बहुविविध विश्लेषणामध्ये उपस्थिती आणि स्वरूप ओळखणे समाविष्ट आहे. भिन्नतेचे बहुविध विश्लेषण

एंटरप्राइझच्या आर्थिक निर्देशकांमधील संबंधांचे वर्णन करणाऱ्या मॉडेलचे उदाहरण वापरून निर्धारक घटक विश्लेषण करूया. चेन प्रतिस्थापनांच्या सर्वात सामान्य पद्धतींचा विचार करूया. घटकांचे विश्लेषण करण्यासाठी आम्ही ॲड-इन वापरतोएमएस एक्सेल तफावत विश्लेषण साधनकंपनीकडूनFincontrollex.

अंमलबजावणीसाठी MS EXCEL वातावरणात, आम्ही प्रथम वाचकांना पद्धतीबद्दल थोडक्यात स्मरण करून देतो, त्यानंतर आम्ही ते कसे पार पाडायचे ते दाखवतो. घटक विश्लेषणस्वतंत्रपणे एका साध्या सिंगल-प्रॉडक्ट मॉडेलचे उदाहरण वापरून, आणि शेवटी, आम्ही एक विशेष ॲड-ऑन वापरू तफावत विश्लेषण साधन अधिक जटिल मल्टी-प्रॉडक्ट मॉडेलसाठी .

थोडा सिद्धांत

प्रथम, कोरडी शैक्षणिक व्याख्या देऊ घटक विश्लेषण, नंतर आम्ही ते उदाहरणांसह स्पष्ट करू.

निर्धारक घटक विश्लेषण (DFA)प्रभावाचा अभ्यास करण्याचे तंत्र आहे घटकवर कामगिरी सूचक. असे गृहीत धरले जाते की कनेक्शन घटकसह प्रभावी सूचककार्यात्मक स्वरूपाचे आहे, जे गणितीय सूत्राद्वारे व्यक्त केले जाते.

अशा फंक्शनल कनेक्शनचे उदाहरण देऊ. परफॉर्मन्स इंडिकेटर म्हणून घेऊ महसूलउपक्रम, आणि महसुलावर परिणाम करणारे घटक म्हणून - विक्रीचे प्रमाण, उत्पादन विक्री किंमतआणि अतिरिक्त शुल्क, देयक कालावधी विचारात घेऊन (खरेदीदार जितक्या नंतर वस्तूंसाठी पैसे देईल तितका जास्त मार्कअप). या प्रकरणात कार्यात्मक कनेक्शन सूत्र असे दिसते:

महसूल =(कालावधीसाठी उत्पादन विक्री खंड)*(उत्पादन किंमत)*मार्कअप

हे सूत्र एक मॉडेल आहे, म्हणजे. वास्तविकतेचे वाजवी सरलीकरण. खरंच, या मॉडेलमध्ये अनेक स्पष्ट गृहीतके आहेत:

• एंटरप्राइझ एकच उत्पादन तयार करते;
• असे गृहीत धरले जाते की अभ्यासाच्या कालावधीत उत्पादनाची किंमत बदलत नाही (खरं तर, किंमत अनेकदा विविध ग्राहकांना वितरणाच्या अटींवर अवलंबून असते);
• एंटरप्राइझकडे उत्पादनाच्या विक्रीशिवाय इतर कोणतेही कमाईचे स्रोत नाहीत (उदाहरणार्थ, नॉन-सेल्स ऑपरेशन्समधून कोणतेही उत्पन्न नाही);
• महसूल म्हणजे एकूण महसूल, निव्वळ महसूल नाही (कमी व्हॅट, सवलत) इ.

नोंद: निर्धारक विश्लेषणएंटरप्राइझच्या वास्तविक क्रियाकलापांच्या प्रक्रियेत उपस्थित असलेली कोणतीही अनिश्चितता आणि यादृच्छिकता दूर करते. जरी अशा विश्लेषणाचे परिणाम अंदाजे असले तरी, ते संशोधकाला परिणामी निर्देशकावरील घटकांच्या प्रभावाची डिग्री निर्धारित करण्यात मदत करतात आणि बहुतेकदा अधिक तपशीलवार विश्लेषणासाठी प्रारंभिक बिंदू असतात.

नोंद: वर दर्शविलेले मॉडेल आहे गुणाकार, म्हणजे मिळ्वणे परिणामी सूचकघटक गुणाकार करणे आवश्यक आहे. तसेच उपलब्ध additive(परिणाम=Factor1+Factor2+…), गुणाकार(परिणाम=Factor1/Factor2) आणि मिश्रित मॉडेल(परिणाम=फॅक्टर1*फॅक्टर2+फॅक्टर3).

डीएफए पार पाडण्यासाठी, आम्हाला घटक मूल्यांचे 2 संच आणि त्यांच्याशी संबंधित परिणामी निर्देशकांची आवश्यकता असेल. बऱ्याचदा, नियोजित मूल्ये प्रथम संच म्हणून निवडली जातात (ज्याला बेस सेट म्हणतात), आणि वास्तविक मूल्ये दुसरा म्हणून निवडली जातात.

आमच्यासाठी गुणाकारमॉडेल महसूल = खंड*किंमत*मार्कअपनियोजित आणि वास्तविक मूल्यांसह खालील सारणी भरा:

सारणीवरून पाहिल्याप्रमाणे, वास्तविक महसूल नियोजित पेक्षा लक्षणीय कमी आहे. हे सर्व घटकांची वास्तविक मूल्ये नियोजित पेक्षा कमी असल्याच्या वस्तुस्थितीमुळे घडले. परिणाम कमी होण्यासाठी कोणत्या घटकाने सर्वात मोठे योगदान दिले याचे विश्लेषण करणे आवश्यक आहे: किंमत, मार्कअपकिंवा विक्रीचे प्रमाण.

IN निर्धारक घटक विश्लेषणखालील विश्लेषण पद्धती वापरल्या जातात:

• साखळी बदलण्याची पद्धत;
• निरपेक्ष फरकांची पद्धत;
• सापेक्ष (टक्केवारी) फरकांची पद्धत;
• अविभाज्य पद्धत, इ.

चला सर्वात सार्वत्रिक वापरुया साखळी प्रतिस्थापन पद्धतीद्वारे, जे सर्व प्रकारच्या मॉडेल्समध्ये वापरले जाऊ शकते - additive, multiplicative, multiplicativeआणि मिश्र.

साखळी प्रतिस्थापन पद्धतपरिणामी निर्देशकावर कोणत्या घटकांनी सर्वात लक्षणीय प्रभाव पाडला हे ओळखण्यास आपल्याला अनुमती देते. ही पद्धत खालीलप्रमाणे आहे.

• प्रथम, एका घटकाचे मूल्य नियोजित ते वास्तविक बदला (आमच्या बाबतीत, बदलूया विक्रीचे प्रमाण). तथापि, इतर घटक ( किंमतआणि अतिरिक्त शुल्क) अपरिवर्तित (नियोजित) सोडले पाहिजे. नंतर परिणामी निर्देशकाची गणना केली जाते ( महसूल), आणि परिणामाची तुलना विद्यमान मागील मूल्याशी केली जाते (नियोजित महसूल). पुढे, त्यांचा फरक शोधा. निरपेक्ष मूल्यातील फरक जितका जास्त असेल तितका निर्देशकावर या घटकाचा प्रभाव जास्त असेल.
• दुसऱ्या चरणात, दोन घटकांची मूल्ये त्यांच्या वास्तविक मूल्यांमध्ये बदलली जातात ( खंडआणि किंमत), तर इतर घटक ( अतिरिक्त शुल्क) अपरिवर्तित ठेवल्या जातात (नियोजित). पुढे, परिणामी निर्देशकाची गणना केली जाते ( महसूल), आणि मागील चरणात मिळालेल्या मूल्याशी त्याची तुलना करा.
• पुढे, मॉडेलमधील सर्व घटकांची मूल्ये वास्तविक मूल्यांद्वारे पुनर्स्थित होईपर्यंत नियोजित ते वास्तविक घटक मूल्यांची पुनर्स्थापना पुनरावृत्ती केली जाते.

वरील सर्व साध्या गणिती अभिव्यक्ती वापरून लिहिता येतात. चला हे एका उदाहरणासह करूया 3 घटक गुणाकारमॉडेल्स).

आम्ही केवळ घटकांची नियोजित मूल्ये असलेल्या सूत्रासह प्रारंभ करतो:

परिणाम(प्लॅन) = फॅक्टर1(प्लॅन) *फॅक्टर2(प्लॅन) *फॅक्टर3(प्लॅन)

त्यानंतर, सर्व घटकांसाठी, आम्ही नियोजित मूल्यांऐवजी त्यांची वास्तविक मूल्ये बदलतो.

परिणाम(1)= फॅक्टर1(फॅक्ट) *फॅक्टर2(प्लॅन) *फॅक्टर3(प्लॅन)

परिणाम(२)= फॅक्टर१(फॅक्ट) *फॅक्टर२(फॅक्ट) *फॅक्टर३(प्लॅन)

परिणाम(३)= फॅक्टर१(फॅक्ट) *फॅक्टर२(फॅक्ट) *फॅक्टर३(फॅक्ट)

नोंद: निकाल(३) = निकाल(तथ्य),त्या सर्व घटकांच्या वास्तविक मूल्यांसह परिणामी निर्देशकाचे मूल्य .

या प्रकरणात, निकालातील एकूण बदल समान असेल:

Δ परिणाम = परिणाम(तथ्य) - निकाल(योजना)

दुसरीकडे, परिणामातील एकूण बदलामध्ये प्रत्येक घटकातील बदलांमुळे परिणामी निर्देशकातील बदलांची बेरीज असते:

Δ परिणाम = Δ निकाल(1) + Δ निकाल(2) + Δ निकाल(3)

ज्यामध्ये,

Δ परिणाम(1) = निकाल(1) - निकाल(योजना)

Δ परिणाम(२) = निकाल(२) - निकाल(१)

Δ परिणाम(३) = निकाल(वास्तविक) - निकाल(२)

शेवटी, आम्ही Δ चे मूल्य निर्धारित करतो परिणाम(i), जे जास्तीत जास्त असेल परिपूर्ण मूल्य. संबंधित घटक (i) परिणामी निर्देशकावर सर्वाधिक प्रभाव पाडणारा घटक असेल.

चला पार पाडूया निर्धारक घटक विश्लेषणच्या साठी गुणाकार मॉडेलमार्ग साखळी पर्यायएमएस एक्सेल वातावरणातील एका उत्पादनाच्या बाबतीत. आम्ही सर्व गणना सामान्य सूत्रे वापरून करू.

MS EXCEL मध्ये गणना

वरील अल्गोरिदम नुसार, आम्ही गणना करू साखळी उत्पादन पद्धतीद्वारे. हे करण्यासाठी, आम्ही कमाई मूल्यांची गणना करतो, क्रमशः नियोजित ते वास्तविक घटकांची मूल्ये बदलून ( उदाहरण फाइल, DFA शीट पहा).

ABS($M11)=MAX(ABS($M$11:$M$13))

परिणामी निर्देशकाच्या कमाल विचलनास कारणीभूत असलेले मूल्य हायलाइट करूया. आमच्या बाबतीत, हे मूल्य घटकाशी संबंधित आहे विक्रीचे प्रमाण.

अर्थात, बाबतीत गुणाकार मॉडेल, सर्वात मोठा सापेक्ष बदल घडवून आणणारा घटक नेहमी परिणामी निर्देशकाच्या कमाल विचलनास जबाबदार असेल.

मॉडेल घटकांमधील बदलांचे विश्लेषण करून हे थेट सत्यापित केले जाऊ शकते:

हे परिणाम केवळ एक उत्पादन तयार करणाऱ्या एंटरप्राइझचे विश्लेषण करण्यासाठी मॉडेल वापरताना स्पष्ट होईल. जर एखाद्या एंटरप्राइझने अनेक उत्पादने तयार केली जी वेगवेगळ्या किंमतींवर आणि भिन्न मार्कअपसह विकली जातात, तर निर्धारक घटक विश्लेषणाची गणना अधिक क्लिष्ट होते.

सुदैवाने, आयोजित करण्यासाठी विशेष कार्यक्रम आहेत घटक विश्लेषण. MS EXCEL वातावरण हे लवचिक आणि त्याच वेळी गणना करण्यासाठी शक्तिशाली साधन असल्याने, आम्ही जटिल मॉडेलसाठी ॲड-इन वापरण्याची शिफारस करतो. तफावत विश्लेषण साधन कंपनीकडून Fincontrollex.

प्रथम, आम्ही तुम्हाला हे ॲड-इन त्वरीत कसे मास्टर करायचे ते दाखवू आणि नंतर आम्ही उदाहरण वापरून गणना करू. मिश्रित मॉडेलबहु-उत्पादन एंटरप्राइझ धोरणाच्या बाबतीत.

भिन्नता विश्लेषण साधन ॲड-इन

तुम्ही http://fincontrollex.com वेबसाइटवरून मेनूमध्ये निवडून ॲड-ऑन डाउनलोड करू शकता उत्पादनेकिंवा साइटच्या मुख्य पृष्ठावरील संबंधित चिन्ह.

साइटवर तुम्हाला ॲड-इन आणि अतिशय उपयुक्त व्हिडिओ ट्यूटोरियल (http://fincontrollex.com/?page=products&id=3&lang=ru) साठी तपशीलवार मदत देखील मिळू शकते.

उत्पादन पृष्ठावर, "विनामूल्य डाउनलोड" बटणावर क्लिक करा. ॲड-ऑन तुमच्या संगणकावर झिप आर्काइव्ह फॉरमॅटमध्ये डाउनलोड केले जाईल. आर्काइव्हमध्ये 2 ॲड-इन फाइल्स *.xll: x64 – 64 आणि x86 साठी – MS EXCEL च्या 32-बिट आवृत्तीसाठी आहेत. मेनूमध्ये तुमच्या प्रोग्रामची आवृत्ती शोधण्यासाठी फाईलआयटम निवडा संदर्भ.

ॲड-ऑन स्थापित केल्यानंतर, एक नवीन fincontrollex.com टॅब दिसेल.

आम्ही थोड्या वेळाने ॲड-इनवर परत येऊ, आता आम्ही ते तयार करू मिश्रित मॉडेलआणि घटक आणि परिणामी निर्देशकासाठी नियोजित आणि वास्तविक मूल्यांसह मूळ सारणी भरा.

एक मॉडेल तयार करणे

चला 3 घटकांवर अवलंबून एंटरप्राइझ कमाईच्या अधिक जटिल मॉडेलचा विचार करूया:

i)*(उत्पादनाच्या 1 तुकड्याची किंमत(i))+बोनस(i))

सूत्रावरून पाहिले जाऊ शकते, कंपनी आता अनेक उत्पादने विकते आणि प्रत्येक उत्पादनाची स्वतःची किंमत असते. वितरित शिपमेंटच्या वेळेवर पेमेंटसाठी, क्लायंटला बोनस (सवलत) दिली जाऊ शकते: जर शिपमेंट (डिलिव्हरी) नंतर पहिल्या 3 दिवसात पेमेंट केले गेले, तर बोनस 20,000 रूबल आहे. प्रति गेम; जर पेमेंट एका आठवड्यानंतर प्राप्त झाले नाही तर, बोनस 10,000 रूबल असेल, जर नंतर, बोनस जमा केला जाणार नाही.

नियोजित आणि वास्तविक मूल्यांसाठी प्रारंभिक सारणी तयार करूया:

वापरकर्त्याने प्रविष्ट केलेली मूल्ये असलेली सारणी स्तंभ शीर्षके पिवळ्या रंगात हायलाइट केली आहेत. उर्वरित संख्यात्मक पेशींमध्ये सूत्रे असतात ( उदाहरण फाइल, शीट टेबल पहा).

एंटरप्राइझच्या व्यवस्थापकांनी वरवर पाहता लेख क्रमांक 1 ते 5 असलेली उत्पादने 1,500 तुकड्यांमध्ये आणि उर्वरित उत्पादने 1,750 तुकड्यांमध्ये विकण्याची योजना आखली होती. काही वस्तूंच्या विक्रीचे प्रमाण लक्षणीयरीत्या बदलते. विक्री व्यवस्थापकांनी उत्पादने विकण्यास सहमती दर्शवलेली किंमत देखील भिन्न आहे. बोनसच्या उपस्थितीने पेमेंटमध्ये भूमिका बजावली आणि बहुतेक क्लायंटने वेळेवर किंवा व्यवस्थापकांनी अंदाज केलेल्या अंतिम मुदतीपेक्षाही आधी (3 दिवसांपासून ते 1 आठवड्यापर्यंत) वस्तूंसाठी पैसे दिले.

पण कोणत्या घटकाचा महसुलावर जास्त परिणाम झाला? कोणत्या कर्मचाऱ्यांना पुरस्कृत केले पाहिजे: व्यवस्थापन ज्याने बोनस प्रणाली आणली; विक्री व्यवस्थापक ज्यांनी प्रत्येक उत्पादनाच्या किंमती आणि व्हॉल्यूमवर सहमती दर्शविली किंवा उत्पादन विभाग ज्याने बॅचचे लवचिक उत्पादन सुनिश्चित केले (नियोजित उत्पादनापेक्षा व्हॉल्यूममध्ये लक्षणीय भिन्न). उत्तर स्पष्ट पासून दूर आहे.

मागील विभागात दर्शविल्याप्रमाणे, अमलात आणण्यासाठी घटक विश्लेषणतुम्ही स्वतः सूत्रे लिहू शकता. तथापि, हे स्पष्ट आहे की एकल-उत्पादन मॉडेलसाठी देखील हे खूप श्रम-केंद्रित आहे, आणि म्हणूनच, संगणकीय त्रुटी करणे सोपे आहे.

हे होण्यापासून रोखण्यासाठी, विशेष ऍड-ऑन वापरणे शहाणपणाचे आहे तफावतविश्लेषणसाधन.

भिन्नता विश्लेषण साधन ॲड-ऑन वापरून गणना

तर, आमच्याकडे एक मॉडेल (सूत्र) आणि स्त्रोत डेटा असलेली टेबल आहे. ॲड-इन वापरण्यासाठी, आम्हाला आमचे सूत्र थोडेसे बदलावे लागेल:

महसूल=SUM(उत्पादन विक्री खंड(i)*(उत्पादनाच्या 1 तुकड्याची किंमत(i)) +बोनस(i))

आपल्याला वरवर वाजवी फॉर्म्युला का बदलावा लागतो हे समजून घेण्यासाठी, या घटकाचा अधिक तपशीलवार विचार करूया उत्पादन विक्री खंड.

म्हणून स्पष्टपणे महत्वाचे आहे एकूण विक्री खंड(तुकड्यांमध्ये), आणि उत्पादन श्रेणी. आपण एकूण विक्रीच्या प्रमाणात वाढ मिळवू शकता, परंतु त्याच वेळी नियोजित पेक्षा अधिक महाग उत्पादनांच्या विक्रीत घट झाल्यामुळे महसूल कमी होतो. उदाहरणार्थ, व्यवस्थापकांनी प्रत्येकी 100 तुकड्यांची 2 उत्पादने विकण्याची योजना आखली. प्रत्येकजण एका उत्पादनाची किंमत 10 रूबल आहे, इतर 50 रूबल. नियोजित महसूल 6,000 रूबल = 100*10+100*50 असावा. खरं तर, आम्ही 250 पीसी विकण्यात व्यवस्थापित केले.: 200 पीसी. 10 घासणे. आणि 50 पीसी. 50 घासणे. परिणामी, आमची कमाई 4,500 रूबलपर्यंत कमी झाली आहे!

फॉर्म्युला वापरून अचूक लिहिल्यास सौंदर्य आहे घटक विश्लेषणतुम्ही दोन्ही घटकांच्या कमाईवर होणारा परिणाम निर्धारित करू शकता: सामान्य घटकाचा प्रभाव स्वतंत्रपणे निर्धारित करा, उदा. एकूण विक्री खंड, तसेच विक्रीचा प्रभाव वर्गीकरणउत्पादने

तर घटक उत्पादन विक्री खंड, जे आम्ही एकल-उत्पादन मॉडेलमध्ये वापरले, अनेक उत्पादनांच्या विक्रीच्या बाबतीत 2 घटकांमध्ये विभागले जाणे आवश्यक आहे: एकूण विक्रीआणि वर प्रत्येक उत्पादनाच्या विक्रीचा वाटा. परिणामी, आमचे मॉडेल 3-फॅक्टरवरून 4-फॅक्टरमध्ये वळते.

नोंद: fincontrollex.com या वेबसाइटवर तुम्ही याबद्दल लेख वाचू शकता कमाईचे घटक विश्लेषण(http://fincontrollex.com/?page=articles&id=6&lang=ru), जे विविध उत्पादन विक्री चॅनेलचा प्रभाव कसा विचारात घ्यावा, नवीन उत्पादने सादर करण्याच्या परिणामाचे मूल्यमापन कसे करावे, सवलतींचा प्रभाव कसा ठरवावा याबद्दल तपशीलवार माहिती प्रदान करते. आणि इतर व्यवस्थापन उपक्रमांचे परिणाम विचारात घ्या.

प्रभाव विचारात घेणारे नवीन सूत्र वर्गीकरणआणि एकूण विक्रीबचावासाठी, असे दिसते:

महसूल=एकूण विक्री*SUM(उत्पादन विक्रीचा वाटा(i)*(उत्पादनाच्या 1 तुकड्याची किंमत(i)))+ SUM(बोनस(i))

किंवा अधिक थोडक्यात:

महसूल=एकूण खंड*शेअर*किंमत+बोनस

आता मॉडेल सेट करूया.

fincontrollex.com टॅबमध्ये, बटणावर क्लिक करा अंमलात आणा.

ॲड-इन डायलॉग बॉक्स दिसेल तफावतविश्लेषणसाधन.

मॉडेलचे नाव (मुक्त मजकूर) आणि मॉडेल सूत्र प्रविष्ट करा.

मॉडेल फॉर्म्युलामध्ये पूर्णविराम (.) नसावे, परंतु रिक्त स्थान असू शकतात. सूत्र प्रविष्ट केल्यानंतर, ENTER की दाबा किंवा बटणावर क्लिक करा मॉडेल पॅरामीटर्सकिंवा शेतात मॉडेलचे नाव.

सूत्रातील घटकांची नावे स्त्रोत सारणीतील स्तंभांच्या नावांशी जुळणे आवश्यक नाही. सूत्र आणि स्त्रोत सारणीमधील पत्रव्यवहार संदर्भ वापरून स्थापित केला जातो (खाली पहा).

सूत्र प्रविष्ट केल्यानंतर, ॲड-इन स्वयंचलितपणे मॉडेल प्रकार (मिश्र) आणि घटक निर्धारित करेल, त्याच वेळी स्तंभातील सूत्रातील घटकांची सूची तयार करेल. नावखिडकीच्या तळाशी.

शेतात नाव श्रेणीतुम्हाला उत्पादनांच्या नावांची लिंक एंटर करणे आवश्यक आहे.

सूत्रामध्ये निर्दिष्ट केलेल्या घटकांना स्त्रोत सारणीतील संबंधित डेटासह जोडण्यासाठी, 3 स्तंभ भरणे आवश्यक आहे:

• स्तंभात वर्णनतुम्हाला सोर्स टेबलमधून फॅक्टर कॉलम्सच्या नावांच्या लिंक्स एंटर कराव्या लागतील;
• स्तंभात पाया श्रेणीआपल्याला घटकांच्या नियोजित मूल्यांसह संबंधित सेलचे दुवे प्रविष्ट करणे आवश्यक आहे;
• स्तंभात वास्तविक श्रेणीआपल्याला घटकांच्या वास्तविक मूल्यांसह संबंधित सेलचे दुवे प्रविष्ट करणे आवश्यक आहे;

स्तंभ युनिट.माहितीपूर्ण स्वरूपाचा आहे आणि त्यात घटकांच्या मोजमापाची एकके असू शकतात. हा स्तंभ गणनेवर परिणाम करत नाही आणि तत्त्वतः, रिक्त सोडले जाऊ शकते (किमान गणना मॉडेल डीबग करताना).

तुम्हाला फक्त मेनू बटण दाबायचे आहे अंमलात आणा, आणि त्याद्वारे गणना सुरू करा.

गणना जवळजवळ त्वरित केली जाते. गणना केल्यानंतर, 2 शीट्ससह एक नवीन पुस्तक तयार केले आहे: तिजोरीआणि तपशील.

निर्देशांक पायाएका पत्रकावर तिजोरीआमच्या बाबतीत नियोजित कमाईच्या समान, आणि वस्तुस्थिती- वास्तविक महसूल. मॉडेलचे सर्व 4 घटक त्यांच्या दरम्यान स्थित आहेत. या घटकांच्या मूल्यांवर आधारित, आपण परिणामी निर्देशक (महसूल) वर या घटकांचा प्रभाव द्रुतपणे निर्धारित करू शकता.

घटक हे उघड आहे किंमतआणि बोनसमहसुलावर जवळपास समान प्रभाव पडला, परंतु उलट चिन्हासह. अशा प्रकारे, विक्री व्यवस्थापक बोनसची आशा करू शकतात, कारण... त्यांनी किमतीत लक्षणीय वाढ केली आणि त्यानुसार, लक्ष्याच्या तुलनेत महसुलात सर्वात मोठे अतिरिक्त योगदान दिले. उत्पादनांचे वर्गीकरण देखील योग्यरित्या निवडले गेले (फॅक्टरसाठी +7210 शेअर करा). याचा अर्थ असा की योजनेच्या तुलनेत कमी किमतीच्या वस्तूंपेक्षा जास्त किमतीच्या वस्तू विकल्या गेल्या.

एका पत्रकावर तपशीलआपण सूत्रांसह तपशीलवार गणना पाहू शकता.

आर्थिक विश्लेषणाच्या क्षेत्रात, काहीही गृहीत धरले जाऊ शकत नाही, म्हणून आम्ही ॲड-इन तयार केलेल्या सूत्रांचा काळजीपूर्वक अभ्यास केला आणि त्यांच्या ऑपरेशनसाठी अल्गोरिदम सिद्धांताच्या विरूद्ध तपासले गेले.

साहजिकच ॲड-ऑन तफावतविश्लेषणसाधनत्याच्या “उद्देश” चा चांगला सामना केला, सर्व आकडेमोड योग्य रीतीने केली गेली आणि जे खूप महत्वाचे आहे ते त्वरीत.

ॲड-ऑनवर प्रभुत्व मिळवण्यासाठी जास्त वेळ लागत नाही. व्हिडिओ ट्यूटोरियल (10 मिनिटे) पाहिल्यानंतर, कोणताही MS EXCEL वापरकर्ता ॲड-इनसह कार्य करण्यास, मॉडेल तयार करण्यास आणि कार्यान्वित करण्यास सक्षम असेल. साखळी प्रतिस्थापन पद्धतीद्वारे निर्धारक घटक विश्लेषण.

निष्कर्ष: साइट शिफारस करते की आर्थिक विश्लेषक आणि व्यवस्थापक ॲड-ऑन वापरतात भिन्नता विश्लेषण साधनअंमलबजावणीसाठी Fincontrollex कडून निर्धारक घटक विश्लेषणविविध प्रकारचे मॉडेल.

सापेक्ष फरक, निरपेक्ष फरक, साखळी बदलण्याची पद्धत आणि अपरिवर्तनीय शेषाचे औपचारिकीकरण आणि लॉगरिदमिक पद्धत वापरून कार्टून मॉडेल वापरून घटनेचे घटक विश्लेषण करा.

अ) पूर्ण बदल: ब) सापेक्ष बदल:

आकडेमोड

3,62*5,02*2,92*5,82=308,829

76,7807

=0,00

परीक्षा

U4.52*5.02*4.02*5.72=521.7521

3,62*5,02*2,92*5,82=308,829

521,721-308,829=212,92

निष्कर्ष: घटक विश्लेषण गणना दर्शविते की सर्व स्वतंत्र घटक A, B, C, D च्या प्रभावाखाली, प्रभावी घटक Y 212.92 युनिट्सने वाढला आहे. त्याच वेळी, B आणि D सारख्या घटकांचा देखील प्रभावी घटक Y वर नकारात्मक प्रभाव पडला. यापैकी, घटक D चा सर्वात जास्त प्रभाव होता, आणि त्याच्या बदलामुळे प्रभावी घटक Y मध्ये 9.12 युनिट्सने घट झाली. त्याच वेळी, A आणि C या घटकांचा Y घटकावर सकारात्मक प्रभाव पडला, ज्यापैकी घटक C चा सर्वात जास्त प्रभाव होता, त्याच्या बदलामुळे प्रभावी घटक Y मध्ये 145.264 युनिट्सची वाढ झाली.

2) "अपरिवर्तनीय शेष" ची पद्धत

घटकांचा पृथक प्रभाव

घटक A =0.9*5.02*2.92*5.82= 76.7807 साठी

B=0.00*3.62*2.92*5.82=0.00

С=1.1*3.62*5.02*5.82= 116.3397

D=-0.10*3.62*5.02*5.82= -10.5763

"अविघटनशील अवशेष" सूत्राद्वारे निर्धारित केले जातात

पण= पण=२१२.९२-१८२.५४४१=३०.३८

निष्कर्ष: घटक विश्लेषण गणना दर्शविते की सर्व स्वतंत्र घटकांच्या प्रभावाखाली A, B, C, D, प्रभावी घटक Y 182.5441 युनिट्सने वाढला आहे. त्याच वेळी, B आणि D सारख्या घटकांचा देखील प्रभावी घटक Y वर नकारात्मक प्रभाव पडला. त्यांपैकी D घटकाचा सर्वात जास्त प्रभाव होता आणि त्याच्या बदलामुळे प्रभावी घटक Y मध्ये 10.5763 युनिट्सने घट झाली. त्याच वेळी, A आणि C या घटकांचा Y घटकावर सकारात्मक प्रभाव पडला, ज्यापैकी घटक C चा सर्वात जास्त प्रभाव होता, त्याच्या बदलामुळे प्रभावी घटक Y मध्ये 116.3397 युनिट्सची वाढ झाली. त्रुटी 30.38 होती.

3) लॉगरिदमिक पद्धत.

Y I Lg (i) i /Lg (i) y

फॅक्टर A = ०.०९६४३*२१२.९२/०.२२७७५=९०.१५१ साठी

B = ०.००*२१२.९२/०.२२७७५=०.०० साठी

फॅक्टर C = ०.१३८८४*२१२.९२/०.२२७७५=१२९.८ साठी

D = -0.00753*212.92/0.22775=-7.0397 घटकासाठी

90,151+0,00+129,8+(-7,0397)= 212,9113

निष्कर्ष: घटक विश्लेषणाची गणना दर्शविते की सर्व स्वतंत्र घटक A, B, C, D च्या प्रभावाखाली, प्रभावी घटक Y मध्ये 212.9113 युनिट्सने वाढ झाली आहे (गणनेतील त्रुटी घटकातील बदलाच्या पूर्णांकाशी संबंधित आहे) येथे त्याच वेळी, घटक D चा परिणामकारक घटक Y वर नकारात्मक प्रभाव पडला आणि त्याच्या बदलामुळे प्रभावी घटक Y मध्ये 7.03997 युनिट्सने घट झाली. त्याच वेळी, A आणि C या घटकांचा Y घटकावर सकारात्मक प्रभाव पडला, ज्यापैकी घटक C चा सर्वात जास्त प्रभाव होता, त्याच्या बदलामुळे प्रभावी घटक Y मध्ये 129.8 युनिट्सची वाढ झाली.

4) निरपेक्ष फरकांची पद्धत. U= A*B*C*D

ब) घटकांच्या परिणामांमध्ये सामान्य बदल

उपाय

0,9*5,02*2,92*5,82=76,781

4,52*0,00*2,92*5,82=0,00

4,52*5,02*1,1*5,82=145,2639

4,52*5,02*4,02*(-0,1)= -9,1215

76,781+0,00+145,2639+(-9,1215)= 212,923

परिणाम तपासत आहे:

U4.52*5.02*4.02*5.72=521.7521

3,62*5,02*2,92*5,82=308,829

521,721-308,829=212,92

निष्कर्ष: घटक विश्लेषण गणना दर्शविते की सर्व स्वतंत्र घटक A, B, C, D च्या प्रभावाखाली, प्रभावी घटक Y 212.923 युनिट्सने वाढला आहे. त्याच वेळी, घटक D चा प्रभावी घटक Y वर नकारात्मक प्रभाव पडला आणि त्याच्या बदलामुळे प्रभावी घटक Y मध्ये 9.12 युनिट्सने घट झाली. त्याच वेळी, A आणि C या घटकांचा Y घटकावर सकारात्मक प्रभाव पडला, ज्यापैकी घटक C चा सर्वात जास्त प्रभाव होता, त्याच्या बदलामुळे प्रभावी घटक Y मध्ये 145.2639 युनिट्सची वाढ झाली.

5) साखळी बदलण्याची पद्धत.

आर्थिक विश्लेषण आणि अंदाज मध्ये वापरलेले मॉडेलचे मुख्य प्रकार.

आर्थिक विश्लेषणाच्या एका प्रकाराबद्दल - घटक विश्लेषणाबद्दल बोलणे सुरू करण्यापूर्वी, आर्थिक विश्लेषण म्हणजे काय आणि त्याची उद्दिष्टे काय आहेत ते आठवूया.

आर्थिक विश्लेषणआर्थिक अहवाल निर्देशकांचे अवलंबित्व आणि गतिशीलता यांचा अभ्यास करून आर्थिक घटकाची आर्थिक स्थिती आणि कामगिरीचे मूल्यांकन करण्याची ही एक पद्धत आहे.

आर्थिक विश्लेषणाचे अनेक उद्देश आहेत:

• आर्थिक परिस्थितीचे मूल्यांकन;
• जागा आणि वेळेत आर्थिक स्थितीतील बदल ओळखणे;
• आर्थिक स्थितीत बदल घडवून आणणाऱ्या मुख्य घटकांची ओळख;
• आर्थिक स्थितीतील मुख्य ट्रेंडचा अंदाज.

तुम्हाला माहिती आहे की, आर्थिक विश्लेषणाचे खालील मुख्य प्रकार आहेत:

• क्षैतिज विश्लेषण;
• अनुलंब विश्लेषण;
• ट्रेंड विश्लेषण;
• आर्थिक गुणोत्तरांची पद्धत;
• तुलनात्मक विश्लेषण;
• घटक विश्लेषण.

प्रत्येक प्रकारचे आर्थिक विश्लेषण मॉडेलच्या वापरावर आधारित आहे जे एंटरप्राइझच्या मुख्य निर्देशकांच्या गतिशीलतेचे मूल्यांकन आणि विश्लेषण करणे शक्य करते. मॉडेलचे तीन मुख्य प्रकार आहेत: वर्णनात्मक, भविष्यसूचक आणि मानक.

वर्णनात्मक मॉडेल वर्णनात्मक मॉडेल म्हणून देखील ओळखले जाते. एंटरप्राइझच्या आर्थिक स्थितीचे मूल्यांकन करण्यासाठी ते मूलभूत आहेत. यामध्ये खालील गोष्टींचा समावेश आहे: अहवालाच्या ताळेबंदाची प्रणाली तयार करणे, विविध विश्लेषणात्मक विभागांमध्ये आर्थिक विवरणांचे सादरीकरण, अहवालाचे अनुलंब आणि क्षैतिज विश्लेषण, विश्लेषणात्मक गुणांकांची प्रणाली, अहवालासाठी विश्लेषणात्मक नोट्स. हे सर्व मॉडेल अकाउंटिंग माहितीच्या वापरावर आधारित आहेत.

मुळात अनुलंब विश्लेषणआर्थिक स्टेटमेन्टचे वेगळे सादरीकरण आहे - सापेक्ष मूल्यांच्या स्वरूपात जे सामान्यीकरण एकूण निर्देशकांच्या संरचनेचे वैशिष्ट्य आहे. विश्लेषणाचा एक अनिवार्य घटक म्हणजे या परिमाणांची डायनॅमिक मालिका, ज्यामुळे आर्थिक मालमत्तेच्या रचना आणि त्यांच्या कव्हरेजच्या स्त्रोतांमधील संरचनात्मक बदलांचा मागोवा घेणे आणि अंदाज करणे शक्य होते.

क्षैतिज विश्लेषणआर्थिक स्टेटमेन्टमध्ये समाविष्ट असलेल्या वैयक्तिक आयटम किंवा त्यांच्या गटांमधील बदलांमधील ट्रेंड ओळखण्याची परवानगी देते. हे विश्लेषण ताळेबंद आणि उत्पन्न विवरण आयटमच्या मूलभूत वाढीच्या गणनेवर आधारित आहे.

विश्लेषणात्मक गुणांकांची प्रणाली- आर्थिक विश्लेषणाचा मुख्य घटक, वापरकर्त्यांच्या विविध गटांद्वारे वापरला जातो: व्यवस्थापक, विश्लेषक, भागधारक, गुंतवणूकदार, कर्जदार इ. आर्थिक विश्लेषणाच्या मुख्य क्षेत्रांनुसार अनेक गटांमध्ये विभागलेले असे डझनभर निर्देशक आहेत:

• तरलता निर्देशक;
• आर्थिक स्थिरता निर्देशक;
• व्यवसाय क्रियाकलाप निर्देशक;
• नफा निर्देशक.

भविष्यसूचक मॉडेल हे प्रेडिक्टिव मॉडेल्स आहेत. त्यांचा वापर कंपनीच्या उत्पन्नाचा आणि भविष्यातील आर्थिक स्थितीचा अंदाज लावण्यासाठी केला जातो. त्यापैकी सर्वात सामान्य आहेत: क्रिटिकल सेल्स व्हॉल्यूमच्या बिंदूची गणना करणे, अंदाज आर्थिक अहवाल तयार करणे, डायनॅमिक विश्लेषण मॉडेल (कठोरपणे निर्धारित घटक मॉडेल आणि प्रतिगमन मॉडेल), परिस्थिती विश्लेषण मॉडेल.

मानक मॉडेल. या प्रकारची मॉडेल्स आपल्याला एंटरप्राइझच्या वास्तविक परिणामांची बजेटनुसार गणना केलेल्या अपेक्षित परिणामांसह तुलना करण्याची परवानगी देतात. ही मॉडेल्स प्रामुख्याने अंतर्गत आर्थिक विश्लेषणामध्ये वापरली जातात. त्यांचे सार तांत्रिक प्रक्रिया, उत्पादनांचे प्रकार, जबाबदारी केंद्रे इत्यादींसाठी प्रत्येक किमतीच्या आयटमसाठी मानकांच्या स्थापनेपर्यंत आणि या मानकांमधील वास्तविक डेटाच्या विचलनाचे विश्लेषण करण्यासाठी खाली येते. विश्लेषण मुख्यत्वे कठोरपणे निर्धारक घटक मॉडेल्सच्या वापरावर आधारित आहे.

जसे आपण पाहतो, आर्थिक विश्लेषणाच्या पद्धतीमध्ये घटक मॉडेलचे मॉडेलिंग आणि विश्लेषण महत्त्वपूर्ण स्थान व्यापलेले आहे. चला या पैलूचा अधिक तपशीलवार विचार करूया.

मॉडेलिंगची मूलभूत माहिती.

कोणत्याही सामाजिक-आर्थिक प्रणालीचे कार्य (ज्यामध्ये ऑपरेटिंग एंटरप्राइझ समाविष्ट आहे) अंतर्गत आणि बाह्य घटकांच्या जटिल परस्परसंवादाच्या परिस्थितीत उद्भवते. घटक- हे कारण आहे, एखाद्या प्रक्रियेची किंवा घटनेची प्रेरक शक्ती, तिचे चरित्र किंवा त्याची मुख्य वैशिष्ट्ये निर्धारित करते.

आर्थिक क्रियाकलापांच्या विश्लेषणातील घटकांचे वर्गीकरण आणि पद्धतशीरीकरण.

घटकांचे वर्गीकरण म्हणजे सामान्य वैशिष्ट्यांवर अवलंबून गटांमध्ये त्यांचे वितरण. हे आपल्याला अभ्यासाधीन घटनांमधील बदलांची कारणे सखोल समजून घेण्यास आणि प्रभावी निर्देशकांच्या मूल्याच्या निर्मितीमध्ये प्रत्येक घटकाच्या स्थानाचे आणि भूमिकेचे अधिक अचूकपणे मूल्यांकन करण्यास अनुमती देते.

विश्लेषणामध्ये अभ्यासलेल्या घटकांचे विविध निकषांनुसार वर्गीकरण केले जाऊ शकते.

त्यांच्या स्वभावानुसार, घटक नैसर्गिक, सामाजिक-आर्थिक आणि उत्पादन-आर्थिक विभागलेले आहेत.

कृषी, वनीकरण आणि इतर उद्योगांमधील क्रियाकलापांच्या परिणामांवर नैसर्गिक घटकांचा मोठा प्रभाव असतो. त्यांचा प्रभाव विचारात घेतल्याने व्यावसायिक घटकांच्या कार्याच्या परिणामांचे अधिक अचूक मूल्यांकन करणे शक्य होते.

सामाजिक-आर्थिक घटकांमध्ये कामगारांची राहणीमान, धोकादायक उत्पादन असलेल्या उद्योगांमध्ये आरोग्य-सुधारणा करणाऱ्या कामांची संघटना, कर्मचारी प्रशिक्षणाची सामान्य पातळी इत्यादींचा समावेश होतो. ते एंटरप्राइझच्या उत्पादन संसाधनांचा अधिक संपूर्ण वापर करण्यात योगदान देतात आणि त्यांची कार्यक्षमता वाढवतात. हे काम आहे.

उत्पादन आणि आर्थिक घटक एंटरप्राइझच्या उत्पादन संसाधनांच्या वापराची पूर्णता आणि कार्यक्षमता आणि त्याच्या क्रियाकलापांचे अंतिम परिणाम निर्धारित करतात.

आर्थिक क्रियाकलापांच्या परिणामांवर प्रभावाच्या प्रमाणात, घटक मुख्य आणि किरकोळ मध्ये विभागले जातात. मुख्य गोष्टींमध्ये कार्यप्रदर्शन निर्देशकावर निर्णायक प्रभाव पाडणारे घटक समाविष्ट आहेत. ज्यांचा सध्याच्या परिस्थितीत आर्थिक क्रियाकलापांच्या परिणामांवर निर्णायक प्रभाव पडत नाही त्यांना दुय्यम मानले जाते. हे लक्षात घेतले पाहिजे की, परिस्थितीनुसार, समान घटक प्राथमिक आणि दुय्यम दोन्ही असू शकतात. घटकांच्या संपूर्ण संचामधून मुख्य ओळखण्याची क्षमता विश्लेषणाच्या परिणामांवर आधारित निष्कर्षांची शुद्धता सुनिश्चित करते.

घटकांमध्ये विभागलेले आहेत अंतर्गतआणि बाह्य, दिलेल्या एंटरप्राइझच्या क्रियाकलापांचा त्यांच्यावर परिणाम होतो की नाही यावर अवलंबून. विश्लेषण अंतर्गत घटकांवर लक्ष केंद्रित करते जे एंटरप्राइझ प्रभावित करू शकतात.

घटकांमध्ये विभागलेले आहेत उद्देश, लोकांच्या इच्छा आणि इच्छांपासून स्वतंत्र, आणि व्यक्तिनिष्ठकायदेशीर संस्था आणि व्यक्तींच्या क्रियाकलापांच्या प्रभावाच्या अधीन.

प्रसाराच्या प्रमाणात, घटक सामान्य आणि विशिष्ट विभागले जातात. अर्थव्यवस्थेच्या सर्व क्षेत्रांमध्ये सामान्य घटक कार्य करतात. विशिष्ट घटक विशिष्ट उद्योग किंवा विशिष्ट एंटरप्राइझमध्ये कार्य करतात.

संस्थेच्या कार्याच्या प्रक्रियेत, काही घटक संपूर्ण कालावधीत सतत अभ्यासाखाली असलेल्या निर्देशकावर प्रभाव टाकतात. असे घटक म्हणतात कायम. ज्या घटकांचा प्रभाव वेळोवेळी दिसून येतो त्यांना म्हणतात चल(उदाहरणार्थ, नवीन तंत्रज्ञानाचा परिचय, नवीन प्रकारची उत्पादने).

एंटरप्राइझच्या क्रियाकलापांचे मूल्यांकन करण्यासाठी त्यांच्या क्रियेच्या स्वरूपानुसार घटकांचे विभाजन करणे हे खूप महत्वाचे आहे. गहनआणि विस्तृत. विस्तृत घटकांमध्ये एंटरप्राइझच्या कार्यप्रणालीच्या गुणात्मक ऐवजी परिमाणवाचक बदलांशी संबंधित घटकांचा समावेश होतो. कामगारांच्या संख्येत वाढ झाल्यामुळे उत्पादनाच्या प्रमाणात वाढ झाल्याचे उदाहरण आहे. गहन घटक उत्पादन प्रक्रियेची गुणात्मक बाजू दर्शवतात. श्रम उत्पादकता पातळी वाढवून उत्पादनाच्या प्रमाणात वाढ करणे हे एक उदाहरण आहे.

अभ्यास केलेले बहुतेक घटक रचनांमध्ये जटिल आहेत आणि त्यात अनेक घटक असतात. तथापि, असे देखील आहेत जे त्यांच्या घटक भागांमध्ये मोडले जाऊ शकत नाहीत. या संदर्भात, घटक विभागले आहेत जटिल (जटिल)आणि साधे (मूलभूत). जटिल घटकाचे उदाहरण म्हणजे श्रम उत्पादकता आणि एक साधे म्हणजे अहवाल कालावधीतील कामकाजाच्या दिवसांची संख्या.

अधीनता (पदानुक्रम) च्या स्तरावर आधारित, प्रथम, द्वितीय, तृतीय आणि त्यानंतरच्या अधीनतेचे घटक वेगळे केले जातात. TO प्रथम स्तर घटकयामध्ये ते समाविष्ट आहेत जे कार्यप्रदर्शन निर्देशकावर थेट परिणाम करतात. प्रथम-स्तरीय घटकांच्या मदतीने कार्यप्रदर्शन निर्देशकावर अप्रत्यक्षपणे प्रभाव पाडणारे घटक म्हणतात द्वितीय स्तर घटकइ.

हे स्पष्ट आहे की एंटरप्राइझच्या कार्यावरील घटकांच्या कोणत्याही गटाच्या प्रभावाचा अभ्यास करताना, त्यांना आयोजित करणे आवश्यक आहे, म्हणजेच त्यांचे अंतर्गत आणि बाह्य कनेक्शन, परस्परसंवाद आणि अधीनता लक्षात घेऊन विश्लेषण करणे आवश्यक आहे. हे पद्धतशीरीकरणाद्वारे प्राप्त केले जाते. सिस्टीमॅटायझेशन म्हणजे विशिष्ट क्रमाने अभ्यासल्या जाणाऱ्या घटना किंवा वस्तूंचे स्थान, त्यांचे संबंध आणि अधीनता ओळखणे.

निर्मिती घटक प्रणालीघटकांच्या अशा पद्धतशीरीकरणाचा एक मार्ग आहे. चला घटक प्रणालीच्या संकल्पनेचा विचार करूया.

घटक प्रणाली

एंटरप्राइझच्या आर्थिक क्रियाकलापांच्या सर्व घटना आणि प्रक्रिया एकमेकांवर अवलंबून असतात. आर्थिक घटनांमधील संबंधदोन किंवा अधिक घटनांमधील संयुक्त बदल आहे. नियमित नातेसंबंधांच्या अनेक प्रकारांमध्ये, कारण-आणि-प्रभाव (निर्धारणात्मक) एक महत्त्वाची भूमिका बजावते, ज्यामध्ये एक घटना दुसर्याला जन्म देते.

एंटरप्राइझच्या आर्थिक क्रियाकलापांमध्ये, काही घटना थेट एकमेकांशी संबंधित असतात, इतर - अप्रत्यक्षपणे. उदाहरणार्थ, एकूण उत्पादनाची रक्कम कामगारांची संख्या आणि त्यांच्या श्रम उत्पादकतेची पातळी यासारख्या घटकांवर थेट परिणाम करते. इतर अनेक घटक अप्रत्यक्षपणे या निर्देशकावर परिणाम करतात.

याव्यतिरिक्त, प्रत्येक घटना एक कारण आणि परिणाम म्हणून मानली जाऊ शकते. उदाहरणार्थ, कामगार उत्पादकता, एकीकडे, उत्पादनाच्या प्रमाणात आणि त्याच्या किंमतीच्या पातळीतील बदलांचे कारण म्हणून आणि दुसरीकडे, यांत्रिकीकरण आणि उत्पादनाच्या ऑटोमेशनच्या डिग्रीमधील बदलांचा परिणाम म्हणून विचार केला जाऊ शकतो. कामगार संघटनेत सुधारणा इ.

आंतरसंबंधित घटनांचे परिमाणवाचक वर्णन निर्देशक वापरून केले जाते. कारण दर्शविणाऱ्या निर्देशकांना फॅक्टोरियल (स्वतंत्र) म्हणतात; परिणाम दर्शविणाऱ्या निर्देशकांना प्रभावी (आश्रित) म्हणतात. कारण आणि परिणामाशी संबंधित घटक आणि परिणामी वैशिष्ट्यांचा संच म्हणतात घटक प्रणाली.

मॉडेलिंगकोणतीही घटना म्हणजे विद्यमान नातेसंबंधाच्या गणितीय अभिव्यक्तीचे बांधकाम. मॉडेलिंग ही वैज्ञानिक ज्ञानाची सर्वात महत्वाची पद्धत आहे. घटक विश्लेषणाच्या प्रक्रियेत दोन प्रकारच्या अवलंबनांचा अभ्यास केला जातो: कार्यात्मक आणि स्टोकेस्टिक.

एखाद्या घटकाच्या वैशिष्ट्याचे प्रत्येक मूल्य परिणामी वैशिष्ट्याच्या चांगल्या-परिभाषित नॉन-यादृच्छिक मूल्याशी संबंधित असल्यास नातेसंबंधांना कार्यात्मक किंवा काटेकोरपणे निर्धारवादी म्हणतात.

एखाद्या घटकाच्या वैशिष्ट्याचे प्रत्येक मूल्य परिणामी वैशिष्ट्याच्या मूल्यांच्या संचाशी, म्हणजे, विशिष्ट सांख्यिकीय वितरणाशी संबंधित असल्यास नातेसंबंधाला स्टॉकेस्टिक (संभाव्यता) म्हणतात.

मॉडेलघटक प्रणाली हे एक गणितीय सूत्र आहे जे विश्लेषण केलेल्या घटनांमधील वास्तविक संबंध व्यक्त करते. सर्वसाधारणपणे, ते खालीलप्रमाणे सादर केले जाऊ शकते:

परिणामी चिन्ह कोठे आहे;

घटक चिन्हे.

अशा प्रकारे, प्रत्येक कार्यप्रदर्शन निर्देशक असंख्य आणि विविध घटकांवर अवलंबून असतो. आर्थिक विश्लेषणाचा आधार आणि त्याचा विभाग आहे घटक विश्लेषण- कार्यप्रदर्शन निर्देशकातील बदलांवर घटकांचा प्रभाव ओळखणे, मूल्यांकन करणे आणि अंदाज लावणे. विशिष्ट घटकांवरील कार्यप्रदर्शन निर्देशकाच्या अवलंबनाचा अधिक तपशीलवार अभ्यास केला जातो, एंटरप्राइझच्या कामाच्या गुणवत्तेचे विश्लेषण आणि मूल्यांकनाचे परिणाम अधिक अचूक असतात. घटकांच्या सखोल आणि व्यापक अभ्यासाशिवाय, क्रियाकलापांच्या परिणामांबद्दल वाजवी निष्कर्ष काढणे, उत्पादन साठा ओळखणे आणि योजना आणि व्यवस्थापन निर्णयांचे समर्थन करणे अशक्य आहे.

घटक विश्लेषण, त्याचे प्रकार आणि कार्ये.

अंतर्गत घटक विश्लेषणकार्यप्रदर्शन निर्देशकांच्या मूल्यावरील घटकांच्या प्रभावाचा व्यापक आणि पद्धतशीर अभ्यास आणि मोजमाप करण्याची पद्धत समजते.

सर्वसाधारणपणे, खालील ओळखले जाऊ शकते: घटक विश्लेषणाचे मुख्य टप्पे:

1. विश्लेषणाचा उद्देश सेट करणे.
2. अभ्यासाअंतर्गत कार्यप्रदर्शन निर्देशक निर्धारित करणाऱ्या घटकांची निवड.
3. आर्थिक क्रियाकलापांच्या परिणामांवर त्यांच्या प्रभावाचा अभ्यास करण्यासाठी एकात्मिक आणि पद्धतशीर दृष्टिकोन प्रदान करण्यासाठी घटकांचे वर्गीकरण आणि पद्धतशीरीकरण.
4. घटक आणि कार्यप्रदर्शन निर्देशक यांच्यातील अवलंबनाचे स्वरूप निश्चित करणे.
5. कार्यप्रदर्शन आणि घटक निर्देशकांमधील संबंधांचे मॉडेलिंग.
6. घटकांच्या प्रभावाची गणना आणि कार्यप्रदर्शन निर्देशकाचे मूल्य बदलण्यात त्या प्रत्येकाच्या भूमिकेचे मूल्यांकन.
7. घटक मॉडेलसह कार्य करणे (आर्थिक प्रक्रिया व्यवस्थापित करण्यासाठी त्याचा व्यावहारिक वापर).

विश्लेषणासाठी घटकांची निवडविशिष्ट उद्योगातील सैद्धांतिक आणि व्यावहारिक ज्ञानाच्या आधारे विशिष्ट निर्देशकाचे कार्य केले जाते. या प्रकरणात, ते सहसा तत्त्वापासून पुढे जातात: अभ्यास केलेल्या घटकांचे जटिल जितके मोठे असेल तितके विश्लेषणाचे परिणाम अधिक अचूक असतील. त्याच वेळी, हे लक्षात ठेवणे आवश्यक आहे की जर घटकांचे हे कॉम्प्लेक्स यांत्रिक बेरीज म्हणून मानले जाते, त्यांच्या परस्परसंवादाचा विचार न करता, मुख्य ओळखल्याशिवाय, निर्धारित न करता, तर निष्कर्ष चुकीचे असू शकतात. व्यवसाय क्रियाकलाप विश्लेषण (एबीए) मध्ये, कार्यप्रदर्शन निर्देशकांच्या मूल्यावरील घटकांच्या प्रभावाचा परस्परसंबंधित अभ्यास त्यांच्या पद्धतशीरीकरणाद्वारे प्राप्त केला जातो, जो या विज्ञानाच्या मुख्य पद्धतशीर समस्यांपैकी एक आहे.

घटक विश्लेषणातील एक महत्त्वाची पद्धतशीर समस्या आहे अवलंबित्वाचे स्वरूप निश्चित करणेघटक आणि कार्यप्रदर्शन निर्देशकांमध्ये: कार्यात्मक किंवा स्टोकास्टिक, थेट किंवा व्यस्त, रेखीय किंवा वक्र. हे सैद्धांतिक आणि व्यावहारिक अनुभव, तसेच समांतर आणि गतिमान मालिका, स्त्रोत माहितीचे विश्लेषणात्मक गट, ग्राफिकल इत्यादींची तुलना करण्याच्या पद्धती वापरते.

आर्थिक निर्देशकांचे मॉडेलिंगघटक विश्लेषणामध्ये एक जटिल समस्या देखील दर्शवते, ज्याच्या निराकरणासाठी विशेष ज्ञान आणि कौशल्ये आवश्यक आहेत.

घटकांच्या प्रभावाची गणना- एसीडी मधील मुख्य पद्धतशीर पैलू. अंतिम निर्देशकांवर घटकांचा प्रभाव निश्चित करण्यासाठी, अनेक पद्धती वापरल्या जातात, ज्यांची खाली अधिक तपशीलवार चर्चा केली जाईल.

घटक विश्लेषणाचा शेवटचा टप्पा आहे घटक मॉडेलचा व्यावहारिक वापरपरिणामकारक निर्देशकाच्या वाढीसाठी राखीव रकमेची गणना करणे, परिस्थिती बदलते तेव्हा त्याचे मूल्य नियोजन करणे आणि त्याचा अंदाज लावणे.

फॅक्टर मॉडेलच्या प्रकारावर अवलंबून, घटक विश्लेषणाचे दोन मुख्य प्रकार आहेत - निर्धारक आणि स्टॉकेस्टिक.

हे घटकांच्या प्रभावाचा अभ्यास करण्याचे एक तंत्र आहे ज्यांचे परिणामकारक निर्देशकाशी कनेक्शन निसर्गात कार्यशील आहे, म्हणजे, जेव्हा घटक मॉडेलचे प्रभावी निर्देशक उत्पादन, भागफल किंवा घटकांच्या बीजगणितीय बेरीजच्या स्वरूपात सादर केले जातात.

या प्रकारचे घटक विश्लेषण सर्वात सामान्य आहे, कारण, वापरण्यास अगदी सोपे असल्याने (स्टोकॅस्टिक विश्लेषणाच्या तुलनेत), ते आपल्याला एंटरप्राइझ विकासाच्या मुख्य घटकांच्या क्रियेचे तर्क समजून घेण्यास, त्यांच्या प्रभावाचे प्रमाण मोजण्यास, कोणते घटक आणि ते समजून घेण्यास अनुमती देते. उत्पादन कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी कोणत्या प्रमाणात बदल करणे शक्य आहे आणि सल्ला दिला जातो. आम्ही एका वेगळ्या प्रकरणात तपशीलवार निर्धारक घटक विश्लेषणाचा विचार करू.

स्टोकास्टिक विश्लेषणअशा घटकांचा अभ्यास करण्याची एक पद्धत आहे ज्यांचे कार्यप्रदर्शन निर्देशकाशी संबंध, कार्यक्षमतेच्या विपरीत, अपूर्ण आणि संभाव्य (सहसंबंध) आहे. जर वितर्कातील बदलासह फंक्शनल (पूर्ण) अवलंबित्वासह फंक्शनमध्ये नेहमीच अनुरूप बदल होत असेल, तर परस्परसंबंध जोडणीसह युक्तिवादातील बदल संयोजनावर अवलंबून फंक्शनमधील वाढीची अनेक मूल्ये देऊ शकतात. हा निर्देशक निर्धारित करणारे इतर घटक. उदाहरणार्थ, भांडवल-श्रम गुणोत्तराच्या समान स्तरावरील कामगार उत्पादकता वेगवेगळ्या उपक्रमांमध्ये भिन्न असू शकते. हे या निर्देशकाला प्रभावित करणाऱ्या इतर घटकांच्या इष्टतम संयोजनावर अवलंबून आहे.

स्टोकास्टिक मॉडेलिंग हे एका मर्यादेपर्यंत निर्धारक घटक विश्लेषणाचे पूरक आणि सखोलीकरण आहे. घटक विश्लेषणामध्ये, हे मॉडेल तीन मुख्य कारणांसाठी वापरले जातात:

• घटकांच्या प्रभावाचा अभ्यास करणे आवश्यक आहे ज्यासाठी कठोरपणे निर्धारित घटक मॉडेल तयार करणे अशक्य आहे (उदाहरणार्थ, आर्थिक लाभाची पातळी);

• जटिल घटकांच्या प्रभावाचा अभ्यास करणे आवश्यक आहे जे समान कठोरपणे निर्धारित मॉडेलमध्ये एकत्र केले जाऊ शकत नाहीत;
• जटिल घटकांच्या प्रभावाचा अभ्यास करणे आवश्यक आहे जे एका परिमाणात्मक निर्देशकाद्वारे व्यक्त केले जाऊ शकत नाही (उदाहरणार्थ, वैज्ञानिक आणि तांत्रिक प्रगतीची पातळी).

काटेकोरपणे निर्धारवादी दृष्टिकोनाच्या विरूद्ध, स्टोकास्टिक दृष्टिकोन अंमलबजावणीसाठी अनेक पूर्व-आवश्यकता आवश्यक आहे:

1. लोकसंख्येची उपस्थिती;
2. निरीक्षणांची पुरेशी मात्रा;
3. यादृच्छिकता आणि निरीक्षणांचे स्वातंत्र्य;
4. एकसमानता
5. सामान्यच्या जवळ वैशिष्ट्यांच्या वितरणाची उपस्थिती;
6. विशेष गणितीय उपकरणाची उपस्थिती.

स्टॉकॅस्टिक मॉडेलचे बांधकाम अनेक टप्प्यात केले जाते:

• गुणात्मक विश्लेषण (विश्लेषणाचा उद्देश निश्चित करणे, लोकसंख्या निश्चित करणे, प्रभावी आणि घटक वैशिष्ट्ये निश्चित करणे, विश्लेषणाचा कालावधी निवडणे, विश्लेषणाची पद्धत निवडणे);
• सिम्युलेटेड लोकसंख्येचे प्राथमिक विश्लेषण (लोकसंख्येची एकसंधता तपासणे, विसंगत निरीक्षणे वगळणे, आवश्यक नमुना आकार स्पष्ट करणे, अभ्यास केल्या जाणाऱ्या निर्देशकांसाठी वितरण कायदे स्थापित करणे);
• स्टोकास्टिक (रिग्रेशन) मॉडेलचे बांधकाम (घटकांच्या सूचीचे स्पष्टीकरण, प्रतिगमन समीकरणाच्या पॅरामीटर्सच्या अंदाजांची गणना, प्रतिस्पर्धी मॉडेल पर्यायांची गणना);
• मॉडेलच्या पर्याप्ततेचे मूल्यांकन (संपूर्ण समीकरणाचे सांख्यिकीय महत्त्व आणि त्याचे वैयक्तिक पॅरामीटर्स तपासणे, अभ्यासाच्या उद्दिष्टांसह अंदाजांच्या औपचारिक गुणधर्मांचे अनुपालन तपासणे);
• आर्थिक व्याख्या आणि मॉडेलचा व्यावहारिक वापर (निर्मित नातेसंबंधाची अवकाश-तात्पुरती स्थिरता निश्चित करणे, मॉडेलच्या व्यावहारिक गुणधर्मांचे मूल्यांकन करणे).

निर्धारक आणि स्टॉकेस्टिकमध्ये विभागण्याव्यतिरिक्त, खालील प्रकारचे घटक विश्लेषण वेगळे केले जातात:

• थेट आणि उलट;
• सिंगल-स्टेज आणि मल्टी-स्टेज;
• स्थिर आणि गतिमान;
• पूर्वलक्षी आणि संभाव्य (अंदाज).

येथे थेट घटक विश्लेषणसंशोधन वजावटी पद्धतीने केले जाते - सामान्य ते विशिष्ट. उलट घटक विश्लेषणलॉजिकल इंडक्शनच्या पद्धतीचा वापर करून कारण-आणि-प्रभाव संबंधांचा अभ्यास करतो - विशिष्ट, वैयक्तिक घटकांपासून सामान्य घटकांपर्यंत.

घटक विश्लेषण असू शकते एकच टप्पाआणि मल्टी-स्टेज. पहिल्या प्रकाराचा वापर केवळ एका स्तरावरील (एक स्तर) अधीनतेच्या घटकांचा त्यांच्या घटक भागांमध्ये तपशील न करता अभ्यास करण्यासाठी केला जातो. उदाहरणार्थ, . मल्टी-स्टेज फॅक्टर विश्लेषणामध्ये, घटक तपशीलवार आहेत aआणि bत्यांच्या वर्तनाचा अभ्यास करण्यासाठी घटक घटकांमध्ये. घटकांचे तपशील पुढे चालू ठेवता येतील. या प्रकरणात, अधीनतेच्या विविध स्तरांवर घटकांच्या प्रभावाचा अभ्यास केला जातो.

हे वेगळे करणे देखील आवश्यक आहे स्थिरआणि गतिमानघटक विश्लेषण. संबंधित तारखेला कार्यप्रदर्शन निर्देशकांवरील घटकांच्या प्रभावाचा अभ्यास करताना पहिला प्रकार वापरला जातो. दुसरा प्रकार म्हणजे डायनॅमिक्समधील कारण-आणि-प्रभाव संबंधांचा अभ्यास करण्याचे तंत्र.

शेवटी, घटक विश्लेषण असू शकते पूर्वलक्षी,जे मागील कालावधीत कार्यप्रदर्शन निर्देशकांमध्ये वाढ होण्याच्या कारणांचा अभ्यास करते आणि आश्वासक,जे परिप्रेक्ष्यातील घटक आणि कार्यप्रदर्शन निर्देशकांच्या वर्तनाचे परीक्षण करते.

निर्धारक घटक विश्लेषण.

निर्धारक घटक विश्लेषणप्रक्रियेचा बऱ्यापैकी कठोर क्रम आहे:

• आर्थिकदृष्ट्या योग्य निर्धारक घटक मॉडेलचे बांधकाम;
• घटक विश्लेषण तंत्र निवडणे आणि त्याच्या अंमलबजावणीसाठी परिस्थिती तयार करणे;
• मॉडेल विश्लेषणासाठी मोजणी प्रक्रियेची अंमलबजावणी;
• विश्लेषणाच्या परिणामांवर आधारित निष्कर्ष आणि शिफारसी तयार करणे.

पहिला टप्पा विशेषतः महत्वाचा आहे, कारण चुकीच्या पद्धतीने तयार केलेले मॉडेल तार्किकदृष्ट्या अन्यायकारक परिणामांना कारणीभूत ठरू शकते. या टप्प्याचा अर्थ खालीलप्रमाणे आहे: काटेकोरपणे निर्धारित घटक मॉडेलचा कोणताही विस्तार "कारण-प्रभाव" संबंधांच्या तर्काचा विरोध करू नये. उदाहरण म्हणून, विक्रीचे प्रमाण (P), हेडकाउंट (H) आणि श्रम उत्पादकता (LP) यांना जोडणारे मॉडेल विचारात घ्या. सैद्धांतिकदृष्ट्या, तीन मॉडेल्स शोधल्या जाऊ शकतात:

तिन्ही सूत्रे अंकगणिताच्या दृष्टिकोनातून बरोबर आहेत, तथापि, घटक विश्लेषणाच्या दृष्टिकोनातून, फक्त प्रथमच अर्थ प्राप्त होतो, कारण त्यामध्ये सूत्राच्या उजव्या बाजूचे निर्देशक घटक आहेत, म्हणजे कारण डाव्या बाजूला निर्देशकाचे मूल्य व्युत्पन्न करते आणि निर्धारित करते (परिणाम ).

दुस-या टप्प्यावर, घटक विश्लेषणाच्या पद्धतींपैकी एक निवडली आहे: अविभाज्य, साखळी प्रतिस्थापन, लॉगरिदमिक इ. या प्रत्येक पद्धतीचे स्वतःचे फायदे आणि तोटे आहेत. आम्ही खाली या पद्धतींचे संक्षिप्त तुलनात्मक वर्णन विचारात घेऊ.

निर्धारक घटक मॉडेलचे प्रकार.

खालील निर्धारक विश्लेषण मॉडेल अस्तित्वात आहेत:

मिश्रित मॉडेल, म्हणजे, एक मॉडेल ज्यामध्ये घटक बीजगणितीय बेरीजच्या स्वरूपात समाविष्ट केले जातात; उदाहरण म्हणजे कमोडिटी बॅलन्स मॉडेल:

कुठे आर- अंमलबजावणी;

कालावधीच्या सुरूवातीस इन्व्हेंटरी;

पी- मालाची पावती;

यादी समाप्त करणे;

IN- वस्तूंची इतर विल्हेवाट;

गुणाकार मॉडेल, म्हणजे, एक मॉडेल ज्यामध्ये उत्पादनाच्या स्वरूपात घटक समाविष्ट केले जातात; एक उदाहरण सर्वात सोपा दोन-घटक मॉडेल आहे:

कुठे आर- अंमलबजावणी;

एच- संख्या;

पीटी- कामगार उत्पादकता;

एकाधिक मॉडेल, म्हणजे, घटकांचे नाते दर्शवणारे मॉडेल, उदाहरणार्थ:

भांडवल-श्रम गुणोत्तर कुठे आहे;

ओएस

एच- संख्या;

मिश्रित मॉडेल, म्हणजे एक मॉडेल ज्यामध्ये घटक विविध संयोजनांमध्ये समाविष्ट केले जातात, उदाहरणार्थ:

,

कुठे आर- अंमलबजावणी;

नफा;

ओएस- स्थिर मालमत्तेची किंमत;
बद्दल- खेळत्या भांडवलाची किंमत.

दोन पेक्षा जास्त घटक असलेल्या काटेकोरपणे निर्धारक मॉडेलला म्हणतात मल्टीफॅक्टोरियल.

निर्धारक घटक विश्लेषणाच्या विशिष्ट समस्या.

निर्धारक घटक विश्लेषणामध्ये, चार विशिष्ट समस्या ओळखल्या जाऊ शकतात:

1. कार्यप्रदर्शन निर्देशकातील सापेक्ष बदलांवर घटकांमधील सापेक्ष बदलांच्या प्रभावाचे मूल्यांकन करणे.
2. कार्यप्रदर्शन निर्देशकातील परिपूर्ण बदलावर i-th घटकातील परिपूर्ण बदलाच्या प्रभावाचे मूल्यांकन करणे.
3. प्रभावी निर्देशकाच्या मूळ मूल्यामध्ये i-th घटकातील बदलामुळे परिणामकारक निर्देशकातील बदलाचे गुणोत्तर निश्चित करणे.
4. परफॉर्मन्स इंडिकेटरमधील एकूण बदलातील i-th घटकातील बदलामुळे परफॉर्मन्स इंडिकेटरमधील परिपूर्ण बदलाचा वाटा निश्चित करणे.

चला या समस्यांचे वर्णन करूया आणि विशिष्ट सोप्या उदाहरणाचा वापर करून त्या प्रत्येकाचे निराकरण करूया.

उदाहरण.

ग्रॉस आउटपुट (GP) चे प्रमाण पहिल्या स्तराच्या दोन मुख्य घटकांवर अवलंबून असते: कर्मचाऱ्यांची संख्या (NH) आणि सरासरी वार्षिक आउटपुट (AG). आमच्याकडे द्वि-घटक गुणाकार मॉडेल आहे: . चला अशा परिस्थितीचा विचार करूया जिथे उत्पादन आणि अहवाल कालावधीत कामगारांची संख्या नियोजित मूल्यांपासून विचलित झाली.

गणनेसाठी डेटा तक्ता 1 मध्ये दिलेला आहे.

तक्ता 1. सकल आउटपुट व्हॉल्यूमच्या घटक विश्लेषणासाठी डेटा.

कार्य १.

गुणाकार आणि एकाधिक मॉडेलसाठी समस्या अर्थपूर्ण आहे. चला सर्वात सोप्या द्वि-घटक मॉडेलचा विचार करूया. अर्थात, या निर्देशकांच्या गतिशीलतेचे विश्लेषण करताना, निर्देशांकांमधील खालील संबंध पूर्ण होतील:

जेथे इंडेक्स व्हॅल्यू हे रिपोर्टिंग कालावधीतील इंडिकेटर व्हॅल्यूचे बेस एकचे गुणोत्तर असते.

आमच्या उदाहरणासाठी एकूण उत्पादन, कर्मचाऱ्यांची संख्या आणि सरासरी वार्षिक उत्पादनाच्या निर्देशांकांची गणना करूया:

;

.

वरील नियमानुसार, सकल आउटपुट इंडेक्स कामगारांच्या संख्येच्या आणि सरासरी वार्षिक उत्पादनाच्या निर्देशांकाच्या उत्पादनाच्या समान आहे, म्हणजे.

साहजिकच, जर आपण एकूण आउटपुट निर्देशांकाची थेट गणना केली तर आपल्याला समान मूल्य मिळेल:

.

आम्ही निष्कर्ष काढू शकतो: कर्मचाऱ्यांच्या संख्येत 1.2 पट वाढ झाल्यामुळे आणि सरासरी वार्षिक उत्पादनात 1.25 पट वाढ झाल्यामुळे, एकूण उत्पादनाची मात्रा 1.5 पट वाढली.

अशा प्रकारे, घटक आणि कार्यप्रदर्शन निर्देशकांमधील सापेक्ष बदल मूळ मॉडेलमधील निर्देशकांप्रमाणेच संबंधित आहेत. ही समस्या यासारख्या प्रश्नांची उत्तरे देऊन सोडवली जाते: “i-th इंडिकेटर n% ने बदलला आणि j-th इंडिकेटर k% ने बदलला तर काय होईल?”

कार्य २.

आहे मुख्य कार्यनिर्धारक घटक विश्लेषण; त्याच्या सामान्य सूत्रीकरणाचे स्वरूप आहे:

द्या - एक कठोरपणे निर्धारित मॉडेल जे कार्यप्रदर्शन निर्देशकातील बदल दर्शवते yपासून nघटक सर्व निर्देशकांना वाढ मिळाली (उदाहरणार्थ, डायनॅमिक्समध्ये, योजनेच्या तुलनेत, मानकांच्या तुलनेत):

प्रभावी निर्देशकाच्या वाढीचा कोणता भाग आहे हे निर्धारित करणे आवश्यक आहे y i-th घटक वाढवण्यास बांधील आहे, म्हणजे खालील अवलंबित्व लिहा:

कार्यप्रदर्शन निर्देशकामध्ये सामान्य बदल कुठे आहे, जो सर्व घटक वैशिष्ट्यांच्या एकाचवेळी प्रभावाखाली विकसित होतो;

परफॉर्मन्स इंडिकेटरमधील बदल केवळ फॅक्टरद्वारे प्रभावित होतो.

मॉडेल विश्लेषणाची कोणती पद्धत निवडली यावर अवलंबून, घटकांचे विघटन वेगळे असू शकते. म्हणून, या कार्याच्या संदर्भात, घटक मॉडेलचे विश्लेषण करण्याच्या मुख्य पद्धतींचा विचार करूया.

निर्धारक घटक विश्लेषणाच्या मूलभूत पद्धती.

ACD मधील सर्वात महत्वाच्या पद्धतशीर घटकांपैकी एक म्हणजे कार्यप्रदर्शन निर्देशकांच्या वाढीवर वैयक्तिक घटकांच्या प्रभावाचे परिमाण निर्धारित करणे. निर्धारक घटक विश्लेषण (DFA) मध्ये, यासाठी खालील पद्धती वापरल्या जातात: घटकांचा पृथक प्रभाव ओळखणे, साखळी प्रतिस्थापन, परिपूर्ण फरक, सापेक्ष फरक, आनुपातिक विभाजन, अविभाज्य, लॉगरिथम इ.

पहिल्या तीन पद्धती निर्मूलन पद्धतीवर आधारित आहेत. काढून टाकणे म्हणजे एक वगळता प्रभावी निर्देशकाच्या मूल्यावरील सर्व घटकांचा प्रभाव काढून टाकणे, नाकारणे, वगळणे. ही पद्धत या वस्तुस्थितीवर आधारित आहे की सर्व घटक एकमेकांपासून स्वतंत्रपणे बदलतात: प्रथम एक बदलतो, आणि इतर सर्व अपरिवर्तित राहतात, नंतर दोन बदलतात, नंतर तीन, इत्यादी, बाकीचे अपरिवर्तित राहतात. हे आम्हाला स्वतंत्रपणे अभ्यासाखाली असलेल्या निर्देशकाच्या मूल्यावर प्रत्येक घटकाचा प्रभाव निर्धारित करण्यास अनुमती देते.

चला सर्वात सामान्य पद्धतींचे थोडक्यात वर्णन देऊया.

साखळी प्रतिस्थापन पद्धत ही एक अतिशय सोपी आणि दृश्य पद्धत आहे, जी सर्वात सार्वत्रिक आहे. हे सर्व प्रकारच्या निर्धारक घटक मॉडेलमधील घटकांच्या प्रभावाची गणना करण्यासाठी वापरले जाते: जोड, गुणाकार, एकाधिक आणि मिश्रित. ही पद्धत तुम्हाला परफॉर्मन्स इंडिकेटरच्या मूल्यातील बदलांवर वैयक्तिक घटकांचा प्रभाव हळूहळू रिपोर्टिंग कालावधीतील वास्तविक मूल्यासह कार्यप्रदर्शन निर्देशकाच्या व्याप्तीमधील प्रत्येक घटक निर्देशकाचे मूळ मूल्य बदलून निर्धारित करण्यास अनुमती देते. या उद्देशासाठी, कार्यप्रदर्शन निर्देशकाची अनेक सशर्त मूल्ये निर्धारित केली जातात, जी एक, नंतर दोन, नंतर तीन, इत्यादी घटकांमधील बदल लक्षात घेतात, बाकीचे बदलत नाहीत असे गृहीत धरतात. एखाद्या विशिष्ट घटकाची पातळी बदलण्यापूर्वी आणि नंतर प्रभावी निर्देशकाच्या मूल्याची तुलना केल्याने इतर घटकांचा प्रभाव वगळून, प्रभावी निर्देशकाच्या वाढीवर विशिष्ट घटकाचा प्रभाव निर्धारित करण्यास अनुमती मिळते. या पद्धतीचा वापर करून, संपूर्ण विघटन साध्य केले जाते.

आपण हे लक्षात ठेवूया की ही पद्धत वापरताना, घटकांची मूल्ये ज्या क्रमाने बदलतात त्यास खूप महत्त्व आहे, कारण प्रत्येक घटकाच्या प्रभावाचे परिमाणात्मक मूल्यांकन यावर अवलंबून असते.

सर्व प्रथम, हे लक्षात घेतले पाहिजे की हा क्रम निश्चित करण्यासाठी एकच पद्धत नाही आणि अस्तित्वात नाही - असे मॉडेल आहेत ज्यात ते अनियंत्रितपणे निर्धारित केले जाऊ शकते. केवळ मोजक्या मॉडेल्ससाठी औपचारिक पद्धती वापरल्या जाऊ शकतात. व्यवहारात, ही समस्या फार महत्त्वाची नाही, कारण पूर्वलक्षी विश्लेषणामध्ये ट्रेंड आणि या किंवा त्या घटकाचे सापेक्ष महत्त्व महत्वाचे आहे, आणि त्यांच्या प्रभावाचा अचूक अंदाज लावणे नाही.

असे असले तरी, मॉडेलमधील घटकांच्या बदलीचा क्रम निश्चित करण्यासाठी कमी-अधिक समान दृष्टीकोन राखण्यासाठी, सामान्य तत्त्वे तयार केली जाऊ शकतात. चला काही व्याख्या सादर करूया.

अभ्यासात असलेल्या घटनेशी थेट संबंधित असलेल्या आणि त्याच्या परिमाणवाचक पैलूचे वैशिष्ट्य दर्शविणारे चिन्ह म्हणतात. प्राथमिककिंवा परिमाणात्मक. ही चिन्हे आहेत: अ) निरपेक्ष (व्हॉल्यूमेट्रिक); b) ते स्थान आणि वेळेत एकत्रित केले जाऊ शकतात. उदाहरणांमध्ये विक्रीचे प्रमाण, एकूण संख्या, खेळत्या भांडवलाची किंमत इ.

अभ्यासाधीन घटनेशी थेट संबंध नसून एक किंवा अधिक इतर वैशिष्ट्यांद्वारे आणि अभ्यासात असलेल्या घटनेची गुणात्मक बाजू दर्शविणारी वैशिष्ट्ये असे म्हणतात. दुय्यमकिंवा गुणवत्ता. ही चिन्हे आहेत: अ) नातेवाईक; b) ते स्थान आणि वेळेत एकत्रित केले जाऊ शकत नाहीत. उदाहरणांमध्ये भांडवल-श्रम गुणोत्तर, नफा इ. यांचा समावेश होतो. विश्लेषण अनुक्रमिक तपशीलाद्वारे प्राप्त झालेल्या 1ल्या, 2रे, इ. ऑर्डरचे दुय्यम घटक ओळखते.

जर प्रभावी निर्देशक परिमाणात्मक असेल तर काटेकोरपणे निर्धारित घटक मॉडेलला पूर्ण म्हटले जाते आणि प्रभावी निर्देशक गुणात्मक असल्यास अपूर्ण असे म्हणतात. पूर्ण दोन-घटक मॉडेलमध्ये, एक घटक नेहमी परिमाणात्मक असतो, दुसरा गुणात्मक असतो. या प्रकरणात, परिमाणवाचक निर्देशकासह घटक बदलणे सुरू करण्याची शिफारस केली जाते. जर तेथे अनेक परिमाणवाचक आणि अनेक गुणात्मक निर्देशक असतील तर आपण प्रथम अधीनतेच्या पहिल्या स्तराच्या घटकांचे मूल्य बदलले पाहिजे आणि नंतर खालचे. अशा प्रकारे, साखळी प्रतिस्थापन पद्धतीच्या वापरासाठी घटकांचे संबंध, त्यांचे अधीनता आणि त्यांचे योग्यरित्या वर्गीकरण आणि पद्धतशीर करण्याची क्षमता यांचे ज्ञान आवश्यक आहे.

आता, आमचे उदाहरण वापरून, चेन प्रतिस्थापन पद्धत लागू करण्याची प्रक्रिया पाहू.

या मॉडेलसाठी चेन प्रतिस्थापन पद्धत वापरून गणना अल्गोरिदम खालीलप्रमाणे आहे:

तुम्ही बघू शकता, सकल उत्पादनाचा दुसरा निर्देशक पहिल्यापेक्षा वेगळा आहे की त्याची गणना करताना, नियोजित ऐवजी कामगारांची वास्तविक संख्या घेतली गेली. दोन्ही प्रकरणांमध्ये प्रति कामगार सरासरी वार्षिक उत्पादन नियोजित आहे. याचा अर्थ असा की कामगारांच्या संख्येत वाढ झाल्यामुळे, उत्पादन उत्पादन 32,000 दशलक्ष रूबलने वाढले. (192,000 - 160,000).

तिसरा निर्देशक दुसऱ्यापेक्षा वेगळा आहे की त्याचे मूल्य मोजताना, कामगारांचे आउटपुट नियोजित ऐवजी वास्तविक स्तरावर घेतले जाते. दोन्ही प्रकरणांमध्ये कर्मचाऱ्यांची संख्या वास्तविक आहे. म्हणून, श्रम उत्पादकता वाढल्यामुळे, एकूण उत्पादनाची मात्रा 48,000 दशलक्ष रूबलने वाढली. (240,000 - 192,000).

अशा प्रकारे, सकल उत्पादनाची योजना ओलांडणे हा खालील घटकांच्या प्रभावाचा परिणाम होता:

ही पद्धत वापरताना घटकांची बीजगणितीय बेरीज प्रभावी निर्देशकाच्या एकूण वाढीइतकी असणे आवश्यक आहे:

अशा समानतेची अनुपस्थिती गणनेतील त्रुटी दर्शवते.

विश्लेषणाच्या इतर पद्धती, जसे की अविभाज्य आणि लॉगरिदमिक, गणनेची उच्च अचूकता प्राप्त करू शकतात, परंतु या पद्धतींना अधिक मर्यादित व्याप्ती आहे आणि त्यांना मोठ्या प्रमाणात गणना आवश्यक आहे, जे ऑपरेशनल विश्लेषण आयोजित करण्यासाठी गैरसोयीचे आहे.

कार्य 3.

एका विशिष्ट अर्थाने, हा दुसऱ्या मानक समस्येचा परिणाम आहे, कारण ते परिणामी घटक विघटनवर आधारित आहे. या समस्येचे निराकरण करण्याची आवश्यकता या वस्तुस्थितीमुळे आहे की घटकांचे विघटन करणारे घटक ही परिपूर्ण मूल्ये आहेत जी स्पॅटिओ-टेम्पोरल तुलनासाठी वापरणे कठीण आहे. समस्या 3 सोडवताना, घटकाचे विघटन सापेक्ष निर्देशकांसह पूरक आहे:

.

आर्थिक व्याख्या: गुणांक आय-व्या घटकाच्या प्रभावाखाली कार्यप्रदर्शन सूचक बदलला आहे हे बेस लेव्हलच्या तुलनेत किती टक्केवारीने दाखवते.

चला गुणांक काढू α आमच्या उदाहरणासाठी, साखळी प्रतिस्थापनाच्या पद्धतीद्वारे पूर्वी प्राप्त केलेले घटक विघटन वापरून:

;

अशा प्रकारे, कामगारांच्या संख्येत वाढ झाल्यामुळे एकूण उत्पादनाचे प्रमाण 20% आणि उत्पादनात वाढ झाल्यामुळे 30% वाढले. एकूण उत्पादनात एकूण वाढ 50% होती.

कार्य 4.

हे मूलभूत समस्या 2 च्या आधारे देखील सोडवले जाते आणि निर्देशकांची गणना करण्यासाठी खाली येते:

.

आर्थिक व्याख्या: गुणांक i-th घटकातील बदलामुळे कामगिरी निर्देशकातील वाढीचा वाटा दर्शवतो. सर्व घटक वैशिष्ट्ये दिशाहीनपणे बदलत असल्यास (एकतर वाढ किंवा घट) येथे प्रश्न नाही. ही अट पूर्ण न केल्यास, समस्येचे निराकरण करणे गुंतागुंतीचे होऊ शकते. विशेषतः, सर्वात सोप्या द्वि-घटक मॉडेलमध्ये, अशा परिस्थितीत, दिलेल्या सूत्रानुसार गणना केली जात नाही आणि असे मानले जाते की प्रभावी निर्देशकातील 100% वाढ प्रबळ घटक वैशिष्ट्यातील बदलामुळे होते. , म्हणजे, एक वैशिष्ट्य जे प्रभावी निर्देशकाच्या दिशेने बदलते.

चला गुणांक काढू γ आमच्या उदाहरणासाठी, साखळी प्रतिस्थापन पद्धतीद्वारे प्राप्त घटक विघटन वापरून:

अशा प्रकारे, कामगारांच्या संख्येतील वाढ एकूण उत्पादनाच्या एकूण वाढीच्या 40% आणि उत्पादनातील वाढ - 60% आहे. याचा अर्थ या स्थितीत उत्पादनात होणारी वाढ हा निर्णायक घटक आहे.

कोणत्याही व्यावसायिक कंपनीच्या क्रियाकलापांचा उद्देश नफा मिळवणे आहे. नफ्यावर परिणाम करणारे मुख्य घटक म्हणजे व्हॉल्यूम, वर्गीकरण, विकल्या गेलेल्या उत्पादनांची किंमत आणि त्यांची विक्री करण्याची किंमत. या घटकांचे विश्लेषण केल्याने कंपनीला कमकुवतपणा ओळखण्यास, विक्री नफा सुधारण्यास आणि विक्री व्यवसाय योजना तयार करण्यात मदत होईल.

घटक विश्लेषण: सामान्य वैशिष्ट्ये आणि आचार पद्धती

घटक विश्लेषण ही अंतिम निर्देशकांच्या आकारावर वैयक्तिक घटकांच्या प्रभावाचा व्यापक आणि पद्धतशीर अभ्यास करण्याची एक पद्धत आहे. प्राथमिक ध्येयअसे विश्लेषण करणे म्हणजे कंपनीचा नफा वाढवण्याचे मार्ग शोधणे.

घटक विश्लेषण तुम्हाला मागील (आधार) कालावधीच्या संबंधात वर्तमान कालावधीतील नफ्यात एकूण बदल किंवा योजनेच्या संबंधात वास्तविक नफा निर्देशकांमधील बदल तसेच खालील घटकांच्या या बदलांवर प्रभाव निर्धारित करण्यास अनुमती देते:

• उत्पादन विक्री खंड;
• विक्री केलेल्या उत्पादनांची किंमत;
• विक्री किंमती;
• विक्री केलेल्या उत्पादनांची श्रेणी.

अशा प्रकारे, घटक विश्लेषणाच्या मदतीने, विक्रीचे प्रमाण, किंमत किंवा विक्री किंमत स्थापित करणे शक्य आहे, ज्यामुळे कंपनीचा नफा वाढेल आणि विक्री केलेल्या उत्पादनांच्या श्रेणीचे घटक विश्लेषण केल्याने सर्वोत्तम विक्री करणारे उत्पादन ओळखणे शक्य होईल आणि कमीत कमी मागणी असलेले उत्पादन.

घटक विश्लेषणासाठी निर्देशक लेखामधून घेतले जातात. वर्षाच्या निकालांचे विश्लेषण केल्यास, फॉर्म क्रमांक 2 मधील डेटा "आर्थिक परिणामांवरील अहवाल" वापरला जातो.

घटकांचे विश्लेषण केले जाऊ शकते:

1) निरपेक्ष फरकांच्या पद्धतीनुसार;

2) साखळी प्रतिस्थापन पद्धतीद्वारे.

विक्री नफ्याच्या घटक विश्लेषण मॉडेलसाठी गणितीय सूत्र:

PR = व्हीउत्पादन × (C - एसयुनिट्स),

जेथे पीआर म्हणजे विक्रीतून नफा (नियोजित किंवा मूलभूत);

व्ही prod - भौतिक प्रमाणात (तुकडे, टन, मीटर इ.) उत्पादनांची (वस्तू) विक्रीची मात्रा;

सी - विक्री केलेल्या उत्पादनांच्या प्रति युनिट विक्री किंमत;

एसयुनिट - विक्री केलेल्या उत्पादनांची प्रति युनिट किंमत.

निरपेक्ष फरक पद्धत

घटक विश्लेषण हे गणितीय सूत्र PR (विक्रीतून नफा) वर आधारित आहे. सूत्रामध्ये तीन विश्लेषित घटक समाविष्ट आहेत:

• नैसर्गिक युनिट्समध्ये विक्रीचे प्रमाण;
• किंमत;
• विक्रीच्या एका युनिटची किंमत.

नफ्यावर परिणाम करणाऱ्या परिस्थितींचा विचार करूया. प्रत्येक घटकामुळे नफ्यात होणारा बदल ठरवू. गणना घटक निर्देशकांच्या नियोजित मूल्यांच्या त्यांच्या विचलनासह आणि नंतर या निर्देशकांच्या वास्तविक पातळीसह अनुक्रमिक बदलीवर आधारित आहे. नफ्यावर परिणाम करणाऱ्या प्रत्येक परिस्थितीसाठी आम्ही गणना सूत्रे सादर करतो.

परिस्थिती 1. नफ्यावर विक्री खंडाचा प्रभाव:

ΔPR खंड = Δ व्ही prod × (C योजना - एसयुनिट्स योजना) = ( व्हीचालू वस्तुस्थिती - व्हीचालू योजना) × (क योजना - एसयुनिट्स योजना).

परिस्थिती 2. नफ्यावर विक्री किंमतीचा प्रभाव:

ΔPR किंमत = व्हीचालू तथ्य × ΔC = व्हीचालू fact × (C तथ्य - C योजना).

परिस्थिती 3. नफ्यावर युनिट खर्चाचा परिणाम:

ΔPR एसयुनिट = व्हीचालू वस्तुस्थिती × (-Δ एसयुनिट्स) = व्हीचालू वस्तुस्थिती × (-( एसयुनिट्स वस्तुस्थिती - एसयुनिट्स योजना)).

साखळी प्रतिस्थापन पद्धत

या पद्धतीचा वापर करून, ते प्रथम एका घटकाचा प्रभाव विचारात घेतात तर इतर अपरिवर्तित राहतात, नंतर दुसरा, इ. विक्री नफ्याचे घटक विश्लेषण मॉडेलचे समान गणितीय सूत्र आधार म्हणून घेतले जाते.

नफ्याच्या रकमेवरील घटकांचा प्रभाव ओळखू या.

स्थिती 1. विक्री खंडात बदल.

PR1 = व्हीचालू वस्तुस्थिती × (सी योजना - एसयुनिट्स योजना);

ΔPR खंड = PR1 - PR योजना.

स्थिती 2. विक्री किमतीत बदल.

PR2 = व्हीचालू तथ्य × (क वस्तुस्थिती - एसयुनिट्स योजना);

ΔPR किंमत = PR2 - PR1.

परिस्थिती 3. खर्चात बदल युनिट विक्री.

इ.टी.सी एसयुनिट = व्हीचालू तथ्य × (क वस्तुस्थिती - एसयुनिट्स वस्तुस्थिती);

ΔPR एसयुनिट = PR3 - PR2.

दिलेल्या सूत्रांमध्ये वापरलेली नियमावली:

पीआर योजना - विक्रीतून नफा (नियोजित किंवा मूलभूत);

PR1 - विक्री खंडातील बदलाच्या घटकाच्या प्रभावाखाली प्राप्त झालेला नफा (परिस्थिती 1);

PR2 - किंमत बदल घटकाच्या प्रभावाखाली प्राप्त झालेला नफा (परिस्थिती 2);

PR3 - उत्पादनाच्या प्रति युनिट विक्रीच्या किंमतीतील बदलाच्या घटकाच्या प्रभावाखाली प्राप्त झालेला नफा (परिस्थिती 3);

ΔPR व्हॉल्यूम - जेव्हा विक्रीचे प्रमाण बदलते तेव्हा नफ्याच्या विचलनाचे प्रमाण;

ΔPR किंमत - जेव्हा किंमत बदलते तेव्हा नफ्याच्या विचलनाची रक्कम;

ΔП एसयुनिट - विक्री केलेल्या उत्पादनांच्या युनिटची किंमत बदलते तेव्हा नफ्याच्या विचलनाची रक्कम;

Δ व्ही prod - वास्तविक आणि नियोजित (मूलभूत) विक्री व्हॉल्यूममधील फरक;

ΔЦ - वास्तविक आणि नियोजित (मूलभूत) विक्री किंमतीतील फरक;

Δ एसयुनिट - विक्री केलेल्या उत्पादनांच्या युनिटच्या वास्तविक आणि नियोजित (मूलभूत) किंमतीमधील फरक;

व्हीचालू तथ्य - वास्तविक विक्री खंड;

व्हीचालू योजना - नियोजित विक्री खंड;

टी योजना - नियोजित किंमत;

सी तथ्य - वास्तविक किंमत;

एसयुनिट्स योजना - विक्री केलेल्या उत्पादनांची प्रति युनिट नियोजित किंमत;

एसयुनिट्स वस्तुस्थिती - विक्री केलेल्या उत्पादनांची प्रति युनिट किंमत वास्तविक आहे.

नोट्स

1. साखळी प्रतिस्थापन पद्धत निरपेक्ष फरक पद्धतीप्रमाणेच परिणाम देते.
2. नफ्याचे एकूण विचलन हे सर्व घटकांच्या प्रभावाखालील विचलनांच्या बेरजेइतके असेल ज्यासाठी घटक विश्लेषण केले जाते.

विक्री नफ्याचे घटक विश्लेषण

चला एक्सेल वापरून विक्री नफ्याचे घटक विश्लेषण करूया. प्रथम, आम्ही एक्सेल सारण्यांमधील वास्तविक आणि नियोजित निर्देशकांची तुलना करू, त्यानंतर आम्ही एक चार्ट आणि आलेख तयार करू जे निष्पन्न केलेल्या घटक विश्लेषणाचे परिणाम आणि विचलन स्पष्टपणे दर्शवेल.

एक्सेलमध्ये, आपण अनेक ब्लॉक्ससह एक मानक योजना-तथ्य सारणी तयार करू शकता: स्तंभातील टेबलच्या डाव्या बाजूला, मध्यभागी निर्देशकाचे नाव असेल - योजना आणि तथ्यासह डेटा, उजवीकडे. बाजू - विचलन (निरपेक्ष आणि सापेक्ष मूल्यांमध्ये).

उदाहरण १

संस्था रोल्ड मेटल उत्पादने विकते. अप्रत्यक्ष खर्च विकल्या गेलेल्या वस्तूंच्या किमतीत वितरीत केले जातात, म्हणजेच उत्पादनाची संपूर्ण किंमत तयार होते. चला विक्री नफ्याचे घटक विश्लेषण दोन प्रकारे करूया (निरपेक्ष फरकांची पद्धत आणि साखळी बदलण्याची पद्धत) आणि कोणत्या निर्देशकांचा कंपनीच्या नफ्यावर सर्वात जास्त परिणाम झाला हे निर्धारित करू.

नियोजित निर्देशक विक्री व्यवसाय योजनेतून घेतले जातात, वास्तविक निर्देशक आर्थिक स्टेटमेन्ट (फॉर्म क्रमांक 2) आणि लेखा (भौतिक युनिट्समधील विक्री अहवाल) मधून घेतले जातात.

कंपनीच्या आर्थिक परिणामांवरील डेटा (वास्तविक आणि नियोजित) टेबलमध्ये सादर केला आहे. १.

टेबलमधील डेटावरून. 1 हे खालीलप्रमाणे आहे की वास्तविक विक्रीची मात्रा नियोजित पेक्षा 10.1 हजार टनांनी कमी आहे, विक्री किंमत नियोजित 0.15 हजार रूबलपेक्षा जास्त होती. त्याच वेळी, वास्तविक कमाईची रक्कम नियोजित 276.99 हजार रूबलपेक्षा कमी आहे आणि विक्रीची किंमत, त्याउलट, 1130 हजार रूबलच्या नियोजितपेक्षा जास्त आहे. वरील सर्व घटकांमुळे नियोजित नफ्याच्या तुलनेत प्रत्यक्ष नफा कमी झाला. 1404.78 हजार. घासणे.

ई.व्ही. अकिमोवा, ऑडिटर

साहित्य अर्धवट प्रकाशित झाले आहे. तुम्ही मासिकात ते पूर्ण वाचू शकता

एंटरप्राइझच्या आर्थिक क्रियाकलापांच्या सर्व घटना आणि प्रक्रिया एकमेकांशी जोडलेल्या आणि एकमेकांवर अवलंबून असतात. त्यापैकी काही थेट एकमेकांशी संबंधित आहेत, तर काही अप्रत्यक्षपणे. म्हणूनच, आर्थिक विश्लेषणातील एक महत्त्वाची पद्धतशीर समस्या म्हणजे अभ्यासाधीन आर्थिक निर्देशकांच्या मूल्यावरील घटकांच्या प्रभावाचा अभ्यास आणि मोजमाप.

शैक्षणिक साहित्यातील घटक विश्लेषणाचा अर्थ बहुविविध सांख्यिकीय विश्लेषणाचा एक विभाग म्हणून केला जातो जो सहप्रसरण किंवा सहसंबंध मॅट्रिक्सच्या संरचनेचा अभ्यास करून अनेक निरीक्षण केलेल्या चलांच्या परिमाणांचे मूल्यांकन करण्याच्या पद्धती एकत्र करतो.

घटक विश्लेषणाचा इतिहास मानसशास्त्रात सुरू होतो आणि सध्या केवळ मानसशास्त्रातच नव्हे तर न्यूरोफिजियोलॉजी, समाजशास्त्र, राज्यशास्त्र, अर्थशास्त्र, सांख्यिकी आणि इतर विज्ञानांमध्येही त्याचा मोठ्या प्रमाणावर वापर केला जातो. घटक विश्लेषणाच्या मूलभूत कल्पना इंग्रजी मानसशास्त्रज्ञ आणि मानववंशशास्त्रज्ञांनी मांडल्या एफ. गॅल्टन. मानसशास्त्रातील घटक विश्लेषणाचा विकास आणि अंमलबजावणी अशा शास्त्रज्ञांनी केली आहे: सी. स्पिअरमॅन, एल. थरस्टोन आणि आर. कॅटेल. गणितीय घटक विश्लेषण विकसित केले गेले हॉटेलिंग, हरमन, कैसर, थरस्टोन, टकरआणि इतर शास्त्रज्ञ.

या प्रकारचे विश्लेषण संशोधकाला दोन मुख्य समस्या सोडविण्यास अनुमती देते: मोजमाप विषयाचे संक्षिप्तपणे आणि त्याच वेळी सर्वसमावेशक वर्णन करणे. घटक विश्लेषणाचा वापर करून, निरीक्षण केलेल्या चलांमधील परस्परसंबंधांच्या रेषीय सांख्यिकीय संबंधांच्या उपस्थितीसाठी जबाबदार घटक ओळखणे शक्य आहे.

घटक विश्लेषणाची उद्दिष्टे

उदाहरणार्थ, अनेक स्केलवर मिळवलेल्या मूल्यांकनांचे विश्लेषण करताना, संशोधक लक्षात घेतो की ते एकमेकांसारखे आहेत आणि उच्च सहसंबंध गुणांक आहेत, अशा परिस्थितीत तो असे गृहीत धरू शकतो की काही सुप्त व्हेरिएबल, ज्याचा वापर प्राप्त केलेल्या अंदाजांची निरीक्षण केलेली समानता स्पष्ट करण्यासाठी केला जाऊ शकतो. अशा अव्यक्त व्हेरिएबलला एक घटक म्हणतात जो इतर चलांच्या असंख्य निर्देशकांवर प्रभाव पाडतो, ज्यामुळे संधी मिळते आणि त्यास सर्वात सामान्य, उच्च क्रम म्हणून चिन्हांकित करण्याची आवश्यकता असते.

अशा प्रकारे, आपण दोन फरक करू शकतो घटक विश्लेषणाची उद्दिष्टे:

• व्हेरिएबल्समधील संबंधांचे निर्धारण, त्यांचे वर्गीकरण, म्हणजे "उद्देशीय आर-वर्गीकरण";
• व्हेरिएबल्सची संख्या कमी करणे.

सर्वात लक्षणीय घटक ओळखण्यासाठी आणि परिणामी, घटक रचना, ते वापरणे सर्वात न्याय्य आहे मुख्य घटक विश्लेषण. या पद्धतीचे सार असंबंधित घटकांसह सहसंबंधित घटक पुनर्स्थित करणे आहे. या पद्धतीचे आणखी एक महत्त्वाचे वैशिष्ट्य म्हणजे स्वतःला सर्वात माहितीपूर्ण मुख्य घटकांपर्यंत मर्यादित ठेवण्याची आणि विश्लेषणातून उर्वरित वगळण्याची क्षमता, जे परिणामांचे स्पष्टीकरण सुलभ करते. या पद्धतीचा फायदा असा आहे की ही घटक विश्लेषणाची एकमेव गणितीय पद्धत आहे.

घटक विश्लेषण- प्रभावी निर्देशकाच्या मूल्यावरील घटकांच्या प्रभावाचा व्यापक आणि पद्धतशीर अभ्यास आणि मोजमाप करण्याची पद्धत.

घटक विश्लेषणाचे प्रकार

खालील प्रकारचे घटक विश्लेषण अस्तित्वात आहेत:

1) निर्धारक (कार्यात्मक) - प्रभावी सूचक उत्पादन, भागफल किंवा बीजगणितीय घटकांच्या बेरीज स्वरूपात सादर केला जातो.

2) स्टोकास्टिक (सहसंबंध) - प्रभावी आणि घटक निर्देशकांमधील संबंध अपूर्ण किंवा संभाव्य आहे.

3) थेट (वजाबाकी) - सामान्य ते विशिष्ट.

4) विपरित (प्रेरणात्मक) - विशिष्ट पासून सामान्य पर्यंत.

5) सिंगल-स्टेज आणि मल्टी-स्टेज.

6) स्थिर आणि गतिमान.

7) पूर्वलक्षी आणि संभाव्य.

घटक विश्लेषण देखील असू शकते अन्वेषण- घटकांची संख्या आणि त्यांचे लोडिंग आणि पुष्टीकरण, घटकांची संख्या आणि त्यांच्या लोडिंगबद्दल गृहीतके तपासण्यासाठी डिझाइन केलेले. घटक विश्लेषणाची व्यावहारिक अंमलबजावणी त्याच्या अटी तपासण्यापासून सुरू होते.

घटक विश्लेषणासाठी अनिवार्य अटी:

• सर्व चिन्हे परिमाणात्मक असणे आवश्यक आहे;
• वैशिष्ट्यांची संख्या व्हेरिएबल्सच्या संख्येच्या दुप्पट असणे आवश्यक आहे;
• नमुना एकसंध असणे आवश्यक आहे;
• मूळ चल सममितीने वितरीत करणे आवश्यक आहे;
• घटकांचे विश्लेषण सहसंबंधित चलांवर केले जाते.

विश्लेषणादरम्यान, एकमेकांशी अत्यंत सहसंबंधित व्हेरिएबल्स एका घटकामध्ये एकत्र केले जातात, परिणामी, घटकांमध्ये फरक पुन्हा वितरित केला जातो आणि घटकांची सर्वात सोपी आणि स्पष्ट रचना प्राप्त होते. एकत्र केल्यानंतर, प्रत्येक घटकातील घटकांचा एकमेकांशी असलेला परस्परसंबंध इतर घटकांमधील घटकांशी असलेल्या त्यांच्या सहसंबंधापेक्षा जास्त असेल. या प्रक्रियेमुळे सुप्त व्हेरिएबल्स वेगळे करणे देखील शक्य होते, जे विशेषतः सामाजिक कल्पना आणि मूल्यांचे विश्लेषण करताना महत्वाचे आहे.

घटक विश्लेषणाचे टप्पे

नियमानुसार, घटकांचे विश्लेषण अनेक टप्प्यात केले जाते.

घटक विश्लेषणाचे टप्पे:

टप्पा १. घटकांची निवड.

टप्पा 2. घटकांचे वर्गीकरण आणि पद्धतशीरीकरण.

स्टेज 3. कार्यप्रदर्शन आणि घटक निर्देशकांमधील संबंधांचे मॉडेलिंग.

स्टेज 4. घटकांच्या प्रभावाची गणना आणि कार्यप्रदर्शन निर्देशकाचे मूल्य बदलण्यात त्या प्रत्येकाच्या भूमिकेचे मूल्यांकन.

टप्पा 5. घटक मॉडेलचा व्यावहारिक वापर (प्रभावी निर्देशकाच्या वाढीसाठी राखीव रकमेची गणना).

निर्देशकांमधील संबंधांच्या स्वरूपावर आधारित, आहेत निर्धारक पद्धतीआणि स्टोकेस्टिक घटक विश्लेषण

निर्धारक घटक विश्लेषणहे घटकांच्या प्रभावाचा अभ्यास करण्याचे एक तंत्र आहे ज्यांचे परिणामकारक निर्देशकाशी कनेक्शन निसर्गात कार्यशील आहे, म्हणजे, जेव्हा घटक मॉडेलचे प्रभावी निर्देशक उत्पादन, भागफल किंवा घटकांच्या बीजगणितीय बेरीजच्या स्वरूपात सादर केले जातात.

निर्धारक घटक विश्लेषणाच्या पद्धती: साखळी प्रतिस्थापन पद्धत; निरपेक्ष फरक पद्धत; सापेक्ष फरक पद्धत; अविभाज्य पद्धत; लॉगरिदम पद्धत.

या प्रकारचे घटक विश्लेषण सर्वात सामान्य आहे कारण, वापरण्यास अगदी सोपे असल्याने (स्टोकॅस्टिक विश्लेषणाच्या तुलनेत), ते आपल्याला एंटरप्राइझ विकासाच्या मुख्य घटकांच्या क्रियेचे तर्कशास्त्र समजून घेण्यास, त्यांच्या प्रभावाचे प्रमाण मोजण्यासाठी, कोणते घटक आणि कोणत्या घटकांमध्ये हे समजून घेण्यास अनुमती देते. उत्पादन कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी कोणत्या प्रमाणात बदल करणे शक्य आहे आणि सल्ला दिला जातो.

स्टोकास्टिक विश्लेषणअशा घटकांचा अभ्यास करण्याची एक पद्धत आहे ज्यांचे कार्यप्रदर्शन निर्देशकाशी संबंध, कार्यक्षमतेच्या विपरीत, अपूर्ण आणि संभाव्य (सहसंबंध) आहे. जर वितर्कातील बदलासह फंक्शनल (पूर्ण) अवलंबित्वासह फंक्शनमध्ये नेहमीच अनुरूप बदल होत असेल, तर परस्परसंबंध जोडणीसह युक्तिवादातील बदल संयोजनावर अवलंबून फंक्शनमधील वाढीची अनेक मूल्ये देऊ शकतात. हा निर्देशक निर्धारित करणारे इतर घटक.

स्टॉकॅस्टिक घटक विश्लेषणाच्या पद्धती: जोडी सहसंबंध पद्धत; एकाधिक सहसंबंध विश्लेषण; मॅट्रिक्स मॉडेल; गणितीय प्रोग्रामिंग; ऑपरेशन्स संशोधन पद्धत; खेळ सिद्धांत.

स्थिर आणि गतिमान घटक विश्लेषणामध्ये फरक करणे देखील आवश्यक आहे. संबंधित तारखेला कार्यप्रदर्शन निर्देशकांवरील घटकांच्या प्रभावाचा अभ्यास करताना पहिला प्रकार वापरला जातो. दुसरा प्रकार म्हणजे डायनॅमिक्समधील कारण-आणि-प्रभाव संबंधांचा अभ्यास करण्याचे तंत्र.

आणि शेवटी, घटक विश्लेषण पूर्वलक्षी असू शकते, जे मागील कालावधीत कार्यप्रदर्शन निर्देशकांमध्ये वाढ होण्याच्या कारणांचा अभ्यास करते आणि संभाव्य, जे भविष्यातील घटक आणि कार्यप्रदर्शन निर्देशकांच्या वर्तनाचे परीक्षण करते.