I denne artikel lærer du at male med en pensel baseret på de stier, du har oprettet.

Opret først et dokument, jeg brugte ikke en udfyldning eller gradient, da du selv kan gøre det (håber jeg).

Med et værktøj Penopret en linje. Derefter kalder vi op ved at trykke på højre museknap en ekstra menu, hvor vi vælger Slagtilfælde sti.

For en dybere forståelse er penværktøjet ikke en tegning, men hvis vi stryger en linje med en pensel, svarer det faktisk til en linje, der er tegnet med en pensel. Det er svært nok bare at tegne en smuk linje med en pensel med det samme, hvorfor vi brugte pennen. Så Stroke-menuen.

Vælg nu Børste, dvs. hvad vi vil cirkulere vores linje med.

Afkrydsning Simuler tryker ansvarlig for linjetykkelsen. Hvis du vælger denne mulighed, vil linjen med mine penselparametre først være tyndere og derefter blive tykkere mod midten, og mod slutningen bliver den tyndere igen. Hvis du ikke bruger denne mulighed, vil linjen have samme tykkelse, lig med diameteren på den tidligere specificerede børste.

Så her er hvad jeg fik. Da selve kurven, skabt af pennen, vi ikke længere har brug for, sletter vi den - vi højreklikker, kalder på den ekstra menu, hvor vi vælger "Slet kontur" (Slet pas).

Endelig kan vi oprette en pensel fra det resulterende billede. Holder nøglen Ctrl, klik på laget i lagpanelet, og indlæs dermed markeringen.

Vi ses i næste lektion!

Institute of Electronic and Information Systems NovSU, [e-mail beskyttet]

Metoderne til konturanalyse overvejes, som optimalt anvendes i realtidssystemer til at udtrække konturerne af objekter i en videosekvens.

Nøgleord: kontur, billedbehandling, konturanalyse, videoovervågningssystem

Introduktion

Billedsegmentering baseret på konturering overvejes for at løse denne klasse af problemer på grund af det faktum, at ændring af parametrene for position, rotation og skala for billedet har ringe effekt på beregningsmængden. Derudover bestemmer konturerne billedets form fuldstændigt, afhænger svagt af farve og lysstyrke og indeholder de nødvendige oplysninger til yderligere klassificering af objektet. Denne tilgang gør det muligt ikke at overveje de interne punkter i billedet og derved væsentligt reducere mængden af \u200b\u200bbehandlet information på grund af overgangen fra analysen af \u200b\u200ben funktion af to variabler til en funktion af en variabel. Konsekvensen af \u200b\u200bdette er muligheden for at sikre driften af \u200b\u200bbehandlingssystemet i en tidsskala tættere på det virkelige.

Basale koncepter

Med billedkonturen mener vi et rumligt udvidet brud, fald eller pludselig ændring i lysstyrkeværdier.

Den ideelle dråbe har egenskaberne for den model, der er vist i fig. 1a - det er et sæt tilsluttede pixels, som hver er placeret ved siden af \u200b\u200bet rektangulært spring i lysstyrke, som vist med den vandrette profil i fig. I virkeligheden optiske begrænsninger, sampling osv. føre til slørede forskelle i lysstyrke. Som et resultat modelleres de mere nøjagtigt af en skrå profil svarende til den, der er vist i fig. Ib. I en sådan model er lysstyrkeforskelpunktet ethvert punkt, der ligger på profilens skrå sektion, og selve forskellen er et tilsluttet sæt dannet af alle sådanne punkter.

Figur 1 Model af ideelle (a) og skrå (b) lysstyrkeforskelle

En forskel i lysstyrke betragtes som en kontur, hvis dens højde og hældningsvinkel overstiger nogle tærskelværdier.

Lad os bemærke et antal problemer, der opstår under valget af konturen:

Konturen bryder på steder, hvor lysstyrken ikke ændrer sig hurtigt nok;

Falske konturer på grund af tilstedeværelsen af \u200b\u200bstøj i billedet;

Overdreven brede konturlinjer på grund af sløring, støj eller på grund af manglerne ved den anvendte algoritme;

Ukorrekt positionering på grund af det faktum, at linjens konturer er en bredde snarere end nul.

Differentielle metoder

En af de mest åbenlyse og enkleste måder at detektere grænser er differentiering af lysstyrke, betragtes som en funktion af rumlige koordinater.

Påvisning af konturer for et billede med lysstyrkeværdier f (x1, x2), vinkelret på x1-aksen, giver den delvise afledte df / dx1 og vinkelret på x2-aksen - den delvise afledte df / dx2. Disse derivater karakteriserer hastigheden af \u200b\u200bændringer i lysstyrke i henholdsvis x1- og x2-retningen. For at beregne derivatet i en vilkårlig retning kan du bruge lysstyrkegradienten:

grad f (x1, x2) \u003d f (x1, x2).

Gradient er en vektor i to-dimensionelt rum, orienteret i retning af den hurtigste stigning i funktionen f (x1, x2) og med en længde, der er proportional med denne maksimale hastighed. Gradientmodulet beregnes ved hjælp af formlen

Figur 2 Grafisk gengivelse af gradienten

For at vælge en kontur i en vilkårlig retning bruger vi lysstyrkefeltets gradienter-modul. For billeder i stedet for derivater tager vi diskrete forskelle.

Roberts operatør

En af mulighederne for beregning af den diskrete gradient er Roberts-operatøren. Da forskellen i to gensidigt vinkelrette retninger kan bruges til at beregne gradientmodulet, tages de diagonale forskelle i Roberts-operatoren:

Bestemmelsen af \u200b\u200bforskellen dannes af to filtre med et endeligt impulsrespons (FIR-filtre), hvis impulsrespons svarer til 2x2 masker

Ulemperne ved denne operatør inkluderer høj følsomhed over for støj og orientering af regionernes grænser, muligheden for diskontinuiteter i konturen og fraværet af et klart udtrykt centreringselement. Og han har en fordel - lav ressourceintensitet.

Operatører Sobel og Prewitt

I praksis er det mere bekvemt at bruge Sobel- og Prewitt-operatorerne til at beregne diskrete gradienter. For Sobel-operatøren er effekten af \u200b\u200bhjørneelementstøj lidt mindre end for Prewitt-operatøren, hvilket er signifikant, når man arbejder med derivater. Hver af maskerne har summen af \u200b\u200bkoefficienterne lig med nul, dvs. disse operatører giver nul respons i konstant lysstyrkeområder.

FIR-filtre er 3x3 masker.

Sobel-operatørmasker:

Operatør Prewitt masker:

Sobel-operatøren bruger en vægtningsfaktor på 2 for de midterste emner. Denne øgede værdi bruges til at reducere anti-aliasing-effekten ved at give midtpunkterne mere vægt.

For at tackle spørgsmålet om rotationsinvarians bruges såkaldte diagonale masker til at opdage diskontinuiteter i diagonale retninger.

Sobel-operatør diagonale masker:

Diagonale masker af Prewitt-operatøren:

I nærværelse af et centralt element og lav ressourceintensitet er denne operatør karakteriseret ved en høj følsomhed over for støj og orientering af områdets grænser samt muligheden for diskontinuiteter i konturen.

Figur 3. Valg af grænser fra Sobel-operatøren: a) det originale billede; b) resultatet af brugen af \u200b\u200bSobel-operatøren

Laplacian

Differentialoperatorer af højere orden kan bruges til at løse problemet med at fremhæve forskellene i lysstyrke, for eksempel Laplace-operatøren:

I det diskrete tilfælde kan Laplace-operatøren implementeres som en procedure til lineær billedbehandling med et 3x3-vindue. De andet derivater kan tilnærmes med de anden forskelle:

Laplacian tager både positive og negative værdier, derfor er det nødvendigt, at operatøren af \u200b\u200bvalget af konturer tager dens absolutte værdi. Således opnår vi en procedure til valg af grænser, der er ufølsomme over for deres orientering

Laplacianens rolle i segmenteringsproblemer reduceres til at bruge sin nulkrydsningsegenskab til at lokalisere konturen og finde ud af, om den pågældende pixel er på den mørke eller lyse side af konturen.

Den største ulempe ved Laplacian er dens meget høje følsomhed over for støj. Derudover er huller i konturen mulige såvel som deres fordobling. Dens fordele inkluderer det faktum, at det er ufølsomt over orienteringen af \u200b\u200bområdets grænser og lav ressourceintensitet.

Lokal behandling

Ideelt set bør kantregistreringsmetoder kun vælge pixels i billedet, der ligger på stien. I praksis gengiver dette sæt af pixels sjældent omridset nøjagtigt nok på grund af støj, kantdiskontinuiteter på grund af uregelmæssig belysning og lignende. Derfor suppleres kantdetekteringsalgoritmer normalt med sammenkædningsrutiner for at generere sæt kantpunkter, der indeholder kanterne.

En måde at linke konturpunkter på er at analysere karakteristika for pixels i et lille kvarter af hvert billedpunkt, der er markeret som kontur. Alle punkter, der er ens i henhold til nogle kriterier, er sammenkædede og danner en kontur af pixels, der opfylder disse kriterier. I dette tilfælde anvendes to hovedparametre til at fastlægge ligheden mellem konturpixlerne: responsværdien af \u200b\u200bgradientoperatoren, der bestemmer værdien af \u200b\u200bkonturpixlerne og retningen af \u200b\u200bgradientvektoren.

En pixel i et givet kvarter kombineres med en central pixel (x, y), hvis kriterierne for lighed i både størrelse og retning er opfyldt. Denne proces gentages ved hvert punkt på billedet, mens de fundne tilknyttede pixels lagres, når kvarterets centrum bevæger sig. En enkel måde at bogføre data på er at tildele en anden luminansværdi til hvert sæt konturpixels, der er forbundet.

Canny grænse detektor

Canny-grænsedetektoren fokuserer på tre hovedkriterier: god detektion (øget signal-støj-forhold); god lokalisering (korrekt bestemmelse af grænsens position) det eneste svar på en grænse.

Ud fra disse kriterier konstrueres en objektiv funktion af omkostningerne ved fejl ved at minimere, hvilken der findes den optimale lineære operatør til foldning med et billede.

For at reducere algoritmens følsomhed over for støj anvendes det første derivat af Gaussian. Efter påføring af filteret bliver billedet let sløret. Sådan ser den gaussiske maske ud:

Efter beregning af gradueringen af \u200b\u200bdet udglattede billede er kun de maksimale punkter i billedforløbet tilbage i kantkonturen. Oplysninger om retningen af \u200b\u200bgrænsen bruges til at fjerne punkter nøjagtigt nær grænsen og ikke bryde selve grænsen nær det lokale maksimum for gradienten.

Sobel-operatoren bruges til at bestemme retningen for gradienten. De resulterende retningsværdier afrundes til en af \u200b\u200bfire vinkler - 0, 45, 90 og 135 grader.

Derefter fjernes svage grænser ved hjælp af to tærskler. I dette tilfælde behandles grænsefragmentet som en helhed. Hvis værdien af \u200b\u200bgradienten et eller andet sted på det sporede fragment overstiger den øvre tærskel, forbliver dette fragment også en "gyldig" grænse på de steder, hvor værdien af \u200b\u200bgradienten falder under denne tærskel, indtil den falder under den nedre tærskel. Hvis der på hele fragmentet ikke er et enkelt punkt med en værdi højere end den øvre tærskel, så slettes det. Denne hysterese reducerer antallet af brud i outputgrænserne.

Inkluderingen af \u200b\u200bstøjreduktion i algoritmen øger robustheden af \u200b\u200bresultaterne, men øger beregningsomkostningerne og fører til forvrængning og tab af kantdetaljer. Algoritmen afrunder hjørnerne af objekter og ødelægger grænserne ved forbindelsespunkterne.

Ulemperne ved denne metode er kompleksiteten ved implementering og meget høj ressourceintensitet samt det faktum, at det er muligt at afrunde nogle af objektets hjørner, hvilket fører til en ændring i konturens parametre.

Fordelene ved metoden inkluderer en svag følsomhed over for støj og orientering af områdets grænser, det faktum, at den tydeligt identificerer konturen og giver dig mulighed for at identificere de indre konturer af objektet. Derudover udelukker det fejlagtig detektion af konturen, hvor der ikke er nogen genstande.

Figur 4. Valg af grænser ved hjælp af Canny-metoden: a) det originale billede; b) efter behandling med Canny-algoritmen

Analyse med grafteori

baseret på en grafrepræsentation og en søgning på denne graf efter billigste stier, der svarer til meningsfulde konturer, kan du opbygge en metode, der fungerer godt i nærvær af støj. Denne procedure viser sig at være ret kompliceret og kræver mere behandlingstid.

Figur 5. Et konturelement placeret mellem pixels p og q

Et konturelement er en grænse mellem to pixels p og q, som er naboer. Konturelementerne identificeres af koordinaterne for punkterne p og q. Konturelementet i fig. 5 er defineret af par (xp, ur) (xq, yq). En kontur er en sekvens af konturelementer, der er forbundet med hinanden.

Problemet med at finde den minimale omkostningsvej på grafen er ikke trivielt med hensyn til beregningskompleksitet, og man er nødt til at ofre optimalitet til fordel for beregningshastigheden.

Kompleksiteten ved implementering og højt ressourceforbrug er de største ulemper ved en sådan analyse, hvis fordel er dens lave følsomhed over for støj.

Konklusion

Metoderne præsenteret i arbejdet beskriver de optimale tilgange til udtrækning af konturer i realtidssystemer. Metoderne gør det muligt at løse en lang række konturopgaver, der bruges i mange områder, hvor billedsegmentering er nødvendig.

Litteratur

1. Gonzalez R., Woods R. Digital billedbehandling. M.: Tekhnosfera, 2005.S. 812-850.

2. Yane B. Digital billedbehandling. M.: Tekhnosfera, 2007.S. 331-356.

3. Metoder til computerbilledbehandling / Ed. V.A. Soifer. M.: Fizmatlit, 2003.S. 192-203.

4. Pret U. Digital billedbehandling. M.: Mir, 1982.S. 499-512.

5. Se: http://www.cs.berkeley.edu/~jfc/

Tegning på punkter for børn af linjer, figurer og dyr. Tegn punkt for punkt for at udvikle skrivefærdigheder.

En smuk håndskrift og en vellykket læring til at skrive afhænger af korrekt brug af blyant, dygtigt pres og evnen til at tegne streger i alle mulige former. Start med at lære at tegne linjer og figurer efter punkter, og lad dit barn tegne og farve dyr efter punkter.

Tegn punkt for punkt, udvikl færdigheder gradvist

Det er en god praksis at tegne linjer med en blyant eller pen ved at træne din hånd til at skrive, udvikle små muskler og lære din baby at holde noget fast.

Den stiplede linje fungerer som en guide og hjælper barnet, for når som helst kan du sænke hastigheden på tegningen, øge eller mindske trykket på blyanten uden at ødelægge billedet og derfor uden at miste interessen.

Så snart barnet lærer at tegne linjer efter punkter, lige og alle slags bølger, gå videre til figurerne og derefter til dyrene. Bøjning af de stiplede linjer udvikler din tegnefærdighed nok til at begynde at lære at stave bogstaver og tal.

Når du tilbyder dit barn et trykt materiale med et billede, hvor du vil tegne noget punkt for punkt, skal du først bede barnet om at spore linjerne med pegefingeren på højre hånd (eller venstre, hvis barnet er venstrehåndet). Bed ham så om at tegne med fingeren ikke på arket, men som i luften over billedet. Gentag øvelsen flere gange, og afslut derefter opgaven med en blyant.

Når dit barn lærer at tegne punkt for punkt med en blyant, skal du tilbyde ham en pen eller markør.

Vær opmærksom på at trække på dyrets punkter uden at tage din hånd af papiret.

Hvordan kan man ellers udvikle finmotorik udover at tegne med point?

Hvis dit barn af en eller anden grund ikke er interesseret i de punktvise tegningsmaterialer, kan du have det sjovt med at udvikle finmotorik på andre måder.

1. Streng store perler sammen på strengene eller sorter perlerne;
2. Lim et stort ark papir eller gammelt tapet på væggen, og få dit barn til at tegne billeder på dette ark. Tegning på en lodret overflade kræver mere indsats, og kuglepenne træner hurtigere;
3. Så snart dit barn allerede er ret stærkt nok til at holde små ting i hænderne og ikke giver slip på dem, hvis du trækker lidt, skal du begynde at lære ham at binde snørebånd eller væve grisehaler fra bånd eller strenge;
4. Hvis du læser aviser eller magasiner, skal du give dit barn en markør og bede ham om at kredse alle overskrifterne.
5. Et godt greb mellem tommelfinger og pegefinger er nemmest at udvikle ved at skifte bønner eller endda ærter fra en skål til en anden ved kun at bruge to fingre i stedet for hele håndfladen.
6. Frostede vinduer eller tåge spejle er et godt sted at lære at tegne med pegefingeren.

Hvis du ønsker det, kan du bruge hver af måderne til at udvikle dit barns fine motoriske færdigheder i hverdagen, dette vil hjælpe ham med at lære at skrive hurtigere i fremtiden.

Adobe Photoshop er verdens mest populære fotoredigerer til oprettelse af rigtig seje ting. I dag lærer du, hvordan du kun får dens konturer fra et billede. Dette kan f.eks. Være nyttigt til oprettelse af en farvebog til et barn.

Enkle tegninger, der ikke har indviklede detaljer, er nemmest at spore ved hjælp af penværktøjet. Det bliver hurtigere og lettere på denne måde. Med billeder, der har mere komplekse detaljer, er omfanget af arbejdet noget anderledes.

Trin-for-trin instruktion

1. Læg det originale billede i Photoshop.

2. Lad os nu begynde at arbejde med filtre. Gå til menuen "Filter" - "Stylize" - "Vælg kanter".


Billedet ser sådan ud:


3. Åbn nu også menuen "Filter", og gå til "Skitse" - "Fotokopi". Et vindue åbnes, i den højre del skal du indstille følgende parametre: "Detaljer" - 9; Mørkfarvning - 5. Klik på OK. Bemærk: det er ikke nødvendigt nøje at følge instruktionerne på dette tidspunkt. Eksperimenter med detaljer og skyggeværdier for at få det udseende, der fungerer bedst for dig.


4. Gå til Billede\u003e Justeringer\u003e Lysstyrke / Kontrast, og juster skyderne, indtil du får de bedste resultater.




Gem det færdige billede på din computer i JPEG-format. Hvis du oprettede en farvebog til et barn, skal du bare udskrive billedet på en printer.

Monokrom, konturbillede

Første bogstav "c"

Andet bogstav "og"

Tredje bogstav "l"

Det sidste bøgbogstav "t"

Svaret på spørgsmålet "Enfarvet konturbillede", 6 bogstaver:
silhuet

Alternative krydsordsspørgsmål til ordet silhuet

Ansigt kontur

m. fr. skudt fra skyggen, fra sidens omrids af ansigtet

Digt af M. Lermontov

Billede, omrids

Klip omridset af emnet

Definition af silhuet i ordbøger

Forklarende ordbog for det russiske sprog. D.N. Ushakov Betydningen af \u200b\u200bordet i ordbogen Forklarende ordbog for det russiske sprog. D.N. Ushakov
silhuet, m. Konturbillede i en farve af et menneskeligt motiv på baggrund af en anden farve, tegnet eller skåret ud. overførsel Vage konturer af noget, der er synligt i mørket, tåge. Her blinkede lys, silhuetter af hytter. Tjekhov. Fra tid til anden ...

Wikipedia Definition af et ord i Wikipedia-ordbogen
Silhouette er en af \u200b\u200bøerne i Seychellernes øhav. Beliggende i Det Indiske Ocean, tilhører staten Seychellerne.

Forklarende ordbog over det levende store russiske sprog, Dal Vladimir Definition af ordet i ordbogen Explanatory Dictionary of the Living Great Russian Language, Vladimir Dal
m. fr. skudt fra skyggen fra ansigtets laterale omrids.

Forklarende ordbog for det russiske sprog. S.I.Ozhegov, N.Yu.Shvedova. Betydningen af \u200b\u200bordet i ordbogen Forklarende ordbog for det russiske sprog. S.I.Ozhegov, N.Yu.Shvedova.
-a, m. Enfarvet planbillede af et objekt på baggrund af en anden farve. S. ansigt i profil. overførsel Kontur af noget, synligt i mørket, tåge. S. af bjergkæden. Linjer, kontur af tøj. Moderigtigt s. tøj. adj. silhuet, th, th.

Eksempler på brugen af \u200b\u200bordet silhuet i litteraturen.

Krigere begyndte at interagere mere tydeligt med luftvåbenartilleri, de opererede i højder, der var utilgængelige for artilleri, brugte en lys baggrund over målet, skabt af lysbomber, og blev sporet på denne baggrund silhuetter vores fly, gav et signal til luftbeskyttelseskanonerne om at ophøre med at skyde og gik på angrebet.

I retning af Anapa, på baggrund af skyer, var der allerede synlige silhuetter tunge fly.

En pil fløjte lige over hans øre, armbrøstmanden aflæssede sit våben i vindeltrappen, der dukkede op på silhuet - tryllekunstneren har allerede løftet hænderne og forbereder sig på at trylleformulere.

Seniorløjtnant Arsenyev kiggede op fra periskopet og gned øjnene: han drømte om en slags lys og mørke silhuetter skibe, men han blev straks overbevist om fejlen.

Skabningerne, der landede fra skibene, var uden fantasi med deres silhuetterformet som spiraler af en spiral eller blomstrende aromblomster, med kroppe af lilla farve og med hoveder, der ligner søstjerner.