Tässä artikkelissa opit kuinka maalata harjalla luomiesi reittien perusteella.

Luo ensin asiakirja, en käyttänyt täyttöä tai liukuvärjäystä, koska voit tehdä sen itse (toivon).

Työkalulla Kynä (Kynä)luo viiva. Sen jälkeen, painamalla hiiren oikeaa painiketta, kutsumme lisävalikon, jossa valitsemme "Aivohalvauspolku" (aivohalvauspolku).

Syvemmälle ymmärrykseksi kynätyökalu ei ole piirustus, mutta jos aivotamme viivaa harjalla, se vastaa itse asiassa harjalla piirrettyä viivaa. Pelkästään kauniin viivan piirtäminen heti harjalla on tarpeeksi vaikeaa, minkä vuoksi käytimme kynää. Joten, Stroke-valikko.

Valitse nyt Harjataeli mitä haluamme kiertää linjaa.

Valintamerkki Simuloi painettavastaa linjan paksuudesta. Jos valitset tämän vaihtoehdon, harjaparametreillani viiva on aluksi ohuempi, sitten sakeutuu kohti keskiosaa ja loppua kohti se ohenee jälleen. Jos et käytä tätä vaihtoehtoa, viivan paksuus on sama kuin aiemmin määritetyn harjan halkaisija.

Joten tässä mitä sain. Koska itse kynän luomaa käyrää ei enää tarvita, poistamme sen - napsauta hiiren kakkospainikkeella, soita lisävalikkoon, jossa valitsemme "Poista muoto" (Poista läpäisy).

Lopuksi voimme luoda harjan tuloksena olevasta kuvasta. Pidä avainta Ctrl, napsauta tasoa tasopaneelissa ja lataa valinta.

Nähdään seuraavalla oppitunnilla!

Elektronisten ja tietojärjestelmien instituutti NovSU, [sähköposti suojattu]

Harkitaan ääriviiva-analyysimenetelmiä, jotka ovat optimaalisia käytettäväksi reaaliaikaisissa järjestelmissä kohteiden ääriviivojen eristämiseksi videojärjestyksessä.

Asiasanat: muoto, kuvankäsittely, muotoanalyysi, videovalvontajärjestelmä

Johdanto

Muotoiluun perustuvaa kuvan segmentointia harkitaan tämän luokan ongelmien ratkaisemisessa, koska kuvan sijainnin, pyörimisen ja mittakaavan parametrien muuttamisella ei ole juurikaan vaikutusta laskelmien määrään. Lisäksi ääriviivat määrittävät kuvan muodon täysin, riippuvat heikosti väreistä ja kirkkaudesta ja sisältävät tarvittavat tiedot kohteen luokittelua varten. Tämän lähestymistavan avulla ei voida ottaa huomioon kuvan sisäisiä kohtia ja vähentää siten merkittävästi käsiteltyjen tietojen määrää johtuen siirtymästä kahden muuttujan funktion analyysistä yhden muuttujan funktioon. Tämän seurauksena on mahdollisuus varmistaa prosessointijärjestelmän toiminta ajassa, joka on lähempänä todellista.

Peruskonseptit

Kuvan ääriviivalla tarkoitamme alueellisesti laajennettua kirkkauden muutosta, pudotusta tai äkillistä muutosta.

Ihanteellisella pudotuksella on kuvassa 1a esitetyn mallin ominaisuudet, se on joukko yhdistettyjä pikseleitä, joista kukin sijaitsee suorakulmaisen kirkkauden hyppyn vieressä, kuten kuvion 1 vaakaprofiili osoittaa. Todellisuudessa optiset rajoitukset, näytteenotto jne. johtaa epäselviin kirkkauden muutoksiin. Seurauksena on, että niitä mallinnetaan tarkemmin kaltevalla profiililla, joka on samanlainen kuin kuvassa 1b. Tällaisessa mallissa kirkkauseropiste on mikä tahansa piste, joka sijaitsee profiilin kaltevalla osalla, ja itse ero on kaikkien tällaisten pisteiden muodostama yhdistetty joukko.

Kuva 1 Malli ihanteellisista (a) ja vinoista (b) kirkkauseroista

Kirkkauseroa pidetään ääriviivana, jos sen korkeus ja kallistuskulma ylittävät joitain kynnysarvoja.

Otetaan huomioon joukko muotoja valittaessa ilmeneviä ongelmia:

Muotoutuminen paikoissa, joissa kirkkaus ei muutu tarpeeksi nopeasti;

Vääriä ääriviivoja, koska kuvassa on kohinaa;

Liian leveät ääriviivat epätarkkuuden, melun tai käytetyn algoritmin puutteiden vuoksi;

Epätarkka sijoittelu johtuu siitä, että viivan ääriviivat ovat yhden leveyden sijasta nollan sijaan.

Differentiaaliset menetelmät

Yksi ilmeisimmistä ja yksinkertaisimmista tavoista havaita rajat on erottaa kirkkaus, jota pidetään tilakoordinaattien funktiona.

Ääriviivojen havaitseminen kuvalle, jonka kirkkausarvo f (x1, x2) on kohtisuorassa x1-akseliin nähden, antaa osittaisen johdannaisen df / dx1 ja kohtisuorassa x2-akselille - osittaisen johdannaisen df / dx2. Nämä johdannaiset kuvaavat kirkkauden muutosnopeuksia x1- ja x2-suunnissa, vastaavasti. Voit laskea johdannaisen mielivaltaiseen suuntaan käyttämällä kirkkauden gradienttia:

grad f (x1, x2) \u003d f (x1, x2).

Gradientti on vektori kaksiulotteisessa tilassa, joka on suunnattu funktion f (x1, x2) nopeimman kasvun suuntaan ja jonka pituus on verrannollinen tähän maksiminopeuteen. Gradientin moduuli lasketaan kaavalla

Kuva 2 Graafisen esityksen graafinen esitys

Mielivaltaisen suunnan muodon valitsemiseksi käytämme kirkkauskentän kaltevuusmoduulia. Kuville otetaan johdannaisten sijaan erillisiä eroja.

Roberts-operaattori

Yksi vaihtoehto erillisen gradientin laskemiseksi on Roberts-operaattori. Koska minkä tahansa kahden keskenään kohtisuoran suunnan eroa voidaan käyttää gradientin moduulin laskemiseen, diagonaalierot otetaan Roberts-operaattorissa:

Ero määritetään kahdella äärellisen impulssivasteen sisältävällä suodattimella (FIR-suodattimet), joiden impulssivasteet vastaavat 2x2-naamiota

Tämän operaattorin haittoja ovat suuri herkkyys melulle ja alueiden rajojen orientaatio, mahdollisuus muodon rikkoutumiseen ja voimakkaan keskielementin puuttuminen. Ja hänellä on yksi etu - pieni resurssiintensiteetti.

Operaattorit Sobel ja Prewitt

Käytännössä on helpompaa käyttää Sobel- ja Prewitt-operaattoreita erillisten kaltevuuksien laskemiseen. Sobel-operaattorille kulmaelementin melun vaikutus on hieman pienempi kuin Prewitt-operaattorilla, mikä on merkittävää johdannaisilla työskenneltäessä. Jokaisen maskin kertoimien summa on nolla, ts. nämä operaattorit antavat nollavasteen vakion kirkkauden alueilla.

FIR-suodattimet ovat 3x3 naamiota.

Sobel-operaattorin naamiot:

Operaattori Prewitt-naamarit:

Sobel-operaattori käyttää painotuskerrointa 2 keskiarvoihin. Tätä korotettua arvoa käytetään vähentämään anti-aliasing-vaikutusta antamalla enemmän painoarvoa keskipisteille.

Pyörimisen muuttumattomuuden ongelman ratkaisemiseksi käytetään ns. Diagonaalinaamareita epäjatkuvuuksien havaitsemiseksi diagonaalisuuntaan.

Sobel-operaattorin diagonaalinaamarit:

Prewittin diagonaalinaamarit:

Keskeisen elementin ja alhaisen resurssiintensiteetin läsnä ollessa tälle operaattorille on ominaista suuri herkkyys melulle ja alueiden rajojen suuntaus sekä mahdollisuus muodon epäjatkuvuuksiin.

Kuva 3. Rajavalinta Sobel-operaattorilta: a) alkuperäinen kuva; b) Sobel-operaattorin käytön tulos

Laplacian

Korkeamman asteen differentiaalioperaattoreita voidaan käyttää ratkaisemaan kirkkauserojen esiin tuominen, esimerkiksi Laplace-operaattori:

Erillisessä tapauksessa Laplace-operaattori voidaan toteuttaa prosessina lineaariselle kuvankäsittelylle 3x3-ikkunalla. Toiset johdannaiset voidaan arvioida toisilla eroilla:

Laplacilainen hyväksyy sekä positiiviset että negatiiviset arvot, joten ääriviivojen valinnan operaattorissa sinun on otettava sen absoluuttinen arvo. Siten saamme menetelmän rajojen valitsemiseksi, joka on epäherkkä niiden suuntaukselle

Laplacian rooli segmentointiongelmissa supistuu sen nolla-risteysominaisuuden käyttämiseen muodon paikantamiseksi ja sen selvittämiseksi, onko kyseinen pikseli muodon pimeällä vai vaalealla puolella.

Laplacian tärkein haittapuoli on sen erittäin korkea herkkyys melulle. Lisäksi muodon aukot ja niiden kaksinkertaistuminen ovat mahdollisia. Sen etuihin kuuluu se, että se on epäherkkä alueiden rajojen suuntaukselle ja pieni resurssiintensiteetti.

Paikallinen käsittely

Ihannetapauksessa reunan tunnistustapojen tulisi valita kuvassa vain polut, jotka ovat polulla. Käytännössä tämä joukko pikseleitä tekee harvoin ääriviivat riittävän tarkaksi melun, epäsäännöllisen valaistuksen aiheuttamien reunojen epäjatkuvuuksien jne. Vuoksi. Siksi reunanhavaitsemisalgoritmeja täydennetään yleensä linkittämällä rutiinit reunojen sisältävien reunapisteiden muodostamiseksi.

Yksi tapa liittää ääriviivapisteet on analysoida pikselien ominaisuuksia kunkin ääriviivaksi merkityn kuvapisteen pienellä alueella. Kaikki joidenkin kriteerien mukaan samanlaiset pisteet on linkitetty ja muodostavat näiden kriteerien mukaisen kuvapisteen ääriviivan. Tässä tapauksessa kahta pääparametria käytetään muodon pikselien samankaltaisuuden toteamiseksi: kaltevuusoperaattorin vastearvo, joka määrittää ääriviivapikselien arvon, ja kaltevuusvektorin suunta.

Tietyn naapuruston pikseli yhdistetään keskipikseliin (x, y), jos samankaltaisuuskriteerit täyttyvät sekä koon että suunnan suhteen. Tämä prosessi toistetaan kuvan jokaisessa kohdassa samalla, kun tallennetut löydetyt pikselit tallennetaan naapuruston keskustan liikkuessa. Yksinkertainen tapa laskea tietoja on määrittää eri luminanssiarvot jokaiselle linkitetylle ääriviivapikseliryhmälle.

Canny-rajailmaisin

Canny-raja-ilmaisin keskittyy kolmeen pääkriteeriin: hyvä tunnistus (lisääntynyt signaali-kohinasuhde); hyvä lokalisointi (rajan sijainnin oikea määrittäminen); ainoa vastaus yhteen rajaan.

Näistä kriteereistä rakennetaan virhekustannusten objektiivinen funktio minimoimalla, mikä optimaalinen lineaarinen operaattori kuvan kanssa tapahtuvalle konvoluutiolle löytyy.

Algoritmin meluherkkyyden vähentämiseksi käytetään Gaussin ensimmäistä johdannaista. Suodattimen käytön jälkeen kuva hämärtyy. Näin näyttää Gaussin naamio:

Tasatun kuvan gradientin laskemisen jälkeen reunaviivaan jää vain kuvan gradientin maksimipisteet. Rajan suuntaa koskevia tietoja käytetään pisteiden poistamiseen tarkalleen rajan läheisyydestä eikä itse rajan rikkomista kaltevuuden paikallisten maksimien lähellä.

Sobel-operaattoria käytetään gradientin suunnan määrittämiseen. Saadut suunta-arvot pyöristetään yhteen neljästä kulmasta - 0, 45, 90 ja 135 astetta.

Sitten kahta kynnystä käyttämällä heikot rajat poistetaan. Tässä tapauksessa rajan fragmentti käsitellään kokonaisuutena. Jos kaltevuusarvo jossakin seuratun fragmentin kohdalla ylittää ylemmän kynnyksen, tämä fragmentti pysyy myös "kelvollisena" rajana niissä paikoissa, joissa kaltevuusarvo laskee alle tämän kynnyksen, kunnes se laskee alemman kynnyksen alle. Jos koko kappaleessa ei ole pisteitä, joiden arvo ylittäisi ylärajan, se poistetaan. Tämä hystereesi vähentää lähtörajojen katkeamisten määrää.

Kohinanvaimennuksen sisällyttäminen algoritmiin lisää tulosten luotettavuutta, mutta lisää laskennallisia kustannuksia ja johtaa rajojen vääristymiseen ja yksityiskohtien menetykseen. Algoritmi kiertää esineiden kulmat ja tuhoaa liitospisteiden rajat.

Tämän menetelmän haittoja ovat toteutuksen monimutkaisuus ja erittäin korkea resurssiintensiteetti sekä se, että kohteen kulmien pyöristäminen on mahdollista, mikä johtaa muodon parametrien muutokseen.

Menetelmän etuihin kuuluu alhainen herkkyys melulle ja alueiden rajojen suuntaus, se, että se tunnistaa selvästi ääriviivat ja antaa sinun tunnistaa kohteen sisäiset ääriviivat. Lisäksi se sulkee pois muodon virheellisen havaitsemisen, jos esineitä ei ole.

Kuva 4. Reunojen valinta Canny-menetelmällä: a) alkuperäinen kuva; b) Canny-algoritmilla suoritetun käsittelyn jälkeen

Analyysi graafiteorian avulla

kaavion esityksen ja merkittävimpiä ääriviivoja vastaavien edullisimpien reittien etsinnän perusteella voidaan rakentaa menetelmä, joka toimii hyvin melun läsnä ollessa. Tämä menettely osoittautuu melko monimutkaiseksi ja vaatii enemmän käsittelyaikaa.

Kuva 5. Pikselien p ja q välinen muotoelementti

Muotoelementti on raja kahden pikselin p ja q välillä, jotka ovat naapureita. Muotoelementit tunnistetaan pisteiden p ja q koordinaateilla. Kuvion 5 muotoelementti määritellään pareittain (xp, ur) (xq, yq). Muoto on sarja toisiinsa liitettyjä muotoelementtejä.

Minimikustannusreitin löytäminen kaaviosta ei ole triviaali laskennan monimutkaisuuden kannalta, ja optimaalisuus on uhrattava laskennanopeuden hyväksi.

Toteutuksen monimutkaisuus ja suuri resurssien kulutus ovat tällaisen analyysin päähaittoja, joiden etuna on sen alhainen meluherkkyys.

Johtopäätös

Työssä esitetyt menetelmät kuvaavat optimaalisia lähestymistapoja ääriviivojen poistamiseksi reaaliaikaisissa järjestelmissä. Menetelmät mahdollistavat monenlaisten muotoilutehtävien ratkaisemisen, joita käytetään monilla alueilla, joilla kuvan segmentointi on välttämätöntä.

Kirjallisuus

1. Gonzalez R., Woods R. Digitaalinen kuvankäsittely. M.: Tekhnosfera, 2005.S. 812-850.

2. Yane B. Digitaalinen kuvankäsittely. M.: Technosphere, 2007.S. 331-356.

3. Tietokoneen kuvankäsittelymenetelmät / Toim. V.A Soifer. Moskova: Fizmatlit, 2003.S 192-203.

4. Pret U. Digitaalinen kuvankäsittely. M.: Mir, 1982. S. 499-512.

5. Katso: http://www.cs.berkeley.edu/~jfc/

Piirrä viivoja, muotoja ja eläimiä lapsille. Piirrä kohta kohdalta kehittääksesi kirjoitustaitoa.

Kaunis käsiala ja onnistunut kirjoittamisen oppiminen riippuvat kynän oikeasta käytöstä, taitavasta painostuksesta ja kyvystä piirtää kaikenlaisia \u200b\u200bviivoja. Aloita oppimalla piirtämään viivat ja muodot pisteittäin, ja anna sitten lapsesi piirtää ja värittää eläimiä pisteittäin.

Piirrä kohta kohdalta ja kehitä taitoja asteittain

Viivojen piirtäminen kynällä tai kynällä on erinomainen tapa auttaa kouluttamaan kättäsi kirjoittamaan, kehittämään pieniä lihaksia ja opettamaan vauvaa pitämään jotain tukevasti.

Katkoviiva on opas ja auttaa lasta, koska voit milloin tahansa hidastaa piirtämisen nopeutta, lisätä tai vähentää kynän painetta pilaa pilaamatta ja siten menettämättä kiinnostusta.

Heti kun lapsi oppii piirtämään viivoja, suoria viivoja ja kaikenlaisia \u200b\u200baaltoja pisteittäin, siirry kuviin ja sitten eläimiin. Pisteviivojen taivuttaminen kehittää piirtotaitoa tarpeeksi aloittaaksesi kirjainten ja numeroiden oikeinkirjoituksen.

Kun tarjoat lapsellesi painettua materiaalia kuvalla, johon haluat piirtää jotain pisteittäin, pyydä ensin lasta jäljittämään viivat oikean käden etusormella (tai vasemmalla, jos lapsi on vasenkätinen). Pyydä häntä sitten piirtämään sormellaan, ei arkille, vaan kuin ilmassa kuvan yläpuolella. Toista harjoitus useita kertoja ja suorita tehtävä sitten lyijykynällä.

Kun lapsesi oppii piirtämään lyijykynällä, tarjoa hänelle kynä tai merkki.

Kiinnitä huomiota eläinten pisteisiin piirtämiseen ottamatta kättäsi paperilta.

Kuinka muuten hienomotoriikkaa voidaan kehittää pisteillä piirtämisen lisäksi?

Jos lapsesi jostakin syystä eivät ole kiinnostuneita pisteenkohtaisista piirustusmateriaaleista, voit pitää hauskaa kehittäen hienomotoriikkaa muilla tavoin.

1. Sido suuret helmet jousille tai lajittele helmet;
2. Liimaa suuri paperiarkki tai vanha tapetti seinälle ja anna lapsesi piirtää kuvia tälle arkille. Pystypinnalle piirtäminen vaatii enemmän vaivaa ja kynät harjoittavat nopeammin;
3. Heti kun lapsesi on jo tarpeeksi vahva pitämään pieniä asioita kädessään eikä anna irti niistä, jos vedät hiukan, aloita opettaa häntä sitomaan kengännauhoja tai kutomaan punoksia mistä tahansa nauhasta tai narusta;
4. Jos luet sanomalehtiä tai aikakauslehtiä, anna lapsellesi merkki ja pyydä häntä ympyröimään kaikki otsikot;
5. Hyvää otetta peukalon ja etusormen välillä on helpoin kehittää siirtämällä pavut tai jopa herneet kulhosta toiseen käyttämällä vain kahta sormea \u200b\u200bkoko kämmenen sijaan.
6. Pakkasikkunat tai sumuiset kylpyhuoneen peilit ovat loistava paikka oppia piirtämään etusormella.

Halutessasi voit käyttää kaikkia tapoja kehittää lapsesi hienomotoriikkaa jokapäiväisessä elämässä, mikä auttaa häntä oppimaan kirjoittamaan nopeammin tulevaisuudessa.

Adobe Photoshop on maailman suosituin kuvankäsittelyohjelma, joka luo todella hienoja asioita. Tänään opit saamaan vain sen ääriviivat kuvasta. Tästä voi olla hyötyä esimerkiksi värin luomisessa lapselle.

Yksinkertaiset piirustukset, joissa ei ole monimutkaisia \u200b\u200byksityiskohtia, on helpoin jäljittää kynätyökalulla. Se on nopeampaa ja helpompaa tällä tavalla. Kuvissa, joissa on monimutkaisemmat yksityiskohdat, työn laajuus on hieman erilainen.

Vaiheittainen ohje

1. Lataa alkuperäinen kuva Photoshopiin.

2. Aloitetaan nyt suodattimien käyttö. Siirry valikkoon "Suodatin" - "Stylize" - "Valitse reunat".


Kuva näyttää tältä:


3. Avaa nyt myös "Suodatin" -valikko ja siirry kohtaan "Luonnos" - "Valokopio". Avautuu ikkuna, jonka oikeassa reunassa on asetettava seuraavat parametrit: "Detailing" - 9; Tummennus - 5. Napsauta OK. Huomaa: tässä vaiheessa ei ole välttämätöntä noudattaa tarkasti ohjeita. Kokeile yksityiskohtia ja sävyarvoja saadaksesi sinulle parhaiten sopivan ilmeen.


4. Valitse Kuva\u003e Säädöt\u003e Kirkkaus / Kontrasti ja säädä liukusäätimiä, kunnes saat parhaat tulokset.




Tallenna valmis kuva tietokoneellesi JPEG-muodossa. Jos luot värityskirjan lapselle, tulosta kuva vain tulostimella.

Yksivärinen, ääriviivat

Ensimmäinen kirjain "c"

Toinen kirjain "ja"

Kolmas kirjain "l"

Viimeinen pyökkikirjain "t"

Vastaus kysymykseen "Yksivärinen, ääriviivat", 6 kirjainta:
siluetti

Vaihtoehtoiset sanakysymykset sanalle siluetti

Kasvojen muoto

m. fr. ammuttiin varjosta, kasvojen sivureunasta

M. Lermontovin runo

Kuva, ääriviivat

Leikattu aihe

Määritelmä siluetti sanakirjoissa

Venäjän kielen selittävä sanakirja. D.N. Ushakov Sanan merkitys sanakirjassa Venäjän kielen selittävä sanakirja. D.N. Ushakov
siluetti, m. Yksivärinen ääriviivakuva ihmisestä erivärisellä taustalla, piirretty tai leikattu. siirtää Epämääräiset ulkoiset ääriviivat jostakin, näkyvä pimeydessä, sumussa. Täällä valot välkkyivät, mökkien siluetit. Tšekhov. Ajoittain ...

Wikipedia Sanan määritelmä Wikipedia-sanakirjassa
Siluetti on yksi Seychellien saariston saarista. Se sijaitsee Intian valtamerellä, kuuluu Seychellien osavaltioon.

Elävän suuren venäjän kielen selittävä sanakirja, Dal Vladimir Sanan määritelmä sanakirjassa Elävän suuren venäjän kielen selittävä sanakirja, Vladimir Dal
m. fr. ammuttiin varjosta, kasvojen sivusuunnasta.

Venäjän kielen selittävä sanakirja. S.I.Ozhegov, N.Yu.Shvedova. Sanan merkitys sanakirjassa Venäjän kielen selittävä sanakirja. S.I.Ozhegov, N.Yu.Shvedova.
-a, m. Kohteen yksivärinen tasomainen kuva eriväristä taustaa vasten. S. kasvot profiilissa. siirtää Jonkin pääpiirteet, näkyvät pimeydessä, sumussa. S. vuorijonosta. Viivat, vaatteiden muoto. Muodikas s. vaatteet. adj. siluetti, th, th.

Esimerkkejä sanan siluetti käytöstä kirjallisuudessa.

Hävittäjät alkoivat olla selkeämmin vuorovaikutuksessa ilma-aluksen tykistön kanssa, he työskentelivät korkeuksille, joihin tykistö ei pääse, käyttivät valopommien luomaa valon taustaa kohteen yläpuolella ja seurasivat tätä taustaa vasten siluetteja ilma-aluksemme, antoi ilmatorjunta-ammuskelijoille signaalin tulipalon lopettamisesta ja lähti hyökkäykseen.

Anapan suuntaan, pilvien taustalla, olivat jo näkyvissä siluetteja raskas lentokone.

Nuoli vihelteli korvan yläpuolella, varsijousi purki aseensa kierreportaikkoihin, jotka ilmestyivät siluetti - taikuri on jo nostanut kätensä valmistautuen loitsuun.

Yliluutnantti Arsenjev katsoi ylös periskoopista ja hieroi silmiään: hän haaveili jonkinlaisista valoista ja pimeistä siluetteja aluksia, mutta hän oli heti vakuuttunut virheestä.

Aluksista poistuvat olennot olivat mielikuvituksen ulkopuolella siluettejaspiraalit tai kukkivat kukkakukat, purppuranrungolla ja meritähden kaltaisilla pääillä.