Otanta ja tietojen edustavuus. Tiedon laatuindikaattorit

Edustavuuden käsite esiintyy usein tilastoraportoinnissa sekä puheiden ja raporttien valmistelussa. On ehkä vaikea kuvitella minkäänlaista tiedon esittämistä ilman sitä.

Edustavuus - mitä se on?

Edustavuus kuvastaa sitä, missä määrin valitut objektit tai osat vastaavat sen tietojoukon sisältöä ja merkitystä, josta ne on valittu.

Muut määritelmät

Edustavuuden käsitettä voidaan kehittää eri yhteyksissä. Mutta sen merkityksessä edustavuus on yleisestä populaatiosta valittujen yksiköiden ominaisuuksien ja ominaisuuksien vastaavuutta, jotka heijastavat tarkasti koko yleisen tietokannan ominaisuuksia kokonaisuutena.

Tiedon edustavuudella määritellään myös otosaineiston kyky esittää populaation parametrit ja ominaisuudet, jotka ovat tärkeitä suoritettavan tutkimuksen kannalta.

Edustava näyte

Otannan periaate on valita tärkeimmät ja heijastaa tarkasti koko tietojoukon ominaisuuksia. Tätä tarkoitusta varten niitä käytetään erilaisia ​​menetelmiä, joiden avulla voit saada tarkkoja tuloksia ja yleinen idea o käyttämällä vain valikoituja materiaaleja, jotka kuvaavat kaikkien tietojen laatua.

Kaikkea materiaalia ei siis tarvitse tutkia, vaan otoksen edustavuus on otettava huomioon. Mikä tämä on? Tämä on valikoima yksittäisiä tietoja, jotta saadaan käsitys tiedon kokonaismassasta.

Menetelmästä riippuen ne jaetaan todennäköisyyksiin ja ei-todennäköisyyksiin. Todennäköisyys on otos, joka tehdään laskemalla tärkeimmät ja mielenkiintoisimmat tiedot, jotka edustavat edelleen yleistä populaatiota. Tämä on tietoinen valinta tai satunnainen valinta, joka on kuitenkin perusteltu sen sisällöllä.

Ei-todennäköisyys on yksi satunnaisotannan tyypeistä, joka kootaan säännöllisen arpajaisten periaatteen mukaisesti. Tässä tapauksessa tällaisen näytteen laatijan mielipidettä ei oteta huomioon. Vain sokea piirustus käytetään.

Todennäköisyysotanta

Todennäköisyysnäytteet voidaan myös jakaa useisiin tyyppeihin:

• Yksi yksinkertaisimmista ja ymmärrettävimmistä periaatteista on ei-edustava otanta. Tätä menetelmää käytetään usein esimerkiksi sosiaalisia tutkimuksia tehtäessä. Tässä tapauksessa kyselyyn osallistujia ei valita joukosta minkään tietyn kriteerin perusteella, vaan tiedot saadaan 50 ensimmäiseltä kyselyyn osallistuneelta henkilöltä.
• Tarkoituksenmukaiset näytteet eroavat siinä mielessä, että niillä on useita valintavaatimuksia ja ehtoja, mutta niihin kuitenkin luotetaan satunnainen yhteensattuma, tavoittelematta hyvien tilastojen saavuttamista.
• Kiintiön otanta on toinen muunnelma ei-todennäköisyysotannuksesta, jota käytetään usein suurten tietopopulaatioiden tutkimiseen. Siihen käytetään monia ehtoja ja normeja. Valitaan objektit, joiden on vastattava niitä. Eli yhteiskuntatutkimuksen esimerkin avulla voidaan olettaa, että haastatellaan 100 henkilöä, mutta vain tietyn määrän asetetut vaatimukset täyttävien ihmisten mielipiteet otetaan huomioon tilastoraporttia laadittaessa.

Todennäköisyysnäytteet

Todennäköisyysnäytteille lasketaan joukko parametreja, joita otoksen objektit vastaavat, ja niiden joukossa eri tavoilla Juuri ne tosiasiat ja tiedot voidaan valita, jotka esitetään edustavana otosdataa. Nämä tarvittavien tietojen laskentamenetelmät voivat olla:

• Yksinkertainen satunnaisotos. Se koostuu siitä, että valitun segmentin joukosta valitaan vaadittu tietomäärä täysin satunnaisella lottomenetelmällä, joka on edustava näyte.

• Systemaattinen ja satunnaisotannalla voidaan luoda järjestelmä tarvittavien tietojen laskemiseksi satunnaisesti valitun segmentin perusteella. Jos siis ensimmäinen satunnainen numero, joka osoittaa, että kokonaispopulaatiosta valitun datan sarjanumero on 5, niin seuraavat valittavat tiedot voivat olla esimerkiksi 15, 25, 35 ja niin edelleen. Tämä esimerkki selittää selvästi, että jopa satunnainen valinta voi perustua tarvittavien syöttötietojen systemaattisiin laskelmiin.

Kuluttajanäyte

Mielekäs otanta on menetelmä, jossa tarkastellaan jokaista yksittäistä segmenttiä ja luodaan sen arvioinnin perusteella populaatio, joka kuvastaa koko tietokannan ominaisuuksia ja ominaisuuksia. Tällä tavalla kerätään suurempi määrä tietoa, joka täyttää edustavan otoksen vaatimukset. On mahdollista valita helposti useita vaihtoehtoja, joita ei sisällytetä kokonaismäärään menettämättä valitun datan laatua, joka edustaa koko väestöä. Tällä tavalla selvitetään tutkimustulosten edustavuus.

Otoskoko

Ei viimeinen ongelma, johon on puututtava, on otoksen koko, jotta se edustaa perusjoukkoa. Otoskoko ei aina riipu lähteiden lukumäärästä perusjoukossa. Otospopulaation edustavuus riippuu kuitenkin suoraan siitä, kuinka moneen segmenttiin tulos lopulta tulisi jakaa. Mitä enemmän tällaisia ​​segmenttejä, sitä enemmän dataa pääsee tehokkaaseen otokseen. Jos tulokset vaativat yleistä nimitystä eivätkä vaadi erityisiä tietoja, otos pienenee vastaavasti, koska yksityiskohtiin menemättä tiedot esitetään pinnallisemmin, mikä tarkoittaa, että sen lukeminen on yleistä.

Edustavuuden harhakäsite

Edustavuusvirhe on erityinen ero perusjoukon ominaisuuksien ja otantatietojen välillä. Otostutkimusta suoritettaessa on mahdotonta saada täysin tarkkoja tietoja, kuten täysi tutkimus yleiset populaatiot ja näytteet, joita edustaa vain osa tiedoista ja parametreista, kun taas enemmän yksityiskohtainen tutkimus on mahdollista vain tutkimalla koko väestöä. Siksi jotkut virheet ja virheet ovat väistämättömiä.

Virhetyypit

Edustavaa otosta koottaessa ilmenee joitain virheitä:

• Systemaattinen.
• Satunnainen.
• Tahallinen.
• Tahaton.
• Vakio.
• Raja.

Syynä satunnaisten virheiden esiintymiseen voi olla yleisen populaation tutkimuksen epäjatkuvuus. Tyypillisesti edustavuuden satunnainen virhe on kooltaan ja luonteeltaan merkityksetön.

Systemaattisia virheitä puolestaan ​​syntyy, kun sääntöjä, jotka koskevat tietojen valitsemista yleisestä väestöstä, rikotaan.

Keskimääräinen virhe on ero otoksen ja pääjoukon keskiarvojen välillä. Se ei riipu näytteen yksiköiden lukumäärästä. Se on kääntäen verrannollinen ja mitä suurempi tilavuus, sitä vähemmän arvoa keskimääräinen virhe.

Rajavirhe on suurin mahdollinen ero otoksen keskiarvojen ja koko populaation välillä. Tällaista virhettä luonnehditaan todennäköisten virheiden enimmäismääräksi niiden esiintymisolosuhteissa.

Tarkoitukselliset ja tahattomat edustavuusvirheet

Tietojen harhavirheet voivat olla joko tahallisia tai tahattomia.

Silloin syynä tahallisten virheiden esiintymiseen on lähestymistapa tiedon valintaan trendien määritysmenetelmällä. Tahattomia virheitä syntyy näytehavainnon valmisteluvaiheessa ja edustavan otoksen muodostamisessa. Tällaisten virheiden estämiseksi sinun on luotava hyvä pohja näytteenottoyksiköiden luetteloiden muodostamista varten. Sen on oltava täysin yhdenmukainen näytteenottotarkoituksiin, oltava luotettava ja katettava kaikki tutkimuksen osa-alueet.

Validiteetti, luotettavuus, edustavuus. Virhelaskenta

Aritmeettisen keskiarvon (M) edustavuusvirheen (Mm) laskeminen.

Keskiverto keskihajonta: näytekoko (>30).

Edustavuusvirhe (MR) ja (P): näytekoko (n>30).

Siinä tapauksessa, että joudut tutkimaan populaatiota, jonka otoskoko on pieni ja alle 30 yksikköä, havaintojen määrä on yhden yksikön pienempi.

Virheen suuruus on suoraan verrannollinen otoksen kokoon. Tiedon edustavuus ja käännettävyyden laskenta tarkka ennuste kuvastaa tiettyä maksimivirheen arvoa.

Edustusjärjestelmät

Tiedon esittämisen arvioinnissa ei käytetä ainoastaan ​​edustavaa otosta, vaan tiedon vastaanottaja itse käyttää edustavia järjestelmiä. Siten aivot prosessoivat joitain luomalla edustavan otoksen koko tietovirrasta voidakseen arvioida laadullisesti ja nopeasti toimitetut tiedot ja ymmärtää asian olemuksen. Vastaa kysymykseen: "Edustavuus - mitä se on?" - asteikolla ihmisen tietoisuus melko yksinkertainen. Tätä varten aivot käyttävät kaikkea mahdollista riippuen siitä, mitkä tiedot on eristettävä yleisestä virtauksesta. Siten he erottavat:

• Visuaalinen esitysjärjestelmä, jossa silmän visuaalisen havainnoinnin elimet ovat mukana. Ihmisiä, jotka käyttävät usein tällaista järjestelmää, kutsutaan visuaalisiksi oppijoiksi. Tämän järjestelmän avulla henkilö käsittelee kuvien muodossa saatua tietoa.
• Auditiivinen edustusjärjestelmä. Pääasiallinen käytetty elin on kuulo. Tämä järjestelmä käsittelee äänitiedostojen tai puheen muodossa toimitettavaa tietoa. Ihmisiä, jotka havaitsevat tiedon paremmin kuulolla, kutsutaan auditiivisiksi oppijoiksi.
• Kinesteetiline esitysjärjestelmä on informaatiovirran käsittelyä havaitsemalla se haju- ja tuntokanavien kautta.

• Digitaalista esitysjärjestelmää käytetään yhdessä muiden kanssa keinona vastaanottaa tietoa ulkopuolelta. vastaanotetun tiedon havaitseminen ja ymmärtäminen.

Joten edustavuus - mitä se on? Yksinkertainen valinta joukosta vai integroitu menettely tietojen käsittelyssä? Voimme ehdottomasti sanoa, että edustavuus määrää suurelta osin käsityksemme tietovirroista, mikä auttaa eristämään niistä painavimmat ja merkittävimmät.

Melkein kaikki empiiriset tutkimukset sosiologiassa - valikoiva, nuo. suoritetaan osalle esineistä, ei niiden kokonaisuudelle. Yleisesti ottaen yhteiskunnallisessa käytännössä niin sanotut jatkuvat, otantatutkimukset ovat harvinaisia: kyseessä ovat väestön tai sen yksittäisten osien (esimerkiksi tietyn toimialan työntekijöiden tai minkä tahansa maan hallinnollis-alueosan asukkaiden) laskennat. . Tuomitsemiseksi sosiaaliset tilanteet ja prosesseja, riittää otospopulaation tutkiminen. Sosiologeilla on tästä aiheesta oma "kansansa", yhteiset mielikuvat ja argumentit. He sanovat: ei tarvitse juoda kokonaista pulloa viiniä arvioidakseen sen laatua, vain yksi kulaus riittää. Yhden maailman johtavista yleisömittausyrityksistä perustajaisä A. Nielsen turvautuu pelottavaan kuvaan: ”Jos et luota näytteenottomenetelmiin, pyydä, että seuraavan kerran luovutat verta tutkimukseen. ulos.”

Otantatutkimuksen tehtävän ydin on, että kokonaisuutta voidaan arvioida osasta. Kohteiden joukkoa, joista he haluavat saada uutta tietoa tutkimuksessa, kutsutaan yleinen kokonaisuus tai universumi. Ja se osa sarjasta, jota empiirisesti tutkitaan, jotta saadaan käsitys väestöstä, on kutsutaan näytteenottokehykseksi tai näytteeksi. Tätä tarkoitusta varten käytetään sekä paikallisia (yritys, kaupunki, alue) että kansallisia (koko maan väestöä heijastavia) otoksia. Otospopulaation kykyä heijastaa yleisen perusjoukon ominaisuuksia kutsutaan edustavuus tai edustavuus.

Populaation määrittäminen on tutkijan tehtävä. Esimerkiksi useimmat nykyaikaiset kyselyt tähtäävät tiedon hankkimiseen väestön tietoisuudesta ja käyttäytymisestä. Mutta ketä tällaisissa tapauksissa pidetään väestönä? Mistä iästä? SISÄÄN Neuvostoliiton aika Vastaajien valinnassa käytettiin usein äänestäjälistoja, ja niissä oli luonnollisesti 18-vuotiaita ja sitä vanhempia. Tulemisen kanssa markkinasuhteet yhä enemmän ihmisistä ja nuorista kiinnostuneiden valmistajien ja mainostajien toiveita tyydytetään ("Snickers" jne. on tarkoitettu lapsille ja nuorille). Ja nykyään yleinen väestö voi olla 4 vuotta täyttänyt väestö! Tärkeää on myös se, mikä osa väestöstä me puhumme- kaupunki tai maaseutu. Nyt jälleen mainostajien miellyttämiseksi laajat mediamittaustutkimukset päällä

Voisi saavuttaa erittäin tarkkoja tuloksia, jos tätä ei estäisi kahdentyyppiset ihmiset: ne, jotka keräävät tietoa, ja ne, joilta he saavat sen."

Miten selvitään tilanteesta, jos suunniteltua otosta siirretään suhteellisesti? Auttaa tässä punnitus. Tuloksena saatua vastaajien kokoonpanoa verrataan tilastotietoihin. Löydetyt epäsuhtasuhteet eliminoidaan kahdella tavalla: 1) suoritetaan todellinen kohteiden valinta niihin ryhmiin, joissa havaitaan pula tutkimusyksiköistä. Samaan aikaan he yrittävät noudattaa satunnaisvalinnan periaatteita mahdollisimman paljon - usein alkuvalinnalla he tekevät yksinkertaisesti varauksen pulaa; 2) poistaa epätasapainot matemaattisella punnitsemisella, lisätä niiden ryhmien painoa, joista on pulaa, jollain virtuaalisella "kertoilulla".

Otostutkimuksen tulokset - sellainen on sen luonne - eroavat varmasti todellisesta tilanteesta. Merkitys metodologinen kulttuuri minkä tahansa tutkimuksen tarkoituksena on minimoida nämä erot, ts. vähentää otantavirheen tai tilastovirheen määrä. Tällaisen virheen suuruuden laskemiseksi käytetään seuraavaa kaavaa:

Missä R- indikaattori % (prosenttiosuus vastaajista tai asiakirjoista, joilla on

jakaa tämä ominaisuus); P - otoksen koko (vastaajien määrä, asiakirjat).

Esimerkki: 20 % vastaajista piti Svetly Put -sanomalehden kiinnostavimpana. Yhteensä haastateltiin 400 henkilöä.

Tämän indikaattorin tilastollinen virhe:

Siten niitä, jotka pitävät sanomalehteä "Svetly Put" kiinnostavimpana, voi itse asiassa olla 20 ± 2 (%) tai 18-22%.

Tästä johtuen julkaisun todellisella yleisömäärällä, kiinnostuksen tasolla ohjelmaa kohtaan jne. elämässä voi olla indikaattoreita, jotka poikkeavat suuntaan tai toiseen usean prosentin verran.

Milloin edustavuudesta kannattaa välittää? Tämä on tehtävä erehtymättä, jos on tarkoitus arvioida kokonaisuutta luottavaisesti jostakin osasta, ts. siirtää (ekstrapoloida) tietoja otospopulaatiosta yleiseen populaatioon (universumiin). Luokitustutkimukset tarjoavat siis dataa, jota mainostajat käyttävät median perustana

suunnittelu, kustannusarviot mainosbudjetista. Oletetaan, että tutkimuksen tuloksena havaittiin, että M:n kaupungissa jokaista Zarya-sanomalehden numeroa lukee keskimäärin 4 % yli 14-vuotiaista vastaajista (vakioindikaattori on "numeron keskimääräinen yleisö", "Keskimääräinen numeron lukijamäärä", "AIR"). Tämän ikäisten asukkaiden määrä tässä kaupungissa on 75 000. Mainostajat ja mainostajat tässä tapauksessa tehneet yksinkertaiset laskelmat: siirtäen tunnistetun luokituksen suurelle väestölle uskovat, että heidän Zaryaan sijoitetut mainoksensa näkevät 3 tuhatta Ihmiset yhdessä lukemassa. Kun tiedät kertaluonteisen mainossijoittelun hinnat, voit laskea, mikä edustaa yhtä yleisimmistä perusarvoista mainonnan suunnittelussa - 1 tuhannen lukijakontaktin hinta ("Cost Per Thousand", "CPT"). Siten on yksinkertaisesti välttämätöntä saavuttaa edustavuus täällä, muuten kaikki laskelmat rakennetaan hiekalle. Tästä syystä mediapäälliköt ja mainostajat, jotka kokoontuvat mediatoimikuntiin, valvovat yleisömittausmenettelyjen laatua ja kutsuvat riippumattomia tarkastajia tarkistamaan mediamittareiden työn laatua.

Tieto johtamisjärjestelmässä on sekä työn kohde että työn tuote, joten järjestelmän toiminnan tehokkuus ja laatu riippuvat merkittävästi sen laadusta. Tiedon laatu voidaan määritellä ominaisuuksien kokonaisuudeksi, joka määrää sen käytön mahdollisuuden tiettyjen tarpeiden tyydyttämiseen sen tarkoituksen mukaisesti. Mahdollisuuden ja tehokkuuden käyttää tietoa johtamiseen määräävät kuluttajan laatuindikaattorit, kuten edustavuus, mielekkyys, riittävyys, saavutettavuus, ajantasaisuus, kestävyys, tarkkuus, luotettavuus, relevanssi, turvallisuus ja arvo.

Edustavuus

Edustavuus on kohteen määritettyjen ominaisuuksien heijastuksen oikeellisuutta, laadullista riittävyyttä. Tiedon edustavuus riippuu sen valinnan ja muodostuksen oikeellisuudesta. Tässä tapauksessa äärimmäisen tärkeäksi tulee: uskollisuus käsitteelle, jonka pohjalta indikaattorin heijastama alkuperäinen käsite muotoillaan; valinnan pätevyys olennaiset ominaisuudet ja näytettävän ilmiön yhteydet; mittausmetodologian oikeellisuus ja taloudellisen indikaattorin generointialgoritmi. Tiedon edustavuuden rikkominen johtaa usein merkittäviin virheisiin, joita useimmiten kutsutaan algoritmiksi.

Tietosisällön kasvaessa tietojärjestelmän semanttinen läpäisykyky kasvaa, koska pienempi määrä dataa on muunnettava saman tiedon välittämiseksi.

Riittävyys

Taloudellisen tiedon riittävyys (täydellisyys) tarkoittaa, että se sisältää minimaalisen mutta riittävän joukon taloudellisia indikaattoreita oikean johtamispäätöksen tekemiseksi. Tiedon riittävyyden käsite liittyy sen semanttiseen sisältöön (semantiikkaan) ja pragmatiikkaan. Sekä epätäydelliset, eli riittämättömät oikean päätöksen tekemiseen, että tarpeeton tieto heikentävät johtamisen tehokkuutta; Täydelliset tiedot ovat korkealaatuisia.

Saatavuus

Tiedon saatavuus havainnointia varten johtamispäätöksiä tehtäessä varmistetaan toteuttamalla asianmukaisia ​​menettelytapoja sen hankkimiseksi ja muuntamiseksi. Tietojenkäsittelyjärjestelmän tarkoituksena on siis lisätä tiedon saatavuutta koordinoimalla se käyttäjän tesaurusten kanssa eli muuntamalla se saavutettavaan ja käyttäjäystävälliseen muotoon.

Merkityksellisyys

Tiedon relevanssi on tiedon ominaisuus ylläpitää sen hyödyllisyyttä (arvoa) hallinnan kannalta ajan mittaan. Relevanssi mitataan A t) tiedon alkuperäinen hyödyllisyys säilyy Z(t 0) aikaan t sen käyttötarkoitukset:

Missä Z(t) - tiedon hyödyllisyys tiettynä ajankohtana t.

Relevanssi riippuu näytettävän kohteen tilastollisista ominaisuuksista (näiden ominaisuuksien muutosten dynamiikasta) ja aikavälistä, joka on kulunut tämän tiedon esiintymisestä.

ajantasaisuus

Ajantasaisuus on tiedon ominaisuus, joka varmistaa sen käytön tiettynä ajankohtana. Myöhäinen tieto johtaa taloudellisiin tappioihin sekä johdossa että tuotannossa. Syy, joka aiheuttaa taloudellisia tappioita ennenaikaisesta hoidosta, on toiminnallisten ongelmien ratkaisujärjestelmän ja joskus niiden algoritmien rikkominen. Tämä johtaa ongelmien ratkaisukustannusten nousuun rytmin laskun, lisääntyneiden seisokkien ja ylityön vuoksi jne. materiaalituotannon alalla. Epäaikaisesta tiedosta aiheutuvat menetykset liittyvät johtamispäätösten laadun heikkenemiseen, puutteelliseen tietoon tai heikkolaatuiseen tietoon perustuvaan päätöksentekoon. Ajantasaisella tiedolla tarkoitetaan sellaista tietoa, joka voidaan ottaa huomioon johtamispäätöstä laadittaessa sääntöjä rikkomatta ja joka tulee johtamisjärjestelmään viimeistään määrättynä ajankohtana.

SISÄÄN Jokapäiväinen elämä Yhteiskunnan taloudellinen kehitys, ihmisten elämä ja terveys riippuvat tiedon ominaisuuksista. Joka tilanteessa sinun on analysoitava tiedon ominaisuuksia, jotta voit arvioida, kuinka ymmärrettävää, merkityksellistä ja hyödyllistä se on muille ja kuinka luotettavaa sen sisältämä tieto on.

Tiettyjen tiedon ominaisuuksien merkitys määräytyy tietyn tilanteen mukaan. Joissakin tilanteissa tiedon relevanssi ja luotettavuus ovat tärkeitä.

Esimerkki:

Tiedot tv-ohjelma tulee sisältää vain olennaista ja luotettavaa tietoa päivän tapahtumista.

Muissa tilanteissa tärkeä rooli ominaisuudet, kuten saavutettavuus ja ymmärrettävyys, vaikuttavat.

Esimerkki:

Nuoremmille lapsille kouluikä Raamatun legendan tulkinnan tulee olla siinä muodossa, josta teksti koostuu yksinkertaisia ​​lauseita jokapäiväistä sanastoa, ja jokainen kappale on kuvitettu.

Papiston tekstin tulee olla sama kuin Raamatussa, ja aikuisille, jotka ovat alkaneet oppia uskontoa, on suositeltavaa mukauttaa teksti nykykieleen.

Tiedon käytön tehokkuus liittyy sellaisiin ominaisuuksiin kuin relevanssi, saavutettavuus (ymmärrettävyys), luotettavuus, edustavuus, riittävyys ja täydellisyys.

Katsotaanpa näitä ominaisuuksia tarkemmin.

Merkityksellisyys Tieto määräytyy sen mukaan, kuinka tärkeä tieto on ihmiselle tai yhteiskunnalle ja voidaanko sitä käyttää tietyssä tilanteessa ongelman ratkaisemiseen.

Siten tiedon oikea-aikaisuus merkitsee sen vastaanottamista viimeistään ennalta määrättynä ajankohtana, joka on yhdenmukainen tehtävän ratkaisemisen ajankohdan kanssa.

Vain olennainen ja oikea-aikainen tieto voi hyödyttää ihmisiä. Ei turhaan sanota, että sääennuste julkaistaan ​​edellisenä päivänä eikä samana päivänä.

Saman säännön mukaisesti tutkijat yrittävät löytää lisää luotettavia menetelmiä varoituksia maanjäristyksistä, hurrikaaneista ja muista luonnonkatastrofeista.

Saatavuus tiedot saadaan muuttamalla se ymmärrettävään muotoon. Lisäksi samat tiedot voidaan esittää eri muodoissa vastaanottajasta riippuen.

Tiedosta tulee ymmärrettävää, jos se ilmaistaan ​​siinä muodossa ja kielellä, jonka se henkilö näkee, jolle se on tarkoitettu.

Esimerkki:

10. luokan fysiikan oppikirja on täysin käsittämätön kahdeksasluokkalaiselle, sillä se sisältää tuntemattomia termejä ja kaavoja, ja 8. luokan fysiikan oppikirjassa on kahdeksasluokkalaiselle saatavilla olevaa tietoa, mutta kymmenesluokkalainen ei löydä siitä mitään uutta.

Kirjakaupasta löydät lastenkirjallisuuden osion, jossa jokainen kirja kertoo lapsen iän, jolle se on suunnattu. Tämä tarkoittaa, että näiden kirjojen tiedot esitetään tavalla, joka on tietyn ikäisen lukijan saatavilla ja ymmärrettävissä.

Nykyään kirjastoissa laajalti käytössä oleva kirjastoluettelotietojen hakujärjestelmä on suunniteltu tarjoamaan lukijalle tietoa halutun aiheen kirjojen saatavuudesta saavutettavassa ja helposti luettavassa muodossa.

Uskottavuus Tieto määräytyy sen ominaisuuden perusteella, että se kuvastaa todella olemassa olevan kohteen, prosessin tai ilmiön tilaa. Virheellinen tieto voi johtaa tilanteen väärinymmärrykseen ja sen seurauksena virheelliseen päätökseen. oikea päätös.

Täydellisyys (riittävyys) Tieto tarkoittaa, että se sisältää minimaalisen mutta riittävän määrän tietoa oikean päätöksen tekemiseksi. Tietojen täydellisyydestä voidaan puhua milloin tahansa lisäinformaatio kohteesta on jo tarpeeton.

Tiedon täydellisyyden käsite liittyy sen semanttiseen sisältöön.

Sekä puutteellinen että tarpeeton tieto heikentää sen perusteella tekemien päätösten tehokkuutta.

Näin ollen tiedon tulee olla ajan tasalla, saatavilla, luotettavaa ja täydellistä.

Tarkastellaanpa useita tilanteita, joissa täydellisen ja luotettavan tiedon saaminen on erittäin tärkeää.

Joskus käy niin, että puhelimessa puhuttaessa melu vaikeuttaa keskustelukumppanin kuulemista. Tästä johtuen tietoa ei aina havaita tarkasti ja keskustelukumppanin sanat voidaan ymmärtää ja tulkita väärin.

Oletetaan, että lähetät sähkeen, joka sisältää tiedot asemalla tavattavan vieraan saapumispäivästä. Jos saapumispäivämäärässä tehdään virhe sähkettä lähetettäessä, tämä johtaa epämiellyttäviin seurauksiin.

Jos henkilö istuu auton ratin taakse tietämättä kuinka ajaa sitä, hän ei todennäköisesti pääse kauas. Tässä tapauksessa voimme sanoa, että tällä henkilöllä on puutteelliset tiedot auton ajamiseen.

Esimerkki:

Olet suorittanut koulun menestyksekkäästi ja haluat jatkaa opintojasi taloustieteessä. Keskusteltuasi ystävien kanssa opit, että samanlaista koulutusta voi saada eri yliopistoissa. Tällaisten keskustelujen seurauksena saat erittäin ristiriitaista tietoa, joka ei salli sinun tehdä päätöstä yhden tai toisen vaihtoehdon puolesta, eli saadut tiedot eivät ole riittäviä todelliseen tilanteeseen. Luotettavamman tiedon saamiseksi ostat Yliopistohakuoppaan, josta saat kattavat tiedot. Tässä tapauksessa voimme sanoa, että hakemistosta saamasi tiedot kuvastavat riittävästi yliopistojen opintoja ja auttavat sinua tekemään lopullisen valinnan.

Edustavuus tieto liittyy sen valinnan ja muodostuksen oikeellisuuteen, jotta se kuvastaa riittävästi kohteen ominaisuuksia. Välttämätön edellytys tiedon edustavuuden määrittämiselle on samankaltaisen tiedon vastaanottaminen eri lähteistä. On selvää, että kaikkien tietolähteiden välillä ei ole koskaan täydellistä yksimielisyyttä. Kuitenkin, jos kaikki tehdään oikein, saadut tiedot heijastavat kohteen tärkeimpiä ominaisuuksia.

Esimerkki:

Kaupungin sosiaalipalvelulla on ongelma: selvittää, kuinka paljon kukin perhe käyttää keskimäärin rahaa ruokaan viikossa. On mahdotonta kuvitella, mistä tämä johtuu sosiaalityöntekijät Kaikki kaupungin asukkaat haastatellaan. Tämä tarkoittaa, että on tarpeen valita tyypillisin haastateltava ryhmä. Kyselyn tuloksena muodostuu tietojoukko, jota kutsutaan otokseksi. On myös tarpeen määrittää kyselyn metodologia, menetelmät kerätyn tiedon käsittelyyn, niiden arviointiin ja tulosten analysointiin. Jos saadut tulokset kuvastavat kaupunkilaisten enemmistölle tyypillistä tilannetta, niin ne puhuvat valitun ihmisryhmän kyselyn tuloksena saadun tiedon edustavuudesta. Tietojen riittävyydestä ja edustavuudesta voidaan tehdä johtopäätöksiä erityisiä menetelmiä, joita käsittelevät tieteet, kuten tilastot ja matemaattiset tilastot.

Jokaisessa tilanteessa, jopa hyvin arkipäiväisessä ja yksinkertaisessa, tarvitset ajantasaista, luotettavaa, täydellistä ja ymmärrettävää tietoa.

Katsotaanpa muutamia esimerkkejä, joissa eniten tärkeitä ominaisuuksia tiettyä tilannetta varten.

Esimerkki:

Aamulla, kun valmistaudut kouluun, katsot aina kelloasi: tarvitset vain luotettavaa tietoa. Todennäköisesti katsot ulos ikkunasta tai katsot lämpömittaria päättääksesi, mitä puet päällesi. Tietojen relevanssi on tässä tärkeä asia. Sitten menet kouluun ja etsit toimiston, jossa tunti pidetään aikataulun mukaan. Tarvitset täydelliset ja luotettavat tiedot, muuten oikean tilin löytäminen on mahdotonta.

Sinun täytyy käyttää maantieteellinen kartta määrittää matkan reitin, tutustua uuteen maahan, opiskella historialliset tapahtumat. Kartta on aina palvellut ihmistä tiedonlähteenä maan pinnasta. Se on myös tärkeä työkalu eri alojen tutkimuksessa. Tehtävät, kuten kartoitus todelliseen maastoon ja koordinointi rakennustyö, ratkaistaan ​​korttien avulla. Siksi karttojen sisältämien tietojen riittävyys todellisen alueen kanssa on tässä erittäin tärkeää.

Nyt luodaan maantieteellisiä tietojärjestelmiä - eläviä karttoja tietokoneella. He käsittelevät ja analysoivat satelliiteista tulevaa tietoa. Tällaiset järjestelmät mahdollistavat epäperinteisten ongelmien ratkaisemisen:

Ennustaa myyntimäärää ja markkinapotentiaalia, koska ne voivat näyttää demografisia tietoja ja tietoja myymälöiden sijainnista ja tuotevalikoimasta;

Analysoida ympäristöonnettomuuksien seurauksia ja valita optimaaliset ratkaisut niiden poistamiseksi;

Rakenna hydrografisen verkon malleja ja tunnista tulva-alueita;

Rakenna maapallon pinnasta kohokuviomalleja.

Kaikki kortit on "kuvattu" erityisellä kielellä, jota vain asiantuntija ymmärtää. Se tarkoittaa sitä Tämä informaatio ei ole kaikkien saatavilla. Jokainen asiantuntijan symboli sisältää suuren määrän luotettavia, objektiivisia ja selkeää tietoa, joka ei ole saatavilla niille, jotka eivät osaa käytettyä kieltä.

Nykyaikaisissa "avaruusteknologioissa" eri instrumenteilla saadulla tiedolla on ratkaiseva rooli. Esimerkiksi aseman sijainti aurinkoon nähden on tärkeä aurinkopaneelien toiminnan kannalta. Pieninkin epätarkkuus - ja avaruusalus menettää energiaa. Tällaisten tietojen on oltava ajantasaisia, luotettavia ja täydellisiä.

TIETOJEN EDUSTAVUUS

TIETOJEN EDUSTAVUUS (ranskan sanasta representatif - ohjeellinen), kokeellisen tiedon ominaisuus ( määrälliset ominaisuudet, luvut ja muut tulokset) kenttähavainnoista, näytteistä, valinnoista, jotka on otettu luonnollinen ympäristö, ekosysteemit jne. ovat kiistattomia objektiivisia kriteerejä havaittujen ilmiöiden totuudelle.

Ekologinen tietosanakirja. - Chisinau: Moldavian Neuvostoliiton tietosanakirjan päätoimitus. I.I. Dedu. 1989.

Katso, mitä "TIETOJEN EDUSTAVUUS" on muissa sanakirjoissa:

edustavuus- V kirjaimellisesti kyky pitää esittely; termi on omituinen tilastoille. Tilastoobjektien edustavuus (tilastomenetelmällä tutkitut kohteet, katso tilastot) näiden otokseen tarkoitettujen objektien kyky... ... Viitekaupallinen sanakirja

EDUSTAVUUS- (ranskalaisen representatif reprezentatiivinen) edustavuus, otoksen indikatiivisuus suhteessa koko tietosarjaan, josta näyte on tehty (tilastossa, meteorologiassa); sosiologiassa edustavuus saavutetaan ... ... Ammattimainen koulutus. Sanakirja

sivuston edustavuus- 3.1.13 kohteen edustavuus: Havaintoalueen edustavuuden aste, jolla varmistetaan, että havaintopaikka täyttää vaatimukset ja saa vertailukelpoista tietoa, jota voidaan käyttää... ...

- (ranskan sanasta représentatif edustaa jotain, suuntaa-antava) tilastoissa, otosjoukon pääominaisuus, joka koostuu sen ominaisuuksien (koostumus, keskiarvot jne.) läheisyydestä vastaaviin ominaisuuksiin... ... Suuri Neuvostoliiton tietosanakirja

EDUSTAVUUS- – 1) otosjoukon ominaisuus edustaa yleisen perusjoukon ominaisuuksia; tarkoittaa, että jollain ennalta määrätyllä tai tilastollisesti määritetyllä virheellä voidaan olettaa, että se, mikä on edustettuna otospopulaatiossa... ... Moderni koulutusprosessi: peruskäsitteet ja termit

Edustavuus- näytejoukon ominaisuus toistaa yleisen perusjoukon ominaisuudet. Toisin sanoen R.-näytteenotto tarkoittaa sitä, että jollain virheellä on mahdollista tunnistaa näytepopulaatiolle muodostettu tutkittujen kohteiden jakauma... ... Sosiologinen hakuteos

Postikysely- eräänlainen kyselylomake. O.P:n tapauksessa kyselylomake jaetaan postipalvelua itsenäisesti käyttävien mahdollisten vastaajien kesken postitus niiden henkilöiden erityisesti valituissa osoitteissa, jotka kaiken kaikkiaan katsovat... ... Sosiologinen hakuteos

Lehdistökysely- eräänlainen kyselylomake. O. p.:ssa kyselylomake julkaistaan ​​sanoma- ja aikakauslehtien sivuilla, ja sen täyttämistä ja palauttamista tutkijoille rajoittaa vain kyseisen aikakauslehden lukijamäärä, ja se... ... Sosiologinen hakuteos

KIER- (Kiaei) Anders Nikolai (1838 1919) norja. tilastotieteilijä. Vuodesta 1867 hän johti Tilastovirastoa. Ulkoasiainministeriön toimisto alanumero asiat vuonna 1877 1913 keskuksen johtaja. Norjan tilasto. Internationalin puolesta tilastollinen inta kehitti projekteja väestönlaskentoja varten. maille...... Väestötietosanakirja

RD 52.10.728-2010: Perusvaatimukset laboratorioiden pätevyydelle meriympäristön tilan ja pilaantumisen seurannassa- Terminologia RD 52.10.728 2010: Perusvaatimukset laboratorioiden pätevyydelle meriympäristön tilan ja saastumisen seurannassa: 1.1.9 valtion tarkkailuverkko: Liittovaltion toimeenpanevan elimen tarkkailuverkosto... ... Normatiivisen ja teknisen dokumentaation termien sanakirja-viitekirja

Kirjat

• Metodologiset ja metodologiset lähestymistavat sosiologisten tutkimusten suorittamiseen pakollisen sairausvakuutuksen järjestelmässä (CHI), Kirjoittajaryhmä. Työssä tarkastellaan ajankohtaisia ​​metodologisia ja metodologisia kysymyksiä yhtenäisen järjestelmän toiminnan tehostamiseksi sekä sosiologisten tutkimusten järjestämisen ja toteuttamisen mallia... e-kirja
• Korruption vastainen tarkastus normatiivisista säädöksistä ja niiden hankkeista, Rossinskaya E. (koostettu). Tämä julkaisu on kokoelma tieteellisiä artikkeleita, joka on omistettu säädösten ja niiden hankkeiden korruptionvastaiseen tarkasteluun. Tiedon korruptiopotentiaali...