व्यक्तिनिष्ठ राज्य स्केलिंगच्या पद्धती. स्केलिंग पद्धत

स्केलिंग पद्धती- वस्तूंच्या (भौतिक, सौंदर्याचा, सामाजिक, इ.) संबंधात बहुआयामी व्यक्तिपरक मूल्यांकनांच्या चिन्हांची परिमाणात्मक अभिव्यक्ती.

संवेदनांची तीव्रता मोजण्यासाठी, शास्त्रीय सायकोफिजिक्सने Fschner च्या नियमाचा वापर केला, ज्याने भौतिक आणि व्यक्तिनिष्ठ प्रमाणांमधील परिमाणात्मक संबंध व्यक्त केला. या कायद्यानुसार, संवेदनेची जाणवलेली तीव्रता ही उत्तेजनाच्या परिमाणाच्या लॉगरिथमच्या प्रमाणात असते. तथापि, मूलभूत सायकोफिजिकल कायदा संवेदना आणि उत्तेजनाच्या परिमाणांमधील विशिष्ट संबंध केवळ अशा प्रकरणांसाठी तयार करतो जेव्हा तीव्रतेच्या वैशिष्ट्यांशी संबंधित ऑब्जेक्ट पॅरामीटर्सचा अभ्यास केला जातो (वजन, चमक इ.) बऱ्याचदा जटिल वस्तू असतात ज्यात अनेक वैशिष्ट्ये असतात, उदाहरणार्थ. आकार, गुणवत्ता इ. बहुआयामी वस्तूंची अशी चिन्हे, तसेच अनेक वस्तू आणि सौंदर्यात्मक आणि सामाजिक स्वरूपाच्या घटना ज्यांचे मूल्यमापन आवश्यक आहे, फेकनरच्या कायद्याच्या कक्षेबाहेर आहेत, परंतु आधुनिक सायकोफिजिक्सच्या पद्धतींचा वापर करून परिमाणात्मकपणे व्यक्त केले जाऊ शकतात (एस. स्टीव्हन्स, एल. थर्स्टन). अनेक लेखकांच्या संशोधनाने नवीन पद्धती वापरून कोणत्याही उत्तेजनाचे परिमाणवाचक वर्णन करण्याची शक्यता दर्शविली आहे.

वस्तू, घटना किंवा घटनांच्या विशिष्ट पैलूंना संख्या नियुक्त करण्याचा कोणताही नियम एक विशिष्ट स्केल तयार करतो. समजलेल्या वस्तूंच्या विशिष्ट गुणधर्मांना संख्या नियुक्त करण्यासाठी भिन्न तंत्रांचा वापर केल्याने भिन्न स्केल प्राप्त होतात. अशा प्रकारे मिळवलेल्या स्केलला मापनासाठी भौतिक स्केलच्या विरूद्ध व्यक्तिपरक (किंवा मानसशास्त्रीय) म्हणतात. काही गुणवस्तू. च्या साठी व्यक्तिनिष्ठ स्केलिंगसंशोधकांनी शास्त्रीय सायकोफिजिकल पद्धती (सरासरी त्रुटीची पद्धत, किमान मोजमाप, स्थिर उत्तेजन) आणि नवीन अशा दोन्ही पद्धती वापरल्या. मानसशास्त्रीय पद्धती, ज्याला दोन गटांमध्ये विभागले जाऊ शकते. पहिल्या गटात समाविष्ट आहे थेट पद्धती: मध्यांतरांचे समीकरण, थेट संख्यात्मक अंदाज, जोडीने तुलना, रँकिंग. दुसऱ्या गटात समाविष्ट आहे अप्रत्यक्ष पद्धती: सूक्ष्म फरकांवर आधारित स्केलिंगची फेकनरची पद्धत; समान भिन्नता आणि प्रतिक्रिया वेळेवर आधारित स्केल.

व्यक्तिनिष्ठ स्केल तयार करण्यासाठी सर्वात सामान्यपणे वापरल्या जाणाऱ्या पद्धती आहेत:

1. उत्तेजनाच्या परिमाणाचे थेट व्यक्तिपरक मूल्यांकन करण्याची पद्धतमानक उत्तेजक आणि अनेक चल वापरून. मानक काही सोयीस्कर संख्येद्वारे नियुक्त केले जाते (किंवा 1, किंवा 10, किंवा 100). व्हेरिएबल उत्तेजकांना संख्यांसह नियुक्त करणे हे विषयाचे कार्य आहे जेणेकरुन या संख्या मानक आणि चल यांच्यातील संबंधांची परिमाण दर्शवतील.
2. अनेक उत्तेजनांमधून व्यक्तिनिष्ठ अर्धा किंवा दुहेरी उत्तेजना निवडण्याची पद्धतकाही मूळ मानक उत्तेजनाच्या तुलनेत, नंतर नव्याने निवडलेल्या उत्तेजनाच्या तुलनेत अर्धा किंवा दुप्पट, इ.
3. समान अंतराल पद्धत. ही पद्धत अशा परिस्थितीत वापरली जाते जेव्हा, दोन दिलेल्या उत्तेजनांसाठी, तिसरा शोधणे आवश्यक असते, जे दिलेल्या उत्तेजनांच्या मध्यभागी असावे, म्हणजे. पहिल्यापेक्षा तिसऱ्यापेक्षा तितकेच वेगळे असले पाहिजे. तुम्ही पुढील विभागणी करू शकता: मूळ डेटा आणि सापडलेल्या उत्तेजनांपैकी एक दरम्यान, एक मध्यवर्ती शोधा.

या पद्धतींच्या आधारे, आवाज, खेळपट्टी, आवाजाचा कालावधी, वेदना उत्तेजनाची ताकद, वजन, चमक, वास, चव, तापमान इत्यादींसाठी व्यक्तिनिष्ठ स्केल विकसित केले गेले आहेत.

• असोसिएशन प्रयोग

• सिमेंटिक विभेदक पद्धत

• जे. केली द्वारे वैयक्तिक बांधकामांची पद्धत

सायकोसेमॅटिक्सच्या पद्धती एखाद्या विषयावरील ऑब्जेक्टच्या प्रतिनिधित्वाच्या सर्व प्रकारांच्या अभ्यासासाठी लागू केल्या जाऊ शकतात. ब्रुनरने बाह्य जगाच्या अंतर्गत प्रतिनिधित्वाचे स्वरूप म्हटले: - क्रिया, - प्रतिमा, - चिन्ह (प्रतीक).

• अर्थ विश्लेषणाच्या पद्धतींचे वर्णन करताना, आम्ही मुख्यतः पहिली पायरी विचारात घेतो - वस्तूंच्या शब्दार्थ समानतेचे मूल्यांकन करण्यासाठी एक पद्धत तयार करणे.

• मूल्यांकनाच्या वस्तू मौखिक संकल्पना, प्रतिमा (रेखाचित्रे, पोर्ट्रेट, रंग), क्रिया, वर्तन असू शकतात.

व्यक्तिनिष्ठ स्केलिंग पद्धत

• शास्त्रीय सायकोफिजिक्सकडून घेतलेले (वुडवर्थ, Schlosberg, 1974). ऑब्जेक्ट्सच्या सिमेंटिक समानतेचे मॅट्रिक्स थेट प्राप्त करण्याची ही पद्धत आहे.

• विशिष्ट क्रमिक स्केल वापरून "मूल्यांच्या समानतेचे" मूल्यांकन करण्याचे कार्य विषयाला दिले जाते. उदाहरणार्थ, 0 ते 5 पर्यंतचे स्केल, जेथे 0 समानता नाही, 5 जवळजवळ समान आहे.

• ही बऱ्यापैकी अचूक पद्धत आहे (मिलर, 1971), परंतु श्रम-केंद्रित आहे. समानता मॅट्रिक्स तयार करण्यासाठी ऑब्जेक्ट्सच्या सिमेंटिक संबंधांच्या अभ्यासासाठी n(n–1)/2 जोडीने तुलना करणे आवश्यक आहे.

उदाहरण

• पक्षी आणि प्राण्यांच्या अर्थपूर्ण जागेची पुनर्रचना

• (रीप्स, शोबिन, स्मिथ, 1973).

• विषयांना 4-बिंदू स्केलवर 12 पक्ष्यांच्या नावांच्या व्यक्तिपरक समानतेची डिग्री रेट करण्यास सांगितले होते.

• पुढे, एक बहुविविध विश्लेषण प्रक्रिया लागू केली गेली.

• त्याचे सार खालीलप्रमाणे आहे. व्यक्तिपरक समानतेच्या मॅट्रिक्सच्या आधारावर (विश्लेषित वस्तूंमधील अंतर), किमान संभाव्य परिमाणाची भौमितिक जागा पुनर्रचना केली जाते, ज्यामध्ये विश्लेषित वस्तूंशी संबंधित समन्वय बिंदूंमधील अंतर समानता मॅट्रिक्सच्या व्यक्तिपरक अंतराप्रमाणे असते. .

• गणितीयदृष्ट्या, बहुआयामी स्केलिंग प्रक्रियेमध्ये बिंदूंमधील ज्ञात अंतरांवर आधारित, काही समन्वय अक्षांवर बिंदूंचे समन्वय प्रक्षेपण निर्धारित करणे समाविष्ट असते.

• सिमेंटिक स्पेसच्या प्रत्येक निवडलेल्या घटक-अक्षांसाठी प्रत्येक शब्दाच्या सापडलेल्या लोडिंगच्या आधारावर, सिमेंटिक स्पेसमधील या शब्दांच्या समन्वयांची पुनर्रचना केली गेली.

घटक १

• घटक १

• म्हणतात "आकार"(एका ​​खांबावर गरुड, हंस, दुसऱ्या खांबावर रॉबिन, चिमणी, निळा पोपट).

• घटक २नाव मिळाले "जंगमी"(गरुड, जय, चिमणी, रॉबिन) कुक्कुटपालनाच्या विरोधात (चिकन, बदक, हंस).

• दोन वस्तूंमधील सिमेंटिक अंतर द्विमितीय जागेत या मूल्यांच्या दोन समन्वय बिंदूंमधील अंतरांद्वारे निर्धारित केले जाईल आणि सूत्र वापरून गणना केली जाईल:

• डी(अर्थविषयक अंतर) =

• (x1 – x2)2 + (y1 – y2)2

असोसिएशन प्रयोग

• सिमेंटिक विश्लेषणासाठी सर्वात विकसित तंत्र.

• J. Deese (1962), Dixon and Horton (1968), Creelman (1965) यांच्या कामात तपशीलवार चर्चा केली.

• अंतर्निहित संघटनांच्या प्रक्रियेच्या मनोवैज्ञानिक स्वरूपाचे विश्लेषण A.A च्या कार्यांमध्ये दिले आहे. लिओनतेवा, एल.बी. इटेलसन, ए.ए. ब्रुडनी, बी.ए. एर्मोलेवा, व्ही.एफ. पेट्रेन्को आणि इतर.

प्रयोगाची सामान्य योजना:

• प्रयोगाची सामान्य योजना:

• विषय उत्तेजक शब्दासह सादर केला जातो आणि मनात येणारा पहिला संबंध देण्यास सांगितले जाते

एक सहयोगी प्रयोग सहसा मोठ्या नमुन्यांवर केला जातो आणि विषयांनी दिलेल्या सहयोगांच्या आधारे, प्रत्येक उत्तेजक शब्दाच्या प्रतिक्रिया शब्दांच्या वारंवारता वितरणाची सारणी तयार केली जाते.

• नमुना: 355 लोक

• शब्दांच्या जोडीच्या सिमेंटिक समीपतेचे (अंतर) मोजमाप म्हणजे उत्तरांच्या वितरणातील योगायोगाची डिग्री.

• म्हणजेच, विश्लेषणाच्या वस्तूंच्या समानतेची डिग्री त्यांच्यावरील असोसिएशन डेटाच्या समानतेद्वारे स्थापित केली जाते.

• वेगवेगळ्या लेखकांच्या कार्यातील हे मूल्य असे म्हटले जाऊ शकते: “इंटरसेक्शन गुणांक”, “असोसिएशन गुणांक”, “ओव्हरलॅप माप”.

रास्पबेरी, स्ट्रॉबेरीआणि गोड

• सहयोगी प्रयोगाच्या परिणामांनुसार, "बेरी" या शब्दाच्या शब्दार्थाने जवळ असलेले शब्द होते: रास्पबेरी, स्ट्रॉबेरीआणि गोड, नंतर currants, cherries आणि रोवन. "रस" हा शब्द सर्वात जवळच्या सिमेंटिक समानतेद्वारे दर्शविला जातो.

म्हणून शक्य आहे

• म्हणून शक्य आहे मोफत असोसिएशन प्रयोग, जिथे विषय उत्तरे निवडण्यात मर्यादित नाही, आणि निर्देशित असोसिएशन प्रयोग, जिथे त्याचा सहयोगी प्रवाह एका विशिष्ट व्याकरणाच्या वर्गाच्या चौकटीत निर्देशांद्वारे मर्यादित आहे.

संघटनांमध्ये विभागले गेले आहेत प्रतिमानात्मक वाक्यरचनात्मक

• संघटनांमध्ये विभागले गेले आहेत प्रतिमानात्मक(समान व्याकरणाच्या वर्गातील प्रतिक्रिया शब्द आणि उत्तेजक शब्द: वडील-आई, खुर्ची-टेबल इ.) आणि वाक्यरचनात्मक(विविध व्याकरणाच्या वर्गातील उत्तेजक शब्द आणि प्रतिक्रिया शब्द: कार चालवणे, धूम्रपान-वाईट इ.)

फायदे

• - साधेपणा, वापरणी सोपी, कारण विषयांच्या मोठ्या गटांवर एकाच वेळी केले जाऊ शकते;

• - बेशुद्ध घटक ओळखण्याची क्षमता, कारण विषय "वापर मोड" मध्ये अर्थासह कार्य करतात;

• - सहयोगी तंत्र भाषिक अर्थांमागील संज्ञानात्मक संरचना आणि विषयांची वैयक्तिक वैशिष्ट्ये, त्यांचे वैयक्तिक अर्थ दोन्ही प्रतिबिंबित करते.

दोष

• ध्वन्यात्मक आणि वाक्यरचनात्मक समानतेसाठी संवेदनशीलता (स्पीच स्टॅम्प, क्लिचचा वापर).

सिमेंटिक विभेदक पद्धत

चार्ल्स ओस्गुड.

• 1955 मध्ये विकसित यांच्या नेतृत्वाखाली अमेरिकन मानसशास्त्रज्ञांचा एक गट चार्ल्स ओस्गुड.

• मूलतः संशोधनासाठी वापरले सिनेस्थेसियाची यंत्रणा.

• शी संबंधित संशोधनात मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाते समजआणि वर्तनव्यक्ती, विश्लेषणासह सामाजिक दृष्टीकोन, वैयक्तिक अर्थ.

• SD पद्धत प्रक्रियांचे संयोजन आहे स्केलिंगआणि पद्धत नियंत्रित संघटना.

• SD पद्धत अर्थपूर्ण अर्थ मोजते. ही अशी अवस्था आहेत जी उत्तेजक चिन्हाच्या समजुतीचे अनुसरण करतात आणि आवश्यकतेने चिन्हांसह अर्थपूर्ण ऑपरेशन्सच्या आधी असतात (Osgood, 1957).
• सोव्हिएत मानसशास्त्रातील याचा एक ॲनालॉग म्हणजे "वैयक्तिक अर्थ" ही संकल्पना, विषयाच्या अर्थाचा अर्थ (A.A. Leontiev, 1965; A.N. Leontiev, 1975).

• SD पद्धतीमध्ये, मोजलेल्या वस्तूंचे (संकल्पना, प्रतिमा, वर्ण, इ.) अनेक द्विध्रुवीय श्रेणीबद्ध स्केल (तीन-, पाच-, सात-बिंदू) स्केलवर मूल्यांकन केले जाते, ज्याचे ध्रुव तोंडी विरुद्धार्थी शब्द वापरून निर्दिष्ट केले जातात.

एसडी पद्धतीचे फायदे

• एसडी पद्धतीचे फायदे
• कॉम्पॅक्टनेस (सहयोगी पद्धतीच्या विपरीत).
• डेटा प्रोसेसिंगची सुलभता (संख्यात्मकरित्या सादर केलेला प्रमाणित डेटा सांख्यिकीय प्रक्रियेसाठी सहज सक्षम).
• rhyming cliches च्या तत्त्वावर आधारित असोसिएशनची शक्यता, rhyming associations, i.e. असोसिएशन सामग्री योजनेच्या समानतेमुळे नाही तर अभिव्यक्ती योजनेच्या समानतेमुळे उद्भवते.

एसडी पद्धतीचे तोटे

• एसडी पद्धतीचे तोटे

• निवडलेल्या स्केल त्याच्यासाठी महत्त्वपूर्ण नसलेल्या अभ्यासलेल्या सामग्रीच्या विषय विभागांवर लादतात.

डेटा प्रोसेसिंग

• वैयक्तिक स्केलवरील संकल्पना स्कोअर एकमेकांशी संबंधित असतात. घटक विश्लेषणाच्या मदतीने, उच्च सहसंबंधित स्केलचे बंडल ओळखणे आणि त्यांना घटकांमध्ये गटबद्ध करणे शक्य आहे.

• Ch. Ozgood यांनी मानसशास्त्रीय यंत्रणेचा विचार केला जी घटकांमध्ये तराजूचे परस्पर संबंध आणि गटबद्धता सुनिश्चित करते संवेदना.

• अमेरिकन मानसशास्त्रज्ञ एल. मार्क्स (1975) यांनी सिनेस्थेसियाला पूर्वभाषिक वर्गीकरणाचे एक सार्वत्रिक स्वरूप मानले जे जीवाच्या स्तरावर सामान्यीकरण प्रदान करते.

SD पद्धतीमध्ये अभ्यासाधीन वस्तूंच्या समीपतेचे मोजमाप म्हणजे SD स्केलवर दिलेल्या मूल्यांकन प्रोफाइलची समानता. उदाहरणार्थ, भावनिक अभिव्यक्ती, अभिव्यक्ती या घटकांनुसार SD पद्धत "भाषण गुणधर्मांचे मूल्यांकन" वापरून मिळवलेल्या तीन प्रोफाइलचा विचार करूया.

• आकृती दर्शवते की प्रथम प्रोफाइल (*) दुसऱ्या आणि तिसऱ्या प्रोफाइल (@, +) च्या अंदाजांमध्ये लक्षणीय भिन्न आहे. आणि शेवटचे दोन प्रोफाइल एकमेकांसारखे आहेत.

घटक हे विरुद्धार्थी विशेषणांच्या सामान्यीकरणाचे एक प्रकार आहेत. घटकांमध्ये स्केलचे गटबद्ध करणे तुम्हाला स्केल (ध्रुवीय प्रोफाइल पद्धत) द्वारे निर्दिष्ट केलेल्या वैशिष्ट्यांचा वापर करून वस्तूंचे वर्णन करण्यापासून श्रेणी घटकांच्या लहान संचाचा वापर करून अधिक विस्तृत वर्णनाकडे जाण्याची परवानगी देते.

निवडलेल्या प्रत्येक घटकासाठी ऑब्जेक्टचे लोडिंग या घटकामध्ये समाविष्ट केलेल्या स्केलवरील ऑब्जेक्टच्या रेटिंगचे अंकगणितीय सरासरी म्हणून निर्धारित केले जाते.

• गणितीयदृष्ट्या, सिमेंटिक स्पेसचे बांधकाम उच्च-आयामी आधारापासून निम्न-आयामी आधारावर (स्केलद्वारे निर्दिष्ट केलेली वैशिष्ट्ये) निम्न-आयामी आधारावर (श्रेणी-घटक) एक संक्रमण आहे.

• भौमितिकदृष्ट्या, सिमेंटिक स्पेसचे अक्ष श्रेणी घटक आहेत (ऑर्थोगोनल, एकमेकांपासून स्वतंत्र).

• वस्तूंचे अर्थपूर्ण अर्थ (भावनिकदृष्ट्या समृद्ध, कमकुवत रचना आणि सामान्यीकरणाचे थोडेसे जाणवलेले प्रकार) या जागेत समन्वय बिंदू किंवा वेक्टर म्हणून निर्दिष्ट केले आहेत. हे बिंदू घटक अक्षांवर त्यांच्या अंदाजांच्या ज्ञानावर आधारित पुनर्रचना केले जातात (दुसऱ्या शब्दात, प्रत्येक घटकासाठी हे ऑब्जेक्टचे घटक लोडिंग आहेत).

• त्याच्या अभ्यासात, Ozgood (1962) यांनी विविध वैचारिक वर्गांमधून संकल्पना मोजल्या आणि तीन सार्वत्रिक वर्गीकरण घटक ओळखले जे वेगवेगळ्या भाषिक संस्कृतींचे प्रतिनिधी, विविध शैक्षणिक स्तरांचे लोक आणि अगदी स्किझोफ्रेनिया असलेल्या रुग्णांमध्ये निरोगी विषयांच्या तुलनेत समान आहेत.

चार्ल्स ओझगुडचे तीन सार्वत्रिक घटक

• क्रियाकलाप

• सक्ती

• ग्रेड

मधुमेहाचे प्रकार

एसडी पद्धतीच्या विकासामध्ये खालील ट्रेंड ओळखले जाऊ शकतात:

• युनिव्हर्सल सिमेंटिक स्पेसच्या बांधणीपासून, विविध वर्ग संकल्पनांपासून शब्दसंग्रह वेगळे करणे, विशिष्ट अर्थविषयक स्पेसच्या बांधकामापर्यंतचे संक्रमण.
• विश्लेषण केलेल्या वस्तूंचे वर्णन करण्याच्या माध्यमांचा विस्तार करणे, गैर-मौखिक, विशिष्ट दृश्यात, तराजू तयार करण्यासाठी विरोधाभास वापरणे.
• यादृच्छिकपणे निवडलेल्या विषयांच्या गट सरासरी डेटावर आधारित स्पेसच्या बांधकामापासून नियंत्रित वैशिष्ट्यांद्वारे (लिंग, वय, सामाजिक वर्ग इ.) एकत्रित केलेल्या विषयांच्या समूहाचे वैशिष्ट्य असलेल्या सिमेंटिक स्पेसच्या बांधकामापर्यंत किंवा सिमेंटिकच्या बांधकामापर्यंतचे संक्रमण. व्यक्तिमत्वाच्या विभेदक मनोवैज्ञानिक पैलू, विषय, त्याची संज्ञानात्मक शैली प्रतिबिंबित करणारी जागा.

सायकोमेट्रिक तंत्र

मानसशास्त्रीय सराव मध्ये, कार्यात्मक अवस्थांचे निदान बहुतेक वेळा केले जाते

आधारावर चालते विशिष्ट प्रकारच्या अंमलबजावणीच्या यशाचे मूल्यांकन करणे

उपक्रम त्याच वेळी, प्रमाण, गुणवत्ता आणि निर्देशकांची गतिशीलता

कार्य अंमलबजावणीची गती, तसेच संबंधित मध्ये अंतर्निहित बदल

मनोवैज्ञानिक कार्ये. विश्लेषणाचा विषय वास्तविक असू शकतो

मानवी श्रम क्रियाकलाप. यामध्ये राज्यातील बदलांचे मुख्य संकेतक

या प्रकरणात, कार्यक्षमतेच्या परिमाणवाचक आणि गुणात्मक वैशिष्ट्यांमध्ये बदल आहेत

कार्य करते, प्रामुख्याने त्यांच्या बाह्य अभिव्यक्तींवर आधारित. तथापि, बाह्य चिन्हे

श्रम कार्यक्षमतेची गतिशीलता अनेक भिन्न कारणांवर अवलंबून असते, नाही

कार्यात्मक स्थितीतील बदलांशी थेट संबंधित. याव्यतिरिक्त, साठी

मोठ्या संख्येने व्यवसायांसाठी, हे मूल्य अजिबात मोजले जाऊ शकत नाही,

जरी स्थितीचे निदान करण्याचे कार्य संबंधित राहते. म्हणून, मुख्य

मानसशास्त्रीय निदान साधन म्हणजे लहान चाचण्यांचा वापर

दरम्यान विविध मानसिक प्रक्रियांची प्रभावीता दर्शविणारी चाचण्या

संबंधित वर्तन समस्या सोडवणे. या प्रकरणात, अंदाज समस्या

फंक्शनल स्टेट एक सामान्य सायकोमेट्रिक कार्य म्हणून कार्य करते - वर्णन करण्यासाठी आणि

विशिष्ट कारणांच्या प्रभावाखाली काय घडले याचे प्रमाण मोजा (यामध्ये

कामगार क्रियाकलापांच्या विषयाच्या स्थितीवर परिणाम करणाऱ्या घटकांच्या बाबतीत) बदल होतात

अभ्यासाधीन मनोवैज्ञानिक प्रक्रिया.

खालीलपैकी जवळजवळ कोणतीही परिस्थिती निदान करण्यासाठी वापरली जाऊ शकते.

प्रायोगिक मानसशास्त्रात विकसित केलेली तंत्रे जी परिणामकारकतेचे मूल्यांकन करतात

धारणा, लक्ष, स्मृती, विचार इ. या प्रक्रियांचा समावेश होतो

Bourdon प्रूफ चाचणी, Schulte सारण्या वैशिष्ट्यीकरणासाठी वापरल्या जातात

लक्ष, एबिंगहॉस संयोजन पद्धत, पेअर असोसिएशन पद्धत, तंत्र

सतत क्रॅपेलिन मोजणी आणि प्राथमिक पिरॉन-रुसर एन्क्रिप्शन,

बौद्धिक प्रक्रियांच्या विश्लेषणासाठी हेतू. मध्ये सूचीबद्ध केलेल्या चाचण्या

आधुनिक निदानामध्ये अनेक बदल मोठ्या प्रमाणावर वापरले जातात

सराव. ते बरेच प्रभावी मानले जातात आणि मुख्य शस्त्रागार बनवतात

मानसशास्त्रज्ञ वापरतात.

ते टिपिकल सायकोमेट्रिक प्रक्रियाचाचण्या देखील समाविष्ट केल्या पाहिजेत

व्याख्या परिपूर्ण आणि भिन्न संवेदनशीलता थ्रेशोल्ड व्ही

विविध पद्धती, क्रिटिकल फ्लिकर फ्यूजन फ्रिक्वेन्सी (CFMF) चे निर्धारण,

अनुक्रमिक प्रतिमांच्या गतिशीलतेचे विश्लेषण. तथापि, यातील बदल दिसून आले

मानसशास्त्रीय निर्देशकांना बहुतेकदा शारीरिक व्याख्या दिली जाते आणि ते

चुकून पद्धतींच्या दुसऱ्या श्रेणीशी संबंधित.

अशाप्रकारे, फिजियोलॉजिकल बहुतेक वेळा सर्वात सामान्य पद्धतींपैकी एक मानली जाते

थकवा मूल्यांकन - KFSM.

संवेदी प्रणालींच्या कार्यात्मक स्थितीतील बदल प्रथम दिसतात

सर्व संवेदनशीलतेतील बदलांमध्ये. अगदी सुरुवातीच्या अभ्यासातही थकवा येतो

स्पर्शक्षमता आणि श्रवणविषयक संवेदनशीलता कमी झाल्याचा पुरावा नोंदवला गेला. थ्रेशोल्डची गतिशीलता

विविध घटकांच्या प्रभावाखाली संवेदनशीलता दिसून येते. अत्यावश्यक

या प्रमाणांवर विविध प्रकारच्या भौतिक-रासायनिकांचा परिणाम होतो

पर्यावरणीय घटक (किरकोळ निकोटीन नशा पासून

हवेतील ऑक्सिजन सामग्री आणि वातावरणातील प्रमाणामध्ये स्पष्ट बदल

दबाव, कालावधी 0.92 0 T क्रियाकलापाचे कार्यप्रदर्शन63

1) सर्व प्रथम, कार्ये ज्याद्वारे कार्यात्मक कामगिरीचा न्याय केला जातो

राज्य, एक नियम म्हणून, एखादी व्यक्ती प्रत्यक्षात जे काही करते त्याच्याशी फारसे साम्य नसते

उपक्रम वापरलेल्या चाचण्या आणि सामग्री यांच्यातील पत्रव्यवहाराचा अभाव

अनेक प्रकरणांमध्ये कार्य क्रियाकलाप चाचणी अयशस्वी ठरतो

कार्यात्मक स्थिती. चाचण्यांच्या अशा अपुऱ्यापणाचे एक उल्लेखनीय उदाहरण म्हणून

आम्ही एका अभ्यासाचे परिणाम उद्धृत करू शकतो ज्यामध्ये, सतत 56- नंतर

विषयांमध्ये असेंब्ली लाईनवर कामाचे तास कमी झाले नाहीत

कामगिरी कार्यक्षमता चाचणी. के. कॅमेरॉन यांनी नमूद केल्याप्रमाणे, हा निकाल लागण्याची शक्यता नाही

प्रेरक प्रभावांद्वारे स्पष्ट केले जाईल - या प्रकरणात आपल्याला याबद्दल बोलायचे आहे

विषयांचे वीर प्रयत्न. हे उलट एक विसंगती दर्शवते

चाचणी कार्यांसाठी निवडलेली पद्धत आणि विश्लेषणाची असंवेदनशीलता

निर्देशक

२) विद्यमान सायकोमेट्रिक पद्धतींचा आणखी एक मूलभूत दोष

चाचणी अशी आहे की त्यांच्या मदतीने आपण केवळ बाह्य मूल्यांकन करू शकता

विश्लेषण केलेल्या कार्याची प्रभावीता आणि नियम म्हणून, याबद्दल काहीही सांगितले जाऊ शकत नाही

निरीक्षण बदलांची कारणे. अशा मोठ्या प्रमाणावर वापरल्या जाणार्या गटाचे उदाहरण वापरून

सायकोमेट्रिक चाचण्या, अल्प-मुदतीच्या निर्देशकांच्या गतिशीलतेचे मूल्यांकन म्हणून

लक्षात ठेवणे, या अडचणींचे खरे महत्त्व दाखवणे सोपे आहे.

सह आयोजित अल्पकालीन स्मृती असंख्य अभ्यास मध्ये

पारंपारिक पद्धती वापरून, त्याच्या सापेक्ष स्थिरतेवर डेटा समाविष्ट आहे

विविध प्रतिकूल परिस्थितीत वैशिष्ट्ये. अगदी टोकाच्या खाली

भार - तापमानात अचानक बदल, गुरुत्वाकर्षण ओव्हरलोड,

हायपोडायनामिक मोड, इ. - अल्प-मुदतीच्या प्रभावीतेत घट

स्मरण तेव्हाच घडते जेव्हा त्याचा थेट वर्णाशी संबंध नसतो

उपक्रम केले. त्याच वेळी, अनेक लेखक लक्षात घेतात की थकवा आणि इतर

प्रतिकूल परिस्थिती स्पष्टपणे माहिती हस्तांतरित करण्याच्या प्रक्रियेवर परिणाम करते

अल्प-मुदतीची मेमरी u1087 दीर्घकालीन मेमरीमध्ये आणि नंतरचे साहित्य पुनर्प्राप्त करणे. या

प्रक्रियेच्या उच्च पातळीच्या ऑटोमेशनचे प्रकटीकरण म्हणून तथ्यांचा अर्थ लावला जाऊ शकतो

अल्पकालीन स्टोरेज आणि त्याच्या ऑपरेशनल स्ट्रक्चरची जटिलता, जी अगदी लवचिक आहे

जेव्हा ऑपरेटिंग परिस्थिती बदलते तेव्हा प्रभावी स्मरण सुनिश्चित करण्यासाठी.

तथापि, ते आम्हाला अंतर्निहित कारणांची कल्पना ठोस करू देत नाहीत

पारंपारिक पद्धती वापरून प्राप्त झालेल्या बदलांचे चित्र बरेच वैविध्यपूर्ण आहे.

बद्दलच्या कल्पनांची सातत्यपूर्ण प्रायोगिक अंमलबजावणी

विस्तृत सह प्रणालीगत प्रतिक्रिया म्हणून कार्यात्मक स्थिती

अनुकूली क्षमता, ज्यामध्ये यंत्रणेच्या विश्लेषणाकडे वळणे समाविष्ट आहे

त्याच्या अभिव्यक्तीची वैशिष्ट्ये निश्चित करणे. त्यानुसार, पद्धतशीर पद्धती वापरल्या जातात

साधनांनी अशी माहिती मिळवण्याची शक्यता प्रदान करणे आवश्यक आहे. पैकी एक

पुरेशी सायकोमेट्रिक तंत्र तयार करण्याचे सर्वात आशाजनक मार्ग संबद्ध आहेत

कार्यात्मक संरचनेच्या आधुनिक सैद्धांतिक संकल्पनांचा वापर करून

विविध मानसिक प्रक्रिया.

कार्यक्षमतेतील बदलाच्या विशिष्ट यंत्रणेचे वर्णन करण्याचा प्रयत्न करताना

अभ्यासाधीन प्रक्रियांमध्ये, प्रभावाच्या प्रकाराचे ज्ञान मूलभूत महत्त्व आहे

भार दोन पर्यायी गृहीतके मुख्य म्हणून ओळखली जाऊ शकतात.

त्यापैकी पहिले म्हणजे प्रतिकूल घटकांच्या प्रदर्शनाच्या परिस्थितीत

व्यक्तीच्या संसाधनांमध्ये सामान्य घट होते, ज्यामुळे एकसमान होतो

विविध प्रकारच्या कार्यांच्या कामगिरीमध्ये बिघाड. दुसरा बद्दलच्या मतावर आधारित आहे

वैयक्तिक संरचनांच्या ऑपरेशनवर लोडच्या प्रभावाची विशिष्टता.

विशिष्ट किंवा स्थानिकीकृत लोड प्रभावाच्या अस्तित्वावर

अनेक अभ्यासांचे परिणाम सूचित करतात. सर्वात धक्कादायक पुराव्यांपैकी एक

डाव्या आणि उजव्या गोलार्धांच्या कार्याचे विश्लेषण करून ही धारणा प्राप्त झाली

मेंदू अशा प्रकारे, असे आढळून आले की जर बर्याच काळासाठी

माहिती फक्त एका गोलार्धाला संबोधित केली जाते, नंतर थकवा प्रभावित होत नाही

दुसऱ्याच्या क्रियाकलापांशी संबंधित कार्ये करणे. याव्यतिरिक्त, डाव्या गोलार्ध

मौखिक माहितीवर प्रक्रिया करणे, नकारात्मकतेस कमी प्रतिरोधक आहे

योग्य पेक्षा भारांचा प्रभाव, अवकाशीय-उद्देश प्रदान करतो

परिस्थितीचे वर्णन.

अशा डेटाचे तीन भिन्न गृहितके वापरून स्पष्ट केले जाऊ शकते:

अ) लोडच्या प्रभावाखाली, सर्व संरचनांमध्ये थेट बदल होतात

विषयास सामोरे जाणाऱ्या समस्येचे निराकरण करण्याच्या प्रक्रियेत समाविष्ट;

b) भारामुळे सामान्यीकृत, परंतु भिन्न प्रमाणात बिघाड होतो

कामामध्ये समाविष्ट असलेल्या विविध प्रकारच्या संरचनांचे क्रियाकलाप;

c) लोडमुळे निवडक, परंतु सर्वांच्या संबंधात विशिष्ट नाही

समस्येचे निराकरण करण्याची वैशिष्ट्ये, विशिष्ट संरचनांचे उल्लंघन.

कदाचित, विश्लेषणाच्या पातळीनुसार (वैयक्तिक न्यूरॉन्स,

शारीरिक प्रणाली, मानसिक प्रक्रिया) लोड प्रभावाचा प्रकार

वेगळे निघाले. संज्ञानात्मक अभ्यासक्रमाच्या अभ्यासासाठी समर्पित अभ्यासांमध्ये

प्रक्रिया (निवडक लक्ष, अल्पकालीन स्मृती, अर्थपूर्ण

कोडिंग) आवाज, थकवा, धोका आणि इतरांच्या संपर्कात येण्याच्या परिस्थितीत

प्रतिकूल घटक, तृतीयच्या वैधतेची पुष्टी करणारा डेटा प्राप्त झाला

गृहीतके भारांचा नकारात्मक प्रभाव एखाद्या विशिष्ट उल्लंघनामध्ये दिसून येतो

मनोवैज्ञानिक ऑपरेशन्सचे प्रकार - समर्थनातील विचित्र "कमकुवत बिंदू".

कार्यात्मक प्रणालीसाठी समस्या सोडवणे. या संदर्भात ते योग्य वाटते

अनुमती देणाऱ्या विभेदित निदान तंत्रांचा एक जटिल वापर

लोडमुळे प्रभावित झालेल्या वैशिष्ट्यांचे एकाचवेळी मूल्यांकन मिळवा

प्रणालीचे घटक आणि त्यांचे संबंध.

सायकोमेट्रिकच्या यशस्वी वापरासाठी आवश्यक अटींपैकी एक

तंत्र हे प्रयोगाचे तांत्रिक समर्थन आहे. पारंपारिक शक्यता

"पेन्सिल-पेपर" प्रकारानुसार आयोजित केलेल्या औपचारिक पद्धती स्पष्टपणे अपुरी आहेत

अभ्यासलेल्या मानसिक प्रक्रियांच्या संरचनेच्या तपशीलवार विश्लेषणासाठी. वापर

डायग्नोस्टिक हेतूंसाठी हार्डवेअर तंत्रांवर काही आवश्यकता लागू होतात

चाचणी परिस्थिती प्रमाणित करण्यासाठी तांत्रिक माध्यमांचे एकत्रीकरण. एक

निदानाच्या तांत्रिक तर्कशुद्धतेच्या सर्वात शक्तिशाली क्षेत्रांपैकी एक

प्रक्रिया म्हणजे संगणकाचा वापर. एकीकडे, नियंत्रण संगणकांवर आधारित

मॉडेलिंग शक्य विविध परिस्थितीकॉम्प्लेक्सच्या विश्लेषणासाठी

वास्तविक वेळेत मानसिक प्रक्रिया. हे वापरून सुलभ होते

विविध प्रकारचे प्रदर्शन, ज्याच्या मदतीने उच्च-गुणवत्तेचे सादरीकरण केले जाते

मध्ये उत्तेजक सामग्रीच्या प्रमाणात वैविध्यपूर्ण आणि व्यावहारिकदृष्ट्या अमर्यादित

वेगवेगळ्या वेळेच्या परिस्थितीची विस्तृत श्रेणी. दुसरीकडे, असेल तर

योग्य सॉफ्टवेअर पूर्ण करणे शक्य करते

निदान प्रयोगाचे ऑटोमेशन. आवश्यक सादर करण्याव्यतिरिक्त

माहिती संगणक चाचणी विषयांचे प्रतिसाद आणि प्रक्रिया नोंदवू शकतो

चाचणी प्रक्रियेदरम्यान थेट डेटा. याच्या आधारे ते मिळू शकते

एखाद्या व्यक्तीच्या कार्यात्मक स्थितीचे व्यक्त मूल्यांकन. प्रक्रियेचे औपचारिकीकरण

चाचणीच्या आधारे इष्टतम संशोधन धोरण निवडणे शक्य करते

प्रयोगांचे नियोजन आणि अनुकूली कार्यक्रम विकसित करण्यासाठी पुरेशी तंत्रे

प्रकार साहित्यात स्वयंचलित सॉफ्टवेअरचे वर्णन आहे

जटिल सायकोमेट्रिक आणि सायकोफिजियोलॉजिकलसाठी प्रयोग

संशोधन

तथापि, व्यावहारिक संशोधनाच्या क्षेत्रात संगणकाचा परिचय नेहमीच होत नाही

शक्य असल्याचे बाहेर वळते. मग "लहान" निधी संशोधकाच्या मदतीला येतो.

ऑटोमेशन” – पार पाडण्यासाठी खास पोर्टेबल इंस्टॉलेशन्स

अगोदरच सायकोमेट्रिक कार्यांच्या मर्यादित वर्गात चाचणी करणे

निश्चित क्षेत्र प्रायोगिक परिस्थिती, हाताळण्यास सोपे आणि योग्य

वाहतूक आधीच सारखे प्रकार आहेत

विविध कॉम्प्लेक्सच्या अंमलबजावणीसाठी डिझाइन केलेले प्रायोगिक स्टँड

सायकोमेट्रिक तंत्र, प्रयोगशाळेत आणि मध्ये दोन्ही तपासले गेले

उत्पादन परिस्थिती.

व्यक्तिनिष्ठ मूल्यांकन पद्धती

डायग्नोस्टिक हेतूंसाठी व्यक्तिनिष्ठ तंत्रे वापरण्याची शक्यता

दरम्यान विविध परिस्थितींच्या लक्षणांच्या विविध अभिव्यक्तींद्वारे स्पष्ट केले आहे

एखाद्या व्यक्तीचे अंतर्गत जीवन - थकवाच्या भावनांच्या जटिलतेपासून विशिष्ट पर्यंत

क्रियाकलापांच्या असामान्य परिस्थितीत उद्भवणारे आत्म-अभिनय बदल.

व्यक्तिनिष्ठ माहितीच्या सामग्रीबद्दल व्यापक मत असूनही

डेटा, संशोधनाचे हे क्षेत्र बर्याच काळापासून वैज्ञानिक विकासाच्या बाहेर आहे.

शिवाय, मूलभूत मुद्दा

विश्वसनीय माहिती मिळविण्यासाठी स्वयं-अहवाल डेटा वापरण्याची शक्यता.

खरंच, व्यक्तिनिष्ठ अनुभवांच्या संकुलाच्या निर्मितीवर थेट परिणाम होतो

विषयाची वृत्ती आणि त्याचे आत्म-चिंतन कौशल्य, पदवी यासारखे घटक

लक्षणांबद्दल जागरूकता आणि त्यांच्या प्रकटीकरणाची वेळ, स्तरावर स्पष्ट अवलंबित्व

प्रेरणा, क्रियाकलापांचे महत्त्व, एखाद्या व्यक्तीची वैयक्तिक वैशिष्ट्ये. तथापि, त्यानुसार

S. G. Gellerstein च्या वाजवी विधानानुसार, व्यक्तिनिष्ठ अभिव्यक्ती काहीही नाहीत

चेतना किंवा संवेदनांमध्ये वस्तुनिष्ठ प्रक्रियांच्या स्थितीचे प्रतिबिंब व्यतिरिक्त

व्यक्ती संशोधकाने या क्षेत्राचे विश्लेषण करण्यासाठी पुरेसा मार्ग शोधला पाहिजे

जीवन क्रियाकलाप प्रकटीकरण. चालू असलेल्या सामग्रीचा सारांश द्या

पहिल्या व्यक्तिपरकतेचे निर्माते बी. मुशियो यांच्या शब्दात अनेक दशकांची चर्चा म्हणता येईल

थकवा स्केलिंग तंत्र: “त्याबद्दल सर्वात परस्परविरोधी मते आहेत

थकवाची भावना थकवाचे सूचक म्हणून वापरण्याची शक्यता.

तथापि, ते ऐवजी आधुनिक मानसशास्त्राच्या अयशस्वी प्रयत्नांना प्रतिबिंबित करतात

घडामोडींची खरी स्थिती."

सैद्धांतिक वादविवादांच्या समांतर, विशिष्टचा गहन विकास आहे

कार्यात्मक अवस्थांचे व्यक्तिपरक मूल्यांकन करण्याच्या पद्धती. बर्याचदा एक वस्तू म्हणून

निदान थकवा आहे. तथापि, मूल्यांकन करण्यासाठी व्यक्तिनिष्ठ पद्धती आहेत

नीरसपणाची अवस्था, विविध रूपेचिंता, तणाव.

तंत्रांच्या या गटाच्या विकासाने काळजीपूर्वक अभ्यासाचा मार्ग अवलंबला

दोन मुख्य पद्धतींचा अभ्यास आणि ओळख अंतर्गत परिस्थितीची लक्षणे

दिशानिर्देश: सर्वेक्षण पद्धत आणि व्यक्तिनिष्ठ अनुभव मोजण्याची पद्धत, जे

एका विशिष्ट अर्थाने तयारीचे सलग टप्पे मानले जाऊ शकतात

निदान चाचणी.

प्रश्नावली

पद्धतींचा हा गट गुणात्मकरीत्या वैविध्यपूर्ण ओळखण्याच्या उद्देशाने आहे

अशा अवस्थेचे अनुभव जे अधिक किंवा कमी सहजतेने अनुभवता येतात

व्यक्ती ओळखलेल्या लक्षणांचा तपशीलवार स्वरूपात प्रश्नावलीमध्ये समावेश केला आहे

प्रश्न किंवा होकारार्थी स्वरूपात मौखिक फॉर्म्युलेशन.

प्रत्येक लक्षणाच्या तीव्रतेचे परिमाणात्मक मूल्यांकन किंवा निर्धारण नाही

अशा संशोधनाचे मुख्य उद्दिष्ट आहे. मानवी स्थितीची वैशिष्ट्ये

लक्षात घेतलेल्या लक्षणांच्या एकूण संख्येवर आधारित आहे II त्यांच्या गुणात्मक विश्लेषण

मौलिकता वैयक्तिक प्रश्नावली व्हॉल्यूममध्ये लक्षणीय भिन्न असतात

वैशिष्ट्ये त्यांच्या रचना आणि गटबद्ध करण्याच्या पद्धतींमध्ये समाविष्ट आहेत. प्रश्नावलीची लांबी असू शकते

काही चिन्हांपासून अनेक दहापट किंवा अगदी शेकडो पर्यंत बदलतात. सामान्य

आधुनिक प्रश्नावलीच्या विकासाची प्रवृत्ती मर्यादित करण्याची इच्छा आहे

लक्षणांची यादी, जी चाचणी चाचणीच्या संक्षिप्ततेची आवश्यकता पूर्ण करते आणि

परिमाणात्मक प्रक्रियेची सुलभता. त्याच वेळी, हे समाविष्ट करणे अपेक्षित आहे

सर्वात महत्त्वाच्या, “की” वैशिष्ट्यांची यादी.

माहितीपूर्ण लक्षणांची निवड आणि त्यांचे समूहीकरण हे मुख्य मार्ग आहेत

अधिक संक्षिप्त आणि विश्वासार्ह प्रश्नावली तयार करणे. असे काम पार पाडताना

बहुविध सांख्यिकीय विश्लेषण साधने अनेकदा वापरली जातात. च्या कामात एस.

काशीवागीचा उपयोग थकवा मूल्यांकन प्रश्नावली तयार करण्यासाठी केला गेला

थकवाच्या विविध अभिव्यक्तींचे खालीलप्रमाणे वर्गीकरण केले जाऊ शकते:

कमी सक्रियता, कमी प्रेरणा आणि शारीरिक विघटन ही लक्षणे.

असे मानले जाते की लक्षणेचे पहिले दोन गट जवळजवळ सर्वांसाठी सामान्य आहेत

सर्व प्रकारचे श्रम.

प्रश्नावली तयार करण्यासाठी स्त्रोत सामग्री 48 विधाने होती,

थकवा विविध अभिव्यक्ती वर्णन. मध्ये एक अभ्यास करण्यात आला

ज्यामध्ये 65 विषयांनी, सात-बिंदू स्केल वापरून, प्रत्येकाच्या योग्यतेचे मूल्यांकन केले

थकवा चाचणीसाठी तोंडी सूत्रीकरण. फॅक्टरायझेशनवर आधारित

प्राप्त डेटाच्या आधारे, सर्वात माहितीपूर्ण लक्षणांचे दोन गट ओळखले गेले,

"कमकुवत सक्रियकरण" आणि "कमकुवत प्रेरणा" या पारंपारिक नावांनी एकत्रित. टेबलमध्ये १

विकसित प्रश्नावलीची सामग्री सादर केली आहे.

प्रश्नावलीमध्ये समाविष्ट असलेल्या लक्षणांपैकी हे आहेत:

ज्याची उपस्थिती चाचणी विषयाचे मूल्यांकन करणे कठीण आहे, विशेषत: परिस्थितीत

उत्पादन प्रक्रिया (उदाहरणार्थ, डोळे आणि चेहऱ्याच्या अभिव्यक्तीचे स्वरूप). नैसर्गिकरित्या,

यामुळे चाचणी वापरताना काही अडचणी येतात. दुसऱ्या बाजूला,

अशा बाह्यरित्या व्यक्त केलेल्या चिन्हांची उपस्थिती अत्यंत इष्ट आहे, कारण ते

विषयांच्या प्रतिसादांवर वस्तुनिष्ठ नियंत्रणाची शक्यता उघडा.

तक्ता 1 एस. काशीवागी द्वारे थकवा निदान करण्यासाठी प्रश्नावली

"कमकुवत सक्रियकरण" "कमकुवत प्रेरणा"

तयार नाही लाकाम

बुडलेले गाल

संभाषणे टाळणे

उदास चेहरा

निर्जीव डोळे

चिडचिड

उदासीन चेहरा

कामात चुका

टक लावून पाहणे टाळणे

संवादात अडचण

मंदपणा

तंद्री

इतर गोष्टींबद्दल चिंता

फिकट चेहरा

वुडी चेहरा

थरथरणारी बोटे

लक्ष केंद्रित करण्यास आणि ऐकण्यास असमर्थता

उत्तम प्रश्नावली विकसित करण्यामध्ये शोधणे समाविष्ट आहे

तडजोड उपाय.

वापरताना उद्भवणारी मुख्य पद्धतशीर अडचणींपैकी एक

निदान उद्देशांसाठी प्रश्नावली, - परिमाणवाचक पद्धतींचा अभाव

प्राप्त परिणामांचे मूल्यांकन. लक्षणांच्या एकूण संख्येचा सारांश स्कोअर लक्षात घेतला

- खूप खडबडीत सूचक, विशेषतः जर ते तुलनात्मक विचारात घेत नसेल

विशिष्ट वैशिष्ट्याच्या उपस्थितीचे महत्त्व. याव्यतिरिक्त, प्रश्नावली सहसा करत नाहीत

प्रत्येक लक्षणाची तीव्रता निश्चित केली जाते. या उणीवा अंशतः आहेत

व्यक्तिनिष्ठ राज्य स्केलिंग तंत्र वापरून मात केली जाते.

व्यक्तिनिष्ठ राज्य स्केलिंगसाठी पद्धती . तंत्रांचा हा गट

स्थितीच्या अधिक शुद्ध मूल्यांकनासाठी डिझाइन केलेले. विषय त्याच्या सहसंबंधित करण्यास सांगितले आहे

अनेक चिन्हांसह संवेदना, त्यातील प्रत्येकाची रचना शक्य तितकी संक्षिप्त आहे.

ते, नियमानुसार, ध्रुवीय चिन्हांच्या जोडीने (“थकलेले - थकलेले नाही”, द्वारे दर्शविले जातात.

"आनंदी - सुस्त"), किंवा स्वतंत्र लहान विधान ("थकलेले", "कमकुवतपणा",

"विश्रांती"). असे गृहीत धरले जाते की एखादी व्यक्ती तीव्रतेचे मूल्यांकन करण्यास सक्षम आहे

प्रत्येक लक्षण, दिलेल्या अंतर्गत अनुभवाच्या तीव्रतेशी संबंधित

मानांकन श्रेणी. लक्षणांच्या सादरीकरणाच्या स्वरूपावर अवलंबून, आहेत

द्विध्रुवीय आणि मोनो- किंवा एकध्रुवीय स्केल. बहुतेक प्रकरणांमध्ये, ही तंत्रे

मानसशास्त्रात मोठ्या प्रमाणावर वापरल्या जाणाऱ्या सिमेंटिक पद्धतीचे बदल आहेत

C. Osgood द्वारे भिन्नता.

इष्टतम डिझाइन पद्धतींचा शोध ही एक गंभीर समस्या आहे

रेटिंग स्वतःच मोजते. या प्रकरणात, प्रथम प्रश्न परिमाण बद्दल उद्भवते

स्केल, त्यांचा फॉर्म आणि त्यांच्यासोबत काम करण्याचे मार्ग. सहसा असलेले तराजू

पाच, सात किंवा नऊ श्रेणीकरण. तथापि, काही प्रकरणांमध्ये त्यांची संख्या लक्षणीय आहे

वाढते: उदाहरणार्थ, U. Lundberg आणि M. Frankenhäuser यांच्या एका कामात ते वापरले जाते.

100 पॉइंट स्केल. नॉन-ग्रॅज्युएटेड स्केल खूप व्यापक आहेत - म्हणून

"रेटिंग स्केलचे व्हिज्युअल ॲनालॉग" - आणि ग्राफिक स्केल म्हणतात. त्यात

या प्रकरणात, विषयांना दिलेल्या आकाराचे सरळ विभाग दिले जातात, ज्यावर ते

स्केलच्या तीव्रतेशी व्यक्तिनिष्ठपणे संबंधित अंतर चिन्हांकित करा

अनुभव

अशा विविधतेच्या पार्श्वभूमीवर, समर्पित अभ्यास

तराजूचा इष्टतम प्रकार आणि आकार निवडणे. कडे न्याय्य प्रवृत्ती आहे

क्रमिक मूल्यमापनांचे अत्यधिक विखंडन टाळणे. McKell-Bii द्वारे अभ्यासात

हे दर्शविले आहे की व्यक्तिनिष्ठ स्केलिंगची अचूकता वाढत्या संख्येसह बदलत नाही

पाच वरील स्केलवर श्रेणीकरण, तसेच ग्राफिक स्केलवर जाताना एल.

हॉलस्टन आणि जी. बोर्ग सात-बिंदू स्केलला प्राधान्य देतात. खास

द्विध्रुवीय वापरण्याच्या तुलनात्मक मूल्याचा प्रश्न आणि

मोनोपोलर स्केल. त्याच वेळी, अनेकदा फायद्याबद्दल मत व्यक्त केले जाते

नंतरचा.

व्यक्तिनिष्ठ पद्धतींचा विकास निवड आणि एकीकरणाचे कार्य उभे करतो

लक्षणांच्या सूचीमध्ये समाविष्ट केलेले शब्द आणि अभिव्यक्तींचे अर्थ. या हेतूने ते सहसा आहे

L. थरस्टोनची पद्धत वापरली जाते. त्याच्या अंमलबजावणीसाठी पुरेशी उपस्थिती आवश्यक आहे

चाचणी विषयांचा एक मोठा गट - त्यांचे स्वतःचे तयार करण्यासाठी काम करणारे तज्ञ

तराजू कामाच्या पहिल्या टप्प्यात मर्यादित शब्द निवडणे आणि

विश्लेषण केलेल्या अवस्थेतील गंभीर अंश दर्शविणारी अभिव्यक्ती, पासून

प्रत्येक u1103 भाषेत अस्तित्वात असलेल्या मौखिक फॉर्म्युलेशनची विस्तृत सूची. नंतर द्वारे

तज्ञांच्या समान गटाच्या अनेक वर्गीकरणांसाठी, व्यवस्थेचा क्रम स्थापित केला जातो

स्केलमध्ये निवडलेली वैशिष्ट्ये. या पद्धतीचा वापर करून, आम्ही विकसित केले आणि

साधे एक-आयामी थकवा रेटिंग स्केल (J. McNally, 1954), आणि आधुनिक

मल्टीफॅक्टोरियल तंत्र.

थकवा निदान क्षेत्रात स्केलिंग पद्धतीच्या वापराचा इतिहास

बी. मुशियो आणि ए. पॉफेनबर्गर यांच्या कार्यापासून सुरुवात झाली. शेवटचा प्रस्ताव होता

मूलभूत सामान्य ज्ञानाच्या आधारे तयार केलेले एक-आयामी सात-बिंदू स्केल

अर्थ हे अनेक आधुनिक अभ्यासांमध्ये आढळू शकते. तथापि, अधिक वेळा तेव्हा

स्केल तयार करताना, ते कॉम्प्लेक्सच्या अस्तित्वाच्या कल्पनेतून पुढे जातात

विशिष्ट स्थितीशी संबंधित विषम अनुभव. समजा,

असे लक्षण कॉम्प्लेक्स चिन्हांच्या स्पष्टपणे भिन्न गटांद्वारे दर्शविले जाते,

ज्याची तीव्रता स्थितीच्या विकासाच्या डिग्रीवर अवलंबून असते.

शारीरिक थकवा कमी करणे. मूळ पासून क्लस्टर विश्लेषण वापरणे

लक्षणांच्या निवडलेल्या सूचीमधून, चिन्हांचे गट ओळखले गेले, द्वारे वैशिष्ट्यीकृत

त्या प्रत्येकातील सहसंबंधांच्या संरचनेची समानता आणि पूर्ण

विविध गटांचे स्वातंत्र्य. चिन्हांचे तीन गट ओळखले गेले: "थकवा"

(C1), "काम करण्याची इच्छा नसणे" (C2), "प्रेरणा" (C3). खाली लक्षणांची यादी आहे

या चाचणीच्या अंतिम आवृत्तीमध्ये थकवा समाविष्ट आहे (तक्ता 2). आधारित

इतर निदान पद्धतींतील डेटाशी तुलना केल्यास असे दिसून आले की, सर्वसाधारणपणे,

प्रस्तावित चाचणी शारीरिक थकवा मोजण्यासाठी योग्य आहे. गुणात्मक

गटांच्या रचनेचे विश्लेषण दर्शविते की त्यापैकी पहिल्यामध्ये "सेंद्रिय" ची लक्षणे समाविष्ट आहेत

थकवा च्या प्रकटीकरण. चिन्हांचा हा गट सर्वात असंख्य आणि स्पष्ट आहे

वाटप केलेल्या प्रत्येक गोष्टीचे.

तक्ता 2. "शारीरिक प्रश्नावली" चाचणीमध्ये समाविष्ट केलेल्या चिन्हांची यादी

क्रियाकलाप"

ग्रू चिन्ह

साइन ग्रुप

1. श्वास वाढणे

2. स्नायू दुखणे

3. भावना

थकवा

४.श्वास घेण्यात अडचण

5. वाढलेली वारंवारता

हृदयाचा ठोका

6.पायात अशक्तपणा

7. थकवा

8. थरथरणारे पाय

9. कोरडे तोंड

4. 10. श्वास लागणे

11. घाम येणे

13. बदलण्याची इच्छा

वर्ण

उपक्रम

14. भावना

अस्वस्थता

15. ताजेतवाने वाटणे

16. मध्ये निश्चितता

क्रिया

17. व्याज

18. ऊर्जा

"काम करण्याची इच्छा नसणे" गटाची लक्षणे अंतर्गत भावना दर्शवतात

अस्वस्थता आणि गुंतागुंत नकारात्मक भावनासादर केलेल्या संबंधात

उपक्रम तरी सामान्य तत्त्वनिवडक लक्षणे एका गटात एकत्र करणे

तथापि, त्यांची सांख्यिकीय अभिव्यक्ती तयार करणे खूप कठीण आहे

पुनरावृत्ती केलेल्या मोजमापांमध्ये संबंध अत्यंत सुसंगत असतात. एका गटासाठी

"प्रेरणा" ची चिन्हे, सक्रियतेच्या पातळीतील बदलांचे वर्णन करतात आणि त्यावर लक्ष केंद्रित करतात

क्रियाकलाप परिणामांच्या तुलनेने कमी स्थिरतेद्वारे दर्शविले जातात. मुळात

लक्षणांच्या या गटाचे निदान मूल्य संशयाच्या पलीकडे आहे. तिचे दोष

त्याऐवजी प्रारंभिक यादीच्या पूर्णपणे यशस्वी निवडीचा परिणाम आहे

शब्दरचना

पुनरावलोकन केलेल्या अभ्यासात, मल्टीफॅक्टोरियल तंत्राचे बांधकाम

अनुभवजन्य डेटाच्या आधारे थकवाचे मूल्यांकन केले गेले: प्रयोगांदरम्यान

सर्वात संवेदनशील चिन्हे निवडली गेली आणि त्यांचे वर्गीकरण आणि निर्मिती

जटिल सांख्यिकीय प्रक्रिया वापरून मुख्य गट केले गेले.

दुसरा मार्ग आहे.

व्ही.ए. डॉस्किन यांनी प्रस्तावित केलेल्या थकवाच्या विभेदित स्व-मूल्यांकनाची चाचणी

et al., मुख्य घटकांच्या प्राथमिक ओळखीवर आधारित आहे

(SAN म्हणून संक्षिप्त). IN मूळ आवृत्तीचाचणी प्रत्येक u1080 दहा द्वारे प्रस्तुत केले जाते

ध्रुवीय वैशिष्ट्ये, ज्याच्या अभिव्यक्तीची डिग्री द्वारे निर्धारित केली जाते

सात-बिंदू स्केल. स्थितीचे निदान आधारित आहे यावर जोर दिला जातो

केवळ प्रत्येक श्रेणीच्या अचूक अंदाजांवरच नाही, जे कमी होते

थकवा, परंतु त्यांच्या गुणोत्तराच्या निर्देशकांवर देखील. विश्रांती घेतलेल्या व्यक्तीकडे तिन्ही असतात

कल्याण आणि क्रियाकलापांच्या निर्देशकांमध्ये मोठ्या प्रमाणात घट झाल्यामुळे त्यांचे विचलन वाढते

व्यक्तिनिष्ठ मूड रेटिंगच्या तुलनेत. अशी माहिती पुढे आली आहे

परिस्थितीच्या सूक्ष्म फरकासाठी उपयुक्त (चित्र 7).

अशा प्रकारे, व्यक्तिनिष्ठ मूल्यांकन पद्धतींच्या विकासाची मुख्य ओळ संबंधित आहे

वापरावर आधारित जटिल मल्टीव्हेरिएट चाचण्या तयार करणे

आधुनिक गणितीय उपकरणे आणि डेटामध्ये प्रवेश

स्केलिंगच्या वापराचे पारंपारिक क्षेत्र - व्यक्तिपरक सायकोफिजिक्स आणि

सायकोमेट्रिक्स तथापि, विकास प्रक्रियेची पद्धतशीर सुधारणा

व्यक्तिनिष्ठ चाचण्या त्यांच्याकडून मिळालेला मूलभूत एकतर्फीपणा काढून टाकत नाहीत

स्वत: विषयाच्या दृष्टिकोनातून स्थितीचे माहिती-मूल्यांकन वापरणे. तिच्या

समांतर गोळा केलेल्या वस्तुनिष्ठ डेटाद्वारे विश्वासार्हता समर्थित असणे आवश्यक आहे.

स्टीव्हन्सने पद्धतींचा एक गट (थेट स्केलिंग पद्धती) विकसित केला, ज्यामुळे मापन प्रक्रियेचा थेट परिणाम म्हणून मध्यांतर किंवा गुणोत्तर स्केलवर संवेदनांच्या विशालतेचा अंदाज मिळू शकतो. स्टीव्हन्सने असा युक्तिवाद केला की संवेदनांचे थेट मूल्यांकन करणे शक्य आहे, यासाठी केवळ विशिष्ट पद्धती वापरणे आवश्यक आहे जे निरीक्षकांना त्यांच्या संवेदना संख्यांच्या भाषेत "अनुवादित" करण्यास अनुमती देतात. तत्सम स्केलिंग पद्धतींचा वापर करून, स्टीव्हन्स आणि त्याच्या अनुयायांना एक समीकरण सापडले जे सिग्नलचे परिमाण आणि त्यातून निर्माण होणाऱ्या संवेदनाचे परिमाण यांच्यातील संबंधांचे वर्णन करते, ज्याला पॉवर लॉ म्हणतात. या कायद्यानुसार, संवेदनात्मक संवेदनांची तीव्रता एका पॉवरमध्ये वाढलेल्या सिग्नलच्या भौतिक तीव्रतेच्या प्रमाणात वाढते.

- संबंध मूल्यांकन पद्धत: प्रस्तावित संवेदना मागील संवेदनापेक्षा किती वेळा जास्त किंवा कमी आहे हे स्पष्ट करण्याचा प्रस्ताव होता (विषय 2 (किंवा अधिक) उत्तेजनांसह सादर केला गेला आहे आणि त्यानुसार उत्तेजनांमधील संबंधांचे मूल्यांकन करणे आवश्यक आहे. दिलेला पॅरामीटरआणि ते संख्यात्मकपणे व्यक्त करा);

- संबंध तयार करण्याची पद्धत: संदर्भ उत्तेजनासाठी ठराविक वेळा (अपूर्णांक - भागाकार किंवा गुणाकार) पेक्षा जास्त किंवा कमी असलेल्या एकाची निवड करण्याचा प्रस्ताव होता.

- परिमाण अंदाज पद्धत: मानक युनिट्समध्ये संवेदनांच्या विशालतेचे मूल्यांकन करण्याचा प्रस्ताव होता (तेथे एक मानक आहे (त्याचे संख्यात्मक मूल्य आहे, उदाहरणार्थ, ते 1 आहे), नंतर यादृच्छिक क्रमएक उत्तेजन सादर केले जाते ज्याचे मानकानुसार मूल्यांकन करणे आवश्यक आहे. विषयाने उत्तेजकांच्या क्रमाला संख्या नियुक्त करणे आवश्यक आहे (उदाहरणार्थ: भावनांचे मूल्यांकन));

- प्रमाण स्थापित करण्याची पद्धत: समान संवेदना निवडण्याचा प्रस्ताव होता ठराविक रक्कममानकांची एकके (मूल्याचा अंदाज लावण्याच्या पद्धतीची उलट प्रक्रिया). येथे प्रयोगकर्ता प्रमाणांची (संख्या) नावे देतो आणि विषयाला प्रस्तुत संख्यात्मक अक्षाच्या अनुषंगाने उत्तेजनांची मालिका मांडण्यास सांगतो.

मध्यांतर स्केलकडे नेणाऱ्या थेट पद्धती (समान अंतराच्या स्केलच्या बांधकामावर आधारित पद्धती, मध्यांतर स्केल):

· समान संवेदी अंतर पद्धत. अशा अनेक पद्धती आहेत ज्यामध्ये विषय उत्तेजकांची मालिका निवडण्याचा किंवा समन्वय साधण्याचा प्रयत्न करतो जेणेकरून ते काही सातत्यांसह व्यक्तिनिष्ठपणे समान अंतर चिन्हांकित करतात.

पहिला "मध्यांतर अर्ध्यामध्ये विभाजित करणे". 1850 मध्ये पठार कलाकारांना एक राखाडी टोन पुन्हा तयार करण्यास सांगितले जे काळा आणि पांढऱ्या दरम्यान अर्धा आहे. पांढरा आणि राखाडी मधील व्यक्तिपरक अंतर काळा आणि राखाडी दरम्यान समान होते. फेकनरच्या कायद्याची वैधता तपासणे हे मुख्य ध्येय होते. जर मध्यबिंदू अंकगणितीय मध्याशी नसून भूमितीय मध्याशी जुळत असेल, तर फेकनर बरोबर असेल. कधी मुद्दा एका अर्थावर पडला, तर कधी दुसऱ्यावर; असे देखील घडले की ती स्वतःला त्यांच्यामध्ये कुठेतरी सापडली. हे स्पष्ट आहे की ही पद्धत फ्रॅक्शनेशन पद्धतीप्रमाणेच त्रुटींच्या अधीन आहे. खरं तर, मध्यांतर अर्धवट करण्याची पद्धत प्रमाण अर्धवट करण्याच्या पद्धतीसारखीच आहे. फरक एवढाच आहे की अर्धवट पद्धत स्केलसाठी खरे शून्य उत्पन्न करू शकते.

सॅनफोर्डचा प्रयोग.अर्थात, प्रयोग अर्धवट करण्यापुरते मर्यादित ठेवण्याचे कारण नाही. तुम्ही व्यक्तिपरक अंतर कितीही समान अंतराने विभाजित करू शकता. सॅनफोर्ड वजनाच्या प्रयोगात, 5 ते 100 ग्रॅम पर्यंतच्या 108 पिशव्या, त्यांच्यामध्ये अंदाजे समान संवेदी अंतर असलेल्या पाच ढिगाऱ्यांमध्ये मांडल्या जातात. जर प्रत्येक पाइलमध्ये ठेवलेल्या सर्व वजनांची सरासरी लॉगरिदमिक स्केलवर ऑर्डिनेटवर प्लॉट केली असेल आणि रेखीय स्केलवर व्यक्तिनिष्ठ मूल्ये abscissa वर प्लॉट केली गेली असतील, तर फेकनरच्या नियमानुसार बिंदू सरळ रेषेत असले पाहिजेत.

विषय विविध प्रकारच्या उत्तेजनांसह सादर केला जातो आणि त्या सर्वांशी परस्परसंबंध ठेवण्यास सांगितले जाते एक विशिष्ट संख्याश्रेणी 3 ते 20 श्रेणींमध्ये. श्रेणी सहसा संख्या किंवा विशेषण असतात. वर्गीय स्केलिंगसाठी एक सोपी प्रक्रिया म्हणजे स्पष्ट समान अंतरांची पद्धत. असे गृहीत धरले जाते की जेव्हा एखादी व्यक्ती श्रेण्यांना उत्तेजन देते, तेव्हा तो वापरलेल्या श्रेणींच्या सीमांमधील अंतर लक्षात घेण्यास सक्षम असतो. यावर आधारित, प्रयोगकर्ता मध्यांतर स्केलवर मूल्ये म्हणून श्रेणी पाहतो. विश्वसनीय डेटा प्राप्त करण्यासाठी, सरासरी आवश्यक आहे मोठ्या प्रमाणातनिर्णय IN आधुनिक सरावप्रत्येक संख्यात्मक श्रेणीसाठी, मौखिक लेबले बहुधा मोजली जात असलेल्या वैशिष्ट्याच्या अभिव्यक्तीची डिग्री दर्शविण्यासाठी वापरली जातात. हे संकेत विषयाला उत्तेजनाच्या विशालतेबद्दल अधिक अचूक आणि सातत्यपूर्ण निर्णय घेण्यास मदत करतात. संदर्भाचा प्रभाव-इतर उत्तेजनांचे परिमाण-उत्तम आहे.

क्रॉस-मॉडल तुलना करण्याची पद्धत.

पॉवर कायद्याच्या अधिक तपशीलवार पडताळणीसाठी, प्रयोग केले गेले उत्तेजनाची क्रॉस-मॉडल तुलना.प्रयोगातील विषयाचे कार्य वेगवेगळ्या पद्धतींमधून संवेदनांची तीव्रता समान करणे हे होते. उदाहरणार्थ, त्याला त्याच्या बोटावर ठेवलेल्या कंपन सेन्सरमधून संवेदनांची ताकद आणि आवाजाची मात्रा समान करायची होती. विषयांचे प्रायोगिक परिस्थितीशी काही जुळवून घेतल्यानंतर ते बरेच स्थिर होतात.

जर शक्तीचा कायदा खरोखरच खरा असेल, तर उत्तेजना आणि संवेदनांमध्ये संबंध असणे आवश्यक आहे:

दोन संवेदी पद्धती असू द्या: Sn आणि Sm, शक्ती संबंधांद्वारे In आणि Im संबंधित उत्तेजनांशी संबंधित:

S1= I1 ^n S2= I2 ^m

विषय S1 आणि S2 च्या तीव्रतेच्या बरोबरीचा आहे हे लक्षात घेऊन:

समानतेचा निकष म्हणजे: उत्तेजना समान असतात कारण ते समान तीव्रतेचे संवेदी परिणाम देतात. शिवाय, लॉगरिदम घेताना, उत्तेजनाची तीव्रता एका रेखीय अवलंबनाने संबंधित असते, याचा अर्थ हे शक्ती कायद्याची पुष्टी करते (tgL=m/n, जेथे L हा सरळ रेषा आणि abscissa अक्षांमधील कोन आहे).

अप्रत्यक्ष स्केलिंग.

Fechner थ्रेशोल्ड मोजण्यासाठी तीन पद्धती:

1) सीमा (किमान बदल) पद्धत: उत्तेजनामध्ये कोणते किमान बदल संवेदनांमध्ये फरक निर्माण करतात.

मानक उत्तेजक विषयाला सादर केले जात नाही आणि त्याचे कार्य हे उत्तेजक शोधते की नाही याचे उत्तर देणे आहे. येथे, 2 प्रमाणे निर्धारित केली जातात: उत्तेजनाची तीव्रता, जी वाढत्या तीव्रतेच्या उत्तेजनांची मालिका वापरताना विषयाद्वारे प्रथम जाणवते आणि उत्तेजनाची तीव्रता, जी उत्तेजनाचा क्रम प्रथमच जाणवत नाही. तीव्रता कमी होत आहे. प्रत्येक स्तंभाच्या परिपूर्ण थ्रेशोल्डचे सरासरी मूल्य परिपूर्ण थ्रेशोल्ड म्हणून घेतले जाते.

सवयीची चूक- उतरत्या मालिकेत उत्तर "होय" आणि चढत्या मालिकेत उत्तर "नाही" ठेवण्याची प्रवृत्ती. अपेक्षेची त्रुटीत्यात आहे विरुद्ध पात्र. बदलाच्या अपेक्षेशी संबंधित - उलट प्रतिसादात बदल.

प्रयोगकर्ता चढत्या आणि उतरत्या मालिकेतील लहान चरणांमध्ये तुलना केल्या जाणाऱ्या उत्तेजनामध्ये बदल करतो. प्रत्येक वेळी उत्तेजना बदलते तेव्हा विषय सांगणे आवश्यक आहे<, = или >मानकांच्या तुलनेत परिवर्तनशील उत्तेजना. प्रयोगाच्या परिणामी, प्रतिसाद श्रेणीतील बदलाशी संबंधित व्हेरिएबल उत्तेजनाची मूल्ये निर्धारित केली जातात. L ची मूल्ये निर्धारित करण्यासाठी, केवळ + ते = (L+, वरचा फरक उंबरठा) 1 ला संक्रमण आणि उतरत्या मधील = ते - (L-, खालचा फरक थ्रेशोल्ड) 1 ला संक्रमण विचारात घेण्याची शिफारस केली जाते. मालिका चढत्या शृंखलामध्ये, 1 ला संक्रमण – ते = आणि 1 ला संक्रमण = ते + विचारात घेतले जाते. अनिश्चितता मध्यांतर(IN) – जेथे अंदाज बहुतेक वेळा आढळतात =. IN मध्ये 2 फरक थ्रेशोल्ड किंवा e.z.r. च्या झोनचा समावेश होतो: पासून – ते = आणि पासून = ते +. फरक थ्रेशोल्ड= IN/2.

2) स्थापना पद्धत (सरासरी त्रुटी): उत्तेजना व्यक्तिनिष्ठपणे मानकांशी जुळत नाही तोपर्यंत समायोजित केले जाते.

फरक थ्रेशोल्ड निर्धारित करतानाविषय, एक नियम म्हणून, स्वतः तुलनात्मक उत्तेजना समायोजित करतो, जो सतत बदलू शकतो, मानकानुसार, म्हणजे. व्हेरिएबल स्टिम्युलसचे मूल्य सेट करते ज्यावर ते मानकांसारखे दिसते. ही प्रक्रिया अनेक वेळा पुनरावृत्ती केली जाते आणि नंतर विषयाच्या मनोवृत्तीचे सरासरी मूल्य आणि परिवर्तनशीलता मोजली जाते. समायोजनाच्या मूल्यांची सरासरी (सेटिंग्ज) TSR (व्यक्तिनिष्ठ समानतेचा बिंदू) चे थेट सूचक आहे आणि विषयाद्वारे अनुमत समायोजनांची परिवर्तनशीलता असू शकते. फरक थ्रेशोल्ड मोजण्यासाठी वापरले जाते.

ठरवताना परिपूर्ण उंबरठा विषय वारंवार व्हेरिएबल उत्तेजनाचे मूल्य सेट करतो, जे त्याच्या मते, त्याला सापडलेल्या उत्तेजनांमध्ये सर्वात कमी आहे. या सेटिंग्जची सरासरी परिपूर्ण थ्रेशोल्ड म्हणून घेतली जाते.

प्रत्येक वैयक्तिक चाचणीमध्ये TSR आणि निरीक्षकांच्या सेटिंगमधील फरक म्हणतात व्हेरिएबल त्रुटी(SD), जे मानक विचलनाद्वारे मोजले जाते.

3) स्थिर पद्धत(उत्तेजकांच्या जोड्यांची तुलना, त्यापैकी एक सर्व जोड्यांसाठी स्थिर आहे).

पद्धत खालीलप्रमाणे आहे. वेगवेगळ्या तीव्रतेच्या उत्तेजना यादृच्छिक क्रमाने विषयास सादर केल्या जातात. तर आम्ही बोलत आहोतफरक थ्रेशोल्ड निश्चित करण्यासाठी, उत्तेजनांना सामान्य सोबत पर्यायीपणे सादर केले जाते. व्हेरिएबल स्टिम्युलस त्याला सामान्यपेक्षा मोठे किंवा लहान वाटते की नाही याचे मूल्यांकन करण्यासाठी विषय आवश्यक आहे (काही प्रयोगांमध्ये "समान" उत्तर शक्य आहे). परिपूर्ण थ्रेशोल्ड निश्चित करण्याच्या बाबतीत, विषयाला फक्त हेच सांगणे आवश्यक आहे की त्याला त्याला सादर केलेली चिडचिड जाणवते किंवा नाही.

जर उत्तेजना किंवा उत्तेजनांमधील फरक 50% वेळा समजला असेल, तर ते अनुक्रमे निरपेक्ष आणि फरक थ्रेशोल्डची स्थिती दर्शवते. लक्षात घ्या की निरपेक्ष थ्रेशोल्डच्या संक्रमण झोनमध्ये 50% शी संबंधित उत्तेजन मूल्य फरक थ्रेशोल्डच्या संक्रमण झोनमधील व्यक्तिनिष्ठ समानतेच्या बिंदूशी संबंधित आहे.

स्केलिंग प्रक्रिया नेमक्या कशा केल्या जातात यावर अवलंबून, अप्रत्यक्ष आणि थेट स्केलिंग पद्धती वेगळे केल्या जातात.

अप्रत्यक्ष, अप्रत्यक्ष स्केलिंगची पद्धत जी. फेकनर यांनी विकसित केली होती. हे संवेदना थ्रेशोल्ड निर्धारित करण्याच्या पद्धतींवर आधारित आहे. कोणतीही संवेदना मोजण्यासाठी, ती थ्रेशोल्ड युनिट्समध्ये व्यक्त करणे आवश्यक आहे. उत्तेजनाची तीव्रता निश्चित केल्यावर, ज्याच्या खाली संवेदना होत नाहीत, आम्ही सायकोफिजिकल मापन स्केलचा शून्य बिंदू निर्धारित करतो, अशा प्रकारे संबंधांचे प्रमाण तयार करण्याची शक्यता प्रदान करतो.

स्केलचा प्रारंभिक बिंदू म्हणून, थ्रेशोल्ड मूल्याच्या वर असलेले दुसरे उत्तेजन निवडणे शक्य आहे, परंतु या प्रकरणात आपण केवळ मध्यांतर स्केल मिळवू शकतो. पुढे, एक उत्तेजन शोधणे आवश्यक आहे ज्यामुळे शून्य संवेदनांपेक्षा केवळ लक्षात येण्याजोग्या फरकाची संवेदना होते जी जेव्हा इंद्रिय अवयव कमीतकमी उत्तेजनाच्या संपर्कात येते तेव्हा स्केलची सुरुवात सेट करते. अशा प्रकारे, एक गणितीय कार्य तयार करणे शक्य आहे जे उत्तेजनाच्या भौतिक प्रमाणांवर संवेदनांच्या अवलंबित्वाचे वर्णन करते. जर आपण ई. वेबरचा कायदा विचारात घेतला तर कार्य सोपे होईल, ज्याने दर्शविले की उत्तेजनाची वाढ AS, क्वचितच लक्षात येण्याजोग्या फरकाची संवेदना उत्तेजकतेच्या परिमाणाच्या प्रमाणात असल्याचे दिसून येते, उदा. AS = kS. तथापि, हे लक्षात घेतले पाहिजे की हे नाते संवेदनांच्या संपूर्ण निरंतरतेसाठी वैध नाही, परंतु केवळ त्याच्या मधल्या भागासाठी वैध आहे.

अशा मोजमाप प्रक्रियेतील मुख्य समस्या, तथापि, सूक्ष्म फरकांच्या परिमाणांमधील संबंधांचा विचार कसा करावा ही आहे. अप्रत्यक्ष स्केलिंग प्रक्रियेत त्यांची तुलना करण्याचे कोणतेही साधन सूचित होत नसल्यामुळे, या संदर्भात एक अनियंत्रित गृहीत धरणे आवश्यक आहे. अशा प्रकारे, फेकनरने सुचवले की हे प्रमाण उत्तेजनाच्या विशालतेवर अवलंबून नाही. या गृहीतकाला सूक्ष्म भेदांच्या समानतेचा आशय म्हणतात. या पोस्टुलेटच्या परिचयाने लॉगरिदमिक फंक्शन वापरून सायकोफिजिकल अवलंबनाचे स्वरूप स्थापित करणे शक्य झाले.

अप्रत्यक्ष स्केलिंगची इतर उदाहरणे म्हणजे थुरस्टोनची जोडी तुलना करण्याची पद्धत, ज्याचा आम्ही आधीच उल्लेख केला आहे, त्याच्याद्वारे तयार केलेल्या तुलनात्मक निर्णयांच्या कायद्यावर आधारित आणि टॉर्गरसनची तुलनात्मक श्रेणींची पद्धत, जी त्याच्यासारखीच आहे. या पद्धती फेकनरच्या सायकोफिजिकल पद्धतीच्या विरूद्ध सायकोमेट्रिक म्हणून परिभाषित केल्या जाऊ शकतात, कारण त्यांना कोणत्याही संवेदनांशी संवेदनांचा परस्परसंबंध आवश्यक नाही. शारीरिक चिन्हस्केलेबल वस्तू.

शेवटी, आम्ही मानसशास्त्राच्या विविध शाखांमध्ये बऱ्याच अप्रत्यक्ष स्केलिंग पद्धती लक्षात घेतो. या विविध पर्याय स्कोअरिंग पद्धत, रँकिंग पद्धत आणि अनुक्रमिक श्रेणींची पद्धत. जर प्रयोगकर्त्याचे कार्य केवळ कमकुवत, क्रमिक स्केल तयार करण्यापुरते मर्यादित असेल तर या पद्धती थेट स्केलिंग पद्धती म्हणून देखील मानल्या जाऊ शकतात. या पद्धतींच्या वापरावर आधारित अंतराल स्केलच्या निर्मितीमध्ये वेगवेगळ्या तज्ञांद्वारे मूल्यांकनांच्या वारंवारतेच्या वितरणाचा अभ्यास करणे किंवा एकाच तज्ञाद्वारे अनेक पुनरावृत्ती केलेल्या मूल्यांकनांचा अभ्यास करणे आणि प्राप्त डेटाचे संभाव्य मूल्यांमध्ये रूपांतर करणे समाविष्ट आहे. नंतर संभाव्यता वितरण मानक सामान्य वितरण - 2-युनिट्सच्या मूल्यांमध्ये रूपांतरित होते. "अप्रत्यक्ष स्केलिंगच्या पद्धती" या अध्यायात आपण या पद्धतींचा अधिक तपशीलवार विचार करू.

डायरेक्ट स्केलिंग पद्धतींना सामान्यत: अशा पद्धती म्हणतात ज्या त्यांच्या प्रक्रियेत कमीतकमी अंतराल स्केलचे बांधकाम सुनिश्चित करतात. या वस्तुस्थितीमुळे हे साध्य झाले आहे परिमाणवाचक वैशिष्ट्येमोजलेले गुण सुरुवातीला विषयाला नियुक्त केले जातात आणि स्वतः विषयाला गुणात्मक नसून मूल्यांकनाच्या वस्तूंची परिमाणवाचक तुलना करण्याचे निर्देश दिले जातात, स्कोअरिंग पद्धतीप्रमाणे, ज्याची प्रक्रिया प्रक्रियेसारखीच असते. थेट मूल्यांकन.

उदाहरणार्थ, प्रयोगकर्ता विषयाला त्याचे रेट करण्यास सांगू शकतो चव संवेदनाखालील प्रकारे: "मी तुम्ही मला सांगावे अशी माझी इच्छा आहे किती मानकांच्या तुलनेत हा नमुना तुम्हाला गोड वाटतो." डायरेक्ट स्केलिंग पद्धती असे गृहीत धरतात की विषय प्रत्यक्षात असे मूल्यांकन करण्यास सक्षम आहे. म्हणून, या पद्धती अप्रत्यक्ष पद्धतींचे वैशिष्ट्य, प्रारंभिक डेटा बदलण्यासाठी कोणतीही विशेष प्रक्रिया सूचित करत नाहीत. विषयाला प्रदान केलेल्या कच्च्या डेटापासून, स्केलपर्यंतचा मार्ग स्वतःच अत्यंत सोपा आणि लहान असल्याचे दिसून येते.

डायरेक्ट स्केलिंग पद्धती आणि स्कोअरिंग, रँकिंग, अनुक्रमिक श्रेण्या किंवा जोडलेल्या तुलनांच्या आधीच नमूद केलेल्या पद्धतींमधला एक महत्त्वाचा फरक, ज्यामुळे मध्यांतर स्केल तयार करणे देखील शक्य होते, ही वस्तुस्थिती आहे की थेट स्केलिंग प्रक्रिया वापरण्याच्या बाबतीत मध्यांतरांची समानता. विषयाद्वारे त्याला नियुक्त केलेल्या वस्तूंच्या मूल्यांकनादरम्यान थेट स्थापित केले जाते, नंतर अप्रत्यक्ष पद्धती म्हणून, ते केवळ चाचणी विषयांच्या प्रतिसादांच्या वारंवारता वितरणाच्या विश्लेषणाच्या आधारावर समतुल्य मध्यांतरांची निवड करतात.

डायरेक्ट स्केलिंग पद्धती कोणत्या स्केल प्राप्त करण्यास परवानगी देतात यावर अवलंबून, ते मध्यांतर पद्धती आणि परिमाण पद्धतींमध्ये विभागले गेले आहेत.

मध्यांतर पद्धती तुम्हाला समान अंतराल सेट करण्याची परवानगी देते. अशा प्रकारे, ते समान अंतराल स्केल प्राप्त करण्यासाठी वापरले जाऊ शकतात. प्रमाण पद्धती नातेसंबंधांची तुलना करणे आणि त्यांची समानता स्थापित करणे यावर आधारित. अशा प्रकारे ते नातेसंबंधांचे प्रमाण प्रदान करतात.

यामधून, दोन्ही पद्धती उत्पादक आणि मूल्यमापन पद्धतींमध्ये विभागल्या जाऊ शकतात.

उत्पादक पद्धती असे गृहीत धरा की विषय मूल्यांकन केल्या जात असलेल्या वस्तूंसह काही क्रिया करतात. उदाहरणार्थ, एक प्रयोगकर्ता एखाद्या विषयाला संदर्भ म्हणून वापरल्या जाणाऱ्या दुसऱ्या उत्तेजनाच्या परिमाणाच्या दुप्पट एक उत्तेजनाची परिमाण सेट करण्यास सांगू शकतो. कधी मूल्यांकन पद्धती उत्तेजनांसह सर्व हाताळणी प्रयोगकर्त्याद्वारे केली जातात आणि विषय केवळ त्याच्या संवेदनांचे मूल्यांकन करतो. उदाहरणार्थ, नवीन उत्तेजना संदर्भापेक्षा दुप्पट (चमकदार, थंड) किंवा संदर्भापेक्षा दीड पट अधिक फिकट आहे असा अहवाल देऊ शकतो.

तर, मनोवैज्ञानिक परिमाणात अभिव्यक्तीचा समावेश आहे मनोवैज्ञानिक वैशिष्ट्येकाही मोजमापाच्या स्वरूपात जे स्केलवर मूल्य दर्शवते. मानसशास्त्रात, स्केलचे फक्त चार प्रकार आहेत, ज्यामध्ये स्केल वापरून मोजल्या जाणाऱ्या वस्तू प्रवेश करू शकतात अशा संबंधांच्या संख्येत आणि या वस्तूंसह केल्या जाऊ शकणाऱ्या ऑपरेशन्सच्या संख्येत भिन्न आहेत. स्केल तयार करण्यासाठी प्रक्रिया (स्केलिंग प्रक्रिया) या किंवा त्या स्केलच्या अनुषंगाने नियमांचा एक निश्चित संच गृहित धरतात. मानसशास्त्रीय संशोधनात स्केलची वैशिष्ट्ये आणि त्यांच्या बांधकामाच्या नियमांचे ज्ञान मूलभूतपणे महत्वाचे आहे, कारण त्याशिवाय मनोवैज्ञानिक घटकांच्या प्रभावाचे, त्यांचे बदल किंवा एकमेकांशी असलेल्या संबंधांचे मूल्यांकन करणे अशक्य आहे. या नियमांचे उल्लंघन करून मोजमाप केले असल्यास, यामुळे संशोधन परिणामांमध्ये विकृती निर्माण होईल.