ้างอิงทางสังคมวิทยา

โพสต์แบบสำรวจ - แบบสำรวจแบบสอบถาม ด้วย O. p แบบสอบถามถูกแจกจ่ายให้กับผู้ตอบแบบสอบถามที่มีศักยภาพด้วยความช่วยเหลือของบริการไปรษณีย์เป็นรายการไปรษณีย์อิสระไปยังที่อยู่ที่เลือกเป็นพิเศษของอาหารเหล่านั้นซึ่งโดยรวมแล้วในความเห็นของ ... ... หนังสืออ้างอิงทางสังคมวิทยา

กดแบบสำรวจ - แบบสำรวจแบบสอบถาม ด้วย O. p แบบสอบถามถูกตีพิมพ์บนหน้าหนังสือพิมพ์นิตยสารและความเป็นไปได้ในการกรอกข้อมูลและส่งคืนให้กับนักวิจัยนั้นถูก จำกัด ด้วยจำนวนผู้อ่านทั้งหมดของวารสารที่เกี่ยวข้องเท่านั้นและคำถามนั้น ... หนังสืออ้างอิงทางสังคมวิทยา

KIER - (Kiaei) Anders Nikolay (1838 1919) Norv. นักสถิติ. จากปีพ. ศ. 2410 เขาถูกนำโดยนักสถิติ สำนัก Min va int. กิจการ 2420 2456 ผู้อำนวยการศูนย์ สถิตินอร์เวย์. ในนามของนักศึกษาฝึกงาน ทางสถิติ สถาบันพัฒนาโครงการสำหรับการสำรวจสำมะโนประชากรของเรา สำหรับประเทศ ... … พจนานุกรมสารานุกรมประชากร

RD 52.10.728-2010: ข้อกำหนดพื้นฐานสำหรับความสามารถของห้องปฏิบัติการในการตรวจสอบสถานะและมลพิษของสิ่งแวดล้อมทางทะเล - คำศัพท์ RD 52.10.728 2010: ข้อกำหนดพื้นฐานสำหรับความสามารถของห้องปฏิบัติการในการตรวจสอบสถานะและมลพิษของสิ่งแวดล้อมทางทะเล: เครือข่ายการสังเกตการณ์ของรัฐ 1.1.9: เครือข่ายสังเกตการณ์ของหน่วยงานบริหารของรัฐบาลกลาง ... หนังสืออ้างอิงพจนานุกรมเกี่ยวกับข้อกำหนดของเอกสารเชิงบรรทัดฐานและทางเทคนิค

หนังสือ

• ระเบียบวิธีและระเบียบวิธีในการดำเนินการสำรวจทางสังคมวิทยาในระบบการประกันสุขภาพภาคบังคับ (CHI) ซึ่งเป็นทีมของผู้เขียน บทความนี้กล่าวถึงประเด็นเกี่ยวกับระเบียบวิธีและระเบียบวิธีเฉพาะในการเพิ่มประสิทธิภาพของการทำงานของระบบเดียวและรูปแบบของการจัดระเบียบและดำเนินการสำรวจทางสังคมวิทยา ... eBook
• ความเชี่ยวชาญด้านการต่อต้านการทุจริตของการกระทำทางกฎหมายและโครงการของพวกเขา E. Rossinskaya (comp.) สิ่งพิมพ์นี้เป็นชุดบทความทางวิทยาศาสตร์ที่อุทิศให้กับประเด็นความเชี่ยวชาญด้านการต่อต้านการทุจริตของการกระทำทางกฎหมายด้านกฎระเบียบและโครงการของพวกเขา ลักษณะที่ก่อให้เกิดการทุจริตของข้อมูล ...