അറിവിന്റെ അനുഭവതലം- ഇത് മാനസിക - ഭാഷാപരമായ - സെൻസറി ഡാറ്റയുടെ പ്രോസസ്സിംഗ് പ്രക്രിയയാണ്, ഇന്ദ്രിയങ്ങളിലൂടെ ലഭിക്കുന്ന പൊതുവായ വിവരങ്ങൾ. അത്തരം പ്രോസസ്സിംഗിൽ നിരീക്ഷണത്തിലൂടെ ലഭിച്ച മെറ്റീരിയലിന്റെ വിശകലനം, വർഗ്ഗീകരണം, സാമാന്യവൽക്കരണം എന്നിവ അടങ്ങിയിരിക്കാം. നിരീക്ഷിച്ച വസ്തുക്കളെയും പ്രതിഭാസങ്ങളെയും സാമാന്യവൽക്കരിക്കുന്ന ആശയങ്ങൾ ഇവിടെ രൂപപ്പെടുന്നു. അങ്ങനെ, ചില സിദ്ധാന്തങ്ങളുടെ അനുഭവപരമായ അടിത്തറ രൂപപ്പെടുന്നു.

അറിവിന്റെ സൈദ്ധാന്തിക തലം- ഇത് യുക്തിസഹമായ നിമിഷത്തിന്റെ ആധിപത്യത്തിന്റെ സവിശേഷതയാണ് - ആശയങ്ങൾ, സിദ്ധാന്തങ്ങൾ, നിയമങ്ങൾ, മറ്റ് ചിന്താരീതികൾ, "മാനസിക പ്രവർത്തനങ്ങൾ". ജീവനുള്ള ധ്യാനം, സെൻസറി കോഗ്നിഷൻ ഇവിടെ ഒഴിവാക്കപ്പെടുന്നില്ല, മറിച്ച് വൈജ്ഞാനിക പ്രക്രിയയുടെ ഒരു കീഴ്വഴക്കമുള്ള (എന്നാൽ വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട) വശമായി മാറുന്നു. സൈദ്ധാന്തിക അറിവ് പ്രതിഭാസങ്ങളെയും പ്രക്രിയകളെയും അവയുടെ സാർവത്രിക ആന്തരിക കണക്ഷനുകളിൽ നിന്നും പാറ്റേണുകളിൽ നിന്നും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു, അനുഭവജ്ഞാന ഡാറ്റയുടെ യുക്തിസഹമായ പ്രോസസ്സിംഗിലൂടെ മനസ്സിലാക്കുന്നു. ആശയങ്ങൾ, അനുമാനങ്ങൾ, നിയമങ്ങൾ, വിഭാഗങ്ങൾ, തത്ത്വങ്ങൾ മുതലായവ പോലുള്ള "ഹയർ ഓർഡർ" അമൂർത്തങ്ങളുടെ സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് ഈ പ്രോസസ്സിംഗ് നടത്തുന്നത്.

അനുഭവപരമായ രീതികൾഉൾപ്പെടുന്നു:

നിരീക്ഷണം- വസ്തുക്കളുടെയും പ്രതിഭാസങ്ങളുടെയും ലക്ഷ്യബോധമുള്ള, സംഘടിത ധാരണ. ഒരു പ്രത്യേക സിദ്ധാന്തത്തെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതോ നിരാകരിക്കുന്നതോ ആയ വസ്തുതകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനും ചില സൈദ്ധാന്തിക സാമാന്യവൽക്കരണങ്ങൾക്ക് അടിത്തറയിടുന്നതിനുമാണ് ശാസ്ത്രീയ നിരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുന്നത്. ഭാഷ, ഡയഗ്രമുകൾ, ഗ്രാഫുകൾ, ഡയഗ്രമുകൾ, ഡ്രോയിംഗുകൾ, ഡിജിറ്റൽ ഡാറ്റ മുതലായവ ഉപയോഗിച്ച് റെക്കോർഡ് ചെയ്ത വസ്തുവിന്റെ വിവരണമാണ് നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഫലം. രണ്ട് പ്രധാന തരം നിരീക്ഷണങ്ങളുണ്ട് - ഗുണപരവും അളവ്പരവും. ആദ്യത്തേത് പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ ഗുണപരമായ വിവരണമാണ് ലക്ഷ്യമിടുന്നത്, രണ്ടാമത്തേത് വസ്തുക്കളുടെ അളവ് പരാമീറ്ററുകൾ സ്ഥാപിക്കാനും വിവരിക്കാനും ലക്ഷ്യമിടുന്നു. അളവ് നിരീക്ഷണത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനം അളക്കൽ നടപടിക്രമമാണ്.

വിവരണം- പ്രകൃതിയോ കൃത്രിമമോ ​​ആയ ഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് വസ്തുക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു.

അളവ്- ഇത് ഒരു അളവിനെ ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള മെറ്റീരിയൽ പ്രക്രിയയാണ്, ഒരു അളവുകോൽ യൂണിറ്റ്. അളന്ന അളവും സ്റ്റാൻഡേർഡും തമ്മിലുള്ള അനുപാതം പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന സംഖ്യയെ വിളിക്കുന്നു സംഖ്യാ മൂല്യംഈ മൂല്യം.

പരീക്ഷണം- സജീവമായ സ്വഭാവത്താൽ നിരീക്ഷണത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ ഒരു ഗവേഷണ രീതി. പ്രത്യേക നിയന്ത്രിത സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഇത് നിരീക്ഷണമാണ്. പരീക്ഷണം, ഒന്നാമതായി, പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള വസ്തുവിനെ അതിന് പ്രാധാന്യമില്ലാത്ത പാർശ്വ പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ സ്വാധീനത്തിൽ നിന്ന് വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. രണ്ടാമതായി, പരീക്ഷണ സമയത്ത്, പ്രക്രിയയുടെ ഗതി നിരവധി തവണ ആവർത്തിക്കുന്നു. മൂന്നാമതായി, പഠിക്കുന്ന പ്രക്രിയയുടെ ഗതിയും പഠന വസ്തുവിന്റെ അവസ്ഥയും വ്യവസ്ഥാപിതമായി മാറ്റാൻ പരീക്ഷണം നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

പരീക്ഷണാത്മക രീതിയുടെ മൂല്യം അത് വൈജ്ഞാനികത്തിന് മാത്രമല്ല, അവയ്ക്കും ബാധകമാണ് എന്ന വസ്തുതയിലാണ്. പ്രായോഗിക പ്രവർത്തനങ്ങൾവ്യക്തി. ഏതെങ്കിലും പ്രോജക്ടുകൾ, പ്രോഗ്രാമുകൾ, ഓർഗനൈസേഷന്റെ പുതിയ രൂപങ്ങൾ മുതലായവ പരീക്ഷിക്കുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെയാണ് പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുന്നത്. ഏതൊരു പരീക്ഷണത്തിന്റെയും ഫലങ്ങൾ അതിന്റെ ചട്ടക്കൂട് വ്യവസ്ഥകൾ സജ്ജമാക്കുന്ന സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് വ്യാഖ്യാനത്തിന് വിധേയമാണ്.

സൈദ്ധാന്തിക രീതികളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

ഔപചാരികമാക്കൽ- പഠിക്കുന്ന പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ സാരാംശം വെളിപ്പെടുത്തുന്ന അമൂർത്ത ഗണിത മാതൃകകളുടെ നിർമ്മാണം.

ആക്സിയോമാറ്റിസേഷൻ -ചില പ്രാരംഭ വ്യവസ്ഥകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു ശാസ്ത്രീയ സിദ്ധാന്തം നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു രീതി - സിദ്ധാന്തങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ പോസ്റ്റുലേറ്റുകൾ, അതിൽ നിന്ന് സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ മറ്റെല്ലാ പ്രസ്താവനകളും തെളിവിലൂടെ തികച്ചും യുക്തിസഹമായ രീതിയിൽ കിഴിവായി കണക്കാക്കുന്നു. തിയറി ബിൽഡിംഗിന്റെ ഈ രീതിയിൽ കിഴിവിന്റെ വിപുലമായ ഉപയോഗം ഉൾപ്പെടുന്നു. ആക്സിയോമാറ്റിക് രീതി ഉപയോഗിച്ച് ഒരു സിദ്ധാന്തം നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മികച്ച ഉദാഹരണം യൂക്ലിഡിന്റെ ജ്യാമിതിയാണ്.

ഹെപ്പോട്ടിക്കോ-ഡിഡക്റ്റീവ് രീതി- അനുഭവപരമായ വസ്തുതകളെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രസ്താവനകൾ ഉരുത്തിരിഞ്ഞുവരുന്ന പരസ്പരബന്ധിതമായ അനുമാനങ്ങളുടെ ഒരു സംവിധാനത്തിന്റെ സൃഷ്ടി. അറിവ് സാധ്യതയുള്ളതാണ്. അനുമാനങ്ങളും വസ്തുതകളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം ഉൾപ്പെടുന്നു.

സിസ്റ്റം വിശകലന രീതികളുടെ ഉദാഹരണം ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ സ്വകാര്യ രീതികളുടെ ആയുധശേഖരം പരിഗണിക്കും. ഏറ്റവും സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നവ ഇനിപ്പറയുന്നവയാണ്: ഗ്രാഫിക്കൽ രീതികൾ, സാഹചര്യ രീതി (സിസ്റ്റം വിവരിക്കാനുള്ള ശ്രമങ്ങൾ); ഗോൾ ട്രീ രീതി (ഉണ്ട് അന്തിമ ലക്ഷ്യം, ഇത് ഉപലക്ഷ്യങ്ങളായി വിഭജിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, ഉപലക്ഷ്യങ്ങളെ പ്രശ്നങ്ങളായി, മുതലായവ, അതായത്. നമുക്ക് പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുന്ന പ്രശ്നങ്ങളിലേക്കുള്ള വിഘടനം); മോർഫോളജിക്കൽ വിശകലനത്തിന്റെ രീതി (കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾക്ക്); വിദഗ്ധ വിലയിരുത്തലുകളുടെ രീതികൾ; പ്രോബബിലിസ്റ്റിക്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ (ഗണിതശാസ്ത്ര പ്രതീക്ഷയുടെ സിദ്ധാന്തം, ഗെയിമുകൾ മുതലായവ); സൈബർനെറ്റിക് രീതികൾ (ബ്ലാക്ക് ബോക്‌സിന്റെ രൂപത്തിലുള്ള വസ്തു); വെക്റ്റർ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ രീതികൾ; സിമുലേഷൻ രീതികൾ; നെറ്റ്വർക്ക് രീതികൾ; മാട്രിക്സ് രീതികൾ; സാമ്പത്തിക വിശകലന രീതികളും തുടങ്ങിയവ.

അവയിൽ ചിലത് നോക്കാം:

ഗ്രാഫിക് രീതികൾ.ഗ്രാഫ് എന്ന ആശയം ആദ്യം അവതരിപ്പിച്ചത് എൽ. യൂലർ ആണ്. സങ്കീർണ്ണമായ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഘടനകളും അവയിൽ സംഭവിക്കുന്ന പ്രക്രിയകളും ദൃശ്യപരമായി പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ ഗ്രാഫിക്കൽ പ്രാതിനിധ്യങ്ങൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന്, സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഔപചാരികമായ പ്രാതിനിധ്യത്തിന്റെ രീതികൾക്കും ഗവേഷകരെ സജീവമാക്കുന്ന രീതികൾക്കും ഇടയിലുള്ള ഇന്റർമീഡിയറ്റായി അവ കണക്കാക്കാം. തീർച്ചയായും, ഗ്രാഫുകൾ, ഡയഗ്രമുകൾ, ഹിസ്റ്റോഗ്രാമുകൾ, ട്രീ സ്ട്രക്ച്ചറുകൾ തുടങ്ങിയ ഉപകരണങ്ങളെ ഗവേഷകരുടെ അവബോധത്തെ സജീവമാക്കുന്നതിനുള്ള മാർഗങ്ങളായി തരംതിരിക്കാം. അതേസമയം, ഗ്രാഫിക്കൽ പ്രാതിനിധ്യത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഉയർന്നുവന്ന രീതികളുണ്ട്, അത് ഓർഗനൈസേഷൻ, മാനേജുമെന്റ്, ഡിസൈൻ എന്നിവയുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ സംബന്ധിച്ച ചോദ്യങ്ങൾ ഉന്നയിക്കാനും പരിഹരിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു, പരമ്പരാഗത അർത്ഥത്തിൽ ഗണിതശാസ്ത്ര രീതികളാണ്. ഇവയാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും, ജ്യാമിതി, ഗ്രാഫ് സിദ്ധാന്തം, നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്ലാനിംഗ്, മാനേജ്‌മെന്റ് എന്നിവയുടെ പ്രായോഗിക സിദ്ധാന്തങ്ങൾ.

ബ്രെയിൻസ്റ്റോമിംഗ് രീതി. ബ്രെയിൻസ്റ്റോമിംഗ് ആശയം അല്ലെങ്കിൽ മസ്തിഷ്കപ്രക്ഷോഭം 1950-കളുടെ തുടക്കം മുതൽ വ്യാപകമായി. ചിട്ടയായ പരിശീലനത്തിന്റെ ഒരു രീതിയായി സൃഷ്ടിപരമായ ചിന്ത, പുതിയ ആശയങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും അവബോധജന്യമായ ചിന്തയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു കൂട്ടം ആളുകൾക്കിടയിൽ സമവായം കൈവരിക്കുന്നതിനും ലക്ഷ്യമിടുന്നു. ഒരു വലിയ ആശയങ്ങൾക്കിടയിൽ, തിരിച്ചറിയേണ്ട ഒരു പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിന് ഉപയോഗപ്രദമായ കുറച്ച് നല്ല ആശയങ്ങളെങ്കിലും ഉണ്ടെന്ന അനുമാനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് മസ്തിഷ്കപ്രക്ഷോഭം. ഇത്തരത്തിലുള്ള രീതികൾ കൂട്ടായ ആശയങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കൽ, ആശയ സമ്മേളനങ്ങൾ, അഭിപ്രായങ്ങൾ കൈമാറുന്ന രീതി എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു.

എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച് അംഗീകരിച്ച നിയമങ്ങൾഅവ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന്റെ കാഠിന്യം, നേരിട്ടുള്ള മസ്തിഷ്കപ്രക്ഷോഭം, അഭിപ്രായങ്ങൾ കൈമാറുന്ന രീതി, കമ്മീഷനുകൾ, കോടതികൾ (ഇൻ പിന്നീടുള്ള കേസ്രണ്ട് ഗ്രൂപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു: ഒരു ഗ്രൂപ്പ് കഴിയുന്നത്ര നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുന്നു, രണ്ടാമത്തേത് അവരെ കഴിയുന്നത്ര വിമർശിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു). നിരീക്ഷണത്തെ ഉത്തേജിപ്പിക്കുന്ന ഒരു പരിശീലന രീതി ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ബിസിനസ്സ് ഗെയിമിന്റെ രൂപത്തിൽ ബ്രെയിൻസ്റ്റോമിംഗ് നടത്താം, അതനുസരിച്ച് ഗ്രൂപ്പ് പ്രശ്ന സാഹചര്യത്തെക്കുറിച്ച് ഒരു ആശയം രൂപപ്പെടുത്തുന്നു, കൂടാതെ ഏറ്റവും യുക്തിസഹമായ വഴികൾ കണ്ടെത്താൻ വിദഗ്ദ്ധനോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നു. പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുക.

സ്ക്രിപ്റ്റിംഗ് രീതി. ഒരു പ്രശ്‌നത്തെക്കുറിച്ചോ വിശകലനം ചെയ്ത വസ്തുവിനെക്കുറിച്ചോ ഉള്ള ആശയങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുന്നതിനും ഏകോപിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള രീതികൾ, രേഖാമൂലം സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, അതിനെ സാഹചര്യ രീതികൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. തുടക്കത്തിൽ, ഈ രീതിയിൽ ഇവന്റുകളുടെ ലോജിക്കൽ സീക്വൻസ് അടങ്ങിയ ഒരു വാചകം തയ്യാറാക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു സാധ്യമായ ഓപ്ഷനുകൾപ്രശ്നങ്ങൾക്കുള്ള പരിഹാരങ്ങൾ കാലക്രമേണ വെളിപ്പെട്ടു. എന്നിരുന്നാലും, പിന്നീട് സമയ കോർഡിനേറ്റുകളുടെ നിർബന്ധിത ആവശ്യകത നീക്കം ചെയ്തു, പരിഗണനയിലുള്ള പ്രശ്നത്തിന്റെ വിശകലനവും അതിന്റെ പരിഹാരത്തിനോ സിസ്റ്റത്തിന്റെ വികസനത്തിനോ ഉള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഏത് രേഖയും സ്ക്രിപ്റ്റ് എന്ന് വിളിക്കാൻ തുടങ്ങി. അവതരിപ്പിച്ചു. ചട്ടം പോലെ, പ്രായോഗികമായി, അത്തരം രേഖകൾ തയ്യാറാക്കുന്നതിനുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ ആദ്യം വിദഗ്ധർ വ്യക്തിഗതമായി എഴുതുന്നു, തുടർന്ന് ഒരു അംഗീകരിച്ച വാചകം രൂപീകരിക്കുന്നു.

രംഗം നൽകുന്നുഒരു ഔപചാരിക മാതൃകയിൽ കണക്കിലെടുക്കാൻ കഴിയാത്ത വിശദാംശങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെടാതിരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന അർത്ഥവത്തായ ന്യായവാദം മാത്രമല്ല (വാസ്തവത്തിൽ, സാഹചര്യത്തിന്റെ പ്രധാന പങ്ക് ഇതാണ്), മാത്രമല്ല, ഒരു ചട്ടം പോലെ, അളവിലുള്ള സാങ്കേതിക-സാമ്പത്തിക ഫലങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. അല്ലെങ്കിൽ പ്രാഥമിക നിഗമനങ്ങളോടുകൂടിയ സ്ഥിതിവിവര വിശകലനം. സ്ക്രിപ്റ്റ് തയ്യാറാക്കുന്ന വിദഗ്ധരുടെ സംഘം സാധാരണയായി ഉപഭോക്താവിൽ നിന്ന് ആവശ്യമായ വിവരങ്ങളും കൂടിയാലോചനകളും നേടാനുള്ള അവകാശം ആസ്വദിക്കുന്നു.

സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളുടെ പങ്ക്ഒരു സാഹചര്യം തയ്യാറാക്കുമ്പോൾ സിസ്റ്റം വിശകലനത്തിൽ - സിസ്റ്റം വികസനത്തിന്റെ പൊതുവായ പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് പ്രസക്തമായ വിജ്ഞാന മേഖലകളിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന പ്രമുഖ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളെ സഹായിക്കുന്നതിന്; അതിന്റെ വികസനത്തെയും ലക്ഷ്യങ്ങളുടെ രൂപീകരണത്തെയും സ്വാധീനിക്കുന്ന ബാഹ്യവും ആന്തരികവുമായ ഘടകങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുക; ആനുകാലികങ്ങളിലെ പ്രമുഖ വിദഗ്ധരുടെ പ്രസ്താവനകൾ വിശകലനം ചെയ്യുക, ശാസ്ത്ര പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങൾശാസ്ത്രീയവും സാങ്കേതികവുമായ വിവരങ്ങളുടെ മറ്റ് ഉറവിടങ്ങളും; പ്രസക്തമായ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിന് സംഭാവന ചെയ്യുന്ന സഹായ വിവര ഫണ്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക.

ഒരു ഔപചാരിക മോഡലിന് ഉടനടി പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ കഴിയാത്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ പ്രശ്നത്തിന്റെ (സിസ്റ്റം) ഒരു പ്രാഥമിക ആശയം സൃഷ്ടിക്കാൻ സ്ക്രിപ്റ്റ് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഒരു സ്ക്രിപ്റ്റ് ഇപ്പോഴും അതിന്റെ വ്യാഖ്യാനം അവ്യക്തമാകുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്ന എല്ലാ അനന്തരഫലങ്ങളും (പര്യായപദം, ഹോമോണിമി, വിരോധാഭാസങ്ങൾ) ഉള്ള ഒരു വാചകമാണ്. അതിനാൽ, ഭാവി സംവിധാനത്തെക്കുറിച്ചോ അല്ലെങ്കിൽ പരിഹരിക്കപ്പെടുന്ന പ്രശ്നത്തെക്കുറിച്ചോ കൂടുതൽ ഔപചാരികമായ കാഴ്ചപ്പാട് വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാനമായി ഇത് പരിഗണിക്കണം.

ഘടനാപരമായ രീതി. വിവിധ തരത്തിലുള്ള ഘടനാപരമായ പ്രാതിനിധ്യങ്ങൾ, വലിയ അനിശ്ചിതത്വമുള്ള ഒരു സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നത്തെ ചെറിയവയായി വിഭജിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു, അത് ഗവേഷണത്തിന് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണ്, അത് തന്നെ ഒരുതരം ഗവേഷണ രീതിയായി കണക്കാക്കാം, ചിലപ്പോൾ വ്യവസ്ഥാപിത-ഘടനാപരമായത് എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഘടനാപരമായ രീതികളാണ് ഏതൊരു സിസ്റ്റം വിശകലന സാങ്കേതികതയുടെയും അടിസ്ഥാനം, ഡിസൈൻ സംഘടിപ്പിക്കുന്നതിനോ മാനേജ്മെന്റ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനോ ഉള്ള സങ്കീർണ്ണമായ അൽഗോരിതം.

"ഗോൾ ട്രീ" രീതി.വ്യവസായത്തിലെ തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രശ്നങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് W. ചർച്ച്മാൻ ആണ് ഗോൾ ട്രീ രീതി എന്ന ആശയം ആദ്യമായി നിർദ്ദേശിച്ചത്. ട്രീ എന്ന പദം സൂചിപ്പിക്കുന്നത് മൊത്തത്തിലുള്ള ലക്ഷ്യത്തെ ഉപഗോളുകളായി വിഭജിച്ച് ലഭിച്ച ഒരു ശ്രേണിപരമായ ഘടനയുടെ ഉപയോഗത്തെയാണ്, കൂടാതെ ഇവ കൂടുതൽ വിശദമായ ഘടകങ്ങളായി വിഭജിച്ചുകൊണ്ട്, പ്രത്യേക പ്രയോഗങ്ങളിൽ താഴ്ന്ന തലങ്ങൾ, ദിശകൾ, പ്രശ്നങ്ങൾ, കൂടാതെ ഒരു മുതൽ ആരംഭിക്കുന്ന ഉപഗോളുകൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. നിശ്ചിത നില, പ്രവർത്തനങ്ങൾ. ഒരു തീരുമാനമെടുക്കൽ ഉപകരണമായി ഗോൾ ട്രീ രീതി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഡിസിഷൻ ട്രീ എന്ന പദം പലപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കാറുണ്ട്. ഒരു മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും വ്യക്തമാക്കുന്നതിനുമുള്ള രീതി പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ, അവർ ലക്ഷ്യങ്ങളുടെയും പ്രവർത്തനങ്ങളുടെയും ഒരു വൃക്ഷത്തെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നു. ഒരു ഗവേഷണ സ്ഥാപനത്തിന്റെ വിഷയങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, പ്രശ്ന വൃക്ഷം എന്ന പദം ഉപയോഗിക്കുന്നു, പ്രവചനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ, വികസന ദിശകളുടെ ഒരു വൃക്ഷം (വികസന പ്രവചനം) അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രവചന ഗ്രാഫ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഡെൽഫി തരം രീതി.ഡെൽഫി രീതി അല്ലെങ്കിൽ ഡെൽഫി ഒറാക്കിൾ രീതി യഥാർത്ഥത്തിൽ O. ഹെൽമറും അദ്ദേഹത്തിന്റെ സഹപ്രവർത്തകരും മസ്തിഷ്കപ്രക്ഷോഭ സമയത്ത് ഒരു ആവർത്തന പ്രക്രിയയായി നിർദ്ദേശിച്ചു, ഇത് മീറ്റിംഗുകളിൽ മാനസിക ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനം കുറയ്ക്കാനും ഫലങ്ങളുടെ വസ്തുനിഷ്ഠത വർദ്ധിപ്പിക്കാനും സഹായിക്കും. എന്നിരുന്നാലും, ഏതാണ്ട് ഒരേ സമയം, ഡെൽഫി നടപടിക്രമങ്ങൾ അളവ് വിലയിരുത്തലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വിദഗ്ദ്ധ സർവേകളുടെ വസ്തുനിഷ്ഠത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗമായി മാറി. താരതമ്യ വിശകലനംഗോൾ ട്രീകളുടെ ഘടകങ്ങളും സാഹചര്യങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ. ഡെൽഫി രീതി പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ ഫലങ്ങളുടെ വസ്തുനിഷ്ഠത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന മാർഗ്ഗം ഉപയോഗമാണ് പ്രതികരണം, സർവേയുടെ മുൻ റൗണ്ടിന്റെ ഫലങ്ങളുമായി വിദഗ്ധരെ പരിചയപ്പെടുത്തുകയും വിദഗ്ദ്ധ അഭിപ്രായങ്ങളുടെ പ്രാധാന്യം വിലയിരുത്തുമ്പോൾ ഈ ഫലങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഡെൽഫി നടപടിക്രമം നടപ്പിലാക്കുന്ന പ്രത്യേക സാങ്കേതികതകളിൽ, ഈ ആശയം വ്യത്യസ്ത അളവുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അങ്ങനെ, ഒരു ലളിതമായ രൂപത്തിൽ, ആവർത്തന മസ്തിഷ്കപ്രക്ഷോഭ ചക്രങ്ങളുടെ ഒരു ക്രമം സംഘടിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു. കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു പതിപ്പിൽ, വിദഗ്ധർ തമ്മിലുള്ള സമ്പർക്കങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുന്ന ചോദ്യാവലി രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് തുടർച്ചയായ വ്യക്തിഗത സർവേകളുടെ ഒരു പ്രോഗ്രാം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്, എന്നാൽ റൗണ്ടുകൾക്കിടയിൽ പരസ്പരം അഭിപ്രായങ്ങളുമായി അവരെ പരിചയപ്പെടുത്തുന്നു.

വിദഗ്ദ്ധ വിലയിരുത്തൽ രീതികൾ. ഈ രീതികളുടെ പ്രതിനിധികളിൽ ഒരാൾ വോട്ടാണ്. പരമ്പരാഗതമായി, ഭൂരിപക്ഷ വോട്ടിലൂടെയാണ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നത്: കുറഞ്ഞത് 50% വോട്ടുകളും ഒരു വോട്ടും കൂടി രേഖപ്പെടുത്തുന്ന രണ്ട് മത്സര തീരുമാനങ്ങളിൽ ഒന്ന് അംഗീകരിക്കപ്പെടുന്നു.

സങ്കീർണ്ണമായ പരീക്ഷകൾ സംഘടിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികൾ. മുകളിൽ ചർച്ച ചെയ്ത വിദഗ്ദ്ധ വിലയിരുത്തലുകളുടെ പോരായ്മകൾ, വിലയിരുത്തലിനായി വിദഗ്ദ്ധന് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന പ്രശ്നത്തിന്റെ വലിയ പ്രാരംഭ അനിശ്ചിതത്വത്തെ ചെറിയവയായി വിഭജിച്ച് മൂല്യനിർണ്ണയങ്ങൾ നേടുന്നതിന്റെ വസ്തുനിഷ്ഠത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന രീതികൾ സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയിലേക്ക് നയിച്ചു. ഈ രീതികളിൽ ഏറ്റവും ലളിതമായത്, PATTERN ടെക്നിക്കിൽ നിർദ്ദേശിച്ചിരിക്കുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു വിദഗ്ദ്ധ നടപടിക്രമത്തിന്റെ രീതി ഉപയോഗിക്കാം. ഈ സാങ്കേതികതയിൽ, മൂല്യനിർണ്ണയ മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ ഗ്രൂപ്പുകൾ തിരിച്ചറിയപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ വെയ്റ്റിംഗ് കോഫിഫിഷ്യന്റുകൾ അവതരിപ്പിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ ആമുഖം വിദഗ്ധരുടെ ഒരു സർവേയെ കൂടുതൽ വ്യത്യസ്തമായ രീതിയിൽ സംഘടിപ്പിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു, കൂടാതെ വെയ്റ്റിംഗ് ഗുണകങ്ങൾ ഫലമായുണ്ടാകുന്ന വിലയിരുത്തലുകളുടെ വസ്തുനിഷ്ഠത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

അറിവിന്റെ അനുഭവപരമായ രീതികൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

സമീപകാലത്ത്, അറിവിന് രണ്ട് ഘട്ടങ്ങളുണ്ടെന്ന് വിശ്വസിക്കപ്പെട്ടു:

1. യാഥാർത്ഥ്യത്തിന്റെ സെൻസറി പ്രതിഫലനം,

2. യാഥാർത്ഥ്യത്തിന്റെ യുക്തിസഹമായ (ന്യായമായ) പ്രതിഫലനം.

പിന്നീട്, ഒരു വ്യക്തിയിൽ ഇന്ദ്രിയങ്ങൾ നിരവധി നിമിഷങ്ങളിൽ യുക്തിസഹമായി തുളച്ചുകയറുന്നുവെന്ന് കൂടുതൽ വ്യക്തമായപ്പോൾ, അറിവിന്റെ തലങ്ങൾ അനുഭവപരവും സൈദ്ധാന്തികവുമാണെന്നും ഇന്ദ്രിയവും യുക്തിസഹവുമാണ് കഴിവുകളെന്നും അവർ നിഗമനത്തിലെത്താൻ തുടങ്ങി. അനുഭവപരവും സൈദ്ധാന്തികവുമായ അറിവ് രൂപപ്പെടുന്നതിന്റെ അടിസ്ഥാനം.

അനുഭവജ്ഞാനം, അല്ലെങ്കിൽ സെൻസറി അല്ലെങ്കിൽ ജീവനുള്ള ധ്യാനം, പരസ്പരബന്ധിതമായ മൂന്ന് രൂപങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന വിജ്ഞാന പ്രക്രിയയാണ്:

1. സംവേദനം - മനുഷ്യ മനസ്സിലെ പ്രതിഫലനം വ്യക്തിഗത പാർട്ടികൾ, വസ്തുക്കളുടെ ഗുണവിശേഷതകൾ, ഇന്ദ്രിയങ്ങളിൽ അവയുടെ നേരിട്ടുള്ള സ്വാധീനം;

2. ധാരണ - ഒരു വസ്തുവിന്റെ സമഗ്രമായ ചിത്രം, അതിന്റെ എല്ലാ വശങ്ങളുടെയും സമഗ്രതയെക്കുറിച്ചുള്ള ജീവനുള്ള ധ്യാനത്തിൽ നേരിട്ട് നൽകിയിരിക്കുന്നു, ഈ സംവേദനങ്ങളുടെ ഒരു സമന്വയം;

3. പ്രാതിനിധ്യം - ഭൂതകാലത്തിൽ ഇന്ദ്രിയങ്ങളെ സ്വാധീനിച്ച, എന്നാൽ ഭൂതകാലത്തിൽ തിരിച്ചറിഞ്ഞിട്ടില്ലാത്ത ഒരു വസ്തുവിന്റെ സാമാന്യവൽക്കരിച്ച സെൻസറി-വിഷ്വൽ ചിത്രം ഈ നിമിഷം.

ഓർമ്മയുടെയും ഭാവനയുടെയും ചിത്രങ്ങളുണ്ട്. വസ്തുക്കളുടെ ചിത്രങ്ങൾ സാധാരണയായി അവ്യക്തവും അവ്യക്തവും ശരാശരിയുമാണ്. എന്നാൽ മറുവശത്ത്, ചിത്രങ്ങളിൽ ഒരു വസ്തുവിന്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സവിശേഷതകൾ സാധാരണയായി ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുകയും അപ്രധാനമായവ ഉപേക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

അവ സ്വീകരിക്കുന്ന ഇന്ദ്രിയങ്ങൾക്കനുസരിച്ചുള്ള സംവേദനങ്ങളെ വിഷ്വൽ (ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ടത്), ഓഡിറ്ററി, ഗസ്റ്റേറ്ററി എന്നിങ്ങനെ തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. അവിഭാജ്യധാരണ.

നമ്മൾ കാണുന്നതുപോലെ, മനുഷ്യന്റെ വൈജ്ഞാനിക കഴിവുകൾ ഇന്ദ്രിയങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. മനുഷ്യശരീരത്തിന് ബാഹ്യ പരിതസ്ഥിതി (കാഴ്ച, കേൾവി, രുചി, മണം മുതലായവ) ലക്ഷ്യമാക്കിയുള്ള ഒരു എക്‌സ്‌ട്രോസെപ്റ്റീവ് സിസ്റ്റവും ശരീരത്തിന്റെ ആന്തരിക ഫിസിയോളജിക്കൽ അവസ്ഥയെക്കുറിച്ചുള്ള സിഗ്നലുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു ഇന്റർസെപ്റ്റീവ് സിസ്റ്റവുമുണ്ട്.

സൈദ്ധാന്തിക പരിജ്ഞാനം ഏറ്റവും പൂർണ്ണവും മതിയായതുമായ ചിന്തയിൽ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു. യാഥാർത്ഥ്യത്തിന്റെ സാമാന്യവൽക്കരിച്ചതും പരോക്ഷവുമായ പ്രതിഫലനത്തിന്റെ പ്രക്രിയയാണ് ചിന്ത, ഇത് പ്രായോഗിക പ്രവർത്തനത്തിനിടയിൽ നടപ്പിലാക്കുകയും അതിന്റെ പ്രധാന സ്വാഭാവിക കണക്ഷനുകളുടെ (സെൻസറി ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി) വെളിപ്പെടുത്തലും അമൂർത്ത വ്യവസ്ഥയിൽ അവയുടെ പ്രകടനവും ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ചിന്തയുടെ രണ്ട് തലങ്ങളുണ്ട്

1. കാരണം - മാറ്റമില്ലാത്ത സ്കീമിന്റെ പരിധിക്കുള്ളിൽ അമൂർത്തങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനം നടക്കുന്ന ചിന്തയുടെ പ്രാരംഭ തലം, ടെംപ്ലേറ്റ്; സ്ഥിരമായും വ്യക്തമായും ന്യായവാദം ചെയ്യാനും ഒരാളുടെ ചിന്തകൾ ശരിയായി നിർമ്മിക്കാനും വസ്തുതകളെ വ്യക്തമായി വർഗ്ഗീകരിക്കാനും കർശനമായി ചിട്ടപ്പെടുത്താനുമുള്ള കഴിവാണിത്.

2. കാരണം (വൈരുദ്ധ്യാത്മക ചിന്ത) - സൈദ്ധാന്തിക അറിവിന്റെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന തലം, അമൂർത്തങ്ങളുടെ സൃഷ്ടിപരമായ കൃത്രിമത്വം, സ്വന്തം സ്വഭാവത്തിന്റെ ബോധപൂർവമായ പര്യവേക്ഷണം.

കാരണം, സാധാരണ ദൈനംദിന ചിന്ത, ശരിയായ പ്രസ്താവനകൾ, തെളിവുകൾ, അറിവിന്റെ രൂപത്തിലാണ് പ്രാഥമിക ശ്രദ്ധ നൽകുന്നത്, അല്ലാതെ അതിന്റെ ഉള്ളടക്കത്തിലല്ല. യുക്തിയുടെ സഹായത്തോടെ, ഒരു വ്യക്തി കാര്യങ്ങളുടെ സാരാംശം, അവയുടെ നിയമങ്ങൾ, വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ എന്നിവ മനസ്സിലാക്കുന്നു. മനസ്സിന്റെ പ്രധാന ദൌത്യം വൈവിധ്യങ്ങളെ ഒന്നിപ്പിക്കുക, പഠിക്കപ്പെടുന്ന പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ മൂലകാരണങ്ങളും പ്രേരകശക്തികളും തിരിച്ചറിയുക എന്നതാണ്. യുക്തിയുടെ യുക്തി വൈരുദ്ധ്യാത്മകമാണ്, അതിന്റെ ഉള്ളടക്കത്തിന്റെയും രൂപത്തിന്റെയും ഐക്യത്തിൽ അറിവിന്റെ രൂപീകരണത്തിന്റെയും വികാസത്തിന്റെയും ഒരു സിദ്ധാന്തമായി അവതരിപ്പിക്കുന്നു. വികസന പ്രക്രിയയിൽ യുക്തിയും മനസ്സും തമ്മിലുള്ള ബന്ധവും ഒന്നിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്കും തിരിച്ചും അവയുടെ പരസ്പര പരിവർത്തനങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്നു. യുക്തിയും ധാരണയും ജീവനുള്ള ധ്യാനത്തിലും ഉള്ളിലും സംഭവിക്കുന്നു അമൂർത്തമായ ചിന്ത, അതായത് ശാസ്ത്രീയ അറിവിന്റെ അനുഭവപരവും സൈദ്ധാന്തികവുമായ തലങ്ങളിൽ.

എന്നാൽ ചിന്താ പ്രക്രിയ എല്ലായ്പ്പോഴും വിശദവും യുക്തിസഹവുമായ രൂപത്തിൽ നടക്കുന്നില്ല. അവബോധം (ഊഹിക്കുക) വിജ്ഞാനത്തിൽ ഒരു പ്രധാന സ്ഥാനം വഹിക്കുന്നു. അവബോധം വളരെക്കാലമായി ഇന്ദ്രിയപരവും ബുദ്ധിപരവുമായി വിഭജിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. കൂടാതെ, വിഷയത്തിന്റെ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ പ്രത്യേകതകളെ ആശ്രയിച്ച് അവബോധം സാങ്കേതികവും ശാസ്ത്രീയവും ദൈനംദിനവും വൈദ്യശാസ്ത്രപരവും ആകാം. യുക്തിപരമായ തെളിവിനെ ആശ്രയിക്കാത്ത നേരിട്ടുള്ള അറിവാണ് അവബോധം.

അറിവ് പരിശീലനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു - ഭൗതിക വികസനം പൊതു വ്യക്തിചുറ്റുമുള്ള ലോകം, ഭൗതിക സംവിധാനങ്ങളുമായുള്ള മനുഷ്യ ഇടപെടൽ. പ്രായോഗികമായി, ആളുകൾ ഭൌതിക വസ്തുക്കളെ രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുകയും സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, അതായത്. ആളുകളുടെ ഉദ്ദേശ്യങ്ങളുടെ വസ്തുനിഷ്ഠത അല്ലെങ്കിൽ ഭൗതികവൽക്കരണം ഉണ്ട്. പരിശീലനത്തിന് പരസ്പരബന്ധിതമായ രണ്ട് മേഖലകളുണ്ട്: ഉപഭോക്തൃ വസ്തുക്കളുടെ ഉത്പാദനവും ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉത്പാദനവും.

പരിശീലനവും അറിവും, പരിശീലനവും സിദ്ധാന്തവും പരസ്പരബന്ധിതവും പരസ്പരം സ്വാധീനിക്കുന്നതുമാണ്. അവരുടെ ബന്ധത്തിൽ വൈരുദ്ധ്യമുണ്ട്. കക്ഷികൾ യോജിപ്പിലും യോജിപ്പിലും ആയിരിക്കാം, എന്നാൽ സംഘട്ടനത്തിൽ എത്തുന്ന പൊരുത്തക്കേടുകളും ഉണ്ടാകാം. വൈരുദ്ധ്യങ്ങളെ മറികടക്കുന്നത് സിദ്ധാന്തത്തിന്റെയും പ്രയോഗത്തിന്റെയും വികാസത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.

നിരീക്ഷണങ്ങൾ, വിവരണങ്ങൾ, അളവുകൾ, പരീക്ഷണങ്ങൾ എന്നിവയാണ് അനുഭവ ഗവേഷണത്തിന്റെ ശാസ്ത്രീയ രീതികൾ.

വസ്തുനിഷ്ഠമായ യാഥാർത്ഥ്യത്തിന്റെ പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ ഉദ്ദേശ്യത്തോടെയുള്ള ധാരണയാണ് നിരീക്ഷണം.

പ്രകൃതിയോ കൃത്രിമമോ ​​ആയ ഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു വസ്തുവിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നതാണ് വിവരണം.

അളവെടുപ്പ് - ഏതെങ്കിലും സമാന ഗുണങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ വശങ്ങൾ അനുസരിച്ച് ഒരു വസ്തുവിന്റെ താരതമ്യം.

ഒരു പരീക്ഷണം എന്നത് പ്രത്യേകമായി സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ടതും നിയന്ത്രിതവുമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഒരു നിരീക്ഷണമാണ്, ഇത് അവസ്ഥകൾ ആവർത്തിക്കുമ്പോൾ ഒരു പ്രതിഭാസത്തിന്റെ ഗതി പുനർനിർമ്മിക്കാൻ ഒരാളെ അനുവദിക്കുന്നു.

നിരവധി തരം പരീക്ഷണങ്ങളുണ്ട്:

1) ലബോറട്ടറി, 2) പ്രകൃതി, 3) ഗവേഷണം, 4) പരിശോധന, 5) പുനർനിർമ്മാണം, 6) ഒറ്റപ്പെടുത്തൽ, 7) അളവ്, 8) ശാരീരികം, 9) രാസവസ്തുക്കൾ മുതലായവ.

സൈദ്ധാന്തിക ഗവേഷണത്തിന്റെ ശാസ്ത്രീയ രീതികളിൽ, ഔപചാരികവൽക്കരണം, ഓക്സിമോട്ടിക് രീതി, ഹൈപ്പോതെറ്റിക്കോ-ഡിഡക്റ്റീവ് രീതി എന്നിവ വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു.

ഔപചാരികമാക്കൽ എന്നത് ഉള്ളടക്ക പരിജ്ഞാനം പ്രതീകാത്മക രൂപത്തിൽ (ഔപചാരിക ഭാഷ) പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതാണ്.

ചില പ്രാരംഭ വ്യവസ്ഥകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു ശാസ്ത്രീയ സിദ്ധാന്തം നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു രീതിയാണ് ആക്‌സിയോമാറ്റിക് രീതി - ഓക്സിയോംസ് (പോസ്‌റ്റുലേറ്റുകൾ), അതിൽ നിന്ന് ഈ സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ മറ്റെല്ലാ പ്രസ്താവനകളും തെളിവിലൂടെ തികച്ചും യുക്തിസഹമായ രീതിയിൽ കണക്കാക്കുന്നു. ഓക്സിയോമുകളിൽ നിന്ന് സിദ്ധാന്തങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിന് (സാധാരണയായി ചില സൂത്രവാക്യങ്ങൾ മറ്റുള്ളവയിൽ നിന്ന്), അനുമാനത്തിന്റെ പ്രത്യേക നിയമങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു.

അനുമാനപരമായ (അനുഭവപരിചയമുള്ള) വസ്‌തുതകളെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രസ്താവനകൾ ആത്യന്തികമായി ഉരുത്തിരിയുന്ന, കിഴിവ് പരസ്‌പര ബന്ധിത സിദ്ധാന്തങ്ങളുടെ ഒരു സംവിധാനത്തിന്റെ സൃഷ്ടിയാണ് ഹൈപ്പോതെറ്റിക്കോ-ഡിഡക്റ്റീവ് രീതി. (ഡിഡക്ഷൻ എന്നത് അനുമാനങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള നിഗമനങ്ങളിൽ നിന്ന് ഉരുത്തിരിഞ്ഞതാണ്, അതിന്റെ യഥാർത്ഥ നിഗമനം അജ്ഞാതമാണ്). ഇതിനർത്ഥം, ഈ രീതിയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ലഭിച്ച നിഗമനം, അനിവാര്യമായും പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് മാത്രമായിരിക്കും.

ഒരു ഗവേഷണ സിദ്ധാന്തം എന്നത് പഠിക്കുന്ന പ്രതിഭാസത്തിന്റെ ഘടനയെക്കുറിച്ചോ അതിന്റെ ഘടകങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തിന്റെ സ്വഭാവത്തെക്കുറിച്ചോ ഉള്ള ശാസ്ത്രീയമായി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അനുമാനമാണ്.

അതിനാൽ, ഗവേഷണത്തിന്റെ അനുഭവപരവും സൈദ്ധാന്തികവുമായ തലങ്ങൾ വ്യത്യസ്തമാണ്. ഈ വ്യത്യാസം പൊരുത്തക്കേടിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്:

1. വൈജ്ഞാനിക പ്രവർത്തനത്തിന്റെ തന്നെ വഴികൾ (രീതികൾ);

2. നേടിയ ശാസ്ത്രീയ ഫലങ്ങളുടെ സ്വഭാവം.

വസ്തുതാ-റെക്കോർഡിംഗ് പ്രവർത്തനമാണ് അനുഭവജ്ഞാനത്തിന്റെ സവിശേഷത: ഗവേഷണ പരിപാടികൾ വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുന്നു, നിരീക്ഷണങ്ങളും പരീക്ഷണങ്ങളും സംഘടിപ്പിക്കുന്നു, പരീക്ഷണാത്മക ഡാറ്റയുടെ വിവരണങ്ങൾ, അവയുടെ വർഗ്ഗീകരണം, പ്രാഥമിക പൊതുവൽക്കരണം എന്നിവ നടപ്പിലാക്കുന്നു.

അനുഭവജ്ഞാനത്തിൽ സെൻസറി വശം പ്രബലമാണ്, സൈദ്ധാന്തിക അറിവിൽ യുക്തിസഹമായ (യുക്തിസഹമായ) വശം പ്രബലമാണ്. അവരുടെ ബന്ധം ഓരോ ഘട്ടത്തിലും ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതികളിൽ പ്രതിഫലിക്കുന്നു.

ഏതൊരു ശാസ്ത്രീയ അറിവും യാഥാർത്ഥ്യത്തെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ചില രീതികളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, ഏത് ശാസ്ത്ര ശാഖകൾക്ക് സിദ്ധാന്തങ്ങളുടെ സംസ്കരണത്തിനും വ്യാഖ്യാനത്തിനും നിർമ്മാണത്തിനും ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നു. ഓരോ വ്യവസായ വ്യവസായത്തിനും അതിന്റേതായ പ്രത്യേക ഗവേഷണ രീതികളുണ്ട്. എന്നാൽ പൊതുവേ, അവ എല്ലാവർക്കും ഒരുപോലെയാണ്, വാസ്തവത്തിൽ, അവയുടെ പ്രയോഗമാണ് ശാസ്ത്രത്തെ കപടശാസ്ത്രത്തിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കുന്നത്.

അനുഭവ ഗവേഷണ രീതികൾ, അവയുടെ സവിശേഷതകളും തരങ്ങളും

ഏറ്റവും പുരാതനവും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നതുമായ ഒന്ന് അനുഭവപരമായ രീതികളാണ്. പ്രാചീന ലോകത്ത് അനുഭവജ്ഞാനമുള്ള തത്ത്വചിന്തകർ ഉണ്ടായിരുന്നു ലോകംസെൻസറി പെർസെപ്ഷൻ വഴി. ഇവിടെയാണ് ഗവേഷണ രീതികൾ ജനിച്ചത്, അക്ഷരാർത്ഥത്തിൽ "ഇന്ദ്രിയങ്ങൾ വഴിയുള്ള ധാരണ" എന്നാണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്.

മനഃശാസ്ത്രത്തിലെ അനുഭവപരമായ രീതികൾ പ്രധാനവും കൃത്യവുമായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. പൊതുവേ, സവിശേഷതകളെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനത്തിൽ മാനസിക വികസനംഒരു വ്യക്തിക്ക്, രണ്ട് പ്രധാന രീതികൾ ഉപയോഗിക്കാം: ഒരു ക്രോസ്-സെക്ഷൻ, അതിൽ അനുഭവ ഗവേഷണം ഉൾപ്പെടുന്നു, രേഖാംശ, ദീർഘമായ പഠനം എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന, ഒരു വ്യക്തി ഒരു വലിയ കാലയളവിൽ പഠന ലക്ഷ്യമായിരിക്കുമ്പോൾ, സവിശേഷതകൾ അവന്റെ വ്യക്തിപരമായ വികസനം അങ്ങനെ വെളിപ്പെടുന്നു.

പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ നിരീക്ഷണം, അവയുടെ റെക്കോർഡിംഗും വർഗ്ഗീകരണവും, അതുപോലെ തന്നെ ബന്ധങ്ങളുടെയും പാറ്റേണുകളുടെയും സ്ഥാപനം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നതാണ് അറിവിന്റെ അനുഭവപരമായ രീതികൾ. അവയിൽ വിവിധ പരീക്ഷണാത്മക ലബോറട്ടറി പഠനങ്ങൾ, സൈക്കോ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് നടപടിക്രമങ്ങൾ, ജീവചരിത്ര വിവരണങ്ങൾ എന്നിവ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ 19-ആം നൂറ്റാണ്ട് മുതൽ മനഃശാസ്ത്രത്തിൽ ഇത് നിലവിലുണ്ട്, അത് മറ്റ് സാമൂഹിക ശാസ്ത്രങ്ങളിൽ നിന്ന് വിജ്ഞാനത്തിന്റെ ഒരു പ്രത്യേക ശാഖയായി വേറിട്ടുനിൽക്കാൻ തുടങ്ങിയത് മുതൽ.

നിരീക്ഷണം

മനഃശാസ്ത്രത്തിലെ അനുഭവപരമായ ഗവേഷണ രീതിയെന്ന നിലയിൽ നിരീക്ഷണം നിലവിലുണ്ട്, ആത്മപരിശോധനയുടെ (ആത്മപരിശോധന) - സ്വന്തം മനസ്സിനെക്കുറിച്ചുള്ള ആത്മനിഷ്ഠമായ അറിവ്, വസ്തുനിഷ്ഠമായ ബാഹ്യ നിരീക്ഷണം. മാത്രമല്ല, രണ്ടും പരോക്ഷമായി സംഭവിക്കുന്നത്, വിവിധ തരത്തിലുള്ള പ്രവർത്തനത്തിലും പെരുമാറ്റത്തിലും മാനസിക പ്രക്രിയകളുടെ ബാഹ്യ പ്രകടനങ്ങളിലൂടെയാണ്.

ദൈനംദിന നിരീക്ഷണത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ശാസ്ത്രീയ നിരീക്ഷണം ചില ആവശ്യകതകളും നന്നായി സ്ഥാപിതമായ രീതിശാസ്ത്രവും പാലിക്കണം. ഒന്നാമതായി, അതിന്റെ ചുമതലകളും ലക്ഷ്യങ്ങളും നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു, തുടർന്ന് ഒരു വസ്തു, വിഷയം, സാഹചര്യം എന്നിവ തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെടുന്നു, അതുപോലെ തന്നെ ഏറ്റവും പൂർണ്ണമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്ന രീതികളും. കൂടാതെ, നിരീക്ഷണ ഫലങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുകയും തുടർന്ന് ഗവേഷകൻ വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

നിരീക്ഷണത്തിന്റെ വിവിധ രൂപങ്ങൾ തീർച്ചയായും രസകരവും ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്തതുമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും ഒരു സൈക്കോളജിസ്റ്റിന്റെ ഇടപെടൽ ആവശ്യമില്ലാത്ത സ്വാഭാവിക സാഹചര്യങ്ങളിലും സാഹചര്യങ്ങളിലും ആളുകളുടെ പെരുമാറ്റത്തിന്റെ ഏറ്റവും സാധാരണമായ ചിത്രം സൃഷ്ടിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമായി വരുമ്പോൾ. എന്നിരുന്നാലും, നിരീക്ഷകന്റെ വ്യക്തിഗത സവിശേഷതകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രതിഭാസങ്ങളെ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിൽ ചില ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ ഉണ്ട്.

പരീക്ഷണം

കൂടാതെ, ലബോറട്ടറി പരീക്ഷണങ്ങൾ പോലുള്ള അനുഭവപരമായ രീതികളും പലപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കാറുണ്ട്. കൃത്രിമമായി സൃഷ്ടിച്ച പരിതസ്ഥിതിയിൽ കാരണ-ഫല ബന്ധങ്ങൾ പഠിക്കുന്നതിൽ അവർ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, പരീക്ഷണാത്മക മനഃശാസ്ത്രജ്ഞൻ ഒരു പ്രത്യേക സാഹചര്യത്തെ മാതൃകയാക്കുക മാത്രമല്ല, അതിനെ സജീവമായി സ്വാധീനിക്കുകയും, അത് മാറ്റുകയും, വ്യവസ്ഥകൾ മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു. മാത്രമല്ല, സൃഷ്ടിച്ച മോഡൽ നിരവധി തവണ ആവർത്തിക്കാം, അതനുസരിച്ച്, പരീക്ഷണ സമയത്ത് ലഭിച്ച ഫലങ്ങൾ ആവർത്തിച്ച് പുനർനിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും. കൃത്രിമമായി സൃഷ്ടിച്ച സാഹചര്യ മാതൃകയിൽ ബാഹ്യ പ്രകടനങ്ങളുടെ സഹായത്തോടെ ആന്തരിക മാനസിക പ്രക്രിയകൾ പഠിക്കുന്നത് പരീക്ഷണാത്മക അനുഭവ രീതികൾ സാധ്യമാക്കുന്നു. പ്രകൃതിദത്തമായ ഒരു പരീക്ഷണം എന്ന നിലയിൽ ശാസ്ത്രത്തിലും ഇത്തരത്തിലുള്ള ഒരു പരീക്ഷണമുണ്ട്. ഇത് സ്വാഭാവിക സാഹചര്യങ്ങളിലോ അവയ്ക്ക് ഏറ്റവും അടുത്തുള്ള സ്ഥലങ്ങളിലോ ആണ് നടത്തുന്നത്. രീതിയുടെ മറ്റൊരു രൂപം ഒരു രൂപീകരണ പരീക്ഷണമാണ്, അത് മനുഷ്യ മനഃശാസ്ത്രം രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനും മാറ്റുന്നതിനും ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതേ സമയം അത് പഠിക്കുന്നു.

സൈക്കോ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സ്

സൈക്കോ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സിന്റെ അനുഭവപരമായ രീതികൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ചോദ്യാവലികൾ, ടെസ്റ്റുകൾ, ചോദ്യാവലികൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്ന ആളുകൾ തമ്മിലുള്ള വ്യക്തിത്വങ്ങൾ, സമാനതകൾ, വ്യത്യാസങ്ങൾ എന്നിവ വിവരിക്കുകയും രേഖപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

മനഃശാസ്ത്രത്തിലെ അനുഭവ ഗവേഷണത്തിന്റെ ലിസ്റ്റുചെയ്ത പ്രധാന രീതികൾ, ഒരു ചട്ടം പോലെ, സമഗ്രമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. പരസ്പരം പൂരകമാക്കുന്നതിലൂടെ, മനസ്സിന്റെ സവിശേഷതകൾ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും വ്യക്തിത്വത്തിന്റെ പുതിയ വശങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും അവർ സഹായിക്കുന്നു.

നിരീക്ഷണം, താരതമ്യം, അളക്കൽ, പരീക്ഷണം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നതാണ് ശാസ്ത്ര സാങ്കേതിക രംഗത്തെ അനുഭവപരമായ ഗവേഷണ രീതികൾ.

ചില കാരണങ്ങളാൽ നമുക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ള ഒരു വസ്തുവിനെക്കുറിച്ചുള്ള ചിട്ടയായതും ലക്ഷ്യബോധമുള്ളതുമായ ധാരണയായി നിരീക്ഷണം മനസ്സിലാക്കപ്പെടുന്നു: കാര്യങ്ങൾ, പ്രതിഭാസങ്ങൾ, ഗുണങ്ങൾ, അവസ്ഥകൾ, മൊത്തത്തിലുള്ള വശങ്ങൾ - ഭൗതികവും ആദർശപരവുമായ സ്വഭാവം.

ഇത് ഏറ്റവും ലളിതമായ രീതിയാണ്, ചട്ടം പോലെ, മറ്റ് അനുഭവപരമായ രീതികളുടെ ഭാഗമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, എന്നിരുന്നാലും നിരവധി ശാസ്ത്രങ്ങളിൽ ഇത് സ്വതന്ത്രമായി അല്ലെങ്കിൽ പ്രധാനമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു (കാലാവസ്ഥാ നിരീക്ഷണം, നിരീക്ഷണ ജ്യോതിശാസ്ത്രം മുതലായവ). ദൂരദർശിനിയുടെ കണ്ടുപിടിത്തം, മെഗാലോകത്തിന്റെ മുമ്പ് അപ്രാപ്യമായ ഒരു പ്രദേശത്തേക്ക് നിരീക്ഷണം വ്യാപിപ്പിക്കാൻ മനുഷ്യനെ അനുവദിച്ചു; മൈക്രോസ്കോപ്പിന്റെ സൃഷ്ടി മൈക്രോലോകത്തിന്റെ അധിനിവേശത്തെ അടയാളപ്പെടുത്തി. ഒരു എക്സ്-റേ മെഷീൻ, റഡാർ, അൾട്രാസൗണ്ട് ജനറേറ്റർ, മറ്റ് നിരവധി സാങ്കേതിക നിരീക്ഷണ മാർഗങ്ങൾ എന്നിവ ഈ ഗവേഷണ രീതിയുടെ ശാസ്ത്രീയവും പ്രായോഗികവുമായ മൂല്യത്തിൽ അഭൂതപൂർവമായ വർദ്ധനവിന് കാരണമായി. സ്വയം നിരീക്ഷണത്തിനും ആത്മനിയന്ത്രണത്തിനും (മനഃശാസ്ത്രം, വൈദ്യം, ശാരീരിക വിദ്യാഭ്യാസം, കായികം മുതലായവ) രീതികളും സാങ്കേതികതകളും ഉണ്ട്.

അറിവിന്റെ സിദ്ധാന്തത്തിലെ നിരീക്ഷണം എന്ന ആശയം സാധാരണയായി "ആലോചന" എന്ന ആശയത്തിന്റെ രൂപത്തിലാണ് പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നത്; ഇത് വിഷയത്തിന്റെ പ്രവർത്തനത്തിന്റെയും പ്രവർത്തനത്തിന്റെയും വിഭാഗങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

ഫലപ്രദവും ഉൽപ്പാദനക്ഷമവുമാകണമെങ്കിൽ, നിരീക്ഷണം ഇനിപ്പറയുന്ന ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റണം:-

മനഃപൂർവ്വം, അതായത്, ശാസ്ത്രീയ പ്രവർത്തനത്തിന്റെയും പ്രയോഗത്തിന്റെയും പൊതുവായ ലക്ഷ്യത്തിന്റെ (കളുടെ) ചട്ടക്കൂടിനുള്ളിൽ നന്നായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് നടപ്പിലാക്കുക; -

വ്യവസ്ഥാപിതം, അതായത്, വസ്തുവിന്റെ സ്വഭാവം, പഠനത്തിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളും ലക്ഷ്യങ്ങളും എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട പദ്ധതി, പാറ്റേൺ എന്നിവ പിന്തുടരുന്ന നിരീക്ഷണങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു; -

ലക്ഷ്യബോധമുള്ളത്, അതായത്, നിരീക്ഷകന്റെ ശ്രദ്ധ അവനു താൽപ്പര്യമുള്ള വസ്തുക്കളിൽ മാത്രം സ്ഥാപിക്കുക, നിരീക്ഷണ ജോലികൾക്ക് പുറത്തുള്ളവയിൽ വസിക്കരുത്. വ്യക്തിഗത വിശദാംശങ്ങൾ, വശങ്ങൾ, വശങ്ങൾ, ഒരു വസ്തുവിന്റെ ഭാഗങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ധാരണയെ ലക്ഷ്യം വച്ചുള്ള നിരീക്ഷണത്തെ ഫിക്സിംഗ് എന്ന് വിളിക്കുന്നു, കൂടാതെ ആവർത്തിച്ചുള്ള നിരീക്ഷണത്തിന്റെ (റിട്ടേൺ) അവസ്ഥയിൽ മൊത്തത്തിൽ മൂടുന്നത് - ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ. ഈ തരത്തിലുള്ള നിരീക്ഷണങ്ങളുടെ സംയോജനം ആത്യന്തികമായി വസ്തുവിന്റെ സമഗ്രമായ ഒരു ചിത്രം നൽകുന്നു; -

സജീവമായിരിക്കുക, അതായത്, നിരീക്ഷകൻ തന്റെ ജോലികൾക്ക് ആവശ്യമായ വസ്തുക്കൾക്കായി ഒരു നിശ്ചിത കൂട്ടം ഇടയിൽ ബോധപൂർവം തിരയുമ്പോൾ, അവയിൽ താൽപ്പര്യമുള്ള ഈ വസ്തുക്കളുടെ വ്യക്തിഗത സവിശേഷതകളും വശങ്ങളും പരിഗണിക്കുന്നു, സ്വന്തം അറിവ്, അനുഭവം, കഴിവുകൾ എന്നിവയെ ആശ്രയിക്കുന്നു; -

വ്യവസ്ഥാപിതമായി, അതായത്, നിരീക്ഷകൻ തന്റെ നിരീക്ഷണം തുടർച്ചയായി നടത്തുമ്പോൾ, ക്രമരഹിതമായും ഇടയ്ക്കിടെയും (ലളിതമായ ധ്യാനം പോലെ), ഒരു നിശ്ചിത, മുൻകൂട്ടി ചിന്തിച്ച സ്കീം അനുസരിച്ച്, വിവിധ അല്ലെങ്കിൽ കർശനമായി വ്യക്തമാക്കിയ വ്യവസ്ഥകളിൽ.

ശാസ്ത്രീയ അറിവിന്റെയും പരിശീലനത്തിന്റെയും ഒരു രീതിയെന്ന നിലയിൽ നിരീക്ഷണം നമുക്ക് വസ്തുക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള അനുഭവപരമായ പ്രസ്താവനകളുടെ രൂപത്തിൽ വസ്തുതകൾ നൽകുന്നു. ഈ വസ്തുതകൾ വിജ്ഞാനത്തിന്റെയും പഠനത്തിന്റെയും വസ്തുക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രാഥമിക വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നു. വാസ്തവത്തിൽ വസ്തുതകളൊന്നുമില്ലെന്ന് നമുക്ക് ശ്രദ്ധിക്കാം: അത് നിലവിലുണ്ട്. വസ്തുതകൾ ആളുകളുടെ തലയിലാണ്. ശാസ്ത്രീയ വസ്തുതകളുടെ വിവരണം ഒരു പ്രത്യേക ശാസ്ത്ര ഭാഷ, ആശയങ്ങൾ, ലോകത്തിന്റെ ചിത്രങ്ങൾ, സിദ്ധാന്തങ്ങൾ, അനുമാനങ്ങൾ, മാതൃകകൾ എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് സംഭവിക്കുന്നത്. തന്നിരിക്കുന്ന വസ്തുവിന്റെ ആശയത്തിന്റെ പ്രാഥമിക സ്കീമാറ്റൈസേഷൻ നിർണ്ണയിക്കുന്നത് അവരാണ്. യഥാർത്ഥത്തിൽ, അത്തരം സാഹചര്യങ്ങളിലാണ് "ശാസ്ത്രത്തിന്റെ ഒബ്ജക്റ്റ്" ഉണ്ടാകുന്നത് (ഇത് യാഥാർത്ഥ്യത്തിന്റെ ഒബ്ജക്റ്റുമായി ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കരുത്, കാരണം രണ്ടാമത്തേത് ആദ്യത്തേതിന്റെ സൈദ്ധാന്തിക വിവരണമാണ്!).

പല ശാസ്ത്രജ്ഞരും പ്രത്യേകമായി നിരീക്ഷിക്കാനുള്ള കഴിവ് വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു, അതായത് നിരീക്ഷണം. ഈ ഗുണം തന്നിൽ തീവ്രമായി വളർത്തിയെടുത്തതാണ് തന്റെ വിജയങ്ങൾക്ക് കടപ്പെട്ടിരിക്കുന്നതെന്ന് ചാൾസ് ഡാർവിൻ പറഞ്ഞു.

വിജ്ഞാനത്തിന്റെ ഏറ്റവും സാധാരണവും സാർവത്രികവുമായ രീതികളിലൊന്നാണ് താരതമ്യം. പ്രസിദ്ധമായ പഴഞ്ചൊല്ല്: "എല്ലാം താരതമ്യത്തിലൂടെ അറിയാം" എന്നതിന്റെ ഏറ്റവും നല്ല തെളിവാണ്. താരതമ്യം എന്നത് വിവിധ തരത്തിലുള്ള വസ്തുക്കളും പ്രതിഭാസങ്ങളും തമ്മിലുള്ള സമാനതകളും (ഐഡന്റിറ്റികൾ) വ്യത്യാസങ്ങളും, അവയുടെ വശങ്ങൾ മുതലായവ, പൊതുവേ, പഠന വസ്തുക്കളും. താരതമ്യത്തിന്റെ ഫലമായി, രണ്ടോ അതിലധികമോ വസ്തുക്കൾക്ക് പൊതുവായുള്ളത് സ്ഥാപിക്കപ്പെടുന്നു - നിമിഷത്തിലോ അവയുടെ ചരിത്രത്തിലോ. ചരിത്രപരമായ സ്വഭാവമുള്ള ശാസ്ത്രങ്ങളിൽ, താരതമ്യ ചരിത്രം എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന പ്രധാന ഗവേഷണ രീതിയുടെ തലത്തിലേക്ക് താരതമ്യം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. അറിയപ്പെടുന്ന പോലെ പ്രതിഭാസങ്ങളിൽ ആവർത്തിച്ചുവരുന്ന ജനറൽ തിരിച്ചറിയൽ, പ്രകൃതിയെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവിലേക്കുള്ള പാതയിലെ ഒരു ചുവടുവെപ്പാണ്.

ഒരു താരതമ്യം ഫലപ്രദമാകണമെങ്കിൽ, അത് രണ്ട് അടിസ്ഥാന ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റണം: അത്തരം വശങ്ങളും വശങ്ങളും മാത്രമേ താരതമ്യം ചെയ്യാവൂ, വസ്തുനിഷ്ഠമായ പൊതുതത്വമുള്ള വസ്തുക്കൾ മൊത്തത്തിൽ; തന്നിരിക്കുന്ന ഗവേഷണത്തിലോ മറ്റ് ജോലികളിലോ ഉള്ള ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ടതും പ്രധാനപ്പെട്ടതുമായ സവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കണം താരതമ്യം. അപ്രധാനമായ സ്വഭാവസവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള താരതമ്യം തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കും പിശകുകൾക്കും ഇടയാക്കും. ഇക്കാര്യത്തിൽ, "സാദൃശ്യത്താൽ" നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരുമ്പോൾ ഒരാൾ ശ്രദ്ധിക്കണം. “താരതമ്യം തെളിവല്ല!” എന്ന് ഫ്രഞ്ചുകാർ പോലും പറയുന്നു.

ഒരു ഗവേഷകനോ എഞ്ചിനീയറിനോ ഡിസൈനർക്കോ താൽപ്പര്യമുള്ള വസ്തുക്കൾ നേരിട്ടോ അല്ലാതെയോ - മൂന്നാമത്തെ വസ്തുവിലൂടെ താരതമ്യം ചെയ്യാം. ആദ്യ സന്ദർഭത്തിൽ, തരത്തിന്റെ ഗുണപരമായ വിലയിരുത്തലുകൾ ലഭിക്കുന്നു: കൂടുതൽ - കുറവ്, ഭാരം കുറഞ്ഞ - ഇരുണ്ട, ഉയർന്ന - താഴ്ന്ന, അടുത്ത് - കൂടുതൽ, മുതലായവ. ശരിയാണ്, ഇവിടെ പോലും നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും ലളിതമായ അളവ് സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ ലഭിക്കും: "ഇരട്ടിയായി ഉയർന്നത്", " ഇരട്ടി ഭാരമുള്ളത്" മുതലായവ. ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ്, അളവ്, സ്കെയിൽ എന്നിവയുടെ റോളിൽ മൂന്നാമത്തെ ഒബ്ജക്റ്റ് കൂടി ഉള്ളപ്പോൾ, പ്രത്യേകിച്ച് വിലപ്പെട്ടതും കൂടുതൽ കൃത്യവുമായ അളവ് സവിശേഷതകൾ ലഭിക്കും. ഒരു ഇടനില വസ്തുവിലൂടെയുള്ള അത്തരമൊരു താരതമ്യത്തെ ഞാൻ ഒരു അളവുകോൽ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. താരതമ്യം നിരവധി സൈദ്ധാന്തിക രീതികൾക്കുള്ള അടിത്തറയും തയ്യാറാക്കുന്നു. ഇത് തന്നെ പലപ്പോഴും സാമ്യം വഴിയുള്ള അനുമാനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, അത് നമ്മൾ കൂടുതൽ ചർച്ച ചെയ്യും.

നിരീക്ഷണത്തിൽ നിന്നും താരതമ്യത്തിൽ നിന്നും ചരിത്രപരമായി മെഷർമെന്റ് വികസിച്ചു. എന്നിരുന്നാലും, ലളിതമായ ഒരു താരതമ്യത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഇത് കൂടുതൽ ഫലപ്രദവും കൃത്യവുമാണ്. ലിയനാർഡോ ഡാവിഞ്ചി, ഗലീലിയോ, ന്യൂട്ടൺ എന്നിവരിൽ നിന്ന് ആരംഭിച്ച ആധുനിക പ്രകൃതി ശാസ്ത്രം. അളവുകളുടെ ഉപയോഗത്താൽ അത് തഴച്ചുവളർന്നു. പ്രതിഭാസങ്ങളോടുള്ള അളവ് സമീപനത്തിന്റെ തത്വം പ്രഖ്യാപിച്ചത് ഗലീലിയോയാണ്, അതനുസരിച്ച് ഭൗതിക പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ വിവരണം ഒരു അളവ് അളവിലുള്ള അളവുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കണം - സംഖ്യ. ഗണിതശാസ്ത്രത്തിന്റെ ഭാഷയിലാണ് പ്രകൃതിയുടെ പുസ്തകമെന്നും അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ഡിസൈൻ, നിർമ്മാണം എന്നിവ അവരുടെ രീതികളിൽ ഇതേ വരി തുടരുന്നു. പരീക്ഷണവുമായി അളക്കുന്ന മറ്റ് രചയിതാക്കളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഒരു സ്വതന്ത്ര രീതിയായി ഞങ്ങൾ ഇവിടെ അളക്കുന്നത് പരിഗണിക്കും.

ഒരു വസ്തുവിന്റെ ചില സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ സംഖ്യാ മൂല്യം ഒരു നിശ്ചിത ഗവേഷകനോ അല്ലെങ്കിൽ എല്ലാ ശാസ്ത്രജ്ഞരും പ്രാക്ടീഷണർമാരും മാനദണ്ഡമായി അംഗീകരിച്ച അളവെടുപ്പിന്റെ യൂണിറ്റുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തി നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു നടപടിക്രമമാണ് അളവ്. അറിയപ്പെടുന്നതുപോലെ, മണിക്കൂർ, മീറ്റർ, ഗ്രാം, വോൾട്ട്, ബിറ്റ് മുതലായവ പോലെയുള്ള വിവിധ തരം വസ്തുക്കളുടെ അടിസ്ഥാന സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ അളക്കുന്നതിനുള്ള അന്താരാഷ്ട്ര, ദേശീയ യൂണിറ്റുകൾ ഉണ്ട്. ദിവസം, പുഡ്, പൗണ്ട്, verst, മൈൽ, മുതലായവ. അളവ് ഇനിപ്പറയുന്ന അടിസ്ഥാന ഘടകങ്ങളുടെ സാന്നിധ്യം അനുമാനിക്കുന്നു: അളക്കാനുള്ള ഒരു വസ്തു, അളവെടുപ്പിന്റെ ഒരു യൂണിറ്റ്, അതായത്, ഒരു സ്കെയിൽ, അളവ്, നിലവാരം; അളക്കുന്ന ഉപകരണം; അളക്കൽ രീതി; നിരീക്ഷകൻ.

അളവുകൾ നേരിട്ടോ അല്ലാതെയോ ആകാം. നേരിട്ടുള്ള അളവെടുപ്പിൽ, ഫലം അളക്കൽ പ്രക്രിയയിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് ലഭിക്കും (ഉദാഹരണത്തിന്, നീളം, സമയം, ഭാരം മുതലായവയുടെ അളവുകൾ ഉപയോഗിച്ച്). പരോക്ഷമായ അളവെടുപ്പ് ഉപയോഗിച്ച്, നേരിട്ട് അളക്കുന്നതിലൂടെ മുമ്പ് ലഭിച്ച മറ്റ് മൂല്യങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ആവശ്യമുള്ള മൂല്യം ഗണിതശാസ്ത്രപരമായി നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു. ഇങ്ങനെയാണ്, ഉദാഹരണത്തിന്, കൃത്യമായ ആകൃതിയിലുള്ള ശരീരങ്ങളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ഗുരുത്വാകർഷണം, വിസ്തീർണ്ണം, അളവ്, ശരീരത്തിന്റെ വേഗത, ത്വരണം, ശക്തി മുതലായവ ലഭിക്കുന്നത്.

അനുഭവപരമായ നിയമങ്ങളും അടിസ്ഥാന ലോക സ്ഥിരാങ്കങ്ങളും കണ്ടെത്താനും രൂപപ്പെടുത്താനും അളക്കൽ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഇക്കാര്യത്തിൽ, മുഴുവൻ ശാസ്ത്ര സിദ്ധാന്തങ്ങളുടെയും രൂപീകരണത്തിനുള്ള ഒരു ഉറവിടമായി ഇത് പ്രവർത്തിക്കും. അങ്ങനെ, ടൈക്കോ ഡി ബ്രാഹെ ഗ്രഹങ്ങളുടെ ചലനത്തിന്റെ ദീർഘകാല അളവുകൾ പിന്നീട് ഗ്രഹ ചലനത്തിന്റെ അറിയപ്പെടുന്ന മൂന്ന് അനുഭവ നിയമങ്ങളുടെ രൂപത്തിൽ പൊതുവൽക്കരണം സൃഷ്ടിക്കാൻ കെപ്ലറിനെ അനുവദിച്ചു. രസതന്ത്രത്തിലെ ആറ്റോമിക് ഭാരം അളക്കുന്നത് മെൻഡലീവ് രസതന്ത്രത്തിലെ തന്റെ പ്രസിദ്ധമായ ആനുകാലിക നിയമം രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാനങ്ങളിലൊന്നാണ്. അളവ് യാഥാർത്ഥ്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള കൃത്യമായ അളവ് വിവരങ്ങൾ മാത്രമല്ല, സിദ്ധാന്തത്തിലേക്ക് പുതിയ ഗുണപരമായ പരിഗണനകൾ അവതരിപ്പിക്കാനും ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഐൻ‌സ്റ്റൈന്റെ ആപേക്ഷികതാ സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ വികാസസമയത്ത് മൈക്കൽസൺ പ്രകാശത്തിന്റെ വേഗത അളക്കുമ്പോൾ ആത്യന്തികമായി സംഭവിച്ചത് ഇതാണ്. ഉദാഹരണങ്ങൾ തുടരാം.

ഒരു അളവെടുപ്പിന്റെ മൂല്യത്തിന്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സൂചകം അതിന്റെ കൃത്യതയാണ്. അതിന് നന്ദി, നിലവിൽ നിലവിലുള്ള സിദ്ധാന്തങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്ത വസ്തുതകൾ കണ്ടെത്താനാകും. ഒരു കാലത്ത്, ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു നൂറ്റാണ്ടിൽ 13 സെക്കൻഡ് കണക്കാക്കിയ മൂല്യത്തിൽ നിന്ന് (അതായത്, കെപ്ലറിന്റെയും ന്യൂട്ടന്റെയും നിയമങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു) ബുധന്റെ പെരിഹെലിയനിലെ വ്യതിയാനങ്ങൾ ലോകത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു പുതിയ, ആപേക്ഷിക ആശയം സൃഷ്ടിച്ചുകൊണ്ട് മാത്രമേ വിശദീകരിക്കാനാകൂ. ആപേക്ഷികതയുടെ പൊതു സിദ്ധാന്തം.

അളവുകളുടെ കൃത്യത ലഭ്യമായ ഉപകരണങ്ങൾ, അവയുടെ കഴിവുകൾ, ഗുണനിലവാരം, ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതികൾ, ഗവേഷകന്റെ പരിശീലനം എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. വലിയ തുകകൾ പലപ്പോഴും അളവുകൾക്കായി ചെലവഴിക്കുന്നു, അവ പലപ്പോഴും തയ്യാറാക്കപ്പെടുന്നു നീണ്ട കാലം, നിരവധി ആളുകൾ അവയിൽ പങ്കെടുക്കുന്നു, ഫലം ഒന്നുകിൽ പൂജ്യമോ അനിശ്ചിതത്വമോ ആകാം. മിക്കപ്പോഴും, ലഭിച്ച ഫലങ്ങൾക്കായി ഗവേഷകർ തയ്യാറല്ല, കാരണം അവർ ഒരു നിശ്ചിത ആശയവും സിദ്ധാന്തവും പങ്കിടുന്നു, പക്ഷേ അതിൽ ഈ ഫലം ഉൾപ്പെടുത്താൻ കഴിയില്ല. അങ്ങനെ, ഇരുപതാം നൂറ്റാണ്ടിന്റെ തുടക്കത്തിൽ, ശാസ്ത്രജ്ഞനായ ലാൻഡോൾട്ട് രസതന്ത്രത്തിലെ പദാർത്ഥങ്ങളുടെ ഭാരം സംരക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള നിയമം വളരെ കൃത്യമായി പരീക്ഷിക്കുകയും അതിന്റെ സാധുതയെക്കുറിച്ച് ബോധ്യപ്പെടുകയും ചെയ്തു. അദ്ദേഹത്തിന്റെ സാങ്കേതികത മെച്ചപ്പെടുത്തിയാൽ (കൃത്യത 2 - 3 ഓർഡറുകൾ വർദ്ധിച്ചു), പിണ്ഡവും ഊർജ്ജവും തമ്മിലുള്ള ഐൻസ്റ്റീന്റെ പ്രസിദ്ധമായ ബന്ധം മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും: E = mc. എന്നാൽ ഇത് അന്നത്തെ ശാസ്ത്രലോകത്തിന് ബോധ്യമാകുമായിരുന്നോ? കഷ്ടിച്ച്! ശാസ്ത്രം ഇതുവരെ ഇതിന് തയ്യാറായിട്ടില്ല. ഇരുപതാം നൂറ്റാണ്ടിൽ, ഒരു അയോൺ ബീമിന്റെ വ്യതിചലനം വഴി റേഡിയോ ആക്ടീവ് ഐസോടോപ്പുകളുടെ പിണ്ഡം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിലൂടെ, ഇംഗ്ലീഷ് ഭൗതികശാസ്ത്രജ്ഞനായ എഫ്. ആസ്റ്റൺ ഐൻസ്റ്റീന്റെ സൈദ്ധാന്തിക നിഗമനം സ്ഥിരീകരിച്ചു, ഇത് ഒരു സ്വാഭാവിക ഫലമായാണ് ശാസ്ത്രത്തിൽ മനസ്സിലാക്കപ്പെട്ടത്.

കൃത്യതയുടെ നിലവാരത്തിന് ചില ആവശ്യകതകൾ ഉണ്ടെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക. ഇത് വസ്തുക്കളുടെ സ്വഭാവത്തിനും വൈജ്ഞാനിക, ഡിസൈൻ, എഞ്ചിനീയറിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ജോലിയുടെ ആവശ്യകതകൾക്കും അനുസൃതമായിരിക്കണം. അതിനാൽ, എഞ്ചിനീയറിംഗിലും നിർമ്മാണത്തിലും അവർ പിണ്ഡം (അതായത്, ഭാരം), നീളം (വലുപ്പം) മുതലായവ അളക്കുന്നത് നിരന്തരം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ മിക്ക കേസുകളിലും, ഇവിടെ കൃത്യമായ കൃത്യത ആവശ്യമില്ല; മാത്രമല്ല, ഭാരം എന്ന് പറഞ്ഞാൽ അത് പൊതുവെ തമാശയായി കാണപ്പെടും. കെട്ടിടത്തിനായുള്ള സപ്പോർട്ട് കോളം ഒരു ഗ്രാമിന്റെ ആയിരത്തിലൊന്നോ അതിലും ചെറിയ അംശമോ പരിശോധിച്ചു! വലിയ അഗ്രഗേറ്റുകളിൽ സംഭവിക്കുന്നതുപോലെ, ക്രമരഹിതമായ വ്യതിയാനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ബൾക്ക് മെറ്റീരിയൽ അളക്കുന്നതിനുള്ള പ്രശ്നവുമുണ്ട്. സമാനമായ പ്രതിഭാസങ്ങൾ സൂക്ഷ്മലോകത്തിലെ വസ്തുക്കൾക്കും ജൈവപരവും സാമൂഹികവും സാമ്പത്തികവും മറ്റ് സമാന വസ്തുക്കളും സാധാരണമാണ്. ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ആവറേജ് തിരയലും ക്രമരഹിതമായ പ്രോസസ്സിംഗിൽ പ്രത്യേകം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച രീതികളും പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് രീതികളുടെ രൂപത്തിൽ അതിന്റെ വിതരണങ്ങളും ഇവിടെ ബാധകമാണ്.

ക്രമരഹിതവും ചിട്ടയായതുമായ അളവെടുപ്പ് പിശകുകൾ ഇല്ലാതാക്കാൻ, ഉപകരണങ്ങളുടെയും നിരീക്ഷകന്റെയും (മനുഷ്യന്റെ) സ്വഭാവവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പിശകുകളും പിശകുകളും തിരിച്ചറിയുന്നതിന്, പിശകുകളുടെ ഒരു പ്രത്യേക ഗണിതശാസ്ത്ര സിദ്ധാന്തം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്.

20-ആം നൂറ്റാണ്ടിൽ, ദ്രുത പ്രക്രിയകളുടെ സാഹചര്യങ്ങളിൽ അളക്കൽ രീതികൾ, ഒരു നിരീക്ഷകന്റെ സാന്നിധ്യം ഒഴിവാക്കിയ ആക്രമണാത്മക ചുറ്റുപാടുകളിൽ മുതലായവ, സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വികസനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് പ്രത്യേക പ്രാധാന്യം നേടി. ഓട്ടോ-, ഇലക്ട്രോമെട്രിയുടെ രീതികൾ, കമ്പ്യൂട്ടർ വിവര പ്രോസസ്സിംഗ്, അളക്കൽ പ്രക്രിയകളുടെ നിയന്ത്രണം എന്നിവ ഇവിടെ രക്ഷാപ്രവർത്തനത്തിലേക്ക് വന്നു. അവരുടെ വികസനത്തിൽ മികച്ച പങ്ക്നോവോസിബിർസ്ക് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ഓട്ടോമേഷൻ ആൻഡ് ഇലക്ട്രോമെട്രി SB RAS, അതുപോലെ NSTU (NETI) എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ സംഭവവികാസങ്ങൾ കളിച്ചു. ഇവ ലോകോത്തര ഫലങ്ങളായിരുന്നു.

നിരീക്ഷണത്തിനും താരതമ്യത്തിനുമൊപ്പം അളക്കൽ, പൊതുവെ വിജ്ഞാനത്തിന്റെയും മനുഷ്യ പ്രവർത്തനത്തിന്റെയും അനുഭവ തലത്തിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു; ഇത് ഏറ്റവും വികസിതവും സങ്കീർണ്ണവും പ്രധാനപ്പെട്ടതുമായ രീതിയുടെ ഭാഗമാണ് - പരീക്ഷണാത്മകം.

പ്രകൃതി പ്രക്രിയകളുടെ ഗതി ബോധപൂർവ്വം മാറ്റുകയും നിയന്ത്രണവും അളവുകളും നടത്തുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, ഏതെങ്കിലും ഗുണങ്ങൾ, സവിശേഷതകൾ, അല്ലെങ്കിൽ താൽപ്പര്യമുള്ള വശങ്ങൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് ആവശ്യമായ കൃത്രിമ വ്യവസ്ഥകൾ സൃഷ്ടിച്ച് ഒരു ഗവേഷകൻ അവയെ സജീവമായി സ്വാധീനിക്കുമ്പോൾ അവയെ പഠിക്കുന്നതിനും രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുന്നതിനുമുള്ള ഒരു രീതിയായി ഒരു പരീക്ഷണം മനസ്സിലാക്കുന്നു. നിരീക്ഷണങ്ങളും. അത്തരം വ്യവസ്ഥകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന മാർഗ്ഗങ്ങൾ വൈവിധ്യമാർന്ന ഉപകരണങ്ങളും കൃത്രിമ ഉപകരണങ്ങളുമാണ്, അവ ഞങ്ങൾ ചുവടെ ചർച്ച ചെയ്യും. പരീക്ഷണം ഏറ്റവും സങ്കീർണ്ണവും സങ്കീർണ്ണവുമാണ് ഫലപ്രദമായ രീതിവിവിധ തരത്തിലുള്ള വസ്തുക്കളുടെ അനുഭവജ്ഞാനവും പരിവർത്തനവും. എന്നാൽ അതിന്റെ സാരാംശം സങ്കീർണ്ണതയിലല്ല, മറിച്ച് വസ്തുക്കളുടെ പഠനവും രൂപാന്തരപ്പെടുത്തിയതുമായ പ്രക്രിയകളിലും അവസ്ഥകളിലും നിയന്ത്രണത്തിലൂടെയും മാനേജുമെന്റിലൂടെയും ലക്ഷ്യബോധത്തിലും മനഃപൂർവമായും ഇടപെടലിലുമാണ്.

പരീക്ഷണാത്മക ശാസ്ത്രത്തിന്റെയും പരീക്ഷണാത്മക രീതിയുടെയും സ്ഥാപകനായി ഗലീലിയോ കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. എങ്ങനെയെന്ന് അനുഭവിക്കുക പ്രധാന വഴി 16-ആം നൂറ്റാണ്ടിന്റെ അവസാനത്തിലും 17-ആം നൂറ്റാണ്ടിന്റെ തുടക്കത്തിലും ഇംഗ്ലീഷ് തത്ത്വചിന്തകനായ ഫ്രാൻസിസ് ബേക്കൺ ആണ് പ്രകൃതി ശാസ്ത്രം ആദ്യമായി തിരിച്ചറിഞ്ഞത്. എഞ്ചിനീയറിംഗിന്റെയും സാങ്കേതികവിദ്യയുടെയും പ്രധാന പാത അനുഭവമാണ്.

ഒരു പരീക്ഷണത്തിന്റെ വ്യതിരിക്തമായ സവിശേഷതകൾ ഒരു വസ്തുവിനെ താരതമ്യേന ശുദ്ധമായ രൂപത്തിൽ പഠിക്കുന്നതിനും പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള സാധ്യതയാണ്, കാര്യത്തിന്റെ സത്തയെ മറയ്ക്കുന്ന എല്ലാ പാർശ്വ ഘടകങ്ങളും ഏതാണ്ട് പൂർണ്ണമായും ഇല്ലാതാകുമ്പോൾ. അങ്ങേയറ്റത്തെ സാഹചര്യങ്ങളിൽ, അതായത്, വളരെ താഴ്ന്നതും ഉയർന്നതുമായ താപനിലകൾ, സമ്മർദ്ദങ്ങളും ഊർജ്ജവും, പ്രോസസ്സ് നിരക്കുകൾ, വൈദ്യുത-കാന്തിക മണ്ഡല ശക്തികൾ, പരസ്പര പ്രവർത്തന ഊർജ്ജം മുതലായവയിൽ യാഥാർത്ഥ്യത്തിന്റെ വസ്തുക്കളെ പഠിക്കുന്നത് ഇത് സാധ്യമാക്കുന്നു.

ഈ സാഹചര്യങ്ങളിൽ, സാധാരണ വസ്തുക്കളിൽ നിന്ന് അപ്രതീക്ഷിതവും ആശ്ചര്യകരവുമായ ഗുണങ്ങൾ നേടാനും അതുവഴി അവയുടെ സത്തയിലേക്കും പരിവർത്തനത്തിന്റെ സംവിധാനങ്ങളിലേക്കും ആഴത്തിൽ തുളച്ചുകയറാനും കഴിയും (അങ്ങേയറ്റത്തെ പരീക്ഷണവും വിശകലനവും).

അങ്ങേയറ്റത്തെ സാഹചര്യങ്ങളിൽ കണ്ടെത്തിയ പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ, താഴ്ന്ന ഊഷ്മാവിൽ സൂപ്പർ ഫ്ളൂയിഡിറ്റി, സൂപ്പർകണ്ടക്ടിവിറ്റി എന്നിവയാണ്. മുമ്പ് ലഭിച്ച ഫലങ്ങളുടെ കൃത്യതയും വിശ്വാസ്യതയും പ്രായോഗിക പ്രാധാന്യവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും അസ്തിത്വം സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിനും വിവിധ സാഹചര്യങ്ങളിൽ നിരീക്ഷണങ്ങൾ, അളവുകൾ, വസ്തുക്കളുടെ ഗുണവിശേഷതകളുടെ പരിശോധനകൾ എന്നിവ ആവർത്തിച്ച് നടത്തുമ്പോൾ, ഒരു പരീക്ഷണത്തിന്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട നേട്ടം അതിന്റെ ആവർത്തനക്ഷമതയാണ്. പൊതുവെ ഒരു പുതിയ പ്രതിഭാസം.

പരീക്ഷണം ഇനിപ്പറയുന്ന സാഹചര്യങ്ങളിൽ അവലംബിക്കുന്നു: -

ഒരു വസ്തുവിന്റെ മുമ്പ് അറിയപ്പെടാത്ത ഗുണങ്ങളും സവിശേഷതകളും കണ്ടെത്താൻ അവർ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ - ഇതൊരു ഗവേഷണ പരീക്ഷണമാണ്; -

ചില സൈദ്ധാന്തിക സ്ഥാനങ്ങൾ, നിഗമനങ്ങൾ, അനുമാനങ്ങൾ എന്നിവയുടെ കൃത്യത പരിശോധിക്കുമ്പോൾ - ഒരു സിദ്ധാന്ത-പരീക്ഷണ പരീക്ഷണം; -

മുമ്പ് നടത്തിയ പരീക്ഷണങ്ങളുടെ കൃത്യത പരിശോധിക്കുമ്പോൾ - ഒരു പരിശോധന (പരീക്ഷണങ്ങൾക്കായി) പരീക്ഷണം; -

വിദ്യാഭ്യാസപരവും പ്രദർശനപരവുമായ പരീക്ഷണം.

ഈ തരത്തിലുള്ള ഏതെങ്കിലും പരീക്ഷണങ്ങൾ നേരിട്ട് പരിശോധിക്കപ്പെടുന്ന ഒബ്ജക്റ്റ് ഉപയോഗിച്ചോ അല്ലെങ്കിൽ അതിന്റെ പകരക്കാരനായ വിവിധ തരത്തിലുള്ള മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ചോ നടത്താം. ആദ്യ തരത്തിലുള്ള പരീക്ഷണങ്ങളെ പൂർണ്ണ സ്കെയിൽ എന്ന് വിളിക്കുന്നു, രണ്ടാമത്തേത് - മോഡൽ (സിമുലേഷൻ). വാതകങ്ങളുടെയും നീരാവിയുടെയും മിശ്രിതത്തിന്റെ മാതൃകകളിൽ ഭൂമിയുടെ സാങ്കൽപ്പിക പ്രാഥമിക അന്തരീക്ഷത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനങ്ങളാണ് രണ്ടാമത്തെ തരത്തിലുള്ള പരീക്ഷണങ്ങളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ. മില്ലറുടെയും ആബെൽസണിന്റെയും പരീക്ഷണങ്ങൾ പ്രാഥമിക അന്തരീക്ഷത്തിന്റെ മാതൃകയിൽ വൈദ്യുത ഡിസ്ചാർജുകളിൽ ഓർഗാനിക് രൂപീകരണങ്ങളും സംയുക്തങ്ങളും ഉണ്ടാകാനുള്ള സാധ്യത സ്ഥിരീകരിച്ചു, ഇത് ജീവന്റെ ഉത്ഭവത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഒപാരിൻ, ഹാൽഡെയ്ൻ സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ ഒരു പരീക്ഷണമായി മാറി. കംപ്യൂട്ടറുകളിലെ മാതൃകാ പരീക്ഷണങ്ങളാണ് മറ്റൊരു ഉദാഹരണം, ഇത് എല്ലാ ശാസ്ത്രങ്ങളിലും വ്യാപകമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഇക്കാര്യത്തിൽ, ഭൗതികശാസ്ത്രജ്ഞർ ഇന്ന് "കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫിസിക്സിന്റെ" ആവിർഭാവത്തെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നു (കമ്പ്യൂട്ടർ ഓപ്പറേഷൻ ഗണിത പ്രോഗ്രാമുകളും കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ പ്രവർത്തനങ്ങളും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്).

പരീക്ഷണത്തിന്റെ പ്രയോജനം ഒറിജിനൽ അനുവദിക്കുന്നതിനേക്കാൾ വിശാലമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ വസ്തുക്കളെ പഠിക്കാനുള്ള കഴിവാണ്, ഇത് വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിൽ പ്രത്യേകിച്ചും ശ്രദ്ധേയമാണ്, അവിടെ മനുഷ്യന്റെ ആരോഗ്യത്തിന് ഹാനികരമായ പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുന്നത് അസാധ്യമാണ്. ഒരു വ്യക്തിയുടെയും അവന്റെ അവയവങ്ങളുടെയും സവിശേഷതകൾ ആവർത്തിക്കുകയോ അനുകരിക്കുകയോ ചെയ്യുന്ന ജീവനുള്ളതും അല്ലാത്തതുമായ മാതൃകകളുടെ സഹായം അവർ അവലംബിക്കുന്നു. മെറ്റീരിയൽ-ഫീൽഡ്, ഇൻഫർമേഷൻ ഒബ്ജക്റ്റുകൾ എന്നിവയിലും അവയുടെ അനുയോജ്യമായ പകർപ്പുകൾ ഉപയോഗിച്ചും പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്താം; പിന്നീടുള്ള സന്ദർഭത്തിൽ, ഒരു യഥാർത്ഥ പരീക്ഷണത്തിന്റെ (ഒരു പരീക്ഷണത്തിന്റെ കമ്പ്യൂട്ടർ സിമുലേഷൻ) അനുയോജ്യമായ ഒരു രൂപമെന്ന നിലയിൽ, ഒരു കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഒരു ചിന്താ പരീക്ഷണം നമുക്കുണ്ട്.

നിലവിൽ, സാമൂഹ്യശാസ്ത്ര പരീക്ഷണങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ വർദ്ധിക്കുന്നു. എന്നാൽ മനുഷ്യരാശിയുടെ നിയമങ്ങൾക്കും തത്വങ്ങൾക്കും അനുസൃതമായി അത്തരം പരീക്ഷണങ്ങളുടെ സാധ്യതകളെ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്ന സവിശേഷതകൾ ഇവിടെയുണ്ട്, അത് യുഎൻ, അന്താരാഷ്ട്ര നിയമങ്ങളുടെ ആശയങ്ങളിലും കരാറുകളിലും പ്രതിഫലിക്കുന്നു. അതിനാൽ, കുറ്റവാളികൾ ഒഴികെ ആരും അവയുടെ അനന്തരഫലങ്ങൾ പഠിക്കുന്നതിനായി പരീക്ഷണ യുദ്ധങ്ങൾ, പകർച്ചവ്യാധികൾ മുതലായവ ആസൂത്രണം ചെയ്യില്ല. ഇക്കാര്യത്തിൽ, ഒരു ന്യൂക്ലിയർ മിസൈൽ യുദ്ധത്തിന്റെ സാഹചര്യങ്ങളും അതിന്റെ അനന്തരഫലങ്ങളും "ന്യൂക്ലിയർ വിന്റർ" രൂപത്തിൽ ഇവിടെയും യുഎസ്എയിലെയും കമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ പ്ലേ ചെയ്തു. ഈ പരീക്ഷണത്തിൽ നിന്നുള്ള നിഗമനം: ആണവയുദ്ധംഭൂമിയിലെ എല്ലാ മനുഷ്യരുടെയും എല്ലാ ജീവജാലങ്ങളുടെയും മരണം അനിവാര്യമായും കൊണ്ടുവരും. സാമ്പത്തിക പരീക്ഷണങ്ങളുടെ പ്രാധാന്യം വളരെ വലുതാണ്, എന്നാൽ ഇവിടെ പോലും രാഷ്ട്രീയക്കാരുടെ നിരുത്തരവാദിത്വവും രാഷ്ട്രീയ പക്ഷപാതവും വിനാശകരമായ ഫലങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കും.

നിരീക്ഷണങ്ങളും അളവുകളും പരീക്ഷണങ്ങളും പ്രധാനമായും വിവിധ ഉപകരണങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ഗവേഷണത്തിനുള്ള പങ്കിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഒരു ഉപകരണം എന്താണ്? ഈ വാക്കിന്റെ വിശാലമായ അർത്ഥത്തിൽ, ഉപകരണങ്ങൾ കൃത്രിമവും സാങ്കേതികവുമായ മാർഗങ്ങളായും വിവിധ തരത്തിലുള്ള ഉപകരണങ്ങളായും മനസ്സിലാക്കപ്പെടുന്നു, അത് ഏതെങ്കിലും പ്രതിഭാസം, സ്വത്ത്, അവസ്ഥ, അല്ലെങ്കിൽ നമുക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ള സ്വഭാവം എന്നിവയെ അളവിലും കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ ഗുണപരമായ ഭാഗത്തുനിന്നും പഠിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. അവ കണ്ടെത്തുന്നതിനും നടപ്പിലാക്കുന്നതിനും നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുമായി കർശനമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട വ്യവസ്ഥകൾ സൃഷ്ടിക്കുക; ഒരേ സമയം നിരീക്ഷണവും അളവും അനുവദിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ.

ഒരു റഫറൻസ് സിസ്റ്റം തിരഞ്ഞെടുത്ത് അത് ഉപകരണത്തിൽ പ്രത്യേകമായി സൃഷ്ടിക്കുന്നത് ഒരുപോലെ പ്രധാനമാണ്. പ്രാഥമികമായും അടിസ്ഥാനപരമായും ശാരീരികമായും വിശ്രമവേളയിലും ചലനരഹിതമായും മാനസികമായി അംഗീകരിക്കപ്പെട്ട വസ്തുക്കളെ റഫറൻസ് സംവിധാനങ്ങളിലൂടെ ഞങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു. വ്യത്യസ്ത റഫറൻസ് സ്കെയിലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അളക്കുമ്പോൾ ഇത് വളരെ വ്യക്തമായി കാണാം. ജ്യോതിശാസ്ത്ര നിരീക്ഷണങ്ങളിൽ, ഇവയാണ് ഭൂമി, സൂര്യൻ, മറ്റ് ശരീരങ്ങൾ, സ്ഥിര (സോപാധികമായി) നക്ഷത്രങ്ങൾ മുതലായവ. ഭൗതികശാസ്ത്രജ്ഞർ "ലബോറട്ടറി" എന്ന് വിളിക്കുന്നു റഫറൻസ് സിസ്റ്റം, സ്പേഷ്യോ-ടെമ്പറൽ അർത്ഥത്തിൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെയും അളവെടുപ്പിന്റെയും സ്ഥലവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഒരു വസ്തുവാണ്. ഉപകരണത്തിൽ തന്നെ, റഫറൻസ് സിസ്റ്റം അളക്കുന്ന ഉപകരണത്തിന്റെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗമാണ്, ഒരു റഫറൻസ് സ്കെയിലിൽ സോപാധികമായി കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യുന്നു, അവിടെ നിരീക്ഷകൻ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, സ്കെയിലിന്റെ തുടക്കം മുതൽ ഒരു സൂചി അല്ലെങ്കിൽ ലൈറ്റ് സിഗ്നലിന്റെ വ്യതിയാനം. ഡിജിറ്റൽ മെഷർമെന്റ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ, ഇവിടെ ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്ന കണക്കാക്കാവുന്ന അളവെടുപ്പ് യൂണിറ്റുകളുടെ സവിശേഷതകളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിരീക്ഷകന് അറിയാവുന്ന ഒരു റഫറൻസ് പോയിന്റ് ഞങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോഴും ഉണ്ട്. ലളിതവും മനസ്സിലാക്കാവുന്നതുമായ സ്കെയിലുകൾ, ഉദാഹരണത്തിന്, ഭരണാധികാരികളിൽ, ഒരു ഡയൽ ഉള്ള വാച്ചുകൾ, മിക്ക ഇലക്ട്രിക്കൽ, ചൂട് അളക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളിലും.

ശാസ്ത്രത്തിന്റെ ക്ലാസിക്കൽ കാലഘട്ടത്തിൽ, ഉപകരണങ്ങളുടെ ആവശ്യകതകളിൽ, ആദ്യം, പരീക്ഷണാത്മക വ്യവസ്ഥകൾ അളക്കുന്നതിനും നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുമായി ബാഹ്യമായി അളക്കുന്ന ഘടകത്തിന്റെ സ്വാധീനത്തോടുള്ള സംവേദനക്ഷമത; രണ്ടാമതായി, "റെസല്യൂഷൻ" എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നവ - അതായത്, ഒരു പരീക്ഷണാത്മക ഉപകരണത്തിൽ പഠിക്കുന്ന പ്രക്രിയയ്ക്കായി നിർദ്ദിഷ്ട വ്യവസ്ഥകളുടെ കൃത്യതയുടെയും പരിപാലനത്തിന്റെയും പരിധികൾ.

അതേസമയം, ശാസ്ത്രത്തിന്റെ പുരോഗതിയോടെ അവയെല്ലാം മെച്ചപ്പെടുത്താനും വർദ്ധിപ്പിക്കാനും കഴിയുമെന്ന് നിശബ്ദമായി വിശ്വസിക്കപ്പെട്ടു. 20-ആം നൂറ്റാണ്ടിൽ, മൈക്രോവേൾഡിന്റെ ഭൗതികശാസ്ത്രത്തിന്റെ വികാസത്തിന് നന്ദി, ദ്രവ്യത്തിന്റെയും ഫീൽഡിന്റെയും (ക്വണ്ട, മുതലായവ) വിഭജനത്തിന് കുറഞ്ഞ പരിധിയുണ്ടെന്ന് കണ്ടെത്തി, വൈദ്യുതത്തിന്റെ വ്യാപ്തിയിൽ കുറഞ്ഞ മൂല്യമുണ്ട്. ചാർജ്, മുതലായവ. ഇതെല്ലാം മുൻ ആവശ്യകതകളുടെ പുനരവലോകനത്തിന് കാരണമാവുകയും ആകർഷിക്കപ്പെടുകയും ചെയ്തു പ്രത്യേക ശ്രദ്ധഒരു സ്കൂൾ ഫിസിക്സ് കോഴ്സിൽ നിന്ന് എല്ലാവർക്കും അറിയാവുന്ന ഫിസിക്കൽ, മറ്റ് യൂണിറ്റുകളുടെ സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക്.

ഒബ്‌ജക്റ്റുകളുടെ വിവരണത്തിന്റെ വസ്തുനിഷ്ഠതയ്ക്കുള്ള ഒരു പ്രധാന വ്യവസ്ഥയും അമൂർത്തീകരണത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന സാധ്യതയായി കണക്കാക്കപ്പെട്ടു, ഒന്നുകിൽ "സ്വാഭാവിക റഫറൻസ് സിസ്റ്റം" എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നവ തിരഞ്ഞെടുത്ത് അല്ലെങ്കിൽ അവയെ ആശ്രയിക്കാത്ത വസ്തുക്കളിൽ അത്തരം ഗുണങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിലൂടെ റഫറൻസ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള അമൂർത്തീകരണം. റഫറൻസ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്. ശാസ്ത്രത്തിൽ അവയെ "ഇൻവേരിയന്റ്സ്" എന്ന് വിളിക്കുന്നു. പ്രകൃതിയിൽ തന്നെ സമാനമായ നിരവധി മാറ്റങ്ങളൊന്നുമില്ല: ഇത് ഹൈഡ്രജൻ ആറ്റത്തിന്റെ ഭാരമാണ് (അത് ഒരു അളവുകോലായി മാറി, മറ്റ് രാസ ആറ്റങ്ങളുടെ ഭാരം അളക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു യൂണിറ്റ്), ഇതാണ് വൈദ്യുത ചാർജ്, മെക്കാനിക്സിലും ഭൗതികശാസ്ത്രത്തിലും "ആക്ഷൻ" എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നവ (അതിന്റെ അളവ് ഊർജ്ജം x സമയം), പ്ലാങ്ക് ക്വാണ്ടം ഓഫ് ആക്ഷൻ (ക്വാണ്ടം മെക്കാനിക്സിൽ), ഗുരുത്വാകർഷണ സ്ഥിരാങ്കം, പ്രകാശവേഗത മുതലായവ. 19-ഉം 20-ഉം നൂറ്റാണ്ടുകളിൽ, ശാസ്ത്രം വിരോധാഭാസമെന്ന് തോന്നുന്ന കാര്യങ്ങൾ കണ്ടെത്തി: പിണ്ഡം, ദൈർഘ്യം, സമയം എന്നിവ ആപേക്ഷികമാണ്, അവ ദ്രവ്യത്തിന്റെയും ഫീൽഡുകളുടെയും കണങ്ങളുടെ ചലന വേഗതയെയും റഫറൻസ് സിസ്റ്റത്തിലെ നിരീക്ഷകന്റെ സ്ഥാനത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. പ്രത്യേക ആപേക്ഷികതാ സിദ്ധാന്തത്തിൽ, ഒരു പ്രത്യേക മാറ്റമില്ലാത്തത് ഒടുവിൽ കണ്ടെത്തി - "നാലുമാന ഇടവേള".

20-ആം നൂറ്റാണ്ടിലുടനീളം റഫറൻസ് സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്കും മാറ്റങ്ങളിലേക്കും ഗവേഷണത്തിന്റെ പ്രാധാന്യവും പങ്കും വളർന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് അങ്ങേയറ്റത്തെ അവസ്ഥകൾ, പ്രക്രിയകളുടെ സ്വഭാവവും വേഗതയും പഠിക്കുമ്പോൾ, അൾട്രാ-ഹൈ എനർജികൾ, താഴ്ന്നതും അൾട്രാ-ലോ താപനിലകൾ, വേഗത്തിലുള്ള പ്രക്രിയകൾ മുതലായവ. അളക്കൽ കൃത്യതയുടെ പ്രശ്നവും പ്രധാനമാണ്. ശാസ്ത്രത്തിലും സാങ്കേതികവിദ്യയിലും ഉപയോഗിക്കുന്ന എല്ലാ ഉപകരണങ്ങളും നിരീക്ഷണം, അളക്കൽ, പരീക്ഷണം എന്നിങ്ങനെ വിഭജിക്കാം. പഠനത്തിൽ അവയുടെ ഉദ്ദേശ്യവും പ്രവർത്തനങ്ങളും അനുസരിച്ച് നിരവധി തരങ്ങളും ഉപജാതികളും ഉണ്ട്:

1. രണ്ട് ഉപവിഭാഗങ്ങളുള്ള വിവിധ തരത്തിലുള്ള പാർട്ടിംഗുകൾ അളക്കുന്നു:

a) നേരിട്ടുള്ള അളവ് (ഭരണാധികാരികൾ, അളക്കുന്ന പാത്രങ്ങൾ മുതലായവ);

b) പരോക്ഷ, പരോക്ഷ അളവ് (ഉദാഹരണത്തിന്, റേഡിയേഷൻ ഊർജ്ജം അളക്കുന്നതിലൂടെ ശരീര താപനില അളക്കുന്ന പൈറോമീറ്ററുകൾ; സ്‌ട്രെയിൻ ഗേജുകളും സെൻസറുകളും - ഉപകരണത്തിലെ തന്നെ വൈദ്യുത പ്രക്രിയകളിലൂടെയുള്ള മർദ്ദം; മുതലായവ). 2.

ഒരു വ്യക്തിയുടെ സ്വാഭാവിക അവയവങ്ങളെ ശക്തിപ്പെടുത്തുക, എന്നാൽ നിരീക്ഷിച്ചതും അളന്നതുമായ സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ സത്തയും സ്വഭാവവും മാറ്റുന്നില്ല. ഇതിൽ ഒപ്റ്റിക്കൽ ഉപകരണങ്ങൾ (ഗ്ലാസുകൾ മുതൽ ദൂരദർശിനി വരെ), നിരവധി ശബ്ദ ഉപകരണങ്ങൾ മുതലായവ ഉൾപ്പെടുന്നു. 3.

സ്വാഭാവിക പ്രക്രിയകളും പ്രതിഭാസങ്ങളും ഒരു തരത്തിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുക, നിരീക്ഷകനും കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ അവന്റെ നിരീക്ഷണ, അളക്കൽ ഉപകരണങ്ങൾക്കും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതാണ്. ഇവ എക്സ്-റേ മെഷീനുകൾ, സിന്റില്ലേഷൻ സെൻസറുകൾ മുതലായവയാണ്.

4. പരീക്ഷണാത്മക ഉപകരണങ്ങളും ഉപകരണങ്ങളും അതുപോലെ തന്നെ അവയുടെ സംവിധാനങ്ങളും, നിരീക്ഷണവും അളക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളും ഒരു അവിഭാജ്യ ഘടകമാണ്. അത്തരം ഉപകരണങ്ങളുടെ ശ്രേണി സെർപുഖോവ് പോലെയുള്ള ഭീമാകാരമായ കണികാ ആക്സിലറേറ്ററുകളുടെ വലുപ്പത്തിലേക്ക് വ്യാപിക്കുന്നു. അവയിൽ, വിവിധ തരത്തിലുള്ള പ്രക്രിയകളും വസ്തുക്കളും പരിസ്ഥിതിയിൽ നിന്ന് താരതമ്യേന ഒറ്റപ്പെട്ടതാണ്, അവ നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നു, നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നു, പ്രതിഭാസങ്ങൾ ഏറ്റവും ശുദ്ധമായ രൂപത്തിൽ വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു (അതായത്, മറ്റ് ബാഹ്യ പ്രതിഭാസങ്ങളും പ്രക്രിയകളും ഇല്ലാതെ, ഇടപെടൽ, അസ്വസ്ഥമാക്കുന്ന ഘടകങ്ങൾ മുതലായവ) .

5. അധ്യാപന സമയത്ത് വിവിധ സ്വഭാവങ്ങളും പ്രതിഭാസങ്ങളും വിവിധ തരത്തിലുള്ള പാറ്റേണുകളും ദൃശ്യപരമായി പ്രകടിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഡെമോൺസ്ട്രേഷൻ ഉപകരണങ്ങൾ. ഇവയിൽ വിവിധ തരത്തിലുള്ള ടെസ്റ്റ് ബെഞ്ചുകളും സിമുലേറ്ററുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു, കാരണം അവ ദൃശ്യപരവും പലപ്പോഴും വിദ്യാർത്ഥികളെ കബളിപ്പിക്കുന്നതുപോലെ ചില പ്രതിഭാസങ്ങളെ അനുകരിക്കുന്നതുമാണ്.

ഉപകരണങ്ങളും ഉപകരണങ്ങളും ഉണ്ട്: a) ഗവേഷണ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി (നമുക്ക് അവയാണ് ഇവിടെ പ്രധാനം) കൂടാതെ, ബി) വൻതോതിലുള്ള ഉപഭോക്തൃ ഉപയോഗത്തിന്. ഉപകരണ നിർമ്മാണത്തിന്റെ പുരോഗതി ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് മാത്രമല്ല, ഡിസൈനർമാർക്കും ഇൻസ്ട്രുമെന്റ് എഞ്ചിനീയർമാർക്കും ഒരു ആശങ്കയാണ്.

മുമ്പത്തെ എല്ലാ ഉപകരണങ്ങളുടെയും തുടർച്ചയായി അവയുടെ പകരക്കാരുടെ രൂപത്തിൽ, അതുപോലെ തന്നെ യഥാർത്ഥ ഉപകരണങ്ങളുടെയും ഉപകരണങ്ങളുടെയും സ്വാഭാവിക വസ്തുക്കളുടെയും കുറഞ്ഞ പകർപ്പുകളും മോഡലുകളും പോലെ, മോഡൽ ഉപകരണങ്ങളെ വേർതിരിച്ചറിയാനും കഴിയും. ആദ്യ തരത്തിലുള്ള മോഡലുകളുടെ ഒരു ഉദാഹരണം യഥാർത്ഥ വസ്തുക്കളുടെ സൈബർനെറ്റിക്, കമ്പ്യൂട്ടർ സിമുലേഷനുകൾ ആയിരിക്കും, ഇത് യഥാർത്ഥ വസ്‌തുക്കളെ പഠിക്കാനും രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും അനുവദിക്കുന്നു, പലപ്പോഴും സമാനമായ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ വിശാലമായ ശ്രേണിയിൽ (നിയന്ത്രണത്തിലും ആശയവിനിമയത്തിലും, സിസ്റ്റങ്ങളുടെയും ആശയവിനിമയങ്ങളുടെയും രൂപകൽപ്പന, നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ. വിവിധ തരത്തിലുള്ള, CAD ൽ). രണ്ടാമത്തെ തരത്തിലുള്ള മോഡലുകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ ഒരു പാലം, ഒരു വിമാനം, ഒരു ഡാം, ഒരു ബീം, ഒരു കാറും അതിന്റെ ഘടകങ്ങളും അല്ലെങ്കിൽ ഏതെങ്കിലും ഉപകരണത്തിന്റെ യഥാർത്ഥ മോഡലുകളാണ്.

വിശാലമായ അർത്ഥത്തിൽ, ഒരു ഉപകരണം ചില കൃത്രിമ രൂപീകരണം മാത്രമല്ല, ചില പ്രക്രിയകൾ നടക്കുന്ന ഒരു അന്തരീക്ഷം കൂടിയാണ്. രണ്ടാമത്തേത് ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗിച്ചും പ്ലേ ചെയ്യാം. അപ്പോൾ അവർ പറയുന്നു (നമ്പറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ) ഒരു കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ പരീക്ഷണം നമ്മുടെ മുന്നിലുണ്ടെന്ന്.

ഒരു രീതിയെന്ന നിലയിൽ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ പരീക്ഷണത്തിന് ഒരു മികച്ച ഭാവിയുണ്ട്, കാരണം പലപ്പോഴും പരീക്ഷണാർത്ഥി ബൃഹത്തായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ആവശ്യമുള്ള മൾട്ടിഫാക്ടോറിയൽ, കൂട്ടായ പ്രക്രിയകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. മനുഷ്യർക്കും പൊതുവെ ജീവജാലങ്ങൾക്കും അപകടകരമായ ആക്രമണാത്മക ചുറ്റുപാടുകളും പ്രക്രിയകളും പരീക്ഷണാർത്ഥം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു (രണ്ടാമത്തേതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്, ഉണ്ട് പാരിസ്ഥിതിക പ്രശ്നങ്ങൾശാസ്ത്ര, എഞ്ചിനീയറിംഗ് പരീക്ഷണം).

മൈക്രോവേൾഡ് ഭൗതികശാസ്ത്രത്തിന്റെ വികസനം കാണിക്കുന്നത്, മൈക്രോവേൾഡ് വസ്തുക്കളുടെ സൈദ്ധാന്തിക വിവരണത്തിൽ, തത്വത്തിൽ, ആവശ്യമുള്ള ഉത്തരത്തിൽ ഉപകരണത്തിന്റെ സ്വാധീനത്തിൽ നിന്ന് മുക്തി നേടാനാവില്ല. മാത്രമല്ല, ഇവിടെ നമുക്ക്, തത്വത്തിൽ, മൈക്രോപാർട്ടിക്കിളുകളുടെ കോർഡിനേറ്റുകളും മൊമെന്റെയും മറ്റും ഒരേസമയം അളക്കാൻ കഴിയില്ല. അളവെടുപ്പിനുശേഷം, വ്യത്യസ്ത ഉപകരണങ്ങളുടെ വായനയും അളവെടുപ്പ് ഡാറ്റയുടെ ഒരേസമയം അല്ലാത്ത വിവരണങ്ങളും കാരണം കണത്തിന്റെ സ്വഭാവത്തിന്റെ പരസ്പര പൂരക വിവരണങ്ങൾ നിർമ്മിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ് (ഡബ്ല്യു. ഹൈസൻബർഗിന്റെ അനിശ്ചിതത്വ തത്വങ്ങളും എൻ. ബോറിന്റെ പരസ്പര പൂരക തത്വവും).

ഉപകരണ നിർമ്മാണത്തിലെ പുരോഗതി പലപ്പോഴും ഒരു പ്രത്യേക ശാസ്ത്രത്തിൽ ഒരു യഥാർത്ഥ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. മൈക്രോസ്കോപ്പ്, ടെലിസ്കോപ്പ്, എക്സ്-റേ മെഷീൻ, സ്പെക്ട്രോസ്കോപ്പ്, സ്പെക്ട്രോമീറ്റർ എന്നിവയുടെ കണ്ടുപിടിത്തം, ഉപഗ്രഹ ലബോറട്ടറികളുടെ നിർമ്മാണം, ഉപഗ്രഹങ്ങളിൽ ഉപകരണങ്ങൾ ബഹിരാകാശത്തേക്ക് കൊണ്ടുപോകൽ തുടങ്ങിയവയാണ് ക്ലാസിക് ഉദാഹരണങ്ങൾ. പല ഗവേഷണ സ്ഥാപനങ്ങളിലും ഉപകരണങ്ങളുടെയും പരീക്ഷണങ്ങളുടെയും ചെലവുകൾ പലപ്പോഴും സിംഹഭാഗവുംഅവരുടെ ബജറ്റുകൾ. പരീക്ഷണങ്ങൾ മുഴുവൻ വലിയ രാജ്യങ്ങൾക്കും അപ്രാപ്യമാകുമ്പോൾ ഇന്ന് നിരവധി ഉദാഹരണങ്ങളുണ്ട്, അതിനാൽ അവ ശാസ്ത്രീയ സഹകരണത്തിനായി പോകുന്നു (സ്വിറ്റ്സർലൻഡിലെ CERN പോലെ, ബഹിരാകാശ പരിപാടികളിൽ മുതലായവ).

ശാസ്ത്രത്തിന്റെ വികാസത്തിനിടയിൽ, ഉപകരണങ്ങളുടെ പങ്ക് പലപ്പോഴും വികലവും അതിശയോക്തിപരവുമാണ്. അതിനാൽ തത്ത്വചിന്തയിൽ, മൈക്രോവേൾഡിലെ പരീക്ഷണങ്ങളുടെ പ്രത്യേകതകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്, മുകളിൽ ചർച്ച ചെയ്തതുപോലെ, ഈ മേഖലയിൽ നമ്മുടെ എല്ലാ അറിവുകളും പൂർണ്ണമായും ഉപകരണ ഉത്ഭവമാണ് എന്ന ആശയം ഉയർന്നു. ഈ ഉപകരണം, അറിവിന്റെ വിഷയം തുടരുന്നതുപോലെ, സംഭവങ്ങളുടെ വസ്തുനിഷ്ഠമായ ഗതിയെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നു. അതിനാൽ നിഗമനം വരയ്ക്കുന്നു: മൈക്രോവേൾഡിന്റെ വസ്തുക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള നമ്മുടെ എല്ലാ അറിവും ആത്മനിഷ്ഠമാണ്, അത് ഉപകരണ ഉത്ഭവമാണ്. തൽഫലമായി, ഇരുപതാം നൂറ്റാണ്ടിലെ ശാസ്ത്രത്തിൽ തത്ത്വചിന്തയുടെ ഒരു മുഴുവൻ ദിശയും ഉടലെടുത്തു - ഇൻസ്ട്രുമെന്റൽ ഐഡിയലിസം അല്ലെങ്കിൽ ഓപ്പറേഷനലിസം (പി. ബ്രിഡ്ജ്മാൻ). തീർച്ചയായും, പ്രതികരണ വിമർശനം ഉണ്ടായിരുന്നു, എന്നാൽ സമാനമായ ഒരു ആശയം ഇപ്പോഴും ശാസ്ത്രജ്ഞർക്കിടയിൽ കാണപ്പെടുന്നു. പല തരത്തിൽ, സൈദ്ധാന്തിക വിജ്ഞാനത്തിന്റെയും അറിവിന്റെയും അതിന്റെ കഴിവുകളുടെയും വില കുറച്ചുകാണുന്നത് മൂലമാണ് ഇത് ഉടലെടുത്തത്.

അനുഭവ ഗവേഷണ രീതികൾ

1. അനുഭവപരമായ രീതികൾ (രീതികൾ-പ്രവർത്തനങ്ങൾ).

സാഹിത്യം, രേഖകൾ, പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾ എന്നിവയുടെ പഠനം. പ്രവർത്തിക്കുന്നത് സംബന്ധിച്ച ചോദ്യങ്ങൾ ശാസ്ത്ര സാഹിത്യംഇത് ഒരു ഗവേഷണ രീതി മാത്രമല്ല, ഏതെങ്കിലും ശാസ്ത്രീയ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ നിർബന്ധിത നടപടിക്രമ ഘടകമായതിനാൽ ചുവടെ പ്രത്യേകം ചർച്ച ചെയ്യും.

ഉറവിടം വസ്തുതാപരമായ മെറ്റീരിയൽഗവേഷണത്തിനായി വിവിധ ഡോക്യുമെന്റേഷനുകളും ഉപയോഗിക്കുന്നു: ആർക്കൈവൽ മെറ്റീരിയലുകൾ ചരിത്ര ഗവേഷണം; സാമ്പത്തിക, സാമൂഹിക, പെഡഗോഗിക്കൽ, മറ്റ് പഠനങ്ങൾ മുതലായവയിലെ സംരംഭങ്ങൾ, ഓർഗനൈസേഷനുകൾ, സ്ഥാപനങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ. പ്രകടന പഠന നാടകങ്ങൾ പ്രധാന പങ്ക്പെഡഗോഗിയിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് വിദ്യാർത്ഥികളുടെയും വിദ്യാർത്ഥികളുടെയും പ്രൊഫഷണൽ പരിശീലനത്തിന്റെ പ്രശ്നങ്ങൾ പഠിക്കുമ്പോൾ; തൊഴിലിന്റെ മനഃശാസ്ത്രം, അധ്യാപനശാസ്ത്രം, സാമൂഹ്യശാസ്ത്രം എന്നിവയിൽ; കൂടാതെ, ഉദാഹരണത്തിന്, പുരാവസ്തുഗവേഷണത്തിൽ, ഉത്ഖനന സമയത്ത്, മനുഷ്യ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ഫലങ്ങളുടെ വിശകലനം: ഉപകരണങ്ങൾ, വിഭവങ്ങൾ, വാസസ്ഥലങ്ങൾ മുതലായവയുടെ അവശിഷ്ടങ്ങൾ വഴി. ഒരു പ്രത്യേക കാലഘട്ടത്തിൽ അവരുടെ ജീവിതരീതി പുനഃസ്ഥാപിക്കാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

നിരീക്ഷണം, തത്വത്തിൽ, ഏറ്റവും വിജ്ഞാനപ്രദമായ ഗവേഷണ രീതിയാണ്. നേരിട്ടും വിവിധ ഉപകരണങ്ങളുടെ സഹായത്തോടെയും - നിരീക്ഷകന്റെ ധാരണയിലേക്ക് ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്ന പ്രതിഭാസങ്ങളുടെയും പ്രക്രിയകളുടെയും എല്ലാ വശങ്ങളും കാണാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരേയൊരു രീതി ഇതാണ്.

നിരീക്ഷണ പ്രക്രിയയിൽ പിന്തുടരുന്ന ലക്ഷ്യങ്ങളെ ആശ്രയിച്ച്, രണ്ടാമത്തേത് ശാസ്ത്രീയമോ അശാസ്ത്രീയമോ ആകാം. ഒരു പ്രത്യേക ശാസ്ത്രീയ പ്രശ്നത്തിന്റെയോ ചുമതലയുടെയോ പരിഹാരവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ബാഹ്യലോകത്തിലെ വസ്തുക്കളുടെയും പ്രതിഭാസങ്ങളുടെയും ഉദ്ദേശ്യവും സംഘടിതവുമായ ധാരണയെ സാധാരണയായി ശാസ്ത്രീയ നിരീക്ഷണം എന്ന് വിളിക്കുന്നു. കൂടുതൽ സൈദ്ധാന്തികമായി മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും, ഒരു സിദ്ധാന്തം സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിനോ നിരസിക്കുന്നതിനോ വേണ്ടി ചില വിവരങ്ങൾ നേടുന്നത് ശാസ്ത്രീയ നിരീക്ഷണങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ശാസ്ത്രീയ നിരീക്ഷണം ഇനിപ്പറയുന്ന നടപടിക്രമങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു:

• · നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം നിർണ്ണയിക്കൽ (എന്തിന്, ഏത് ആവശ്യത്തിനായി?);
• · ഒരു വസ്തുവിന്റെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്, പ്രക്രിയ, സാഹചര്യം (എന്താണ് നിരീക്ഷിക്കേണ്ടത്?);
• · രീതിയുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പും നിരീക്ഷണങ്ങളുടെ ആവൃത്തിയും (എങ്ങനെ നിരീക്ഷിക്കണം?);
• · നിരീക്ഷിച്ച ഒബ്ജക്റ്റ്, പ്രതിഭാസം (ലഭിച്ച വിവരങ്ങൾ എങ്ങനെ രേഖപ്പെടുത്താം?) രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള രീതികളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്;
• · ലഭിച്ച വിവരങ്ങളുടെ പ്രോസസ്സിംഗും വ്യാഖ്യാനവും (ഫലം എന്താണ്?).

നിരീക്ഷിച്ച സാഹചര്യങ്ങളെ ഇവയായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു:

• · പ്രകൃതിദത്തവും കൃത്രിമവും;
• · നിരീക്ഷണ വിഷയത്താൽ നിയന്ത്രിക്കപ്പെട്ടതും നിയന്ത്രിക്കപ്പെടാത്തതും;
• · സ്വതസിദ്ധവും സംഘടിതവും;
• · സ്റ്റാൻഡേർഡ്, നോൺ-സ്റ്റാൻഡേർഡ്;
• · സാധാരണവും തീവ്രവും മുതലായവ.

കൂടാതെ, നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഓർഗനൈസേഷനെ ആശ്രയിച്ച്, അത് തുറന്നതും മറഞ്ഞിരിക്കുന്നതും ഫീൽഡും ലബോറട്ടറിയും ആകാം, കൂടാതെ റെക്കോർഡിംഗിന്റെ സ്വഭാവത്തെ ആശ്രയിച്ച് - കണ്ടെത്തൽ, വിലയിരുത്തൽ, മിശ്രിതം. വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിനുള്ള രീതിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, നിരീക്ഷണങ്ങളെ നേരിട്ടുള്ളതും ഉപകരണവുമായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള വസ്തുക്കളുടെ കവറേജിന്റെ വ്യാപ്തിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, തുടർച്ചയായതും തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെട്ടതുമായ നിരീക്ഷണങ്ങൾ വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു; ആവൃത്തി പ്രകാരം - സ്ഥിരവും ആനുകാലികവും ഒറ്റത്തവണയും. നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഒരു പ്രത്യേക കേസ് സ്വയം നിരീക്ഷണമാണ്, ഇത് വളരെ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, മനഃശാസ്ത്രത്തിൽ.

ശാസ്ത്രീയ അറിവിന് നിരീക്ഷണം ആവശ്യമാണ്, കാരണം ഇത് കൂടാതെ ശാസ്ത്രത്തിന് പ്രാഥമിക വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കില്ല ശാസ്ത്രീയ വസ്തുതകൾകൂടാതെ അനുഭവപരമായ ഡാറ്റ, അതിനാൽ, അറിവിന്റെ സൈദ്ധാന്തിക നിർമ്മാണം അസാധ്യമാണ്.

എന്നിരുന്നാലും, അറിവിന്റെ ഒരു മാർഗ്ഗമെന്ന നിലയിൽ നിരീക്ഷണത്തിന് നിരവധി പ്രധാന ദോഷങ്ങളുണ്ട്. ഗവേഷകന്റെ വ്യക്തിഗത സവിശേഷതകൾ, അവന്റെ താൽപ്പര്യങ്ങൾ, ഒടുവിൽ, അവന്റെ മാനസികാവസ്ഥനിരീക്ഷണ ഫലങ്ങളെ കാര്യമായി ബാധിക്കും. കൂടാതെ ഇൻ ഒരു പരിധി വരെഗവേഷകൻ ഒരു നിശ്ചിത ഫലം നേടുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന സന്ദർഭങ്ങളിൽ, തന്റെ നിലവിലുള്ള സിദ്ധാന്തം സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിൽ വസ്തുനിഷ്ഠമായ നിരീക്ഷണ ഫലങ്ങൾ വക്രീകരിക്കപ്പെടുന്നതിന് വിധേയമാണ്.

വസ്തുനിഷ്ഠമായ നിരീക്ഷണ ഫലങ്ങൾ നേടുന്നതിന്, ഇന്റർസബ്ജക്റ്റിവിറ്റിയുടെ ആവശ്യകതകൾ പാലിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, അതായത്, മറ്റ് നിരീക്ഷകർ സാധ്യമെങ്കിൽ നിരീക്ഷണ ഡാറ്റ നേടുകയും രേഖപ്പെടുത്തുകയും വേണം.

നേരിട്ടുള്ള നിരീക്ഷണത്തെ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നത് നിരീക്ഷണത്തിന്റെ സാധ്യതകളെ പരിധിയില്ലാതെ വികസിപ്പിക്കുന്നു, മാത്രമല്ല ആത്മനിഷ്ഠതയെ ഒഴിവാക്കുന്നില്ല; അത്തരം പരോക്ഷ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ വിലയിരുത്തലും വ്യാഖ്യാനവും വിഷയം നിർവഹിക്കുന്നു, അതിനാൽ ഗവേഷകന്റെ വിഷയ സ്വാധീനം ഇപ്പോഴും സംഭവിക്കാം.

നിരീക്ഷണം മിക്കപ്പോഴും മറ്റൊരു അനുഭവപരമായ രീതിയോടൊപ്പമുണ്ട് - അളവ്.

അളവ്. എല്ലായിടത്തും, ഏതൊരു മനുഷ്യ പ്രവർത്തനത്തിലും അളക്കൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അങ്ങനെ, മിക്കവാറും എല്ലാ വ്യക്തികളും തന്റെ വാച്ചിലേക്ക് നോക്കിക്കൊണ്ട് പകൽ സമയത്ത് ഡസൻ കണക്കിന് തവണ അളവുകൾ എടുക്കുന്നു. അളവെടുപ്പിന്റെ പൊതുവായ നിർവചനം ഇപ്രകാരമാണ്: "അളവ് എന്നത് താരതമ്യപ്പെടുത്തൽ അടങ്ങുന്ന ഒരു വൈജ്ഞാനിക പ്രക്രിയയാണ്... അതിന്റെ ചില മൂല്യങ്ങളുള്ള ഒരു നിശ്ചിത അളവ്, താരതമ്യത്തിന്റെ മാനദണ്ഡമായി അംഗീകരിക്കപ്പെടുന്നു" (ഉദാഹരണത്തിന്, കാണുക).

ഉൾപ്പെടെ, അളക്കൽ എന്നത് ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണത്തിന്റെ ഒരു അനുഭവപരമായ രീതിയാണ് (രീതി-പ്രവർത്തനം).

ഇനിപ്പറയുന്ന ഘടകങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ ഒരു പ്രത്യേക അളവെടുപ്പ് ഘടനയെ വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും:

1) ചില വൈജ്ഞാനിക ആവശ്യങ്ങൾക്കായി അളവുകൾ നടത്തുന്ന ഒരു അറിവ് നൽകുന്ന വിഷയം;

2) അളക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ, അവയിൽ മനുഷ്യൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഉപകരണങ്ങളും ഉപകരണങ്ങളും പ്രകൃതി നൽകുന്ന വസ്തുക്കളും പ്രക്രിയകളും ഉണ്ടായിരിക്കാം;

3) അളക്കാനുള്ള ഒബ്ജക്റ്റ്, അതായത്, താരതമ്യ നടപടിക്രമം ബാധകമാകുന്ന അളന്ന അളവ് അല്ലെങ്കിൽ സ്വത്ത്;

4) ഒരു രീതി അല്ലെങ്കിൽ അളവെടുക്കൽ രീതി, ഇത് പ്രായോഗിക പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടമാണ്, അളക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നടത്തുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ, കൂടാതെ ചില ലോജിക്കൽ, കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ നടപടിക്രമങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്നു;

5) ഒരു അളവെടുപ്പിന്റെ ഫലം, ഉചിതമായ പേരുകളോ അടയാളങ്ങളോ ഉപയോഗിച്ച് പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന പേരുള്ള സംഖ്യയാണ്.

അളക്കൽ രീതിയുടെ ജ്ഞാനശാസ്ത്രപരമായ ന്യായീകരണം പഠിക്കുന്ന വസ്തുവിന്റെ (പ്രതിഭാസത്തിന്റെ) ഗുണപരവും അളവ്പരവുമായ സവിശേഷതകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ശാസ്ത്രീയ ധാരണയുമായി അഭേദ്യമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഈ രീതി ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ മാത്രം രേഖപ്പെടുത്തുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ഈ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ പഠിക്കുന്ന വസ്തുവിന്റെ ഗുണപരമായ ഉറപ്പുമായി അഭേദ്യമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഗുണപരമായ ഉറപ്പിന് നന്ദി, അളക്കേണ്ട അളവ് സവിശേഷതകൾ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. പഠിക്കുന്ന വസ്തുവിന്റെ ഗുണപരവും അളവ്പരവുമായ വശങ്ങളുടെ ഐക്യം എന്നാൽ ഈ വശങ്ങളുടെ ആപേക്ഷിക സ്വാതന്ത്ര്യവും അവയുടെ ആഴത്തിലുള്ള പരസ്പര ബന്ധവും അർത്ഥമാക്കുന്നു. അളവ് സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ ആപേക്ഷിക സ്വാതന്ത്ര്യം അളക്കൽ പ്രക്രിയയിൽ അവ പഠിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു, കൂടാതെ വസ്തുവിന്റെ ഗുണപരമായ വശങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന് അളക്കൽ ഫലങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക.

അളവെടുപ്പ് കൃത്യതയുടെ പ്രശ്നം, അനുഭവജ്ഞാനത്തിന്റെ ഒരു രീതിയെന്ന നിലയിൽ അളക്കലിന്റെ ജ്ഞാനശാസ്ത്രപരമായ അടിത്തറയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. അളവെടുപ്പിന്റെ കൃത്യത അളക്കൽ പ്രക്രിയയിലെ വസ്തുനിഷ്ഠവും ആത്മനിഷ്ഠവുമായ ഘടകങ്ങളുടെ അനുപാതത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

അത്തരം വസ്തുനിഷ്ഠ ഘടകങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള ഒബ്ജക്റ്റിലെ ചില സ്ഥിരതയുള്ള ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ തിരിച്ചറിയാനുള്ള സാധ്യത, ഗവേഷണത്തിന്റെ പല കേസുകളിലും, പ്രത്യേകിച്ച്, സാമൂഹികവും മാനുഷികവുമായ പ്രതിഭാസങ്ങളും പ്രക്രിയകളും ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, ചിലപ്പോൾ അസാധ്യവുമാണ്;

- അളക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളുടെ കഴിവുകളും (അവയുടെ പൂർണതയുടെ അളവ്) അളവെടുപ്പ് പ്രക്രിയ നടക്കുന്ന വ്യവസ്ഥകളും. ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ, ഒരു അളവിന്റെ കൃത്യമായ മൂല്യം കണ്ടെത്തുന്നത് അടിസ്ഥാനപരമായി അസാധ്യമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ആറ്റത്തിലെ ഇലക്ട്രോണിന്റെ പാത നിർണ്ണയിക്കുന്നത് അസാധ്യമാണ്.

ആത്മനിഷ്ഠമായ അളവെടുപ്പ് ഘടകങ്ങളിൽ അളക്കൽ രീതികളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്, ഈ പ്രക്രിയയുടെ ഓർഗനൈസേഷൻ, വിഷയത്തിന്റെ വൈജ്ഞാനിക കഴിവുകളുടെ മുഴുവൻ ശ്രേണിയും ഉൾപ്പെടുന്നു - പരീക്ഷണകാരിയുടെ യോഗ്യതകൾ മുതൽ ലഭിച്ച ഫലങ്ങൾ കൃത്യമായും കാര്യക്ഷമമായും വ്യാഖ്യാനിക്കാനുള്ള കഴിവ് വരെ.

നേരിട്ടുള്ള അളവുകൾക്കൊപ്പം, പരോക്ഷമായ അളവെടുപ്പ് രീതി ശാസ്ത്രീയ പരീക്ഷണ പ്രക്രിയയിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. പരോക്ഷമായ അളവെടുപ്പ് ഉപയോഗിച്ച്, ആദ്യത്തെ പ്രവർത്തനപരമായ ആശ്രിതത്വവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മറ്റ് അളവുകളുടെ നേരിട്ടുള്ള അളവുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് ആവശ്യമുള്ള അളവ് നിർണ്ണയിക്കുന്നത്. ശരീരത്തിന്റെ പിണ്ഡത്തിന്റെയും അളവിന്റെയും അളന്ന മൂല്യങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, അതിന്റെ സാന്ദ്രത നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു; കണ്ടക്ടറുടെ പ്രതിരോധം, ദൈർഘ്യം, ക്രോസ്-സെക്ഷണൽ ഏരിയ മുതലായവയുടെ അളന്ന മൂല്യങ്ങളിൽ നിന്ന് കണ്ടക്ടറുടെ പ്രതിരോധശേഷി കണ്ടെത്താനാകും. സാഹചര്യങ്ങളിൽ നേരിട്ട് അളക്കുന്ന സന്ദർഭങ്ങളിൽ പരോക്ഷ അളവുകളുടെ പങ്ക് വളരെ വലുതാണ് വസ്തുനിഷ്ഠമായ യാഥാർത്ഥ്യംഅസാധ്യം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഏതെങ്കിലും ബഹിരാകാശ വസ്തുവിന്റെ പിണ്ഡം (സ്വാഭാവികം) നിർണ്ണയിക്കുന്നത് മറ്റ് ഭൗതിക അളവുകളുടെ അളവ് ഡാറ്റയുടെ ഉപയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഗണിതശാസ്ത്ര കണക്കുകൂട്ടലുകൾ ഉപയോഗിച്ചാണ്.

അളക്കൽ ഫലങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്, ഇതിനായി പലപ്പോഴും ഡെറിവേറ്റീവ് (ദ്വിതീയ) സൂചകങ്ങൾ അവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ നിർമ്മിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, അതായത്, പരീക്ഷണാത്മക ഡാറ്റയിലേക്ക് ഒന്നോ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു പരിവർത്തനം പ്രയോഗിക്കുക. മൂല്യങ്ങളുടെ ശരാശരിയാണ് ഏറ്റവും സാധാരണമായ സൂചകം - ഉദാഹരണത്തിന്, ആളുകളുടെ ശരാശരി ഭാരം, ശരാശരി ഉയരം, ശരാശരി പ്രതിശീർഷ വരുമാനം മുതലായവ.

സർവേ. ഈ അനുഭവപരമായ രീതി പൊതുവായി മാത്രമേ ഉപയോഗിക്കുന്നുള്ളൂ മാനവികത. സർവേ രീതിയെ വാക്കാലുള്ള സർവേ, രേഖാമൂലമുള്ള സർവേ എന്നിങ്ങനെ തിരിച്ചിരിക്കുന്നു.

വാക്കാലുള്ള സർവേ (സംഭാഷണം, അഭിമുഖം). രീതിയുടെ സാരാംശം അതിന്റെ പേരിൽ നിന്ന് വ്യക്തമാണ്. അഭിമുഖത്തിനിടയിൽ, ചോദ്യകർത്താവിന് ഉത്തരം നൽകുന്നയാളുമായി വ്യക്തിപരമായ ബന്ധമുണ്ട്, അതായത്, ഒരു പ്രത്യേക ചോദ്യത്തോട് ഉത്തരം നൽകുന്നയാൾ എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കുന്നുവെന്ന് കാണാനുള്ള അവസരമുണ്ട്. നിരീക്ഷകന്, ആവശ്യമെങ്കിൽ, വ്യത്യസ്തമായി സജ്ജമാക്കാൻ കഴിയും അധിക ചോദ്യങ്ങൾഅങ്ങനെ ഉത്തരം കിട്ടാത്ത ചില ചോദ്യങ്ങളിൽ അധിക ഡാറ്റ ലഭിക്കും.

വാക്കാലുള്ള സർവേകൾ നിർദ്ദിഷ്ട ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു, അവയ്ക്ക് സമഗ്രമായ ഉത്തരങ്ങൾ ലഭിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാം ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ, ഗവേഷകന് താൽപ്പര്യമുള്ളത്. എന്നിരുന്നാലും, ചോദ്യങ്ങൾക്ക്

"സെൻസിറ്റീവ്" സ്വഭാവമുള്ളവർ കൂടുതൽ വ്യക്തമായി എഴുതുകയും കൂടുതൽ വിശദമായതും സമഗ്രവുമായ ഉത്തരങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

രേഖാമൂലമുള്ള പ്രതികരണത്തേക്കാൾ വാക്കാലുള്ള പ്രതികരണത്തിനായി പ്രതികരിക്കുന്നയാൾ കുറച്ച് സമയവും ഊർജവും ചെലവഴിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഈ രീതിക്ക് അതിന്റെ നെഗറ്റീവ് വശങ്ങളും ഉണ്ട്. പ്രതികരിക്കുന്നവരെല്ലാം വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളിലാണ്, അവരിൽ ചിലർക്ക് ഗവേഷകന്റെ പ്രമുഖ ചോദ്യങ്ങളിലൂടെ കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കും; ഗവേഷകന്റെ മുഖഭാവമോ ചില ആംഗ്യങ്ങളോ പ്രതികരിക്കുന്നയാളിൽ ചില സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു.

അഭിമുഖത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി ആസൂത്രണം ചെയ്യുകയും ഒരു ചോദ്യാവലി തയ്യാറാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, അവിടെ ഉത്തരം രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിന് (ലോഗിംഗ്) ഇടം നൽകണം.

ചോദ്യങ്ങൾ എഴുതുമ്പോൾ അടിസ്ഥാന ആവശ്യകതകൾ:

സർവേ ക്രമരഹിതമായിരിക്കരുത്, മറിച്ച് വ്യവസ്ഥാപിതമായിരിക്കണം; അതേ സമയം, പ്രതികരിക്കുന്നയാൾക്ക് കൂടുതൽ മനസ്സിലാക്കാവുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ നേരത്തെ ചോദിക്കുന്നു, കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളവ - പിന്നീട്;

ചോദ്യങ്ങൾ സംക്ഷിപ്തവും നിർദ്ദിഷ്ടവും എല്ലാ പ്രതികരിക്കുന്നവർക്കും മനസ്സിലാക്കാവുന്നതുമായിരിക്കണം;

ചോദ്യങ്ങൾ പരസ്പര വിരുദ്ധമാകരുത് ധാർമ്മിക മാനദണ്ഡങ്ങൾ. സർവേ നിയമങ്ങൾ:

1) ഇന്റർവ്യൂ സമയത്ത്, ഗവേഷകൻ പുറത്തുനിന്നുള്ള സാക്ഷികളില്ലാതെ പ്രതികരിക്കുന്നയാളോടൊപ്പം തനിച്ചായിരിക്കണം;

2) ഓരോ വാക്കാലുള്ള ചോദ്യവും ചോദ്യ ഷീറ്റിൽ നിന്ന് (ചോദ്യാവലി) പദാനുപദമായി, മാറ്റമില്ലാതെ വായിക്കുന്നു;

3) ചോദ്യങ്ങളുടെ ക്രമം കർശനമായി പാലിക്കുന്നു; പ്രതികരിക്കുന്നയാൾ ചോദ്യാവലി കാണരുത് അല്ലെങ്കിൽ തുടർന്നുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ വായിക്കാൻ കഴിയില്ല;

4) അഭിമുഖം ഹ്രസ്വമായിരിക്കണം - പ്രതികരിക്കുന്നവരുടെ പ്രായവും ബൗദ്ധിക നിലവാരവും അനുസരിച്ച് 15 മുതൽ 30 മിനിറ്റ് വരെ;

5) അഭിമുഖം നടത്തുന്നയാൾ പ്രതികരിക്കുന്നയാളെ ഒരു തരത്തിലും സ്വാധീനിക്കരുത് (പരോക്ഷമായി ഒരു ഉത്തരം നിർദ്ദേശിക്കുക, വിസമ്മതത്തിന്റെ അടയാളമായി തല കുലുക്കുക, തല കുലുക്കുക മുതലായവ);

6) അഭിമുഖം നടത്തുന്നയാൾക്ക് ആവശ്യമെങ്കിൽ, നൽകിയിരിക്കുന്ന ഉത്തരം വ്യക്തമല്ലെങ്കിൽ, നിഷ്പക്ഷമായ ചോദ്യങ്ങൾ മാത്രം ചോദിക്കാൻ കഴിയും (ഉദാഹരണത്തിന്: "ഇതിലൂടെ നിങ്ങൾ എന്താണ് പറയാൻ ആഗ്രഹിച്ചത്?", "കുറച്ച് വിശദമായി വിശദീകരിക്കുക!").

7) ചോദ്യാവലിയിൽ ഉത്തരങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നത് സർവേ സമയത്ത് മാത്രമാണ്.

പ്രതികരണങ്ങൾ പിന്നീട് വിശകലനം ചെയ്യുകയും വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

രേഖാമൂലമുള്ള സർവേ - ചോദ്യാവലി. ഇത് മുൻകൂട്ടി വികസിപ്പിച്ച ചോദ്യാവലി (ചോദ്യാവലി) അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, കൂടാതെ ചോദ്യാവലിയിലെ എല്ലാ ഇനങ്ങളോടും പ്രതികരിക്കുന്നവരുടെ (ഇന്റർവ്യൂ ചെയ്യുന്നവരുടെ) പ്രതികരണങ്ങൾ ആവശ്യമായ അനുഭവപരമായ വിവരങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

ഒരു സർവേയുടെ ഫലമായി ലഭിച്ച അനുഭവപരമായ വിവരങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാരം, സർവേ ചോദ്യങ്ങളുടെ വാക്കുകൾ പോലുള്ള ഘടകങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, അത് പ്രതികരിക്കുന്നയാൾക്ക് മനസ്സിലാക്കാവുന്നതായിരിക്കണം; യോഗ്യത, പരിചയം, സമഗ്രത, മാനസിക സവിശേഷതകൾഗവേഷകർ; സർവേയുടെ സാഹചര്യം, അതിന്റെ വ്യവസ്ഥകൾ; പ്രതികരിക്കുന്നവരുടെ വൈകാരികാവസ്ഥ; ആചാരങ്ങളും പാരമ്പര്യങ്ങളും, ആശയങ്ങളും, ദൈനംദിന സാഹചര്യങ്ങളും; കൂടാതെ - സർവേയോടുള്ള മനോഭാവം. അതിനാൽ, അത്തരം വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, പ്രതികരിക്കുന്നവരുടെ മനസ്സിൽ അതിന്റെ പ്രത്യേക വ്യക്തിഗത "റിഫ്രാക്ഷൻ" കാരണം ആത്മനിഷ്ഠമായ വികലതയുടെ അനിവാര്യതയ്ക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും അലവൻസുകൾ നൽകേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. അടിസ്ഥാനപരമായി പ്രധാനപ്പെട്ട വിഷയങ്ങളെക്കുറിച്ചാണ് നമ്മൾ സംസാരിക്കുന്നത്, സർവേയ്‌ക്കൊപ്പം, അവർ മറ്റ് രീതികളിലേക്കും തിരിയുന്നു - നിരീക്ഷണം, വിദഗ്ദ്ധ വിലയിരുത്തലുകൾ, പ്രമാണ വിശകലനം.

ഒരു ചോദ്യാവലിയുടെ വികസനത്തിന് പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ നൽകുന്നു - പഠനത്തിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങൾക്കും അനുമാനങ്ങൾക്കും അനുസൃതമായി വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിന് ആവശ്യമായ ചോദ്യങ്ങളുടെ ഒരു പരമ്പര ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു ചോദ്യാവലി. ചോദ്യാവലി ഇനിപ്പറയുന്ന ആവശ്യകതകൾ പാലിക്കണം: അതിന്റെ ഉപയോഗത്തിന്റെ ഉദ്ദേശ്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് ന്യായമായിരിക്കുക, അതായത്, ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുക; പഠിക്കുന്ന സാഹചര്യത്തെ വേണ്ടത്ര പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന സ്ഥിരതയുള്ള മാനദണ്ഡങ്ങളും വിശ്വസനീയമായ റേറ്റിംഗ് സ്കെയിലുകളും ഉണ്ടായിരിക്കുക; ചോദ്യങ്ങളുടെ വാക്കുകൾ പ്രതികരിക്കുന്നയാൾക്ക് വ്യക്തവും സ്ഥിരതയുള്ളതുമായിരിക്കണം; ചോദ്യാവലി ചോദ്യങ്ങൾ പ്രതികരിക്കുന്നവരിൽ നെഗറ്റീവ് വികാരങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കരുത് (ഉത്തരം).

ചോദ്യങ്ങൾ അടച്ചതോ തുറന്നതോ ആകാം. ചോദ്യാവലിയിൽ പൂർണ്ണമായ ഉത്തര ഓപ്‌ഷനുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ ഒരു ചോദ്യത്തെ അടച്ചതായി വിളിക്കുന്നു. പ്രതികരിക്കുന്നയാൾ തന്റെ അഭിപ്രായവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഓപ്ഷൻ മാത്രം അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു. ചോദ്യാവലിയുടെ ഈ രൂപം പൂരിപ്പിക്കൽ സമയം ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുകയും അതേ സമയം ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് ചോദ്യാവലി അനുയോജ്യമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ ചിലപ്പോൾ മുൻകൂട്ടി തയ്യാറാക്കിയ ഉത്തര ഓപ്ഷനുകൾ ഒഴിവാക്കുന്ന ഒരു ചോദ്യത്തിൽ പ്രതികരിക്കുന്നയാളുടെ അഭിപ്രായം നേരിട്ട് കണ്ടെത്തേണ്ട ആവശ്യമുണ്ട്. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, അവർ തുറന്ന ചോദ്യങ്ങൾ അവലംബിക്കുന്നു.

തുറന്ന ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകുമ്പോൾ, പ്രതികരിക്കുന്നയാൾ സ്വന്തം ആശയങ്ങളാൽ മാത്രമേ നയിക്കപ്പെടുകയുള്ളൂ. അതിനാൽ, ഈ പ്രതികരണം കൂടുതൽ വ്യക്തിഗതമാണ്.

മറ്റ് നിരവധി ആവശ്യകതകൾ പാലിക്കുന്നതും ഉത്തരങ്ങളുടെ വിശ്വാസ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. അവയിലൊന്ന്, പ്രതികരിക്കുന്നയാൾക്ക് ഉത്തരം ഒഴിവാക്കാനും അനിശ്ചിതമായ അഭിപ്രായം പ്രകടിപ്പിക്കാനും അവസരം നൽകുക എന്നതാണ്. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, റേറ്റിംഗ് സ്കെയിലിൽ ഉത്തര ഓപ്ഷനുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തണം: "പറയാൻ പ്രയാസമാണ്", "ഉത്തരം നൽകാൻ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്", "ചിലപ്പോൾ വ്യത്യസ്തമായി", "എപ്പോൾ, എങ്ങനെ" മുതലായവ. എന്നാൽ ഉത്തരങ്ങളിലെ അത്തരം ഓപ്ഷനുകളുടെ ആധിപത്യം ഒന്നുകിൽ പ്രതികരിക്കുന്നയാളുടെ കഴിവില്ലായ്മയുടെയോ അല്ലെങ്കിൽ ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിന് ചോദ്യത്തിന്റെ പദപ്രയോഗത്തിന്റെ അനുയോജ്യമല്ലാത്തതിന്റെയോ തെളിവാണ്.

പഠനത്തിന് കീഴിലുള്ള പ്രതിഭാസത്തെക്കുറിച്ചോ പ്രക്രിയയെക്കുറിച്ചോ വിശ്വസനീയമായ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിന്, മുഴുവൻ സംഘത്തെയും അഭിമുഖം ചെയ്യേണ്ട ആവശ്യമില്ല, കാരണം പഠന വസ്തു സംഖ്യാപരമായി വളരെ വലുതായിരിക്കും. പഠന ലക്ഷ്യം നൂറുകണക്കിന് ആളുകളെ കവിയുന്ന സന്ദർഭങ്ങളിൽ, തിരഞ്ഞെടുത്ത ചോദ്യം ചെയ്യൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

വിദഗ്ധ വിലയിരുത്തലുകളുടെ രീതി. അടിസ്ഥാനപരമായി, ഇത് പഠിക്കുന്ന പ്രതിഭാസങ്ങളുടെയും പ്രക്രിയകളുടെയും വിലയിരുത്തലിൽ ഏറ്റവും കഴിവുള്ള ആളുകളുടെ പങ്കാളിത്തവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു തരം സർവേയാണ്, അവരുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ, പരസ്പര പൂരകവും ക്രോസ്-ചെക്കിംഗും, പഠിക്കുന്ന കാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് തികച്ചും വസ്തുനിഷ്ഠമായ വിലയിരുത്തൽ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ രീതി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് നിരവധി വ്യവസ്ഥകൾ ആവശ്യമാണ്. ഒന്നാമതായി, ഇത് വിദഗ്ധരുടെ ശ്രദ്ധാപൂർവമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ് - വിലയിരുത്തപ്പെടുന്ന പ്രദേശം, നന്നായി പഠിക്കുന്ന വസ്തു, വസ്തുനിഷ്ഠവും നിഷ്പക്ഷവുമായ വിലയിരുത്തലിന് കഴിവുള്ള ആളുകൾ.

കൃത്യവും സൗകര്യപ്രദവുമായ റേറ്റിംഗ് സംവിധാനവും അനുബന്ധ അളവെടുപ്പ് സ്കെയിലുകളും തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതും അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്, ഇത് വിധിന്യായങ്ങൾ സംഘടിപ്പിക്കുകയും ചില അളവിൽ അവ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനും വിലയിരുത്തലുകൾ താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്നതിനും വേണ്ടി വ്യക്തമല്ലാത്ത വിലയിരുത്തലിനായി നിർദ്ദിഷ്ട സ്കെയിലുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ വിദഗ്ധരെ പരിശീലിപ്പിക്കേണ്ടത് പലപ്പോഴും ആവശ്യമാണ്.

പരസ്‌പരം സ്വതന്ത്രമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിദഗ്ധർ സ്ഥിരമായി യാദൃശ്ചികമോ സമാനമോ ആയ വിലയിരുത്തലുകൾ നൽകുകയോ സമാന അഭിപ്രായങ്ങൾ പ്രകടിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്‌താൽ, അവർ വസ്തുനിഷ്ഠതയെ സമീപിക്കുകയാണെന്ന് വിശ്വസിക്കാൻ കാരണമുണ്ട്. എസ്റ്റിമേറ്റുകൾ വളരെ വ്യത്യസ്തമാണെങ്കിൽ, ഇത് ഒന്നുകിൽ റേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന്റെയും മെഷർമെന്റ് സ്കെയിലുകളുടെയും വിജയിക്കാത്ത തിരഞ്ഞെടുപ്പിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ വിദഗ്ധരുടെ കഴിവില്ലായ്മ.

വിദഗ്ദ്ധ വിലയിരുത്തൽ രീതിയുടെ വകഭേദങ്ങൾ ഇവയാണ്: കമ്മീഷൻ രീതി, ബ്രെയിൻസ്റ്റോമിംഗ് രീതി, ഡെൽഫി രീതി, ഹ്യൂറിസ്റ്റിക് പ്രവചന രീതി മുതലായവ.

ടെസ്റ്റിംഗ് ഒരു അനുഭവപരമായ രീതിയാണ്, ടെസ്റ്റുകളുടെ ഉപയോഗത്തിൽ (ഇംഗ്ലീഷ് ടെസ്റ്റിൽ നിന്ന് - ടാസ്ക്, സാമ്പിൾ) അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന ഒരു ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് നടപടിക്രമം. ഹ്രസ്വവും വ്യക്തമല്ലാത്തതുമായ ഉത്തരങ്ങൾ ആവശ്യമുള്ള ചോദ്യങ്ങളുടെ പട്ടികയുടെ രൂപത്തിലോ അല്ലെങ്കിൽ പരിഹരിക്കാൻ കൂടുതൽ സമയമെടുക്കാത്തതും വ്യക്തമല്ലാത്ത തീരുമാനങ്ങൾ ആവശ്യമുള്ളതുമായ ടാസ്‌ക്കുകളുടെ രൂപത്തിലോ അല്ലെങ്കിൽ ചില ഹ്രസ്വമായ രൂപത്തിലോ സാധാരണയായി വിഷയങ്ങളോട് ടെസ്റ്റുകൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നു. കാലാവധി പ്രായോഗിക ജോലിവിഷയങ്ങൾ, ഉദാഹരണത്തിന്, വൊക്കേഷണൽ വിദ്യാഭ്യാസം, ലേബർ ഇക്കണോമിക്സ് മുതലായവയിലെ യോഗ്യതാ ട്രയൽ ജോലികൾ. പരിശോധനകൾ ശൂന്യവും ഹാർഡ്‌വെയറും (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിൽ) പ്രായോഗികവും ആയി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു; വ്യക്തിഗത, ഗ്രൂപ്പ് ഉപയോഗത്തിന്.

ഇവ, ഒരുപക്ഷേ, ഇന്ന് ശാസ്ത്ര സമൂഹത്തിന്റെ പക്കലുള്ള എല്ലാ അനുഭവപരമായ രീതികളും പ്രവർത്തനങ്ങളുമാണ്. അടുത്തതായി, പ്രവർത്തന രീതികളുടെയും അവയുടെ കോമ്പിനേഷനുകളുടെയും ഉപയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അനുഭവപരമായ പ്രവർത്തന രീതികൾ ഞങ്ങൾ പരിഗണിക്കും.

2. അനുഭവപരമായ രീതികൾ (രീതികൾ-പ്രവർത്തനങ്ങൾ).

അനുഭവപരമായ രീതികൾ-പ്രവർത്തനങ്ങൾ, ഒന്നാമതായി, രണ്ട് വിഭാഗങ്ങളായി വിഭജിക്കണം. ഗവേഷകൻ പഠന വസ്തുവിൽ മാറ്റങ്ങളോ പരിവർത്തനങ്ങളോ വരുത്താത്തപ്പോൾ, ഒരു വസ്തുവിനെ രൂപാന്തരപ്പെടുത്താതെ പഠിക്കുന്ന രീതികളാണ് ഒന്നാം ക്ലാസ്. കൂടുതൽ കൃത്യമായി പറഞ്ഞാൽ, അത് ഒബ്ജക്റ്റിൽ കാര്യമായ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുന്നില്ല - എല്ലാത്തിനുമുപരി, പരസ്പര പൂരകതയുടെ തത്വമനുസരിച്ച് (മുകളിൽ കാണുക), ഗവേഷകന് (നിരീക്ഷകൻ) ഒബ്ജക്റ്റ് മാറ്റാൻ സഹായിക്കാൻ കഴിയില്ല. നമുക്ക് അവയെ ഒബ്ജക്റ്റ് ട്രാക്കിംഗ് രീതികൾ എന്ന് വിളിക്കാം. ഇവയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു: ട്രാക്കിംഗ് രീതിയും അതിന്റെ പ്രത്യേക പ്രകടനങ്ങളും - പരീക്ഷ, നിരീക്ഷണം, പഠനം, അനുഭവത്തിന്റെ പൊതുവൽക്കരണം.

പഠിക്കുന്ന ഒബ്ജക്റ്റിന്റെ ഗവേഷകന്റെ സജീവ പരിവർത്തനവുമായി മറ്റൊരു ക്ലാസ് രീതികൾ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു - നമുക്ക് ഈ രീതികളെ പരിവർത്തന രീതികൾ എന്ന് വിളിക്കാം - ഈ ക്ലാസിൽ പരീക്ഷണാത്മക ജോലിയും പരീക്ഷണവും പോലുള്ള രീതികൾ ഉൾപ്പെടും.

ട്രാക്കിംഗ്, പലപ്പോഴും പല ശാസ്ത്രങ്ങളിലും, ഒരുപക്ഷെ അനുഭവപരമായ ഒരേയൊരു രീതി-പ്രവർത്തനമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ജ്യോതിശാസ്ത്രത്തിൽ. എല്ലാത്തിനുമുപരി, ജ്യോതിശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് അവർ പഠിക്കുന്ന ബഹിരാകാശ വസ്തുക്കളെ ഇതുവരെ സ്വാധീനിക്കാൻ കഴിയില്ല. അവരുടെ അവസ്ഥ നിരീക്ഷിക്കാനുള്ള ഒരേയൊരു മാർഗ്ഗം ഓപ്പറേഷൻ രീതികളിലൂടെയാണ്: നിരീക്ഷണവും അളവും. ഭൂമിശാസ്ത്രം, ജനസംഖ്യാശാസ്ത്രം മുതലായ ശാസ്ത്ര വിജ്ഞാന ശാഖകൾക്കും ഇത് ഒരു വലിയ പരിധി വരെ ബാധകമാണ്, അവിടെ ഗവേഷകന് ഗവേഷണ വസ്തുവിൽ ഒന്നും മാറ്റാൻ കഴിയില്ല.

കൂടാതെ, ഒരു വസ്തുവിന്റെ സ്വാഭാവിക പ്രവർത്തനം പഠിക്കുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെ ട്രാക്കിംഗും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, റേഡിയോ ആക്ടീവ് റേഡിയേഷന്റെ ചില സവിശേഷതകൾ പഠിക്കുമ്പോൾ അല്ലെങ്കിൽ സാങ്കേതിക ഉപകരണങ്ങളുടെ വിശ്വാസ്യത പഠിക്കുമ്പോൾ, അത് അവരുടെ ദീർഘകാല പ്രവർത്തനത്താൽ സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടുന്നു.

പരീക്ഷ - എങ്ങനെ പ്രത്യേക കേസ്ഗവേഷകൻ നിശ്ചയിച്ചിട്ടുള്ള ചുമതലകളെ ആശ്രയിച്ച്, ഒന്നോ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു അളവിലുള്ള ആഴവും വിശദാംശങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള വസ്തുവിനെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനമാണ് ട്രാക്കിംഗ് രീതി. "ഇൻസ്പെക്ഷൻ" എന്ന വാക്കിന്റെ പര്യായപദം "ഇൻസ്പെക്ഷൻ" ആണ്, ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ഒരു വസ്തുവിനെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രാഥമിക പഠനമാണ് പരിശോധന, അതിന്റെ അവസ്ഥ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ, ഘടന മുതലായവയെക്കുറിച്ച് സ്വയം പരിചയപ്പെടാൻ. ഓർഗനൈസേഷണൽ ഘടനകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് സർവേകൾ മിക്കപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കുന്നു - സംരംഭങ്ങൾ, സ്ഥാപനങ്ങൾ മുതലായവ. - അല്ലെങ്കിൽ പൊതു സ്ഥാപനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്, ഉദാഹരണത്തിന്, സെറ്റിൽമെന്റുകൾ, അതിനായി സർവേകൾ ബാഹ്യവും ആന്തരികവുമാകാം.

ബാഹ്യ സർവേകൾ: മേഖലയിലെ സാമൂഹിക-സാംസ്കാരിക-സാമ്പത്തിക സാഹചര്യങ്ങളുടെ സർവേ, ചരക്ക് സേവന വിപണിയുടെയും തൊഴിൽ വിപണിയുടെയും സർവേ, ജനസംഖ്യയുടെ തൊഴിലവസരങ്ങളുടെ സർവേ മുതലായവ. ആന്തരിക സർവേകൾ: എന്റർപ്രൈസിനുള്ളിലെ സർവേകൾ, സ്ഥാപനം - അവസ്ഥ സർവേ ഉത്പാദന പ്രക്രിയ, തൊഴിലാളികളുടെ സർവേകൾ മുതലായവ.

പരീക്ഷണാത്മക ഗവേഷണത്തിന്റെ രീതികളിലൂടെയാണ് സർവേ നടത്തുന്നത്: ഡോക്യുമെന്റേഷന്റെ നിരീക്ഷണം, പഠനം, വിശകലനം, വാക്കാലുള്ളതും രേഖാമൂലമുള്ളതുമായ സർവേകൾ, വിദഗ്ധരുടെ പങ്കാളിത്തം മുതലായവ.

മുൻകൂട്ടി വികസിപ്പിച്ചതനുസരിച്ചാണ് ഏത് പരിശോധനയും നടത്തുന്നത് വിശദമായ പ്രോഗ്രാം, അതിൽ സൃഷ്ടിയുടെ ഉള്ളടക്കം, അതിന്റെ ഉപകരണങ്ങൾ വിശദമായി ആസൂത്രണം ചെയ്തിരിക്കുന്നു (ചോദ്യാവലികൾ വരയ്ക്കൽ, ടെസ്റ്റുകളുടെ സെറ്റുകൾ, ചോദ്യാവലികൾ, പഠിക്കേണ്ട രേഖകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് മുതലായവ), അതുപോലെ തന്നെ പ്രതിഭാസങ്ങളും പ്രക്രിയകളും വിലയിരുത്തുന്നതിനുള്ള മാനദണ്ഡം. പഠിച്ചു. തുടർന്ന് ഘട്ടങ്ങൾ പിന്തുടരുക: വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുക, മെറ്റീരിയലുകൾ സംഗ്രഹിക്കുക, ഫലങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കുക, റിപ്പോർട്ടിംഗ് മെറ്റീരിയലുകൾ തയ്യാറാക്കുക. ഓരോ ഘട്ടത്തിലും, ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ ആവശ്യമുള്ള ഫലങ്ങൾ നേടുന്നതിന് പര്യാപ്തമല്ലെന്ന് അല്ലെങ്കിൽ ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ വസ്തുവിന്റെ ചിത്രം പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നില്ലെന്ന് ഗവേഷകനോ അത് നടത്തുന്ന ഗവേഷകരുടെ സംഘമോ ബോധ്യപ്പെടുമ്പോൾ, സർവേ പ്രോഗ്രാം ക്രമീകരിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം. പഠിച്ചത് മുതലായവ

ആഴം, വിശദാംശം, ചിട്ടപ്പെടുത്തൽ എന്നിവയുടെ അളവ് അനുസരിച്ച്, സർവേകളെ തിരിച്ചിരിക്കുന്നു:

- പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള വസ്തുവിൽ പ്രാഥമികവും താരതമ്യേന ഉപരിപ്ലവവുമായ ഓറിയന്റേഷനായി നടത്തിയ എയറോബാറ്റിക് (അന്വേഷണം) സർവേകൾ;

- പഠിക്കുന്ന വസ്തുവിന്റെ വ്യക്തിഗത വശങ്ങളും വശങ്ങളും പഠിക്കാൻ നടത്തിയ പ്രത്യേക (ഭാഗിക) സർവേകൾ;

മോഡുലാർ (സങ്കീർണ്ണമായ) സർവേകൾ - മുഴുവൻ ബ്ലോക്കുകളുടെയും പഠനത്തിനായി, ഒബ്ജക്റ്റ്, അതിന്റെ ഘടന, പ്രവർത്തനങ്ങൾ മുതലായവയുടെ മതിയായ വിശദമായ പ്രാഥമിക പഠനത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഗവേഷകൻ പ്രോഗ്രാം ചെയ്ത ചോദ്യങ്ങളുടെ സെറ്റുകൾ;

വ്യവസ്ഥാപിത സർവേകൾ - അവയുടെ വിഷയം, ഉദ്ദേശ്യം, സിദ്ധാന്തം മുതലായവയുടെ തിരിച്ചറിയലും രൂപീകരണവും അടിസ്ഥാനമാക്കി സമഗ്രമായ സ്വതന്ത്ര പഠനങ്ങളായി നടത്തപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ വസ്തുവിന്റെയും അതിന്റെ സിസ്റ്റം രൂപീകരണ ഘടകങ്ങളുടെയും സമഗ്രമായ പരിഗണനയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ശാസ്ത്രീയ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളും ലക്ഷ്യങ്ങളും അനുസരിച്ച്, ഓരോ നിർദ്ദിഷ്ട കേസിലും സർവേ ഏത് തലത്തിലാണ് നടത്തേണ്ടതെന്ന് ഗവേഷകനോ ഗവേഷണ സംഘമോ തീരുമാനിക്കുന്നു.

നിരീക്ഷണം. ഇത് നിരന്തരമായ മേൽനോട്ടം, ഒരു വസ്തുവിന്റെ അവസ്ഥയുടെ പതിവ് നിരീക്ഷണം, നിലവിലുള്ള പ്രക്രിയകളുടെ ചലനാത്മകത പഠിക്കുന്നതിനും ചില സംഭവങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനും അഭികാമ്യമല്ലാത്ത പ്രതിഭാസങ്ങൾ തടയുന്നതിനും വേണ്ടി അതിന്റെ വ്യക്തിഗത പാരാമീറ്ററുകളുടെ മൂല്യങ്ങൾ. ഉദാഹരണത്തിന്, പരിസ്ഥിതി നിരീക്ഷണം, സിനോപ്റ്റിക് നിരീക്ഷണം മുതലായവ.

അനുഭവത്തിന്റെ പഠനവും പൊതുവൽക്കരണവും (പ്രവർത്തനങ്ങൾ). ഗവേഷണം നടത്തുമ്പോൾ, അനുഭവത്തിന്റെ പഠനവും പൊതുവൽക്കരണവും (ഓർഗനൈസേഷണൽ, പ്രൊഡക്ഷൻ, ടെക്നോളജിക്കൽ, മെഡിക്കൽ, പെഡഗോഗിക്കൽ മുതലായവ) വിവിധ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നു: എന്റർപ്രൈസസ്, ഓർഗനൈസേഷനുകൾ, സ്ഥാപനങ്ങൾ, സാങ്കേതിക പ്രക്രിയയുടെ പ്രവർത്തനം എന്നിവയുടെ നിലവിലുള്ള വിശദാംശങ്ങളുടെ നില നിർണ്ണയിക്കാൻ. , പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ഒന്നോ അതിലധികമോ മേഖലകളിലെ പോരായ്മകളും തടസ്സങ്ങളും തിരിച്ചറിയുക, ശാസ്ത്രീയ ശുപാർശകൾ പ്രയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ഫലപ്രാപ്തി പഠിക്കുക, മുൻനിര മാനേജർമാരുടെയും സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളുടെയും മുഴുവൻ ടീമുകളുടെയും സൃഷ്ടിപരമായ തിരയലിൽ ജനിക്കുന്ന പ്രവർത്തനത്തിന്റെ പുതിയ മാതൃകകൾ തിരിച്ചറിയുക. പഠന ലക്ഷ്യം ഇതായിരിക്കാം: ബഹുജന അനുഭവം - ദേശീയ സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയുടെ ഒരു പ്രത്യേക മേഖലയുടെ വികസനത്തിലെ പ്രധാന പ്രവണതകൾ തിരിച്ചറിയാൻ; നെഗറ്റീവ് അനുഭവം - സാധാരണ കുറവുകളും തടസ്സങ്ങളും തിരിച്ചറിയാൻ; വിപുലമായ അനുഭവം, ഈ പ്രക്രിയയിൽ പുതിയ പോസിറ്റീവ് കണ്ടെത്തലുകൾ തിരിച്ചറിയുകയും സാമാന്യവൽക്കരിക്കുകയും ശാസ്ത്രത്തിന്റെയും പ്രയോഗത്തിന്റെയും സ്വത്തായിത്തീരുകയും ചെയ്യുന്നു.

നൂതന അനുഭവത്തിന്റെ പഠനവും സാമാന്യവൽക്കരണവും ശാസ്ത്രത്തിന്റെ വികാസത്തിനുള്ള പ്രധാന സ്രോതസ്സുകളിലൊന്നാണ്, കാരണം ഈ രീതി നിലവിലെ ശാസ്ത്രീയ പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുകയും ശാസ്ത്രീയ വിജ്ഞാനത്തിന്റെ നിരവധി മേഖലകളിലെ പ്രക്രിയകളുടെ വികാസത്തിന്റെ പാറ്റേണുകൾ പഠിക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാനം സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പ്രാഥമികമായി സാങ്കേതിക ശാസ്ത്രങ്ങൾ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നവ.

ട്രാക്കിംഗ് രീതിയുടെയും അതിന്റെ വ്യതിയാനങ്ങളുടെയും പോരായ്മ ഇതാണ്:

- സർവേ, നിരീക്ഷണം, പഠനം, അനുഭവത്തിന്റെ സാമാന്യവൽക്കരണം എന്നിവ അനുഭവപരമായ രീതികൾ-പ്രവർത്തനങ്ങൾ - താരതമ്യേനയാണ് നിഷ്ക്രിയ വേഷംഗവേഷകൻ - നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന പ്രക്രിയകളെ സജീവമായി സ്വാധീനിക്കാൻ കഴിയാതെ, ചുറ്റുമുള്ള യാഥാർത്ഥ്യത്തിൽ വികസിപ്പിച്ച കാര്യങ്ങൾ മാത്രം പഠിക്കാനും ട്രാക്കുചെയ്യാനും സാമാന്യവൽക്കരിക്കാനും അദ്ദേഹത്തിന് കഴിയും. ഈ പോരായ്മ പലപ്പോഴും വസ്തുനിഷ്ഠമായ സാഹചര്യങ്ങൾ മൂലമാണെന്ന് നമുക്ക് ഒരിക്കൽ കൂടി ഊന്നിപ്പറയാം. ഒരു വസ്തുവിനെ രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള രീതികൾക്ക് ഈ പോരായ്മയില്ല: പരീക്ഷണാത്മക പ്രവർത്തനവും പരീക്ഷണവും.

ഗവേഷണ വസ്തുവിനെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന രീതികളിൽ പരീക്ഷണാത്മക പ്രവർത്തനവും പരീക്ഷണവും ഉൾപ്പെടുന്നു. അവ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം ഗവേഷകന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഏകപക്ഷീയതയുടെ അളവിലാണ്. പരീക്ഷണാത്മക ജോലി എന്നത് ഒരു അയഞ്ഞ ഗവേഷണ നടപടിക്രമമാണെങ്കിൽ, ഗവേഷകൻ തന്റെ സ്വന്തം വിവേചനാധികാരത്തിൽ വസ്തുവിൽ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുന്ന, തന്റെ സ്വന്തം പരിഗണനകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഒരു പരീക്ഷണം എന്നത് തികച്ചും കർശനമായ നടപടിക്രമമാണ്, അവിടെ ഗവേഷകൻ പരീക്ഷണത്തിന്റെ ആവശ്യകതകൾ കർശനമായി പാലിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

പരീക്ഷണാത്മക പ്രവർത്തനം, ഇതിനകം സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, ഒരു നിശ്ചിത അളവിലുള്ള ഏകപക്ഷീയതയോടെ പഠിക്കുന്ന വസ്തുവിൽ ബോധപൂർവമായ മാറ്റങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു രീതിയാണ്. അതിനാൽ, ജിയോളജിസ്റ്റ് തന്നെ എവിടെയാണ് നോക്കേണ്ടത്, എന്താണ് തിരയേണ്ടത്, എന്ത് രീതികൾ ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നു - കിണറുകൾ കുഴിക്കുക, കുഴികൾ കുഴിക്കുക മുതലായവ. അതുപോലെ, ഒരു പുരാവസ്തു ഗവേഷകനോ പാലിയന്റോളജിസ്റ്റോ എവിടെ, എങ്ങനെ ഖനനം ചെയ്യണമെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നു. അല്ലെങ്കിൽ ഫാർമസിയിൽ പുതിയ മരുന്നുകൾക്കായി ഒരു നീണ്ട തിരച്ചിൽ ഉണ്ട് - 10 ആയിരം സമന്വയിപ്പിച്ച സംയുക്തങ്ങളിൽ ഒന്ന് മാത്രമാണ് മരുന്നായി മാറുന്നത്. അല്ലെങ്കിൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, കൃഷിയിൽ പരിചയസമ്പന്നരായ ജോലി.

ഒരു ഗവേഷണ രീതിയെന്ന നിലയിൽ പരീക്ഷണാത്മക പ്രവർത്തനങ്ങൾ മനുഷ്യ പ്രവർത്തനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ശാസ്ത്രങ്ങളിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നു - പെഡഗോഗി, ഇക്കണോമിക്സ് മുതലായവ, മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും പരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, സാധാരണയായി ഉടമസ്ഥതയിലുള്ളവ: കമ്പനികളുടെ, വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനങ്ങൾമുതലായവ, അല്ലെങ്കിൽ വിവിധ കുത്തക രീതികൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും പരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പരീക്ഷണാത്മക പാഠപുസ്തകം, ഒരു പരീക്ഷണാത്മക മരുന്ന്, ഒരു പ്രോട്ടോടൈപ്പ് സൃഷ്ടിക്കുകയും തുടർന്ന് അവ പ്രായോഗികമായി പരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പരീക്ഷണാത്മക ജോലി ഒരു അർത്ഥത്തിൽ ഒരു ചിന്താ പരീക്ഷണത്തിന് സമാനമാണ് - രണ്ട് സാഹചര്യങ്ങളിലും ചോദ്യം ഉന്നയിക്കപ്പെടുന്നു: "എങ്കിൽ എന്ത് സംഭവിക്കും...?" ഒരു ചിന്താ പരീക്ഷണത്തിൽ മാത്രമേ സാഹചര്യം "മനസ്സിൽ" കളിക്കുകയുള്ളൂ, എന്നാൽ പരീക്ഷണാത്മക പ്രവർത്തനത്തിൽ സാഹചര്യം പ്രവർത്തനത്തിൽ കളിക്കുന്നു.

എന്നാൽ പരീക്ഷണാത്മക ജോലി "ട്രയൽ ആന്റ് എറർ" വഴിയുള്ള അന്ധമായ, താറുമാറായ തിരയലല്ല.

ഇനിപ്പറയുന്ന വ്യവസ്ഥകളിൽ പരീക്ഷണാത്മക ജോലി ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണത്തിന്റെ ഒരു രീതിയായി മാറുന്നു:

1. സൈദ്ധാന്തികമായി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു സിദ്ധാന്തത്തിന് അനുസൃതമായി ശാസ്ത്രം നേടിയ ഡാറ്റയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഇത് സജ്ജീകരിക്കുമ്പോൾ.
2. അത് ആഴത്തിലുള്ള വിശകലനത്തോടൊപ്പം ഉണ്ടാകുമ്പോൾ, അതിൽ നിന്ന് നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരുകയും സൈദ്ധാന്തിക പൊതുവൽക്കരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു.

പരീക്ഷണാത്മക പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ, അനുഭവ ഗവേഷണത്തിന്റെ എല്ലാ രീതികളും പ്രവർത്തനങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നു: നിരീക്ഷണം, അളവ്, ഡോക്യുമെന്റ് വിശകലനം, വിദഗ്ദ്ധ വിലയിരുത്തൽ മുതലായവ.

ഒബ്ജക്റ്റ് ട്രാക്കിംഗിനും പരീക്ഷണത്തിനും ഇടയിലുള്ള ഒരു ഇന്റർമീഡിയറ്റ് സ്ഥലമാണ് പരീക്ഷണാത്മക ജോലി.

ഒരു വസ്തുവിൽ ഗവേഷകന് സജീവമായി ഇടപെടാനുള്ള ഒരു മാർഗമാണിത്. എന്നിരുന്നാലും, പരീക്ഷണാത്മക പ്രവർത്തനം, പ്രത്യേകിച്ച്, പൊതുവായ, സംഗ്രഹ രൂപത്തിൽ ചില നൂതനത്വങ്ങളുടെ ഫലപ്രാപ്തിയുടെയോ ഫലപ്രദമല്ലാത്തതിന്റെയോ ഫലങ്ങൾ മാത്രം നൽകുന്നു. അവതരിപ്പിച്ച പുതുമകളുടെ ഘടകങ്ങളിൽ ഏതാണ് കൂടുതൽ ഫലം നൽകുന്നത്, ഏതാണ് ചെറിയ ഫലമുള്ളത്, അവ പരസ്പരം എങ്ങനെ സ്വാധീനിക്കുന്നു - പരീക്ഷണാത്മക പ്രവർത്തനത്തിന് ഈ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാൻ കഴിയില്ല.

ഒരു പ്രത്യേക പ്രതിഭാസത്തിന്റെ സാരാംശം, അതിൽ സംഭവിക്കുന്ന മാറ്റങ്ങൾ, ഈ മാറ്റങ്ങളുടെ കാരണങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിനായി, ഗവേഷണ പ്രക്രിയയിൽ, പ്രതിഭാസങ്ങളും പ്രക്രിയകളും അവയെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഘടകങ്ങളും ഉണ്ടാകുന്നതിനുള്ള വ്യത്യസ്ത വ്യവസ്ഥകൾ അവലംബിക്കുന്നു. പരീക്ഷണം ഈ ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നു.

ഒരു പരീക്ഷണം എന്നത് ഒരു പൊതു അനുഭവ ഗവേഷണ രീതിയാണ് (പ്രവർത്തന രീതി), അതിന്റെ സാരം, പ്രതിഭാസങ്ങളും പ്രക്രിയകളും കർശനമായി നിയന്ത്രിക്കുന്നതും കൈകാര്യം ചെയ്യാവുന്നതുമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ പഠിക്കപ്പെടുന്നു എന്നതാണ്. ഏതൊരു പരീക്ഷണത്തിന്റെയും അടിസ്ഥാന തത്വം ഓരോ ഗവേഷണ പ്രക്രിയയിലും ഒരു ഘടകം മാത്രം മാറ്റുക, ബാക്കിയുള്ളവ മാറ്റമില്ലാതെ നിയന്ത്രിക്കുക എന്നതാണ്. മറ്റൊരു ഘടകത്തിന്റെ സ്വാധീനം പരിശോധിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണെങ്കിൽ, ഇനിപ്പറയുന്ന ഗവേഷണ നടപടിക്രമം നടത്തുന്നു, അവിടെ ഈ അവസാന ഘടകം മാറ്റി, മറ്റെല്ലാ നിയന്ത്രിത ഘടകങ്ങളും മാറ്റമില്ലാതെ തുടരും.

പരീക്ഷണത്തിനിടയിൽ, ഗവേഷകൻ ഒരു പുതിയ ഘടകം അവതരിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് ചില പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ ഗതി മനഃപൂർവം മാറ്റുന്നു. ഒരു പുതിയ ഘടകം പരിചയപ്പെടുത്തുകയോ മാറ്റുകയോ ചെയ്യുന്നതിനെ പരീക്ഷണാത്മക ഘടകം അല്ലെങ്കിൽ സ്വതന്ത്ര വേരിയബിൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഒരു സ്വതന്ത്ര വേരിയബിളിന്റെ സ്വാധീനത്തിൽ മാറുന്ന ഘടകങ്ങളെ ആശ്രിത വേരിയബിളുകൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു.

സാഹിത്യത്തിൽ പരീക്ഷണങ്ങളുടെ നിരവധി വർഗ്ഗീകരണങ്ങളുണ്ട്. ഒന്നാമതായി, പഠിക്കുന്ന വസ്തുവിന്റെ സ്വഭാവത്തെ ആശ്രയിച്ച്, ശാരീരിക, രാസ, ജൈവ, മനഃശാസ്ത്രപരമായ, തുടങ്ങിയ പരീക്ഷണങ്ങൾ തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയുന്നത് പതിവാണ്. പ്രധാന ഉദ്ദേശ്യമനുസരിച്ച്, പരീക്ഷണങ്ങളെ സ്ഥിരീകരണം (ഒരു നിശ്ചിത സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ അനുഭവപരമായ സ്ഥിരീകരണം), പര്യവേക്ഷണം (മുന്നോട്ട് വെച്ച ഊഹം അല്ലെങ്കിൽ ആശയം നിർമ്മിക്കുന്നതിനോ വ്യക്തമാക്കുന്നതിനോ ആവശ്യമായ അനുഭവ വിവരങ്ങളുടെ ശേഖരണം) എന്നിങ്ങനെ തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. മാർഗങ്ങളുടെ സ്വഭാവവും വൈവിധ്യവും, പരീക്ഷണാത്മക സാഹചര്യങ്ങളും ഈ മാർഗങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതികളും അനുസരിച്ച്, ഒരാൾക്ക് നേരിട്ടുള്ള (വസ്തുവിനെ പഠിക്കാൻ നേരിട്ട് ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ), മോഡൽ (വസ്തുവിനെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്ന ഒരു മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ), ഫീൽഡ് എന്നിവ തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. (സ്വാഭാവിക സാഹചര്യങ്ങളിൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, ബഹിരാകാശത്ത് ), ലബോറട്ടറി (ഇൻ കൃത്രിമ വ്യവസ്ഥകൾ) പരീക്ഷണം.

അവസാനമായി, പരീക്ഷണത്തിന്റെ ഫലങ്ങളിലെ വ്യത്യാസത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഗുണപരവും അളവ്പരവുമായ പരീക്ഷണങ്ങളെക്കുറിച്ച് നമുക്ക് സംസാരിക്കാം. ഗുണപരമായ പരീക്ഷണങ്ങൾ, ഒരു ചട്ടം പോലെ, സ്വഭാവഗുണങ്ങൾ തമ്മിൽ കൃത്യമായ അളവിലുള്ള ബന്ധം സ്ഥാപിക്കാതെ പഠനത്തിന് കീഴിലുള്ള പ്രക്രിയയിൽ ചില ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനം തിരിച്ചറിയാൻ ഏറ്റെടുക്കുന്നു. പഠനത്തിന് കീഴിലുള്ള വസ്തുവിന്റെ സ്വഭാവത്തെ സ്വാധീനിക്കുന്ന അവശ്യ പാരാമീറ്ററുകളുടെ കൃത്യമായ മൂല്യങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കാൻ, ഒരു അളവ് പരീക്ഷണം ആവശ്യമാണ്.

പരീക്ഷണാത്മക ഗവേഷണ തന്ത്രത്തിന്റെ സ്വഭാവത്തെ ആശ്രയിച്ച്, ഇവയുണ്ട്:

1) "ട്രയൽ ആൻഡ് എറർ" രീതി ഉപയോഗിച്ച് നടത്തിയ പരീക്ഷണങ്ങൾ;

2) ഒരു അടഞ്ഞ അൽഗോരിതം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾ;

3) "ബ്ലാക്ക് ബോക്സ്" രീതി ഉപയോഗിച്ചുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾ, പ്രവർത്തനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് മുതൽ വസ്തുവിന്റെ ഘടനയെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് വരെയുള്ള നിഗമനങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു;

4) "ഓപ്പൺ ബോക്സ്" ഉപയോഗിച്ചുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾ, ഘടനയെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഒരു സാമ്പിൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു നൽകിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ.

IN കഴിഞ്ഞ വർഷങ്ങൾകമ്പ്യൂട്ടർ അറിവിന്റെ ഉപാധിയായ പരീക്ഷണങ്ങൾ വ്യാപകമായിരിക്കുന്നു. മെറ്റീരിയൽ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നേരിട്ടുള്ള പരീക്ഷണങ്ങളോ പരീക്ഷണങ്ങളോ യഥാർത്ഥ സിസ്റ്റങ്ങൾ അനുവദിക്കാത്തപ്പോൾ അവ വളരെ പ്രധാനമാണ്. നിരവധി കേസുകളിൽ, കമ്പ്യൂട്ടർ പരീക്ഷണങ്ങൾ ഗവേഷണ പ്രക്രിയയെ നാടകീയമായി ലളിതമാക്കുന്നു - അവരുടെ സഹായത്തോടെ, പഠിക്കുന്ന സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഒരു മാതൃക നിർമ്മിക്കുന്നതിലൂടെ സാഹചര്യങ്ങൾ "കളി" ചെയ്യുന്നു.

വിജ്ഞാനത്തിന്റെ ഒരു രീതിയെന്ന നിലയിൽ പരീക്ഷണത്തെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുമ്പോൾ, പ്രകൃതി ശാസ്ത്ര ഗവേഷണത്തിൽ വലിയ പങ്ക് വഹിക്കുന്ന മറ്റൊരു തരത്തിലുള്ള പരീക്ഷണം ശ്രദ്ധിക്കാതിരിക്കാനാവില്ല. ഇതൊരു ചിന്താ പരീക്ഷണമാണ് - ഗവേഷകൻ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് നിർദ്ദിഷ്ട, സെൻസറി മെറ്റീരിയൽ ഉപയോഗിച്ചല്ല, മറിച്ച് ഒരു അനുയോജ്യമായ, മാതൃകാ ഇമേജ് ഉപയോഗിച്ചാണ്. മാനസിക പരീക്ഷണ സമയത്ത് ലഭിച്ച എല്ലാ അറിവുകളും പ്രായോഗിക പരിശോധനയ്ക്ക് വിധേയമാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് ഒരു യഥാർത്ഥ പരീക്ഷണത്തിൽ. അതിനാൽ, ഇത്തരത്തിലുള്ള പരീക്ഷണങ്ങളെ സൈദ്ധാന്തിക അറിവിന്റെ രീതികളായി തരംതിരിക്കണം (മുകളിൽ കാണുക). പി.വി. ഉദാഹരണത്തിന്, കോപ്നിൻ എഴുതുന്നു: "ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണം യഥാർത്ഥത്തിൽ പരീക്ഷണാത്മകമാകുന്നത് ഊഹക്കച്ചവടത്തിൽ നിന്നല്ല, മറിച്ച് പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ സംവേദനാത്മകവും പ്രായോഗികവുമായ നിരീക്ഷണത്തിൽ നിന്നാണ്. അതിനാൽ, ചിലപ്പോൾ സൈദ്ധാന്തിക അല്ലെങ്കിൽ ചിന്താ പരീക്ഷണം എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നത് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒരു പരീക്ഷണമല്ല. ഒരു ചിന്താ പരീക്ഷണം ഒരു പരീക്ഷണത്തിന്റെ ബാഹ്യ രൂപമെടുക്കുന്ന സാധാരണ സൈദ്ധാന്തിക യുക്തിയാണ്.

ശാസ്ത്രീയ അറിവിന്റെ സൈദ്ധാന്തിക രീതികളിൽ മറ്റ് ചില തരത്തിലുള്ള പരീക്ഷണങ്ങളും ഉൾപ്പെടുത്തണം, ഉദാഹരണത്തിന്, ഗണിതശാസ്ത്ര, അനുകരണ പരീക്ഷണങ്ങൾ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നവ. "ഗണിതശാസ്ത്ര പരീക്ഷണ രീതിയുടെ സാരം, ക്ലാസിക്കൽ പരീക്ഷണാത്മക രീതിയിലെന്നപോലെ, ഒബ്ജക്റ്റ് ഉപയോഗിച്ചല്ല, മറിച്ച് ഗണിതശാസ്ത്രത്തിന്റെ അനുബന്ധ ശാഖയുടെ ഭാഷയിൽ അതിന്റെ വിവരണത്തോടെയാണ് പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുന്നത്." യഥാർത്ഥ പരീക്ഷണത്തിനുപകരം ഒരു വസ്തുവിന്റെ സ്വഭാവം മാതൃകയാക്കിക്കൊണ്ട് അനുയോജ്യമായ ഒരു പഠനമാണ് സിമുലേഷൻ പരീക്ഷണം. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഈ തരത്തിലുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾ അനുയോജ്യമായ ചിത്രങ്ങളുള്ള ഒരു മാതൃകാ പരീക്ഷണത്തിന്റെ വകഭേദങ്ങളാണ്. കുറിച്ച് കൂടുതൽ ഗണിതശാസ്ത്ര മോഡലിംഗ്കൂടാതെ സിമുലേഷൻ പരീക്ഷണങ്ങൾ മൂന്നാം അധ്യായത്തിൽ ചുവടെ ചർച്ചചെയ്യുന്നു.

അതിനാൽ, ഏറ്റവും പൊതുവായ സ്ഥാനങ്ങളിൽ നിന്ന് ഗവേഷണ രീതികൾ വിവരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ശ്രമിച്ചു. സ്വാഭാവികമായും, ശാസ്ത്ര വിജ്ഞാനത്തിന്റെ ഓരോ ശാഖയിലും ഗവേഷണ രീതികളുടെ വ്യാഖ്യാനത്തിലും ഉപയോഗത്തിലും ചില പാരമ്പര്യങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്. അതിനാൽ, ഭാഷാശാസ്ത്രത്തിലെ ആവൃത്തി വിശകലന രീതി, ഡോക്യുമെന്റ് വിശകലനത്തിന്റെയും അളവെടുപ്പിന്റെയും രീതികൾ-പ്രവർത്തനങ്ങൾ വഴി നടത്തുന്ന ട്രാക്കിംഗ് രീതിയെ (രീതി-പ്രവർത്തനം) സൂചിപ്പിക്കുന്നു. പരീക്ഷണങ്ങൾ സാധാരണയായി കണ്ടെത്തൽ, പരിശീലനം, നിയന്ത്രണം, താരതമ്യപ്പെടുത്തൽ എന്നിങ്ങനെ തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. എന്നാൽ അവയെല്ലാം പരീക്ഷണങ്ങളാണ് (രീതികൾ-പ്രവർത്തനങ്ങൾ), രീതികൾ-ഓപ്പറേഷൻ വഴി നടപ്പിലാക്കുന്നത്: നിരീക്ഷണം, അളവ്, പരിശോധന മുതലായവ.