විකිපීඩියාවෙන් නිදහස් විශ්වකෝෂය

සම්මත අපගමනය  (සමාන පද: සම්මත අපගමනය, සම්මත අපගමනය, චතුරස්රාකාර අපගමනය; අදාළ කොන්දේසි: සම්මත අපගමනය, සම්මත පැතිරීම) - සම්භාවිතා න්\u200dයාය හා සංඛ්\u200dයාලේඛන අනුව, එහි ගණිතමය අපේක්ෂාවට සාපේක්ෂව අහඹු අගයන් විසුරුවා හැරීමේ වඩාත් පොදු දර්ශකය. ගණිතමය අපේක්ෂාව වෙනුවට සාරධර්ම සාම්පල සීමිත අරා සමඟ, සාම්පල ජනගහනයේ අංක ගණිතය භාවිතා කරයි.

මූලික තොරතුරු

සම්මත අපගමනය සසම්භාවී විචල්\u200dයය මැනීමේ ඒකක වලින් මනිනු ලබන අතර ගණිත මධ්යන්යයේ සම්මත දෝෂය ගණනය කිරීමේදී, විශ්වාසනීය කාල පරතරයන් තැනීමේදී, උපකල්පන සංඛ්යානමය පරීක්ෂණයේදී, අහඹු විචල්යයන් අතර රේඛීය සම්බන්ධතාවය මැනීමේදී භාවිතා කරයි. සසම්භාවී විචල්\u200dයයක විචල්\u200dයතාවයේ වර්ග මූල ලෙස අර්ථ දැක්වේ.

සම්මත අපගමනය:

$\backslash \backslash \; sigma\; \backslash u003d\; q\; sqrt\; (\backslash \backslash \; frac\; (1)\; (n)\; \backslash \backslash \; sum\_\; (i\; \backslash u003d\; 1)\; ^\; n\; \backslash \backslash \; වමේ\; (x\_i-\; \backslash \backslash \; bar\; (x)\; \backslash \backslash \; දකුණ)\; ^\; 2).$

සම්මත අපගමනය  (අහඹු විචල්\u200dයයක සම්මත අපගමනය තක්සේරු කිරීම x   එහි විචල්\u200dයතාව පිළිබඳ අපක්ෂපාතී තක්සේරුවක් මත පදනම් වූ ගණිතමය අපේක්ෂාවට සාපේක්ෂව) $s$:

$s\; \backslash u003d\; \backslash \backslash \; sqrt\; (\backslash \backslash \; frac\; (n)\; (n-1)\; \backslash \backslash \; sigma\; ^\; 2)\; \backslash u003d\; \backslash \backslash \; sqrt\; (\backslash \backslash \; frac\; (1)\; (n-1)\; \backslash \backslash \; sum\_\; (i\; \backslash u003d\; 1)\; ^\; n\; \backslash \backslash \; වමේ\; (x\_i-\; \backslash \backslash \; තීරුව\; (x)\; \backslash \backslash \; දකුණ)\; ^\; 2);$

සිග්මා තුනක නියමය

සිග්මා තුනක නියමය ($3\; \backslash \backslash \; සිග්මා$) - සාමාන්\u200dයයෙන් බෙදා හරින ලද අහඹු විචල්\u200dයයක සෑම අගයක්ම පාහේ පරාසයක පවතී $\backslash \backslash \; වමේ\; (\backslash \backslash \; බාර්\; (x)\; -3\; \backslash \backslash \; සිග්මා;\; \backslash \backslash \; බාර්\; (x)\; +3\; \backslash \backslash \; සිග්මා\; \backslash \backslash \; දකුණ)$. වඩාත් තදින්, දළ වශයෙන් 0.9973 ක සම්භාවිතාවක් සහිතව, සාමාන්\u200dයයෙන් බෙදා හරින ලද අහඹු විචල්\u200dයයක අගය සඳහන් කාල පරතරය තුළ පවතී. $\backslash \backslash \; තීරුව\; (x)$  සත්\u200dය, සහ නියැදිය සැකසීමේ ප්\u200dරති not ලයක් ලෙස ලබාගෙන නොමැත).

සත්\u200dය වටිනාකම නම් $\backslash \backslash \; තීරුව\; (x)$  නොදන්නා, ඔබ භාවිතා නොකළ යුතුය $ig\; සිග්මා$, සහ s  . මේ අනුව, සිග්මා තුනක රීතිය තුනක රීතිය බවට පරිවර්තනය වේ s .

සම්මත අපගමනය පිළිබඳ අර්ථ නිරූපණය

සම්මත අපගමනයෙහි විශාල අගයක් මඟින් ඉදිරිපත් කරන ලද කට්ටලයේ විශාල අගයන් සමූහයේ සාමාන්\u200dය අගය සමඟ දැක්වේ; පිළිවෙලින් කුඩා අගයක් පෙන්නුම් කරන්නේ, කට්ටලයේ අගයන් සාමාන්\u200dය අගය වටා කාණ්ඩ කර ඇති බවයි.

උදාහරණයක් ලෙස, අපට සංඛ්\u200dයාත්මක කට්ටල තුනක් ඇත: (0, 0, 14, 14), (0, 6, 8, 14) සහ (6, 6, 8, 8). කට්ටල තුන සඳහා මධ්යන්ය අගයන් 7 ක් වන අතර සම්මත අපගමනය පිළිවෙලින් 7, 5 සහ 1 වේ. අවසාන කට්ටලය සඳහා සම්මත අපගමනය කුඩා වන බැවින් කට්ටලයේ අගයන් මධ්යන්යය වටා කාණ්ඩ කර ඇත; පළමු කට්ටලයට විශාලතම සම්මත අපගමනය ඇත - කට්ටලය තුළ ඇති අගයන් සාමාන්\u200dය අගයට වඩා තදින් වෙනස් වේ.

සාමාන්\u200dය අර්ථයෙන් ගත් කල, සම්මත අපගමනය අවිනිශ්චිතතාවයේ මිනුමක් ලෙස සැලකිය හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, භෞතික විද්\u200dයාවේ දී, සම්මතයක අපගමනය යම් ප්\u200dරමාණයක අඛණ්ඩ මිනුම් මාලාවක දෝෂය තීරණය කිරීම සඳහා යොදා ගනී. න්\u200dයාය විසින් පුරෝකථනය කරන ලද අගයට සාපේක්ෂව අධ්\u200dයයනය යටතේ පවතින සංසිද්ධියේ සම්භාවිතාව තීරණය කිරීම සඳහා මෙම අගය ඉතා වැදගත් වේ: මිනුම්වල සාමාන්\u200dය අගය න්\u200dයාය විසින් පුරෝකථනය කරන ලද අගයන්ට වඩා බෙහෙවින් වෙනස් නම් (සම්මත අපගමනයෙහි විශාල අගයක්), එවිට ලබාගත් අගයන් හෝ ඒවා ලබා ගැනීමේ ක්\u200dරමය දෙවරක් පරීක්ෂා කළ යුතුය.

ප්\u200dරායෝගික යෙදුම

ප්\u200dරායෝගිකව, සම්මත අපගමනය මඟින් කට්ටලයේ අගයන් සාමාන්\u200dය අගයට වඩා කොතරම් වෙනස් විය හැකිද යන්න තක්සේරු කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි.

ආර්ථික විද්\u200dයාව සහ මූල්\u200dය

කළඹ ප්\u200dරතිලාභවල සම්මත අපගමනය $\; \backslash \backslash \; sigma\; \backslash u003d\; q\; sqrt\; (D\; [X])$  කළඹ අවදානම සමඟ හඳුනාගෙන ඇත.

දේශගුණය

එකම සාමාන්\u200dය උපරිම දෛනික උෂ්ණත්වය සහිත නගර දෙකක් ඇතැයි සිතමු, නමුත් එකක් වෙරළ තීරයේ සහ අනෙක තැනිතලාවේ පිහිටා ඇත. වෙරළ තීරයේ පිහිටා ඇති නගරවල මහාද්වීපයේ පිහිටා ඇති නගරවලට වඩා වෙනස් උපරිම දෛනික උෂ්ණත්වයන් අඩු බව දන්නා කරුණකි. එමනිසා, වෙරළබඩ නගරයේ උපරිම දෛනික උෂ්ණත්වයේ සම්මත අපගමනය දෙවන නගරයට වඩා අඩු වනු ඇත, ඒවාට සමාන සාමාන්\u200dය අගයක් තිබුණද, ප්\u200dරායෝගිකව එයින් අදහස් වන්නේ වර්ෂයේ එක් එක් නිශ්චිත දිනයේ උපරිම වායු උෂ්ණත්වය වඩා ශක්තිමත් වනු ඇති බවයි. මහාද්වීපයේ පිහිටා ඇති නගරයක් සඳහා සාමාන්\u200dයයට වඩා ඉහළ අගයක් ගනී.

ක්\u200dරීඩාව

නිශ්චිත පරාමිතීන් සමූහයක් අනුව ඇගයීමට ලක් කරන පාපන්දු කණ්ඩායම් කිහිපයක් ඇතැයි සිතමු, උදාහරණයක් ලෙස, ලබාගත් ඉලක්ක ගණන සහ ලබාගත් ඉලක්ක, ලබාගත් ඉලක්ක, ආදිය. බොහෝ විට මෙම කණ්ඩායමේ හොඳම කණ්ඩායමට වැඩි පරාමිතීන් සඳහා හොඳම අගයන් ලැබෙනු ඇත. ඉදිරිපත් කරන ලද එක් එක් පරාමිතීන් සඳහා කණ්ඩායමට සම්මත අපගමනය අඩු වන තරමට, අනාවැකි කිව හැක්කේ කණ්ඩායමේ ප්\u200dරති result ලයයි, එවැනි කණ්ඩායම් සමතුලිත වේ. අනෙක් අතට, විශාල සම්මත අපගමනය සහිත කණ්ඩායමකට ප්\u200dරති result ලය අනාවැකි කීම දුෂ්කර වන අතර, එය අසමතුලිතතාවයකින් පැහැදිලි කරනු ලැබේ, නිදසුනක් ලෙස, ශක්තිමත් ආරක්ෂක, නමුත් දුර්වල ප්\u200dරහාරයකි.

කණ්ඩායමේ පරාමිතීන්ගේ සම්මත අපගමනය භාවිතා කිරීම කණ්ඩායම් දෙක අතර තරඟයේ ප්\u200dරති come ල අනාවැකි කීමට, කණ්ඩායම්වල ශක්තීන් සහ දුර්වලතා තක්සේරු කිරීමට සහ එබැවින් තෝරාගත් අරගල ක්\u200dරමවලට එක් ආකාරයකින් හෝ වෙනත් ආකාරයකින් ඉඩ දෙයි.

මෙයද බලන්න

"සම්මත අපගමනය" ලිපිය පිළිබඳ සමාලෝචනයක් ලියන්න

සාහිත්\u200dයය

• බොරොවිකොව් වී.  ස්ටැටිස්ටිකා. පරිගණක දත්ත විශ්ලේෂණයේ කලාව: වෘත්තිකයන් සඳහා / වී. බෝරොවිකොව්. - එස්පීබී. : පීටර්, 2003 .-- 688 පි. - ISBN 5-272-00078-1..

සම්මත අපගමනය පිළිබඳ උපුටා ගැනීමකි

සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණයේ ප්රධාන මෙවලම්වලින් එකක් වන්නේ සම්මත අපගමනය ගණනය කිරීමයි. මෙම දර්ශකය මඟින් නියැදිය සඳහා හෝ සමස්ත ජනගහනය සඳහා සම්මත අපගමනය තක්සේරු කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. එක්සෙල් හි සම්මත අපගමනය සූත්\u200dරය භාවිතා කරන්නේ කෙසේදැයි ඉගෙන ගනිමු.

සම්මත අපගමනය යනු කුමක්ද සහ එහි සූත්\u200dරය කෙබඳු දැයි වහාම තීරණය කරන්න. මෙම අගය ශ්\u200dරේණියේ සියලුම අගයන්හි වෙනස සහ ඒවායේ අංක ගණිත මධ්\u200dයන්\u200dයයේ වර්ගවල ගණිත මධ්යන්යයේ වර්ග මූල වේ. මෙම දර්ශකය සඳහා සමාන නමක් ඇත - සම්මත අපගමනය. නම් දෙකම සම්පූර්ණයෙන්ම සමාන වේ.

නමුත්, ස්වාභාවිකවම, එක්සෙල් හි, පරිශීලකයාට මෙය ගණනය කිරීමට අවශ්\u200dය නැත, මන්ද වැඩසටහන ඔහු වෙනුවෙන් සෑම දෙයක්ම කරයි. එක්සෙල් හි සම්මත අපගමනය ගණනය කරන්නේ කෙසේදැයි සොයා බලමු.

එක්සෙල් හි ගණනය කිරීම

විශේෂ කාර්යයන් දෙකක් භාවිතා කරමින් ඔබට එක්සෙල් හි නිශ්චිත අගය ගණනය කළ හැකිය. STANDOTLON.V  (නියැදිය අනුව) සහ STANDOTLON.G  (මුළු ජනගහනය අනුව). ඔවුන්ගේ ක්\u200dරියාවෙහි මූලධර්මය හරියටම සමාන ය, නමුත් ඔබට ඒවා ක්\u200dරම තුනකින් ඇමතිය හැකිය, එය අපි පහත සාකච්ඡා කරමු.

ක්රමය 1: ක්රියාකාරක විශාරද

ක්රමය 2: සූත්ර පටිත්ත

ක්රමය 3: සූත්රය අතින් ඇතුල් කරන්න

ඔබට කිසිසේත් තර්ක කවුළුව ඇමතීමට අවශ්\u200dය නොවන ක්\u200dරමයක් ද තිබේ. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, සූත්\u200dරය අතින් ඇතුල් කරන්න.

ඔබට පෙනෙන පරිදි, එක්සෙල් හි සම්මත අපගමනය ගණනය කිරීමේ යාන්ත්\u200dරණය ඉතා සරල ය. පරිශීලකයාට අවශ්\u200dය වන්නේ ජනගහනයෙන් සංඛ්\u200dයා හෝ ඒවා අඩංගු සෛල වෙත සබැඳියක් පමණි. සියලුම ගණනය කිරීම් සිදු කරනු ලබන්නේ වැඩසටහන විසින්ම ය. ගණනය කළ දර්ශකය යනු කුමක්ද සහ ගණනය කිරීමේ ප්\u200dරති results ල ප්\u200dරායෝගිකව යොදා ගත හැක්කේ කෙසේද යන්න වටහා ගැනීම වඩා දුෂ්කර ය. නමුත් මෙය අවබෝධ කර ගැනීම දැනටමත් මෘදුකාංග සමඟ වැඩ කිරීමේ පුහුණුවට වඩා සංඛ්\u200dයාලේඛන ක්ෂේත්\u200dරයට සම්බන්ධ වේ.

• මහජන සෞඛ්\u200dය හා සෞඛ්\u200dය සේවා ප්\u200dරශ්න විභාග කිරීමට පිළිතුරු.
• 1. විද්\u200dයාව හා ප්\u200dරායෝගික ක්ෂේත්\u200dරයක් ලෙස මහජන සෞඛ්\u200dය හා සෞඛ්\u200dය සේවා. ප්රධාන කාර්යයන්. වස්තුව, අධ්\u200dයයන විෂය. ක්\u200dරම
• 2. සෞඛ්\u200dයය. අර්ථ දැක්වීම සෞඛ්\u200dය සංවර්ධනයේ ඉතිහාසය. නවීන සෞඛ්\u200dය සේවා පද්ධති, ඒවායේ ලක්ෂණ.
• 3. මහජන සෞඛ්\u200dය ක්ෂේත්\u200dරයේ රාජ්\u200dය ප්\u200dරතිපත්තිය (බෙලාරුස් ජනරජයේ නීතිය “සෞඛ්\u200dයය පිළිබඳ”). මහජන සෞඛ්\u200dය පද්ධතියේ ආයතනික මූලධර්ම.
• 4. රක්ෂණය සහ පෞද්ගලික සෞඛ්\u200dය සේවය.
• 5. වැළැක්වීම, අර්ථ දැක්වීම, මූලධර්ම, නවීන ගැටළු. වර්ග, මට්ටම්, වැළැක්වීමේ දිශාවන්.
• 6. ජාතික වැළැක්වීමේ වැඩසටහන්. මහජන සෞඛ්\u200dයය ප්\u200dරවර්ධනය කිරීමේදී ඔවුන්ගේ කාර්යභාරය.
• 7. වෛද්\u200dය ආචාර ධර්ම හා ඩියොන්ටොෙලොජි. සංකල්පයක අර්ථ දැක්වීම. වෛද්\u200dය ආචාර ධර්ම හා ඩියොන්ටොෙලොජි හි නවීන ගැටළු, ලක්ෂණය.
• 8. සෞඛ්\u200dය සම්පන්න ජීවන රටාව, සංකල්පයක අර්ථ දැක්වීම. සෞඛ්\u200dය සම්පන්න ජීවන රටාවක සමාජ හා වෛද්\u200dය අංශ (zozh).
• 9. සනීපාරක්ෂක පුහුණුව සහ අධ්\u200dයාපනය, අර්ථ දැක්වීම, මූලික මූලධර්ම. සනීපාරක්ෂක පුහුණුව සහ අධ්\u200dයාපනයේ ක්\u200dරම සහ ක්\u200dරම. දේශනය සඳහා අවශ්\u200dයතා, සනීපාරක්ෂක බුලටින්.
• 10. මහජන සෞඛ්\u200dයය, මහජන සෞඛ්\u200dයයට බලපාන සාධක. සෞඛ්\u200dය සූත්\u200dරය. මහජන සෞඛ්\u200dය පිළිබඳ දර්ශක. විශ්ලේෂණ යෝජනා ක්රමය.
• 11. විද්\u200dයාව, අර්ථ දැක්වීම, අන්තර්ගතය ලෙස ජන විකාශනය. සෞඛ්\u200dයය සඳහා ජනගහන දත්තවල වැදගත්කම.
• 12. ජනගහනයේ සංඛ්\u200dයාලේඛන, අධ්\u200dයයනයේ ක්\u200dරමවේදය. සංගණන. ජනගහනයේ වයස් ව්\u200dයුහ වර්ග.
• 13. ජනගහනයේ යාන්ත්\u200dරික චලනය. සංක්\u200dරමණ ක්\u200dරියාවලීන්ගේ ලක්ෂණ, ජනගහන සෞඛ්\u200dය දර්ශක කෙරෙහි ඒවායේ බලපෑම.
• 14. සාරවත්බව වෛද්\u200dය හා සමාජීය ගැටලුවක් ලෙස. දර්ශක ගණනය කිරීමේ ක්\u200dරමවේදය. කරත්තයට අනුව උපත් අනුපාතය. වත්මන් ප්\u200dරවණතා.
• 15. විශේෂ සාරවත්බව දර්ශක (සාරවත්බව දර්ශක). ජනගහනයේ ප්\u200dරජනනය, ප්\u200dරජනන වර්ග. දර්ශක, ගණනය කිරීමේ ක්\u200dරමවේදය.
• 16. වෛද්\u200dය හා සමාජ ගැටලුවක් ලෙස මරණ අනුපාතය. අධ්යයනයේ ක්රමවේදය, දර්ශක. කරත්තයට අනුව මුළු මරණ අනුපාතය. වත්මන් ප්\u200dරවණතා.
• 17. වෛද්\u200dය හා සමාජ ගැටලුවක් ලෙස ළදරු මරණ අනුපාතය. එහි මට්ටම තීරණය කරන සාධක.
• 18. මාතෘ හා පර්යන්ත මරණ අනුපාතය ප්\u200dරධාන හේතු වේ. දර්ශක, ගණනය කිරීමේ ක්\u200dරමවේදය.
• 19. ජනගහනයේ ස්වාභාවික චලනය, එයට බලපාන සාධක. දර්ශක, ගණනය කිරීමේ ක්\u200dරමවේදය. බෙලරුස් හි ස්වාභාවික චලනයේ ප්\u200dරධාන නීති.
• 20. පවුල් සැළසුම්. අර්ථ දැක්වීම සමකාලීන ගැටළු. බෙලාරුස් ජනරජයේ වෛද්\u200dය සංවිධාන සහ පවුල් සැලසුම් සේවා.
• 21. වෛද්\u200dය හා සමාජ ගැටලුවක් ලෙස සිදුවීම්. බෙලාරුස් ජනරජයේ වත්මන් ප්\u200dරවණතා සහ විශේෂාංග.
• 22. ජනගහනයේ මානසික සෞඛ්\u200dයයේ වෛද්\u200dය සහ සමාජ අංශ. ස්නායු මනෝචිකිත්සක සත්කාර සංවිධානය
• 23. වෛද්\u200dයමය හා සමාජීය ගැටලුවක් ලෙස මත්පැන් සහ මත්ද්\u200dරව්\u200dයවලට ඇබ්බැහි වීම.
• 24. වෛද්\u200dය සහ සමාජ ගැටලුවක් ලෙස සංසරණ පද්ධතියේ රෝග. අවදානම් සාධක. වැළැක්වීම සඳහා උපදෙස්. හෘද රෝග සත්කාර සංවිධානය.
• 25. වෛද්\u200dය හා සමාජීය ගැටලුවක් ලෙස මාරාන්තික නියපොලාම්. වැළැක්වීමේ ප්\u200dරධාන දිශාවන්. පිළිකා සත්කාර සංවිධානය කිරීම.
• 26. රෝග පිළිබඳ ජාත්\u200dයන්තර සංඛ්\u200dයාන වර්ගීකරණය. ඉදිකිරීම් මූලධර්ම, භාවිතයේ අනුපිළිවෙල. රෝගාබාධ හා මරණ අනුපාතය අධ්\u200dයයනය කිරීමේදී එහි වැදගත්කම.
• 27. ජනගහනයේ සිදුවීම් අධ්\u200dයයනය කිරීමේ ක්\u200dරම, ඒවායේ සංසන්දනාත්මක ලක්ෂණ.
• සාමාන්\u200dය හා ප්\u200dරාථමික රෝගාබාධ අධ්\u200dයයනය කිරීමේ ක්\u200dරමවේදය
• සාමාන්\u200dය හා ප්\u200dරාථමික රෝගාබාධ පිළිබඳ දර්ශක.
• බෝවන රෝග අනුපාතය.
• වඩාත්ම වැදගත් වසංගත නොවන රෝගාබාධ සංලක්ෂිත ප්\u200dරධාන දර්ශක.
• "රෝහල්ගත" සිදුවීම්වල ප්\u200dරධාන දර්ශකයන්:
• 4) තාවකාලික ආබාධ සහිත රෝග (ප්\u200dරශ්නය 30)
• Vut සමඟ සිදුවීම් විශ්ලේෂණය සඳහා ප්රධාන දර්ශක.
• 31. ජනගහනයේ දෛනික විභාග, දෛනික විභාග වර්ග, චර්යා පිළිවෙල අනුව සිදුවීම් අධ්\u200dයයනය කිරීම. සෞඛ්\u200dය කණ්ඩායම්. "ව්යාධිජනක තුවාල" සංකල්පය.
• 32. මරණයට හේතු අනුව සිදුවීම්. අධ්යයනයේ ක්රමවේදය, දර්ශක. වෛද්\u200dය මරණ සහතිකය.
• මරණයට හේතු අනුව රෝගාබාධ පිළිබඳ ප්\u200dරධාන දර්ශකයන්:
• 33. වෛද්\u200dය හා සමාජීය ගැටලුවක් ලෙස ආබාධිතභාවය සංකල්පයක අර්ථ දැක්වීම, දර්ශක. බෙලාරුස් ජනරජයේ ආබාධිත ප්\u200dරවණතා.
• බෙලාරුස් ජනරජයේ ආබාධිත ප්\u200dරවණතා.
• 34. ප්\u200dරාථමික සෞඛ්\u200dය සේවා (PHC), අර්ථ දැක්වීම, අන්තර්ගතය, ජනගහනයේ සෞඛ්\u200dය සේවා පද්ධතියේ භූමිකාව සහ ස්ථානය. ප්රධාන කාර්යයන්.
• 35. ප්\u200dරාථමික සෞඛ්\u200dය සේවයේ මූලික මූලධර්ම. ප්\u200dරාථමික සෞඛ්\u200dය සේවයේ වෛද්\u200dය සංවිධාන
• 36. බාහිර රෝගී පදනමක් මත ජනගහනයට ලබා දෙන වෛද්\u200dය ප්\u200dරතිකාර සංවිධානය කිරීම. මූලික මූලධර්ම. ආයතන.
• 37. රෝහලක වෛද්\u200dය ප්\u200dරතිකාර සංවිධානය කිරීම. ආයතන. රෝහල් සත්කාර ප්\u200dරතිපාදන පිළිබඳ දර්ශක.
• 38. වෛද්\u200dය ප්\u200dරතිකාර වර්ග. ජනගහනය සඳහා විශේෂිත වෛද්\u200dය ප්\u200dරතිකාර සංවිධානය කිරීම. විශේෂිත වෛද්\u200dය ප්\u200dරතිකාර මධ්\u200dයස්ථාන, ඔවුන්ගේ කාර්යයන්.
• 39. බෙලාරුස් ජනරජයේ ස්ථිතික හා විශේෂිත සත්කාර වැඩි දියුණු කිරීමේ ප්\u200dරධාන උපදෙස්.
• 40. බෙලාරුස් ජනරජයේ කාන්තාවන්ගේ හා දරුවන්ගේ සෞඛ්\u200dයය ආරක්ෂා කිරීම. කළමනාකරණය. වෛද්\u200dය සංවිධාන.
• 41. කාන්තාවන්ගේ සෞඛ්\u200dයයේ වර්තමාන ගැටළු. බෙලාරුස් ජනරජයේ ප්\u200dරසව හා නාරිවේදය පිළිබඳ සත්කාර සංවිධානය කිරීම.
• 42. ළමුන් සඳහා වැළැක්වීමේ සත්කාර සංවිධානය කිරීම. දරුවන්ගේ සෞඛ්\u200dයය පිළිබඳ ගැටළු වලට නායකත්වය දීම.
• 43. ග්\u200dරාමීය සෞඛ්\u200dය ආරක්ෂාව සංවිධානය කිරීම, ග්\u200dරාමීය වැසියන්ට වෛද්\u200dය ආධාර සැපයීමේ මූලික මූලධර්ම. අදියර සංවිධානය.
• අදියර II - භෞමික වෛද්\u200dය සංගමය (TMO).
• තුන්වන අදියර - කලාපයේ ප්\u200dරාදේශීය රෝහල සහ වෛද්\u200dය පහසුකම්.
• 45. වෛද්\u200dය හා සමාජ පරීක්ෂණ (ITU), අර්ථ දැක්වීම, අන්තර්ගතය, මූලික සංකල්ප.
• 46. \u200b\u200bපුනරුත්ථාපනය, අර්ථ දැක්වීම, වර්ග. බෙලාරුස් ජනරජයේ නීතිය “ආබාධිතයන් වැළැක්වීම සහ ආබාධිත පුද්ගලයින් පුනරුත්ථාපනය කිරීම”.
• 47. වෛද්\u200dය පුනරුත්ථාපනය: සංකල්පයක අර්ථ දැක්වීම, අදියර, මූලධර්ම. බෙලාරුස් ජනරජයේ වෛද්\u200dය පුනරුත්ථාපන සේවය.
• 48. නගර පොලිකිනික්, ව්\u200dයුහය, කාර්යයන්, කළමනාකරණය. සායනයේ ප්\u200dරධාන කාර්ය සාධන දර්ශක.
• සායනයේ ප්\u200dරධාන කාර්ය සාධන දර්ශක.
• 49. ජනගහනයට බාහිර රෝගී සත්කාර සංවිධානය කිරීමේ මූලික මූලධර්මය. බිම් කොටස් වර්ග. භෞමික චිකිත්සක අඩවිය. රෙගුලාසි. දේශීය සාමාන්\u200dය වෛද්\u200dයවරයාගේ කාර්යයේ අන්තර්ගතය.
• දේශීය චිකිත්සකයාගේ වැඩ සංවිධානය කිරීම.
• 50. සායනයේ බෝවන රෝග පිළිබඳ කාර්යාලය. බෝවන රෝග පිළිබඳ කැබිනට් මණ්ඩලයේ වෛද්යවරයාගේ අංශ සහ වැඩ කිරීමේ ක්රම.
• 52. බෙහෙත්ශාලා නිරීක්ෂණයේ ගුණාත්මකභාවය හා effectiveness ලදායීතාවය සංලක්ෂිත කරන ප්\u200dරධාන දර්ශකයන්. ඔවුන්ගේ ගණනය සඳහා ක්රමවේදය.
• 53. සායනයේ වෛද්\u200dය පුනරුත්ථාපන දෙපාර්තමේන්තුව (OMR). ව්\u200dයුහය, කාර්යයන්. OMR වෙත රෝගීන් යොමු කිරීමේ ක්රියා පටිපාටිය.
• 54. ළමා සායනය, ව්\u200dයුහය, කාර්යයන්, වැඩ කොටස්. බාහිර රෝගී පදනමක් මත දරුවන්ට වෛද්\u200dය ප්\u200dරතිකාර ලබා දීමේ විශේෂාංග.
• 55. දිස්ත්\u200dරික් ළමා රෝග විශේෂ of වෛද්\u200dයවරයාගේ කාර්යයේ ප්\u200dරධාන කොටස්. වෛද්\u200dය සහ වැළැක්වීමේ කාර්යයේ අන්තර්ගතය. වෙනත් වෛද්\u200dය ආයතන සමඟ වැඩ කිරීමේදී සන්නිවේදනය. ප්\u200dරලේඛනය
• 56. දේශීය ළමා රෝග විශේෂ of වෛද්\u200dයවරයාගේ වැළැක්වීමේ කාර්යයේ අන්තර්ගතය. අලුත උපන් බිළිඳුන් සඳහා පෝෂණ සත්කාර සංවිධානය කිරීම.
• 57. ප්\u200dරසව සායනයේ ව්\u200dයුහය, සංවිධානය, අන්තර්ගතය. ගර්භනී කාන්තාවන් සඳහා කාර්ය සාධන දර්ශක. ප්\u200dරලේඛනය
• 58. මාතෘ රෝහල, ව්\u200dයුහය, වැඩ සංවිධානය කිරීම, කළමනාකරණය. මාතෘ රෝහලේ කාර්ය සාධන දර්ශක. ප්\u200dරලේඛනය
• 59. නගර රෝහල, එහි කාර්යයන්, ව්\u200dයුහය, ප්\u200dරධාන කාර්ය සාධන දර්ශක. ප්\u200dරලේඛනය
• 60. රෝහලේ හදිසි ප්\u200dරතිකාර අංශයේ කටයුතු සංවිධානය කිරීම. ප්\u200dරලේඛනය නොසොකොමියල් ආසාදන වැලැක්වීමේ පියවර. චිකිත්සක සහ ආරක්ෂිත තන්ත්රය.
• කොටස 1. ප්\u200dරතිකාර හා රෝග නිවාරණ සංවිධානයේ ඒකක, ඒකක පිළිබඳ තොරතුරු.
• කොටස 2. වාර්තාකරණ වර්ෂය අවසානයේ වෛද්\u200dය සංවිධානයේ ජනපද.
• කොටස 3. සායනයේ වෛද්\u200dයවරුන්ගේ වැඩ (බාහිර රෝගී සායනය), සායනය, උපදේශනය.
• කොටස 4. වැළැක්වීමේ වෛද්\u200dය පරීක්ෂණ සහ වෛද්\u200dය සහ වැළැක්වීමේ සංවිධානයක දන්ත (දන්ත) සහ ශල්\u200dය කාමරවල වැඩ.
• කොටස 5. වෛද්\u200dය සහායක දෙපාර්තමේන්තු (කාමර) වැඩ.
• කොටස 6. රෝග විනිශ්චය දෙපාර්තමේන්තු වල වැඩ.
• 62. රෝහලේ ක්\u200dරියාකාරකම් පිළිබඳ වාර්ෂික වාර්තාව (f. 14), සකස් කිරීමේ ක්\u200dරියා පටිපාටිය, ව්\u200dයුහය. රෝහලේ ප්\u200dරධාන කාර්ය සාධන දර්ශක.
• කොටස 1. රෝහලේ රෝගීන්ගේ සංයුතිය සහ ඔවුන්ගේ ප්\u200dරතිකාරයේ ප්\u200dරති come ල
• කොටස 2. රෝගී අලුත උපන් බිළිඳුන්ගේ වයස අවුරුදු 0-6 අතර වෙනත් රෝහල් වෙත මාරු කිරීම සහ ඔවුන්ගේ ප්\u200dරතිකාරයේ ප්\u200dරති come ල
• කොටස 3. ඇඳ අරමුදල සහ එහි භාවිතය
• කොටස 4. රෝහලේ ශල්\u200dයකර්ම
• 63. ගර්භනී කාන්තාවන්, දරු ප්\u200dරසූතියේ යෙදෙන කාන්තාවන් සහ දරු ප්\u200dරසූතියේදී කාන්තාවන් සඳහා වෛද්\u200dය ප්\u200dරතිකාර පිළිබඳ වාර්තාව (f. 32), ව්\u200dයුහය. ප්රධාන දර්ශක.
• 1 වන කොටස. ප්\u200dරසව සායනයේ ක්\u200dරියාකාරකම්.
• II කොටස. නේවාසික ප්රසව ප්රසව
• III කොටස. මාතෘ මරණ
• IV වන කොටස. උප්පැන්න තොරතුරු
• 64. ජාන උපදේශනය, මූලික ආයතන. පර්යන්ත හා ළදරු මරණ වැළැක්වීමේ එහි කාර්යභාරය.
• 65. වෛද්\u200dය සංඛ්\u200dයාලේඛන, එහි කොටස්, කාර්යයන්. මහජන සෞඛ්\u200dය හා සෞඛ්\u200dය පද්ධතියේ ක්\u200dරියාකාරිත්වය අධ්\u200dයයනය කිරීමේදී සංඛ්\u200dයාන ක්\u200dරමයේ කාර්යභාරය.
• 66. සංඛ්යානමය ජනගහනය. අර්ථ දැක්වීම, වර්ග, ගුණාංග. නියැදියක සංඛ්යානමය අධ්යයනයක විශේෂාංග.
• 67. නියැදි ජනගහනය, ඒ සඳහා අවශ්\u200dයතා. නියැදියක් සැකසීමේ මූලධර්මය හා ක්\u200dරම.
• 68. නිරීක්ෂණ ඒකකය. අර්ථ දැක්වීම, ගිණුම්කරණ ලක්ෂණ වල ලක්ෂණය.
• 69. සංඛ්යානමය පර්යේෂණ සංවිධානය කිරීම. අදියර විස්තර කිරීම.
• 70. සංඛ්යානමය පර්යේෂණ සැලැස්මේ සහ වැඩසටහනේ අන්තර්ගතය. සංඛ්යානමය පර්යේෂණ සැලසුම් වර්ග. නිරීක්ෂණ වැඩසටහන.
• 71. සංඛ්යානමය නිරීක්ෂණය. අඛණ්ඩ හා අසම්පූර්ණ සංඛ්\u200dයාන පර්යේෂණ. අසම්පූර්ණ සංඛ්\u200dයාන පර්යේෂණ වර්ග.
• 72. සංඛ්යානමය නිරීක්ෂණ (ද්රව්ය එකතු කිරීම). සංඛ්යානමය නිරීක්ෂණ දෝෂ.
• 73. සංඛ්යානමය කණ්ඩායම්කරණය සහ සාරාංශය. සාමාන්\u200dය හා විචල්\u200dය කාණ්ඩකරණය.
• 74. සංඛ්යානමය වගු, වර්ග, ඉදිකිරීම් අවශ්යතා.

81. සම්මත අපගමනය, ගණනය කිරීමේ ක්\u200dරමය, යෙදුම.

විචල්\u200dය ශ්\u200dරේණියේ විචල්\u200dයතාවය තක්සේරු කිරීම සඳහා ආසන්න ක්\u200dරමයක් වන්නේ සීමාව සහ විස්තාරය තීරණය කිරීමයි; කෙසේ වෙතත්, ශ්\u200dරේණිය තුළ ඇති අගයන් සැලකිල්ලට නොගනී. විචල්\u200dයතා ශ්\u200dරේණියක් තුළ ප්\u200dරමාණාත්මක ගතිලක්ෂණයක විචල්\u200dයතාවයේ ප්\u200dරධාන වශයෙන් සාමාන්\u200dයයෙන් පිළිගත් මිනුම වන්නේ සම්මත අපගමනය (σ   - සිග්මා). සම්මත අපගමනය විශාල වන තරමට ශ්\u200dරේණියේ දෝලනය වීමේ මට්ටම වැඩි වේ.

සම්මත අපගමනය ගණනය කිරීමේ ක්\u200dරමයට පහත සඳහන් පියවර ඇතුළත් වේ:

1. අංක ගණිත මධ්\u200dයන්\u200dය අගය (Μ) සොයා ගන්න.

2. අංක ගණිත මධ්යන්යයෙන් (d \u003d V-M) තනි ප්\u200dරභේදයේ අපගමනය තීරණය කරන්න. වෛද්\u200dය සංඛ්\u200dයාලේඛන වලදී, මධ්\u200dයන්\u200dයයෙන් බැහැරවීම d (අපගමනය) ලෙස දැක්වේ. සියලු අපගමනයන්ගේ එකතුව ශුන්\u200dය වේ.

3. සෑම අපගමනය වර්ග 2 ක් වර්ග කර ඇත.

4. අපගමනයන්ගේ වර්ග අනුරූප සංඛ්\u200dයාත මගින් ගුණ කරන්න d 2 * p.

5. කෘතිවල එකතුව සොයා ගන්න d (d 2 * p)

6. සූත්\u200dරයෙන් සම්මත අපගමනය ගණනය කරන්න:

n 30 ට වඩා වැඩි නම්, හෝ
n යනු 30 ට වඩා අඩු හෝ සමාන වූ විට, n යනු සියලු ප්\u200dරභේද ගණන වේ.

මධ්\u200dය වර්ග අපගමනය:

1. මධ්\u200dයන්\u200dය වර්ග අපගමනය සාමාන්\u200dය අගයට සාපේක්ෂව ප්\u200dරභේදයේ විචලනය සංලක්ෂිත කරයි (එනම් විචල්\u200dයතා ශ්\u200dරේණියේ විචල්\u200dයතාව). සිග්මා වැඩි වන තරමට මෙම ශ්\u200dරේණියේ විවිධත්වයේ මට්ටම ඉහළ යයි.

2. මූල-මධ්යන්ය-වර්ග අපගමනය ගණිත මධ්යන්යයේ අනුරූපතා මට්ටම ගණනය කරනු ලබන විචල්ය ශ්\u200dරේණි සමඟ සංසන්දනය කිරීමට භාවිතා කරයි.

ස්කන්ධ සංසිද්ධිවල විචලනයන් සාමාන්\u200dය ව්\u200dයාප්තියේ නීතියට අවනත වේ. මෙම ව්\u200dයාප්තිය නියෝජනය කරන වක්\u200dරය සුමට සීනුව හැඩැති සමමිතික වක්\u200dරයක (ගවුසියානු වක්\u200dරයේ) ස්වරූපයක් ඇත. සම්භාවිතා න්\u200dයායට අනුව, සාමාන්\u200dය ව්\u200dයාප්තියේ නීතියට අවනත වන සංසිද්ධිවල, ගණිත මධ්\u200dයන්\u200dයයේ අගයන් සහ සම්මත අපගමනය අතර දැඩි ගණිතමය යැපීමක් පවතී. ඒකාකාර විචල්\u200dයතා ශ්\u200dරේණියක් තුළ ප්\u200dරභේදයක න්\u200dයායාත්මක ව්\u200dයාප්තිය සිග්මා රීතියට අනුකූල වේ.

අබ්සිස්සා අක්ෂය මත සෘජුකෝණාස්රාකාර ඛණ්ඩාංක පද්ධතියක අපි ප්\u200dරමාණාත්මක ලක්ෂණයක (ප්\u200dරභේදවල) අගයන් කල්දමන්නෙමු, සහ විචලනය වන ශ්\u200dරේණියේ විචල්\u200dයතාවයේ සංඛ්\u200dයාතය ඕඩිනේට් අක්ෂය මත නම්, විශාල හා කුඩා අගයන් සහිත ප්\u200dරභේද ගණිත මධ්යන්යයේ පැතිවල ඒකාකාරව පිහිටා ඇත.

ලක්ෂණයෙහි සාමාන්\u200dය ව්\u200dයාප්තියක් සහිතව:

ප්\u200dරභේදයේ අගයන්ගෙන් 68.3% M1 තුළ ඇත

ප්\u200dරභේදයේ අගයන්ගෙන් 95.5% ක් M2 තුළ ඇත

ප්\u200dරභේදයේ අගයන්ගෙන් 99.7% ක් M3 තුළ ඇත

3. මධ්\u200dයන්\u200dය වර්ග අපගමනය සායනික හා ජීව විද්\u200dයාත්මක දර්ශක සඳහා සම්මතයක් සැකසීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. වෛද්\u200dය විද්\u200dයාවේදී, М1 පරතරය සාමාන්\u200dයයෙන් අධ්\u200dයයනය කරනු ලබන සංසිද්ධිය සඳහා සාමාන්\u200dය පරාසයෙන් පිටත ගනු ලැබේ. 1 ට වඩා වැඩි ගණිත මධ්යන්යයෙන් ඇස්තමේන්තුගත අගය අපගමනය වීමෙන් අධ්යයනය කරන ලද පරාමිතිය සම්මතයෙන් බැහැරවීමක් පෙන්නුම් කරයි.

4. වෛද්\u200dය විද්\u200dයාවේදී, දරුවන්ගේ ශාරීරික සංවර්ධනයේ මට්ටම (සිග්මාල් අපගමනය කිරීමේ ක්\u200dරමය) තනි තනිව තක්සේරු කිරීම, ළමා ඇඳුම් සඳහා ප්\u200dරමිති සංවර්ධනය කිරීම සඳහා ළමා රෝග පිළිබඳ සිග්මා තුනක නියමය භාවිතා කරයි.

5. අධ්\u200dයයනය කරන ලද ගතිලක්ෂණයේ විවිධත්වයේ මට්ටම සංලක්ෂිත කිරීමට සහ අංක ගණිත මධ්\u200dයන්\u200dයයේ දෝෂය ගණනය කිරීමට සම්මත අපගමනය අවශ්\u200dය වේ.

සම්මත අපගමනයෙහි අගය සාමාන්\u200dයයෙන් එකම ශ්\u200dරේණියේ විචල්\u200dයතාවය සංසන්දනය කිරීමට යොදා ගනී. ශ්\u200dරේණි දෙකක් විවිධ සං (ා (උස හා ශරීර බර, රෝහලක ප්\u200dරතිකාර කාලය සහ රෝහල් මරණ අනුපාතය ආදිය) සමඟ සංසන්දනය කරන්නේ නම්, සිග්මා ප්\u200dරමාණයන් සෘජුවම සැසඳිය නොහැක. , මොකද සම්මත අපගමනය යනු නිරපේක්ෂ සංඛ්\u200dයා වලින් ප්\u200dරකාශිත නම් කරන ලද අගයකි. මෙම අවස්ථා වලදී අයදුම් කරන්න විචලනයේ සංගුණකය (සීවී) සාපේක්ෂ අගයක් නිරූපණය කරයි: අංක ගණිත මධ්\u200dයන්\u200dයයට සම්මත අපගමනය ප්\u200dරතිශතය.

විචලනයේ සංගුණකය ගණනය කරනු ලබන්නේ සූත්\u200dරයෙනි:

විචලනයේ ඉහළ සංගුණකය , මෙම ශ්\u200dරේණියේ විශාල විචල්\u200dයතාව. 30% ට වඩා විචලනය වීමේ සංගුණකය ජනගහනයේ ගුණාත්මක විෂමජාතීය බවක් පෙන්නුම් කරන බව විශ්වාස කෙරේ.

මෙම විචල්\u200dයතා ගණනය කිරීමෙහි අඩුපාඩුවක් ඇති බව සඳහන් කිරීම වටී - එය පක්ෂග්\u200dරාහී බව පෙනේ, එනම්. එහි ගණිතමය අපේක්ෂාව විචල්\u200dයයේ සත්\u200dය වටිනාකමට සමාන නොවේ. මේ ගැන වැඩි විස්තර. ඒ අතරම, සෑම දෙයක්ම එතරම් නරක නැත. නියැදි ප්\u200dරමාණය වැඩිවීමත් සමඟම, එය එහි න්\u200dයායාත්මක සහකරු වෙත ළඟා වේ, එනම්. අසමමිතික ලෙස පක්ෂග්\u200dරාහී නොවේ. එබැවින් විශාල සාම්පල ප්\u200dරමාණ සමඟ වැඩ කරන විට ඔබට ඉහත සූත්\u200dරය භාවිතා කළ හැකිය.

වචන භාෂාවට පරිවර්තනය කිරීමට සං Sign ා භාෂාව ප්\u200dරයෝජනවත් වේ. විචලනය යනු අපගමනයන්ගේ සාමාන්\u200dය චතුරස්රය බව පෙනේ. එනම්, පළමුව සාමාන්\u200dය අගය ගණනය කරනු ලැබේ, පසුව එක් එක් ආරම්භක හා සාමාන්\u200dය අගය අතර වෙනස ගෙන, වර්ග කොට, එකතු කර පසුව මෙම ජනගහනයේ අගයන් ගණනින් බෙදනු ලැබේ. තනි අගයක් සහ සාමාන්\u200dයයක් අතර වෙනස යම් තරමක අපගමනය පිළිබිඹු කරයි. එය වර්ගීකරණය කර ඇති අතර එමඟින් සියලු අපගමනයන් තනිකරම ධනාත්මක සංඛ්\u200dයාවක් බවට පත්වන අතර ඒවා සාරාංශගත වන විට ධනාත්මක හා negative ණාත්මක අපගමනයන් අන්\u200dයෝන්\u200dය වශයෙන් විනාශ වීම වළක්වා ගත හැකිය. ඉන්පසුව, අපගමනයන්ගේ චතුරස්රයන් ඇති අපි ගණිත මධ්යන්යය ගණනය කරමු. සාමාන්\u200dයය යනු අපගමනයන්ගේ වර්ග වේ. අපගමනය වර්ග කොට ඇති අතර සාමාන්\u200dයය සැලකේ. පිළිතුර ඇත්තේ වචන තුනකින් පමණි.

කෙසේ වෙතත්, ගණිත මධ්යන්ය හෝ දර්ශකය වැනි එහි පිරිසිදු ස්වරූපයෙන් විචලනය භාවිතා නොවේ. එය තරමක් සහායක සහ අතරමැදි දර්ශකයක් වන අතර එය වෙනත් වර්ගවල සංඛ්\u200dයානමය විශ්ලේෂණයන් සඳහා අවශ්\u200dය වේ. ඇයට සාමාන්\u200dය මිනුම් ඒකකයක්වත් නැත. සූත්\u200dරය අනුව විනිශ්චය කිරීම, මෙය ප්\u200dරභව දත්ත මැනීමේ ඒකකයේ වර්ග වේ. ඔවුන් පවසන පරිදි බෝතලයක් නොමැතිව ඔබට තේරෙන්නේ නැත.

(මොඩියුලය 111)

විසරණය යථාර්ථයට ගෙන ඒම සඳහා, එනම් එය වඩාත් ලෞකික අරමුණු සඳහා භාවිතා කිරීම සඳහා, වර්ග මූලය එයින් උපුටා ගනු ලැබේ. එය ඊනියා හැරෙනවා සම්මත අපගමනය (SD). "සම්මත අපගමනය" හෝ "සිග්මා" (ග්\u200dරීක අක්ෂරයේ නමෙන්) නම් තිබේ. සම්මත අපගමනය සූත්\u200dරයේ ස්වරූපය ඇත:

නියැදිය සඳහා මෙම දර්ශකය ලබා ගැනීම සඳහා, සූත්\u200dරය භාවිතා කරන්න:

විසුරුවා හැරීමේදී තරමක් වෙනස් ගණනය කිරීමේ විකල්පයක් ඇත. නමුත් නියැදිය වර්ධනය වන විට වෙනස අතුරුදහන් වේ.

සම්මත අපගමනය, පැහැදිලිවම, දත්ත විසිරීමේ මිනුම ද සංලක්ෂිත කරයි, නමුත් දැන් (විචල්\u200dයතාවයට වෙනස්ව) එය එකම මිනුම් ඒකක ඇති බැවින් එය මුල් දත්ත සමඟ සැසඳිය හැකිය (මෙය ගණනය කිරීමේ සූත්\u200dරයෙන් පැහැදිලි වේ). නමුත් මෙම දර්ශකය එහි පිරිසිදු ස්වරූපයෙන් එතරම් තොරතුරු සහිත නොවේ, මන්ද එය අතරමැදි ගණනය කිරීම් ඕනෑවට වඩා අඩංගු වන බැවින් (අපගමනය, වර්ග, එකතුව, සාමාන්\u200dය, මූල). එසේ වුවද, සම්මත අපගමනය සමඟ කෙලින්ම වැඩ කිරීමට දැනටමත් හැකි ය, මන්ද මෙම දර්ශකයේ ගුණාංග හොඳින් අධ්\u200dයයනය කර දන්නා බැවිනි. උදාහරණයක් ලෙස, එවැනි තිබේ සිග්මා රීති තුනක්, දත්ත සඳහා, අගයන් 1000 න් 997 ක්ම ගණිත මධ්යන්යයෙන් සිග්මා 3 ක් තුළ ඇති බව සඳහන් වේ. අවිනිශ්චිතතාවයේ මිනුමක් ලෙස සම්මත අපගමනය බොහෝ සංඛ්\u200dයානමය ගණනය කිරීම්වලට සම්බන්ධ වේ. එහි ආධාරයෙන් විවිධ ඇස්තමේන්තු හා පුරෝකථනයන්හි නිරවද්\u200dයතාවයේ මට්ටම තහවුරු කිරීම. විචලනය ඉතා විශාල නම්, සම්මත අපගමනය ද විශාල වනු ඇත, එබැවින්, පුරෝකථනය සාවද්\u200dය වනු ඇත, එය ප්\u200dරකාශ වනු ඇත, උදාහරණයක් ලෙස, ඉතා පුළුල් විශ්වාසනීය කාල පරාසයන් තුළ.

  විචලනයේ සංගුණකය

සම්මත අපගමනය විසිරීමේ මිනුම පිළිබඳ නිරපේක්ෂ තක්සේරුවක් ලබා දෙයි. එමනිසා, විසිරුම අගයන්ට සාපේක්ෂව කොතරම් පුළුල්ද යන්න තේරුම් ගැනීමට (එනම්, ඒවායේ පරිමාණය නොසලකා) සාපේක්ෂ දර්ශකයක් අවශ්\u200dය වේ. මෙම දර්ශකය හැඳින්වේ විචලනයේ සංගුණකයසහ පහත සූත්\u200dරයෙන් ගණනය කරනු ලැබේ:

විචලනයේ සංගුණකය ප්\u200dරතිශතයකින් මනිනු ලැබේ (100% කින් ගුණ කළහොත්). මෙම දර්ශකයට අනුව, ඒවායේ පරිමාණය හා ඒකක නොසලකා විවිධ සංසිද්ධි සංසන්දනය කළ හැකිය. මෙම කරුණ නිසා විචලනයේ සංගුණකය එතරම් ජනප්\u200dරිය වේ.

සංඛ්\u200dයාලේඛනවලට අනුව, විචලනයේ සංගුණකය 33% ට වඩා අඩු නම්, ජනගහනය සමජාතීය ලෙස සලකනු ලැබේ, 33% ට වඩා වැඩි නම් එය විෂමජාතීය වේ. මෙහි කිසිවක් ගැන අදහස් දැක්වීම මට අපහසුය. එය තීරණය කළේ කවුරුන්ද සහ ඇයිද යන්න මම නොදනිමි, නමුත් එය ප්\u200dරත්\u200dයක්\u200dෂයක් ලෙස සැලකේ.

වියළි න්\u200dයායෙන් මා රැගෙන ගිය බව මට හැඟෙන අතර දෘශ්\u200dය හා සංකේතාත්මක යමක් ගෙන ඒමට මට අවශ්\u200dයය. අනෙක් අතට, විචලනයේ සියලු දර්ශක දළ වශයෙන් එකම දේ විස්තර කරයි, ඒවා පමණක් වෙනස් ලෙස ගණනය කරනු ලැබේ. එමනිසා, විවිධාකාර උදාහරණ සමඟ බැබළීම දුෂ්කර ය. දර්ශකවල අගයන් පමණක් වෙනස් විය හැකි නමුත් ඒවායේ සාරය නොවේ. එබැවින් එකම දත්ත කට්ටලයක් සඳහා විවිධ දර්ශකවල අගයන් වෙනස් වන්නේ කෙසේදැයි සංසන්දනය කරමු. සාමාන්\u200dය රේඛීය අපගමනය (of) ගණනය කිරීම සමඟ උදාහරණයක් ගනිමු. ප්\u200dරභව දත්ත මෙන්න:

මතක් කිරීම සඳහා කාලසටහනක්.

මෙම දත්ත වලට අනුව, අපි විචලනයේ විවිධ දර්ශක ගණනය කරමු.

සාමාන්\u200dය අගය සාමාන්\u200dය ගණිත මධ්යන්ය වේ.

විචලනයේ පරාසය - උපරිම හා අවම අතර වෙනස:

සාමාන්\u200dය රේඛීය අපගමනය ගණනය කරනු ලබන්නේ සූත්\u200dරයෙනි:

සම්මත අපගමනය:

ගණනය කිරීම ටැබ්ලටයකට අඩු වේ.

දැකිය හැකි පරිදි, මධ්\u200dයන්\u200dය රේඛීය සහ සම්මත අපගමනය දත්තවල විචල්\u200dයතාවයේ ප්\u200dරමාණයට සමාන අගයන් ලබා දෙයි. විසුරුවා හැරීම සිග්මා වර්ගයකි, එබැවින් එය සැමවිටම සාපේක්ෂව විශාල සංඛ්\u200dයාවක් වනු ඇත, ඇත්ත වශයෙන්ම කිසිවක් අදහස් නොකරයි. විචලනයේ පරාසය යනු ආන්තික අගයන් අතර වෙනස වන අතර බොහෝ දේ පැවසිය හැකිය.

සමහර ප්\u200dරති .ල සාරාංශ කිරීමට.

දර්ශකයක විචලනය මඟින් ක්\u200dරියාවලියක හෝ සංසිද්ධියක විචල්\u200dයතාවය පිළිබිඹු වේ. එහි උපාධිය දර්ශක කිහිපයක් භාවිතා කර මැනිය හැකිය.

1. විචලනයේ පරාසය - උපරිම හා අවම අතර වෙනස. හැකි අගයන්ගේ පරාසය පිළිබිඹු කරයි.
  2. සාමාන්\u200dය රේඛීය අපගමනය - විශ්ලේෂණය කරන ලද ජනගහනයේ සියලු අගයන්හි නිරපේක්ෂ (මොඩියුලෝ) අපගමනයන්ගේ සාමාන්\u200dය අගය පිළිබිඹු කරයි.
  3. විසුරුවා හැරීම - අපගමනයන්ගේ සාමාන්\u200dය වර්ග.
  4. සම්මත අපගමනය විචල්\u200dයයේ මුල වේ (මධ්\u200dයන්\u200dය වර්ග අපගමනය).
  5. විචලනයේ සංගුණකය - වඩාත්ම විශ්වීය දර්ශකය, ඒවායේ පරිමාණය හා ඒකක නොසලකා සාරධර්ම විසුරුවා හැරීමේ මට්ටම පිළිබිඹු කරයි. විචලනයේ සංගුණකය ප්\u200dරතිශතයකින් මනිනු ලබන අතර විවිධ ක්\u200dරියාවලීන් හා සංසිද්ධිවල විචලනයන් සංසන්දනය කිරීමට භාවිතා කළ හැකිය.

මේ අනුව, සංඛ්\u200dයානමය විශ්ලේෂණයේ දී සංසිද්ධිවල සමජාතීයතාවය සහ ක්\u200dරියාවලි වල ස්ථායිතාව පිළිබිඹු කරන දර්ශක පද්ධතියක් ඇත. බොහෝ විට, විචල්\u200dයතා දර්ශකයන්ට ස්වාධීන අර්ථයක් නොමැති අතර වැඩිදුර දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා භාවිතා කරයි (විශ්වාසනීය අන්තරයන් ගණනය කිරීම

උපකල්පන සංඛ්\u200dයානමය පරීක්ෂණයේදී, අහඹු විචල්\u200dයයන් අතර රේඛීය සම්බන්ධතාවය මැනීමේදී.

සම්මත අපගමනය:

සම්මත අපගමනය  (අහඹු විචල්\u200dය පෝල්, අප අවට බිත්ති සහ සිවිලිමෙහි සම්මත අපගමනය පිළිබඳ ඇස්තමේන්තුව, x   එහි විචල්\u200dයතාව පිළිබඳ අපක්ෂපාතී තක්සේරුවක් මත පදනම් වූ ගණිතමය අපේක්ෂාවට සාපේක්ෂව):

විචලනය කොහිද; - බිම, අප වටා බිත්ති සහ සිවිලිම, i  තේරීමේ මූලද්\u200dරව්\u200dයය; - නියැදි ප්රමාණය; - නියැදියේ අංක ගණිතය:

ඇස්තමේන්තු දෙකම පක්ෂග්\u200dරාහී බව සැලකිල්ලට ගත යුතුය. පොදුවේ ගත් කල, අපක්ෂපාතී ඇස්තමේන්තුවක් ගොඩනගා ගත නොහැක. කෙසේ වෙතත්, අපක්ෂපාතී විචල්\u200dයතාවයේ ඇස්තමේන්තුවක් මත පදනම් වූ ඇස්තමේන්තුවක් අනුකූල වේ.

සිග්මා තුනක නියමය

සිග්මා තුනක නියමය () - සාමාන්\u200dයයෙන් බෙදා හරින ලද අහඹු විචල්\u200dයයක සෑම අගයක්ම පාහේ පරතරය තුළ පවතී. වඩාත් තදින් කිවහොත්, අවම වශයෙන් 99.7% ක නිශ්චිතභාවයකින් යුතුව, සාමාන්\u200dයයෙන් බෙදා හරින ලද අහඹු විචල්\u200dයයක වටිනාකම සඳහන් කර ඇති පරතරය තුළ පවතී (නියැදිය සැකසීමේ ප්\u200dරති the ලයක් ලෙස ප්\u200dරමාණය සත්\u200dය වන අතර ලබා නොගත් බව සපයා තිබේ නම්).

සත්\u200dය වටිනාකම නොදන්නේ නම්, ඔබ භාවිතා නොකළ යුතුය, නමුත් මහල, අප වටා ඇති බිත්ති සහ සිවිලිම, s  . මේ අනුව, සිග්මා තුනක රීතිය ලිංගිකත්වයේ රීතියක් බවට පරිවර්තනය වේ, අප වටා ඇති බිත්ති සහ සිවිලිම, s .

සම්මත අපගමනය පිළිබඳ අර්ථ නිරූපණය

සම්මත අපගමනයෙහි විශාල අගයක් පෙන්නුම් කරන්නේ කට්ටලයේ සාමාන්\u200dය අගය සමඟ ඉදිරිපත් කරන ලද කට්ටලයේ විශාල අගයන් විසිරීමකි; පිළිවෙලින් කුඩා අගයක් පෙන්නුම් කරන්නේ කට්ටලයේ අගයන් සාමාන්\u200dය අගය වටා කාණ්ඩ කර ඇති බවයි.

උදාහරණයක් ලෙස, අපට සංඛ්\u200dයාත්මක කට්ටල තුනක් ඇත: (0, 0, 14, 14), (0, 6, 8, 14) සහ (6, 6, 8, 8). කට්ටල තුන සඳහා මධ්යන්ය අගයන් 7 ක් වන අතර සම්මත අපගමනය පිළිවෙලින් 7, 5 සහ 1 වේ. අවසාන කට්ටලය සඳහා සම්මත අපගමනය කුඩා වන බැවින් කට්ටලයේ අගයන් මධ්යන්යය වටා කාණ්ඩ කර ඇත; පළමු කට්ටලයට විශාලතම සම්මත අපගමනය ඇත - කට්ටලය තුළ ඇති අගයන් සාමාන්\u200dය අගයට වඩා තදින් වෙනස් වේ.

සාමාන්\u200dය අර්ථයෙන් ගත් කල, සම්මත අපගමනය අවිනිශ්චිතතාවයේ මිනුමක් ලෙස සැලකිය හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, භෞතික විද්\u200dයාවේ දී, සම්මතයක අපගමනය යම් ප්\u200dරමාණයක අඛණ්ඩ මිනුම් මාලාවක දෝෂය තීරණය කිරීම සඳහා යොදා ගනී. න්\u200dයාය විසින් පුරෝකථනය කරන ලද අගයට සාපේක්ෂව අධ්\u200dයයනයට භාජනය වන සංසිද්ධියේ සම්භාවිතාව තීරණය කිරීම සඳහා මෙම අගය ඉතා වැදගත් වේ: මිනුම්වල සාමාන්\u200dය අගය න්\u200dයාය විසින් පුරෝකථනය කරන ලද අගයන්ට වඩා බෙහෙවින් වෙනස් නම් (සම්මත අපගමනයෙහි විශාල අගයක්), එවිට ලබාගත් අගයන් හෝ ඒවා ලබා ගැනීමේ ක්\u200dරමය දෙවරක් පරීක්ෂා කළ යුතුය.

ප්\u200dරායෝගික යෙදුම

ප්\u200dරායෝගිකව, සම්මත අපගමනය මඟින් කට්ටලයේ අගයන් සාමාන්\u200dය අගයට වඩා කොපමණ වෙනස් විය හැකිද යන්න තීරණය කිරීමට ඉඩ ලබා දේ.

දේශගුණය

එකම සාමාන්\u200dය උපරිම දෛනික උෂ්ණත්වය සහිත නගර දෙකක් ඇතැයි සිතමු, නමුත් එකක් පිහිටා ඇත්තේ වෙරළ තීරයේ වන අතර අනෙක මහාද්වීපයේ ය. වෙරළ තීරයේ පිහිටා ඇති නගරවල මහාද්වීපයේ පිහිටා ඇති නගරවලට වඩා වෙනස් උපරිම දෛනික උෂ්ණත්වයන් අඩු බව දන්නා කරුණකි. එමනිසා, වෙරළබඩ නගරයේ උපරිම දෛනික උෂ්ණත්වයේ සම්මත අපගමනය දෙවන නගරයට වඩා අඩු වනු ඇත, ඒවාට සමාන සාමාන්\u200dය අගයක් තිබුණද, ප්\u200dරායෝගිකව එයින් අදහස් වන්නේ වර්ෂයේ එක් එක් නිශ්චිත දිනයේ උපරිම වායු උෂ්ණත්වය වඩා ශක්තිමත් වනු ඇති බවයි. මහාද්වීපයේ පිහිටා ඇති නගරයක් සඳහා සාමාන්\u200dයයට වඩා ඉහළ අගයක් ගනී.

ක්\u200dරීඩාව

නිශ්චිත පරාමිතීන් සමූහයක් අනුව ඇගයීමට ලක් කරන පාපන්දු කණ්ඩායම් කිහිපයක් ඇතැයි සිතමු, උදාහරණයක් ලෙස, ලබාගත් ඉලක්ක ගණන සහ ලබාගත් ඉලක්ක, ලබාගත් ඉලක්ක, ආදිය. බොහෝ විට මෙම කණ්ඩායමේ හොඳම කණ්ඩායමට වැඩි පරාමිතීන් සඳහා හොඳම අගයන් ලැබෙනු ඇත. ඉදිරිපත් කරන ලද එක් එක් පරාමිතීන් සඳහා කණ්ඩායමට සම්මත අපගමනය අඩු වන තරමට, අනාවැකි කිව හැක්කේ කණ්ඩායමේ ප්\u200dරති result ලයයි, එවැනි කණ්ඩායම් සමතුලිත වේ. අනෙක් අතට, විශාල සම්මත අපගමනය සහිත කණ්ඩායමකට ප්\u200dරති result ලය අනාවැකි කීම දුෂ්කර වන අතර, එය අසමතුලිතතාවයකින් පැහැදිලි කරනු ලැබේ, නිදසුනක් ලෙස, ශක්තිමත් ආරක්ෂක, නමුත් දුර්වල ප්\u200dරහාරයකි.

කණ්ඩායමේ පරාමිතීන්ගේ සම්මත අපගමනය භාවිතා කිරීම කණ්ඩායම් දෙක අතර තරඟයේ ප්\u200dරති come ල අනාවැකි කීමට, කණ්ඩායම්වල ශක්තීන් සහ දුර්වලතා තක්සේරු කිරීමට සහ එබැවින් තෝරාගත් අරගල ක්\u200dරමවලට එක් ආකාරයකින් හෝ වෙනත් ආකාරයකින් ඉඩ දෙයි.

තාක්ෂණික විශ්ලේෂණය

මෙයද බලන්න

සාහිත්\u200dයය

* බොරොවිකොව්, වී.  ස්ටැටිස්ටිකා. පරිගණක දත්ත විශ්ලේෂණයේ කලාව: වෘත්තිකයන් සඳහා / වී. බෝරොවිකොව්. - එස්පීබී. : පීටර්, 2003 .-- 688 පි. - ISBN 5-272-00078-1.