व्यक्तिपरक राज्य स्केलिंग के तरीके। स्केलिंग के तरीके

स्केलिंग प्रक्रियाएं वास्तव में कैसे की जाती हैं, इसके आधार पर अप्रत्यक्ष और प्रत्यक्ष स्केलिंग विधियों को प्रतिष्ठित किया जाता है।

अप्रत्यक्ष, अप्रत्यक्ष स्केलिंग की पद्धति जी. फेचनर द्वारा विकसित की गई थी। यह संवेदना की सीमा निर्धारित करने के तरीकों पर आधारित है। किसी भी संवेदना को मापने के लिए उसे थ्रेशोल्ड इकाइयों में व्यक्त करना आवश्यक है। उत्तेजना के परिमाण को निर्धारित करने के बाद, जिसके नीचे संवेदना उत्पन्न नहीं होती है, हम मनोभौतिक माप पैमाने के शून्य बिंदु को निर्धारित करते हैं, इस प्रकार संबंधों के पैमाने के निर्माण की संभावना प्रदान करते हैं।

पैमाने के शुरुआती बिंदु के रूप में, थ्रेशोल्ड मान से ऊपर स्थित किसी अन्य उत्तेजना का चयन करना संभव है, लेकिन इस मामले में हम केवल एक अंतराल पैमाना प्राप्त कर सकते हैं। इसके बाद, एक उत्तेजना ढूंढना आवश्यक है जो शून्य संवेदना से बमुश्किल ध्यान देने योग्य अंतर की अनुभूति का कारण बनता है जो तब होता है जब इंद्रिय अंग न्यूनतम उत्तेजना के संपर्क में आता है जो पैमाने की शुरुआत निर्धारित करता है। इस तरह, एक गणितीय फ़ंक्शन का निर्माण करना संभव है जो उत्तेजना की भौतिक मात्रा पर संवेदनाओं की निर्भरता का वर्णन करता है। यदि हम ई. वेबर के नियम को ध्यान में रखें तो यह कार्य आसान हो जाता है, जिससे पता चलता है कि प्रोत्साहन की वृद्धि जैसा, बमुश्किल ध्यान देने योग्य अंतर की अनुभूति उत्तेजना के परिमाण के समानुपाती होती है, अर्थात। एएस = केएस. हालाँकि, यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि यह संबंध संवेदनाओं के संपूर्ण सातत्य के लिए मान्य नहीं है, बल्कि केवल इसके मध्य भाग के लिए मान्य है।

हालाँकि, ऐसी माप प्रक्रिया के साथ मुख्य समस्या यह है कि सूक्ष्म अंतरों के परिमाण के बीच संबंधों पर कैसे विचार किया जाए। चूंकि अप्रत्यक्ष स्केलिंग प्रक्रिया में उनकी तुलना करने का कोई साधन नहीं है, इसलिए इस संबंध में एक मनमानी धारणा बनाना आवश्यक है। इस प्रकार, फेचनर ने सुझाव दिया कि ये मात्राएँ उत्तेजना के परिमाण पर निर्भर नहीं करती हैं। इस धारणा को सूक्ष्म अंतरों की समानता की धारणा कहा जाता है। इस अभिधारणा की शुरूआत ने लघुगणकीय फ़ंक्शन का उपयोग करके मनोभौतिक निर्भरता की प्रकृति को स्थापित करना संभव बना दिया।

अप्रत्यक्ष स्केलिंग के अन्य उदाहरण हैं थर्स्टन की युग्मित तुलना की विधि, जिसका हम पहले ही उल्लेख कर चुके हैं, जो उनके द्वारा तैयार किए गए तुलनात्मक निर्णय के कानून पर आधारित है, और टॉर्गरसन की तुलनात्मक श्रेणियों की विधि, जो इसके समान है। फेचनर की मनोभौतिकीय पद्धति के विपरीत, इन विधियों को साइकोमेट्रिक के रूप में परिभाषित किया जा सकता है, क्योंकि उन्हें किसी के साथ संवेदनाओं के सहसंबंध की आवश्यकता नहीं होती है। भौतिक संकेतस्केलेबल वस्तुएं।

अंत में, हम कई और अप्रत्यक्ष स्केलिंग विधियों पर ध्यान देते हैं जो मनोविज्ञान की विभिन्न शाखाओं में काफी व्यापक हो गई हैं। यह विभिन्न विकल्प स्कोरिंग विधि, रैंकिंग विधि और अनुक्रमिक श्रेणियों की विधि. यदि प्रयोगकर्ता का कार्य केवल एक कमजोर, क्रमिक पैमाने के निर्माण तक सीमित है, तो इन विधियों को प्रत्यक्ष स्केलिंग विधियों के रूप में भी माना जा सकता है। इन विधियों के उपयोग के आधार पर एक अंतराल पैमाने के निर्माण में विभिन्न विशेषज्ञों द्वारा आकलन की आवृत्ति वितरण या एक ही विशेषज्ञ द्वारा कई बार दोहराए गए आकलन का अध्ययन करना और प्राप्त डेटा को संभाव्यता मूल्यों में परिवर्तित करना शामिल है। फिर संभाव्यता वितरण मानक सामान्य वितरण - 2-इकाइयों के मानों में बदल जाता है। हम इन तरीकों पर "अप्रत्यक्ष स्केलिंग के तरीके" अध्याय में अधिक विस्तार से विचार करेंगे।

प्रत्यक्ष स्केलिंग विधियों को आमतौर पर वे विधियाँ कहा जाता है जो अपनी प्रक्रिया में कम से कम एक अंतराल पैमाने का निर्माण सुनिश्चित करती हैं। यह इस तथ्य के कारण हासिल किया गया है कि मात्रात्मक विशेषताएँमापे गए गुणों को शुरू में विषय को सौंपा जाता है, और विषय को स्वयं मूल्यांकन की वस्तुओं की मात्रात्मक तुलना करने का निर्देश दिया जाता है, न कि गुणात्मक, जैसा कि स्कोरिंग विधि में होता है, जिसकी प्रक्रिया प्रक्रिया के समान होती है प्रत्यक्ष मूल्यांकन का.

उदाहरण के लिए, प्रयोगकर्ता विषय से उसका मूल्यांकन करने के लिए कह सकता है स्वाद संवेदनाएँइस अनुसार: "मैं मैं चाहता हूं कि आप मुझे बताएं कितना मानक की तुलना में यह नमूना आपको अच्छा लगता है।" प्रत्यक्ष स्केलिंग विधियाँ मानती हैं कि विषय वास्तव में ऐसा मूल्यांकन करने में सक्षम है। इसलिए, ये विधियाँ अप्रत्यक्ष तरीकों की विशेषता, प्रारंभिक डेटा को बदलने के लिए कोई विशेष प्रक्रिया नहीं दर्शाती हैं। विषय को प्रदान किए गए कच्चे डेटा से लेकर पैमाने तक का रास्ता बेहद सरल और छोटा हो जाता है।

प्रत्यक्ष स्केलिंग विधियों और स्कोरिंग, रैंकिंग, अनुक्रमिक श्रेणियों या युग्मित तुलनाओं के पहले से उल्लिखित तरीकों के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर, जो अंतराल पैमाने का निर्माण करना भी संभव बनाता है, यह तथ्य है कि प्रत्यक्ष स्केलिंग प्रक्रियाओं का उपयोग करने के मामले में अंतराल की समानता उसे सौंपी गई वस्तुओं के मूल्यांकन के दौरान विषय द्वारा सीधे स्थापित किया जाता है, फिर अप्रत्यक्ष तरीकों के रूप में, उनमें केवल परीक्षण विषयों की प्रतिक्रियाओं के आवृत्ति वितरण के विश्लेषण के आधार पर समकक्ष अंतराल का चयन शामिल होता है।

प्रत्यक्ष स्केलिंग विधियाँ किस पैमाने को प्राप्त करने की अनुमति देती हैं, इसके आधार पर उन्हें अंतराल विधियों और परिमाण विधियों में विभाजित किया जाता है।

अंतराल के तरीके आपको समान अंतराल सेट करने की अनुमति देता है। इस प्रकार, उनका उपयोग समान अंतरालों का पैमाना प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है। मात्रा विधियाँ रिश्तों की तुलना करने और उनकी समानता स्थापित करने पर आधारित। इस प्रकार वे रिश्तों का एक पैमाना प्रदान करते हैं।

बदले में, दोनों विधियों को उत्पादक और मूल्यांकनात्मक तरीकों में विभाजित किया जा सकता है।

उत्पादक तरीके मान लें कि विषय मूल्यांकन की जा रही वस्तुओं के साथ कुछ क्रियाएं करते हैं। उदाहरण के लिए, एक प्रयोगकर्ता किसी विषय से संदर्भ के रूप में उपयोग किए जाने वाले एक उत्तेजना के परिमाण को दूसरे उत्तेजना के परिमाण से दोगुना निर्धारित करने के लिए कह सकता है। कब मूल्यांकन के तरीकों उत्तेजनाओं के साथ सभी जोड़-तोड़ प्रयोगकर्ता द्वारा किए जाते हैं, और विषय केवल अपनी संवेदनाओं का मूल्यांकन करता है। उदाहरण के लिए, यह रिपोर्ट कर सकता है कि एक नया प्रोत्साहन संदर्भ वाले की तुलना में दोगुना बड़ा (उज्ज्वल, ठंडा) है, या संदर्भ वाले की तुलना में डेढ़ गुना हल्का है।

तो, मनोवैज्ञानिक आयाम में अभिव्यक्ति शामिल है मनोवैज्ञानिक विशेषताएँकिसी माप के रूप में जो किसी पैमाने पर किसी मान का प्रतिनिधित्व करता है। मनोविज्ञान में, केवल चार प्रकार के पैमाने होते हैं, जो उन रिश्तों की संख्या में भिन्न होते हैं जिनमें पैमाने का उपयोग करके मापी गई वस्तुएं प्रवेश कर सकती हैं, और इन वस्तुओं के साथ किए जा सकने वाले संचालन की संख्या में भिन्नता होती है। तराजू के निर्माण की प्रक्रियाएँ (स्केलिंग प्रक्रियाएँ) नियमों के एक निश्चित सेट को मानती हैं जिसके अनुसार इस या उस पैमाने का निर्माण किया जाता है। तराजू की विशेषताओं और उनके निर्माण के नियमों का ज्ञान मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में मौलिक रूप से महत्वपूर्ण है, क्योंकि इसके बिना मनोवैज्ञानिक कारकों के प्रभाव, न ही उनके परिवर्तन, न ही एक दूसरे के साथ उनके संबंध का आकलन करना असंभव है। यदि माप इन नियमों के उल्लंघन में किया जाता है, तो इससे शोध परिणामों में विकृतियाँ पैदा होंगी।

स्केलिंग के तरीके- वस्तुओं (भौतिक, सौंदर्य, सामाजिक, आदि) के संबंध में बहुआयामी व्यक्तिपरक आकलन के संकेतों की मात्रात्मक अभिव्यक्ति।

संवेदना की तीव्रता को मापने के लिए, शास्त्रीय मनोभौतिकी ने फ़श्नर के नियम का उपयोग किया, जिसने भौतिक और व्यक्तिपरक मात्राओं के बीच मात्रात्मक संबंध व्यक्त किया। इस नियम के अनुसार, संवेदना की अनुमानित तीव्रता उत्तेजना के परिमाण के लघुगणक के समानुपाती होती है। हालाँकि, बुनियादी मनोभौतिक कानून केवल उन मामलों के लिए संवेदना और उत्तेजना के परिमाण के बीच एक निश्चित संबंध बनाता है जब तीव्रता विशेषता (वजन, चमक, आदि) से संबंधित वस्तु मापदंडों का अध्ययन किया जाता है। उदाहरण के लिए, अक्सर जटिल वस्तुएं होती हैं जिनमें कई विशेषताएं होती हैं। आकार, गुणवत्ता, आदि बहुआयामी वस्तुओं के ऐसे संकेत, साथ ही सौंदर्य और सामाजिक प्रकृति की कई वस्तुएं और घटनाएं जिनके मूल्यांकन की आवश्यकता होती है, फेचनर के नियम के दायरे से बाहर हैं, लेकिन आधुनिक मनोभौतिकी (एस. स्टीवंस, एल) के तरीकों का उपयोग करके मात्रात्मक रूप से व्यक्त किया जा सकता है। थर्स्टन)। कई लेखकों के शोध ने नए तरीकों का उपयोग करके किसी भी उत्तेजना को मात्रात्मक रूप से चित्रित करने की संभावना दिखाई है।

वस्तुओं, परिघटनाओं या घटनाओं के कुछ पहलुओं को संख्याएँ निर्दिष्ट करने का कोई भी नियम एक निश्चित पैमाना बनाता है। कथित वस्तुओं के कुछ गुणों को संख्याएँ निर्दिष्ट करने में विभिन्न तकनीकों के उपयोग से विभिन्न पैमाने प्राप्त होते हैं। इस प्रकार प्राप्त पैमानों को मापने के भौतिक पैमानों के विपरीत व्यक्तिपरक (या मनोवैज्ञानिक) कहा जाता है कुछ गुणवस्तुएं. के लिए व्यक्तिपरक स्केलिंगशोधकर्ताओं ने शास्त्रीय मनोभौतिक तरीकों (औसत त्रुटि की विधि, न्यूनतम माप, निरंतर उत्तेजना) और नए दोनों का उपयोग किया मनोवैज्ञानिक तरीके, जिसे दो समूहों में विभाजित किया जा सकता है। पहले समूह में शामिल हैं प्रत्यक्ष तरीके: अंतरालों का समीकरण, प्रत्यक्ष संख्यात्मक मूल्यांकन, जोड़ीवार तुलना, रैंकिंग। दूसरे समूह में शामिल हैं अप्रत्यक्ष तरीके: सूक्ष्म अंतरों पर आधारित फेचनर की स्केलिंग विधि; समान विचरण और प्रतिक्रिया समय पर आधारित पैमाने।

व्यक्तिपरक पैमानों के निर्माण के लिए सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली विधियाँ हैं:

1. उत्तेजना परिमाण के प्रत्यक्ष व्यक्तिपरक मूल्यांकन की विधिएक मानक प्रोत्साहन और कई चर का उपयोग करना। मानक को कुछ सुविधाजनक संख्या (या 1, या 10, या 100) द्वारा निर्दिष्ट किया जाता है। विषय का कार्य चर उत्तेजनाओं को संख्याओं के साथ निर्दिष्ट करना है ताकि ये संख्याएँ मानक और चर के बीच संबंध के परिमाण को प्रतिबिंबित करें।
2. अनेक उत्तेजनाओं में से व्यक्तिपरक आधी या दोहरी उत्तेजना का चयन करने की विधिकुछ मूल मानक प्रोत्साहन की तुलना में, फिर नए चयनित प्रोत्साहन की तुलना में आधा या दोगुना, आदि।
3. समान अंतराल विधि. इस विधि का उपयोग उस स्थिति में किया जाता है, जब दो दी गई उत्तेजनाओं के लिए, तीसरी उत्तेजना को ढूंढना आवश्यक होता है, जो दी गई उत्तेजनाओं के बीच में होनी चाहिए, यानी। पहले से उतना ही भिन्न होना चाहिए जितना तीसरे से। आप आगे विभाजित कर सकते हैं: मूल डेटा और पाए गए प्रोत्साहन में से एक के बीच, एक मध्यवर्ती खोजें।

इन विधियों के आधार पर, ध्वनि की मात्रा, पिच, अवधि, दर्द उत्तेजना की ताकत, वजन, चमक, गंध, स्वाद, तापमान आदि के लिए व्यक्तिपरक पैमाने विकसित किए गए हैं।

स्केलिंग विधियाँ (इंजी। स्केलिंग के तरीके) - विभिन्न वस्तुओं (भौतिक, सौंदर्य, सामाजिक, मानसिक, आदि) के गुणों के व्यक्तिपरक मात्रात्मक मूल्यांकन (माप) के तरीके।
संवेदना की तीव्रता को मापने के लिए, शास्त्रीय मनोभौतिकी ने फेचनर के नियम का उपयोग किया, जिसने पहली बार भौतिक और व्यक्तिपरक मात्राओं (तथाकथित बुनियादी मनोभौतिक कानून) के बीच मात्रात्मक संबंध स्थापित किया। इस नियम के अनुसार, संवेदना की अनुमानित तीव्रता उत्तेजना के परिमाण के लघुगणक के समानुपाती होती है। हालाँकि, बुनियादी मनोभौतिक कानून केवल उन मामलों के लिए संवेदना और उत्तेजना के परिमाण के बीच एक निश्चित संबंध बनाता है जब तीव्रता विशेषता (वजन, चमक, आदि) से संबंधित किसी वस्तु के मापदंडों का अध्ययन किया जाता है। अधिकतर जटिल, बहुआयामी वस्तुएं होती हैं जिनकी विशेषताओं में भौतिक माप नहीं होते हैं। बहुआयामी वस्तुओं के ऐसे संकेत, साथ ही सौंदर्य और सामाजिक प्रकृति की घटनाएं, फेचनर के नियम के दायरे से बाहर हैं, लेकिन यह हो सकता है। आधुनिक मनोभौतिकी (एस. स्टीवंस, एल. थर्स्टन) की विधियों का उपयोग करके मात्रा निर्धारित की गई। कई लेखकों के शोध ने किसी भी कथित, काल्पनिक या कल्पनीय उत्तेजना को मात्रात्मक रूप से चित्रित करने के लिए नए तरीकों का उपयोग करने की संभावना दिखाई है। इन विधियों (जिन्हें, शास्त्रीय मनोभौतिकी के "अप्रत्यक्ष" तरीकों के विपरीत, "प्रत्यक्ष" कहा जाता है) में शामिल हैं: अंतरालों को बराबर करना, प्रत्यक्ष संख्यात्मक मूल्यांकन, जोड़े द्वारा तुलना, रैंकिंग (अंतिम 2 तरीकों के लिए, मनोविज्ञान में माप देखें)।
1. एक मानक प्रोत्साहन और कई चर का उपयोग करके उत्तेजना परिमाण के प्रत्यक्ष व्यक्तिपरक मूल्यांकन की एक विधि। मानक (मॉड्यूल) को कुछ सुविधाजनक संख्या (1, 10 या 100) द्वारा निर्दिष्ट किया जाता है। विषय का कार्य चर उत्तेजनाओं को संख्याओं के साथ निर्दिष्ट करना है ताकि ये संख्याएँ मानक और चर के बीच संबंध के परिमाण को प्रतिबिंबित करें।
2. कई उत्तेजनाओं में से एक व्यक्तिपरक उत्तेजना का चयन करने की एक विधि जो कुछ प्रारंभिक मानक उत्तेजना की तुलना में आधी या दोगुनी होती है, फिर नए चयनित उत्तेजना की तुलना में आधी या दोगुनी होती है, आदि।
3. समान अंतराल विधि. इस विधि का उपयोग उस स्थिति में किया जाता है, जब दी गई 2 उत्तेजनाओं के लिए, तीसरी उत्तेजना को ढूंढना आवश्यक होता है, जो दी गई उत्तेजनाओं के बीच में होनी चाहिए, यानी, यह व्यक्तिपरक रूप से पहली से उतनी ही भिन्न होनी चाहिए जितनी कि दूसरी से। आप आगे विभाजित कर सकते हैं: मूल डेटा और पाए गए प्रोत्साहन में से एक के बीच, एक मध्यवर्ती खोजें।
इन विधियों के आधार पर, तीव्रता, पिच, ध्वनि की अवधि, दर्द उत्तेजना की ताकत, वजन, चमक, गंध, स्वाद, तापमान आदि के लिए व्यक्तिपरक पैमाने विकसित किए गए हैं, लेकिन कुछ बदलावों के साथ इन्हीं तरीकों का उपयोग निर्माण के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, व्यक्तिपरक पैमाने, पेंटिंग या साहित्य के कार्यों के लिए, परी कथा पात्र, लेखक, शहर, आदि। क्रॉसमॉडल तुलना, बहुआयामी स्केलिंग, नॉनमेट्रिक स्केलिंग भी देखें।

साइकोमेट्रिक तकनीक

मनोवैज्ञानिक अभ्यास में, कार्यात्मक अवस्थाओं का निदान सबसे अधिक बार किया जाता है

के आधार पर किया गया एक निश्चित प्रकार के कार्यान्वयन की सफलता का आकलन करना

गतिविधियाँ। इसी समय, मात्रा, गुणवत्ता और के संकेतकों की गतिशीलता

कार्य निष्पादन की गति, साथ ही संबंधित में अंतर्निहित परिवर्तन

मनोवैज्ञानिक कार्य. विश्लेषण का विषय वास्तविक हो सकता है

मानव श्रम गतिविधि। इसमें राज्य में बदलाव के प्रमुख संकेतक हैं

इस मामले में, दक्षता की मात्रात्मक और गुणात्मक विशेषताओं में बदलाव होते हैं

कार्य, मुख्यतः उनकी बाहरी अभिव्यक्तियों पर आधारित होते हैं। हालाँकि, बाहरी संकेत

श्रम दक्षता की गतिशीलता कई अलग-अलग कारणों पर निर्भर करती है, नहीं

कार्यात्मक स्थिति में परिवर्तन से सीधा संबंध है। इसके अलावा, के लिए

बड़ी संख्या में व्यवसायों के लिए, इस मूल्य को बिल्कुल भी निर्धारित नहीं किया जा सकता है,

हालाँकि स्थिति का निदान करने का कार्य प्रासंगिक बना हुआ है। इसलिए, मुख्य

मनोवैज्ञानिक निदान उपकरण लघु परीक्षणों का उपयोग है

विभिन्न मानसिक प्रक्रियाओं की प्रभावशीलता को दर्शाने वाले परीक्षण

प्रासंगिक व्यवहार संबंधी समस्याओं का समाधान करना। इस मामले में, अनुमान की समस्या

कार्यात्मक अवस्था एक विशिष्ट साइकोमेट्रिक कार्य के रूप में कार्य करती है - वर्णन करना और

कुछ कारणों के प्रभाव में क्या हुआ इसकी मात्रा निर्धारित करें (इसमें)।

श्रम गतिविधि के विषय की स्थिति को प्रभावित करने वाले कारकों के मामले में) बदलाव

अध्ययन के तहत मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाएं।

स्थितियों का निदान करने के लिए निम्नलिखित में से लगभग किसी का भी उपयोग किया जा सकता है।

प्रायोगिक मनोविज्ञान में विकसित तकनीकें जो प्रभावशीलता का मूल्यांकन करती हैं

धारणा, ध्यान, स्मृति, सोच आदि की प्रक्रियाएँ इनमें शामिल हैं

बॉर्डन प्रूफ परीक्षण, लक्षण वर्णन के लिए शुल्टे तालिकाओं का उपयोग किया जाता है

ध्यान, एबिंगहॉस संयोजन विधि, युग्मित साहचर्य विधि, तकनीकें

निरंतर क्रेपेलिन गिनती और प्राथमिक पियरन-रूसर एन्क्रिप्शन,

बौद्धिक प्रक्रियाओं के विश्लेषण के लिए अभिप्रेत है। उनके सूचीबद्ध परीक्षण

आधुनिक निदान में कई संशोधनों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है

अभ्यास। इन्हें काफी प्रभावी माना जाता है और ये मुख्य शस्त्रागार हैं

मनोवैज्ञानिकों द्वारा प्रयुक्त साधन.

ठेठ करने के लिए साइकोमेट्रिक प्रक्रियाएंपरीक्षणों को भी शामिल किया जाना चाहिए

परिभाषाएं निरपेक्ष और विभेदक संवेदनशीलता सीमाएँ वी

विभिन्न तौर-तरीके, महत्वपूर्ण झिलमिलाहट संलयन आवृत्ति (सीएफएमएफ) का निर्धारण,

अनुक्रमिक छवियों की गतिशीलता का विश्लेषण। हालाँकि, इनमें बदलाव देखा गया है

मनोवैज्ञानिक संकेतकों को अक्सर शारीरिक व्याख्या दी जाती है, और वे

गलती से तरीकों की दूसरी श्रेणी से संबंधित हैं।

इस प्रकार, फिजियोलॉजिकल को अक्सर सबसे सामान्य तरीकों में से एक माना जाता है

थकान आकलन - केएफएसएम।

संवेदी प्रणालियों की कार्यात्मक स्थिति में परिवर्तन सबसे पहले दिखाई देते हैं

संवेदनशीलता में सभी परिवर्तन। थकान के शुरुआती अध्ययनों में भी

स्पर्श और श्रवण संवेदनशीलता में कमी का प्रमाण नोट किया गया। दहलीज की गतिशीलता

विभिन्न कारकों के प्रभाव में संवेदनशीलता देखी जाती है। आवश्यक

ये मात्राएँ विभिन्न प्रकार के भौतिक रसायन से प्रभावित होती हैं

पर्यावरणीय कारक (मामूली निकोटीन नशा से लेकर)

हवा में ऑक्सीजन की मात्रा और वायुमंडलीय मात्रा में स्पष्ट परिवर्तन

दबाव, अवधि 0.92 0 टी गतिविधि का प्रदर्शन63

1) सबसे पहले, वे कार्य जिनके द्वारा कार्यात्मक प्रदर्शन को आंका जाता है

राज्य, एक नियम के रूप में, एक व्यक्ति वास्तव में जो करता है उससे बहुत कम समानता रखता है

गतिविधियाँ। प्रयुक्त परीक्षणों और सामग्री के बीच पत्राचार का अभाव

कई मामलों में कार्य गतिविधि परीक्षण विफलताओं की ओर ले जाती है

कार्यात्मक अवस्था. परीक्षणों की ऐसी अपर्याप्तता का एक ज्वलंत उदाहरण के रूप में

हम एक अध्ययन के परिणामों का हवाला दे सकते हैं, जिसमें लगातार 56- के बाद

प्रजा के बीच असेंबली लाइन पर काम के घंटों में कोई कमी नहीं आई

प्रदर्शन दक्षता का परीक्षण करें. जैसा कि के. कैमरून कहते हैं, इस परिणाम की संभावना नहीं है

प्रेरक प्रभावों द्वारा समझाया जा सकता है - इस मामले में हमें बात करनी होगी

प्रजा के वीरतापूर्ण प्रयास. बल्कि यह एक विसंगति की ओर संकेत करता है

परीक्षण कार्यों के लिए चुनी गई विधि और विश्लेषण की असंवेदनशीलता

संकेतक.

2) मौजूदा साइकोमेट्रिक तरीकों का एक और मूलभूत दोष

परीक्षण यह है कि उनकी सहायता से आप केवल बाहरी का मूल्यांकन कर सकते हैं

विश्लेषण किए गए फ़ंक्शन की प्रभावशीलता और, एक नियम के रूप में, इसके बारे में कुछ भी नहीं कहा जा सकता है

देखे गए परिवर्तनों के कारण। ऐसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले समूह के उदाहरण का उपयोग करना

अल्पकालिक संकेतकों की गतिशीलता के आकलन के रूप में साइकोमेट्रिक परीक्षण

याद रखने से इन कठिनाइयों के वास्तविक महत्व को प्रदर्शित करना आसान है।

अल्पकालिक स्मृति के कई अध्ययनों में

पारंपरिक तरीकों का उपयोग करते हुए, इसकी सापेक्ष स्थिरता पर डेटा शामिल होता है

विभिन्न प्रतिकूल परिस्थितियों में विशेषताएँ। अति के तहत भी

भार - अचानक तापमान परिवर्तन, गुरुत्वाकर्षण अधिभार,

हाइपोडायनामिक मोड, आदि - अल्पकालिक की प्रभावशीलता में कमी

स्मरण तभी होता है जब इसका चरित्र से सीधा संबंध न हो

गतिविधियों का प्रदर्शन किया. साथ ही, कई लेखक थकान और अन्य बातों पर ध्यान देते हैं

प्रतिकूल परिस्थितियाँ सूचना स्थानांतरित करने की प्रक्रियाओं को स्पष्ट रूप से प्रभावित करती हैं

अल्पकालिक मेमोरी u1087 को दीर्घकालिक मेमोरी में बदलना और बाद वाली मेमोरी से सामग्री पुनर्प्राप्त करना। इन

तथ्यों की व्याख्या प्रक्रिया के उच्च स्तर के स्वचालन की अभिव्यक्ति के रूप में की जा सकती है

अल्पकालिक भंडारण और इसकी परिचालन संरचना की जटिलता, जो काफी लचीली है

परिचालन स्थितियों में परिवर्तन होने पर प्रभावी संस्मरण सुनिश्चित करने के लिए।

हालाँकि, वे हमें अंतर्निहित कारणों के विचार को ठोस बनाने की अनुमति नहीं देते हैं

पारंपरिक तरीकों का उपयोग करके प्राप्त बदलावों की तस्वीर काफी विविध है।

के बारे में विचारों का लगातार प्रयोगात्मक कार्यान्वयन

व्यापक के साथ एक प्रणालीगत प्रतिक्रिया के रूप में कार्यात्मक अवस्था

अनुकूली क्षमताओं में तंत्र के विश्लेषण की ओर रुख करना शामिल है

इसकी अभिव्यक्तियों की विशिष्टता का निर्धारण करना। तदनुसार, पद्धतिगत तरीकों का इस्तेमाल किया

साधन को ऐसी जानकारी प्राप्त करने की संभावना प्रदान करनी चाहिए। में से एक

पर्याप्त साइकोमेट्रिक तकनीक बनाने के सबसे आशाजनक तरीके जुड़े हुए हैं

कार्यात्मक संरचना की आधुनिक सैद्धांतिक अवधारणाओं का उपयोग करना

विभिन्न मानसिक प्रक्रियाएँ।

दक्षता में परिवर्तन के विशिष्ट तंत्रों का वर्णन करने का प्रयास करते समय

अध्ययन के तहत प्रक्रियाओं में, प्रभाव के प्रकार का ज्ञान मौलिक महत्व का है

भार. दो वैकल्पिक धारणाओं को मुख्य के रूप में प्रतिष्ठित किया जा सकता है।

उनमें से पहला यह है कि प्रतिकूल कारकों के संपर्क में आने की स्थिति में

व्यक्ति के संसाधनों में सामान्य कमी आती है, जिससे एकरूपता आती है

विभिन्न प्रकार के कार्यों के निष्पादन में गिरावट। दूसरा के बारे में राय पर आधारित है

व्यक्तिगत संरचनाओं के संचालन पर भार के प्रभाव की विशिष्टता।

किसी विशिष्ट या स्थानीयकृत भार प्रभाव के अस्तित्व पर

कई अध्ययनों के नतीजे संकेत देते हैं. सबसे आश्चर्यजनक सबूतों में से एक

यह धारणा बाएँ और दाएँ गोलार्धों के कार्य का विश्लेषण करके प्राप्त की गई थी

दिमाग। इस प्रकार, यह पाया गया कि यदि लंबे समय तक

जानकारी केवल एक गोलार्ध को संबोधित है, तो थकान प्रभावित नहीं होती है

दूसरे की गतिविधियों से संबंधित कार्य करना। इसके अलावा, बायां गोलार्ध

मौखिक जानकारी का प्रसंस्करण, नकारात्मकता के प्रति कम प्रतिरोधी है

सही से भार का प्रभाव, स्थानिक-उद्देश्य प्रदान करता है

स्थिति का वर्णन.

ऐसे डेटा को तीन अलग-अलग परिकल्पनाओं का उपयोग करके समझाया जा सकता है:

ए) भार के प्रभाव में, सभी संरचनाओं में सीधे बदलाव होते हैं

विषय के सामने आने वाली समस्या को हल करने की प्रक्रिया में शामिल;

बी) भार सामान्यीकृत, लेकिन अलग-अलग डिग्री की गिरावट का कारण बनता है

कार्य में शामिल संरचनाओं सहित विभिन्न प्रकार की संरचनाओं की गतिविधियाँ;

ग) भार चयनात्मक होता है, लेकिन सभी के संबंध में विशिष्ट नहीं होता है

हल की जा रही समस्या की ख़ासियतें, कुछ संरचनाओं का उल्लंघन।

संभवतः, विश्लेषण के स्तर पर निर्भर करता है (व्यक्तिगत न्यूरॉन्स,

शारीरिक प्रणालियाँ, मानसिक प्रक्रियाएँ) भार के प्रकार पर प्रभाव डाल सकती हैं

अलग हो जाओ. संज्ञानात्मक पाठ्यक्रम के अध्ययन के लिए समर्पित अध्ययनों में

प्रक्रियाएं (चयनात्मक ध्यान, अल्पकालिक स्मृति, शब्दार्थ

कोडिंग) शोर, थकान, खतरे और अन्य के संपर्क में आने की स्थिति में

प्रतिकूल कारकों के कारण, तीसरे की वैधता की पुष्टि करने वाले डेटा प्राप्त किए गए

परिकल्पनाएँ भार का नकारात्मक प्रभाव एक निश्चित उल्लंघन में परिलक्षित होता है

मनोवैज्ञानिक संचालन के प्रकार - समर्थन में अजीब "कमजोर बिंदु"।

एक कार्यात्मक प्रणाली के लिए किसी समस्या का समाधान करना। इस दृष्टि से यह उचित प्रतीत होता है

विभेदित निदान तकनीकों के एक जटिल का उपयोग जो अनुमति देता है

भार से प्रभावित विशेषताओं का एक साथ मूल्यांकन प्राप्त करें

सिस्टम के तत्व और उनके संबंध।

साइकोमेट्रिक के सफल उपयोग के लिए आवश्यक शर्तों में से एक

तकनीक प्रयोग का तकनीकी समर्थन है। पारंपरिक की संभावनाएँ

"पेंसिल-कागज" प्रकार के अनुसार व्यवस्थित औपचारिक तरीके स्पष्ट रूप से अपर्याप्त हैं

अध्ययन की गई मानसिक प्रक्रियाओं की संरचना के विस्तृत विश्लेषण के लिए। प्रयोग

निदान प्रयोजनों के लिए हार्डवेयर तकनीकें कुछ आवश्यकताओं को लागू करती हैं

परीक्षण स्थितियों को मानकीकृत करने के लिए तकनीकी साधनों का एकीकरण। एक

निदान के तकनीकी युक्तिकरण के सबसे शक्तिशाली क्षेत्रों में से एक

प्रक्रिया एक कंप्यूटर का उपयोग है. एक ओर, नियंत्रण कंप्यूटर पर आधारित है

मॉडलिंग संभव विभिन्न स्थितियाँजटिल के विश्लेषण के लिए

वास्तविक समय में मानसिक प्रक्रियाएँ। इसके उपयोग से यह सुविधा मिलती है

विभिन्न प्रकार के डिस्प्ले, जिनकी सहायता से उच्च गुणवत्ता वाली प्रस्तुति की जाती है

प्रोत्साहन सामग्री की मात्रा विविध और व्यावहारिक रूप से असीमित है

अलग-अलग समय की स्थितियों की एक विस्तृत श्रृंखला। दूसरी ओर, यदि वहाँ है

उपयुक्त सॉफ्टवेयर इसे पूरा करना संभव बनाता है

नैदानिक ​​प्रयोग का स्वचालन. आवश्यक प्रस्तुत करने के अलावा

जानकारी कंप्यूटर परीक्षण विषयों की प्रतिक्रियाओं और प्रक्रिया को पंजीकृत कर सकता है

परीक्षण प्रक्रिया के दौरान सीधे डेटा। इसके आधार पर इसे प्राप्त किया जा सकता है

किसी व्यक्ति की कार्यात्मक स्थिति का स्पष्ट मूल्यांकन। प्रक्रिया का औपचारिकीकरण

परीक्षण के आधार पर इष्टतम अनुसंधान रणनीतियों का चयन करना संभव हो जाता है

प्रयोगों की योजना बनाने और अनुकूली कार्यक्रम विकसित करने के लिए पर्याप्त तकनीकें

प्रकार। साहित्य में स्वचालित सॉफ़्टवेयर का वर्णन मिलता है

जटिल साइकोमेट्रिक और साइकोफिजियोलॉजिकल के लिए प्रयोग

अनुसंधान।

हालाँकि, व्यावहारिक अनुसंधान के क्षेत्र में कंप्यूटर का परिचय हमेशा नहीं होता है

संभव हो जाता है. फिर "छोटे" फंड शोधकर्ता की सहायता के लिए आते हैं।

स्वचालन" - कार्यान्वयन के लिए विशेषीकृत पोर्टेबल संस्थापन

साइकोमेट्रिक कार्यों के एक सीमित वर्ग के भीतर अग्रिम रूप से परीक्षण करना

निश्चित क्षेत्र प्रायोगिक स्थितियाँ, संभालना आसान और उपयुक्त

परिवहन। इसी तरह के प्रकार पहले से ही मौजूद हैं

विभिन्न परिसरों के कार्यान्वयन के लिए डिज़ाइन किए गए प्रायोगिक स्टैंड

साइकोमेट्रिक तकनीकें, प्रयोगशाला और प्रयोगशाला दोनों में परीक्षण की गईं

उत्पादन की स्थिति.

व्यक्तिपरक मूल्यांकन के तरीके

नैदानिक ​​प्रयोजनों के लिए व्यक्तिपरक तकनीकों का उपयोग करने की संभावनाएँ

के दौरान विभिन्न स्थितियों के लक्षणों की विभिन्न अभिव्यक्तियों द्वारा समझाया गया

किसी व्यक्ति का आंतरिक जीवन - थकान की जटिल भावनाओं से लेकर विशिष्ट भावनाओं तक

गतिविधि की असामान्य परिस्थितियों में होने वाले आत्म-अभियान में परिवर्तन।

व्यक्तिपरक सूचना सामग्री के बारे में व्यापक राय के बावजूद

डेटा, अनुसंधान का यह क्षेत्र लंबे समय से वैज्ञानिक विकास से बाहर है।

इसके अलावा, मौलिक का मुद्दा

विश्वसनीय जानकारी प्राप्त करने के लिए स्व-रिपोर्ट डेटा का उपयोग करने की संभावना।

दरअसल, व्यक्तिपरक अनुभवों के एक जटिल का गठन सीधे प्रभावित होता है

विषय का रवैया और उसके आत्म-प्रतिबिंब कौशल, डिग्री जैसे कारक

लक्षणों और उनके प्रकट होने के समय के बारे में जागरूकता, स्तर पर स्पष्ट निर्भरता

प्रेरणा, गतिविधि का महत्व, किसी व्यक्ति की व्यक्तिगत विशेषताएं। हालाँकि, के अनुसार

एस. जी. गेलरस्टीन के निष्पक्ष कथन के अनुसार, व्यक्तिपरक अभिव्यक्तियाँ कुछ भी नहीं हैं

की चेतना या संवेदनाओं में वस्तुनिष्ठ प्रक्रियाओं की स्थिति के प्रतिबिंब के अलावा

व्यक्ति। शोधकर्ता को इस क्षेत्र का विश्लेषण करने के लिए एक पर्याप्त तरीका खोजना होगा

जीवन गतिविधि की अभिव्यक्तियाँ। चल रही सामग्री का सारांश प्रस्तुत करें

दशकों की चर्चा को पहले व्यक्तिपरक के निर्माता बी. मुशियो के शब्दों में कहा जा सकता है

थकान स्केलिंग तकनीक: “इसके बारे में सबसे अधिक विरोधाभासी राय हैं

थकान की भावनाओं को थकान के संकेतक के रूप में उपयोग करने की संभावना।

हालाँकि, वे आधुनिक मनोविज्ञान के असफल प्रयासों को दर्शाते हैं

मामलों की वास्तविक स्थिति।"

सैद्धांतिक बहस के समानांतर, विशिष्ट का गहन विकास हो रहा है

कार्यात्मक अवस्थाओं के व्यक्तिपरक मूल्यांकन के तरीके। प्रायः एक वस्तु के रूप में

निदान थकान है. हालाँकि, मूल्यांकन के लिए व्यक्तिपरक तरीके हैं

एकरसता की स्थिति, चिंता के विभिन्न रूप, तनाव के अनुभव।

तकनीकों के इस समूह के विकास ने सावधानीपूर्वक अध्ययन का मार्ग अपनाया

अध्ययनाधीन स्थितियों के लक्षण और दो मुख्य पद्धतियों की पहचान

निर्देश: सर्वेक्षण विधि और व्यक्तिपरक अनुभवों को मापने की विधि, जो

एक निश्चित अर्थ में इसे तैयारी के क्रमिक चरण माना जा सकता है

नैदानिक ​​परीक्षण।

प्रश्नावली

विधियों के इस समूह का उद्देश्य गुणात्मक रूप से विविध की पहचान करना है

ऐसी स्थिति के अनुभव जिन्हें अधिक या कम आसानी से महसूस किया जा सकता है

व्यक्ति। पहचाने गए लक्षणों को विस्तृत रूप में प्रश्नावली में शामिल किया गया है

प्रश्न या सकारात्मक रूपों में मौखिक सूत्रीकरण।

प्रत्येक लक्षण की गंभीरता का मात्रात्मक मूल्यांकन या निर्धारण नहीं किया जाता है

ऐसे शोध का मुख्य लक्ष्य है। मानव स्थिति की विशेषताएँ

उल्लेखनीय लक्षणों की कुल संख्या पर आधारित है II उनके गुणात्मक विश्लेषण

मोलिकता। अलग-अलग प्रश्नावली की मात्रा में काफी भिन्नता होती है

उनकी संरचना और उनके समूहीकरण के तरीकों में शामिल विशेषताएं। प्रश्नावली की लंबाई हो सकती है

कुछ संकेतों से लेकर कई दसियों या सैकड़ों तक भिन्न हो सकते हैं। सामान्य

आधुनिक प्रश्नावली के विकास में प्रवृत्ति सीमित करने की इच्छा है

लक्षणों की सूची, जो परीक्षण परीक्षण की संक्षिप्तता की आवश्यकताओं को पूरा करती है और

मात्रात्मक प्रसंस्करण में आसानी. साथ ही, इसमें शामिल करने का अनुमान लगाया गया है

सबसे महत्वपूर्ण, "मुख्य" विशेषताओं की एक सूची।

सूचनाप्रद लक्षणों का चयन एवं उनका समूहीकरण प्रमुख उपाय हैं

अधिक संक्षिप्त और विश्वसनीय प्रश्नावली बनाना। ऐसे कार्य करते समय

बहुभिन्नरूपी सांख्यिकीय विश्लेषण उपकरण अक्सर उपयोग किए जाते हैं। एस के काम में.

काशीवागी का उपयोग थकान मूल्यांकन प्रश्नावली के निर्माण में किया गया था

थकान की विभिन्न अभिव्यक्तियों को निम्नानुसार वर्गीकृत किया जा सकता है:

कम सक्रियता, कम प्रेरणा और शारीरिक विघटन के लक्षण।

यह माना गया कि लक्षणों के पहले दो समूह लगभग सभी में समान हैं

सभी प्रकार के श्रम.

प्रश्नावली के निर्माण के लिए स्रोत सामग्री 48 कथन थे,

थकान की विभिन्न अभिव्यक्तियों का वर्णन। में एक अध्ययन आयोजित किया गया

जिसमें 65 विषयों ने सात-बिंदु पैमाने का उपयोग करके प्रत्येक की उपयुक्तता का आकलन किया

थकान के परीक्षण के लिए मौखिक सूत्रीकरण। गुणनखंडन पर आधारित

प्राप्त आंकड़ों से, सबसे अधिक जानकारीपूर्ण लक्षणों के दो समूहों की पहचान की गई,

पारंपरिक नाम "कमजोर सक्रियता" और "कमजोर प्रेरणा" से एकजुट। तालिका में 1

विकसित प्रश्नावली की सामग्री प्रस्तुत की गई है।

प्रश्नावली में शामिल लक्षणों में से हैं:

जिसकी उपस्थिति परीक्षण विषय के लिए आकलन करना कठिन है, विशेषकर स्थितियों में

उत्पादन प्रक्रिया (उदाहरण के लिए, आंखों और चेहरे की अभिव्यक्ति की प्रकृति)। सहज रूप में,

यह परीक्षण का उपयोग करते समय कुछ कठिनाइयों का कारण बनता है। दूसरी ओर,

ऐसे बाहरी रूप से व्यक्त संकेतों की उपस्थिति अत्यधिक वांछनीय है, क्योंकि वे

विषयों की प्रतिक्रियाओं पर वस्तुनिष्ठ नियंत्रण की संभावना खोलें।

एस काशीवागी द्वारा थकान के निदान के लिए तालिका 1 प्रश्नावली

"कमजोर सक्रियता" "कमजोर प्रेरणा"

तैयार नहीं है कोकाम

पिचके हुए गाल

बातचीत से बचना

उदास चेहरा

बेजान आँखें

चिड़चिड़ापन

उदासीन चेहरा

काम में त्रुटियाँ

निगाह से बचना

संचार में कठिनाई

मंदी

तंद्रा

अन्य चीजों को लेकर चिंता

मुर्झाया हुआ चहरा

वुडी चेहरा

कांपती उंगलियां

ध्यान केंद्रित करने और सुनने में असमर्थता

बेहतर प्रश्नावली विकसित करने में खोजना शामिल है

समझौता समाधान.

उपयोग करते समय उत्पन्न होने वाली मुख्य कार्यप्रणाली कठिनाइयों में से एक

निदान प्रयोजनों के लिए प्रश्नावली, - मात्रात्मक के पर्याप्त तरीकों की कमी

प्राप्त परिणामों का मूल्यांकन। नोट किए गए लक्षणों की कुल संख्या का सारांश स्कोर

- बहुत मोटा सूचक, खासकर यदि यह तुलनात्मक को ध्यान में नहीं रखता है

किसी विशेष विशेषता की उपस्थिति का महत्व. इसके अलावा, प्रश्नावली आमतौर पर नहीं होती हैं

प्रत्येक लक्षण की गंभीरता निर्धारित की जाती है। ये कमियाँ आंशिक रूप से हैं

व्यक्तिपरक राज्य स्केलिंग तकनीकों का उपयोग करके दूर किया जाता है।

व्यक्तिपरक राज्य स्केलिंग के लिए तरीके . तकनीकों का यह समूह

स्थिति के अधिक परिष्कृत मूल्यांकन के लिए डिज़ाइन किया गया। विषय को उसका सहसंबंध बनाने के लिए कहा जाता है

कई संकेतों के साथ संवेदनाएं, जिनमें से प्रत्येक का सूत्रीकरण यथासंभव संक्षिप्त है।

उन्हें, एक नियम के रूप में, या तो ध्रुवीय संकेतों की एक जोड़ी ("थके हुए - थके हुए नहीं") द्वारा दर्शाया जाता है।

"हंसमुख - सुस्त"), या एक अलग संक्षिप्त बयान ("थका हुआ", "कमजोरी",

"विश्राम")। यह माना जाता है कि एक व्यक्ति इसकी गंभीरता का आकलन करने में सक्षम है

प्रत्येक लक्षण, किसी दिए गए के साथ आंतरिक अनुभव की तीव्रता को सहसंबंधित करता है

दर्ज़ा पैमाने। लक्षण की प्रस्तुति के रूप के आधार पर, ये हैं

द्विध्रुवीय और मोनो- या एकध्रुवीय तराजू। ज्यादातर मामलों में, ये तकनीकें

मनोविज्ञान में व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली शब्दार्थ पद्धति के संशोधन हैं

सी. ओसगूड द्वारा अंतर।

इष्टतम डिज़ाइन विधियों की खोज एक गंभीर समस्या है

रेटिंग का पैमाना स्वयं होता है। ऐसे में पहला सवाल आयाम को लेकर उठता है

तराजू, उनका रूप और उनके साथ काम करने के तरीके। आमतौर पर तराजू युक्त

पांच, सात या नौ ग्रेडेशन. हालाँकि, कुछ मामलों में उनकी संख्या महत्वपूर्ण है

बढ़ता है: उदाहरण के लिए, यू. लुंडबर्ग और एम. फ्रेंकेनहौसर के कार्यों में से एक में इसका उपयोग किया जाता है

100 प्वाइंट स्केल. गैर-स्नातक पैमाने काफी व्यापक हैं - इसलिए

"रेटिंग पैमानों के दृश्य एनालॉग्स" - और ग्राफिक स्केल कहा जाता है। के कारण से

इस मामले में, विषयों को किसी दिए गए आकार के सीधे खंडों की पेशकश की जाती है, जिस पर वे

उस दूरी को चिह्नित करें जो व्यक्तिपरक रूप से मापी गई तीव्रता से मेल खाती है

अनुभव.

ऐसी विविधता की पृष्ठभूमि में, अध्ययन समर्पित हैं

तराजू का इष्टतम प्रकार और आकार चुनना। की ओर एक उचित प्रवृत्ति है

क्रमिक आकलन के अत्यधिक विखंडन से बचना। मैकेल-बीआईआई द्वारा अध्ययन में

यह दिखाया गया है कि बढ़ती संख्या के साथ व्यक्तिपरक स्केलिंग की सटीकता नहीं बदलती है

पांच से ऊपर के पैमाने पर ग्रेडेशन, साथ ही ग्राफिक स्केल एल पर जाने पर भी।

हॉलस्टेन और जी. बोर्ग सात-बिंदु पैमाने पसंद करते हैं। विशेष रूप से

द्विध्रुवी और का उपयोग करने के तुलनात्मक मूल्य का प्रश्न

एकध्रुवीय तराजू. वहीं, फायदे को लेकर भी अक्सर राय जाहिर की जाती है

बाद वाला।

व्यक्तिपरक तरीकों का विकास चयन और एकीकरण का कार्य प्रस्तुत करता है

लक्षणों की सूची में शामिल शब्दों और अभिव्यक्तियों के अर्थ। इस प्रयोजन के लिए यह आमतौर पर होता है

एल. थर्स्टन की विधि का प्रयोग किया जाता है। इसके कार्यान्वयन के लिए पर्याप्त की उपस्थिति आवश्यक है

परीक्षण विषयों का एक बड़ा समूह - विशेषज्ञ अपना स्वयं का निर्माण करने के लिए काम कर रहे हैं

तराजू। कार्य के पहले चरण में सीमित संख्या में शब्दों का चयन करना शामिल है

विश्लेषण की गई अवस्था की महत्वपूर्ण डिग्री को दर्शाने वाली अभिव्यक्तियाँ

प्रत्येक यू1103 भाषा में मौजूद मौखिक फॉर्मूलेशन की एक विस्तृत सूची। तब तक

विशेषज्ञों के एक ही समूह के कई वर्गीकरणों के लिए, व्यवस्था का क्रम स्थापित किया जाता है

पैमाने के भीतर चयनित विशेषताएं। इस पद्धति का उपयोग करके, हमने और विकसित किया

सरल एक-आयामी थकान रेटिंग स्केल (जे. मैकनेली, 1954), और आधुनिक

बहुघटकीय तकनीकें.

थकान निदान के क्षेत्र में स्केलिंग पद्धति के अनुप्रयोग का इतिहास

बी. मुशियो और ए. पोफेनबर्गर के कार्यों से शुरू हुआ। आखिरी वाला प्रस्तावित था

बुनियादी सामान्य ज्ञान के आधार पर निर्मित एक-आयामी सात-बिंदु पैमाना

समझ। यह कई आधुनिक अध्ययनों में पाया जा सकता है। हालाँकि, अधिक बार जब

तराजू का निर्माण करते समय, वे एक परिसर के अस्तित्व के विचार से आगे बढ़ते हैं

एक निश्चित अवस्था के अनुरूप विषम अनुभव। कल्पित,

ऐसा लक्षण जटिल स्पष्ट रूप से संकेतों के विभिन्न समूहों द्वारा दर्शाया जाता है,

जिसकी गंभीरता स्थिति के विकास की डिग्री के आधार पर भिन्न होती है।

शारीरिक थकान को कम करना। मूल से क्लस्टर विश्लेषण का उपयोग करना

लक्षणों की चयनित सूची से, लक्षणों के समूहों की पहचान की गई, जिनकी विशेषता है

उनमें से प्रत्येक और पूर्ण के भीतर सहसंबंधों की संरचनाओं की समानता

विभिन्न समूहों की स्वतंत्रता. संकेतों के तीन समूहों की पहचान की गई: "थकान"

(सी1), "काम करने की अनिच्छा" (सी2), "प्रेरणा" (सी3)। नीचे लक्षणों की एक सूची दी गई है

इस परीक्षण के अंतिम संस्करण में थकान शामिल है (तालिका 2)। आधारित

अन्य निदान विधियों के डेटा के साथ तुलना से पता चला कि, सामान्य तौर पर,

प्रस्तावित परीक्षण शारीरिक थकान मापने के लिए उपयुक्त है। गुणात्मक

समूहों की संरचना के विश्लेषण से पता चलता है कि उनमें से पहले में "जैविक" के लक्षण शामिल हैं

थकान की अभिव्यक्तियाँ. संकेतों का यह समूह सबसे असंख्य और स्पष्ट है

सब कुछ आवंटित किया गया।

तालिका 2. "शारीरिक प्रश्नावली" परीक्षण में शामिल संकेतों की सूची

गतिविधि"

ग्रु चिन्ह

साइन ग्रुप

1. श्वास का बढ़ना

2. मांसपेशियों में दर्द

3. अनुभूति

थकान

4.सांस लेने में दिक्कत होना

5. बढ़ी हुई आवृत्ति

दिल की धड़कन

6.पैरों में कमजोरी

7. थकावट

8. पैर कांपना

9. मुंह सूखना

4. 10. सांस फूलना

11. पसीना आना

13. परिवर्तन की इच्छा

चरित्र

गतिविधियाँ

14. अनुभूति

असहजता

15. ताजगी महसूस हो रही है

16. में निश्चितता

कार्रवाई

17. रुचि

18. ऊर्जा

"काम करने की अनिच्छा" समूह के लक्षण आंतरिक भावनाओं को दर्शाते हैं

असुविधा और जटिल नकारात्मक भावनाएँनिष्पादित के संबंध में

गतिविधियाँ। हालांकि सामान्य सिद्धांतचयनित लक्षणों को एक समूह में संयोजित करना

हालाँकि, उनकी सांख्यिकीय अभिव्यक्तियाँ तैयार करना काफी कठिन है

बार-बार किए गए मापों में संबंध अत्यधिक सुसंगत होते हैं। एक समूह के लिए

"प्रेरणा" के संकेत, सक्रियता और फोकस के स्तर में परिवर्तन का वर्णन करते हैं

गतिविधियों को परिणामों की अपेक्षाकृत कम स्थिरता की विशेषता है। मूल रूप से

लक्षणों के इस समूह का नैदानिक ​​मूल्य संदेह से परे है। उसकी खामियाँ

बल्कि प्रारंभिक सूची के पूरी तरह से सफल चयन नहीं होने का परिणाम हैं

शब्दांकन.

समीक्षित अध्ययन में, एक बहुक्रियात्मक तकनीक का निर्माण

अनुभवजन्य डेटा के आधार पर थकान का आकलन किया गया: प्रयोगों के दौरान

सबसे संवेदनशील संकेतों का चयन किया गया, और उनका वर्गीकरण और गठन किया गया

जटिल सांख्यिकीय प्रक्रियाओं का उपयोग करके मुख्य समूहों का संचालन किया गया।

एक और तरीका है.

वी. ए. डोस्किन द्वारा प्रस्तावित थकान के विभेदित आत्म-मूल्यांकन का परीक्षण

और अन्य, मुख्य घटकों की प्रारंभिक पहचान पर आधारित है

(संक्षिप्त रूप में SAN)। में मूल संस्करणउनमें से प्रत्येक u1080 का परीक्षण दस द्वारा दर्शाया गया है

ध्रुवीय विशेषताएँ, जिनकी अभिव्यक्ति की डिग्री निर्धारित होती है

सात सूत्री पैमाना. इस बात पर जोर दिया जाता है कि स्थिति का निदान आधारित है

न केवल प्रत्येक श्रेणी के पूर्ण अनुमान पर, जो घटता जाता है

थकान, लेकिन उनके अनुपात के संकेतकों पर भी। एक विश्रामशील व्यक्ति के पास ये तीनों होते हैं

भलाई और गतिविधि के संकेतकों में अधिक कमी के कारण उनका विचलन बढ़ता है

व्यक्तिपरक मूड रेटिंग की तुलना में। यह जानकारी सामने आई है

स्थितियों के बेहतर विभेदन के लिए उपयोगी (चित्र 7)।

इस प्रकार, व्यक्तिपरक मूल्यांकन विधियों के विकास की मुख्य रेखा जुड़ी हुई है

उपयोग के आधार पर जटिल बहुभिन्नरूपी परीक्षणों का निर्माण

आधुनिक गणितीय उपकरण और उसमें संचित डेटा तक पहुंच

स्केलिंग के उपयोग के पारंपरिक क्षेत्र - व्यक्तिपरक मनोभौतिकी और

साइकोमेट्रिक्स। हालाँकि, विकास प्रक्रियाओं का पद्धतिगत सुधार

व्यक्तिपरक परीक्षण उनसे प्राप्त मौलिक एकपक्षीयता को दूर नहीं करते हैं

स्वयं विषय के दृष्टिकोण से स्थिति की सूचना-आकलन का उपयोग करना। उसकी

विश्वसनीयता को समानांतर में एकत्र किए गए वस्तुनिष्ठ डेटा द्वारा समर्थित किया जाना चाहिए।