Persampelan dan keterwakilan data. Penunjuk kualiti maklumat

Konsep keterwakilan sering dijumpai dalam pelaporan statistik dan dalam penyediaan ucapan dan laporan. Mungkin, tanpa itu, sukar untuk membayangkan apa-apa jenis pembentangan maklumat untuk semakan.

Perwakilan - apakah itu?

Keterwakilan mencerminkan bagaimana objek atau bahagian yang dipilih sepadan dengan kandungan dan makna set data dari mana ia dipilih.

Definisi lain

Konsep keterwakilan boleh dikembangkan dalam konteks yang berbeza. Tetapi dalam pengertiannya, keterwakilan ialah korespondensi ciri dan sifat unit terpilih daripada populasi umum, yang menggambarkan dengan tepat ciri-ciri keseluruhan pangkalan data umum secara keseluruhan.

Selain itu, keterwakilan maklumat ditakrifkan sebagai keupayaan data sampel untuk mewakili parameter dan sifat populasi yang penting dari sudut pandangan kajian yang sedang dijalankan.

Sampel Perwakilan

Prinsip pensampelan adalah untuk memilih yang paling penting dan mencerminkan sifat-sifat jumlah set data dengan tepat. Untuk ini, pelbagai kaedah digunakan yang membolehkan mendapatkan hasil yang tepat dan idea umum menggunakan hanya bahan terpilih yang menggambarkan kualiti semua data.

Oleh itu, tidak perlu mengkaji keseluruhan bahan, tetapi cukup untuk mempertimbangkan keterwakilan sampel. Apakah ini? Ini adalah pilihan data individu untuk mempunyai idea tentang jumlah jisim maklumat.

Bergantung pada kaedah, mereka dibezakan sebagai kemungkinan dan tidak mungkin. Satu kebarangkalian ialah sampel yang dibuat dengan mengira data yang paling penting dan menarik, yang merupakan wakil selanjutnya daripada populasi umum. Ini adalah pilihan yang disengajakan atau pilihan rawak, walau bagaimanapun, dibenarkan oleh kandungannya.

Luar biasa - ini adalah salah satu jenis pensampelan rawak, disusun mengikut prinsip loteri biasa. Dalam kes ini, pendapat orang yang membentuk sampel sedemikian tidak diambil kira. Hanya lot buta yang digunakan.

Persampelan kebarangkalian

Sampel kebarangkalian juga boleh dibahagikan kepada beberapa jenis:

• Salah satu prinsip yang paling mudah dan boleh difahami ialah pensampelan bukan perwakilan. Sebagai contoh, kaedah ini sering digunakan dalam tinjauan sosial. Pada masa yang sama, peserta tinjauan tidak dipilih daripada orang ramai atas sebarang alasan tertentu, dan maklumat diperoleh daripada 50 orang pertama yang mengambil bahagian di dalamnya.
• Sampel yang disengajakan berbeza kerana mereka mempunyai beberapa keperluan dan syarat dalam pemilihan, tetapi masih bergantung pada kebetulan rawak, tidak mengejar matlamat untuk mencapai statistik yang baik.
• Persampelan berasaskan kuota ialah satu lagi variasi persampelan bukan kebarangkalian yang sering digunakan untuk memeriksa set data yang besar. Ia menggunakan banyak terma dan syarat. Objek dipilih yang sepadan dengannya. Iaitu, menggunakan contoh tinjauan sosial, boleh diandaikan bahawa 100 orang akan ditemu bual, tetapi hanya pendapat sebilangan orang yang memenuhi keperluan yang ditetapkan akan diambil kira semasa menyusun laporan statistik.

Sampel kebarangkalian

Untuk sampel kebarangkalian, beberapa parameter dikira bahawa objek dalam sampel akan sepadan, dan antaranya, dengan cara yang berbeza, fakta dan data yang akan dibentangkan sebagai representasi data sampel boleh dipilih dengan tepat. Cara pengiraan data yang diperlukan sedemikian boleh:

• Sampel rawak mudah. Ia terdiri daripada fakta bahawa di antara segmen yang dipilih, kaedah loteri rawak sepenuhnya memilih jumlah data yang diperlukan, yang akan menjadi sampel yang mewakili.

• Persampelan yang sistematik dan rawak memungkinkan untuk merangka sistem untuk mengira data yang diperlukan berdasarkan segmen yang dipilih secara rawak. Oleh itu, jika nombor rawak pertama yang menunjukkan nombor jujukan data yang dipilih daripada jumlah populasi ialah 5, maka data seterusnya yang akan dipilih mungkin, sebagai contoh, 15, 25, 35, dan seterusnya. Contoh ini dengan jelas menerangkan bahawa walaupun pilihan rawak boleh berdasarkan pengiraan sistematik data input yang diperlukan.

Sampel pengguna

Pensampelan sengaja ialah kaedah yang terdiri daripada mempertimbangkan setiap segmen individu, dan berdasarkan penilaiannya, populasi disusun yang mencerminkan ciri dan sifat pangkalan data keseluruhan. Dengan cara ini, lebih banyak data dikumpul yang memenuhi keperluan sampel yang mewakili. Adalah mudah untuk memilih beberapa pilihan yang tidak akan dimasukkan dalam jumlah bilangan, tanpa kehilangan kualiti data yang dipilih mewakili jumlah populasi. Dengan cara ini, keterwakilan hasil kajian ditentukan.

Saiz sampel

Bukan isu terakhir yang perlu ditangani ialah saiz sampel untuk perwakilan perwakilan populasi. Saiz sampel tidak selalu bergantung pada bilangan sumber dalam populasi umum. Walau bagaimanapun, keterwakilan populasi sampel secara langsung bergantung pada bilangan segmen yang hasilnya harus dibahagikan. Lebih banyak segmen sedemikian, lebih banyak data masuk ke dalam sampel yang terhasil. Sekiranya hasilnya memerlukan notasi umum dan tidak memerlukan spesifik, maka, dengan itu, sampel menjadi lebih kecil, kerana, tanpa pergi ke butiran, maklumat itu dibentangkan lebih dangkal, yang bermaksud bahawa bacaannya akan menjadi umum.

Konsep kesilapan perwakilan

Ralat keterwakilan ialah percanggahan khusus antara ciri-ciri populasi dan data sampel. Apabila menjalankan sebarang kajian sampel, adalah mustahil untuk mendapatkan data yang benar-benar tepat, seperti dalam kajian lengkap populasi umum dan sampel yang disediakan dengan hanya sebahagian daripada maklumat dan parameter, manakala kajian yang lebih terperinci hanya mungkin apabila mengkaji keseluruhan populasi. Oleh itu, beberapa kesilapan dan kesilapan tidak dapat dielakkan.

Jenis-jenis kesilapan

Terdapat beberapa ralat yang berlaku semasa menyusun sampel perwakilan:

• sistematik.
• rawak.
• Sengaja.
• Tak sengaja.
• Standard.
• Had.

Sebab kemunculan ralat rawak mungkin adalah sifat kajian populasi umum yang tidak berterusan. Biasanya, ralat rawak keterwakilan adalah saiz dan sifat yang boleh diabaikan.

Ralat sistematik pula timbul apabila peraturan untuk memilih data daripada jumlah populasi dilanggar.

Ralat min ialah perbezaan antara min sampel dan populasi asas. Ia tidak bergantung kepada bilangan unit dalam sampel. Ia adalah berkadar songsang. Kemudian lebih besar volum, lebih kecil nilai ralat purata.

Ralat marginal adalah perbezaan terbesar yang mungkin antara nilai purata sampel yang dibuat dan jumlah populasi. Ralat sedemikian dicirikan sebagai maksimum ralat berkemungkinan di bawah keadaan tertentu kejadiannya.

Kesilapan perwakilan yang disengajakan dan tidak disengajakan

Ralat mengimbangi data boleh disengajakan atau tidak disengajakan.

Kemudian sebab-sebab kemunculan kesilapan yang disengajakan adalah pendekatan kepada pemilihan data dengan kaedah menentukan trend. Kesilapan yang tidak disengajakan berlaku walaupun pada peringkat menyediakan pemerhatian sampel, membentuk sampel yang mewakili. Untuk mengelakkan ralat sedemikian, adalah perlu untuk mencipta bingkai persampelan yang baik untuk menyenaraikan unit persampelan. Ia mesti mematuhi sepenuhnya objektif persampelan, boleh dipercayai, meliputi semua aspek kajian.

Kesahan, kebolehpercayaan, keterwakilan. Pengiraan Ralat

Pengiraan ralat keterwakilan (Mm) bagi min aritmetik (M).

Sisihan piawai: saiz sampel (>30).

Ralat perwakilan (Encik) dan (R): saiz sampel (n>30).

Dalam kes apabila anda perlu mengkaji populasi di mana bilangan sampel adalah kecil dan kurang daripada 30 unit, maka bilangan pemerhatian akan menjadi kurang sebanyak satu unit.

Magnitud ralat adalah berkadar terus dengan saiz sampel. Keterwakilan maklumat dan pengiraan tahap kemungkinan membuat ramalan yang tepat menggambarkan sejumlah ralat marginal tertentu.

Sistem perwakilan

Bukan sahaja sampel perwakilan digunakan dalam proses menilai pembentangan maklumat, tetapi orang yang menerima maklumat itu sendiri menggunakan sistem perwakilan. Oleh itu, otak memproses beberapa dengan mencipta sampel yang mewakili keseluruhan aliran maklumat untuk menilai secara kualitatif dan cepat data yang diserahkan dan memahami intipati isu tersebut. Jawab soalan: "Kewakilan - apakah itu?" - pada skala kesedaran manusia agak mudah. Untuk melakukan ini, otak menggunakan semua subjek, bergantung pada jenis maklumat yang perlu diasingkan daripada aliran umum. Oleh itu, mereka membezakan:

• Sistem perwakilan visual, di mana organ persepsi visual mata terlibat. Orang yang sering menggunakan sistem sedemikian dipanggil visual. Dengan bantuan sistem ini, seseorang memproses maklumat yang datang dalam bentuk imej.
• sistem perwakilan pendengaran. Organ utama yang digunakan ialah pendengaran. Maklumat yang dibekalkan dalam bentuk fail bunyi atau ucapan diproses oleh sistem tertentu ini. Orang yang melihat maklumat dengan lebih baik melalui telinga dipanggil pendengaran.
• Sistem perwakilan kinestetik ialah pemprosesan aliran maklumat dengan mempersepsinya dengan bantuan saluran penciuman dan sentuhan.

• Sistem perwakilan digital digunakan bersama-sama dengan yang lain sebagai cara mendapatkan maklumat dari luar. persepsi dan pemahaman terhadap data yang diterima.

Jadi, perwakilan - apakah itu? Pilihan mudah daripada banyak orang atau prosedur penting dalam pemprosesan maklumat? Kami pasti boleh mengatakan bahawa keterwakilan sebahagian besarnya menentukan persepsi kami terhadap aliran data, membantu mengasingkan yang paling penting dan signifikan daripadanya.

Hampir semua penyelidikan empirikal dalam sosiologi adalah selektif, mereka. dijalankan pada sebahagian daripada objek, dan bukan pada keseluruhannya. Secara umum, dalam amalan sosial, tinjauan yang dipanggil berterusan, tidak selektif, jarang berlaku: ini adalah banci penduduk atau bahagian individunya (contohnya, pekerja dalam industri tertentu atau penduduk mana-mana bahagian pentadbiran-wilayah negara). Untuk menilai situasi dan proses sosial, cukup untuk mengkaji sampel. Ahli sosiologi mempunyai "cerita rakyat" mereka sendiri mengenai skor ini, imej dan hujah biasa. Mereka berkata: tidak perlu minum seluruh botol wain untuk menilai kualitinya, seteguk sudah cukup. Bapa pengasas salah satu firma pengukuran penonton terkemuka dunia, A. Nielsen, menggunakan imej yang menakutkan: "Jika anda tidak mempercayai kaedah pensampelan, maka pada kali seterusnya anda menderma darah untuk analisis, minta untuk mengepam semuanya."

Intipati tugas penyelidikan terpilih ialah seseorang boleh menilai keseluruhannya mengikut bahagian. Set objek yang mereka ingin dapatkan pengetahuan baru dalam kajian dipanggil penduduk umum, atau alam semesta. Dan bahagian set yang dikaji secara empirik untuk mendapatkan gambaran tentang populasi umum, dipanggil set persampelan atau sampel. Untuk ini, kedua-dua sampel tempatan (perusahaan, bandar, wilayah) dan sampel negara (mencerminkan populasi seluruh negara) digunakan. Keupayaan sampel untuk mencerminkan sifat populasi umum dipanggil keterwakilan atau keterwakilan.

Takrifan populasi umum adalah tugas untuk penyelidik. Kebanyakan tinjauan moden, sebagai contoh, bertujuan untuk mendapatkan pengetahuan tentang kesedaran dan tingkah laku penduduk. Tetapi siapa dalam kes sedemikian dianggap sebagai penduduk? Dari umur berapa? Pada zaman Soviet, senarai pemilih sering digunakan untuk memilih responden, dan mereka, sudah tentu, termasuk orang yang berumur 18 tahun ke atas. Dengan kemunculan hubungan pasaran, permintaan pengeluar dan pengiklan yang meminati orang dan orang muda semakin berpuas hati (Snickers, dll. ditujukan untuk kanak-kanak dan remaja). Dan hari ini penduduk berumur 4 tahun boleh menjadi populasi umum! Ia juga penting bahagian populasi yang kita bicarakan - bandar atau luar bandar. Kini, sekali lagi demi pengiklan, tinjauan metrik media berskala besar dihidupkan

boleh mencapai keputusan yang sangat tepat jika dua jenis orang tidak mengganggu perkara ini: mereka yang mengumpul maklumat dan mereka yang menerimanya.

Bagaimanakah seseorang boleh keluar dari situasi itu jika sampel yang dirancang disesarkan mengikut perkadaran? Membantu di sini menimbang. Komposisi responden yang terhasil dibandingkan dengan data statistik. Ketidakkadaran yang ditemui dihapuskan dalam dua cara: 1) penambahan sebenar objek dibuat kepada kumpulan yang kekurangan unit penyelidikan ditemui. Pada masa yang sama, mereka cuba mengikuti prinsip pemilihan rawak sebanyak mungkin - selalunya, semasa pemilihan awal, mereka hanya membuat rizab sekiranya berlaku kekurangan; 2) menghapuskan ketidakkadaran dengan pemberat matematik, meningkatkan berat kumpulan di mana terdapat kekurangan, dengan beberapa "pendaraban" maya.

Hasil kajian terpilih - begitulah sifatnya - sudah pasti berbeza dengan keadaan sebenar. Maksud budaya metodologi mana-mana penyelidikan adalah untuk meminimumkan perbezaan ini, i.e. berkurangan jumlah ralat pensampelan, atau ralat statistik. Untuk mengira magnitud ralat sedemikian, formula berikut digunakan:

di mana R- penunjuk dalam% (bahagian responden atau dokumen yang mempunyai

dengan ciri ini); P - saiz sampel (bilangan responden, dokumen).

Contoh: akhbar "Svetly Put" dinamakan paling menarik oleh 20% responden. Seramai 400 orang telah ditemu bual.

Ralat statistik untuk penunjuk ini:

Oleh itu, mereka yang menganggap akhbar "Svetly Put" paling menarik, sebenarnya, mungkin 20 ± 2 (%) atau dari 18 hingga 22%.

Akibatnya, saiz sebenar penonton mana-mana penerbitan, tahap minat dalam mana-mana program, dan sebagainya dalam kehidupan mungkin mempunyai penunjuk yang menyimpang ke satu arah atau yang lain sebanyak beberapa peratus.

Bilakah seseorang harus mengambil berat tentang keterwakilan? Ini mesti dilakukan dengan segala cara jika ada niat untuk menilai keseluruhan dengan pasti dari bahagian, i.e. memindahkan (ekstrapolasi) data pada populasi sampel kepada umum (alam semesta). Jadi, dalam kajian rating, mereka menerima data yang digunakan oleh pengiklan sebagai asas media

perancangan, anggaran kos untuk belanjawan pengiklanan. Mari kita andaikan bahawa hasil tinjauan mendedahkan bahawa di bandar M., setiap keluaran akhbar Zarya dibaca secara purata oleh 4% responden berumur 14 tahun ke atas (penunjuk standard ialah "Purata Pembaca Isu", "AIR") . Bilangan penduduk zaman ini di bandar ini ialah 75,000. Pengiklan dan pengiklan dalam kes ini, setelah membuat pengiraan mudah: memindahkan penarafan yang didedahkan kepada penduduk umum, mereka percaya bahawa iklan mereka yang diletakkan di Zarya akan dapat melihat 3 ribu . manusia. Mengetahui kadar untuk satu peletakan iklan, seseorang boleh mengira apakah satu daripada kadar asas yang lebih biasa dalam perancangan pengiklanan - kos 1,000 kenalan dengan pembaca ("Kos Setiap Ribu", "CPT"). Oleh itu, hanya perlu untuk mencapai representasi di sini, jika tidak, semua pengiraan akan dibina di atas pasir. Oleh itu, pengurus media dan pengiklan, bersatu dalam jawatankuasa media, memantau kualiti prosedur pengukuran penonton, menjemput juruaudit bebas untuk menyemak kualiti meter media.

Maklumat dalam sistem pengurusan adalah kedua-dua subjek buruh dan produk buruh, oleh itu, kecekapan dan kualiti fungsi sistem sangat bergantung pada kualitinya. Kualiti maklumat boleh ditakrifkan sebagai satu set sifat yang menentukan kemungkinan penggunaannya untuk memenuhi keperluan tertentu sesuai dengan tujuannya. Kemungkinan dan kecekapan menggunakan maklumat untuk pengurusan ditentukan oleh penunjuk kualiti penggunanya, seperti keterwakilan, bermakna, kecukupan, kebolehcapaian, ketepatan masa, kemampanan, ketepatan, kebolehpercayaan, kaitan, keselamatan dan nilai.

Keterwakilan

Keterwakilan - ketepatan, kecukupan kualitatif pantulan sifat objek yang diberikan. Keterwakilan maklumat bergantung pada ketepatan pemilihan dan pembentukannya. Dalam kes ini, kepentingan yang paling penting diperoleh dengan: kesetiaan konsep berdasarkan konsep awal yang dirumuskan, dipaparkan oleh penunjuk; kesahihan pemilihan ciri penting dan hubungan fenomena yang dipaparkan; ketepatan metodologi pengukuran dan algoritma untuk pembentukan penunjuk ekonomi. Pelanggaran keterwakilan maklumat sering membawa kepada ralat ketara, yang paling sering dipanggil algoritma.

Dengan peningkatan dalam kandungan maklumat, kapasiti semantik sistem maklumat meningkat, kerana perlu untuk menukar jumlah data yang lebih kecil untuk memindahkan maklumat yang sama.

Kecukupan

Kecukupan (kelengkapan) maklumat ekonomi bermakna ia mengandungi set petunjuk ekonomi yang minimum tetapi mencukupi untuk membuat keputusan pengurusan yang betul. Konsep kecukupan maklumat dikaitkan dengan kandungan semantik (semantik) dan pragmatiknya. Kedua-duanya tidak lengkap, iaitu, tidak mencukupi untuk membuat keputusan yang betul, dan maklumat berlebihan mengurangkan keberkesanan pengurusan; Maklumat yang lengkap adalah berkualiti tinggi.

Ketersediaan

Ketersediaan maklumat untuk persepsi semasa membuat keputusan pengurusan dipastikan dengan pelaksanaan prosedur yang sesuai untuk mendapatkan dan menukarnya. Jadi, tujuan sistem pengkomputeran adalah untuk meningkatkan ketersediaan maklumat dengan menyelaraskannya dengan tesaurus pengguna, iaitu menukarkannya kepada bentuk yang boleh diakses dan mesra pengguna.

Perkaitan

Perkaitan maklumat adalah hak milik maklumat untuk mengekalkan kegunaannya (nilai) untuk pengurusan dari semasa ke semasa. Relevan diukur TAPI(t) tahap pemuliharaan kegunaan awal maklumat Z(t 0) pada masa t kegunaannya:

di mana Z(t) ialah kegunaan maklumat pada satu masa t.

Perkaitan bergantung pada ciri statistik objek yang dipaparkan (pada dinamik perubahan dalam ciri ini) dan pada selang masa yang telah berlalu sejak berlakunya maklumat ini.

Ketepatan masa

Ketepatan masa ialah sifat maklumat yang memungkinkan untuk menggunakannya pada masa tertentu. Maklumat yang tidak tepat pada masanya membawa kepada kerugian ekonomi dalam pengurusan dan pengeluaran. Sebab kerugian ekonomi akibat ketidaktepatan dalam bidang pengurusan adalah pelanggaran rejim yang ditetapkan untuk menyelesaikan masalah fungsi, dan kadang-kadang algoritma mereka. Ini membawa kepada peningkatan dalam kos penyelesaian masalah disebabkan oleh penurunan dalam irama, peningkatan dalam masa henti dan lebih masa, dsb. dalam bidang pengeluaran bahan. Kerugian daripada maklumat yang tidak tepat pada masanya dikaitkan dengan penurunan kualiti keputusan pengurusan, pembuatan keputusan berdasarkan maklumat yang tidak lengkap atau maklumat berkualiti rendah. Tepat pada masanya adalah maklumat sedemikian yang boleh diambil kira apabila membangunkan keputusan pengurusan tanpa melanggar peraturan, yang memasuki sistem pengurusan tidak lewat daripada masa yang ditetapkan.

Dalam kehidupan seharian, pembangunan ekonomi masyarakat, kehidupan dan kesihatan manusia bergantung pada sifat maklumat. Dalam apa jua keadaan, adalah perlu untuk menganalisis sifat maklumat untuk menilai sejauh mana ia boleh difahami, relevan dan berguna kepada orang lain, sejauh mana kebolehpercayaan maklumat yang terkandung di dalamnya.

Kepentingan sifat tertentu maklumat ditentukan oleh situasi tertentu. Dalam sesetengah situasi, perkaitan dan kebolehpercayaan maklumat adalah penting.

Contoh:

Program televisyen bermaklumat hendaklah mengandungi hanya maklumat terkini dan boleh dipercayai tentang peristiwa pada hari itu.

Dalam situasi lain, sifat seperti kebolehcapaian dan kebolehfahaman memainkan peranan penting.

Contoh:

Bagi kanak-kanak usia sekolah rendah, tafsiran lagenda alkitabiah hendaklah dalam bentuk yang mana teksnya terdiri daripada ayat-ayat mudah daripada perbendaharaan kata sehari-hari, dan setiap perenggan digambarkan.

Bagi pendeta, teks harus sama seperti dalam Bible, dan bagi orang dewasa yang mula belajar tentang agama, adalah wajar untuk menyesuaikan teks itu dengan bahasa moden.

Kecekapan menggunakan maklumat adalah berkaitan dengan sifatnya seperti perkaitan, kebolehcapaian (comprehensibility), kebolehpercayaan, keterwakilan, kecukupan dan kesempurnaan.

Mari pertimbangkan hartanah ini dengan lebih terperinci.

Perkaitan maklumat ditentukan oleh betapa pentingnya maklumat ini untuk seseorang atau masyarakat, sama ada ia boleh digunakan dalam situasi tertentu untuk menyelesaikan masalah.

Oleh itu, ketepatan masa maklumat membayangkan penerimaannya tidak lewat daripada titik masa yang telah ditetapkan, selaras dengan masa menyelesaikan tugas.

Hanya maklumat yang relevan dan diterima tepat pada masanya boleh memberi manfaat kepada orang ramai. Tidak hairanlah ramalan cuaca diberikan sehari sebelumnya, dan bukan pada hari yang sama.

Mengikut peraturan yang sama, saintis cuba mencari cara yang lebih dipercayai untuk memberi amaran tentang gempa bumi, taufan dan bencana alam yang lain.

Ketersediaan maklumat disediakan dengan menukarkannya ke dalam bentuk yang boleh difahami. Pada masa yang sama, maklumat yang sama boleh dibentangkan dalam bentuk yang berbeza bergantung kepada penerimanya.

Maklumat menjadi boleh difahami jika ia dinyatakan dalam bentuk dan bahasa yang ditanggapi oleh orang yang ditujukan kepadanya.

Contoh:

Buku teks fizik gred 10 sama sekali tidak dapat difahami oleh pelajar gred lapan, kerana ia mengandungi istilah dan formula yang tidak dikenali, dan buku teks fizik gred 8 mengandungi maklumat yang boleh diakses untuk gred lapan, tetapi pelajar gred sepuluh tidak akan menemui sesuatu yang baharu di dalamnya.

Di kedai buku, anda akan menemui bahagian untuk kesusasteraan kanak-kanak, di mana setiap buku akan menunjukkan umur kanak-kanak yang disasarkan. Ini bermakna maklumat dalam buku-buku ini dipersembahkan dengan cara yang boleh diakses dan difahami oleh pembaca zaman ini.

Sistem pencarian maklumat katalog perpustakaan, yang kini dilaksanakan secara meluas di perpustakaan, direka untuk menyediakan pembaca dengan maklumat tentang ketersediaan buku mengenai subjek yang diminta dalam bentuk yang mudah diakses dan mudah.

Kebolehpercayaan maklumat ditentukan oleh sifatnya untuk mencerminkan keadaan objek, proses atau fenomena kehidupan sebenar. Maklumat yang salah boleh membawa kepada salah faham tentang situasi dan, akibatnya, membuat keputusan yang salah.

Kelengkapan (kecukupan) maklumat bermakna ia mengandungi set data yang minimum tetapi mencukupi untuk membuat keputusan yang betul. Kita boleh bercakap tentang kesempurnaan maklumat apabila sebarang maklumat tambahan tentang objek sudah berlebihan.

Konsep kesempurnaan maklumat dikaitkan dengan kandungan semantiknya.

Kedua-dua maklumat yang tidak lengkap dan berlebihan mengurangkan keberkesanan keputusan yang dibuat oleh seseorang berdasarkannya.

Oleh itu, maklumat mestilah terkini, boleh diakses, boleh dipercayai dan lengkap.

Mari kita pertimbangkan beberapa situasi yang sangat penting untuk mempunyai maklumat yang lengkap dan boleh dipercayai.

Kadang-kadang berlaku apabila bercakap di telefon, bunyi bising menyukarkan untuk mendengar lawan bicara. Disebabkan ini, maklumat tidak selalu dapat dilihat dengan tepat dan kata-kata lawan bicara boleh disalahertikan dan ditafsirkan.

Katakan anda menghantar telegram dengan maklumat tentang tarikh ketibaan tetamu yang perlu ditemui di stesen. Jika, semasa penghantaran telegram, ralat dibuat pada tarikh ketibaan, ini akan membawa kepada akibat yang tidak menyenangkan.

Sekiranya seseorang berada di belakang roda kereta, tidak tahu cara memandunya, maka dia tidak mungkin pergi jauh. Dalam kes ini, boleh dikatakan bahawa orang ini mempunyai maklumat yang tidak lengkap untuk memandu.

Contoh:

Anda telah berjaya menamatkan pengajian di sekolah menengah dan ingin menyambung pelajaran dalam bidang ekonomi. Dengan bercakap dengan rakan-rakan, anda akan mengetahui bahawa latihan serupa boleh diperolehi di universiti yang berbeza. Hasil daripada perbualan sedemikian, anda menerima maklumat yang sangat bercanggah yang tidak membenarkan anda membuat keputusan yang memihak kepada satu atau pilihan lain, iaitu, maklumat yang diterima tidak mencukupi dengan keadaan sebenar. Untuk mendapatkan maklumat yang lebih dipercayai, anda membeli "Buku Panduan untuk Pemohon ke Universiti", yang daripadanya anda mendapat maklumat yang komprehensif. Dalam kes ini, kami boleh mengatakan bahawa maklumat yang anda terima daripada buku rujukan menggambarkan dengan secukupnya bidang pengajian di universiti dan membantu anda membuat pilihan terakhir anda.

Keterwakilan maklumat berkaitan dengan ketepatan pemilihan dan pembentukannya untuk mencerminkan sifat objek dengan secukupnya. Syarat yang sangat diperlukan untuk menentukan sifat keterwakilan maklumat ialah penerimaan maklumat yang serupa daripada sumber yang berbeza. Adalah jelas bahawa tidak akan ada padanan lengkap untuk semua sumber maklumat. Walau bagaimanapun, jika semuanya dilakukan dengan betul, maka maklumat yang diterima akan mencerminkan ciri-ciri terpenting objek tersebut.

Contoh:

Perkhidmatan sosial bandar mempunyai masalah: untuk mengetahui berapa banyak wang yang dibelanjakan setiap keluarga untuk makanan secara purata setiap minggu. Tidak mustahil untuk membayangkan bahawa pekerja sosial akan menemu bual semua penduduk bandar untuk ini. Ini bermakna bahawa adalah perlu untuk memilih kumpulan orang yang paling tipikal, yang akan ditemu bual. Hasil daripada tinjauan, pelbagai maklumat, dipanggil sampel, akan terbentuk. Ia juga perlu untuk menentukan metodologi tinjauan, kaedah untuk memproses data yang dikumpul, penilaian dan analisis keputusan mereka. Jika keputusan yang diperoleh mencerminkan keadaan tipikal bagi majoriti penduduk bandar, maka mereka bercakap tentang keterwakilan maklumat yang diperoleh hasil tinjauan terhadap kumpulan orang terpilih. Kesimpulan tentang kecukupan dan keterwakilan maklumat boleh dibuat berdasarkan kaedah khas yang digunakan oleh sains seperti statistik dan statistik matematik.

Dalam apa jua keadaan, walaupun sangat biasa dan mudah, anda memerlukan maklumat yang terkini, boleh dipercayai, lengkap dan mudah difahami.

Mari lihat beberapa contoh yang menonjolkan sifat yang paling penting untuk situasi tertentu.

Contoh:

Pada waktu pagi, apabila anda bersiap untuk ke sekolah, anda sentiasa melihat jam tangan anda: anda hanya memerlukan maklumat yang boleh dipercayai. Anda berkemungkinan besar akan melihat ke luar tingkap atau memeriksa termometer untuk memutuskan apa yang perlu dipakai. Perkaitan maklumat adalah penting di sini. Kemudian anda pergi ke sekolah dan mencari pejabat di mana pelajaran diadakan mengikut jadual. Anda memerlukan maklumat yang lengkap dan boleh dipercayai, jika tidak, mustahil untuk mencari pejabat yang betul.

Anda perlu menggunakan peta geografi untuk menentukan laluan perjalanan, untuk mengenali negara baharu, untuk mengkaji peristiwa bersejarah. Peta sentiasa berkhidmat kepada manusia sebagai sumber maklumat tentang permukaan bumi. Ia juga merupakan alat penting untuk penyelidikan dalam pelbagai bidang. Tugasan seperti memadankan dengan kawasan sebenar dan menyelaraskan kerja pembinaan diselesaikan menggunakan peta. Oleh itu, kecukupan maklumat yang terkandung dalam peta kepada kawasan sebenar adalah penting di sini.

Kini sistem maklumat geografi sedang dibuat - peta langsung pada komputer. Mereka memproses dan menganalisis maklumat yang datang daripada satelit. Sistem sedemikian membolehkan menyelesaikan masalah bukan tradisional:

Ramalkan volum jualan dan potensi pasaran, kerana ia boleh memaparkan data demografi dan maklumat tentang lokasi kedai, rangkaian produk;

Menganalisis akibat kemalangan alam sekitar dan memilih penyelesaian terbaik untuk penghapusan mereka;

Membina model rangkaian hidrografi dan mengenal pasti kawasan banjir;

Bina model pelepasan permukaan Bumi.

Semua kad "diterangkan" dalam bahasa khas yang hanya boleh difahami oleh pakar. Ini bermakna maklumat ini tidak tersedia untuk semua orang. Setiap simbol untuk pakar membawa sejumlah besar maklumat yang boleh dipercayai, objektif dan boleh difahami yang tidak tersedia kepada mereka yang tidak mengetahui bahasa yang digunakan.

Dalam "teknologi angkasa" moden, maklumat yang diperoleh dengan bantuan pelbagai instrumen memainkan peranan yang menentukan. Sebagai contoh, lokasi stesen relatif kepada Matahari adalah penting untuk operasi panel solar. Ketidaktepatan yang sedikit - dan kapal angkasa akan kehilangan tenaga. Maklumat tersebut mestilah terkini, tepat dan lengkap.

PERWAKILAN DATA

PERWAKILAN DATA (dari bahasa Perancis representatif - indikatif), sifat data eksperimen (ciri kuantitatif, angka dan keputusan lain) pemerhatian lapangan, sampel, pilihan yang diambil dari persekitaran semula jadi, ekosistem, dll. untuk menjadi kriteria objektif yang tidak dapat dipertikaikan untuk kebenaran daripada fenomena yang diperhatikan.

Kamus ensiklopedia ekologi. - Chisinau: Edisi utama Ensiklopedia Soviet Moldavia. I.I. datuk. 1989

Lihat apa "DATA PERWAKILAN" dalam kamus lain:

keterwakilan- secara literal keupayaan untuk memberi idea; istilah itu adalah ciri statistik. Keterwakilan objek statistik (objek yang dikaji dengan kaedah statistik, lihat statistik) keupayaan subjek ini dijadualkan untuk pensampelan ... ... Rujukan kamus komersial

PERWAKILAN- (Dari perwakilan representatif Perancis) keterwakilan, penunjuk sampel berhubung dengan keseluruhan set data dari mana sampel dibuat (dalam statistik, meteorologi); dalam sosiologi, keterwakilan dicapai dengan bantuan ... ... Pendidikan profesional. Kamus

keterwakilan tapak- 3.1.13 keterwakilan tapak: Tahap keterwakilan tapak cerapan, memastikan tapak cerapan yang diberikan memenuhi keperluan dan memperoleh data setanding yang boleh digunakan untuk ... ...

- (dari Perancis représentatif, mewakili sesuatu, indikatif) dalam statistik, sifat utama populasi sampel, yang terdiri dalam kedekatan ciri-cirinya (komposisi, nilai purata, dll.) dengan ciri-ciri yang sepadan ... ... Ensiklopedia Soviet yang Hebat

PERWAKILAN- - 1) sifat populasi sampel untuk mewakili ciri populasi umum; bermakna bahawa dengan beberapa ralat statistik yang telah ditetapkan atau tertentu, ia boleh dianggap yang dibentangkan dalam populasi sampel ... ... Proses pendidikan moden: konsep dan istilah asas

Keterwakilan- sifat populasi sampel untuk menghasilkan semula ciri populasi umum. Dalam erti kata lain, R. sampel bermakna bahawa dengan ralat tertentu adalah mungkin untuk mengenal pasti taburan yang dikaji yang ditubuhkan pada populasi sampel ... ... buku rujukan sosiologi

Tinjauan pos- sejenis tinjauan soal selidik. Dengan O. p., soal selidik diedarkan di kalangan bakal responden menggunakan perkhidmatan pos sebagai item pos bebas kepada alamat yang dipilih khas bagi orang-orang yang, secara agregat, pada pendapat ... ... buku rujukan sosiologi

Akhbar undian- sejenis tinjauan soal selidik. Dengan O. p., soal selidik diterbitkan pada halaman akhbar, majalah, dan kemungkinan mengisi dan mengembalikannya kepada penyelidik hanya dihadkan oleh jumlah pembaca berkala yang sepadan, dan yang satu ... . .. buku rujukan sosiologi

KIER- (Kiaei) Anders Nikolai (1838 1919) Bahasa Norway ahli perangkaan. Dari 1867 beliau mengetuai Statistik. biro Min wa samb. hal ehwal pada 1877 1913 pengarah Pusat. Biro Perangkaan Norway. Bagi pihak Antarabangsa statistik inta membangunkan projek banci untuk kami. untuk negara ... ... Kamus Ensiklopedia Demografi

RD 52.10.728-2010: Keperluan asas untuk kecekapan makmal dalam memantau keadaan dan pencemaran alam sekitar marin- Terminologi RD 52.10.728 2010: Keperluan asas untuk kecekapan makmal dalam memantau keadaan dan pencemaran alam sekitar marin: 1.1.9 rangkaian pemerhatian negeri: Rangkaian pemerhatian badan eksekutif persekutuan ... ... Buku rujukan kamus istilah dokumentasi normatif dan teknikal

Buku

• Pendekatan Metodologi dan Metodologi untuk Menjalankan Tinjauan Sosiologi dalam Sistem Insurans Perubatan Wajib (CHI), Kolektif Penulis. Makalah ini membincangkan isu metodologi dan metodologi topikal untuk meningkatkan kecekapan fungsi sistem bersatu dan model organisasi dan pengendalian tinjauan sosiologi… buku elektronik
• Kepakaran anti-rasuah tindakan undang-undang normatif dan projek mereka, Rossinskaya E. (comp.). Penerbitan ini adalah koleksi artikel saintifik yang dikhaskan kepada isu-isu kepakaran anti-rasuah akta undang-undang dan drafnya. Potensi rasuah maklumat…