ആത്മനിഷ്ഠ സംസ്ഥാന സ്കെയിലിംഗിൻ്റെ രീതികൾ. സ്കെയിലിംഗ് രീതി

സ്കെയിലിംഗ് രീതികൾ- വസ്തുക്കളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് (ശാരീരിക, സൗന്ദര്യാത്മക, സാമൂഹിക, മുതലായവ) ബഹുമുഖ ആത്മനിഷ്ഠമായ വിലയിരുത്തലുകളുടെ അടയാളങ്ങളുടെ അളവ് പ്രകടനങ്ങൾ.

സംവേദനത്തിൻ്റെ തീവ്രത അളക്കാൻ, ക്ലാസിക്കൽ സൈക്കോഫിസിക്സ് Fschner's നിയമം ഉപയോഗിച്ചു, അത് ശാരീരികവും ആത്മനിഷ്ഠവുമായ അളവുകൾ തമ്മിലുള്ള അളവ് ബന്ധം പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു. ഈ നിയമം അനുസരിച്ച്, ഒരു സംവേദനത്തിൻ്റെ തീവ്രത ഉത്തേജകത്തിൻ്റെ വ്യാപ്തിയുടെ ലോഗരിതത്തിന് ആനുപാതികമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, തീവ്രത സ്വഭാവവുമായി (ഭാരം, തെളിച്ചം മുതലായവ) ബന്ധപ്പെട്ട ഒബ്ജക്റ്റ് പാരാമീറ്ററുകൾ പഠിക്കുമ്പോൾ മാത്രം, അടിസ്ഥാന സൈക്കോഫിസിക്കൽ നിയമം സംവേദനത്തിൻ്റെയും ഉത്തേജനത്തിൻ്റെയും അളവുകൾ തമ്മിലുള്ള ഒരു നിശ്ചിത ബന്ധം രൂപപ്പെടുത്തുന്നു. പലപ്പോഴും സങ്കീർണ്ണമായ വസ്തുക്കളുണ്ട്, അവയ്ക്ക് നിരവധി സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ ഉണ്ട്, ഉദാഹരണത്തിന്. ആകൃതി, ഗുണമേന്മ മുതലായവ മൾട്ടിഡൈമൻഷണൽ ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകളുടെ അത്തരം അടയാളങ്ങളും മൂല്യനിർണ്ണയം ആവശ്യമുള്ള സൗന്ദര്യാത്മകവും സാമൂഹികവുമായ സ്വഭാവമുള്ള നിരവധി വസ്തുക്കളും പ്രതിഭാസങ്ങളും ഫെക്‌നറുടെ നിയമത്തിൻ്റെ പരിധിക്ക് പുറത്താണ്, എന്നാൽ ആധുനിക സൈക്കോഫിസിക്‌സിൻ്റെ രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് അളവ്പരമായി പ്രകടിപ്പിക്കാൻ കഴിയും (എസ്. സ്റ്റീവൻസ്, എൽ. . തർസ്റ്റൺ). പല രചയിതാക്കളുടെ ഗവേഷണവും പുതിയ രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് ഏതെങ്കിലും ഉത്തേജകങ്ങളെ അളവ്പരമായി ചിത്രീകരിക്കാനുള്ള സാധ്യത കാണിക്കുന്നു.

ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകൾ, പ്രതിഭാസങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ഇവൻ്റുകൾ എന്നിവയുടെ ചില വശങ്ങൾക്ക് നമ്പറുകൾ നൽകുന്നതിനുള്ള ഏതൊരു നിയമവും ഒരു നിശ്ചിത സ്കെയിൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഗ്രഹിച്ച വസ്തുക്കളുടെ ചില ഗുണങ്ങൾക്ക് സംഖ്യകൾ നൽകുന്നതിൽ വ്യത്യസ്ത സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് വ്യത്യസ്ത സ്കെയിലുകൾ നേടുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. ഈ രീതിയിൽ ലഭിച്ച സ്കെയിലുകളെ അളക്കുന്നതിനുള്ള ഭൗതിക സ്കെയിലുകൾക്ക് വിരുദ്ധമായി ആത്മനിഷ്ഠ (അല്ലെങ്കിൽ മാനസിക) എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ചില ഗുണങ്ങൾവസ്തുക്കൾ. വേണ്ടി ആത്മനിഷ്ഠ സ്കെയിലിംഗ്ഗവേഷകർ ക്ലാസിക്കൽ സൈക്കോഫിസിക്കൽ രീതികളും (ശരാശരി പിശകിൻ്റെ രീതി, കുറഞ്ഞ അളവുകൾ, സ്ഥിരമായ ഉത്തേജനം) പുതിയവയും ഉപയോഗിച്ചു മാനസിക രീതികൾ, ഇത് രണ്ട് ഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിക്കാം. ആദ്യ ഗ്രൂപ്പിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു നേരിട്ടുള്ള രീതികൾ: ഇടവേളകളുടെ തുല്യത, നേരിട്ടുള്ള സംഖ്യാ കണക്കുകൂട്ടൽ, ജോടിയായി താരതമ്യം, റാങ്കിങ്. രണ്ടാമത്തെ ഗ്രൂപ്പിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു പരോക്ഷ രീതികൾ: സൂക്ഷ്മമായ വ്യത്യാസങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സ്കെയിലിംഗ് ഫെക്നറുടെ രീതി; തുല്യ വ്യതിയാനവും പ്രതികരണ സമയവും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സ്കെയിലുകൾ.

ആത്മനിഷ്ഠ സ്കെയിലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതികൾ ഇവയാണ്:

1. ഉത്തേജക മാഗ്നിറ്റ്യൂഡിൻ്റെ നേരിട്ടുള്ള ആത്മനിഷ്ഠ വിലയിരുത്തലിൻ്റെ രീതിഒരു സാധാരണ ഉത്തേജനവും നിരവധി വേരിയബിളുകളും ഉപയോഗിച്ച്. സ്റ്റാൻഡേർഡ് ചില സൗകര്യപ്രദമായ നമ്പർ (അല്ലെങ്കിൽ 1, അല്ലെങ്കിൽ 10, അല്ലെങ്കിൽ 100) നിയുക്തമാക്കിയിരിക്കുന്നു. ഈ സംഖ്യകൾ സ്റ്റാൻഡേർഡും വേരിയബിളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തിൻ്റെ വ്യാപ്തിയെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന തരത്തിൽ അക്കങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് വേരിയബിൾ ഉത്തേജനങ്ങളെ നിയോഗിക്കുക എന്നതാണ് വിഷയത്തിൻ്റെ ചുമതല.
2. നിരവധി ഉദ്ദീപനങ്ങളിൽ നിന്ന് ആത്മനിഷ്ഠമായ പകുതി അല്ലെങ്കിൽ ഇരട്ട ഉത്തേജനം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന രീതിചില ഒറിജിനൽ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഉത്തേജനവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, പുതുതായി തിരഞ്ഞെടുത്ത ഉത്തേജകവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ പകുതിയോ ഇരട്ടിയോ.
3. തുല്യ ഇടവേള രീതി. നൽകിയിരിക്കുന്ന രണ്ട് ഉത്തേജനങ്ങൾക്കായി, മൂന്നാമത്തേത് കണ്ടെത്തേണ്ടത് ആവശ്യമായി വരുമ്പോൾ ഈ രീതി ഉപയോഗിക്കുന്നു, അത് നൽകിയിരിക്കുന്ന ഉത്തേജനങ്ങൾക്കിടയിൽ മധ്യത്തിലായിരിക്കണം, അതായത്. ആദ്യത്തേതിൽ നിന്ന് മൂന്നാമത്തേതിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായിരിക്കണം. നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ വിഭജിക്കാം: യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയും കണ്ടെത്തിയ ഉത്തേജകവും തമ്മിൽ, ഒരു ഇൻ്റർമീഡിയറ്റ് കണ്ടെത്തുക.

ഈ രീതികളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, വോളിയം, പിച്ച്, ശബ്ദത്തിൻ്റെ ദൈർഘ്യം, വേദന ഉത്തേജനത്തിൻ്റെ ശക്തി, ഭാരം, തെളിച്ചം, മണം, രുചി, താപനില മുതലായവയ്ക്കായി ആത്മനിഷ്ഠമായ സ്കെയിലുകൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്.

• അസോസിയേഷൻ പരീക്ഷണം

• സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ രീതി

• ജെ. കെല്ലിയുടെ വ്യക്തിഗത നിർമ്മിതികളുടെ രീതിശാസ്ത്രം

ഒരു വസ്തുവിനെ ഒരു വിഷയത്തിലേക്കുള്ള പ്രതിനിധാനത്തിൻ്റെ എല്ലാ രൂപങ്ങളെയും കുറിച്ചുള്ള പഠനത്തിന് സൈക്കോസെമാൻ്റിക്‌സിൻ്റെ രീതികൾ പ്രയോഗിക്കാവുന്നതാണ്. ആന്തരികത്തിൽ ബാഹ്യലോകത്തെ പ്രതിനിധാനം ചെയ്യുന്ന രൂപങ്ങളെ ബ്രൂണർ വിളിച്ചു: - പ്രവർത്തനം, - ചിത്രം, - ചിഹ്നം (ചിഹ്നം).

• അർത്ഥ വിശകലനത്തിൻ്റെ രീതികൾ വിവരിക്കുമ്പോൾ, ഞങ്ങൾ പ്രധാനമായും ആദ്യ ഘട്ടം പരിഗണിക്കുന്നു - വസ്തുക്കളുടെ സെമാൻ്റിക് സമാനത വിലയിരുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു രീതി നിർമ്മിക്കുന്നു.

• മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനുള്ള വസ്തുക്കൾ വാക്കാലുള്ള ആശയങ്ങൾ, ചിത്രങ്ങൾ (ഡ്രോയിംഗുകൾ, പോർട്രെയ്റ്റുകൾ, നിറങ്ങൾ), പ്രവർത്തനങ്ങൾ, പെരുമാറ്റം എന്നിവ ആകാം.

സബ്ജക്ടീവ് സ്കെയിലിംഗ് രീതി

• ക്ലാസിക്കൽ സൈക്കോഫിസിക്സിൽ നിന്ന് കടമെടുത്തത് (വുഡ്‌വർത്ത്, ഷ്‌ലോസ്ആർജി, 1974). വസ്തുക്കളുടെ സെമാൻ്റിക് സമാനതയുടെ മാട്രിക്സ് നേരിട്ട് നേടുന്നതിനുള്ള ഒരു രീതിയാണിത്.

• ഒരു നിശ്ചിത ഗ്രേഡേഷണൽ സ്കെയിൽ ഉപയോഗിച്ച് "മൂല്യങ്ങളുടെ സമാനത" വിലയിരുത്തുന്നതിനുള്ള ചുമതലയാണ് വിഷയത്തിന് നൽകിയിരിക്കുന്നത്. ഉദാഹരണത്തിന്, 0 മുതൽ 5 വരെയുള്ള ഒരു സ്കെയിൽ, അവിടെ 0 സാമ്യമില്ല, 5 ഏതാണ്ട് സമാനമാണ്.

• ഇത് വളരെ കൃത്യമായ ഒരു രീതിയാണ് (മില്ലർ, 1971), എന്നാൽ അധ്വാനം ആവശ്യമാണ്. ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകളുടെ സെമാൻ്റിക് ബന്ധങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനത്തിന് ഒരു സാമ്യത മെട്രിക്‌സ് നിർമ്മിക്കുന്നതിന് n(n–1)/2 ജോഡിവൈസ് താരതമ്യങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.

ഉദാഹരണം

• പക്ഷികളുടെയും മൃഗങ്ങളുടെയും സെമാൻ്റിക് ഇടത്തിൻ്റെ പുനർനിർമ്മാണം

• (റീപ്സ്, ഷോബിൻ, സ്മിത്ത്, 1973).

• 4-പോയിൻ്റ് സ്കെയിലിൽ 12 പക്ഷികളുടെ പേരുകളുടെ ആത്മനിഷ്ഠമായ സമാനതയുടെ അളവ് റേറ്റുചെയ്യാൻ വിഷയങ്ങളോട് ആവശ്യപ്പെട്ടു.

• അടുത്തതായി, ഒരു മൾട്ടിവൈരിയേറ്റ് വിശകലന നടപടിക്രമം പ്രയോഗിച്ചു.

• അതിൻ്റെ സാരാംശം ഇപ്രകാരമാണ്. ആത്മനിഷ്ഠ സാമ്യതയുടെ മാട്രിക്സ് (വിശകലനം ചെയ്ത വസ്തുക്കൾ തമ്മിലുള്ള ദൂരം) അടിസ്ഥാനമാക്കി, സാധ്യമായ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ അളവിലുള്ള ഒരു ജ്യാമിതീയ ഇടം പുനർനിർമ്മിക്കുന്നു, അതിൽ വിശകലനം ചെയ്ത ഒബ്ജക്റ്റുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട കോർഡിനേറ്റ് പോയിൻ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള ദൂരം സമാനത മാട്രിക്സിൻ്റെ ആത്മനിഷ്ഠ ദൂരത്തിന് സമാനമാണ്. .

• ഗണിതശാസ്ത്രപരമായി, പോയിൻ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള അറിയപ്പെടുന്ന ദൂരത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ചില കോർഡിനേറ്റ് അക്ഷങ്ങളിലേക്ക് പോയിൻ്റുകളുടെ കോർഡിനേറ്റ് പ്രൊജക്ഷനുകൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നതിൽ മൾട്ടിഡൈമൻഷണൽ സ്കെയിലിംഗ് നടപടിക്രമം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

• സെമാൻ്റിക് സ്പേസിൻ്റെ തിരഞ്ഞെടുത്ത ഓരോ ഫാക്ടർ-അക്ഷങ്ങൾക്കുമായി ഓരോ പദത്തിൻ്റെയും കണ്ടെത്തിയ ലോഡിംഗുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, സെമാൻ്റിക് സ്പേസിലെ ഈ പദങ്ങളുടെ കോർഡിനേറ്റുകൾ പുനർനിർമ്മിച്ചു.

ഘടകം 1

• ഘടകം 1

• വിളിച്ചു "വലിപ്പം"(ഒരു തൂണിൽ കഴുകൻ, വാത്ത, മറുവശത്ത് റോബിൻ, കുരുവി, നീല തത്ത).

• ഘടകം 2പേര് ലഭിച്ചു "ക്രൂരത"(കഴുകൻ, ജയ്, കുരുവി, റോബിൻ) കോഴി (കോഴി, താറാവ്, Goose) വിരുദ്ധമായി.

• രണ്ട് വസ്തുക്കൾ തമ്മിലുള്ള സെമാൻ്റിക് ദൂരം ദ്വിമാന സ്ഥലത്ത് ഈ മൂല്യങ്ങളുടെ രണ്ട് കോർഡിനേറ്റ് പോയിൻ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള ദൂരം നിർണ്ണയിക്കുകയും ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച് കണക്കാക്കുകയും ചെയ്യും:

• ഡി(സെമാൻ്റിക് ദൂരം) =

• (x1 - x2)2 + (y1 - y2)2

അസോസിയേഷൻ പരീക്ഷണം

• സെമാൻ്റിക് വിശകലനത്തിനുള്ള ഏറ്റവും വികസിതമായ സാങ്കേതികത.

• J. Deese (1962), Dixon and Horton (1968), Creelman (1965) എന്നിവരുടെ കൃതികളിൽ വിശദമായി ചർച്ച ചെയ്തു.

• അസോസിയേഷനുകളുടെ അടിസ്ഥാന പ്രക്രിയകളുടെ മാനസിക സ്വഭാവത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു വിശകലനം A.A യുടെ കൃതികളിൽ നൽകിയിരിക്കുന്നു. ലിയോൺറ്റിയേവ, എൽ.ബി. ഐറ്റൽസൺ, എ.എ. ബ്രൂഡ്നി, ബി.എ. എർമോലേവ, വി.എഫ്. Petrenko et al.

പരീക്ഷണത്തിൻ്റെ പൊതു സ്കീം:

• പരീക്ഷണത്തിൻ്റെ പൊതു സ്കീം:

• വിഷയം ഉത്തേജനം എന്ന വാക്ക് ഉപയോഗിച്ച് അവതരിപ്പിക്കുകയും മനസ്സിൽ വരുന്ന ആദ്യത്തെ അസോസിയേഷനുകൾ നൽകാൻ ആവശ്യപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു

ഒരു അനുബന്ധ പരീക്ഷണം സാധാരണയായി വലിയ സാമ്പിളുകളിൽ നടത്തുന്നു, കൂടാതെ വിഷയങ്ങൾ നൽകുന്ന അസോസിയേഷനുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഓരോ ഉത്തേജക പദത്തിനും പ്രതികരണ പദങ്ങളുടെ ആവൃത്തി വിതരണത്തിൻ്റെ ഒരു പട്ടിക നിർമ്മിക്കുന്നു.

• സാമ്പിൾ: 355 ആളുകൾ

• ഉത്തരങ്ങളുടെ വിതരണത്തിലെ യാദൃശ്ചികതയുടെ അളവാണ് ഒരു ജോടി വാക്കുകളുടെ സെമാൻ്റിക് പ്രോക്സിമിറ്റി (ദൂരം) അളക്കുന്നത്.

• അതായത്, വിശകലന ഒബ്ജക്റ്റുകളുടെ സമാനതയുടെ അളവ് അവയിലെ അസോസിയേഷനുകളുടെ ഡാറ്റയുടെ സമാനതയിലൂടെ സ്ഥാപിക്കപ്പെടുന്നു.

• വ്യത്യസ്ത രചയിതാക്കളുടെ കൃതികളിലെ ഈ മൂല്യത്തെ വിളിക്കാം: "ഇൻ്റർസെക്ഷൻ കോഫിഫിഷ്യൻ്റ്", "അസോസിയേഷൻ കോഫിഫിഷ്യൻ്റ്", "ഓവർലാപ്പ് അളവ്".

റാസ്ബെറി, ഞാവൽപ്പഴംഒപ്പം മധുരം

• അസോസിയേറ്റീവ് പരീക്ഷണത്തിൻ്റെ ഫലങ്ങൾ അനുസരിച്ച്, "ബെറി" എന്ന വാക്കിനോട് അർത്ഥപരമായി അടുത്തിരിക്കുന്ന വാക്കുകൾ ഇവയായിരുന്നു: റാസ്ബെറി, ഞാവൽപ്പഴംഒപ്പം മധുരം, പിന്നെ currants, ഷാമം ആൻഡ് റോവൻ. "ജ്യൂസ്" എന്ന വാക്കിന് ഏറ്റവും അടുത്തുള്ള സെമാൻ്റിക് സമാനതയുണ്ട്.

ആയി സാധ്യമാണ്

• ആയി സാധ്യമാണ് സ്വതന്ത്ര അസോസിയേഷൻ പരീക്ഷണം, ഉത്തരങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിൽ വിഷയം പരിമിതമല്ല, കൂടാതെ സംവിധാനം ചെയ്ത അസോസിയേഷൻ പരീക്ഷണം, ഒരു നിശ്ചിത വ്യാകരണ ക്ലാസിൻ്റെ ചട്ടക്കൂടിനുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങളാൽ അതിൻ്റെ അനുബന്ധ ഒഴുക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു.

അസോസിയേഷനുകളെ തിരിച്ചിരിക്കുന്നു മാതൃകാപരമായ വാക്യഘടന

• അസോസിയേഷനുകളെ തിരിച്ചിരിക്കുന്നു മാതൃകാപരമായ(അതേ വ്യാകരണ ക്ലാസിൽ നിന്നുള്ള പ്രതികരണ പദങ്ങളും ഉത്തേജക പദങ്ങളും: അച്ഛൻ-അമ്മ, കസേര-മേശ മുതലായവ) കൂടാതെ വാക്യഘടന(വ്യത്യസ്ത വ്യാകരണ ക്ലാസുകളിൽ നിന്നുള്ള ഉത്തേജക പദങ്ങളും പ്രതികരണ വാക്കുകളും: കാർ-ഡ്രൈവിംഗ്, പുകവലി-മോശം മുതലായവ)

പ്രയോജനങ്ങൾ

• - ലാളിത്യം, എളുപ്പം, കാരണം വിഷയങ്ങളുടെ വലിയ ഗ്രൂപ്പുകളിൽ ഒരേസമയം നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയും;

• - അബോധാവസ്ഥയിലുള്ള ഘടകങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനുള്ള കഴിവ്, കാരണം വിഷയങ്ങൾ "ഉപയോഗ മോഡിൽ" അർത്ഥത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു;

• - അസോസിയേറ്റീവ് ടെക്നിക് ഭാഷാപരമായ അർത്ഥങ്ങൾക്ക് പിന്നിലെ വൈജ്ഞാനിക ഘടനകളെയും വിഷയങ്ങളുടെ വ്യക്തിഗത സവിശേഷതകളെയും അവയുടെ വ്യക്തിഗത അർത്ഥങ്ങളെയും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.

കുറവുകൾ

• സ്വരസൂചകവും വാക്യഘടനാപരമായ സാമ്യതയോടുള്ള സംവേദനക്ഷമത (സംഭാഷണ സ്റ്റാമ്പുകളുടെ ഉപയോഗം, ക്ലിക്കുകൾ).

സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ രീതി

ചാൾസ് ഓസ്ഗുഡ്.

• 1955 ൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു നയിക്കുന്ന ഒരു കൂട്ടം അമേരിക്കൻ മനശാസ്ത്രജ്ഞർ ചാൾസ് ഓസ്ഗുഡ്.

• ആദ്യം ഗവേഷണത്തിനായി ഉപയോഗിച്ചു സിനെസ്തേഷ്യയുടെ സംവിധാനങ്ങൾ.

• ഇതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഗവേഷണങ്ങളിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു ധാരണഒപ്പം പെരുമാറ്റംവ്യക്തി, വിശകലനത്തോടെ സാമൂഹിക മനോഭാവങ്ങൾ, വ്യക്തിപരമായ അർത്ഥങ്ങൾ.

• നടപടിക്രമങ്ങളുടെ സംയോജനമാണ് SD രീതി സ്കെയിലിംഗ്രീതിയും നിയന്ത്രിത അസോസിയേഷനുകൾ.

• SD രീതി അർത്ഥം അളക്കുന്നു. ഒരു ഉത്തേജക ചിഹ്നത്തിൻ്റെ ധാരണ പിന്തുടരുന്ന സംസ്ഥാനങ്ങളാണിവ, ചിഹ്നങ്ങളുള്ള അർത്ഥവത്തായ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് മുമ്പുള്ളവയാണ് (ഓസ്ഗുഡ്, 1957).
• സോവിയറ്റ് മനഃശാസ്ത്രത്തിൽ ഇതിൻ്റെ ഒരു അനലോഗ് "വ്യക്തിപരമായ അർത്ഥം" എന്ന ആശയമാണ്, ഈ വിഷയത്തിൻ്റെ അർത്ഥത്തിൻ്റെ അർത്ഥം (A.A. Leontiev, 1965; A.N. Leontiev, 1975).

• SD രീതിയിൽ, അളന്ന വസ്തുക്കൾ (സങ്കൽപ്പങ്ങൾ, ചിത്രങ്ങൾ, പ്രതീകങ്ങൾ മുതലായവ) നിരവധി ബൈപോളാർ ഗ്രേഡഡ് സ്കെയിലുകളിൽ (മൂന്ന്-, അഞ്ച്-, ഏഴ്-പോയിൻ്റ്) സ്കെയിലുകളിൽ വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നു, ഇവയുടെ ധ്രുവങ്ങൾ വാക്കാലുള്ള വിപരീതപദങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് വ്യക്തമാക്കിയിരിക്കുന്നു.

SD രീതിയുടെ പ്രയോജനങ്ങൾ

• SD രീതിയുടെ പ്രയോജനങ്ങൾ
• ഒതുക്കം (അസോസിയേറ്റീവ് രീതിയിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി).
• ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് എളുപ്പം (സംഖ്യാപരമായി അവതരിപ്പിച്ച സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡാറ്റ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പ്രോസസ്സിംഗിന് എളുപ്പത്തിൽ അനുയോജ്യമാണ്).
• റൈമിംഗ് ക്ലിക്കുകളുടെ തത്വത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അസോസിയേഷനുകളുടെ സാധ്യത, റൈമിംഗ് അസോസിയേഷനുകൾ, അതായത്. ഉള്ളടക്ക പ്ലാനിൻ്റെ സാമ്യം കൊണ്ടല്ല, എക്സ്പ്രഷൻ പ്ലാനിൻ്റെ സാമ്യം കൊണ്ടാണ് അസോസിയേഷനുകൾ ഉണ്ടാകുന്നത്.

SD രീതിയുടെ പോരായ്മകൾ

• SD രീതിയുടെ പോരായ്മകൾ

• തിരഞ്ഞെടുത്ത സ്കെയിലുകൾ അദ്ദേഹത്തിന് പ്രാധാന്യമില്ലാത്ത പഠിച്ച മെറ്റീരിയലിൻ്റെ സബ്ജക്ട് ഡിവിഷനുകളിൽ അടിച്ചേൽപ്പിച്ചേക്കാം.

ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ്

• വ്യക്തിഗത സ്കെയിലുകളിലെ കൺസെപ്റ്റ് സ്കോറുകൾ പരസ്പരം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഫാക്ടർ വിശകലനത്തിൻ്റെ സഹായത്തോടെ, വളരെ പരസ്പര ബന്ധമുള്ള സ്കെയിലുകളുടെ ബണ്ടിലുകൾ തിരിച്ചറിയാനും അവയെ ഘടകങ്ങളായി ഗ്രൂപ്പുചെയ്യാനും കഴിയും.

• സി.എച്ച്. ഓസ്ഗുഡ്, സ്കെയിലുകളുടെ പരസ്പരബന്ധവും ഗ്രൂപ്പിംഗും ഉറപ്പാക്കുന്ന മനഃശാസ്ത്രപരമായ സംവിധാനമായി കണക്കാക്കുന്നു സെനസ്തേഷ്യ.

• അമേരിക്കൻ മനഃശാസ്ത്രജ്ഞനായ എൽ. മാർക്‌സ് (1975) ജീവജാലങ്ങളുടെ തലത്തിൽ സാമാന്യവൽക്കരണം നൽകുന്ന ഒരു സാർവത്രിക ഭാഷാപരമായ വർഗ്ഗീകരണത്തിൻ്റെ ഒരു സാർവത്രിക രൂപമായി സിനെസ്തേഷ്യയെ കണക്കാക്കുന്നു.

എസ്‌ഡി സ്കെയിലുകളിൽ നൽകിയിരിക്കുന്ന മൂല്യനിർണ്ണയ പ്രൊഫൈലുകളുടെ സമാനതയാണ് എസ്ഡി രീതിയിലുള്ള പഠനത്തിലുള്ള ഒബ്‌ജക്റ്റുകളുടെ സാമീപ്യത്തിൻ്റെ അളവ്. ഉദാഹരണത്തിന്, വൈകാരിക പ്രകടനത്തിൻ്റെ ഘടകം അനുസരിച്ച് "സംഭാഷണ ഗുണങ്ങളുടെ വിലയിരുത്തൽ" എന്ന SD രീതി ഉപയോഗിച്ച് ലഭിച്ച മൂന്ന് പ്രൊഫൈലുകൾ നമുക്ക് പരിഗണിക്കാം.

• രണ്ടാമത്തെയും മൂന്നാമത്തെയും പ്രൊഫൈലുകളിൽ (@, +) നിന്നുള്ള എസ്റ്റിമേറ്റുകളിൽ ആദ്യ പ്രൊഫൈൽ (*) കാര്യമായ വ്യത്യാസമുണ്ടെന്ന് ചിത്രം കാണിക്കുന്നു. അവസാനത്തെ രണ്ട് പ്രൊഫൈലുകൾ പരസ്പരം സമാനമാണ്.

വിപരീത നാമവിശേഷണങ്ങളുടെ സാമാന്യവൽക്കരണത്തിൻ്റെ ഒരു രൂപമാണ് ഘടകങ്ങൾ. സ്കെയിലുകളെ ഘടകങ്ങളായി ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുന്നത്, സ്കെയിലുകൾ (പോളാർ പ്രൊഫൈൽ രീതി) നിർവചിച്ചിരിക്കുന്ന സവിശേഷതകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒബ്ജക്റ്റുകളെ വിവരിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ഒരു ചെറിയ വിഭാഗം ഘടകങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് കൂടുതൽ ശേഷിയുള്ള വിവരണത്തിലേക്ക് നീങ്ങാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഈ ഘടകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന സ്കെയിലുകളിലെ ഒബ്ജക്റ്റിൻ്റെ റേറ്റിംഗുകളുടെ ഗണിത ശരാശരിയായി തിരഞ്ഞെടുത്ത ഓരോ ഘടകങ്ങളുടെയും ഒബ്ജക്റ്റിൻ്റെ ലോഡിംഗുകൾ നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു.

• ഗണിതശാസ്ത്രപരമായി, സെമാൻ്റിക് സ്പേസിൻ്റെ നിർമ്മാണം ഉയർന്ന അളവിലുള്ള അടിത്തറയിൽ നിന്ന് താഴ്ന്ന അളവിലുള്ള അടിസ്ഥാനത്തിലേക്ക് (സ്കെയിലുകൾ വ്യക്തമാക്കിയ സവിശേഷതകൾ) താഴ്ന്ന അളവിലുള്ള അടിസ്ഥാനത്തിലേക്ക് (വിഭാഗം-ഘടകങ്ങൾ) പരിവർത്തനമാണ്.

• ജ്യാമിതീയമായി, സെമാൻ്റിക് സ്പേസിൻ്റെ അക്ഷങ്ങൾ വിഭാഗ ഘടകങ്ങളാണ് (ഓർത്തോഗണൽ, പരസ്പരം സ്വതന്ത്രമായി).

• ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകളുടെ അർത്ഥവത്തായ അർത്ഥങ്ങൾ (വൈകാരിക സമ്പന്നമായ, ദുർബലമായ ഘടനാപരമായ, സാമാന്യവൽക്കരണത്തിൻ്റെ വളരെ കുറച്ച് രൂപങ്ങൾ) ഈ സ്ഥലത്തിനുള്ളിലെ കോർഡിനേറ്റ് പോയിൻ്റുകളോ വെക്‌ടറുകളോ ആയി വ്യക്തമാക്കുന്നു. ഫാക്‌ടർ അക്ഷങ്ങളിൽ അവയുടെ പ്രൊജക്ഷനുകളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് ഈ പോയിൻ്റുകൾ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നത് (മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഇവ ഓരോ ഘടകത്തിനും ഒബ്‌ജക്റ്റിൻ്റെ ഫാക്ടർ ലോഡിംഗുകളാണ്).

• തൻ്റെ പഠനങ്ങളിൽ, ഓസ്‌ഗുഡ് (1962) വൈവിധ്യമാർന്ന ആശയപരമായ ക്ലാസുകളിൽ നിന്നുള്ള ആശയങ്ങൾ സ്കെയിൽ ചെയ്യുകയും വ്യത്യസ്ത ഭാഷാ സംസ്കാരങ്ങളുടെ പ്രതിനിധികൾ, വ്യത്യസ്ത വിദ്യാഭ്യാസ തലത്തിലുള്ള ആളുകൾ, ആരോഗ്യമുള്ള വിഷയങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ സ്കീസോഫ്രീനിയ രോഗികളിൽ പോലും സമാനമായ മൂന്ന് സാർവത്രിക വർഗ്ഗീകരണ ഘടകങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുകയും ചെയ്തു.

ചാൾസ് ഓസ്‌ഗുഡിൻ്റെ മൂന്ന് സാർവത്രിക ഘടകങ്ങൾ

• പ്രവർത്തനം

• ശക്തിയാണ്

• ഗ്രേഡ്

പ്രമേഹത്തിൻ്റെ തരങ്ങൾ

SD രീതിയുടെ വികസനത്തിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രവണതകൾ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും:

• സാർവത്രിക സെമാൻ്റിക് സ്പേസുകളുടെ നിർമ്മാണത്തിൽ നിന്നുള്ള പരിവർത്തനം, വൈവിധ്യമാർന്ന ക്ലാസ് ആശയങ്ങളിൽ നിന്ന് പദാവലിയെ വ്യത്യസ്തമാക്കുന്നു, പ്രത്യേക സെമാൻ്റിക് ഇടങ്ങളുടെ നിർമ്മാണത്തിലേക്ക്.
• വിശകലനം ചെയ്ത വസ്തുക്കളെ വിവരിക്കുന്നതിനുള്ള മാർഗ്ഗങ്ങൾ വിപുലീകരിക്കുന്നത്, വാചികമല്ലാത്തവ ഉപയോഗിച്ച്, പ്രത്യേകിച്ച് വിഷ്വൽ, സ്കെയിലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ.
• ക്രമരഹിതമായി തിരഞ്ഞെടുത്ത വിഷയങ്ങളുടെ ഗ്രൂപ്പ് ശരാശരി ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സ്‌പെയ്‌സുകളുടെ നിർമ്മാണത്തിൽ നിന്ന് നിയന്ത്രിത സ്വഭാവത്താൽ (ലിംഗം, പ്രായം, സാമൂഹിക ക്ലാസ് മുതലായവ) ഒന്നിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു കൂട്ടം വിഷയങ്ങളെ ചിത്രീകരിക്കുന്ന സെമാൻ്റിക് സ്‌പെയ്‌സുകളുടെ നിർമ്മാണത്തിലേക്കോ സെമാൻ്റിക് നിർമ്മാണത്തിലേക്കോ മാറ്റം. വ്യക്തിത്വത്തിൻ്റെ വ്യത്യസ്തമായ മനഃശാസ്ത്രപരമായ വശങ്ങളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ഇടങ്ങൾ, വിഷയം, അവൻ്റെ വൈജ്ഞാനിക ശൈലി.

സൈക്കോമെട്രിക് ടെക്നിക്കുകൾ

സൈക്കോളജിക്കൽ പ്രാക്ടീസിൽ, ഫങ്ഷണൽ സ്റ്റേറ്റുകളുടെ രോഗനിർണയം മിക്കപ്പോഴും സംഭവിക്കുന്നു

അടിസ്ഥാനത്തിൽ നടത്തി ഒരു പ്രത്യേക തരം നടപ്പാക്കലിൻ്റെ വിജയം വിലയിരുത്തുന്നു

പ്രവർത്തനങ്ങൾ. അതേ സമയം, അളവ്, ഗുണനിലവാരം, എന്നിവയുടെ സൂചകങ്ങളുടെ ചലനാത്മകത

ടാസ്‌ക് എക്‌സിക്യൂഷൻ്റെ വേഗത, അതുപോലെ തന്നെ അനുബന്ധമായ മാറ്റങ്ങൾ

മാനസിക പ്രവർത്തനങ്ങൾ. വിശകലന വിഷയം യഥാർത്ഥമാകാം

മനുഷ്യ തൊഴിൽ പ്രവർത്തനം. ഇതിൽ സംസ്ഥാനത്തെ മാറ്റങ്ങളുടെ പ്രധാന സൂചകങ്ങൾ

ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, കാര്യക്ഷമതയുടെ അളവിലും ഗുണപരമായ സവിശേഷതകളിലും മാറ്റങ്ങളുണ്ട്

പ്രധാനമായും അവയുടെ ബാഹ്യ പ്രകടനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രവൃത്തികൾ. എന്നിരുന്നാലും, ബാഹ്യ അടയാളങ്ങൾ

തൊഴിൽ കാര്യക്ഷമതയുടെ ചലനാത്മകത വിവിധ കാരണങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, അല്ല

പ്രവർത്തന നിലയിലെ മാറ്റങ്ങളുമായി നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. കൂടാതെ, വേണ്ടി

ധാരാളം തൊഴിലുകൾക്ക്, ഈ മൂല്യം കണക്കാക്കാൻ കഴിയില്ല,

രോഗനിർണ്ണയത്തിനുള്ള ചുമതല പ്രസക്തമായി തുടരുന്നുണ്ടെങ്കിലും. അതിനാൽ, പ്രധാനം

ഹ്രസ്വ പരിശോധനകളുടെ ഉപയോഗമാണ് മനഃശാസ്ത്രപരമായ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഉപകരണം

വിവിധ മാനസിക പ്രക്രിയകളുടെ ഫലപ്രാപ്തി വ്യക്തമാക്കുന്ന പരിശോധനകൾ

പ്രസക്തമായ പെരുമാറ്റ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, എസ്റ്റിമേറ്റ് പ്രശ്നം

ഫങ്ഷണൽ സ്റ്റേറ്റ് ഒരു സാധാരണ സൈക്കോമെട്രിക് ടാസ്ക്ക് ആയി പ്രവർത്തിക്കുന്നു - വിവരിക്കാനും

ചില കാരണങ്ങളുടെ സ്വാധീനത്തിൽ എന്താണ് സംഭവിച്ചതെന്ന് കണക്കാക്കുക (ഇതിൽ

തൊഴിൽ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ വിഷയത്തിൻ്റെ അവസ്ഥയെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഘടകങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ) ഷിഫ്റ്റുകൾ

പഠിക്കുന്ന മാനസിക പ്രക്രിയകൾ.

അവസ്ഥകൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ ഇനിപ്പറയുന്നവയിൽ ഏതാണ്ടെല്ലാം ഉപയോഗിക്കാം.

ഫലപ്രാപ്തി വിലയിരുത്തുന്ന പരീക്ഷണാത്മക മനഃശാസ്ത്രത്തിൽ വികസിപ്പിച്ച സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ

ധാരണ, ശ്രദ്ധ, ഓർമ്മ, ചിന്ത തുടങ്ങിയവയുടെ പ്രക്രിയകൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു

ബോർഡൺ പ്രൂഫ് ടെസ്റ്റ്, സ്വഭാവരൂപീകരണത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഷൂൾട്ട് ടേബിളുകൾ

ശ്രദ്ധ, Ebbinghaus കോമ്പിനേഷൻ രീതി, ജോടിയാക്കിയ അസോസിയേഷൻ രീതി, ടെക്നിക്കുകൾ

തുടർച്ചയായ ക്രേപെലിൻ കൗണ്ടിംഗും പ്രാഥമിക പിയറോൺ-റൂസർ എൻക്രിപ്ഷനും,

ബൗദ്ധിക പ്രക്രിയകളുടെ വിശകലനത്തിനായി ഉദ്ദേശിച്ചിട്ടുള്ളതാണ്. അവയിൽ പട്ടികപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന ടെസ്റ്റുകൾ

ആധുനിക ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സിൽ നിരവധി പരിഷ്കാരങ്ങൾ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു

പ്രാക്ടീസ്. അവ വളരെ ഫലപ്രദമായി കണക്കാക്കുകയും പ്രധാന ആയുധശേഖരമായി മാറുകയും ചെയ്യുന്നു

മനശാസ്ത്രജ്ഞർ ഉപയോഗിക്കുന്ന അർത്ഥം.

സാധാരണയിലേക്ക് സൈക്കോമെട്രിക് നടപടിക്രമങ്ങൾടെസ്റ്റുകളും ഉൾപ്പെടുത്തണം

നിർവചനങ്ങൾ കേവലവും വ്യത്യസ്തവുമായ സംവേദനക്ഷമത പരിധികൾ വി

വിവിധ രീതികൾ, ക്രിട്ടിക്കൽ ഫ്ലിക്കർ ഫ്യൂഷൻ ഫ്രീക്വൻസി (CFMF) നിർണ്ണയിക്കൽ,

തുടർച്ചയായ ചിത്രങ്ങളുടെ ചലനാത്മകതയുടെ വിശകലനം. എന്നിരുന്നാലും, ഇവയിൽ നിരീക്ഷിച്ച മാറ്റങ്ങൾ

മനഃശാസ്ത്രപരമായ സൂചകങ്ങൾ മിക്കപ്പോഴും ഫിസിയോളജിക്കൽ വ്യാഖ്യാനം നൽകുന്നു, അവ

തെറ്റായി രീതികളുടെ മറ്റൊരു വിഭാഗത്തിൽ പെട്ടതാണ്.

അതിനാൽ, ഫിസിയോളജിക്കൽ പലപ്പോഴും ഏറ്റവും സാധാരണമായ രീതികളിലൊന്നായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു

ക്ഷീണം വിലയിരുത്തൽ - KFSM.

സെൻസറി സിസ്റ്റങ്ങളുടെ പ്രവർത്തന നിലയിലെ മാറ്റങ്ങൾ ആദ്യം പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു

എല്ലാം സംവേദനക്ഷമതയിലെ മാറ്റങ്ങളിൽ. ക്ഷീണം സംബന്ധിച്ച ആദ്യകാല പഠനങ്ങളിൽ പോലും

സ്പർശനവും ശ്രവണ സംവേദനക്ഷമതയും കുറയുന്നതിൻ്റെ തെളിവുകൾ ശ്രദ്ധിക്കപ്പെട്ടു. ത്രെഷോൾഡുകളുടെ ചലനാത്മകത

വിവിധ ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനത്തിൽ സംവേദനക്ഷമത നിരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു. അത്യാവശ്യം

ഈ അളവുകളെ വൈവിധ്യമാർന്ന ഫിസിക്കോകെമിക്കൽ സ്വാധീനിക്കുന്നു

പാരിസ്ഥിതിക ഘടകങ്ങൾ (ചെറിയ നിക്കോട്ടിൻ ലഹരിയിൽ നിന്ന്

വായുവിലെ ഓക്സിജൻ്റെ ഉള്ളടക്കത്തിലും അന്തരീക്ഷത്തിൻ്റെ അളവിലും പ്രകടമായ മാറ്റങ്ങൾ

സമ്മർദ്ദം, ദൈർഘ്യം 0.92 0 ടി പ്രവർത്തനം63

1) ഒന്നാമതായി, പ്രവർത്തനപരമായ പ്രകടനം വിലയിരുത്തുന്ന ചുമതലകൾ

സംസ്ഥാനം, ഒരു ചട്ടം പോലെ, ഒരു വ്യക്തി യഥാർത്ഥത്തിൽ ചെയ്യുന്ന കാര്യങ്ങളുമായി സാമ്യമില്ല

പ്രവർത്തനങ്ങൾ. ഉപയോഗിച്ച ടെസ്റ്റുകളും ഉള്ളടക്കവും തമ്മിലുള്ള കത്തിടപാടുകളുടെ അഭാവം

ജോലിയുടെ പ്രവർത്തനം പല കേസുകളിലും പരിശോധന പരാജയത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു

പ്രവർത്തനപരമായ അവസ്ഥ. ടെസ്റ്റുകളുടെ അത്തരം അപര്യാപ്തതയുടെ ശ്രദ്ധേയമായ ഉദാഹരണമായി

തുടർച്ചയായ 56-ന് ശേഷം ഒരു പഠനത്തിൻ്റെ ഫലങ്ങൾ നമുക്ക് ഉദ്ധരിക്കാം.

വിഷയങ്ങൾക്കിടയിൽ അസംബ്ലി ലൈനിലെ ജോലി സമയം കുറയുന്നില്ല

ടെസ്റ്റ് പ്രകടന കാര്യക്ഷമത. കെ. കാമറൂൺ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് പോലെ, ഈ ഫലം ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയില്ല

പ്രചോദനാത്മക ഇഫക്റ്റുകളാൽ വിശദീകരിക്കാം - ഈ സാഹചര്യത്തിൽ നമ്മൾ സംസാരിക്കേണ്ടതുണ്ട്

പ്രജകളുടെ വീരോചിതമായ പരിശ്രമങ്ങൾ. ഇത് ഒരു പൊരുത്തക്കേടിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു

ടാസ്‌ക്കുകൾ പരിശോധിക്കുന്നതിനുള്ള തിരഞ്ഞെടുത്ത രീതിയും വിശകലനം ചെയ്തവയുടെ സംവേദനക്ഷമതയും

സൂചകങ്ങൾ.

2) നിലവിലുള്ള സൈക്കോമെട്രിക് രീതികളുടെ മറ്റൊരു അടിസ്ഥാന പോരായ്മ

അവരുടെ സഹായത്തോടെ നിങ്ങൾക്ക് ബാഹ്യമായി മാത്രമേ വിലയിരുത്താൻ കഴിയൂ എന്നതാണ് പരിശോധന

വിശകലനം ചെയ്ത പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ ഫലപ്രാപ്തി, ചട്ടം പോലെ, ഇതിനെക്കുറിച്ച് ഒന്നും പറയാനാവില്ല

നിരീക്ഷിച്ച മാറ്റങ്ങളുടെ കാരണങ്ങൾ. അത്തരം വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഗ്രൂപ്പിൻ്റെ ഉദാഹരണം ഉപയോഗിക്കുന്നു

ഹ്രസ്വകാല സൂചകങ്ങളുടെ ചലനാത്മകതയുടെ വിലയിരുത്തൽ എന്ന നിലയിൽ സൈക്കോമെട്രിക് ടെസ്റ്റുകൾ

ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ, ഈ ബുദ്ധിമുട്ടുകളുടെ യഥാർത്ഥ പ്രാധാന്യം പ്രകടിപ്പിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്.

ഉപയോഗിച്ച് നടത്തിയ ഹ്രസ്വകാല മെമ്മറിയുടെ നിരവധി പഠനങ്ങളിൽ

പരമ്പരാഗത രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച്, അതിൻ്റെ ആപേക്ഷിക സ്ഥിരതയെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു

വിവിധ പ്രതികൂല സാഹചര്യങ്ങളിൽ സവിശേഷതകൾ. അങ്ങേയറ്റം പോലും

ലോഡ്സ് - പെട്ടെന്നുള്ള താപനില മാറ്റങ്ങൾ, ഗുരുത്വാകർഷണ ഓവർലോഡുകൾ,

ഹൈപ്പോഡൈനാമിക് മോഡ് മുതലായവ - ഹ്രസ്വകാല ഫലപ്രാപ്തിയിലെ കുറവ്

സ്വഭാവവുമായി നേരിട്ട് ബന്ധമില്ലാത്തപ്പോൾ മാത്രമാണ് മനഃപാഠം സംഭവിക്കുന്നത്

പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തി. അതേസമയം, ക്ഷീണവും മറ്റുള്ളവയും നിരവധി എഴുത്തുകാർ ശ്രദ്ധിക്കുന്നു

പ്രതികൂല സാഹചര്യങ്ങൾ വിവരങ്ങൾ കൈമാറുന്ന പ്രക്രിയകളെ വ്യക്തമായി ബാധിക്കുന്നു

ഹ്രസ്വകാല മെമ്മറി u1087 ദീർഘകാല മെമ്മറിയിലേക്ക്, രണ്ടാമത്തേതിൽ നിന്ന് മെറ്റീരിയൽ വീണ്ടെടുക്കുന്നു. ഇവ

പ്രക്രിയയുടെ ഉയർന്ന അളവിലുള്ള ഓട്ടോമേഷൻ്റെ പ്രകടനങ്ങളായി വസ്തുതകളെ വ്യാഖ്യാനിക്കാം

ഹ്രസ്വകാല സംഭരണവും അതിൻ്റെ പ്രവർത്തന ഘടനയുടെ സങ്കീർണ്ണതയും, അത് തികച്ചും വഴക്കമുള്ളതാണ്

ഓപ്പറേറ്റിംഗ് അവസ്ഥകൾ മാറുമ്പോൾ ഫലപ്രദമായ ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ ഉറപ്പാക്കാൻ.

എന്നിരുന്നാലും, അടിസ്ഥാന കാരണങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ആശയം ദൃഢമാക്കാൻ അവർ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നില്ല

പരമ്പരാഗത രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് ലഭിച്ച ഷിഫ്റ്റുകളുടെ ചിത്രം തികച്ചും വ്യത്യസ്തമാണ്.

എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ആശയങ്ങളുടെ സ്ഥിരമായ പരീക്ഷണ നിർവ്വഹണം

വിശാലമായ ഒരു വ്യവസ്ഥാപരമായ പ്രതികരണമായി പ്രവർത്തനപരമായ അവസ്ഥ

അഡാപ്റ്റീവ് കഴിവുകൾ, മെക്കാനിസങ്ങളുടെ വിശകലനത്തിലേക്ക് തിരിയുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു

അതിൻ്റെ പ്രകടനങ്ങളുടെ പ്രത്യേകതകൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നു. അതനുസരിച്ച്, ഉപയോഗിച്ച രീതിശാസ്ത്രപരമായ രീതികൾ

മാർഗങ്ങൾ അത്തരം വിവരങ്ങൾ നേടാനുള്ള സാധ്യത നൽകണം. അതിലൊന്ന്

മതിയായ സൈക്കോമെട്രിക് ടെക്നിക്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും വാഗ്ദാനമായ വഴികൾ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു

പ്രവർത്തന ഘടനയുടെ ആധുനിക സൈദ്ധാന്തിക ആശയങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു

വിവിധ മാനസിക പ്രക്രിയകൾ.

കാര്യക്ഷമതയിലെ മാറ്റത്തിൻ്റെ പ്രത്യേക സംവിധാനങ്ങൾ വിവരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ

പഠനത്തിനു കീഴിലുള്ള പ്രക്രിയകളിൽ, ആഘാതത്തിൻ്റെ തരത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് അടിസ്ഥാന പ്രാധാന്യമുള്ളതാണ്

ലോഡ്സ്. രണ്ട് ഇതര അനുമാനങ്ങളെ പ്രധാനമായി വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.

അവയിൽ ആദ്യത്തേത്, പ്രതികൂല ഘടകങ്ങളുമായി സമ്പർക്കം പുലർത്തുന്ന സാഹചര്യത്തിലാണ്

വ്യക്തിയുടെ വിഭവങ്ങളിൽ പൊതുവായ കുറവുണ്ട്, ഇത് ഒരു യൂണിഫോമിലേക്ക് നയിക്കുന്നു

വൈവിധ്യമാർന്ന ജോലികളുടെ പ്രകടനത്തിലെ അപചയം. എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള അഭിപ്രായത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് രണ്ടാമത്തേത്

വ്യക്തിഗത ഘടനകളുടെ പ്രവർത്തനത്തിൽ ലോഡിൻ്റെ സ്വാധീനത്തിൻ്റെ പ്രത്യേകത.

ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട അല്ലെങ്കിൽ പ്രാദേശികവൽക്കരിച്ച ലോഡ് ഇഫക്റ്റിൻ്റെ അസ്തിത്വത്തെക്കുറിച്ച്

പല പഠനങ്ങളുടെയും ഫലങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഏറ്റവും ശ്രദ്ധേയമായ തെളിവുകളിലൊന്ന്

ഇടത്, വലത് അർദ്ധഗോളങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനം വിശകലനം ചെയ്താണ് ഈ അനുമാനം ലഭിച്ചത്

തലച്ചോറ്. അങ്ങനെ, വളരെക്കാലം ആണെങ്കിൽ എന്ന് കണ്ടെത്തി

വിവരങ്ങൾ ഒരു അർദ്ധഗോളത്തിലേക്ക് മാത്രമേ അഭിസംബോധന ചെയ്യപ്പെടുകയുള്ളൂ, തുടർന്ന് ക്ഷീണം ബാധിക്കില്ല

മറ്റൊരാളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ചുമതലകൾ നിർവഹിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഇടത് അർദ്ധഗോളവും

വാക്കാലുള്ള വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നത്, നെഗറ്റീവ് പ്രതിരോധം കുറവാണ്

ശരിയായതിനേക്കാൾ ലോഡുകളുടെ സ്വാധീനം, സ്പേഷ്യൽ-ലക്ഷ്യം നൽകുന്നു

സാഹചര്യത്തിൻ്റെ വിവരണം.

മൂന്ന് വ്യത്യസ്ത സിദ്ധാന്തങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അത്തരം ഡാറ്റ വിശദീകരിക്കാം:

a) ലോഡിൻ്റെ സ്വാധീനത്തിൽ, എല്ലാ ഘടനകളിലും നേരിട്ട് ഷിഫ്റ്റുകൾ സംഭവിക്കുന്നു

വിഷയം അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്ന പ്രക്രിയയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്;

b) ലോഡ് ഒരു സാമാന്യവൽക്കരിക്കപ്പെട്ട, എന്നാൽ വ്യത്യസ്തമായ നിലവാരത്തകർച്ചയ്ക്ക് കാരണമാകുന്നു

സൃഷ്ടിയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ളവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള വൈവിധ്യമാർന്ന ഘടനകളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ;

സി) ലോഡ് സെലക്ടീവിന് കാരണമാകുന്നു, എന്നാൽ എല്ലാവരുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് പ്രത്യേകമല്ല

പരിഹരിക്കപ്പെടുന്ന പ്രശ്നത്തിൻ്റെ പ്രത്യേകതകൾ, ചില ഘടനകളുടെ ലംഘനം.

ഒരുപക്ഷേ, വിശകലനത്തിൻ്റെ നിലവാരത്തെ ആശ്രയിച്ച് (വ്യക്തിഗത ന്യൂറോണുകൾ,

ഫിസിയോളജിക്കൽ സിസ്റ്റങ്ങൾ, മാനസിക പ്രക്രിയകൾ) ലോഡ് ആഘാതത്തിൻ്റെ തരം

വ്യത്യസ്തമായി മാറുക. കോഗ്നിറ്റീവ് കോഴ്സിൻ്റെ പഠനത്തിനായി നീക്കിവച്ചിരിക്കുന്ന പഠനങ്ങളിൽ

പ്രക്രിയകൾ (സെലക്ടീവ് ശ്രദ്ധ, ഹ്രസ്വകാല മെമ്മറി, സെമാൻ്റിക്

കോഡിംഗ്) ശബ്ദം, ക്ഷീണം, അപകടം എന്നിവയുമായി സമ്പർക്കം പുലർത്തുന്ന സാഹചര്യങ്ങളിൽ

പ്രതികൂല ഘടകങ്ങൾ, മൂന്നാമത്തേതിൻ്റെ സാധുത സ്ഥിരീകരിക്കുന്ന ഡാറ്റ ലഭിച്ചു

അനുമാനങ്ങൾ. ലോഡുകളുടെ നെഗറ്റീവ് ആഘാതം ഒരു നിശ്ചിത ലംഘനങ്ങളിൽ പ്രതിഫലിക്കുന്നു

മാനസിക പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ തരം - സപ്പോർട്ടിംഗിലെ വിചിത്രമായ "ദുർബലമായ പോയിൻ്റുകൾ"

ഒരു ഫങ്ഷണൽ സിസ്റ്റത്തിന് ഒരു പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നു. ഇക്കാര്യത്തിൽ, അത് ഉചിതമാണെന്ന് തോന്നുന്നു

അനുവദിക്കുന്ന വ്യത്യസ്തമായ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ടെക്നിക്കുകളുടെ സങ്കീർണ്ണമായ ഉപയോഗം

ലോഡ് ബാധിച്ച സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ ഒരേസമയം വിലയിരുത്തൽ നേടുക

സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ഘടകങ്ങളും അവയുടെ ബന്ധങ്ങളും.

സൈക്കോമെട്രിക് വിജയകരമായ ഉപയോഗത്തിനുള്ള അവശ്യ വ്യവസ്ഥകളിൽ ഒന്ന്

പരീക്ഷണത്തിൻ്റെ സാങ്കേതിക പിന്തുണയാണ് ടെക്നിക്കുകൾ. പരമ്പരാഗതമായ സാധ്യതകൾ

"പെൻസിൽ-പേപ്പർ" തരം അനുസരിച്ച് സംഘടിപ്പിച്ച ഔപചാരിക രീതികൾ വ്യക്തമായി അപര്യാപ്തമാണ്

പഠിച്ച മാനസിക പ്രക്രിയകളുടെ ഘടനയുടെ വിശദമായ വിശകലനത്തിനായി. ഉപയോഗം

രോഗനിർണ്ണയ ആവശ്യങ്ങൾക്കുള്ള ഹാർഡ്‌വെയർ ടെക്നിക്കുകൾ ചില ആവശ്യകതകൾ ചുമത്തുന്നു

ടെസ്റ്റിംഗ് വ്യവസ്ഥകൾ മാനദണ്ഡമാക്കുന്നതിന് സാങ്കേതിക മാർഗങ്ങളുടെ ഏകീകരണം. ഒന്ന്

ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സിൻ്റെ സാങ്കേതിക യുക്തിസഹീകരണത്തിൻ്റെ ഏറ്റവും ശക്തമായ മേഖലകളിൽ ഒന്ന്

ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിൻ്റെ ഉപയോഗമാണ് പ്രക്രിയ. ഒരു വശത്ത്, നിയന്ത്രണ കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി

മോഡലിംഗ് സാധ്യമാണ് വിവിധ സാഹചര്യങ്ങൾസങ്കീർണ്ണമായ വിശകലനത്തിനായി

തത്സമയം മാനസിക പ്രക്രിയകൾ. ഉപയോഗത്താൽ ഇത് സുഗമമാക്കുന്നു

വിവിധ തരം ഡിസ്പ്ലേകൾ, അതിൻ്റെ സഹായത്തോടെ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള അവതരണം നടത്തുന്നു

ഉത്തേജക വസ്തുക്കളുടെ അളവിൽ വ്യത്യസ്തവും പ്രായോഗികമായി പരിധിയില്ലാത്തതുമാണ്

വ്യത്യസ്ത സമയ വ്യവസ്ഥകളുടെ വിശാലമായ ശ്രേണി. മറുവശത്ത്, ഉണ്ടെങ്കിൽ

ഉചിതമായ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പൂർത്തിയാക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു

ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് പരീക്ഷണത്തിൻ്റെ ഓട്ടോമേഷൻ. ആവശ്യമായവ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനു പുറമേ

വിവരങ്ങൾ കമ്പ്യൂട്ടറിന് ടെസ്റ്റ് വിഷയങ്ങളുടെ പ്രതികരണങ്ങളും പ്രക്രിയയും രജിസ്റ്റർ ചെയ്യാൻ കഴിയും

ടെസ്റ്റിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ നേരിട്ട് ഡാറ്റ. ഇതിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഇത് ലഭിക്കും

ഒരു വ്യക്തിയുടെ പ്രവർത്തന നിലയുടെ വിലയിരുത്തൽ പ്രകടിപ്പിക്കുക. നടപടിക്രമത്തിൻ്റെ ഔപചാരികവൽക്കരണം

അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒപ്റ്റിമൽ ഗവേഷണ തന്ത്രങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് പരിശോധന സാധ്യമാക്കുന്നു

പരീക്ഷണങ്ങൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിനും അഡാപ്റ്റീവ് പ്രോഗ്രാമുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനും മതിയായ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ

തരം. സാഹിത്യത്തിൽ ഓട്ടോമേറ്റഡ് സോഫ്റ്റ്വെയറിൻ്റെ വിവരണങ്ങളുണ്ട്

സങ്കീർണ്ണമായ സൈക്കോമെട്രിക്, സൈക്കോഫിസിയോളജിക്കൽ പരീക്ഷണങ്ങൾ

ഗവേഷണം.

എന്നിരുന്നാലും, പ്രായോഗിക ഗവേഷണ മേഖലയിലേക്ക് കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ ആമുഖം എല്ലായ്പ്പോഴും അല്ല

സാധ്യമായതായി മാറുന്നു. അപ്പോൾ "ചെറിയ" ഫണ്ടുകൾ ഗവേഷകൻ്റെ സഹായത്തിന് വരുന്നു.

ഓട്ടോമേഷൻ” - പോർട്ടബിൾ ഇൻസ്റ്റാളേഷനുകൾ നടപ്പിലാക്കാൻ പ്രത്യേകം

സൈക്കോമെട്രിക് ടാസ്ക്കുകളുടെ പരിമിതമായ ക്ലാസിനുള്ളിൽ മുൻകൂട്ടിയുള്ള പരിശോധന

ഫിക്സഡ് ഏരിയ പരീക്ഷണാത്മക സാഹചര്യങ്ങൾ, കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ എളുപ്പവും അനുയോജ്യവുമാണ്

ഗതാഗതം. സമാനമായ തരങ്ങൾ ഇതിനകം ഉണ്ട്

വിവിധ സമുച്ചയങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത പരീക്ഷണാത്മക സ്റ്റാൻഡുകൾ

സൈക്കോമെട്രിക് ടെക്നിക്കുകൾ, ലബോറട്ടറിയിലും അകത്തും പരീക്ഷിച്ചു

ഉൽപ്പാദന വ്യവസ്ഥകൾ.

ആത്മനിഷ്ഠ വിലയിരുത്തൽ രീതികൾ

ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ആത്മനിഷ്ഠമായ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യതകൾ

വിവിധ അവസ്ഥകളുടെ ലക്ഷണങ്ങളുടെ വിവിധ പ്രകടനങ്ങളാൽ വിശദീകരിച്ചു

ഒരു വ്യക്തിയുടെ ആന്തരിക ജീവിതം - ക്ഷീണത്തിൻ്റെ വികാരങ്ങളുടെ ഒരു സമുച്ചയം മുതൽ പ്രത്യേകം വരെ

അസാധാരണമായ പ്രവർത്തന സാഹചര്യങ്ങളിൽ സംഭവിക്കുന്ന സ്വയം-അഭിമുഖ്യത്തിലെ മാറ്റങ്ങൾ.

ആത്മനിഷ്ഠമായ വിവര ഉള്ളടക്കത്തെക്കുറിച്ച് വ്യാപകമായ അഭിപ്രായം ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും

ഡാറ്റ, ഈ ഗവേഷണ മേഖല വളരെക്കാലമായി ശാസ്ത്ര വികസനത്തിന് പുറത്താണ്.

മാത്രമല്ല, അടിസ്ഥാനപരമായ പ്രശ്നം

വിശ്വസനീയമായ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിന് സ്വയം റിപ്പോർട്ട് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യത.

തീർച്ചയായും, ആത്മനിഷ്ഠമായ അനുഭവങ്ങളുടെ ഒരു സമുച്ചയത്തിൻ്റെ രൂപീകരണം നേരിട്ട് സ്വാധീനിക്കപ്പെടുന്നു

വിഷയത്തിൻ്റെ മനോഭാവം, അവൻ്റെ സ്വയം പ്രതിഫലന കഴിവുകൾ, ബിരുദം തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങൾ

രോഗലക്ഷണങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അവബോധവും അവയുടെ പ്രകടനത്തിൻ്റെ സമയവും, ലെവലിൽ വ്യക്തമായ ആശ്രിതത്വം

പ്രചോദനം, പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ പ്രാധാന്യം, ഒരു വ്യക്തിയുടെ വ്യക്തിഗത സവിശേഷതകൾ. എന്നിരുന്നാലും, അനുസരിച്ച്

S. G. Gellerstein ൻ്റെ ന്യായമായ പ്രസ്താവന പ്രകാരം, ആത്മനിഷ്ഠമായ പ്രകടനങ്ങൾ ഒന്നുമല്ല

എന്ന ബോധത്തിലോ സംവേദനങ്ങളിലോ ഉള്ള വസ്തുനിഷ്ഠമായ പ്രക്രിയകളുടെ അവസ്ഥയുടെ പ്രതിഫലനം അല്ലാതെ

വ്യക്തി. ഈ മേഖല വിശകലനം ചെയ്യാൻ ഗവേഷകൻ മതിയായ മാർഗം കണ്ടെത്തണം

ജീവിത പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ പ്രകടനങ്ങൾ. നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതിൻ്റെ ഉള്ളടക്കം സംഗ്രഹിക്കുക

പതിറ്റാണ്ടുകൾ നീണ്ട ചർച്ചകൾ, ആദ്യത്തെ ആത്മനിഷ്ഠയുടെ സ്രഷ്ടാവായ ബി.മുഷിയോയുടെ വാക്കുകളിൽ പറയാം

ക്ഷീണം സ്കെയിലിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ: "ഏറ്റവും വൈരുദ്ധ്യമുള്ള അഭിപ്രായങ്ങൾ ഉണ്ട്

ക്ഷീണത്തിൻ്റെ സൂചകങ്ങളായി തളർച്ചയുടെ വികാരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യത.

എന്നിരുന്നാലും ആധുനിക മനഃശാസ്ത്രത്തിൻ്റെ പരാജയ ശ്രമങ്ങളെയാണ് അവ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നത്

യഥാർത്ഥ അവസ്ഥ."

സൈദ്ധാന്തിക സംവാദങ്ങൾക്ക് സമാന്തരമായി, പ്രത്യേകമായ ഒരു തീവ്രമായ വികസനം ഉണ്ട്

പ്രവർത്തനപരമായ അവസ്ഥകളുടെ ആത്മനിഷ്ഠ വിലയിരുത്തലിനുള്ള രീതികൾ. മിക്കപ്പോഴും ഒരു വസ്തുവായി

രോഗനിർണയം ക്ഷീണമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, വിലയിരുത്തുന്നതിന് ആത്മനിഷ്ഠമായ രീതികളുണ്ട്

ഏകതാനതയുടെ അവസ്ഥകൾ, വ്യത്യസ്ത രൂപങ്ങൾഉത്കണ്ഠ, സമ്മർദ്ദം.

ഈ ഗ്രൂപ്പ് ടെക്നിക്കുകളുടെ വികസനം ശ്രദ്ധാപൂർവമായ പഠനത്തിൻ്റെ പാത പിന്തുടർന്നു

രണ്ട് പ്രധാന രീതിശാസ്ത്രത്തിൻ്റെ പഠനത്തിനും തിരിച്ചറിയലിനും കീഴിലുള്ള അവസ്ഥകളുടെ ലക്ഷണങ്ങൾ

ദിശകൾ: സർവേ രീതിയും ആത്മനിഷ്ഠ അനുഭവങ്ങൾ അളക്കുന്നതിനുള്ള രീതിയും, ഏത്

ഒരു പ്രത്യേക അർത്ഥത്തിൽ തയ്യാറെടുപ്പിൻ്റെ തുടർച്ചയായ ഘട്ടങ്ങളായി കണക്കാക്കാം

ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ടെസ്റ്റ്.

ചോദ്യാവലി

ഈ ഗ്രൂപ്പ് രീതികൾ ഗുണപരമായി വൈവിധ്യത്തെ തിരിച്ചറിയാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു

കൂടുതലോ കുറവോ അനായാസം സാക്ഷാത്കരിക്കാവുന്ന ഒരു അവസ്ഥയുടെ അനുഭവങ്ങൾ

വ്യക്തി. തിരിച്ചറിഞ്ഞ ലക്ഷണങ്ങൾ വിശദമായ രൂപത്തിൽ ചോദ്യാവലിയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്

ചോദ്യം അല്ലെങ്കിൽ സ്ഥിരീകരണ രൂപത്തിലുള്ള വാക്കാലുള്ള ഫോർമുലേഷനുകൾ.

ഓരോ ലക്ഷണത്തിൻ്റെയും തീവ്രതയുടെ അളവ് വിലയിരുത്തൽ അല്ലെങ്കിൽ നിർണയം അല്ല

എന്നതാണ് അത്തരം ഗവേഷണത്തിൻ്റെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം. മനുഷ്യാവസ്ഥയുടെ സവിശേഷതകൾ

ശ്രദ്ധിക്കപ്പെട്ട ലക്ഷണങ്ങൾ II അവയുടെ ഗുണപരമായ വിശകലനത്തിൻ്റെ ആകെ എണ്ണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്

മൗലികത. വ്യക്തിഗത ചോദ്യാവലികൾ വോളിയത്തിൽ കാര്യമായ വ്യത്യാസമുണ്ട്

അവയുടെ ഘടനയിലും ഗ്രൂപ്പിംഗിൻ്റെ രീതികളിലും ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന സവിശേഷതകൾ. ചോദ്യാവലിയുടെ ദൈർഘ്യം ആകാം

കുറച്ച് അടയാളങ്ങൾ മുതൽ നിരവധി പതിനായിരങ്ങൾ വരെ അല്ലെങ്കിൽ നൂറുകണക്കിന് വരെ വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു. ജനറൽ

ആധുനിക ചോദ്യാവലി വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രവണത പരിമിതപ്പെടുത്താനുള്ള ആഗ്രഹമാണ്

രോഗലക്ഷണങ്ങളുടെ പട്ടിക, ഇത് ടെസ്റ്റ് ടെസ്റ്റിൻ്റെ സംക്ഷിപ്തതയുടെ ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്നു

അളവ് പ്രോസസ്സിംഗ് എളുപ്പം. അതേ സമയം, ഇത് ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് ഊഹിക്കുന്നു

ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട, "കീ" സവിശേഷതകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ്.

വിവരദായകമായ ലക്ഷണങ്ങളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പും അവയുടെ ഗ്രൂപ്പിംഗും പ്രധാന വഴികളാണ്

കൂടുതൽ ഒതുക്കമുള്ളതും വിശ്വസനീയവുമായ ചോദ്യാവലികൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. അത്തരം ജോലി നിർവഹിക്കുമ്പോൾ

മൾട്ടിവേറിയറ്റ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അനാലിസിസ് ടൂളുകൾ പലപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കാറുണ്ട്. എസ്സിൻ്റെ പ്രവർത്തനത്തിൽ.

ക്ഷീണം വിലയിരുത്തൽ ചോദ്യാവലി നിർമ്മിക്കാൻ കാശിവാഗി ഉപയോഗിച്ചു

ക്ഷീണത്തിൻ്റെ വിവിധ പ്രകടനങ്ങളെ ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ തരംതിരിക്കാം:

കുറഞ്ഞ ആക്ടിവേഷൻ, കുറഞ്ഞ പ്രചോദനം, ശാരീരിക ശിഥിലീകരണം എന്നിവയുടെ ലക്ഷണങ്ങൾ.

രോഗലക്ഷണങ്ങളുടെ ആദ്യ രണ്ട് ഗ്രൂപ്പുകൾ മിക്കവാറും എല്ലാവർക്കും സാധാരണമാണെന്ന് അനുമാനിക്കപ്പെട്ടു

എല്ലാ തരത്തിലുള്ള അധ്വാനവും.

ചോദ്യാവലി നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഉറവിടം 48 പ്രസ്താവനകളായിരുന്നു,

ക്ഷീണത്തിൻ്റെ വിവിധ പ്രകടനങ്ങൾ വിവരിക്കുന്നു. ൽ ഒരു പഠനം നടത്തി

അതിൽ 65 വിഷയങ്ങൾ, ഏഴ്-പോയിൻ്റ് സ്കെയിൽ ഉപയോഗിച്ച്, ഓരോന്നിൻ്റെയും അനുയോജ്യത വിലയിരുത്തി

ക്ഷീണം പരിശോധിക്കുന്നതിനുള്ള വാക്കാലുള്ള രൂപീകരണം. ഘടകവൽക്കരണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി

ലഭിച്ച ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഏറ്റവും വിവരദായകമായ ലക്ഷണങ്ങളിൽ രണ്ട് ഗ്രൂപ്പുകൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞു.

"ദുർബലമായ സജീവമാക്കൽ", "ദുർബലമായ പ്രചോദനം" എന്നീ പരമ്പരാഗത പേരുകളാൽ ഏകീകരിക്കപ്പെടുന്നു. പട്ടികയിൽ 1

വികസിപ്പിച്ച ചോദ്യാവലിയുടെ ഉള്ളടക്കം അവതരിപ്പിക്കുന്നു.

ചോദ്യാവലിയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന ലക്ഷണങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

ഇതിൻ്റെ സാന്നിധ്യം ടെസ്റ്റ് വിഷയത്തിന് വിലയിരുത്താൻ പ്രയാസമാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് സാഹചര്യങ്ങളിൽ

ഉൽപാദന പ്രക്രിയ (ഉദാഹരണത്തിന്, കണ്ണുകളുടെയും മുഖത്തിൻ്റെയും പ്രകടനത്തിൻ്റെ സ്വഭാവം). സ്വാഭാവികമായും,

ടെസ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഇത് ചില ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ ഉണ്ടാക്കുന്നു. മറുവശത്ത്,

ബാഹ്യമായി പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന അത്തരം അടയാളങ്ങളുടെ സാന്നിധ്യം വളരെ അഭികാമ്യമാണ്, കാരണം അവ

വിഷയങ്ങളുടെ പ്രതികരണങ്ങളിൽ വസ്തുനിഷ്ഠമായ നിയന്ത്രണത്തിനുള്ള സാധ്യത തുറക്കുക.

എസ്. കാശിവാഗി മുഖേന ക്ഷീണം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള പട്ടിക 1 ചോദ്യാവലി

"ദുർബലമായ സജീവമാക്കൽ" "ദുർബലമായ പ്രചോദനം"

തയ്യാറല്ല ലേക്ക്ജോലി

കുഴിഞ്ഞ കവിളുകൾ

സംഭാഷണങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുന്നു

ഇരുണ്ട മുഖം

ജീവനില്ലാത്ത കണ്ണുകൾ

ക്ഷോഭം

നിസ്സംഗമായ മുഖം

ജോലിയിൽ പിശകുകൾ

നോട്ടം ഒഴിവാക്കൽ

ആശയവിനിമയത്തിൽ ബുദ്ധിമുട്ട്

മന്ദത

മയക്കം

മറ്റ് കാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകൾ

വിളറിയ മുഖം

തടി നിറഞ്ഞ മുഖം

വിറയ്ക്കുന്ന വിരലുകൾ

ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാനും കേൾക്കാനുമുള്ള കഴിവില്ലായ്മ

മികച്ച ചോദ്യാവലി വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ കണ്ടെത്തൽ ഉൾപ്പെടുന്നു

വിട്ടുവീഴ്ച പരിഹാരം.

ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഉണ്ടാകുന്ന പ്രധാന രീതിശാസ്ത്രപരമായ ബുദ്ധിമുട്ടുകളിലൊന്ന്

ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ആവശ്യങ്ങൾക്കുള്ള ചോദ്യാവലി, - മതിയായ അളവിലുള്ള രീതികളുടെ അഭാവം

ലഭിച്ച ഫലങ്ങളുടെ വിലയിരുത്തൽ. രേഖപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന മൊത്തം രോഗലക്ഷണങ്ങളുടെ സംഗ്രഹ സ്കോർ

- വളരെ പരുക്കൻ സൂചകം, പ്രത്യേകിച്ചും താരതമ്യത്തെ കണക്കിലെടുക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ

ഒരു പ്രത്യേക സവിശേഷതയുടെ സാന്നിധ്യത്തിൻ്റെ പ്രാധാന്യം. കൂടാതെ, ചോദ്യാവലികൾ സാധാരണയായി ചെയ്യാറില്ല

ഓരോ ലക്ഷണത്തിൻ്റെയും തീവ്രത നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു. ഈ പോരായ്മകൾ ഭാഗികമാണ്

സബ്ജക്ടീവ് സ്റ്റേറ്റ് സ്കെയിലിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മറികടക്കുന്നു.

ആത്മനിഷ്ഠ സംസ്ഥാന സ്കെയിലിംഗിനുള്ള രീതികൾ . ടെക്നിക്കുകളുടെ ഈ ഗ്രൂപ്പ്

അവസ്ഥയുടെ കൂടുതൽ പരിഷ്കൃതമായ വിലയിരുത്തലിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു. വിഷയം അവനുമായി ബന്ധപ്പെടുത്താൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നു

നിരവധി അടയാളങ്ങളുള്ള സംവേദനങ്ങൾ, ഓരോന്നിൻ്റെയും രൂപീകരണം കഴിയുന്നത്ര സംക്ഷിപ്തമാണ്.

ചട്ടം പോലെ, ഒന്നുകിൽ ഒരു ജോടി ധ്രുവ ചിഹ്നങ്ങളാൽ അവയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു ("ക്ഷീണിച്ചിട്ടില്ല - ക്ഷീണിച്ചിട്ടില്ല",

“സന്തോഷം - അലസത”), അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രത്യേക ഹ്രസ്വ പ്രസ്താവന (“ക്ഷീണം”, “ബലഹീനത”,

"വിശ്രമിച്ചു"). ഒരു വ്യക്തിക്ക് അതിൻ്റെ തീവ്രത വിലയിരുത്താൻ കഴിയുമെന്ന് അനുമാനിക്കപ്പെടുന്നു

ഓരോ ലക്ഷണവും, ആന്തരിക അനുഭവത്തിൻ്റെ തീവ്രതയെ തന്നിരിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെടുത്തുന്നു

റേറ്റിംഗ് സ്കെയിൽ. രോഗലക്ഷണത്തിൻ്റെ അവതരണത്തിൻ്റെ രൂപത്തെ ആശ്രയിച്ച്, ഉണ്ട്

ബൈപോളാർ, മോണോ- അല്ലെങ്കിൽ യൂണിപോളാർ സ്കെയിലുകൾ. മിക്ക കേസുകളിലും, ഈ വിദ്യകൾ

മനഃശാസ്ത്രത്തിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന സെമാൻ്റിക് രീതിയുടെ പരിഷ്കാരങ്ങളാണ്

സി. ഓസ്‌ഗുഡിൻ്റെ ഡിഫറൻഷ്യൽ.

ഒപ്റ്റിമൽ ഡിസൈൻ രീതികൾക്കായുള്ള തിരയലാണ് ഗുരുതരമായ പ്രശ്നം

റേറ്റിംഗ് സ്കെയിലുകൾ തന്നെ. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, അളവിനെക്കുറിച്ച് ആദ്യത്തെ ചോദ്യം ഉയർന്നുവരുന്നു

സ്കെയിലുകൾ, അവയുടെ രൂപവും അവരുമായി പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള വഴികളും. സാധാരണയായി അടങ്ങുന്ന സ്കെയിലുകൾ

അഞ്ച്, ഏഴ് അല്ലെങ്കിൽ ഒമ്പത് ഗ്രേഡേഷനുകൾ. എന്നിരുന്നാലും, ചില കേസുകളിൽ അവരുടെ എണ്ണം പ്രധാനമാണ്

വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു: ഉദാഹരണത്തിന്, യു. ലൻഡ്ബെർഗിൻ്റെയും എം. ഫ്രാങ്കൻഹൌസറിൻ്റെയും ഒരു കൃതിയിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു

100 പോയിൻ്റ് സ്കെയിൽ. ബിരുദമില്ലാത്ത സ്കെയിലുകൾ വളരെ വ്യാപകമാണ് - അങ്ങനെ

"റേറ്റിംഗ് സ്കെയിലുകളുടെ വിഷ്വൽ അനലോഗുകൾ" - ഗ്രാഫിക് സ്കെയിലുകൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. അതിൽ

ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, വിഷയങ്ങൾ ഒരു നിശ്ചിത വലുപ്പത്തിൻ്റെ നേരായ ഭാഗങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, അവയിൽ

സ്കെയിലിൻ്റെ തീവ്രതയുമായി ആത്മനിഷ്ഠമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ദൂരം അടയാളപ്പെടുത്തുക

അനുഭവങ്ങൾ.

അത്തരം വൈവിധ്യങ്ങളുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, പഠനങ്ങൾ സമർപ്പിച്ചു

സ്കെയിലുകളുടെ ഒപ്റ്റിമൽ തരവും വലുപ്പവും തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു. നേരെ ന്യായീകരിക്കാവുന്ന ഒരു പ്രവണതയുണ്ട്

ക്രമാനുഗതമായ വിലയിരുത്തലുകളുടെ അമിതമായ വിഘടനം ഒഴിവാക്കുന്നു. മക്കെൽ-ബിയുടെ പഠനത്തിൽ

വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന എണ്ണത്തിനനുസരിച്ച് ആത്മനിഷ്ഠ സ്കെയിലിംഗിൻ്റെ കൃത്യത മാറുന്നില്ലെന്ന് കാണിക്കുന്നു

അഞ്ചിന് മുകളിലുള്ള സ്കെയിലിലെ ഗ്രേഡേഷനുകൾ, അതുപോലെ ഗ്രാഫിക് സ്കെയിലുകളിലേക്ക് നീങ്ങുമ്പോൾ എൽ.

Hallsten ഉം G. Borg ഉം ഏഴ്-പോയിൻ്റ് സ്കെയിലുകളാണ് ഇഷ്ടപ്പെടുന്നത്. പ്രത്യേകമായി

ബൈപോളാർ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൻ്റെ താരതമ്യ മൂല്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യം

മോണോപോളാർ സ്കെയിലുകൾ. അതേസമയം, നേട്ടത്തെക്കുറിച്ച് പലപ്പോഴും അഭിപ്രായം പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു

പിന്നീടുള്ളത്.

ആത്മനിഷ്ഠമായ രീതികളുടെ വികസനം തിരഞ്ഞെടുക്കലിൻ്റെയും ഏകീകരണത്തിൻ്റെയും ചുമതലയാണ്

രോഗലക്ഷണങ്ങളുടെ പട്ടികയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വാക്കുകളുടെയും പദപ്രയോഗങ്ങളുടെയും അർത്ഥങ്ങൾ. ഈ ആവശ്യത്തിനായി അത് സാധാരണമാണ്

L. Thurstone ൻ്റെ രീതിയാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. അതിൻ്റെ നടപ്പാക്കലിന് മതിയായ സാന്നിധ്യം ആവശ്യമാണ്

ഒരു വലിയ കൂട്ടം പരീക്ഷണ വിഷയങ്ങൾ - സ്വന്തമായി സൃഷ്ടിക്കാൻ പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിദഗ്ധർ

സ്കെയിലുകൾ. ജോലിയുടെ ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ പരിമിതമായ എണ്ണം വാക്കുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതും ഉൾപ്പെടുന്നു

വിശകലനം ചെയ്ത അവസ്ഥയുടെ നിർണ്ണായക ഡിഗ്രികളെ ചിത്രീകരിക്കുന്ന പദപ്രയോഗങ്ങൾ

എല്ലാ u1103 ഭാഷയിലും നിലവിലുള്ള വാക്കാലുള്ള ഫോർമുലേഷനുകളുടെ വിപുലമായ ലിസ്റ്റ്. പിന്നെ വഴി

ഒരേ ഗ്രൂപ്പിലെ വിദഗ്ധരുടെ നിരവധി വർഗ്ഗീകരണങ്ങൾക്കായി, ക്രമീകരണത്തിൻ്റെ ക്രമം സ്ഥാപിച്ചു

സ്കെയിലിനുള്ളിൽ തിരഞ്ഞെടുത്ത സവിശേഷതകൾ. ഈ രീതി ഉപയോഗിച്ച്, ഞങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു

ലളിതമായ ഏകമാനമായ ക്ഷീണ റേറ്റിംഗ് സ്കെയിലുകൾ (ജെ. മക്നാലി, 1954), കൂടാതെ ആധുനികവും

ബഹുവിധ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ.

ക്ഷീണം ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സ് മേഖലയിൽ സ്കെയിലിംഗ് രീതിയുടെ പ്രയോഗത്തിൻ്റെ ചരിത്രം

B. Muschio, A. Poffenberger എന്നിവരുടെ കൃതികളിൽ നിന്നാണ് ആരംഭിച്ചത്. അവസാനത്തേത് നിർദ്ദേശിച്ചു

അടിസ്ഥാന സാമാന്യബുദ്ധിയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ നിർമ്മിച്ച ഒരു ഏകമാനമായ ഏഴ്-പോയിൻ്റ് സ്കെയിൽ

ഇന്ദ്രിയം. പല ആധുനിക പഠനങ്ങളിലും ഇത് കണ്ടെത്താൻ കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, പലപ്പോഴും എപ്പോൾ

സ്കെയിലുകൾ നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ, അവ ഒരു സമുച്ചയത്തിൻ്റെ അസ്തിത്വത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ആശയത്തിൽ നിന്ന് മുന്നോട്ട് പോകുന്നു

ഒരു പ്രത്യേക അവസ്ഥയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വൈവിധ്യമാർന്ന അനുഭവങ്ങൾ. കരുതുന്നത്,

അത്തരം ഒരു രോഗലക്ഷണ സമുച്ചയം വ്യക്തമായും വ്യത്യസ്തമായ അടയാളങ്ങളാൽ പ്രതിനിധീകരിക്കപ്പെടുന്നു,

അവസ്ഥയുടെ വികാസത്തിൻ്റെ തോത് അനുസരിച്ച് അതിൻ്റെ തീവ്രത വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു.

സ്കെയിലിംഗ് ശാരീരിക ക്ഷീണം. ഒറിജിനലിൽ നിന്ന് ക്ലസ്റ്റർ വിശകലനം ഉപയോഗിക്കുന്നു

രോഗലക്ഷണങ്ങളുടെ തിരഞ്ഞെടുത്ത പട്ടികയിൽ നിന്ന്, അടയാളങ്ങളുടെ ഗ്രൂപ്പുകൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞു, സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ

അവയിൽ ഓരോന്നിനും ഉള്ളിലെ പരസ്പര ബന്ധങ്ങളുടെ ഘടനകളുടെ സമാനതയും പൂർണ്ണവും

വ്യത്യസ്ത ഗ്രൂപ്പുകളുടെ സ്വാതന്ത്ര്യം. മൂന്ന് ഗ്രൂപ്പുകളുടെ അടയാളങ്ങൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞു: "ക്ഷീണം"

(C1), "ജോലി ചെയ്യാനുള്ള മനസ്സില്ലായ്മ" (C2), "പ്രേരണ" (C3). രോഗലക്ഷണങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ചുവടെയുണ്ട്

ഈ പരിശോധനയുടെ അവസാന പതിപ്പിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയ ക്ഷീണം (പട്ടിക 2). അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളത്

മറ്റ് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് രീതികളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, പൊതുവെ,

നിർദ്ദിഷ്ട പരിശോധന ശാരീരിക ക്ഷീണം അളക്കാൻ അനുയോജ്യമാണ്. ഗുണപരമായ

ഗ്രൂപ്പുകളുടെ ഘടനയുടെ വിശകലനം കാണിക്കുന്നത് അവയിൽ ആദ്യത്തേതിൽ "ഓർഗാനിക്" ലക്ഷണങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു എന്നാണ്.

ക്ഷീണത്തിൻ്റെ പ്രകടനങ്ങൾ. ഈ അടയാളങ്ങളുടെ കൂട്ടം ഏറ്റവും കൂടുതൽ വ്യക്തവും വ്യക്തവുമാണ്

അനുവദിച്ച എല്ലാത്തിലും.

പട്ടിക 2. "ഫിസിക്കൽ ചോദ്യാവലി" ടെസ്റ്റിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന അടയാളങ്ങളുടെ പട്ടിക

പ്രവർത്തനം"

ഗ്രു അടയാളം

സൈൻ ഗ്രൂപ്പ്

1. വർദ്ധിച്ച ശ്വസനം

2. പേശി വേദന

3. തോന്നൽ

ക്ഷീണം

4. ശ്വസിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ട്

5. വർദ്ധിച്ച ആവൃത്തി

ഹൃദയമിടിപ്പ്

6.കാലുകളിലെ ബലഹീനത

7. ക്ഷീണം

8. വിറയ്ക്കുന്ന കാലുകൾ

9. വരണ്ട വായ

4. 10. ശ്വാസം മുട്ടൽ

11. വിയർക്കൽ

13. മാറ്റാനുള്ള ആഗ്രഹം

സ്വഭാവം

പ്രവർത്തനങ്ങൾ

14. തോന്നൽ

അസ്വസ്ഥത

15. ഫ്രഷ് ആയി തോന്നുന്നു

16. ഉറപ്പ്

പ്രവർത്തനങ്ങൾ

17. പലിശ

18. ഊർജ്ജം

"ജോലി ചെയ്യാനുള്ള മനസ്സില്ലായ്മ" ഗ്രൂപ്പിൻ്റെ ലക്ഷണങ്ങൾ ആന്തരിക വികാരങ്ങളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു

അസ്വാസ്ഥ്യവും സങ്കീർണ്ണവും നെഗറ്റീവ് വികാരങ്ങൾനിർവഹിച്ചതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്

പ്രവർത്തനങ്ങൾ. എങ്കിലും പൊതു തത്വംതിരഞ്ഞെടുത്ത ലക്ഷണങ്ങൾ ഒരു ഗ്രൂപ്പായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു

എന്നിരുന്നാലും, അവയുടെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്

ആവർത്തിച്ചുള്ള അളവുകളിലുടനീളം ബന്ധങ്ങൾ വളരെ സ്ഥിരതയുള്ളതാണ്. ഒരു ഗ്രൂപ്പിനായി

"പ്രേരണ" യുടെ അടയാളങ്ങൾ, സജീവമാക്കൽ തലത്തിലുള്ള മാറ്റങ്ങൾ വിവരിക്കുകയും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു

ഫലങ്ങളുടെ താരതമ്യേന കുറഞ്ഞ സ്ഥിരതയാണ് പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ സവിശേഷത. അടിസ്ഥാനപരമായി

ഈ ഗ്രൂപ്പിൻ്റെ രോഗലക്ഷണങ്ങളുടെ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് മൂല്യം സംശയത്തിന് അതീതമാണ്. അവളുടെ കുറവുകൾ

പ്രാരംഭ ലിസ്റ്റിൻ്റെ പൂർണ്ണമായും വിജയിക്കാത്തതിൻ്റെ അനന്തരഫലമാണ്

പദപ്രയോഗം.

അവലോകനം ചെയ്ത പഠനത്തിൽ, ഒരു മൾട്ടിഫാക്ടോറിയൽ ടെക്നിക്കിൻ്റെ നിർമ്മാണം

അനുഭവപരമായ ഡാറ്റയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് ക്ഷീണം വിലയിരുത്തൽ നടത്തിയത്: പരീക്ഷണങ്ങൾക്കിടയിൽ

ഏറ്റവും സെൻസിറ്റീവ് അടയാളങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്തു, അവയുടെ വർഗ്ഗീകരണവും രൂപീകരണവും

സങ്കീർണ്ണമായ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നടപടിക്രമങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് പ്രധാന ഗ്രൂപ്പുകൾ നടത്തിയത്.

മറ്റൊരു വഴിയുണ്ട്.

വി. എ. ഡോസ്കിൻ നിർദ്ദേശിച്ച ക്ഷീണത്തിൻ്റെ വ്യത്യസ്തമായ സ്വയം വിലയിരുത്തലിൻ്റെ പരിശോധന

et al., പ്രധാന ഘടകങ്ങളുടെ പ്രാഥമിക തിരിച്ചറിയലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്

(SAN എന്ന് ചുരുക്കി). IN യഥാർത്ഥ പതിപ്പ്ടെസ്റ്റ് ഓരോ u1080 യും പത്ത് പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു

ധ്രുവ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ, അതിൻ്റെ പ്രകടനത്തിൻ്റെ അളവ് നിർണ്ണയിക്കുന്നത്

ഏഴ് പോയിൻ്റ് സ്കെയിൽ. രോഗനിർണയം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണെന്ന് ഊന്നിപ്പറയുന്നു

ഓരോ വിഭാഗത്തിൻ്റെയും സമ്പൂർണ്ണ എസ്റ്റിമേറ്റുകളിൽ മാത്രമല്ല, അത് കുറയുന്നു

ക്ഷീണം, മാത്രമല്ല അവയുടെ അനുപാതത്തിൻ്റെ സൂചകങ്ങളിലും. വിശ്രമിക്കുന്ന ഒരാൾക്ക് മൂന്നും ഉണ്ട്

ക്ഷേമത്തിൻ്റെയും പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെയും സൂചകങ്ങളിൽ വലിയ കുറവ് കാരണം അവയുടെ വ്യതിചലനം വർദ്ധിക്കുന്നു

ആത്മനിഷ്ഠ മൂഡ് റേറ്റിംഗുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ. ഈ വിവരം മാറുന്നു

വ്യവസ്ഥകളുടെ സൂക്ഷ്മമായ വ്യത്യാസത്തിന് ഉപയോഗപ്രദമാണ് (ചിത്രം 7).

അങ്ങനെ, ആത്മനിഷ്ഠ വിലയിരുത്തൽ രീതികളുടെ വികസനത്തിൻ്റെ പ്രധാന ലൈൻ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു

ഉപയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സങ്കീർണ്ണമായ മൾട്ടിവാരിയേറ്റ് ടെസ്റ്റുകളുടെ സൃഷ്ടി

ആധുനിക ഗണിതശാസ്ത്ര ഉപകരണവും ശേഖരിച്ച ഡാറ്റയിലേക്കുള്ള പ്രവേശനവും

സ്കെയിലിംഗിൻ്റെ പരമ്പരാഗത ഉപയോഗ മേഖലകൾ - ആത്മനിഷ്ഠമായ സൈക്കോഫിസിക്സ് ഒപ്പം

സൈക്കോമെട്രിക്സ്. എന്നിരുന്നാലും, വികസന നടപടിക്രമങ്ങളുടെ രീതിശാസ്ത്രപരമായ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ

ആത്മനിഷ്ഠമായ പരിശോധനകൾ അവയിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച അടിസ്ഥാനപരമായ ഏകപക്ഷീയത നീക്കം ചെയ്യുന്നില്ല

വിഷയത്തിൻ്റെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് അവസ്ഥയുടെ വിവര-മൂല്യനിർണ്ണയം ഉപയോഗിച്ച്. അവളുടെ

സമാന്തരമായി ശേഖരിക്കുന്ന വസ്തുനിഷ്ഠമായ ഡാറ്റ വിശ്വാസ്യതയെ പിന്തുണയ്ക്കണം.

സ്റ്റീവൻസ് ഒരു കൂട്ടം രീതികൾ (ഡയറക്ട് സ്കെയിലിംഗ് രീതികൾ) വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു, ഇത് അളക്കൽ നടപടിക്രമത്തിൻ്റെ നേരിട്ടുള്ള ഫലമായി ഒരു ഇടവേളയിലോ അനുപാത സ്കെയിലിലോ സംവേദനത്തിൻ്റെ വ്യാപ്തി കണക്കാക്കാൻ ഒരാളെ അനുവദിക്കുന്നു. സംവേദനങ്ങളുടെ നേരിട്ടുള്ള വിലയിരുത്തൽ സാധ്യമാണെന്ന് സ്റ്റീവൻസ് വാദിച്ചു, ഇതിനായി നിരീക്ഷകരെ അവരുടെ സംവേദനങ്ങളെ സംഖ്യകളുടെ ഭാഷയിലേക്ക് "വിവർത്തനം" ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്ന ചില രീതികൾ മാത്രം ഉപയോഗിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. സമാനമായ സ്കെയിലിംഗ് രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച്, സ്റ്റീവൻസും അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ അനുയായികളും ഒരു സിഗ്നലിൻ്റെ വ്യാപ്തിയും അത് സൃഷ്ടിക്കുന്ന സംവേദനത്തിൻ്റെ വ്യാപ്തിയും തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തെ വിവരിക്കുന്ന ഒരു സമവാക്യം കണ്ടെത്തി, അതിനെ പവർ ലോ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഈ നിയമം അനുസരിച്ച്, ഒരു ശക്തിയിലേക്ക് ഉയർത്തിയ സിഗ്നലിൻ്റെ ഭൗതിക തീവ്രതയ്ക്ക് ആനുപാതികമായി ഒരു സെൻസറി സംവേദനത്തിൻ്റെ വ്യാപ്തി വർദ്ധിക്കുന്നു.

- ബന്ധം വിലയിരുത്തൽ രീതി: നിർദ്ദിഷ്ട സംവേദനം മുമ്പത്തേതിനേക്കാൾ എത്ര തവണ വലുതോ കുറവോ ആണെന്ന് വിശദീകരിക്കാൻ നിർദ്ദേശിച്ചു (വിഷയം 2 (അല്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ) ഉത്തേജകങ്ങളോടെയാണ് അവതരിപ്പിക്കുന്നത് കൂടാതെ ഉത്തേജകങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം വിലയിരുത്തുകയും വേണം നൽകിയിരിക്കുന്ന പാരാമീറ്റർഅത് സംഖ്യാപരമായി പ്രകടിപ്പിക്കുക);

- ബന്ധം കെട്ടിപ്പടുക്കുന്ന രീതി: റഫറൻസ് ഉത്തേജനത്തിനായി ഒരു നിശ്ചിത എണ്ണം തവണ (ഫ്രാക്ഷണേഷൻ - വിഭജനം അല്ലെങ്കിൽ ഗുണനം) കൂടുതലോ കുറവോ ആയ ഒന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ നിർദ്ദേശിച്ചു.

- അളവ് കണക്കാക്കൽ രീതി: സ്റ്റാൻഡേർഡ് യൂണിറ്റുകളിലെ സംവേദനത്തിൻ്റെ വ്യാപ്തി വിലയിരുത്താൻ നിർദ്ദേശിച്ചു (ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഉണ്ട് (അതിന് ഒരു സംഖ്യാ മൂല്യമുണ്ട്, ഉദാഹരണത്തിന്, ഇത് 1 ആണ്), തുടർന്ന് ഇൻ ക്രമരഹിതമായ ക്രമംസ്റ്റാൻഡേർഡിന് അനുസൃതമായി വിലയിരുത്തേണ്ട ഒരു ഉത്തേജനം അവതരിപ്പിക്കുന്നു. വിഷയം ഉത്തേജകങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണിയിലേക്ക് നമ്പറുകൾ നൽകണം (ഉദാഹരണം: വികാര വിലയിരുത്തൽ));

- അളവ് സ്ഥാപിക്കുന്നതിനുള്ള രീതി: തുല്യമായ ഒരു സംവേദനം തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ നിർദ്ദേശിച്ചു ഒരു നിശ്ചിത തുകസ്റ്റാൻഡേർഡിൻ്റെ യൂണിറ്റുകൾ (മൂല്യം കണക്കാക്കുന്ന രീതിയിലേക്കുള്ള വിപരീത നടപടിക്രമം). ഇവിടെ പരീക്ഷണാർത്ഥം അളവുകൾ (നമ്പറുകൾ) നാമകരണം ചെയ്യുകയും അവതരിപ്പിച്ച സംഖ്യാ അക്ഷത്തിന് അനുസൃതമായി ഉത്തേജകങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണി ക്രമീകരിക്കാൻ വിഷയത്തോട് ആവശ്യപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഒരു ഇടവേള സ്കെയിലിലേക്ക് നയിക്കുന്ന നേരിട്ടുള്ള രീതികൾ (തുല്യ ദൂരങ്ങളുടെ സ്കെയിലുകളുടെ നിർമ്മാണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള രീതികൾ, ഇടവേള സ്കെയിലുകൾ):

· തുല്യ സെൻസറി ദൂരം രീതി. ഉത്തേജകങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണി തിരഞ്ഞെടുക്കാനോ ഏകോപിപ്പിക്കാനോ ശ്രമിക്കുന്ന നിരവധി രീതികളുണ്ട്, അങ്ങനെ അവ ചില തുടർച്ചകളിൽ ആത്മനിഷ്ഠമായി തുല്യ ദൂരം അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു.

ആദ്യത്തേത് "ഇടവേള പകുതിയായി ഹരിക്കുന്നു". 1850-ൽ പീഠഭൂമി കറുപ്പിനും വെളുപ്പിനും ഇടയിലുള്ള ഒരു ഗ്രേ ടോൺ പുനഃസൃഷ്ടിക്കാൻ കലാകാരന്മാരോട് ആവശ്യപ്പെട്ടു. വെള്ളയും ചാരനിറവും തമ്മിലുള്ള ആത്മനിഷ്ഠമായ ദൂരം കറുപ്പും ചാരനിറവും തമ്മിലുള്ള തുല്യമായിരുന്നു. ഫെക്നറുടെ നിയമത്തിൻ്റെ സാധുത പരിശോധിക്കുകയായിരുന്നു പ്രധാന ലക്ഷ്യം. മധ്യബിന്ദു ജ്യാമിതീയ ശരാശരിയുമായി ഒത്തുവന്നാൽ ഗണിത ശരാശരിയല്ല, അപ്പോൾ ഫെക്നർ ശരിയായിരിക്കും. ചിലപ്പോൾ പോയിൻ്റ് ഒരു അർത്ഥത്തിൽ വീണു, ചിലപ്പോൾ മറ്റൊന്നിൽ; അവർക്കിടയിൽ എവിടെയോ അവൾ സ്വയം കണ്ടെത്തിയതും സംഭവിച്ചു. ഈ രീതി ഫ്രാക്ഷനേഷൻ രീതിയുടെ അതേ പിശകുകൾക്ക് വിധേയമാണെന്ന് വ്യക്തമാണ്. വാസ്തവത്തിൽ, ഒരു ഇടവേള പകുതിയാക്കുന്ന രീതി ഒരു അളവ് പകുതിയായി കുറയ്ക്കുന്ന രീതിയുമായി വളരെ സാമ്യമുള്ളതാണ്. ഒരേയൊരു വ്യത്യാസം പകുതിയാക്കൽ രീതി സ്കെയിലിന് യഥാർത്ഥ പൂജ്യം ഉണ്ടാക്കിയേക്കാം എന്നതാണ്.

സാൻഫോർഡിൻ്റെ പരീക്ഷണം.തീർച്ചയായും, പരീക്ഷണങ്ങൾ പകുതിയായി പരിമിതപ്പെടുത്താൻ ഒരു കാരണവുമില്ല. നിങ്ങൾക്ക് ആത്മനിഷ്ഠമായ ദൂരം എത്ര തുല്യമായ ഇടവേളകളിലേക്കും വിഭജിക്കാം. സാൻഫോർഡ് വെയ്റ്റിംഗ് പരീക്ഷണത്തിൽ, 5 മുതൽ 100 ​​ഗ്രാം വരെയുള്ള 108 ബാഗുകൾ അഞ്ച് പൈലുകളായി ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, അവയ്ക്കിടയിൽ ഏകദേശം തുല്യമായ സെൻസറി ദൂരമുണ്ട്. ഓരോ ചിതയിലും സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്ന എല്ലാ ഭാരങ്ങളുടെയും ശരാശരി ഒരു ലോഗരിഥമിക് സ്കെയിലിൽ ഓർഡിനേറ്റിൽ പ്ലോട്ട് ചെയ്യുകയും ഒരു ലീനിയർ സ്കെയിലിലെ ആത്മനിഷ്ഠ മൂല്യങ്ങൾ അബ്സിസ്സയിൽ പ്ലോട്ട് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നുവെങ്കിൽ, ഫെക്നറുടെ നിയമമനുസരിച്ച് പോയിൻ്റുകൾ ഒരു നേർരേഖയിലായിരിക്കണം.

വിഷയം പലതരം ഉത്തേജകങ്ങളോടെ അവതരിപ്പിക്കുകയും അവയെല്ലാം പരസ്പരബന്ധിതമാക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു ഒരു നിശ്ചിത സംഖ്യവിഭാഗങ്ങൾ. 3 മുതൽ 20 വരെ വിഭാഗങ്ങൾ. വിഭാഗങ്ങൾ സാധാരണയായി അക്കങ്ങളോ നാമവിശേഷണങ്ങളോ ആണ്. വർഗ്ഗീകരണ സ്കെയിലിംഗിനുള്ള ഒരു ലളിതമായ നടപടിക്രമം വ്യക്തമായ തുല്യ ഇടവേളകളുടെ രീതിയാണ്. ഒരു വ്യക്തി വിഭാഗങ്ങൾക്ക് ഉത്തേജനം നൽകുമ്പോൾ, ഉപയോഗിക്കുന്ന വിഭാഗങ്ങളുടെ അതിരുകൾ തമ്മിലുള്ള ഇടവേളകൾ കണക്കിലെടുക്കാൻ അയാൾക്ക് കഴിയുമെന്ന് അനുമാനിക്കപ്പെടുന്നു. ഇതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഒരു ഇടവേള സ്കെയിലിൽ വിഭാഗങ്ങളെ മൂല്യങ്ങളായി പരീക്ഷണാർത്ഥം കാണുന്നു. വിശ്വസനീയമായ ഡാറ്റ ലഭിക്കുന്നതിന്, ശരാശരി ആവശ്യമാണ് വലിയ അളവ്വിധിന്യായങ്ങൾ. IN ആധുനിക പ്രാക്ടീസ്ഓരോ സംഖ്യാ വിഭാഗത്തിനും, അളക്കുന്ന സ്വഭാവത്തിൻ്റെ പ്രകടനത്തിൻ്റെ അളവ് സൂചിപ്പിക്കാൻ വാക്കാലുള്ള ലേബലുകൾ പലപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉത്തേജകത്തിൻ്റെ വ്യാപ്തിയെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ കൃത്യവും സ്ഥിരവുമായ വിലയിരുത്തലുകൾ നടത്താൻ ഈ സൂചനകൾ വിഷയത്തെ സഹായിക്കുന്നു. സന്ദർഭത്തിൻ്റെ സ്വാധീനം-മറ്റ് ഉത്തേജനങ്ങളുടെ വ്യാപ്തി- വലുതാണ്.

ക്രോസ് മോഡൽ താരതമ്യ രീതി.

വൈദ്യുതി നിയമത്തിൻ്റെ കൂടുതൽ വിശദമായ പരിശോധനയ്ക്കായി, പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തി ഉത്തേജകങ്ങളുടെ ക്രോസ്-മോഡൽ താരതമ്യം.വ്യത്യസ്ത രീതികളിൽ നിന്നുള്ള സംവേദനങ്ങളുടെ തീവ്രത തുല്യമാക്കുക എന്നതായിരുന്നു പരീക്ഷണത്തിലെ വിഷയത്തിൻ്റെ ചുമതല. ഉദാഹരണത്തിന്, തൻ്റെ വിരലിൽ സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു വൈബ്രേഷൻ സെൻസറിൽ നിന്നുള്ള സംവേദനത്തിൻ്റെ ശക്തിയും ശബ്ദത്തിൻ്റെ അളവും അയാൾക്ക് തുല്യമാക്കേണ്ടതുണ്ട്. പരീക്ഷണാത്മക സാഹചര്യങ്ങളുമായി വിഷയങ്ങളുടെ ചില പൊരുത്തപ്പെടുത്തലിന് ശേഷം, അവ തികച്ചും സ്ഥിരത കൈവരിക്കുന്നു.

അധികാര നിയമം യഥാർത്ഥത്തിൽ ശരിയാണെങ്കിൽ, ഉത്തേജകങ്ങളും സംവേദനങ്ങളും തമ്മിൽ ഒരു ബന്ധം ഉണ്ടായിരിക്കണം:

രണ്ട് സെൻസറി രീതികൾ ഉണ്ടാകട്ടെ: Sn, Sm, പവർ റിലേഷൻസ് വഴി ഇൻ, ഇം എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഉത്തേജകങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു:

S1= I1 ^n S2= I2 ^m

വിഷയം S1, S2 എന്നിവയുടെ തീവ്രതയെ തുല്യമാക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുമ്പോൾ:

സമത്വത്തിൻ്റെ മാനദണ്ഡം അർത്ഥമാക്കുന്നത്: ഉത്തേജകങ്ങൾ തുല്യമാണ്, കാരണം അവ തുല്യ തീവ്രതയുടെ സെൻസറി ഫലങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ലോഗരിതം എടുക്കുമ്പോൾ, ഉത്തേജക തീവ്രത ഒരു രേഖീയ ആശ്രിതത്വത്താൽ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, അതായത് ഇത് പവർ നിയമത്തെ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു (tgL=m/n, ഇവിടെ L എന്നത് നേർരേഖയ്ക്കും abscissa അക്ഷത്തിനും ഇടയിലുള്ള കോണാണ്).

പരോക്ഷ സ്കെയിലിംഗ്.

ഫെക്നർ ത്രെഷോൾഡുകൾ അളക്കുന്നതിനുള്ള മൂന്ന് രീതികൾ:

1) അതിരുകൾ (കുറഞ്ഞ മാറ്റം) രീതി: ഉത്തേജകത്തിലെ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ മാറ്റങ്ങൾ സംവേദനങ്ങളിൽ വ്യത്യാസത്തിന് കാരണമാകുന്നു.

സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഉത്തേജനം വിഷയത്തിൽ അവതരിപ്പിക്കപ്പെടുന്നില്ല, അവൻ്റെ ചുമതല അവൻ ഉത്തേജനം കണ്ടെത്തുന്നുണ്ടോ എന്നതിന് ഉത്തരം നൽകുക എന്നതാണ്. ഇവിടെ, 2 അളവുകൾ നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു: വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഉത്തേജകങ്ങളുടെ ഒരു പരമ്പര ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ വിഷയത്തിന് ആദ്യം അനുഭവപ്പെടുന്ന ഉത്തേജനത്തിൻ്റെ വ്യാപ്തി, ഉത്തേജക ക്രമം വരുമ്പോൾ ആദ്യമായി അനുഭവപ്പെടാത്ത ഉത്തേജകത്തിൻ്റെ അളവ്. തീവ്രത കുറയുന്നു. ഓരോ നിരയുടെയും കേവല പരിധികളുടെ ശരാശരി മൂല്യം കേവല പരിധിയായി കണക്കാക്കുന്നു.

ശീലമാക്കൽ പിശക്- അവരോഹണ ശ്രേണിയിൽ "അതെ" എന്ന ഉത്തരവും ആരോഹണ ശ്രേണിയിൽ "ഇല്ല" എന്ന ഉത്തരവും നിലനിർത്താനുള്ള പ്രവണത. മുൻകരുതൽ പിശക്അതിനുണ്ട് വിപരീത സ്വഭാവം. മാറ്റത്തിൻ്റെ പ്രതീക്ഷയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു - വിപരീതത്തോടുള്ള പ്രതികരണത്തിലെ മാറ്റം.

ആരോഹണ, അവരോഹണ ശ്രേണികളിലെ ചെറിയ ഘട്ടങ്ങളിൽ താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഉത്തേജനം പരീക്ഷണാർത്ഥി മാറ്റുന്നു. ഓരോ തവണയും ഉത്തേജനം മാറുമ്പോൾ വിഷയം പറയണം<, = или >സ്റ്റാൻഡേർഡുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ വേരിയബിൾ ഉത്തേജനം. പരീക്ഷണത്തിൻ്റെ ഫലമായി, പ്രതികരണ വിഭാഗത്തിലെ മാറ്റവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വേരിയബിൾ ഉത്തേജനത്തിൻ്റെ മൂല്യങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു. L ൻ്റെ മൂല്യങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ, അവരോഹണത്തിൽ + മുതൽ = (L+, മുകളിലെ വ്യത്യാസ പരിധി) 1 മത്തെ സംക്രമണവും = to – (L-, താഴ്ന്ന വ്യത്യാസ പരിധി) മുതൽ 1 മത്തെ പരിവർത്തനവും മാത്രം കണക്കിലെടുക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. പരമ്പര. ആരോഹണ ശ്രേണിയിൽ, – to = എന്നതിൽ നിന്നുള്ള 1-ാമത്തെ സംക്രമണവും = to + മുതൽ 1-ആം സംക്രമണവും കണക്കിലെടുക്കുന്നു. അനിശ്ചിതത്വ ഇടവേള(IN) - എസ്റ്റിമേറ്റുകൾ ഏറ്റവും കൂടുതൽ കാണപ്പെടുന്നിടത്ത് =. IN എന്നത് 2 വ്യത്യാസ ത്രെഷോൾഡുകളുടെ ഒരു സോൺ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു അല്ലെങ്കിൽ e.z.r.: from – to = and from = to +. വ്യത്യാസ പരിധി= IN/2.

2) ഇൻസ്റ്റലേഷൻ രീതി (ശരാശരി പിശക്): ആത്മനിഷ്ഠമായി സ്റ്റാൻഡേർഡുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതുവരെ ഉത്തേജനം ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു.

വ്യത്യാസത്തിൻ്റെ പരിധി നിശ്ചയിക്കുമ്പോൾവിഷയം, ഒരു ചട്ടം പോലെ, താരതമ്യപ്പെടുത്തിയ ഉത്തേജനം സ്വയം ക്രമീകരിക്കുന്നു, അത് തുടർച്ചയായി മാറ്റാൻ കഴിയും, അതായത്, നിലവാരത്തിലേക്ക്. സ്റ്റാൻഡേർഡിന് തുല്യമായി ദൃശ്യമാകുന്ന വേരിയബിൾ ഉത്തേജനത്തിൻ്റെ മൂല്യം സജ്ജമാക്കുന്നു. ഈ നടപടിക്രമം നിരവധി തവണ ആവർത്തിക്കുന്നു, തുടർന്ന് വിഷയത്തിൻ്റെ മനോഭാവത്തിൻ്റെ ശരാശരി മൂല്യവും വ്യതിയാനവും കണക്കാക്കുന്നു. ക്രമീകരണങ്ങളുടെ (ക്രമീകരണങ്ങൾ) മൂല്യങ്ങളുടെ ശരാശരി TSR (ആത്മനിഷ്‌ഠമായ സമത്വത്തിൻ്റെ പോയിൻ്റ്) ൻ്റെ നേരിട്ടുള്ള സൂചകമാണ്, കൂടാതെ വിഷയം അനുവദിക്കുന്ന ക്രമീകരണങ്ങളുടെ വ്യതിയാനം ഇതായിരിക്കാം വ്യത്യാസത്തിൻ്റെ പരിധി കണക്കാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

നിർണ്ണയിക്കുമ്പോൾ കേവല പരിധി വിഷയം ആവർത്തിച്ച് വേരിയബിൾ ഉത്തേജനത്തിൻ്റെ മൂല്യം സജ്ജീകരിക്കുന്നു, അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, അവൻ കണ്ടെത്തിയ ഉത്തേജകങ്ങളിൽ ഏറ്റവും താഴ്ന്നതാണ് ഇത്. ഈ ക്രമീകരണങ്ങളുടെ ശരാശരിയാണ് സമ്പൂർണ്ണ പരിധിയായി കണക്കാക്കുന്നത്.

ഓരോ വ്യക്തിഗത ട്രയലിലും TSR ഉം നിരീക്ഷകൻ്റെ ക്രമീകരണവും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം വിളിക്കുന്നു വേരിയബിൾ പിശക്(SD), ഇത് സാധാരണ ഡീവിയേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് അളക്കുന്നു.

3) സ്ഥിരമായ രീതി(ഉത്തേജക ജോഡികളുടെ താരതമ്യം, അതിലൊന്ന് എല്ലാ ജോഡികൾക്കും സ്ഥിരമാണ്).

രീതി ഇപ്രകാരമാണ്. വ്യത്യസ്ത തീവ്രതയുടെ ഉത്തേജനങ്ങൾ ക്രമരഹിതമായ ക്രമത്തിൽ വിഷയത്തിലേക്ക് അവതരിപ്പിക്കുന്നു. എങ്കിൽ ഞങ്ങൾ സംസാരിക്കുന്നത്വ്യത്യാസത്തിൻ്റെ പരിധി നിർണ്ണയിക്കാൻ, ഉത്തേജകങ്ങൾ സാധാരണ ഒന്നിൽ ഒന്നിടവിട്ട് അവതരിപ്പിക്കുന്നു. വേരിയബിൾ ഉത്തേജനം അയാൾക്ക് സാധാരണയേക്കാൾ വലുതാണോ ചെറുതാണോ എന്ന് വിലയിരുത്താൻ വിഷയം ആവശ്യമാണ് (ചില പരീക്ഷണങ്ങളിൽ "തുല്യം" എന്ന ഉത്തരം സാധ്യമാണ്). സമ്പൂർണ്ണ പരിധി നിർണ്ണയിക്കുന്ന കാര്യത്തിൽ, വിഷയം തനിക്ക് അവതരിപ്പിച്ച പ്രകോപനം അനുഭവപ്പെടുന്നുണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്ന് പറയണം.

ഉത്തേജകമോ ഉത്തേജനങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസമോ 50% സമയവും മനസ്സിലാക്കിയാൽ, അത് യഥാക്രമം കേവലവും വ്യത്യാസവുമായ പരിധികളുടെ സ്ഥാനത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. കേവല പരിധിയുടെ പരിവർത്തന മേഖലയിൽ 50% ഉത്തേജക മൂല്യം വ്യത്യാസത്തിൻ്റെ പരിധിയിലെ പരിവർത്തന മേഖലയിലെ ആത്മനിഷ്ഠമായ തുല്യതയുടെ പോയിൻ്റുമായി യോജിക്കുന്നുവെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക.

കൃത്യമായി സ്കെയിലിംഗ് നടപടിക്രമങ്ങൾ എങ്ങനെ നടത്തുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച്, പരോക്ഷവും നേരിട്ടുള്ളതുമായ സ്കെയിലിംഗ് രീതികൾ വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു.

പരോക്ഷ, പരോക്ഷ സ്കെയിലിംഗിൻ്റെ രീതിശാസ്ത്രം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത് ജി. സംവേദന പരിധി നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ഇത്. ഏതെങ്കിലും സംവേദനം അളക്കുന്നതിന്, അത് ത്രെഷോൾഡ് യൂണിറ്റുകളിൽ പ്രകടിപ്പിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ഉത്തേജകത്തിൻ്റെ വ്യാപ്തി നിർണ്ണയിച്ച ശേഷം, സംവേദനം സംഭവിക്കാത്ത താഴെ, സൈക്കോഫിസിക്കൽ മെഷർമെൻ്റ് സ്കെയിലിൻ്റെ പൂജ്യം പോയിൻ്റ് ഞങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നു, അങ്ങനെ ബന്ധങ്ങളുടെ ഒരു സ്കെയിൽ നിർമ്മിക്കാനുള്ള സാധ്യത നൽകുന്നു.

സ്കെയിലിൻ്റെ ആരംഭ പോയിൻ്റായി ത്രെഷോൾഡ് മൂല്യത്തിന് മുകളിൽ കിടക്കുന്ന മറ്റൊരു ഉത്തേജനം തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ ഈ സാഹചര്യത്തിൽ നമുക്ക് ഒരു ഇടവേള സ്കെയിൽ മാത്രമേ ലഭിക്കൂ. അടുത്തതായി, ഇന്ദ്രിയ അവയവം സ്കെയിലിൻ്റെ ആരംഭം നിശ്ചയിക്കുന്ന കുറഞ്ഞ ഉത്തേജനത്തിന് വിധേയമാകുമ്പോൾ സംഭവിക്കുന്ന പൂജ്യം സംവേദനത്തിൽ നിന്ന് വളരെ ശ്രദ്ധേയമായ വ്യത്യാസത്തിൻ്റെ സംവേദനത്തിന് കാരണമാകുന്ന ഒരു ഉത്തേജനം കണ്ടെത്തേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ഈ രീതിയിൽ, ഉത്തേജനത്തിൻ്റെ ഭൗതിക അളവിൽ സംവേദനങ്ങളുടെ ആശ്രിതത്വം വിവരിക്കുന്ന ഒരു ഗണിതശാസ്ത്ര പ്രവർത്തനം നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും. ഉത്തേജകത്തിൻ്റെ വർദ്ധനവ് കാണിക്കുന്ന ഇ. വെബറിൻ്റെ നിയമം കണക്കിലെടുക്കുകയാണെങ്കിൽ ചുമതല ലളിതമാകും. AS, വളരെ ശ്രദ്ധേയമായ വ്യത്യാസത്തിൻ്റെ സംവേദനം ഉത്തേജകത്തിൻ്റെ അളവിന് ആനുപാതികമായി മാറുന്നു, അതായത്. AS = kS. എന്നിരുന്നാലും, ഈ ബന്ധം സംവേദനങ്ങളുടെ മുഴുവൻ തുടർച്ചയ്ക്കും സാധുതയുള്ളതല്ല, മറിച്ച് അതിൻ്റെ മധ്യഭാഗത്തിന് മാത്രമാണെന്ന് ഓർമ്മിക്കേണ്ടതാണ്.

എന്നിരുന്നാലും, അത്തരം ഒരു അളവെടുപ്പ് നടപടിക്രമത്തിൻ്റെ പ്രധാന പ്രശ്നം, സൂക്ഷ്മമായ വ്യത്യാസങ്ങളുടെ അളവുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം എങ്ങനെ പരിഗണിക്കാം എന്നതാണ്. പരോക്ഷ സ്കെയിലിംഗ് നടപടിക്രമം അവയെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗവും സൂചിപ്പിക്കുന്നില്ല എന്നതിനാൽ, ഇക്കാര്യത്തിൽ ഒരു ഏകപക്ഷീയമായ അനുമാനം നടത്തേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. അതിനാൽ, ഈ അളവുകൾ ഉത്തേജകത്തിൻ്റെ വ്യാപ്തിയെ ആശ്രയിക്കുന്നില്ലെന്ന് ഫെക്നർ നിർദ്ദേശിച്ചു. ഈ അനുമാനത്തെ സൂക്ഷ്മമായ വ്യത്യാസങ്ങളുടെ സമത്വത്തിൻ്റെ പോസ്റ്റുലേറ്റ് എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഈ പോസ്റ്റുലേറ്റിൻ്റെ ആമുഖം ഒരു ലോഗരിഥമിക് ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് സൈക്കോഫിസിക്കൽ ആശ്രിതത്വത്തിൻ്റെ സ്വഭാവം സ്ഥാപിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കി.

പരോക്ഷ സ്കെയിലിംഗിൻ്റെ മറ്റ് ഉദാഹരണങ്ങളാണ് തർസ്റ്റോണിൻ്റെ ജോടിയാക്കിയ താരതമ്യ രീതി, ഞങ്ങൾ ഇതിനകം സൂചിപ്പിച്ചത്, അദ്ദേഹം രൂപപ്പെടുത്തിയ താരതമ്യ വിധികളുടെ നിയമത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ടോർഗെർസൻ്റെ താരതമ്യ വിഭാഗങ്ങളുടെ രീതി, അതിന് സമാനമാണ്. ഫെക്നറുടെ സൈക്കോഫിസിക്കൽ രീതിക്ക് വിപരീതമായി ഈ രീതികളെ സൈക്കോമെട്രിക് എന്ന് നിർവചിക്കാം, കാരണം അവയ്ക്ക് സംവേദനങ്ങളുടെ പരസ്പരബന്ധം ആവശ്യമില്ല. ശാരീരിക അടയാളംഅളക്കാവുന്ന വസ്തുക്കൾ.

അവസാനമായി, മനഃശാസ്ത്രത്തിൻ്റെ വിവിധ ശാഖകളിൽ വ്യാപകമായ നിരവധി പരോക്ഷ സ്കെയിലിംഗ് രീതികൾ ഞങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കുന്നു. ഈ വിവിധ ഓപ്ഷനുകൾ സ്കോറിംഗ് രീതി, റാങ്കിംഗ് രീതി ഒപ്പം തുടർച്ചയായ വിഭാഗങ്ങളുടെ രീതി. പരീക്ഷണം നടത്തുന്നയാളുടെ ചുമതല ദുർബലവും ക്രമാനുഗതവുമായ സ്കെയിൽ നിർമ്മിക്കുന്നതിലേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തിയാൽ ഈ രീതികളെ നേരിട്ടുള്ള സ്കെയിലിംഗ് രീതികളായി കണക്കാക്കാം. ഈ രീതികളുടെ ഉപയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു ഇടവേള സ്കെയിലിൻ്റെ നിർമ്മാണത്തിൽ, വ്യത്യസ്ത വിദഗ്ധരുടെ വിലയിരുത്തലുകളുടെ ഫ്രീക്വൻസി ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ഒരേ വിദഗ്ദ്ധൻ്റെ ഒന്നിലധികം ആവർത്തിച്ചുള്ള വിലയിരുത്തലുകൾ പഠിക്കുകയും ലഭിച്ച ഡാറ്റ പ്രോബബിലിറ്റി മൂല്യങ്ങളാക്കി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു. അപ്പോൾ പ്രോബബിലിറ്റി ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ സ്റ്റാൻഡേർഡ് നോർമൽ ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ്റെ മൂല്യങ്ങളായി രൂപാന്തരപ്പെടുന്നു - 2-യൂണിറ്റുകൾ. "പരോക്ഷ സ്കെയിലിംഗിൻ്റെ രീതികൾ" എന്ന അധ്യായത്തിൽ ഈ രീതികൾ ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ വിശദമായി പരിഗണിക്കും.

നേരിട്ടുള്ള സ്കെയിലിംഗ് രീതികളെ സാധാരണയായി രീതികൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു, അവയുടെ നടപടിക്രമത്തിൽ തന്നെ കുറഞ്ഞത് ഒരു ഇടവേള സ്കെയിലിൻ്റെ നിർമ്മാണം ഉറപ്പാക്കുന്നു. എന്ന വസ്തുത മൂലമാണ് ഇത് കൈവരിക്കുന്നത് അളവ് സ്വഭാവസവിശേഷതകൾഅളന്ന ഗുണങ്ങൾ തുടക്കത്തിൽ വിഷയത്തിന് നൽകിയിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ സ്കോറിംഗ് രീതി പോലെ ഗുണപരമായ ഒന്നല്ല, മൂല്യനിർണ്ണയ വസ്തുക്കളുടെ അളവ് താരതമ്യം ചെയ്യാൻ വിഷയം തന്നെ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, ഇതിൻ്റെ നടപടിക്രമം നടപടിക്രമവുമായി വളരെ സാമ്യമുള്ളതാണ്. നേരിട്ടുള്ള വിലയിരുത്തലിൻ്റെ.

ഉദാഹരണത്തിന്, പരീക്ഷണം നടത്തുന്നയാൾ വിഷയം റേറ്റുചെയ്യാൻ ആവശ്യപ്പെട്ടേക്കാം രുചി സംവേദനങ്ങൾഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ: "ഐ നിങ്ങൾ എന്നോട് പറയണമെന്ന് ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു എത്രമാത്രം സ്റ്റാൻഡേർഡുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഈ സാമ്പിൾ നിങ്ങൾക്ക് മധുരമായി തോന്നുന്നു." നേരിട്ടുള്ള സ്കെയിലിംഗ് രീതികൾ ഈ വിഷയത്തിന് യഥാർത്ഥത്തിൽ അത്തരമൊരു വിലയിരുത്തൽ നടത്താൻ പ്രാപ്തമാണെന്ന് അനുമാനിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഈ രീതികൾ പരോക്ഷ രീതികളുടെ സവിശേഷതയായ പ്രാരംഭ ഡാറ്റ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രത്യേക നടപടിക്രമങ്ങളൊന്നും സൂചിപ്പിക്കുന്നില്ല. വിഷയത്തിലേക്ക് നൽകിയിരിക്കുന്ന അസംസ്‌കൃത ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് സ്കെയിലിലേക്കുള്ള പാത വളരെ ലളിതവും ഹ്രസ്വവുമാണ്.

നേരിട്ടുള്ള സ്കെയിലിംഗ് രീതികളും ഇതിനകം സൂചിപ്പിച്ച സ്കോറിംഗ്, റാങ്കിംഗ്, സീക്വൻഷ്യൽ വിഭാഗങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ജോടിയാക്കിയ താരതമ്യ രീതികൾ തമ്മിലുള്ള ഒരു പ്രധാന വ്യത്യാസം, ഇത് ഒരു ഇടവേള സ്കെയിൽ നിർമ്മിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു, നേരിട്ടുള്ള സ്കെയിലിംഗ് നടപടിക്രമങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഇടവേളകളുടെ തുല്യതയാണ്. അവനു നൽകിയിട്ടുള്ള ഒബ്ജക്റ്റുകളുടെ മൂല്യനിർണ്ണയ വേളയിൽ വിഷയം നേരിട്ട് സ്ഥാപിക്കപ്പെടുന്നു, തുടർന്ന് പരോക്ഷ രീതികൾ എന്ന നിലയിൽ, ടെസ്റ്റ് വിഷയങ്ങളുടെ പ്രതികരണങ്ങളുടെ ആവൃത്തി വിതരണത്തിൻ്റെ വിശകലനത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ മാത്രം തുല്യമായ ഇടവേളകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിൽ അവ ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഏത് സ്കെയിൽ നേരിട്ടുള്ള സ്കെയിലിംഗ് രീതികൾ നേടാൻ അനുവദിക്കുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച്, അവ ഇടവേള രീതികളും മാഗ്നിറ്റ്യൂഡ് രീതികളും ആയി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു.

ഇടവേള രീതികൾ തുല്യ ഇടവേളകൾ സജ്ജമാക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. അങ്ങനെ, തുല്യ ഇടവേളകളുടെ ഒരു സ്കെയിൽ ലഭിക്കാൻ അവ ഉപയോഗിക്കാം. അളവ് രീതികൾ ബന്ധങ്ങളെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനും അവയുടെ തുല്യത സ്ഥാപിക്കുന്നതിനും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. അങ്ങനെ അവർ ബന്ധങ്ങളുടെ ഒരു സ്കെയിൽ നൽകുന്നു.

രണ്ട് രീതികളും ഉൽപ്പാദനപരവും മൂല്യനിർണ്ണയപരവുമായ രീതികളായി തിരിക്കാം.

ഉൽപാദന രീതികൾ വിലയിരുത്തപ്പെടുന്ന വസ്തുക്കളുമായി വിഷയങ്ങൾ ചില പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്നുവെന്ന് കരുതുക. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഉദ്ദീപനത്തിൻ്റെ വ്യാപ്തി ഒരു റഫറൻസായി ഉപയോഗിക്കുന്ന മറ്റൊരു ഉത്തേജനത്തിൻ്റെ ഇരട്ടിയായി സജ്ജീകരിക്കാൻ ഒരു പരീക്ഷണക്കാരൻ ഒരു വിഷയത്തോട് ആവശ്യപ്പെട്ടേക്കാം. എപ്പോൾ വിലയിരുത്തൽ രീതികൾ ഉദ്ദീപനങ്ങളുമായുള്ള എല്ലാ കൃത്രിമത്വങ്ങളും പരീക്ഷണാർത്ഥം നടത്തുന്നു, വിഷയം അവൻ്റെ സംവേദനങ്ങളെ മാത്രം വിലയിരുത്തുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പുതിയ ഉത്തേജനം റഫറൻസ് ഒന്നിനെക്കാൾ ഇരട്ടി വലുതാണ് (തെളിച്ചമുള്ളതും തണുപ്പുള്ളതും) അല്ലെങ്കിൽ റഫറൻസ് ഒന്നിനെക്കാൾ ഒന്നര മടങ്ങ് വിളറിയതും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തേക്കാം.

അതിനാൽ, മനഃശാസ്ത്രപരമായ മാനം ആവിഷ്കാരത്തെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു മാനസിക സവിശേഷതകൾഒരു സ്കെയിലിൽ ഒരു മൂല്യത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ചില അളവുകളുടെ രൂപത്തിൽ. മനഃശാസ്ത്രത്തിൽ, സ്കെയിൽ ഉപയോഗിച്ച് അളക്കുന്ന വസ്തുക്കൾക്ക് പ്രവേശിക്കാൻ കഴിയുന്ന ബന്ധങ്ങളുടെ എണ്ണത്തിലും ഈ വസ്തുക്കളുമായി ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ എണ്ണത്തിലും വ്യത്യാസമുള്ള നാല് തരം സ്കെയിലുകൾ മാത്രമേയുള്ളൂ. സ്കെയിലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള നടപടിക്രമങ്ങൾ (സ്കെയിലിംഗ് നടപടിക്രമങ്ങൾ) ഈ അല്ലെങ്കിൽ ആ സ്കെയിൽ നിർമ്മിച്ചതിന് അനുസൃതമായി ഒരു നിശ്ചിത നിയമങ്ങൾ അനുമാനിക്കുന്നു. സ്കെയിലുകളുടെ സവിശേഷതകളെയും അവയുടെ നിർമ്മാണത്തിനുള്ള നിയമങ്ങളെയും കുറിച്ചുള്ള അറിവ് മനഃശാസ്ത്ര ഗവേഷണത്തിൽ അടിസ്ഥാനപരമായി പ്രധാനമാണ്, കാരണം ഇത് കൂടാതെ മാനസിക ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനമോ അവയുടെ മാറ്റമോ പരസ്പര ബന്ധമോ വിലയിരുത്താൻ കഴിയില്ല. ഈ നിയമങ്ങൾ ലംഘിച്ചാണ് അളവെടുപ്പ് നടത്തുന്നതെങ്കിൽ, ഇത് ഗവേഷണ ഫലങ്ങളിൽ വികലമാക്കും.