व्यक्तिपरक राज्य स्केलिंग के तरीके। स्केलिंग विधि

स्केलिंग के तरीके- वस्तुओं (भौतिक, सौंदर्य, सामाजिक, आदि) के संबंध में बहुआयामी व्यक्तिपरक आकलन के संकेतों की मात्रात्मक अभिव्यक्ति।

संवेदना की तीव्रता को मापने के लिए, शास्त्रीय मनोभौतिकी ने फ़श्नर के नियम का उपयोग किया, जिसने भौतिक और व्यक्तिपरक मात्राओं के बीच मात्रात्मक संबंध व्यक्त किया। इस नियम के अनुसार, संवेदना की अनुमानित तीव्रता उत्तेजना के परिमाण के लघुगणक के समानुपाती होती है। हालाँकि, बुनियादी मनोभौतिक कानून केवल उन मामलों के लिए संवेदना और उत्तेजना के परिमाण के बीच एक निश्चित संबंध बनाता है जब तीव्रता विशेषता (वजन, चमक, आदि) से संबंधित वस्तु मापदंडों का अध्ययन किया जाता है। उदाहरण के लिए, अक्सर जटिल वस्तुएं होती हैं जिनमें कई विशेषताएं होती हैं। आकार, गुणवत्ता, आदि बहुआयामी वस्तुओं के ऐसे संकेत, साथ ही सौंदर्य और सामाजिक प्रकृति की कई वस्तुएं और घटनाएं जिनके मूल्यांकन की आवश्यकता होती है, फेचनर के नियम के दायरे से बाहर हैं, लेकिन आधुनिक मनोभौतिकी (एस. स्टीवंस, एल) के तरीकों का उपयोग करके मात्रात्मक रूप से व्यक्त किया जा सकता है। थर्स्टन)। कई लेखकों के शोध ने नए तरीकों का उपयोग करके किसी भी उत्तेजना को मात्रात्मक रूप से चित्रित करने की संभावना दिखाई है।

वस्तुओं, परिघटनाओं या घटनाओं के कुछ पहलुओं को संख्याएँ निर्दिष्ट करने का कोई भी नियम एक निश्चित पैमाना बनाता है। कथित वस्तुओं के कुछ गुणों को संख्याएँ निर्दिष्ट करने में विभिन्न तकनीकों के उपयोग से विभिन्न पैमाने प्राप्त होते हैं। इस प्रकार प्राप्त पैमानों को मापने के भौतिक पैमानों के विपरीत व्यक्तिपरक (या मनोवैज्ञानिक) कहा जाता है कुछ गुणवस्तुएं. के लिए व्यक्तिपरक स्केलिंगशोधकर्ताओं ने शास्त्रीय मनोभौतिक तरीकों (औसत त्रुटि की विधि, न्यूनतम माप, निरंतर उत्तेजना) और नए दोनों का उपयोग किया मनोवैज्ञानिक तरीके, जिसे दो समूहों में विभाजित किया जा सकता है। पहले समूह में शामिल हैं प्रत्यक्ष तरीके: अंतरालों का समीकरण, प्रत्यक्ष संख्यात्मक अनुमान, जोड़े द्वारा तुलना, रैंकिंग। दूसरे समूह में शामिल हैं अप्रत्यक्ष तरीके: सूक्ष्म अंतरों पर आधारित फेचनर की स्केलिंग विधि; समान विचरण और प्रतिक्रिया समय पर आधारित पैमाने।

व्यक्तिपरक पैमानों के निर्माण के लिए सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली विधियाँ हैं:

1. उत्तेजना परिमाण के प्रत्यक्ष व्यक्तिपरक मूल्यांकन की विधिएक मानक प्रोत्साहन और कई चर का उपयोग करना। मानक को कुछ सुविधाजनक संख्या (या 1, या 10, या 100) द्वारा निर्दिष्ट किया जाता है। विषय का कार्य चर उत्तेजनाओं को संख्याओं के साथ निर्दिष्ट करना है ताकि ये संख्याएँ मानक और चर के बीच संबंध के परिमाण को प्रतिबिंबित करें।
2. अनेक उत्तेजनाओं में से व्यक्तिपरक आधी या दोहरी उत्तेजना का चयन करने की विधिकुछ मूल मानक प्रोत्साहन की तुलना में, फिर नए चयनित प्रोत्साहन की तुलना में आधा या दोगुना, आदि।
3. समान अंतराल विधि. इस विधि का उपयोग उस स्थिति में किया जाता है, जब दो दी गई उत्तेजनाओं के लिए, एक तीसरी को ढूंढना आवश्यक होता है, जो दी गई उत्तेजनाओं के बीच में होना चाहिए, यानी। पहले से उतना ही भिन्न होना चाहिए जितना तीसरे से। आप आगे विभाजित कर सकते हैं: मूल डेटा और पाए गए प्रोत्साहन में से एक के बीच, एक मध्यवर्ती खोजें।

इन विधियों के आधार पर, ध्वनि की मात्रा, पिच, अवधि, दर्द उत्तेजना की ताकत, वजन, चमक, गंध, स्वाद, तापमान आदि के लिए व्यक्तिपरक पैमाने विकसित किए गए हैं।

• एसोसिएशन प्रयोग

• शब्दार्थ विभेदक विधि

• जे. केली द्वारा व्यक्तिगत निर्माण की पद्धति

किसी विषय पर किसी वस्तु के प्रतिनिधित्व के सभी रूपों के अध्ययन के लिए मनोविश्लेषण के तरीकों को लागू किया जा सकता है। ब्रूनर ने आंतरिक में बाहरी दुनिया के प्रतिनिधित्व के रूपों को कहा: - क्रिया, - छवि, - संकेत (प्रतीक)।

• अर्थ विश्लेषण के तरीकों का वर्णन करते समय, हम मुख्य रूप से पहले चरण पर विचार करते हैं - वस्तुओं की शब्दार्थ समानता का आकलन करने के लिए एक विधि का निर्माण।

• मूल्यांकन की वस्तुएँ मौखिक अवधारणाएँ, चित्र (चित्र, चित्र, रंग), क्रियाएँ, व्यवहार हो सकती हैं।

व्यक्तिपरक स्केलिंग विधि

• शास्त्रीय मनोभौतिकी से उधार लिया गया (वुडवर्थ, श्लोसबर्ग, 1974)। यह वस्तुओं की शब्दार्थ समानता का मैट्रिक्स सीधे प्राप्त करने की एक विधि है।

• विषय को एक निश्चित क्रमिक पैमाने का उपयोग करके "मूल्यों की समानता" का आकलन करने का कार्य दिया जाता है। उदाहरण के लिए, 0 से 5 तक का पैमाना, जहां 0 कोई समानता नहीं है, 5 लगभग समान है।

• यह काफी सटीक विधि है (मिलर, 1971), लेकिन श्रम-गहन। वस्तुओं के शब्दार्थ संबंधों के अध्ययन के लिए समानता मैट्रिक्स के निर्माण के लिए n(n-1)/2 जोड़ीवार तुलना की आवश्यकता होती है।

उदाहरण

• पक्षियों और जानवरों के अर्थपूर्ण स्थान का पुनर्निर्माण

• (रीप्स, शोबिन, स्मिथ, 1973)।

• विषयों को 4-बिंदु पैमाने पर 12 पक्षियों के नामों की व्यक्तिपरक समानता की डिग्री का मूल्यांकन करने के लिए कहा गया था।

• इसके बाद, एक बहुभिन्नरूपी विश्लेषण प्रक्रिया लागू की गई।

• इसका सार इस प्रकार है. व्यक्तिपरक समानता के मैट्रिक्स (विश्लेषण की गई वस्तुओं के बीच की दूरी) के आधार पर, न्यूनतम संभव आयाम के एक ज्यामितीय स्थान का पुनर्निर्माण किया जाता है, जिसमें विश्लेषण की गई वस्तुओं के अनुरूप समन्वय बिंदुओं के बीच की दूरी समानता मैट्रिक्स की व्यक्तिपरक दूरी के समान होती है। .

• गणितीय रूप से, बहुआयामी स्केलिंग प्रक्रिया में बिंदुओं के बीच ज्ञात दूरी के आधार पर, कुछ समन्वय अक्षों पर बिंदुओं के समन्वय प्रक्षेपण का निर्धारण करना शामिल है।

• सिमेंटिक स्पेस के प्रत्येक चयनित कारक-अक्ष के लिए प्रत्येक शब्द की पाई गई लोडिंग के आधार पर, सिमेंटिक स्पेस में इन शब्दों के निर्देशांक का पुनर्निर्माण किया गया था।

कारक 1

• कारक 1

• बुलाया "आकार"(एक खंभे पर चील, हंस, दूसरे पर रॉबिन, गौरैया, नीला तोता)।

• कारक 2नाम मिला "बर्बरता"(ईगल, जे, स्पैरो, रॉबिन) पोल्ट्री (मुर्गी, बत्तख, हंस) के विरोध में।

• दो वस्तुओं के बीच की अर्थ संबंधी दूरी द्वि-आयामी अंतरिक्ष में इन मूल्यों के दो समन्वय बिंदुओं के बीच की दूरी से निर्धारित की जाएगी, और सूत्र का उपयोग करके गणना की जाएगी:

• डी(शब्दार्थ दूरी) =

• (x1 – x2)2 + (y1 – y2)2

एसोसिएशन प्रयोग

• सिमेंटिक विश्लेषण के लिए सबसे विकसित तकनीक।

• जे डीज़ (1962), डिक्सन और हॉर्टन (1968), क्रेलमैन (1965) के कार्यों पर विस्तार से चर्चा की गई।

• ए.ए. के कार्यों में अंतर्निहित संघों की प्रक्रियाओं की मनोवैज्ञानिक प्रकृति का विश्लेषण दिया गया है। लियोन्टीवा, एल.बी. इटेल्सन, ए.ए. ब्रुडनी, बी.ए. एर्मोलाएवा, वी.एफ. पेट्रेंको एट अल।

प्रयोग की सामान्य योजना:

• प्रयोग की सामान्य योजना:

• विषय को प्रोत्साहन शब्द के साथ प्रस्तुत किया जाता है और मन में आने वाले पहले संघों को देने के लिए कहा जाता है

एक सहयोगी प्रयोग आम तौर पर बड़े नमूनों पर किया जाता है, और विषयों द्वारा दिए गए संघों के आधार पर, प्रत्येक उत्तेजना शब्द पर प्रतिक्रिया शब्दों की आवृत्ति वितरण की एक तालिका बनाई जाती है।

• नमूना: 355 लोग

• शब्दों के एक जोड़े की शब्दार्थ निकटता (दूरी) का माप उत्तरों के वितरण में संयोग की डिग्री है।

• अर्थात्, विश्लेषण की वस्तुओं की समानता की डिग्री उन पर एसोसिएशन डेटा की समानता के माध्यम से स्थापित की जाती है।

• विभिन्न लेखकों के कार्यों में इस मान को कहा जा सकता है: "प्रतिच्छेदन गुणांक", "एसोसिएशन गुणांक", "ओवरलैप माप"।

रास्पबेरी, स्ट्रॉबेरीऔर मिठाई

• साहचर्य प्रयोग के परिणामों के अनुसार, जो शब्द शब्दार्थ की दृष्टि से "बेरी" शब्द के करीब थे वे थे: रास्पबेरी, स्ट्रॉबेरीऔर मिठाई, फिर करंट, चेरी और रोवन। शब्द "रस" की विशेषता निकटतम अर्थगत समानता है।

के रूप में संभव है

• के रूप में संभव है मुक्त साहचर्य प्रयोग, जहां विषय उत्तर चुनने में सीमित नहीं है, और निर्देशित एसोसिएशन प्रयोग, जहां इसका साहचर्य प्रवाह एक निश्चित व्याकरणिक वर्ग के ढांचे के निर्देश द्वारा सीमित है।

संघों को विभाजित किया गया है निदर्शनात्मक वाक्य-विन्यास

• संघों को विभाजित किया गया है निदर्शनात्मक(एक ही व्याकरणिक वर्ग से प्रतिक्रिया शब्द और प्रोत्साहन शब्द: पिता-माता, कुर्सी-मेज, आदि) और वाक्य-विन्यास(विभिन्न व्याकरणिक वर्गों से प्रोत्साहन शब्द और प्रतिक्रिया शब्द: कार-ड्राइविंग, धूम्रपान-बुरा, आदि)

लाभ

• - सरलता, उपयोग में आसानी, क्योंकि विषयों के बड़े समूहों पर एक साथ कार्यान्वित किया जा सकता है;

• - अचेतन घटकों की पहचान करने की क्षमता, क्योंकि विषय "उपयोग मोड" में अर्थ के साथ काम करते हैं;

• - साहचर्य तकनीक भाषाई अर्थों के पीछे संज्ञानात्मक संरचनाओं और विषयों की व्यक्तिगत विशेषताओं, उनके व्यक्तिगत अर्थों दोनों को दर्शाती है।

कमियां

• ध्वन्यात्मक और वाक्यात्मक समानता के प्रति संवेदनशीलता (भाषण टिकटों, क्लिच का उपयोग)।

शब्दार्थ विभेदक विधि

चार्ल्स ओसगूड.

• 1955 में विकसित किया गया अमेरिकी मनोवैज्ञानिकों के एक समूह का नेतृत्व किया चार्ल्स ओसगूड.

• मूल रूप से अनुसंधान के लिए उपयोग किया जाता है सिन्थेसिया के तंत्र.

• से संबंधित अनुसंधान में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है धारणाऔर व्यवहारव्यक्ति, विश्लेषण के साथ सामाजिक दृष्टिकोण, व्यक्तिगत अर्थ.

• एसडी विधि प्रक्रियाओं का एक संयोजन है स्केलिंगऔर विधि नियंत्रित संघ.

• एसडी विधि सांकेतिक अर्थ को मापती है। ये ऐसी स्थितियाँ हैं जो एक उत्तेजना प्रतीक की धारणा का पालन करती हैं और आवश्यक रूप से प्रतीकों के साथ सार्थक संचालन से पहले होती हैं (ओस्गुड, 1957)।
• सोवियत मनोविज्ञान में इसका एक एनालॉग "व्यक्तिगत अर्थ" की अवधारणा है, जो विषय के लिए अर्थ का अर्थ है (ए.ए. लियोन्टीव, 1965; ए.एन. लियोन्टीव, 1975)।

• एसडी पद्धति में, मापी गई वस्तुओं (अवधारणाओं, छवियों, पात्रों, आदि) का मूल्यांकन कई द्विध्रुवी श्रेणीबद्ध पैमानों (तीन-, पांच-, सात-बिंदु) पैमानों पर किया जाता है, जिनमें से ध्रुवों को मौखिक एंटोनिम्स का उपयोग करके निर्दिष्ट किया जाता है।

एसडी पद्धति के लाभ

• एसडी पद्धति के लाभ
• सघनता (साहचर्य पद्धति के विपरीत)।
• डेटा प्रोसेसिंग में आसानी (संख्यात्मक रूप से मानकीकृत डेटा प्रस्तुत किया गया)। सांख्यिकीय प्रसंस्करण के लिए आसानी से उत्तरदायी)।
• राइमिंग क्लिच, राइमिंग एसोसिएशन, यानी के सिद्धांत पर आधारित एसोसिएशन की संभावना। जुड़ाव सामग्री योजना की समानता के कारण नहीं, बल्कि अभिव्यक्ति योजना की समानता के कारण होता है।

एसडी पद्धति के नुकसान

• एसडी पद्धति के नुकसान

• चयनित पैमाने अध्ययन की गई सामग्री के विषय विभाजनों को लागू कर सकते हैं जो उसके लिए महत्वपूर्ण नहीं हैं।

डाटा प्रासेसिंग

• अलग-अलग पैमानों पर अवधारणा स्कोर एक-दूसरे से संबंधित होते हैं। कारक विश्लेषण की सहायता से, अत्यधिक सहसंबद्ध पैमानों के बंडलों की पहचान करना और उन्हें कारकों में समूहित करना संभव है।

• चौधरी ओज़गूड ने मनोवैज्ञानिक तंत्र पर विचार किया जो कारकों में तराजू के अंतर्संबंध और समूहन को सुनिश्चित करता है बेहोशी.

• अमेरिकी मनोवैज्ञानिक एल. मार्क्स (1975) ने सिन्थेसिया को पूर्वभाषाई वर्गीकरण का एक सार्वभौमिक रूप माना जो जीव के स्तर पर सामान्यीकरण प्रदान करता है।

एसडी पद्धति में अध्ययन के तहत वस्तुओं की निकटता का एक माप एसडी स्केल पर दिए गए मूल्यांकन प्रोफाइल की समानता है। उदाहरण के लिए, आइए भावनात्मक अभिव्यक्ति, अभिव्यक्ति के कारक के अनुसार एसडी पद्धति "भाषण गुणों का मूल्यांकन" का उपयोग करके प्राप्त तीन प्रोफाइलों पर विचार करें

• यह आंकड़ा दर्शाता है कि पहली प्रोफ़ाइल (*) दूसरी और तीसरी प्रोफ़ाइल (@, +) से अनुमान में काफी भिन्न है। और अंतिम दो प्रोफ़ाइल एक दूसरे के समान हैं।

कारक विपरीतार्थक विशेषणों के सामान्यीकरण का एक रूप है। पैमानों को कारकों में समूहित करने से आप तराजू (ध्रुवीय प्रोफ़ाइल विधि) द्वारा निर्दिष्ट सुविधाओं का उपयोग करके वस्तुओं का वर्णन करने से लेकर श्रेणी कारकों के एक छोटे सेट का उपयोग करके अधिक कैपेसिटिव विवरण की ओर बढ़ सकते हैं।

प्रत्येक चयनित कारक के लिए ऑब्जेक्ट की लोडिंग को इस कारक में शामिल पैमानों पर ऑब्जेक्ट की रेटिंग के अंकगणितीय माध्य के रूप में निर्धारित किया जाता है।

• गणितीय रूप से, सिमेंटिक स्पेस का निर्माण उच्च-आयामी आधार से निम्न-आयामी आधार (पैमाने द्वारा निर्दिष्ट विशेषताएं) से निम्न-आयामी आधार (श्रेणी-कारक) तक एक संक्रमण है।

• ज्यामितीय रूप से, सिमेंटिक स्पेस की धुरी श्रेणी कारक (ऑर्थोगोनल, एक दूसरे से स्वतंत्र) हैं।

• वस्तुओं के सांकेतिक अर्थ (भावनात्मक रूप से समृद्ध, कमजोर रूप से संरचित और सामान्यीकरण के कम एहसास वाले रूप) को इस स्थान के भीतर समन्वय बिंदु या वैक्टर के रूप में निर्दिष्ट किया गया है। इन बिंदुओं का पुनर्निर्माण कारक अक्षों पर उनके प्रक्षेपणों के ज्ञान के आधार पर किया जाता है (दूसरे शब्दों में, ये प्रत्येक कारक के लिए वस्तु का कारक लोडिंग हैं)।

• अपने अध्ययन में, ओज़गूड (1962) ने विभिन्न प्रकार के वैचारिक वर्गों से अवधारणाओं को मापा और तीन सार्वभौमिक वर्गीकरण कारकों की पहचान की जो विभिन्न भाषाई संस्कृतियों के प्रतिनिधियों, विभिन्न शैक्षिक स्तरों के लोगों और यहां तक ​​​​कि स्वस्थ विषयों की तुलना में सिज़ोफ्रेनिया वाले रोगियों में समान हैं।

चार्ल्स ओजगुड द्वारा तीन सार्वभौमिक कारक

• गतिविधि

• बल

• श्रेणी

मधुमेह के प्रकार

एसडी पद्धति के विकास में निम्नलिखित रुझानों की पहचान की जा सकती है:

• सार्वभौमिक सिमेंटिक स्पेस के निर्माण से लेकर विभिन्न प्रकार की वर्ग अवधारणाओं से शब्दावली को अलग करने से लेकर विशेष सिमेंटिक स्पेस के निर्माण तक संक्रमण।
• विश्लेषण की गई वस्तुओं का वर्णन करने के साधनों का विस्तार करना, गैर-मौखिक का उपयोग करना, विशेष रूप से दृश्य, तराजू के निर्माण के विपरीत।
• यादृच्छिक रूप से चयनित विषयों के समूह औसत डेटा के आधार पर रिक्त स्थान के निर्माण से लेकर एक नियंत्रित विशेषता (लिंग, आयु, सामाजिक वर्ग, आदि) द्वारा एकजुट विषयों के समूह की विशेषता वाले सिमेंटिक रिक्त स्थान के निर्माण तक, या सिमेंटिक के निर्माण तक संक्रमण विषय, उसकी संज्ञानात्मक शैली के व्यक्तित्व के विभेदक मनोवैज्ञानिक पहलुओं को प्रतिबिंबित करने वाले स्थान।

साइकोमेट्रिक तकनीक

मनोवैज्ञानिक अभ्यास में, कार्यात्मक अवस्थाओं का निदान सबसे अधिक बार किया जाता है

के आधार पर किया गया एक निश्चित प्रकार के कार्यान्वयन की सफलता का आकलन करना

गतिविधियाँ। इसी समय, मात्रा, गुणवत्ता और के संकेतकों की गतिशीलता

कार्य निष्पादन की गति, साथ ही संबंधित में अंतर्निहित परिवर्तन

मनोवैज्ञानिक कार्य. विश्लेषण का विषय वास्तविक हो सकता है

मानव श्रम गतिविधि। इसमें राज्य में बदलाव के प्रमुख संकेतक हैं

इस मामले में, दक्षता की मात्रात्मक और गुणात्मक विशेषताओं में बदलाव होते हैं

कार्य, मुख्यतः उनकी बाहरी अभिव्यक्तियों पर आधारित होते हैं। हालाँकि, बाहरी संकेत

श्रम दक्षता की गतिशीलता कई अलग-अलग कारणों पर निर्भर करती है, नहीं

कार्यात्मक स्थिति में परिवर्तन से सीधा संबंध है। इसके अलावा, के लिए

बड़ी संख्या में व्यवसायों के लिए, इस मूल्य को बिल्कुल भी निर्धारित नहीं किया जा सकता है,

हालाँकि स्थिति का निदान करने का कार्य प्रासंगिक बना हुआ है। इसलिए, मुख्य

मनोवैज्ञानिक निदान उपकरण लघु परीक्षणों का उपयोग है

विभिन्न मानसिक प्रक्रियाओं की प्रभावशीलता को दर्शाने वाले परीक्षण

प्रासंगिक व्यवहार संबंधी समस्याओं का समाधान करना। इस मामले में, अनुमान की समस्या

कार्यात्मक अवस्था एक विशिष्ट साइकोमेट्रिक कार्य के रूप में कार्य करती है - वर्णन करना और

कुछ कारणों के प्रभाव में क्या हुआ इसकी मात्रा निर्धारित करें (इसमें)।

श्रम गतिविधि के विषय की स्थिति को प्रभावित करने वाले कारकों के मामले में) बदलाव

मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाओं का अध्ययन किया जा रहा है।

स्थितियों का निदान करने के लिए निम्नलिखित में से लगभग किसी का भी उपयोग किया जा सकता है।

प्रायोगिक मनोविज्ञान में विकसित तकनीकें जो प्रभावशीलता का मूल्यांकन करती हैं

धारणा, ध्यान, स्मृति, सोच आदि की प्रक्रियाएँ इनमें शामिल हैं

बॉर्डन प्रूफ परीक्षण, लक्षण वर्णन के लिए शुल्टे तालिकाओं का उपयोग किया जाता है

ध्यान, एबिंगहॉस संयोजन विधि, युग्मित साहचर्य विधि, तकनीकें

निरंतर क्रेपेलिन गिनती और प्राथमिक पियरन-रूसर एन्क्रिप्शन,

बौद्धिक प्रक्रियाओं के विश्लेषण के लिए अभिप्रेत है। उनके सूचीबद्ध परीक्षण

आधुनिक निदान में कई संशोधनों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है

अभ्यास। इन्हें काफी प्रभावी माना जाता है और ये मुख्य शस्त्रागार हैं

मनोवैज्ञानिकों द्वारा प्रयुक्त साधन.

ठेठ करने के लिए साइकोमेट्रिक प्रक्रियाएंपरीक्षणों को भी शामिल किया जाना चाहिए

परिभाषाएं निरपेक्ष और विभेदक संवेदनशीलता सीमाएँ वी

विभिन्न तौर-तरीके, महत्वपूर्ण झिलमिलाहट संलयन आवृत्ति (सीएफएमएफ) का निर्धारण,

अनुक्रमिक छवियों की गतिशीलता का विश्लेषण। हालाँकि, इनमें बदलाव देखा गया है

मनोवैज्ञानिक संकेतकों को अक्सर शारीरिक व्याख्या दी जाती है, और वे

गलती से तरीकों की दूसरी श्रेणी से संबंधित हैं।

इस प्रकार, फिजियोलॉजिकल को अक्सर सबसे आम तरीकों में से एक माना जाता है

थकान आकलन - केएफएसएम।

संवेदी प्रणालियों की कार्यात्मक स्थिति में परिवर्तन सबसे पहले दिखाई देते हैं

संवेदनशीलता में सभी परिवर्तन। थकान के शुरुआती अध्ययनों में भी

स्पर्श और श्रवण संवेदनशीलता में कमी का प्रमाण नोट किया गया। दहलीज की गतिशीलता

विभिन्न कारकों के प्रभाव में संवेदनशीलता देखी जाती है। आवश्यक

ये मात्राएँ विभिन्न प्रकार के भौतिक-रसायनों से प्रभावित होती हैं

पर्यावरणीय कारक (मामूली निकोटीन नशा से लेकर)

हवा में ऑक्सीजन की मात्रा और वायुमंडलीय मात्रा में स्पष्ट परिवर्तन

दबाव, अवधि 0.92 0 टी गतिविधि का प्रदर्शन63

1) सबसे पहले, वे कार्य जिनके द्वारा कार्यात्मक प्रदर्शन को आंका जाता है

राज्य, एक नियम के रूप में, एक व्यक्ति वास्तव में जो करता है उससे बहुत कम समानता रखता है

गतिविधियाँ। प्रयुक्त परीक्षणों और सामग्री के बीच एकरूपता का अभाव

कई मामलों में कार्य गतिविधि परीक्षण विफलताओं की ओर ले जाती है

कार्यात्मक अवस्था. परीक्षणों की ऐसी अपर्याप्तता का एक ज्वलंत उदाहरण के रूप में

हम एक अध्ययन के परिणामों का हवाला दे सकते हैं, जिसमें लगातार 56- के बाद

प्रजा के बीच असेंबली लाइन पर काम के घंटों में कोई कमी नहीं आई

प्रदर्शन दक्षता का परीक्षण करें. जैसा कि के. कैमरून कहते हैं, इस परिणाम की संभावना नहीं है

प्रेरक प्रभावों द्वारा समझाया जा सकता है - इस मामले में हमें बात करनी होगी

प्रजा के वीरतापूर्ण प्रयास. बल्कि यह एक विसंगति की ओर संकेत करता है

परीक्षण कार्यों के लिए चुनी गई विधि और विश्लेषण की असंवेदनशीलता

संकेतक.

2) मौजूदा साइकोमेट्रिक तरीकों का एक और मूलभूत दोष

परीक्षण यह है कि उनकी सहायता से आप केवल बाहरी का मूल्यांकन कर सकते हैं

विश्लेषण किए गए फ़ंक्शन की प्रभावशीलता और, एक नियम के रूप में, इसके बारे में कुछ भी नहीं कहा जा सकता है

देखे गए परिवर्तनों के कारण। ऐसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले समूह के उदाहरण का उपयोग करना

अल्पकालिक संकेतकों की गतिशीलता के आकलन के रूप में साइकोमेट्रिक परीक्षण

याद रखने से, इन कठिनाइयों के वास्तविक महत्व को प्रदर्शित करना आसान है।

अल्पकालिक स्मृति के कई अध्ययनों में

पारंपरिक तरीकों का उपयोग करते हुए, इसकी सापेक्ष स्थिरता पर डेटा शामिल होता है

विभिन्न प्रतिकूल परिस्थितियों में विशेषताएँ। अति के तहत भी

भार - अचानक तापमान परिवर्तन, गुरुत्वाकर्षण अधिभार,

हाइपोडायनामिक मोड, आदि - अल्पकालिक की प्रभावशीलता में कमी

स्मरण तभी होता है जब उसका चरित्र से सीधा संबंध न हो

गतिविधियों का प्रदर्शन किया. साथ ही, कई लेखक थकान और अन्य बातों पर ध्यान देते हैं

प्रतिकूल परिस्थितियाँ सूचना स्थानांतरित करने की प्रक्रियाओं को स्पष्ट रूप से प्रभावित करती हैं

अल्पकालिक मेमोरी u1087 को दीर्घकालिक मेमोरी में बदलना और बाद वाली मेमोरी से सामग्री पुनर्प्राप्त करना। इन

तथ्यों की व्याख्या प्रक्रिया के उच्च स्तर के स्वचालन की अभिव्यक्ति के रूप में की जा सकती है

अल्पकालिक भंडारण और इसकी परिचालन संरचना की जटिलता, जो काफी लचीली है

परिचालन स्थितियों में परिवर्तन होने पर प्रभावी संस्मरण सुनिश्चित करने के लिए।

हालाँकि, वे हमें अंतर्निहित कारणों के विचार को ठोस बनाने की अनुमति नहीं देते हैं

पारंपरिक तरीकों का उपयोग करके प्राप्त बदलावों की तस्वीर काफी विविध है।

के बारे में विचारों का लगातार प्रयोगात्मक कार्यान्वयन

व्यापक के साथ एक प्रणालीगत प्रतिक्रिया के रूप में कार्यात्मक अवस्था

अनुकूली क्षमताओं में तंत्र के विश्लेषण की ओर रुख करना शामिल है

इसकी अभिव्यक्तियों की विशिष्टता का निर्धारण करना। तदनुसार, पद्धतिगत तरीकों का इस्तेमाल किया

साधन को ऐसी जानकारी प्राप्त करने की संभावना प्रदान करनी चाहिए। में से एक

पर्याप्त साइकोमेट्रिक तकनीक बनाने के सबसे आशाजनक तरीके जुड़े हुए हैं

कार्यात्मक संरचना की आधुनिक सैद्धांतिक अवधारणाओं का उपयोग करना

विभिन्न मानसिक प्रक्रियाएँ।

दक्षता में परिवर्तन के विशिष्ट तंत्रों का वर्णन करने का प्रयास करते समय

अध्ययन के तहत प्रक्रियाओं में, प्रभाव के प्रकार का ज्ञान मौलिक महत्व का है

भार. दो वैकल्पिक धारणाओं को मुख्य के रूप में प्रतिष्ठित किया जा सकता है।

उनमें से पहला यह है कि प्रतिकूल कारकों के संपर्क में आने की स्थिति में

व्यक्ति के संसाधनों में सामान्य कमी आती है, जिससे एकरूपता आती है

विभिन्न प्रकार के कार्यों के निष्पादन में गिरावट। दूसरा के बारे में राय पर आधारित है

व्यक्तिगत संरचनाओं के संचालन पर भार के प्रभाव की विशिष्टता।

किसी विशिष्ट या स्थानीयकृत लोड प्रभाव के अस्तित्व पर

कई अध्ययनों के नतीजे संकेत देते हैं. सबसे आश्चर्यजनक सबूतों में से एक

यह धारणा बाएँ और दाएँ गोलार्धों के कार्य का विश्लेषण करके प्राप्त की गई थी

दिमाग। इस प्रकार, यह पाया गया कि यदि लंबे समय तक

जानकारी केवल एक गोलार्ध को संबोधित है, तो थकान प्रभावित नहीं होती है

दूसरे की गतिविधियों से संबंधित कार्य करना। इसके अलावा, बायां गोलार्ध

मौखिक जानकारी का प्रसंस्करण, नकारात्मकता के प्रति कम प्रतिरोधी है

सही से भार का प्रभाव, स्थानिक-उद्देश्य प्रदान करता है

स्थिति का वर्णन.

ऐसे डेटा को तीन अलग-अलग परिकल्पनाओं का उपयोग करके समझाया जा सकता है:

ए) भार के प्रभाव में, सभी संरचनाओं में सीधे बदलाव होते हैं

विषय के सामने आने वाली समस्या को हल करने की प्रक्रिया में शामिल;

बी) भार सामान्यीकृत, लेकिन अलग-अलग डिग्री की गिरावट का कारण बनता है

कार्य में शामिल संरचनाओं सहित विभिन्न प्रकार की संरचनाओं की गतिविधियाँ;

ग) भार चयनात्मक होता है, लेकिन सभी के संबंध में विशिष्ट नहीं होता है

हल की जा रही समस्या की ख़ासियतें, कुछ संरचनाओं का उल्लंघन।

संभवतः, विश्लेषण के स्तर पर निर्भर करता है (व्यक्तिगत न्यूरॉन्स,

शारीरिक प्रणालियाँ, मानसिक प्रक्रियाएँ) भार के प्रकार पर प्रभाव डाल सकती हैं

अलग हो जाओ. संज्ञानात्मक पाठ्यक्रम के अध्ययन के लिए समर्पित अध्ययनों में

प्रक्रियाएं (चयनात्मक ध्यान, अल्पकालिक स्मृति, शब्दार्थ

कोडिंग) शोर, थकान, खतरे और अन्य के संपर्क में आने की स्थिति में

प्रतिकूल कारकों के कारण, तीसरे की वैधता की पुष्टि करने वाले डेटा प्राप्त किए गए

परिकल्पनाएँ भार का नकारात्मक प्रभाव एक निश्चित उल्लंघन में परिलक्षित होता है

मनोवैज्ञानिक संचालन के प्रकार - समर्थन में अजीब "कमजोर बिंदु"।

एक कार्यात्मक प्रणाली के लिए किसी समस्या का समाधान करना। इस दृष्टि से यह उचित प्रतीत होता है

विभेदित निदान तकनीकों के एक जटिल का उपयोग जो अनुमति देता है

भार से प्रभावित विशेषताओं का एक साथ मूल्यांकन प्राप्त करें

सिस्टम के तत्व और उनके संबंध।

साइकोमेट्रिक के सफल उपयोग के लिए आवश्यक शर्तों में से एक

तकनीक प्रयोग का तकनीकी समर्थन है। पारंपरिक की संभावनाएँ

"पेंसिल-कागज" प्रकार के अनुसार व्यवस्थित औपचारिक तरीके स्पष्ट रूप से अपर्याप्त हैं

अध्ययन की गई मानसिक प्रक्रियाओं की संरचना के विस्तृत विश्लेषण के लिए। प्रयोग

निदान प्रयोजनों के लिए हार्डवेयर तकनीकें कुछ आवश्यकताओं को लागू करती हैं

परीक्षण स्थितियों को मानकीकृत करने के लिए तकनीकी साधनों का एकीकरण। एक

निदान के तकनीकी युक्तिकरण के सबसे शक्तिशाली क्षेत्रों में से एक

प्रक्रिया एक कंप्यूटर का उपयोग है. एक ओर, नियंत्रण कंप्यूटर पर आधारित है

मॉडलिंग संभव विभिन्न स्थितियाँजटिल के विश्लेषण के लिए

वास्तविक समय में मानसिक प्रक्रियाएँ। इसके उपयोग से यह सुविधा मिलती है

विभिन्न प्रकार के डिस्प्ले, जिनकी सहायता से उच्च गुणवत्ता वाली प्रस्तुति की जाती है

प्रोत्साहन सामग्री की मात्रा विविध और व्यावहारिक रूप से असीमित है

विभिन्न समय स्थितियों की एक विस्तृत श्रृंखला। दूसरी ओर, अगर वहाँ है

संबंधित सॉफ्टवेयर इसे पूरा करना संभव बनाता है

नैदानिक ​​प्रयोग का स्वचालन. आवश्यक प्रस्तुत करने के अलावा

जानकारी कंप्यूटर परीक्षण विषयों की प्रतिक्रियाओं और प्रक्रिया को पंजीकृत कर सकता है

परीक्षण प्रक्रिया के दौरान सीधे डेटा। इसके आधार पर इसे प्राप्त किया जा सकता है

किसी व्यक्ति की कार्यात्मक स्थिति का व्यक्त मूल्यांकन। प्रक्रिया का औपचारिकीकरण

परीक्षण के आधार पर इष्टतम अनुसंधान रणनीतियों का चयन करना संभव हो जाता है

प्रयोगों की योजना बनाने और अनुकूली कार्यक्रम विकसित करने के लिए पर्याप्त तकनीकें

प्रकार। साहित्य में स्वचालित सॉफ़्टवेयर का वर्णन मिलता है

जटिल साइकोमेट्रिक और साइकोफिजियोलॉजिकल के लिए प्रयोग

अनुसंधान।

हालाँकि, व्यावहारिक अनुसंधान के क्षेत्र में कंप्यूटर का परिचय हमेशा नहीं होता है

संभव हो जाता है. फिर "छोटे" फंड शोधकर्ता की सहायता के लिए आते हैं।

स्वचालन" - कार्यान्वयन के लिए विशेषीकृत पोर्टेबल संस्थापन

साइकोमेट्रिक कार्यों के एक सीमित वर्ग के भीतर अग्रिम रूप से परीक्षण करना

निश्चित क्षेत्र प्रायोगिक स्थितियाँ, संभालना आसान और उपयुक्त

परिवहन। इसी तरह के प्रकार पहले से ही मौजूद हैं

विभिन्न परिसरों के कार्यान्वयन के लिए डिज़ाइन किए गए प्रायोगिक स्टैंड

साइकोमेट्रिक तकनीकें, प्रयोगशाला और प्रयोगशाला दोनों में परीक्षण की गईं

उत्पादन की स्थितियाँ.

व्यक्तिपरक मूल्यांकन के तरीके

नैदानिक ​​प्रयोजनों के लिए व्यक्तिपरक तकनीकों का उपयोग करने की संभावनाएँ

के दौरान विभिन्न स्थितियों के लक्षणों की विभिन्न अभिव्यक्तियों द्वारा समझाया गया

किसी व्यक्ति का आंतरिक जीवन - थकान की जटिल भावनाओं से लेकर विशिष्ट भावनाओं तक

गतिविधि की असामान्य परिस्थितियों में होने वाले आत्म-अभियान में परिवर्तन।

व्यक्तिपरक सूचना सामग्री के बारे में व्यापक राय के बावजूद

डेटा, अनुसंधान का यह क्षेत्र लंबे समय से वैज्ञानिक विकास से बाहर है।

इसके अलावा, मौलिक का मुद्दा

विश्वसनीय जानकारी प्राप्त करने के लिए स्व-रिपोर्ट डेटा का उपयोग करने की संभावना।

दरअसल, व्यक्तिपरक अनुभवों के एक परिसर का गठन सीधे तौर पर प्रभावित होता है

विषय का रवैया और उसके आत्म-प्रतिबिंब कौशल, डिग्री जैसे कारक

लक्षणों और उनके प्रकट होने के समय के बारे में जागरूकता, स्तर पर स्पष्ट निर्भरता

प्रेरणा, गतिविधि का महत्व, किसी व्यक्ति की व्यक्तिगत विशेषताएं। हालाँकि, के अनुसार

एस. जी. गेलरस्टीन के निष्पक्ष कथन के अनुसार, व्यक्तिपरक अभिव्यक्तियाँ कुछ भी नहीं हैं

की चेतना या संवेदनाओं में वस्तुनिष्ठ प्रक्रियाओं की स्थिति के प्रतिबिंब के अलावा

व्यक्ति। शोधकर्ता को इस क्षेत्र का विश्लेषण करने के लिए एक पर्याप्त तरीका खोजना होगा

जीवन गतिविधि की अभिव्यक्तियाँ। चल रही सामग्री का सारांश प्रस्तुत करें

दशकों की चर्चा को पहले व्यक्तिपरक के निर्माता बी. मुशियो के शब्दों में कहा जा सकता है

थकान स्केलिंग तकनीक: “इसके बारे में सबसे अधिक विरोधाभासी राय हैं

थकान की भावनाओं को थकान के संकेतक के रूप में उपयोग करने की संभावना।

हालाँकि, वे आधुनिक मनोविज्ञान के असफल प्रयासों को दर्शाते हैं

मामलों की वास्तविक स्थिति।"

सैद्धांतिक बहस के समानांतर, विशिष्ट का गहन विकास हो रहा है

कार्यात्मक अवस्थाओं के व्यक्तिपरक मूल्यांकन के तरीके। प्रायः एक वस्तु के रूप में

निदान थकान है. हालाँकि, मूल्यांकन के लिए व्यक्तिपरक तरीके हैं

एकरसता की स्थिति, अलग - अलग रूपचिंता, तनाव.

तकनीकों के इस समूह के विकास ने सावधानीपूर्वक अध्ययन का मार्ग अपनाया

अध्ययनाधीन स्थितियों के लक्षण और दो मुख्य पद्धतियों की पहचान

निर्देश: सर्वेक्षण विधि और व्यक्तिपरक अनुभवों को मापने की विधि, जो

एक निश्चित अर्थ में इसे तैयारी के क्रमिक चरण माना जा सकता है

नैदानिक ​​परीक्षण।

प्रश्नावली

विधियों के इस समूह का उद्देश्य गुणात्मक रूप से विविध की पहचान करना है

ऐसी स्थिति के अनुभव जिन्हें अधिक या कम आसानी से महसूस किया जा सकता है

व्यक्ति। पहचाने गए लक्षणों को विस्तृत रूप में प्रश्नावली में शामिल किया गया है

प्रश्न या सकारात्मक रूपों में मौखिक सूत्रीकरण।

प्रत्येक लक्षण की गंभीरता का मात्रात्मक मूल्यांकन या निर्धारण नहीं किया जाता है

ऐसे शोध का मुख्य लक्ष्य है। मानव स्थिति की विशेषताएँ

उल्लेखनीय लक्षणों की कुल संख्या पर आधारित है II उनके गुणात्मक विश्लेषण

मोलिकता। अलग-अलग प्रश्नावली की मात्रा में काफी भिन्नता होती है

उनकी संरचना और उनके समूहीकरण के तरीकों में शामिल विशेषताएं। प्रश्नावली की लंबाई हो सकती है

कुछ संकेतों से लेकर कई दसियों या सैकड़ों तक भिन्न हो सकते हैं। सामान्य

आधुनिक प्रश्नावली के विकास में प्रवृत्ति सीमित करने की इच्छा है

लक्षणों की सूची, जो परीक्षण परीक्षण की संक्षिप्तता की आवश्यकताओं को पूरा करती है और

मात्रात्मक प्रसंस्करण में आसानी. साथ ही, इसमें शामिल करने का अनुमान लगाया गया है

सबसे महत्वपूर्ण, "प्रमुख" विशेषताओं की एक सूची।

सूचनाप्रद लक्षणों का चयन एवं उनका समूहीकरण प्रमुख उपाय हैं

अधिक संक्षिप्त और विश्वसनीय प्रश्नावली बनाना। ऐसे कार्य करते समय

बहुभिन्नरूपी सांख्यिकीय विश्लेषण उपकरण अक्सर उपयोग किए जाते हैं। एस के काम में.

काशीवागी का उपयोग थकान मूल्यांकन प्रश्नावली के निर्माण में किया गया था

थकान की विभिन्न अभिव्यक्तियों को इस प्रकार वर्गीकृत किया जा सकता है:

कम सक्रियता, कम प्रेरणा और शारीरिक विघटन के लक्षण।

यह माना गया कि लक्षणों के पहले दो समूह लगभग सभी में समान हैं

सभी प्रकार के श्रम.

प्रश्नावली के निर्माण के लिए स्रोत सामग्री 48 कथन थे,

थकान की विभिन्न अभिव्यक्तियों का वर्णन। में एक अध्ययन आयोजित किया गया

जिसमें 65 विषयों ने सात-बिंदु पैमाने का उपयोग करके प्रत्येक की उपयुक्तता का आकलन किया

थकान के परीक्षण के लिए मौखिक सूत्रीकरण। गुणनखंडन पर आधारित

प्राप्त आंकड़ों से, सबसे अधिक जानकारीपूर्ण लक्षणों के दो समूहों की पहचान की गई,

पारंपरिक नाम "कमजोर सक्रियता" और "कमजोर प्रेरणा" से एकजुट। तालिका में 1

विकसित प्रश्नावली की सामग्री प्रस्तुत की गई है।

प्रश्नावली में शामिल लक्षणों में से हैं:

जिसकी उपस्थिति परीक्षण विषय के लिए आकलन करना कठिन है, विशेषकर स्थितियों में

उत्पादन प्रक्रिया (उदाहरण के लिए, आंखों और चेहरे की अभिव्यक्ति की प्रकृति)। सहज रूप में,

यह परीक्षण का उपयोग करते समय कुछ कठिनाइयों का कारण बनता है। दूसरी ओर,

ऐसे बाहरी रूप से व्यक्त संकेतों की उपस्थिति अत्यधिक वांछनीय है, क्योंकि वे

विषयों की प्रतिक्रियाओं पर वस्तुनिष्ठ नियंत्रण की संभावना खोलें।

एस काशीवागी द्वारा थकान के निदान के लिए तालिका 1 प्रश्नावली

"कमजोर सक्रियता" "कमजोर प्रेरणा"

तैयार नहीं है कोकाम

पिचके हुए गाल

बातचीत से बचना

उदास चेहरा

बेजान आँखें

चिड़चिड़ापन

उदासीन चेहरा

काम में त्रुटियाँ

निगाह से बचना

संचार में कठिनाई

मंदी

तंद्रा

अन्य चीजों को लेकर चिंता

मुर्झाया हुआ चहरा

वुडी चेहरा

कांपती उंगलियां

ध्यान केंद्रित करने और सुनने में असमर्थता

बेहतर प्रश्नावली विकसित करने में खोजना शामिल है

समझौता समाधान.

उपयोग करते समय उत्पन्न होने वाली मुख्य कार्यप्रणाली कठिनाइयों में से एक

निदान प्रयोजनों के लिए प्रश्नावली, - मात्रात्मक के पर्याप्त तरीकों की कमी

प्राप्त परिणामों का मूल्यांकन। नोट किए गए लक्षणों की कुल संख्या का सारांश स्कोर

- बहुत मोटा संकेतक, खासकर यदि यह तुलनात्मक को ध्यान में नहीं रखता है

किसी विशेष विशेषता की उपस्थिति का महत्व. इसके अलावा, प्रश्नावली आमतौर पर नहीं होती हैं

प्रत्येक लक्षण की गंभीरता निर्धारित की जाती है। ये कमियाँ आंशिक रूप से हैं

व्यक्तिपरक राज्य स्केलिंग तकनीकों का उपयोग करके दूर किया जाता है।

व्यक्तिपरक राज्य स्केलिंग के लिए तरीके . तकनीकों का यह समूह

स्थिति के अधिक सूक्ष्म मूल्यांकन के लिए डिज़ाइन किया गया। विषय को उसका सहसंबंध बनाने के लिए कहा जाता है

कई संकेतों के साथ संवेदनाएं, जिनमें से प्रत्येक का सूत्रीकरण यथासंभव संक्षिप्त है।

उन्हें, एक नियम के रूप में, या तो ध्रुवीय संकेतों की एक जोड़ी ("थके हुए - थके हुए नहीं") द्वारा दर्शाया जाता है।

"हंसमुख - सुस्त"), या एक अलग संक्षिप्त बयान ("थका हुआ", "कमजोरी",

"विश्राम")। यह माना जाता है कि एक व्यक्ति इसकी गंभीरता का आकलन करने में सक्षम है

प्रत्येक लक्षण, किसी दिए गए के साथ आंतरिक अनुभव की तीव्रता को सहसंबंधित करता है

दर्ज़ा पैमाने। लक्षण की प्रस्तुति के रूप के आधार पर, ये हैं

द्विध्रुवीय और मोनो- या एकध्रुवीय तराजू। ज्यादातर मामलों में, ये तकनीकें

मनोविज्ञान में व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली शब्दार्थ पद्धति के संशोधन हैं

सी. ओसगुड द्वारा अंतर।

इष्टतम डिज़ाइन विधियों की खोज एक गंभीर समस्या है

रेटिंग का पैमाना स्वयं होता है। ऐसे में पहला सवाल आयाम को लेकर उठता है

तराजू, उनका रूप और उनके साथ काम करने के तरीके। आमतौर पर तराजू युक्त

पांच, सात या नौ ग्रेडेशन. हालाँकि, कुछ मामलों में उनकी संख्या महत्वपूर्ण है

बढ़ता है: उदाहरण के लिए, यू. लुंडबर्ग और एम. फ्रेंकेनहौसर के कार्यों में से एक में इसका उपयोग किया जाता है

100 प्वाइंट स्केल. गैर-स्नातक पैमाने काफी व्यापक हैं - इसलिए

"रेटिंग पैमानों के दृश्य एनालॉग्स" - और ग्राफिक स्केल कहा जाता है। के कारण से

इस मामले में, विषयों को किसी दिए गए आकार के सीधे खंडों की पेशकश की जाती है, जिस पर वे

उस दूरी को चिह्नित करें जो व्यक्तिपरक रूप से मापी गई तीव्रता से मेल खाती है

अनुभव.

ऐसी विविधता की पृष्ठभूमि में, समर्पित अध्ययन

तराजू का इष्टतम प्रकार और आकार चुनना। की ओर एक उचित प्रवृत्ति है

क्रमिक आकलन के अत्यधिक विखंडन से बचना। मैकेल-बीआईआई द्वारा अध्ययन में

यह दिखाया गया है कि बढ़ती संख्या के साथ व्यक्तिपरक स्केलिंग की सटीकता नहीं बदलती है

पांच से ऊपर के पैमाने पर ग्रेडेशन, साथ ही ग्राफिक स्केल एल पर जाने पर भी।

हॉलस्टेन और जी. बोर्ग सात-बिंदु पैमाने पसंद करते हैं। विशेष रूप से

द्विध्रुवी और का उपयोग करने के तुलनात्मक मूल्य का प्रश्न

एकध्रुवीय तराजू. वहीं, फायदे को लेकर भी अक्सर राय जाहिर की जाती है

बाद वाला।

व्यक्तिपरक तरीकों का विकास चयन और एकीकरण का कार्य प्रस्तुत करता है

लक्षणों की सूची में शामिल शब्दों और अभिव्यक्तियों के अर्थ। इस प्रयोजन के लिए यह आमतौर पर होता है

एल. थर्स्टन की विधि का प्रयोग किया जाता है। इसके कार्यान्वयन के लिए पर्याप्त की उपस्थिति की आवश्यकता होती है

परीक्षण विषयों का एक बड़ा समूह - विशेषज्ञ अपना स्वयं का निर्माण करने के लिए काम कर रहे हैं

तराजू। कार्य के पहले चरण में सीमित संख्या में शब्दों का चयन करना शामिल है

विश्लेषण की गई अवस्था की महत्वपूर्ण डिग्री को दर्शाने वाली अभिव्यक्तियाँ

प्रत्येक यू1103 भाषा में मौजूद मौखिक फॉर्मूलेशन की एक विस्तृत सूची। तब तक

विशेषज्ञों के एक ही समूह के कई वर्गीकरणों के लिए व्यवस्था का क्रम स्थापित किया जाता है

पैमाने के भीतर चयनित विशेषताएं। इस पद्धति का उपयोग करके, हमने और विकसित किया

सरल एक-आयामी थकान रेटिंग स्केल (जे. मैकनेली, 1954), और आधुनिक

बहुघटकीय तकनीकें.

थकान निदान के क्षेत्र में स्केलिंग पद्धति के अनुप्रयोग का इतिहास

बी. मुशियो और ए. पोफेनबर्गर के कार्यों से शुरू हुआ। आखिरी वाला प्रस्तावित था

बुनियादी सामान्य ज्ञान के आधार पर निर्मित एक-आयामी सात-बिंदु पैमाना

समझ। यह कई आधुनिक अध्ययनों में पाया जा सकता है। हालाँकि, अधिक बार जब

तराजू डिजाइन करते समय, वे एक परिसर के अस्तित्व के विचार से आगे बढ़ते हैं

एक निश्चित अवस्था के अनुरूप विषम अनुभव। कल्पित,

ऐसा लक्षण जटिल स्पष्ट रूप से संकेतों के विभिन्न समूहों द्वारा दर्शाया जाता है,

जिसकी गंभीरता स्थिति के विकास की डिग्री के आधार पर भिन्न होती है।

शारीरिक थकान को कम करना। मूल से क्लस्टर विश्लेषण का उपयोग करना

लक्षणों की चयनित सूची से, लक्षणों के समूहों की पहचान की गई, जिनकी विशेषता है

उनमें से प्रत्येक और पूर्ण के भीतर सहसंबंधों की संरचनाओं की समानता

विभिन्न समूहों की स्वतंत्रता. संकेतों के तीन समूहों की पहचान की गई: "थकान"

(सी1), "काम करने की अनिच्छा" (सी2), "प्रेरणा" (सी3)। नीचे लक्षणों की एक सूची दी गई है

इस परीक्षण के अंतिम संस्करण में थकान शामिल है (तालिका 2)। आधारित

अन्य निदान विधियों के डेटा के साथ तुलना से पता चला कि, सामान्य तौर पर,

प्रस्तावित परीक्षण शारीरिक थकान मापने के लिए उपयुक्त है। गुणात्मक

समूहों की संरचना के विश्लेषण से पता चलता है कि उनमें से पहले में "जैविक" के लक्षण शामिल हैं

थकान की अभिव्यक्तियाँ. संकेतों का यह समूह सबसे अधिक असंख्य और स्पष्ट है

सब कुछ आवंटित किया गया।

तालिका 2. "शारीरिक प्रश्नावली" परीक्षण में शामिल संकेतों की सूची

गतिविधि"

ग्रु चिन्ह

साइन ग्रुप

1. श्वास का बढ़ना

2. मांसपेशियों में दर्द

3. अनुभूति

थकान

4.सांस लेने में दिक्कत होना

5. बढ़ी हुई आवृत्ति

दिल की धड़कन

6.पैरों में कमजोरी

7. थकावट

8. पैर कांपना

9. मुँह सूखना

4. 10. सांस फूलना

11. पसीना आना

13. परिवर्तन की इच्छा

चरित्र

गतिविधियाँ

14. अनुभूति

असहजता

15. ताजगी महसूस हो रही है

16. में निश्चितता

कार्रवाई

17. रुचि

18. ऊर्जा

"काम करने की अनिच्छा" समूह के लक्षण आंतरिक भावनाओं को दर्शाते हैं

असुविधा और जटिल नकारात्मक भावनाएँनिष्पादित के संबंध में

गतिविधियाँ। हालांकि सामान्य सिद्धांतचयनित लक्षणों को एक समूह में संयोजित करना

हालाँकि, उनकी सांख्यिकीय अभिव्यक्तियाँ तैयार करना काफी कठिन है

बार-बार किए गए मापों में संबंध अत्यधिक सुसंगत होते हैं। एक समूह के लिए

"प्रेरणा" के संकेत, जो सक्रियता और फोकस के स्तर में परिवर्तन का वर्णन करते हैं

गतिविधियों को परिणामों की अपेक्षाकृत कम स्थिरता की विशेषता है। मूल रूप से

लक्षणों के इस समूह का नैदानिक ​​मूल्य संदेह से परे है। उसकी खामियाँ

बल्कि प्रारंभिक सूची के पूरी तरह से सफल चयन नहीं होने का परिणाम हैं

शब्दांकन.

समीक्षित अध्ययन में, एक बहुक्रियात्मक तकनीक का निर्माण

अनुभवजन्य डेटा के आधार पर थकान का आकलन किया गया: प्रयोगों के दौरान

सबसे संवेदनशील संकेतों का चयन किया गया, और उनका वर्गीकरण और गठन किया गया

जटिल सांख्यिकीय प्रक्रियाओं का उपयोग करके मुख्य समूहों का संचालन किया गया।

एक और तरीका है.

वी. ए. डोस्किन द्वारा प्रस्तावित थकान के विभेदित आत्म-मूल्यांकन का परीक्षण

और अन्य, मुख्य घटकों की प्रारंभिक पहचान पर आधारित है

(संक्षिप्त रूप में SAN)। में मूल संस्करणउनमें से प्रत्येक u1080 का परीक्षण दस द्वारा दर्शाया गया है

ध्रुवीय विशेषताएँ, जिनकी अभिव्यक्ति की डिग्री निर्धारित होती है

सात सूत्री पैमाना. इस बात पर जोर दिया जाता है कि स्थिति का निदान आधारित है

न केवल प्रत्येक श्रेणी के पूर्ण अनुमान पर, जो घटता जाता है

थकान, लेकिन उनके अनुपात के संकेतकों पर भी। एक विश्रामशील व्यक्ति में ये तीनों होते हैं

भलाई और गतिविधि के संकेतकों में अधिक कमी के कारण उनका विचलन बढ़ता है

व्यक्तिपरक मूड रेटिंग की तुलना में। ऐसी जानकारी सामने आती है

स्थितियों के बेहतर विभेदन के लिए उपयोगी (चित्र 7)।

इस प्रकार, व्यक्तिपरक मूल्यांकन विधियों के विकास की मुख्य रेखा जुड़ी हुई है

उपयोग के आधार पर जटिल बहुभिन्नरूपी परीक्षणों का निर्माण

आधुनिक गणितीय उपकरण और उसमें संचित डेटा तक पहुंच

स्केलिंग के उपयोग के पारंपरिक क्षेत्र - व्यक्तिपरक मनोभौतिकी और

साइकोमेट्रिक्स। हालाँकि, विकास प्रक्रियाओं का पद्धतिगत सुधार

व्यक्तिपरक परीक्षण उनसे प्राप्त मौलिक एकपक्षीयता को दूर नहीं करते हैं

स्वयं विषय के दृष्टिकोण से स्थिति की सूचना-आकलन का उपयोग करना। उसकी

विश्वसनीयता को समानांतर में एकत्र किए गए वस्तुनिष्ठ डेटा द्वारा समर्थित किया जाना चाहिए।

स्टीवंस ने विधियों का एक समूह (प्रत्यक्ष स्केलिंग विधियां) विकसित किया, जो किसी को माप प्रक्रिया के प्रत्यक्ष परिणाम के रूप में अंतराल या अनुपात पैमाने पर संवेदना की भयावहता का अनुमान प्राप्त करने की अनुमति देता है। स्टीवंस ने तर्क दिया कि संवेदनाओं का प्रत्यक्ष मूल्यांकन संभव है, इसके लिए केवल कुछ तरीकों का उपयोग करना आवश्यक है जो पर्यवेक्षकों को अपनी संवेदनाओं को संख्याओं की भाषा में "अनुवाद" करने की अनुमति देते हैं। समान स्केलिंग विधियों का उपयोग करते हुए, स्टीवंस और उनके अनुयायियों ने एक समीकरण पाया जो सिग्नल की भयावहता और उससे पैदा होने वाली संवेदना की भयावहता के बीच संबंध का वर्णन करता है, जिसे शक्ति कानून कहा जाता है। इस नियम के अनुसार, संवेदी संवेदना का परिमाण एक शक्ति तक बढ़ाए गए सिग्नल की भौतिक तीव्रता के अनुपात में बढ़ता है।

- संबंध मूल्यांकन पद्धति: यह समझाने का प्रस्ताव किया गया था कि प्रस्तावित संवेदना पिछली संवेदना से कितनी बार अधिक या कम है (विषय को 2 (या अधिक) उत्तेजनाओं के साथ प्रस्तुत किया गया है और उत्तेजनाओं के बीच संबंध का मूल्यांकन इसके अनुसार करना चाहिए दिया गया पैरामीटरऔर इसे संख्यात्मक रूप से व्यक्त करें);

- संबंध निर्माण विधि: संदर्भ प्रोत्साहन के लिए एक का चयन करने का प्रस्ताव किया गया था जो एक निश्चित संख्या (अंश - विभाजन या गुणा) से अधिक या कम हो।

- परिमाण अनुमान विधि: मानक इकाइयों में संवेदना की भयावहता का मूल्यांकन करने का प्रस्ताव किया गया था (एक मानक है (इसका एक संख्यात्मक मान है, उदाहरण के लिए, यह 1 है), फिर में अनियमित क्रमएक प्रोत्साहन प्रस्तुत किया गया है जिसका मूल्यांकन मानक के अनुसार किया जाना चाहिए। विषय को उत्तेजनाओं के अनुक्रम के लिए संख्याएँ निर्दिष्ट करनी होंगी (उदाहरण: भावना मूल्यांकन));

- मात्राएँ स्थापित करने की विधि: के बराबर एक अनुभूति का चयन करने का प्रस्ताव किया गया था एक निश्चित राशिमानक की इकाइयाँ (मूल्य का अनुमान लगाने की विधि की विपरीत प्रक्रिया)। यहां प्रयोगकर्ता मात्राओं (संख्याओं) को नाम देता है और विषय को प्रस्तुत संख्यात्मक अक्ष के अनुसार उत्तेजनाओं की एक श्रृंखला की व्यवस्था करने के लिए कहता है।

अंतराल पैमाने पर ले जाने वाली सीधी विधियाँ (समान दूरी के पैमाने, अंतराल पैमाने के निर्माण पर आधारित विधियाँ):

· समान संवेदी दूरी विधि. ऐसे कई तरीके हैं जिनमें विषय उत्तेजनाओं की एक श्रृंखला का चयन या समन्वय करने का प्रयास करता है ताकि वे कुछ सातत्य के साथ व्यक्तिपरक रूप से समान दूरी को चिह्नित कर सकें।

सबसे पहला "अंतराल को आधे में विभाजित करना". 1850 में पठार कलाकारों से एक ग्रे टोन को फिर से बनाने के लिए कहा जो काले और सफेद के बीच का आधा हिस्सा है। सफेद और भूरे रंग के बीच की व्यक्तिपरक दूरी काले और भूरे रंग के बीच के समान ही थी। मुख्य लक्ष्य फेचनर के नियम की वैधता का परीक्षण करना था। यदि मध्यबिंदु ज्यामितीय माध्य से मेल खाता है न कि अंकगणितीय माध्य से, तो फेचनर सही होंगे। कभी बात एक माध्य पर पड़ती, कभी दूसरे माध्य पर; ऐसा भी हुआ कि उसने खुद को उन दोनों के बीच कहीं पाया। यह स्पष्ट है कि यह विधि भिन्नीकरण विधि के समान ही त्रुटियों के अधीन है। वास्तव में, किसी अंतराल को आधा करने की विधि किसी मात्रा को आधा करने की विधि के समान ही है। एकमात्र अंतर यह है कि आधा करने की विधि पैमाने के लिए वास्तविक शून्य उत्पन्न कर सकती है।

सैनफोर्ड का प्रयोग.बेशक, प्रयोगों को आधा करने तक सीमित रखने का कोई कारण नहीं है। आप व्यक्तिपरक दूरी को किसी भी समान अंतराल में विभाजित कर सकते हैं। सैनफोर्ड वजन प्रयोग में, 5 से 100 ग्राम तक के 108 बैगों को उनके बीच लगभग समान संवेदी दूरी के साथ पांच ढेरों में व्यवस्थित किया गया है। यदि प्रत्येक ढेर में रखे गए सभी भारों का औसत लघुगणकीय पैमाने पर कोटि पर आलेखित किया जाता है, और एक रैखिक पैमाने पर व्यक्तिपरक मान भुज पर आलेखित किया जाता है, तो फेचनर के नियम के अनुसार बिंदु एक सीधी रेखा पर स्थित होने चाहिए।

विषय को विभिन्न प्रकार की उत्तेजनाओं के साथ प्रस्तुत किया जाता है और उन सभी को सहसंबंधित करने के लिए कहा जाता है एक निश्चित संख्याश्रेणियाँ। 3 से 20 श्रेणियों तक. श्रेणियाँ आमतौर पर संख्याएँ या विशेषण होती हैं। श्रेणीबद्ध स्केलिंग के लिए एक सरल प्रक्रिया स्पष्ट समान अंतराल की विधि है। यह माना जाता है कि जब कोई व्यक्ति श्रेणियों को उत्तेजनाएँ प्रदान करता है, तो वह उपयोग की गई श्रेणियों की सीमाओं के बीच के अंतराल को ध्यान में रखने में सक्षम होता है। इसके आधार पर, प्रयोगकर्ता श्रेणियों को अंतराल पैमाने पर मानों के रूप में देखता है। विश्वसनीय डेटा प्राप्त करने के लिए औसत निकालना आवश्यक है बड़ी मात्रानिर्णय. में आधुनिक अभ्यासप्रत्येक संख्यात्मक श्रेणी के लिए, मापी जा रही विशेषता की अभिव्यक्ति की डिग्री को इंगित करने के लिए अक्सर मौखिक लेबल का उपयोग किया जाता है। ये संकेत विषय को उत्तेजना की भयावहता के बारे में अधिक सटीक और सुसंगत निर्णय लेने में मदद करते हैं। संदर्भ का प्रभाव - अन्य उत्तेजनाओं का परिमाण - महान है।

क्रॉस-मोडल तुलना की विधि.

शक्ति कानून के अधिक विस्तृत सत्यापन के लिए प्रयोग किये गये उत्तेजनाओं की क्रॉस-मोडल तुलना।प्रयोग में विषय का कार्य विभिन्न तौर-तरीकों से संवेदनाओं की तीव्रता को बराबर करना था। उदाहरण के लिए, उसे अपनी उंगली पर लगे कंपन सेंसर से संवेदना की ताकत और ध्वनि की मात्रा को बराबर करना था। प्रायोगिक स्थिति में विषयों के कुछ अनुकूलन के बाद, वे काफी स्थिर हो जाते हैं।

यदि शक्ति नियम वास्तव में सत्य है, तो उत्तेजनाओं और संवेदनाओं के बीच एक संबंध होना चाहिए:

मान लीजिए कि दो संवेदी तौर-तरीके हैं: एसएन और एसएम, शक्ति संबंधों द्वारा संबंधित उत्तेजनाओं इन और आईएम से जुड़े हुए हैं:

S1= I1 ^n S2= I2 ^m

यह मानते हुए कि विषय S1 और S2 की तीव्रता को बराबर करता है:

समानता की कसौटी का अर्थ है: उत्तेजनाएँ समान हैं क्योंकि वे समान तीव्रता के संवेदी परिणामों की ओर ले जाती हैं। इसके अलावा, लघुगणक लेते समय, उत्तेजना की तीव्रता एक रैखिक निर्भरता से संबंधित होती है, जिसका अर्थ है कि यह शक्ति कानून (tgL=m/n, जहां L सीधी रेखा और भुज अक्ष के बीच का कोण है) की पुष्टि करता है।

अप्रत्यक्ष स्केलिंग.

फेचनर थ्रेसहोल्ड मापने की तीन विधियाँ:

1) सीमा (न्यूनतम परिवर्तन) विधि: उत्तेजना में कौन से न्यूनतम परिवर्तन संवेदनाओं में अंतर पैदा करते हैं।

विषय को मानक उत्तेजना प्रस्तुत नहीं की जाती है और उसका कार्य यह उत्तर देना है कि क्या वह उत्तेजना का पता लगाता है या नहीं। यहां, 2 मात्राएँ निर्धारित की जाती हैं: उत्तेजना का परिमाण, बढ़ती तीव्रता की उत्तेजनाओं की एक श्रृंखला का उपयोग करते समय विषय द्वारा पहली बार महसूस किया गया, और उत्तेजना का परिमाण, जो पहली बार महसूस नहीं किया जाता है जब उत्तेजनाओं का क्रम कम हो रहा हो तीव्रता में. प्रत्येक कॉलम की निरपेक्ष सीमा का औसत मान निरपेक्ष सीमा के रूप में लिया जाता है।

आदत डालने में त्रुटि- उत्तर "हाँ" को अवरोही श्रृंखला में और उत्तर "नहीं" को आरोही श्रृंखला में बनाए रखने की प्रवृत्ति। प्रत्याशा त्रुटियह है विपरीत चरित्र. परिवर्तन की अपेक्षा से संबद्ध - विपरीत की प्रतिक्रिया में परिवर्तन।

प्रयोगकर्ता आरोही और अवरोही श्रृंखला में छोटे चरणों में तुलना की जा रही उत्तेजना को बदलता है। हर बार उत्तेजना बदलती है, विषय को अवश्य कहना चाहिए<, = или >मानक की तुलना में परिवर्तनशील प्रोत्साहन। प्रयोग के परिणामस्वरूप, प्रतिक्रिया श्रेणी में परिवर्तन के अनुरूप परिवर्तनीय उत्तेजना के मूल्य निर्धारित किए जाते हैं। एल के मूल्यों को निर्धारित करने के लिए, केवल + से = (एल+, ऊपरी अंतर सीमा) के पहले संक्रमण और अवरोही में = से - (एल-, निचली अंतर सीमा) के पहले संक्रमण को ध्यान में रखने की सिफारिश की जाती है। शृंखला। आरोही श्रृंखला में, - से = तक पहला संक्रमण और = से + तक पहला संक्रमण ध्यान में रखा जाता है। अनिश्चितता अंतराल(आईएन) - जहां अनुमान सबसे अधिक बार पाए जाते हैं =। IN 2 अंतर थ्रेसहोल्ड या e.z.r. के एक क्षेत्र को कवर करता है: से - से = और से = से + तक। अंतर सीमा= में/2.

2) स्थापना विधि (औसत त्रुटि): उत्तेजना को तब तक समायोजित किया जाता है जब तक कि यह व्यक्तिपरक रूप से मानक के अनुरूप न हो।

अंतर सीमा का निर्धारण करते समयविषय, एक नियम के रूप में, तुलनात्मक उत्तेजना को स्वयं समायोजित करता है, जो लगातार मानक में बदल सकता है, यानी। परिवर्तनीय उत्तेजना का मान निर्धारित करता है जिस पर यह मानक के बराबर दिखाई देता है। इस प्रक्रिया को कई बार दोहराया जाता है, और फिर विषय के दृष्टिकोण के औसत मूल्य और परिवर्तनशीलता की गणना की जाती है। समायोजन (सेटिंग्स) के मूल्यों का औसत टीएसआर (व्यक्तिपरक समानता का बिंदु) का प्रत्यक्ष संकेतक है, और विषय द्वारा अनुमत समायोजन की परिवर्तनशीलता हो सकती है अंतर सीमा की गणना करने के लिए उपयोग किया जाता है।

निर्धारण करते समय पूर्ण सीमा विषय बार-बार परिवर्तनीय उत्तेजना का मूल्य निर्धारित करता है, जो, उसकी राय में, उसके द्वारा पहचाने गए उत्तेजनाओं में सबसे कम है। इन सेटिंग्स का औसत पूर्ण सीमा के रूप में लिया जाता है।

प्रत्येक व्यक्तिगत परीक्षण में टीएसआर और पर्यवेक्षक की सेटिंग के बीच के अंतर को कहा जाता है परिवर्तनीय त्रुटि(एसडी), जिसे मानक विचलन द्वारा मापा जाता है।

3) सतत विधि(उत्तेजनाओं के युग्मों की तुलना, जिनमें से एक सभी युग्मों के लिए स्थिर है)।

विधि इस प्रकार है. अलग-अलग तीव्रता की उत्तेजनाओं को विषय के सामने यादृच्छिक क्रम में प्रस्तुत किया जाता है। अगर हम बात कर रहे हैंअंतर सीमा निर्धारित करने के लिए, उत्तेजनाओं को सामान्य के साथ बारी-बारी से प्रस्तुत किया जाता है। विषय को यह मूल्यांकन करने की आवश्यकता है कि परिवर्तनशील उत्तेजना उसे सामान्य से बड़ी या छोटी लगती है (कुछ प्रयोगों में उत्तर "बराबर" संभव है)। पूर्ण सीमा निर्धारित करने के मामले में, विषय को बस यह बताना होगा कि क्या वह उसे दी गई जलन महसूस करता है या नहीं।

यदि किसी उत्तेजना या उत्तेजनाओं के बीच अंतर को 50% समय में महसूस किया जाता है, तो यह क्रमशः निरपेक्ष और अंतर सीमा की स्थिति को इंगित करता है। ध्यान दें कि पूर्ण सीमा के संक्रमण क्षेत्र में 50% के अनुरूप प्रोत्साहन मूल्य अंतर सीमा के संक्रमण क्षेत्र में व्यक्तिपरक समानता के बिंदु से मेल खाता है।

स्केलिंग प्रक्रियाएं वास्तव में कैसे की जाती हैं, इसके आधार पर अप्रत्यक्ष और प्रत्यक्ष स्केलिंग विधियों को प्रतिष्ठित किया जाता है।

अप्रत्यक्ष, अप्रत्यक्ष स्केलिंग की पद्धति जी. फेचनर द्वारा विकसित की गई थी। यह संवेदना की सीमा निर्धारित करने के तरीकों पर आधारित है। किसी भी संवेदना को मापने के लिए उसे दहलीज इकाइयों में व्यक्त करना आवश्यक है। उत्तेजना के परिमाण को निर्धारित करने के बाद, जिसके नीचे संवेदना उत्पन्न नहीं होती है, हम मनोभौतिक माप पैमाने के शून्य बिंदु को निर्धारित करते हैं, इस प्रकार संबंधों के पैमाने के निर्माण की संभावना प्रदान करते हैं।

पैमाने के शुरुआती बिंदु के रूप में, थ्रेशोल्ड मान से ऊपर स्थित किसी अन्य उत्तेजना का चयन करना संभव है, लेकिन इस मामले में हम केवल एक अंतराल स्केल प्राप्त कर सकते हैं। इसके बाद, एक उत्तेजना ढूंढना आवश्यक है जो शून्य संवेदना से बमुश्किल ध्यान देने योग्य अंतर की अनुभूति का कारण बनता है जो तब होता है जब इंद्रिय अंग न्यूनतम उत्तेजना के संपर्क में आता है जो पैमाने की शुरुआत निर्धारित करता है। इस तरह, एक गणितीय फ़ंक्शन का निर्माण करना संभव है जो उत्तेजना की भौतिक मात्रा पर संवेदनाओं की निर्भरता का वर्णन करता है। यदि हम ई. वेबर के नियम को ध्यान में रखें तो यह कार्य आसान हो जाता है, जिससे पता चलता है कि प्रोत्साहन की वृद्धि जैसा, बमुश्किल ध्यान देने योग्य अंतर की अनुभूति उत्तेजना के परिमाण के समानुपाती होती है, अर्थात। एएस = केएस. हालाँकि, यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि यह संबंध संवेदनाओं के संपूर्ण सातत्य के लिए मान्य नहीं है, बल्कि केवल इसके मध्य भाग के लिए मान्य है।

हालाँकि, ऐसी माप प्रक्रिया के साथ मुख्य समस्या यह है कि सूक्ष्म अंतरों के परिमाण के बीच संबंधों पर कैसे विचार किया जाए। चूँकि अप्रत्यक्ष स्केलिंग प्रक्रिया में उनकी तुलना करने का कोई साधन नहीं है, इसलिए इस संबंध में एक मनमानी धारणा बनाना आवश्यक है। इस प्रकार, फेचनर ने सुझाव दिया कि ये मात्राएँ उत्तेजना के परिमाण पर निर्भर नहीं करती हैं। इस धारणा को सूक्ष्म अंतरों की समानता की धारणा कहा जाता है। इस अभिधारणा की शुरूआत ने लघुगणकीय फ़ंक्शन का उपयोग करके मनोभौतिक निर्भरता की प्रकृति को स्थापित करना संभव बना दिया।

अप्रत्यक्ष स्केलिंग के अन्य उदाहरण हैं थर्स्टोन की युग्मित तुलनाओं की विधि, जिसका हम पहले ही उल्लेख कर चुके हैं, जो उनके द्वारा तैयार किए गए तुलनात्मक निर्णयों के कानून पर आधारित है, और टॉर्गर्सन की तुलनात्मक श्रेणियों की विधि, जो इसके समान है। फेचनर की साइकोफिजिकल पद्धति के विपरीत, इन विधियों को साइकोमेट्रिक के रूप में परिभाषित किया जा सकता है, क्योंकि उन्हें किसी के साथ संवेदना के सहसंबंध की आवश्यकता नहीं होती है। भौतिक संकेतस्केलेबल वस्तुएं।

अंत में, हम कई और अप्रत्यक्ष स्केलिंग विधियों पर ध्यान देते हैं जो मनोविज्ञान की विभिन्न शाखाओं में काफी व्यापक हो गई हैं। यह विभिन्न विकल्प स्कोरिंग विधि, रैंकिंग विधि और अनुक्रमिक श्रेणियों की विधि. यदि प्रयोगकर्ता का कार्य केवल एक कमजोर, क्रमिक पैमाने के निर्माण तक सीमित है, तो इन विधियों को प्रत्यक्ष स्केलिंग विधियों के रूप में भी माना जा सकता है। इन विधियों के उपयोग के आधार पर अंतराल पैमाने के निर्माण में विभिन्न विशेषज्ञों द्वारा आकलन की आवृत्ति वितरण या एक ही विशेषज्ञ द्वारा कई बार दोहराए गए आकलन का अध्ययन करना और प्राप्त डेटा को संभाव्यता मूल्यों में परिवर्तित करना शामिल है। फिर संभाव्यता वितरण मानक सामान्य वितरण - 2-इकाइयों के मानों में बदल जाता है। हम इन विधियों पर "अप्रत्यक्ष स्केलिंग के तरीके" अध्याय में अधिक विस्तार से विचार करेंगे।

प्रत्यक्ष स्केलिंग विधियों को आमतौर पर वे विधियाँ कहा जाता है जो अपनी प्रक्रिया में कम से कम एक अंतराल पैमाने का निर्माण सुनिश्चित करती हैं। यह इस तथ्य के कारण हासिल किया गया है कि मात्रात्मक विशेषताएँमापे गए गुणों को शुरू में विषय को सौंपा जाता है, और विषय को स्वयं मूल्यांकन की वस्तुओं की मात्रात्मक तुलना करने का निर्देश दिया जाता है, न कि गुणात्मक, जैसा कि स्कोरिंग विधि में होता है, जिसकी प्रक्रिया प्रक्रिया के समान होती है प्रत्यक्ष मूल्यांकन का.

उदाहरण के लिए, प्रयोगकर्ता विषय से उसका मूल्यांकन करने के लिए कह सकता है स्वाद संवेदनाएँइस अनुसार: "मैं मैं चाहता हूं कि आप मुझे बताएं कितना मानक की तुलना में यह नमूना आपको अच्छा लगता है।" प्रत्यक्ष स्केलिंग विधियाँ मानती हैं कि विषय वास्तव में ऐसा मूल्यांकन करने में सक्षम है। इसलिए, ये विधियाँ अप्रत्यक्ष तरीकों की विशेषता, प्रारंभिक डेटा को बदलने के लिए कोई विशेष प्रक्रिया नहीं दर्शाती हैं। विषय को प्रदान किए गए कच्चे डेटा से लेकर पैमाने तक का रास्ता बेहद सरल और छोटा हो जाता है।

प्रत्यक्ष स्केलिंग विधियों और स्कोरिंग, रैंकिंग, अनुक्रमिक श्रेणियों या युग्मित तुलनाओं के पहले से उल्लिखित तरीकों के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर, जो अंतराल पैमाने का निर्माण करना भी संभव बनाता है, यह तथ्य है कि प्रत्यक्ष स्केलिंग प्रक्रियाओं का उपयोग करने के मामले में अंतराल की समानता उसे सौंपी गई वस्तुओं के मूल्यांकन के दौरान सीधे विषय द्वारा स्थापित किया जाता है, फिर अप्रत्यक्ष तरीकों के रूप में, उनमें केवल परीक्षण विषयों की प्रतिक्रियाओं के आवृत्ति वितरण के विश्लेषण के आधार पर समकक्ष अंतराल का चयन शामिल होता है।

प्रत्यक्ष स्केलिंग विधियाँ किस पैमाने को प्राप्त करने की अनुमति देती हैं, इसके आधार पर उन्हें अंतराल विधियों और परिमाण विधियों में विभाजित किया जाता है।

अंतराल के तरीके आपको समान अंतराल सेट करने की अनुमति देता है। इस प्रकार, उनका उपयोग समान अंतरालों का पैमाना प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है। मात्रा विधियाँ रिश्तों की तुलना करने और उनकी समानता स्थापित करने पर आधारित। इस प्रकार वे रिश्तों का एक पैमाना प्रदान करते हैं।

बदले में, दोनों विधियों को उत्पादक और मूल्यांकनात्मक तरीकों में विभाजित किया जा सकता है।

उत्पादक तरीके मान लें कि विषय मूल्यांकन की जा रही वस्तुओं के साथ कुछ क्रियाएं करते हैं। उदाहरण के लिए, एक प्रयोगकर्ता किसी विषय से संदर्भ के रूप में उपयोग किए जाने वाले एक उत्तेजना के परिमाण को दूसरे उत्तेजना के परिमाण से दोगुना निर्धारित करने के लिए कह सकता है। कब मूल्यांकन के तरीकों उत्तेजनाओं के साथ सभी जोड़-तोड़ प्रयोगकर्ता द्वारा किए जाते हैं, और विषय केवल अपनी संवेदनाओं का मूल्यांकन करता है। उदाहरण के लिए, यह रिपोर्ट कर सकता है कि एक नया प्रोत्साहन संदर्भ वाले की तुलना में दोगुना बड़ा (उज्ज्वल, ठंडा) है, या संदर्भ वाले की तुलना में डेढ़ गुना हल्का है।

तो, मनोवैज्ञानिक आयाम में अभिव्यक्ति शामिल है मनोवैज्ञानिक विशेषताएँकिसी माप के रूप में जो किसी पैमाने पर किसी मान का प्रतिनिधित्व करता है। मनोविज्ञान में, केवल चार प्रकार के पैमाने होते हैं, जो उन संबंधों की संख्या में भिन्न होते हैं जिनमें पैमाने का उपयोग करके मापी गई वस्तुएं प्रवेश कर सकती हैं, और इन वस्तुओं के साथ किए जा सकने वाले संचालन की संख्या में भिन्नता होती है। तराजू के निर्माण की प्रक्रियाएँ (स्केलिंग प्रक्रियाएँ) नियमों के एक निश्चित सेट को मानती हैं जिसके अनुसार इस या उस पैमाने का निर्माण किया जाता है। तराजू की विशेषताओं और उनके निर्माण के नियमों का ज्ञान मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में मौलिक रूप से महत्वपूर्ण है, क्योंकि इसके बिना मनोवैज्ञानिक कारकों के प्रभाव, न ही उनके परिवर्तन, न ही एक दूसरे के साथ उनके संबंध का आकलन करना असंभव है। यदि माप इन नियमों के उल्लंघन में किया जाता है, तो इससे शोध परिणामों में विकृतियाँ पैदा होंगी।